ABOUT THE SPEAKER
Petter Johansson - Experimental psychologist
Petter Johansson and his research group study self-knowledge and attitude change using methods ranging from questionnaires to close-up card magic.

Why you should listen

Petter Johansson is an associate professor in cognitive science, and together with Lars Hall he runs the Choice Blindness Lab at Lund University in Sweden. 
 
The main theme of Johansson's research is self-knowledge: How much do we know about ourselves, and how do we come to acquire this knowledge? To study these questions, he and his collaborators have developed an experimental paradigm known as "choice blindness." The methodological twist in these experiments is to use magic tricks to manipulate the outcome of people's choices -- and then measure to what extent and in what ways people react to these changes. The general finding is that participants often fail to detect when they receive the opposite of their choice, and when asked to explain, they readily construct and confabulate answers motivating a choice they only believe they intended to make. The effect has been demonstrated in choice experiments on topics such as facial attractiveness, consumer choice and moral and political decision making.

More profile about the speaker
Petter Johansson | Speaker | TED.com
TEDxUppsalaUniversity

Petter Johansson: Do you really know why you do what you do?

Petter Johansson: ¿Sabemos realmente por qué hacemos lo que hacemos?

Filmed:
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El psicólogo experimental Petter Johansson hace una investigación sobre la llamada "ceguera a la elección", un fenómeno por el cual nos convencemos de haber elegido lo que deseamos, aun cuando no sea cierto. En una reveladora charla, Johansson comparte experimentos (diseñados en colaboración con magos) cuya finalidad es responder a la pregunta de por qué hacemos lo que hacemos. Los resultados tienen gran influencia en la naturaleza del autoconocimiento y en nuestra reacción frente a la manipulación. Puede que no nos conozcamos tan bien como creemos.
- Experimental psychologist
Petter Johansson and his research group study self-knowledge and attitude change using methods ranging from questionnaires to close-up card magic. Full bio

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00:12
So why do you think
the richRico should paypaga more in taxesimpuestos?
0
800
3560
¿Por qué pensamos que los ricos
deben pagar más impuestos?
00:16
Why did you buycomprar the latestúltimo iPhoneiPhone?
1
4400
2376
¿Por qué compramos el último iPhone?
00:18
Why did you pickrecoger your currentcorriente partnercompañero?
2
6800
2456
¿Por qué elegimos a nuestra actual pareja?
00:21
And why did so manymuchos people
votevotar for DonaldDonald TrumpTriunfo?
3
9280
3416
¿Y por qué tanta gente
votó por Donald Trump?
¿Cuáles fueron los motivos?
¿Por qué lo hicieron?
00:24
What were the reasonsrazones, why did they do it?
4
12720
2520
00:27
So we askpedir this kindtipo
of questionpregunta all the time,
5
15990
2106
Hacemos estas preguntas todo el tiempo
y esperamos que nos den una respuesta.
00:30
and we expectesperar to get an answerresponder.
6
18120
1736
Y cuando nos preguntan a nosotros
esperamos poder responder;
00:31
And when beingsiendo askedpreguntó,
we expectesperar ourselvesNosotros mismos to know the answerresponder,
7
19880
3136
00:35
to simplysimplemente tell why we did as we did.
8
23040
2480
poder explicar, simplemente,
por qué hicimos lo que hicimos.
00:38
But do we really know why?
9
26440
1720
Pero ¿lo sabemos realmente?
00:41
So when you say that you preferpreferir
GeorgeJorge ClooneyClooney to TomTom HanksHanks,
10
29000
3456
Cuando decimos que preferimos
a George Clooney sobre Tom Hanks
00:44
duedebido to his concernpreocupación for the environmentambiente,
11
32479
2057
por su compromiso con el medio ambiente,
00:46
is that really truecierto?
12
34560
1200
¿es realmente cierto?
00:48
So you can be perfectlyperfectamente sinceresincero
and genuinelyverdaderamente believe
13
36560
2496
Se puede ser totalmente sincero
y creer genuinamente
00:51
that this is the reasonrazón
that drivesunidades your choiceelección,
14
39080
2936
en el motivo que explica nuestra elección,
00:54
but to me, it maymayo still feel
like something is missingdesaparecido.
15
42040
2600
pero yo creo que algo está faltando.
Tal como están las cosas, y dada
la naturaleza de la subjetividad,
00:57
As it standsstands, duedebido to
the naturenaturaleza of subjectivitysubjetividad,
16
45560
3176
01:00
it is actuallyactualmente very harddifícil to ever proveprobar
that people are wrongincorrecto about themselvessí mismos.
17
48760
4320
resulta muy difícil poder demostrarle
a alguien que se ha equivocado.
01:06
So I'm an experimentalexperimental psychologistpsicólogo,
18
54600
2136
Soy psicólogo experimental,
01:08
and this is the problemproblema
we'venosotros tenemos been tryingmolesto to solveresolver in our lablaboratorio.
19
56760
3536
y en el laboratorio hemos estado
tratando de resolver este problema.
01:12
So we wanted to createcrear an experimentexperimentar
20
60320
2176
Queríamos diseñar un experimento
01:14
that would allowpermitir us to challengereto
what people say about themselvessí mismos,
21
62520
3536
que nos permitiera cuestionar
lo que la gente dice de sí misma,
01:18
regardlessindependientemente of how certaincierto they maymayo seemparecer.
22
66080
2680
independientemente de cuán segura parezca.
Pero engañar a las personas
sobre lo que piensan no es fácil,
01:21
But trickingengañando people
about theirsu ownpropio mindmente is harddifícil.
23
69960
2736
01:24
So we turnedconvertido to the professionalsprofesionales.
24
72720
2376
por eso recurrimos a los profesionales:
01:27
The magiciansmagos.
25
75120
1200
los magos.
01:29
So they're expertsexpertos at creatingcreando
the illusionespejismo of a freegratis choiceelección.
26
77120
2896
Son expertos en crear la ilusión
de una libre elección.
Cuando dicen "Elige cualquier naipe",
01:32
So when they say, "PickRecoger a cardtarjeta, any cardtarjeta,"
27
80040
2296
01:34
the only thing you know
is that your choiceelección is no longermás freegratis.
28
82360
2920
lo único que sabemos
es que esa elección ya no es libre.
Pues bien, luego de intercambiar ideas
01:38
So we had a fewpocos fantasticfantástico
brainstormingreunión creativa sessionssesiones
29
86200
2376
01:40
with a groupgrupo of Swedishsueco magiciansmagos,
30
88600
1856
con un grupo de magos suecos,
01:42
and they helpedayudado us createcrear a methodmétodo
31
90480
1642
creamos un método
01:44
in whichcual we would be ablepoder to manipulatemanipular
the outcomeSalir of people'sla gente choiceselecciones.
32
92147
3973
para poder manipular el resultado
de las decisiones de la gente.
01:48
This way we would know
when people are wrongincorrecto about themselvessí mismos,
33
96760
2936
De esta manera, podríamos saber
cuándo la gente se equivoca,
01:51
even if they don't know this themselvessí mismos.
34
99720
2040
aun sin saberlo.
01:54
So I will now showespectáculo you
a shortcorto moviepelícula showingdemostración this manipulationmanipulación.
35
102480
4656
Les mostraré ahora un breve video
sobre esta manipulación.
01:59
So it's quitebastante simplesencillo.
36
107160
1416
Es muy simple.
02:00
The participantsParticipantes make a choiceelección,
37
108600
2136
Los participantes deben elegir una opción,
02:02
but I endfin up givingdando them the oppositeopuesto.
38
110760
2256
pero yo les doy la opción que descartaron.
02:05
And then we want to see:
How did they reactreaccionar, and what did they say?
39
113040
3520
Y luego veremos
cómo reaccionaron y qué dijeron.
02:09
So it's quitebastante simplesencillo, but see
if you can spotlugar the magicmagia going on.
40
117240
3160
Es sencillo, pero traten de detectar
dónde está el truco.
02:13
And this was shotDisparo with realreal participantsParticipantes,
they don't know what's going on.
41
121440
3520
Esto fue filmado con participantes
que no sabían cómo era la prueba.
(Video)
02:19
(VideoVídeo) PetterPetter JohanssonJohansson:
HiHola, my name'snombre PetterPetter.
42
127000
2216
P. Johansson: Hola. Soy Petter.
Mujer: Hola, soy Becka.
02:21
WomanMujer: HiHola, I'm BeckaBecka.
43
129240
1215
PJ: Te mostraré unas fotografías
02:22
PJPJ: I'm going to showespectáculo you
picturesimágenes like this.
44
130479
2137
y debes decidir cuál de estas personas
te parece más atractiva.
02:24
And you'lltu vas a have to decidedecidir
whichcual one you find more attractiveatractivo.
45
132640
2896
Becka: Muy bien.
02:27
BeckaBecka: OK.
46
135560
1216
PJ: Y a veces te preguntaré
también por qué la elegiste.
02:28
PJPJ: And then sometimesa veces,
I will askpedir you why you preferpreferir that facecara.
47
136800
3176
02:32
BeckaBecka: OK.
48
140000
1216
Becka: Perfecto.
PJ: ¿Lista?
Becka: Sí.
02:33
PJPJ: ReadyListo?
BeckaBecka: Yeah.
49
141240
1200
02:43
PJPJ: Why did you preferpreferir that one?
50
151120
1816
PJ: ¿Por qué elegiste esa?
02:44
BeckaBecka: The smilesonreír, I think.
51
152960
1496
Becka: Por la sonrisa, creo.
02:46
PJPJ: SmileSonreír.
52
154480
1200
PJ: La sonrisa.
02:52
Man: One on the left.
53
160400
1240
Hombre: La de la izquierda.
02:57
Again, this one just struckgolpeado me.
54
165520
1640
De nuevo, simplemente me gusta.
02:59
InterestingInteresante shotDisparo.
55
167760
1616
Una foto interesante.
03:01
SinceYa que I'm a photographerfotógrafo,
I like the way it's litiluminado and looksmiradas.
56
169400
3000
Soy fotógrafo. Me gusta
la iluminación y la toma.
03:06
PetterPetter JohanssonJohansson: But now comesproviene the tricktruco.
57
174280
2040
Petter Johansson: Pero este es el truco.
03:10
(VideoVídeo) WomanMujer 1: This one.
58
178120
1280
(Video) Mujer 1: Esta.
03:16
PJPJ: So they get the oppositeopuesto
of theirsu choiceelección.
59
184240
2280
PJ: Les doy la otra foto,
no la que eligieron.
03:20
And let's see what happenssucede.
60
188520
1600
Y veamos qué ocurre.
03:28
WomanMujer 2: UmUm ...
61
196240
1200
Mujer 2: Mm...
03:35
I think he seemsparece a little more
innocentinocente than the other guy.
62
203760
2800
Lo veo más inocente
que el hombre de la otra foto.
03:45
Man: The one on the left.
63
213360
1240
Hombre: La de la izquierda.
03:49
I like her smilesonreír
and contourcontorno of the nosenariz and facecara.
64
217280
3696
Me gusta la sonrisa, la forma
de la nariz y de la cara.
03:53
So it's a little more interestinginteresante
to me, and her haircutCorte de pelo.
65
221000
2760
La veo más interesante;
me gusta el peinado.
04:00
WomanMujer 3: This one.
66
228040
1200
Mujer 3: Esta.
04:03
I like the smirkysmirky look better.
67
231520
1576
Me gusta esa sonrisa afectada.
04:05
PJPJ: You like the smirkysmirky look better?
68
233120
2000
PJ: Te gusta más esa sonrisa.
04:09
(LaughterRisa)
69
237680
3176
(Risas)
04:12
WomanMujer 3: This one.
70
240880
1200
Mujer 3: Este.
04:15
PJPJ: What madehecho you chooseescoger him?
71
243280
1400
PJ: ¿Por qué lo elegiste?
04:17
WomanMujer 3: I don't know,
he looksmiradas a little bitpoco like the HobbitHobbit.
72
245520
2896
Mujer 3: No sé, se parece
un poco al Hobbit.
(Risas)
04:20
(LaughterRisa)
73
248440
2056
04:22
PJPJ: And what happenssucede in the endfin
74
250520
1496
PJ: ¿Y qué ocurre cuando al final les digo
cómo es el experimento de verdad?
04:24
when I tell them the truecierto naturenaturaleza
of the experimentexperimentar?
75
252040
3096
04:27
Yeah, that's it. I just have to
askpedir a fewpocos questionspreguntas.
76
255160
2456
Es todo. Ahora te haré unas preguntas.
Hombre: Seguro
04:29
Man: Sure.
77
257640
1216
PJ: ¿Qué te pareció? ¿Fácil o difícil?
04:30
PJPJ: What did you think
of this experimentexperimentar, was it easyfácil or harddifícil?
78
258880
2976
Hombre: Fácil.
04:33
Man: It was easyfácil.
79
261880
1240
04:36
PJPJ: DuringDurante the experimentsexperimentos,
80
264040
1336
PJ: Durante el experimento,
04:37
I actuallyactualmente switchedcambiado
the picturesimágenes threeTres timesveces.
81
265400
3336
cambié las fotografías tres veces.
04:40
Was this anything you noticednotado?
82
268760
1576
¿Lo notaste?
04:42
Man: No. I didn't noticedarse cuenta any of that.
83
270360
1816
Hombre: No, en absoluto.
04:44
PJPJ: Not at all?
Man: No.
84
272200
1496
PJ: ¿Para nada?
Hombre: No.
04:45
SwitchingTraspuesta the picturesimágenes as farlejos as ...
85
273720
2096
Cambiar las fotos... ¿en qué sentido?
04:47
PJPJ: Yeah, you were pointingseñalando at one of them
but I actuallyactualmente gavedio you the oppositeopuesto.
86
275840
3816
PJ: Claro, tú elegías una,
pero yo te daba la otra.
Hombre: La otra ... No.
04:51
Man: The oppositeopuesto one.
OK, when you --
87
279680
1816
Bueno, esto demuestra
cuán concentrado estaba.
04:53
No. ShowsMuestra you how much
my attentionatención spanlapso was.
88
281520
2256
04:55
(LaughterRisa)
89
283800
1520
(Risas)
04:58
PJPJ: Did you noticedarse cuenta that sometimesa veces
duringdurante the experimentexperimentar
90
286880
3016
PJ: ¿Notaste que durante el experimento
a veces yo cambiaba las fotografías?
05:01
I switchedcambiado the picturesimágenes?
91
289920
2136
05:04
WomanMujer 2: No, I did not noticedarse cuenta that.
92
292080
2016
Mujer 2: No, no me di cuenta.
05:06
PJPJ: You were pointingseñalando at one,
but then I gavedio you the other one.
93
294120
3000
PJ: Tú elegías una,
pero yo te daba la otra.
05:09
No inclinationinclinación of that happeningsucediendo?
94
297920
1616
¿Ninguna sospecha de lo que ocurría?
05:11
WomanMujer 2: No.
95
299560
1576
Mujer 2: No.
05:13
WomanMujer 2: I did not noticedarse cuenta.
96
301160
1256
No me di cuenta.
05:14
(LaughsRisas)
97
302440
1936
(Risas)
05:16
PJPJ: Thank you.
98
304400
1216
PJ: Gracias.
05:17
WomanMujer 2: Thank you.
99
305640
1376
Mujer 2: Gracias a ti.
05:19
PJPJ: OK, so as you probablyprobablemente
figuredfigurado out now,
100
307040
2056
Petter Johansson: Como habrán notado,
el truco es que tengo
dos fotos en cada mano
05:21
the tricktruco is that I have
two cardscartas in eachcada handmano,
101
309120
2256
y, cuando les entrego una de ellas,
05:23
and when I handmano one of them over,
102
311400
1576
05:25
the blacknegro one kindtipo of disappearsdesaparece
into the blacknegro surfacesuperficie on the tablemesa.
103
313000
4360
la foto negra se confunde
con el color negro de la mesa.
05:30
So usingutilizando picturesimágenes like this,
104
318640
1736
En este tipo de experimentos,
05:32
normallynormalmente not more than 20 percentpor ciento
of the participantsParticipantes detectdetectar these triesintentos.
105
320400
4376
menos del 20 % de los participantes
suele detectar el truco.
05:36
And as you saw in the moviepelícula,
106
324800
1416
Y como vieron en el video,
05:38
when in the endfin
we explainexplique what's going on,
107
326240
3176
cuando al final se les cuenta la verdad,
05:41
they're very surprisedsorprendido and oftena menudo refusedesperdicios
to believe the tricktruco has been madehecho.
108
329440
4376
se muestran muy sorprendidos
y a menudo se resisten a creer
que ha habido un truco.
05:45
So this showsmuestra that this effectefecto
is quitebastante robustrobusto and a genuineauténtico effectefecto.
109
333840
4776
Esto demuestra que el efecto
es bastante contundente y genuino.
Pero si a Uds. les interesa
el autoconocimiento, como a mí,
05:50
But if you're interestedinteresado
in self-knowledgeautoconocimiento, as I am,
110
338640
2656
05:53
the more interestinginteresante bitpoco is,
111
341320
1336
la parte más interesante es
cómo justificaron sus decisiones.
05:54
OK, so what did they say
when they explainedexplicado these choiceselecciones?
112
342680
3936
05:58
So we'venosotros tenemos donehecho a lot of analysisanálisis
113
346640
1496
Analizamos las explicaciones
que dan los participantes.
06:00
of the verbalverbal reportsinformes
in these experimentsexperimentos.
114
348160
2080
06:03
And this graphgrafico simplysimplemente showsmuestra
115
351360
2456
Este gráfico muestra
06:05
that if you comparecomparar
what they say in a manipulatedmanipulado trialjuicio
116
353840
4776
que si comparamos lo que dicen
en un experimento manipulado
respecto de uno no manipulado, es decir,
06:10
with a nonmanipulatednonmanipulated trialjuicio,
117
358640
1376
06:12
that is when they explainexplique
a normalnormal choiceelección they'veellos tienen madehecho
118
360040
2776
cuando explican una decisión real
y una donde el resultado es manipulado,
06:14
and one where we manipulatedmanipulado the outcomeSalir,
119
362840
2496
06:17
we find that they are remarkablynotablemente similarsimilar.
120
365360
2456
vemos que las explicaciones
son increíblemente parecidas.
06:19
So they are just as emotionalemocional,
just as specificespecífico,
121
367840
3056
Son igual de emocionales,
igual de específicas,
06:22
and they are expressedexpresado
with the samemismo levelnivel of certaintycerteza.
122
370920
3200
expresadas con el mismo nivel de certeza.
06:27
So the strongfuerte conclusionconclusión to drawdibujar from this
123
375120
2336
Entonces, la firme conclusión
06:29
is that if there are no differencesdiferencias
124
377480
2216
es que si no hay diferencias
06:31
betweenEntre a realreal choiceelección
and a manipulatedmanipulado choiceelección,
125
379720
3696
entre una elección real
y una elección manipulada,
06:35
perhapsquizás we make things up all the time.
126
383440
2440
quizá estemos inventando cosas
todo el tiempo.
Pero también hicimos estudios
06:38
But we'venosotros tenemos alsoademás donehecho studiesestudios
127
386680
1336
donde tratamos de relacionar
lo que dicen con la cara que eligen.
06:40
where we try to matchpartido what they say
with the actualreal facescaras.
128
388040
3016
06:43
And then we find things like this.
129
391080
1880
Y descubrimos esto.
06:45
So here, this malemasculino participantpartícipe,
he preferredprivilegiado the girlniña to the left,
130
393760
5056
Este participante eligió
la chica de la izquierda,
06:50
he endedterminado up with the one to the right.
131
398840
1856
pero le dimos la foto de la derecha.
06:52
And then, he explainedexplicado
his choiceelección like this.
132
400720
2816
Y justificó su elección diciendo:
06:55
"She is radiantradiante.
133
403560
1296
"Es radiante.
06:56
I would rathermás bien have approachedacercado her
at the barbar than the other one.
134
404880
3096
Preferiría acercarme a ella
en un bar y no a la otra chica.
Y me gustan los pendientes".
07:00
And I like earringsaretes."
135
408000
1616
07:01
And whateverlo que sea madehecho him chooseescoger
the girlniña on the left to beginempezar with,
136
409640
3496
Lo que inicialmente lo llevó
a elegir la chica de la izquierda
no fueron precisamente los pendientes,
pues quien los tenía puestos era la otra.
07:05
it can't have been the earringsaretes,
137
413160
1576
07:06
because they were actuallyactualmente
sittingsentado on the girlniña on the right.
138
414760
2856
Este es un claro ejemplo
de una construcción 'a posteriori':
07:09
So this is a clearclaro exampleejemplo
of a postenviar hochoc constructionconstrucción.
139
417640
3776
07:13
So they just explainedexplicado
the choiceelección afterwardsdespués.
140
421440
2800
justificaron la decisión después.
07:17
So what this experimentexperimentar showsmuestra is,
141
425320
2296
Este experimento muestra
que si no logramos detectar
que nuestra elección fue cambiada,
07:19
OK, so if we failfallar to detectdetectar
that our choiceselecciones have been changedcambiado,
142
427640
3656
07:23
we will immediatelyinmediatamente startcomienzo
to explainexplique them in anotherotro way.
143
431320
3200
inmediatamente intentaremos
explicarla de alguna manera.
07:27
And what we alsoademás foundencontró
144
435520
1256
Y descubrimos también que
muchas veces los participantes
07:28
is that the participantsParticipantes
oftena menudo come to preferpreferir the alternativealternativa,
145
436800
3216
terminan prefiriendo la alternativa
que habían elegido bajo un engaño.
07:32
that they were led to believe they likedgustó.
146
440040
2256
07:34
So if we let them do the choiceelección again,
147
442320
2016
O sea que, si les damos a elegir de nuevo,
07:36
they will now chooseescoger the facecara
they had previouslypreviamente rejectedrechazado.
148
444360
3760
eligen la imagen
que antes habían rechazado.
07:41
So this is the effectefecto
we call "choiceelección blindnessceguera."
149
449520
2296
Este efecto se llama
"ceguera a la elección".
07:43
And we'venosotros tenemos donehecho
a numbernúmero of differentdiferente studiesestudios --
150
451840
2216
Hemos hecho una variedad de estudios
07:46
we'venosotros tenemos triedintentó consumerconsumidor choiceselecciones,
151
454080
2536
sobre la elección del consumidor,
07:48
choiceselecciones basedbasado on tastegusto and smelloler
and even reasoningrazonamiento problemsproblemas.
152
456640
4416
elecciones realizadas
con base en el sabor y el olor
e incluso problemas de razonamiento.
07:53
But what you all want to know is of coursecurso
153
461080
2056
Pero lo que queremos saber
es si esta conducta también rige
decisiones más complejas e importantes.
07:55
does this extendampliar alsoademás
to more complexcomplejo, more meaningfulsignificativo choiceselecciones?
154
463160
3936
07:59
Like those concerningsobre
moralmoral and politicalpolítico issuescuestiones.
155
467120
3080
Por ejemplo, las relacionadas
con cuestiones morales y políticas.
08:04
So the nextsiguiente experimentexperimentar,
it needsnecesariamente a little bitpoco of a backgroundfondo.
156
472400
4216
El siguiente experimento
requiere cierto contexto.
08:08
So in SwedenSuecia, the politicalpolítico landscapepaisaje
157
476640
4256
En Suecia, el panorama político
08:12
is dominateddominado by a left-wingala izquierda
and a right-wingala derecha coalitioncoalición.
158
480920
3360
está dominado por dos coaliciones:
una de derecha y una de izquierda.
08:17
And the votersvotantes maymayo movemovimiento a little bitpoco
betweenEntre the partiesfiestas withindentro eachcada coalitioncoalición,
159
485720
4416
Y los votantes pueden fluctuar
entre partidos dentro de cada coalición,
08:22
but there is very little movementmovimiento
betweenEntre the coalitionscoaliciones.
160
490160
2760
pero hay muy poco movimiento
entre una coalición y la otra.
08:25
And before eachcada electionselecciones,
161
493680
1976
Y, antes de cada elección,
08:27
the newspapersperiódicos and the pollingvotación institutesinstitutos
162
495680
4216
los periódicos y los institutos de sondeo
08:31
put togetherjuntos what they call
"an electionelección compassBrújula"
163
499920
2616
crearon lo que ellos llaman
"una brújula electoral",
08:34
whichcual consistsconsiste of a numbernúmero
of dividingdivisor issuescuestiones
164
502560
3336
que consiste en una serie
de temas polémicos
08:37
that sortordenar of separatescoordinados the two coalitionscoaliciones.
165
505920
2336
que dividen a ambas coaliciones.
08:40
Things like if taximpuesto on gasolinegasolina
should be increasedaumentado
166
508280
3735
Por ejemplo: si el impuesto a la gasolina
debería incrementarse.
08:44
or if the 13 monthsmeses of paidpagado parentalde los padres leavesalir
167
512039
4096
O si los 13 meses de licencia pagada
por paternidad o maternidad
08:48
should be splitdivisión equallyIgualmente
betweenEntre the two parentspadres
168
516159
2496
deberían dividirse equitativamente
entre ambos padres
08:50
in orderorden to increaseincrementar gendergénero equalityigualdad.
169
518679
2721
para fomentar la igualdad de género.
08:54
So, before the last Swedishsueco electionelección,
170
522840
2216
Pues bien, antes de las últimas
elecciones en Suecia,
08:57
we createdcreado an electionelección compassBrújula of our ownpropio.
171
525080
2600
creamos nuestra propia
brújula electoral.
09:00
So we walkedcaminado up to people in the streetcalle
172
528480
2136
Salimos a la calle
y le preguntamos a la gente
09:02
and askedpreguntó if they wanted
to do a quickrápido politicalpolítico surveyencuesta.
173
530640
3336
si quería participar
de una rápida encuesta política.
09:06
So first we had them stateestado
theirsu votingvotación intentionintención
174
534000
2456
Primero les pedimos que manifestaran
su intención de voto
entre las dos coaliciones.
09:08
betweenEntre the two coalitionscoaliciones.
175
536480
1360
09:10
Then we askedpreguntó them
to answerresponder 12 of these questionspreguntas.
176
538560
3776
Luego les pedimos que respondieran
estas 12 preguntas.
09:14
They would fillllenar in theirsu answersrespuestas,
177
542360
1976
Completaban con sus respuestas,
y luego les pedíamos
que explicaran, por ejemplo:
09:16
and we would askpedir them to discussdiscutir,
178
544360
1616
09:18
so OK, why do you think
taximpuesto on gasgas should be increasedaumentado?
179
546000
5496
¿Por qué considera que el impuesto
a la gasolina debería incrementarse?
09:23
And we'dmie go throughmediante the questionspreguntas.
180
551520
2096
Y así seguimos con las otras preguntas.
09:25
Then we had a colorcolor codedcodificado templatemodelo
181
553640
3896
Luego, usando una plantilla
con códigos en colores,
09:29
that would allowpermitir us
to tallycuenta theirsu overallen general scorePuntuación.
182
557560
2936
calculamos el puntaje total.
09:32
So this personpersona would have
one, two, threeTres, fourlas cuatro
183
560520
3456
Así, esta persona tendría uno,
dos, tres, cuatro ...
09:36
fivecinco, sixseis, sevensiete, eightocho, ninenueve
scorespuntuaciones to the left,
184
564000
3296
cinco, seis, siete, ocho ...
nueve puntos a la izquierda,
09:39
so he would leanapoyarse to the left, basicallybásicamente.
185
567320
2680
lo cual indica su tendencia
a la izquierda, básicamente.
09:42
And in the endfin, we alsoademás had them
fillllenar in theirsu votingvotación intentionintención onceuna vez more.
186
570800
4440
Y finalmente, debían expresar
nuevamente su intención de voto.
09:48
But of coursecurso, there was
alsoademás a tricktruco involvedinvolucrado.
187
576160
2280
Pero, claro, también aquí había un truco.
09:51
So first, we walkedcaminado up to people,
188
579360
2176
Primero nos acercábamos a las personas,
09:53
we askedpreguntó them
about theirsu votingvotación intentionintención
189
581560
2056
les preguntábamos su intención de voto
09:55
and then when they startedempezado fillingrelleno in,
190
583640
2256
y, mientras completaban las respuestas,
09:57
we would fillllenar in a setconjunto of answersrespuestas
going in the oppositeopuesto directiondirección.
191
585920
5456
nosotros escribíamos las respuestas
que iban en dirección opuesta.
10:03
We would put it underdebajo the notepadbloc.
192
591400
2576
Poníamos esas repuestas
debajo del bloc de notas.
10:06
And when we get the questionnairecuestionario,
193
594000
2776
Y cuando nos devolvían el cuestionario,
10:08
we would simplysimplemente gluepegamento it on topparte superior
of the participant'sde participante ownpropio answerresponder.
194
596800
3320
simplemente las pegábamos encima
de las respuestas del participante.
(Risas)
10:16
So there, it's goneido.
195
604000
1240
Y allí está.
Y luego preguntábamos
por cada una de las respuestas:
10:24
And then we would askpedir
about eachcada of the questionspreguntas:
196
612280
2376
10:26
How did you reasonrazón here?
197
614680
1536
"¿Cuál fue su razonamiento en este punto?".
10:28
And they'llellos van a stateestado the reasonsrazones,
198
616240
1736
Exponían sus razones,
10:30
togetherjuntos we will sumsuma up
theirsu overallen general scorePuntuación.
199
618000
2480
juntos calculábamos el puntaje total.
10:34
And in the endfin, they will stateestado
theirsu votingvotación intentionintención again.
200
622800
3680
Y al final escribían nuevamente
su intención de voto.
10:41
So what we find first of all here,
201
629960
1656
Lo primero que descubrimos
10:43
is that very fewpocos of these
manipulationsmanipulaciones are detecteddetectado.
202
631640
4216
es que estas manipulaciones
son detectadas muy pocas veces.
Con 'detectar' no me refiero a que digan:
10:47
And they're not detecteddetectado
in the sensesentido that they realizedarse cuenta de,
203
635880
2656
"Tendrás que haber cambiado mi respuesta",
10:50
"OK, you mustdebe have changedcambiado my answerresponder,"
204
638560
1856
sino más bien:
10:52
it was more the casecaso that,
205
640440
1256
"Está bien, debo haber
malinterpretado la pregunta.
10:53
"OK, I must'vedebe haber misunderstoodincomprendido
the questionpregunta the first time I readleer it.
206
641720
3176
¿Puedo cambiarla?".
10:56
Can I please changecambio it?"
207
644920
1240
10:59
And even if a fewpocos of these
manipulationsmanipulaciones were changedcambiado,
208
647080
5136
Y aunque hayamos corregido
algunas de estas manipulaciones,
11:04
the overallen general majoritymayoria was missedperdido.
209
652240
2136
la gran mayoría pasó desapercibida.
11:06
So we managedmanejado to switchcambiar 90 percentpor ciento
of the participants'Participantes' answersrespuestas
210
654400
3656
Así que logramos cambiar el 90 %
de las respuestas de los participantes
11:10
from left to right, right to left,
theirsu overallen general profileperfil.
211
658080
3160
de izquierda a derecha, de derecha
a izquierda; su perfil general.
11:14
And what happenssucede then when
they are askedpreguntó to motivatemotivar theirsu choiceselecciones?
212
662800
4400
¿Y qué sucede cuando se les pide
justificar esas decisiones?
11:20
And here we find much more
interestinginteresante verbalverbal reportsinformes
213
668160
3056
En este punto, las explicaciones
son mucho más interesantes
11:23
than comparedcomparado to the facescaras.
214
671240
2016
en comparación con la prueba de las caras.
11:25
People say things like this,
and I'll readleer it to you.
215
673280
3360
La gente dijo cosas como estas. Las leeré:
11:29
So, "Large-scaleGran escala governmentalgubernamental surveillancevigilancia
of emailcorreo electrónico and internetInternet traffictráfico
216
677720
3736
"El control gubernamental a gran escala
de correos electrónicos e Internet
debería estar permitido para combatir
el delito y el terrorismo internacional".
11:33
oughtdebería to be permissiblepermisible as meansmedio to combatcombate
internationalinternacional crimecrimen and terrorismterrorismo."
217
681480
4336
"¿Está de acuerdo en cierto modo
con esta afirmación?". "Sí".
11:37
"So you agreede acuerdo to some extentgrado
with this statementdeclaración." "Yes."
218
685840
2716
11:40
"So how did you reasonrazón here?"
219
688580
1500
"¿Cómo justifica su postura?".
11:43
"Well, like, as it is so harddifícil to get
at internationalinternacional crimecrimen and terrorismterrorismo,
220
691600
4936
"Bueno...
es tan difícil luchar contra el delito
y el terrorismo internacional
11:48
I think there should be
those kindsclases of toolsherramientas."
221
696560
2776
que creo que deberían existir
herramientas de este tipo".
11:51
And then the personpersona remembersrecuerda an argumentargumento
from the newspaperperiódico in the morningMañana.
222
699360
3616
Y luego la persona recuerda un artículo
publicado en el periódico matutino,
11:55
"Like in the newspaperperiódico todayhoy,
223
703000
1616
"En el periódico de hoy
dicen que pueden escuchar
los móviles de la prisión
11:56
it said they can like,
listen to mobilemóvil phonesteléfonos from prisonprisión,
224
704640
3376
12:00
if a gangpandilla leaderlíder triesintentos to continuecontinuar
his crimescrímenes from insidedentro.
225
708040
3536
si el líder de una banda quiere
seguir delinquiendo desde adentro.
12:03
And I think it's madnessLocura
that we have so little powerpoder
226
711600
2816
Es una locura no tener el poder suficiente
12:06
that we can't stop those things
227
714440
1656
parar poner freno a estas cosas
12:08
when we actuallyactualmente have
the possibilityposibilidad to do so."
228
716120
2936
cuando en realidad existe
la posibilidad de hacerlo".
12:11
And then there's a little bitpoco
back and forthadelante in the endfin:
229
719080
2696
Y luego se ve una vacilación
sobre el final:
"No me gusta que tengan acceso
a todo lo que uno hace,
12:13
"I don't like that they have accessacceso
to everything I do,
230
721800
2576
pero creo que a la larga vale la pena".
12:16
but I still think
it's worthvalor it in the long runcorrer."
231
724400
2576
12:19
So, if you didn't know that this personpersona
232
727000
2536
Si ignoráramos que esta persona
12:21
just tooktomó partparte in
a choiceelección blindnessceguera experimentexperimentar,
233
729560
2256
participó de un experimento
de ceguera a la elección,
12:23
I don't think you would questionpregunta
234
731840
1856
no cuestionaríamos su sinceridad.
12:25
that this is the truecierto attitudeactitud
of that personpersona.
235
733720
3120
12:29
And what happenssucede in the endfin,
with the votingvotación intentionintención?
236
737800
2856
¿Y qué pasa después
con la intención de voto?
12:32
What we find -- that one is alsoademás
clearlyclaramente affectedafectado by the questionnairecuestionario.
237
740680
4696
Lo que descubrimos también está
influenciado por el cuestionario.
12:37
So we have 10 participantsParticipantes
238
745400
1736
Hay 10 participantes
12:39
shiftingcambiando from left to right
or from right to left.
239
747160
2976
que fluctúan de la izquierda
a la derecha, y viceversa.
12:42
We have anotherotro 19
that go from clearclaro votingvotación intentionintención
240
750160
2536
Hay otros 19 que fluctúan
de una intención de voto segura
12:44
to beingsiendo uncertainincierto.
241
752720
1456
a otra incierta.
12:46
Some go from beingsiendo uncertainincierto
to clearclaro votingvotación intentionintención.
242
754200
3096
Otros van de la incertidumbre a la
intención segura.
12:49
And then there is a numbernúmero of participantsParticipantes
stayingquedarse uncertainincierto throughouten todo.
243
757320
4736
Y después están los que manifiestan
incertidumbre en todo el cuestionario.
12:54
And that numbernúmero is interestinginteresante
244
762080
1576
Y este grupo es interesante porque,
12:55
because if you look
at what the pollingvotación institutesinstitutos say
245
763680
4616
según los institutos de sondeo,
13:00
the closercerca you get to an electionelección,
246
768320
1656
cuanto más cerca está la elección
13:02
the only people that are sortordenar of in playjugar
247
770000
2136
los únicos votos que están en juego
13:04
are the onesunos that are
consideredconsiderado uncertainincierto.
248
772160
2656
son los de la gente que está
en la franja de indecisos.
13:06
But we showespectáculo there is a much largermás grande numbernúmero
249
774840
3216
Pero nosotros demostramos que hay
un número mucho mayor de personas
13:10
that would actuallyactualmente considerconsiderar
shiftingcambiando theirsu attitudesactitudes.
250
778080
2800
que consideran la posibilidad
de cambiar de opinión.
13:13
And here I mustdebe pointpunto out, of coursecurso,
that you are not allowedpermitido to use this
251
781640
3496
Y en este punto aclaro que
no está permitido usar este método
13:17
as an actualreal methodmétodo
to changecambio people'sla gente votesvotos
252
785160
2616
para alterar el voto de la gente
13:19
before an electionelección,
253
787800
1496
antes de una elección;
13:21
and we clearlyclaramente debriefedcursos them afterwardsdespués
254
789320
3616
nosotros les explicamos después
13:24
and gavedio them everycada
opportunityoportunidad to changecambio back
255
792960
2296
y les dimos la oportunidad
de retroceder y decidirse
13:27
to whateverlo que sea they thought first.
256
795280
2480
por la elección inicial.
13:30
But what this showsmuestra is
that if you can get people
257
798600
2336
Esto demuestra que si podemos hacer
que la gente vea la postura opuesta
13:32
to see the oppositeopuesto viewver and engagecontratar
in a conversationconversacion with themselvessí mismos,
258
800960
5536
y se haga sus propios cuestionamientos,
13:38
that could actuallyactualmente make them
changecambio theirsu viewspuntos de vista.
259
806520
2920
podría cambiar de opinión.
13:42
OK.
260
810400
1200
Bien.
13:44
So what does it all mean?
261
812760
1656
¿Qué significa todo esto?
13:46
What do I think is going on here?
262
814440
2416
¿Qué les parece que está sucediendo aquí?
13:48
So first of all,
263
816880
1216
En primer lugar, gran parte
de lo que llamamos autoconocimiento,
13:50
a lot of what we call self-knowledgeautoconocimiento
is actuallyactualmente self-interpretationinterpretación de la.
264
818120
4856
es en realidad interpretación subjetiva.
13:55
So I see myselfmí mismo make a choiceelección,
265
823000
2496
Hago una elección y,
cuando debo justificarla,
13:57
and then when I'm askedpreguntó why,
266
825520
2776
14:00
I just try to make
as much sensesentido of it as possibleposible
267
828320
2536
simplemente intento explicarla
14:02
when I make an explanationexplicación.
268
830880
1936
de la manera más racional posible.
14:04
But we do this so quicklycon rapidez
and with suchtal easefacilitar
269
832840
3016
Pero lo hacemos tan rápido
y con tanta facilidad
14:07
that we think we actuallyactualmente know the answerresponder
when we answerresponder why.
270
835880
4280
que creemos saber la respuesta
cuando explicamos el porqué.
14:13
And as it is an interpretationinterpretación,
271
841040
3096
Y como es una interpretación,
14:16
of coursecurso we sometimesa veces make mistakeserrores.
272
844160
2296
a veces cometemos errores,
14:18
The samemismo way we make mistakeserrores
when we try to understandentender other people.
273
846480
3520
de la misma manera
en que cometemos errores
al intentar entender a otras personas.
14:23
So bewaretener cuidado when you askpedir people
the questionpregunta "why"
274
851160
3696
Por eso debemos tener cuidado
al preguntar "¿por qué?".
14:26
because what maymayo happenocurrir
is that, if you askedpreguntó them,
275
854880
4896
Porque lo que puede pasar si preguntamos
14:31
"So why do you supportapoyo this issueproblema?"
276
859800
4016
"¿Por qué tienes esta postura?".
14:35
"Why do you staypermanecer in this jobtrabajo
or this relationshiprelación?" --
277
863840
3216
"¿Por qué sigues en este trabajo
o en esta relación?",
14:39
what maymayo happenocurrir when you askpedir why
is that you actuallyactualmente createcrear an attitudeactitud
278
867080
3416
es que estemos creando una actitud
14:42
that wasn'tno fue there
before you askedpreguntó the questionpregunta.
279
870520
2240
que no existía antes de hacer la pregunta.
14:45
And this is of coursecurso importantimportante
in your professionalprofesional life, as well,
280
873440
3176
Y esto es importante también
en nuestra vida profesional,
14:48
or it could be.
281
876640
1216
o podría serlo.
14:49
If, say, you designdiseño something
and then you askpedir people,
282
877880
2536
Si diseñas algo y luego preguntas,
14:52
"Why do you think this is good or badmalo?"
283
880440
2256
"¿Por qué piensa Ud.
que esto es bueno o malo?".
14:54
Or if you're a journalistperiodista
askingpreguntando a politicianpolítico,
284
882720
3056
O si eres un periodista
que entrevista a un político,
14:57
"So, why did you make this decisiondecisión?"
285
885800
2376
"¿Por qué tomó Ud. esta decisión?".
15:00
Or if indeeden efecto you are a politicianpolítico
286
888200
1936
O si eres un político
15:02
and try to explainexplique
why a certaincierto decisiondecisión was madehecho.
287
890160
2640
e intentas explicar por qué
tomaste una determinada decisión.
15:06
So this maymayo all seemparecer a bitpoco disturbingperturbador.
288
894080
3576
Puede resultar inquietante,
15:09
But if you want to look at it
from a positivepositivo directiondirección,
289
897680
3496
pero si vemos el lado positivo,
15:13
it could be seenvisto as showingdemostración,
290
901200
1736
se lo puede interpretar
15:14
OK, so we're actuallyactualmente
a little bitpoco more flexibleflexible than we think.
291
902960
3376
como que somos más flexibles
de lo que creemos,
15:18
We can changecambio our mindsmentes.
292
906360
1896
que podemos cambiar de opinión,
15:20
Our attitudesactitudes are not setconjunto in stonepiedra.
293
908280
2456
que nuestras opiniones no son inamovibles.
15:22
And we can alsoademás changecambio
the mindsmentes of othersotros,
294
910760
3176
Y también podemos cambiar
la opinión de otros,
15:25
if we can only get them
to engagecontratar with the issueproblema
295
913960
2376
con solo hacerlos razonar
para que vean la postura opuesta.
15:28
and see it from the oppositeopuesto viewver.
296
916360
1680
15:31
And in my ownpropio personalpersonal life,
sinceya que startingcomenzando with this researchinvestigación --
297
919400
3936
Y en mi vida personal, desde que
empecé con esta investigación,
15:35
So my partnercompañero and I,
we'venosotros tenemos always had the ruleregla
298
923360
2576
con mi pareja acordamos
15:37
that you're allowedpermitido to take things back.
299
925960
2296
que está permitido retractarse.
15:40
Just because I said
I likedgustó something a yearaño agohace,
300
928280
2336
Si dije que algo
me gustaba el año pasado
15:42
doesn't mean I have to like it still.
301
930640
2040
no significa que me deba seguir gustando.
15:45
And gettingconsiguiendo rideliminar of the need
to staypermanecer consistentconsistente
302
933480
2816
Liberarse de la necesidad
de mantenerse en una posición
15:48
is actuallyactualmente a hugeenorme reliefalivio and makeshace
relationalrelacional life so mushgachas easiermás fácil to livevivir.
303
936320
4360
representa un gran alivio
y facilita las relaciones.
15:53
AnywayDe todas formas, so the conclusionconclusión mustdebe be:
304
941720
2360
La conclusión, entonces, es:
15:57
know that you don't know yourselftú mismo.
305
945320
2496
Debes saber que no te conoces...
15:59
Or at leastmenos not as well
as you think you do.
306
947840
2320
o al menos no tan bien como crees.
16:03
ThanksGracias.
307
951480
1216
Gracias.
16:04
(ApplauseAplausos)
308
952720
4640
(Aplausos)
Translated by Paula Motter
Reviewed by Analia Padin

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ABOUT THE SPEAKER
Petter Johansson - Experimental psychologist
Petter Johansson and his research group study self-knowledge and attitude change using methods ranging from questionnaires to close-up card magic.

Why you should listen

Petter Johansson is an associate professor in cognitive science, and together with Lars Hall he runs the Choice Blindness Lab at Lund University in Sweden. 
 
The main theme of Johansson's research is self-knowledge: How much do we know about ourselves, and how do we come to acquire this knowledge? To study these questions, he and his collaborators have developed an experimental paradigm known as "choice blindness." The methodological twist in these experiments is to use magic tricks to manipulate the outcome of people's choices -- and then measure to what extent and in what ways people react to these changes. The general finding is that participants often fail to detect when they receive the opposite of their choice, and when asked to explain, they readily construct and confabulate answers motivating a choice they only believe they intended to make. The effect has been demonstrated in choice experiments on topics such as facial attractiveness, consumer choice and moral and political decision making.

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Petter Johansson | Speaker | TED.com