TEDxProvincetown
Noah Wilson-Rich: How you can help save the bees, one hive at a time
Noah Wilson-Rich: Qu'est-ce qui tue les abeilles - et comment les sauver
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Les abeilles meurent en nombre record, mais l’écologiste Noah Wilson-Rich s’intéresse à autre chose : où sont les abeilles saines et prospères ? Pour le savoir, il a recruté des citoyens scientifiques à travers les États-Unis pour installer des ruches dans leurs arrière-cours, jardins et toits. Découvrez comment ces petites fabriques de données modifient ce que nous savons sur les habitats dont les abeilles ont besoin pour prospérer et garder nos futurs systèmes alimentaires stables.
Noah Wilson-Rich - Beekeeper
Noah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive. Full bio
Noah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive. Full bio
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00:12
Pollinator decline is a grand challenge
in the modern world.
in the modern world.
0
793
4170
Le déclin des pollinisateurs
est un grand défi pour le monde moderne.
est un grand défi pour le monde moderne.
00:16
Of the 200,000 species of pollinators,
1
4987
2909
Des 200 000 espèces de pollinisateurs,
00:19
honeybees are the most well-understood,
2
7920
2836
les abeilles mellifères sont les
mieux connues,
mieux connues,
00:22
partly because of our long history
with them dating back 8,000 years ago
with them dating back 8,000 years ago
3
10780
4193
grâce surtout à leur longue
histoire datant de 8 000 ans
histoire datant de 8 000 ans
00:26
to our cave drawings
in what is now modern-day Spain.
in what is now modern-day Spain.
4
14997
3168
de l'âge des cavernes à
l'Espagne actuelle.
l'Espagne actuelle.
00:30
And yet we know that
this indicator species is dying off.
this indicator species is dying off.
5
18189
4330
Et nous savons
que cette espèce-sentinelle meurt.
que cette espèce-sentinelle meurt.
00:34
Last year alone, we lost 40 percent
of all beehives in the United States.
of all beehives in the United States.
6
22543
5275
L’an dernier, nous avons
perdu 40% des ruches aux Etats-Unis.
perdu 40% des ruches aux Etats-Unis.
00:39
That number is even higher
in areas with harsh winters,
in areas with harsh winters,
7
27842
2699
Ce nombre est plus élevé
dans les zones à l’hiver rude,
dans les zones à l’hiver rude,
00:42
like here in Massachusetts,
8
30565
1360
comme ici au Massachusetts,
00:43
where we lost 47 percent of beehives
9
31949
2868
où nous avons perdu 47 % de nos ruches
00:46
in one year alone.
10
34841
1595
en une seule année.
00:48
Can you imagine if we lost
half of our people last year?
half of our people last year?
11
36460
3365
Vous imaginez perdre la
moitié des gens l'an passé ?
moitié des gens l'an passé ?
00:52
And if those were
the food-producing people?
the food-producing people?
12
40285
2653
Et ces gens étaient les
producteurs de nourriture ?
producteurs de nourriture ?
00:55
It's untenable.
13
43544
1150
Ce serait intenable.
00:57
And I predict that in 10 years,
14
45241
3448
Je prédis que dans 10 ans,
01:00
we will lose our bees.
15
48713
2387
nous perdrons nos abeilles.
01:04
If not for the work of beekeepers
replacing these dead beehives,
replacing these dead beehives,
16
52027
4313
Sans le travail des apiculteurs
pour remplacer ces ruches mortes,
pour remplacer ces ruches mortes,
01:08
we would be without foods
that we rely upon:
that we rely upon:
17
56364
2915
on manquerait d'aliments de base
comme :
comme :
01:11
fruits, vegetables,
18
59303
1822
fruits, légumes,
01:13
crunchy almonds and nuts,
19
61149
2261
amandes et noix croquantes,
01:15
tart apples,
20
63434
1404
pommes acidulées,
01:16
sour lemons.
21
64862
1976
citrons acides.
01:18
Even the food that our cattle rely
upon to eat, hay and alfalfa -- gone,
upon to eat, hay and alfalfa -- gone,
22
66862
5254
Même la nourriture du bétail,
foin, luzerne, se perdrait,
foin, luzerne, se perdrait,
01:24
causing global hunger,
23
72140
1965
provoquant la faim mondiale,
01:26
economic collapse,
24
74129
1802
l’effondrement économique,
01:27
a total moral crisis across earth.
25
75955
2442
une crise morale totale
sur Terre.
sur Terre.
01:31
Now, I first started keeping bees
here in Cape Cod
here in Cape Cod
26
79417
2734
J’ai commencé à garder
des abeilles ici à Cape Cod
des abeilles ici à Cape Cod
01:34
right after I finished my doctorate
in honeybee immunology.
in honeybee immunology.
27
82175
3385
suite à mon doctorat
en immunologie des abeilles.
en immunologie des abeilles.
01:37
(Laughter)
28
85584
2432
(Rires)
01:40
(Applause)
29
88040
4507
(Applaudissements)
01:45
Imagine getting such a degree
in a good economy --
in a good economy --
30
93560
3970
Imaginez obtenir un tel
diplôme dans une économie florissante,
diplôme dans une économie florissante,
01:49
and it was 2009:
31
97554
1761
mais c'était en 2009 :
01:52
the Great Recession.
32
100242
1520
la grande récession.
01:54
And I was onto something.
33
102456
1561
Et je tenais quelque chose.
01:56
I knew that I could find out
how to improve bee health.
how to improve bee health.
34
104041
3673
Je savais que j’améliorerais
la santé des abeilles.
la santé des abeilles.
01:59
And so the community
on Cape Cod here in Provincetown
on Cape Cod here in Provincetown
35
107738
3355
Et ainsi la ville de
Cape Cod ici à Provincetown
Cape Cod ici à Provincetown
était prête pour la science citoyenne,
02:03
was ripe for citizen science,
36
111117
1666
02:04
people looking for ways
to get involved and to help.
to get involved and to help.
37
112807
2840
les gens cherchaient des
moyens de s’impliquer et d'aider.
moyens de s’impliquer et d'aider.
02:07
And so we met with people in coffee shops.
38
115671
2337
Nous avons rencontré
des gens dans des cafés.
des gens dans des cafés.
02:10
A wonderful woman named Natalie
got eight beehives at her home in Truro,
got eight beehives at her home in Truro,
39
118032
3563
Une femme merveilleuse,
Natalie, avec 8 ruches chez elle à Truro,
Natalie, avec 8 ruches chez elle à Truro,
02:13
and she introduced us
to her friend Valerie,
to her friend Valerie,
40
121619
2086
nous a présenté son amie Valérie,
02:15
who let us set up 60 beehives at
an abandoned tennis court on her property.
an abandoned tennis court on her property.
41
123729
5578
qui nous a laissé installer 60
ruches sur son court de tennis abandonné.
ruches sur son court de tennis abandonné.
02:21
And so we started testing
vaccines for bees.
vaccines for bees.
42
129902
3161
Et donc nous avons commencé à tester
des vaccins pour les abeilles.
des vaccins pour les abeilles.
02:25
We were starting to look at probiotics.
43
133087
2519
et à étudier les probiotiques.
02:27
We called it "bee yogurt" --
44
135630
1616
Le « yaourt d'abeille » --
02:29
ways to make bees healthier.
45
137270
2046
pour les aider à aller mieux.
02:31
And our citizen science project
started to take off.
started to take off.
46
139798
2910
Et notre projet de science
citoyenne a commencé à décoller.
citoyenne a commencé à décoller.
02:35
Meanwhile, back in my apartment here,
47
143375
2682
Pendant ce temps, de retour
dans mon appartement ici,
dans mon appartement ici,
02:38
I was a bit nervous about my landlord.
48
146081
2436
je stressais par
rapport au propriétaire.
rapport au propriétaire.
02:40
I figured I should tell him
what we were doing.
what we were doing.
49
148968
2348
Je voulais lui parler
de notre projet.
de notre projet.
02:43
(Laughter)
50
151340
1029
(Rires)
02:44
I was terrified; I really thought
I was going to get an eviction notice,
I was going to get an eviction notice,
51
152393
3462
J’étais terrifié, je croyais que
j’allais recevoir un avis d’expulsion,
j’allais recevoir un avis d’expulsion,
02:47
which really was
the last thing we needed, right?
the last thing we needed, right?
52
155879
2310
on avait pas besoin de cela
n'est-ce pas ?
n'est-ce pas ?
02:50
I must have caught him
on a good day, though,
on a good day, though,
53
158213
2128
Je l'ai rencontré dans
son bon jour,
son bon jour,
02:52
because when I told him what we were doing
54
160365
2016
car quand j'ai dit ce que
nous faisions
nous faisions
02:54
and how we started our nonprofit
urban beekeeping laboratory,
urban beekeeping laboratory,
55
162405
2884
et comment on a lancé le
laboratoire apicole urbain,
laboratoire apicole urbain,
02:57
he said, "That's great!
Let's get a beehive in the back alley."
Let's get a beehive in the back alley."
56
165313
3899
il a dit : « C’est génial !
Mettons une ruche dans la ruelle. »
Mettons une ruche dans la ruelle. »
03:01
I was shocked.
57
169236
1385
J'étais choqué.
03:02
I was completely surprised.
58
170645
1798
J'étais surpris.
03:04
I mean, instead of getting
an eviction notice,
an eviction notice,
59
172467
2167
Je veux dire, au lieu
d'un avis d’expulsion,
d'un avis d’expulsion,
03:06
we got another data point.
60
174658
1684
on a eu un autre
point de données.
point de données.
03:08
And in the back alley of this image,
61
176366
2325
Dans la ruelle sur cette image,
03:10
what you see here, this hidden beehive --
62
178715
2605
vous voyez ici, cette ruche cachée...
03:13
that beehive produced
more honey that first year
more honey that first year
63
181344
2570
cette ruche a produit
plus de miel cette première année
plus de miel cette première année
03:15
than we have ever experienced
in any beehive we had managed.
in any beehive we had managed.
64
183938
3158
que dans n'importe quelle autre ruche
qu'on avait gérée.
qu'on avait gérée.
03:19
It shifted our research
perspective forever.
perspective forever.
65
187120
2624
Ça a changé notre perspective
de recherche à jamais.
de recherche à jamais.
03:21
It changed our research question away from
"How do we save the dead and dying bees?"
"How do we save the dead and dying bees?"
66
189768
4867
Ça changé notre recherche
de « comment les sauver » à
de « comment les sauver » à
03:26
to "Where are bees doing best?"
67
194659
2319
« où produisent-elles le plus » ?
03:29
And we started to be able
to put maps together,
to put maps together,
68
197002
2939
On a commencé à rassembler
des cartes,
des cartes,
03:31
looking at all of these
citizen science beehives
citizen science beehives
69
199965
2322
en regardant ces ruches
de science citoyenne
de science citoyenne
03:34
from people who had
beehives at home decks,
beehives at home decks,
70
202311
2428
chez des gens qui ont des ruches
sur des terrasses,
sur des terrasses,
03:36
gardens, business rooftops.
71
204763
2077
des jardins, des toits d'entreprises.
03:38
We started to engage the public,
72
206864
1570
En faisant participer les gens,
03:40
and the more people who got
these little data points,
these little data points,
73
208458
2587
et plus les gens avaient
ces petits points de données,
ces petits points de données,
03:43
the more accurate our maps became.
74
211069
1653
plus nos cartes se précisaient.
03:44
And so when you're sitting here thinking,
"How can I get involved?"
"How can I get involved?"
75
212746
3175
Et quand tu réfléchis à une
manière de t'impliquer
manière de t'impliquer
03:47
you might think about a story
of my friend Fred,
of my friend Fred,
76
215945
2269
tu penses à l'histoire
de mon ami Fred,
de mon ami Fred,
03:50
who's a commercial real estate developer.
77
218238
1985
qui est un promoteur immobilier.
03:52
He was thinking the same thing.
78
220247
2076
Il pensait la même chose.
03:54
He was at a meeting,
79
222347
1389
Il assistait à une réunion,
03:55
thinking about what he could do
for tenant relations
for tenant relations
80
223760
2550
sur comment améliorer
les relations entre voisins
les relations entre voisins
03:58
and sustainability at scale.
81
226334
1809
à l'échelle de l'environnement.
04:00
And while he was having a tea break,
82
228167
1746
Prenant sa pause autour
d'un thé,
d'un thé,
04:01
he put honey into his tea
and noticed on the honey jar
and noticed on the honey jar
83
229937
3164
il mit du miel dans son thé
et nota sur le pot de miel
et nota sur le pot de miel
04:05
a message about corporate sustainability
from the host company of that meeting.
from the host company of that meeting.
84
233125
3808
un mot sur le statut d'entreprise
durable de l'organisateur.
durable de l'organisateur.
04:08
And it sparked an idea.
85
236957
1970
De là jaillit une idée.
04:10
He came back to his office.
86
238951
1663
Il retourna à son bureau.
04:12
An email, a phone call later,
and -- boom! --
and -- boom! --
87
240638
3294
Un e-mail, un coup de fil plus tard,
et -- boom ! --
et -- boom ! --
04:15
we went national together.
88
243956
1957
on est passé
à l'échelle nationale ensemble.
à l'échelle nationale ensemble.
04:18
We put dozens of beehives
on the rooftops of their skyscrapers
on the rooftops of their skyscrapers
89
246322
3270
On a mis des douzaines de
ruches sur les toits d'immeubles
ruches sur les toits d'immeubles
04:21
across nine cities nationwide.
90
249616
2989
dans neuf villes dans tout le pays.
04:24
Nine years later --
91
252629
1306
9 années après.
04:25
(Applause)
92
253959
5757
(Applaudissements)
04:31
Nine years later, we have raised
over a million dollars for bee research.
over a million dollars for bee research.
93
259740
4814
9 ans plus tard, on a levé plus
d’un million de dollars pour la recherche.
d’un million de dollars pour la recherche.
04:36
We have a thousand beehives
as little data points across the country,
as little data points across the country,
94
264578
5161
Nous avons mille ruches comme
points de données à travers le pays,
points de données à travers le pays,
04:41
18 states and counting,
95
269763
1389
18 états et ça progresse,
04:43
where we have created paying jobs
for local beekeepers, 65 of them,
for local beekeepers, 65 of them,
96
271176
4282
où on a créé des emplois rémunérés,
65 apiculteurs locaux,
65 apiculteurs locaux,
04:47
to manage beehives
in their own communities,
in their own communities,
97
275482
2730
pour gérer les ruches
dans leurs propres communautés,
dans leurs propres communautés,
04:50
to connect with people, everyday people,
98
278236
2817
pour se connecter avec
les gens, au quotidien,
les gens, au quotidien,
04:53
who are now data points
together making a difference.
together making a difference.
99
281077
4280
qui ensemble sont des points
de données faisant la différence.
de données faisant la différence.
04:57
So in order to explain
what's actually been saving bees,
what's actually been saving bees,
100
285866
2621
Donc pour expliquer ce qui a
vraiment sauvé les abeilles
vraiment sauvé les abeilles
05:00
where they're thriving,
101
288511
1162
là où elles prospèrent,
05:01
I need to first tell you
what's been killing them.
what's been killing them.
102
289697
2427
je dois d’abord vous dire
ce qui les a tuées.
ce qui les a tuées.
05:04
The top three killers of bees
103
292148
1880
Les trois premiers tueurs d’abeilles
05:06
are agricultural chemicals such as
pesticides, herbicides, fungicides;
pesticides, herbicides, fungicides;
104
294052
3869
sont des produits chimiques tels que
pesticides, herbicides, fongicides ;
pesticides, herbicides, fongicides ;
05:09
diseases of bees, of which there are many;
105
297945
2373
qui provoquent aussi
de nombreuses maladies
de nombreuses maladies
05:12
and habitat loss.
106
300342
1536
et la perte d’habitat.
05:13
So what we did is we looked on our maps
107
301902
2071
On a regardé sur nos cartes,
05:15
and we identified areas
where bees were thriving.
where bees were thriving.
108
303997
2362
et on a identifié où
les abeilles prospéraient.
les abeilles prospéraient.
05:18
This was mostly in cities, we found.
109
306383
2766
C'était surtout dans les villes.
05:21
Data are now showing that urban
beehives produce more honey
beehives produce more honey
110
309173
2955
Les données montrent que les ruches
urbaines ont plus de miel
urbaines ont plus de miel
05:24
than rural beehives and suburban beehives.
111
312152
2661
que les ruches rurales
et les ruches des banlieues.
et les ruches des banlieues.
05:26
Urban beehives have a longer life span
than rural and suburban beehives,
than rural and suburban beehives,
112
314837
4921
Les ruches urbaines ont une
vie plus longue que les ruches rurales,
vie plus longue que les ruches rurales,
05:31
and bees in the city are more biodiverse;
113
319782
2413
les abeilles de la ville sont
plus diverses;
plus diverses;
05:34
there are more bee species in urban areas.
114
322219
2743
et on trouve plus d'espèces d’abeilles
dans ces villes.
dans ces villes.
05:36
(Laughter)
115
324986
1451
(Rires)
05:38
Right?
116
326461
1239
Ok ?
05:39
Why is this?
117
327724
1324
Pourquoi cela ?
05:41
That was our question.
118
329711
1300
C'était notre question.
05:43
So we started with
these three killers of bees,
these three killers of bees,
119
331035
2208
On a commencé avec
ces trois tueurs d’abeilles,
ces trois tueurs d’abeilles,
05:45
and we flipped it:
120
333267
1155
on a réfléchi :
Qu'est-ce qui est différent
dans les villes ?
dans les villes ?
05:46
Which of these is different in the cities?
121
334446
2135
05:48
So the first one, pesticides.
122
336605
1546
Le premier, les pesticides.
05:50
We partnered up with
the Harvard School of Public Health.
the Harvard School of Public Health.
123
338175
2678
On a collaboré avec la Harvard
School of Public Health.
School of Public Health.
05:52
We shared our data with them.
124
340877
1493
On a partagé nos données.
05:54
We collected samples
from our citizen science beehives
from our citizen science beehives
125
342394
2582
On a recueilli des échantillons
de nos ruches
de nos ruches
05:57
at people's homes and business rooftops.
126
345000
1946
sur les maisons ou les immeubles.
05:58
We looked at pesticide levels.
127
346970
1447
On a étudié les résultats.
06:00
We thought there would be less pesticides
in areas where bees are doing better.
in areas where bees are doing better.
128
348441
3802
On pensait trouver moins de pesticides
là où les abeilles se portent mieux.
là où les abeilles se portent mieux.
06:04
That's not the case.
129
352267
1163
Ce n'était pas le cas.
06:05
So what we found here in our study
is -- the orange bars are Boston,
is -- the orange bars are Boston,
130
353454
4050
On a trouvé dans notre étude,
les barres orange c'est Boston,
les barres orange c'est Boston,
06:09
and we thought those bars
would be the lowest,
would be the lowest,
131
357528
2255
on a pensé que ces barres
seraient plus basses,
seraient plus basses,
06:11
there would be the lowest
levels of pesticides.
levels of pesticides.
132
359807
2234
avec le niveau de pesticides le plus bas.
06:14
And, in fact, there are
the most pesticides in cities.
the most pesticides in cities.
133
362065
4009
En fait, on a plus de
pesticides dans les villes.
pesticides dans les villes.
06:18
So the pesticide hypothesis
for what's saving bees --
for what's saving bees --
134
366599
2762
Donc l’hypothèse du pesticide
qui sauve les abeilles...
qui sauve les abeilles...
06:21
less pesticides in cities --
135
369385
1399
moins de pesticides en ville
06:22
is not it.
136
370808
1405
n'est pas correcte.
06:24
And this is very typical
of my life as a scientist.
of my life as a scientist.
137
372237
3870
Et c'est typique dans ma vie
de scientifique.
de scientifique.
06:28
Anytime I've had a hypothesis,
138
376131
1890
A chaque fois que je fais une
hypothèse,
hypothèse,
06:30
not only is it not supported,
but the opposite is true.
but the opposite is true.
139
378045
3320
c'est son contraire qui se vérifie.
06:33
(Laughter)
140
381389
1021
(Rires)
06:34
Which is still an interesting
finding, right?
finding, right?
141
382434
2135
C'est une trouvaille intéressante hein ?
06:36
We moved on.
142
384593
1160
Passons à autre chose.
06:37
The disease hypothesis.
143
385777
1174
L’hypothèse des maladies
06:38
We looked at diseases
all over our beehives.
all over our beehives.
144
386975
2295
On a examiné les maladies
de toutes nos ruches.
de toutes nos ruches.
06:41
And what we found in a similar study
to this one with North Carolina State is:
to this one with North Carolina State is:
145
389294
4113
On a trouvé dans une étude
similaire en Caroline du Nord :
similaire en Caroline du Nord :
06:45
there's no difference
between disease in bees
between disease in bees
146
393431
2126
aucune différence entre
les maladies
les maladies
06:47
in urban, suburban and rural areas.
147
395581
1751
en zone urbaine, suburbaine,
rurale.
rurale.
06:49
Diseases are everywhere;
bees are sick and dying.
bees are sick and dying.
148
397356
2602
Partout les abeilles sont
malades et mourantes,
malades et mourantes,
06:51
In fact, there were more diseases
of bees in cities.
of bees in cities.
149
399982
2466
il y a plus de maladies
des abeilles dans les villes.
des abeilles dans les villes.
06:54
This was from Raleigh, North Carolina.
150
402472
2032
Comme ici à Raleigh,
en Caroline du Nord.
en Caroline du Nord.
06:56
So again, my hypothesis was not supported.
The opposite was true.
The opposite was true.
151
404528
3987
Une fois de plus, le contraire de mon
hypothèse de départ se vérifie.
hypothèse de départ se vérifie.
07:00
We're moving on.
152
408539
1449
Continuons.
07:02
(Laughter)
153
410012
2258
(Rires)
07:04
The habitat hypothesis.
154
412294
2094
L’hypothèse de l’habitat.
07:06
This said that areas where bees
are thriving have a better habitat --
are thriving have a better habitat --
155
414412
3651
Les zones où les abeilles sont prospères
auraient un meilleur habitat --
auraient un meilleur habitat --
07:10
more flowers, right?
156
418087
1615
plus de fleurs, ok ?
07:11
But we didn't know how to test this.
157
419726
1798
On ne savait pas
comment tester ça.
comment tester ça.
07:13
So I had a really interesting meeting.
158
421548
2060
J’ai donc eu une réunion
très intéressante.
très intéressante.
07:15
An idea sparked with my friend
and colleague Anne Madden,
and colleague Anne Madden,
159
423632
3117
Une idée a germé avec mon
amie et collègue Anne Madden,
amie et collègue Anne Madden,
07:18
fellow TED speaker.
160
426773
1183
intervenante TED.
07:19
We thought about genomics,
kind of like AncestryDNA or 23andMe.
kind of like AncestryDNA or 23andMe.
161
427980
4652
On a pensé à la génomique,
comme AncestryDNA ou 23andMe.
comme AncestryDNA ou 23andMe.
07:24
Have you done these?
162
432656
1335
Avez-vous fait ces tests ?
07:26
You spit in a tube and
you find out, "I'm German!"
you find out, "I'm German!"
163
434015
2636
Vous crachez dans un tube et
dites « Je suis allemand ! »
dites « Je suis allemand ! »
07:28
(Laughter)
164
436675
1103
(Rires)
07:29
Well, we developed this for honey.
165
437802
1849
On a développé ça pour le miel.
07:31
So we have a sample of honey
and we look at all the plant DNA,
and we look at all the plant DNA,
166
439675
3546
Avec un échantillon de miel
on regarde tout l’ADN de la plante,
on regarde tout l’ADN de la plante,
07:35
and we find out, "I'm sumac!"
167
443245
1845
et on dit « je suis sumac ! »
07:37
(Laughter)
168
445114
1270
(Rires)
07:38
And that's what we found
here in Provincetown.
here in Provincetown.
169
446408
2384
Et c’est ce qu’on a trouvé
ici à Provincetown.
ici à Provincetown.
07:40
So for the first time ever,
I'm able to report to you
I'm able to report to you
170
448816
2539
Donc pour la toute première
fois, je vous rapporte
fois, je vous rapporte
07:43
what type of honey is from right here
in our own community.
in our own community.
171
451379
2790
quel type de miel vient d’ici
de notre propre communauté.
de notre propre communauté.
07:46
HoneyDNA, a genomics test.
172
454193
2433
HoneyDNA, un test de génomique.
07:48
Spring honey in Provincetown
is from privet.
is from privet.
173
456650
2636
Le miel de printemps à Provincetown
vient du troène.
vient du troène.
07:51
What's privet? Hedges.
174
459310
2371
C'est quoi le troène ? Des haies.
07:53
What's the message?
175
461705
1155
Quel est le message ?
07:54
Don't trim your hedges to save the bees.
176
462884
2572
Ne coupez pas vos haies
pour sauver les abeilles.
pour sauver les abeilles.
07:57
(Laughter)
177
465480
1110
(Rires)
07:58
I know we're getting crunchy
and it's controversial,
and it's controversial,
178
466614
2448
Je sais que ça fait baba cool
et c’est controversé,
et c’est controversé,
avant de nous lancer des tomates,
08:01
so before you throw your tomatoes,
179
469086
1626
08:02
we'll move to the summer honey,
which is water lily honey.
which is water lily honey.
180
470736
2736
allons vers du miel d’été,
qui est du miel de nénuphar.
qui est du miel de nénuphar.
08:05
If you have honey from Provincetown
right here in the summer,
right here in the summer,
181
473496
2880
Si vous avez du miel de Provincetown,
ici en été,
ici en été,
08:08
you're eating water lily juice;
182
476400
1769
vous mangerez du jus de nénuphar,
08:10
in the fall, sumac honey.
183
478193
2415
et à l'automne, du miel de sumac.
08:12
We're learning about our food
for the first time ever.
for the first time ever.
184
480632
3149
On apprend sur la nourriture
comme jamais auparavant.
comme jamais auparavant.
08:15
And now we're able to report,
if you need to do any city planning:
if you need to do any city planning:
185
483805
3480
Et on peut désormais donner pour
n'importe quel aménagement urbain
n'importe quel aménagement urbain
08:19
What are good things to plant?
186
487309
1703
les bonnes plantes à cultiver,
08:21
What do we know the bees are going to
that's good for your garden?
that's good for your garden?
187
489036
3883
et ce que les abeilles feront
pour le bien de votre jardin.
pour le bien de votre jardin.
08:24
For the first time ever for any community,
we now know this answer.
we now know this answer.
188
492943
3324
Pour la 1ere fois pour chaque
communauté on a la réponse.
communauté on a la réponse.
08:28
What's more interesting for us
is deeper in the data.
is deeper in the data.
189
496291
3382
Le plus intéressant pour nous est
en approfondissant les données.
en approfondissant les données.
08:31
So, if you're from the Caribbean
and you want to explore your heritage,
and you want to explore your heritage,
190
499697
3366
Si vous venez des Caraïbes
et voulez explorer votre patrimoine,
et voulez explorer votre patrimoine,
08:35
Bahamian honey is from the laurel family,
191
503087
2714
Le miel bahaméen provient de
la famille du laurier,
la famille du laurier,
08:37
cinnamon and avocado flavors.
192
505825
2635
avec des saveurs cannelle et avocat.
08:40
But what's more interesting is
85 different plant species
85 different plant species
193
508484
2948
C'est incroyable de trouver
85 espèces de plantes
85 espèces de plantes
08:43
in one teaspoon of honey.
194
511456
1666
dans une seule cuillère de miel.
08:45
That's the measure we want, the big data.
195
513146
2511
C’est la mesure que nous voulons,
les mégadonnées.
les mégadonnées.
08:47
Indian honey: that is oak.
196
515681
2975
Le miel indien : c'est du chêne.
08:50
Every sample we've tested
from India is oak,
from India is oak,
197
518680
2454
Chaque échantillon de ce type
vient du chêne,
vient du chêne,
08:53
and that's 172 different flavors
in one taste of Indian honey.
in one taste of Indian honey.
198
521158
4453
172 variétés de saveurs dans
dans un bout de miel indien.
dans un bout de miel indien.
08:57
Provincetown honey goes from
116 plants in the spring
116 plants in the spring
199
525635
3550
Le miel de Provincetown part
de 116 plantes au printemps
de 116 plantes au printemps
09:01
to over 200 plants in the summer.
200
529209
2941
jusqu'à 200 plantes en été.
09:04
These are the numbers that we need
to test the habitat hypothesis.
to test the habitat hypothesis.
201
532174
3448
C'est le nombre pour tester
l'hypothèse de l'habitat.
l'hypothèse de l'habitat.
09:07
In another citizen science approach,
202
535646
1749
Dans une autre approche,
09:09
you find out about your food
and we get some interesting data.
and we get some interesting data.
203
537419
3268
sur la nourriture nous
obtenons des bonnes données.
obtenons des bonnes données.
09:12
We're finding out now that in rural areas,
204
540711
2234
Nous découvrons que dans
les régions rurales
les régions rurales
09:14
there are 150 plants on average
in a sample of honey.
in a sample of honey.
205
542969
3511
un échantillon de miel contient en
moyenne 150 plantes.
moyenne 150 plantes.
09:18
That's a measure for rural.
206
546504
1520
C'est une mesure
à la campagne.
à la campagne.
09:20
Suburban areas, what might you think?
207
548048
2066
Les banlieusards, vous en pensez quoi ?
09:22
Do they have less or more plants
in suburban areas with lawns
in suburban areas with lawns
208
550138
4130
Plus ou moins de plantes
dans les banlieues avec pelouses,
dans les banlieues avec pelouses,
09:26
that look nice for people
but they're terrible for pollinators?
but they're terrible for pollinators?
209
554292
4010
jolies pour nous mais
terrible pour les pollinisateurs?
terrible pour les pollinisateurs?
09:30
Suburbs have very low plant diversity,
210
558326
2590
Les banlieues ont une très
faible diversité végétale,
faible diversité végétale,
09:32
so if you have a beautiful lawn,
211
560940
1879
donc si vous avez une belle pelouse,
09:34
good for you, but you can do more.
212
562843
2979
tant mieux pour vous,
mais vous pouvez faire plus.
mais vous pouvez faire plus.
09:37
You can have a patch of your lawn
that's a wildflower meadow
that's a wildflower meadow
213
565846
3112
En plantant des fleurs sauvages
sur une partie de votre pelouse
sur une partie de votre pelouse
09:40
to diversify your habitat,
214
568982
1432
pour diversifier l'habitat,
09:42
to improve pollinator health.
215
570438
2221
pour améliorer la santé des
pollinisateurs.
pollinisateurs.
09:44
Anybody can do this.
216
572683
1914
Tout le monde peut faire ça.
09:46
Urban areas have
the most habitat, best habitat,
the most habitat, best habitat,
217
574621
4093
Les zones urbaines ont le meilleur biotope
09:50
as you can see here:
over 200 different plants.
over 200 different plants.
218
578738
2558
vous voyez ici : plus
de 200 plantes différentes.
de 200 plantes différentes.
09:53
We have, for the first time ever,
support for the habitat hypothesis.
support for the habitat hypothesis.
219
581320
3580
Pour la 1ere fois, l'hypothèse
sur l'habitat se vérifie.
sur l'habitat se vérifie.
09:57
We also now know
how we can work with cities.
how we can work with cities.
220
585407
3223
Nous savons aussi comment
travailler avec les villes.
travailler avec les villes.
10:00
The City of Boston has
eight times better habitat
eight times better habitat
221
588654
2405
La ville de Boston a un
biotope huit fois meilleur
biotope huit fois meilleur
10:03
than its nearby suburbs.
222
591083
1310
que ses banlieues proches.
10:04
And so when we work
with governments, we can scale this.
with governments, we can scale this.
223
592417
3754
On peut l'étendre à l'échelle
gouvernementale.
gouvernementale.
10:08
You might think
on my tombstone, it'll say,
on my tombstone, it'll say,
224
596195
2009
Vous penserez
ma pierre tombale dira :
ma pierre tombale dira :
« Ici git Noé, plantez une fleur. »
N'est ce pas ?
N'est ce pas ?
10:10
"Here lies Noah. Plant a flower." Right?
225
598228
2337
10:12
I mean -- it's exhausting
after all of this.
after all of this.
226
600589
3126
Je veux dire...c’est épuisant
après tout ça.
après tout ça.
10:16
But when we scale together,
227
604255
1633
Quand on regarde l'ensemble,
10:17
when we go to governments
and city planners --
and city planners --
228
605912
2195
les gouvernements,
les urbanistes...
les urbanistes...
10:20
like in Boston, the honey
is mostly linden trees,
is mostly linden trees,
229
608131
2326
à Boston, le miel vient
des arbres de tilleul,
des arbres de tilleul,
10:22
and we say, "If a dead tree
needs to be replaced, consider linden."
needs to be replaced, consider linden."
230
610481
3426
on leur dit : « si un arbre meurt
remplacez-le, pensez au tilleul. »
remplacez-le, pensez au tilleul. »
10:25
When we take this information
to governments, we can do amazing things.
to governments, we can do amazing things.
231
613931
3421
On peut faire des grandes choses
en travaillant avec les autorités.
en travaillant avec les autorités.
10:29
This is a rooftop from Fred's company.
232
617376
1849
Là c'est le toit
de l'entreprise Fred.
de l'entreprise Fred.
10:31
We can plant those things
on top of rooftops worldwide
on top of rooftops worldwide
233
619249
3714
On peut planter ces trucs
sur les toits du monde entier
sur les toits du monde entier
10:34
to start restoring habitat
and securing food systems.
and securing food systems.
234
622987
3061
pour restaurer l’habitat
et sécuriser l'alimentation.
et sécuriser l'alimentation.
10:38
We've worked with the World Bank
235
626072
1532
On a travaillé avec la Banque Mondiale
et la délégation présidentielle de Haiti.
et la délégation présidentielle de Haiti.
10:39
and the presidential delegation
from the country of Haiti.
from the country of Haiti.
236
627628
2742
10:42
We've worked with wonderful graduate
students at Yale University and Ethiopia.
students at Yale University and Ethiopia.
237
630394
3754
On a travaillé avec des diplômés
de Yale et d'Ethiopie.
de Yale et d'Ethiopie.
10:46
In these countries,
we can add value to their honey
we can add value to their honey
238
634172
2413
Dans ces pays, nous ajoutons
de la valeur au miel
de la valeur au miel
10:48
by identifying what it is,
239
636609
1272
en l'identifiant,
10:49
but informing the people of what to plant
240
637905
1988
en les aidant sur quoi planter
10:51
to restore their habitat
and secure their food systems.
and secure their food systems.
241
639917
3182
pour restaurer leur biotope
et sécuriser l'alimentation.
et sécuriser l'alimentation.
10:55
But what I think is even more important
is when we think about natural disasters.
is when we think about natural disasters.
242
643123
3868
Mais quand on pense aux
catastrophes naturelles.
catastrophes naturelles.
10:59
For the first time,
243
647015
1151
Pour la première fois,
11:00
we now know how we can have
a baseline measure of any habitat
a baseline measure of any habitat
244
648190
3052
nous pouvons obtenir
une mesure complète de tout biotope
une mesure complète de tout biotope
11:03
before it might be destroyed.
245
651266
1992
avant qu'il soit détruit.
11:05
Think about your hometown.
246
653282
1677
Pensez à votre ville natale.
11:06
What risks does
the environment pose to it?
the environment pose to it?
247
654983
3427
Quels sont les risques causés
par l’environnement ?
par l’environnement ?
11:10
This is how we're going to save
Puerto Rico after Hurricane Maria.
Puerto Rico after Hurricane Maria.
248
658434
3519
Comment nous allons sauver
Porto Rico après l’ouragan Maria
Porto Rico après l’ouragan Maria
11:14
We now have a baseline measure of honey,
249
662541
2849
Nous avons maintenant une
mesure de base du miel,
mesure de base du miel,
11:17
honey DNA from before and after the storm.
250
665414
2755
l'ADN du miel avant et après la tempête.
11:20
We started in Humacao.
251
668193
2010
Nous avons commencé à Humacao.
11:22
This is right where
Hurricane Maria made landfall.
Hurricane Maria made landfall.
252
670227
2523
C’est là que l’ouragan Maria a frappé.
11:24
And we know what plants to replace
and in what quantity and where
and in what quantity and where
253
672774
3809
Nous savons quelles plantes
remplacer, la quantité et où,
remplacer, la quantité et où,
11:28
by triangulating honey DNA samples.
254
676607
2815
en triangulant des échantillons
d’ADN de miel.
d’ADN de miel.
11:32
You might even think about right here,
255
680112
2000
On peut même penser que ici,
11:34
the beautiful land
that connected us, that primed us,
that connected us, that primed us,
256
682136
2667
la belle terre qui nous connecte,
qui nous a façonnés,
qui nous a façonnés,
11:36
all the citizen science to begin with,
257
684827
1867
toute la science citoyenne,
11:38
the erosion, the winter storms
258
686718
2149
l’érosion, les tempêtes d’hiver
11:40
that are getting more violent every year.
259
688891
2254
qui deviennent plus violentes
chaque année.
chaque année.
11:43
What are we going to do about this,
260
691169
1875
Qu’allons-nous faire à ce sujet
11:45
our precious land?
261
693068
1779
pour notre terre précieuse ?
11:46
Well, looking at honey DNA,
262
694871
1339
En regardant l’ADN du miel,
11:48
we can see what plants are good
for pollinators that have deep roots,
for pollinators that have deep roots,
263
696234
3300
on voit les plantes bonnes
pour les pollinisateurs à racine profonde
pour les pollinisateurs à racine profonde
11:51
that can secure the land,
264
699558
1811
qui sécurisent la terre,
11:53
and together, everybody can participate.
265
701393
2209
et ensemble, tout le monde peut
participer
participer
11:55
And the solution fits in a teaspoon.
266
703626
2366
et la solution tient dans
une cuillère à café.
une cuillère à café.
11:58
If your hometown might get swept away
or destroyed by a natural disaster,
or destroyed by a natural disaster,
267
706506
4794
Si votre ville natale est
balayée par une catastrophe naturelle,
balayée par une catastrophe naturelle,
12:03
we now have a blueprint suspended in time
268
711324
3297
nous avons maintenant
un plan prêt à l'emploi
un plan prêt à l'emploi
12:06
for how to restore that on Earth,
269
714645
2528
pour tout réparer sur Terre,
12:09
or perhaps even in a greenhouse on Mars.
270
717197
4193
ou peut-être même dans une
serre sur Mars.
serre sur Mars.
12:14
I know it sounds crazy,
but think about this:
but think about this:
271
722025
3495
Je sais que ça semble fou,
mais pensez à ceci :
mais pensez à ceci :
12:17
a new Provincetown,
272
725544
1833
un nouveau Provincetown,
12:19
a new hometown,
273
727401
1642
une nouvelle ville natale,
12:21
a place that might be familiar
that's also good for pollinators
that's also good for pollinators
274
729067
3478
un endroit familier qui serait
aussi bon pour les pollinisateurs
aussi bon pour les pollinisateurs
12:24
for a stable food system,
275
732569
1364
pour une alimentation stable
12:25
when we're thinking about the future.
276
733957
2051
dans le futur.
12:29
Now, together, we know
what's saving bees --
what's saving bees --
277
737230
3292
Maintenant, ensemble, nous
savons ce qui sauve les abeilles...
savons ce qui sauve les abeilles...
12:32
by planting diverse habitat.
278
740546
1738
en plantant des biotopes variés.
12:34
Now, together, we know how bees
are going to save us --
are going to save us --
279
742741
4115
Ensemble, nous savons
comment les abeilles vont nous sauver --
comment les abeilles vont nous sauver --
12:38
by being barometers
for environmental health,
for environmental health,
280
746880
3181
en étant des baromètres
de la santé environnementale,
de la santé environnementale,
12:42
by being blueprints,
sources of information,
sources of information,
281
750085
2675
en étant des plans,
des sources d’information,
des sources d’information,
12:44
little data factories suspended in time.
282
752784
2829
petites usines de données
suspendues dans le temps.
suspendues dans le temps.
12:48
Thank you.
283
756148
1165
Merci.
12:49
(Applause)
284
757337
3713
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Noah Wilson-Rich - BeekeeperNoah Wilson-Rich studies bees and bee diseases. He founded Best Bees Company to support people who want to own and care for their own beehive.
Why you should listen
Noah Wilson-Rich founded Best Bees Company in his Boston apartment while getting his Ph.D. at Tufts University. Best Bees supplies gardeners and any other interested parties in the Boston area with beehives, as well as the resources, materials and appropriate consultation for their upkeep. This service is a nontraditional means of raising money for research to improve honey bee health. Profits from installing and managing these honey beehives goes to fund Wilson-Rich's research into bee diseases.
Noah Wilson-Rich | Speaker | TED.com