ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”

Why you should listen

Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.

Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.

More profile about the speaker
Amy Webb | Speaker | TED.com
TEDSalon NY2013

Amy Webb: How I hacked online dating

איך פיצחתי את הדייטים באינטרנט

Filmed:
7,847,043 views

לאיימי ווב לא היה מזל עם היכרויות באינטרנט. הבחורים שמצאו חן בעיניה לא החזירו לה תשובות, והפרופיל שלה עצמה משך "צרצרים" (ויותר גרוע). אז, כמו שכל חובב נתונים היה עושה: היא התחילה לעשות גיליון נתונים. שמעו את הסיפור על איך היא הגיעה לכדי פיצוח חיי ההיכרויות המקוונות שלה...עם תוצאות מתסכלות, מצחיקות ומשנות חיים.
- Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
So my nameשֵׁם is Amyאיימי WebbWebb,
0
353
2752
אז השם שלי הוא איימי ווב,
00:15
and a fewמְעַטִים yearsשנים agoלִפנֵי I foundמצאתי myselfעצמי at the endסוֹף
1
3105
2697
ולפני כמה שנים מצאתי את עצמי בסופה
00:17
of yetעדיין anotherאַחֵר fantasticפַנטַסטִי relationshipמערכת יחסים
2
5802
2636
של עוד מערכת יחסים נהדרת
00:20
that cameבא burningשריפה down in a spectacularמַרהִיב fashionאופנה.
3
8438
3548
שהתנפצה לרסיסים בצורה מרהיבה.
00:23
And I thought, you know, what's wrongלא בסדר with me?
4
11986
2816
וחשבתי, אתם יודעים, מה לא בסדר בי?
00:26
I don't understandמבין why this keepsשומר happeningמתרחש.
5
14802
2023
אני לא מבינה למה זה כל הזמן קורה לי.
00:28
So I askedשאל everybodyכולם in my life
6
16825
2003
אז שאלתי את כל האנשים בחיים שלי
00:30
what they thought.
7
18828
1476
מה הם חשבו.
00:32
I turnedפנה to my grandmotherסַבתָא,
8
20304
1528
פניתי לסבתא שלי,
00:33
who always had plentyשפע of adviceעֵצָה,
9
21832
2551
שתמיד היו לה עצות בשפע,
00:36
and she said, "Stop beingלהיות so pickyבררן.
10
24383
2992
והיא אמרה, "תפסיקי להיות כל-כך בררנית.
00:39
You've got to dateתַאֲרִיך around.
11
27375
1378
את צריכה לצאת קצת לדייטים."
00:40
And mostרוב importantlyחשוב,
12
28753
1378
והכי חשוב:
00:42
trueנָכוֹן love will find you when you leastהכי פחות expectלְצַפּוֹת it."
13
30131
4205
אהבת אמת תמצא אותך כשהכי פחות תצפי לה."
00:46
Now as it turnsפונה out,
14
34336
1719
ומסתבר,
00:48
I'm somebodyמִישֶׁהוּ who thinksחושב a lot about dataנתונים,
15
36055
2557
שאני מישהי שחושבת הרבה על נתונים,
00:50
as you'llאתה soonבקרוב find.
16
38612
1817
כמו שתגלו עוד מעט.
00:52
I am constantlyתָמִיד swimmingשחייה in numbersמספרים
17
40429
2584
אני כל הזמן שוחה במספרים
00:55
and formulasנוסחאות and chartsתרשימים.
18
43013
1880
ונוסחאות ותרשימים.
00:56
I alsoגַם have a very tight-knitחזק familyמִשׁפָּחָה,
19
44893
2608
וגם יש לי משפחה מאד מחוברת,
00:59
and I'm very, very closeלִסְגוֹר with my sisterאָחוֹת,
20
47501
1897
ואני מאד, מאד קרובה לאחותי,
01:01
and as a resultתוֹצָאָה, I wanted to have
21
49398
1596
וכתוצאה מזה, רציתי שתהיה לי
01:02
the sameאותו typeסוּג of familyמִשׁפָּחָה when I grewגדל up.
22
50994
1955
משפחה כמו זו שהיתה לי בילדותי.
01:04
So I'm at the endסוֹף of this badרַע breakupלהפרד,
23
52949
1729
אז אני בסופה של הפרידה הנוראית הזו,
01:06
I'm 30 yearsשנים oldישן,
24
54678
1434
אני בת 30,
01:08
I figureדמות I'm probablyכנראה going to have
25
56112
1631
הנחתי שאצטרך
01:09
to dateתַאֲרִיך somebodyמִישֶׁהוּ for about sixשֵׁשׁ monthsחודשים
26
57743
1829
לצאת עם מישהו בערך חצי שנה
01:11
before I'm readyמוּכָן to get monogamousמונוגמי
27
59572
1853
לפני שאהיה מוכנה להיות מונוגמית
01:13
and before we can sortסוג of cohabitateלהתגורר,
28
61425
2059
ולפני שאנחנו יכולים, כאילו לגור ביחד,
01:15
and we have to have that happenלִקְרוֹת for a while before we can get engagedמְאוּרָס.
29
63484
2785
וזה צריך להימשך תקופה מסוימת לפני שנוכל להתארס.
01:18
And if I want to startהַתחָלָה havingשיש childrenיְלָדִים by the time I'm 35,
30
66269
3157
ואם אני רוצה להתחיל להביא ילדים כשאגיע לגיל 35,
01:21
that meantהתכוון that I would have had to have been
31
69426
2160
זה אומר שהייתי צריכה להיות
01:23
on my way to marriageנישואים fiveחָמֵשׁ yearsשנים agoלִפנֵי.
32
71586
2585
בדרכי לנישואים כבר לפני חמש שנים.
01:26
So that wasn'tלא היה going to work.
33
74171
1382
אז זה לא הולך לעבוד.
01:27
If my strategyאִסטרָטֶגִיָה was to least-expectלפחות מצפה my way
34
75553
2808
אם האסטרטגיה שלי היא למצוא אהבת אמת בצורה
01:30
into trueנָכוֹן love, then the variableמִשְׁתַנֶה that I had
35
78361
2242
הכי פחות צפויה, אז המשתנה שהייתי צריכה
01:32
to dealעִסקָה with was serendipityסרנדיפטי.
36
80603
2366
להתמודד איתו היה היכולת לגלות דברים באופן מקרי.
01:34
In shortקצר, I was tryingמנסה to figureדמות out, well,
37
82969
1531
בקצרה, ניסיתי להבין
01:36
what's the probabilityהִסתַבְּרוּת of my findingמִמצָא Mrאדון. Right?
38
84500
3750
מה ההסתברות שלי למצוא את הגבר הנכון?
01:40
Well, at the time I was livingחַי in the cityעִיר of Philadelphiaפילדלפיה,
39
88250
2327
ובכן, באותו זמן חייתי בעיר פילדלפיה,
01:42
and it's a bigגָדוֹל cityעִיר, and I figuredמְעוּטָר,
40
90577
2668
וזו עיר גדולה, אז ההנחה שלי היתה,
01:45
in this entireשלם placeמקום, there are lots of possibilitiesאפשרויות.
41
93245
3032
שבכל המקום הזה, יש הרבה אפשרויות.
01:48
So again, I startedהתחיל doing some mathמתמטיקה.
42
96277
2383
ושוב התחלתי לעשות קצת חישובים.
01:50
Populationאוּכְלוֹסִיָה of Philadelphiaפילדלפיה: It has 1.5 millionמִילִיוֹן people.
43
98660
3734
האוכלוסייה בפילדלפיה: יש בה 1.5 מליון אנשים.
01:54
I figureדמות about halfחֲצִי of that are menגברים,
44
102394
1311
אני משערת שבערך חצי מזה הם גברים,
01:55
so that takes the numberמספר down to 750,000.
45
103705
3022
אז זה מוריד את המספר ל- 750,000.
01:58
I'm looking for a guy betweenבֵּין the agesהגילאים of 30 and 36,
46
106727
3209
אני מחפשת בחור בין הגילאים 30 ל 36,
02:01
whichאיזה was only fourארבעה percentאָחוּז of the populationאוּכְלוֹסִיָה,
47
109936
2555
שזה רק ארבעה אחוזים מהאוכלוסייה,
02:04
so now I'm dealingעסק with the possibilityאפשרות of 30,000 menגברים.
48
112491
2543
אז עכשיו אני מתמודדת עם אולי 30,000 גברים.
02:07
I was looking for somebodyמִישֶׁהוּ who was Jewishיהודי,
49
115034
1945
חיפשתי מישהו שהוא יהודי,
02:08
because that's what I am and that was importantחָשׁוּב to me.
50
116979
2146
כי אני כזו וזה משהו שהיה חשוב לי.
02:11
That's only 2.3 percentאָחוּז of the populationאוּכְלוֹסִיָה.
51
119125
2414
זה רק 2.3 אחוזים מהאוכלוסיה.
02:13
I figureדמות I'm attractedנִמשָׁך to maybe one out of 10
52
121539
2367
הערכתי שאני נמשכת אולי לאחד מתוך 10
02:15
of those menגברים,
53
123906
2147
מהגברים האלו,
02:18
and there was no way I was going
54
126053
2134
ולא היה שום סיכוי
02:20
to dealעִסקָה with somebodyמִישֶׁהוּ who was an avidלָהוּט golferשחקן גולף.
55
128187
2703
שאני הולכת להתמודד עם מישהו שהוא שחקן גולף נלהב.
02:22
So that basicallyבעיקרון meantהתכוון there were 35 menגברים for me
56
130890
3060
אז בעצם המשמעות היא שהיו 35 גברים עבורי
02:25
that I could possiblyיִתָכֵן dateתַאֲרִיך
57
133950
2228
שאני יכולה לצאת איתם
02:28
in the entireשלם cityעִיר of Philadelphiaפילדלפיה.
58
136178
4235
בכל העיר פילדלפיה.
02:32
In the meantimeבינתיים, my very largeגָדוֹל Jewishיהודי familyמִשׁפָּחָה
59
140413
3297
בינתיים, במשפחה היהודית הגדולה מאד שלי
02:35
was alreadyכְּבָר all marriedנָשׂוּי and well on theirשֶׁלָהֶם way
60
143710
2653
כולם כבר היו נשואים ובדרכם
02:38
to havingשיש lots and lots of childrenיְלָדִים,
61
146363
1911
לעשות הרבה הרבה ילדים,
02:40
and I feltהרגיש like I was underתַחַת tremendousעָצוּם peerעמית pressureלַחַץ
62
148274
2031
והרגשתי כאילו הייתי תחת לחץ חברתי עצום
02:42
to get my life going alreadyכְּבָר.
63
150305
2260
להתחיל להזיז כבר את החיים שלי.
02:44
So if I have two possibleאפשרי strategiesאסטרטגיות at this pointנְקוּדָה
64
152565
2067
אז אם יש לי שתי אסטרטגיות אפשריות בשלב הזה
02:46
I'm sortסוג of figuringלהבין out.
65
154632
1258
שאני מנסה לפענח.
02:47
One, I can take my grandmother'sשל סבתא adviceעֵצָה
66
155890
2638
הראשונה, אני יכולה לקבל את העצה של סבתא שלי
02:50
and sortסוג of least-expectלפחות מצפה my way
67
158528
2256
וללכת בדרך שבה אני הכי פחות מצפה לה
02:52
into maybe bumpingהתנגשות into the one
68
160784
2326
ואולי להיתקל באחד
02:55
out of 35 possibleאפשרי menגברים in the entireשלם
69
163110
2313
מבין 35 הגברים האפשריים בתוך
02:57
1.5 million-personמיליון איש cityעִיר of Philadelphiaפילדלפיה,
70
165423
3773
העיר פילדלפיה עם 1.5 מיליון האנשים.
03:01
or I could try onlineבאינטרנט datingהיכרויות.
71
169196
2960
או שאני יכולה לנסות היכרויות באינטרנט.
03:04
Now, I like the ideaרַעְיוֹן of onlineבאינטרנט datingהיכרויות,
72
172156
2210
עכשיו, אני אוהבת את הרעיון של היכרויות באינטרנט,
03:06
because it's predicatedמסודרים on an algorithmאַלגוֹרִיתְם,
73
174366
2001
כי זה מבוסס על אלגוריתם,
03:08
and that's really just a simpleפָּשׁוּט way of sayingפִּתגָם
74
176367
1911
וזו למעשה דרך פשוטה לומר
03:10
I've got a problemבְּעָיָה, I'm going to use some dataנתונים,
75
178278
2202
יש לי בעיה, אני הולכת להשתמש בכמה נתונים,
03:12
runלָרוּץ it throughדרך a systemמערכת
76
180480
1387
להריץ אותם דרך מערכת
03:13
and get to a solutionפִּתָרוֹן.
77
181867
2345
ולהגיע אל הפתרון.
03:16
So onlineבאינטרנט datingהיכרויות is the secondשְׁנִיָה mostרוב popularפופולרי way
78
184212
2397
אז היכרויות באינטרנט זו הדרך השניה הכי פופולארית
03:18
that people now meetלִפְגוֹשׁ eachכל אחד other,
79
186609
1658
שאנשים כיום פוגשים זה את זה,
03:20
but as it turnsפונה out, algorithmsאלגוריתמים have been around
80
188267
2040
אבל מסתבר, שאלגוריתמים נמצאים בסביבה
03:22
for thousandsאלפים of yearsשנים in almostכִּמעַט everyכֹּל cultureתַרְבּוּת.
81
190307
3555
כבר אלפי שנים, כמעט בכל תרבות.
03:25
In factעוּבדָה, in Judaismיַהֲדוּת, there were matchmakersשדכנים
82
193862
2474
למעשה, ביהדות, היו שדכניות
03:28
a long time agoלִפנֵי, and thoughאם כי
83
196336
1376
כבר לפני הרבה מאד זמן, ולמרות
03:29
they didn't have an explicitמְפוֹרָשׁ algorithmאַלגוֹרִיתְם perלְכָל seSE,
84
197712
2358
שלא היה להן אלגוריתם בתור שכזה,
03:32
they definitelyבהחלט were runningרץ throughדרך formulasנוסחאות in theirשֶׁלָהֶם headsראשים,
85
200070
2341
הן בהחלט הריצו נוסחאות בראש שלהן,
03:34
like, is the girlילדה going to like the boyיֶלֶד?
86
202411
2264
כמו, האם הילדה תחבב את הילד?
03:36
Are the familiesמשפחות going to get alongלְאוֹרֶך?
87
204675
1715
האם המשפחות יסתדרו?
03:38
What's the rabbiרַב going to say?
88
206390
1532
מה יגיד הרב?
03:39
Are they going to startהַתחָלָה havingשיש childrenיְלָדִים right away?
89
207922
2168
האם הן יתחילו להביא ילדים מייד?
03:42
And the matchmakerשַׁדְכָנִית would sortסוג of think throughדרך all of this,
90
210090
2932
והשדכנית היתה חושבת על כל הדברים האלו,
03:45
put two people togetherיַחַד, and that would be the endסוֹף of it.
91
213022
2436
מחברת בין שני אנשים, וזה היה סוף הסיפור.
03:47
So in my caseמקרה, I thought,
92
215458
2225
אז במקרה שלי, חשבתי,
03:49
well, will dataנתונים and an algorithmאַלגוֹרִיתְם
93
217683
2705
ובכן, האם נתונים ואלגוריתם
03:52
leadעוֹפֶרֶת me to my Princeנסיך Charmingמַקסִים?
94
220388
2175
יובילו אותי אל נסיך החלומות שלי?
03:54
So I decidedהחליט to signסִימָן on.
95
222563
1456
אז החלטתי להירשם.
03:56
Now, there was one smallקָטָן catchלתפוס.
96
224019
1700
עכשיו, היה עוקץ קטן.
03:57
As I'm signingהַחתָמָה on to the variousשׁוֹנִים datingהיכרויות websitesאתרי אינטרנט,
97
225719
2781
בתקופה שנרשמתי לאתרי ההיכרויות השונים,
04:00
as it happensקורה, I was really, really busyעסוק.
98
228500
2295
במקרה, הייתי מאוד מאוד עסוקה.
04:02
But that actuallyלמעשה wasn'tלא היה the biggestהגדול ביותר problemבְּעָיָה.
99
230795
2738
אבל זו לא היתה הבעיה העיקרית.
04:05
The biggestהגדול ביותר problemבְּעָיָה is that I hateשִׂנאָה
100
233533
1622
הבעיה העיקרית היא שאני שונאת
04:07
fillingמילוי out questionnairesשאלונים of any kindסוג,
101
235155
2248
למלא שאלונים מכל סוג,
04:09
and I certainlyבְּהֶחלֵט don't like questionnairesשאלונים
102
237403
2474
ואני בהחלט לא אוהבת שאלונים
04:11
that are like Cosmoקוזמו quizzesחידונים.
103
239877
2024
בסגנון של מגזיני נשים.
04:13
So I just copiedמוּעֲתָק and pastedמודבק from my résumסְכוּםé.
104
241901
2577
אז עשיתי סתם "העתק-הדבק" מתוך קורות החיים שלי.
04:16
(Laughterצחוק)
105
244478
5060
(צחוק)
04:21
So in the descriptiveתיאור partחֵלֶק up topחלק עליון,
106
249538
3045
אז בחלק התיאורי פה למעלה
04:24
I said that I was an award-winningעטורת הפרסים journalistעִתוֹנָאִי
107
252583
2326
אמרתי שאני עיתונאית זוכת פרסים
04:26
and a futureעתיד thinkerהוגה.
108
254909
1698
והאדם החושב של העתיד.
04:28
When I was askedשאל about funכֵּיף activitiesפעילויות and
109
256607
1978
כשנשאלתי על תחביבים
04:30
my idealאִידֵאָלִי dateתַאֲרִיך, I said monetizationמונטיזציה
110
258585
3099
ועל הדייט האידיאלי שלי, אמרתי "הנזלת משאבים"
04:33
and fluencyשֶׁטֶף in Japaneseיַפָּנִית.
111
261684
2427
ו"יפנית שוטפת".
04:36
I talkedדיבר a lot about JavaScriptJavaScript.
112
264111
2536
דיברתי הרבה על JavaScript.
04:38
So obviouslyמובן מאליו this was not the bestהטוב ביותר way
113
266647
3609
אז ברור שזו לא הדרך הכי טובה
04:42
to put my mostרוב sexyסֶקסִי footכף רגל forwardקָדִימָה.
114
270256
3409
להציג לראווה את הצד הכי סקסי שלי.
04:45
But the realאמיתי failureכישלון was that
115
273665
2283
אבל הכישלון האמיתי היה
04:47
there were plentyשפע of menגברים for me to dateתַאֲרִיך.
116
275948
2303
שהיו הרבה גברים שיכולתי לצאת איתם.
04:50
These algorithmsאלגוריתמים had a seaיָם fullמלא of menגברים
117
278251
2461
לאלגוריתם הזה היה ים של גברים
04:52
that wanted to take me out on lots of datesתאריכים --
118
280712
2706
שרצו לקחת אותי להרבה דייטים...
04:55
what turnedפנה out to be trulyבֶּאֱמֶת awfulנורא datesתאריכים.
119
283418
3838
שהתגלו בסוף כדייטים נוראיים.
04:59
There was this guy Steveסטיב, the I.T. guy.
120
287256
2674
היה את הבחור הזה, איש המחשבים, סטיב.
05:01
The algorithmאַלגוֹרִיתְם matchedבהתאמה us up
121
289930
1531
האלגוריתם שידך בינינו
05:03
because we shareלַחֲלוֹק a love of gadgetsגאדג 'טים,
122
291461
1606
כי לשנינו היתה אהבה לגאג'טים,
05:05
we shareלַחֲלוֹק a love of mathמתמטיקה and dataנתונים and '80s musicמוּסִיקָה,
123
293067
4154
שנינו אוהבים מתמטיקה ונתונים ומוזיקה של שנות ה-80,
05:09
and so I agreedמוסכם to go out with him.
124
297221
2139
אז ככה שהסכמתי לצאת איתו.
05:11
So Steveסטיב the I.T. guy invitedמוזמן me out
125
299360
2513
אז סטיב איש המחשבים הזמין אותי לצאת
05:13
to one of Philadelphia'sפילדלפיה white-table-clothמטלית לבנה,
126
301873
1873
לאחת ממסעדות הפאר של פילדלפיה,
05:15
extremelyמְאוֹד expensiveיָקָר restaurantsמסעדות.
127
303746
1906
מסעדה מאוד יקרה.
05:17
And we wentהלך in, and right off the batעטלף,
128
305652
2063
ונכנסו, וכבר מההתחלה,
05:19
our conversationשִׂיחָה really wasn'tלא היה takingלְקִיחָה flightטִיסָה,
129
307715
3260
השיחה בינינו לא המריאה,
05:22
but he was orderingהזמנה a lot of foodמזון.
130
310975
1829
אבל הוא כן הזמין המון אוכל.
05:24
In factעוּבדָה, he didn't even botherלְהטרִיד looking at the menuתַפרִיט.
131
312804
1990
למעשה, הוא אפילו לא טרח להסתכל בתפריט.
05:26
He was orderingהזמנה multipleמְרוּבֶּה appetizersמְתַאֲבנִים,
132
314794
1620
הוא פשוט הזמין המון מתאבנים,
05:28
multipleמְרוּבֶּה entrentréeses, for me as well,
133
316414
2742
המון מנות ראשונות, גם בשבילי,
05:31
and suddenlyפִּתְאוֹם there are pilesטְחוֹרִים and pilesטְחוֹרִים of foodמזון on our tableשולחן,
134
319156
2529
ופתאום היו לנו על השולחן ערמות של אוכל,
05:33
alsoגַם lots and lots of bottlesבקבוקים of wineיַיִן.
135
321685
2431
והרבה הרבה בקבוקי יין.
05:36
So we're nearingמתקרב the endסוֹף of our conversationשִׂיחָה
136
324116
2181
אז אנחנו מתקרבים לסוף השיחה שלנו
05:38
and the endסוֹף of dinnerאֲרוּחַת עֶרֶב, and I've decidedהחליט
137
326297
1379
ולסוף הארוחה, ואני החלטתי
05:39
Steveסטיב the I.T. guy and I are really just not meantהתכוון for eachכל אחד other,
138
327676
2836
שסטיב איש המחשבים ואני פשוט ממש לא נועדו אחד לשני,
05:42
but we'llטוֹב partחֵלֶק waysדרכים as friendsחברים,
139
330512
2293
אבל שנפרד כידידים,
05:44
when he getsמקבל up to go to the bathroomחדר אמבטיה,
140
332805
2385
כשהוא קם ללכת לשירותים,
05:47
and in the meantimeבינתיים the billשטר כסף comesבא to our tableשולחן.
141
335190
3663
ובינתיים מגיע החשבון לשולחן שלנו.
05:50
And listen, I'm a modernמוֹדֶרנִי womanאִשָׁה.
142
338853
2735
ותשמעו, אני אישה מודרנית.
05:53
I am totallyלְגַמרֵי down with splittingפְּצִיחָה the billשטר כסף.
143
341588
2830
אני לגמרי בעד להתחלק בחשבון.
05:56
But then Steveסטיב the I.T. guy didn't come back. (Gaspingמתנשף)
144
344418
3832
אבל אז סטיב איש המחשבים לא חוזר.
06:00
And that was my entireשלם month'sחודש rentהשכרה.
145
348250
4728
וזה היה סכום ששווה לשכר הדירה החודשי שלי.
06:04
So needlessמְיוּתָר to say, I was not havingשיש a good night.
146
352978
3273
אז מיותר לציין, שלא עבר עלי ערב טוב.
06:08
So I runלָרוּץ home, I call my motherאִמָא, I call my sisterאָחוֹת,
147
356251
3701
אז אני ממהרת הביתה, מתקשרת לאמי, מתקשרת לאחותי,
06:11
and as I do, at the endסוֹף of eachכל אחד one of these
148
359952
2377
וכמו שאני עושה בסופן של כל אחת
06:14
terribleנורא, terribleנורא datesתאריכים,
149
362329
1821
מהפגישות הנוראיות, נוראיות האלו,
06:16
I regaleלְעַנֵג them with the detailsפרטים.
150
364150
2121
אני מרעיפה עליהן את הפרטים.
06:18
And they say to me,
151
366271
2234
והן אומרות לי,
06:20
"Stop complainingמתלונן."
152
368505
1618
"תפסיקי להתלונן."
06:22
(Laughterצחוק)
153
370123
1670
(צחוק)
06:23
"You're just beingלהיות too pickyבררן."
154
371793
2519
"את סתם יותר מדי בררנית."
06:26
So I said, fine, from here on out
155
374312
1810
אז בסוף אמרתי, טוב, מעכשיו
06:28
I'm only going on datesתאריכים where I know
156
376122
1638
אני יוצאת רק לדייטים במקומות
06:29
that there's wi-fiוויי - פיי, and I'm bringingמביא my laptopמחשב נייד.
157
377760
2171
שאני יודעת שיש בהם רשת אלחוטית, ואני מביאה איתי את הלפטופ.
06:31
I'm going to shoveדְחִיפָה it into my bagתיק,
158
379931
1684
אני אקח אותו בתיק,
06:33
and I'm going to have this emailאֶלֶקטרוֹנִי templateתבנית,
159
381615
1841
ותהיה לי תבנית של אימייל,
06:35
and I'm going to fillלמלא it out and collectלאסוף informationמֵידָע
160
383456
2319
שבה אני אמלא ואאסוף מידע
06:37
on all these differentשונה dataנתונים pointsנקודות duringבְּמַהֲלָך the dateתַאֲרִיך
161
385775
2671
על כל נקודות המידע במהלך הדייט
06:40
to proveלְהוֹכִיחַ to everybodyכולם that empiricallyבאופן אמפירי,
162
388446
1588
כדי להוכיח לכולם שבאופן אמפירי,
06:42
these datesתאריכים really are terribleנורא. (Laughterצחוק)
163
390034
2573
הדייטים האלו באמת נוראיים. (צחוק)
06:44
So I startedהתחיל trackingמעקב things like
164
392607
1795
אז התחלתי לתעד דברים כמו
06:46
really stupidמְטוּפָּשׁ, awkwardמוזר, sexualמִינִי remarksהערות;
165
394402
2968
הערות מיניות ממש טיפשיות ומביכות;
06:49
badרַע vocabularyאוצר מילים;
166
397370
2103
אוצר מילים גרוע;
06:51
the numberמספר of timesפִּי a man forcedכָּפוּי me to high-fiveכיף him.
167
399473
3215
מספר הפעמים שהבן אדם הכריח אותי לתת לו כיף.
06:54
(Laughterצחוק)
168
402688
1871
(צחוק)
06:56
So I startedהתחיל to crunchלִכסוֹס some numbersמספרים,
169
404559
4212
אז התחלתי לשחק עם המספרים,
07:00
and that allowedמוּתָר me to make some correlationsקורלציות.
170
408771
2996
וזה אפשר לי להגיע לקורלציות.
07:03
So as it turnsפונה out,
171
411767
2624
אז מסתבר,
07:06
for some reasonסיבה, menגברים who drinkלִשְׁתוֹת Scotchסקוֹטשׁ
172
414391
2909
מסיבה כלשהי, גברים ששותים ויסקי
07:09
referenceהתייחסות kinkyקינקי sexמִין immediatelyמיד.
173
417300
2403
מעירים הערות על סקס ביזרי באופן מיידי.
07:11
(Laughterצחוק)
174
419703
2136
(צחוק)
07:13
Well, it turnsפונה out that these
175
421839
2442
ובכן, מסתבר שזה לא שהגברים האלו
07:16
probablyכנראה weren'tלא היו badרַע guys.
176
424281
1609
הם לא אנשים לא טובים.
07:17
There were just badרַע for me.
177
425890
1910
הם פשוט לא טובים בשבילי.
07:19
And as it happensקורה, the algorithmsאלגוריתמים that were settingהגדרה us up,
178
427800
3340
ולמעשה, האלגוריתמים שעשו את השידוך בינינו,
07:23
they weren'tלא היו badרַע eitherאוֹ.
179
431140
1429
גם הם לא היו רעים.
07:24
These algorithmsאלגוריתמים were doing exactlyבְּדִיוּק
180
432569
1940
האלגוריתמים האלו עשו בדיוק
07:26
what they were designedמְעוּצָב to do,
181
434509
1485
את מה שהם יועדו לעשות,
07:27
whichאיזה was to take our user-generatedשנוצר על ידי המשתמש informationמֵידָע,
182
435994
2794
שזה לקחת את האינפורמציה שהמשתמש הזין,
07:30
in my caseמקרה, my résumסְכוּםé,
183
438788
1504
במקרה שלי, את קורות החיים שלי,
07:32
and matchהתאמה it up with other people'sשל אנשים informationמֵידָע.
184
440292
3027
ולהתאים אותה למידע מאנשים אחרים.
07:35
See, the realאמיתי problemבְּעָיָה here is that,
185
443319
1633
אתם מבינים, הבעיה האמיתית פה היא
07:36
while the algorithmsאלגוריתמים work just fine,
186
444952
1925
שבעוד שהאלגוריתם עובד בסדר גמור,
07:38
you and I don't, when confrontedהתעמתו
187
446877
1953
אני ואתם לא, כאשר אנחנו עומדים מול
07:40
with blankרֵיק windowsחלונות where we're supposedאמור
188
448830
2136
חלונות ריקים שבהם אנחנו אמורים
07:42
to inputקֶלֶט our informationמֵידָע onlineבאינטרנט.
189
450966
1660
לכתוב מידע באינטרנט.
07:44
Very fewמְעַטִים of us have the abilityיְכוֹלֶת
190
452626
1744
למעט מאוד מאיתנו יש היכולת
07:46
to be totallyלְגַמרֵי and brutallyבאכזריות honestיָשָׁר with ourselvesבְּעָצמֵנוּ.
191
454370
3676
להיות כנים ואמיתיים לחלוטין עם עצמינו.
07:50
The other problemבְּעָיָה is that these websitesאתרי אינטרנט are askingשואל us
192
458046
2181
הבעיה הנוספת היא שהאתרים האלו שואלים אותנו
07:52
questionsשאלות like, are you a dogכֶּלֶב personאדם or a catחתול personאדם?
193
460227
3553
שאלות בסגנון "את טיפוס של כלבים או חתולים?"
07:55
Do you like horrorחֲרָדָה filmsסרטים or romanceרומנטיקה filmsסרטים?
194
463780
2520
"את אוהבת סרטי אימה או סרטים רומנטיים?"
07:58
I'm not looking for a penעֵט palיָדִיד.
195
466300
1910
אני לא מחפשת חבר לחלופת מכתבים.
08:00
I'm looking for a husbandבַּעַל. Right?
196
468210
2235
אני מחפשת בעל. נכון?
08:02
So there's a certainמסוים amountכמות of superficialityשִׁטחִיוּת in that dataנתונים.
197
470445
3139
אז יש איזו מידה של שיטחיות בנתונים האלו.
08:05
So I said fine, I've got a newחָדָשׁ planלְתַכְנֵן.
198
473584
2570
אז אמרתי בסדר, יש לי תוכנית חדשה.
08:08
I'm going to keep usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני these onlineבאינטרנט datingהיכרויות sitesאתרים,
199
476154
1998
אני אמשיך להשתמש באתרי האינטרנט האלו,
08:10
but I'm going to treatטיפול them as databasesמאגרי מידע,
200
478152
2711
אבל אני הולכת להתייחס אליהם כמו אל בסיסי נתונים.
08:12
and ratherבמקום than waitingהַמתָנָה for an algorithmאַלגוֹרִיתְם to setמַעֲרֶכֶת me up,
201
480863
2750
ובמקום לחכות לאלגוריתם שישדך אותי,
08:15
I think I'm going to try reverse-engineeringהנדסה הפוכה this entireשלם systemמערכת.
202
483613
3667
אני חושבת שאני אנסה לעשות הנדסה הפוכה לכל המערכת הזו.
08:19
So knowingיוֹדֵעַ that there was superficialשטחי dataנתונים
203
487280
3145
אז בידיעה שיש נתונים שטחיים
08:22
that was beingלהיות used to matchהתאמה me up with other people,
204
490425
2352
שמשמשים לשידוך ביני לבין אנשים אחרים,
08:24
I decidedהחליט insteadבמקום זאת to askלִשְׁאוֹל my ownשֶׁלוֹ questionsשאלות.
205
492777
2438
החלטתי במקום זה לשאול בעצמי את השאלות.
08:27
What was everyכֹּל singleיחיד possibleאפשרי thing
206
495215
1638
מה הם כל אחד ואחד מהדברים
08:28
that I could think of that I was looking for in a mateבן זוג?
207
496853
2903
שאני יכולה לחשוב עליהם שאני מחפשת בבן זוג?
08:31
So I startedהתחיל writingכְּתִיבָה and writingכְּתִיבָה and writingכְּתִיבָה,
208
499756
4534
אז התחלתי לכתוב ולכתוב ולכתוב,
08:36
and at the endסוֹף, I had amassedצובר
209
504290
2302
ובסוף גיבשתי רשימה
08:38
72 differentשונה dataנתונים pointsנקודות.
210
506592
2581
של 72 נקודות מידע.
08:41
I wanted somebodyמִישֶׁהוּ was Jewיְהוּדִי...ishish,
211
509173
2406
רציתי מישהו יהודי...בערך.
08:43
so I was looking for somebodyמִישֶׁהוּ who had the sameאותו
212
511579
1697
חיפשתי מישהו שיש לו אותו
08:45
backgroundרקע כללי and thoughtsמחשבות on our cultureתַרְבּוּת,
213
513276
2561
רקע ודעות על התרבות שלנו,
08:47
but wasn'tלא היה going to forceכּוֹחַ me to go to shulבית הכנסת
214
515837
1573
אבל שלא מתכוון להכריח אותי ללכת לבית כנסת
08:49
everyכֹּל Fridayיוֹם שִׁישִׁי and Saturdayיום שבת.
215
517410
2333
בכל יום שישי ושבת.
08:51
I wanted somebodyמִישֶׁהוּ who workedעבד hardקָשֶׁה,
216
519743
1590
רציתי מישהו שעובד קשה,
08:53
because work for me is extremelyמְאוֹד importantחָשׁוּב,
217
521333
1884
כי אצלי עבודה היא מאוד חשובה,
08:55
but not too hardקָשֶׁה.
218
523217
1618
אבל לא יותר מדי קשה.
08:56
For me, the hobbiesתחביבים that I have
219
524835
1680
בשבילי, התחביבים שלי
08:58
are really just newחָדָשׁ work projectsפרויקטים that I've launchedMANAG מספר.
220
526515
2836
הם בעצם פרויקטים חדשים במסגרת העבודה שלי.
09:01
I alsoגַם wanted somebodyמִישֶׁהוּ who not only wanted two childrenיְלָדִים,
221
529351
3165
רציתי גם מישהו שלא רק שרוצה רק שני ילדים,
09:04
but was going to have the sameאותו attitudeיַחַס towardלקראת parentingהורות that I do,
222
532516
2895
אלא שגם תהיה לו גישה זהה לשלי בנושא הורות,
09:07
so somebodyמִישֶׁהוּ who was going to be totallyלְגַמרֵי okay
223
535411
1931
זאת אומרת מישהו שאין לו בעיה
09:09
with forcingכופה our childיֶלֶד to startהַתחָלָה takingלְקִיחָה pianoפְּסַנְתֵר lessonsשיעורים at ageגיל threeשְׁלוֹשָׁה,
224
537342
3535
להכריח את הילדים שלנו להתחיל ללמוד פסנתר בגיל שלוש,
09:12
and alsoגַם maybe computerמַחשֵׁב scienceמַדָע classesשיעורים
225
540877
3656
ואולי גם שיעורים במדעי המחשב
09:16
if we could wrangleלְהִסְתַכסֵך it.
226
544533
1904
אם נצליח לגרום לזה.
09:18
So things like that, but I alsoגַם wanted somebodyמִישֶׁהוּ
227
546437
1732
דברים כאלו, אבל רציתי גם מישהו
09:20
who would go to far-flungרחוק, exoticאקזוטי placesמקומות,
228
548169
2063
שיטייל איתי במקומות נידחים ואקזוטיים,
09:22
like Petraפטרה, Jordanיַרדֵן.
229
550232
1628
כמו פטרה בירדן.
09:23
I alsoגַם wanted somebodyמִישֶׁהוּ who would weighלשקול
230
551860
1505
רציתי גם מישהו שתמיד ישקול
09:25
20 poundsפאונד more than me at all timesפִּי,
231
553365
1928
10 ק"ג יותר ממני,
09:27
regardlessללא קשר of what I weighedשקל.
232
555293
1370
לא משנה מה יהיה המשקל שלי.
09:28
(Laughterצחוק)
233
556663
2402
(צחוק)
09:31
So I now have these 72 differentשונה dataנתונים pointsנקודות,
234
559065
3074
אז יש לי עכשיו את 72 הנקודות,
09:34
whichאיזה, to be fairהוֹגֶן, is a lot.
235
562139
2046
ואם להיות הוגנת, זה הרבה.
09:36
So what I did was, I wentהלך throughדרך
236
564185
1382
אז מה שעשיתי זה, עברתי עליהן
09:37
and I prioritizedלפי סדר עדיפויות that listרשימה.
237
565567
1822
ותעדפתי את הרשימה.
09:39
I brokeחסר פרוטה it into a topחלק עליון tierנִדבָּך and a secondשְׁנִיָה tierנִדבָּך of pointsנקודות,
238
567389
3953
פיצלתי אותה לנקודות ראשיות ומשניות,
09:43
and I rankedמדורגת everything startingהחל at 100
239
571342
3225
ודירגתי את כולן בציונים החל מ- 100
09:46
and going all the way down to 91,
240
574567
1980
ועד 91,
09:48
and listingרישום things like I was looking for somebodyמִישֶׁהוּ who was really smartלִכאוֹב,
241
576547
3240
ורשמתי דברים כמו מחפשת מישהו ממש חכם,
09:51
who would challengeאתגר and stimulateלְעוֹרֵר me,
242
579787
1712
שיאתגר אותי וידרבן אותי,
09:53
and balancingמְאַזֵן that with a secondשְׁנִיָה tierנִדבָּך
243
581499
2256
ואיזנתי את זה עם השכבה המשנית
09:55
and a secondשְׁנִיָה setמַעֲרֶכֶת of pointsנקודות.
244
583755
2025
ורשימה שניה של נקודות.
09:57
These things were alsoגַם importantחָשׁוּב to me
245
585780
1405
גם אלו היו חשובים לי
09:59
but not necessarilyבהכרח deal-breakersשוברים העסקה.
246
587185
4816
אבל לא בהכרח "שוברי כלים".
10:04
So onceפַּעַם I had all this doneבוצע,
247
592001
1421
אז מרגע שכול זה היה מוכן,
10:05
I then builtבנוי a scoringמְנִיָה systemמערכת,
248
593422
1809
עברתי לבניית שיטת דירוג,
10:07
because what I wanted to do
249
595231
2623
כי מה שרציתי לעשות
10:09
was to sortסוג of mathematicallyמתמטית calculateלחשב
250
597854
1850
זה לחשב באופן כמעט מתמטי
10:11
whetherהאם or not I thought the guy that I foundמצאתי onlineבאינטרנט
251
599704
2506
אם לדעתי האדם שמצאתי ברשת
10:14
would be a matchהתאמה with me.
252
602210
1447
מתאים לי או לא.
10:15
I figuredמְעוּטָר there would be a minimumמִינִימוּם of 700 pointsנקודות
253
603657
2443
חשבתי שהמינימום יהיה 700 נקודות
10:18
before I would agreeלְהַסכִּים to emailאֶלֶקטרוֹנִי somebodyמִישֶׁהוּ
254
606100
1546
בשביל שאסכים לשלוח מייל למישהו
10:19
or respondלְהָגִיב to an emailאֶלֶקטרוֹנִי messageהוֹדָעָה.
255
607646
2166
או להגיב להודעת מייל.
10:21
For 900 pointsנקודות, I'd agreeלְהַסכִּים to go out on a dateתַאֲרִיך,
256
609812
2002
על 900 נקודות, אני אסכים לצאת לדייט,
10:23
and I wouldn'tלא even considerלשקול any kindסוג of relationshipמערכת יחסים
257
611814
2681
ואני אפילו לא אשקול שום סוג של יחסים
10:26
before somebodyמִישֶׁהוּ had crossedחצה the 1,500 pointנְקוּדָה thresholdסף.
258
614495
4188
לפני שמישהו חצה את סף 1500 הנקודות.
10:30
Well, as it turnsפונה out, this workedעבד prettyיפה well.
259
618683
2872
ובכן, כפי שהסתבר, זה עבד די טוב.
10:33
So I go back onlineבאינטרנט now.
260
621555
1809
אז אני חוזרת לאינטרנט.
10:35
I foundמצאתי Jewishdocיהודי57
261
623364
2755
מצאתי את Jewishdoc57
10:38
who'sמי זה incrediblyבצורה מדהימה good-lookingיפה תואר, incrediblyבצורה מדהימה well-spokenיפה נאמר,
262
626119
2937
שהוא נראה מעולה, רהוט מאוד,
10:41
he had hikedטייל Mtהר. Fujiפוג'י,
263
629056
1718
הוא טיפס על הר פוג'י,
10:42
he had walkedהלך alongלְאוֹרֶך the Great Wallקִיר.
264
630774
1742
הלך לאורך החומה הסינית.
10:44
He likesאוהב to travelלִנְסוֹעַ as long as it doesn't involveכרוך a cruiseלְשַׁיֵט shipספינה.
265
632516
3116
הוא אוהב לטייל כול עוד זה לא כולל שייט באונייה.
10:47
And I thought, I've doneבוצע it!
266
635632
2738
ואני חשבתי "עשיתי את זה!"
10:50
I've crackedסדוק the codeקוד.
267
638370
2064
פיצחתי את המערכת.
10:52
I have just foundמצאתי the Jewishיהודי Princeנסיך Charmingמַקסִים
268
640434
3770
הנה מצאתי את אביר החלומות היהודי
10:56
of my family'sשל המשפחה dreamsחלומות.
269
644204
2218
שהמשפחה שלי חלמה עליו.
10:58
There was only one problemבְּעָיָה:
270
646422
2156
היתה רק בעיה אחת:
11:00
He didn't like me back.
271
648578
3309
אני לא מצאתי חן בעיניו.
11:03
And I guessלְנַחֵשׁ the one variableמִשְׁתַנֶה that I haven'tלא consideredנחשב
272
651887
3086
וכנראה המשתנה היחידי שלא הבאתי בחשבון
11:06
is the competitionתַחֲרוּת.
273
654973
1893
הוא התחרות.
11:08
Who are all of the other womenנשים
274
656866
1488
מי הן כל הנשים האחרות
11:10
on these datingהיכרויות sitesאתרים?
275
658354
2445
באתרי ההיכרויות האלו?
11:12
I foundמצאתי SmileyGirlסמיילי1978.
276
660799
3704
מצאתי את SmileyGirl1978.
11:16
She said she was a "funכֵּיף girlילדה who is Happyשַׂמֵחַ and Outgoingיוֹצֵא."
277
664503
2829
היא אמרה שהיא "בחורה כיפית, שמחה וחברותית."
11:19
She listedרשום her jobעבודה as teacherמוֹרֶה.
278
667332
1442
במקצוע היא כתבה מורה.
11:20
She said she is "sillyטִפּשִׁי, niceנֶחְמָד and friendlyיְדִידוּתִי."
279
668774
2606
היא אמרה שהיא "שטותית, נחמדה וידידותית."
11:23
She likesאוהב to make people laughלִצְחוֹק "alotהרבה."
280
671380
2449
היא אוהבת להצחיק אנשים "מלא".
11:25
At this momentרֶגַע I knewידע, clickingלחיצה after profileפּרוֹפִיל
281
673829
2442
באותו רגע ידעתי, כשנכנסתי לעוד פרופיל
11:28
after profileפּרוֹפִיל after profileפּרוֹפִיל that lookedהביט like this,
282
676271
2051
ולעוד פרופיל ולעוד פרופיל דומה,
11:30
that I neededנָחוּץ to do some marketשׁוּק researchמחקר.
283
678322
2176
שאני צריכה לעשות קצת סקר שוק.
11:32
So I createdשנוצר 10 fakeמְזוּיָף maleזָכָר profilesפרופילים.
284
680498
3280
אז יצרתי 10 פרופילים מזויפים של גברים.
11:35
Now, before I loseלאבד all of you --
285
683778
2944
עכשיו, לפני שאני מאבדת את כולכם...
11:38
(Laughterצחוק) --
286
686722
1753
(צחוק)...
11:40
understandמבין that I did this
287
688475
3588
תבינו שעשיתי את זה
11:44
strictlyבהחלט to gatherלאסוף dataנתונים
288
692063
2137
אך ורק כדי לאסוף מידע
11:46
about everybodyכולם elseאַחֵר in the systemמערכת.
289
694200
1748
על כל האחרים במערכת.
11:47
I didn't carryלשאת on crazyמְטוּרָף Catfish-styleשפמנון בסגנון relationshipsיחסים with anybodyמִישֶׁהוּ.
290
695948
4195
לא ניהלתי איזה מערכת יחסים מטורפת בסגנון הסרט קאטפיש עם אף אחת.
11:52
I really was just scrapingגְרִידָה theirשֶׁלָהֶם dataנתונים.
291
700143
2013
באמת רק ליקטתי את המידע שלהם.
11:54
But I didn't want everybody'sשל כולם dataנתונים.
292
702156
1968
אבל לא רציתי את המידע של כולם.
11:56
I only wanted dataנתונים on the womenנשים
293
704124
1883
רציתי רק מידע על הנשים
11:58
who were going to be attractedנִמשָׁך
294
706007
1564
שימשכו
11:59
to the typeסוּג of man that I really, really wanted to marryלְהִתְחַתֵן. (Laughterצחוק)
295
707571
3234
לסוג הגברים שאני ממש, ממש רציתי להתחתן איתם. (צחוק)
12:02
When I releasedמְשׁוּחרָר these menגברים into the wildפְּרָאִי,
296
710805
3595
כששחררתי את הגברים האלו לחופשי,
12:06
I did followלעקוב אחר some rulesכללים.
297
714400
1302
כן פעלתי לפי כמה חוקים.
12:07
So I didn't reachלְהַגִיעַ out to any womanאִשָׁה first.
298
715702
2140
אני לא יצרתי קשר ראשון עם אף אישה.
12:09
I just waitedחיכה to see who these profilesפרופילים were going to attractלִמְשׁוֹך,
299
717842
2921
רק חיכיתי לראות את מי הפרופילים האלו ימשכו,
12:12
and mainlyבעיקר what I was looking at was two differentשונה dataנתונים setsסטים.
300
720763
3371
ובעיקר מה שבדקתי היו שתי פיסות מידע שונות.
12:16
So I was looking at qualitativeאֵיכוּתִי dataנתונים,
301
724134
1538
אז הסתכלתי על המידע הזה מבחינה איכותית,
12:17
so what was the humorהוּמוֹר, the toneטוֹן,
302
725672
1949
מה היה התחושה, הנימה,
12:19
the voiceקוֹל, the communicationתִקשׁוֹרֶת styleסִגְנוֹן
303
727621
1562
הקול, סגנון ההתקשרות
12:21
that these womenנשים sharedמְשׁוּתָף in commonמשותף?
304
729183
1850
שמשותף לנשים האלו?
12:23
And alsoגַם quantitativeכמותי dataנתונים,
305
731033
1283
וגם מידע כמותי,
12:24
so what was the averageמְמוּצָע lengthאורך of theirשֶׁלָהֶם profileפּרוֹפִיל,
306
732316
2338
מה היה האורך הממוצע של הפרופיל שלהן,
12:26
how much time was spentמוּתַשׁ betweenבֵּין messagesהודעות?
307
734654
2235
כמה זמן עבר בין הודעה להודעה?
12:28
What I was tryingמנסה to get at here was
308
736889
1681
מה שניסיתי להשיג בזה
12:30
that I figuredמְעוּטָר in personאדם,
309
738570
1925
זה שחשבתי שבמציאות,
12:32
I would be just as competitiveתַחֲרוּתִי
310
740495
1410
אני אהיה לא פחות תחרותית
12:33
as a SmileyGirlסמיילי1978.
311
741905
2065
מ- SmileyGirl1978
12:35
I wanted to figureדמות out how to maximizeלְהַגדִיל
312
743970
1900
רציתי להבין איך למקסם
12:37
my ownשֶׁלוֹ profileפּרוֹפִיל onlineבאינטרנט.
313
745870
2940
את הפרופיל של עצמי באינטרנט.
12:40
Well, one monthחוֹדֶשׁ laterיותר מאוחר,
314
748810
1727
ובכן, כעבור חודש,
12:42
I had a lot of dataנתונים, and I was ableיכול to do anotherאַחֵר analysisאָנָלִיזָה.
315
750537
3753
היה לי הרבה מידע, ויכולתי לבצע ניתוח נוסף.
12:46
And as it turnsפונה out, contentתוֹכֶן mattersעניינים a lot.
316
754290
2880
וכפי שהסתבר, התוכן משמעותי מאוד.
12:49
So smartלִכאוֹב people tendנוטה to writeלִכתוֹב a lot --
317
757170
2706
אז אנשים חכמים נוטים לכתוב הרבה...
12:51
3,000, 4,000,
318
759876
1875
3000, 4000
12:53
5,000 wordsמילים about themselvesעצמם,
319
761751
1743
5000 מילים על עצמם.
12:55
whichאיזה mayמאי all be very, very interestingמעניין.
320
763494
2146
שיכול להיות שהכול מאוד מאוד מעניין.
12:57
The challengeאתגר here, thoughאם כי, is that
321
765640
1352
אבל האתגר פה, הוא
12:58
the popularפופולרי menגברים and womenנשים
322
766992
1182
שהגברים והנשים הפופולאריים
13:00
are stickingדִבּוּק to 97 wordsמילים on averageמְמוּצָע
323
768174
3772
לא עוברים את ה- 97 מילים בממוצע
13:03
that are writtenכתוב very, very well,
324
771946
1722
שנכתבות מאוד מאוד טוב,
13:05
even thoughאם כי it mayמאי not seemנראה like it all the time.
325
773668
2890
למרות שזה אולי לא נראה כך כל הזמן.
13:08
The other sortסוג of hallmarkסימן ההיכר of the people who do this well
326
776558
2149
ועוד מעין חותמת איכות כזו של האנשים שעושים את זה טוב
13:10
is that they're usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני non-specificלא ספציפי languageשפה.
327
778707
2153
היא שהם משתמשים בדיבור לא ספציפי
13:12
So in my caseמקרה, you know,
328
780860
1290
אז במקרה שלי, אתם יודעים,
13:14
"The Englishאנגלית Patientסבלני" is my mostרוב favoriteהכי אהוב movieסרט ever,
329
782150
3198
"הפצוע האנגלי" זה הסרט האהוב עלי ביותר,
13:17
but it doesn't work to use that in a profileפּרוֹפִיל,
330
785348
3809
אבל זה לא עובד להשתמש בזה בפרופיל,
13:21
because that's a superficialשטחי dataנתונים pointנְקוּדָה,
331
789157
1741
כי זאת פיסת מידע שיטחית,
13:22
and somebodyמִישֶׁהוּ mayמאי disagreeלא מסכים with me
332
790914
1542
ומישהו עשוי שלא להסכים איתי
13:24
and decideלְהַחלִיט they don't want to go out with me
333
792456
1215
ויחליט שהוא לא רוצה לצאת איתי
13:25
because they didn't like sittingיְשִׁיבָה throughדרך the three-hourשלוש שעות movieסרט.
334
793671
2699
כי הוא לא אהב לשבת לצפות בסרט של שלוש שעות.
13:28
Alsoגַם, optimisticאוֹפּטִימִי languageשפה mattersעניינים a lot.
335
796370
2240
וגם, ניסוחים אופטימיים חשובים מאוד.
13:30
So this is a wordמִלָה cloudענן
336
798610
1436
אז זה ענן מילים
13:32
highlightingהדגשה the mostרוב popularפופולרי wordsמילים that were used
337
800046
2460
שמדגיש את המילים הכי נפוצות שבהן השתמשו
13:34
by the mostרוב popularפופולרי womenנשים,
338
802506
1632
רוב הנשים הפופולאריות,
13:36
wordsמילים like "funכֵּיף" and "girlילדה" and "love."
339
804138
2575
מילים כמו "כיף" "בחורה" ו"אהבה".
13:38
And what I realizedהבין was not that I had
340
806713
2111
ומה שהבנתי זה שזה לא
13:40
to dumbמְטוּמטָם down my ownשֶׁלוֹ profileפּרוֹפִיל.
341
808824
1568
שאני צריכה להוריד את הרמה של הפרופיל שלי.
13:42
Rememberלִזכּוֹר, I'm somebodyמִישֶׁהוּ who said
342
810392
1532
תזכרו, אני זאת שאמרה
13:43
that I speakלְדַבֵּר fluentשׁוֹטֵף Japaneseיַפָּנִית and I know JavaScriptJavaScript
343
811924
3043
שאני דוברת יפנית שוטפת ויודעת לכתוב ב-JavaScript
13:46
and I was okay with that.
344
814967
1594
ואין לי בעיה עם זה.
13:48
The differenceהֶבדֵל is that it's about beingלהיות more approachableנָגִישׁ
345
816561
2717
ההבדל הוא בלהיות יותר נגיש
13:51
and helpingמָנָה people understandמבין
346
819278
2155
ולעזור לאנשים להבין
13:53
the bestהטוב ביותר way to reachלְהַגִיעַ out to you.
347
821433
1612
מה הדרך הכי טובה ליצור איתך קשר.
13:55
And as it turnsפונה out, timingתִזמוּן is alsoגַם really, really importantחָשׁוּב.
348
823045
2922
וכפי שהסתבר, גם לתזמון יש חשיבות מאוד מאוד גדולה.
13:57
Just because you have accessגִישָׁה
349
825967
1650
רק בגלל שיש לך גישה
13:59
to somebody'sשל מישהו mobileנייד phoneטלפון numberמספר
350
827617
1744
לטלפון הנייד של מישהו
14:01
or theirשֶׁלָהֶם instantרֶגַע messageהוֹדָעָה accountחֶשְׁבּוֹן
351
829361
1756
או לחשבון הצ'אטים שלו
14:03
and it's 2 o'clockהשעה in the morningשַׁחַר and you happenלִקְרוֹת to be awakeעֵר,
352
831117
2407
והשעה 2 בבוקר ואת במקרה ערה,
14:05
doesn't mean that that's a good time to communicateלתקשר with those people.
353
833524
3189
זה לא אומר שזו שעה טובה לתקשורת עם האנשים האלו.
14:08
The popularפופולרי womenנשים on these onlineבאינטרנט sitesאתרים
354
836713
2649
הנשים הפופולאריות באתרי ההיכרויות האלו
14:11
spendלְבַלוֹת an averageמְמוּצָע of 23 hoursשעות
355
839362
1838
העבירו בממוצע 23 שעות
14:13
in betweenבֵּין eachכל אחד communicationתִקשׁוֹרֶת.
356
841200
2376
בין התקשרות אחת לשניה.
14:15
And that's what we would normallyבדרך כלל do
357
843576
1931
וזה מה שהיינו עושים באופן נורמאלי
14:17
in the usualרָגִיל processתהליך of courtshipחיזור.
358
845507
2064
בהתנהלות הרגילה של חיזור.
14:19
And finallyסוף כל סוף, there were the photosתמונות.
359
847571
3405
ולבסוף, עניין התמונות.
14:22
All of the womenנשים who were popularפופולרי
360
850976
1833
כל הנשים שהיו פופולאריות
14:24
showedparagraphs some skinעור.
361
852809
1625
חשפו קצת עור.
14:26
They all lookedהביט really great,
362
854434
2012
כולן נראו ממש טוב,
14:28
whichאיזה turnedפנה out to be in sharpחַד contrastבניגוד
363
856446
2778
מה שהתגלה כניגוד מוחלט
14:31
to what I had uploadedהועלה.
364
859224
3293
לתמונות שאני העליתי.
14:34
Onceפַּעַם I had all of this informationמֵידָע,
365
862517
1640
ברגע שהיתה לי את כל האינפורמציה הזו,
14:36
I was ableיכול to createלִיצוֹר a superסוּפֶּר profileפּרוֹפִיל,
366
864157
2344
יכולתי ליצור סופר-פרופיל,
14:38
so it was still me,
367
866501
1874
אז זו עדיין הייתי אני,
14:40
but it was me optimizedממוטב now for this ecosystemמערכת אקולוגית.
368
868375
3909
אבל אני בהתאמה אופטימאלית למערכת האקולוגית הזו.
14:44
And as it turnsפונה out, I did a really good jobעבודה.
369
872284
4850
ומסתבר, שעשיתי עבודה ממש טובה.
14:49
I was the mostרוב popularפופולרי personאדם onlineבאינטרנט.
370
877134
3056
הייתי הכי פופולארית ברשת.
14:52
(Laughterצחוק)
371
880190
2519
(צחוק)
14:54
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
372
882709
4214
(מחיאות כפיים)
14:58
And as it turnsפונה out, lots and lots of menגברים wanted to dateתַאֲרִיך me.
373
886923
3487
הרבה מאוד גברים רצו לצאת איתי.
15:02
So I call my momאִמָא, I call my sisterאָחוֹת, I call my grandmotherסַבתָא.
374
890410
2406
אז אני מתקשרת לאמא שלי, לאחותי, אני מתקשרת לסבתא שלי.
15:04
I'm tellingאומר them about this fabulousמהמם newsחֲדָשׁוֹת,
375
892816
1831
אני מספרת להם את החדשות הנפלאות האלו,
15:06
and they say, "This is wonderfulנִפלָא!
376
894647
1869
והן אומרות: "זה נפלא!!"
15:08
How soonבקרוב are you going out?"
377
896516
2117
"אז מתי את יוצאת?"
15:10
And I said, "Well, actuallyלמעשה, I'm not going to go out with anybodyמִישֶׁהוּ."
378
898633
2439
ואני אומרת "האמת, שאני לא מתכוונת לצאת עם אף אחד."
15:13
Because rememberלִזכּוֹר, in my scoringמְנִיָה systemמערכת,
379
901072
1937
כי תזכרו, לפי מערכת הדירוג שלי,
15:15
they have to reachלְהַגִיעַ a minimumמִינִימוּם thresholdסף of 700 pointsנקודות,
380
903009
2334
הם חייבים להגיע לרף מינימאלי של 700 נקודות,
15:17
and noneאף אחד of them have doneבוצע that.
381
905343
2310
ואף אחד מהם לא עשה את זה.
15:19
They said, "What? You're still beingלהיות too damnלעזאזל pickyבררן."
382
907653
2778
והן אמרו "מה? את ממשיכה להיות יותר מדי בררנית."
15:22
Well, not too long after that,
383
910431
1657
ובכן, לא הרבה זמן עבר,
15:24
I foundמצאתי this guy, TheveninThevenin,
384
912088
2202
מצאתי את הבחור הזה, ט'בנין,
15:26
and he said that he was culturallyמבחינה תרבותית Jewishיהודי,
385
914290
2470
והוא אמר שהוא יהודי בתרבותו,
15:28
he said that his jobעבודה was an arcticאַרקטִי babyתִינוֹק sealחותם hunterצַיָד,
386
916760
3020
העבודה שלו היא צייד גורי כלבי ים ארקטיים,
15:31
whichאיזה I thought was very cleverחכם.
387
919780
2564
ואני חשבתי שזה מאוד שנון.
15:34
He talkedדיבר in detailפרט about travelלִנְסוֹעַ.
388
922344
2877
הוא כתב בפירוט על טיולים.
15:37
He madeעָשׂוּי a lot of really interestingמעניין culturalתַרְבּוּתִי referencesהפניות.
389
925221
2313
היו לו כל מני איזכורים תרבותיים מאוד מעניינים.
15:39
He lookedהביט and talkedדיבר exactlyבְּדִיוּק like what I wanted,
390
927534
3018
הוא נראה ונשמע בדיוק כמו מה שרציתי,
15:42
and immediatelyמיד, he scoredהבקיע 850 pointsנקודות.
391
930552
3211
ומיידית הוא קיבל 850 נקודות.
15:45
It was enoughמספיק for a dateתַאֲרִיך.
392
933763
1761
מספיק בשביל דייט.
15:47
Threeשְׁלוֹשָׁה weeksשבועות laterיותר מאוחר, we metנפגש up in personאדם
393
935524
2116
כעבור שלושה שבועות, נפגשו פנים אל פנים
15:49
for what turnedפנה out to be a 14-hour-long- הארוכה שלך conversationשִׂיחָה
394
937640
3358
בפגישה שהתפתחה לשיחה של 14 שעות,
15:52
that wentהלך from coffeeקָפֶה shopלִקְנוֹת to restaurantמִסעָדָה
395
940998
2065
שעברה מבית קפה למסעדה
15:55
to anotherאַחֵר coffeeקָפֶה shopלִקְנוֹת to anotherאַחֵר restaurantמִסעָדָה,
396
943063
2333
לעוד בית קפה ולעוד מסעדה,
15:57
and when he droppedירד me back off at my houseבַּיִת that night
397
945396
1913
וכשהוא הביא אותי חזרה הביתה באותו לילה
15:59
I re-scoredמחדש הבקיע him --
398
947309
1539
דירגתי אותו מחדש....
16:00
[1,050 pointsנקודות!] --
399
948848
1253
1050 נקודות!...
16:02
thought, you know what,
400
950101
1386
אז, אתם יודעים,
16:03
this entireשלם time I haven'tלא been pickyבררן enoughמספיק.
401
951487
3085
כל הזמן הזה לא הייתי בררנית מספיק.
16:06
Well, a yearשָׁנָה and a halfחֲצִי after that,
402
954572
1632
ובכן, שנה וחצי לאחר מכן,
16:08
we were non-cruiseלא שיוט shipספינה travelingנסיעה
403
956204
2922
היינו יחד בטיול ללא שייט
16:11
throughדרך Petraפטרה, Jordanיַרדֵן,
404
959126
2085
בפטרה שבירדן,
16:13
when he got down on his kneeהברך and proposedמוּצָע.
405
961211
3201
כשהוא כרע ברך והציע נישואין.
16:16
A yearשָׁנָה after that, we were marriedנָשׂוּי,
406
964412
2771
שנה לאחר מכן, נישאנו,
16:19
and about a yearשָׁנָה and a halfחֲצִי after that, our daughterבַּת,
407
967183
2408
וכשנה וחצי לאחר מכן, בתנו,
16:21
Petraפטרה, was bornנוֹלָד.
408
969591
1800
פטרה, נולדה.
16:23
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
409
971391
7380
(מחיאות כפיים)
16:30
Obviouslyמובן מאליו, I'm havingשיש a fabulousמהמם life, so --
410
978771
2319
ברור לגמרי שהחיים שלי נפלאים...אז
16:33
(Laughterצחוק) --
411
981090
1428
(צחוק)
16:34
the questionשְׁאֵלָה is, what does all of this mean for you?
412
982518
2628
השאלה היא, מה המשמעות של כל זה עבורכם?
16:37
Well, as it turnsפונה out, there is an algorithmאַלגוֹרִיתְם for love.
413
985146
3848
ובכן, מסתבר, שיש אלגוריתם לאהבה.
16:40
It's just not the onesיחידות that we're beingלהיות presentedמוצג with onlineבאינטרנט.
414
988994
3696
פשוט זה לא אותם האלגוריתמים שמציגים לנו באתרים.
16:44
In factעוּבדָה, it's something that you writeלִכתוֹב yourselfעַצמְךָ.
415
992690
2236
למעשה, זה משהו שאתה כותב בעצמך.
16:46
So whetherהאם you're looking for a husbandבַּעַל or a wifeאישה
416
994926
2251
ככה שבין אם אתם מחפשים בעל או אשה
16:49
or you're tryingמנסה to find your passionתשוקה
417
997177
2062
או שאתם מנסים למצוא עיסוק שמסעיר אתכם
16:51
or you're tryingמנסה to startהַתחָלָה a businessעֵסֶק,
418
999239
1474
או מנסים להקים עסק,
16:52
all you have to really do is figureדמות out your ownשֶׁלוֹ frameworkמִסגֶרֶת
419
1000713
3057
כל מה שאתם באמת צריכים לעשות זה להבין את המסגרת שלכם
16:55
and playלְשַׂחֵק by your ownשֶׁלוֹ rulesכללים,
420
1003770
1917
ולפעול לפי הכללים שלכם,
16:57
and feel freeחופשי to be as pickyבררן as you want.
421
1005687
2640
ולהרגיש חופשיים להיות בררניים ככל שתרצו.
17:00
Well, on my weddingחֲתוּנָה day,
422
1008327
1460
ובכן, ביום החתונה שלי,
17:01
I had a conversationשִׂיחָה again with my grandmotherסַבתָא,
423
1009787
1906
היתה לי עוד שיחה עם סבתא שלי,
17:03
and she said, "All right, maybe I was wrongלא בסדר.
424
1011693
2797
והיא אמרה, "בסדר, אולי באמת טעיתי.
17:06
It looksנראה like you did come up with
425
1014490
1283
נראה כאילו באמת פיתחת
17:07
a really, really great systemמערכת.
426
1015773
2016
שיטה ממש ממש טובה.
17:09
Now, your matzohמצות ballsכדורים.
427
1017789
2935
עכשיו, הקניידלך שלך.
17:12
They should be fluffyמוֹכִי, not hardקָשֶׁה."
428
1020724
3131
הם צריכים להיות אווריריים, לא קשים."
17:15
And I'll take her adviceעֵצָה on that.
429
1023855
1552
ואני מקבלת את העצה שלה בנושא הזה.
17:17
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
430
1025407
4602
(מחיאות כפיים)
Translated by Yael BST
Reviewed by Avihu Turzion

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”

Why you should listen

Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.

Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.

More profile about the speaker
Amy Webb | Speaker | TED.com