ABOUT THE SPEAKER
David Lee - Innovation leader
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions.

Why you should listen

David Lee is the Vice President of Innovation and the Strategic Enterprise Fund for UPS. In that role, he develops programs that make it easier for smart, creative people to get together and explore ideas.  It's clear that great ideas can come from anywhere. His responsibility to help people turn their ideas into tangible, pragmatic solutions.  His team coordinates communities, programs, and contests that give people permission to chase down problems that they are personally inspired to address.  He is constantly amazed at what happens when thoughtful, passionate people are given room to run.

Lee's career has been filled with interesting opportunities to break down new barriers for large corporations.  He has been involved in the launch of dozens of new products, services and businesses within the framework of corporate processes and expectations. Some of those efforts flourished while others failed. Because of those lessons, he looks to create pathways which result in rapid impact and "good failures" whenever possible.

Prior to joining UPS, he led innovation at SunTrust Bank. Lee started his career at Bank of America, where he worked in advanced technology and asset management. There he helped to launch retirement services and a strategic venture capital group. He studied economics at the University of Virginia and went to business school at the University of Chicago.

More profile about the speaker
David Lee | Speaker | TED.com
TED@UPS

David Lee: Why jobs of the future won't feel like work

데이비드 리(David Lee): 미래의 직업이 일처럼 느껴지지 않을 이유

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우리는 로봇이 우리 직업을 대체할 것이라는 얘기를 들어왔습니다. 이에 대해 우리가 할 수 있는 일은 무엇일까요? 혁신 전문가 데이비드 리(David Lee)는 우리의 숨겨진 재능과 열정의 빗장을 열어 줄 직업 디자이닝을 시작해야 한다고 말합니다. 우리가 주말에 시간을 보내며 할 수 있는, 로봇의 시대에 우리 삶을 의미있기 느낄 수 있는 일 말입니다. "어떤 문제들을 해결할 필요를 느꼈는지, 그리고 그들이 일터로 갖고 오고싶은 재능은 무엇인지 사람들에게 물어보세요," 데이비드 리는 말합니다. "다른 사람들이 더 큰 재능을 발휘하게 초대한다면, 그들은 그들이 얼마나 크게 될 수 있는지 보여줌으로써 우리를 놀라게 할 수 있습니다."
- Innovation leader
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions. Full bio

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00:12
So there's a lot of valid유효한
concern관심사 these days
0
874
2152
요즘 우리가 하는 많은 걱정은
꽤나 타당합니다.
00:15
that our technology과학 기술 is getting점점 so smart똑똑한
1
3050
2205
기술이 점점 엄청나가 발전해서
00:17
that we've우리는 put ourselves우리 스스로
on the path통로 to a jobless실업자 future미래.
2
5279
2748
우리 스스로 직업 없는 미래를
걷게 되었다는 것이죠.
00:21
And I think the example
of a self-driving자가 운전 car
3
9682
2152
가장 단적인 예가
00:23
is actually사실은 the easiest가장 쉬운 one to see.
4
11858
1674
자율주행차량이 아닌가 싶습니다.
00:25
So these are going to be fantastic환상적인
for all kinds종류 of different다른 reasons원인.
5
13556
3328
이런 것들은 여러가지 다양한 이유로
엄청나다고 할 수 있습니다.
00:28
But did you know that "driver운전사"
is actually사실은 the most가장 common공유지 job
6
16908
3438
그런데 여러분 혹시 '운전원'이
실제로 미국 50개 주 중 29개에서
00:32
in 29 of the 50 US states?
7
20370
1789
가장 흔한 직업이라는 것을 아십니까?
00:35
What's going to happen우연히 있다 to these jobs일자리
when we're no longer더 길게 driving운전 our cars자동차
8
23042
3478
우리가 더 이상 차를 운전하지 않는다면
이런 직업에 어떤 일이 일어날까요?
00:38
or cooking조리 our food식품
9
26544
1165
우리가 더이상 요리를 하지 않고
00:39
or even diagnosing진단하는 our own개인적인 diseases질병?
10
27733
1959
스스로 질병을 진단한다면요?
00:42
Well, a recent충적세 study연구
from ForresterForrester Research연구
11
30675
2377
미국 포레스터 연구소의
최근 연구에 따르면
00:45
goes간다 so far멀리 to predict예측하다
that 25 million백만 jobs일자리
12
33076
3163
향후 10년 안에 2천5백만 개 직업이
00:48
might disappear사라지다 over the next다음 것 10 years연령.
13
36263
2162
사라질지 모른다고 합니다.
00:51
To put that in perspective원근법,
14
39393
1489
이것을 잘 생각해보면
00:52
that's three times타임스 as many많은 jobs일자리 lost잃어버린
in the aftermath여파 of the financial재정적 인 crisis위기.
15
40906
4146
금융위기 여파로 사라진 일자리의
3배에 달하는 규모입니다.
00:58
And it's not just blue-collar블루 칼라 jobs일자리
that are at risk위험.
16
46606
2472
그리고 위기에 처한 것은
블루칼러 직업만이 아닙니다.
01:01
On Wall Street거리 and across건너서 Silicon규소 Valley골짜기,
we are seeing tremendous거대한 gains이익
17
49728
3427
월스트리트와 실리콘밸리에 이르기까지
01:05
in the quality품질 of analysis분석
and decision-making의사 결정
18
53179
2182
머신러닝(기계학습)으로
분석과 의사결정에 있어
01:07
because of machine기계 learning배우기.
19
55385
1654
엄청난 질적 향상이 이뤄지고 있습니다.
01:09
So even the smartest똑똑한, highest-paid최고 급여 people
will be affected체하는 by this change변화.
20
57063
3524
가장 똑똑한, 고액연봉자들도
이런 변화에 영향을 받을거란 거죠.
01:13
What's clear명확한 is that no matter문제
what your job is,
21
61714
2670
분명한 것은
여러분의 직업이 무엇이든 간에
01:16
at least가장 작은 some, if not all of your work,
22
64408
1972
여러분이 하는 일의 전부는
아닐지라도 최소한 일부는
01:18
is going to be done끝난 by a robot기계 인간
or software소프트웨어 in the next다음 것 few조금 years연령.
23
66404
3392
향후 몇 년 안에 로봇이나
소프트웨어로 대체될 것입니다.
01:22
And that's exactly정확하게 why people
like Mark Zuckerberg주커 버그 and Bill계산서 Gates게이츠
24
70918
3071
이것이 마크 주커버그나
빌 게이츠 같은 사람들이
01:26
are talking말하는 about the need for
government-funded정부가 자금을 지원 한 minimum최저한의 income수입 levels수준.
25
74013
3388
정부가 지원하는 최저소득 수준이
필요하다고 주장하는 이유입니다.
01:29
But if our politicians정치인 can't agree동의하다
on things like health건강 care케어
26
77425
3342
하지만 만약 정치인들이 의료보험이나
01:32
or even school학교 lunches점심 식사,
27
80791
1279
심지어 학교 급식같은 것에 대해
동의하지 못한다면
01:34
I just don't see a path통로
where they'll그들은 할 것이다 find consensus일치
28
82094
2430
생애 맞춤형 기본소득같이
중요하고 비용이 드는 일에 있어
01:36
on something as big and as expensive비싼
as universal만능인 basic기본 life income수입.
29
84548
3326
그들이 합의점을 찾기란
어려워 보입니다.
01:40
Instead대신, I think the response응답
needs필요 to be led by us in industry산업.
30
88616
3645
저는 대신 그 반응을 우리 산업계가
이끌어내야 한다고 생각합니다.
01:44
We have to recognize인정하다
the change변화 that's ahead앞으로 of us
31
92285
2524
우리 앞에 놓인 변화를 알고
01:46
and start스타트 to design디자인 the new새로운 kinds종류 of jobs일자리
32
94833
1975
새로운 종류의 직업을
설계하기 시작해야 합니다.
01:48
that will still be relevant관련된
in the age나이 of robotics로봇 공학.
33
96832
2695
로봇의 시대에도 여전히 의미있을
직업을 말입니다.
01:52
The good news뉴스 is that we have
faced직면 한 down and recovered회복 된
34
100899
2753
좋은 소식은 우리가 이미
두 차례의 대량 직업 상실을
01:55
two mass질량 extinctions멸종 of jobs일자리 before.
35
103676
2186
겪어보고 회복했다는 겁니다.
01:58
From 1870 to 1970,
36
106523
2210
1870년부터 1970년까지
02:00
the percent퍼센트 of American미국 사람 workers노동자
based기반 on farms전원 fell되다 by 90 percent퍼센트,
37
108757
4408
농사일을 하는 미국 노동자의 수는
90% 감소했고
02:05
and then again from 1950 to 2010,
38
113189
2545
다시 1950년부터 2010년까지는
02:07
the percent퍼센트 of Americans미국인
working in factories공장
39
115758
2143
공장에서 일하는 미국인들의 수가
02:09
fell되다 by 75 percent퍼센트.
40
117925
1676
75% 감소했습니다.
02:12
The challenge도전 we face얼굴 this time,
however하나, is one of time.
41
120570
2954
하지만 우리가 지금 시점에
직면한 과제는 시간입니다.
02:15
We had a hundred years연령
to move움직임 from farms전원 to factories공장,
42
123548
3014
농장에서 공장으로 넘어가는데
100년의 시간이 걸렸습니다.
02:18
and then 60 years연령 to fully충분히 build짓다 out
a service서비스 economy경제.
43
126586
2575
서비스 경제를 이루는데 다시
60년이 걸렸습니다.
02:21
The rate of change변화 today오늘
44
129678
1325
오늘날의 변화속도가 시사하는 것은
02:23
suggests제안 that we may할 수있다 only have
10 or 15 years연령 to adjust맞추다,
45
131027
2974
우리가 적응할 시간이 10년 또는
15년 뿐일지 모른다는 것입니다.
02:26
and if we don't react반응하다 fast빠른 enough충분히,
46
134025
1703
우리가 충분히 빨리 대응하지 않는다면
02:27
that means방법 by the time
today's오늘의 elementary-school초등학교 students재학생
47
135752
2756
오늘날의 초등학교 학생들이
02:30
are college-aged대학 졸업자,
48
138532
1885
대학생이 될 때 쯤에는
02:32
we could be living생활
in a world세계 that's robotic로봇 식의,
49
140441
2141
많은 사람들이 일자리가 없고
일종의 소규모 공황에 빠진
02:34
largely크게 unemployed한가한 and stuck붙어있는
in kind종류 of un-great위대한 depression우울증.
50
142606
3683
로봇의 세계에 살고 있을지 모릅니다.
02:39
But I don't think it has to be this way.
51
147797
1939
하지만 저는 이대로가 되어서는
안된다고 생각합니다.
02:41
You see, I work in innovation혁신,
52
149760
1700
아시다시피 저는 혁신부문에서 일합니다.
02:43
and part부품 of my job is to shape모양 how
large companies회사들 apply대다 new새로운 technologies기술.
53
151484
4154
제 업무 중 하나는 거대 기업들이 새로운
기술을 어떻게 적용할지 틀을 잡는 것이죠.
02:48
Certainly확실히 some of these technologies기술
54
156265
1795
분명 이 기술들 중 일부는
02:50
are even specifically구체적으로 designed디자인 된
to replace바꾸다 human인간의 workers노동자.
55
158084
2904
인간 노동자들을 대체하기 위해
구체적으로 설계되었죠.
02:53
But I believe that if we start스타트
taking취득 steps걸음 right now
56
161615
2926
하지만 우리가
노동의 본질을 바꾸기 위해
02:56
to change변화 the nature자연 of work,
57
164565
1821
지금 당장 조치를 취하기 시작한다면
02:58
we can not only create몹시 떠들어 대다 environments환경
where people love coming오는 to work
58
166410
3886
사람들이 일하러 가고 싶어하는 환경을
만들 수 있을 뿐만 아니라
03:02
but also또한 generate일으키다
the innovation혁신 that we need
59
170320
2118
기술로 인해 사라질 수백만 개의 직업을
대체하는 데 필요한
03:04
to replace바꾸다 the millions수백만 of jobs일자리
that will be lost잃어버린 to technology과학 기술.
60
172462
3173
혁신을 만들 수 있을 것입니다.
03:08
I believe that the key
to preventing예방 our jobless실업자 future미래
61
176532
3799
직업 없는 미래를 방지하는 데
가장 중요한 것은
03:12
is to rediscover재발견하다 what makes~을 만든다 us human인간의,
62
180355
2346
무엇이 우리를 인간답게
만드는지를 재발견하고
03:14
and to create몹시 떠들어 대다 a new새로운 generation세대
of human-centered인간 중심 jobs일자리
63
182725
2958
우리가 매일 지니고 다니는 숨겨진 재능과
열정을 마음껏 드러낼 수 있도록
03:17
that allow허용하다 us to unlock터놓다
the hidden숨겨진 talents재능 and passions열정
64
185707
2606
인간 중심의 직업이 있는
03:20
that we carry나르다 with us every...마다 day.
65
188337
1653
새로운 시대를 만드는 것입니다.
03:24
But first, I think
it's important중대한 to recognize인정하다
66
192151
2143
하지만 우선, 이 문제를 야기한 것이
우리 자신이라는 것을
03:26
that we brought가져온 this problem문제 on ourselves우리 스스로.
67
194318
2152
인지하는 것이 중요하다고 생각합니다.
03:28
And it's not just because, you know,
we are the one building건물 the robots로봇.
68
196494
3457
그리고 이것은 단지 우리가
로봇을 만들었기 때문만이 아닙니다.
03:32
But even though그래도 most가장 jobs일자리
left the factory공장 decades수십 년 ago...전에,
69
200507
3184
수십 년 전, 대부분의 일자리가
공장에서 사라졌음에도
03:35
we still hold보류 on to this factory공장 mindset사고 방식
70
203715
1937
우리난 여전히 규격화와
단순화를 중시하는
03:37
of standardization표준화 and de-skilling탈 스키닝.
71
205676
1959
이 공장식 사고방식을
고수하고 있습니다.
03:40
We still define밝히다 jobs일자리
around procedural절차상의 tasks과제
72
208525
2351
우리는 여전히 직업을
절차상의 업무로 정의하고
03:42
and then pay지불 people for the number번호
of hours시간 that they perform행하다 these tasks과제.
73
210900
3488
일을 하는데 쓴 시간을 계산해서
수당을 지불합니다.
03:46
We've우리는 created만들어진 narrow제한된 job definitions정의
74
214412
1756
우리는 계산원, 대출 심사원
또는 택시운전사처럼
03:48
like cashier출납원, loan차관 processor프로세서
or taxi택시 driver운전사
75
216192
3240
좁은 의미로 직업을 정의하고
03:51
and then asked물었다 people
to form형태 entire완전한 careers직업
76
219456
2483
사람들로 하여금 이런 단일한
업무를 중심으로
03:53
around these singular단수형 tasks과제.
77
221963
1630
전체적인 커리어를 만들도록
종용해왔습니다.
03:56
These choices선택 have left us with
actually사실은 two dangerous위험한 side측면 effects효과.
78
224251
3533
이러한 선택으로 위험한
부작용 두 개가 생겨났죠.
03:59
The first is that these
narrowly좁게 defined한정된 jobs일자리
79
227808
2750
첫째는 이러한 좁은 개념의 직업들이
04:02
will be the first
to be displaced실향민 by robots로봇,
80
230582
2423
가장 먼저 로봇으로
대체될 것이라는 점입니다.
04:05
because single-task단일 업무 robots로봇
are just the easiest가장 쉬운 kinds종류 to build짓다.
81
233029
2985
하나의 업무를 수행하는 로봇은
제일 만들기 쉽거든요.
04:08
But second둘째, we have accidentally우윤히 made만든 it
82
236781
2393
하지만 두 번째로
우리는 뜻하지 않게 로봇을 만들어
04:11
so that millions수백만 of workers노동자
around the world세계
83
239198
2128
전 세계 수백만 명의 노동자들이
04:13
have unbelievably믿을 수 없을 정도로 boring지루한 working lives.
84
241350
2310
믿을 수 없을 만큼
지루하게 일하게 됐다는 것입니다.
04:16
(Laughter웃음)
85
244057
1871
(웃음)
04:18
Let's take the example
of a call center센터 agent에이전트.
86
246427
2402
콜센터 직원을 예로 들어보죠.
04:20
Over the last few조금 decades수십 년,
we brag자랑거리 about lower보다 낮은 operating운영중인 costs소송 비용
87
248853
3003
지난 몇 십 년 동안, 우리는 운영비를
절감한 사실을 자랑해왔습니다.
04:23
because we've우리는 taken취한 most가장
of the need for brainpower지력
88
251880
2427
인간 지능의 필요한 부분을 가져다가
04:26
out of the person사람
and put it into the system체계.
89
254331
2144
시스템에 넣었기 때문이죠.
04:28
For most가장 of their그들의 day,
they click딸깍 하는 소리 on screens스크린,
90
256499
2521
대부분의 일과에서
사람들은 스크린을 클릭하고
04:31
they read독서 scripts스크립트.
91
259044
1201
스크립트를 읽죠.
04:33
They act행위 more like machines기계들 than humans인간.
92
261487
2653
그들은 인간이라기보다는
기계처럼 행동합니다.
04:37
And unfortunately운수 나쁘게,
over the next다음 것 few조금 years연령,
93
265278
2116
그리고 불행히도 향후 몇 년 간
04:39
as our technology과학 기술 gets도착 more advanced많은,
94
267418
1859
우리 기술이 점점 더 발전하면서
04:41
they, along...을 따라서 with people
like clerks점원 and bookkeepers부기 관리자,
95
269301
2584
그들은 계산원이나
회계장부 담당자 같은 사람들처럼
04:43
will see the vast거대한 majority과반수
of their그들의 work disappear사라지다.
96
271909
2412
자신들의 일 대부분이 사라지는 것을
목도하게 될 것입니다.
04:47
To counteract틀다 this,
we have to start스타트 creating창조 new새로운 jobs일자리
97
275495
2704
여기에 대응하려면
새로운 직업을 만들기 시작해야 합니다.
04:50
that are less적게 centered중심에 놓인
on the tasks과제 that a person사람 does
98
278223
2539
사람이 하는 직무에는
좀 덜 중심을 맞추고
04:52
and more focused초점을 맞춘 on the skills기술
that a person사람 brings가져다 준다 to work.
99
280786
2866
대신 사람이 일에 가져오는 역량에
좀 더 중점을 두는 직업을 말입니다.
04:56
For example, robots로봇 are great
at repetitive반복적 인 and constrained제한된 work,
100
284389
3387
예를 들어, 로봇은
반복적이고 얽매인 일을 잘하죠.
04:59
but human인간의 beings존재들 have an amazing놀랄 만한 ability능력
101
287800
1949
하지만 인간은 한 번도 본 적 없는
05:01
to bring가져오다 together함께
capability능력 with creativity독창성
102
289773
2279
문제에 직면했을 때
05:04
when faced직면 한 with problems문제들
that we've우리는 never seen before.
103
292076
2700
능력과 창조성을 동시에 가져오는
훌륭한 능력이 있습니다.
05:07
It's when every...마다 day
brings가져다 준다 a little bit비트 of a surprise놀람
104
295122
2980
우리가 로봇이 아닌 인간을 위해
05:10
that we have designed디자인 된 work for humans인간
105
298126
2004
일을 만들었다는 것이
05:12
and not for robots로봇.
106
300154
1269
매일 약간의 놀라움을 가져옵니다.
05:14
Our entrepreneurs기업가 and engineers엔지니어
already이미 live살고 있다 in this world세계,
107
302130
2898
기업가들과 엔지니어들은
이미 이 세계에 살고 있고
05:17
but so do our nurses간호사 and our plumbers배관공
108
305052
2592
간호사, 배관공, 치료사도
05:19
and our therapists치료사.
109
307668
1463
마찬가지입니다 .
05:21
You know, it's the nature자연
of too many많은 companies회사들 and organizations조직
110
309749
3057
직원들을 그냥 일터로 오게 해서
일을 하도록 하는 것은
05:24
to just ask청하다 people to come to work
and do your job.
111
312830
3690
많은 회사와 조직의 본성입니다.
05:28
But if you work is better done끝난 by a robot기계 인간,
112
316544
2186
하지만 만약 당신이
로봇보다 일을 잘 한다면
05:30
or your decisions결정들 better made만든 by an AIAI,
113
318754
2797
또는 당신의 결정이
AI의 결정보다 낫다면
05:33
what are you supposed가정의 to be doing?
114
321575
1712
당신은 무엇을 하고 있겠습니까?
05:36
Well, I think for the manager매니저,
115
324013
2484
제 생각에 관리자들은
05:38
we need to realistically현실적으로 think about
the tasks과제 that will be disappearing사라지는
116
326521
3397
향후 몇 년 간 사라질 직무에 대해
현실적으로 생각할 필요가
05:41
over the next다음 것 few조금 years연령
117
329942
1151
있다고 생각합니다.
05:43
and start스타트 planning계획 for more meaningful의미있는,
more valuable가치 있는 work that should replace바꾸다 it.
118
331117
3872
또 그것을 대체할, 더 의미있고 가치있는
일을 계획하기 시작해야 한다고 생각합니다.
05:47
We need to create몹시 떠들어 대다 environments환경
119
335013
1429
인간과 로봇 모두 번영할 수 있는 환경을
05:48
where both양자 모두 human인간의 beings존재들 and robots로봇 thrive잘 자라다.
120
336466
2239
만들 필요가 있습니다.
05:50
I say, let's give more work to the robots로봇,
121
338729
2536
저는 로봇에게
더 많은 일을 주자고 주장합니다.
05:53
and let's start스타트 with the work
that we absolutely전혀 hate미움 doing.
122
341289
2903
우리가 정말 하기 싫은
일부터 주기 시작합시다.
05:57
Here, robot기계 인간,
123
345428
1164
자 로봇아
05:58
process방법 this painfully고통스럽게 idiotic바보 같은 report보고서.
124
346616
1851
이 고통스럽고
바보같은 리포트를 처리하렴.
06:00
(Laughter웃음)
125
348491
1423
(웃음)
06:01
And move움직임 this box상자. Thank you.
126
349938
1425
그리고 이 박스 좀 치워줘, 고마워.
06:03
(Laughter웃음)
127
351387
1699
(웃음)
06:05
And for the human인간의 beings존재들,
128
353110
1529
그리고 시람들은
06:06
we should follow따르다 the advice조언 from Harry괴롭히다
Davis데이비스 at the University대학 of Chicago시카고.
129
354663
3554
시카고 대학 해리스 데이비스 교수의
조언을 따라야 합니다.
06:10
He says말한다 we have to make it so that people
don't leave휴가 too much of themselves그들 자신
130
358241
3649
그는 우리가 성공해서 사람들이
자기 자신의 너무 많은 부분을 차 트렁크에
06:13
in the trunk트렁크 of their그들의 car.
131
361914
1331
두지 않게 해야 한다고 말합니다.
06:15
I mean, human인간의 beings존재들
are amazing놀랄 만한 on weekends주말.
132
363269
2889
사람들이 주말에 하는
일을 보면 놀랍습니다.
06:18
Think about the people that you know
and what they do on Saturdays토요일.
133
366182
3144
여러분이 아는 사람들이 일요일마다
무엇을 하는지 떠올려보세요.
06:21
They're artists예술가들, carpenters목수,
chefs요리사 and athletes운동 선수.
134
369350
2976
그들은 예술가이자, 목수이고,
요리사이자 운동선수입니다.
06:25
But on Monday월요일, they're back
to being존재 Junior후진 HR인사 Specialist전문가
135
373086
3896
하지만 월요일이면
그들은 주니어 인사 전문가
06:29
and Systems시스템 Analyst분석자 3.
136
377006
2099
시스템 분석가 3으로 돌아오죠.
06:31
(Laughter웃음)
137
379129
3781
(웃음)
06:34
You know, these narrow제한된 job titles제목들
not only sound소리 boring지루한,
138
382934
3318
이 좁은 의미의 직책은
따분하게 들릴 뿐만 아니라
06:38
but they're actually사실은
a subtle세밀한 encouragement격려
139
386276
2096
실제로 교묘하게 사람들로 하여금
그들의 일에
06:40
for people to make narrow제한된
and boring지루한 job contributions기부금.
140
388396
3040
제한적이고 지루하게 임하게 합니다.
06:43
But I've seen firsthand직접
that when you invite초대 people to be more,
141
391460
3116
하지만 사람들로 하여금 역량을
좀 더 발휘하게 하면
06:46
they can amaze몹시 놀라게 하다 us
with how much more they can be.
142
394600
2390
그들은 더 나아지는 모습을 보여줌으로써
우리를 놀라게 할 것입니다.
06:50
A few조금 years연령 ago...전에,
I was working at a large bank은행
143
398327
2233
몇 년 전,
저는 큰 은행에서 일하고 있었습니다.
06:52
that was trying견딜 수 없는 to bring가져오다 more innovation혁신
into its company회사 culture문화.
144
400584
3096
이 은행은 기업문화에 혁신을
좀 더 불어넣으려 노력하는 중이었죠.
06:55
So my team and I designed디자인 된
a prototyping프로토 타이핑 contest대회
145
403704
2341
그래서 저와 제 팀은
06:58
that invited초대 된 anyone누군가 to build짓다
anything that they wanted.
146
406069
2970
원하는 것을 무엇이든 만들 수 있는
시제품화 콘테스트를 기획했죠.
07:01
We were actually사실은 trying견딜 수 없는 to figure그림 out
147
409704
1833
저희는 실제로 혁신에 대한 주된 장벽이
07:03
whether인지 어떤지 or not
the primary행성 limiter리미터 to innovation혁신
148
411561
2268
아이디어 혹은 재능의 부족 때문인지
07:05
was a lack결핍 of ideas아이디어 or a lack결핍 of talent재능,
149
413853
2490
알아보고자 했고
07:08
and it turns회전 out it was neither어느 쪽도 아니다 one.
150
416367
1861
결과는 그 어느 것도
아닌 것으로 나타났습니다.
07:10
It was an empowerment권한 부여 problem문제.
151
418252
1755
문제는 임파워먼트(자율권)였습니다.
07:12
And the results결과들
of the program프로그램 were amazing놀랄 만한.
152
420698
2242
그리고 그 프로그램의 결과는 놀라웠죠.
07:16
We started시작한 by inviting초대하다
people to reenvision재방송
153
424378
2377
우리는 사람들에게
팀에 기여할 수 있는 것이 무엇인지
07:18
what it is they could bring가져오다 to a team.
154
426779
2115
다시 마음 속에 그려보게 했습니다.
07:20
This contest대회 was not only a chance기회
to build짓다 anything that you wanted
155
428918
3738
이 콘테스트는 그들이 원하는 무엇이든
만들 수 있는 기회를 제공했을 뿐 아니라
07:24
but also또한 be anything that you wanted.
156
432680
2336
무엇이든 그들이 원하는 것이 되는
기회이기도 했죠.
07:27
And when people were no longer더 길게
limited제한된 by their그들의 day-to-day매일 job titles제목들,
157
435040
3286
그리고 사람들이 더이상
일상의 직책에 제한받지 않을 때
07:30
they felt펠트 free비어 있는 to bring가져오다 all kinds종류
of different다른 skills기술 and talents재능
158
438350
3147
그들은 자신들이 해결하고자 했던 문제에
온갖 종류의 역량과 재능을
07:33
to the problems문제들
that they were trying견딜 수 없는 to solve풀다.
159
441521
2486
자유롭게 도입할 수 있었죠.
07:36
We saw technology과학 기술 people being존재 designers디자이너,
marketing마케팅 people being존재 architects건축가,
160
444031
3910
우리는 기술하는 사람들이 디자이너이고,
마케팅하는 사람들이 건축가이고
07:39
and even finance재원 people showing전시 off
their그들의 ability능력 to write쓰다 jokes농담.
161
447965
3365
심지어 재무 종사자들이 농담을
만드는 능력을 자랑하는 것을 보죠.
07:43
(Laughter웃음)
162
451607
1150
(웃음)
07:44
We ran달렸다 this program프로그램 twice두번,
163
452781
1405
저희는 이 프로그램을 두 번 했습니다.
07:46
and each마다 time more than 400 people
brought가져온 their그들의 unexpected예기치 않은 talents재능 to work
164
454210
3796
매번 400명 넘는 사람들이 예상치 못한
자신의 재능을 일에 가져왔고
07:50
and solved해결 된 problems문제들 that they had been
wanting이 없이 to solve풀다 for years연령.
165
458030
3139
그들이 수 년 간 해결하고
싶어했던 문제를 해결했죠.
07:53
Collectively집합 적으로, they created만들어진
millions수백만 of dollars불화 of value,
166
461490
3019
총체적으로 그들은
07:56
building건물 things like a better
touch-tone터치 톤 system체계 for call centers센터들,
167
464533
4565
좀 더 나은 콜센터용 터치톤 시스템
08:01
easier더 쉬운 desktop데스크톱 tools도구들 for branches가지
168
469122
1668
좀 더 쉬운 지점용 데스크탑 툴
08:02
and even a thank you card카드 system체계
169
470814
1525
심지어 근로자에게 기본인
감사카드 시스템 같은 것을
08:04
that has become지다 a cornerstone기초
of the employee종업원 working experience경험.
170
472363
3314
만듦으로써 수백 만 달러의
가치를 창출했습니다.
08:07
Over the course코스 of the eight여덟 weeks,
171
475701
1803
8주 간의 코스동안
08:09
people flexed굴곡 된 muscles근육 that they never
dreamed꿈꾸는 of using~을 사용하여 at work.
172
477528
3533
사람들은 자신들이 일터에서 절대 활용하리라
생각지 않았던 근육을 사용했습니다.
08:14
People learned배운 new새로운 skills기술,
173
482353
1577
사람들은 새로운 역량을 습득했고
08:15
they met만난 new새로운 people,
174
483954
2368
새로운 사람들을 만났으며
08:18
and at the end종료, somebody어떤 사람
pulled뽑은 me aside곁에 and said,
175
486346
2793
마지막에 몇몇 사람들은 저를 한쪽으로
데려가서 이렇게 말하기도 했죠.
08:21
"I have to tell you,
176
489163
1569
"이 말을 꼭 해야겠어요.
08:22
the last few조금 weeks has been
one of the most가장 intense심한,
177
490756
2776
지난 몇 주 간은 제 인생에서
경험한 것들 중 가장 빡빡하고
08:25
hardest단단한 working experiences경험담
of my entire완전한 life,
178
493556
3279
힘든 근무 중 하나였어요.
08:28
but not one second둘째 of it felt펠트 like work."
179
496859
2041
하지만 그 중 어떤 순간도
일처럼 느껴지지 않았네요."
08:32
And that's the key.
180
500080
1298
이것이 핵심입니다.
08:33
For those few조금 weeks, people
got to be creators제작자 and innovators혁신가들.
181
501402
3710
그 몇 주 동안, 사람들은
창조자와 혁신가가 되어야 했죠.
08:38
They had been dreaming꿈꾸는 of solutions솔루션
182
506811
1667
그들은 수년 간 자신들을
괴롭힌 문제에 대한
08:40
to problems문제들 that had been
bugging도청 them for years연령,
183
508502
2484
해결책을 꿈꿔왔고
08:43
and this was a chance기회 to turn회전
those dreams into a reality현실.
184
511010
2854
이것은 그러한 꿈을
현실로 만드는 기회였습니다.
08:46
And that dreaming꿈꾸는 is an important중대한 part부품
of what separates분리하다 us from machines기계들.
185
514669
4442
그리고 그 꿈은 우리와
기계를 구분하는 중요한 부분입니다.
08:51
For now, our machines기계들
do not get frustrated실망한,
186
519135
3018
우선 기계들은 화를 내지 않죠,
08:54
they do not get annoyed괴로운,
187
522177
1407
짜증내지도 않습니다.
08:55
and they certainly확실히 don't imagine상상하다.
188
523608
2260
그리고 그것들은
결코 상상을 하지 않죠.
08:57
But we, as human인간의 beings존재들 --
189
525892
1699
하지만 우리 인간들은
08:59
we feel pain고통,
190
527615
1207
고통을 느끼고
09:00
we get frustrated실망한.
191
528846
1400
좌절하죠.
09:02
And it's when we're most가장 annoyed괴로운
and most가장 curious이상한
192
530270
3116
그리고 우리가 문제를 파고들고
변화를 만드는 순간이,
09:05
that we're motivated동기 부여 된 to dig파기
into a problem문제 and create몹시 떠들어 대다 change변화.
193
533410
3263
우리가 가장 짜증나고
또 가장 흥미를 느끼는 순간입니다.
09:09
Our imaginations상상력 are the birthplace출생지
of new새로운 products제작품, new새로운 services서비스,
194
537546
3910
우리의 상상은 새로운 제품과 새로운
서비스, 심지어 새로운 산업이
09:13
and even new새로운 industries산업.
195
541480
1233
태어나는 곳입니다.
09:15
I believe that the jobs일자리 of the future미래
196
543476
1802
저는 앞으로의 직업은
09:17
will come from the minds마음 of people
197
545302
1713
오늘날 우리가 분석가, 전문가라 부르는
09:19
who today오늘 we call
analysts분석가 and specialists전문가,
198
547039
2716
사람들의 생각에서
나올 것이라고 믿습니다.
09:21
but only if we give them the freedom자유
and protection보호 that they need to grow자라다
199
549779
3478
하지만 그것은 우리가 그들에게
탐험가와 발명가로 성장하는 데
09:25
into becoming어울리는 explorers탐험가 and inventors발명가.
200
553281
2469
필요한 자유와 보호를
보장할 때만 가능합니다.
09:28
If we really want to robot-proof로봇 - 증거 our jobs일자리,
201
556714
2143
우리가 진정으로 우리 직업을
로봇으로부터 보호하고 싶다면
09:30
we, as leaders지도자들, need
to get out of the mindset사고 방식
202
558881
2235
우리는 리더로서 사람들에게
09:33
of telling말함 people what to do
203
561140
1830
무엇을 하라고 지시하는
사고방식에서 벗어나
09:34
and instead대신에 start스타트 asking질문 them
what problems문제들 they're inspired영감을 얻은 to solve풀다
204
562994
3821
그들이 해결하고자 하는 문제가 무엇인지
09:38
and what talents재능
they want to bring가져오다 to work.
205
566839
2365
그들이 일터에서 발휘하고 싶어하는
재능이 무엇인지 질문하기 시작해야 합니다.
09:41
Because when you can bring가져오다
your Saturday토요일 self본인 to work on Wednesdays수요일,
206
569681
3443
여러분의 토요일의 모습을
수요일마다 일터로 가져올 수 있을 때
09:45
you'll look forward앞으로 to Mondays월요일 more,
207
573148
1994
여러분은 월요일을 좀 더
고대하게 될 것이기 때문입니다.
09:47
and those feelings감정
that we have about Mondays월요일
208
575166
2682
그리고 우리가 월요일에 대해
갖고있는 그런 감정은
09:49
are part부품 of what makes~을 만든다 us human인간의.
209
577872
1758
우리를 인간답게 하는 겁니다.
09:52
And as we redesign재 설계하다 work
for an era연대 of intelligent지적인 machines기계들,
210
580467
3008
우리가 지능화 기계의 시대를 맞아
일을 재설계하듯이
09:55
I invite초대 you all to work alongside나란히 me
211
583499
2216
여러분도 직장생활에
보다 인간다움을 더하시기 바랍니다.
09:57
to bring가져오다 more humanity인류
to our working lives.
212
585739
2642
10:00
Thank you.
213
588405
1151
감사합니다.
10:01
(Applause박수 갈채)
214
589580
3401
(박수)
Translated by Whayoung Cha
Reviewed by Jihyeon J. Kim

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ABOUT THE SPEAKER
David Lee - Innovation leader
UPS’s David Lee works to create platforms that make it easier for people to turn fuzzy ideas into concrete solutions.

Why you should listen

David Lee is the Vice President of Innovation and the Strategic Enterprise Fund for UPS. In that role, he develops programs that make it easier for smart, creative people to get together and explore ideas.  It's clear that great ideas can come from anywhere. His responsibility to help people turn their ideas into tangible, pragmatic solutions.  His team coordinates communities, programs, and contests that give people permission to chase down problems that they are personally inspired to address.  He is constantly amazed at what happens when thoughtful, passionate people are given room to run.

Lee's career has been filled with interesting opportunities to break down new barriers for large corporations.  He has been involved in the launch of dozens of new products, services and businesses within the framework of corporate processes and expectations. Some of those efforts flourished while others failed. Because of those lessons, he looks to create pathways which result in rapid impact and "good failures" whenever possible.

Prior to joining UPS, he led innovation at SunTrust Bank. Lee started his career at Bank of America, where he worked in advanced technology and asset management. There he helped to launch retirement services and a strategic venture capital group. He studied economics at the University of Virginia and went to business school at the University of Chicago.

More profile about the speaker
David Lee | Speaker | TED.com