TED@UPS
David Lee: Why jobs of the future won't feel like work
دیوید لی: چرا شغلهای آینده شغل به نظر نمی‌آیند
Filmed:
Readability: 4.2
1,916,479 views
همۀ ما شنیده‌ایم که روبات‌ها شغل‌هایمان را خواهند گرفت -- اما ما درمورد آن چه کار می‌توانیم کنیم؟ متخصص نوآوری، دیوید لی، می‌گوید ما باید شغل‌هایی را طراحی کنیم که علایق و استعدادهای نهفته ما را آشکار سازد --مانند کارهایی که در تعطیلات انجام می‌دهیم -- تا ما بتوانیم مرتبط با عصر روبات‌ها بمانیم. لی می‌گوید:« از مردم بپرسید که متمایلند برای چه مشکلاتی راه حلی پیدا کنند و می‌خواهند کدام توانایی‌های خود را به محل کار بیاورند.» او همچنین می‌گوید:« وقتی که از مردم دعوت کنید که بیشتر در کاری مشارکت کنند، آنها ما را با مشارکت بیشتر از قبل شگفت زده می‌کنند.»
David Lee - Innovation leader
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions. Full bio
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So there's a lot of valid
concern these days
concern these days
0
874
2152
امروزه نگرانی‌های به‌جایی مطرح است در مورد
00:15
that our technology is getting so smart
1
3050
2205
اینکه تکنولوژی دارد
هوشمند می‌شود به قدری که
هوشمند می‌شود به قدری که
00:17
that we've put ourselves
on the path to a jobless future.
on the path to a jobless future.
2
5279
2748
خود را در مسیری به سوی آینده‌ای
بدون شغل قرار داده‌ایم.
بدون شغل قرار داده‌ایم.
00:21
And I think the example
of a self-driving car
of a self-driving car
3
9682
2152
به نظرم همین ماشین‌های بی‌سرنشین
مصداقی است
مصداقی است
00:23
is actually the easiest one to see.
4
11858
1674
که امروزه می‌توانیم براحتی ببینیم.
00:25
So these are going to be fantastic
for all kinds of different reasons.
for all kinds of different reasons.
5
13556
3328
پس، همۀ اینها به دلایل متفاوتی
خارق‌العاده خواهند بود.
خارق‌العاده خواهند بود.
00:28
But did you know that "driver"
is actually the most common job
is actually the most common job
6
16908
3438
اما می‌دانستید که راننده بودن،
درواقع، شایع‌ترین شغل در ۲۹ ایالت
درواقع، شایع‌ترین شغل در ۲۹ ایالت
00:32
in 29 of the 50 US states?
7
20370
1789
از بین ۵۰ ایالت آمریکا است؟
00:35
What's going to happen to these jobs
when we're no longer driving our cars
when we're no longer driving our cars
8
23042
3478
پس، چه برسر این مشاغل می‌آید وقتی
دیگر خودمان ماشین‌هایمان را نمی‌رانیم
دیگر خودمان ماشین‌هایمان را نمی‌رانیم
00:38
or cooking our food
9
26544
1165
و غذایمان را نمی‌پزیم
00:39
or even diagnosing our own diseases?
10
27733
1959
و حتی بیماری‌هایمان را تشخیص نمی‌دهیم؟
00:42
Well, a recent study
from Forrester Research
from Forrester Research
11
30675
2377
خوب، تحقیقی جدید از طرف Forrester Research
00:45
goes so far to predict
that 25 million jobs
that 25 million jobs
12
33076
3163
پیش‌بینی می‌کند که تا
ده سال آینده،احتمالا
ده سال آینده،احتمالا
00:48
might disappear over the next 10 years.
13
36263
2162
۲۵ میلیون شغل از بین خواهد رفت.
00:51
To put that in perspective,
14
39393
1489
به بیان دیگر،
00:52
that's three times as many jobs lost
in the aftermath of the financial crisis.
in the aftermath of the financial crisis.
15
40906
4146
این مقدار سه برابر تعداد
مشاغل از دست رفته دراثر بحران اقتصادی است.
مشاغل از دست رفته دراثر بحران اقتصادی است.
00:58
And it's not just blue-collar jobs
that are at risk.
that are at risk.
16
46606
2472
و فقط شغلهای کارگری درمعرض خطر نیستند.
01:01
On Wall Street and across Silicon Valley,
we are seeing tremendous gains
we are seeing tremendous gains
17
49728
3427
در وال استریت و سیلیکون ولی، شاهد
دست‌آوردهای عظیمی در کیفیت آنالیز
دست‌آوردهای عظیمی در کیفیت آنالیز
01:05
in the quality of analysis
and decision-making
and decision-making
18
53179
2182
و تصمیم‌گیری به دلیل یادگیری
01:07
because of machine learning.
19
55385
1654
ماشین هستیم.
01:09
So even the smartest, highest-paid people
will be affected by this change.
will be affected by this change.
20
57063
3524
پس حتی باهوش‌ترین و پردرآمدترین افراد
هم متأثر این تغییر خواهند شد.
هم متأثر این تغییر خواهند شد.
01:13
What's clear is that no matter
what your job is,
what your job is,
21
61714
2670
چیزی که واضح است این است
که مهم نیست شغلتان چیست،
که مهم نیست شغلتان چیست،
01:16
at least some, if not all of your work,
22
64408
1972
اگر همۀ آن توسط روباتی یا نرم‌افزاری در
01:18
is going to be done by a robot
or software in the next few years.
or software in the next few years.
23
66404
3392
چند سال آینده انجام نشود،
حداقل، بخشی از آن انجام خواهد شد.
حداقل، بخشی از آن انجام خواهد شد.
01:22
And that's exactly why people
like Mark Zuckerberg and Bill Gates
like Mark Zuckerberg and Bill Gates
24
70918
3071
و این دقیقا دلیلی است که چرا افرادی
مثل مارک زاکربرگ و بیل گیتس
مثل مارک زاکربرگ و بیل گیتس
01:26
are talking about the need for
government-funded minimum income levels.
government-funded minimum income levels.
25
74013
3388
درمورد نیاز به سطح درآمدهای
حداقلی دولتی صحبت می‌کنند.
حداقلی دولتی صحبت می‌کنند.
01:29
But if our politicians can't agree
on things like health care
on things like health care
26
77425
3342
زمانیکه سیاستمدارانمان
با مراقابت‌های بهداشتی
با مراقابت‌های بهداشتی
01:32
or even school lunches,
27
80791
1279
یا نهار مدارس،
01:34
I just don't see a path
where they'll find consensus
where they'll find consensus
28
82094
2430
موافقت نمی‌کنند، من که راهی نمی‌بینم که
01:36
on something as big and as expensive
as universal basic life income.
as universal basic life income.
29
84548
3326
با مسئله‌ای به بزرگی و هزینه‌بری
مثل درآمد پایۀ جهانی موافقت کنند.
مثل درآمد پایۀ جهانی موافقت کنند.
01:40
Instead, I think the response
needs to be led by us in industry.
needs to be led by us in industry.
30
88616
3645
در عوض، فکر می‌کنم پاسخ این مسئله
باید توسط ما در صنعت هدایت شود.
باید توسط ما در صنعت هدایت شود.
01:44
We have to recognize
the change that's ahead of us
the change that's ahead of us
31
92285
2524
باید تغییری که
پیش روی ما هست را بشناسیم
پیش روی ما هست را بشناسیم
01:46
and start to design the new kinds of jobs
32
94833
1975
و شروع به طراحی شغلهای جدیدی کنیم
01:48
that will still be relevant
in the age of robotics.
in the age of robotics.
33
96832
2695
که به عصر رباتیک مرتبط باشند.
01:52
The good news is that we have
faced down and recovered
faced down and recovered
34
100899
2753
خبر خوب این است که ما قبلا
با دو انقراض عظیم مشاغل
با دو انقراض عظیم مشاغل
01:55
two mass extinctions of jobs before.
35
103676
2186
روبه‌رو شده‌ایم و آن را بهبود بخشیدیم.
01:58
From 1870 to 1970,
36
106523
2210
از ۱۸۷۰ تا ۱۹۷۰،
02:00
the percent of American workers
based on farms fell by 90 percent,
based on farms fell by 90 percent,
37
108757
4408
درصد کارگران آمریکایی مربوط به
مزارع کاهش۹۰ درصدی پیدا کرد،
مزارع کاهش۹۰ درصدی پیدا کرد،
02:05
and then again from 1950 to 2010,
38
113189
2545
و دوباره از۱۹۵۰ تا ۲۰۱۰،
02:07
the percent of Americans
working in factories
working in factories
39
115758
2143
درصد کارگران آمریکایی شاغل در کارخانه‌ها
02:09
fell by 75 percent.
40
117925
1676
کاهش ۷۵ درصدی داشت.
02:12
The challenge we face this time,
however, is one of time.
however, is one of time.
41
120570
2954
با این حال، چالشی که این بار با
آن روبروهستیم، یکی ازآنها است.
آن روبروهستیم، یکی ازآنها است.
02:15
We had a hundred years
to move from farms to factories,
to move from farms to factories,
42
123548
3014
ما برای حرکت از مزارع به سوی
کارخانه‌ها صد سال وقت داشتیم،
کارخانه‌ها صد سال وقت داشتیم،
02:18
and then 60 years to fully build out
a service economy.
a service economy.
43
126586
2575
و سپس ۶۰ سال طول کشید تا تماما
اقتصادی خدماتی بسازیم.
اقتصادی خدماتی بسازیم.
02:21
The rate of change today
44
129678
1325
امروزه، نرخ تغییرات
02:23
suggests that we may only have
10 or 15 years to adjust,
10 or 15 years to adjust,
45
131027
2974
نشان می‌دهد که فقط ۱۰ یا ۱۵سال
برای سازگارشدن وقت داریم،
برای سازگارشدن وقت داریم،
02:26
and if we don't react fast enough,
46
134025
1703
و اگر به موقع واکنش نشان ندهیم،
02:27
that means by the time
today's elementary-school students
today's elementary-school students
47
135752
2756
بدان معناست که وقتی
دانش‌آموزان مدارس ابتدایی امروز
دانش‌آموزان مدارس ابتدایی امروز
02:30
are college-aged,
48
138532
1885
به سن دانشگاه برسند،
02:32
we could be living
in a world that's robotic,
in a world that's robotic,
49
140441
2141
ما احتمالا در یک جهان
رباتی زندگی خواهیم کرد،
رباتی زندگی خواهیم کرد،
02:34
largely unemployed and stuck
in kind of un-great depression.
in kind of un-great depression.
50
142606
3683
که تا حد زیادی در بیکاری و
نوعی افسردگی غیرعالی فرو رفته است،
نوعی افسردگی غیرعالی فرو رفته است،
02:39
But I don't think it has to be this way.
51
147797
1939
اما به نظرم قرار نیست که این طور باشد.
02:41
You see, I work in innovation,
52
149760
1700
فهمیدید که کار من نوآوری است،
02:43
and part of my job is to shape how
large companies apply new technologies.
large companies apply new technologies.
53
151484
4154
بخشی از کارم سازماندهی آن است که شرکت‌های
بزرگ چطور تکنولوژی‌های جدید را اعمال کنند.
بزرگ چطور تکنولوژی‌های جدید را اعمال کنند.
02:48
Certainly some of these technologies
54
156265
1795
قطعا بعضی از این تکنولوژی‌ها،
02:50
are even specifically designed
to replace human workers.
to replace human workers.
55
158084
2904
صرفا برای جایگزین کردن
کارگران انسانی طراحی شده‌اند،
کارگران انسانی طراحی شده‌اند،
02:53
But I believe that if we start
taking steps right now
taking steps right now
56
161615
2926
اما معتقدم که اگر
برای تغییر ماهیت کارکردن
برای تغییر ماهیت کارکردن
02:56
to change the nature of work,
57
164565
1821
قدم برداریم،
02:58
we can not only create environments
where people love coming to work
where people love coming to work
58
166410
3886
نه تنها محیط‌هایی راخلق می‌کنیم
که افراد عاشق سر کار آمدن باشند،
که افراد عاشق سر کار آمدن باشند،
03:02
but also generate
the innovation that we need
the innovation that we need
59
170320
2118
بلکه نوآوری را که
می‌خواهیم تولید کنند
می‌خواهیم تولید کنند
03:04
to replace the millions of jobs
that will be lost to technology.
that will be lost to technology.
60
172462
3173
تا میلیونها شغلی که توسط تکنولوژی
از بین می‌روند را جایگزین کنند.
از بین می‌روند را جایگزین کنند.
03:08
I believe that the key
to preventing our jobless future
to preventing our jobless future
61
176532
3799
معتقدم که کلید جلوگیری از
آینده‌ای بدون شغل این است
آینده‌ای بدون شغل این است
03:12
is to rediscover what makes us human,
62
180355
2346
که چیزی که ما را انسان
می‌کند را دوباره کشف کنیم،
می‌کند را دوباره کشف کنیم،
03:14
and to create a new generation
of human-centered jobs
of human-centered jobs
63
182725
2958
و نسل جدیدی از شغلهای انسان محور
بسازیم که اجازه بدهد
بسازیم که اجازه بدهد
03:17
that allow us to unlock
the hidden talents and passions
the hidden talents and passions
64
185707
2606
تا علایق و استعدادهای نهفته‌ای را
که هر روز با خود
که هر روز با خود
03:20
that we carry with us every day.
65
188337
1653
حمل می‌کنیم را رمزگشایی کنیم.
03:24
But first, I think
it's important to recognize
it's important to recognize
66
192151
2143
اما اولا، مهم است که تشخیص دهیم
خود منشا
خود منشا
03:26
that we brought this problem on ourselves.
67
194318
2152
این مشکلات هستیم.
03:28
And it's not just because, you know,
we are the one building the robots.
we are the one building the robots.
68
196494
3457
می‌دانید که فقط به خاطر این نیست که
ما کسانی هستیم که رباتها را می‌سازیم.
ما کسانی هستیم که رباتها را می‌سازیم.
03:32
But even though most jobs
left the factory decades ago,
left the factory decades ago,
69
200507
3184
اما با این وجود که بیشتر مشاغل
دهه‌ها پیش کارخانه‌ها را ترک کردند،
دهه‌ها پیش کارخانه‌ها را ترک کردند،
03:35
we still hold on to this factory mindset
70
203715
1937
ما هنوز به این ذهنیت کارخانه‌ای
03:37
of standardization and de-skilling.
71
205676
1959
استاندارد سازی و مهارت زدایی پایبندیم.
03:40
We still define jobs
around procedural tasks
around procedural tasks
72
208525
2351
ما هنوز مشاغل را درحدود
وظایف روندی تعریف می‌کنیم
وظایف روندی تعریف می‌کنیم
03:42
and then pay people for the number
of hours that they perform these tasks.
of hours that they perform these tasks.
73
210900
3488
و به مردم به‌اندازۀ تعداد ساعتی که
این کارها را انجام می‌دهند پول می‌دهیم.
این کارها را انجام می‌دهند پول می‌دهیم.
03:46
We've created narrow job definitions
74
214412
1756
ما تعاریف شغلی محدودی ایجاد کرده ایم
03:48
like cashier, loan processor
or taxi driver
or taxi driver
75
216192
3240
مثل صندوقدار، پردازشگر وام، رانندۀ تاکسی،
03:51
and then asked people
to form entire careers
to form entire careers
76
219456
2483
و سپس از افراد می‌خواهیم که تمام شغلشان
03:53
around these singular tasks.
77
221963
1630
محدود به این وظایف منفرد باشد.
03:56
These choices have left us with
actually two dangerous side effects.
actually two dangerous side effects.
78
224251
3533
این انتخاب‌ها، درواقع، دو عارضۀ جانبی
خطرناک را به همراه دارند.
خطرناک را به همراه دارند.
03:59
The first is that these
narrowly defined jobs
narrowly defined jobs
79
227808
2750
اولین، این است که این شغل‌هایی
که تعریفی محدود دارند
که تعریفی محدود دارند
04:02
will be the first
to be displaced by robots,
to be displaced by robots,
80
230582
2423
اوین شغل‌هایی هستند که
توسط رباتها جایگزین می‌شوند،
توسط رباتها جایگزین می‌شوند،
04:05
because single-task robots
are just the easiest kinds to build.
are just the easiest kinds to build.
81
233029
2985
زیرا رباتهای تک کار
راحت‌ترین نوع رباتها برای ساختن هستند.
راحت‌ترین نوع رباتها برای ساختن هستند.
04:08
But second, we have accidentally made it
82
236781
2393
اما دومین خطر، ما
به‌طور تصادفی کاری کرده‌ایم که
به‌طور تصادفی کاری کرده‌ایم که
04:11
so that millions of workers
around the world
around the world
83
239198
2128
میلیونها کارگر در سراسر جهان
04:13
have unbelievably boring working lives.
84
241350
2310
شغلهای بسیار خسته کننده‌ای دارند.
04:16
(Laughter)
85
244057
1871
(خندۀ حضار)
04:18
Let's take the example
of a call center agent.
of a call center agent.
86
246427
2402
به‌عنوان مثال کارشناس مرکز تماس.
04:20
Over the last few decades,
we brag about lower operating costs
we brag about lower operating costs
87
248853
3003
در دهه‌های اخیر، ما درمورد
هزینه‌های عملیاتی کمتر لاف می‌زنیم
هزینه‌های عملیاتی کمتر لاف می‌زنیم
04:23
because we've taken most
of the need for brainpower
of the need for brainpower
88
251880
2427
زیرا ما بیشتر نیاز کار مغزی
را از افراد گرفته‌ایم
را از افراد گرفته‌ایم
04:26
out of the person
and put it into the system.
and put it into the system.
89
254331
2144
و آن را در سیستم قرار داده‌ایم.
04:28
For most of their day,
they click on screens,
they click on screens,
90
256499
2521
بیشتر روز را، آنها روی صفحه کلیک می‌کنند،
04:31
they read scripts.
91
259044
1201
کدنوشته‌ها را می‌خوانند.
04:33
They act more like machines than humans.
92
261487
2653
آنها بیشتر شبیه ماشین‌ها
عمل می‌کنند تا انسانها.
عمل می‌کنند تا انسانها.
04:37
And unfortunately,
over the next few years,
over the next few years,
93
265278
2116
و متأسفانه طی سالهای آینده،
04:39
as our technology gets more advanced,
94
267418
1859
درحالی که تکنولوژی پیشرفته‌تر می‌شود،
04:41
they, along with people
like clerks and bookkeepers,
like clerks and bookkeepers,
95
269301
2584
آنها، همراه با افرادی
مثل منشی‌ها و کتابدارها،
مثل منشی‌ها و کتابدارها،
04:43
will see the vast majority
of their work disappear.
of their work disappear.
96
271909
2412
می‌بینند که بخش اعظمی از
کارشان از بین می‌رود.
کارشان از بین می‌رود.
04:47
To counteract this,
we have to start creating new jobs
we have to start creating new jobs
97
275495
2704
برای مقابله با این موضوع،
باید شغلهای جدیدی را خلق کنیم
باید شغلهای جدیدی را خلق کنیم
04:50
that are less centered
on the tasks that a person does
on the tasks that a person does
98
278223
2539
که کمتر متمرکز بر وظایفی
که یک فرد انجام می‌دهد، باشند
که یک فرد انجام می‌دهد، باشند
04:52
and more focused on the skills
that a person brings to work.
that a person brings to work.
99
280786
2866
و بیشتر بر مهارتهایی که فرد
به محل کارش می‌آورد متمرکز باشند.
به محل کارش می‌آورد متمرکز باشند.
04:56
For example, robots are great
at repetitive and constrained work,
at repetitive and constrained work,
100
284389
3387
مثلا، رباتها در انجام
کارهای تکراری و محدود عالی هستند،
کارهای تکراری و محدود عالی هستند،
04:59
but human beings have an amazing ability
101
287800
1949
اما انسانها قدرت فوق‌العاده ای برای
05:01
to bring together
capability with creativity
capability with creativity
102
289773
2279
گردهم آوردن توانایی با خلاقیت دارند
05:04
when faced with problems
that we've never seen before.
that we've never seen before.
103
292076
2700
زمانی که با مشکلاتی که
قبلا ندیده‌ایم برمی‌خوریم.
قبلا ندیده‌ایم برمی‌خوریم.
05:07
It's when every day
brings a little bit of a surprise
brings a little bit of a surprise
104
295122
2980
این زمانی است که هرروز
کمی شگفتی به همراه دارد
کمی شگفتی به همراه دارد
05:10
that we have designed work for humans
105
298126
2004
که شغل‌هایی برای انسانها طراحی کرده‌ایم
05:12
and not for robots.
106
300154
1269
نه برای رباتها.
05:14
Our entrepreneurs and engineers
already live in this world,
already live in this world,
107
302130
2898
کارآفرینان و مهندسین ما در حال حاضر
در این دنیا زندگی می‌کنند،
در این دنیا زندگی می‌کنند،
05:17
but so do our nurses and our plumbers
108
305052
2592
همان‌طور که پرستاران و لوله‌کشان
05:19
and our therapists.
109
307668
1463
و درمانگران زندگی می‌کنند.
05:21
You know, it's the nature
of too many companies and organizations
of too many companies and organizations
110
309749
3057
می‌دانید، این طبیعت بسیاری از
شرکت‌ها و سازمان‌ها است که
شرکت‌ها و سازمان‌ها است که
05:24
to just ask people to come to work
and do your job.
and do your job.
111
312830
3690
فقط از افراد درخواست کنند که آنها
به سرکار بیایند و کار آنها را انجام دهند.
به سرکار بیایند و کار آنها را انجام دهند.
05:28
But if you work is better done by a robot,
112
316544
2186
اما اگر کارتان بهتر
توسط رباتی انجام می‌شود،
توسط رباتی انجام می‌شود،
05:30
or your decisions better made by an AI,
113
318754
2797
یا اگر تصمیمات‌تان بهتر توسط
هوش مصنوعی گرفته می‌شوند،
هوش مصنوعی گرفته می‌شوند،
05:33
what are you supposed to be doing?
114
321575
1712
قرار است شما چه کاری را انجام دهید؟
05:36
Well, I think for the manager,
115
324013
2484
خوب، من فکر می‌کنم برای مدیران،
05:38
we need to realistically think about
the tasks that will be disappearing
the tasks that will be disappearing
116
326521
3397
ما باید واقع بینانه در مورد مشاغلی
که درسالهای آینده ناپیدید می‌شوند
که درسالهای آینده ناپیدید می‌شوند
05:41
over the next few years
117
329942
1151
فکر کنیم، و
05:43
and start planning for more meaningful,
more valuable work that should replace it.
more valuable work that should replace it.
118
331117
3872
برای شغلهای دارای معنا و ارزشمندی بیشتر
که جایگزین آن می‌شوند برنامه ریزی کنیم.
که جایگزین آن می‌شوند برنامه ریزی کنیم.
05:47
We need to create environments
119
335013
1429
ما باید محیط‌هایی را خلق کنیم
05:48
where both human beings and robots thrive.
120
336466
2239
جاییکه هم انسانها و هم رباتها رشد کنند.
05:50
I say, let's give more work to the robots,
121
338729
2536
من می‌گویم، بیایید
کار بیشتری به رباتها بدهیم،
کار بیشتری به رباتها بدهیم،
05:53
and let's start with the work
that we absolutely hate doing.
that we absolutely hate doing.
122
341289
2903
و کارهایی که کاملا از انجام آنها
متنفر هستیم را انجام بدهیم،
متنفر هستیم را انجام بدهیم،
05:57
Here, robot,
123
345428
1164
ربات، بیا اینجا،
05:58
process this painfully idiotic report.
124
346616
1851
این گزارش احمقانۀ دردناک را پردازش کن.
06:00
(Laughter)
125
348491
1423
(خندۀ حضار)
06:01
And move this box. Thank you.
126
349938
1425
این جعبه را حرکت بده. متشکرم.
06:03
(Laughter)
127
351387
1699
(خندۀ حضار)
06:05
And for the human beings,
128
353110
1529
و برای انسانها،
06:06
we should follow the advice from Harry
Davis at the University of Chicago.
Davis at the University of Chicago.
129
354663
3554
باید از توصیۀ هری دیویس
در دانشگاه شیکاگو پیروی کنیم.
در دانشگاه شیکاگو پیروی کنیم.
06:10
He says we have to make it so that people
don't leave too much of themselves
don't leave too much of themselves
130
358241
3649
او می‌گوید که ما باید کاری کنیم
که مردم بیشتر خودشان را در صندوق
که مردم بیشتر خودشان را در صندوق
06:13
in the trunk of their car.
131
361914
1331
عقب ماشین خود ترک نکنند.
06:15
I mean, human beings
are amazing on weekends.
are amazing on weekends.
132
363269
2889
منظورم این است که، انسانها
در آخر هفته‌ها فوق‌العاده هستند.
در آخر هفته‌ها فوق‌العاده هستند.
06:18
Think about the people that you know
and what they do on Saturdays.
and what they do on Saturdays.
133
366182
3144
به افرادی که می‌شناسید و کاری که
یکشنبه‌ها انجام می‌دهند فکر کنید.
یکشنبه‌ها انجام می‌دهند فکر کنید.
06:21
They're artists, carpenters,
chefs and athletes.
chefs and athletes.
134
369350
2976
آنها هنرمندان، نجاران،
سرآشپزها و ورزشکارانی هستند.
سرآشپزها و ورزشکارانی هستند.
06:25
But on Monday, they're back
to being Junior HR Specialist
to being Junior HR Specialist
135
373086
3896
اما دوشنبه‌ها، آنها به
متخصص منابع انسانی بودن و
متخصص منابع انسانی بودن و
06:29
and Systems Analyst 3.
136
377006
2099
تحلیلگر سیستم ۳ (شغلشان) بر می‌گردند.
06:31
(Laughter)
137
379129
3781
(خندۀ حضار)
06:34
You know, these narrow job titles
not only sound boring,
not only sound boring,
138
382934
3318
می‌دانید، این عناوین شغلی محدود
نه‌تنها به نظر خسته‌کننده هستند،
نه‌تنها به نظر خسته‌کننده هستند،
06:38
but they're actually
a subtle encouragement
a subtle encouragement
139
386276
2096
اما، درواقع، تشویقی
نامحسوس برای افراد هستند
نامحسوس برای افراد هستند
06:40
for people to make narrow
and boring job contributions.
and boring job contributions.
140
388396
3040
تا آنها هم مشارکت‌های شغلی
محدود و خسته کننده بسازند.
محدود و خسته کننده بسازند.
06:43
But I've seen firsthand
that when you invite people to be more,
that when you invite people to be more,
141
391460
3116
اما من به چشم دیده‌ام که اگر
افراد را دعوت کنید که بیشتر باشند،
افراد را دعوت کنید که بیشتر باشند،
06:46
they can amaze us
with how much more they can be.
with how much more they can be.
142
394600
2390
می‌توانند ما را با بیشتر
بودنشان حیرت‌زده کنند.
بودنشان حیرت‌زده کنند.
06:50
A few years ago,
I was working at a large bank
I was working at a large bank
143
398327
2233
چند سال پیش، من در بانک بزرگی کار می‌کردم
06:52
that was trying to bring more innovation
into its company culture.
into its company culture.
144
400584
3096
که تلاش می‌کرد که نوآوری بیشتری
را به فرهنگ شرکتش بیاورد.
را به فرهنگ شرکتش بیاورد.
06:55
So my team and I designed
a prototyping contest
a prototyping contest
145
403704
2341
پس تیم من و من یک نمونه
رقابت را طراحی کردیم
رقابت را طراحی کردیم
06:58
that invited anyone to build
anything that they wanted.
anything that they wanted.
146
406069
2970
که هرکسی را دعوت می‌کرد که
هرچیزی را که می‌خواستند بسازند.
هرچیزی را که می‌خواستند بسازند.
07:01
We were actually trying to figure out
147
409704
1833
ما درواقع داشتیم تلاش می‌کردیم که
07:03
whether or not
the primary limiter to innovation
the primary limiter to innovation
148
411561
2268
بفهمیم که آیا محدودکنندۀ اصلی نوآوری
07:05
was a lack of ideas or a lack of talent,
149
413853
2490
کمبود ایده یا کمبود استعداد است یا خیر،
07:08
and it turns out it was neither one.
150
416367
1861
و معلوم می‌شود که هیچ یک جواب نیست.
07:10
It was an empowerment problem.
151
418252
1755
آن یک مشکل توانمندسازی بود.
07:12
And the results
of the program were amazing.
of the program were amazing.
152
420698
2242
و نتایج برنامه شگفت‌انگیز بود.
07:16
We started by inviting
people to reenvision
people to reenvision
153
424378
2377
ما شروع کردیم با دعوت مردم
به تجسم دوبارۀ چیزی که
به تجسم دوبارۀ چیزی که
07:18
what it is they could bring to a team.
154
426779
2115
می‌توانستند برای یک تیم به ارمغان بیاورند.
07:20
This contest was not only a chance
to build anything that you wanted
to build anything that you wanted
155
428918
3738
این رقابت نه‌تنها فرصتی بود تا
هرچیزی را که می‌خواستید بسازید
هرچیزی را که می‌خواستید بسازید
07:24
but also be anything that you wanted.
156
432680
2336
بلکه فرصتی بود تا هرکسی
که می‌خواستید باشید.
که می‌خواستید باشید.
07:27
And when people were no longer
limited by their day-to-day job titles,
limited by their day-to-day job titles,
157
435040
3286
و وقتی‌که مردم دیگر محدود به
عناونین شغلی روزمرۀ خود نبودند،
عناونین شغلی روزمرۀ خود نبودند،
07:30
they felt free to bring all kinds
of different skills and talents
of different skills and talents
158
438350
3147
آنها احساس آزادی می‌کردند تا
انواع مهارتها و استعدادهای مختلف را
انواع مهارتها و استعدادهای مختلف را
07:33
to the problems
that they were trying to solve.
that they were trying to solve.
159
441521
2486
برای مشکلاتی که سعی داشتند
حل کنند به ارمغان بیاورند.
حل کنند به ارمغان بیاورند.
07:36
We saw technology people being designers,
marketing people being architects,
marketing people being architects,
160
444031
3910
ما افرادی در کار فناوری را دیدیم که طراح
شده بودند، بازاریابانی که معمار شده بودند،
شده بودند، بازاریابانی که معمار شده بودند،
07:39
and even finance people showing off
their ability to write jokes.
their ability to write jokes.
161
447965
3365
و حتی افرادی درکار سرمایه‌گذاری که
با توانایی جوک نوشتنشان پز می‌دادند.
با توانایی جوک نوشتنشان پز می‌دادند.
07:43
(Laughter)
162
451607
1150
(خندۀ حضار)
07:44
We ran this program twice,
163
452781
1405
ما این برنامه را دوبار انجام
07:46
and each time more than 400 people
brought their unexpected talents to work
brought their unexpected talents to work
164
454210
3796
دادیم و هربار بیش از۴۰۰نفر استعدادهای
غیرمنتظرۀ خود را برای کار به ارمغان آوردند
غیرمنتظرۀ خود را برای کار به ارمغان آوردند
07:50
and solved problems that they had been
wanting to solve for years.
wanting to solve for years.
165
458030
3139
و مسائلی که سالها
می‌خواستند حل کنند را حل کردند.
می‌خواستند حل کنند را حل کردند.
07:53
Collectively, they created
millions of dollars of value,
millions of dollars of value,
166
461490
3019
در مجموع، آنها میلیونها
دلار ارزش را ایجاد کردند،
دلار ارزش را ایجاد کردند،
07:56
building things like a better
touch-tone system for call centers,
touch-tone system for call centers,
167
464533
4565
ساختن چیزهایی مثل یک سیستم
صوتی-لمسی بهتر برای مراکز تماس،
صوتی-لمسی بهتر برای مراکز تماس،
08:01
easier desktop tools for branches
168
469122
1668
ابزارهای دسکتاپ راحتتر برای شاخه‌ها
08:02
and even a thank you card system
169
470814
1525
و حتی یک سیستم کارت تشکر
08:04
that has become a cornerstone
of the employee working experience.
of the employee working experience.
170
472363
3314
که اساس و بنای تجربۀ کاری کارمندی شده‌است.
08:07
Over the course of the eight weeks,
171
475701
1803
درمدت هشت هفته، مردم توانایی‌هایی را
08:09
people flexed muscles that they never
dreamed of using at work.
dreamed of using at work.
172
477528
3533
نشان دادند که هرگزخواب استفاده از آنها
در محل کار را ندیده بودند.
در محل کار را ندیده بودند.
08:14
People learned new skills,
173
482353
1577
مردم مهارتهای جدیدی یاد گرفتند،
08:15
they met new people,
174
483954
2368
افراد جدیدی را ملاقات کردند،
08:18
and at the end, somebody
pulled me aside and said,
pulled me aside and said,
175
486346
2793
و درآخر، فردی مرا به کناری کشید و گفت،
08:21
"I have to tell you,
176
489163
1569
«باید به شما بگویم،
08:22
the last few weeks has been
one of the most intense,
one of the most intense,
177
490756
2776
این چندهفتۀ اخیر یکی از سخت ترین،
08:25
hardest working experiences
of my entire life,
of my entire life,
178
493556
3279
و پرکارترین تجربه های کاری من
در تمام زندگی‌ام بوده است،
در تمام زندگی‌ام بوده است،
08:28
but not one second of it felt like work."
179
496859
2041
اما ثانیه‌ای از آن شبیه به کار کردن نبود.»
08:32
And that's the key.
180
500080
1298
و آن کلید حل مسئله است.
08:33
For those few weeks, people
got to be creators and innovators.
got to be creators and innovators.
181
501402
3710
به مدت آن چند هفتۀ کم، افراد به
خالقان و نوآورانی تبدیل شدند.
خالقان و نوآورانی تبدیل شدند.
08:38
They had been dreaming of solutions
182
506811
1667
آنها در رویای پیداکردن راه‌حل‌هایی
08:40
to problems that had been
bugging them for years,
bugging them for years,
183
508502
2484
برای مسائلی که سالها
آنها را آزار داده بود بودند،
آنها را آزار داده بود بودند،
08:43
and this was a chance to turn
those dreams into a reality.
those dreams into a reality.
184
511010
2854
و این فرصتی بود تا آن رویا را تحقق ببخشند.
08:46
And that dreaming is an important part
of what separates us from machines.
of what separates us from machines.
185
514669
4442
و این رویاپردازی بخش مهمی است از آنچه
ما را از ماشین‌ها جدا می‌سازد.
ما را از ماشین‌ها جدا می‌سازد.
08:51
For now, our machines
do not get frustrated,
do not get frustrated,
186
519135
3018
در حال حاضر، ماشین‌های ما کلافه نمی‌شوند،
08:54
they do not get annoyed,
187
522177
1407
آزرده نمی‌شوند،
08:55
and they certainly don't imagine.
188
523608
2260
و به طور قطع تصور هم نمی‌کنند.
08:57
But we, as human beings --
189
525892
1699
اما ما، به‌عنوان آدمی‌زاد--
08:59
we feel pain,
190
527615
1207
درد را احساس می‌کنیم،
09:00
we get frustrated.
191
528846
1400
کلافه می‌شویم.
09:02
And it's when we're most annoyed
and most curious
and most curious
192
530270
3116
و زمانیکه ما در آزرده‌ترین
و کنجکاوترین حالت قرار داریم زمانی است
و کنجکاوترین حالت قرار داریم زمانی است
09:05
that we're motivated to dig
into a problem and create change.
into a problem and create change.
193
533410
3263
که ما انگیز می‌شویم که به عمق
یک مشکل برویم و تغییری را ایجاد کنیم.
یک مشکل برویم و تغییری را ایجاد کنیم.
09:09
Our imaginations are the birthplace
of new products, new services,
of new products, new services,
194
537546
3910
تصورات ما محل تولد
محصولات جدید، خدمات جدید،
محصولات جدید، خدمات جدید،
09:13
and even new industries.
195
541480
1233
و حتی صنایع جدید هستند.
09:15
I believe that the jobs of the future
196
543476
1802
من معتدقم که شغلهای آینده
09:17
will come from the minds of people
197
545302
1713
از مغز افرادی نشئت می‌گیرند که
09:19
who today we call
analysts and specialists,
analysts and specialists,
198
547039
2716
امروز به آنها می‌گوییم تحلیلگر و متخصص،
09:21
but only if we give them the freedom
and protection that they need to grow
and protection that they need to grow
199
549779
3478
اما فقط در صورتی که به آنها آزادی و
حمایتی را بدهیم که برای رشد کردن
حمایتی را بدهیم که برای رشد کردن
09:25
into becoming explorers and inventors.
200
553281
2469
برای مبدل شدن به
محققان و مخترعان نیاز دارند.
محققان و مخترعان نیاز دارند.
09:28
If we really want to robot-proof our jobs,
201
556714
2143
اگر می‌خواهیم
شغل‌هایمان را ضد ربات کنیم،
شغل‌هایمان را ضد ربات کنیم،
09:30
we, as leaders, need
to get out of the mindset
to get out of the mindset
202
558881
2235
ما، به عنوان رهبران،
باید آن ذهنیت را ترک کنیم
باید آن ذهنیت را ترک کنیم
09:33
of telling people what to do
203
561140
1830
که به مردم بگوییم که چه کار کنند
09:34
and instead start asking them
what problems they're inspired to solve
what problems they're inspired to solve
204
562994
3821
و درعوض از آنها بپرسیم
که انگیزه برای حل چه مشکلاتی را دارند
که انگیزه برای حل چه مشکلاتی را دارند
09:38
and what talents
they want to bring to work.
they want to bring to work.
205
566839
2365
و چه استعدادهایی را
با خود به محل کار می‌آورند.
با خود به محل کار می‌آورند.
09:41
Because when you can bring
your Saturday self to work on Wednesdays,
your Saturday self to work on Wednesdays,
206
569681
3443
زیرا زمانی که شخصی که یکشنبه‌ها هستید
را چهارشنبه‌ها به سر کار می‌آورید،
را چهارشنبه‌ها به سر کار می‌آورید،
09:45
you'll look forward to Mondays more,
207
573148
1994
بیشتر چشم انتظار دوشنبه‌ها خواهید بود،
09:47
and those feelings
that we have about Mondays
that we have about Mondays
208
575166
2682
و آن احساسی که نسبت به دوشنبه‌ها داریم
09:49
are part of what makes us human.
209
577872
1758
بخشی از آنچه ما را انسان می‌سازد است.
09:52
And as we redesign work
for an era of intelligent machines,
for an era of intelligent machines,
210
580467
3008
و درحالیکه مجددا شغلی برای عصر
ماشین‌های هوشمند طراحی می‌کنیم،
ماشین‌های هوشمند طراحی می‌کنیم،
09:55
I invite you all to work alongside me
211
583499
2216
همۀ شما را دعوت می‌کنم
که در کنار من کار کنید
که در کنار من کار کنید
09:57
to bring more humanity
to our working lives.
to our working lives.
212
585739
2642
تا انسانیت بیشتری را به
زندگی‌های کاریمان بیاوریم.
زندگی‌های کاریمان بیاوریم.
10:00
Thank you.
213
588405
1151
متشکرم.
10:01
(Applause)
214
589580
3401
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
David Lee - Innovation leaderUPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions.
Why you should listen
David Lee is the Vice President of Innovation and the Strategic Enterprise Fund for UPS. In that role, he develops programs that make it easier for smart, creative people to get together and explore ideas. It's clear that great ideas can come from anywhere. His responsibility to help people turn their ideas into tangible, pragmatic solutions. His team coordinates communities, programs, and contests that give people permission to chase down problems that they are personally inspired to address. He is constantly amazed at what happens when thoughtful, passionate people are given room to run.
Lee's career has been filled with interesting opportunities to break down new barriers for large corporations. He has been involved in the launch of dozens of new products, services and businesses within the framework of corporate processes and expectations. Some of those efforts flourished while others failed. Because of those lessons, he looks to create pathways which result in rapid impact and "good failures" whenever possible.
Prior to joining UPS, he led innovation at SunTrust Bank. Lee started his career at Bank of America, where he worked in advanced technology and asset management. There he helped to launch retirement services and a strategic venture capital group. He studied economics at the University of Virginia and went to business school at the University of Chicago.
David Lee | Speaker | TED.com