ABOUT THE SPEAKER
David Brooks - Op-ed columnist
Writer and thinker David Brooks has covered business, crime and politics over a long career in journalism.

Why you should listen

David Brooks became an Op-Ed columnist for The New York Times in September 2003. He is currently a commentator on "The PBS Newshour," NPR’s "All Things Considered" and NBC's "Meet the Press."

He is the author of Bobos in Paradise and The Social Animal. In April 2015, he released with his fourth book, The Road to Character, which was a #1 New York Times bestseller.

Brooks also teaches at Yale University, and is a member of the American Academy of Arts & Sciences.

Born on August 11, 1961 in Toronto, Canada, Brooks graduated a bachelor of history from the University of Chicago in 1983. He became a police reporter for the City News Bureau, a wire service owned jointly by the Chicago Tribune and Sun-Times.

He worked at The Washington Times and then The Wall Street Journal for nine years. His last post at the Journal was as Op-ed Editor. Prior to that, he was posted in Brussels, covering Russia, the Middle East, South Africa and European affairs. His first post at the Journal was as editor of the book review section, and he filled in as the Journal's movie critic.

He also served as a senior editor at The Weekly Standard for 9 years, as well as contributing editor for The Atlantic and Newsweek.

More profile about the speaker
David Brooks | Speaker | TED.com
TED2011

David Brooks: The social animal

David Brooks: el animal social

Filmed:
1,363,457 views

Aprovechando los resultados de su último libro, el columnista del New York Times David Brooks presenta nuevos conocimientos sobre la naturaleza humana de las ciencias cognitivas; ideas con consecuencias masivas para la economía y la política, así como para nuestro propio autoconocimiento. En una charla llena de humor muestra cómo no puede esperarse entender a los seres humanos como individuos separados que toman decisiones en base a su conciencia.
- Op-ed columnist
Writer and thinker David Brooks has covered business, crime and politics over a long career in journalism. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When I got my currentcorriente jobtrabajo, I was givendado a good piecepieza of adviceConsejo,
0
0
3000
Cuando llegué a mi trabajo actual me dieron un buen consejo
00:18
whichcual was to interviewentrevista threeTres politicianspolíticos everycada day.
1
3000
3000
que fue entrevistar a 3 políticos cada día.
00:21
And from that much contactcontacto with politicianspolíticos,
2
6000
2000
Y de tanto contacto con políticos
00:23
I can tell you they're all emotionalemocional freaksmonstruos of one sortordenar or anotherotro.
3
8000
3000
puedo decirles que todos son, de una u otra manera, fanáticos emocionales.
00:27
They have what I calledllamado "logorrhealogorrea dementiademencia,"
4
12000
2000
Adolecen de lo que llamo «demencia logorrea»,
00:29
whichcual is they talk so much they drivemanejar themselvessí mismos insaneinsano.
5
14000
3000
es decir, que de tanto hablar se vuelven locos.
00:32
(LaughterRisa)
6
17000
2000
(Risas)
00:34
But what they do have is incredibleincreíble socialsocial skillshabilidades.
7
19000
3000
Pero tienen una habilidad social increíble.
00:37
When you meetreunirse them, they lockbloquear into you,
8
22000
2000
Cuando los conocemos, se meten en nosotros,
00:39
they look you in the eyeojo,
9
24000
2000
nos miran a los ojos,
00:41
they invadeinvadir your personalpersonal spaceespacio,
10
26000
2000
invaden nuestro espacio personal,
00:43
they massagemasaje the back of your headcabeza.
11
28000
2000
nos masajean la parte posterior de la cabeza.
00:45
I had dinnercena with a RepublicanRepublicano senatorsenador severalvarios monthsmeses agohace
12
30000
2000
Hace varios meses cené con un senador republicano
00:47
who keptmantenido his handmano on my innerinterior thighmuslo
13
32000
2000
que mantuvo su mano en mi muslo interno
00:49
throughouten todo the wholetodo mealcomida -- squeezingexprimir it.
14
34000
3000
durante toda la comida, apretándolo.
00:52
I onceuna vez -- this was yearsaños agohace --
15
37000
2000
Una vez, esto fue hace años,
00:54
I saw TedTed KennedyKennedy and DanDan QuayleQuayle meetreunirse in the well of the SenateSenado.
16
39000
2000
vi a Ted Kennedy y Dan Quayle reunidos en el podio del Senado.
00:56
And they were friendsamigos, and they huggedabrazado eachcada other
17
41000
2000
Y eran amigos y se abrazaban
00:58
and they were laughingriendo, and theirsu facescaras were like this farlejos apartaparte.
18
43000
3000
y se reían y sus caras estaban así de cerca.
01:01
And they were movingemocionante and grindingmolienda
19
46000
2000
Y se movían, se apretaban,
01:03
and movingemocionante theirsu armsbrazos up and down eachcada other.
20
48000
2000
movían sus brazos hacia arriba y abajo mutuamente.
01:05
And I was like, "Get a roomhabitación. I don't want to see this."
21
50000
3000
Y yo pensaba: "Vayan a una habitación. No quiero ver esto".
01:08
But they have those socialsocial skillshabilidades.
22
53000
2000
O sea, tienen habilidades sociales.
01:10
AnotherOtro casecaso:
23
55000
2000
Otro caso:
01:12
Last electionelección cycleciclo,
24
57000
2000
ciclo electoral pasado,
01:14
I was followingsiguiendo MittGuante RomneyRomney around NewNuevo HampshireHampshire,
25
59000
2000
yo estaba siguiendo a Mitt Romney por Nueva Hampshire
01:16
and he was campaigninghaciendo campaña with his fivecinco perfectPerfecto sonshijos:
26
61000
3000
y él estaba en campaña con sus 5 hijos perfectos:
01:19
BipBip, ChipChip, RipDEP, ZipCremallera, LipLabio and DipInmersión.
27
64000
2000
Bip, Chip, Rip, Zip, Lip y Dip.
01:21
(LaughterRisa)
28
66000
2000
(Risas)
01:23
And he's going into a dinercena.
29
68000
2000
Y va a una cafetería.
01:25
And he goesva into the dinercena, introducesintroduce himselfél mismo to a familyfamilia
30
70000
3000
Entra a la cafetería, se presenta ante una familia
01:28
and saysdice, "What villagepueblo are you from in NewNuevo HampshireHampshire?"
31
73000
2000
y dice: "¿de qué pueblo de Nueva Hampshire son Uds?
01:30
And then he describesdescribe the home he ownedpropiedad in theirsu villagepueblo.
32
75000
3000
Y luego describe la casa que él tenía en ese pueblo.
01:34
And so he goesva around the roomhabitación,
33
79000
3000
Y así va por el salón
01:37
and then as he's leavingdejando the dinercena,
34
82000
2000
y a medida que va abandonando el lugar
01:39
he first-namesnombre de pila almostcasi everybodytodos he's just metreunió.
35
84000
3000
llama por el nombre a todos los que conoció.
01:42
I was like, "Okay, that's socialsocial skillhabilidad."
36
87000
2000
Yo pensaba: "Bien, eso es habilidad social".
01:44
But the paradoxparadoja is,
37
89000
2000
Pero la paradoja es que
01:46
when a lot of these people slipresbalón into the policy-makingformulación de políticas modemodo,
38
91000
4000
cuando muchas de estas personas pasan a "hacer política"
01:50
that socialsocial awarenessconciencia vanishesdesaparece
39
95000
2000
esa conciencia social desaparece
01:52
and they startcomienzo talkinghablando like accountantscontadores.
40
97000
2000
y empiezan a hablar como contadores.
01:54
So in the coursecurso of my careercarrera,
41
99000
2000
Así que a lo largo de mi carrera
01:56
I have coveredcubierto a seriesserie of failuresfallas.
42
101000
2000
he cubierto una serie de fracasos.
01:58
We sentexpedido economistseconomistas in the Sovietsoviet UnionUnión
43
103000
2000
Enviamos economistas a la Unión Soviética,
02:00
with privatizationprivatización plansplanes when it brokerompió up,
44
105000
2000
cuando se disolvió, con planes de privatización
02:02
and what they really lackedcarecía de was socialsocial trustconfianza.
45
107000
3000
y lo que en realidad necesitaban era confianza social.
02:05
We invadedinvadido IraqIrak with a militarymilitar
46
110000
2000
Invadimos Irak con un ejército
02:07
obliviousinconsciente de to the culturalcultural and psychologicalpsicológico realitiesrealidades.
47
112000
3000
ajeno a las realidades culturales y psicológicos.
02:10
We had a financialfinanciero regulatoryregulador regimerégimen
48
115000
2000
Tuvimos un régimen de regulación financiera
02:12
basedbasado on the assumptionssuposiciones
49
117000
2000
en base al supuesto
02:14
that traderscomerciantes were rationalracional creaturescriaturas
50
119000
2000
de que los corredores bursátiles eran criaturas racionales
02:16
who wouldn'tno lo haría do anything stupidestúpido.
51
121000
2000
que no harían algo estúpido.
02:18
For 30 yearsaños, I've been coveringcubierta schoolcolegio reformreforma
52
123000
3000
Durante 30 años he estado cubriendo la reforma escolar
02:21
and we'venosotros tenemos basicallybásicamente reorganizedreorganizado the bureaucraticburocrático boxescajas --
53
126000
3000
y básicamente hemos reorganizado los cuadros burocráticos
02:24
charterscartas, privateprivado schoolsescuelas, voucherscomprobantes --
54
129000
3000
-escuelas públicas, privadas, cheques escolares-
02:27
but we'venosotros tenemos had disappointingdecepcionante resultsresultados yearaño after yearaño.
55
132000
4000
pero hemos tenido resultados decepcionantes año tras año.
02:31
And the facthecho is, people learnaprender from people they love.
56
136000
3000
Y el hecho es que la gente aprende de la gente que ama.
02:34
And if you're not talkinghablando about the individualindividual relationshiprelación
57
139000
2000
Y si no hablamos de la relación individual
02:36
betweenEntre a teacherprofesor and a studentestudiante,
58
141000
2000
entre profesor y alumno
02:38
you're not talkinghablando about that realityrealidad.
59
143000
2000
no estamos hablando de esa realidad,
02:40
But that realityrealidad is expungedexpurgado
60
145000
2000
pero esa realidad es excluida
02:42
from our policy-makingformulación de políticas processproceso.
61
147000
2000
del proceso político.
02:44
And so that's led to a questionpregunta for me:
62
149000
3000
Y eso me hace cuestionar lo siguiente:
02:47
Why are the mostmás socially-attunedsocialmente sintonizado people on earthtierra
63
152000
3000
¿Por qué las personas más sociales del planeta
02:50
completelycompletamente dehumanizeddeshumanizado
64
155000
2000
se deshumanizan de tal forma
02:52
when they think about policypolítica?
65
157000
3000
cuando piensan en política?
02:55
And I camevino to the conclusionconclusión,
66
160000
2000
Y llegué a la conclusión
02:57
this is a symptomsíntoma of a largermás grande problemproblema.
67
162000
3000
de que esto es un síntoma de un problema mayor.
03:00
That, for centuriessiglos, we'venosotros tenemos inheritedheredado a viewver of humanhumano naturenaturaleza
68
165000
3000
Que, durante siglos, hemos heredado una visión de la naturaleza humana
03:03
basedbasado on the notionnoción
69
168000
2000
basada en la noción
03:05
that we're divideddividido selvesyoes,
70
170000
2000
de que somos seres divididos,
03:07
that reasonrazón is separatedapartado from the emotionsemociones
71
172000
3000
de que la razón está separada de las emociones
03:10
and that societysociedad progressesprogresa
72
175000
2000
y que la sociedad progresa
03:12
to the extentgrado that reasonrazón can suppressreprimir the passionspasiones.
73
177000
3000
en la medida en que la razón pueda reprimir las pasiones.
03:15
And it's led to a viewver of humanhumano naturenaturaleza
74
180000
3000
Y eso nos lleva a ver a la naturaleza humana
03:18
that we're rationalracional individualsindividuos
75
183000
2000
como individuos racionales
03:20
who respondresponder in straightforwardsencillo waysformas to incentivesincentivos,
76
185000
3000
que responden de manera directa a los incentivos.
03:23
and it's led to waysformas of seeingviendo the worldmundo
77
188000
3000
Y nos lleva a formas de ver el mundo
03:26
where people try to use the assumptionssuposiciones of physicsfísica
78
191000
3000
en las que la gente trata de usar supuestos físicos
03:29
to measuremedida how humanhumano behaviorcomportamiento is.
79
194000
4000
para medir el comportamiento humano.
03:34
And it's producedproducido a great amputationamputación,
80
199000
2000
Y eso ha producido una gran amputación,
03:36
a shallowsuperficial viewver of humanhumano naturenaturaleza.
81
201000
3000
una visión superficial de la naturaleza humana.
03:39
We're really good at talkinghablando about materialmaterial things,
82
204000
2000
Somos muy buenos para hablar de cosas materiales
03:41
but we're really badmalo at talkinghablando about emotionsemociones.
83
206000
3000
pero somos muy malos para hablar de emociones.
03:44
We're really good at talkinghablando about skillshabilidades
84
209000
2000
Somos muy buenos para hablar de habilidades,
03:46
and safetyla seguridad and healthsalud;
85
211000
2000
de seguridad y salud,
03:48
we're really badmalo at talkinghablando about characterpersonaje.
86
213000
3000
pero somos muy malos para hablar de carácter.
03:51
AlasdairAlasdair MacIntyreMacIntyre, the famousfamoso philosopherfilósofo,
87
216000
3000
Alasdair MacIntyre, el famoso filósofo,
03:54
said that, "We have the conceptsconceptos of the ancientantiguo moralitymoralidad
88
219000
3000
dijo que "tenemos los conceptos de la moral antigua,
03:57
of virtuevirtud, honorhonor, goodnessbondad,
89
222000
2000
de la virtud, el honor, la bondad,
03:59
but we no longermás have a systemsistema
90
224000
2000
pero ya no tenemos un sistema
04:01
by whichcual to connectconectar them."
91
226000
2000
con el que conectarlos".
04:03
And so this has led to a shallowsuperficial pathcamino in politicspolítica,
92
228000
3000
Y eso nos ha llevado a un camino superficial en la política
04:06
but alsoademás in a wholetodo rangedistancia of humanhumano endeavorsesfuerzos.
93
231000
4000
pero también en toda una gama de actividades humanas.
04:10
You can see it in the way we raiseaumento our youngjoven kidsniños.
94
235000
3000
Puede verse en la manera de criar a nuestros hijos pequeños.
04:13
You go to an elementaryelemental schoolcolegio at threeTres in the afternoontarde
95
238000
3000
Uno va a una escuela primaria a las 3 de la tarde
04:16
and you watch the kidsniños come out,
96
241000
2000
y ve a los niños salir
04:18
and they're wearingvistiendo these 80-pound-libra backpacksmochilas.
97
243000
3000
y llevan esas mochilas de 35 kilos.
04:21
If the windviento blowsgolpes them over, they're like beetlesescarabajos stuckatascado there on the groundsuelo.
98
246000
4000
Si el viento los hace caer quedan como escarabajos atascados en el suelo.
04:25
You see these carscarros that drivemanejar up --
99
250000
2000
Uno ve estos autos
04:27
usuallygeneralmente it's SaabsSaab and AudisAudis and VolvosVolvos,
100
252000
3000
-por lo general Saab, Audi y Volvo-
04:30
because in certaincierto neighborhoodsbarrios it's sociallysocialmente acceptableaceptable to have a luxurylujo carcoche,
101
255000
3000
porque en algunos barrios es socialmente aceptable tener un coche de lujo
04:33
so long as it comesproviene from a countrypaís hostilehostil to U.S. foreignexterior policypolítica --
102
258000
3000
siempre y cuando venga de un país hostil a la política exterior de EE.UU.,
04:36
that's fine.
103
261000
2000
eso está bien.
04:38
They get pickedescogido up by these creaturescriaturas I've calledllamado uber-momsuber-moms,
104
263000
3000
Los van a buscar estas criaturas que denomino «súper mamás»,
04:41
who are highlyaltamente successfulexitoso careercarrera womenmujer
105
266000
2000
mujeres de carrera de gran éxito,
04:43
who have takentomado time off to make sure all theirsu kidsniños get into HarvardHarvard.
106
268000
3000
que se han tomado un tiempo para asegurarse que todos sus hijos entren a Harvard.
04:46
And you can usuallygeneralmente tell the uber-momsuber-moms
107
271000
2000
Y se nota quien es una súper mamá
04:48
because they actuallyactualmente weighpesar lessMenos than theirsu ownpropio childrenniños.
108
273000
2000
porque realmente pesan menos que sus propios hijos.
04:50
(LaughterRisa)
109
275000
2000
(Risas)
04:52
So at the momentmomento of conceptionconcepción,
110
277000
2000
Así, al momento de la concepción,
04:54
they're doing little buttextremo exercisesceremonias.
111
279000
2000
están haciendo ejercicios de glúteos.
04:56
BabiesCriaturas flopfracaso out,
112
281000
2000
Los bebés salen
04:58
they're flashingbrillante Mandarinmandarín flashcardstarjetas at the things.
113
283000
3000
y le muestran tarjetas didácticas en mandarín a las cosas.
05:01
DrivingConducción them home, and they want them to be enlightenedilustrado,
114
286000
3000
Vuelven a casa y quieren que sean iluminados
05:04
so they take them to BenBen & Jerry'sJerry's icehielo creamcrema companyempresa
115
289000
2000
así que los llevan a la heladería Ben & Jerry
05:06
with its ownpropio foreignexterior policypolítica.
116
291000
2000
con su propia política exterior.
05:08
In one of my bookslibros,
117
293000
2000
En uno de mis libros
05:10
I jokebroma that BenBen & Jerry'sJerry's should make a pacifistpacifista toothpastepasta dental --
118
295000
2000
yo bromeaba con que Ben & Jerry haga un dentífrico pacifista
05:12
doesn't killmatar germsgérmenes, just askspregunta them to leavesalir.
119
297000
2000
que no mate gérmenes sino que les pida que se vayan.
05:14
It would be a biggrande sellervendedor.
120
299000
2000
Sería un éxito de ventas.
05:16
(LaughterRisa)
121
301000
2000
(Risas)
05:18
And they go to WholeTodo FoodsAlimentos to get theirsu babybebé formulafórmula,
122
303000
3000
Y van a Whole Foods para obtener su fórmula para bebés.
05:21
and WholeTodo FoodsAlimentos is one of those progressiveprogresivo grocerytienda de comestibles storesvíveres
123
306000
2000
Whole Foods es una de esas tiendas progresistas de comestibles
05:23
where all the cashierscajeros look like they're on loanpréstamo from AmnestyAmnistía InternationalInternacional.
124
308000
3000
en la que los cajeros parecen estar a préstamo de Amnistía Internacional.
05:26
(LaughterRisa)
125
311000
2000
(Risas)
05:28
They buycomprar these seaweed-basedbasado en algas marinas snacksaperitivos there
126
313000
2000
Allí compran esos bocadillos a base de algas
05:30
calledllamado VeggieVeggie BootyBotín with Kalecol rizada,
127
315000
2000
llamados Veggie Booty con col rizada,
05:32
whichcual is for kidsniños who come home and say,
128
317000
2000
que son para niños que llegan a casa y dicen:
05:34
"MomMamá, mommamá, I want a snackbocadillo that'lleso va help preventevitar colon-rectalcolon-rectal cancercáncer."
129
319000
3000
"Mami, mami, quiero un bocadillo que ayude a prevenir el cáncer colon-rectal".
05:37
(LaughterRisa)
130
322000
2000
(Risas)
05:39
And so the kidsniños are raisedelevado in a certaincierto way,
131
324000
2000
Los niños se crían de una cierta manera,
05:41
jumpingsaltando throughmediante achievementlogro hoopsaros of the things we can measuremedida --
132
326000
3000
sumando logros de cosas que podemos medir:
05:44
SATSAB prepdeberes, oboeoboe, soccerfútbol practicepráctica.
133
329000
3000
preparación para el SAT, oboe, fútbol.
05:47
They get into competitivecompetitivo collegesuniversidades, they get good jobstrabajos,
134
332000
3000
Ingresan a universidades competitivas, consiguen buenos empleos
05:50
and sometimesa veces they make a successéxito of themselvessí mismos
135
335000
2000
y, a veces, tienen éxito
05:52
in a superficialsuperficial mannermanera, and they make a tontonelada of moneydinero.
136
337000
3000
de manera superficial y ganan muchísimo dinero.
05:55
And sometimesa veces you can see them at vacationvacaciones placeslugares
137
340000
2000
Y, a veces, se las puede ver en lugares de vacaciones
05:57
like JacksonJackson HoleAgujero or AspenÁlamo temblón.
138
342000
2000
como Jackson Hole o Aspen.
05:59
And they'veellos tienen becomevolverse elegantelegante and slenderesbelto --
139
344000
2000
Y se han vuelto elegantes y delgadas
06:01
they don't really have thighsmuslos;
140
346000
2000
-realmente no tienen muslos;
06:03
they just have one elegantelegante calveparir on topparte superior of anotherotro.
141
348000
3000
tienen unas pantorrillas elegantes sobre otras.
06:06
(LaughterRisa)
142
351000
2000
(Risas)
06:08
They have kidsniños of theirsu ownpropio,
143
353000
2000
Tienen hijos por su cuenta
06:10
and they'veellos tienen achievedlogrado a geneticgenético miraclemilagro by marryingcasarse beautifulhermosa people,
144
355000
3000
y han logrado un milagro genético al casarse con gente guapa
06:13
so theirsu grandmomsabuelas look like GertrudeGertrudis SteinStein,
145
358000
3000
por lo que sus abuelas parecen Gertrude Stein
06:16
theirsu daughtershijas looksmiradas like HalleHalle BerryBaya -- I don't know how they'veellos tienen donehecho that.
146
361000
3000
y sus hijas Halle Berry -no sé cómo lo han hecho.
06:19
They get there and they realizedarse cuenta de
147
364000
3000
Llegan allí y se dan cuenta que
06:22
it's fashionablede moda now to have dogsperros a thirdtercero as tallalto as your ceilingtecho heightsalturas.
148
367000
4000
está de moda tener perros de un tercio de la altura del techo
06:26
So they'veellos tienen got these furrypeludo 160-pound-libra dogsperros --
149
371000
3000
así que consiguen esos perros peludos de 70 kilos
06:29
all look like velociraptorsvelociraptors,
150
374000
3000
que parecen velociraptores,
06:32
all namedllamado after JaneJane AustenAusten characterscaracteres.
151
377000
3000
todos con nombres de personajes de Jane Austen.
06:35
And then when they get oldantiguo, they haven'tno tiene really developeddesarrollado a philosophyfilosofía of life,
152
380000
3000
Y luego, cuando llegan a viejos, no han desarrollado una filosofía de vida
06:38
but they'veellos tienen decideddecidido, "I've been successfulexitoso at everything;
153
383000
2000
pero lo han decidido: "He tenido éxito en todo,
06:40
I'm just not going to diemorir."
154
385000
2000
no voy a morir".
06:42
And so they hirealquiler personalpersonal trainersentrenadores;
155
387000
3000
Así que contratan entrenadores personales
06:45
they're poppinghaciendo estallar CialisCialis like breathaliento mintsmentas.
156
390000
2000
y toman sildenafilo como mentas para el aliento.
06:47
You see them on the mountainsmontañas up there.
157
392000
2000
Se les ve en las montañas allá arriba.
06:49
They're cross-countrya campo traviesa skiingesquiar up the mountainmontaña
158
394000
2000
Hacen esquí de fondo en la montaña
06:51
with these grimsevero expressionsexpresiones
159
396000
2000
con estas expresiones sombrías
06:53
that make DickPolla CheneyCheney look like Jerryalemán LewisAmetralladora.
160
398000
2000
que hacen que Dick Cheney parezca Jerry Lewis.
06:55
(LaughterRisa)
161
400000
2000
(Risas)
06:57
And as they whizzumbido by you,
162
402000
2000
Y le pasan zumbando a uno
06:59
it's like beingsiendo passedpasado by a little ironhierro RaisinetRaisinet
163
404000
2000
como si lo pasara un Raisinet de hierro
07:01
going up the hillcolina.
164
406000
2000
que sube la colina.
07:03
(LaughterRisa)
165
408000
2000
(Risas)
07:05
And so this is partparte of what life is,
166
410000
3000
Y esto es parte de la vida,
07:08
but it's not all of what life is.
167
413000
3000
pero no es toda la vida.
07:11
And over the pastpasado fewpocos yearsaños,
168
416000
2000
Y en los últimos años
07:13
I think we'venosotros tenemos been givendado a deeperMás adentro viewver of humanhumano naturenaturaleza
169
418000
4000
creo que hemos tenido una visión más profunda de la naturaleza humana
07:17
and a deeperMás adentro viewver of who we are.
170
422000
2000
y una visión más profunda de lo que somos.
07:19
And it's not basedbasado on theologyteología or philosophyfilosofía,
171
424000
2000
Y no se basa en la teología o la filosofía
07:21
it's in the studyestudiar of the mindmente,
172
426000
2000
sino en el estudio de la mente
07:23
acrossa través de all these spheresesferas of researchinvestigación,
173
428000
2000
en todas estas esferas de investigación
07:25
from neuroscienceneurociencia to the cognitivecognitivo scientistscientíficos,
174
430000
2000
desde neurociencia hasta científicos cognitivos,
07:27
behavioralcomportamiento economistseconomistas, psychologistspsicólogos,
175
432000
2000
economistas del comportamiento, psicólogos,
07:29
sociologysociología,
176
434000
2000
sociología;
07:31
we're developingdesarrollando a revolutionrevolución in consciousnessconciencia.
177
436000
3000
estamos desarrollando una revolución en la conciencia.
07:34
And when you synthesizesintetizar it all,
178
439000
2000
Y cuando sintetizamos todo
07:36
it's givingdando us a newnuevo viewver of humanhumano naturenaturaleza.
179
441000
2000
nos está dando una nueva visión de la naturaleza humana.
07:38
And farlejos from beingsiendo a coldlyfríamente materialisticmaterialista viewver of naturenaturaleza,
180
443000
3000
Y lejos de ser una fría visión materialista de la naturaleza
07:41
it's a newnuevo humanismhumanismo, it's a newnuevo enchantmentencantamiento.
181
446000
3000
es un nuevo humanismo, un nuevo encanto.
07:44
And I think when you synthesizesintetizar this researchinvestigación,
182
449000
2000
Y creo que al hacer una síntesis de la investigación
07:46
you startcomienzo with threeTres keyllave insightsideas.
183
451000
2000
uno empieza con 3 ideas clave.
07:48
The first insightvisión is
184
453000
2000
La primera idea es que
07:50
that while the consciousconsciente mindmente writesescribe the autobiographyautobiografía of our speciesespecies,
185
455000
3000
mientras la mente consciente escribe la autobiografía de nuestra especie
07:53
the unconsciousinconsciente mindmente does mostmás of the work.
186
458000
4000
la mente inconsciente hace la mayor parte del trabajo.
07:57
And so one way to formulateformular that is
187
462000
2000
Por eso una manera de formularlo es
07:59
the humanhumano mindmente can take in millionsmillones of piecespiezas of informationinformación a minuteminuto,
188
464000
3000
que la mente humana puede recibir millones de informaciones por minuto,
08:02
of whichcual it can be consciouslyconscientemente awareconsciente of about 40.
189
467000
3000
de las cuales puede ser consciente de unas 40.
08:05
And this leadsconduce to odditiesrarezas.
190
470000
2000
Y esto conduce a cosas raras.
08:07
One of my favoritefavorito is that people namedllamado DennisDennis
191
472000
2000
Una de mis favoritas es que los Dennis
08:09
are disproportionatelydesproporcionadamente likelyprobable to becomevolverse dentistsdentistas,
192
474000
3000
tienden inexorablemente a ser dentistas,
08:12
people namedllamado LawrenceLawrence becomevolverse lawyersabogados,
193
477000
2000
y que los Lawrence tienden a ser abogados
08:14
because unconsciouslyinconscientemente we gravitategravitar towardhacia things
194
479000
2000
porque inconscientemente decantan las cosas
08:16
that soundsonar familiarfamiliar,
195
481000
2000
que suenan familiares,
08:18
whichcual is why I namedllamado my daughterhija Presidentpresidente of the UnitedUnido StatesEstados BrooksBrooks.
196
483000
3000
razón por la cual yo llamé a mi hija Presidenta de EE.UU. Brooks.
08:21
(LaughterRisa)
197
486000
3000
(Risas)
08:24
AnotherOtro findinghallazgo is that the unconsciousinconsciente,
198
489000
3000
Otro hallazgo es que el inconsciente
08:27
farlejos from beingsiendo dumbtonto and sexualizedsexualizado,
199
492000
2000
lejos de ser tonto y sexual
08:29
is actuallyactualmente quitebastante smartinteligente.
200
494000
2000
es bastante inteligente.
08:31
So one of the mostmás cognitivelycognitivamente demandingexigente things we do is buycomprar furnituremueble.
201
496000
3000
Una de las cosas más exigentes cognitivamente que hacemos es comprar muebles.
08:34
It's really harddifícil to imagineimagina a sofasofá, how it's going to look in your housecasa.
202
499000
3000
Es muy difícil imaginar cómo va a quedar un sofá en la casa.
08:37
And the way you should do that
203
502000
2000
Y la manera en que uno debe hacerlo
08:39
is studyestudiar the furnituremueble,
204
504000
2000
es estudiar el mueble
08:41
let it marinatemarinar in your mindmente, distractdistraer yourselftú mismo,
205
506000
2000
dejar que la idea madure en la cabeza, distraerse,
08:43
and then a fewpocos daysdías laterluego, go with your gutintestino,
206
508000
2000
y luego unos días después seguir el instinto
08:45
because unconsciouslyinconscientemente you've figuredfigurado it out.
207
510000
2000
porque inconscientemente uno se lo ha imaginado.
08:47
The secondsegundo insightvisión
208
512000
2000
El segundo hallazgo
08:49
is that emotionsemociones are at the centercentrar of our thinkingpensando.
209
514000
3000
es que las emociones están en el centro de nuestro pensamiento.
08:52
People with strokesgolpes and lesionslesiones
210
517000
2000
Las personas con golpes y lesiones
08:54
in the emotion-processingprocesamiento emocional partspartes of the braincerebro
211
519000
2000
en las partes que procesan las emociones en el cerebro
08:56
are not supersúper smartinteligente,
212
521000
2000
no son súper inteligentes,
08:58
they're actuallyactualmente sometimesa veces quitebastante helplessindefenso.
213
523000
2000
en realidad a veces se sienten impotentes.
09:00
And the "giantgigante" in the fieldcampo is in the roomhabitación tonightesta noche
214
525000
2000
Y el gigante en este campo está en la sala esta noche
09:02
and is speakingHablando tomorrowmañana morningMañana -- AntonioAntonio DamasioDamasio.
215
527000
3000
y va a hablar mañana por la mañana: Antonio Damasio.
09:05
And one of the things he's really shownmostrado us
216
530000
2000
Y una de las cosas que él realmente nos muestra
09:07
is that emotionsemociones are not separateseparar from reasonrazón,
217
532000
3000
es que las emociones no están separadas de la razón
09:10
but they are the foundationFundación of reasonrazón
218
535000
2000
sino que son el fundamento de la razón
09:12
because they tell us what to valuevalor.
219
537000
2000
porque nos dicen qué valorar.
09:14
And so readingleyendo and educatingeducando your emotionsemociones
220
539000
2000
Por eso leer y educar las emociones
09:16
is one of the centralcentral activitiesocupaciones of wisdomsabiduría.
221
541000
3000
es una de las actividades centrales de la sabiduría.
09:19
Now I'm a middle-agedde edad mediana guy.
222
544000
2000
Soy un hombre de mediana edad;
09:21
I'm not exactlyexactamente comfortablecómodo with emotionsemociones.
223
546000
2000
no estoy muy cómodo con las emociones.
09:23
One of my favoritefavorito braincerebro storiescuentos describeddescrito these middle-agedde edad mediana guys.
224
548000
3000
Una de mis historias favoritas del cerebro describe a estos tipos de mediana edad.
09:26
They put them into a braincerebro scanescanear machinemáquina --
225
551000
3000
Los pusieron en un escáner cerebral
09:29
this is apocryphalapócrifo by the way, but I don't carecuidado --
226
554000
3000
-por cierto, la historia es apócrifa pero no importa-
09:32
and they had them watch a horrorhorror moviepelícula,
227
557000
3000
y les hicieron ver una película de terror.
09:35
and then they had them describedescribir theirsu feelingssentimientos towardhacia theirsu wivesesposas.
228
560000
4000
Luego tenían que contarle lo que sintieron a sus esposas.
09:39
And the braincerebro scansescaneos were identicalidéntico in bothambos activitiesocupaciones.
229
564000
3000
Y los escaneos cerebrales fueron idénticos en ambos casos.
09:42
It was just sheerescarpado terrorterror.
230
567000
2000
Era terror puro.
09:44
So me talkinghablando about emotionemoción
231
569000
2000
Así que yo hablando de la emoción
09:46
is like GandhiGandhi talkinghablando about gluttonyglotonería,
232
571000
2000
es como Gandhi hablando de la gula,
09:48
but it is the centralcentral organizingorganizar processproceso
233
573000
2000
pero eso es el proceso de organización central
09:50
of the way we think.
234
575000
2000
de la manera que pensamos.
09:52
It tellsdice us what to imprintimprimir.
235
577000
2000
Nos dice qué imprimir.
09:54
The braincerebro is the recordgrabar of the feelingssentimientos of a life.
236
579000
2000
El cerebro es el registro de los sentimientos de una vida.
09:56
And the thirdtercero insightvisión
237
581000
2000
Y el tercer hallazgo
09:58
is that we're not primarilyante todo self-containedautónomo individualsindividuos.
238
583000
4000
es que no somos individuos eminentemente autónomos.
10:02
We're socialsocial animalsanimales, not rationalracional animalsanimales.
239
587000
3000
Somos animales sociales, no animales racionales.
10:05
We emergesurgir out of relationshipsrelaciones,
240
590000
2000
Salimos de relaciones,
10:07
and we are deeplyprofundamente interpenetratedinterpenetrados, one with anotherotro.
241
592000
3000
y estamos muy compenetrados unos con otros.
10:10
And so when we see anotherotro personpersona,
242
595000
2000
Y así, cuando vemos a otras personas
10:12
we reenactrecrear in our ownpropio mindsmentes
243
597000
2000
volvemos a representarnos en la mente
10:14
what we see in theirsu mindsmentes.
244
599000
2000
lo que vemos en sus mentes.
10:16
When we watch a carcoche chasepersecución in a moviepelícula,
245
601000
2000
Cuando vemos una persecución en coche en una película,
10:18
it's almostcasi as if we are subtlysutilmente havingteniendo a carcoche chasepersecución.
246
603000
3000
es casi como si estuviéramos sutilmente en una persecución.
10:21
When we watch pornographypornografía,
247
606000
2000
Cuando miramos pornografía
10:23
it's a little like havingteniendo sexsexo,
248
608000
2000
es un poco como tener relaciones sexuales,
10:25
thoughaunque probablyprobablemente not as good.
249
610000
2000
aunque quizá no sea tan bueno.
10:27
And we see this when loversamantes walkcaminar down the streetcalle,
250
612000
3000
Y vemos esto cuando los amantes caminan por la calle,
10:30
when a crowdmultitud in EgyptEgipto or TunisiaTúnez
251
615000
2000
cuando una multitud en Egipto o Túnez
10:32
getsse pone caughtatrapado up in an emotionalemocional contagioncontagio,
252
617000
2000
se ve atrapada en un contagio emocional,
10:34
the deepprofundo interpenetrationinterpenetración.
253
619000
2000
la compenetración profunda.
10:36
And this revolutionrevolución in who we are
254
621000
3000
Y esta revolución en lo que somos
10:39
givesda us a differentdiferente way of seeingviendo, I think, politicspolítica,
255
624000
3000
nos da una manera diferente de ver, creo, la política,
10:42
a differentdiferente way, mostmás importantlyen tono rimbombante,
256
627000
2000
una manera diferente -esto es más importante-
10:44
of seeingviendo humanhumano capitalcapital.
257
629000
2000
de ver el capital humano.
10:46
We are now childrenniños of the Frenchfrancés EnlightenmentIlustración.
258
631000
4000
Somos hijos de la Ilustración francesa.
10:50
We believe that reasonrazón is the highestmás alto of the facultiesfacultades.
259
635000
3000
Creemos que la razón es la más alta de las facultades.
10:53
But I think this researchinvestigación showsmuestra
260
638000
2000
Pero creo que esta investigación muestra
10:55
that the Britishbritánico EnlightenmentIlustración, or the Scottishescocés EnlightenmentIlustración,
261
640000
2000
que la Ilustración británica, o la Ilustración escocesa,
10:57
with DavidDavid HumeHume, AdamAdán SmithHerrero,
262
642000
2000
con David Hume, Adam Smith,
10:59
actuallyactualmente had a better handleencargarse de on who we are --
263
644000
3000
tenía un mejor manejo de quiénes somos:
11:02
that reasonrazón is oftena menudo weakdébiles, our sentimentssentimientos are strongfuerte,
264
647000
3000
que la razón a menudo es débil y nuestros sentimientos fuertes
11:05
and our sentimentssentimientos are oftena menudo trustworthyconfiable.
265
650000
3000
y que los sentimientos a menudo son dignos de confianza.
11:08
And this work correctscorrige that biasparcialidad in our culturecultura,
266
653000
3000
Este trabajo corrige el sesgo de nuestra cultura,
11:11
that dehumanizingdeshumanizante biasparcialidad.
267
656000
2000
ese sesgo de profunda humanización.
11:13
It givesda us a deeperMás adentro sensesentido
268
658000
2000
Nos da un sentido más profundo
11:15
of what it actuallyactualmente takes
269
660000
2000
de lo que significa realmente
11:17
for us to thriveprosperar in this life.
270
662000
2000
prosperar en esta vida.
11:19
When we think about humanhumano capitalcapital
271
664000
2000
Cuando pensamos en el capital humano
11:21
we think about the things we can measuremedida easilyfácilmente --
272
666000
3000
pensamos en las cosas que podemos medir fácilmente;
11:24
things like gradesgrados, SAT'sSAT's, degreesgrados,
273
669000
3000
como títulos, pruebas de aptitud, grados,
11:27
the numbernúmero of yearsaños in schoolingenseñanza.
274
672000
2000
cantidad de años de escolaridad.
11:29
What it really takes to do well, to leaddirigir a meaningfulsignificativo life,
275
674000
3000
Que nos vaya bien, tener una vida con sentido,
11:32
are things that are deeperMás adentro,
276
677000
2000
son cosas más profundas,
11:34
things we don't really even have wordspalabras for.
277
679000
3000
cosas que ni siquiera sabemos nombrar.
11:37
And so let me listlista just a couplePareja of the things
278
682000
2000
Así que déjenme enumerar un par de cosas
11:39
I think this researchinvestigación pointspuntos us towardhacia tryingmolesto to understandentender.
279
684000
4000
que creo que esta investigación nos señala para tratar de entender.
11:43
The first giftregalo, or talenttalento, is mindsightmindsight --
280
688000
3000
El primer don, o talento, es la visión mental:
11:46
the abilitycapacidad to enterentrar into other people'sla gente mindsmentes
281
691000
4000
la capacidad de entrar en la mente de otras personas
11:50
and learnaprender what they have to offeroferta.
282
695000
2000
y aprender lo que tienen para ofrecer.
11:52
BabiesCriaturas come with this abilitycapacidad.
283
697000
2000
Los bebés vienen con esta capacidad.
11:54
MeltzoffMeltzoff, who'squien es at the UniversityUniversidad of WashingtonWashington,
284
699000
2000
Meltzoff, de la Universidad de Washington,
11:56
leanedinclinado over a babybebé who was 43 minutesminutos oldantiguo.
285
701000
3000
se inclinó sobre una bebé de 43 minutos de edad.
11:59
He waggedwagged his tonguelengua at the babybebé.
286
704000
2000
Le hizo una mueca con la lengua
12:01
The babybebé waggedwagged her tonguelengua back.
287
706000
3000
y la bebé hizo lo mismo con su lengua.
12:04
BabiesCriaturas are bornnacido to interpenetratecompenetrarse into Mom'sMamá mindmente
288
709000
3000
Los bebés nacen para compenetrarse con la mente de la mamá
12:07
and to downloaddescargar what they find --
289
712000
2000
y para descargar lo que encuentran;
12:09
theirsu modelsmodelos of how to understandentender realityrealidad.
290
714000
2000
sus modelos de cómo entender la realidad.
12:11
In the UnitedUnido StatesEstados, 55 percentpor ciento of babiescriaturas
291
716000
3000
En Estados Unidos el 55% de los bebés
12:14
have a deepprofundo two-waybidireccional conversationconversacion with MomMamá
292
719000
2000
tienen una conversación bidireccional con la mamá
12:16
and they learnaprender modelsmodelos to how to relaterelacionar to other people.
293
721000
3000
y aprenden modelos de cómo relacionarse con otras personas.
12:19
And those people who have modelsmodelos of how to relaterelacionar
294
724000
2000
Y esas personas que tienen modelos de cómo relacionarse
12:21
have a hugeenorme headcabeza startcomienzo in life.
295
726000
2000
tienen una ventaja enorme en la vida.
12:23
ScientistsCientíficos at the UniversityUniversidad of MinnesotaMinnesota did a studyestudiar
296
728000
2000
Científicos en la Universidad de Minnesota realizaron un estudio
12:25
in whichcual they could predictpredecir
297
730000
2000
en el que podían predecir
12:27
with 77 percentpor ciento accuracyexactitud, at ageaños 18 monthsmeses,
298
732000
3000
con una precisión del 77%, a los 18 meses de edad,
12:30
who was going to graduategraduado from highalto schoolcolegio,
299
735000
2000
quiénes iban a terminar la secundaria
12:32
basedbasado on who had good attachmentadjunto archivo with mommamá.
300
737000
3000
a partir de quiénes tenían buen apego con la mamá.
12:35
TwentyVeinte percentpor ciento of kidsniños do not have those relationshipsrelaciones.
301
740000
3000
El 20% de los niños no tiene esas relaciones.
12:38
They are what we call avoidantlyevitablemente attachedadjunto.
302
743000
2000
Tienen lo que llamamos apego evitativo.
12:40
They have troubleproblema relatingrelativo to other people.
303
745000
2000
Tienen problemas para relacionarse con otras personas.
12:42
They go throughmediante life
304
747000
2000
Van por la vida
12:44
like sailboatsveleros tackingvirando into the windviento --
305
749000
2000
como veleros a la deriva
12:46
wantingfalto to get closecerca to people,
306
751000
2000
que quieren acercarse a la gente
12:48
but not really havingteniendo the modelsmodelos of how to do that.
307
753000
3000
pero no tienen los modelos para hacerlo.
12:51
And so this is one skillhabilidad
308
756000
2000
Por eso esta es una habilidad
12:53
of how to hooveraspiradora up knowledgeconocimiento, one from anotherotro.
309
758000
2000
como tomar conocimientos unos de otros.
12:55
A secondsegundo skillhabilidad is equaligual poiseequilibrio,
310
760000
3000
La segunda habilidad es el aplomo equitativo.
12:58
the abilitycapacidad to have the serenityserenidad
311
763000
2000
La capacidad de tener la serenidad
13:00
to readleer the biasessesgos and failuresfallas in your ownpropio mindmente.
312
765000
3000
para leer los sesgos y errores de la propia mente.
13:03
So for exampleejemplo, we are overconfidenceexceso de seguridad machinesmáquinas.
313
768000
3000
Por ejemplo: somos máquinas de confianza excesiva.
13:06
Ninety-fiveNoventa y cinco percentpor ciento of our professorsprofesores reportinforme
314
771000
3000
El 95% de nuestros profesores informa
13:09
that they are above-averagepor encima del promedio teachersprofesores.
315
774000
2000
que están por encima del promedio.
13:11
Ninety-sixNoventa y seis percentpor ciento of collegeUniversidad studentsestudiantes
316
776000
2000
El 96% de los universitarios
13:13
say they have above-averagepor encima del promedio socialsocial skillshabilidades.
317
778000
3000
dicen tener habilidades sociales mayor a la media.
13:16
Time magazinerevista askedpreguntó AmericansAmericanos, "Are you in the topparte superior one percentpor ciento of earnersganadores?"
318
781000
3000
La revista Time pregunta a los estadounidenses: "¿Estás en el 1% de los asalariados de mayores ingresos?"
13:19
NineteenDiecinueve percentpor ciento of AmericansAmericanos are in the topparte superior one percentpor ciento of earnersganadores.
319
784000
3000
El 19% de los estadounidenses está en el 1% de los asalariados de mayores ingresos.
13:22
(LaughterRisa)
320
787000
2000
(Risas)
13:24
This is a gender-linkedligado al género traitrasgo, by the way.
321
789000
2000
Este es un rasgo vinculado al género, por cierto.
13:26
MenHombres drownahogar at twicedos veces the ratetarifa of womenmujer,
322
791000
2000
Los hombres se ahogan 2 veces más que las mujeres
13:28
because menhombres think they can swimnadar acrossa través de that lakelago.
323
793000
3000
porque piensan que pueden cruzar ese lago a nado.
13:31
But some people have the abilitycapacidad and awarenessconciencia
324
796000
3000
Pero algunas personas tienen la capacidad y la conciencia
13:34
of theirsu ownpropio biasessesgos, theirsu ownpropio overconfidenceexceso de seguridad.
325
799000
3000
de ver sus prejuicios, sus excesos de confianza.
13:37
They have epistemologicalepistemológico modestymodestia.
326
802000
2000
Tienen modestia epistemológica.
13:39
They are open-mindedmente abierta in the facecara of ambiguityambigüedad.
327
804000
3000
Tienen actitud abierta frente a la ambigüedad.
13:42
They are ablepoder to adjustajustar strengthfuerza of the conclusionsconclusiones
328
807000
2000
Pueden ajustar la fuerza de las conclusiones
13:44
to the strengthfuerza of theirsu evidenceevidencia.
329
809000
2000
a la fuerza de sus evidencias.
13:46
They are curiouscurioso.
330
811000
2000
Son curiosos.
13:48
And these traitsrasgos are oftena menudo unrelatedno relacionado and uncorrelatedno correlacionado with IQIQ.
331
813000
3000
Y estos rasgos a menudo son independientes y no guardan relación con el CI.
13:51
The thirdtercero traitrasgo is metisMetis,
332
816000
2000
El tercer rasgo es el «medes»,
13:53
what we mightpodría call streetcalle smartspicardía -- it's a Greekgriego wordpalabra.
333
818000
3000
lo que llamaríamos sabiduría de la calle; es una palabra griega.
13:56
It's a sensitivitysensibilidad to the physicalfísico environmentambiente,
334
821000
2000
Es una sensibilidad al entorno físico,
13:58
the abilitycapacidad to pickrecoger out patternspatrones in an environmentambiente --
335
823000
2000
la capacidad de detectar patrones en un entorno,
14:00
derivederivar a gistesencia.
336
825000
2000
de captar la esencia.
14:02
One of my colleaguescolegas at the TimesVeces
337
827000
2000
Uno de mis colegas del Times
14:04
did a great storyhistoria about soldierssoldados in IraqIrak
338
829000
2000
escribió una gran historia de soldados en Irak
14:06
who could look down a streetcalle and detectdetectar somehowde algun modo
339
831000
3000
que al mirar una calle podían detectar de algún modo
14:09
whethersi there was an IEDIED, a landminemina terrestre, in the streetcalle.
340
834000
2000
si había un artefacto explosivo, una mina terrestre, en la calle.
14:11
They couldn'tno pudo tell you how they did it,
341
836000
2000
No podían decir cómo lo sabían
14:13
but they could feel coldfrío, they feltsintió a coldnessfrialdad,
342
838000
3000
pero podían sentir frío, sentían una frialdad,
14:16
and they were more oftena menudo right than wrongincorrecto.
343
841000
3000
y casi siempre tenían razón.
14:19
The thirdtercero is what you mightpodría call sympathysimpatía,
344
844000
2000
El tercero es lo que podríamos llamar «empatía»
14:21
the abilitycapacidad to work withindentro groupsgrupos.
345
846000
3000
la capacidad de trabajar en grupo.
14:24
And that comesproviene in tremendouslytremendamente handypráctico,
346
849000
3000
Y eso resulta en extremo útil
14:27
because groupsgrupos are smartermás inteligente than individualsindividuos.
347
852000
2000
porque los grupos son más inteligentes que los individuos
14:29
And face-to-facecara a cara groupsgrupos are much smartermás inteligente
348
854000
2000
y los grupos cara a cara son mucho más inteligentes
14:31
than groupsgrupos that communicatecomunicar electronicallyelectrónicamente,
349
856000
3000
que los grupos que se comunican electrónicamente
14:34
because 90 percentpor ciento of our communicationcomunicación is non-verbalno verbal.
350
859000
3000
porque el 90% de la comunicación es no verbal.
14:37
And the effectivenesseficacia of a groupgrupo
351
862000
2000
Y la efectividad de un grupo
14:39
is not determineddeterminado by the IQIQ of the groupgrupo;
352
864000
3000
no está determinada por el CI del grupo
14:42
it's determineddeterminado by how well they communicatecomunicar,
353
867000
3000
está determinada por su comunicación,
14:45
how oftena menudo they take turnsvueltas in conversationconversacion.
354
870000
3000
por la frecuencia con que se alternan en la conversación.
14:48
Then you could talk about a traitrasgo like blendingmezcla.
355
873000
3000
Luego se podría hablar de un rasgo como la «mezcla».
14:51
Any childniño can say, "I'm a tigerTigre," pretendfingir to be a tigerTigre.
356
876000
3000
Cualquier niño dice: "Soy un tigre" y finge ser un tigre.
14:54
It seemsparece so elementaryelemental.
357
879000
2000
Parece algo elemental
14:56
But in facthecho, it's phenomenallyfenomenalmente complicatedComplicado
358
881000
2000
pero, de hecho, es extraordinariamente complicado
14:58
to take a conceptconcepto "I" and a conceptconcepto "tigerTigre"
359
883000
2000
tomar un concepto como "yo" y otro como "tigre"
15:00
and blendmezcla them togetherjuntos.
360
885000
2000
y mezclar ambas cosas.
15:02
But this is the sourcefuente of innovationinnovación.
361
887000
2000
Pero esta es la fuente de la innovación.
15:04
What PicassoPicasso did, for exampleejemplo,
362
889000
2000
Lo que hizo Picasso, por ejemplo,
15:06
was take the conceptconcepto "Westernoccidental artart"
363
891000
2000
fue tomar el concepto de arte occidental
15:08
and the conceptconcepto "Africanafricano masksmáscaras"
364
893000
2000
y el concepto de máscara africana
15:10
and blendmezcla them togetherjuntos --
365
895000
2000
y fusionarlos
15:12
not only the geometrygeometría,
366
897000
2000
-no sólo la geometría
15:14
but the moralmoral systemssistemas entailedimplicado in them.
367
899000
2000
sino los sistemas morales que conllevan.
15:16
And these are skillshabilidades, again, we can't countcontar and measuremedida.
368
901000
2000
Y estas habilidades, de nuevo, no se pueden contar ni medir.
15:18
And then the finalfinal thing I'll mentionmencionar
369
903000
2000
Y lo último que voy a mencionar
15:20
is something you mightpodría call limerencelimerencia.
370
905000
2000
es algo que podría denominarse «limerencia».
15:22
And this is not an abilitycapacidad;
371
907000
2000
Y esto no es una capacidad,
15:24
it's a drivemanejar and a motivationmotivación.
372
909000
3000
es una guía y una motivación.
15:27
The consciousconsciente mindmente hungershambre for successéxito and prestigeprestigio.
373
912000
3000
La mente consciente tiene hambre de éxito y prestigio.
15:30
The unconsciousinconsciente mindmente hungershambre
374
915000
2000
La mente inconsciente tiene hambre
15:32
for those momentsmomentos of transcendencetrascendencia,
375
917000
2000
de momentos de trascendencia,
15:34
when the skullcráneo linelínea disappearsdesaparece
376
919000
2000
cuando la dimensión craneal desaparece
15:36
and we are lostperdió in a challengereto or a tasktarea --
377
921000
3000
y nos perdemos en un desafío o en una tarea,
15:39
when a craftsmanartesano feelssiente lostperdió in his craftarte,
378
924000
3000
cuando un artesano se funde con su oficio,
15:42
when a naturalistnaturalista feelssiente at one with naturenaturaleza,
379
927000
3000
cuando un naturalista se siente uno con la Naturaleza,
15:45
when a believercreyente feelssiente at one with God'sGallinero love.
380
930000
3000
cuando el creyente se siente uno con el amor de Dios.
15:48
That is what the unconsciousinconsciente mindmente hungershambre for.
381
933000
3000
Eso es lo que ansía la mente inconsciente.
15:51
And manymuchos of us feel it in love
382
936000
2000
Y muchos de nosotros sentimos el amor
15:53
when loversamantes feel fusedfusionado.
383
938000
2000
cuando los amantes se funden mutuamente.
15:55
And one of the mostmás beautifulhermosa descriptionsdescripciones
384
940000
2000
Y una de las descripciones más preciosas
15:57
I've come acrossa través de in this researchinvestigación
385
942000
3000
que he encontrado en esta investigación
16:00
of how mindsmentes interpenetratecompenetrarse
386
945000
2000
de la compenetración mental
16:02
was writtenescrito by a great theoristteórico and scientistcientífico
387
947000
2000
fue escrita por un gran teórico y científico
16:04
namedllamado DouglasDouglas HofstadterHofstadter at the UniversityUniversidad of IndianaIndiana.
388
949000
3000
llamado Douglas Hofstadter de la Universidad de Indiana.
16:07
He was marriedcasado to a womanmujer namedllamado CarolVillancico,
389
952000
2000
Él se casó con una mujer llamada Carol
16:09
and they had a wonderfulmaravilloso relationshiprelación.
390
954000
2000
y ellos tenían una relación maravillosa.
16:11
When theirsu kidsniños were fivecinco and two,
391
956000
2000
Cuando sus hijos tenían 5 y 2 años
16:13
CarolVillancico had a strokecarrera and a braincerebro tumortumor and diedmurió suddenlyrepentinamente.
392
958000
4000
Carol tuvo un derrame y un tumor cerebral y murió repentinamente.
16:17
And HofstadterHofstadter wroteescribió a booklibro
393
962000
2000
Y Hofstadter escribió un libro
16:19
calledllamado "I Am a StrangeExtraño LoopLazo."
394
964000
2000
titulado "Soy un ciclo extraño".
16:21
In the coursecurso of that booklibro, he describesdescribe a momentmomento --
395
966000
2000
En el transcurso del libro describe un momento
16:23
just monthsmeses after CarolVillancico has diedmurió --
396
968000
3000
-meses después de la muerte de Carol-
16:26
he comesproviene acrossa través de her pictureimagen on the mantelmanto de chimenea,
397
971000
2000
en que se encuentra con su foto en la repisa de la chimenea
16:28
or on a bureauoficina in his bedroomCuarto.
398
973000
2000
o en una oficina en su habitación.
16:30
And here'saquí está what he wroteescribió:
399
975000
2000
Y esto es lo que escribió:
16:32
"I lookedmirado at her facecara,
400
977000
2000
"Miré su cara,
16:34
and I lookedmirado so deeplyprofundamente
401
979000
2000
y miré tan profundamente
16:36
that I feltsintió I was behinddetrás her eyesojos.
402
981000
2000
que sentí que estaba detrás de sus ojos.
16:38
And all at onceuna vez I foundencontró myselfmí mismo sayingdiciendo
403
983000
2000
Y de pronto me encontré diciendo,
16:40
as tearslágrimas flowedfluyó,
404
985000
2000
entre lágrimas,
16:42
'That's me. That's me.'
405
987000
2000
'Ese soy yo. Ese soy yo.'
16:44
And those simplesencillo wordspalabras
406
989000
2000
Y esas simples palabras
16:46
broughttrajo back manymuchos thoughtspensamientos that I had had before,
407
991000
2000
me trajeron muchos pensamientos que había tenido antes
16:48
about the fusionfusión of our soulsalmas
408
993000
2000
sobre la fusión de nuestras almas
16:50
into one higher-levelnivel más alto entityentidad,
409
995000
2000
en una entidad de nivel superior,
16:52
about the facthecho that at the corenúcleo of bothambos our soulsalmas
410
997000
3000
sobre el hecho de que en el centro de nuestras almas
16:55
laylaico our identicalidéntico hopesesperanzas and dreamsSueños for our childrenniños,
411
1000000
4000
yacen esperanzas y sueños idénticos para nuestros hijos,
16:59
about the notionnoción that those hopesesperanzas
412
1004000
2000
sobre la noción de que esas esperanzas
17:01
were not separateseparar or distinctdistinto hopesesperanzas,
413
1006000
2000
no fueran esperanzas separadas o distintas
17:03
but were just one hopeesperanza,
414
1008000
2000
sino que fueran una sola esperanza
17:05
one clearclaro thing that defineddefinido us bothambos,
415
1010000
2000
algo claro que nos defina a los dos,
17:07
that weldedsoldado us into a unitunidad --
416
1012000
2000
que nos suelde en una unidad;
17:09
the kindtipo of unitunidad I had but dimlydébilmente imaginedimaginado
417
1014000
3000
el tipo de unidad que imaginaba apenas vagamente
17:12
before beingsiendo marriedcasado and havingteniendo childrenniños.
418
1017000
3000
antes de casarme y tener hijos.
17:15
I realizeddio cuenta that, thoughaunque CarolVillancico had diedmurió,
419
1020000
2000
Me di cuenta de que, a pesar de que Carol había muerto,
17:17
that corenúcleo piecepieza of her had not diedmurió at all,
420
1022000
3000
esa parte central de ella no había muerto en absoluto
17:20
but had livedvivió on very determinedlydecididamente in my braincerebro."
421
1025000
4000
sino que vivía muy decididamente en mi cerebro".
17:24
The GreeksGriegos say we suffersufrir our way to wisdomsabiduría.
422
1029000
3000
Los griegos dicen que sufrimos nuestro camino a la sabiduría.
17:27
ThroughMediante his sufferingsufrimiento, HofstadterHofstadter understoodentendido
423
1032000
2000
A través de su sufrimiento Hofstadter entendió
17:29
how deeplyprofundamente interpenetratedinterpenetrados we are.
424
1034000
3000
lo profundamente compenetrados que estamos.
17:32
ThroughMediante the policypolítica failuresfallas of the last 30 yearsaños,
425
1037000
3000
Con los fracasos políticos de los últimos 30 años
17:35
we have come to acknowledgereconocer, I think,
426
1040000
3000
hemos llegado a reconocer, creo,
17:38
how shallowsuperficial our viewver of humanhumano naturenaturaleza has been.
427
1043000
3000
lo superficial que ha sido nuestra visión de la naturaleza humana.
17:41
And now as we confrontconfrontar that shallownesssuperficialidad
428
1046000
3000
Y ahora cuando enfrentamos esa superficialidad
17:44
and the failuresfallas that derivederivar from our inabilityincapacidad
429
1049000
2000
y los fracasos derivados de nuestra incapacidad
17:46
to get the depthslo más hondo of who we are,
430
1051000
2000
de llegar a la profundidad de quiénes somos
17:48
comesproviene this revolutionrevolución in consciousnessconciencia --
431
1053000
2000
viene esta revolución en la conciencia
17:50
these people in so manymuchos fieldscampos
432
1055000
3000
-estas personas en tantos campos
17:53
exploringexplorador the depthprofundidad of our naturenaturaleza
433
1058000
2000
que exploran la profundidad de nuestra naturaleza
17:55
and comingviniendo away with this enchantedencantado,
434
1060000
2000
y salen con este nuevo humanismo
17:57
this newnuevo humanismhumanismo.
435
1062000
2000
encantado.
17:59
And when FreudFreud discovereddescubierto his sensesentido of the unconsciousinconsciente,
436
1064000
2000
Y cuando Freud descubrió su sentido de lo inconsciente,
18:01
it had a vastvasto effectefecto on the climateclima of the timesveces.
437
1066000
3000
tuvo un efecto enorme en el clima de su tiempo.
18:04
Now we are discoveringdescubriendo a more accuratepreciso visionvisión
438
1069000
3000
Ahora estamos descubriendo una visión más precisa
18:07
of the unconsciousinconsciente, of who we are deepprofundo insidedentro,
439
1072000
3000
del inconsciente; de lo que somos en el interior.
18:10
and it's going to have a wonderfulmaravilloso and profoundprofundo
440
1075000
2000
Y va a tener un efecto maravilloso, profundo
18:12
and humanizinghumanizando effectefecto on our culturecultura.
441
1077000
2000
y humanizante en nuestra cultura.
18:14
Thank you.
442
1079000
2000
Gracias.
18:16
(ApplauseAplausos)
443
1081000
20000
(Aplausos)
Translated by Sebastian Betti
Reviewed by Veronica Vera

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
David Brooks - Op-ed columnist
Writer and thinker David Brooks has covered business, crime and politics over a long career in journalism.

Why you should listen

David Brooks became an Op-Ed columnist for The New York Times in September 2003. He is currently a commentator on "The PBS Newshour," NPR’s "All Things Considered" and NBC's "Meet the Press."

He is the author of Bobos in Paradise and The Social Animal. In April 2015, he released with his fourth book, The Road to Character, which was a #1 New York Times bestseller.

Brooks also teaches at Yale University, and is a member of the American Academy of Arts & Sciences.

Born on August 11, 1961 in Toronto, Canada, Brooks graduated a bachelor of history from the University of Chicago in 1983. He became a police reporter for the City News Bureau, a wire service owned jointly by the Chicago Tribune and Sun-Times.

He worked at The Washington Times and then The Wall Street Journal for nine years. His last post at the Journal was as Op-ed Editor. Prior to that, he was posted in Brussels, covering Russia, the Middle East, South Africa and European affairs. His first post at the Journal was as editor of the book review section, and he filled in as the Journal's movie critic.

He also served as a senior editor at The Weekly Standard for 9 years, as well as contributing editor for The Atlantic and Newsweek.

More profile about the speaker
David Brooks | Speaker | TED.com