ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

More profile about the speaker
Dan Gilbert | Speaker | TED.com
TED2004

Dan Gilbert: The surprising science of happiness

« Pourquoi sommes-nous heureux ? » demande Dan Gilbert.

Filmed:
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Dan Gilbert, auteur du livre Stumbling on Happiness (« Et si vous tombiez sur le bonheur » chez Robert Laffont), remet en question la notion que nous devenons misérables lorsque nous n’obtenons pas ce que nous désirons. Notre "système immunitaire psychologique" nous permet de nous sentir véritablement heureux même lorsque les choses ne se déroulent pas comme prévues.
- Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness. Full bio

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00:15
When you have 21 minutesminutes to speakparler,
0
0
2000
Quand vous avez 21 minutes pour parler,
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two millionmillion yearsannées seemssemble like a really long time.
1
2000
3000
deux million d'années semblent infini.
00:20
But evolutionarilyévolutionnaires, two millionmillion yearsannées is nothing.
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5000
3000
Mais en termes d'évolution, deux millions d'années c’est négligeable.
00:23
And yetencore in two millionmillion yearsannées the humanHumain braincerveau has nearlypresque tripledtriplé in massMasse,
3
8000
6000
Et pourtant, en deux millions d'années, la masse du cerveau humain a presque triplé,
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going from the one-and-a-quarteret-un-quart poundlivre braincerveau of our ancestorancêtre here, HabilisHabilis,
4
14000
3000
en commençant par le cerveau d'un demi kilo de notre ancêtre Habilis,
00:32
to the almostpresque three-poundtrois livres meatloafpain de viande that everybodyTout le monde here has betweenentre theirleur earsoreilles.
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17000
6000
jusqu’au pain de viande de près d'un kilo et demi que nous avons tous entre les oreilles.
00:38
What is it about a biggros braincerveau that naturela nature was so eagerdésireux for everychaque one of us to have one?
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23000
7000
Pourquoi la nature tenait-elle tant à nous pourvoir d’un gros cerveau?
00:45
Well, it turnsse tourne out when brainscerveaux tripletripler in sizeTaille,
7
30000
3000
Il s'avère que lorsque la taille d’un cerveau triple,
00:48
they don't just get threeTrois timesfois biggerplus gros; they gainGain newNouveau structuresles structures.
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33000
4000
en plus d’augmenter de volume, il se munit de nouvelles structures.
00:52
And one of the mainprincipale reasonsles raisons our braincerveau got so biggros is because it got a newNouveau partpartie,
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37000
4000
Et si notre cerveau a pris tant d’ampleur c'est surtout parce qu'il a acquis une nouvelle « pièce »,
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calledappelé the "frontalfrontal lobelobe." And particularlyparticulièrement, a partpartie calledappelé the "pre-frontalfrontale avant cortexcortex."
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41000
4000
le lobe frontal et plus particulièrement une région appelée le cortex préfrontal.
01:00
Now what does a pre-frontalfrontale avant cortexcortex do for you that should justifyjustifier
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45000
4000
Qu’accomplit pour nous le cortex préfontal qui puisse justifier
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the entiretout architecturalarchitectural overhaulremise en état of the humanHumain skullcrâne in the blinkcligner of evolutionaryévolutionniste time?
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49000
5000
la restructuration complète du crâne humain en une fraction de temps évolutionnaire?
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Well, it turnsse tourne out the pre-frontalfrontale avant cortexcortex does lots of things,
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54000
3000
Il s'avère que le cortex préfontal accomplit un tas de choses,
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but one of the mostles plus importantimportant things it does
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57000
2000
mais l'une des plus importantes
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is it is an experienceexpérience simulatorsimulateur de.
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59000
4000
est la simulation d’expériences.
01:18
FlightVol pilotspilotes practiceentraine toi in flightvol simulatorssimulateurs
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63000
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Les pilotes d'avion s'entraînent sur des simulateurs de vols
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so that they don't make realréal mistakeserreurs in planesAvions.
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2000
pour éviter les erreurs lors de vols réels.
01:24
HumanHumaine beingsêtres have this marvelousmerveilleux adaptationadaptation
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69000
3000
L’être humain possède cette merveilleuse adaptation
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that they can actuallyréellement have experiencesexpériences in theirleur headstêtes
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72000
4000
qui lui permet de simuler mentalement
01:31
before they try them out in realréal life.
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76000
2000
ce qu’il projette faire dans la vie réelle.
01:33
This is a tricktour that noneaucun of our ancestorsles ancêtres could do,
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78000
3000
C'est une prouesse qu'aucun de nos ancêtres ne pouvait accomplir
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and that no other animalanimal can do quiteassez like we can. It's a marvelousmerveilleux adaptationadaptation.
22
81000
5000
et qu'aucun autre animal ne fait aussi bien que nous. C'est une adapation extraordinaire.
01:41
It's up there with opposableopposable thumbsthumbs and standingpermanent uprightdroit and languagela langue
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86000
4000
Tout comme la préhension, se déplacer sur deux jambes et le langage,
01:45
as one of the things that got our speciesespèce out of the treesdes arbres
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90000
3000
c’est l’une des choses qui a fait descendre notre espèce de l’arbre
01:48
and into the shoppingachats mallcentre commercial.
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93000
2000
pour la conduire au centre commercial.
01:50
Now -- (LaughterRires) -- all of you have doneterminé this.
26
95000
3000
Et....(rire)---nous l’avons tous fait.
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I mean, you know,
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98000
1000
Bien sûr,
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BenBen and Jerry'sDe Jerry doesn't have liver-and-onionfoie-et-oignon icela glace creamcrème,
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99000
4000
Ben & Jerry's n'a pas de glace au foie et à l'oignon.
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and it's not because they whippedfouettée some up, trieda essayé it and wentest allé, "YuckBeurk."
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103000
3000
Ce n'est pas parce qu'ils en ont testé et fait «Beurk!».
02:01
It's because, withoutsans pour autant leavingen quittant your armchairfauteuil,
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106000
3000
C'est parce que sans quitter son fauteuil,
02:04
you can simulatesimuler that flavorsaveur and say "yuckbeurk" before you make it.
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109000
4000
on peut simuler cette saveur et faire «Beurk!».
02:08
Let's see how your experienceexpérience simulatorssimulateurs are workingtravail.
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113000
5000
Voyons comment fonctionnent nos simulateurs d'expériences.
02:13
Let's just runcourir a quickrapide diagnosticdiagnostique
before I proceedprocéder with the restdu repos of the talk.
33
118000
4000
Faisons un diagnostique rapide avant de poursuivre.
02:17
Here'sVoici two differentdifférent futurescontrats à terme that I inviteinviter you to contemplatecontempler,
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122000
4000
Je vous invite maintenant à envisager deux versions du futur.
02:21
and you can try to simulatesimuler them and tell me whichlequel one you think you mightpourrait preferpréférer.
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126000
4000
Essayez de les simuler et dites-moi laquelle vous préféreriez.
02:25
One of them is winninggagnant the lotteryloterie. This is about 314 millionmillion dollarsdollars.
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130000
5000
L'une est de gagner à la loto. Disons, 314 millions de dollars.
02:30
And the other is becomingdevenir paraplegicparaplégique.
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135000
3000
Et l'autre est de devenir paraplégique.
02:33
So, just give it a momentmoment of thought.
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138000
3000
Pensez-y un moment.
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You probablyProbablement don't feel like you need a momentmoment of thought.
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141000
3000
Vous ne croyez probablement pas avoir à y réfléchir longuement.
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InterestinglyIl est intéressant, there are dataLes données on these two groupsgroupes of people,
40
144000
4000
Chose intéressante, il existe des données sur ces deux groupes de gens
02:43
dataLes données on how happycontent they are.
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148000
2000
qui illustrent leur niveau de bonheur.
02:45
And this is exactlyexactement what you expectedattendu, isn't it?
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150000
3000
Voici ce à quoi vous vous attendez, non?
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But these aren'tne sont pas the dataLes données. I madefabriqué these up!
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153000
3000
Mais ça, ce ne sont pas les données. Je les ai fabriquées!
02:51
These are the dataLes données. You failedéchoué the poppop quizquiz, and you're hardlyà peine fivecinq minutesminutes into the lectureconférence.
44
156000
5000
Voici les données réelles. Vous avez échoué le test et vous n'en êtes qu'au début du cours.
02:56
Because the factfait is that a yearan after losingperdant the use of theirleur legsjambes,
45
161000
4000
Parce qu'il s’avère qu'un an après avoir perdu l'usage de leurs jambes,
03:00
and a yearan after winninggagnant the lottoLotto, lotteryloterie winnersgagnants and paraplegicsparaplégiques
46
165000
5000
ou avoir gagné la loto, les gagnants de loteries et les paraplégiques
03:05
are equallyégalement happycontent with theirleur livesvies.
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170000
2000
sont aussi heureux les uns que les autres.
03:07
Now, don't feel too badmal about failingéchouer the first poppop quizquiz,
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172000
3000
Ne vous en faites pas trop d'avoir échoué le premier test,
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because everybodyTout le monde failséchoue all of the poppop quizzesjeux-questionnaires all of the time.
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175000
3000
parce qu’ invariablement tout le monde échoue ces tests.
03:13
The researchrecherche that my laboratorylaboratoire has been doing,
50
178000
3000
Les recherches effectuées par mon laboratoire
03:16
that economistséconomistes and psychologistspsychologues around the countryPays have been doing,
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181000
3000
et par les économistes et les psychologues du pays
03:19
have revealeda révélé something really quiteassez startlingsurprenante to us,
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184000
3000
dévoilent quelque chose d’assez étonnant.
03:22
something we call the "impactimpact biasbiais,"
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187000
3000
Il s’agit du biais de l'impact,
03:25
whichlequel is the tendencytendance for the simulatorsimulateur de to work badlymal.
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190000
3000
c'est à dire, la tendance à disjoncter du simulateur
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For the simulatorsimulateur de to make you believe that differentdifférent outcomesrésultats
55
193000
4000
qui tend à nous faire croire que la différence entre les résultats
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are more differentdifférent than in factfait they really are.
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197000
3000
est plus significative qu’elle ne l’est en réalité.
03:35
From fieldchamp studiesétudes to laboratorylaboratoire studiesétudes,
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200000
2000
Les enquêtes sur le terrain et en laboratoire
03:37
we see that winninggagnant or losingperdant an electionélection, gaininggagner or losingperdant a romanticromantique partnerpartenaire,
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202000
4000
démontrent que le fait de gagner ou perdre une élection, conquérir ou perdre un amoureux,
03:41
gettingobtenir or not gettingobtenir a promotionpromotion, passingqui passe or not passingqui passe a collegeUniversité testtester,
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206000
5000
obtenir une promotion ou non, réussir ou échouer un examen à l'université
03:46
on and on, have farloin lessMoins impactimpact, lessMoins intensityintensité and much lessMoins durationdurée
60
211000
5000
etc., a moins d'impact, est moins intense et plus éphémère
03:51
than people expectattendre them to have.
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216000
3000
que les gens ne s’y attendent.
03:54
In factfait, a recentrécent studyétude -- this almostpresque floorsétages me --
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219000
3000
Une étude récente et très étonnante
03:57
a recentrécent studyétude showingmontrer how majorMajeur life traumasdes traumatismes affectaffecter people
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222000
5000
concernant l’impact de graves traumatismes de vie
04:02
suggestssuggère that if it happenedarrivé over threeTrois monthsmois agodepuis,
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227000
3000
suggère que ce nous avons vécu il y a plus de trois mois,
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with only a fewpeu exceptionsexceptions,
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230000
1000
à peu d’ exceptions près,
04:06
it has no impactimpact whatsoeverquoi que ce soit on your happinessbonheur.
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231000
3000
n’a aucun impact sur notre bonheur.
04:09
Why?
67
234000
3000
Pourquoi?
04:12
Because happinessbonheur can be synthesizedsynthétisé.
68
237000
4000
Parce que le bonheur peut être fabriqué.
04:16
SirMonsieur le Président ThomasThomas BrownBrown wrotea écrit in 1642, "I am the happiestplus heureux man alivevivant.
69
241000
4000
Sir Thomas Brown écrivait en 1642, «Je suis l'homme le plus heureux du monde.
04:20
I have that in me that can convertconvertir povertyla pauvreté to richesrichesses, adversityadversité to prosperityprospérité.
70
245000
6000
J'ai en moi ce qui peut transformer la pauvreté en richesse, l'adversité en prospérité.
04:26
I am more invulnerableinvulnérable than AchillesAchille; fortunefortune hatha not one placeendroit to hitfrappé me."
71
251000
4000
Je suis encore plus invulnérable qu'Achille; je suis à l’abri du destin. »
04:30
What kindgentil of remarkableremarquable machinerymachinerie does this guy have in his headtête?
72
255000
4000
Quelle sorte d'engin remarquable cet homme a-t-il donc dans la tête?
04:34
Well, it turnsse tourne out it's preciselyprécisément the sameMême remarkableremarquable machinerymachinerie that all off us have.
73
259000
5000
Il s'avère que c'est exactement le même engin que nous possédons tous.
04:39
HumanHumaine beingsêtres have something that we mightpourrait think of as a "psychologicalpsychologique immuneimmunitaire systemsystème."
74
264000
6000
Les êtres humains sont dotés de ce qu'on pourrait appeler un système immunitaire psychologique.
04:45
A systemsystème of cognitivecognitif processesprocessus, largelyen grande partie non-consciousnon-conscient cognitivecognitif processesprocessus,
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270000
5000
Un système de processus cognitifs essentiellement inconscients
04:50
that help them changechangement theirleur viewsvues of the worldmonde,
76
275000
4000
qui nous permet d’altérer notre vision du monde
04:54
so that they can feel better about the worldsmondes in whichlequel they find themselvesse.
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279000
4000
de sorte à nous réconforter face aux situations que nous vivons.
04:58
Like SirMonsieur le Président ThomasThomas, you have this machinemachine.
78
283000
2000
Tout comme Sir Thomas, nous possédons cet engin.
05:00
UnlikeÀ la différence SirMonsieur le Président ThomasThomas, you seemsembler not to know it. (LaughterRires)
79
285000
4000
mais nous ne semblons pas le réaliser.
05:04
We synthesizesynthétiser happinessbonheur, but we think happinessbonheur is a thing to be founda trouvé.
80
289000
6000
Nous fabriquons le bonheur mais croyons que le bonheur est quelque chose que l’on trouve.
05:10
Now, you don't need me to give you too manybeaucoup examplesexemples of people synthesizingsynthétiser happinessbonheur,
81
295000
5000
Nous connaissons tous des gens qui fabriquent leur bonheur.
05:15
I suspectsuspect. ThoughBien que I'm going to showmontrer you some experimentalexpérimental evidencepreuve,
82
300000
3000
Je vais tout de même vous présenter des données
05:18
you don't have to look very farloin for evidencepreuve.
83
303000
3000
et on n'a pas à chercher très loin.
05:21
As a challengedéfi to myselfmoi même, sincedepuis I say this onceune fois que in a while in lecturesconférences,
84
306000
3000
Comme défi personnel et puisque que j’en parle parfois dans mes cours,
05:24
I tooka pris a copycopie of the NewNouveau YorkYork TimesFois and trieda essayé to find some instancesinstances of people synthesizingsynthétiser happinessbonheur.
85
309000
4000
j'ai cherché dans le New York Times des exemples de gens qui fabriquent leur bonheur.
05:28
And here are threeTrois guys synthesizingsynthétiser happinessbonheur.
86
313000
2000
En voici trois exemples:
05:30
"I am so much better off physicallyphysiquement, financiallyfinancièrement, emotionallyémotionnellement, mentallymentalement
87
315000
3000
«Je me sens tellement mieux physiquement, financièrement, émotivement, mentalement
05:33
and almostpresque everychaque other way." "I don't have one minute'sminute de regretle regret.
88
318000
4000
et en presque tout autre aspect. » «Je n'ai aucun regret. »
05:37
It was a gloriousglorieux experienceexpérience." "I believe it turnedtourné out for the bestmeilleur."
89
322000
3000
«C'était une expérience glorieuse. » «Je crois que tout s'est terminé pour le mieux. »
05:40
Who are these characterspersonnages who are so damnZut happycontent?
90
325000
2000
Qui sont ces énergumènes qui sont si heureux?
05:42
Well, the first one is JimJim WrightWright.
91
327000
2000
Le premier est Jim Wright.
05:44
Some of you are oldvieux enoughassez to rememberrappelles toi: he was the chairmanprésident of the HouseMaison of RepresentativesReprésentants
92
329000
4000
Les plus vieux se souviendront de lui: il était président de la Chambre des représentants et
05:48
and he resigneda démissionné in disgracedisgrâce when this youngJeune RepublicanRépublicain namednommé NewtTriton GingrichGingrich
93
333000
4000
il a démissionné dans la honte lorsqu’un jeune républicain nommé Newt Gingrich
05:52
founda trouvé out about a shadyShady booklivre dealtraiter he had doneterminé.
94
337000
3000
a découvert qu'il avait fait une transaction louche.
05:55
He lostperdu everything. The mostles plus powerfulpuissant DemocratDémocrate in the countryPays,
95
340000
2000
Le démocrate le plus influent du pays
05:57
he lostperdu everything.
96
342000
1000
a tout perdu.
05:58
He lostperdu his moneyargent; he lostperdu his powerPuissance.
97
343000
3000
Il a perdu son argent, son pouvoir.
06:01
What does he have to say all these yearsannées laterplus tard about it?
98
346000
2000
Qu'en dit-il des années plus tard?
06:03
"I am so much better off physicallyphysiquement, financiallyfinancièrement, mentallymentalement
99
348000
3000
« Je me porte tellement mieux physiquement, financièrement, mentalement
06:06
and in almostpresque everychaque other way."
100
351000
2000
et en presque tout autre aspect.»
06:08
What other way would there be to be better off?
101
353000
2000
En quel autre aspect peut-on se porter mieux?
06:10
VegetablyTannés? MinerallyMinéral? AnimallyAnimally? He's prettyjoli much coveredcouvert them there.
102
355000
4000
Végétal? Minéral? Animal? Tout semble bien avoir été adressé.
06:14
MoreeseMoreese BickhamBickham is somebodyquelqu'un you've never heardentendu of.
103
359000
2000
Vous ne connaissez pas Moreese Bickham.
06:16
MoreeseMoreese BickhamBickham utteredprononcé these wordsmots uponsur beingétant releasedlibéré.
104
361000
4000
Il a dit ces mots lorsqu'il a été libéré.
06:20
He was 78 yearsannées oldvieux. He spentdépensé 37 yearsannées
105
365000
2430
Il avait 78 ans et il avait passé 37 ans
dans une prison de la Louisiane pour un crime qu'il n'avait pas commis.
06:22
in a LouisianaLouisiane StateÉtat PenitentiaryPénitencier
for a crimela criminalité he didn't commitcommettre.
106
367430
2790
Il a finalement été innocenté à l'âge de 78 ans
06:25
[He was ultimatelyen fin de compte
107
370220
1780
06:27
releasedlibéré for good behaviorcomportement
halfwayà mi-chemin throughpar his sentencephrase.]
108
372000
3000
suivant un test d’ADN.
06:30
And what did he have to say about his experienceexpérience?
109
375000
2000
Et qu'avait-il à dire de son expérience?
06:32
"I don't have one minute'sminute de regretle regret. It was a gloriousglorieux experienceexpérience."
110
377000
2000
«Je n'ai aucun regret. C'était une expérience glorieuse. »
06:34
GloriousGlorieux! This guy is not sayingen disant,
111
379000
2000
Glorieuse! Cet homme ne dit pas,
06:36
"Well, you know, there were some niceagréable guys. They had a gymsalle de gym."
112
381000
2000
«Il y avait des gens sympas et une salle d'entraînement. »
06:38
It's "gloriousglorieux,"
113
383000
1000
C'est « glorieux »,
06:39
a wordmot we usuallyd'habitude reserveréserve for something like a religiousreligieux experienceexpérience.
114
384000
4000
un terme que nous conférons généralement aux expériences religieuses.
06:43
HarryHarry S. LangermanLangerman utteredprononcé these wordsmots, and he's somebodyquelqu'un you mightpourrait have knownconnu
115
388000
4000
Harry S. Langerman a proféré ces mots et son nom pourrait vous être familier
06:47
but didn't, because in 1949 he readlis a little articlearticle in the paperpapier
116
392000
3000
mais il ne l’est pas, parce qu'en 1949 il lit un article dans un journal
06:50
about a hamburgerHamburger standsupporter owneddétenue by these two brothersfrères namednommé McDonaldsMcDonald ' s.
117
395000
4000
au sujet d'un kiosque d'hamburgers appartenant à deux frères dénommés McDonald.
06:54
And he thought, "That's a really neatsoigné ideaidée!"
118
399000
2000
Et il se dit « C'est vraiment une idée géniale! »
06:56
So he wentest allé to find them. They said,
119
401000
2000
Il les rencontre. Ils lui disent
06:58
"We can give you a franchisela franchise on this for 3,000 bucksdollars."
120
403000
2000
« Nous pouvons vous céder une franchise pour 3000 dollars. »
07:00
HarryHarry wentest allé back to NewNouveau YorkYork, askeda demandé his brotherfrère who'squi est an investmentinvestissement bankerbanquier
121
405000
4000
De retour à New York, Harry demande à son frère, un banquier en investissement,
07:04
to loanprêt him the 3,000 dollarsdollars,
122
409000
1000
de lui prêter les 3 000 dollars
07:05
and his brother'sfrère immortalimmortel wordsmots were,
123
410000
2000
et son frère de lui répondre
07:07
"You idiotidiot, nobodypersonne eatsmange hamburgershamburgers."
124
412000
1000
«Personne ne mange d’hamburgers.»
07:08
He wouldn'tne serait pas lendprêter him the moneyargent, and of coursecours sixsix monthsmois laterplus tard
125
413000
3000
Il ne lui prêtera pas l'argent et six mois plus tard
07:11
RayRay CrocCroc had exactlyexactement the sameMême ideaidée.
126
416000
2000
Ray Croc eut la même idée.
07:13
It turnsse tourne out people do eatmanger hamburgershamburgers,
127
418000
2000
Oui, les gens mangent des hamburgers,
07:15
and RayRay CrocCroc, for a while, becamedevenu the richestle plus riche man in AmericaL’Amérique.
128
420000
4000
et Ray Croc est devenu pour un temps l'homme le plus riche en Amérique.
07:20
And then finallyenfin -- you know, the bestmeilleur of all possiblepossible worldsmondes --
129
425000
2000
Et puis finalement--le meilleur des mondes possibles—
07:22
some of you recognizereconnaître this youngJeune photophoto of PetePete BestMeilleur,
130
427000
5000
certains d'entre vous reconnaitrez cette photo d’un jeune Pete Best,
07:27
who was the originaloriginal drummerbatteur for the BeatlesBeatles,
131
432000
2000
qui fut le premier batteur des Beatles,
07:29
untiljusqu'à they, you know, sentenvoyé him out on an errandcourse and snuckfauché away
132
434000
3000
jusqu'à ce qu'ils l’évincent
07:32
and pickedchoisi up RingoRingo on a tourtour.
133
437000
3000
et engagent Ringo pendant une tournée.
07:35
Well, in 1994, when PetePete BestMeilleur was interviewedinterviewé
134
440000
2000
Lors d'une entrevue en 1994, Pete Best
07:37
-- yes, he's still a drummerbatteur; yes, he's a studiostudio musicianmusicien --
135
442000
3000
--oui, il est encore batteur et musicien de studio—
07:40
he had this to say: "I'm happierplus heureux than I would have been with the BeatlesBeatles."
136
445000
3000
dit: «Je suis plus heureux que je ne l'aurais été avec les Beatles. »
07:43
Okay. There's something importantimportant to be learnedappris from these people,
137
448000
3000
Ces gens ont quelque chose d'important à nous apprendre:
07:46
and it is the secretsecret of happinessbonheur.
138
451000
2000
le secret du bonheur.
07:48
Here it is, finallyenfin to be revealeda révélé.
139
453000
2000
Le voilà enfin révélé.
07:50
First: accrueaccumuler wealthrichesse, powerPuissance, and prestigeprestige,
140
455000
3000
Premièrement: accumulez richesse, pouvoir et prestige
07:53
then loseperdre it. (LaughterRires)
141
458000
3000
et ensuite perdez-les. (Rire)
07:56
SecondSeconde: spenddépenser as much of your life in prisonprison as you possiblypeut-être can.
142
461000
3000
Deuxièmement: passez le plus clair de votre vie en prison.
07:59
(LaughterRires) ThirdTierce: make somebodyquelqu'un elseautre really, really richriches. (LaughterRires)
143
464000
5000
(Rire). Troisièmement: rendez quelqu'un très, très riche. (Rire)
08:04
And finallyenfin: never ever joinjoindre the BeatlesBeatles. (LaughterRires)
144
469000
4000
Et finalement: surtout, ne devenez jamais membre des Beatles. (Rire)
08:08
OK. Now I, like ZeZe FrankFrank, can predictprédire your nextprochain thought,
145
473000
5000
Tout comme Ze Frank, je peux prédire votre réaction:
08:13
whichlequel is, "Yeah, right." Because when
146
478000
2000
«Mouais » Parce que lorsque
08:15
people synthesizesynthétiser happinessbonheur, as these gentlemenmessieurs seemsembler to have doneterminé,
147
480000
4000
les gens fabriquent leur bonheur, comme semblent l'avoir fait ces messieurs,
08:19
we all smilesourire at them, but we kindgentil of rollrouleau our eyesles yeux and say,
148
484000
4000
nous leur sourions, incrédules, en nous disant:
08:23
"Yeah right, you never really wanted the jobemploi."
149
488000
3000
«Mouais, au fond, tu ne voulais pas vraiment ce boulot. »
08:26
"Oh yeah, right. You really didn't
150
491000
1000
«Mouais, au fond, tu n'avais pas
08:27
have that much in commoncommun with her,
151
492000
3000
tant en commun avec elle
08:30
and you figuredfiguré that out just about the time
152
495000
2000
et tu l’as réalisé précisément au moment
08:32
she threwjeta the engagementengagement ringbague in your facevisage."
153
497000
2000
où elle t'a balancé sa bague de fiançailles à la figure.»
08:34
We smirksourire because we believe that syntheticsynthétique happinessbonheur
154
499000
4000
Sceptiques, nous croyons que le bonheur fabriqué
08:38
is not of the sameMême qualityqualité as what we mightpourrait call "naturalNaturel happinessbonheur."
155
503000
3000
n'est pas de la même qualité que le bonheur dit «naturel» .
08:41
What are these termstermes?
156
506000
1000
Que signifient ces termes?
08:42
NaturalNaturel happinessbonheur is what we get when we get what we wanted,
157
507000
4000
Quand nous obtenons ce que nous voulons, on parle de bonheur naturel,
08:46
and syntheticsynthétique happinessbonheur is what we make when we don't get what we wanted.
158
511000
5000
sans quoi on parle de bonheur fabriqué.
08:51
And in our societysociété, we have a strongfort beliefcroyance
159
516000
3000
Et dans notre société, nous croyons fortement
08:54
that syntheticsynthétique happinessbonheur is of an inferiorinférieure kindgentil.
160
519000
3000
que le bonheur fabriqué est de moindre qualité.
08:57
Why do we have that beliefcroyance?
161
522000
2000
D’où vient cette croyance?
08:59
Well, it's very simplesimple. What kindgentil of economicéconomique enginemoteur
162
524000
4000
C'est très simple. Quel type de moteur économique
09:03
would keep churningbarattage
163
528000
1000
arriverait à tourner
09:04
if we believeda cru that not gettingobtenir what we want could make us just as happycontent as gettingobtenir it?
164
529000
6000
si nous croyions qu’avec ou sans ce que l’on veut nous serions également heureux?
09:10
With all apologiesexcuses to my friendami MatthieuMatthieu RicardRicard,
165
535000
4000
Toutes mes excuses auprès de mon ami Matthieu Ricard,
09:14
a shoppingachats mallcentre commercial fullplein of ZenZen monksles moines
166
539000
2000
mais un centre commercial bondé de moines Zen
09:16
is not going to be particularlyparticulièrement profitablerentable
167
541000
2000
ne serait pas particulièrement rentable
09:18
because they don't want stuffdes trucs enoughassez.
168
543000
4000
puisqu' ils ne désirent pas grand-chose.
09:22
I want to suggestsuggérer to you that syntheticsynthétique happinessbonheur
169
547000
3000
Je veux vous faire réaliser que le bonheur synthétique
09:25
is everychaque bitbit as realréal and enduringEnduring
170
550000
3000
est tout aussi authentique et durable
09:28
as the kindgentil of happinessbonheur you stumbleStumble uponsur
171
553000
3000
que le bonheur sur lequel on tombe
09:31
when you get exactlyexactement what you were aimingvisant for.
172
556000
3000
lorsqu’on obtient exactement ce qu'on visait.
09:34
Now, I'm a scientistscientifique, so I'm going to do this not with rhetoricrhétorique,
173
559000
1000
En tant qu’homme de science, je serai direct
09:35
but by marinatingtemps de marinade you in a little bitbit of dataLes données.
174
560000
2000
en vous faisant part de quelques données.
09:38
Let me first showmontrer you an experimentalexpérimental paradigmparadigme that is used
175
563000
2000
Voici un modèle expérimental utilisé
09:40
to demonstratedémontrer the synthesisla synthèse of happinessbonheur
176
565000
4000
pour démontrer la fabrication du bonheur
09:44
amongparmi regularordinaire oldvieux folksgens. And this isn't minemien.
177
569000
2000
chez le commun des mortels.
09:46
This is a 50-year-old-Age paradigmparadigme calledappelé the "freegratuit choicechoix paradigmparadigme."
178
571000
3000
Depuis 50 ans, on utilise «le paradigme du libre choix»
09:49
It's very simplesimple.
179
574000
2000
C'est très simple.
09:51
You bringapporter in, say, sixsix objectsobjets,
180
576000
3000
On apporte, disons, six objets,
09:54
and you askdemander a subjectassujettir to rankrang them from the mostles plus to the leastmoins likedaimé.
181
579000
2000
et on demande au sujet de les placer en ordre inverse de préférence.
09:56
In this caseCas, because the experimentexpérience I'm going to tell you about usesles usages them,
182
581000
3000
Dans l’exemple auquel je fais référence, il s'agit
09:59
these are MonetMonet printsimprime.
183
584000
2000
de reproductions de Monet.
10:01
So, everybodyTout le monde can rankrang these MonetMonet printsimprime
184
586000
2000
On lui demande donc de classer ces reproductions
10:03
from the one they like the mostles plus, to the one they like the leastmoins.
185
588000
2000
en ordre inverse de préférence.
10:05
Now we give you a choicechoix:
186
590000
2000
Et on lui offre le choix suivant:
10:07
"We happense produire to have some extrasupplémentaire printsimprime in the closetplacard.
187
592000
3000
« Nous avons des reproductions en surplus.
10:10
We're going to give you one as your prizeprix to take home.
188
595000
2000
Nous allons vous en offrir une
10:12
We happense produire to have numbernombre threeTrois and numbernombre fourquatre,"
189
597000
3000
Vous devez choisir entre la troisième et la quatrième. »
10:15
we tell the subjectassujettir. This is a bitbit of a difficultdifficile choicechoix,
190
600000
3000
Ce choix est un peu difficile
10:18
because neitherni one is preferredpréféré stronglyfortement to the other,
191
603000
3000
car l'une n'est pas beaucoup plus prisée que l'autre,
10:21
but naturallynaturellement, people tendtendre to pickchoisir numbernombre threeTrois
192
606000
3000
mais les gens choisiront plutôt la troisième
10:24
because they likedaimé it a little better than numbernombre fourquatre.
193
609000
2000
puisqu'ils la préfèrent légèrement à la quatrième.
10:27
SometimeUn certain temps laterplus tard -- it could be 15 minutesminutes; it could be 15 daysjournées --
194
612000
3000
De 15 minutes à 15 jours plus tard,
10:30
the sameMême stimulistimuli are put before the subjectassujettir,
195
615000
3000
les mêmes stimuli sont présentés au sujet
10:33
and the subjectassujettir is askeda demandé to re-rankre-rang the stimulistimuli.
196
618000
2000
et on lui demande de les classer de nouveau.
10:35
"Tell us how much you like them now."
197
620000
2000
«Comment les classeriez-vous maintenant? »
10:37
What happensarrive? Watch as happinessbonheur is synthesizedsynthétisé.
198
622000
3000
Et que se produit-il alors?
10:40
This is the resultrésultat that has been replicatedrépliquées over and over again.
199
625000
4000
Ce résultat s’est répété à maintes reprises:
10:44
You're watchingen train de regarder happinessbonheur be synthesizedsynthétisé.
200
629000
1000
Observez la fabrication du bonheur.
10:45
Would you like to see it again? HappinessBonheur!
201
630000
5000
C'est ça le bonheur!
10:50
"The one I got is really better than I thought!
202
635000
2000
«Celui que j'ai est mieux que je ne le croyais!
10:52
That other one I didn't get suckssuce!"
203
637000
2000
Celui que je n'ai pas eu est moche! »
10:54
(LaughterRires) That's the synthesisla synthèse of happinessbonheur.
204
639000
2000
(Rire) Ça, c'est la fabrication du bonheur.
10:56
Now what's the right responseréponse to that? "Yeah, right!"
205
641000
6000
Quelle est votre réaction à cela? «Mouais?»
11:02
Now, here'svoici the experimentexpérience we did,
206
647000
3000
Alors voici l'expérience que nous avons faite
11:05
and I would hopeespérer this is going to convinceconvaincre you that
207
650000
1000
et j'espère qu’elle vous convaincra que
11:06
"Yeah, right!" was not the right responseréponse.
208
651000
3000
«Mouais» est erroné.
11:09
We did this experimentexpérience with a groupgroupe of patientsles patients
209
654000
2000
Nous avons fait cette expérience avec un groupe de patients
11:11
who had anterogradeantérograde amnesiaamnésie. These are hospitalizedhospitalisé patientsles patients.
210
656000
3000
hospitalisés qui souffrent d'amnésie antérograde.
11:14
MostPlupart of them have Korsakoff'sDe Korsakoff syndromesyndrome,
211
659000
2000
La plupart souffrent du syndrome de Korsakoff,
11:16
a polyneuriticpolyneuritic psychosispsychose that -- they drankbuvait way too much,
212
661000
5000
une psychopolynévrite. Suite à une consummation excessive d’alcool,
11:21
and they can't make newNouveau memoriessouvenirs.
213
666000
2000
ils n'ont plus de mémoire à court terme.
11:23
OK? They rememberrappelles toi theirleur childhoodenfance, but if you walkmarche in and introduceprésenter yourselftoi même,
214
668000
4000
Ils se rappellent leur enfance, mais si vous vous présentez à eux
11:27
and then leavelaisser the roomchambre,
215
672000
1000
et quittez ensuite la pièce,
11:28
when you come back, they don't know who you are.
216
673000
2000
ils ne vous reconnaîtront pas à votre retour.
11:31
We tooka pris our MonetMonet printsimprime to the hospitalhôpital.
217
676000
3000
Nous avons apporté nos Monet à l'hôpital
11:34
And we askeda demandé these patientsles patients to rankrang them
218
679000
4000
et avons demandé à ces patients de les classer
11:38
from the one they likedaimé the mostles plus to the one they likedaimé the leastmoins.
219
683000
3000
par ordre inverse de préférence.
11:41
We then gavea donné them the choicechoix betweenentre numbernombre threeTrois and numbernombre fourquatre.
220
686000
4000
Nous leurs avons ensuite donné le choix entre la troisième et la quatrième.
11:45
Like everybodyTout le monde elseautre, they said,
221
690000
2000
Comme tous les autres, ils ont dit:
11:47
"GeeGee, thanksMerci DocDoc! That's great! I could use a newNouveau printimpression.
222
692000
2000
«Merci docteur! C'est génial! J'avais besoin d'un nouveau tableau.
11:49
I'll take numbernombre threeTrois."
223
694000
2000
Je prendrai le troisième.»
11:51
We explainedexpliqué we would have numbernombre threeTrois mailedenvoyé par la poste to them.
224
696000
4000
Nous leur avons expliqué que nous le leur ferions parvenir.
11:55
We gatheredrecueillies up our materialsmatériaux and we wentest allé out of the roomchambre,
225
700000
3000
Nous avons ramassé notre matériel, nous sommes sortis
11:58
and counteddénombré to a halfmoitié hourheure.
226
703000
2000
et avons attendu une demi-heure.
12:00
Back into the roomchambre, we say, "HiSalut, we're back."
227
705000
3000
De retour à la chambre : « Bonjour, nous revoici. »
12:03
The patientsles patients, blessbénir them, say, "AhAh, DocDoc, I'm sorry,
228
708000
4000
Les patients nous répondent : «Désolé docteur,
12:07
I've got a memoryMémoire problemproblème; that's why I'm here.
229
712000
2000
j'ai un problème de mémoire, c'est pourquoi je suis ici.
12:09
If I've metrencontré you before, I don't rememberrappelles toi."
230
714000
2000
Si je vous ai déjà rencontré, je ne m'en souviens pas.»
12:11
"Really, JimJim, you don't rememberrappelles toi? I was just here with the MonetMonet printsimprime?"
231
716000
3000
«Vraiment, Jim, tu ne t'en souviens pas? J'étais ici plus tôt avec les Monet? »
12:14
"Sorry, DocDoc, I just don't have a clueindice."
232
719000
3000
«Désolé docteur, je n'en ai aucun souvenir.»
12:17
"No problemproblème, JimJim. All I want you to do is rankrang these for me
233
722000
3000
"Pas de soucis, Jim. J’aimerais simplement que tu classes
12:20
from the one you like the mostles plus to the one you like the leastmoins."
234
725000
5000
ces reproductions par ordre inverse de préférence.»
12:25
What do they do? Well, let's first checkvérifier and make sure
235
730000
2000
Que font alors les patients? Assurons-nous d'abord
12:27
they're really amnesiacamnésique. We askdemander these
236
732000
2000
qu'ils soient réellement amnésiques. Nous demandons
12:29
amnesiacamnésique patientsles patients to tell us whichlequel one they ownposséder,
237
734000
4000
à ces patients de nous dire laquelle
12:33
whichlequel one they chosechoisi last time, whichlequel one is theirsleur.
238
738000
3000
ils avaient choisie au départ.
12:36
And what we find is amnesiacamnésique patientsles patients just guessdeviner.
239
741000
4000
Résultat: les amnésiques répondent au hasard.
12:40
These are normalnormal controlscontrôles, where if I did this with you,
240
745000
2000
Voici un groupe contrôle normal qui, comme vous,
12:42
all of you would know whichlequel printimpression you chosechoisi.
241
747000
2000
identifierait aisément la reproduction choisie.
12:44
But if I do this with amnesiacamnésique patientsles patients,
242
749000
2000
Mais dans le cas des amnésiques,
12:46
they don't have a clueindice. They can't pickchoisir theirleur printimpression out of a lineupgamme.
243
751000
6000
ils n'en ont aucune idée. Ils n’arrivent pas à repérer leur reproduction.
12:52
Here'sVoici what normalnormal controlscontrôles do: they synthesizesynthétiser happinessbonheur.
244
757000
4000
Voici ce que font les gens du groupe contrôle normal: ils fabriquent leur bonheur.
12:56
Right? This is the changechangement in likingaimer scoreBut,
245
761000
2000
Vous voyez? Ils modifient leur préférence
12:58
the changechangement from the first time they rankedClassé to the secondseconde time they rankedClassé.
246
763000
3000
d’une fois à l’autre.
13:01
NormalNormal controlscontrôles showmontrer
247
766000
1000
Ces sujets démontrent
13:02
-- that was the magicla magie I showedmontré you;
248
767000
2000
--c'est la magie que je vous montrais
13:04
now I'm showingmontrer it to you in graphicalGraphical formforme --
249
769000
3000
et la voici ici sous forme graphique—
13:07
"The one I ownposséder is better than I thought. The one I didn't ownposséder,
250
772000
3000
«Celle qui m'appartient est mieux que je ne le croyais. L'autre
13:10
the one I left behindderrière, is not as good as I thought."
251
775000
3000
n'est pas aussi bien que je le croyais. »
13:13
AmnesiacsAmnésiques do exactlyexactement the sameMême thing. Think about this resultrésultat.
252
778000
5000
Les amnésiques font précisément de même. Que nous indiquent ces résultats?
13:18
These people like better the one they ownposséder,
253
783000
3000
Ils préfèrent celle qui leur appartient,
13:21
but they don't know they ownposséder it.
254
786000
3000
bien qu'ils ignorent la posséder.
13:25
"Yeah, right" is not the right responseréponse!
255
790000
3000
« Mouais » est erroné!
13:29
What these people did when they synthesizedsynthétisé happinessbonheur
256
794000
3000
Pour fabriquer leur bonheur, ces gens
13:32
is they really, trulyvraiment changedmodifié
257
797000
3000
ont profondément changé
13:35
theirleur affectiveaffectif, hedonichédoniste, aestheticesthétique reactionsréactions to that posteraffiche.
258
800000
5000
leur réaction affective, hédoniste et esthétique envers cette reproduction.
13:40
They're not just sayingen disant it because they ownposséder it,
259
805000
3000
Non pas parce qu'elle leur appartient,
13:43
because they don't know they ownposséder it.
260
808000
3000
puisqu'ils l’ignorent.
13:47
Now, when psychologistspsychologues showmontrer you barsbarres,
261
812000
3000
Les graphiques des psychologues
13:50
you know that they are showingmontrer you averagesmoyennes of lots of people.
262
815000
3000
illustrent la réaction type des individus.
13:53
And yetencore, all of us have this psychologicalpsychologique immuneimmunitaire systemsystème,
263
818000
4000
Pourtant, nous avons tous ce système immunitaire psychologique,
13:57
this capacitycapacité to synthesizesynthétiser happinessbonheur,
264
822000
2000
cette faculté de fabriquer le bonheur,
13:59
but some of us do this tricktour better than othersautres.
265
824000
3000
mais certains d'entre nous le faisons mieux que d'autres.
14:02
And some situationssituations allowpermettre anybodyn'importe qui to do it more effectivelyefficacement
266
827000
4000
Aussi, certaines situations s'y prêtent mieux
14:06
than other situationssituations do.
267
831000
3000
que d'autres.
14:10
It turnsse tourne out that freedomliberté
268
835000
4000
Il s'avère que la liberté
14:14
-- the abilitycapacité to make up your mindesprit and changechangement your mindesprit --
269
839000
3000
--l’aptitude à se faire une opinion et de changer d'avis—
14:17
is the friendami of naturalNaturel happinessbonheur, because it allowspermet you to choosechoisir
270
842000
3000
est l'alliée naturelle du bonheur, puisqu’elle nous permet de choisir
14:20
amongparmi all those deliciousdélicieux futurescontrats à terme and find the one that you would mostles plus enjoyprendre plaisir.
271
845000
5000
l’avenir qui nous convient le mieux.
14:25
But freedomliberté to choosechoisir
272
850000
2000
Mais la liberté de choisir
14:27
-- to changechangement and make up your mindesprit -- is the enemyennemi of syntheticsynthétique happinessbonheur.
273
852000
4000
est l'ennemi du bonheur fabriqué.
14:31
And I'm going to showmontrer you why.
274
856000
2000
Je vais vous démontrer pourquoi.
14:33
DilbertDilbert alreadydéjà knowssait, of coursecours.
275
858000
1000
Dilbert le sait lui.
14:34
You're readingen train de lire the cartoondessin animé as I'm talkingparlant.
276
859000
2000
Suivez avec moi.
14:36
"Dogbert'sDe Dogbert techtechnologie supportsoutien. How maymai I abuseabuser de you?"
277
861000
2000
Le technicien dit: « Comment puis-je te malmener?»
14:38
"My printerimprimante printsimprime a blankblanc pagepage after everychaque documentdocument."
278
863000
3000
« Mon imprimante rend une page blanche après chaque document. »
14:41
"Why would you complainse plaindre about gettingobtenir freegratuit paperpapier?"
279
866000
2000
« Pourquoi te plains-tu d’avoir du papier gratuit? »
14:43
"FreeGratuit? Aren'tNe sont pas you just givingdonnant me my ownposséder paperpapier?"
280
868000
2000
« Gratuit? Mais c’est mon papier, non? »
14:45
"EgadEGAD, man! Look at the qualityqualité of the freegratuit paperpapier
281
870000
2000
« Tu rigoles? Compare la qualité de ce papier gratuit
14:47
comparedpar rapport to your lousypouilleux regularordinaire paperpapier!
282
872000
1000
à celle de ton papier pourri!
14:48
Only a foolimbécile or a liarmenteur would say that they look the sameMême!"
283
873000
3000
Seul un fou ou un menteur prétendrait qu'ils se ressemblent! »
14:51
"AhAh! Now that you mentionmention it, it does seemsembler a little silkierplus soyeux!"
284
876000
3000
« Ah! Ma foi c’est vrai, Il semble un peu plus soyeux! »
14:54
"What are you doing?"
285
879000
2000
« Que fais-tu? »
14:56
"I'm helpingportion people acceptAcceptez the things they cannotne peux pas changechangement." IndeedEn effet.
286
881000
3000
« J'aide les gens à accepter ce qu'ils ne peuvent changer. » Voilà.
14:59
The psychologicalpsychologique immuneimmunitaire systemsystème workstravaux bestmeilleur
287
884000
3000
Le système immunitaire psychologique fonctionne mieux
15:02
when we are totallytotalement stuckcoincé, when we are trappedpiégé.
288
887000
4000
quand nous sommes complètement coincés.
15:06
This is the differencedifférence betweenentre datingsortir ensemble and marriagemariage, right?
289
891000
2000
C'est la différence entre une sortie et être marié, non?
15:08
I mean, you go out on a daterendez-vous amoureux with a guy,
290
893000
2000
Si vous sortez avec un homme
15:10
and he pickspics his nosenez; you don't go out on anotherun autre daterendez-vous amoureux.
291
895000
2000
et qu'il se joue dans le nez; vous ne le reverrez plus.
15:12
You're marriedmarié to a guy and he pickspics his nosenez?
292
897000
2000
Mais si vous êtes marié à quelqu’un qui se joue dans le nez,
15:14
Yeah, he has a heartcœur of goldor;
293
899000
1000
on se dit qu’il a un coeur en or
15:15
don't touchtoucher the fruitcakegâteau aux fruits. Right? (LaughterRires)
294
900000
2000
et on laisse passer le reste. Non? (rire)
15:17
You find a way to be happycontent with what's happenedarrivé.
295
902000
4000
On trouve toujours le moyen d’être heureux.
15:21
Now what I want to showmontrer you is that
296
906000
3000
Je vais vous démontrer que
15:24
people don't know this about themselvesse,
297
909000
3000
ce que nous ignorons à notre sujet
15:27
and not knowingconnaissance this can work to our supremesuprême disadvantagedésavantage.
298
912000
3000
peut éventuellement nous causer graves préjudices.
15:30
Here'sVoici an experimentexpérience we did at HarvardHarvard.
299
915000
2000
Nous avons fait une expérience à Harvard.
15:32
We createdcréé a photographyla photographie coursecours, a black-and-whitenoir et blanc photographyla photographie coursecours,
300
917000
3000
Nous avons créé un cours de photographie
15:35
and we allowedpermis studentsélèves to come in and learnapprendre how to use a darkroomchambre noire.
301
920000
3000
et avons enseigné aux étudiants comment utiliser une chambre noire.
15:39
So we gavea donné them camerasappareils photo; they wentest allé around campusCampus;
302
924000
2000
Nous leur avons remis des appareils photo, ils ont fait le tour du campus
15:41
they tooka pris 12 picturesdes photos of theirleur favoritepréféré professorsles professeurs and theirleur dormdortoir roomchambre and theirleur dogchien,
303
926000
5000
et pris 12 clichés de leurs professeurs préférés, leur dortoir, leur chien
15:46
and all the other things they wanted to have HarvardHarvard memoriessouvenirs of.
304
931000
2000
et autres souvenirs qu'ils voulaient conserver.
15:48
They bringapporter us the cameracaméra; we make up a contactcontact sheetdrap;
305
933000
3000
Ensuite, nous avons tiré une planche-contact
15:51
they figurefigure out whichlequel are the two bestmeilleur picturesdes photos;
306
936000
2000
et ils ont choisi leurs deux photos favorites.
15:53
and we now spenddépenser sixsix hoursheures teachingenseignement them about darkroomschambres noires.
307
938000
2000
On a passé six heures à les développer avec eux
15:55
And they blowcoup two of them up,
308
940000
2000
et ils les ont agrandies.
15:57
and they have two gorgeousmagnifique eight-by-huit-par-10 glossiesglossies of
309
942000
2000
Ils ont deux superbes photos glacées grand format
15:59
meaningfulsignificatif things to them, and we say,
310
944000
2000
de ce qui leur tient le plus à coeur et on leur demande:
16:01
"WhichQui one would you like to give up?"
311
946000
3000
« Laquelle comptes-tu nous redonner? »
16:04
They say, "I have to give one up?"
312
949000
1000
« Je dois en redonner une? »
16:05
"Oh, yes. We need one as evidencepreuve of the classclasse projectprojet.
313
950000
3000
« Oui. Nous devons en garder une pour témoigner du projet scolaire.
16:08
So you have to give me one. You have to make a choicechoix.
314
953000
3000
Tu dois donc faire un choix.
16:11
You get to keep one, and I get to keep one."
315
956000
3000
Tu en gardes une et je garde l’autre. »
16:14
Now, there are two conditionsconditions in this experimentexpérience.
316
959000
3000
Cette expérience comporte 2 conditions.
16:17
In one caseCas, the studentsélèves are told, "But you know,
317
962000
3000
Dans l'une, nous disons aux étudiants:
16:20
if you want to changechangement your mindesprit, I'll always have the other one here,
318
965000
3000
« Au cas où tu changerais d'avis, je garde l'autre quatre jours
16:23
and in the nextprochain fourquatre daysjournées, before I actuallyréellement mailcourrier it to headquartersquartier général,
319
968000
4000
mais ensuite je dois la faire parvenir au bureau chef.
16:27
I'll be gladcontent de to" -- (LaughterRires) -- yeah, "headquartersquartier général" --
320
972000
3000
Je serai heureux de"--(Rire)--ouais, «bureau chef»—
16:30
"I'll be gladcontent de to swapswap it out with you. In factfait,
321
975000
3000
« Je serai heureux de te l'échanger. En fait,
16:33
I'll come to your dormdortoir roomchambre and give
322
978000
1000
je passerai à ton dortoir
16:34
-- just give me an emailemail. Better yetencore, I'll checkvérifier with you.
323
979000
3000
--encore mieux, je vérifierai auprès de toi par mail.
16:37
You ever want to changechangement your mindesprit, it's totallytotalement returnableEmballages consignés."
324
982000
3000
Et si tu changes d'idée, il est tout à fait possible de l’échanger. »
16:40
The other halfmoitié of the studentsélèves are told exactlyexactement the oppositecontraire:
325
985000
3000
À l'autre moitié des étudiants, on dit exactement l'inverse:
16:43
"Make your choicechoix. And by the way,
326
988000
2000
« Fais ton choix tout de suite car
16:45
the mailcourrier is going out, goshça alors, in two minutesminutes, to EnglandL’Angleterre.
327
990000
3000
nous devons l’envoyer en Angleterre sans délai.
16:48
Your picturephoto will be wingingdécollement its way over the AtlanticAtlantique.
328
993000
2000
Ta photo va s’envoler au dessus de l'Atlantique
16:50
You will never see it again."
329
995000
2000
et tu ne la reverras plus jamais. »
16:52
Now, halfmoitié of the studentsélèves in eachchaque of these conditionsconditions
330
997000
3000
On demande à la moitié des sujets de chaque groupe
16:55
are askeda demandé to make predictionsprédictions about how much
331
1000000
2000
de prédire s’ils croient
16:57
they're going to come to like the picturephoto that they keep
332
1002000
3000
qu’ils seront toujours heureux
17:00
and the picturephoto they leavelaisser behindderrière.
333
1005000
2000
du choix qu’ils ont fait.
17:02
Other studentsélèves are just sentenvoyé back to theirleur little dormdortoir roomspièces
334
1007000
3000
L’autre moitié est simplement invitée à retourner au dortoir
17:05
and they are measuredmesuré over the nextprochain threeTrois to sixsix daysjournées
335
1010000
5000
et trois à six jours plus tard, nous leur demandons, à eux aussi,
17:10
on theirleur likingaimer, satisfactionla satisfaction with the picturesdes photos.
336
1015000
2000
s’ils sont toujours heureux du choix qu’ils ont fait.
17:12
And look at what we find.
337
1017000
1000
Voyez ce que nous découvrons.
17:13
First of all, here'svoici what studentsélèves think is going to happense produire.
338
1018000
3000
Tout d'abord, voici ce à quoi les étudiants s'attendent :
17:16
They think they're going to maybe come to like the picturephoto they chosechoisi
339
1021000
4000
ils croient qu'éventuellement ils préfèreront la photo
17:20
a little more than the one they left behindderrière,
340
1025000
3000
qu’ils ont choisie à celle qu'ils ont cédée,
17:23
but these are not statisticallystatistiquement significantimportant differencesdifférences.
341
1028000
3000
mais cette différence n’est pas statistiquement significative.
17:27
It's a very smallpetit increaseaugmenter, and it doesn't much mattermatière
342
1032000
2000
Elle est minime. Il importerait donc peu
17:29
whetherqu'il s'agisse they were in the reversibleréversible or irreversibleirréversibles conditioncondition.
343
1034000
3000
qu’ils aient participé à l’une ou l’autre des conditions.
17:32
Wrong-oMal-o. BadMauvaise simulatorssimulateurs. Because here'svoici what's really happeningévénement.
344
1037000
5000
Non. Mauvais simulateurs. Voici plutôt ce qui se produit :
17:37
BothTous les deux right before the swapswap and fivecinq daysjournées laterplus tard,
345
1042000
3000
Que ce soit juste avant l'échange ou cinq jours plus tard,
17:40
people who are stuckcoincé with that picturephoto,
346
1045000
2000
ceux qui sont coincés avec leur photo,
17:42
who have no choicechoix,
347
1047000
1000
qui n'ont pas le choix,
17:43
who can never changechangement theirleur mindesprit, like it a lot!
348
1048000
5000
qui ne pourront jamais l'échanger, l'aiment beaucoup!
17:48
And people who are deliberatingdélibérant -- "Should I returnrevenir it?
349
1053000
3000
Alors que ceux qui tergiversent-- «Devrais-je l'échanger?
17:51
Have I gottenobtenu the right one? Maybe this isn't the good one?
350
1056000
2000
Ai-je choisi la bonne? Peut-être que non?
17:53
Maybe I left the good one?" -- have killedtué themselvesse.
351
1058000
2000
Peut-être ai-je cédé la bonne? »--agonisent.
17:55
They don't like theirleur picturephoto, and in factfait
352
1060000
2000
Ils n'aiment pas leur photo. En effet,
17:57
even after the opportunityopportunité to swapswap has expiredexpiré,
353
1062000
2000
même une fois la date butoir passée
17:59
they still don't like theirleur picturephoto. Why?
354
1064000
6000
ils ne l’aiment toujours pas. Pourquoi?
18:05
Because the reversibleréversible conditioncondition is not conducivepropice
355
1070000
3000
Parce que la condition réversible n’est pas propice
18:08
to the synthesisla synthèse of happinessbonheur.
356
1073000
2000
à la fabrication du bonheur.
18:10
So here'svoici the finalfinal piecepièce of this experimentexpérience.
357
1075000
3000
Et voici la dernière étape de cette expérience.
18:13
We bringapporter in a wholeentier newNouveau groupgroupe of naivenaïf HarvardHarvard studentsélèves
358
1078000
4000
On recrute un nouveau groupe d’étudiants à Harvard
18:17
and we say, "You know, we're doing a photographyla photographie coursecours,
359
1082000
3000
et leur disons: « Nous offrons
18:20
and we can do it one of two waysfaçons.
360
1085000
2000
deux cours de photographie
18:22
We could do it so that when you take the two picturesdes photos,
361
1087000
3000
Dans l’un, vous aurez quatre jours
18:25
you'dtu aurais have fourquatre daysjournées to changechangement your mindesprit,
362
1090000
2000
pour choisir entre vos deux photos
18:27
or we're doing anotherun autre coursecours where you take the two picturesdes photos
363
1092000
2000
et dans l’autre cours,
18:29
and you make up your mindesprit right away
364
1094000
2000
vous devez choisir sur-le-champ.
18:31
and you can never changechangement it. WhichQui coursecours would you like to be in?"
365
1096000
2000
Quel cours préférez-vous joindre? »
18:33
DuhDuh! 66 percentpour cent of the studentsélèves, two-thirdsles deux tiers,
366
1098000
5000
Évidemment, 66% des étudiants, les deux tiers,
18:38
preferpréférer to be in the coursecours where they have the opportunityopportunité to changechangement theirleur mindesprit.
367
1103000
4000
choisissent le cours où ils pourront changer d'idée.
18:42
HelloSalut? 66 percentpour cent of the studentsélèves choosechoisir to be in the coursecours in whichlequel they will
368
1107000
4000
Comment? 66 % des étudiants choisissent le cours dans lequel
18:46
ultimatelyen fin de compte be deeplyprofondément dissatisfiedmécontent with the picturephoto.
369
1111000
4000
ils sont voués à être profondément insatisfaits de leur photo.
18:50
Because they do not know the conditionsconditions underen dessous de whichlequel syntheticsynthétique happinessbonheur growsgrandit.
370
1115000
6000
Parce qu'ils ignorent les conditions indispensables à la fabrication du bonheur.
18:56
The BardBard said everything bestmeilleur, of coursecours, and he's makingfabrication my pointpoint here
371
1121000
5000
Shakespeare l'a bien dit et il confirme ma position
19:01
but he's makingfabrication it hyperbolicallyhyperbolically:
372
1126000
3000
de manière emphatique:
19:04
"'Tis' Tis nothing good or badmal / But thinkingen pensant makesfait du it so."
373
1129000
3000
« Rien n’est en soi bon ni mauvais; tout dépend de ce qu’on en pense. »
19:07
It's niceagréable poetrypoésie, but that can't exactlyexactement be right.
374
1132000
3000
Jolie poésie, mais est-ce tout à fait vrai?
19:10
Is there really nothing good or badmal?
375
1135000
3000
N'y a-t-il vraiment rien de bien ou de mal?
19:13
Is it really the caseCas that gallGall bladdervessie surgerychirurgie and a tripvoyage to ParisParis
376
1138000
3000
Une ablation de la vésicule équivaut-elle vraiment
19:16
are just the sameMême thing? That seemssemble like a one-questionune question IQIQ testtester.
377
1141000
7000
à un voyage à Paris? Bien sûr que non.
19:23
They can't be exactlyexactement the sameMême.
378
1148000
2000
La question peut-elle même se poser?
19:25
In more turgidturgescents proseen prose, but closerplus proche to the truthvérité,
379
1150000
3000
En prose plus pompeuse, mais plus près de la vérité,
19:28
was the fatherpère of modernmoderne capitalismcapitalisme, AdamAdam SmithSmith, and he said this.
380
1153000
3000
Adam Smith, le père du capitalisme moderne, disait ceci
19:31
This is worthvaut contemplatingcontemplant:
381
1156000
2000
et cela mérite qu'on s'y arrête:
19:33
"The great sourcela source of bothtous les deux the miserymisère and disorderstroubles of humanHumain life
382
1158000
4000
« La source ultime du malheur et des problèmes de la vie humaine
19:37
seemssemble to arisesurvenir from overratingsurestimer the differencedifférence
383
1162000
3000
semble se trouver dans la surestimation de la différence
19:40
betweenentre one permanentpermanent situationsituation and anotherun autre ...
384
1165000
3000
entre une situation permanente et une autre.
19:43
Some of these situationssituations maymai, no doubtdoute, deservemériter to be preferredpréféré to othersautres,
385
1168000
5000
Certaines situations sont sans aucun doute préférables à d'autres,
19:48
but noneaucun of them can deservemériter to be pursuedpoursuivi
386
1173000
6000
mais aucune d’elles n’est digne d'être convoitée
19:54
with that passionatepassionné ardorArdor whichlequel drivesdisques us to violatevioler the rulesrègles
387
1179000
4000
avec cette avide ferveur qui nous mène à enfreindre
19:58
eithernon plus of prudenceprudence or of justiceJustice, or to corruptcorrompu the futureavenir tranquilitytranquilité of our mindsesprits,
388
1183000
5000
les conventions de la prudence ou de la justice, ou à corrompre notre quiétude d'esprit
20:03
eithernon plus by shamela honte from the remembrancesouvenir of our ownposséder follyfolie,
389
1188000
4000
par honte face à nos sottises du passé,
20:07
or by remorseremords for the horrorhorreur of our ownposséder injusticeinjustice."
390
1192000
4000
ou par remord face à l'horreur de notre propre injustice. »
20:11
In other wordsmots: yes, some things are better than othersautres.
391
1196000
5000
En d'autres mots: oui, certaines choses valent mieux que d'autres.
20:16
We should have preferencespréférences that leadconduire us into one futureavenir over anotherun autre.
392
1201000
5000
Il est normal d’avoir des préférences pour un type d’avenir plutôt qu'un autre.
20:21
But when those preferencespréférences driveconduire us too harddifficile and too fastvite
393
1206000
4000
Mais lorsque ces préférences nous tiraillent trop fort et trop vite
20:25
because we have overratedsurfaite the differencedifférence betweenentre these futurescontrats à terme,
394
1210000
4000
et que nous surestimons la différence du résultat de nos choix,
20:29
we are at riskrisque.
395
1214000
3000
nous sommes en danger.
20:32
When our ambitionambition is boundeddélimitée, it leadspistes us to work joyfullyavec joie.
396
1217000
3000
Lorsque notre ambition est maitrisée, elle nous mène à la joie.
20:35
When our ambitionambition is unboundedsans bornes, it leadspistes us to liemensonge, to cheattriche, to stealvoler, to hurtblesser othersautres,
397
1220000
6000
Lorsque notre ambition est débridée, elle nous pousse à mentir, tricher, voler, blesser les autres
20:41
to sacrificesacrifice things of realréal valuevaleur. When our fearscraintes are boundeddélimitée,
398
1226000
4000
et à sacrifier ce qui importe vraiment. Quand nos craintes sont contenues,
20:45
we're prudentprudent; we're cautiousprudent; we're thoughtfulréfléchi.
399
1230000
4000
nous sommes prudents, circonspects, attentionnés.
20:49
When our fearscraintes are unboundedsans bornes and overblownexagérée,
400
1234000
3000
Quand nos peurs sont débridées et amplifiées,
20:52
we're recklesstéméraire, and we're cowardlylâches.
401
1237000
3000
nous sommes irréfléchis et lâches.
20:55
The lessonleçon I want to leavelaisser you with from these dataLes données
402
1240000
3000
La leçon que j’aimerais que vous tiriez de ces données
20:58
is that our longingsdésirs and our worriesdes soucis are bothtous les deux to some degreedegré overblownexagérée,
403
1243000
5000
est que nos désirs et nos inquiétudes sont souvent démesurés
21:03
because we have withindans us the capacitycapacité to manufacturefabrication the very commoditymarchandise
404
1248000
6000
car nous possédons la faculté de fabriquer précisément le bonheur
21:09
we are constantlyconstamment chasingciselure when we choosechoisir experienceexpérience.
405
1254000
4000
que nous recherchons.
21:13
Thank you.
406
1258000
1000
Merci.
Translated by Lou Chartrand
Reviewed by Sylvie Chartrand

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ABOUT THE SPEAKER
Dan Gilbert - Psychologist; happiness expert
Harvard psychologist Dan Gilbert says our beliefs about what will make us happy are often wrong -- a premise he supports with intriguing research, and explains in his accessible and unexpectedly funny book, Stumbling on Happiness.

Why you should listen

Dan Gilbert believes that, in our ardent, lifelong pursuit of happiness, most of us have the wrong map. In the same way that optical illusions fool our eyes -- and fool everyone's eyes in the same way -- Gilbert argues that our brains systematically misjudge what will make us happy. And these quirks in our cognition make humans very poor predictors of our own bliss.

The premise of his current research -- that our assumptions about what will make us happy are often wrong -- is supported with clinical research drawn from psychology and neuroscience. But his delivery is what sets him apart. His engaging -- and often hilarious -- style pokes fun at typical human behavior and invokes pop-culture references everyone can relate to. This winning style translates also to Gilbert's writing, which is lucid, approachable and laugh-out-loud funny. The immensely readable Stumbling on Happiness, published in 2006, became a New York Times bestseller and has been translated into 20 languages.

In fact, the title of his book could be drawn from his own life. At 19, he was a high school dropout with dreams of writing science fiction. When a creative writing class at his community college was full, he enrolled in the only available course: psychology. He found his passion there, earned a doctorate in social psychology in 1985 at Princeton, and has since won a Guggenheim Fellowship and the Phi Beta Kappa teaching prize for his work at Harvard. He has written essays and articles for The New York Times, Time and even Starbucks, while continuing his research into happiness at his Hedonic Psychology Laboratory.

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Dan Gilbert | Speaker | TED.com