TEDxAmsterdam
Kevin Kelly: Technology's epic story
קווין קלי מספר את סיפורה האפי של הטכנולוגיה
Filmed:
Readability: 3.8
655,376 views
בהרצאה רחבה ומעוררת מחשבה זו מ TEDxAmsterdam, קווין קלי מהרהר על משמעות הטכנולוגיה בחיינו, מהשפעתה ברמה האישית ועד למקומה ביקום.
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I want to talk about my investigations
0
0
3000
אני רוצה לדבר על החיפוש שלי
00:18
into what technology means in our lives --
1
3000
5000
אחר משמעות הטכנולוגיה בחיים שלנו,
00:23
not just our immediate life, but in the cosmic sense,
2
8000
3000
לא רק לשימוש בחיינו הפרטיים, אלא במובן הקוסמי
00:26
in the kind of long history of the world
3
11000
3000
במובן של ההיסטוריה הארוכה של העולם
00:29
and our place in the world:
4
14000
3000
ומקומנו בעולם הזה,
00:32
What is this stuff?
5
17000
2000
מה זה הדבר הזה?
00:34
What is the significance?
6
19000
2000
מה הייחוד?
00:36
And so, I want to kind of go through my
7
21000
2000
וכך אני רוצה לעבור על
00:38
little story of what I found out.
8
23000
2000
הסיפור של מה שגיליתי.
00:40
And one of the first things that I started to investigate was
9
25000
2000
ואחד הדברים הראשונים שהתחלתי לחקור היה
00:42
the history of the name of technology.
10
27000
4000
ההיסטוריה של המילה טכנולוגיה.
00:46
And in the United States there is a State of the Union address
11
31000
2000
בארצות הברית ישנו נאום "מצב האומה" של הנשיא
00:48
given by every president since 1790.
12
33000
3000
שניתן על-ידי כל נשיא החל משנת 1790.
00:51
And each one of those is really kind of
13
36000
3000
וכל אחד מאלה הוא באמת סוג של
00:54
summing up the most important things
14
39000
2000
סיכום של הדברים החשובים ביותר
00:56
for the United States at that time.
15
41000
2000
עבור ארצות הברית באותה התקופה שבה הוא נכתב.
00:58
If you search for the word "technology,"
16
43000
2000
אם אתם מחפשים את המילה טכנולוגיה
01:00
it was not used until 1952.
17
45000
4000
היא לא נכנסה לשימוש עד 1952.
01:04
So, technology was sort of absent
18
49000
2000
אז טכנולוגיה הייתה במידה מסויימת נעדרת
01:06
from everybody's thinking until 1952, which happened to be the year of my birth.
19
51000
3000
מהמחשבה של כולם עד 1952, מה שהייתה במקרה שנת הלידה שלי.
01:09
And obviously, technology
20
54000
3000
וברור, טכנולוגיה
01:12
had existed before then, but we weren't aware of it,
21
57000
2000
הייתה קיימת קודם, אך לא היינו מודעים אליה.
01:14
and so it was sort of an awakening
22
59000
2000
ולכן זה היה סוג של התעוררות
01:16
of this force in our life.
23
61000
3000
של הכוח הזה בחיינו.
01:19
I actually did research to find out the first
24
64000
2000
אני באמת חקרתי כדי למצוא את הפעם הראשונה
01:21
use of the word "technology."
25
66000
2000
שבה מופיעה המילה טכנולוגיה
01:23
It was in 1829,
26
68000
2000
וזה היה ב 1829.
01:25
and it was invented by a guy who was starting a curriculum --
27
70000
3000
והיא הומצאה על-ידי בחור שהכין תכנית לימודים,
01:28
a course, bringing together all the kinds
28
73000
2000
בקורס שמאחד תחתיו את כל סוגי
01:30
of arts and crafts, and industry --
29
75000
3000
האמנות, המלאכה והתעשייה.
01:33
and he called it "Technology."
30
78000
2000
והוא קרא לזה טכנולוגיה.
01:35
And that's the very first use of the word.
31
80000
2000
וזה היה השימוש הראשון של המלה
01:37
So, what is this stuff
32
82000
2000
ובכן מה זה הדבר הזה
01:39
that we're all consumed by,
33
84000
3000
שאנחנו נשאבים לתוכו,
01:42
and bothered by?
34
87000
3000
ומוטרדים ממנו?
01:45
Alan Kay calls it, "Technology is anything
35
90000
2000
אלן קיי אומר : "טכנולוגיה זה כל מה
01:47
that was invented after you were born."
36
92000
2000
שהומצא אחרי לידתך "
01:49
(Laughter)
37
94000
1000
(צחוק)
01:50
Which is sort of the idea that we normally have about what technology is:
38
95000
4000
זה בערך הרעיון שלנו לגבי מה זה טכנולוגיה.
01:54
It's all that new stuff.
39
99000
2000
זה כל הדברים החדשים האלו.
01:56
It's not roads, or penicillin,
40
101000
2000
זה לא דרכים או פנצילין
01:58
or factory tires; it's the new stuff.
41
103000
4000
או צמיגים במפעל. זה הדברים החדשים.
02:02
My friend Danny Hillis says kind of a similar one,
42
107000
2000
חבר שלי דני היליס אומר בערך משהו דומה
02:04
he says, "Technology is anything that doesn't work yet."
43
109000
3000
הוא אומר :"טכנולוגיה זה כל מה שעדיין לא עובד".
02:07
(Laughter)
44
112000
1000
(צחוק)
02:08
Which is, again, a sense that it's all new.
45
113000
2000
מה שנותן תחושה שבאמת הכל חדש,
02:10
But we know that it's just not new.
46
115000
2000
אבל אנחנו יודעים שזה לא חדש.
02:12
It actually goes way back, and what I want to suggest
47
117000
2000
למעשה זה התחיל לפני הרבה זמן. ומה שאני טוען
02:14
is it goes a long way back.
48
119000
4000
זה שזה התחיל לפני המון המון זמן.
02:18
So, another way to think about technology, what it means,
49
123000
2000
אז, דרך אחרת לחשוב על טכנולוגיה ומשמעותה,
02:20
is to imagine a world without technology.
50
125000
2000
תהיה לדמיין עולם בלעדייה.
02:22
If we were to eliminate every single bit of technology in the world today --
51
127000
3000
אם היינו מחסלים כל טיפה של טכנולוגיה בחיינו,
02:25
and I mean everything,
52
130000
2000
ואני מתכוון הכל,
02:27
from blades to scrapers to cloth --
53
132000
4000
מלהב למרית ועד ביגוד,
02:31
we as a species would not live very long.
54
136000
3000
אנחנו כגזע לא היינו חיים הרבה זמן.
02:34
We would die by the billions, and very quickly:
55
139000
3000
היינו מתים במיליונים ובמהירות.
02:37
The wolves would get us, we would be defenseless,
56
142000
3000
הזאבים יאכלו אותנו. אנחנו נהיה חסרי הגנה.
02:40
we would be unable to grow enough food, or find enough food.
57
145000
3000
לא נוכל לגדל מספיק מזון או למצוא מספיק מזון.
02:43
Even the hunter-gatherers used some elementary tools.
58
148000
4000
אפילו ציידים-מלקטים השתמשו בכמה כלים בסיסיים.
02:47
And so, they had minimal technology,
59
152000
2000
ובכן להם הייתה טכנולוגיה מינימלית
02:49
but they had some technology.
60
154000
2000
אבל היתה להם קצת טכנולוגיה.
02:51
And if we study those hunter-gatherer tribes
61
156000
3000
ואם אנחנו חוקרים את השבטים הקדומים הללו
02:54
and the Neanderthal, which are very similar to early man,
62
159000
4000
ואת הניאנדרטלים שהם מאוד דומים לאדם הקדמון,
02:58
we find out a very curious thing about this world without technology,
63
163000
3000
נגלה דבר מאוד מסקרן לגבי העולם הזה בלי טכנולוגיה,
03:01
and this is a kind of a curve of their average age.
64
166000
3000
וזה עקומת הגיל הממוצע שלהם.
03:04
There are no Neanderthal fossils that are older than 40 years old
65
169000
3000
אין מאובנים ניאנדרטלים שהם יותר מבוגרים מגיל 40
03:07
that we've ever found,
66
172000
2000
שמצאנו עד היום
03:09
and the average age of most of these
67
174000
2000
והגיל הממוצע ברוב
03:11
hunter-gatherer tribes is 20 to 30.
68
176000
3000
השבטים הציידים-מלקטים הללו היה בין 20 ל 30.
03:14
There are very few young infants
69
179000
3000
יש מעט מאוד תינוקות
03:17
because they die -- high mortality rate -- and there's very few old people.
70
182000
3000
כי הם מתו בשיעור גבוה, ויש מעט מאוד זקנים.
03:20
And so the profile is sort of for your average San Francisco neighborhood:
71
185000
4000
וכך הפרופיל הוא בערך זה של שכונה ממוצעת בסן-פרנסיסקו.
03:24
a lot of young people.
72
189000
2000
הרבה חבר'ה צעירים
03:26
And if you go there, you say, "Hey, everybody's really healthy."
73
191000
2000
ואם אתה הולך לשם, אתה אומר, "היי, כולם פה באמת בריאים."
03:28
Well, that's because they're all young.
74
193000
2000
ובכן זה משום שכולם צעירים.
03:30
And the same thing with the hunter-gatherer tribes and early man
75
195000
2000
וכך גם עם השבטים הקדומים והאדם הקדמון
03:32
is that you didn't live beyond the age of 30.
76
197000
3000
אתה לא חי מעבר לגיל 30
03:35
So, it was a world without grandparents.
77
200000
2000
אז זה היה עולם ללא סבים וסבתות.
03:37
And grandparents are very important,
78
202000
2000
סבים וסבתות חשובים מאוד,
03:39
because they are the transmitter of cultural evolution and information.
79
204000
4000
כי הם המעבירים של המידע האבולוציוני והתרבותי.
03:43
Imagine a world and basically everybody was 20 to 30 years old.
80
208000
3000
דמיינו עולם שכולם בני 20 עד 30
03:46
How much learning can you do?
81
211000
2000
כמה מידע ולמידה ניתן לקבל
03:48
You can't do very much learning in your own life,
82
213000
2000
אתה לא יכול לעשות הרבה למידה בחיים שלך,
03:50
it's so short,
83
215000
2000
הם כל-כך קצרים
03:52
and there's nobody to pass on what you do learn.
84
217000
2000
ואין לך למי להעביר את מה שכן הספקת למדת
03:54
So, that's one aspect.
85
219000
3000
ובכן זה רק היבט אחד
03:57
It was a very short life. But at the same time
86
222000
2000
אלה היו בהחלט חיים קצרים אך באותו זמן
03:59
anthropologists know
87
224000
3000
אנתרופולוגים יודעים כי
04:02
that most hunter-gatherer tribes of the world,
88
227000
2000
רוב השבטים הציידים - מלקטים בעולם
04:04
with that very little technology, actually did not spend
89
229000
2000
עם מעט הטכנולוגיה לא באמת בזבזו
04:06
a very long time gathering the food that they needed:
90
231000
3000
הרבה זמן על איסוף אוכל עבור צורכיהם
04:09
three to six hours a day.
91
234000
2000
3 עד 6 שעות ביום.
04:11
Some anthropologists call that the original affluent society.
92
236000
3000
כמה מהאנתרופולוגים קוראים לזה חברת השפע המקורית.
04:14
Because they had banker hours basically.
93
239000
3000
בגלל שהם עבדו כמו בבנק (אותם שעות).
04:17
So, it was possible to get enough food.
94
242000
3000
ובכן, היה ניתן להשיג מספיק מזון
04:20
But when the scarcity came
95
245000
2000
אבל כאשר הגיע מחסור
04:22
when the highs and lows and the droughts came,
96
247000
2000
כשהעליות והמורדות והבצורות למיניהם,
04:24
then people went into starvation.
97
249000
3000
אז אנשים נכנסו למצב של רעב.
04:27
And that's why they didn't live very long.
98
252000
2000
ולכן הם לא חיו הרבה זמן.
04:29
So, what technology brought,
99
254000
2000
ובכן מה שטכנולוגיה הביאה
04:31
through the very simple tools like these stone tools here --
100
256000
5000
באמצעות הכלים הפשוטים כגון כלי האבן הללו,
04:36
even something as small as this --
101
261000
2000
אפילו משהו קטן כמו זה,
04:38
the early bands of humans were actually able
102
263000
2000
איפשר למעשה לאנשים הראשונים
04:40
to eliminate to extinction
103
265000
3000
לחסל, עד כדי השמדה,
04:43
about 250 megafauna animals
104
268000
4000
בערך 250 חיות ענקיות
04:47
in North America when they first arrived 10,000 years ago.
105
272000
4000
בצפון אמריקה, כאשר הם הגיעו לראשונה לפני 10,000 שנים.
04:51
So, long before the industrial age
106
276000
2000
הרבה לפני המהפכה התעשייתית
04:53
we've been affecting the planet on a global scale,
107
278000
3000
אנחנו השפענו על כדור הארץ בקנה מידה עולמי,
04:56
with just a small amount of technology.
108
281000
2000
עם כמות מזערית של טכנולוגיה
04:58
The other thing that the early man invented was fire.
109
283000
3000
אחד הדברים הראשונים שהאדם המציא זה האש
05:01
And fire was used to clear out, and again,
110
286000
2000
והאש הייתה בשימוש על מנת לנקות שטחים ושוב
05:03
affected the ecology of grass and whole continents,
111
288000
4000
השפיעה על האקולוגיה של העשב ביבשות שלמות
05:07
and was used in cooking.
112
292000
3000
והאש הייתה בשימוש לבישול
05:10
It enabled us to actually eat all kinds of things.
113
295000
2000
היא אפשרה לנו למעשה לאכול כל מיני דברים
05:12
It was sort of, in a certain sense, in a McLuhan sense,
114
297000
2000
זה היה במובן מסוים
05:14
an external stomach,
115
299000
3000
סוג של קיבה חיצונית,
05:17
in the sense that it was cooking food that we could not eat otherwise.
116
302000
3000
במובן זה שיכולנו לראשונה לבשל אוכל שאחרת לא ניתן לאכול אותו.
05:20
And if we don't have fire, we actually could not live.
117
305000
3000
ואם לא הייתה לנו אש לא יכולנו לחיות.
05:23
Our bodies have adapted to these new diets.
118
308000
3000
הגוף שלנו התאים את עצמו לתזונה החדשה
05:26
Our bodies have changed in the last 10,000 years.
119
311000
3000
הגוף שלנו השתנה ב -10,000 השנים האחרונות.
05:29
So, with that little bit of technology,
120
314000
3000
לכן עם מעט טכנולוגיה,
05:32
humans went from a small band of 10,000 or so --
121
317000
2000
הגזע האנושי שהתחיל כקבוצה קטנה של 10,000 בערך,
05:34
the same number as Neanderthals everywhere --
122
319000
2000
גדל למספר של כל הניאנדרטלים יחד.
05:36
and we suddenly exploded. With the invention of language
123
321000
2000
ופתאום פרצנו, עם המצאתה של השפה
05:38
around 50,000 years ago,
124
323000
2000
לפני כ 50,000 שנים
05:40
the number of humans exploded,
125
325000
2000
מספר האנשים פרץ.
05:42
and very quickly became the dominant species on the planet.
126
327000
3000
מהר מאוד נהפכנו להיות הגזע הדומיננטי על הארץ.
05:45
And they migrated into the rest of the world at two kilometers per year
127
330000
4000
הם היגרו לשאר העולם במהירות של 2 ק"מ לשנה,
05:49
until, within several tens of thousands of years,
128
334000
3000
עד שבתוך כמה עשרות אלפי שנים
05:52
we occupied every single watershed on the planet
129
337000
2000
אנחנו כבשנו כל מאגר מים בכוכב הזה.
05:54
and became the most dominant species,
130
339000
2000
הפכנו להיות הגזע השליט,
05:56
with a very small amount of technology.
131
341000
2000
עם עזרה קטנה מאוד של טכנולוגיה.
05:58
And even at that time, with the introduction of agriculture,
132
343000
3000
ואפילו באותו זמן, עם בואה של החקלאות,
06:01
8,000, 10,000 years ago
133
346000
2000
לפני 8,000-10,000 שנים
06:03
we started to see climate change.
134
348000
2000
התחלנו לראות שינוי באקלים.
06:05
So, climate change is not a new thing.
135
350000
2000
לכן שינוי אקלימי הוא לא דבר חדש
06:07
What's new is just the degree of it. Even during
136
352000
2000
מה שחדש הוא רק שיעור השינוי. אפילו
06:09
the agricultural age there was climate change.
137
354000
3000
בתקופת החקלאות היה שינוי אקלימי.
06:12
And so, already small amounts of technology
138
357000
2000
וגם אז כמויות קטנות של טכנולוגיה
06:14
were transforming the world.
139
359000
2000
שינו את העולם.
06:16
And what this means, and where I'm going, is that
140
361000
2000
ומה שזה אומר, ולאן שאני חותר זה בעצם
06:18
technology has become the most powerful force in the world.
141
363000
4000
שטכנולוגיה הפכה להיות הכוח הכי חזק בעולם.
06:22
All the things that we see today
142
367000
2000
כל הדברים שאנו רואים היום,
06:24
that are changing our lives, we can always trace back
143
369000
2000
שמשנים את חיינו, תמיד נוכל לשייך
06:26
to the introduction of some new technology.
144
371000
2000
להכנסתה של טכנולוגיה חדשה
06:28
So, it's a force that is the most powerful force
145
373000
4000
ובכן, זה כוח, זה הכוח החזק ביותר
06:32
that has been unleashed on this planet,
146
377000
2000
ששוחרר על כדור הארץ.
06:34
and in such a degree that I think
147
379000
3000
ובכזו עצמה אדירה שאני חושב
06:37
that it's become our -- who we are.
148
382000
5000
שזה הפך להיות - מי שאנחנו.
06:42
In fact, our humanity, and everything that we think about ourselves
149
387000
3000
למעשה כל האנושיות שלנו, וכל מה שאנחנו חושבים על עצמנו
06:45
is something that we've invented.
150
390000
2000
זה משהו שאנחנו המצאנו.
06:47
So, we've invented ourselves. Of all the animals that we have domesticated,
151
392000
2000
אז, המצאנו את עצמנו. מכל החיות שאנחנו בייתנו
06:49
the most important animal that we've domesticated
152
394000
2000
החיה הכי חשובה שבויתה היא
06:51
has been us. Okay?
153
396000
3000
אנחנו. אוקיי?
06:54
So, humanity is our greatest invention.
154
399000
3000
ובכן, האנושות היא ההמצאה הגדולה ביותר שלנו.
06:57
But of course we're not done yet.
155
402000
2000
אבל בוודאי שעדין לא סיימנו
06:59
We're still inventing, and this is what technology is allowing us to do --
156
404000
3000
אנחנו עדיין ממציאים וזה מה שטכנולוגיה מאפשרת לנו לעשות -
07:02
it's continually to reinvent ourselves.
157
407000
3000
להמשיך ולהמציא את עצמנו מחדש ללא הרף.
07:05
It's a very, very strong force.
158
410000
2000
זהו כוח חזק מאוד
07:07
I call this entire thing -- us humans as our technology,
159
412000
3000
אני קורא לכל הדבר הזה, לנו כבני אדם, הטכנולוגיה שלנו
07:10
everything that we've made, gadgets in our lives --
160
415000
3000
כל דבר שעשינו, גאדג'טים בחיינו
07:13
we call that the technium. That's this world.
161
418000
2000
אנחנו קוראים לזה הטכניום. זה העולם הזה.
07:15
My working definition of technology
162
420000
2000
הגדרת העבודה שלי לטכנולוגיה
07:17
is "anything useful that a human mind makes."
163
422000
3000
היא כל דבר שימושי שהגזע האנושי המציא.
07:20
It's not just hammers and gadgets, like laptops.
164
425000
2000
זה לא רק פטישים וגאד'גטים כמו מחשבים ניידים,
07:22
But it's also law. And of course cities are ways to make
165
427000
5000
גם חוקים וכמובן ערים הן דרכים להפוך
07:27
things more useful to us.
166
432000
2000
דברים ליותר שימושיים עבורנו.
07:29
While this is something that comes from our mind,
167
434000
2000
אמנם זה משהו שנובע מתוך המוח שלנו,
07:31
it also has its roots deeply
168
436000
3000
אך יש לזה שורשים עמוקים
07:34
into the cosmos.
169
439000
2000
בתוך הקוסמוס.
07:36
It goes back. The origins and roots of technology
170
441000
2000
זה הולך אחורה. המקור והשורשים של טכנולוגיה
07:38
go back to the Big Bang,
171
443000
2000
מגיעים אחורה עד המפץ הגדול
07:40
in this way, in that they are part of this
172
445000
2000
בדרך זו, בכך שהם חלק
07:42
self-organizing thread
173
447000
2000
משרשור מאורגן באופן עצמאי
07:44
that starts at the Big Bang
174
449000
2000
שהתחיל במפץ הגדול
07:46
and goes through galaxies and stars,
175
451000
3000
ועובר דרך גלקסיות וכוכבים
07:49
into life, into us.
176
454000
2000
לתוך החיים, לתוכנו.
07:51
And the three major phases of the early universe
177
456000
2000
ושלושת החלקים הגדולים של ראשית הייקום
07:53
was energy, when the dominant force was energy;
178
458000
2000
היו אנרגיה כאשר הכוח המרכזי היה אנרגיה טהורה
07:55
then it became, the dominant force, as it cooled, became matter;
179
460000
3000
וכאשר הכוח הדומיננטי הזה התקרר הוא נהפך לחומר
07:58
and then, with the invention of life, four billion years ago,
180
463000
4000
ואז עם היווצרות החיים לפני ארבעה מיליארד שנים
08:02
the dominant force in our neighborhood became information.
181
467000
2000
הכוח המרכזי בשכונה שלנו היה מידע.
08:04
That's what life is: It's an information process
182
469000
2000
זו בעצם מהות החיים. זהו תהליך העברת מידע
08:06
that was restructuring and making new order.
183
471000
3000
שבנה מחדש וייצר סדר חדש.
08:09
So, those energy, matter Einstein show
184
474000
3000
אז גופי האנרגיה שאיינשטין הציג
08:12
were equivalent, and now new sciences
185
477000
3000
היו שוות ערך ועכשיו מדענים חדשים
08:15
of quantum computing show that entropy
186
480000
2000
במדעי המיחשוב הקוונטי מראים לנו שאנטרופיה
08:17
and information and matter and energy
187
482000
3000
מידע, חומר ואנרגיה
08:20
are all interrelated, so it's one long continuum.
188
485000
4000
הם כולם מעורבבים לכן זוהי המשכיות ארוכה
08:24
You put energy into the right kind of system
189
489000
3000
אתה מכניס אנרגיה לתוך המכונה הנכונה
08:27
and out comes wasted heat, entropy
190
492000
3000
ומיד יוצא החוצה חום מיותר, אנטרופיה
08:30
and extropy, which is order.
191
495000
3000
ואקסוטרופיה שזה סדר.
08:33
It's the increased order.
192
498000
2000
זוהי ההגברה בסדר.
08:35
Where does this order come from? Its roots go way back.
193
500000
2000
אז מאיפה מגיע הסדר הזה ? שורשיו הולכים אחורה זמן ארוך
08:37
We actually don't know.
194
502000
2000
אנחנו בעצם לא יודעים
08:39
But we do know that the self-organization trend
195
504000
3000
אבל אנחנו כן יודעים כי מגמת הארגון העצמי
08:42
throughout the universe is long,
196
507000
2000
ברחבי היקום הוא ארוך
08:44
and it began with things like galaxies;
197
509000
2000
וזה התחיל עם דברים כמו גלקסיות.
08:46
they maintained their order for billions of years.
198
511000
3000
הם שמרו על הסדר שלהם כבר מיליארדי שנים
08:49
Stars are basically nuclear fusion machines
199
514000
4000
כוכבים הם בעצם מכונות מיזוג גרעיני
08:53
that self-organize and self-sustain themselves for billions of years,
200
518000
3000
שמארגנות את עצמם ומקיימות את עצמם כבר מיליארדי שנים
08:56
this order against the entropy of the world.
201
521000
2000
סדר זה נגד האקסטרופיה של העולם.
08:58
And flowers and plants are the same thing, extended,
202
523000
6000
וגם פרחים וצמחים הם אותו הדבר, בהרחבה.
09:04
and technology is basically an extension of life.
203
529000
4000
וטכנולוגיה היא בעצם ההרחבה של החיים.
09:08
One trend that we notice in all those things is that
204
533000
4000
אז, אחת המגמות שאנו מבחינים בכל הדברים האלה היא כי
09:12
the amount of energy per gram per second
205
537000
2000
כמות האנרגיה עבור גרם עבור שנייה
09:14
that flows through this, is actually increasing.
206
539000
3000
שזורם דרך זה גדלה.
09:17
The amount of energy is increasing through this little sequence.
207
542000
5000
כמות האנרגיה גדלה דרך הרצף הקטן הזה
09:22
And that the amount of energy per gram per second that flows through life
208
547000
4000
וכמות האנרגיה עבור גרם אחד עבור שנייה שזורמת דרך החיים
09:26
is actually greater than a star --
209
551000
2000
גדולה יותר מכוכב,
09:28
because of the star's long lifespan,
210
553000
3000
בגלל תוחלת החיים הארוכה של הכוכב,
09:31
the energy density in life is actually higher than a star.
211
556000
3000
צפיפות האנרגיה בחיים היא למעשה גבוהה יותר מאשר בכוכב.
09:34
And the energy density that we see in the greatest
212
559000
3000
וצפיפות האנרגיה הגדולה ביותר שאנו רואים
09:37
of anywhere in the universe is actually in a PC chip.
213
562000
3000
ואנו רואים אותו בכול מקום זה בעצם שבב מחשב
09:40
There is more energy flowing through, per gram per second,
214
565000
3000
יש יותר זרימת אנרגיה עבור שנייה אחת ועבור גרם אחד
09:43
than anything that we have any other experience with.
215
568000
3000
מאשר כל דבר אחר שחווינו והכרנו עד היום.
09:46
What I would suggest is that if you want to see
216
571000
3000
אז מה שאני מציע זה שאם ברצונכם לראות
09:49
where technology is going, we continue that trajectory,
217
574000
3000
לאן פני הטכנולוגיה מועדות אז אנחנו ממשיכים במסלול הזה
09:52
and we say "Well what's going to become more energy-dense,
218
577000
3000
ואנחנו אומרים גם מה שהולך להיות צפוף יותר באנרגיה
09:55
that's where it's going." And so what I've done
219
580000
2000
לשם זה הולך לכן מה שעשיתי
09:57
is, I've taken the same kinds of things
220
582000
2000
זה שלקחתי את אותם הדברים
09:59
and looked at other aspects
221
584000
2000
והבטתי על צדדים אחרים
10:01
of evolutionary life and say,
222
586000
2000
של חיים אבולוציוניים ולומר
10:03
"What are the general trends in evolutionary life?"
223
588000
2000
מה הם המגמות הכלליות בחיים אבולוציוניים.
10:05
And there are things moving towards
224
590000
2000
וישנם דברים שזזים קדימה לכוון
10:07
greater complexity, moving towards greater diversity,
225
592000
2000
מורכבות גדולה יותר, לכוון גוון גדול יותר
10:09
moving towards greater specialization,
226
594000
3000
זזים לכוון ההתמחות,
10:12
sentience, ubiquity and most important, evolvability:
227
597000
4000
לעבר תודעה, תודעה גדולה יותר והכי חשוב היכולת להתפתח הלאה
10:16
Those very same things are also present in technology.
228
601000
4000
אותם דברים מופיעים גם בטכנולוגיה.
10:20
That's where technology is going.
229
605000
2000
לשם הטכנולוגיה הולכת
10:22
In fact, technology is accelerating
230
607000
2000
למען האמת הטכנולוגיה מאיצה
10:24
all the aspects of life,
231
609000
3000
את כל היבטי החיים
10:27
and we can see that happening; just as there's diversity in life,
232
612000
3000
ואנו יכולים לראות את זה קורה. כמו שיש גיוון בחיים,
10:30
there's more diversity in things we make.
233
615000
3000
יש יותר גיוון בדברים שאנו מייצרים
10:33
Things in life start out being general cell,
234
618000
2000
הדברים בחיים מתחילים כתאים כללים
10:35
and they become specialized: You have tissue cells,
235
620000
2000
ואז מקבלים את ייחודם. ישנם תאי עור
10:37
you have muscle, brain cells. And same things happens with
236
622000
2000
ישנם שרירים, תאי מוח. ואותו הדבר קורה גם עם
10:39
say, a hammer, which is general at first
237
624000
2000
בוא נאמר פטיש, שבהתחלה היה כללי
10:41
and becomes more specific.
238
626000
2000
ואז נהפך להיות יותר ממוקד
10:43
So, I would like to say that while there is six kingdoms of life,
239
628000
3000
לכן, אני רוצה לומר כי אמנם ישנם שש ממלכות החיים,
10:46
we can think of technology basically
240
631000
2000
אנו יכולים לחשוב על טכנולוגיה
10:48
as a seventh kingdom of life.
241
633000
2000
כממלכה השביעית של החיים.
10:50
It's a branching off from the human form.
242
635000
2000
זו הסתעפות מן הצורה האנושית.
10:52
But technology has its own agenda,
243
637000
2000
אבל לטכנולוגיה יש סדר יום משלה
10:54
like anything, like life itself.
244
639000
2000
כמו לכל דבר, כמו החיים עצמם.
10:56
For instance, right now, three-quarters of the energy that we use
245
641000
3000
למשל עכשיו שלושת רבעים מהאנרגיה שאנו משתמשים בה
10:59
is actually used to feed the technium itself.
246
644000
2000
משמשת למעשה כדי להזין העולם הטכנולוגי.
11:01
In transportation, it's not to move us, it's to move
247
646000
2000
בתחבורה לדוגמה זה לא להעביר אותנו אלא זה להעביר
11:03
the stuff that we make or buy.
248
648000
2000
את הדברים שאנחנו עושים או קונים.
11:05
I use the word "want." Technology wants.
249
650000
2000
אני משתמש במילה רוצה. הטכנולוגיה רוצה.
11:07
This is a robot that wants to plug itself in to get more power.
250
652000
3000
זהו רובוט אשר רוצה לחבר את עצמו כדי לקבל יותר כוח.
11:10
Your cat wants more food.
251
655000
2000
החתול שלכם רוצה עוד אוכל
11:12
A bacterium, which has no consciousness at all,
252
657000
3000
חיידק אשר אין לו תודעה בכלל
11:15
wants to move towards light.
253
660000
2000
רוצה לזוז לעבר האור
11:17
It has an urge, and technology has an urge.
254
662000
3000
זהו דחף, וגם לטכנולוגיה יש דחפים.
11:20
At the same time, it wants to give us things,
255
665000
2000
במקביל היא רוצה לתת לנו דברים.
11:22
and what it gives us is basically progress.
256
667000
3000
ומה שהיא בעצם נותנת זו קידמה.
11:25
You can take all kinds of curves, and they're all pointing up.
257
670000
2000
אתה יכול לקחת כל מיני סוגי עקומות הם תמיד מצביעות מעלה
11:27
There's really no dispute about progress,
258
672000
3000
אין באמת מחלוקת על קידמה,
11:30
if we discount the cost of that.
259
675000
3000
אם אנו מניחים לעלות שלה.
11:33
And that's the thing that bothers most people,
260
678000
2000
וזהו הדבר שמטריד את רוב האנשים
11:35
is that progress is really real,
261
680000
2000
שהקדמה היא באמת אמתית
11:37
but we wonder and question: What are the environmental costs of it?
262
682000
4000
אבל אנחנו שואלים מה הן העלויות הסביבתיות של זה.
11:41
I did a survey of a number of species of artifacts in my house,
263
686000
4000
סקרתי את מספר מיני החפצים בבית שלי.
11:45
and there's 6,000. Other people have come up with 10,000.
264
690000
3000
ויש 6,000. לאנשים אחרים יש 10,000.
11:48
When King Henry of England died,
265
693000
3000
כאשר המלך הנרי מאנגליה מת
11:51
he had 18,000 things in his house,
266
696000
2000
היו לו 18,000 דברים בביתו
11:53
but that was the entire wealth of England.
267
698000
3000
אבל זה היה כל העושר של אנגליה.
11:56
And with that entire wealth of England,
268
701000
4000
ועם כל העושר הזה של אנגליה אצלו
12:00
King Henry could not buy any antibiotics,
269
705000
3000
המלך הנרי לא יכול לקנות אנטיביוטיקה
12:03
he could not buy refrigeration, he could not buy a trip of a thousand miles.
270
708000
3000
הוא לא יכול לקנות קירור הוא לא יכול לקנות נסיעה של אלפי קילומטרים.
12:06
Whereas this rickshaw wale in India
271
711000
3000
בעוד נהג ריקשה מהודו
12:09
could save up and buy antibiotics
272
714000
2000
יכול לחסוך כדי לקנות אנטיביוטיקה.
12:11
and he could buy refrigeration.
273
716000
2000
הוא יכול לקנות קירור.
12:13
He could buy things that King Henry, in all his wealth, could never buy.
274
718000
3000
הוא יכול לקנות דברים שהמלך הנרי עם כל עושרו לא יכול היה לקנות,
12:16
That's what progress is about.
275
721000
2000
זו משמעות הקידמה.
12:18
So, technology is selfish; technology is generous.
276
723000
3000
לכן הטכנולוגיה היא אנוכית טכנולוגיה היא נדיבה
12:21
That conflict, that tension, will be with us forever,
277
726000
3000
הסכסוך הזה והמתח יהיה איתנו לנצח.
12:24
that sometimes it wants to do what it wants to do,
278
729000
2000
שלפעמים רוצה לעשות מה שהוא רוצה לעשות.
12:26
and sometimes it's going to do things for us.
279
731000
2000
ולפעמים הוא הולך לעשות דברים עבורנו
12:28
We have confusion about what we should think about a new technology.
280
733000
4000
יש לנו אי הבנה לגבי מה אנו צריכים לחשוב על טכנולוגיה חדשה.
12:32
Right now the default position about when
281
737000
2000
כרגע העמדה שהיא ברירת המחדל
12:34
a new technology comes along, is we --
282
739000
2000
כאשר טכנולוגיה חדשה מגיעה
12:36
people talk about the precautionary principle,
283
741000
2000
אנשים מדברים על עיקרון הזהירות
12:38
which is very common in Europe,
284
743000
3000
מה שמאוד נפוץ באירופה
12:41
which says, basically, "Don't do anything. When you meet a new
285
746000
2000
וזה אומר, בעצם אל תעשה שום דבר כשאתה פוגש
12:43
technology, stop,
286
748000
2000
טכנולוגיה חדשה - תעצור
12:45
until it can be proven that there's no harm."
287
750000
2000
עד שיוכח שהיא לא עושה נזק
12:47
I think that really leads nowhere.
288
752000
3000
אני מאמין שזה לא מוביל לשום מקום
12:50
But a better way is to, what I call proactionary principle,
289
755000
2000
אני חושב שישנה דרך טובה יותר שאני קורא לה עקרון פעלתני.
12:52
which is: You engage with technology.
290
757000
3000
שזה בעצם אתה יוצר מגע עם טכנולוגיה
12:55
You try it out.
291
760000
2000
אתה מנסה את זה.
12:57
You obviously do what the precautionary principle suggests,
292
762000
4000
כמובן שאתה עושה מה שעקרון הזהירות מציע,
13:01
you try to anticipate it, but after anticipating it,
293
766000
2000
אתה מנסה לצפות אותה. אבל אחרי שצפית אותה
13:03
you constantly asses it,
294
768000
2000
אתה מעריך אותה שוב ושוב,
13:05
not just once, but eternally.
295
770000
2000
לא רק באופן חד פעמי אלא לנצח
13:07
And when it diverts from what you want,
296
772000
3000
וכשהיא סוטה ממה שאתה רוצה,
13:10
we prioritize risk, we evaluate not just
297
775000
2000
אנחנו מעריכים את הסיכון - אנחנו מעריכים לא רק
13:12
the new stuff, but the old stuff.
298
777000
2000
את הדברים החדשים אלא גם ישנים
13:14
We fix it, but most importantly, we relocate it.
299
779000
3000
אנחנו מתקנים אותם אבל יותר חשוב אנחנו משנים להם את המיקום
13:17
And what I mean by that is that
300
782000
2000
ואני מתכוון בכך
13:19
we find a new job for it.
301
784000
2000
שאנו מוצאים עבורה עבודה חדשה.
13:21
Nuclear energy, fission, is really bad idea
302
786000
2000
אנרגיה אטומית וביקוע גרעיני הם רעיון ממש גרוע
13:23
for bombs.
303
788000
2000
עבור פצצות
13:25
But it may be a pretty good idea
304
790000
2000
אבל יכולים להיות רעיון טוב אחרי שינוי מקום
13:27
relocated into sustainable nuclear energy
305
792000
3000
לאנרגיה אטומית ברת קיימא
13:30
for electricity, instead of burning coal.
306
795000
3000
עבור ייצור חשמל במקום לשרוף פחם.
13:33
When we have a bad idea, the response to a bad idea
307
798000
3000
כאשר יש לנו רעיון גרוע התגובה שלנו
13:36
is not no ideas, it's not to stop thinking.
308
801000
3000
זה לא חוסר רעיונות, זה לא להפסיק לחשוב.
13:39
The response to a bad idea --
309
804000
2000
התשובה לרעיון רע
13:41
like, say, a tungsten light bulb --
310
806000
3000
לדוגמא ניקח נורת טונגסטון -(להט)
13:44
is a better idea. OK?
311
809000
2000
זהו רעיון יותר טוב או-קי?
13:46
So, better ideas is really -- always the response
312
811000
4000
לכן רעיונות טובים יותר הם בעצם התשובה
13:50
to technology that we don't like
313
815000
1000
לטכנולוגיה שאנחנו לא אוהבים
13:51
is basically, better technology.
314
816000
3000
זוהי בעצם טכנולוגיה טובה יותר
13:54
And actually, in a certain sense, technology
315
819000
2000
למעשה במובן מסוים טכנולוגיה
13:56
is a kind of a method for generating better ideas,
316
821000
3000
היא סוג של שיטה ליצירת רעיונות טובים יותר
13:59
if you can think about it that way.
317
824000
2000
אם אתה יכול לחשוב על זה באופן הזה
14:01
So, maybe spraying DDT on crops is a really bad idea.
318
826000
3000
אז אולי ריסוס יבולים בדי די טי זה רעיון ממש רע
14:04
But DDT sprayed on local homes,
319
829000
3000
אבל ריסוס די די טי על בתים
14:07
there's nothing better to eliminate malaria,
320
832000
3000
אין יותר טוב מזה לחיסול המלריה
14:10
besides insect DDT-impregnated mosquito nets.
321
835000
4000
חוץ משמוש של די די טי ברשתות לזבובים.
14:14
But that's a really good idea; that's a good job for technology.
322
839000
3000
זהו רעיון ממש טוב זוהי עבודה טובה עבור הטכנולוגיה
14:17
So, our job as humans is to
323
842000
2000
לכן העבודה שלנו כבני אדם היא
14:19
parent our mind children,
324
844000
2000
להיות הורים לילדנו הרוחניים,
14:21
to find them good friends,
325
846000
2000
למצוא עבורם חברים טובים
14:23
to find them a good job.
326
848000
2000
למצוא להם עבודה טובה.
14:25
And so, every technology is sort of a creative force
327
850000
2000
ולכן כל טכנולוגיה היא סוג של כוח יוצר
14:27
looking for the right job.
328
852000
2000
למצוא את העבודה הנכונה
14:29
That's actually my son, right here.
329
854000
2000
זה בעצם הבן שלי כאן
14:31
(Laughter)
330
856000
1000
(צחוק)
14:32
There are no bad technologies,
331
857000
3000
אין טכנולוגיות רעות
14:35
just as there are no bad children.
332
860000
2000
כשם שאין ילדים רעים
14:37
We don't say children are neutral, children are positive.
333
862000
2000
אנחנו לא אומרים שילדים הם נייטרליים או ילדים הם חיוביים
14:39
We just have to find them the right place.
334
864000
3000
אנחנו רק צריכים למצוא להם את המקום הנכון.
14:42
And so, what technology gives us,
335
867000
3000
ובכן מה שטכנולוגיה נותנת לנו
14:45
over the long term, over the sort of
336
870000
2000
בטווח הארוך דרך סוג של
14:47
extended evolution -- from the beginning of time,
337
872000
2000
אבולוציה מורחבת מההתחלה של הזמן
14:49
through the invention of the plants and animals,
338
874000
4000
דרך ההמצאה של צמחים ובעלי חיים
14:53
and the evolution of life, the evolution of brains --
339
878000
3000
ודרך האבולוציה של החיים האבולוציה של המוח
14:56
what that is constantly giving us
340
881000
2000
מה שזה כל הזמן נותן לנו
14:58
is increasing differences:
341
883000
2000
זה להגביר את ההבדלים
15:00
It's increasing diversity, it's increasing options,
342
885000
2000
זה להגדיל את המגוון וזה הגדלת אפשרויות
15:02
it's increasing choices, opportunities,
343
887000
2000
זה מגדיל את הבחירה וההזדמנויות
15:04
possibilities and freedoms.
344
889000
2000
האפשרויות והחופש
15:06
That's what we get from technology
345
891000
3000
זה מה שאנו מקבלים מטכנולוגיה
15:09
all the time. That's why people leave villages
346
894000
2000
כל הזמן ולכן אנשים עוזבים את הכפרים
15:11
and go into cities, is because they are always
347
896000
2000
והולכים לערים זה בגלל שהם כל הזמן
15:13
gravitating towards increased choices and possibilities.
348
898000
4000
נמשכים לעבר אפשרויות הבחירה הגדולות יותר.
15:17
And we are aware of the price.
349
902000
3000
ואנו מודעים למחיר של זה.
15:20
We pay a price for that, but we are aware of it, and generally
350
905000
2000
אנחנו משלמים את המחיר עבור זה אבל אנו מודעים לו ובכלליות
15:22
we will pay the price for increased freedoms,
351
907000
2000
אנחנו משלמים מחיר על הגברת החופש
15:24
choices and opportunities.
352
909000
3000
האפשרויות והבחירות
15:27
Even technology wants clean water.
353
912000
3000
אפילו טכנולוגיה רוצה מים נקיים
15:30
Is technology diametrically opposed
354
915000
2000
האם הטכנולוגיה מנוגדת
15:32
to nature?
355
917000
2000
אל הטבע ?
15:34
Because technology is an extension of life,
356
919000
3000
בגלל שטכנולוגיה היא שלוחה של החיים
15:37
it's in parallel and aligned with the same things
357
922000
2000
זה מקביל ומיושר עם אותם דברים
15:39
that life wants.
358
924000
3000
שהחיים רוצים
15:42
So that I think technology loves biology,
359
927000
2000
לכן אני חושב שטכנולוגיה אוהבת ביולוגיה
15:44
if we allow it to.
360
929000
2000
אם אנחנו מאפשרים לה את זה
15:46
Great movement that is starting billions of years ago
361
931000
4000
תנועה נהדרת שהחלה לפני מיליוני שנים
15:50
is moving through us and it continues to go,
362
935000
2000
היא ממשיכה דרכנו והיא ממשיכה להתקדם.
15:52
and our choice, so to speak,
363
937000
3000
והבחירות שלנו
15:55
in technology, is really to align ourselves
364
940000
2000
בטכנולוגיה הן בעצם להתיישר
15:57
with this force much greater than ourselves.
365
942000
2000
עם כוח שחזק בהרבה מאיתנו
15:59
So, technology is more than just the stuff in your pocket.
366
944000
3000
לכן טכנולוגיה היא יותר מאשר משהו בכיס שלך.
16:02
It's more than just gadgets; it's more than just things that people invent.
367
947000
3000
זה יותר מגאדג'ט זה יותר מדברים שאנשים ממציאים.
16:05
It's actually part of a very long story,
368
950000
3000
זה בעצם חלק בסיפור מאוד ארוך
16:08
a great story, that began billions of years ago.
369
953000
3000
סיפור נפלא שהחל לפני מיליוני שנים
16:11
And it's moving through us, this self-organization,
370
956000
2000
שנע דרכנו באירגון עצמי
16:13
and we're extending and accelerating it,
371
958000
2000
ואנחנו מותחים אותו ומאיצים אותו
16:15
and we can be part of it by aligning the technology
372
960000
2000
ואנו יכולים להיות חלק ממנו על ידי התאמה ויישור של הטכנולוגיה
16:17
that we make with it.
373
962000
2000
שאנו יוצרים בעזרתה.
16:19
I really appreciate your attention today. Thank you.
374
964000
4000
ואני ממש מעריך את תשומת לבכם היום. תודה רבה.
16:23
(Applause)
375
968000
4000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com