TED@Merck KGaA, Darmstadt, Germany
Irina Kareva: Math can help uncover cancer's secrets
إيرينا كاريفا: يمكنُ للرياضيات المساعدة في الكشف عن غموض مرض السرطان
Filmed:
Readability: 5.8
1,223,313 views
تحول (إيرينا كاريف) علم الأحياء إلى رياضيات والعكس بالعكس.
حيث تصوغُ (إيرينا) نماذج رياضيةٍ تصف القوى المحركة للسرطان بهدف تطوير عقاقير جديدةٍ تستهدف الأورام السرطانية.
تقول كاريفا: "تكمنُ قدرة وجمال النمذجة الرياضية في الحقيقة بأنها تجعلنا نضيف الطابع الرسمي لما نعتقد أننا نعرفه بطريقةٍ شيقةٍ للغاية". وتضيف: "يمكن لها المساعدة في إرشادنا إلى حيث علينا التركيز، وحيث قد تكون هناك طرقًا مسدودة".
الأمر كله متعلق بطرح السؤال الصحيح وتحويله إلى معادلةٍ صحيحةٍ وإرجاعها لمفاهيم علم الأحياء.
Irina Kareva - Theoretical biologist
Irina Kareva is looking for answers to biological questions using mathematical modeling. Full bio
Irina Kareva is looking for answers to biological questions using mathematical modeling. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I am a translator.
0
549
1243
أنا مترجمة من نوعٍ خاص.
00:14
I translate from biology into mathematics
1
2514
3191
أترجمُ من علم الأحياء إلى الرياضيات.
00:17
and vice versa.
2
5729
1150
والعكس صحيح أيضًا.
00:19
I write mathematical models
3
7588
1790
أكتب نماذج رياضية
00:21
which, in my case, are systems
of differential equations,
of differential equations,
4
9402
2847
والتي هي في حالتي أنظمة لمعادلات تفاضلية
00:24
to describe biological mechanisms,
5
12273
1947
لوصف آليات بيولوجية كنمو الخلية.
00:26
such as cell growth.
6
14244
1158
00:28
Essentially, it works like this.
7
16122
1848
الأمر كالتالي بشكلٍ أساسيٍ.
00:30
First, I identify the key elements
8
18573
2469
أولًا، أحدد العناصر الجوهرية
00:33
that I believe may be driving
behavior over time
behavior over time
9
21066
2777
التي أعتقد أنها قد تحفزُ السلوكيات
لآلية معينة مع مرور الزمن.
لآلية معينة مع مرور الزمن.
00:35
of a particular mechanism.
10
23867
1539
00:38
Then, I formulate assumptions
11
26230
1891
ومن ثم أصوغ الافتراضات
00:40
about how these elements
interact with each other
interact with each other
12
28145
2886
عن كيفية تفاعل هذه العناصر
مع بعضها البعض ومع بيئتها.
مع بعضها البعض ومع بيئتها.
00:43
and with their environment.
13
31055
1337
00:44
It may look something like this.
14
32916
1772
قد تبدو شيئًا من هذا القبيل.
00:46
Then, I translate
these assumptions into equations,
these assumptions into equations,
15
34712
3317
ثم أحول هذه الافتراضات إلى معادلات،
00:50
which may look something like this.
16
38610
1824
والتي قد تبدو شيئًا من هذا القبيل.
00:53
Finally, I analyze my equations
17
41434
1890
أخيرًا، أحلّل معادلاتي
00:55
and translate the results back
into the language of biology.
into the language of biology.
18
43348
3101
وأحوّل النتائج مجددًا إلى لغة علم الأحياء.
01:00
A key aspect of mathematical modeling
19
48156
2420
الجانب الجوهري من النَمذجة الرياضية
01:02
is that we, as modelers,
do not think about what things are;
do not think about what things are;
20
50600
3908
هو أننا كواضعي النماذج،
لا نفكرُ بماهية الأشياء،
لا نفكرُ بماهية الأشياء،
01:06
we think about what they do.
21
54532
1855
بل نفكر فيما تقوم به الأشياء.
01:08
We think about relationships
between individuals,
between individuals,
22
56411
2489
ونفكر بالعلاقات بين الأفراد،
01:10
whether they be cells, animals or people,
23
58924
2886
سواءً كانت خلايا أو حيوانات أو أشخاص،
01:13
and how they interact with each other
and with their environment.
and with their environment.
24
61834
3048
وكيف تتفاعل مع بعضها البعض ومع بيئتها.
01:17
Let me give you an example.
25
65639
1340
دعوني أعطيكم مثالًا.
01:19
What do foxes and immune cells
have in common?
have in common?
26
67719
3803
ما المشترك بين الثعالب والخلايا المناعية؟
01:24
They're both predators,
27
72793
1459
كلاهما مفترس.
01:26
except foxes feed on rabbits,
28
74744
2723
ما عدا أن الثعالب تتغذى على الأرانب،
01:29
and immune cells feed on invaders,
such as cancer cells.
such as cancer cells.
29
77491
3330
والخلايا المناعية تتغذى على المتطفلين
كالخلايا السرطانية.
كالخلايا السرطانية.
01:33
But from a mathematical point of view,
30
81273
2345
لكن من وجهة نظر رياضية،
01:35
a qualitatively same system
of predator-prey type equations
of predator-prey type equations
31
83642
4156
نفس النظام النوعي
من معادلات النمط "مفترس وفريسة"
من معادلات النمط "مفترس وفريسة"
01:39
will describe interactions
between foxes and rabbits
between foxes and rabbits
32
87822
3245
يصف التفاعل بين الثعالب والأرانب
وبين السرطان والخلايا المناعية.
وبين السرطان والخلايا المناعية.
01:43
and cancer and immune cells.
33
91091
1774
01:45
Predator-prey type systems
have been studied extensively
have been studied extensively
34
93609
2708
دُرست أنظمة النمط "مفترس وفريسة"
على نطاقٍ واسع في المراجع العلمية
على نطاقٍ واسع في المراجع العلمية
01:48
in scientific literature,
35
96341
1269
01:49
describing interactions
of two populations,
of two populations,
36
97634
2378
لوصف التفاعلات بين شعبين،
01:52
where survival of one depends
on consuming the other.
on consuming the other.
37
100036
2775
حيث يعتمدُ بقاء أحدهما
على استهلاك الآخر.
على استهلاك الآخر.
01:55
And these same equations
provide a framework
provide a framework
38
103485
2620
وتوفّر نفس هذه المعادلات إطار عمل
01:58
for understanding
cancer-immune interactions,
cancer-immune interactions,
39
106129
2311
لفهم التفاعلات المناعية للسرطان،
02:00
where cancer is the prey,
40
108464
1841
حيث يكون السرطان هو الفريسة،
02:02
and the immune system is the predator.
41
110329
2372
والجهاز المناعي هو المفترس.
02:04
And the prey employs all sorts of tricks
to prevent the predator from killing it,
to prevent the predator from killing it,
42
112725
4032
وتمارس الفريسة جميع أنواع الحيل
لمنع المفترس من قتلها،
لمنع المفترس من قتلها،
02:08
ranging from camouflaging itself
43
116781
1820
بدءًا من التمويه
وحتى سرقة طعام المفترس.
وحتى سرقة طعام المفترس.
02:10
to stealing the predator's food.
44
118625
1839
02:13
This can have some very
interesting implications.
interesting implications.
45
121352
2562
قد يترتب عن ذلك
بعض الآثار المثيرة للاهتمام للغاية.
بعض الآثار المثيرة للاهتمام للغاية.
02:15
For example, despite enormous successes
in the field of immunotherapy,
in the field of immunotherapy,
46
123938
4822
على سبيل المثال، رغم النجاحات الهائلة
في مجال العلاج المناعي،
في مجال العلاج المناعي،
02:20
there still remains
somewhat limited efficacy
somewhat limited efficacy
47
128784
2461
لا تزال الفعالية محدودة إلى حدٍ ما
02:23
when it comes solid tumors.
48
131269
1542
عندما يتعلق الأمر بالأورام الصلبة.
02:25
But if you think about it ecologically,
49
133423
2559
لكن لو فكرتم بالأمر من ناحية بيئية،
02:28
both cancer and immune cells --
50
136006
2090
كل من السرطان والخلايا المناعية،
02:30
the prey and the predator --
51
138120
1600
أي الفريسة والمفترس،
02:31
require nutrients
such as glucose to survive.
such as glucose to survive.
52
139744
3031
بحاجة إلى العناصر المغذية
مثل الجلوكوز للبقاء.
مثل الجلوكوز للبقاء.
02:35
If cancer cells outcompete
the immune cells for shared nutrients
the immune cells for shared nutrients
53
143358
4789
لو هزمت الخلايا السرطانية
الخلايا المناعية لإحضار المغذيات المشتركة
الخلايا المناعية لإحضار المغذيات المشتركة
في البيئة المحيطة المتناهية الصغر للورم،
02:40
in the tumor microenvironment,
54
148171
1793
02:41
then the immune cells will physically
not be able to do their job.
not be able to do their job.
55
149988
3414
بالتالي لن تكون الخلايا المناعية
قادرة فعليًا على أداء وظيفتها.
قادرة فعليًا على أداء وظيفتها.
02:46
This predator-prey-shared
resource type model
resource type model
56
154291
2868
هذا النموذج من نمط مشاركة الموارد
بين المفترس والفريسة
بين المفترس والفريسة
02:49
is something I've worked on
in my own research.
in my own research.
57
157183
2297
هو أمر عملتُ عليه في بحثي.
02:51
And it was recently shown experimentally
58
159504
2724
وأظهر مؤخرًا النتيجة التالية تجريبيًا
02:54
that restoring the metabolic balance
in the tumor microenvironment --
in the tumor microenvironment --
59
162252
4054
أن إعادة التوازن الأيضي مجددًا
في البيئة المحيطة المتناهية الصغر للورم
في البيئة المحيطة المتناهية الصغر للورم
02:58
that is, making sure
immune cells get their food --
immune cells get their food --
60
166330
3531
أي التأكد من أن الخلايا المناعية
تحصل على طعامها،
تحصل على طعامها،
03:01
can give them, the predators, back
their edge in fighting cancer, the prey.
their edge in fighting cancer, the prey.
61
169885
5245
سيعيد لهم، أي المفترسين،
قوتهم في مكافحة السرطان باعتباره الفريسة.
قوتهم في مكافحة السرطان باعتباره الفريسة.
03:08
This means that if you abstract a bit,
62
176440
2339
بمعنى فيما لو اختصرت قليلًا،
03:10
you can think about cancer itself
as an ecosystem,
as an ecosystem,
63
178803
2955
يمكنكم التفكير بالسرطان نفسه كنظام بيئي،
03:13
where heterogeneous populations of cells
compete and cooperate
compete and cooperate
64
181782
4287
حيث يتنافس ويتعاون عدد متنوع من الخلايا
03:18
for space and nutrients,
65
186093
2017
على المكان والعناصر المُغذية،
03:20
interact with predators --
the immune system --
the immune system --
66
188134
2672
كما تتفاعل مع المفترسين أي الجهاز المناعي،
03:22
migrate -- metastases --
67
190830
2241
وتنتقل أي ينتشر السرطان،
03:25
all within the ecosystem
of the human body.
of the human body.
68
193095
2467
ضمن النظام البيئي لجسم الإنسان.
03:28
And what do we know about most
ecosystems from conservation biology?
ecosystems from conservation biology?
69
196221
3869
وما الذي نعرفه حول معظم الأنظمة البيئية
من علم الأحياء المتحفظ؟
من علم الأحياء المتحفظ؟
03:32
That one of the best ways
to extinguish species
to extinguish species
70
200643
2852
أن إحدى أفضل الوسائل لتمييز المخلوقات
03:35
is not to target them directly
71
203519
1952
هو عدم استهدافها مباشرة
03:37
but to target their environment.
72
205495
2439
ولكن استهداف بيئتها.
03:40
And so, once we have identified
the key components
the key components
73
208880
3070
وهكذا، حالما نحدد
العناصر الجوهرية المكونة لبيئة الورم
العناصر الجوهرية المكونة لبيئة الورم
03:43
of the tumor environment,
74
211974
1644
03:45
we can propose hypotheses
75
213642
1948
نستطيع اقتراح فرضيات
03:47
and simulate scenarios
and therapeutic interventions
and therapeutic interventions
76
215614
3294
ومحاكاة الحالات والتدخلات العلاجية
03:50
all in a completely safe
and affordable way
and affordable way
77
218932
3425
كل ذلك بطريقةٍ آمنةٍ بالكامل
وموفّرةٍ أيضًا.
وموفّرةٍ أيضًا.
03:54
and target different components
of the microenvironment
of the microenvironment
78
222381
3369
لاستهداف المكونات المختلفة
للبيئة المحيطة متناهية الصغر
للبيئة المحيطة متناهية الصغر
03:57
in such a way as to kill the cancer
without harming the host,
without harming the host,
79
225774
3996
بطريقةٍ تقتل السرطان
دون الضرر بالمضيف،
دون الضرر بالمضيف،
04:01
such as me or you.
80
229794
1570
مثلي أو مثلكم.
04:05
And so while the immediate
goal of my research
goal of my research
81
233029
3002
ولذا، رغم أن االهدف الأساسي من بحثي
04:08
is to advance research and innovation
82
236055
2266
هو إحراز التقدم في البحث والابتكار
04:10
and to reduce its cost,
83
238345
1896
والتقليل من تكاليفها،
04:12
the real intent, of course,
is to save lives.
is to save lives.
84
240265
2517
إلا أن الغاية الفعلية هي
بالتأكيد إنقاذ الأرواح.
بالتأكيد إنقاذ الأرواح.
04:15
And that's what I try to do
85
243278
1771
وهذا ما أحاول القيام به
04:17
through mathematical modeling
applied to biology,
applied to biology,
86
245073
2747
من خلال تطبيق النمذجة الرياضية
على علم الأحياء
على علم الأحياء
04:19
and in particular,
to the development of drugs.
to the development of drugs.
87
247844
2471
ولا سيما على تطوير العقاقير.
04:22
It's a field that until relatively
recently has remained somewhat marginal,
recently has remained somewhat marginal,
88
250895
4056
وهو مجال بقي مهمشًا إلى حد ما
حتى عهدٍ قريبٍ نسبيًا
حتى عهدٍ قريبٍ نسبيًا
04:26
but it has matured.
89
254975
1452
لكنه تطور.
04:28
And there are now very well-developed
mathematical methods,
mathematical methods,
90
256451
3149
وهناك الآن نظرياتٌ رياضيةٌ
متطورةٌ بشكلٍ جيدٍ
متطورةٌ بشكلٍ جيدٍ
04:31
a lot of preprogrammed tools,
91
259624
1899
والكثير من الأدوات المبرمجة مسبقًا
04:33
including free ones,
92
261547
1496
بما فيها الأدوات المجانية،
04:35
and an ever-increasing amount
of computational power available to us.
of computational power available to us.
93
263067
4047
وقدر يتزايد بشكل غير مسبوق
من فعالية استخدام الحواسيب المتاحة لنا.
من فعالية استخدام الحواسيب المتاحة لنا.
04:40
The power and beauty
of mathematical modeling
of mathematical modeling
94
268718
3399
فعالية وجمال النمذجة الرياضية
04:44
lies in the fact
that it makes you formalize,
that it makes you formalize,
95
272141
2641
تكمنُ في أنها تجعلنا
نضفي الطابع الرسمي
نضفي الطابع الرسمي
04:46
in a very rigorous way,
96
274806
2087
وبطريقةٍ دقيقةٍ جدًا،
04:48
what we think we know.
97
276917
1465
على ما نعتقد أننا نعرفه.
04:50
We make assumptions,
98
278904
1444
نضع الافتراضات،
04:52
translate them into equations,
99
280372
1568
ونحولها إلى معادلات،
04:53
run simulations,
100
281964
1311
ونديرُ عمليات المحاكاة،
04:55
all to answer the question:
101
283299
1773
كل ذلك لنجيب على السؤال:
04:57
In a world where my assumptions are true,
102
285096
2246
في عالمٍ تكون فيه افتراضاتي صحيحة
04:59
what do I expect to see?
103
287366
1570
ما الذي أتوقع رؤيته؟
05:01
It's a pretty simple conceptual framework.
104
289890
2086
إنه إطار عملٍ عقلانيٍ بسيطٍ جدًا.
05:04
It's all about asking the right questions.
105
292000
2226
وهو متعلقٌ بطرح الأسئلة الصحيحة.
05:06
But it can unleash numerous opportunities
for testing biological hypotheses.
for testing biological hypotheses.
106
294603
4095
لكن يمكن له أن يطلق العنان لفرصٍ عديدةٍ
لاختبار نظريات علم الأحياء.
لاختبار نظريات علم الأحياء.
05:11
If our predictions match our observations,
107
299696
2600
إن تطابقت توقعاتنا مع ملاحظاتنا،
05:14
great! -- we got it right,
so we can make further predictions
so we can make further predictions
108
302320
3027
فهذا رائع وكنا على صواب،
ويمكننا بهذا إجراء المزيد من التوقعات
وفق تغيير هذا أو ذاك الجانب من النموذج.
وفق تغيير هذا أو ذاك الجانب من النموذج.
05:17
by changing this or that
aspect of the model.
aspect of the model.
109
305371
2560
05:20
If, however, our predictions
do not match our observations,
do not match our observations,
110
308733
3700
أما إذا لم تتطابق
توقعاتنا مع ملاحظاتنا
توقعاتنا مع ملاحظاتنا
05:24
that means that some
of our assumptions are wrong,
of our assumptions are wrong,
111
312457
2585
فهذا يعني أن بعض افتراضاتنا خاطئة،
05:27
and so our understanding
of the key mechanisms
of the key mechanisms
112
315066
2433
وبهذا لا يكتمل فهمنا للقوى الجوهرية
المحركة لعلم الأحياء الكامن بعد.
المحركة لعلم الأحياء الكامن بعد.
05:29
of underlying biology
113
317523
1439
05:30
is still incomplete.
114
318986
1270
05:32
Luckily, since this is a model,
115
320829
2362
لحسن الحظ، وبما أن هذا مجرد نموذج،
05:35
we control all the assumptions.
116
323215
1889
فنحنُ مسيطرون على كل الافتراضات.
05:37
So we can go through them, one by one,
117
325128
2140
ويمكننا أن نفحصها، واحدة تلو الأخرى،
05:39
identifying which one or ones
are causing the discrepancy.
are causing the discrepancy.
118
327292
3829
ونحدد أيها التي تسببت بالتناقض.
05:43
And then we can fill this newly
identified gap in knowledge
identified gap in knowledge
119
331637
3356
ومن ثم نستطيع ملء
هذه الفجوة العلمية الجديدة
هذه الفجوة العلمية الجديدة
05:47
using both experimental
and theoretical approaches.
and theoretical approaches.
120
335017
2715
باستخدام الوسائل التجريبية
والنظرية على حدٍ سواء.
والنظرية على حدٍ سواء.
بالتأكيد، يعتبر أي نظام بيئي معقد للغاية،
05:50
Of course, any ecosystem
is extremely complex,
is extremely complex,
121
338699
2821
05:53
and trying to describe all the moving
parts is not only very difficult,
parts is not only very difficult,
122
341544
3843
ومحاولة وصف كل الأجزاء المتحركة
ليس صعبًا للغاية وحسب،
ليس صعبًا للغاية وحسب،
05:57
but also not very informative.
123
345411
1662
ولكنه لا يوفر الكثير من المعلومات أيضًا.
05:59
There's also the issue of timescales,
124
347518
2066
كما يوجد مشكلة الأطر الزمنية.
06:01
because some processes take place
on a scale of seconds, some minutes,
on a scale of seconds, some minutes,
125
349608
3668
لأن بعض العمليات
تستغرق ثانية من الزمن، وبعضها دقائق،
تستغرق ثانية من الزمن، وبعضها دقائق،
06:05
some days, months and years.
126
353300
1948
والبعض أيامًا وشهورًا وسنوات.
06:07
It may not always be possible
to separate those out experimentally.
to separate those out experimentally.
127
355272
3199
وقد لا يكون من الممكن
فصلها تجريبيًا في كل الأوقات.
فصلها تجريبيًا في كل الأوقات.
06:11
And some things happen
so quickly or so slowly
so quickly or so slowly
128
359143
3384
كما تحدث بعض الأشياء
بسرعةٍ كبيرةٍ أو ببطءٍ شديدٍ
بسرعةٍ كبيرةٍ أو ببطءٍ شديدٍ
06:14
that you may physically
never be able to measure them.
never be able to measure them.
129
362551
2720
بحيث قد لا تتمكنوا من قياسها بشكل واضح.
06:17
But as mathematicians,
130
365295
2288
ولكن كعلماء رياضيات،
06:19
we have the power to zoom in
on any subsystem in any timescale
on any subsystem in any timescale
131
367607
5645
لدينا القدرة للتركيز عن قربٍ
على أي نظامٍ فرعيٍ
على أي نظامٍ فرعيٍ
وفي أي إطارٍ زمنيٍ
06:25
and simulate effects of interventions
132
373276
2124
وتحفيز آثار التدخلات
06:27
that take place in any timescale.
133
375424
2701
التي تحدث في أي إطارٍ زمنيٍ.
06:31
Of course, this isn't the work
of a modeler alone.
of a modeler alone.
134
379942
2934
وهذا ليس عمل المنمذج بمفرده بالطبع.
06:34
It has to happen in close
collaboration with biologists.
collaboration with biologists.
135
382900
3289
يجب أن يتم هذا بتعاون وثيق
مع علماء الأحياء.
مع علماء الأحياء.
06:38
And it does demand
some capacity of translation
some capacity of translation
136
386213
3004
ويتطلب ذلك القليل
من قدرة التحويل لكلا الجانبين.
من قدرة التحويل لكلا الجانبين.
06:41
on both sides.
137
389241
1204
06:43
But starting with a theoretical
formulation of a problem
formulation of a problem
138
391550
3788
لكن البدء من التشكيل النظري للمشكلة
06:47
can unleash numerous opportunities
for testing hypotheses
for testing hypotheses
139
395362
3497
يتيح لنا كمًا هائلًا من الفرص
لاختبار الافتراضات
لاختبار الافتراضات
06:50
and simulating scenarios
and therapeutic interventions,
and therapeutic interventions,
140
398883
3239
وتحفيز الحالات والتدخلات العلاجية
06:54
all in a completely safe way.
141
402146
2070
بطريقةٍ آمنةٍ تمامًا.
06:56
It can identify gaps in knowledge
and logical inconsistencies
and logical inconsistencies
142
404977
5175
يمكن لها تحديد الفجوات المعلوماتية
وعدم التناسق المنطقي
وعدم التناسق المنطقي
07:02
and can help guide us
as to where we should keep looking
as to where we should keep looking
143
410176
2839
ويمكنها المساعدة في إرشادنا
إلى حيث ينبغي علينا التركيز
إلى حيث ينبغي علينا التركيز
07:05
and where there may be a dead end.
144
413039
1895
وحيث قد يكون هناك طرقًا مسدودة.
07:07
In other words:
145
415632
1247
بكلماتٍ أخرى:
07:08
mathematical modeling
can help us answer questions
can help us answer questions
146
416903
3494
يمكنُ للنماذج الرياضية مساعدتنا
على الإجابة عن الأسئلة
على الإجابة عن الأسئلة
07:12
that directly affect people's health --
147
420421
2388
التي تؤثر مباشرة على صحة البشر.
07:15
that affect each
person's health, actually --
person's health, actually --
148
423942
2704
التي تؤثر على صحة كل إنسان في الحقيقة،
07:18
because mathematical modeling will be key
149
426670
2676
لأن النمذجة الرياضية ستكون الأساس
07:21
to propelling personalized medicine.
150
429370
1834
لدفع الطب التخصصي إلى الأمام.
07:24
And it all comes down
to asking the right question
to asking the right question
151
432112
3067
وكل ذلك مرتبط بطرح السؤال الصحيح
07:27
and translating it
to the right equation ...
to the right equation ...
152
435711
2075
وتحويله إلى المعادلة الصحيحة،
07:30
and back.
153
438670
1150
وبالعكس.
07:32
Thank you.
154
440533
1151
شكرًا لكم.
07:33
(Applause)
155
441708
3299
ABOUT THE SPEAKER
Irina Kareva - Theoretical biologistIrina Kareva is looking for answers to biological questions using mathematical modeling.
Why you should listen
Dr. Irina Kareva studies cancer as an evolving ecosystem, bringing in insights from various disciplines -- from evolutionary biology to paleontology to ergodic theory -- to understand how we can manage, if not cure, cancer like a chronic disease. She has authored more than 25 publications, including several papers with her parents, who are also mathematicians. The Kareva clan was featured in a Nature article entitled "Relationships: Scions of Science."
Kareva is a research scientist at EMD Serono Research Center near Boston Massachusetts, US. Her book, Understanding Cancer from a Systems Biology Point of View: From Observation to Theory and Back, was recently published by Elsevier, and a second book on mathematical modeling of the evolution of heterogeneous populations will be released in mid-2019.
In addition to her scientific studies and endeavors, Kareva also holds a degree in music and works actively as a professional opera singer. She is a member of the Boston Symphony Orchestra’s Tanglewood Festival Chorus, has performed solo roles in local productions, religious music performances, and can even occasionally be heard in pieces as varied as video game soundtracks and heavy metal recordings.
Irina Kareva | Speaker | TED.com