TED2019
Ivan Poupyrev: Everything around you can become a computer
Ivan Poupyrev: Todo a tu alrededor puede convertirse en una computadora
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El diseñador Ivan Poupyrev desea integrar la tecnología en los objetos cotidianos para hacerlos más útiles y divertidos, como una chaqueta que puede usar para responder llamadas telefónicas o una planta de interior que puede jugar como un teclado. En una demostración de charla y tecnología, expone su visión de un mundo físico que está más profundamente conectado a Internet y muestra cómo, con un poco de colaboración, podemos llegar allí. Revelado en esta charla: Poupyrev anuncia que su nuevo dispositivo, Jacquard, ahora está disponible públicamente para que lo usen todos los diseñadores.
Ivan Poupyrev - Scientist, inventor, designer
Ivan Poupyrev works at the forefront of interaction design, using technology as a raw ingredient to change the way we interact with the physical world. Full bio
Ivan Poupyrev works at the forefront of interaction design, using technology as a raw ingredient to change the way we interact with the physical world. Full bio
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00:12
Computers have become truly incredible.
0
996
2718
Las computadoras se han vuelto
realmente increíbles.
realmente increíbles.
00:16
We are walking around
with supercomputers in our pocket.
with supercomputers in our pocket.
1
4523
2941
Estamos caminando con
supercomputadoras en nuestro bolsillo.
supercomputadoras en nuestro bolsillo.
00:19
How amazing is that?
2
7488
2154
¿Qué tan increíble es eso?
00:21
So it is disappointing
3
9666
1985
Así que es decepcionante que la forma
00:23
that the way we use computers,
the way we interact with them,
the way we interact with them,
4
11675
3389
en que usamos las computadoras,
la forma en que interactuamos con ellas,
la forma en que interactuamos con ellas,
00:27
hasn't really changed
in the last 50 years.
in the last 50 years.
5
15088
3036
realmente no ha cambiado
en los últimos 50 años.
en los últimos 50 años.
Seguimos utilizando un ratón y teclados.
Hacemos clic en las pantallas y botones.
Hacemos clic en las pantallas y botones.
00:30
We still use a mouse and keyboards.
We're clicking on screens and buttons.
We're clicking on screens and buttons.
6
18521
3784
00:34
Mobile phones are the same.
7
22329
2173
Los teléfonos móviles son lo mismo.
00:36
We're just using fingers
instead of a mouse.
instead of a mouse.
8
24526
2844
Solo estamos usando los dedos
en lugar de un ratón.
en lugar de un ratón.
00:39
So is that it?
9
27980
1637
¿Así que es eso?
00:41
Is that what the future looks like?
10
29641
1805
¿Es así como se ve el futuro?
00:43
We're going to be stuck in the screens
11
31470
2045
Vamos a estar atrapados en las pantallas.
00:45
with our faces not seeing
the world around us?
the world around us?
12
33539
3125
¿Con nuestros rostros
no viendo el mundo que nos rodea?
no viendo el mundo que nos rodea?
00:49
That's not the future I imagine,
or the future I'm attracted to.
or the future I'm attracted to.
13
37260
3759
Ese no es el futuro que imagino,
o el futuro que me atrae.
o el futuro que me atrae.
00:53
What I've been always
interested in is things,
interested in is things,
14
41043
2833
Lo que siempre me ha interesado
son las cosas,
son las cosas,
cosas físicas que usamos todos los días,
como las cosas en esta tabla.
como las cosas en esta tabla.
00:55
physical things we use every day,
like things on this table
like things on this table
15
43900
3134
00:59
that the family doesn't pay attention to.
16
47058
2476
que la familia no le preste atención.
Las cosas cuentan nuestra historia.
Nos dicen quiénes somos.
Nos dicen quiénes somos.
01:01
Things tell our story.
They tell who we are.
They tell who we are.
17
49558
2135
01:03
They tell a lot about us.
18
51717
1598
Dicen mucho sobre nosotros.
01:05
Let me give you an example.
19
53938
1802
Déjenme darles un ejemplo.
01:08
These are photographs of things
a person touched during 24 hours.
a person touched during 24 hours.
20
56075
5008
Estas son fotografías de cosas
que una persona tocó durante 24 horas.
que una persona tocó durante 24 horas.
01:13
What can you tell about him?
21
61107
1838
¿Qué pueden decir sobre él?
01:15
He loves his motorcycle. Right?
22
63266
1999
Ama su motocicleta. ¿Correcto?
01:17
The biggest thing in his picture.
23
65289
2085
Lo más grande en su foto.
01:19
What can you tell about this girl?
24
67398
1620
¿Qué pueden decir sobre esta chica?
01:21
She spends all her time on the beach.
25
69774
1778
Pasa todo su tiempo en la playa.
01:23
There's a surfboard.
26
71576
1413
Hay una tabla de surf.
01:25
She lives by the sea.
27
73013
1586
Ella vive junto al mar.
01:27
What can you tell about this guy?
28
75333
2170
¿Qué pueden decir acerca de este chico?
01:29
He's a chef.
29
77527
1478
Es chef.
01:31
Look at all the ingredients
he touched during the day,
he touched during the day,
30
79029
2701
Miren todos los ingredientes
que tocó durante el día,
que tocó durante el día,
01:33
while he was preparing the food,
31
81754
1589
mientras preparaba la comida,
01:35
and the computer
is a tiny part of his life,
is a tiny part of his life,
32
83367
3043
y la computadora es
una pequeña parte de su vida,
una pequeña parte de su vida,
01:38
this sad thing in the corner.
33
86434
2108
Esta cosa triste en la esquina.
01:41
So if we are using things all the time,
34
89804
2913
Así que si estamos
usando cosas todo el tiempo,
usando cosas todo el tiempo,
01:44
and this is a big part of our lives,
35
92741
2095
y esto sucede una gran parte
de nuestras vidas,
de nuestras vidas,
01:46
can things become the way for us
to interact with our digital life?
to interact with our digital life?
36
94860
4603
¿pueden las cosas convertirse en el camino
para interactuar con nuestra vida digital?
para interactuar con nuestra vida digital?
01:52
Can the world become your interface?
37
100795
2634
¿Puede el mundo convertirse
en nuestra interfaz?
en nuestra interfaz?
01:56
That was my idea.
38
104709
1346
Esa fue mi idea.
01:58
I've been working for 20 years on it.
39
106079
2669
Llevo 20 años trabajando en ello.
02:00
My idea is that in order
to interact in digital life,
to interact in digital life,
40
108772
2985
Mi idea es que para interactuar
en la vida digital,
en la vida digital,
02:03
you don't need to have
screens and keyboards and mouses.
screens and keyboards and mouses.
41
111781
4752
no es necesario tener
pantallas y teclados y ratones.
pantallas y teclados y ratones.
02:08
You can interact with your digital life
42
116557
2182
Uno puede interactuar con su vida digital
02:10
just by using the things
you use every day.
you use every day.
43
118763
2738
simplemente usando las cosas
que uno usa todos los días.
que uno usa todos los días.
02:14
And to realize this idea,
I need to solve three big challenges.
I need to solve three big challenges.
44
122057
3174
Y para realizar esta idea,
debo resolver tres grandes desafíos.
debo resolver tres grandes desafíos.
02:17
Let me tell you about them.
45
125879
1328
Déjenme hablarles de ellos.
El primero, obviamente:
¿Es incluso posible?
¿Es incluso posible?
02:20
The first one, obviously:
Is it even possible?
Is it even possible?
46
128510
4044
02:24
How can you take an everyday thing
you use every day
you use every day
47
132578
3834
¿Cómo se puede tomar una cosa cotidiana
que uno usa todos los días
que uno usa todos los días
02:28
and turn it into a computer interface?
48
136436
2332
y convertirla en una interfaz
de computadora?
de computadora?
02:31
Now I was inspired by the book "Hackers."
49
139570
2018
Me inspiré en el libro "Hackers".
02:33
I read it when I was a teenager,
50
141612
1657
Lo leí cuando era adolescente,
02:35
and one of the essential
ideas of this book
ideas of this book
51
143293
4014
y una de las ideas esenciales
de este libro
de este libro
02:39
is that you can change
the purpose of things
the purpose of things
52
147331
3255
es que puedes cambiar
el propósito de las cosas
el propósito de las cosas
02:42
by inventing new technology
and then hacking into things
and then hacking into things
53
150610
3285
inventando nuevas tecnologías
y luego hackeando cosas
y luego hackeando cosas
02:45
and changing them.
54
153919
1218
y cambiándolas.
02:47
So I've been thinking
what kind of technology I can invent
what kind of technology I can invent
55
155161
4174
Así que he estado pensando
qué tipo de tecnología puedo inventar.
qué tipo de tecnología puedo inventar.
02:51
so that I can hack into things
you use every day
you use every day
56
159359
3976
para que pueda hackear
cosas que usas todos los días
cosas que usas todos los días
02:55
and make them interactive.
57
163359
1373
y hacerlas interactivas.
02:57
So when I was working on this thing,
I invented this sensor
I invented this sensor
58
165763
2763
Así que cuando trabajaba en esto,
inventé este sensor.
inventé este sensor.
03:00
which injects structured
electric fields into objects
electric fields into objects
59
168550
2928
que inyecta campos eléctricos
estructurados en objetos
estructurados en objetos
03:03
and turns them into gesture interfaces.
60
171502
1920
y los convierte en interfaces gestuales.
03:05
So this doorknob, unmodified,
can become a gesture sensor.
can become a gesture sensor.
61
173446
3535
Este pomo, sin modificar,
puede convertirse en un sensor de gestos.
puede convertirse en un sensor de gestos.
03:09
It can know how you're touching it.
It can feel how you're touching it.
It can feel how you're touching it.
62
177005
3334
Puede saber cómo lo estás tocando.
Puede sentir cómo lo estás tocando.
Puede sentir cómo lo estás tocando.
03:12
It makes a circle, or can I grasp.
63
180363
2194
Hace un círculo, o puedo agarrar.
03:15
And this doorknob isn't modified.
64
183377
1604
Y este pomo no está modificado.
03:17
There's nothing special about doorknobs.
65
185005
1956
No hay nada especial en los pomos.
03:18
Anything can become interactive.
66
186985
1674
Todo puede volverse interactivo.
03:20
What about plants?
67
188683
1500
¿Qué pasa con las plantas?
Las plantas son interesantes,
porque con ellas,
porque con ellas,
03:22
So plants are interesting,
because with plants,
because with plants,
68
190948
2229
pueden saber dónde te estás tocando.
03:25
they can know where you're touching.
69
193201
1716
Pueden ver la línea moverse
hacia arriba y hacia abajo.
hacia arriba y hacia abajo.
03:26
You can see the line moving
up and down on the image.
up and down on the image.
70
194941
2554
Y eso puede convertirse
en una interfaz musical.
en una interfaz musical.
03:29
And that can turn
into a musical interface.
into a musical interface.
71
197519
2160
03:31
(Musical tones)
72
199703
3728
(Tonos musicales)
03:36
Now, we do have also
practical applications:
practical applications:
73
204515
3278
Ahora, también tenemos
aplicaciones prácticas:
aplicaciones prácticas:
03:39
a calendar plant for those
who are obsessed about practicality.
who are obsessed about practicality.
74
207817
4533
una planta de calendario para aquellos
que están obsesionados con la practicidad.
que están obsesionados con la practicidad.
03:44
(Laughter)
75
212374
1181
(Risas)
03:48
We can give things a personality.
76
216114
3238
Podemos darles personalidad a las cosas.
03:51
(Low notes changing in pitch)
77
219376
1793
(Notas bajas cambiando de tono)
03:53
So in this particular example,
78
221193
2746
Así que, en este ejemplo particular,
03:55
the orchid can communicate to you
79
223963
3070
la orquídea puede comunicarse contigo
03:59
through images and sounds.
80
227057
3230
a través de imágenes y sonidos.
04:02
It doesn't like to be touched,
so it's created these electric images
so it's created these electric images
81
230311
3261
No le gusta que lo toquen,
así que crea estas imágenes eléctricas
así que crea estas imágenes eléctricas
04:05
that are hissing at you.
82
233596
3222
que están siseando.
04:08
This plant, for example,
83
236842
1991
Esta planta, por ejemplo,
04:10
is more robust, it's a snake plant,
84
238857
2748
es más robusta,
es una planta de serpiente,
es una planta de serpiente,
04:13
and it likes playing with you.
It engages you.
It engages you.
85
241629
2143
y le gusta jugar contigo. Te compromete.
04:16
So every thing can be different,
86
244146
1823
Así que cada cosa puede ser diferente,
04:17
and every thing can represent
what it feels.
what it feels.
87
245993
3444
y todo puede representar lo que se siente.
04:22
So everything can be hacked,
all the things, including your body.
all the things, including your body.
88
250849
4043
Así que todo puede hackearse,
todas las cosas, incluyendo tu cuerpo.
todas las cosas, incluyendo tu cuerpo.
04:26
In this example, we hacked your body
89
254916
2255
En este ejemplo, hackeamos tu cuerpo
04:29
so you can measure
how you're folding your hands
how you're folding your hands
90
257195
2679
para que puedas medir
cómo estás doblando tus manos
cómo estás doblando tus manos
y luego usando tus gestos
con las manos para controlar otra cosa,
con las manos para controlar otra cosa,
04:31
and then using your hand gestures
to control something else,
to control something else,
91
259898
2853
04:34
so if you don't want to listen
to some music thousands of times,
to some music thousands of times,
92
262775
3052
así que si no quieres
escuchar música miles de veces,
escuchar música miles de veces,
04:37
you simply can cover your ears
to turn it off.
to turn it off.
93
265851
2773
simplemente puedes cubrirte
las orejas para apagarlo.
las orejas para apagarlo.
04:40
So everything can be hacked,
and research is important,
and research is important,
94
268978
2937
Todo puede hackearse,
y la investigación es importante,
y la investigación es importante,
04:43
but the second challenge we have
95
271939
2078
pero el segundo reto que tenemos es
04:46
is how can we go from R and D,
and prototypes, to real products?
and prototypes, to real products?
96
274041
4850
¿cómo podemos pasar de I y D,
y prototipos, a productos reales?
y prototipos, a productos reales?
04:50
How can we make real things
that are also interfaces?
that are also interfaces?
97
278915
3945
¿Cómo podemos hacer cosas reales
que también sean interfaces?
que también sean interfaces?
04:56
And you may ask yourself,
who would do this?
who would do this?
98
284138
2508
Y pueden preguntarse, ¿quién haría esto?
04:58
Silicon Valley?
99
286670
1282
¿Silicon Valley?
04:59
Is it through Shenzhen?
100
287976
1534
¿Es a través de Shenzhen?
05:01
Now the challenge there
is that the world of things is huge.
is that the world of things is huge.
101
289534
3719
Ahora el desafío es que
el mundo de las cosas es enorme.
el mundo de las cosas es enorme.
05:05
Every year, the apparel industry
produces 150 billion garments.
produces 150 billion garments.
102
293757
4054
Cada año, la industria de la confección
produce 150 mil millones de prendas.
produce 150 mil millones de prendas.
05:10
In comparison, the technology industry
only makes 1.4 billion phones.
only makes 1.4 billion phones.
103
298597
5342
En comparación, la industria tecnológica
solo hace 1400 millones de teléfonos.
solo hace 1400 millones de teléfonos.
05:15
The world of things is much bigger
than the world of technology.
than the world of technology.
104
303963
4163
El mundo de las cosas es mucho más grande
que el mundo de la tecnología.
que el mundo de la tecnología.
05:20
The technology world cannot change
the world of things.
the world of things.
105
308150
3491
El mundo de la tecnología no puede
cambiar el mundo de las cosas.
cambiar el mundo de las cosas.
05:23
Instead, we need to create technology
which changes makers of things,
which changes makers of things,
106
311665
5295
En cambio, necesitamos crear tecnología
que convierta a los creadores de cosas,
que convierta a los creadores de cosas,
05:28
people who make your chairs
and clothes and everything else,
and clothes and everything else,
107
316984
2811
gente que hace sillas,
ropa y todo lo demás,
ropa y todo lo demás,
05:31
into makers of smart things,
108
319819
2017
en creadores de cosas inteligentes,
05:33
enable them to do that.
109
321860
1544
capaces de hacer eso.
05:37
So to test this challenge, we came up
with a very simple idea and challenge:
with a very simple idea and challenge:
110
325207
4922
Para probar este desafío, se nos ocurrió
una idea y un desafío muy simples:
una idea y un desafío muy simples:
05:42
Can a tailor make a wearable?
111
330611
3357
¿Puede un sastre hacer un usable?
05:46
Now we don't want to take a tailor
112
334603
1745
No queremos tomar un sastre
05:48
and turn the tailor
into an electrical engineer.
into an electrical engineer.
113
336372
2345
y convertir al sastre
en un ingeniero electricista.
en un ingeniero electricista.
05:51
We still want to have some tailors around.
114
339182
2151
Todavía queremos tener
algunos sastres alrededor.
algunos sastres alrededor.
05:54
But what we would like to do
is create technology
is create technology
115
342214
2341
Pero lo que nos gustaría hacer
es crear tecnología
es crear tecnología
05:56
which looks, feels and behaves
like a raw material used by the tailor
like a raw material used by the tailor
116
344579
5877
que se vea, sienta y se comporte como
materia prima utilizada por el sastre
materia prima utilizada por el sastre
06:02
to make their clothes.
117
350480
2535
para hacer su ropa.
06:06
For example, a touch panel
made for a tailor would look like this,
made for a tailor would look like this,
118
354791
4144
Por ejemplo, un panel táctil hecho
para un sastre se vería así,
para un sastre se vería así,
06:10
made out of textiles, so you can cut it
with scissors and sew it in.
with scissors and sew it in.
119
358959
3759
hecho de textiles, para que uno pueda
cortarlo con unas tijeras y coserlo.
cortarlo con unas tijeras y coserlo.
Al mismo tiempo,
tiene que conservar el rendimiento.
tiene que conservar el rendimiento.
06:15
At the same time,
it has to retain the performance.
it has to retain the performance.
120
363618
2382
06:18
The way to make this textile touch panel
121
366024
2656
La forma de hacer
este panel táctil textil
este panel táctil textil
también requiere un enfoque muy diferente
al de fabricar productos electrónicos.
al de fabricar productos electrónicos.
06:20
also requires a very different approach
than for making consumer electronics.
than for making consumer electronics.
122
368704
3667
06:24
In our case, we have to go
to the mountains of Tokyo
to the mountains of Tokyo
123
372395
2730
En nuestro caso,
tenemos que ir a las montañas de Tokio
tenemos que ir a las montañas de Tokio
06:28
to a small factory which was making
kimono garments for generations.
kimono garments for generations.
124
376109
3230
a una pequeña fábrica que hacía
prendas de kimono por generaciones.
prendas de kimono por generaciones.
06:31
We worked with my collaborators,
125
379799
2468
Trabajamos con mis colaboradores,
06:34
who were not engineers.
126
382291
1772
que no eran ingenieros.
06:36
It was an artisan who knows
how to make things
how to make things
127
384806
3378
Era un artesano que sabe hacer cosas.
06:40
and an artist who knows
how to make things beautiful.
how to make things beautiful.
128
388208
3258
y un artista que sabe
hacer las cosas bellas.
hacer las cosas bellas.
06:44
Working with them, we created
one of the best yarns in the world,
one of the best yarns in the world,
129
392121
4921
Trabajando con ellos, creamos uno
de los mejores hilos del mundo,
de los mejores hilos del mundo,
06:49
which consists of thin metallic alloys
130
397066
2442
que consiste en aleaciones metálicas finas
06:51
wrapped around with polyester fibers
and cotton fibers.
and cotton fibers.
131
399532
3232
Envuelto alrededor con fibras
de poliéster y fibras de algodón.
de poliéster y fibras de algodón.
06:54
These yarns were made in the same machines
132
402788
2461
Estos hilos se realizaron
en las mismas máquinas
en las mismas máquinas
06:57
which were making yarns
for kimonos for generations.
for kimonos for generations.
133
405273
3332
que hacían hilos para los kimonos
por generaciones.
por generaciones.
07:01
We then took these yarns
and gave them to the factory,
and gave them to the factory,
134
409374
2579
Luego tomamos estos hilos
y se los dimos a la fábrica,
y se los dimos a la fábrica,
07:03
which is making textiles,
135
411977
1888
que está haciendo textiles,
07:05
and we wove our smart textile
using regular machines
using regular machines
136
413889
3421
y tejimos nuestro textil inteligente
utilizando máquinas regulares.
utilizando máquinas regulares.
en una variedad de colores y materiales,
07:09
in a variety of colors and materials,
137
417334
1881
07:11
and we gave those textiles to a tailor
138
419239
3106
Y le dimos esos textiles a un sastre.
07:14
in Savile Row in London.
139
422369
2020
en Savile Row en Londres.
Los sastres son tradicionalistas,
particularmente en Savile Row.
particularmente en Savile Row.
07:17
So tailors are traditionalists,
particularly in Savile Row.
particularly in Savile Row.
140
425959
2978
07:20
They don't use computers.
141
428961
1349
No usan las computadoras.
07:23
They don't use machines.
142
431093
2703
No usan máquinas.
07:25
They use hands and they cut.
143
433820
1739
Usan las manos y cortan.
07:27
They fit their products on the human body,
144
435583
2103
Encajan sus productos en el cuerpo humano,
07:29
not on 3-D avatars.
145
437710
1562
no en avatares 3-D.
07:33
Technology is not
a part of their vocabulary,
a part of their vocabulary,
146
441084
2183
La tecnología no es parte
de su vocabulario,
de su vocabulario,
07:35
but they are modern people.
147
443291
1873
Pero son personas modernas.
07:37
They know how to use technology.
148
445188
2095
Saben utilizar la tecnología.
07:39
So if technology can be formed and shaped
149
447307
2286
La tecnología puede ser formada y formada
07:41
like a button, like a textile,
like something they can use,
like something they can use,
150
449617
3373
como un botón, como un textil,
como algo que pueden usar,
como algo que pueden usar,
07:45
they absolutely can make a wearable,
151
453014
2540
absolutamente pueden hacer un usable,
07:47
a garment which can place a phone call.
152
455578
2968
una prenda que puede hacer
una llamada telefónica.
una llamada telefónica.
07:50
(Phone rings)
153
458967
1547
(El teléfono suena)
07:53
So now we've proven
that you can actually make a wearable,
that you can actually make a wearable,
154
461489
2874
Hemos comprobado que realmente
se puede hacer un usable,
se puede hacer un usable,
07:56
not by an electronic company,
but by a tailor.
but by a tailor.
155
464387
4507
no por una compañía electrónica,
sino por un sastre.
sino por un sastre.
08:00
We worked and collaborated with Levi's,
156
468918
2832
Trabajamos y colaboramos con Levi's,
08:03
our partners and our neighbors,
157
471774
2982
nuestros socios y nuestros vecinos,
08:06
to make a real product,
158
474780
1673
para hacer un producto real,
08:08
and this product is this jacket
I'm wearing right now.
I'm wearing right now.
159
476477
2806
y este producto es esta chaqueta
que estoy usando ahora.
que estoy usando ahora.
08:12
You can buy it. It's on sale.
160
480381
2087
Pueden comprarla. Está a la venta.
08:14
It was made in the same factories
which make all their products,
which make all their products,
161
482492
4239
Se fabricó en las mismas fábricas
que fabrican todos sus productos,
que fabrican todos sus productos,
08:18
and you have noticed
162
486755
1294
y se han dado cuenta de que
08:20
I've been controlling my presentation
from the sleeve of the jacket.
from the sleeve of the jacket.
163
488073
3821
he estado controlando mi presentación
desde la manga de la chaqueta.
desde la manga de la chaqueta.
08:23
I go like this, it goes forward.
Like this, it goes backward.
Like this, it goes backward.
164
491918
3146
Voy así, va adelante.
Así, va hacia atrás.
Así, va hacia atrás.
08:28
And of course, I can do more things.
165
496905
1745
Y claro, puedo hacer más cosas.
08:30
It's not just to control a presentation.
166
498674
1905
No es solo controlar una presentación.
08:32
I can now control my navigation,
control my music,
control my music,
167
500603
3246
Puedo controlar mi navegación,
controlar mi música,
controlar mi música,
08:35
but most importantly,
it stays a jacket, it stays a thing,
it stays a jacket, it stays a thing,
168
503873
3997
pero lo más importante, sigue siendo
una chaqueta, sigue siendo una cosa,
una chaqueta, sigue siendo una cosa,
08:39
which makes me look great.
169
507894
2599
lo que me hace ver muy bien.
08:42
(Laughter)
170
510517
2021
(Risas)
08:44
(Applause)
171
512562
4539
(Aplausos)
08:49
And that's the most important thing.
172
517125
2476
Y eso es lo más importante.
08:51
(Laughter)
173
519625
3261
(Risas)
Bien, demostramos que podemos
convertir cosas en interfaces.
convertir cosas en interfaces.
08:55
So OK, we proved we can turn
things into interfaces.
things into interfaces.
174
523425
2907
08:58
We proved that these things
can be made by makers of things
can be made by makers of things
175
526356
3999
Probamos que estas cosas pueden
ser hechas por fabricantes de cosas
ser hechas por fabricantes de cosas
09:02
and not by technology companies.
176
530379
1596
y no por empresas de tecnología.
09:03
I look awesome. Are we done?
177
531999
2039
Me veo impresionante ¿Terminamos?
09:06
(Laughter)
178
534062
1230
(Risas)
09:07
Not yet.
179
535316
1158
Aún no.
09:08
The third challenge:
180
536498
1533
El tercer reto:
09:10
How can we scale?
181
538055
2170
¿Cómo podemos escalar?
09:12
How can we go from one product
to many products?
to many products?
182
540249
3225
¿Cómo podemos pasar
de un producto a muchos productos?
de un producto a muchos productos?
09:15
And that's what
we're working on right now.
we're working on right now.
183
543498
2014
Y en eso estamos trabajando ahora mismo.
09:17
Let me tell you
how we're going to do this.
how we're going to do this.
184
545536
2095
Déjenme decirles cómo vamos a hacerlo.
09:19
First of all, I want
to make myself clear --
to make myself clear --
185
547655
2063
En primer lugar, quiero aclararme,
09:21
I am not talking about
the Internet of Things.
the Internet of Things.
186
549742
2657
no estoy hablando
de Internet de las cosas.
de Internet de las cosas.
09:24
I'm not talking about
creating another gadget
creating another gadget
187
552423
3429
No estoy hablando de crear otro artilugio
09:27
you get bored with and throw
in the back of your drawer
in the back of your drawer
188
555876
2888
del que se aburren y abandonan
en el fondo de tu cajón
en el fondo de tu cajón
09:30
and forget about.
189
558788
1151
y se olvidan de él.
09:31
I am talking about the foundational,
important principle which guides my work:
important principle which guides my work:
190
559963
4420
Me refiero al principio fundamental
e importante que guía mi trabajo:
e importante que guía mi trabajo:
09:36
"Technology has to make
existing things better."
existing things better."
191
564693
4039
"La tecnología tiene que
mejorar las cosas existentes".
mejorar las cosas existentes".
09:41
It makes them better
by connecting them to your digital life
by connecting them to your digital life
192
569299
4790
Las hace mejores
al conectarlas a tu vida digital
al conectarlas a tu vida digital
09:46
and adds new usefulness
and new functionality
and new functionality
193
574113
4050
y añadir nueva utilidad
y nueva funcionalidad
y nueva funcionalidad
09:50
while remaining the same original purpose,
194
578187
2469
sin dejar de ser el mismo
propósito original,
propósito original,
09:52
not changing it.
195
580680
1182
no cambiado.
09:54
This jacket I am wearing can control
my mobile phone and presentation,
my mobile phone and presentation,
196
582824
4369
Esta chaqueta que llevo puede controlar
mi teléfono móvil y mi presentación,
mi teléfono móvil y mi presentación,
10:00
but it still remains a jacket.
197
588084
1476
pero sigue siendo una chaqueta.
10:02
That means that once we start making
all things interactive and connected,
all things interactive and connected,
198
590828
5113
Eso significa que una vez que empezamos
a hacer todo lo interactivo y conectado,
a hacer todo lo interactivo y conectado,
10:07
every thing would have its own set
of actuators, displays and sensors
of actuators, displays and sensors
199
595965
4118
cada cosa tendría su propio conjunto
de actuadores, pantallas y sensores.
de actuadores, pantallas y sensores.
10:12
specific for those things.
200
600107
2083
específico para esas cosas.
10:14
A pair of running shoes
does not need to have a touch sensor.
does not need to have a touch sensor.
201
602214
2859
Unos de zapatos para correr
no necesitan un sensor táctil.
no necesitan un sensor táctil.
¿Por qué deberían tener uno?
10:17
Why would it have one?
202
605097
1824
10:18
If you have a sensor,
203
606945
1333
Si tienes un sensor,
10:20
it should measure your running performance
204
608302
2055
debe medir su rendimiento de carrera
10:22
or knee impact,
205
610381
1151
o impacto en la rodilla,
10:23
while remaining a great pair of shoes.
206
611556
2089
sin dejar de ser un gran par de zapatos.
10:26
Makers of things
will have to start thinking
will have to start thinking
207
614309
3055
Los creadores de las cosas
tendrán que empezar a pensar
tendrán que empezar a pensar
10:29
what kind of digital functionality
they have to offer to their consumers.
they have to offer to their consumers.
208
617388
4755
qué tipo de funcionalidad digital tienen
para ofrecer a sus consumidores.
para ofrecer a sus consumidores.
10:35
They will have to become
service providers,
service providers,
209
623002
2895
Tendrán que convertirse
en proveedores de servicios,
en proveedores de servicios,
10:38
or they may become irrelevant.
210
626755
1516
o pueden volverse irrelevantes.
10:41
We will have to provide and create
a service ecosystem
a service ecosystem
211
629262
3501
Tendremos que proporcionar
y crear un ecosistema de servicios
y crear un ecosistema de servicios
10:44
just like we've done for mobile phones,
212
632787
2134
como hemos hecho
para los teléfonos móviles,
para los teléfonos móviles,
10:46
where you have apps and services
and everything else,
and everything else,
213
634945
2476
donde hay aplicaciones
y servicios y todo lo demás,
y servicios y todo lo demás,
10:49
and sometimes,
you're still making a phone call.
you're still making a phone call.
214
637445
2317
y, a veces, todavía haces
una llamada telefónica.
una llamada telefónica.
10:52
Now to make this ecosystem possible,
we have to avoid fragmentation.
we have to avoid fragmentation.
215
640081
4356
Ahora para hacer posible este ecosistema,
debemos evitar la fragmentación.
debemos evitar la fragmentación.
10:56
We have to avoid different interfaces
for different people for different things.
for different people for different things.
216
644461
3858
Hay que evitar diferentes interfaces para
diferentes personas y diferentes cosas.
diferentes personas y diferentes cosas.
11:00
We have to create uniform user experience
217
648343
2087
Crear una experiencia de usuario uniforme.
11:02
and, for that reason, we have to create
a single computing platform
a single computing platform
218
650454
4378
Y, por ese, tenemos que crear
una única plataforma informática.
una única plataforma informática.
11:06
which powers all those things.
219
654856
1921
que potencie todas esas cosas.
11:08
What is the platform going to be?
220
656801
1880
¿Cuál será la plataforma?
11:10
And I think the answer is obvious:
221
658705
1712
Creo que la respuesta es obvia:
11:12
it's a cloud, cloud computing.
222
660441
2877
Es una nube, la computación en la nube.
11:15
Now you cannot connect things
directly to the cloud, obviously.
directly to the cloud, obviously.
223
663342
3100
No puedes conectar las cosas
directamente a la nube, obviamente.
directamente a la nube, obviamente.
11:18
So you have to develop a small device
which can be plugged into all the things
which can be plugged into all the things
224
666466
5430
Así hay que desarrollar un pequeño
dispositivo que conecte todas las cosas
dispositivo que conecte todas las cosas
11:23
and make them connected to the cloud
225
671920
1716
y conectarlas a la nube
11:25
to unlock their potential
and add new functionality.
and add new functionality.
226
673660
3639
para desbloquear su potencial
y agregar nuevas funcionalidades.
y agregar nuevas funcionalidades.
11:29
So let me show, for the first time,
the real device which we've built.
the real device which we've built.
227
677323
3790
Permítanme mostrar, por primera vez,
el dispositivo real que hemos construido.
el dispositivo real que hemos construido.
11:33
We are showing this for the first time.
228
681137
2555
Estamos mostrando esto por primera vez.
11:35
That's what it looks like,
229
683716
1316
Eso es lo que parece,
11:38
and it's a small device
230
686223
1150
un pequeño dispositivo
11:39
which will be connected
to things we want to make smart
to things we want to make smart
231
687397
4152
que se conectará a las cosas
que queremos hacer inteligentes
que queremos hacer inteligentes
11:43
and connected and interactive.
232
691573
1434
conectadas e interactivas.
11:45
How is it going to work?
233
693031
1151
¿Cómo va a funcionar?
11:46
So on the back, you have a few electrodes.
234
694206
4088
En la parte posterior,
tiene unos pocos electrodos.
tiene unos pocos electrodos.
11:50
So when you plug them
into different things,
into different things,
235
698318
3000
Así que cuando los conectas
en cosas diferentes,
en cosas diferentes,
11:53
like here,
236
701342
1653
como aquí,
11:55
the device will recognize
where you're plugging them
where you're plugging them
237
703019
2771
el dispositivo reconocerá
dónde lo estás enchufando
dónde lo estás enchufando
11:57
and then reconfigure itself
to enable specific functionality
to enable specific functionality
238
705814
3977
y luego reconfigurarse para habilitar
una funcionalidad específica
una funcionalidad específica
12:01
for this particular thing.
239
709815
2180
para esta cosa en particular,
12:04
We would like to give this device
to makers of things,
to makers of things,
240
712019
2556
Nos gustaría dárselo
a los fabricantes de cosas,
a los fabricantes de cosas,
12:06
the people who make
your clothing and furniture,
your clothing and furniture,
241
714599
2327
a las personas que hacen tu ropa y muebles
12:08
so they can use it just like they use
a button or a zipper.
a button or a zipper.
242
716950
3974
para que puedan usarlo igual que usan
un botón o una cremallera.
un botón o una cremallera.
12:13
And what they're going
to make with them is up to them.
to make with them is up to them.
243
721239
2572
Y lo que van a hacer con ellos
depende de ellos.
depende de ellos.
12:15
We don't want to dictate the use cases.
244
723835
1898
No queremos dictar los usos.
12:17
We would like to let
people who make those things --
people who make those things --
245
725757
3125
Nos gustaría que las personas
que hacen esas cosas,
que hacen esas cosas,
12:20
artists and designers,
brands and craftsmen --
brands and craftsmen --
246
728906
3341
artistas y diseñadores,
marcas y artesanos,
marcas y artesanos,
12:24
to imagine and create this new world
247
732271
3198
imaginen y creer este nuevo mundo
12:27
where things are connected
248
735493
1896
en el que las cosas están conectadas
y tener toda esta nueva,
emocionante funcionalidad digital.
emocionante funcionalidad digital.
12:29
and have all this new,
exciting digital functionality.
exciting digital functionality.
249
737413
2711
12:32
We don't need keyboards and screens
and mouses to interact with your computer.
and mouses to interact with your computer.
250
740148
5171
No necesitamos teclados, pantallas y
ratones para interactuar con computadoras.
ratones para interactuar con computadoras.
12:37
So I've been working
on this idea for 20 years,
on this idea for 20 years,
251
745886
2555
He estado trabajando
en esta idea durante 20 años,
en esta idea durante 20 años,
12:40
and now it's taking shape,
252
748465
1643
y ahora está tomando forma,
12:42
and as it's taking shape,
what we are realizing
what we are realizing
253
750132
2824
y al tomar forma,
nos estamos dando cuenta
nos estamos dando cuenta
de que siempre pensé que yio
trabajaba en interfaces de computadora,
trabajaba en interfaces de computadora,
12:44
is that I always thought
I was working on computer interfaces,
I was working on computer interfaces,
254
752980
2921
12:47
I always thought of myself
as an interaction designer,
as an interaction designer,
255
755925
2524
siempre me consideré
un diseñador de interacción,
un diseñador de interacción,
12:50
but I'm realizing
that I'm not building interfaces.
that I'm not building interfaces.
256
758473
3738
pero me estoy dando cuenta de que
no estoy construyendo interfaces.
no estoy construyendo interfaces.
12:54
What I realized is that me and my team,
257
762235
3004
Lo que me he dado cuenta es
que yo y mi equipo,
que yo y mi equipo,
12:58
we're building a new kind of computer,
258
766861
2299
estamos construyendo
un nuevo tipo de computadora,
un nuevo tipo de computadora,
13:01
an ambient computer.
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769184
1695
una computadora ambiental.
13:02
Thank you.
260
770903
1151
Gracias.
13:04
(Applause)
261
772078
6255
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Ivan Poupyrev - Scientist, inventor, designerIvan Poupyrev works at the forefront of interaction design, using technology as a raw ingredient to change the way we interact with the physical world.
Why you should listen
Ivan Poupyrev has invented, developed and brought to market a number of breakthrough technologies that allow for blending of digital and physical interactivity in devices and everyday analog objects.
Now Director of Engineering in Google ATAP, Poupyrev leads a team of designers and engineers who are inventing new technologies that will redefine how we interact with both our physical and digital lives.
In 2013, Fast Company recognized Poupyrev as one of the world's greatest interaction designers. His most recent work was acquired for the permanent collection of the Smithsonian's Cooper Hewitt Design Museum.
Ivan Poupyrev | Speaker | TED.com