TED@Merck KGaA, Darmstadt, Germany
Irina Kareva: Math can help uncover cancer's secrets
ایرینا کاروا: ریاضیات می‌تواند به کشف رازهای بیماری سرطان کمک کند
Filmed:
Readability: 5.8
1,223,313 views
ایرینا کاروا مسائل زیست شناسی را به زبان ریاضیات و بالعکس ترجمه می‌کند. او مدل‌های ریاضی می‌نویسد که حرکات سرطان را توصیف می‌کنند، تا از این طریق داروهای جدید موثری برای تومورهای سرطانی کشف کند. کاروا می‌گوید: قدرت و زیبایی مدل‌سازی ریاضی، در این مسئله نهفته است که این نوع مدل سازی باعث می‌شود بصورت دقیق آنچه که فکر می‌کنیم می‌دانیم را ترسیم کند. این مدل سازی به ما کمک می‌کند بدانیم باید به جستجوی کدام راه ادامه دهیم و کدام راه بن بست است. همه چیز بستگی به این دارد که سوال درستی بپرسید و آن را به معادله درستی ترجمه کنید و بالعکس.
Irina Kareva - Theoretical biologist
Irina Kareva is looking for answers to biological questions using mathematical modeling. Full bio
Irina Kareva is looking for answers to biological questions using mathematical modeling. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I am a translator.
0
549
1243
من یک مترجم هستم.
00:14
I translate from biology into mathematics
1
2514
3191
من از زیست‌شناسی به ریاضیات ترجمه میکنم
و برعکس.
00:17
and vice versa.
2
5729
1150
00:19
I write mathematical models
3
7588
1790
من مدل‌های ریاضی می‌نویسم،
00:21
which, in my case, are systems
of differential equations,
of differential equations,
4
9402
2847
مدل‌هایی که از سیستم‌های
معادلات دیفرانسیل تشکیل شده،
معادلات دیفرانسیل تشکیل شده،
00:24
to describe biological mechanisms,
5
12273
1947
و به توصیف مکانیزم‌های زیستی
مثل رشد سلولی می‌پردازد.
00:26
such as cell growth.
6
14244
1158
00:28
Essentially, it works like this.
7
16122
1848
اساسا مثل این کار می‌کند.
00:30
First, I identify the key elements
8
18573
2469
اول از همه من عناصر کلیدی را
شناسایی میکنم
شناسایی میکنم
00:33
that I believe may be driving
behavior over time
behavior over time
9
21066
2777
که فکر میکنم با گذشت زمان
00:35
of a particular mechanism.
10
23867
1539
رفتار مکانیزم را هدایت می‌کنند.
00:38
Then, I formulate assumptions
11
26230
1891
سپس فرضیه‌هایی می‌سازم
00:40
about how these elements
interact with each other
interact with each other
12
28145
2886
درباره اینکه چطور این عناصر با سایر عناصر
و با محیط اطرافشان در ارتباط هستند.
00:43
and with their environment.
13
31055
1337
00:44
It may look something like this.
14
32916
1772
ممکن است نتیجه نهایی به این شکل باشد.
00:46
Then, I translate
these assumptions into equations,
these assumptions into equations,
15
34712
3317
سپس من این فرضیه‌ها را
به معادلات ریاضی ترجمه میکنم،
به معادلات ریاضی ترجمه میکنم،
00:50
which may look something like this.
16
38610
1824
که ممکن است نتیجه نهایی به این شکل باشد.
00:53
Finally, I analyze my equations
17
41434
1890
در نهایت هم معادلاتم را تحلیل میکنم
00:55
and translate the results back
into the language of biology.
into the language of biology.
18
43348
3101
و نتایج تحلیل را به زبان
زیست شناسی بر می‌گردانم.
زیست شناسی بر می‌گردانم.
01:00
A key aspect of mathematical modeling
19
48156
2420
ویژگی اصلی مدل سازی ریاضی این است
01:02
is that we, as modelers,
do not think about what things are;
do not think about what things are;
20
50600
3908
که ما بعنوان مدل ساز،
به اینکه مسائل چگونه هستند فکر نمی‌کنیم؛
به اینکه مسائل چگونه هستند فکر نمی‌کنیم؛
بلکه به این فکر می‌کنیم
که این مسائل چطور عمل می‌کنند
که این مسائل چطور عمل می‌کنند
01:06
we think about what they do.
21
54532
1855
01:08
We think about relationships
between individuals,
between individuals,
22
56411
2489
ما به ارتباط میان افراد فکر می‌کنیم،
01:10
whether they be cells, animals or people,
23
58924
2886
خواه این افراد سلول‌ها،
حیوانات یا انسان‌ها باشند،
حیوانات یا انسان‌ها باشند،
و همچنین اینکه آنها چطور با هم
و با محیط‌شان تعامل دارند.
و با محیط‌شان تعامل دارند.
01:13
and how they interact with each other
and with their environment.
and with their environment.
24
61834
3048
01:17
Let me give you an example.
25
65639
1340
اجازه بدهید برای شما یک مثال بزنم.
01:19
What do foxes and immune cells
have in common?
have in common?
26
67719
3803
وجه اشتراک روباه‌ها و سلول‌های ایمنی چیست؟
01:24
They're both predators,
27
72793
1459
هر دو درنده هستند،
01:26
except foxes feed on rabbits,
28
74744
2723
البته روباه‌ها خرگوش می‌خورند،
01:29
and immune cells feed on invaders,
such as cancer cells.
such as cancer cells.
29
77491
3330
و سلول‌های ایمنی، سلول‌های مهاجم،
مثل سلول‌های سرطانی را می‌خورند.
مثل سلول‌های سرطانی را می‌خورند.
01:33
But from a mathematical point of view,
30
81273
2345
اما از دید ریاضیات،
01:35
a qualitatively same system
of predator-prey type equations
of predator-prey type equations
31
83642
4156
یک سیستم توصیفی معادلاتی مشابه
از نوع شکار-شکارچی
از نوع شکار-شکارچی
01:39
will describe interactions
between foxes and rabbits
between foxes and rabbits
32
87822
3245
اثر متقابل روباه‌ها و خرگوش‌ها
و سلول‌های سرطانی و ایمنی را توصیف می‌کند.
01:43
and cancer and immune cells.
33
91091
1774
01:45
Predator-prey type systems
have been studied extensively
have been studied extensively
34
93609
2708
در حوزه‌های علمی، سیستم‌های
شکار-شکارچی بطور گستردهای
شکار-شکارچی بطور گستردهای
01:48
in scientific literature,
35
96341
1269
مورد مطالعه قرار گرفته‌اند.
01:49
describing interactions
of two populations,
of two populations,
36
97634
2378
این سیستم‌ها رابطه بین
دو گروه را بررسی می‌کنند
دو گروه را بررسی می‌کنند
01:52
where survival of one depends
on consuming the other.
on consuming the other.
37
100036
2775
که بقای یکی به تغذیه کردن
از دیگری بستگی دارد.
از دیگری بستگی دارد.
01:55
And these same equations
provide a framework
provide a framework
38
103485
2620
و این سیستم‌های مشابه، ساختاری را
01:58
for understanding
cancer-immune interactions,
cancer-immune interactions,
39
106129
2311
برای درک تعامل بین سلول‌های ایمنی
و سرطانی فراهم می‌کنند.
و سرطانی فراهم می‌کنند.
02:00
where cancer is the prey,
40
108464
1841
جاییکه سلول‌های سرطانی شکار،
02:02
and the immune system is the predator.
41
110329
2372
و سلول‌های ایمنی، شکارچی هستند.
02:04
And the prey employs all sorts of tricks
to prevent the predator from killing it,
to prevent the predator from killing it,
42
112725
4032
و شکار سعی می‌کند از هر فریبی
برای خورده نشدن استفاده کند،
برای خورده نشدن استفاده کند،
02:08
ranging from camouflaging itself
43
116781
1820
از مخفی شدن گرفته
02:10
to stealing the predator's food.
44
118625
1839
تا دزدیدن غذای شکارچی‌ها.
02:13
This can have some very
interesting implications.
interesting implications.
45
121352
2562
این موضوع می‌تواند
پیامد‌های جالبی داشته باشد.
پیامد‌های جالبی داشته باشد.
02:15
For example, despite enormous successes
in the field of immunotherapy,
in the field of immunotherapy,
46
123938
4822
بطور مثال علیرغم موفقیت‌های
بدست آمده در ایمن درمانی،
بدست آمده در ایمن درمانی،
هنوز گاهی تاثیر این نوع درمان
بسیار محدود است
بسیار محدود است
02:20
there still remains
somewhat limited efficacy
somewhat limited efficacy
47
128784
2461
خصوصا در زمان درمان تومورهای جامد.
02:23
when it comes solid tumors.
48
131269
1542
02:25
But if you think about it ecologically,
49
133423
2559
اما اگر از دیدگاه زیست شناسی
به این موضوع نگاه کنید،
به این موضوع نگاه کنید،
02:28
both cancer and immune cells --
50
136006
2090
می‌دانید که هر دو سلول سرطانی و ایمنی --
02:30
the prey and the predator --
51
138120
1600
بعنوان شکار و شکارچی --
02:31
require nutrients
such as glucose to survive.
such as glucose to survive.
52
139744
3031
برای زنده ماندن به مواد مغذی
مثل گلوکز نیاز دارند.
مثل گلوکز نیاز دارند.
02:35
If cancer cells outcompete
the immune cells for shared nutrients
the immune cells for shared nutrients
53
143358
4789
اگر سلول‌های سرطانی در استفاده
از مواد مغذی موجود در فضای تومور
از مواد مغذی موجود در فضای تومور
02:40
in the tumor microenvironment,
54
148171
1793
از سلول‌های ایمنی پیشی بگیرند،
02:41
then the immune cells will physically
not be able to do their job.
not be able to do their job.
55
149988
3414
سلول‌های ایمنی از نظر فیزیکی
قادر نخواهند بود وظیفه‌شان را انجام دهند.
قادر نخواهند بود وظیفه‌شان را انجام دهند.
02:46
This predator-prey-shared
resource type model
resource type model
56
154291
2868
این مدل گونه منابع غذایی مشترک
بین شکار و شکارچی
بین شکار و شکارچی
چیزی است که من در تحقیقات خودم
روی آن کار کرده‌ام.
روی آن کار کرده‌ام.
02:49
is something I've worked on
in my own research.
in my own research.
57
157183
2297
02:51
And it was recently shown experimentally
58
159504
2724
و اخیرا آزمایش‌ها نشان داده
02:54
that restoring the metabolic balance
in the tumor microenvironment --
in the tumor microenvironment --
59
162252
4054
که بازیابی تعادل متابولیک
در فضای اطراف تومور --
در فضای اطراف تومور --
02:58
that is, making sure
immune cells get their food --
immune cells get their food --
60
166330
3531
یعنی، مطمئن شویم سلول‌های ایمنی
غذایشان را دریافت می‌کنند --
غذایشان را دریافت می‌کنند --
03:01
can give them, the predators, back
their edge in fighting cancer, the prey.
their edge in fighting cancer, the prey.
61
169885
5245
می‌تواند به آنها، شکارچی‌ها، در مبارزه
با سرطان، شکار، نیرویی تازه ببخشد.
با سرطان، شکار، نیرویی تازه ببخشد.
03:08
This means that if you abstract a bit,
62
176440
2339
این به این معنی است
که اگر بصورت انتزاعی تصور کنیم،
که اگر بصورت انتزاعی تصور کنیم،
03:10
you can think about cancer itself
as an ecosystem,
as an ecosystem,
63
178803
2955
می‌توانیم سرطان را یک اکوسیستم تصور کنیم،
03:13
where heterogeneous populations of cells
compete and cooperate
compete and cooperate
64
181782
4287
که در آن جمعیت ناهمگونی از سلول‌ها
برای بدست آوردن غذا و فضا
با هم رقابت و همکاری می‌کنند،
با هم رقابت و همکاری می‌کنند،
03:18
for space and nutrients,
65
186093
2017
03:20
interact with predators --
the immune system --
the immune system --
66
188134
2672
با شکارچی‌ها --
با سلول‌های ایمنی تعامل می‌کنند
با سلول‌های ایمنی تعامل می‌کنند
مهاجرت -- متاستاز می‌کنند،
03:22
migrate -- metastases --
67
190830
2241
و همه این‌ها در اکوسیستم
بدن انسان اتفاق می‌افتد.
بدن انسان اتفاق می‌افتد.
03:25
all within the ecosystem
of the human body.
of the human body.
68
193095
2467
03:28
And what do we know about most
ecosystems from conservation biology?
ecosystems from conservation biology?
69
196221
3869
و ما بر اساس اصول زیست شناسی
درباره اغلب اکوسیستم‌ها چه می‌دانیم؟
درباره اغلب اکوسیستم‌ها چه می‌دانیم؟
03:32
That one of the best ways
to extinguish species
to extinguish species
70
200643
2852
اینکه یکی از بهترین راه‌ها
برای منقرض کردن گونه‌ها
برای منقرض کردن گونه‌ها
مستقیماً مورد هدف قرار دادن خود آنها نیست،
03:35
is not to target them directly
71
203519
1952
03:37
but to target their environment.
72
205495
2439
بلکه مورد هدف قرار دادن
محیط اطراف آنها است.
محیط اطراف آنها است.
03:40
And so, once we have identified
the key components
the key components
73
208880
3070
بنابراین، به محض اینکه اجزای اصلی
03:43
of the tumor environment,
74
211974
1644
در فضای تومور را تشخیص دادیم،
03:45
we can propose hypotheses
75
213642
1948
می‌توانیم فرضیه بسازیم
03:47
and simulate scenarios
and therapeutic interventions
and therapeutic interventions
76
215614
3294
و سناریو‌هایی شبیه‌سازی کنیم
و مداخله درمانی انجام دهیم
و مداخله درمانی انجام دهیم
03:50
all in a completely safe
and affordable way
and affordable way
77
218932
3425
و تمام این‌ها را کاملا
ایمن و ارزان انجام دهیم
ایمن و ارزان انجام دهیم
03:54
and target different components
of the microenvironment
of the microenvironment
78
222381
3369
و ما همچنین می‌توانیم اجزای مختلف فضای
بیماری را طوری مورد هدف قرار دهیم
بیماری را طوری مورد هدف قرار دهیم
03:57
in such a way as to kill the cancer
without harming the host,
without harming the host,
79
225774
3996
که سلول‌های سرطانی را از بین ببریم
بدون اینکه به میزبانی مثل من و شما،
بدون اینکه به میزبانی مثل من و شما،
04:01
such as me or you.
80
229794
1570
آسیبی وارد شود.
04:05
And so while the immediate
goal of my research
goal of my research
81
233029
3002
اگر چه هدف اولیه تحقیقات من
04:08
is to advance research and innovation
82
236055
2266
پیشرفت تحقیق و خلاقیت
04:10
and to reduce its cost,
83
238345
1896
و کاهش هزینه‌ها بود،
04:12
the real intent, of course,
is to save lives.
is to save lives.
84
240265
2517
اما در حقیقت، من به دنبال
نجات زندگی انسان‌ها بودم.
نجات زندگی انسان‌ها بودم.
04:15
And that's what I try to do
85
243278
1771
و این کاری است که سعی دارم،
04:17
through mathematical modeling
applied to biology,
applied to biology,
86
245073
2747
با اعمال مدل سازی ریاضی در زیست شناسی
و مخصوصاً، در پیشرفت داروها انجام دهم.
04:19
and in particular,
to the development of drugs.
to the development of drugs.
87
247844
2471
04:22
It's a field that until relatively
recently has remained somewhat marginal,
recently has remained somewhat marginal,
88
250895
4056
این روش تا کنون در حاشیه و بی اهمیت بوده
04:26
but it has matured.
89
254975
1452
اما حالا به کمال رسیده.
04:28
And there are now very well-developed
mathematical methods,
mathematical methods,
90
256451
3149
و حالا چندین روش ریاضی مناسب و پیشرفته
04:31
a lot of preprogrammed tools,
91
259624
1899
و چندین ابزار برنامه ریزی شده،
04:33
including free ones,
92
261547
1496
از جمله برنامه‌های رایگان،
04:35
and an ever-increasing amount
of computational power available to us.
of computational power available to us.
93
263067
4047
و چندین برنامه قدرتمند محاسباتی
در دسترس ما است.
در دسترس ما است.
04:40
The power and beauty
of mathematical modeling
of mathematical modeling
94
268718
3399
قدرت و زیبایی مدل سازی ریاضی،
در این مسئله نهفته است که باعث می‌شود
04:44
lies in the fact
that it makes you formalize,
that it makes you formalize,
95
272141
2641
آنچه فکر می‌کنیم می‌دانیم را
04:46
in a very rigorous way,
96
274806
2087
04:48
what we think we know.
97
276917
1465
به صورت بسیار دقیق رسمی کنیم.
04:50
We make assumptions,
98
278904
1444
ما فرضیه می‌سازیم،
04:52
translate them into equations,
99
280372
1568
و آنها را به معادله ترجمه می‌کنیم،
04:53
run simulations,
100
281964
1311
سپس شبیه‌سازی می‌کنیم،
04:55
all to answer the question:
101
283299
1773
تا در نهایت به این سوال پاسخ دهیم:
04:57
In a world where my assumptions are true,
102
285096
2246
در جهانی که فرضیه‌های من
درست از آب در می‌آیند،
درست از آب در می‌آیند،
04:59
what do I expect to see?
103
287366
1570
انتظار دارم چه چیزی ببینم؟
05:01
It's a pretty simple conceptual framework.
104
289890
2086
این یک چارچوب مفهومی بسیار ساده است.
همه چیز به این برمی‌گردد
که سوال‌های درست پرسیده شوند.
که سوال‌های درست پرسیده شوند.
05:04
It's all about asking the right questions.
105
292000
2226
و این سوالات فرصت‌های زیادی را برای
بررسی فرضیه‌های بیولوژیکی ایجاد می‌کنند.
بررسی فرضیه‌های بیولوژیکی ایجاد می‌کنند.
05:06
But it can unleash numerous opportunities
for testing biological hypotheses.
for testing biological hypotheses.
106
294603
4095
05:11
If our predictions match our observations,
107
299696
2600
اگر پیش بینی‌های ما
با مشاهداتمان یکسان باشند،
با مشاهداتمان یکسان باشند،
عالیه! -- درست متوجه شدیم
پس می‌توانیم پیش بینی‌های بیشتری
پس می‌توانیم پیش بینی‌های بیشتری
05:14
great! -- we got it right,
so we can make further predictions
so we can make further predictions
108
302320
3027
05:17
by changing this or that
aspect of the model.
aspect of the model.
109
305371
2560
با تغییر در جنبه‌های مختلف
مدل طراحی شده انجام بدهیم.
مدل طراحی شده انجام بدهیم.
05:20
If, however, our predictions
do not match our observations,
do not match our observations,
110
308733
3700
اما اگر پیش بینی‌های ما
با مشاهداتمان متفاوت بود،
با مشاهداتمان متفاوت بود،
05:24
that means that some
of our assumptions are wrong,
of our assumptions are wrong,
111
312457
2585
به این معنی است که بعضی
از فرضیه هایمان اشتباه بوده،
از فرضیه هایمان اشتباه بوده،
05:27
and so our understanding
of the key mechanisms
of the key mechanisms
112
315066
2433
و در نتیجه درک ما از عملکرد کلیدی
05:29
of underlying biology
113
317523
1439
آن فرآیند بیولوژیک
05:30
is still incomplete.
114
318986
1270
هنوز کامل نشده است.
05:32
Luckily, since this is a model,
115
320829
2362
خوشبختانه، از آن جاییکه این یک مدل است،
ما بر روی تمام فرضیه‌ها کنترل کامل داریم.
05:35
we control all the assumptions.
116
323215
1889
05:37
So we can go through them, one by one,
117
325128
2140
پس می‌توانیم تمامی آنها را
یکی یکی بررسی کنیم،
یکی یکی بررسی کنیم،
05:39
identifying which one or ones
are causing the discrepancy.
are causing the discrepancy.
118
327292
3829
و بفهمیم کدامیک از آنها
باعث اختلال می‌شوند.
باعث اختلال می‌شوند.
05:43
And then we can fill this newly
identified gap in knowledge
identified gap in knowledge
119
331637
3356
و ما با روش‌های عملی و تئوری
05:47
using both experimental
and theoretical approaches.
and theoretical approaches.
120
335017
2715
می‌توانیم این شکاف اطلاعاتی
تازه کشف شده را پر کنیم.
تازه کشف شده را پر کنیم.
05:50
Of course, any ecosystem
is extremely complex,
is extremely complex,
121
338699
2821
البته هر اکوسیستمی بسیار پیچیده است،
05:53
and trying to describe all the moving
parts is not only very difficult,
parts is not only very difficult,
122
341544
3843
و تلاش برای توصیف حرکت‌های
تمامی اجزای آنها
تمامی اجزای آنها
نه تنها خیلی سخت است،
بلکه خیلی هم به ما اطلاعات نمی‌دهد.
بلکه خیلی هم به ما اطلاعات نمی‌دهد.
05:57
but also not very informative.
123
345411
1662
05:59
There's also the issue of timescales,
124
347518
2066
مشکل بعدی زمانبندی است،
06:01
because some processes take place
on a scale of seconds, some minutes,
on a scale of seconds, some minutes,
125
349608
3668
چون بعضی از فرآیند‌ها در عرض چند ثانیه،
چند دقیقه، روز، ماه یا سال اتفاق می‌افتند،
06:05
some days, months and years.
126
353300
1948
و همیشه امکان جدا کردن از بقیه
و برر سی نمودن این اتفاقات وجود ندارد.
و برر سی نمودن این اتفاقات وجود ندارد.
06:07
It may not always be possible
to separate those out experimentally.
to separate those out experimentally.
127
355272
3199
06:11
And some things happen
so quickly or so slowly
so quickly or so slowly
128
359143
3384
گاهی بعضی اتفاقات آنقدر سریع
یا کند اتفاق می‌افتد،
یا کند اتفاق می‌افتد،
06:14
that you may physically
never be able to measure them.
never be able to measure them.
129
362551
2720
که بصورت فیزیکی قابل اندازه گیری نیستند.
06:17
But as mathematicians,
130
365295
2288
اما ما به عنوان ریاضیدان،
06:19
we have the power to zoom in
on any subsystem in any timescale
on any subsystem in any timescale
131
367607
5645
این قدرت را داریم که در هر زمانبندی،
بر روی یک اتفاق تمرکز کنیم
بر روی یک اتفاق تمرکز کنیم
06:25
and simulate effects of interventions
132
373276
2124
و تاثیر هر دخالتی را
در هر ابعاد زمانی
که اتفاق بیفتد شبیه سازی کنیم.
که اتفاق بیفتد شبیه سازی کنیم.
06:27
that take place in any timescale.
133
375424
2701
06:31
Of course, this isn't the work
of a modeler alone.
of a modeler alone.
134
379942
2934
البته این کار یک نفر مدل ساز
به تنهایی نیست،
به تنهایی نیست،
06:34
It has to happen in close
collaboration with biologists.
collaboration with biologists.
135
382900
3289
بلکه به همکاری کامل
یک بیولوژیست نیاز دارد،
یک بیولوژیست نیاز دارد،
06:38
And it does demand
some capacity of translation
some capacity of translation
136
386213
3004
همچنین به کمی استعداد ترجمه
از هر دو طرف نیاز دارد.
06:41
on both sides.
137
389241
1204
06:43
But starting with a theoretical
formulation of a problem
formulation of a problem
138
391550
3788
اما فرمول‌سازی تئوری یک مشکل
06:47
can unleash numerous opportunities
for testing hypotheses
for testing hypotheses
139
395362
3497
موجب ایجاد چندین فرصت
برای آزمایش فرضیه‌ها
برای آزمایش فرضیه‌ها
06:50
and simulating scenarios
and therapeutic interventions,
and therapeutic interventions,
140
398883
3239
و شبیه‌سازی سناریوها
و تداخلات درمانی
و تداخلات درمانی
به روشی کاملاً امن می‌شود.
06:54
all in a completely safe way.
141
402146
2070
06:56
It can identify gaps in knowledge
and logical inconsistencies
and logical inconsistencies
142
404977
5175
همچنین باعث تشخیص خلا‌های اطلاعاتی
و موارد عدم تطابق منطقی می‌شود
و موارد عدم تطابق منطقی می‌شود
07:02
and can help guide us
as to where we should keep looking
as to where we should keep looking
143
410176
2839
و ما را راهنمایی می‌کند
که در تحقیقات، چه راهی را باید ادامه داد
که در تحقیقات، چه راهی را باید ادامه داد
07:05
and where there may be a dead end.
144
413039
1895
و چه راهی به بن‌بست ختم می‌شود.
07:07
In other words:
145
415632
1247
به عبارت دیگر:
07:08
mathematical modeling
can help us answer questions
can help us answer questions
146
416903
3494
مدل‌سازی ریاضی به ما کمک می‌کند
که به سوالاتی پاسخ بدهیم
که به سوالاتی پاسخ بدهیم
07:12
that directly affect people's health --
147
420421
2388
که سلامت انسان‌ها را
تحت تاثیر قرار می‌دهد.
تحت تاثیر قرار می‌دهد.
07:15
that affect each
person's health, actually --
person's health, actually --
148
423942
2704
که در واقع سلامت هر فرد را
تحت تاثیر قرار می‌دهد،
تحت تاثیر قرار می‌دهد،
چون مدل‌سازی ریاضی
07:18
because mathematical modeling will be key
149
426670
2676
کلید پیش‌برد داروهای
مخصوص به هر فرد خواهد بود.
مخصوص به هر فرد خواهد بود.
07:21
to propelling personalized medicine.
150
429370
1834
07:24
And it all comes down
to asking the right question
to asking the right question
151
432112
3067
و همه چیز به پرسیدن سوال درست
07:27
and translating it
to the right equation ...
to the right equation ...
152
435711
2075
و ترجمه آن به معادله صحیح برمی‌گردد ...
و برعکس.
07:30
and back.
153
438670
1150
07:32
Thank you.
154
440533
1151
ممنونم.
(تشویق)
07:33
(Applause)
155
441708
3299
ABOUT THE SPEAKER
Irina Kareva - Theoretical biologistIrina Kareva is looking for answers to biological questions using mathematical modeling.
Why you should listen
Dr. Irina Kareva studies cancer as an evolving ecosystem, bringing in insights from various disciplines -- from evolutionary biology to paleontology to ergodic theory -- to understand how we can manage, if not cure, cancer like a chronic disease. She has authored more than 25 publications, including several papers with her parents, who are also mathematicians. The Kareva clan was featured in a Nature article entitled "Relationships: Scions of Science."
Kareva is a research scientist at EMD Serono Research Center near Boston Massachusetts, US. Her book, Understanding Cancer from a Systems Biology Point of View: From Observation to Theory and Back, was recently published by Elsevier, and a second book on mathematical modeling of the evolution of heterogeneous populations will be released in mid-2019.
In addition to her scientific studies and endeavors, Kareva also holds a degree in music and works actively as a professional opera singer. She is a member of the Boston Symphony Orchestra’s Tanglewood Festival Chorus, has performed solo roles in local productions, religious music performances, and can even occasionally be heard in pieces as varied as video game soundtracks and heavy metal recordings.
Irina Kareva | Speaker | TED.com