TEDxCERN
Juan Enriquez: The age of genetic wonder
Хуан Энрикес: Век генетического чуда
Filmed:
Readability: 3.7
1,960,234 views
Инструменты редактирования генов, такие как CRISPR, позволяют нам программировать жизнь на самом фундаментальном уровне. Но это поднимает некоторые насущные вопросы: если мы можем создавать новые виды с нуля, что мы должны строить? Должны ли мы изменить человечество в привычном нам понимании? Хуан Энрикес предсказывает возможное будущее генетического редактирования, исследуя огромную неопределённость и возможности этого следующего рубежа.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So let me with start with Roy Amara.
0
1134
2390
Разрешите мне начать с Роя Амары.
00:16
Roy's argument is that most new
technologies tend to be overestimated
technologies tend to be overestimated
1
4350
4211
Рой считает, что значимость
большинства новых технологий
большинства новых технологий
вначале переоценивается,
00:20
in their impact to begin with,
2
8585
2068
а затем в долгосрочной перспективе
недооценивается,
недооценивается,
00:22
and then they get underestimated
in the long term
in the long term
3
10677
2402
потому что мы к ним привыкаем.
00:25
because we get used to them.
4
13103
1364
00:26
These really are days
of miracle and wonder.
of miracle and wonder.
5
14491
2196
«Это действительно удивительные дни».
00:29
You remember that wonderful
song by Paul Simon?
song by Paul Simon?
6
17433
2381
Помните эту замечательную песню
Пола Саймона?
Пола Саймона?
00:32
There were two lines in it.
7
20365
1338
В этой песне были две строчки.
00:33
So what was it that was considered
miraculous back then?
miraculous back then?
8
21727
3687
Что же тогда считалось удивительным?
00:38
Slowing down things -- slow motion --
9
26393
2072
Замедленное воспроизведение
00:41
and the long-distance call.
10
29371
1728
и междугородные телефонные разговоры.
Потому что, конечно же, было привычно,
что оператор может вас прервать
что оператор может вас прервать
00:43
Because, of course, you used
to get interrupted by operators
to get interrupted by operators
11
31941
2859
00:46
who'd tell you, "Long distance calling.
Do you want to hang up?"
Do you want to hang up?"
12
34824
2997
и сказать: «Междугородный звонок.
Хотите повесить трубку?»
Хотите повесить трубку?»
00:49
And now we think nothing of calling
all over the world.
all over the world.
13
37845
2702
А теперь делать звонки во всему миру —
самое обычное для нас дело.
самое обычное для нас дело.
00:53
Well, something similar may be happening
14
41040
2630
Что ж, нечто похожее, возможно,
происходит сейчас
происходит сейчас
00:55
with reading and programming life.
15
43694
2072
с чтением и программированием жизни.
00:58
But before I unpack that,
16
46636
1728
Но перед тем, как я поясню это,
01:01
let's just talk about telescopes.
17
49069
2684
давайте просто поговорим о телескопах.
01:04
Telescopes were overestimated
originally in their impact.
originally in their impact.
18
52798
4311
Первоначально произошла
переоценка значимости телескопов.
переоценка значимости телескопов.
01:09
This is one of Galileo's early models.
19
57133
2169
Вот одна из ранних моделей Галилео.
01:12
People thought it was just
going to ruin all religion.
going to ruin all religion.
20
60090
3359
Люди считали, что от религий
просто ничего не останется.
просто ничего не останется.
01:15
(Laughter)
21
63473
1150
(Смех)
Теперь мы уделяем
не так уж много внимания телескопам.
не так уж много внимания телескопам.
01:18
So we're not paying that much
attention to telescopes.
attention to telescopes.
22
66862
2714
01:22
But, of course, telescopes launched
10 years ago, as you just heard,
10 years ago, as you just heard,
23
70628
4082
Но, конечно же, телескопы,
запущенные 10 лет назад,
запущенные 10 лет назад,
как вы только что слышали,
01:26
could take this Volkswagen,
fly it to the moon,
fly it to the moon,
24
74734
2991
могли взять этот «Фольксваген»,
отправить его на Луну,
отправить его на Луну,
01:29
and you could see the lights
on that Volkswagen light up on the moon.
on that Volkswagen light up on the moon.
25
77749
5856
и вы смогли бы увидеть,
как фары этого «Фольксвагена»
включаются на Луне.
включаются на Луне.
01:36
And that's the kind of resolution power
that allowed you to see
that allowed you to see
26
84624
3262
Такая разрешающая способность
позволяет увидеть маленькие пылинки,
плавающие вокруг дальних звёзд.
плавающие вокруг дальних звёзд.
01:40
little specks of dust
floating around distant suns.
floating around distant suns.
27
88592
3604
01:44
Imagine for a second that this
was a sun a billion light years away,
was a sun a billion light years away,
28
92220
3464
Представьте себе на секунду,
что это звезда на расстоянии
миллиарда световых лет,
миллиарда световых лет,
01:48
and you had a little speck of dust
that came in front of it.
that came in front of it.
29
96310
2927
и перед ней вы видите пылинку.
01:51
That's what detecting
an exoplanet is like.
an exoplanet is like.
30
99566
2501
Так обнаруживаются экзопланеты.
01:55
And the cool thing is, the telescopes
that are now being launched
that are now being launched
31
103268
3790
Замечательно то, что телескопы,
производимые сейчас,
производимые сейчас,
02:00
would allow you to see
a single candle lit on the moon.
a single candle lit on the moon.
32
108138
3005
позволяют увидеть свет
от одной свечи на Луне.
от одной свечи на Луне.
02:04
And if you separated it by one plate,
33
112279
2828
Если разделить их пластинкой,
02:07
you could see two candles
separately at that distance.
separately at that distance.
34
115131
2794
на таком расстоянии
можно увидеть две отдельные свечи.
можно увидеть две отдельные свечи.
02:11
And that's the kind
of resolution that you need
of resolution that you need
35
119124
2813
Такое разрешение нужно
02:13
to begin to image
that little speck of dust
that little speck of dust
36
121961
2468
для того, чтобы получить
изображение пылинки,
изображение пылинки,
движущейся вокруг звезды,
02:16
as it comes around the sun
37
124453
1286
02:17
and see if it has a blue-green signature.
38
125763
2049
и увидеть, есть ли у неё
сине-зелёный ореол.
сине-зелёный ореол.
Если у неё будет сине-зелёный ореол,
02:21
And if it does have
a blue-green signature,
a blue-green signature,
39
129120
2071
это будет означать,
что жизнь распространена во Вселенной.
что жизнь распространена во Вселенной.
02:23
it means that life
is common in the universe.
is common in the universe.
40
131215
2220
02:25
The first time you ever see a blue-green
signature on a distant planet,
signature on a distant planet,
41
133459
4196
Сине-зелёный ореол у далёкой планеты
будет означать,
что там происходит фотосинтез,
что там происходит фотосинтез,
02:29
it means there's photosynthesis there,
42
137679
1993
02:31
there's water there,
43
139696
1281
там есть вода,
02:33
and the chances that you saw
the only other planet with photosynthesis
the only other planet with photosynthesis
44
141001
3872
а шансы увидеть планету с фотосинтезом,
если она такая единственная,
если она такая единственная,
02:36
are about zero.
45
144897
1363
почти равны нулю.
02:39
And that's a calendar-changing event.
46
147108
1896
Такое событие изменило бы
наше время отсчёта.
наше время отсчёта.
02:41
There's a before and after
we were alone in the universe:
we were alone in the universe:
47
149670
2752
Будет время до и после того,
как мы были одни во Вселенной, —
как мы были одни во Вселенной, —
02:44
forget about the discovery
of whatever continent.
of whatever continent.
48
152446
2470
не сравнить с открытием
какого-то там континента.
какого-то там континента.
02:48
So as you're thinking about this,
49
156751
1580
Если задуматься об этом,
у нас появляется способность
отобразить большую часть Вселенной.
отобразить большую часть Вселенной.
02:50
we're now beginning
to be able to image most of the universe.
to be able to image most of the universe.
50
158355
2902
02:53
And that is a time of miracle and wonder.
51
161281
2254
Это и есть время удивительного.
02:55
And we kind of take that for granted.
52
163559
2352
Мы принимаем это как должное.
Нечто похожее происходит сейчас с жизнью.
02:59
Something similar is happening in life.
53
167562
1915
03:01
So we're hearing about life
in these little bits and pieces.
in these little bits and pieces.
54
169501
3038
Мы слышим о жизни понемногу
то здесь, то там там.
то здесь, то там там.
03:04
We hear about CRISPR,
and we hear about this technology,
and we hear about this technology,
55
172563
2658
Мы слышим о CRISPR,
слышим то об одной технологии,
слышим то об одной технологии,
03:07
and we hear about this technology.
56
175245
1666
то о другой.
03:08
But the bottom line on life
is that life turns out to be code.
is that life turns out to be code.
57
176935
3388
Но суть в том,
что жизнь оказывается кодом.
что жизнь оказывается кодом.
03:13
And life as code is a really
important concept because it means,
important concept because it means,
58
181900
3950
Воспринимать жизнь как код очень важно,
потому что это означает,
потому что это означает,
03:17
just in the same way
as you can write a sentence
as you can write a sentence
59
185874
3210
что так же, как вы можете
написать предложение
написать предложение
03:21
in English or in French or Chinese,
60
189108
3118
на английском, французском
или китайском
или китайском
03:25
just in the same way
as you can copy a sentence,
as you can copy a sentence,
61
193146
2906
и скопировать предложение,
03:28
just in the same way
as you can edit a sentence,
as you can edit a sentence,
62
196076
2526
отредактировать его
03:30
just in the same way
as you can print a sentence,
as you can print a sentence,
63
198626
2350
и распечатать его,
вы начинаете получать возможность
делать это с жизнью.
делать это с жизнью.
03:33
you're beginning to be able
to do that with life.
to do that with life.
64
201000
2719
03:37
It means that we're beginning
to learn how to read this language.
to learn how to read this language.
65
205237
3511
Это значит, что мы начинаем
учиться тому, как читать этот язык.
учиться тому, как читать этот язык.
03:40
And this, of course, is the language
that is used by this orange.
that is used by this orange.
66
208772
3236
Этот язык, конечно же,
используется и этим апельсином.
используется и этим апельсином.
03:44
So how does this orange execute code?
67
212702
1796
Как же этот апельсин выполняет код?
03:46
It doesn't do it in ones and zeroes
like a computer does.
like a computer does.
68
214522
2708
Он не использует нули и единицы,
как компьютер.
как компьютер.
03:49
It sits on a tree, and one day it does:
69
217254
1885
Он висит на дереве и в один день:
03:51
plop!
70
219163
1150
«Шлёп!»
03:52
And that means: execute.
71
220819
1805
Это и значит: выполнить.
03:55
AATCAAG: make me a little root.
72
223149
3272
AATCAAG: сделай мне маленький корень.
03:59
TCGACC: make me a little stem.
73
227057
2502
TCGACC: сделай мне маленький стебель.
04:01
GAC: make me some leaves.
AGC: make me some flowers.
AGC: make me some flowers.
74
229583
3438
GAC: сделай мне немного листьев.
AGC: сделай мне немного цветов.
AGC: сделай мне немного цветов.
04:05
And then GCAA: make me some more oranges.
75
233045
2857
А затем GCAA: сделай мне ещё апельсинов.
04:08
If I edit a sentence in English
on a word processor,
on a word processor,
76
236984
4073
Если я редактирую предложение
на английском в текстовом редакторе,
на английском в текстовом редакторе,
04:15
then what happens is you can go
from this word to that word.
from this word to that word.
77
243153
3441
я могу переходить
с одного слова на другое.
с одного слова на другое.
04:20
If I edit something in this orange
78
248134
2136
Если я редактирую что-то в этом апельсине
04:22
and put in GCAAC, using CRISPR
or something else that you've heard of,
or something else that you've heard of,
79
250294
4983
и вставляю GCAAC, используя CRISPR
или другую методику, о которой вы слышали,
или другую методику, о которой вы слышали,
04:28
then this orange becomes a lemon,
80
256261
1797
то этот апельсин становится лимоном,
04:30
or it becomes a grapefruit,
81
258957
1548
или грейпфрутом,
04:32
or it becomes a tangerine.
82
260529
1657
или мандарином.
04:35
And if I edit one in a thousand letters,
83
263102
2018
Если я изменю одну из тысячи букв,
04:37
you become the person
sitting next to you today.
sitting next to you today.
84
265144
2360
вы станете человеком,
сидящим рядом с вами сегодня.
сидящим рядом с вами сегодня.
Будьте осторожны, выбирая место.
04:40
Be more careful where you sit.
85
268757
1520
04:42
(Laughter)
86
270301
1189
(Смех)
04:45
What's happening on this stuff
is it was really expensive to begin with.
is it was really expensive to begin with.
87
273014
3475
Вообще-то, это было очень дорого.
Как это было с междугородными
телефонными разговорами.
телефонными разговорами.
04:48
It was like long-distance calls.
88
276513
1695
04:51
But the cost of this is dropping
50 percent faster than Moore's law.
50 percent faster than Moore's law.
89
279399
3606
Но цена на это падает
на 50 процентов быстрее,
чем предполагает закон Мура.
чем предполагает закон Мура.
04:55
The first $200 full genome
was announced yesterday by Veritas.
was announced yesterday by Veritas.
90
283909
3832
Вчера Veritas объявила
о первом секвенировании полного генома
о первом секвенировании полного генома
за 200 долларов.
05:00
And so as you're looking at these systems,
91
288494
2130
Когда вы смотрите на эти системы,
05:02
it doesn't matter, it doesn't matter,
it doesn't matter, and then it does.
it doesn't matter, and then it does.
92
290648
3802
там много того, что не имеет значения,
а потом вдруг нечто, имеющее значение.
а потом вдруг нечто, имеющее значение.
05:06
So let me just give you
the map view of this stuff.
the map view of this stuff.
93
294474
3405
Я покажу вам это просто в виде картинки.
05:10
This is a big discovery.
94
298973
2559
Это большое открытие.
05:13
There's 23 chromosomes.
95
301556
1923
У нас есть 23 хромосомы.
05:15
Cool.
96
303503
1228
Прекрасно.
05:17
Let's now start using a telescope version,
but instead of using a telescope,
but instead of using a telescope,
97
305287
3679
Давайте начнём с варианта телескопа,
но вместо телескопа
но вместо телескопа
05:20
let's use a microscope to zoom in
98
308990
2320
будем использовать микроскоп
05:23
on the inferior of those chromosomes,
99
311334
2072
для увеличения
самой маленькой из хромосом,
самой маленькой из хромосом,
05:25
which is the Y chromosome.
100
313430
1621
Y-хромосомы.
05:28
It's a third the size of the X.
It's recessive and mutant.
It's recessive and mutant.
101
316432
3014
Она имеет треть размера X.
Она рецессивная и мутантная.
Она рецессивная и мутантная.
05:32
But hey,
102
320443
1151
Но подождите,
05:34
just a male.
103
322262
1219
это всего лишь мужчина.
05:36
And as you're looking at this stuff,
104
324914
2280
Если смотреть на это,
05:39
here's kind of a country view
105
327218
3450
это всё равно что смотреть на страну
05:42
at a 400 base pair resolution level,
106
330692
2204
при разрешении 400 пар оснований,
05:44
and then you zoom in to 550,
and then you zoom in to 850,
and then you zoom in to 850,
107
332920
3419
и потом вы увеличиваете до 550,
и потом до 850, и при увеличении
и потом до 850, и при увеличении
05:48
and you can begin to identify
more and more genes as you zoom in.
more and more genes as you zoom in.
108
336363
3285
вы начинаете различать
всё больше и больше генов.
всё больше и больше генов.
05:52
Then you zoom in to the state level,
109
340249
2304
Затем, при увеличении до уровня штатов,
05:55
and you can begin to tell
who's got leukemia,
who's got leukemia,
110
343473
2804
вы начинаете видеть,
у кого есть лейкемия,
у кого есть лейкемия,
05:59
how did they get leukemia,
what kind of leukemia do they have,
what kind of leukemia do they have,
111
347543
3024
как они заболели лейкемией,
какой у них именно вид лейкемии,
какой у них именно вид лейкемии,
с какого места что-то сместилось
и на какое место.
и на какое место.
06:02
what shifted from what place
to what place.
to what place.
112
350591
2064
06:05
And then you zoom in
to the Google street view level.
to the Google street view level.
113
353330
2858
Потом вы приближаетесь на уровень
просмотра изображений улиц в Google.
просмотра изображений улиц в Google.
06:09
So this is what happens
if you have colorectal cancer
if you have colorectal cancer
114
357387
2673
Вот что вы получаете
при раке прямой кишки
при раке прямой кишки
06:12
for a very specific patient
on the letter-by-letter resolution.
on the letter-by-letter resolution.
115
360084
4207
у конкретного пациента
при построчном разрешении.
при построчном разрешении.
06:18
So what we're doing in this stuff
is we're gathering information
is we're gathering information
116
366148
3110
То есть мы собираем информацию
и просто производим ещё более громадное
количество информации.
количество информации.
06:21
and just generating
enormous amounts of information.
enormous amounts of information.
117
369282
2516
06:23
This is one of the largest
databases on the planet
databases on the planet
118
371822
2874
Это одна из самых больших
баз данных на планете,
баз данных на планете,
06:26
and it's growing faster
than we can build computers to store it.
than we can build computers to store it.
119
374720
3872
и она растёт быстрее, чем мы создаём
компьютеры для её хранения.
компьютеры для её хранения.
Вы можете создавать
невероятные изображения,
невероятные изображения,
06:32
You can create some incredible
maps with this stuff.
maps with this stuff.
120
380063
2466
используя эту информацию.
06:35
You want to understand the plague
and why one plague is bubonic
and why one plague is bubonic
121
383292
2971
Вы хотите понять, что такое чума
и почему есть чума бубонная
и другие типы чумы?
и другие типы чумы?
06:38
and the other one
is a different kind of plague
is a different kind of plague
122
386287
2224
06:40
and the other one
is a different kind of plague?
is a different kind of plague?
123
388535
2310
Вот схема чумы.
06:42
Well, here's a map of the plague.
124
390869
1730
Некоторые её типы абсолютно смертельны
для людей, некоторые — нет.
для людей, некоторые — нет.
06:45
Some are absolutely deadly to humans,
125
393037
1820
06:46
some are not.
126
394881
1185
06:48
And note, by the way,
as you go to the bottom of this,
as you go to the bottom of this,
127
396486
2596
Заметьте, кстати, чем отличается
эта схема от схемы туберкулёза?
эта схема от схемы туберкулёза?
06:51
how does it compare to tuberculosis?
128
399106
1753
06:53
So this is the difference between
tuberculosis and various kinds of plagues,
tuberculosis and various kinds of plagues,
129
401708
3629
Вот разница между туберкулёзом
и разными видами чумы,
и разными видами чумы,
06:57
and you can play detective
with this stuff,
with this stuff,
130
405361
2335
и вы можете сыграть в детектива с этим,
06:59
because you can take
a very specific kind of cholera
a very specific kind of cholera
131
407720
2475
потому что вы можете взять
определённый вид холеры,
определённый вид холеры,
07:02
that affected Haiti,
132
410219
1190
которая затронула Гаити,
07:04
and you can look at
which country it came from,
which country it came from,
133
412377
2686
и вы можете посмотреть,
из какой страны она пришла,
из какой страны она пришла,
07:07
which region it came from,
134
415087
1726
из какого региона
07:09
and probably which soldier took that
from that African country to Haiti.
from that African country to Haiti.
135
417496
4742
и, возможно, какой солдат привёз её
из африканской страны на Гаити.
из африканской страны на Гаити.
07:17
Zoom out.
136
425133
1512
Уменьшим масштаб.
07:18
It's not just zooming in.
137
426669
1571
Это не просто масштабирование.
07:21
This is one of the coolest maps
ever done by human beings.
ever done by human beings.
138
429042
2854
Это одна из самых замечательных карт,
когда-либо созданных людьми.
когда-либо созданных людьми.
07:24
What they've done is taken
all the genetic information they have
all the genetic information they have
139
432446
3056
Они взяли всю имеющуюся
генетическую информацию
генетическую информацию
07:27
about all the species,
140
435526
1481
о всех видах
07:29
and they've put a tree of life
on a single page
on a single page
141
437031
3430
и создали древо жизни на одной странице,
которое можно увеличивать
и уменьшать в масштабе.
и уменьшать в масштабе.
07:32
that you can zoom in and out of.
142
440485
1578
07:34
So this is what came first,
how did it diversify, how did it branch,
how did it diversify, how did it branch,
143
442484
3721
Тут видно, как оно выглядело изначально,
как оно изменялось, расширялось,
как оно изменялось, расширялось,
07:38
how large is that genome,
144
446229
1230
насколько велик этот геном —
07:39
on a single page.
145
447483
1197
всё на одной странице.
07:41
It's kind of the universe
of life on Earth,
of life on Earth,
146
449619
2063
Это своего рода Вселенная жизни на Земле,
07:43
and it's being constantly
updated and completed.
updated and completed.
147
451706
2449
и она постоянно обновляется и дополняется.
07:46
And so as you're looking at this stuff,
148
454982
1859
Когда вы смотрите на это, действительно
важное изменение состоит в том,
важное изменение состоит в том,
07:48
the really important change is
the old biology used to be reactive.
the old biology used to be reactive.
149
456865
3351
что старая биология была реактивной.
07:52
You used to have a lot of biologists
that had microscopes,
that had microscopes,
150
460240
2720
Было много биологов с микроскопами
07:54
and they had magnifying glasses
and they were out observing animals.
and they were out observing animals.
151
462984
3299
и увеличительными стёклами,
и они наблюдали за животными.
и они наблюдали за животными.
07:58
The new biology is proactive.
152
466897
1869
Новая биология — опережающая.
08:01
You don't just observe stuff,
you make stuff.
you make stuff.
153
469433
3019
Ты не просто наблюдаешь — ты создаёшь.
08:05
And that's a really big change
154
473135
1648
Это действительно большое изменение,
08:06
because it allows us
to do things like this.
to do things like this.
155
474807
2809
потому что это позволяет нам делать так.
08:10
And I know you're really
excited by this picture.
excited by this picture.
156
478559
2467
Я знаю, вы очень
заинтересовались этой картиной.
заинтересовались этой картиной.
08:13
(Laughter)
157
481050
1111
(Смех)
Мы потратили всего лишь четыре года
и 40 миллионов долларов,
и 40 миллионов долларов,
08:14
It only took us four years
and 40 million dollars
and 40 million dollars
158
482185
2374
08:16
to be able to take this picture.
159
484583
1602
чтобы создать это изображение.
08:18
(Laughter)
160
486209
1230
(Смех)
08:19
And what we did
161
487463
1371
Мы извлекли весь
генетический код из клетки —
генетический код из клетки —
08:21
is we took the full gene code
out of a cell --
out of a cell --
162
489586
3275
08:24
not a gene, not two genes,
the full gene code out of a cell --
the full gene code out of a cell --
163
492885
3911
не один, не два гена,
а весь генетический код клетки,
а весь генетический код клетки,
построили совершенно новый
генетический код,
генетический код,
08:30
built a completely new gene code,
164
498016
1840
08:32
inserted it into the cell,
165
500825
1575
поместили его в клетку,
08:34
figured out a way to have the cell
execute that code
execute that code
166
502424
2932
нашли способ заставить клетку
выполнить этот код
выполнить этот код
08:37
and built a completely new species.
167
505380
2254
и создали совершенно новый вид.
08:40
So this is the world's first
synthetic life form.
synthetic life form.
168
508884
2485
Итак, это первая в мире
синтетическая форма жизни.
синтетическая форма жизни.
08:45
And so what do you do with this stuff?
169
513810
1895
Что же нам делать с этим?
08:48
Well, this stuff is going
to change the world.
to change the world.
170
516430
2204
Это изменит мир.
08:51
Let me give you three short-term trends
171
519417
1939
Я опишу вам три краткосрочные
перспективы изменения мира.
перспективы изменения мира.
08:53
in terms of how it's going
to change the world.
to change the world.
172
521380
2255
08:56
The first is we're going to see
a new industrial revolution.
a new industrial revolution.
173
524269
2921
Во-первых, мы увидим
новую индустриальную революцию.
новую индустриальную революцию.
08:59
And I actually mean that literally.
174
527674
1701
Я имею это в виду буквально.
09:01
So in the same way as Switzerland
and Germany and Britain
and Germany and Britain
175
529992
4491
Так же, как Швейцария, Германия и Британия
09:06
changed the world with machines
like the one you see in this lobby,
like the one you see in this lobby,
176
534507
3658
изменили мир с помощью машин
вроде той, что вы видите в этом вестибюле,
вроде той, что вы видите в этом вестибюле,
09:11
created power --
177
539537
1196
создали мощь,
09:13
in the same way CERN
is changing the world,
is changing the world,
178
541273
2664
так же, как ЦЕРН меняет мир,
09:15
using new instruments
and our concept of the universe --
and our concept of the universe --
179
543961
3347
используя новые инструменты
и наше представление о Вселенной,
и наше представление о Вселенной,
09:20
programmable life forms
are also going to change the world
are also going to change the world
180
548060
2894
так и программируемые
формы жизни изменят мир,
формы жизни изменят мир,
09:23
because once you can program cells
181
551810
1655
потому что, когда вы сможете
программировать клетки так же,
программировать клетки так же,
09:25
in the same way as you
program your computer chip,
program your computer chip,
182
553489
2528
как вы программируете компьютерный чип,
09:29
then you can make almost anything.
183
557736
1693
вы сможете создать почти что угодно.
09:32
So your computer chip
can produce photographs,
can produce photographs,
184
560369
2779
Ваши компьютерные чипы
могут производить фотографии,
могут производить фотографии,
09:35
can produce music, can produce film,
185
563172
2073
музыку, фильмы,
09:37
can produce love letters,
can produce spreadsheets.
can produce spreadsheets.
186
565269
2413
любовные письма,
могут производить таблицы.
могут производить таблицы.
Это просто пробегающие там
единицы и нули.
единицы и нули.
09:39
It's just ones and zeroes
flying through there.
flying through there.
187
567706
2244
09:42
If you can flow ATCGs through cells,
188
570604
2605
Если вы сможете
передавать ATCG через клетки,
передавать ATCG через клетки,
09:46
then this software makes its own hardware,
189
574123
3054
эти программы сами
построят для себя материальную часть,
построят для себя материальную часть,
09:49
which means it scales very quickly.
190
577201
2072
а, значит, расширение
будет происходить очень быстро.
будет происходить очень быстро.
09:52
No matter what happens,
191
580487
1651
Если вы оставите
мобильный телефон у кровати,
мобильный телефон у кровати,
09:54
if you leave your cell phone
by your bedside,
by your bedside,
192
582162
2158
ничто не может привести к тому,
09:56
you will not have a billion
cell phones in the morning.
cell phones in the morning.
193
584344
2586
что у вас окажется
миллиард мобильников к утру.
миллиард мобильников к утру.
09:59
But if you do that with living organisms,
194
587489
4913
Но если вы сделаете то же самое
с живыми организмами,
с живыми организмами,
их может стать очень много.
10:05
you can make this stuff
at a very large scale.
at a very large scale.
195
593222
2389
10:09
One of the things you can do
is you can start producing
is you can start producing
196
597390
2896
Одна из возможностей —
производить топливо,
близкое к углеродно-нейтральному,
близкое к углеродно-нейтральному,
10:12
close to carbon-neutral fuels
197
600310
2223
10:14
on a commercial scale by 2025,
198
602557
2426
в коммерческих масштабах к 2025 году,
10:18
which we're doing with Exxon.
199
606054
1761
как это делаем мы с Exxon.
10:20
But you can also substitute
for agricultural lands.
for agricultural lands.
200
608870
2409
Но вы также можете для производства
масел или белков
масел или белков
10:23
Instead of having 100 hectares
to make oils or to make proteins,
to make oils or to make proteins,
201
611303
4751
вместо 100 гектаров земли
сельскохозяйственного назначения
сельскохозяйственного назначения
использовать эти баки,
10:28
you can make it in these vats
202
616078
1859
причём производительность
будет в 10–100 раз больше,
будет в 10–100 раз больше,
10:29
at 10 or 100 times
the productivity per hectare.
the productivity per hectare.
203
617961
2868
чем с одного гектара.
10:33
Or you can store information,
or you can make all the world's vaccines
or you can make all the world's vaccines
204
621488
3382
Вы можете также хранить данные
либо создать все в мире вакцины
либо создать все в мире вакцины
в этих трёх баках.
10:36
in those three vats.
205
624894
1299
10:39
Or you can store most of the information
that's held at CERN in those three vats.
that's held at CERN in those three vats.
206
627276
3949
Или же вы можете хранить большую часть
информации ЦЕРНА в этих трёх баках.
информации ЦЕРНА в этих трёх баках.
10:44
DNA is a really powerful
information storage device.
information storage device.
207
632350
3209
ДНК — очень мощное устройство
для хранения информации.
для хранения информации.
10:48
Second turn:
208
636806
1588
Второе изменение:
10:50
you're beginning to see the rise
of theoretical biology.
of theoretical biology.
209
638418
2784
наблюдается начало взлёта
теоретической биологии.
теоретической биологии.
10:54
So, medical school departments are one
of the most conservative places on earth.
of the most conservative places on earth.
210
642256
4202
Медицинские факультеты — одни
из самых консервативных мест на земле.
из самых консервативных мест на земле.
10:58
The way they teach anatomy is similar
to the way they taught anatomy
to the way they taught anatomy
211
646482
3417
Они преподают анатомию таким же образом,
как они это делали сто лет назад.
11:01
100 years ago.
212
649923
1166
11:03
"Welcome, student. Here's your cadaver."
213
651113
2024
«Добро пожаловать, студент.
Вот тебе труп».
Вот тебе труп».
11:06
One of the things medical schools are
not good at is creating new departments,
not good at is creating new departments,
214
654149
3707
Медицинские факультеты
не очень-то склонны
создавать новые кафедры,
создавать новые кафедры,
поэтому это происходит очень редко.
11:09
which is why this is so unusual.
215
657880
1749
11:12
Isaac Kohane has now created a department
based on informatics, data, knowledge
based on informatics, data, knowledge
216
660351
6498
Исаак Кохане создал кафедру
на основе информатики, данных и знаний
на основе информатики, данных и знаний
11:18
at Harvard Medical School.
217
666873
1511
на Гарвардском медицинском факультете.
11:21
And in a sense,
what's beginning to happen is
what's beginning to happen is
218
669408
2177
В некотором смысле
11:23
biology is beginning to get enough data
219
671609
2482
в биологии появляется
достаточное количество данных,
достаточное количество данных,
11:26
that it can begin to follow
the steps of physics,
the steps of physics,
220
674115
2766
позволяющее ей
следовать по стопам физики,
следовать по стопам физики,
11:28
which used to be observational physics
221
676905
3388
которая была наблюдательной наукой
11:32
and experimental physicists,
222
680317
1971
и занималась экспериментами,
11:34
and then started creating
theoretical biology.
theoretical biology.
223
682312
2162
а затем начала становиться теоретической.
11:36
Well, that's what you're beginning to see
224
684498
2004
Это происходит,
потому что есть
очень много медицинских записей
очень много медицинских записей
11:38
because you have so many medical records,
225
686526
1980
11:40
because you have
so much data about people:
so much data about people:
226
688530
2032
и данных о людях:
11:42
you've got their genomes,
you've got their viromes,
you've got their viromes,
227
690586
2410
есть их геном, их виром,
11:45
you've got their microbiomes.
228
693020
1494
их микробиом.
11:46
And as this information stacks,
229
694538
1981
По мере того как
эта информация накапливается,
эта информация накапливается,
11:48
you can begin to make predictions.
230
696543
2063
становится возможным предсказывать.
11:52
The third thing that's happening
is this is coming to the consumer.
is this is coming to the consumer.
231
700149
3255
В-третьих, всё это доходит до потребителя.
11:56
So you, too, can get your genes sequenced.
232
704629
4156
Ваши гены тоже могут отсеквенировать.
12:01
And this is beginning to create
companies like 23andMe,
companies like 23andMe,
233
709698
2728
Это приводит к возникновению
таких компаний, как 23andMe.
таких компаний, как 23andMe.
12:04
and companies like 23andMe
are going to be giving you
are going to be giving you
234
712450
2478
Такие компании будут давать вам
12:06
more and more and more data,
235
714952
1352
всё больше данных,
12:08
not just about your relatives,
236
716328
1544
и не только о ваших родственниках,
но и о вас и вашем организме,
12:10
but about you and your body,
237
718562
1360
12:11
and it's going to compare stuff,
238
719946
1531
и они будут сравнивать данные
12:13
and it's going
to compare stuff across time,
to compare stuff across time,
239
721501
2093
и прослеживать их во времени,
и это будут очень большие базы данных.
12:15
and these are going to become
very large databases.
very large databases.
240
723618
2607
12:18
But it's also beginning to affect
a series of other businesses
a series of other businesses
241
726249
2962
Но это также начинает влиять
на ряд других бизнесов
на ряд других бизнесов
12:21
in unexpected ways.
242
729235
1537
очень неожиданным образом.
12:23
Normally, when you advertise something,
you really don't want the consumer
you really don't want the consumer
243
731802
3751
Обычно, когда вы рекламируете что-то,
вы бы не хотели,
чтобы потребитель пошёл
с вашей рекламой в туалет
с вашей рекламой в туалет
12:27
to take your advertisement
into the bathroom to pee on.
into the bathroom to pee on.
244
735577
4567
и помочился на неё.
12:33
Unless, of course, if you're IKEA.
245
741993
2055
Если вы, конечно, не IKEA.
Потому что, когда вы
вырываете этот листок из журнала
вырываете этот листок из журнала
12:37
Because when you rip this
out of a magazine and you pee on it,
out of a magazine and you pee on it,
246
745381
2906
и мочитесь на него,
он посинеет, если вы беременны.
он посинеет, если вы беременны.
12:40
it'll turn blue if you're pregnant.
247
748311
2069
12:42
(Laughter)
248
750404
1213
(Смех)
12:44
And they'll give you
a discount on your crib.
a discount on your crib.
249
752214
3873
И они дадут вам скидку
на детскую кроватку.
на детскую кроватку.
(Смех)
12:48
(Laughter)
250
756111
1158
Когда я говорю о расширении
возможностей потребителей,
возможностей потребителей,
12:49
Right? So when I say consumer empowerment,
251
757293
2015
12:51
and this is spreading beyond biotech,
252
759332
2739
и это касается не только биотехнологий,
12:54
I actually really mean that.
253
762095
1819
я имею в виду именно расширение.
12:58
We're now beginning to produce,
at Synthetic Genomics,
at Synthetic Genomics,
254
766273
3365
В Synthetic Genomics
мы сейчас начинаем производить
мы сейчас начинаем производить
13:02
desktop printers
255
770540
1471
настольные принтеры,
13:05
that allow you to design a cell,
256
773228
3530
позволяющие проектировать клетку,
13:08
print a cell,
257
776782
1167
распечатывать её
13:09
execute the program on the cell.
258
777973
1845
и выполнять в ней программу.
13:12
We can now print vaccines
259
780825
2103
Мы сейчас можем печатать вакцины
13:14
real time as an airplane takes off
260
782952
2247
в реальном времени
с момента взлёта самолета
с момента взлёта самолета
13:17
before it lands.
261
785223
1190
до его приземления,
13:19
We're shipping 78
of these machines this year.
of these machines this year.
262
787929
2572
мы отправляем 78 таких машин в этом году.
13:24
This is not theoretical biology.
This is printing biology.
This is printing biology.
263
792068
4473
Это не теоретическая биология.
Это печатная биология.
Это печатная биология.
13:30
Let me talk about two long-term trends
264
798182
2196
Разрешите мне поговорить
о двух долгосрочных трендах,
о двух долгосрочных трендах,
13:33
that are coming at you
over a longer time period.
over a longer time period.
265
801374
3326
которые постепенно появляются.
13:37
The first one is, we're starting
to redesign species.
to redesign species.
266
805658
2656
Во-первых, мы начинаем изменять виды.
13:41
And you've heard about that, right?
267
809055
1777
Вы слышали об этом, не так ли?
13:42
We're redesigning trees.
We're redesigning flowers.
We're redesigning flowers.
268
810856
2681
Мы изменяем деревья. Мы изменяем цветы.
13:45
We're redesigning yogurt,
269
813561
2293
Мы изменяем йогурт,
13:48
cheese, whatever else you want.
270
816513
2030
сыр, всё что угодно.
13:51
And that, of course,
brings up the interesting question:
brings up the interesting question:
271
819678
2650
Это, конечно же, приводит нас
к интересному вопросу:
к интересному вопросу:
13:54
How and when should we redesign humans?
272
822884
2336
как и когда мы должны изменять человека?
13:59
And a lot of us think,
"Oh no, we never want to redesign humans."
"Oh no, we never want to redesign humans."
273
827566
3557
Многие из нас считают:
«О нет, мы не должны менять человека».
14:04
Unless, of course, if your child
has a Huntington's gene
has a Huntington's gene
274
832147
2715
Кроме, конечно же, случая,
когда у ребёнка есть ген Гентингтона
когда у ребёнка есть ген Гентингтона
14:06
and is condemned to death.
275
834886
1389
и он обречён на смерть.
14:09
Or, unless if you're passing on
a cystic fibrosis gene,
a cystic fibrosis gene,
276
837172
3363
Или же если человек
является носителем гена муковисцидоза —
является носителем гена муковисцидоза —
в этом случае он хочет
изменить не только себя,
изменить не только себя,
14:12
in which case, you don't just want
to redesign yourself,
to redesign yourself,
277
840559
2690
14:15
you want to redesign your children
and their children.
and their children.
278
843273
2539
но и своих детей и внуков.
14:18
And these are complicated debates
and they're going to happen in real time.
and they're going to happen in real time.
279
846723
3645
Это сложные дебаты,
и они будут продолжаться.
и они будут продолжаться.
14:22
I'll give you one current example.
280
850839
1951
Приведу вам один пример.
14:25
One of the debates going on
at the National Academies today
at the National Academies today
281
853531
3072
В данный момент в Национальных академиях
идут дебаты по поводу того,
идут дебаты по поводу того,
14:29
is you have the power to put
a gene drive into mosquitoes
a gene drive into mosquitoes
282
857896
4702
что у нас есть возможность
применить генный драйв к комарам,
применить генный драйв к комарам,
с тем чтобы погибли все комары,
являющиеся переносчиками малярии.
являющиеся переносчиками малярии.
14:34
so that you will kill
all the malaria-carrying mosquitoes.
all the malaria-carrying mosquitoes.
283
862622
2984
14:39
Now, some people say,
284
867547
2560
Одни люди говорят:
«Это слишком сильно повлияет
на окружающую среду. Не делайте этого!»
на окружающую среду. Не делайте этого!»
14:42
"That's going to affect the environment
in an extreme way, don't do it."
in an extreme way, don't do it."
285
870964
3465
14:47
Other people say,
286
875326
1155
Другие люди говорят:
14:48
"This is one of the things
that's killing millions of people yearly.
that's killing millions of people yearly.
287
876505
3227
«Это одна из болезней,
убивающих миллионы людей ежегодно.
убивающих миллионы людей ежегодно.
Как вы можете говорить мне, что я не могу
защищать детей у себя в стране?»
защищать детей у себя в стране?»
14:51
Who are you to tell me
that I can't save the kids in my country?"
that I can't save the kids in my country?"
288
879756
3548
14:57
And why is this debate so complicated?
289
885183
1853
Почему же эти дебаты такие сложные?
14:59
Because as soon as you
let this loose in Brazil
let this loose in Brazil
290
887060
2881
Потому что, как только
вы разрешите это в Бразилии
вы разрешите это в Бразилии
15:01
or in Southern Florida --
291
889965
1423
или в Южной Флориде —
15:03
mosquitoes don't respect walls.
292
891412
1541
комары не соблюдают границ, —
15:04
You're making a decision for the world
293
892977
2301
вы принимаете решение за весь мир,
15:07
when you put a gene drive into the air.
294
895302
1907
когда вы выпускаете
генный драйв на свободу.
генный драйв на свободу.
15:14
This wonderful man won a Nobel Prize,
295
902145
2095
Этот замечательный человек
получил Нобелевскую премию,
получил Нобелевскую премию,
15:17
and after winning the Nobel Prize
296
905103
1640
и после её присуждения
15:18
he's been worrying about
297
906767
1255
он задумался о том,
15:21
how did life get started on this planet
298
909531
2103
как зародилась жизнь на этой планете
15:23
and how likely is it
that it's in other places?
that it's in other places?
299
911658
2281
и насколько вероятно,
что она есть и в других местах.
что она есть и в других местах.
15:27
So what he's been doing is going around
to this graduate students
to this graduate students
300
915097
3202
Он пошёл к своим аспирантам
15:30
and saying to his graduate students,
301
918323
1718
и сказал им:
15:32
"Build me life but don't use
any modern chemicals or instruments.
any modern chemicals or instruments.
302
920864
3322
«Создайте жизнь, но без современных
реагентов или инструментов.
реагентов или инструментов.
Создайте вещества, имевшиеся здесь
три миллиарда лет назад.
три миллиарда лет назад.
15:36
Build me stuff that was here
three billion years ago.
three billion years ago.
303
924210
2665
15:38
You can't use lasers.
You can't use this. You can't use that."
You can't use this. You can't use that."
304
926899
3156
Вам нельзя использовать лазеры и прочее.
15:44
He gave me a vial of what he's built
about three weeks ago.
about three weeks ago.
305
932330
3245
Он дал мне склянку с тем,
что он создал три недели назад.
что он создал три недели назад.
15:48
What has he built?
306
936639
1179
Что же он создал?
15:49
He's built basically what looked like
soap bubbles that are made out of lipids.
soap bubbles that are made out of lipids.
307
937842
4025
То , что он создал, выглядело
как мыльные пузыри из липидов.
как мыльные пузыри из липидов.
15:53
He's built a precursor of RNA.
308
941891
2566
Он построил предшественника РНК.
15:57
He's had the precursor of the RNA
be absorbed by the cell
be absorbed by the cell
309
945291
3752
Он вставил предшественника РНК в клетку
16:02
and then he's had the cells divide.
310
950194
1883
и потом заставил клетки делиться.
16:06
We may not be that far --
311
954031
1957
Возможно, мы не так уж далеки —
16:09
call it a decade, maybe two decades --
312
957687
3117
может быть, через десять или двадцать лет
16:12
from generating life from scratch
313
960828
1970
нам удастся создать жизни с нуля
16:16
out of proto-communities.
314
964285
1803
из протовеществ.
16:19
Second long-term trend:
315
967512
1646
Второй долгосрочный тренд:
16:22
we've been living and are living
through the digital age --
through the digital age --
316
970273
3526
мы жили и живём в цифровом веке,
16:25
we're starting to live through
the age of the genome
the age of the genome
317
973823
2519
мы начинаем жить в веке генома
16:28
and biology and CRISPR
and synthetic biology --
and synthetic biology --
318
976366
3615
и биологии, и CRISPR,
и синтетической биологии,
и синтетической биологии,
16:32
and all of that is going to merge
into the age of the brain.
into the age of the brain.
319
980870
2907
и всё это объединится в век мозга.
16:36
So we're getting to the point where
we can rebuild most of our body parts,
we can rebuild most of our body parts,
320
984743
3981
Мы приближаемся к моменту,
когда мы сможем перестраивать
большую часть нашего тела,
большую часть нашего тела,
16:40
in the same way as if you break a bone
or burn your skin, it regrows.
or burn your skin, it regrows.
321
988748
3656
так же, как если вы ломаете кость
или обжигаете кожу, они заживают.
или обжигаете кожу, они заживают.
16:44
We're beginning to learn
how to regrow our tracheas
how to regrow our tracheas
322
992428
2668
Мы начинаем учиться,
как отращивать наши трахеи
как отращивать наши трахеи
16:47
or how to regrow our bladders.
323
995120
1864
или как отращивать наши мочевые пузыри.
16:49
Both of those have been
implanted in humans.
implanted in humans.
324
997008
2306
И то, и другое было имплантировано людям.
16:51
Tony Atala is working on
32 different organs.
32 different organs.
325
999338
2728
Тони Атала работает
над 32 разными органами.
над 32 разными органами.
16:55
But the core is going to be this,
326
1003487
1890
Главным будет мозг,
16:57
because this is you
and the rest is just packaging.
and the rest is just packaging.
327
1005401
3054
потому что это вы,
а всё остальное — просто упаковка.
а всё остальное — просто упаковка.
17:02
Nobody's going to live beyond
120, 130, 140 years
120, 130, 140 years
328
1010011
3547
Никто не будет жить
дольше 120, 130, 140 лет,
дольше 120, 130, 140 лет,
17:05
unless if we fix this.
329
1013582
1735
пока мы это не исправим.
17:08
And that's the most interesting challenge.
330
1016084
2066
Это самая интересная задача.
Это следующий рубеж,
наряду со следующими вопросами:
наряду со следующими вопросами:
17:10
That's the next frontier, along with:
331
1018174
2111
17:12
"How common is life in the universe?"
332
1020309
2347
«Насколько распространена
жизнь во Вселенной?»
жизнь во Вселенной?»
17:14
"Where did we come from?"
333
1022680
1806
«Откуда мы появились?»
17:16
and questions like that.
334
1024510
1634
и другими подобными вопросами.
17:20
Let me end this with
an apocryphal quote from Einstein.
an apocryphal quote from Einstein.
335
1028031
3190
Разрешите мне закончить
апокрифичной цитатой Эйнштейна.
апокрифичной цитатой Эйнштейна.
[Есть только два способа прожить жизнь.
17:23
[You can live as if
everything is a miracle,
everything is a miracle,
336
1031697
2219
Первый — будто чудес не существует.
Второй — будто кругом одни чудеса.]
Второй — будто кругом одни чудеса.]
17:25
or you can live as if
nothing is a miracle.]
nothing is a miracle.]
337
1033940
2272
17:28
It's your choice.
338
1036236
1513
Это ваш выбор.
17:30
You can focus on the bad,
you can focus on the scary,
you can focus on the scary,
339
1038555
2479
Вы можете думать о плохом,
вы можете думать о страшном,
вы можете думать о страшном,
17:33
and certainly there's
a lot of scary out there.
a lot of scary out there.
340
1041058
2416
и, конечно же, в мире много страшного.
17:36
But use 10 percent of your brain
to focus on that, or maybe 20 percent,
to focus on that, or maybe 20 percent,
341
1044012
4732
Но сфокусируйте 10 процентов
вашего мозга на этом,
вашего мозга на этом,
или 20 процентов, или 30 процентов.
17:40
or maybe 30 percent.
342
1048768
1826
17:43
But just remember,
343
1051474
1782
Но просто помните,
17:45
we really are living in an age
of miracle and wonder.
of miracle and wonder.
344
1053280
2609
мы действительно живём в век чудес.
17:48
We're lucky to be alive today.
We're lucky to see this stuff.
We're lucky to see this stuff.
345
1056271
3551
Нам повезло жить сегодня.
Нам повезло видеть всё это.
Нам повезло видеть всё это.
17:51
We're lucky to be able to interact
with folks like the folks
with folks like the folks
346
1059846
2841
Нам повезло общаться с такими людьми,
как те, кто производят
все эти вещи в этой комнате.
все эти вещи в этой комнате.
17:54
who are building
all the stuff in this room.
all the stuff in this room.
347
1062711
2110
17:57
So thank you to all of you,
for all you do.
for all you do.
348
1065487
2975
Так что спасибо всем вам
за всё, что вы делаете.
за всё, что вы делаете.
18:01
(Applause)
349
1069066
3696
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com