TEDxCERN
Juan Enriquez: The age of genetic wonder
خوان انریکز: دوران شگفتی‌های ژنتیک
Filmed:
Readability: 3.7
1,960,234 views
ابزار‌های تصحیح ژن مانند کریسپر به ما توانایی برنامه ریزی حیات را در بنیادی‌ترین سطح می‌دهند. اما این موضوع سوالات مهمی را به همراه دارد: اگر ما می‌توانیم گونه‌های جدیدی را از بنیان ایجاد کنیم، باید چه بسازیم؟ آیا باید انسانی که می‌شناسیم را دوباره طراحی کنیم؟ خوان انریکز آینده احتمالی تصحیحات ژنتیکی را پیش‌بینی و فرصت‌ها و تردید‌های گسترده را در این مرز بعدی جهان دانش بررسی می‌کند.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So let me with start with Roy Amara.
0
1134
2390
بگذارید با رُوی آمارا آغاز کنم.
00:16
Roy's argument is that most new
technologies tend to be overestimated
technologies tend to be overestimated
1
4350
4211
روی می‌گوید که در باره
بیشتر فناوری‌های جدید
بیشتر فناوری‌های جدید
00:20
in their impact to begin with,
2
8585
2068
و اثر‌گذاری‌هایشان غلو شده است،
00:22
and then they get underestimated
in the long term
in the long term
3
10677
2402
و بعدا در دراز مدت
آنها را دست کم گرفته‌ایم
آنها را دست کم گرفته‌ایم
00:25
because we get used to them.
4
13103
1364
چون به آنها عادت کرده‌ایم.
00:26
These really are days
of miracle and wonder.
of miracle and wonder.
5
14491
2196
این روزها واقعاً دوران معجزه و شگفتی است.
00:29
You remember that wonderful
song by Paul Simon?
song by Paul Simon?
6
17433
2381
آن ترانه زیبا از پاول سیمون را بیاد داری؟
00:32
There were two lines in it.
7
20365
1338
دو بیت در آن بود.
00:33
So what was it that was considered
miraculous back then?
miraculous back then?
8
21727
3687
آن زمان به چه چیزی معجزه می‌گفتند؟
00:38
Slowing down things -- slow motion --
9
26393
2072
کند کردن چیز‌ها -- سرعت آهسته --
00:41
and the long-distance call.
10
29371
1728
و مکالمه از راه دور.
00:43
Because, of course, you used
to get interrupted by operators
to get interrupted by operators
11
31941
2859
البته که، عادت داشتی
تا اپراتورها وسط مکالمه بیایند
تا اپراتورها وسط مکالمه بیایند
00:46
who'd tell you, "Long distance calling.
Do you want to hang up?"
Do you want to hang up?"
12
34824
2997
و بگویند، «مکالمه راه دور،
می‌خواهی که قطع کنی؟»
می‌خواهی که قطع کنی؟»
00:49
And now we think nothing of calling
all over the world.
all over the world.
13
37845
2702
و حالا اصلاً به تماس
با اطراف دنیا فکر نمی‌کنیم.
با اطراف دنیا فکر نمی‌کنیم.
00:53
Well, something similar may be happening
14
41040
2630
خوب، ممکن است چیزی شبیه به آن
00:55
with reading and programming life.
15
43694
2072
در خواندن و برنامه ریزی حیات هم پیش بیاید.
00:58
But before I unpack that,
16
46636
1728
اما قبل از باز کردن آن،
01:01
let's just talk about telescopes.
17
49069
2684
بیایید کمی در باره تلسکوپ‌ها صحبت کنیم.
01:04
Telescopes were overestimated
originally in their impact.
originally in their impact.
18
52798
4311
در آغاز در تاثیر تلسکوپ‌ها کمی اغراق شد.
01:09
This is one of Galileo's early models.
19
57133
2169
این یکی از مدل‌های اولیه گالیله است.
01:12
People thought it was just
going to ruin all religion.
going to ruin all religion.
20
60090
3359
فکر می‌کردند که تمامی
ادیان را از بین می‌برد.
ادیان را از بین می‌برد.
01:15
(Laughter)
21
63473
1150
(خنده حضار)
01:18
So we're not paying that much
attention to telescopes.
attention to telescopes.
22
66862
2714
ما خیلی به تلسکوپ‌ها توجه نمی‌کنیم.
01:22
But, of course, telescopes launched
10 years ago, as you just heard,
10 years ago, as you just heard,
23
70628
4082
اما، مسلم است که تلسکوپ‌هایی که ۱۰ سال پیش
بکار افتادند، همانطور که شنیدید،
بکار افتادند، همانطور که شنیدید،
01:26
could take this Volkswagen,
fly it to the moon,
fly it to the moon,
24
74734
2991
اکر این فولکس‌واگن را به ماه ببریم،
01:29
and you could see the lights
on that Volkswagen light up on the moon.
on that Volkswagen light up on the moon.
25
77749
5856
می‌توانی نور چراغ‌های روشن
آن را از کره ماه ببینید.
آن را از کره ماه ببینید.
01:36
And that's the kind of resolution power
that allowed you to see
that allowed you to see
26
84624
3262
و با این قدرت تفکیک می‌توانیم
01:40
little specks of dust
floating around distant suns.
floating around distant suns.
27
88592
3604
تا ذرات غبار کوچکی که اطراف
خورشید‌های دور شناور است را ببینیم.
خورشید‌های دور شناور است را ببینیم.
01:44
Imagine for a second that this
was a sun a billion light years away,
was a sun a billion light years away,
28
92220
3464
لحظه‌ای تصور کن که این خورشیدی است
که یک میلیارد سال نوری از ما دور است،
که یک میلیارد سال نوری از ما دور است،
01:48
and you had a little speck of dust
that came in front of it.
that came in front of it.
29
96310
2927
و ذره‌ای غبار در مقابل آن می‌آید.
01:51
That's what detecting
an exoplanet is like.
an exoplanet is like.
30
99566
2501
پیدا کردن سیارات دور این گونه است.
01:55
And the cool thing is, the telescopes
that are now being launched
that are now being launched
31
103268
3790
و موضوع جالب اینکه، تلسکوپ‌هایی
که الان ارسال می‌شوند
که الان ارسال می‌شوند
02:00
would allow you to see
a single candle lit on the moon.
a single candle lit on the moon.
32
108138
3005
اجازه می‌دهند تا یک شمع را روی ماه ببینید.
02:04
And if you separated it by one plate,
33
112279
2828
و اگر به اندازه یک پلاک جدایشان کنید،
02:07
you could see two candles
separately at that distance.
separately at that distance.
34
115131
2794
می‌توانید دو شمع جداگانه را
از این فاصله ببینید.
از این فاصله ببینید.
02:11
And that's the kind
of resolution that you need
of resolution that you need
35
119124
2813
به این اندازه از توان تفکیکی نیاز دارید
02:13
to begin to image
that little speck of dust
that little speck of dust
36
121961
2468
تا بتوانید از آن ذره غبار عکسی بگیرید
02:16
as it comes around the sun
37
124453
1286
وقتی که دور خورشیدش می‌گردد
02:17
and see if it has a blue-green signature.
38
125763
2049
و بتوانید مشخصه آبی-سبز آن را ببینید.
02:21
And if it does have
a blue-green signature,
a blue-green signature,
39
129120
2071
و اگر مشخصه آبی-سبز داشت،
02:23
it means that life
is common in the universe.
is common in the universe.
40
131215
2220
یعنی حیات در جهان معمولی است.
02:25
The first time you ever see a blue-green
signature on a distant planet,
signature on a distant planet,
41
133459
4196
اولین باری که یک مشخصه آبی-سبز را
در یک سیاره دور دیدید،
در یک سیاره دور دیدید،
02:29
it means there's photosynthesis there,
42
137679
1993
یعنی آنجا فوتوسنتز وجود دارد،
02:31
there's water there,
43
139696
1281
آنجا آب هست،
02:33
and the chances that you saw
the only other planet with photosynthesis
the only other planet with photosynthesis
44
141001
3872
و احتمال اینکه بتوانید تنها سیاره
دیگری که فوتوسنتز داشته باشد را دیده باشید
دیگری که فوتوسنتز داشته باشد را دیده باشید
02:36
are about zero.
45
144897
1363
نزدیک صفر است.
02:39
And that's a calendar-changing event.
46
147108
1896
و این اتفاقی است که تاریخ را تغییر می‌دهد.
02:41
There's a before and after
we were alone in the universe:
we were alone in the universe:
47
149670
2752
برای تنها بودن ما در جهان
قبل و بعدی وجود دارد:
قبل و بعدی وجود دارد:
02:44
forget about the discovery
of whatever continent.
of whatever continent.
48
152446
2470
کشف هر قاره دیگری را فراموش کن.
02:48
So as you're thinking about this,
49
156751
1580
همینطور که به این موضوع فکر می‌کنید،
02:50
we're now beginning
to be able to image most of the universe.
to be able to image most of the universe.
50
158355
2902
اکنون ما تصویر برداری از بیشتر
جهان را شروع کرده‌ایم.
جهان را شروع کرده‌ایم.
02:53
And that is a time of miracle and wonder.
51
161281
2254
و این دورانی از معجزه و شگفتی است.
02:55
And we kind of take that for granted.
52
163559
2352
که به شکلی آن را عادی فرض کرده‌ایم.
02:59
Something similar is happening in life.
53
167562
1915
در باره حیات هم دارد اتفاق مشابهی می‌افتد.
03:01
So we're hearing about life
in these little bits and pieces.
in these little bits and pieces.
54
169501
3038
از گوشه و کنار چیز‌هایی
درباره حیات می‌شنویم.
درباره حیات می‌شنویم.
03:04
We hear about CRISPR,
and we hear about this technology,
and we hear about this technology,
55
172563
2658
از کریسپر می‌شنویم،
و از این فناوری می‌شنویم،
و از این فناوری می‌شنویم،
03:07
and we hear about this technology.
56
175245
1666
و از این فناوری می‌شنویم،
03:08
But the bottom line on life
is that life turns out to be code.
is that life turns out to be code.
57
176935
3388
اما حرف آخر درباره حیات این است
به نظر می‌رسد که حیات کُدگذاری باشد.
به نظر می‌رسد که حیات کُدگذاری باشد.
03:13
And life as code is a really
important concept because it means,
important concept because it means,
58
181900
3950
و حیات به شکل کد‌گذاری موضوع
واقعاً مهمی است چون معنی‌اش اینکه،
واقعاً مهمی است چون معنی‌اش اینکه،
03:17
just in the same way
as you can write a sentence
as you can write a sentence
59
185874
3210
به همان شکلی که می‌توانید جمله بنویسید
03:21
in English or in French or Chinese,
60
189108
3118
به انگلیسی یا فرانسه یا چینی،
03:25
just in the same way
as you can copy a sentence,
as you can copy a sentence,
61
193146
2906
همانطور که می‌توانید یک جمله را کپی کنید،
03:28
just in the same way
as you can edit a sentence,
as you can edit a sentence,
62
196076
2526
همانطور که می‌توانید
یک جمله را تصحیح کنید،
یک جمله را تصحیح کنید،
03:30
just in the same way
as you can print a sentence,
as you can print a sentence,
63
198626
2350
همانطور که می‌توانید یک جمله را چاپ کنید،
03:33
you're beginning to be able
to do that with life.
to do that with life.
64
201000
2719
بتدریج می‌توانید همین کار را
با حیات انجام دهید.
با حیات انجام دهید.
03:37
It means that we're beginning
to learn how to read this language.
to learn how to read this language.
65
205237
3511
این یعنی ما شروع به فهمیدن
این زبان کرده‌ایم.
این زبان کرده‌ایم.
03:40
And this, of course, is the language
that is used by this orange.
that is used by this orange.
66
208772
3236
و این مسلما زبانی است
که این پرتقال استفاده می‌کند.
که این پرتقال استفاده می‌کند.
03:44
So how does this orange execute code?
67
212702
1796
این پرتقال چگونه برنامه را اجرا می‌کند؟
03:46
It doesn't do it in ones and zeroes
like a computer does.
like a computer does.
68
214522
2708
مثل کامپیوتر با یک و صفر
این کار را نمی‌کند.
این کار را نمی‌کند.
03:49
It sits on a tree, and one day it does:
69
217254
1885
روی درخت می‌نشیند، و یک روز:
03:51
plop!
70
219163
1150
پلاپ!
03:52
And that means: execute.
71
220819
1805
که معنی‌اش: اجرای برنامه.
03:55
AATCAAG: make me a little root.
72
223149
3272
AATCAAG: برایم یک ریشه کوچک درست کن.
03:59
TCGACC: make me a little stem.
73
227057
2502
TCGACC: برایم که ساقه کوچک درست کن.
04:01
GAC: make me some leaves.
AGC: make me some flowers.
AGC: make me some flowers.
74
229583
3438
GAC: برایم چند برگ درست کن.
AGC: برایم چند شکوفه درست کن.
AGC: برایم چند شکوفه درست کن.
04:05
And then GCAA: make me some more oranges.
75
233045
2857
و بعد GCAA: برایم چند پرتقال درست کن.
04:08
If I edit a sentence in English
on a word processor,
on a word processor,
76
236984
4073
اگر من روی یک واژه پرداز به انگلیسی
جمله‌ای را تصحیح کنم،
جمله‌ای را تصحیح کنم،
04:15
then what happens is you can go
from this word to that word.
from this word to that word.
77
243153
3441
اتفاقی که می‌افتد این است که می‌توانید
از این کلمه به کلمه دیگر بروید.
از این کلمه به کلمه دیگر بروید.
04:20
If I edit something in this orange
78
248134
2136
اگر من چیزی را در این پرتقال تصحیح کنم
04:22
and put in GCAAC, using CRISPR
or something else that you've heard of,
or something else that you've heard of,
79
250294
4983
با استفاده از کریسپر، GCAAC را بگذارم
یا چیز دیگری که از آن شنیده‌اید،
یا چیز دیگری که از آن شنیده‌اید،
04:28
then this orange becomes a lemon,
80
256261
1797
این پرتقال تبدیل می‌شود به لیمو،
04:30
or it becomes a grapefruit,
81
258957
1548
تبدیل می‌شود به گریپ فروت،
04:32
or it becomes a tangerine.
82
260529
1657
تبدیل می‌شود به نارنگی.
04:35
And if I edit one in a thousand letters,
83
263102
2018
و اگر از هر هزار حرف یکی را تغییر دهم،
04:37
you become the person
sitting next to you today.
sitting next to you today.
84
265144
2360
تو تبدیل به آدمی می‌شوی
که امروز کنارت نشسته.
که امروز کنارت نشسته.
04:40
Be more careful where you sit.
85
268757
1520
مواظب باش که کجا نشسته‌ای.
04:42
(Laughter)
86
270301
1189
(خنده حضار)
04:45
What's happening on this stuff
is it was really expensive to begin with.
is it was really expensive to begin with.
87
273014
3475
اتفاقی که دارد می‌افتد
این که واقعاً شروع آن گران است.
این که واقعاً شروع آن گران است.
04:48
It was like long-distance calls.
88
276513
1695
شبیه مکالمات تلفنی راه دور.
04:51
But the cost of this is dropping
50 percent faster than Moore's law.
50 percent faster than Moore's law.
89
279399
3606
اما هزینه‌اش ۵۰ درصد سریعتر
از قانون مور کم می‌شود.
از قانون مور کم می‌شود.
04:55
The first $200 full genome
was announced yesterday by Veritas.
was announced yesterday by Veritas.
90
283909
3832
وِریتاس تحلیل کامل ژن
۲۰۰ دلاری را دیروز اعلام کرد.
۲۰۰ دلاری را دیروز اعلام کرد.
05:00
And so as you're looking at these systems,
91
288494
2130
پس به این ساختار‌ها نگاه می‌کنید،
05:02
it doesn't matter, it doesn't matter,
it doesn't matter, and then it does.
it doesn't matter, and then it does.
92
290648
3802
مهم نیست، مهم نیست،
مهم نیست، و بعد هست.
مهم نیست، و بعد هست.
05:06
So let me just give you
the map view of this stuff.
the map view of this stuff.
93
294474
3405
بگذارید نقشه‌ای از این
چیز‌ها را نشان‌تان دهم.
چیز‌ها را نشان‌تان دهم.
05:10
This is a big discovery.
94
298973
2559
این کشفی بزرگ است.
05:13
There's 23 chromosomes.
95
301556
1923
۲۳ عدد کروموزوم داریم.
05:15
Cool.
96
303503
1228
خوب.
05:17
Let's now start using a telescope version,
but instead of using a telescope,
but instead of using a telescope,
97
305287
3679
حالا بیایید از یک نوع تلسکوپ
استفاده کنیم، اما بجای تلسکوپ،
استفاده کنیم، اما بجای تلسکوپ،
05:20
let's use a microscope to zoom in
98
308990
2320
از میکروسکوپ برای بزرگ کردن
05:23
on the inferior of those chromosomes,
99
311334
2072
نمونه پایین‌تری از آن
کروموزوم‌ها استفاده کنیم،
کروموزوم‌ها استفاده کنیم،
05:25
which is the Y chromosome.
100
313430
1621
که کروموزوم Y است.
05:28
It's a third the size of the X.
It's recessive and mutant.
It's recessive and mutant.
101
316432
3014
یک سوم اندازه X است.
نهفته و جهش یافته است.
نهفته و جهش یافته است.
05:32
But hey,
102
320443
1151
اما ببینید،
05:34
just a male.
103
322262
1219
نَر است.
05:36
And as you're looking at this stuff,
104
324914
2280
و وقتی به این‌ها نگاه می‌کنید،
05:39
here's kind of a country view
105
327218
3450
که نگاهی محیطی است
05:42
at a 400 base pair resolution level,
106
330692
2204
در سطح تفکیک ۴۰۰ جفت پایه،
05:44
and then you zoom in to 550,
and then you zoom in to 850,
and then you zoom in to 850,
107
332920
3419
و بعد با درشت نمایی ۵۵۰،
بعد با درشت نمایی ۸۵۰،
بعد با درشت نمایی ۸۵۰،
05:48
and you can begin to identify
more and more genes as you zoom in.
more and more genes as you zoom in.
108
336363
3285
و هرچه بزرگتر می‌شود به تدریج
شروع به تشخیص ژن‌ها می‌کنید.
شروع به تشخیص ژن‌ها می‌کنید.
05:52
Then you zoom in to the state level,
109
340249
2304
و بعد تا سطح پایه بزرگ می‌کنید،
05:55
and you can begin to tell
who's got leukemia,
who's got leukemia,
110
343473
2804
و می‌توانید بگویید که چه کسی
سرطان خون دارد،
سرطان خون دارد،
05:59
how did they get leukemia,
what kind of leukemia do they have,
what kind of leukemia do they have,
111
347543
3024
چگونه سرطان خون گرفته‌اند،
چه نوعی از سرطان خون دارند،
چه نوعی از سرطان خون دارند،
06:02
what shifted from what place
to what place.
to what place.
112
350591
2064
چه چیزی، از کدام ناحیه
به کدام ناحیه جابجا شده.
به کدام ناحیه جابجا شده.
06:05
And then you zoom in
to the Google street view level.
to the Google street view level.
113
353330
2858
و بعد مثل گوگل تا نمایش
خیابانی بزرگ می‌کنید.
خیابانی بزرگ می‌کنید.
06:09
So this is what happens
if you have colorectal cancer
if you have colorectal cancer
114
357387
2673
اگر سرطان روده بزرگ داشته باشید
به این شکل است
به این شکل است
06:12
for a very specific patient
on the letter-by-letter resolution.
on the letter-by-letter resolution.
115
360084
4207
برای یک مریض کاملاً خاص
با تفکیک حرف به حرف.
با تفکیک حرف به حرف.
06:18
So what we're doing in this stuff
is we're gathering information
is we're gathering information
116
366148
3110
کاری که با این چیز‌ها می‌کنیم
جمع‌آوری اطلاعات است
جمع‌آوری اطلاعات است
06:21
and just generating
enormous amounts of information.
enormous amounts of information.
117
369282
2516
تنها جمع‌آوری حجم زیادی از اطلاعات.
06:23
This is one of the largest
databases on the planet
databases on the planet
118
371822
2874
این یکی از بزرگترین
پایگاه‌های داده کره زمین است
پایگاه‌های داده کره زمین است
06:26
and it's growing faster
than we can build computers to store it.
than we can build computers to store it.
119
374720
3872
و سریعتر از کامپیوتری
که ذخیره‌اش کند رشد می‌کند.
که ذخیره‌اش کند رشد می‌کند.
06:32
You can create some incredible
maps with this stuff.
maps with this stuff.
120
380063
2466
می‌توانید نقشه‌های خیلی
عالی با این چیز‌ها بسازید.
عالی با این چیز‌ها بسازید.
06:35
You want to understand the plague
and why one plague is bubonic
and why one plague is bubonic
121
383292
2971
می‌خواهید در باره طاعون بدانید
و اینکه چرا شکل غده‌ای دارد
و اینکه چرا شکل غده‌ای دارد
06:38
and the other one
is a different kind of plague
is a different kind of plague
122
386287
2224
و آن یکی نوع دیگری از طاعون است
06:40
and the other one
is a different kind of plague?
is a different kind of plague?
123
388535
2310
و آن یکی نوع دیگری از طاعون است؟
06:42
Well, here's a map of the plague.
124
390869
1730
خوب، این نقشه طاعون است.
06:45
Some are absolutely deadly to humans,
125
393037
1820
بعضی‌هایش قطعا برای انسان مرگ آورند،
06:46
some are not.
126
394881
1185
بعضی‌ها نه.
06:48
And note, by the way,
as you go to the bottom of this,
as you go to the bottom of this,
127
396486
2596
و توجه کنید، در این میان،
همانطور که به پایین می‌روید،
همانطور که به پایین می‌روید،
06:51
how does it compare to tuberculosis?
128
399106
1753
چطور با سِل مقایسه می‌شود؟
06:53
So this is the difference between
tuberculosis and various kinds of plagues,
tuberculosis and various kinds of plagues,
129
401708
3629
این تفاوت میان سِل
و انواع مختلف طاعون است،
و انواع مختلف طاعون است،
06:57
and you can play detective
with this stuff,
with this stuff,
130
405361
2335
و با این چیز‌ها می‌توانید
کلی تحقیق انجام دهید،
کلی تحقیق انجام دهید،
06:59
because you can take
a very specific kind of cholera
a very specific kind of cholera
131
407720
2475
چون می‌توانید یک نوع خیلی خاص از وبا
07:02
that affected Haiti,
132
410219
1190
که در هائیتی اثر گذاشته را در نظر بگیرید،
07:04
and you can look at
which country it came from,
which country it came from,
133
412377
2686
و ببینید که از کدام کشور آمده،
07:07
which region it came from,
134
415087
1726
از کدام ناحیه آمده،
07:09
and probably which soldier took that
from that African country to Haiti.
from that African country to Haiti.
135
417496
4742
و احتمالاً کدام سرباز آن را
از آن کشور آفریقایی به هائیتی برده.
از آن کشور آفریقایی به هائیتی برده.
07:17
Zoom out.
136
425133
1512
کوچک می‌کنیم.
07:18
It's not just zooming in.
137
426669
1571
فقط درشت نمایی نیست.
07:21
This is one of the coolest maps
ever done by human beings.
ever done by human beings.
138
429042
2854
یکی از جالبترین نقشه‌هایی است
که تا کنون انسان بوجود آورده.
که تا کنون انسان بوجود آورده.
07:24
What they've done is taken
all the genetic information they have
all the genetic information they have
139
432446
3056
کاری که آنها کرده‌اند اینکه
تمام اطلاعات ژنتیکی که داشته‌اند
تمام اطلاعات ژنتیکی که داشته‌اند
07:27
about all the species,
140
435526
1481
در باره تمام گونه‌ها، کنار هم گذاشته‌اند،
07:29
and they've put a tree of life
on a single page
on a single page
141
437031
3430
و یک درخت زندگی
در یک صفحه درست کرده‌اند
در یک صفحه درست کرده‌اند
07:32
that you can zoom in and out of.
142
440485
1578
که می‌شود بزرگ و کوچکش کرد.
07:34
So this is what came first,
how did it diversify, how did it branch,
how did it diversify, how did it branch,
143
442484
3721
این چیزی است که اول آمده،
چطور متنوع می‌شود، چطور شاخه پیدا می‌کند،
چطور متنوع می‌شود، چطور شاخه پیدا می‌کند،
07:38
how large is that genome,
144
446229
1230
این ژنوم چقدر بزرگ است؟
07:39
on a single page.
145
447483
1197
روی یک صفحه.
07:41
It's kind of the universe
of life on Earth,
of life on Earth,
146
449619
2063
بگونه‌ای مانند جهان حیات روی زمین است،
07:43
and it's being constantly
updated and completed.
updated and completed.
147
451706
2449
و دائما بروز و کامل می‌شود.
07:46
And so as you're looking at this stuff,
148
454982
1859
و همینطور که به این چیز‌ها نگاه می‌کنید،
07:48
the really important change is
the old biology used to be reactive.
the old biology used to be reactive.
149
456865
3351
تغییر واقعاً مهم این است
که زیست شناسی قدیمی معمولا ثابت بود.
که زیست شناسی قدیمی معمولا ثابت بود.
07:52
You used to have a lot of biologists
that had microscopes,
that had microscopes,
150
460240
2720
معمولا تعداد زیادی زیست شناس
همراه با میکروسکوپ،
همراه با میکروسکوپ،
07:54
and they had magnifying glasses
and they were out observing animals.
and they were out observing animals.
151
462984
3299
و ذره‌بین مشغول بررسی جانوران بودند.
07:58
The new biology is proactive.
152
466897
1869
زیست شناسی جدید پویشگرا است.
08:01
You don't just observe stuff,
you make stuff.
you make stuff.
153
469433
3019
فقط به چیز‌ها نگاه نمی‌کند،
چیز‌هایی می‌سازد.
چیز‌هایی می‌سازد.
08:05
And that's a really big change
154
473135
1648
و این تغییر واقعاً بزرگی است
08:06
because it allows us
to do things like this.
to do things like this.
155
474807
2809
چون اجازه می‌دهد تا کار‌هایی
مثل این انجام دهد.
مثل این انجام دهد.
08:10
And I know you're really
excited by this picture.
excited by this picture.
156
478559
2467
می‌دانم که از دیدن این تصویر
واقعاً هیجان زده‌اید.
واقعاً هیجان زده‌اید.
08:13
(Laughter)
157
481050
1111
(خنده حضار)
08:14
It only took us four years
and 40 million dollars
and 40 million dollars
158
482185
2374
چهار سال و ۴۰ میلیون دلار خرج داشت
08:16
to be able to take this picture.
159
484583
1602
تا بتوانیم این عکس را برداریم.
08:18
(Laughter)
160
486209
1230
(خنده حضار)
08:19
And what we did
161
487463
1371
و کاری که کرده‌ایم
08:21
is we took the full gene code
out of a cell --
out of a cell --
162
489586
3275
اینکه کد‌های کامل یک سلول را گرفته‌ایم --
08:24
not a gene, not two genes,
the full gene code out of a cell --
the full gene code out of a cell --
163
492885
3911
نه یک ژن، نه دو ژن،
کل ژن‌های یک سلول را بیرون آورده‌ایم --
کل ژن‌های یک سلول را بیرون آورده‌ایم --
08:30
built a completely new gene code,
164
498016
1840
و یک کد ژنی کاملاً جدید ساخته‌ایم،
08:32
inserted it into the cell,
165
500825
1575
و داخل سلول تزریق کرده‌ایم،
08:34
figured out a way to have the cell
execute that code
execute that code
166
502424
2932
راهی پیدا کرده‌ایم
تا سلول آن کد را اجرا کند
تا سلول آن کد را اجرا کند
08:37
and built a completely new species.
167
505380
2254
و یک گونه کاملاً جدید بسازیم.
08:40
So this is the world's first
synthetic life form.
synthetic life form.
168
508884
2485
این اولین نمونه حیات مصنوعی دنیا است.
حالا با این چیز چه کاری باید کنیم؟
08:45
And so what do you do with this stuff?
169
513810
1895
خوب، این چیز قرار است دنیا را عوض کند.
08:48
Well, this stuff is going
to change the world.
to change the world.
170
516430
2204
08:51
Let me give you three short-term trends
171
519417
1939
بگذارید سه روند کوتاه مدت را
برایتان بیان کنم
برایتان بیان کنم
08:53
in terms of how it's going
to change the world.
to change the world.
172
521380
2255
که چطور دنیا را تغییر می‌دهد.
08:56
The first is we're going to see
a new industrial revolution.
a new industrial revolution.
173
524269
2921
اولی این که قرار است
یک انقلاب صنعتی جدید را ببینیم.
یک انقلاب صنعتی جدید را ببینیم.
08:59
And I actually mean that literally.
174
527674
1701
و واقعاً همین منظورم است.
09:01
So in the same way as Switzerland
and Germany and Britain
and Germany and Britain
175
529992
4491
به همان شکلی که سوئیس و آلمان و بریتانیا
09:06
changed the world with machines
like the one you see in this lobby,
like the one you see in this lobby,
176
534507
3658
دنیا را با ماشین‌هایشان مثل همانی
که در لابی می‌بینید تغییر دادند،
که در لابی می‌بینید تغییر دادند،
09:11
created power --
177
539537
1196
قدرت خلق کردند --
09:13
in the same way CERN
is changing the world,
is changing the world,
178
541273
2664
به همان شکلی که CERN دنیا را تغییر داده،
09:15
using new instruments
and our concept of the universe --
and our concept of the universe --
179
543961
3347
با استفاده از ابزار‌های جدید
و تغییر تفکر ما نسبت به جهان --
و تغییر تفکر ما نسبت به جهان --
09:20
programmable life forms
are also going to change the world
are also going to change the world
180
548060
2894
گونه‌های برنامه پذیر حیات
هم جهان را تغییر می‌دهند
هم جهان را تغییر می‌دهند
09:23
because once you can program cells
181
551810
1655
چون وقتی که یک سلول را
برنامه ریزی کردید
برنامه ریزی کردید
09:25
in the same way as you
program your computer chip,
program your computer chip,
182
553489
2528
به همان شکلی که تراشه رایانه را
برنامه ریزی می‌کنید،
برنامه ریزی می‌کنید،
09:29
then you can make almost anything.
183
557736
1693
می‌توانید تقریباً هر چیزی را بسازید.
09:32
So your computer chip
can produce photographs,
can produce photographs,
184
560369
2779
تراشه رایانه‌تان می‌تواند تصویر تولید کند،
09:35
can produce music, can produce film,
185
563172
2073
می‌تواند موسیقی تولید کند، فیلم تولید کند،
09:37
can produce love letters,
can produce spreadsheets.
can produce spreadsheets.
186
565269
2413
می‌تواند نامه عاشقانه بنویسد،
صفحه گسترده بسازد.
صفحه گسترده بسازد.
09:39
It's just ones and zeroes
flying through there.
flying through there.
187
567706
2244
پر است از یک‌ها و صفرها.
09:42
If you can flow ATCGs through cells,
188
570604
2605
اگر بتوانید کد‌های ATCG را
در سلول‌ها جاری کنید،
در سلول‌ها جاری کنید،
09:46
then this software makes its own hardware,
189
574123
3054
حالا این نرم‌افزار سخت‌افزار
خودش را می‌سازد،
خودش را می‌سازد،
09:49
which means it scales very quickly.
190
577201
2072
یعنی می‌تواند به سرعت بزرگ شود.
09:52
No matter what happens,
191
580487
1651
مهم نیست چه اتفاقی بیفتد،
09:54
if you leave your cell phone
by your bedside,
by your bedside,
192
582162
2158
اگر تلفن همراهتان را کنار تخت بگذارید،
09:56
you will not have a billion
cell phones in the morning.
cell phones in the morning.
193
584344
2586
صبح یک میلیارد تلفن همراه ندارید.
09:59
But if you do that with living organisms,
194
587489
4913
اما اگر همین کار را با یک
ارگانیسم زنده انجام دهید،
ارگانیسم زنده انجام دهید،
10:05
you can make this stuff
at a very large scale.
at a very large scale.
195
593222
2389
می‌توانید این چیز‌ها را
در اندازه زیاد بسازید.
در اندازه زیاد بسازید.
10:09
One of the things you can do
is you can start producing
is you can start producing
196
597390
2896
یکی از کار‌هایی که می‌توانید
انجام دهید شروع به تولید
انجام دهید شروع به تولید
10:12
close to carbon-neutral fuels
197
600310
2223
سوخت‌های نزدیک به کربن خنثی
10:14
on a commercial scale by 2025,
198
602557
2426
به شکل تجاری تا ۲۰۲۵ است،
10:18
which we're doing with Exxon.
199
606054
1761
که ما با Exxon انجام می‌دهیم.
10:20
But you can also substitute
for agricultural lands.
for agricultural lands.
200
608870
2409
اما می‌توانید زمین‌های
کشاورزی را جایگزین کنید.
کشاورزی را جایگزین کنید.
10:23
Instead of having 100 hectares
to make oils or to make proteins,
to make oils or to make proteins,
201
611303
4751
بجای آنکه با ۱۰۰ هکتار
روغن یا پروتئین تولید کنیم،
روغن یا پروتئین تولید کنیم،
10:28
you can make it in these vats
202
616078
1859
می‌توانیم در این مخازن تولید کنیم
10:29
at 10 or 100 times
the productivity per hectare.
the productivity per hectare.
203
617961
2868
با ۱۰ یا ۱۰۰ برابر بهره‌وری در هکتار.
10:33
Or you can store information,
or you can make all the world's vaccines
or you can make all the world's vaccines
204
621488
3382
یا می‌توانید اطلاعات را ذخیره کنید،
یا می‌توانید تمام واکسن‌های جهان را
یا می‌توانید تمام واکسن‌های جهان را
10:36
in those three vats.
205
624894
1299
در این سه مخزن تولید کنید.
10:39
Or you can store most of the information
that's held at CERN in those three vats.
that's held at CERN in those three vats.
206
627276
3949
یا می‌توانید بیشتر اطلاعاتی که در CERN
نگهداری می‌شوند را در آنها ذخیره کنید.
نگهداری می‌شوند را در آنها ذخیره کنید.
10:44
DNA is a really powerful
information storage device.
information storage device.
207
632350
3209
دی ان ای واقعاً وسیله
ذخیره سازی قدرتمندی است.
ذخیره سازی قدرتمندی است.
10:48
Second turn:
208
636806
1588
گردش دوم:
10:50
you're beginning to see the rise
of theoretical biology.
of theoretical biology.
209
638418
2784
شما شاهد پیشرفت
زیست‌شناسی نظری خواهید بود.
زیست‌شناسی نظری خواهید بود.
10:54
So, medical school departments are one
of the most conservative places on earth.
of the most conservative places on earth.
210
642256
4202
دانشکده‌های پزشکی از محافظه‌کار‌ترین
محل‌های روی کره زمین هستند.
محل‌های روی کره زمین هستند.
10:58
The way they teach anatomy is similar
to the way they taught anatomy
to the way they taught anatomy
211
646482
3417
روشی که امروز آموزش آناتومی می‌دهند
شبیه روشی است که آناتومی را
شبیه روشی است که آناتومی را
11:01
100 years ago.
212
649923
1166
۱۰۰ سال پیش آموزش می‌دادند.
11:03
"Welcome, student. Here's your cadaver."
213
651113
2024
«دانشجویان، خوش آمدید. این جسد شماست.»
11:06
One of the things medical schools are
not good at is creating new departments,
not good at is creating new departments,
214
654149
3707
چیزی که دانشکده‌های پزشکی در آن
خوب نیستند ایجاد بخش‌های جدید است،
خوب نیستند ایجاد بخش‌های جدید است،
11:09
which is why this is so unusual.
215
657880
1749
به همین خاطر این خیلی غیر عادی است.
11:12
Isaac Kohane has now created a department
based on informatics, data, knowledge
based on informatics, data, knowledge
216
660351
6498
ایساک کوهین حالا بخش جدیدی را
بر پایه انفورماتیک، داده، دانش
بر پایه انفورماتیک، داده، دانش
11:18
at Harvard Medical School.
217
666873
1511
در دانشکده پزشکی هاروارد ایجاد کرده.
11:21
And in a sense,
what's beginning to happen is
what's beginning to happen is
218
669408
2177
و از نگاهی دیگر،
چیزی که دارد شروع می‌شود اینکه
چیزی که دارد شروع می‌شود اینکه
11:23
biology is beginning to get enough data
219
671609
2482
زیست شناسی به اندازه کافی
اطلاعات جمع می‌کند
اطلاعات جمع می‌کند
11:26
that it can begin to follow
the steps of physics,
the steps of physics,
220
674115
2766
که حالا می‌تواند مسیر فیزیک را دنبال کند،
11:28
which used to be observational physics
221
676905
3388
که قبلا تنها فیزیک مشاهده‌ای بود
11:32
and experimental physicists,
222
680317
1971
و فیزیکدانان آزمایشی،
11:34
and then started creating
theoretical biology.
theoretical biology.
223
682312
2162
و بعد شروع به ایجاد زیست‌شناسی نظری کردند.
11:36
Well, that's what you're beginning to see
224
684498
2004
خوب، این چیزی است که حالا می‌بینید
11:38
because you have so many medical records,
225
686526
1980
چون پرونده‌های پزشکی بسیاری دارید،
11:40
because you have
so much data about people:
so much data about people:
226
688530
2032
چون اطلاعات خیلی زیادی از مردم دارید:
11:42
you've got their genomes,
you've got their viromes,
you've got their viromes,
227
690586
2410
ژنوم آنها را دارید،
ژن‌های ویروس‌ها را دارید،
ژن‌های ویروس‌ها را دارید،
11:45
you've got their microbiomes.
228
693020
1494
ترکیب میکروب‌هایشان را دارید.
11:46
And as this information stacks,
229
694538
1981
و همینطور که این اطلاعات جمع می‌شوند،
11:48
you can begin to make predictions.
230
696543
2063
حالا می‌توانید پیش‌بینی کنید.
11:52
The third thing that's happening
is this is coming to the consumer.
is this is coming to the consumer.
231
700149
3255
سومین چیزی که اتفاق می‌افتد
اینکه این‌ها حالا به مصرف کننده می‌رسد.
اینکه این‌ها حالا به مصرف کننده می‌رسد.
11:56
So you, too, can get your genes sequenced.
232
704629
4156
پس شما هم می‌توانید
توالی ژنی‌تان را داشته باشید.
توالی ژنی‌تان را داشته باشید.
12:01
And this is beginning to create
companies like 23andMe,
companies like 23andMe,
233
709698
2728
و این ابتدای شرکت‌هایی مثل 23andMe است،
12:04
and companies like 23andMe
are going to be giving you
are going to be giving you
234
712450
2478
و شرکت‌هایی مثل 23andMe برای شما
12:06
more and more and more data,
235
714952
1352
اطلاعات بیشتر و بیشتری فراهم می‌کنند،
12:08
not just about your relatives,
236
716328
1544
نه فقط در باره خویشاوندانتان،
12:10
but about you and your body,
237
718562
1360
بلکه درباره شما و بدنتان،
12:11
and it's going to compare stuff,
238
719946
1531
و در حال مقایسه چیز‌هاست،
12:13
and it's going
to compare stuff across time,
to compare stuff across time,
239
721501
2093
و چیز‌ها را در طول زمان مقایسه می‌کند،
12:15
and these are going to become
very large databases.
very large databases.
240
723618
2607
و این‌ها بانک‌های اطلاعاتی
خیلی بزرگی خواهند شد.
خیلی بزرگی خواهند شد.
12:18
But it's also beginning to affect
a series of other businesses
a series of other businesses
241
726249
2962
اما این آغاز تاثیر گذاری بر کار‌هایی دیگر
12:21
in unexpected ways.
242
729235
1537
به شیوه‌ای کاملاً غیر منتظره است.
12:23
Normally, when you advertise something,
you really don't want the consumer
you really don't want the consumer
243
731802
3751
معمولا، وقتی چیزی را تبلیغ می‌کنی
نمی‌خواهی که مصرف کننده
نمی‌خواهی که مصرف کننده
12:27
to take your advertisement
into the bathroom to pee on.
into the bathroom to pee on.
244
735577
4567
آن را به دستشویی ببرد
و رویش ادرار کند.
و رویش ادرار کند.
12:33
Unless, of course, if you're IKEA.
245
741993
2055
البته، مسلما غیر از IKEA.
12:37
Because when you rip this
out of a magazine and you pee on it,
out of a magazine and you pee on it,
246
745381
2906
چون وقتی این را از مجله جدا
و رویش ادرار کنید،
و رویش ادرار کنید،
12:40
it'll turn blue if you're pregnant.
247
748311
2069
اگر باردار باشید رنگش آبی می‌شود.
12:42
(Laughter)
248
750404
1213
(خنده حضار)
12:44
And they'll give you
a discount on your crib.
a discount on your crib.
249
752214
3873
و برای تخت بچه به شما تخفیف می‌دهند.
12:48
(Laughter)
250
756111
1158
(خنده حضار)
12:49
Right? So when I say consumer empowerment,
251
757293
2015
درست؟ این یعنی
قدرت بخشی به مصرف کننده،
قدرت بخشی به مصرف کننده،
12:51
and this is spreading beyond biotech,
252
759332
2739
و این از حوزه زیست‌فناوری خارج می‌شود،
12:54
I actually really mean that.
253
762095
1819
واقعاً منظورم همین است.
12:58
We're now beginning to produce,
at Synthetic Genomics,
at Synthetic Genomics,
254
766273
3365
ما حالا در شرکت «سینتتیک جنومیکس»
شروع به تولید
شروع به تولید
13:02
desktop printers
255
770540
1471
چاپگر‌های رومیزی کرده‌ایم
13:05
that allow you to design a cell,
256
773228
3530
که اجازه می‌دهد تا سلولی را طراحی کنید،
13:08
print a cell,
257
776782
1167
و سلول را چاپ کنید،
13:09
execute the program on the cell.
258
777973
1845
و برنامه را در سلول اجرا کنید.
13:12
We can now print vaccines
259
780825
2103
حالا می‌توانیم واکسن چاپ کنیم
13:14
real time as an airplane takes off
260
782952
2247
درهمان زمان، وقتی هواپیما بلند می‌شود
13:17
before it lands.
261
785223
1190
قبل از آنکه فرود آید.
13:19
We're shipping 78
of these machines this year.
of these machines this year.
262
787929
2572
امسال ۷۸ عدد از این
دستگاه‌ها را ارسال می‌کنیم.
دستگاه‌ها را ارسال می‌کنیم.
13:24
This is not theoretical biology.
This is printing biology.
This is printing biology.
263
792068
4473
این زیست شناسی نظری نیست.
این زیست شناسی چاپی است.
این زیست شناسی چاپی است.
13:30
Let me talk about two long-term trends
264
798182
2196
بگذارید درباره دو روند طولانی مدت صحبت کنم
13:33
that are coming at you
over a longer time period.
over a longer time period.
265
801374
3326
که در مدتی طولانی‌تر
برایتان پیش خواهد آمد.
برایتان پیش خواهد آمد.
13:37
The first one is, we're starting
to redesign species.
to redesign species.
266
805658
2656
اولی اینکه ما مشغول
طراحی مجدد گونه‌ها هستیم.
طراحی مجدد گونه‌ها هستیم.
13:41
And you've heard about that, right?
267
809055
1777
و شما این را شنیده‌اید، نه؟
13:42
We're redesigning trees.
We're redesigning flowers.
We're redesigning flowers.
268
810856
2681
ما درخت‌ها را طراحی می‌کنیم.
ما گل‌ها را طراحی می‌کنیم.
ما گل‌ها را طراحی می‌کنیم.
13:45
We're redesigning yogurt,
269
813561
2293
ما ماست را طراحی می‌کنیم،
13:48
cheese, whatever else you want.
270
816513
2030
پنیر، هرچیزی که بخواهید.
13:51
And that, of course,
brings up the interesting question:
brings up the interesting question:
271
819678
2650
و آن، البته، این سوال را پیش می‌آورد:
13:54
How and when should we redesign humans?
272
822884
2336
کِی و چطور باید انسان را
دوباره طراحی کنیم؟
دوباره طراحی کنیم؟
13:59
And a lot of us think,
"Oh no, we never want to redesign humans."
"Oh no, we never want to redesign humans."
273
827566
3557
و خیلی‌‌ها فکر می‌کنند که، «اوه، نه، ما
هیچوقت نمی‌خواهیم انسان را طراحی کنیم.»
هیچوقت نمی‌خواهیم انسان را طراحی کنیم.»
14:04
Unless, of course, if your child
has a Huntington's gene
has a Huntington's gene
274
832147
2715
مگر اینکه، البته کودک شما
ژن هانتینگتون داشته باشد
ژن هانتینگتون داشته باشد
14:06
and is condemned to death.
275
834886
1389
و محکوم به مردن باشد.
14:09
Or, unless if you're passing on
a cystic fibrosis gene,
a cystic fibrosis gene,
276
837172
3363
یا، غیر از اینکه شما ژن
سرطان پستان را انتقال می‌دهید،
سرطان پستان را انتقال می‌دهید،
14:12
in which case, you don't just want
to redesign yourself,
to redesign yourself,
277
840559
2690
در هر صورت، نمی‌خواهید
که فقط خودتان را دوباره طراحی کنید،
که فقط خودتان را دوباره طراحی کنید،
14:15
you want to redesign your children
and their children.
and their children.
278
843273
2539
می‌خواهید که بچه‌هایتان
و بچه‌های آنها را هم دوباره طراحی کنید.
و بچه‌های آنها را هم دوباره طراحی کنید.
14:18
And these are complicated debates
and they're going to happen in real time.
and they're going to happen in real time.
279
846723
3645
و این‌ها بحث‌هایی پیچیده هستند
که همین حالا در جریان است.
که همین حالا در جریان است.
14:22
I'll give you one current example.
280
850839
1951
یک مثال موجود را برایتان می‌آورم.
14:25
One of the debates going on
at the National Academies today
at the National Academies today
281
853531
3072
یکی از مباحثاتی که امروز
در آکادمی ملی در جریان است
در آکادمی ملی در جریان است
14:29
is you have the power to put
a gene drive into mosquitoes
a gene drive into mosquitoes
282
857896
4702
این که شما می‌توانید ژن
مولدی را در پشه‌ها قرار دهید
مولدی را در پشه‌ها قرار دهید
14:34
so that you will kill
all the malaria-carrying mosquitoes.
all the malaria-carrying mosquitoes.
283
862622
2984
که تمامی پشه‌های ناقل مالاریا را بکشید.
14:39
Now, some people say,
284
867547
2560
بعضی‌ها می‌گویند،
14:42
"That's going to affect the environment
in an extreme way, don't do it."
in an extreme way, don't do it."
285
870964
3465
«این روی محیط تاثیر بیش
از حدی خواهد گذاشت، نکنید.»
از حدی خواهد گذاشت، نکنید.»
14:47
Other people say,
286
875326
1155
دیگران می‌گویند،
14:48
"This is one of the things
that's killing millions of people yearly.
that's killing millions of people yearly.
287
876505
3227
«این یکی از چیز‌هایی است
که میلیون‌ها انسان را سالانه می‌کشد.
که میلیون‌ها انسان را سالانه می‌کشد.
14:51
Who are you to tell me
that I can't save the kids in my country?"
that I can't save the kids in my country?"
288
879756
3548
تو که هستی که بگویی من
نمی‌توانم کودکان کشورم را نجات دهم؟»
نمی‌توانم کودکان کشورم را نجات دهم؟»
14:57
And why is this debate so complicated?
289
885183
1853
چرا این بحث اینقدر پیچیده است؟
14:59
Because as soon as you
let this loose in Brazil
let this loose in Brazil
290
887060
2881
چون اگر بگذاری این اتفاق در برزیل بیفتد
15:01
or in Southern Florida --
291
889965
1423
یا در جنوب فلوریدا --
15:03
mosquitoes don't respect walls.
292
891412
1541
پشه‌ها به دیوار احترامی نمی‌گذارند.
15:04
You're making a decision for the world
293
892977
2301
تصمیمی برای تمام جهان گرفته‌ای
15:07
when you put a gene drive into the air.
294
895302
1907
وقتی که یک مولد ژنی را رها کنی.
15:14
This wonderful man won a Nobel Prize,
295
902145
2095
این انسان ارزنده برنده
جایزه نوبل شده است،
جایزه نوبل شده است،
15:17
and after winning the Nobel Prize
296
905103
1640
و پس از بردن جایزه نوبل،
15:18
he's been worrying about
297
906767
1255
نگران این است که
15:21
how did life get started on this planet
298
909531
2103
حیات در سیاره‌اش چگونه آغاز شده است
15:23
and how likely is it
that it's in other places?
that it's in other places?
299
911658
2281
و احتمال اینکه در محل‌های
دیگر هم باشد چقدر است؟
دیگر هم باشد چقدر است؟
15:27
So what he's been doing is going around
to this graduate students
to this graduate students
300
915097
3202
کاری که می‌کند این است که
پیش فارغ التحصیل‌ها می‌رود
پیش فارغ التحصیل‌ها می‌رود
15:30
and saying to his graduate students,
301
918323
1718
و به فارغ التحصیل‌هایش می‌گوید،
15:32
"Build me life but don't use
any modern chemicals or instruments.
any modern chemicals or instruments.
302
920864
3322
«برایم حیات را بسازید اما از هیچ ماده
شیمیایی یا ابزار جدیدی استفاده نکنید.
شیمیایی یا ابزار جدیدی استفاده نکنید.
15:36
Build me stuff that was here
three billion years ago.
three billion years ago.
303
924210
2665
چیز‌هایی که سه میلیارد سال
پیش اینجا بوده‌اند را برایم بسازید.
پیش اینجا بوده‌اند را برایم بسازید.
15:38
You can't use lasers.
You can't use this. You can't use that."
You can't use this. You can't use that."
304
926899
3156
از لیزر نمی‌شود استفاده کنید.
از این نمی‌توانید. از آن نمی‌توانید.»
از این نمی‌توانید. از آن نمی‌توانید.»
15:44
He gave me a vial of what he's built
about three weeks ago.
about three weeks ago.
305
932330
3245
نمونه‌ای از چیزی که سه هفته
پیش ساخته بود را به من داد.
پیش ساخته بود را به من داد.
15:48
What has he built?
306
936639
1179
چه ساخته است؟
15:49
He's built basically what looked like
soap bubbles that are made out of lipids.
soap bubbles that are made out of lipids.
307
937842
4025
اساسا چیزی شبیه به حباب صابونی
که از لیپید ساخته شده.
که از لیپید ساخته شده.
15:53
He's built a precursor of RNA.
308
941891
2566
او ماده اولیه RNA را ساخته.
15:57
He's had the precursor of the RNA
be absorbed by the cell
be absorbed by the cell
309
945291
3752
او ماده اولیه RNA را ساخته
که جذب سلول می‌شود
که جذب سلول می‌شود
16:02
and then he's had the cells divide.
310
950194
1883
و بعد سلول را وادار به تقسیم کرده است.
16:06
We may not be that far --
311
954031
1957
ممکن است هنوز آنقدر جلو نرفته باشیم --
16:09
call it a decade, maybe two decades --
312
957687
3117
فرض کن ده، شاید هم بیست سال دیگر --
16:12
from generating life from scratch
313
960828
1970
که حیات را از بنیان
16:16
out of proto-communities.
314
964285
1803
از مجموعه‌های پروتو-سلولی تولید کنیم.
16:19
Second long-term trend:
315
967512
1646
روند طولانی مدت دوم:
16:22
we've been living and are living
through the digital age --
through the digital age --
316
970273
3526
ما در دوران دیجیتال
زندگی کرده‌ایم و می‌کنیم --
زندگی کرده‌ایم و می‌کنیم --
16:25
we're starting to live through
the age of the genome
the age of the genome
317
973823
2519
ما شروع کرده‌ایم تا در دوران ژنوم‌ها
16:28
and biology and CRISPR
and synthetic biology --
and synthetic biology --
318
976366
3615
و زیست‌شناسی و کریسپر
و زیست‌شناسی مصنوعی زندگی کنیم --
و زیست‌شناسی مصنوعی زندگی کنیم --
16:32
and all of that is going to merge
into the age of the brain.
into the age of the brain.
319
980870
2907
و تمام این‌ها در حال
ترکیب شدن با دوران مغز است.
ترکیب شدن با دوران مغز است.
16:36
So we're getting to the point where
we can rebuild most of our body parts,
we can rebuild most of our body parts,
320
984743
3981
ما به نقطه‌ای می‌رسیم که می‌توانیم بیشتر
اجزاء بدن‌مان را بسازیم،
اجزاء بدن‌مان را بسازیم،
16:40
in the same way as if you break a bone
or burn your skin, it regrows.
or burn your skin, it regrows.
321
988748
3656
به همان شکلی که اگر استخوانی را شکستی
یا پوستت را سوزاندی، دوباره می‌روید.
یا پوستت را سوزاندی، دوباره می‌روید.
16:44
We're beginning to learn
how to regrow our tracheas
how to regrow our tracheas
322
992428
2668
در حال یاد گرفتن این هستیم که
چطور نای را دوباره برویانیم
چطور نای را دوباره برویانیم
16:47
or how to regrow our bladders.
323
995120
1864
یا چطور مثانه‌مان را دوباره برویانیم.
16:49
Both of those have been
implanted in humans.
implanted in humans.
324
997008
2306
هر دو این‌ها در انسان‌ها پیوند شده‌اند.
16:51
Tony Atala is working on
32 different organs.
32 different organs.
325
999338
2728
تونی آتالا روی ۳۲ عضو مختلف کار می‌کند.
16:55
But the core is going to be this,
326
1003487
1890
اما هسته آن اینطور خواهد بود،
16:57
because this is you
and the rest is just packaging.
and the rest is just packaging.
327
1005401
3054
چون این تو هستی و مابقی بسته بندی است.
17:02
Nobody's going to live beyond
120, 130, 140 years
120, 130, 140 years
328
1010011
3547
هیچکس فراتر از
۱۲۰، ۱۳۰، ۱۴۰ عمر نخواهد کرد
۱۲۰، ۱۳۰، ۱۴۰ عمر نخواهد کرد
17:05
unless if we fix this.
329
1013582
1735
مگر آنکه این را حل کنیم.
17:08
And that's the most interesting challenge.
330
1016084
2066
و این جالبترین چالش است.
17:10
That's the next frontier, along with:
331
1018174
2111
این مرز بعدی است، همراه با:
17:12
"How common is life in the universe?"
332
1020309
2347
«حیات در جهان چقدر عمومیت دارد؟»
17:14
"Where did we come from?"
333
1022680
1806
«ما از کجا آمده‌ایم؟»
17:16
and questions like that.
334
1024510
1634
و سوالاتی مانند آن.
17:20
Let me end this with
an apocryphal quote from Einstein.
an apocryphal quote from Einstein.
335
1028031
3190
بگذارید این را با سخنی
ساختگی از انشتین پایان دهم.
ساختگی از انشتین پایان دهم.
[می‌توانید طوری زندگی کنید
انگار همه چیز جادویی است،
انگار همه چیز جادویی است،
17:23
[You can live as if
everything is a miracle,
everything is a miracle,
336
1031697
2219
17:25
or you can live as if
nothing is a miracle.]
nothing is a miracle.]
337
1033940
2272
یا گونه‌ای زندگی کنید انگار
هیچ چیز جادویی نیست.]
هیچ چیز جادویی نیست.]
17:28
It's your choice.
338
1036236
1513
انتخاب با شماست.
17:30
You can focus on the bad,
you can focus on the scary,
you can focus on the scary,
339
1038555
2479
می‌توانید روی بد‌ی‌ها متمرکز شوید،
روی ترسناک‌ها متمرکز شوید،
روی ترسناک‌ها متمرکز شوید،
17:33
and certainly there's
a lot of scary out there.
a lot of scary out there.
340
1041058
2416
و مسلما کلی چیز‌های ترسناک آنجاست.
17:36
But use 10 percent of your brain
to focus on that, or maybe 20 percent,
to focus on that, or maybe 20 percent,
341
1044012
4732
اما ۱۰ درصد از مغزت را برای
اینکار استفاده کن، یا شاید ۲۰ درصد،
اینکار استفاده کن، یا شاید ۲۰ درصد،
17:40
or maybe 30 percent.
342
1048768
1826
شاید هم ۳۰ درصد.
17:43
But just remember,
343
1051474
1782
اما فقط بخاطر داشته باش،
17:45
we really are living in an age
of miracle and wonder.
of miracle and wonder.
344
1053280
2609
ما واقعاً در دوران
معجزه و شگفتی زندگی می‌کنیم.
معجزه و شگفتی زندگی می‌کنیم.
17:48
We're lucky to be alive today.
We're lucky to see this stuff.
We're lucky to see this stuff.
345
1056271
3551
خوش اقبالیم که امروز زندگی می‌کنیم.
خوش اقبالیم که این چیز‌ها را می‌بینیم.
خوش اقبالیم که این چیز‌ها را می‌بینیم.
17:51
We're lucky to be able to interact
with folks like the folks
with folks like the folks
346
1059846
2841
خوش اقبالیم که با چنین افرادی مرتبطیم
17:54
who are building
all the stuff in this room.
all the stuff in this room.
347
1062711
2110
که همه چیز‌های این اتاق را ساخته‌اند.
17:57
So thank you to all of you,
for all you do.
for all you do.
348
1065487
2975
پس از همه شما متشکرم،
برای همه کار‌های که می‌کنید.
برای همه کار‌های که می‌کنید.
18:01
(Applause)
349
1069066
3696
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com