TED2019
Ivan Poupyrev: Everything around you can become a computer
Ivan Poupyrev: Tout ce qui vous entoure peut devenir un ordinateur
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Le designer Ivan Poupyrev a pour ambition d'intégrer la technologie aux objets du quotidien afin de les rendre plus utiles et plus amusants – comme un blouson utilisable pour répondre à un appel téléphonique ou une plante servant de clavier. Dans son intervention et sa démonstration technique, il expose sa vision d'un monde physique plus fortement connecté à Internet et nous montre comment nous pouvons y arriver, grâce à la coopération. Ivan Poupyrev annonce en exclusivité dans cette conférence que son dernier appareil, Jacquard, est désormais disponible pour tous les designers.
Ivan Poupyrev - Scientist, inventor, designer
Ivan Poupyrev works at the forefront of interaction design, using technology as a raw ingredient to change the way we interact with the physical world. Full bio
Ivan Poupyrev works at the forefront of interaction design, using technology as a raw ingredient to change the way we interact with the physical world. Full bio
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00:12
Computers have become truly incredible.
0
996
2718
Les ordinateurs sont devenus
absolument incroyables.
absolument incroyables.
00:16
We are walking around
with supercomputers in our pocket.
with supercomputers in our pocket.
1
4523
2941
On se promène avec des
super-ordinateurs dans notre poche.
super-ordinateurs dans notre poche.
00:19
How amazing is that?
2
7488
2154
C'est formidable, n'est-ce pas ?
00:21
So it is disappointing
3
9666
1985
Il est donc décevant de constater
00:23
that the way we use computers,
the way we interact with them,
the way we interact with them,
4
11675
3389
que notre façon d'utiliser
les ordinateurs et d'interagir avec eux
les ordinateurs et d'interagir avec eux
00:27
hasn't really changed
in the last 50 years.
in the last 50 years.
5
15088
3036
n'a pas vraiment changé
au cours des 50 dernières années.
au cours des 50 dernières années.
00:30
We still use a mouse and keyboards.
We're clicking on screens and buttons.
We're clicking on screens and buttons.
6
18521
3784
Toujours avec une souris et des claviers.
En cliquant sur des écrans, des boutons.
En cliquant sur des écrans, des boutons.
00:34
Mobile phones are the same.
7
22329
2173
C'est pareil pour les téléphones mobiles.
00:36
We're just using fingers
instead of a mouse.
instead of a mouse.
8
24526
2844
On utilise seulement nos doigts
à la place d'une souris.
à la place d'une souris.
00:39
So is that it?
9
27980
1637
Alors c'est ça ?
Est-ce à ça que ressemble l'avenir ?
00:41
Is that what the future looks like?
10
29641
1805
Nous serions coincés derrière des écrans
00:43
We're going to be stuck in the screens
11
31470
2045
00:45
with our faces not seeing
the world around us?
the world around us?
12
33539
3125
sans voir le monde autour de nous ?
00:49
That's not the future I imagine,
or the future I'm attracted to.
or the future I'm attracted to.
13
37260
3759
Ce n'est pas l'avenir
que j'imagine, ni qui m'attire.
que j'imagine, ni qui m'attire.
Je me suis toujours intéressé aux objets,
00:53
What I've been always
interested in is things,
interested in is things,
14
41043
2833
00:55
physical things we use every day,
like things on this table
like things on this table
15
43900
3134
les objets physiques de tous les jours,
comme ceux sur cette table,
comme ceux sur cette table,
00:59
that the family doesn't pay attention to.
16
47058
2476
auxquels cette famille
ne fait pas attention.
ne fait pas attention.
01:01
Things tell our story.
They tell who we are.
They tell who we are.
17
49558
2135
Ils sont notre histoire
et disent qui nous sommes.
et disent qui nous sommes.
01:03
They tell a lot about us.
18
51717
1598
Ils en disent long sur nous.
Laissez-moi vous donner un exemple.
01:05
Let me give you an example.
19
53938
1802
01:08
These are photographs of things
a person touched during 24 hours.
a person touched during 24 hours.
20
56075
5008
Voici des photos d'objets touchés
par une personne en une journée.
par une personne en une journée.
01:13
What can you tell about him?
21
61107
1838
Que pouvez-vous dire de lui ?
01:15
He loves his motorcycle. Right?
22
63266
1999
Il aime sa moto, n'est-ce pas ?
01:17
The biggest thing in his picture.
23
65289
2085
C'est le plus grand objet sur la photo.
01:19
What can you tell about this girl?
24
67398
1620
Que pouvez-vous dire de cette fille ?
01:21
She spends all her time on the beach.
25
69774
1778
Elle passe tout son temps à la plage.
01:23
There's a surfboard.
26
71576
1413
Elle a une planche de surf.
01:25
She lives by the sea.
27
73013
1586
Elle habite au bord de la mer.
01:27
What can you tell about this guy?
28
75333
2170
Que pouvez-vous dire de ce type ?
01:29
He's a chef.
29
77527
1478
C'est un chef cuisinier.
Regardez tous les ingrédients
qu'il a touchés pendant sa journée,
qu'il a touchés pendant sa journée,
01:31
Look at all the ingredients
he touched during the day,
he touched during the day,
30
79029
2701
en préparant à manger.
01:33
while he was preparing the food,
31
81754
1589
01:35
and the computer
is a tiny part of his life,
is a tiny part of his life,
32
83367
3043
Son ordinateur n'est
qu'une partie infime de sa vie,
qu'une partie infime de sa vie,
cet objet triste dans le coin.
01:38
this sad thing in the corner.
33
86434
2108
01:41
So if we are using things all the time,
34
89804
2913
Donc, si nous utilisons
des objets tout le temps,
des objets tout le temps,
et qu'ils occupent
une grande part de notre vie,
une grande part de notre vie,
01:44
and this is a big part of our lives,
35
92741
2095
01:46
can things become the way for us
to interact with our digital life?
to interact with our digital life?
36
94860
4603
peuvent-ils devenir notre moyen
d'agir dans notre vie numérique ?
d'agir dans notre vie numérique ?
01:52
Can the world become your interface?
37
100795
2634
Le monde peut-il devenir votre interface ?
01:56
That was my idea.
38
104709
1346
C'était mon idée.
J'y travaille depuis 20 ans.
01:58
I've been working for 20 years on it.
39
106079
2669
02:00
My idea is that in order
to interact in digital life,
to interact in digital life,
40
108772
2985
Mon idée est que,
pour vivre notre vie numérique,
pour vivre notre vie numérique,
02:03
you don't need to have
screens and keyboards and mouses.
screens and keyboards and mouses.
41
111781
4752
nous n'ayons plus besoin d'écrans,
de claviers ni de souris.
de claviers ni de souris.
02:08
You can interact with your digital life
42
116557
2182
Nous pourrions vivre notre vie numérique
seulement à travers
ce que nous utilisons au quotidien.
ce que nous utilisons au quotidien.
02:10
just by using the things
you use every day.
you use every day.
43
118763
2738
Et pour concrétiser cette idée,
je dois résoudre trois grands défis.
je dois résoudre trois grands défis.
02:14
And to realize this idea,
I need to solve three big challenges.
I need to solve three big challenges.
44
122057
3174
Laissez-moi vous en parler.
02:17
Let me tell you about them.
45
125879
1328
Le premier, évidemment : est-ce possible ?
02:20
The first one, obviously:
Is it even possible?
Is it even possible?
46
128510
4044
02:24
How can you take an everyday thing
you use every day
you use every day
47
132578
3834
Comment pouvez-vous transformer
un objet de votre quotidien
un objet de votre quotidien
en interface informatique ?
02:28
and turn it into a computer interface?
48
136436
2332
J'ai été inspiré par
« L'Éthique des hackers »
« L'Éthique des hackers »
02:31
Now I was inspired by the book "Hackers."
49
139570
2018
02:33
I read it when I was a teenager,
50
141612
1657
que j'ai lu adolescent,
et l'une des idées
principales de ce livre,
principales de ce livre,
02:35
and one of the essential
ideas of this book
ideas of this book
51
143293
4014
c'est de pouvoir changer
le sens des objets
le sens des objets
02:39
is that you can change
the purpose of things
the purpose of things
52
147331
3255
02:42
by inventing new technology
and then hacking into things
and then hacking into things
53
150610
3285
en inventant de nouvelles technologies,
puis en piratant les objets
puis en piratant les objets
02:45
and changing them.
54
153919
1218
et en les modifiant.
02:47
So I've been thinking
what kind of technology I can invent
what kind of technology I can invent
55
155161
4174
J'ai donc réfléchi au type
de technologie que je pourrais inventer
de technologie que je pourrais inventer
02:51
so that I can hack into things
you use every day
you use every day
56
159359
3976
pour pirater des objets
que nous utilisons tous les jours
que nous utilisons tous les jours
02:55
and make them interactive.
57
163359
1373
et les rendre interactifs.
02:57
So when I was working on this thing,
I invented this sensor
I invented this sensor
58
165763
2763
En y travaillant, j'ai inventé ce capteur
03:00
which injects structured
electric fields into objects
electric fields into objects
59
168550
2928
qui injecte de la tension
électrique dans un objet
électrique dans un objet
et le transforme en interface haptique.
03:03
and turns them into gesture interfaces.
60
171502
1920
03:05
So this doorknob, unmodified,
can become a gesture sensor.
can become a gesture sensor.
61
173446
3535
Cette poignée, inchangée, peut donc
devenir un capteur de mouvement.
devenir un capteur de mouvement.
03:09
It can know how you're touching it.
It can feel how you're touching it.
It can feel how you're touching it.
62
177005
3334
Elle comprend et ressent
la façon dont on la touche.
la façon dont on la touche.
Elle reconnaît la façon dont je la saisis.
03:12
It makes a circle, or can I grasp.
63
180363
2194
03:15
And this doorknob isn't modified.
64
183377
1604
Cette poignée est inchangée.
03:17
There's nothing special about doorknobs.
65
185005
1956
Elle n'a rien de spécial.
03:18
Anything can become interactive.
66
186985
1674
Tout objet peut devenir interactif.
Qu'en est-il des plantes ?
03:20
What about plants?
67
188683
1500
03:22
So plants are interesting,
because with plants,
because with plants,
68
190948
2229
Les plantes sont intéressantes car
03:25
they can know where you're touching.
69
193201
1716
elles sentent quand on les touche.
Ainsi, la barre se déplace
horizontalement sur l'image.
horizontalement sur l'image.
03:26
You can see the line moving
up and down on the image.
up and down on the image.
70
194941
2554
Elle peut se transformer
en interface musicale.
en interface musicale.
03:29
And that can turn
into a musical interface.
into a musical interface.
71
197519
2160
03:31
(Musical tones)
72
199703
3728
(Tonalités musicales)
03:36
Now, we do have also
practical applications:
practical applications:
73
204515
3278
Il y a aussi des applications pratiques :
03:39
a calendar plant for those
who are obsessed about practicality.
who are obsessed about practicality.
74
207817
4533
un calendrier relié à une plante pour ceux
qui sont obnubilés par le côté pratique.
qui sont obnubilés par le côté pratique.
03:44
(Laughter)
75
212374
1181
(Rires)
03:48
We can give things a personality.
76
216114
3238
Nous pouvons donner
une personnalité aux objets.
une personnalité aux objets.
03:51
(Low notes changing in pitch)
77
219376
1793
(Notes basses changeant de hauteur)
Dans cet exemple en particulier,
03:53
So in this particular example,
78
221193
2746
l'orchidée peut communiquer avec vous
03:55
the orchid can communicate to you
79
223963
3070
03:59
through images and sounds.
80
227057
3230
grâce à des images et des sons.
Elle n'aime pas qu'on la touche
et crée donc ces images électriques
et crée donc ces images électriques
04:02
It doesn't like to be touched,
so it's created these electric images
so it's created these electric images
81
230311
3261
04:05
that are hissing at you.
82
233596
3222
qui pestent contre vous.
Cette plante, par exemple,
04:08
This plant, for example,
83
236842
1991
04:10
is more robust, it's a snake plant,
84
238857
2748
est plus robuste,
c'est une plante serpent,
c'est une plante serpent,
et elle aime jouer.
Elle interagit avec vous.
Elle interagit avec vous.
04:13
and it likes playing with you.
It engages you.
It engages you.
85
241629
2143
04:16
So every thing can be different,
86
244146
1823
Chaque objet peut donc être différent
04:17
and every thing can represent
what it feels.
what it feels.
87
245993
3444
et chaque objet peut représenter
ce qu'il ressent.
ce qu'il ressent.
Tout peut être piraté,
tout y compris votre corps.
tout y compris votre corps.
04:22
So everything can be hacked,
all the things, including your body.
all the things, including your body.
88
250849
4043
04:26
In this example, we hacked your body
89
254916
2255
Dans cet exemple,
nous piratons votre corps
nous piratons votre corps
04:29
so you can measure
how you're folding your hands
how you're folding your hands
90
257195
2679
afin que vous puissiez mesurer
comment se plient vos mains
comment se plient vos mains
04:31
and then using your hand gestures
to control something else,
to control something else,
91
259898
2853
puis utiliser vos gestes
pour contrôler autre chose.
pour contrôler autre chose.
04:34
so if you don't want to listen
to some music thousands of times,
to some music thousands of times,
92
262775
3052
Alors si vous ne voulez pas écouter
une musique mille fois,
une musique mille fois,
vous pouvez simplement
couvrir vos oreilles pour l'éteindre.
couvrir vos oreilles pour l'éteindre.
04:37
you simply can cover your ears
to turn it off.
to turn it off.
93
265851
2773
04:40
So everything can be hacked,
and research is important,
and research is important,
94
268978
2937
Tout peut donc être piraté
et la recherche est importante,
et la recherche est importante,
mais notre deuxième défi est
04:43
but the second challenge we have
95
271939
2078
comment passer de la R&D
et des prototypes à des produits réels ?
et des prototypes à des produits réels ?
04:46
is how can we go from R and D,
and prototypes, to real products?
and prototypes, to real products?
96
274041
4850
04:50
How can we make real things
that are also interfaces?
that are also interfaces?
97
278915
3945
Comment produire de vrais objets,
qui peuvent aussi être des interfaces ?
qui peuvent aussi être des interfaces ?
04:56
And you may ask yourself,
who would do this?
who would do this?
98
284138
2508
Et on peut se demander qui le ferait ?
04:58
Silicon Valley?
99
286670
1282
La Silicon Valley ?
04:59
Is it through Shenzhen?
100
287976
1534
En passant par Shenzhen ?
05:01
Now the challenge there
is that the world of things is huge.
is that the world of things is huge.
101
289534
3719
Le défi réside dans le fait
que le monde des objets est immense.
que le monde des objets est immense.
05:05
Every year, the apparel industry
produces 150 billion garments.
produces 150 billion garments.
102
293757
4054
Chaque année, le secteur textile
produit 150 milliards de vêtements.
produit 150 milliards de vêtements.
05:10
In comparison, the technology industry
only makes 1.4 billion phones.
only makes 1.4 billion phones.
103
298597
5342
En comparaison, on ne fabrique
que 1,4 milliard de téléphones.
que 1,4 milliard de téléphones.
05:15
The world of things is much bigger
than the world of technology.
than the world of technology.
104
303963
4163
Le monde des objets est bien plus grand
que celui de la technologie.
que celui de la technologie.
05:20
The technology world cannot change
the world of things.
the world of things.
105
308150
3491
La technologie ne peut pas
changer le monde des choses.
changer le monde des choses.
05:23
Instead, we need to create technology
which changes makers of things,
which changes makers of things,
106
311665
5295
A la place, il faut créer une technologie
qui change les fabricants d'objets,
qui change les fabricants d'objets,
05:28
people who make your chairs
and clothes and everything else,
and clothes and everything else,
107
316984
2811
les gens qui font vos chaises,
vos vêtements et le reste,
vos vêtements et le reste,
en fabricants d'objets intelligents,
05:31
into makers of smart things,
108
319819
2017
05:33
enable them to do that.
109
321860
1544
qui leur permette d'en créer.
05:37
So to test this challenge, we came up
with a very simple idea and challenge:
with a very simple idea and challenge:
110
325207
4922
Pour tester cette idée, nous avons eu
une idée très simple et lancé un défi :
une idée très simple et lancé un défi :
05:42
Can a tailor make a wearable?
111
330611
3357
un tailleur peut-il fabriquer
un vêtement connecté ?
un vêtement connecté ?
Nous ne voulions pas choisir un tailleur
05:46
Now we don't want to take a tailor
112
334603
1745
05:48
and turn the tailor
into an electrical engineer.
into an electrical engineer.
113
336372
2345
pour le transformer
en ingénieur électricien.
en ingénieur électricien.
On veut toujours qu'il soit un tailleur.
05:51
We still want to have some tailors around.
114
339182
2151
Ce que nous voulions faire,
c'est créer une technologie
c'est créer une technologie
05:54
But what we would like to do
is create technology
is create technology
115
342214
2341
05:56
which looks, feels and behaves
like a raw material used by the tailor
like a raw material used by the tailor
116
344579
5877
qui ressemble, ressent et agit comme
une matière brute utilisée par le tailleur
une matière brute utilisée par le tailleur
06:02
to make their clothes.
117
350480
2535
pour confectionner ses vêtements.
06:06
For example, a touch panel
made for a tailor would look like this,
made for a tailor would look like this,
118
354791
4144
Par exemple, pour un tailleur,
un écran tactile ressemblerait à ceci.
un écran tactile ressemblerait à ceci.
06:10
made out of textiles, so you can cut it
with scissors and sew it in.
with scissors and sew it in.
119
358959
3759
Fait en tissu, on peut le couper
avec des ciseaux et le coudre.
avec des ciseaux et le coudre.
06:15
At the same time,
it has to retain the performance.
it has to retain the performance.
120
363618
2382
En même temps, il doit
conserver ses qualités.
conserver ses qualités.
06:18
The way to make this textile touch panel
121
366024
2656
Pour faire de cet écran tactile un tissu,
06:20
also requires a very different approach
than for making consumer electronics.
than for making consumer electronics.
122
368704
3667
il faut une approche très différente
des produits électroniques grand public.
des produits électroniques grand public.
06:24
In our case, we have to go
to the mountains of Tokyo
to the mountains of Tokyo
123
372395
2730
Dans notre cas, nous avons dû aller
dans les montagnes de Tokyo
dans les montagnes de Tokyo
06:28
to a small factory which was making
kimono garments for generations.
kimono garments for generations.
124
376109
3230
dans une petite usine fabriquant depuis
des générations des pièces de kimonos.
des générations des pièces de kimonos.
06:31
We worked with my collaborators,
125
379799
2468
Nous avons travaillé
avec mes collaborateurs
avec mes collaborateurs
06:34
who were not engineers.
126
382291
1772
qui n'étaient pas des ingénieurs.
06:36
It was an artisan who knows
how to make things
how to make things
127
384806
3378
C'était un artisan qui sait comment
fabriquer des vêtements,
fabriquer des vêtements,
06:40
and an artist who knows
how to make things beautiful.
how to make things beautiful.
128
388208
3258
et une artiste qui sait comment
les rendre beaux.
les rendre beaux.
06:44
Working with them, we created
one of the best yarns in the world,
one of the best yarns in the world,
129
392121
4921
En travaillant avec eux, nous avons créé
un des meilleurs fils du monde,
un des meilleurs fils du monde,
06:49
which consists of thin metallic alloys
130
397066
2442
composé de minces alliages métalliques,
06:51
wrapped around with polyester fibers
and cotton fibers.
and cotton fibers.
131
399532
3232
enveloppés de fibres
de polyester et de coton.
de polyester et de coton.
06:54
These yarns were made in the same machines
132
402788
2461
Ces fils ont été fabriqués
par les mêmes machines
par les mêmes machines
06:57
which were making yarns
for kimonos for generations.
for kimonos for generations.
133
405273
3332
qui ont produit des fils pour des kimonos
depuis des générations.
depuis des générations.
Nous avons ensuite emmené
ces fils à l’usine,
ces fils à l’usine,
07:01
We then took these yarns
and gave them to the factory,
and gave them to the factory,
134
409374
2579
07:03
which is making textiles,
135
411977
1888
qui fabrique des vêtements.
07:05
and we wove our smart textile
using regular machines
using regular machines
136
413889
3421
Nous avons tissé nos textiles intelligents
avec des machines ordinaires,
avec des machines ordinaires,
des couleurs et des matériaux variés
07:09
in a variety of colors and materials,
137
417334
1881
et nous les avons donnés à un tailleur
07:11
and we gave those textiles to a tailor
138
419239
3106
07:14
in Savile Row in London.
139
422369
2020
de Savile Row à Londres.
Les tailleurs sont traditionalistes,
surtout à Savile Row.
surtout à Savile Row.
07:17
So tailors are traditionalists,
particularly in Savile Row.
particularly in Savile Row.
140
425959
2978
07:20
They don't use computers.
141
428961
1349
Ils n'utilisent pas d'ordinateur.
07:23
They don't use machines.
142
431093
2703
Ils n'utilisent pas de machines.
Ils utilisent leurs mains et coupent.
07:25
They use hands and they cut.
143
433820
1739
07:27
They fit their products on the human body,
144
435583
2103
Ils ajustent leur produit
sur le corps humain,
sur le corps humain,
07:29
not on 3-D avatars.
145
437710
1562
pas sur des avatars 3D.
La technologie ne fait pas partie
de leur vocabulaire,
de leur vocabulaire,
07:33
Technology is not
a part of their vocabulary,
a part of their vocabulary,
146
441084
2183
07:35
but they are modern people.
147
443291
1873
mais ils sont modernes.
07:37
They know how to use technology.
148
445188
2095
Ils savent comment utiliser
la technologie.
la technologie.
07:39
So if technology can be formed and shaped
149
447307
2286
Si la technologie peut prendre la forme
07:41
like a button, like a textile,
like something they can use,
like something they can use,
150
449617
3373
d'un bouton, d'un textile ou
de quelque chose qu'ils peuvent utiliser,
de quelque chose qu'ils peuvent utiliser,
alors ils peuvent complètement
en faire un vêtement connecté,
en faire un vêtement connecté,
07:45
they absolutely can make a wearable,
151
453014
2540
07:47
a garment which can place a phone call.
152
455578
2968
un vêtement pouvant passer
un appel téléphonique.
un appel téléphonique.
07:50
(Phone rings)
153
458967
1547
(Sonnerie de téléphone)
Nous avons prouvé qu'il est possible
de fabriquer un vêtement connecté,
de fabriquer un vêtement connecté,
07:53
So now we've proven
that you can actually make a wearable,
that you can actually make a wearable,
154
461489
2874
07:56
not by an electronic company,
but by a tailor.
but by a tailor.
155
464387
4507
réalisé par un tailleur
et non par une entreprise d'électronique.
et non par une entreprise d'électronique.
08:00
We worked and collaborated with Levi's,
156
468918
2832
Nous avons travaillé
et collaboré avec Levi's,
et collaboré avec Levi's,
08:03
our partners and our neighbors,
157
471774
2982
notre partenaire et voisin,
08:06
to make a real product,
158
474780
1673
pour créer un véritable produit.
08:08
and this product is this jacket
I'm wearing right now.
I'm wearing right now.
159
476477
2806
Et ce produit, c'est le blouson
que je porte en ce moment.
que je porte en ce moment.
08:12
You can buy it. It's on sale.
160
480381
2087
Vous pouvez l'acheter. Il est en vente.
08:14
It was made in the same factories
which make all their products,
which make all their products,
161
482492
4239
Il a été fabriqué dans les mêmes usines
que tous les produits de Levi's.
que tous les produits de Levi's.
08:18
and you have noticed
162
486755
1294
Vous avez remarqué
08:20
I've been controlling my presentation
from the sleeve of the jacket.
from the sleeve of the jacket.
163
488073
3821
que je dirige ma présentation
depuis la manche de mon blouson.
depuis la manche de mon blouson.
08:23
I go like this, it goes forward.
Like this, it goes backward.
Like this, it goes backward.
164
491918
3146
Je frôle la manche vers le bas, ça avance.
Dans l'autre sens, ça recule.
Dans l'autre sens, ça recule.
Et bien sûr, je peux faire plus de choses.
08:28
And of course, I can do more things.
165
496905
1745
Pas seulement diriger une présentation.
08:30
It's not just to control a presentation.
166
498674
1905
Je peux aussi maîtriser
ma navigation, ma musique,
ma navigation, ma musique,
08:32
I can now control my navigation,
control my music,
control my music,
167
500603
3246
08:35
but most importantly,
it stays a jacket, it stays a thing,
it stays a jacket, it stays a thing,
168
503873
3997
mais surtout ça reste
un blouson, un objet,
un blouson, un objet,
08:39
which makes me look great.
169
507894
2599
qui me donne une belle apparence.
08:42
(Laughter)
170
510517
2021
(Rires)
08:44
(Applause)
171
512562
4539
(Applaudissements)
08:49
And that's the most important thing.
172
517125
2476
Et c'est le plus important.
08:51
(Laughter)
173
519625
3261
(Rires)
On a donc prouvé qu'on peut
transformer les objets en interfaces.
transformer les objets en interfaces.
08:55
So OK, we proved we can turn
things into interfaces.
things into interfaces.
174
523425
2907
08:58
We proved that these things
can be made by makers of things
can be made by makers of things
175
526356
3999
On a prouvé que ces objets peuvent
être créés par des fabricants
être créés par des fabricants
et non par des entreprises technologiques.
09:02
and not by technology companies.
176
530379
1596
09:03
I look awesome. Are we done?
177
531999
2039
J'ai un super look. Avons-nous terminé ?
09:06
(Laughter)
178
534062
1230
(Rires)
09:07
Not yet.
179
535316
1158
Pas encore.
09:08
The third challenge:
180
536498
1533
Le troisième défi :
09:10
How can we scale?
181
538055
2170
comment changer d'échelle ?
09:12
How can we go from one product
to many products?
to many products?
182
540249
3225
Comment passer d'un produit
à beaucoup de produits ?
à beaucoup de produits ?
C'est ce sur quoi
nous travaillons actuellement.
nous travaillons actuellement.
09:15
And that's what
we're working on right now.
we're working on right now.
183
543498
2014
09:17
Let me tell you
how we're going to do this.
how we're going to do this.
184
545536
2095
Laissez-moi vous expliquer
comment nous allons faire.
comment nous allons faire.
09:19
First of all, I want
to make myself clear --
to make myself clear --
185
547655
2063
Tout d'abord, je veux être clair :
09:21
I am not talking about
the Internet of Things.
the Internet of Things.
186
549742
2657
je ne parle pas d'Internet des objets.
09:24
I'm not talking about
creating another gadget
creating another gadget
187
552423
3429
Je ne parle pas de créer un autre gadget
09:27
you get bored with and throw
in the back of your drawer
in the back of your drawer
188
555876
2888
dont vous vous lassez,
que vous jetez au fond de votre tiroir
que vous jetez au fond de votre tiroir
09:30
and forget about.
189
558788
1151
et que vous oubliez.
09:31
I am talking about the foundational,
important principle which guides my work:
important principle which guides my work:
190
559963
4420
Je parle du principe fondamental
et majeur qui guide mon travail :
et majeur qui guide mon travail :
09:36
"Technology has to make
existing things better."
existing things better."
191
564693
4039
« La technologie doit améliorer
les objets existants. »
les objets existants. »
09:41
It makes them better
by connecting them to your digital life
by connecting them to your digital life
192
569299
4790
Elle les améliore en les connectant
à notre vie numérique
à notre vie numérique
09:46
and adds new usefulness
and new functionality
and new functionality
193
574113
4050
et elle ajoute des nouvelles
fonctionnalités utiles,
fonctionnalités utiles,
09:50
while remaining the same original purpose,
194
578187
2469
tout en gardant le même but initial,
09:52
not changing it.
195
580680
1182
sans le changer.
09:54
This jacket I am wearing can control
my mobile phone and presentation,
my mobile phone and presentation,
196
582824
4369
Le blouson que je porte peut contrôler
mon téléphone portable et ma présentation,
mon téléphone portable et ma présentation,
10:00
but it still remains a jacket.
197
588084
1476
mais il reste un blouson.
10:02
That means that once we start making
all things interactive and connected,
all things interactive and connected,
198
590828
5113
Cela signifie qu'une fois qu'on rend
les objets connectés et interactifs,
les objets connectés et interactifs,
10:07
every thing would have its own set
of actuators, displays and sensors
of actuators, displays and sensors
199
595965
4118
tous les objets auront leurs propres
actionneurs, écrans et capteurs,
actionneurs, écrans et capteurs,
10:12
specific for those things.
200
600107
2083
spécifiques pour chacun d'eux.
10:14
A pair of running shoes
does not need to have a touch sensor.
does not need to have a touch sensor.
201
602214
2859
Une paire de chaussures de course
n'a pas besoin de capteur tactile.
n'a pas besoin de capteur tactile.
10:17
Why would it have one?
202
605097
1824
Pourquoi en aurait-elle ?
10:18
If you have a sensor,
203
606945
1333
Si elle contenait un capteur,
10:20
it should measure your running performance
204
608302
2055
il mesurerait la performance à la course
ou l'impact sur le genou,
10:22
or knee impact,
205
610381
1151
10:23
while remaining a great pair of shoes.
206
611556
2089
sans affecter les qualités
de ces chaussures.
de ces chaussures.
10:26
Makers of things
will have to start thinking
will have to start thinking
207
614309
3055
Les fabricants d'objets devront
se mettre à penser
se mettre à penser
10:29
what kind of digital functionality
they have to offer to their consumers.
they have to offer to their consumers.
208
617388
4755
au type de fonctionnalités digitales
qu'ils ont à offrir à leurs consommateurs.
qu'ils ont à offrir à leurs consommateurs.
10:35
They will have to become
service providers,
service providers,
209
623002
2895
Ils devront devenir
des fournisseurs de services,
des fournisseurs de services,
10:38
or they may become irrelevant.
210
626755
1516
ou bien ils risquent de disparaître.
10:41
We will have to provide and create
a service ecosystem
a service ecosystem
211
629262
3501
Nous devrons fournir et créer
un écosystème de services,
un écosystème de services,
10:44
just like we've done for mobile phones,
212
632787
2134
comme celui des téléphones mobiles,
10:46
where you have apps and services
and everything else,
and everything else,
213
634945
2476
avec des applications,
des services et tout le reste.
des services et tout le reste.
10:49
and sometimes,
you're still making a phone call.
you're still making a phone call.
214
637445
2317
Et parfois, vous passez encore
un appel téléphonique.
un appel téléphonique.
10:52
Now to make this ecosystem possible,
we have to avoid fragmentation.
we have to avoid fragmentation.
215
640081
4356
Pour rendre viable cet écosystème,
il faut éviter la fragmentation.
il faut éviter la fragmentation.
10:56
We have to avoid different interfaces
for different people for different things.
for different people for different things.
216
644461
3858
Éviter d'avoir des interfaces différentes
pour des gens et des objets différents.
pour des gens et des objets différents.
11:00
We have to create uniform user experience
217
648343
2087
Il faut créer une expérience
utilisateur uniforme
utilisateur uniforme
11:02
and, for that reason, we have to create
a single computing platform
a single computing platform
218
650454
4378
et, c'est pourquoi, nous devons créer
une plateforme informatique unique
une plateforme informatique unique
11:06
which powers all those things.
219
654856
1921
qui alimente tous ces objets.
11:08
What is the platform going to be?
220
656801
1880
Comment sera cette plateforme ?
11:10
And I think the answer is obvious:
221
658705
1712
A mon avis, la réponse va de soi :
elle sera basée sur
l'informatique en nuage.
l'informatique en nuage.
11:12
it's a cloud, cloud computing.
222
660441
2877
Il est bien sûr impossible de connecter
les objets directement au nuage.
les objets directement au nuage.
11:15
Now you cannot connect things
directly to the cloud, obviously.
directly to the cloud, obviously.
223
663342
3100
11:18
So you have to develop a small device
which can be plugged into all the things
which can be plugged into all the things
224
666466
5430
Il faut donc créer de petits appareils qui
peuvent être branchés à tous les objets
peuvent être branchés à tous les objets
11:23
and make them connected to the cloud
225
671920
1716
et les connecter au nuage
pour libérer leur potentiel
et ajouter de nouvelles fonctionnalités.
et ajouter de nouvelles fonctionnalités.
11:25
to unlock their potential
and add new functionality.
and add new functionality.
226
673660
3639
11:29
So let me show, for the first time,
the real device which we've built.
the real device which we've built.
227
677323
3790
Je vous montre, pour la première fois,
le vrai appareil qui a été construit.
le vrai appareil qui a été construit.
11:33
We are showing this for the first time.
228
681137
2555
Nous le montrons pour la première fois.
11:35
That's what it looks like,
229
683716
1316
Voici à quoi il ressemble :
c'est un petit appareil,
11:38
and it's a small device
230
686223
1150
11:39
which will be connected
to things we want to make smart
to things we want to make smart
231
687397
4152
qui sera connecté aux objets
que l'on veut rendre intelligents,
que l'on veut rendre intelligents,
connectés et interactifs.
11:43
and connected and interactive.
232
691573
1434
11:45
How is it going to work?
233
693031
1151
Comment fonctionne-t-il ?
11:46
So on the back, you have a few electrodes.
234
694206
4088
A l'arrière, vous avez des électrodes.
11:50
So when you plug them
into different things,
into different things,
235
698318
3000
Quand vous les branchez
à différents objets,
à différents objets,
11:53
like here,
236
701342
1653
comme ici,
11:55
the device will recognize
where you're plugging them
where you're plugging them
237
703019
2771
l'appareil va reconnaître
où vous les branchez,
où vous les branchez,
11:57
and then reconfigure itself
to enable specific functionality
to enable specific functionality
238
705814
3977
puis se reconfigure pour activer
des fonctionnalités spécifiques
des fonctionnalités spécifiques
12:01
for this particular thing.
239
709815
2180
à cet objet en particulier.
12:04
We would like to give this device
to makers of things,
to makers of things,
240
712019
2556
On aimerait donner cet appareil
à des fabricants,
à des fabricants,
12:06
the people who make
your clothing and furniture,
your clothing and furniture,
241
714599
2327
aux gens qui fabriquent
vos vêtements, vos meubles,
vos vêtements, vos meubles,
12:08
so they can use it just like they use
a button or a zipper.
a button or a zipper.
242
716950
3974
afin qu'ils l'utilisent comme ils le font
avec un bouton ou une fermeture éclair.
avec un bouton ou une fermeture éclair.
12:13
And what they're going
to make with them is up to them.
to make with them is up to them.
243
721239
2572
Et ce qu'ils vont en faire,
c'est à eux d'en décider.
c'est à eux d'en décider.
12:15
We don't want to dictate the use cases.
244
723835
1898
On ne veut pas leur imposer des usages.
12:17
We would like to let
people who make those things --
people who make those things --
245
725757
3125
On aimerait laisser les gens
qui fabriquent ces objets –
qui fabriquent ces objets –
12:20
artists and designers,
brands and craftsmen --
brands and craftsmen --
246
728906
3341
les artistes, les designers,
les marques et les artisans –
les marques et les artisans –
12:24
to imagine and create this new world
247
732271
3198
imaginer et créer un monde nouveau
12:27
where things are connected
248
735493
1896
où les objets sont connectés
12:29
and have all this new,
exciting digital functionality.
exciting digital functionality.
249
737413
2711
à toutes ces nouvelles fonctionnalités
numériques géniales.
numériques géniales.
12:32
We don't need keyboards and screens
and mouses to interact with your computer.
and mouses to interact with your computer.
250
740148
5171
Nul besoin de clavier, de souris ni
d'écran pour interagir avec un ordinateur.
d'écran pour interagir avec un ordinateur.
12:37
So I've been working
on this idea for 20 years,
on this idea for 20 years,
251
745886
2555
Je travaille sur cette idée depuis 20 ans
12:40
and now it's taking shape,
252
748465
1643
et, aujourd'hui, elle prend forme.
12:42
and as it's taking shape,
what we are realizing
what we are realizing
253
750132
2824
Et en même temps, je me rends compte
que j'ai toujours cru travailler
sur des interfaces informatiques.
sur des interfaces informatiques.
12:44
is that I always thought
I was working on computer interfaces,
I was working on computer interfaces,
254
752980
2921
12:47
I always thought of myself
as an interaction designer,
as an interaction designer,
255
755925
2524
Je me suis toujours vu comme
un designer d'interactions,
un designer d'interactions,
12:50
but I'm realizing
that I'm not building interfaces.
that I'm not building interfaces.
256
758473
3738
mais je me rends compte
que je ne construis pas d'interfaces.
que je ne construis pas d'interfaces.
12:54
What I realized is that me and my team,
257
762235
3004
Ce que j'ai compris,
c'est que mon équipe et moi,
c'est que mon équipe et moi,
12:58
we're building a new kind of computer,
258
766861
2299
nous construisons
un nouveau type d'ordinateur,
un nouveau type d'ordinateur,
13:01
an ambient computer.
259
769184
1695
un ordinateur ambiant.
13:02
Thank you.
260
770903
1151
Merci.
13:04
(Applause)
261
772078
6255
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Ivan Poupyrev - Scientist, inventor, designerIvan Poupyrev works at the forefront of interaction design, using technology as a raw ingredient to change the way we interact with the physical world.
Why you should listen
Ivan Poupyrev has invented, developed and brought to market a number of breakthrough technologies that allow for blending of digital and physical interactivity in devices and everyday analog objects.
Now Director of Engineering in Google ATAP, Poupyrev leads a team of designers and engineers who are inventing new technologies that will redefine how we interact with both our physical and digital lives.
In 2013, Fast Company recognized Poupyrev as one of the world's greatest interaction designers. His most recent work was acquired for the permanent collection of the Smithsonian's Cooper Hewitt Design Museum.
Ivan Poupyrev | Speaker | TED.com