ABOUT THE SPEAKER
Peter Tyack - Behavioral ecologist
Peter Tyack studies the social behavior and acoustic communication in whales and dolphins, learning how these animals use sound to perform critical activities, such as mating and locating food.

Why you should listen

Peter Tyack, a senior scientist in biology at the Woods Hole Oceanographic Institution, has always been intrigued by animal behavior. A class at Woods Hole while still in college led Peter down his current path of research on acoustic communication and social behavior in marine mammals. 

He has studied the songs of humpback whales, the signature whistles of dolphins and the echolocation pulses of sperm whales and dolphins. Tyack has pioneered several new methods to sample the behavior of these mammals, including the development of sound-and-orientation recording tags.

As a result of his work recording the sounds of whales, Tyack is concerned that the ubiquitous noises from human activity in the ocean -- sonar, oil rigs, motorboats, shipping traffic -- are disturbing marine mammals.

More profile about the speaker
Peter Tyack | Speaker | TED.com
Mission Blue Voyage

Peter Tyack: The intriguing sound of marine mammals

פיטר טיאק: הקול המסקרן של יונקים ימיים

Filmed:
520,094 views

פיטר טיאק מ-וודס הול מדבר על על פלא נסתר של הים: קול תת-ימי. על הבמה ב-'המשימה: כחול' הוא מסביר את הדרכים המדהימות בהן לויתנים משתמשים בקול ושיר לתקשר על פני מאות מיילים של אוקייאנוס.
- Behavioral ecologist
Peter Tyack studies the social behavior and acoustic communication in whales and dolphins, learning how these animals use sound to perform critical activities, such as mating and locating food. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Thank you so much. I'm going to try to take you
0
0
3000
תודה רבה לכולכם. אני הולך לנסות לקחת אתכם
00:18
on a journeyמסע of the underwaterמתחת למים acousticאֲקוּסְטִי worldעוֹלָם
1
3000
3000
למסע בעולם האקוסטי התת-ימי
00:21
of whalesלווייתנים and dolphinsדולפינים.
2
6000
2000
של לויתנים ודולפינים.
00:23
Sinceמאז we are suchכגון a visualחָזוּתִי speciesמִין,
3
8000
2000
מאחר ואנחנו כזה זן חזותי,
00:25
it's hardקָשֶׁה for us to really understandמבין this,
4
10000
2000
זה קשה להבין את זה באמת.
00:27
so I'll use a mixtureתַעֲרוֹבֶת of figuresדמויות and soundsקולות
5
12000
2000
אז אני אשתמש בתערובת של תרשימים וקולות
00:29
and hopeלְקַווֹת this can communicateלתקשר it.
6
14000
2000
ואקווה שאלו יוכלו להעביר את זה.
00:31
But let's alsoגַם think, as a visualחָזוּתִי speciesמִין,
7
16000
3000
אבל בואו גם נחשוב, כזן וויזואלי,
00:34
what it's like when we go snorkelingשנורקלינג or divingצְלִילָה
8
19000
2000
איך זה כשאנחנו צוללים או משנורקלים
00:36
and try to look underwaterמתחת למים.
9
21000
2000
ומנסים להסתכל מתחת למים.
00:38
We really can't see very farרָחוֹק.
10
23000
2000
אנחנו לא באמת יכולים לראות רחוק מאוד.
00:40
Our visionחָזוֹן, whichאיזה worksעובד so well in airאוויר,
11
25000
2000
הראייה שלנו, שעובדת כל כך טוב באוויר,
00:42
all of a suddenפִּתְאוֹמִי is very restrictedמוגבל and claustrophobicקלסטרופובי.
12
27000
3000
פתאום מאוד מוגבלת וקלסטרופובית.
00:45
And what marineימי mammalsיונקים have evolvedהתפתח
13
30000
2000
ומה שיונקים ימיים פיתחו
00:47
over the last tensעשרות of millionsמיליונים of yearsשנים
14
32000
3000
במהלך עשרות של מיליוני שנים,
00:50
is waysדרכים to dependלִסְמוֹך on soundנשמע
15
35000
2000
הן דרכים להיות תלויים בקול
00:52
to bothשניהם exploreלַחקוֹר theirשֶׁלָהֶם worldעוֹלָם
16
37000
2000
גם כדי לחקור את עולמם
00:54
and alsoגַם to stayשָׁהוּת in touchלגעת with one anotherאַחֵר.
17
39000
2000
וגם בכדי להיות בקשר אחד עם השני
00:56
Dolphinsדולפינים and toothedמְשׁוּנָן whalesלווייתנים use echolocationecholocation.
18
41000
2000
דולפינים ולוויתיני שיניים משתמשים באקולוקציה.
00:58
They can produceליצר loudבְּקוֹל רָם clicksקליקים
19
43000
2000
הם יכולים להפיק 'קליקים' רועשים
01:00
and listen for echoesהדים from the seaיָם floorקוֹמָה in orderלהזמין to orientמִזְרָח.
20
45000
3000
ולהקשיב להדים מרצפת הים בכדי להתמצא.
01:03
They can listen for echoesהדים from preyטֶרֶף
21
48000
2000
הם יכולים להאזין להדים מטרף
01:05
in orderלהזמין to decideלְהַחלִיט where foodמזון is
22
50000
2000
בכדי להחליט היכן מזון נמצא
01:07
and to decideלְהַחלִיט whichאיזה one they want to eatלאכול.
23
52000
3000
וכדי להחליט איזה מהם הם רוצים לאכול
01:10
All marineימי mammalsיונקים use soundנשמע for communicationתִקשׁוֹרֶת to stayשָׁהוּת in touchלגעת.
24
55000
2000
כל היונקים הימיים משתמשים בקול עבור תקשורת כדי להישאר בקשר.
01:12
So the largeגָדוֹל baleenbaleen whalesלווייתנים
25
57000
2000
כך, לוויתני מזיפות גדולים
01:14
will produceליצר long, beautifulיפה songsשירים,
26
59000
3000
יפיקו שירים ארוכים ויפים,
01:17
whichאיזה are used in reproductiveשֶׁל הַרְבִיָה advertisementפרסומת
27
62000
2000
אשר משמשים בפרסום לצורכי רבייה
01:19
for maleזָכָר and femalesנקבות, bothשניהם to find one anotherאַחֵר
28
64000
2000
עבור זכרים ונקבות, גם כדי למצוא אחד את השני
01:21
and to selectבחר a mateבן זוג.
29
66000
2000
וכדי לבחור זיווג.
01:23
And motherאִמָא and youngצָעִיר and closelyמקרוב bondedמלוכדות animalsבעלי חיים
30
68000
2000
ואם ובנה וחיות שקשורות אחת לשנייה
01:25
use callsשיחות to stayשָׁהוּת in touchלגעת with one anotherאַחֵר,
31
70000
3000
משתמשות בקריאות כדי להישאר בקשר אחת עם השניה
01:28
so soundנשמע is really criticalקריטי for theirשֶׁלָהֶם livesחיים.
32
73000
2000
לכן קול הוא מאוד קריטי בחיים שלהם.
01:30
The first thing that got me interestedמעוניין in the soundsקולות
33
75000
2000
הדבר הראשון שגרם לי להתעניין בקולות
01:32
of these underwaterמתחת למים animalsבעלי חיים,
34
77000
2000
של היונקים התת-ימיים האלה,
01:34
whoseשל מי worldעוֹלָם was so foreignזָר to me,
35
79000
2000
שעולמם היה כל כל זר לי,
01:36
was evidenceעֵדוּת from captiveשָׁבוּי dolphinsדולפינים
36
81000
2000
היה ראייה מדולפינים בשבי
01:38
that captiveשָׁבוּי dolphinsדולפינים could imitateלְחַקוֹת humanבן אנוש soundsקולות.
37
83000
3000
שדולפינים בשבי יכולים לחכות קולות אנושיים.
01:41
And I mentionedמוּזְכָּר I'll use
38
86000
2000
והזכרתי שאני אשתמש
01:43
some visualחָזוּתִי representations- ייצוגים of soundsקולות.
39
88000
2000
בייצוגים חזותיים של קולות.
01:45
Here'sהנה the first exampleדוגמא.
40
90000
2000
הנה הדוגמא הראשונה.
01:47
This is a plotעלילה of frequencyתדירות againstמול time --
41
92000
2000
זהו גרף של תדר לעומת זמן -
01:49
sortסוג of like musicalמוּסִיקָלִי notationסִמוּן,
42
94000
2000
סוג של חמשה מוזיקלית
01:51
where the higherגבוה יותר notesהערות are up higherגבוה יותר and the lowerנמוך יותר notesהערות are lowerנמוך יותר,
43
96000
3000
כך שהתווים הגבוהים ממוקמים גבוה יותר והתווים הנמוכים ממוקמים נמוך יותר,
01:54
and time goesהולך this way.
44
99000
2000
והזמן מתקדם בכיוון הזה.
01:56
This is a pictureתְמוּנָה of a trainer'sשל מאמן whistleלִשְׁרוֹק,
45
101000
2000
זוהי תמונה של שריקה של מאמן,
01:58
a whistleלִשְׁרוֹק a trainerמְאַמֵן will blowלנשוף to tell a dolphinדולפין
46
103000
2000
שריקה שמאמן ישרוק כדי להגיד לדולפין
02:00
it's doneבוצע the right thing and can come get a fishדג.
47
105000
2000
שהוע עשה את הדבר הנכון ושיבוא לקבל דג.
02:02
It soundsקולות sortסוג of like "tweeeeeettweeeeeet." Like that.
48
107000
3000
זה נשמע בערך כמו 'טוויייייייייט'. ממש כך.
02:05
This is a calfעגל in captivityגָלוּת
49
110000
2000
וזה גור בשבי
02:07
makingהֲכָנָה an imitationחיקוי
50
112000
2000
עושה חיקוי
02:09
of that trainer'sשל מאמן whistleלִשְׁרוֹק.
51
114000
2000
של השריקה של אותו המאמן.
02:11
If you hummedזמזם this tuneמנגינה to your dogכֶּלֶב or catחתול
52
116000
2000
עכשיו אם הייתם מזמזמים את המנגינה הזאת לכלב או החתול שלכם
02:13
and it hummedזמזם it back to you,
53
118000
2000
והוא היה מזמזם אותה בחזרה לכם,
02:15
you oughtצריך to be prettyיפה surprisedמוּפתָע.
54
120000
2000
הייתם חייבים להיות די מופתעים מזה.
02:17
Very fewמְעַטִים nonhumanלא אנושי mammalsיונקים
55
122000
2000
מעט מאוד יונקים לא אנושיים
02:19
can imitateלְחַקוֹת soundsקולות.
56
124000
2000
יכולים לחקות קולות.
02:21
It's really importantחָשׁוּב for our musicמוּסִיקָה and our languageשפה.
57
126000
2000
זה מאוד חשוב בשביל המוזיקה או השפה שלנו.
02:23
So it's a puzzleחִידָה: The fewמְעַטִים other mammalיונק groupsקבוצות that do this,
58
128000
3000
אז זו חידה: הקבוצות המועטות האחרות שעושות את זה,
02:26
why do they do it?
59
131000
2000
למה הן עושות את זה?
02:28
A lot of my careerקריירה has been devotedמסור
60
133000
2000
והרבה מן הקריירה שלי הוקדשה
02:30
to tryingמנסה to understandמבין
61
135000
2000
לניסיון להבין
02:32
how these animalsבעלי חיים use theirשֶׁלָהֶם learningלְמִידָה,
62
137000
2000
כיצד חיות אלה משתמשות בלמידה שלהן,
02:34
use the abilityיְכוֹלֶת to changeשינוי what you say
63
139000
2000
משתמשות ביכולת לשנות את מה שאתה אומר
02:36
basedמבוסס on what you hearלִשְׁמוֹעַ
64
141000
2000
בהתבסס על מה שאתה שומע
02:38
in theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ communicationתִקשׁוֹרֶת systemsמערכות.
65
143000
2000
במערכות התקשורת שלהן.
02:40
So let's startהַתחָלָה with callsשיחות of a nonhumanלא אנושי primateפּרִימַט.
66
145000
3000
אז בואו נתחיל עם קריאות של יונקים עליונים לא אנושיים.
02:43
Manyרב mammalsיונקים have to produceליצר contactאיש קשר callsשיחות
67
148000
2000
יונקים רבים חייבים להפיק קריאות קשר
02:45
when, say, a motherאִמָא and calfעגל are apartמלבד.
68
150000
3000
כשנגיד, אם וגור נמצאים בנפרד.
02:48
This is an exampleדוגמא of a call producedמיוצר by squirrelסנאי monkeysקופים
69
153000
3000
זוהי דוגמא של קריאה המופקת על ידי קופי סנאי
02:51
when they're isolatedמְבוּדָד from anotherאַחֵר one.
70
156000
2000
כאשר הם מבודדים אחד מן השני.
02:53
And you can see, there's not much
71
158000
2000
ואתם יכולים לראות, אין הרבה
02:55
variabilityהִשׁתַנוּת in these callsשיחות.
72
160000
2000
שוני בקריאות האלה.
02:57
By contrastבניגוד, the signatureחֲתִימָה whistleלִשְׁרוֹק
73
162000
2000
לעומת זאת, שריקת ההיכר
02:59
whichאיזה dolphinsדולפינים use to stayשָׁהוּת in touchלגעת,
74
164000
2000
שדולפינים משתמשים בכדי לשמור על קשר,
03:01
eachכל אחד individualאִישִׁי here has a radicallyבאופן קיצוני differentשונה call.
75
166000
3000
לכל פרט כאן יש קריאה ייחודית מאוד.
03:04
They can use this abilityיְכוֹלֶת to learnלִלמוֹד callsשיחות
76
169000
3000
הם יכולים להשתמש ביכולת ללמוד קריאות
03:07
in orderלהזמין to developלְפַתֵחַ more complicatedמסובך and more distinctiveמְיוּחָד callsשיחות
77
172000
3000
כדי לפתח קריאות ייחודיות ומורכבות יותר
03:10
to identifyלזהות individualsיחידים.
78
175000
2000
בשביל לזהות יחידים.
03:13
How about the settingהגדרה in whichאיזה animalsבעלי חיים need to use this call?
79
178000
3000
מה עם הסביבה בה בעלי חיים צריכים להשתמש בקריאה שלהם?
03:16
Well let's look at mothersאמהות and calvesעגלים.
80
181000
2000
ובכן, בואו נסתכל על אמהות וגורים.
03:18
In normalנוֹרמָלִי life for motherאִמָא and calfעגל dolphinדולפין,
81
183000
2000
בחיים הנורמלים של אמא וגור דולפינים,
03:20
they'llהם יהיו oftenלעתים קרובות driftסְחִיפָה apartמלבד or swimלשחות apartמלבד if Momאִמָא is chasingרודף אחרי a fishדג,
82
185000
3000
לעיתים הם ייסחפו או ישחו בנפרד אם האמא רודפת אחרי דג.
03:23
and when they separateנפרד
83
188000
2000
וכשהם נפרדים
03:25
they have to get back togetherיַחַד again.
84
190000
2000
הם צריכים לחזור אחד אל השני.
03:27
What this figureדמות showsמופעים is the percentageאֲחוּזִים of the separationsהפרדות
85
192000
3000
ומה שהתרשים הזה מראה הוא אחוז מקרי ההיפרדות
03:30
in whichאיזה dolphinsדולפינים whistleלִשְׁרוֹק,
86
195000
2000
שבהם דולפינים שורקים,
03:32
againstמול the maximumמַקסִימוּם distanceמֶרְחָק.
87
197000
2000
לעומת המרחק המקסימאלי.
03:34
So when dolphinsדולפינים are separatingהפרדה by lessפָּחוּת than 20 metersמטר,
88
199000
2000
אז כשדולפינים מופרדים במרחק שהוא קטן מעשרים מטרים,
03:36
lessפָּחוּת than halfחֲצִי the time they need to use whistlesשריקות.
89
201000
2000
בפחות מחצי מהמקרים הם צריכים להשתמש בשריקות.
03:38
Mostרוב of the time they can just find eachכל אחד other
90
203000
2000
במרבית הזמן, הם פשוט יכולים למצוא אחד את השני
03:40
just by swimmingשחייה around.
91
205000
2000
רק ע"י שחייה באזור.
03:42
But all of the time when they separateנפרד by more than 100 metersמטר,
92
207000
3000
אבל בכל המקרים כשהם מופרדים במרחק שהוא גדול ממאה מטרים,
03:45
they need to use these individuallyבנפרד distinctiveמְיוּחָד whistlesשריקות
93
210000
3000
הם צריכים להשתמש בשריקות הייחודיות האלה
03:48
to come back togetherיַחַד again.
94
213000
3000
בשביל לחזור להיות ביחד שוב.
03:51
Mostרוב of these distinctiveמְיוּחָד signatureחֲתִימָה whistlesשריקות
95
216000
2000
חלק גדול משריקות ההיכר האלה
03:53
are quiteדַי stereotypedסטריאוטיפית and stableיַצִיב
96
218000
2000
הן יציבות וסטריאוטיפיות
03:55
throughדרך the life of a dolphinדולפין.
97
220000
2000
במהלך חייו של דולפין.
03:57
But there are some exceptionsחריגים.
98
222000
2000
אבל ישנן כמה חריגות.
03:59
When a maleזָכָר dolphinדולפין leavesמשאיר Momאִמָא,
99
224000
2000
כשדולפין זכר עוזב את אמו,
04:01
it will oftenלעתים קרובות joinלְהִצְטַרֵף up with anotherאַחֵר maleזָכָר
100
226000
2000
לרוב הוא יחבור לזכר אחר
04:03
and formטופס an allianceבְּרִית, whichאיזה mayמאי last for decadesעשרות שנים.
101
228000
3000
וייצור ברית, שיכולה להימשך עשורים.
04:06
As these two animalsבעלי חיים formטופס a socialחֶברָתִי bondאגרת חוב,
102
231000
3000
וכאשר שתי החיות הללו יוצרים קשר חברתי,
04:09
theirשֶׁלָהֶם distinctiveמְיוּחָד whistlesשריקות actuallyלמעשה convergeלְהִתְכַּנֵס
103
234000
2000
השריקות הייחודיות שלהן ממש מתאחדות
04:11
and becomeהפכו very similarדוֹמֶה.
104
236000
2000
והופכות דומות מאוד.
04:13
This plotעלילה showsמופעים two membersחברים of a pairזוג.
105
238000
3000
אז התרשים הזה מראה שני חברים מתוך זוג.
04:16
As you can see at the topחלק עליון here,
106
241000
2000
וכמו שאתם יכולים לראות למעלה כאן,
04:18
they shareלַחֲלוֹק an up-sweepלטאטא, like "woopוופ, woopוופ, woopוופ."
107
243000
2000
הם חולקים מגמת עלייה כמו "וופ,וופ,וופ".
04:20
They bothשניהם have that kindסוג of up-sweepלטאטא.
108
245000
2000
לשניהם יש סוג של מגמת עלייה.
04:22
Whereasואילו these membersחברים of a pairזוג go "wo-otwo-ot, wo-otwo-ot, wo-otwo-ot."
109
247000
3000
היכן שחברים בזוג עושים "וו-אוט,וו-אוט,וו-אוט".
04:25
And what's happenedקרה is
110
250000
2000
ומה שקרה הוא
04:27
they'veהם כבר used this learningלְמִידָה processתהליך
111
252000
2000
שהם השתמשו בתהליך הלמידה הזה
04:29
to developלְפַתֵחַ a newחָדָשׁ signסִימָן that identifiesמזהה this newחָדָשׁ socialחֶברָתִי groupקְבוּצָה.
112
254000
3000
כדי לפתח סימן חדש שמזהה את הקבוצה החברתית החדשה הזאת.
04:32
It's a very interestingמעניין way that they can
113
257000
2000
זוהי צורה מאוד מעניינית שהם
04:34
formטופס a newחָדָשׁ identifierמזהה
114
259000
2000
ליצור מזהה חדש
04:36
for the newחָדָשׁ socialחֶברָתִי groupקְבוּצָה that they'veהם כבר had.
115
261000
2000
לקבוצה החברתית החדשה שיש להם.
04:38
Let's now take a stepשלב back
116
263000
2000
בואו ניקח צעד לאחור לרגע
04:40
and see what this messageהוֹדָעָה can tell us
117
265000
2000
ונראה מה המסר הזה יכול להגיד לנו
04:42
about protectingמה tra Home dolphinsדולפינים
118
267000
2000
בנוגע להגנה על דולפינים
04:44
from humanבן אנוש disturbanceהפרעה.
119
269000
2000
מהפרעות אנושיות.
04:46
Anybodyמִישֶׁהוּ looking at this pictureתְמוּנָה
120
271000
2000
כל אחד שיסתכל על התמונה הזאת
04:48
will know this dolphinדולפין is surroundedמוּקָף,
121
273000
2000
יראה שהדולפין הזה מוקף,
04:50
and clearlyבְּבִירוּר his behaviorהִתְנַהֲגוּת is beingלהיות disruptedהשתבשה.
122
275000
3000
ובבירור, ההתנהגות שלו מופרעת.
04:53
This is a badרַע situationמַצָב.
123
278000
2000
זהו מצב רע.
04:55
But it turnsפונה out that when just a singleיחיד boatסִירָה
124
280000
2000
אבל מסתבר שכשרק סירה אחת
04:57
is approachingמִתקַרֵב a groupקְבוּצָה of dolphinsדולפינים
125
282000
2000
מתקרבת לקבוצה של דולפינים
04:59
at a coupleזוּג hundredמֵאָה metersמטר away,
126
284000
2000
במרחק של כמה מאות מטרים,
05:01
the dolphinsדולפינים will startהַתחָלָה whistlingשְׁרִיקָה,
127
286000
2000
הדולפינים יתחילו לשרוק,
05:03
they'llהם יהיו changeשינוי what they're doing, they'llהם יהיו have a more cohesiveמלוכדת groupקְבוּצָה,
128
288000
2000
הם יישנו את מה שהם עושים, הם יהיו קבוצה מלוכדת יותר,
05:05
wait for the boatסִירָה to go by,
129
290000
2000
יחכו עד השסירה תעבור,
05:07
and then they'llהם יהיו get back to normalנוֹרמָלִי businessעֵסֶק.
130
292000
2000
ואז הם יחזור לעיסוקיהם הרגילים.
05:09
Well, in a placeמקום like Sarasotaסרסוטה, Floridaפלורידה,
131
294000
2000
ובכן, במקום כמו סאראסוטה בפלורידה,
05:11
the averageמְמוּצָע intervalהַפסָקָה betweenבֵּין timesפִּי
132
296000
2000
ההפרש הממוצע בין הזמן
05:13
that a boatסִירָה is passingחוֹלֵף withinבְּתוֹך a hundredמֵאָה metersמטר of a dolphinדולפין groupקְבוּצָה
133
298000
3000
שסירה חולפת בטווח של מאה מטרים מקבוצת דולפינים
05:16
is sixשֵׁשׁ minutesדקות.
134
301000
2000
הוא שש דקות.
05:18
So even in the situationמַצָב that doesn't look as badרַע as this,
135
303000
3000
אז אפילו במצב שלא נראה כל כך רע כמו זה,
05:21
it's still affectingמשפיע the amountכמות of time these animalsבעלי חיים have
136
306000
2000
זה עדיין משפיע על כמות הזמן שיש לחיות אלה
05:23
to do theirשֶׁלָהֶם normalנוֹרמָלִי work.
137
308000
2000
לעשות את העבודה הרגילה שלהם.
05:25
And if we look at a very pristineוטהור environmentסביבה like westernהמערבי Australiaאוֹסטְרַלִיָה,
138
310000
3000
ואם אנחנו מסתכלים על קדמונית מאוד כמו מערב אוסטרליה,
05:28
Larsלארס Biderביידר has doneבוצע work
139
313000
2000
לארס ביידר עשה מחקר
05:30
comparingהשוואת dolphinדולפין behaviorהִתְנַהֲגוּת and distributionהפצה
140
315000
3000
שהשווה התנהגות ותפוצה של דולפינים
05:33
before there were dolphin-watchingדולפין צופה boatsסירות.
141
318000
3000
לפני שהיו סירות לצפייה בדולפינים.
05:36
When there was one boatסִירָה, not much of an impactפְּגִיעָה.
142
321000
3000
כשהייתה סירה אחת, לא הייתה השפעה רבה.
05:39
And two boatsסירות: When the secondשְׁנִיָה boatסִירָה was addedהוסיף,
143
324000
3000
ןשתי סירות, כשהסירה השנייה נוספה,
05:42
what happenedקרה was that some of the dolphinsדולפינים
144
327000
2000
מה שקרה היה שחלק מהדולפינים
05:44
left the areaאֵזוֹר completelyלַחֲלוּטִין.
145
329000
2000
עזבו את האזור בצורה מוחלטת.
05:46
Of the onesיחידות that stayedנשאר, theirשֶׁלָהֶם reproductiveשֶׁל הַרְבִיָה rateציון declinedירד.
146
331000
3000
ומאלו שנשארו, קצת ההתרבות שלהם ירד.
05:49
So it could have a negativeשלילי impactפְּגִיעָה on the wholeכֹּל populationאוּכְלוֹסִיָה.
147
334000
3000
אז לתופעה הזאת יכולה להיות השפעה שלילית על אוכלוסייה שלמה.
05:52
When we think of marine-protectedימיים מוגנים areasאזורי for animalsבעלי חיים like dolphinsדולפינים,
148
337000
3000
כשאנחנו חושבים על אזורים ימיים מוגנים בשביל בעלי חיים כמו דולפינים,
05:55
this meansאומר that we have to be
149
340000
2000
זה אומר שאנחנו חייבים להיות
05:57
quiteדַי consciousמוּדָע about activitiesפעילויות that we thought were benignשָׁפִיר.
150
342000
3000
מאוד מודעים לפעילויות שחשבנו שהם רגילות.
06:00
We mayמאי need to regulateלְהַסדִיר the intensityעָצמָה
151
345000
2000
ייתכן שנצטרך לווסת את העצימות
06:02
of recreationalפנאי boatingסִירָאוּת and actualמַמָשִׁי whaleלוויתן watchingצופה
152
347000
3000
של שייט לצורכי נופש וצפייה בלוייתנים
06:05
in orderלהזמין to preventלִמְנוֹעַ these kindsמיני of problemsבעיות.
153
350000
3000
בשביל למנוע את הסוג הזה של בעיות.
06:08
I'd alsoגַם like to pointנְקוּדָה out that soundנשמע
154
353000
2000
אני גם רוצה לציין שקול
06:10
doesn't obeyלציית boundariesגבולות.
155
355000
2000
לא מציית לגבולות.
06:12
So you can drawלצייר a lineקַו to try to protectלְהַגֵן an areaאֵזוֹר,
156
357000
3000
אז אתה יכול לשרטט קו כדי להגן על אזור,
06:15
but chemicalכִּימִי pollutionזיהום and noiseרַעַשׁ pollutionזיהום
157
360000
2000
אבל זיהומי רעש וכימיקלים
06:17
will continueלְהַמשִׁיך to moveמהלך \ לזוז \ לעבור throughדרך the areaאֵזוֹר.
158
362000
2000
ימשיכו לעבור דרך האזור הזה.
06:19
And I'd like to switchהחלף now from this localמְקוֹמִי,
159
364000
2000
ועכשיו אני ארצה לעבור מהאזור החופי הזה,
06:21
familiarמוּכָּר, coastalחוֹפִי environmentסביבה
160
366000
3000
המקומי והמוכר
06:24
to a much broaderרחבה יותר worldעוֹלָם of the baleenbaleen whalesלווייתנים and the openלִפְתוֹחַ oceanאוקיינוס.
161
369000
3000
לעולם הרחב יותר של לויתני מזיפות והאוקיינוס הפתוח.
06:27
This is a kindסוג of mapמַפָּה we'veיש לנו all been looking at.
162
372000
3000
זוהי מפה מהסוג שכולנו מסתכלים עליה.
06:30
The worldעוֹלָם is mostlyבעיקר blueכָּחוֹל.
163
375000
2000
העולם ברובו כחול.
06:32
But I'd alsoגַם like to pointנְקוּדָה out that the oceansהאוקיינוסים
164
377000
2000
אבל אני רוצה לציין שהאוקיינוסים
06:34
are much more connectedמְחוּבָּר than we think.
165
379000
2000
מחוברים אחד לשני יותר ממה שאנחנו חושבים.
06:36
Noticeהודעה how fewמְעַטִים barriersחסמים there are to movementתְנוּעָה
166
381000
3000
שימו לב כמה מעט מחסומי תנועה ישנם
06:39
acrossלְרוֹחָב all of the oceansהאוקיינוסים comparedבהשוואה to landארץ.
167
384000
2000
על פני כל האוקיינוסים בהשוואה ליבשה.
06:41
To me, the mostרוב mind-bendingכיפוף exampleדוגמא
168
386000
2000
עבורי, הדוגמא המעוררת את המחשבה ביותר
06:43
of the interconnectednessקשרי גומלין of the oceanאוקיינוס
169
388000
2000
בנוגע לחיבוריות של האוקיינוס
06:45
comesבא from an acousticאֲקוּסְטִי experimentלְנַסוֹת
170
390000
2000
מגיע מניסוי אקוסטי
06:47
where oceanographersאוקיאנוגרפים
171
392000
2000
שבו אוקיינוגרפים
06:49
tookלקח a shipספינה to the southernדְרוֹמִי Indianהוֹדִי Oceanאוקיינוס,
172
394000
3000
השיטו ספינה לדרום האוקיינוס ההודי,
06:52
deployedלפרוס an underwaterמתחת למים loudspeakerרַמקוֹל
173
397000
2000
פרסו רמקול תת-ימי
06:54
and playedשיחק back a soundנשמע.
174
399000
2000
והשמיעו צליל.
06:56
That sameאותו soundנשמע
175
401000
2000
אותו צליל
06:58
traveledנסעתי to the westמַעֲרָב, and could be heardשמע in Bermudaברמודה,
176
403000
3000
נע מערבה ואפשר היה לשמוע אותו בברמודה,
07:01
and traveledנסעתי to the eastמזרח, and could be heardשמע in Montereyמונטריי --
177
406000
3000
ונע למזרח ואפשר היה לשמוע אותו במונטריי -
07:04
the sameאותו soundנשמע.
178
409000
2000
אותו הצליל.
07:06
So we liveלחיות in a worldעוֹלָם of satelliteלוויין communicationתִקשׁוֹרֶת,
179
411000
2000
אז אנחנו חיים בעולם של תקשורת לווינית,
07:08
are used to globalגלוֹבָּלִי communicationתִקשׁוֹרֶת,
180
413000
2000
אנחנו רגילים לתקשורת גלובאלית,
07:10
but it's still amazingמדהים to me.
181
415000
2000
אבל זה עדיין מדהים עבורי.
07:12
The oceanאוקיינוס has propertiesנכסים
182
417000
2000
לאוקיינוס יש תכונות
07:14
that allowלהתיר low-frequencyתדירות נמוכה soundנשמע
183
419000
2000
שמאפשרות לצליל בתדירות נמוכה
07:16
to basicallyבעיקרון moveמהלך \ לזוז \ לעבור globallyגלובלי.
184
421000
2000
לנוע באופן גלובאלי.
07:18
The acousticאֲקוּסְטִי transitמַעֲבָר time for eachכל אחד of these pathsנתיבים is about threeשְׁלוֹשָׁה hoursשעות.
185
423000
3000
זמן המעבר האקוסטי עבור כל אחד מהנתיבים האלה הוא בערך שלוש שעות.
07:21
It's nearlyכמעט halfwayבְּחַצִי הַדֶרֶך around the globeגלוֹבּוּס.
186
426000
3000
זה כמעט חצי דרך מסביב לעולם.
07:24
In the earlyמוקדם '70s,
187
429000
2000
עכשיו, בתחילת שנות השבעים.
07:26
Rogerרוג'ר Payneפיין and an oceanאוקיינוס acousticianאקוסטיקאי
188
431000
2000
רוג'ר פיין ואקוסטיקן אוקיינוסים,
07:28
publishedיצא לאור a theoreticalתֵאוֹרֵטִי paperעיתון
189
433000
2000
פרסמו מחקר תיאורטי
07:30
pointingמצביע out that it was possibleאפשרי
190
435000
2000
שמצביע על כך שאפשרי
07:32
that soundנשמע could transmitלְהַעֲבִיר over these largeגָדוֹל areasאזורי,
191
437000
3000
שצליל יכול לעבור על פני אזורים נרחבים אלה,
07:35
but very fewמְעַטִים biologistsביולוגים believedהאמינו it.
192
440000
3000
אבל מעט מאוד ביולוגים האמינו לזה.
07:38
It actuallyלמעשה turnsפונה out, thoughאם כי,
193
443000
2000
אבל בעצם מתברר,
07:40
even thoughאם כי we'veיש לנו only knownידוע of long-rangeטווח ארוך propagationרְבִיָה for a fewמְעַטִים decadesעשרות שנים,
194
445000
3000
שלמרות שידענו על העברה ארוכת טווח במשך כמה עשורים,
07:43
the whalesלווייתנים clearlyבְּבִירוּר have evolvedהתפתח,
195
448000
3000
הלויתנים בבירור פיתחו,
07:46
over tensעשרות of millionsמיליונים of yearsשנים,
196
451000
2000
על פני עשרות מיליוני שנים,
07:48
a way to exploitלְנַצֵל this amazingמדהים propertyנכס of the oceanאוקיינוס.
197
453000
3000
דרך לנצל את התכונה המדהימה הזאת של האוקיינוס.
07:51
So blueכָּחוֹל whalesלווייתנים and finסְנַפִּיר whalesלווייתנים
198
456000
2000
אז לוייתנים כחולים ולויתני סנפיר
07:53
produceליצר very low-frequencyתדירות נמוכה soundsקולות
199
458000
2000
מפיקים קולות בתדרים מאוד נמוכים
07:55
that can travelלִנְסוֹעַ over very long rangesטווחים.
200
460000
2000
שיכולים לנוע על פני מרחקים גדולים מאוד.
07:57
The topחלק עליון plotעלילה here showsמופעים
201
462000
2000
והתרשים העליון כאן מראה
07:59
a complicatedמסובך seriesסִדרָה of callsשיחות
202
464000
2000
סדרה מורכבת של קריאות
08:01
that are repeatedחוזר על עצמו by malesגברים.
203
466000
2000
שזכרים חוזרים עליהם.
08:03
They formטופס songsשירים, and they appearלְהוֹפִיעַ to playלְשַׂחֵק a roleתַפְקִיד in reproductionשִׁעתוּק,
204
468000
3000
הם יוצרים שירים, ונראה שהם משחקים תקפיד בהתרבות,
08:06
sortסוג of like that of songשִׁיר birdsציפורים.
205
471000
2000
כמו למשל ציפורי שיר.
08:08
Down belowלְהַלָן here, we see callsשיחות madeעָשׂוּי by bothשניהם malesגברים and femalesנקבות
206
473000
3000
למטה כאן, אנחנו יכולים לראות קריאות שנעשו על זכרים ונקבות יחד
08:11
that alsoגַם carryלשאת over very long rangesטווחים.
207
476000
3000
שגם כן נעו על פני מרחקים אורכים מאוד.
08:15
The biologistsביולוגים continuedנמשך to be skepticalסקֶפְּטִי
208
480000
2000
הביולוגים המשיכו לפקפק
08:17
of the long-rangeטווח ארוך communicationתִקשׁוֹרֶת issueנושא
209
482000
2000
בנושא התקשורת ארוכת הטווח
08:19
well pastעבר the '70s,
210
484000
2000
הרבה אחרי שנות השבעים,
08:21
untilעד the endסוֹף of the Coldקַר Warמִלחָמָה.
211
486000
2000
עד סוף המלחמה הקרה.
08:23
What happenedקרה was, duringבְּמַהֲלָך the Coldקַר Warמִלחָמָה,
212
488000
2000
מה שקרה היה שבמהלך המלחמה הקרה,
08:25
the U.S. Navyחיל הים had a systemמערכת that was secretסוֹד at the time,
213
490000
3000
להצי האמריקאי היתה מערכת שהיתה סודית באותו הזמן,
08:28
that they used to trackמַסלוּל Russianרוּסִי submarinesצוללות.
214
493000
3000
שבה הם השתמשו כדי לעקוב אחר צוללות רוסיות.
08:31
It had deepעָמוֹק underwaterמתחת למים microphonesמיקרופונים, or hydrophonesהידרופונים,
215
496000
2000
היו לה מיקרופונים תת-ימיים עמוקים או הידרופונים,
08:33
cabledהבריק to shoreחוף,
216
498000
2000
ששידרו על גבי כבלים לחוף,
08:35
all wiredקווית back to a centralמֶרכָּזִי placeמקום that could listen
217
500000
2000
וחווטו למיקום מרכזי שיכל היה להאזין
08:37
to soundsקולות over the wholeכֹּל Northצָפוֹן Atlanticאטלנטי.
218
502000
2000
לצלילים על פני כל האוקיינוס הצפון אטלנטי.
08:39
And after the Berlinברלין Wallקִיר fellנפל, the Navyחיל הים madeעָשׂוּי these systemsמערכות availableזמין
219
504000
3000
ואחרי שחומת ברלין נפלה, הצי הפך את המערכות הללו זמינות
08:42
to whaleלוויתן bio-acousticiansביו-אקוסטיקאים
220
507000
2000
לביו-אקוסטיקנים של לויתנים
08:44
to see what they could hearלִשְׁמוֹעַ.
221
509000
2000
כדי שיוכלו לבדוק מה הם שומעים.
08:46
This is a plotעלילה from Christopherכריסטופר Clarkקלארק
222
511000
2000
זהו תרשים של כריטופר קלארק
08:48
who trackedמעקב one individualאִישִׁי blueכָּחוֹל whaleלוויתן
223
513000
3000
שעקב אחר לויתן כחול מסוים
08:51
as it passedעבר by Bermudaברמודה,
224
516000
2000
כשהוא עבר ליד ברמודה,
08:53
wentהלך down to the latitudeקו רוחב of Miamiמיאמי and cameבא back again.
225
518000
3000
ירד לקו הרוחב של מיאמי וחזר שוב.
08:56
It was trackedמעקב for 43 daysימים,
226
521000
2000
הוא היה תחת מעקב במשך 43 ימים,
08:58
swimmingשחייה 1,700 kilometersק"מ,
227
523000
2000
כאשר הוא שוחה 1,700 ק"מ
09:00
or more than 1,000 milesstomach.
228
525000
2000
או יותר מ- 1000 מיילים.
09:02
This showsמופעים us bothשניהם that the callsשיחות
229
527000
2000
זה מראה לנו גם שהקריאות
09:04
are detectableלגילוי over hundredsמאות of milesstomach
230
529000
2000
ניתנות להבחנה גם על פני מאות מיילים,
09:06
and that whalesלווייתנים routinelyבאופן שגרתי swimלשחות hundredsמאות of milesstomach.
231
531000
2000
וגם שלויתנים שוחים בצורה שגרתית מאות מיילים.
09:08
They're ocean-basedמבוסס האוקיינוס and scaleסוּלָם animalsבעלי חיים
232
533000
2000
הם בעלי חיים עם קנה מידה מבוסס אוקיינוסים
09:10
who are communicatingמתקשר over much longerארוך יותר rangesטווחים
233
535000
2000
שמתקשרים על פני מרחקים גדולים יותר
09:12
than we had anticipatedצָפוּי.
234
537000
2000
ממה שצפינו.
09:14
Unlikeבניגוד finsסנפירים and bluesבלוז, whichאיזה
235
539000
2000
שלא כמו כחולים וסנפירים,
09:16
disperseלְפַזֵר into the temperateמְמוּזָג and tropicalטְרוֹפִּי oceansהאוקיינוסים,
236
541000
2000
שמתפזרים אל האוקיינוסים הטרופיים,
09:18
the humpbackedגיבן whalesלווייתנים congregateלְהִתְאַסֵף
237
543000
2000
לויתנים גדולי סנפיר מתכנסים
09:20
in localמְקוֹמִי traditionalמָסוֹרתִי breedingרבייה groundsשטח,
238
545000
3000
באזורי התרבות מסורתיים.
09:23
so they can make a soundנשמע that's a little higherגבוה יותר in frequencyתדירות,
239
548000
3000
לכן הם יכולים להפיק קריאות בתדר מעט גבוה יותר,
09:26
broader-bandפס רחב יותר and more complicatedמסובך.
240
551000
2000
רחב פס יותר ומורכב יותר.
09:28
So you're listeningהַקשָׁבָה to the complicatedמסובך songשִׁיר
241
553000
2000
אז אתם מאזינים לשיר המורכב
09:30
producedמיוצר by humpbacksגיבנות here.
242
555000
2000
שמופק מגדולי סנפיר כאן.
09:32
Humpbacksגבירות, when they developלְפַתֵחַ
243
557000
2000
וגדולי הסנפיר, כשהם מפתחים
09:34
the abilityיְכוֹלֶת to singלָשִׁיר this songשִׁיר,
244
559000
2000
את היכולת לשיר את השיר הזה,
09:36
they're listeningהַקשָׁבָה to other whalesלווייתנים
245
561000
2000
הם מקשיבים ללויתנים אחרים
09:38
and modifyingשינוי what they singלָשִׁיר basedמבוסס on what they're hearingשמיעה,
246
563000
3000
ומשנים את מה שהם שרים בהתאם למה שהם שומעים,
09:41
just like songשִׁיר birdsציפורים or the dolphinדולפין whistlesשריקות I describedמְתוּאָר.
247
566000
3000
ממש כמו ציפורי שיר או שריקת הדולפינים שתיארתי קודם.
09:44
This meansאומר that humpbackגִבֵּן songשִׁיר
248
569000
2000
זה אומר שהשיר של גדולי הסנפיר
09:46
is a formטופס of animalבעל חיים cultureתַרְבּוּת,
249
571000
2000
הוא סוג של תרבות של בעלי חיים,
09:48
just like musicמוּסִיקָה for humansבני אנוש would be.
250
573000
2000
ממש כמו שמוזיקה יכולה להיות עבור בני אדם.
09:50
I think one of the mostרוב interestingמעניין examplesדוגמאות of this
251
575000
3000
אני חושב שאחת הדוגמאות המעניינות ביותר לזה
09:53
comesבא from Australiaאוֹסטְרַלִיָה.
252
578000
2000
מגיעה מאוסטרליה.
09:55
Biologistsביולוגים on the eastמזרח coastהחוף of Australiaאוֹסטְרַלִיָה
253
580000
2000
ביולוגים מהחוף המזרחי של אוסטרליה
09:57
were recordingהקלטה the songsשירים of humpbacksגיבנות in that areaאֵזוֹר.
254
582000
3000
הקליטו שירים של גדולי סנפיר באזור הזה.
10:00
And this orangeתפוז lineקַו here marksסימנים the typicalאופייני songsשירים
255
585000
3000
והעמודה הכתומה כאן, מתארת את השירים הטיפוסיים
10:03
of eastמזרח coastהחוף humpbacksגיבנות.
256
588000
2000
של גדולי סנפיר מהחוף המזרחי.
10:05
In '95 they all sangשרה the normalנוֹרמָלִי songשִׁיר.
257
590000
2000
בשנת 95' הם כולם שרים את השיר הנורמאלי.
10:07
But in '96 they heardשמע a fewמְעַטִים weirdמְשׁוּנֶה songsשירים,
258
592000
2000
אבל בשנת 96' הם שמעו כמה שירים מוזרים.
10:09
and it turnedפנה out that these strangeמוּזָר songsשירים
259
594000
3000
והסתבר שהשירים המוזרים האלה
10:12
were typicalאופייני of westמַעֲרָב coastהחוף whalesלווייתנים.
260
597000
2000
היו טיפוסיים ללויתנים מהחוף המערבי.
10:14
The westמַעֲרָב coastהחוף callsשיחות becameהפכתי more and more popularפופולרי,
261
599000
3000
הקריאה של החוף המערבי הפכה יותר ויותר נפוצה,
10:17
untilעד by 1998,
262
602000
2000
עד שבשנת 98',
10:19
noneאף אחד of the whalesלווייתנים sangשרה the eastמזרח coastהחוף songשִׁיר; it was completelyלַחֲלוּטִין goneנעלם.
263
604000
3000
אף אחד מהלויתנים לא שרו את השיר של החוף המזרחי, הם נעלם לגמרי.
10:22
They just sangשרה the coolמגניב newחָדָשׁ westמַעֲרָב coastהחוף songשִׁיר.
264
607000
2000
הם רק שרו את השיר החדש והמגניב של החוף המערבי.
10:24
It's as if some newחָדָשׁ hitמכה styleסִגְנוֹן
265
609000
2000
ממש כאילו סגנון להיט חדש
10:26
had completelyלַחֲלוּטִין wipedניגב out
266
611000
2000
מחק לחלוטין
10:28
the old-fashionedמיושן styleסִגְנוֹן before,
267
613000
2000
את הסגנון המיושן שהיה לפניו,
10:30
and with no goldenזָהוּב oldiesזקנים stationsתחנות.
268
615000
2000
ובלי תחנות 'להיטי זהב',
10:32
Nobodyאף אחד sangשרה the oldישן onesיחידות.
269
617000
3000
אף אחד לא שר את השיר.
10:35
I'd like to brieflyבקצרה just showלְהַצִיג what the oceanאוקיינוס does to these callsשיחות.
270
620000
3000
אני רוצה להראות לכם רק בקצרה מה האוקיינוס עושה לקריאות האלה.
10:38
Now you are listeningהַקשָׁבָה to a recordingהקלטה madeעָשׂוּי by Chrisכריס Clarkקלארק,
271
623000
3000
כעת אתם מאזינים להקלטה שנעשתה ע"י כריס קלארק,
10:41
0.2 milesstomach away from a humpbackגִבֵּן.
272
626000
3000
במרחק של 0.2 מיילים מגדול סנפיר.
10:44
You can hearלִשְׁמוֹעַ the fullמלא frequencyתדירות rangeטווח. It's quiteדַי loudבְּקוֹל רָם.
273
629000
3000
אתם יכולים לשמוע את מלוא הטווח של התדר, זה די חזק.
10:47
You soundנשמע very nearbyסָמוּך.
274
632000
2000
אתם נשמעים קרובים מאוד.
10:49
The nextהַבָּא recordingהקלטה you're going to hearלִשְׁמוֹעַ
275
634000
2000
ההקלטה הבאה שאתם הולכים לשמוע
10:51
was madeעָשׂוּי of the sameאותו humpbackגִבֵּן songשִׁיר
276
636000
2000
נעשתה על אותו השיר של גדול הסנפיר
10:53
50 milesstomach away.
277
638000
2000
במרחק 50 מיילים.
10:55
That's shownמוצג down here.
278
640000
2000
זה מוצג כאן למטה.
10:57
You only hearלִשְׁמוֹעַ the lowנָמוּך frequenciesתדרים.
279
642000
2000
אתם שומעים רק את התדרים הנמוכים.
10:59
You hearלִשְׁמוֹעַ the reverberationהִדהוּד
280
644000
2000
אתם שומעים את ההדים המוחזרים
11:01
as the soundנשמע travelsנסיעות over long-rangeטווח ארוך in the oceanאוקיינוס
281
646000
2000
כאשר הצליל נע על פני טווח ארוך באוקיינוס
11:03
and is not quiteדַי as loudבְּקוֹל רָם.
282
648000
3000
והוא לא חזק כל כך.
11:06
Now after I playלְשַׂחֵק back these humpbackגִבֵּן callsשיחות,
283
651000
3000
כעת, אחרי שאני אשמיע את הקריאות של גדולי הסנפיר,
11:09
I'll playלְשַׂחֵק blueכָּחוֹל whaleלוויתן callsשיחות, but they have to be spedאצה up
284
654000
3000
אני אנגן קריאות של לויתנים כחולים, אבל הם הואצו
11:12
because they're so lowנָמוּך in frequencyתדירות
285
657000
2000
משום שהם נמוכים כל כך בתדר
11:14
that you wouldn'tלא be ableיכול to hearלִשְׁמוֹעַ it otherwiseאחרת.
286
659000
2000
שלא הייתם יכולים לשמוע את זה אחרת.
11:16
Here'sהנה a blueכָּחוֹל whaleלוויתן call at 50 milesstomach,
287
661000
2000
הנה קריאה של לויתן כחול במרחק של 50 מיילים,
11:18
whichאיזה was distantרָחוֹק for the humpbackגִבֵּן.
288
663000
2000
שהיה מרוחק עבור גדול הסנפיר.
11:20
It's loudבְּקוֹל רָם, clearברור -- you can hearלִשְׁמוֹעַ it very clearlyבְּבִירוּר.
289
665000
3000
זה רם, ברור - אתם יכולים לשמוע את זה בצורה ברורה.
11:23
Here'sהנה the sameאותו call recordedמוּקלָט from a hydrophoneהידרופון
290
668000
3000
הנה אותה קריאה שהוקלטה מהידרופון
11:26
500 milesstomach away.
291
671000
2000
במרחק 500 מיילים.
11:28
There's a lot of noiseרַעַשׁ, whichאיזה is mostlyבעיקר other whalesלווייתנים.
292
673000
3000
ישנו הרבה רעש שהוא ברובו לויתנים אחרים.
11:31
But you can still hearלִשְׁמוֹעַ that faintלְהִתְעַלֵף call.
293
676000
3000
אבל אתם עדיין יכולים לשמוע את הקריאה הקלושה הזאת.
11:34
Let's now switchהחלף and think about
294
679000
2000
בואו נתחלף ונחשוב על
11:36
a potentialפוטנציאל for humanבן אנוש impactsהשפעות.
295
681000
2000
פוטנציאל לפגיעות אנושיות.
11:38
The mostרוב dominantדוֹמִינָנטִי soundנשמע that humansבני אנוש put into the oceanאוקיינוס
296
683000
3000
הרעש הדומיננטי ביותר שבני אדם משמיעים באוקיינוס
11:41
comesבא from shippingמשלוח.
297
686000
2000
מגיע מספנות.
11:43
This is the soundנשמע of a shipספינה,
298
688000
2000
זהו הרעש של ספינה,
11:45
and I'm havingשיש to talk a little louderחזק יותר to talk over it.
299
690000
2000
ואני צריך לדבר בקול רם יותר כדי להתגבר על הרעש שלה.
11:47
Imagineלדמיין that whaleלוויתן listeningהַקשָׁבָה from 500 milesstomach.
300
692000
3000
דמיינו את הלויתן ההוא מקשיב ממרחק של 500 מיילים.
11:50
There's a potentialפוטנציאל problemבְּעָיָה that maybe
301
695000
2000
הנה בעיה אפשרית - שאולי
11:52
this kindסוג of shippingמשלוח noiseרַעַשׁ would preventלִמְנוֹעַ whalesלווייתנים
302
697000
2000
סוג כזה של ספנות ימנע מלויתנים
11:54
from beingלהיות ableיכול to hearלִשְׁמוֹעַ eachכל אחד other.
303
699000
2000
להיות מסוגלים לשמוע אחד את השני.
11:56
Now this is something that's been knownידוע for quiteדַי a while.
304
701000
2000
הנה משהו שהוא ידוע כבר זמן מה,
11:58
This is a figureדמות from a textbookספר לימוד on underwaterמתחת למים soundנשמע.
305
703000
3000
זהו תרשים מספר לימוד על צליל תת-ימי.
12:01
And on the y-axisציר y
306
706000
2000
ועל ציר Y
12:03
is the loudnessקוֹלָנִיוּת of averageמְמוּצָע ambientהסביבה noiseרַעַשׁ in the deepעָמוֹק oceanאוקיינוס
307
708000
3000
מתוארת מידת החוזק של רעש אופף ממוצע בעומק האוקיינוס
12:06
by frequencyתדירות.
308
711000
2000
לפי תדר.
12:08
In the lowנָמוּך frequenciesתדרים, this lineקַו indicatesמציין
309
713000
3000
ובתדרים הנמוכים, הקו הזה מתאר
12:11
soundנשמע that comesבא from seismicרַעֲשִׁי activityפעילות of the earthכדור הארץ.
310
716000
3000
צליל שבא מפעילות סיסמית של כדור הארץ.
12:14
Up highגָבוֹהַ, these variableמִשְׁתַנֶה linesקווים
311
719000
2000
כאן למעלה, הקווים המשתנים האלה
12:16
indicateמצביע increasingגָדֵל noiseרַעַשׁ in this frequencyתדירות rangeטווח
312
721000
3000
מצביעים על על רעש עולה בטווח התדרים הזה
12:19
from higherגבוה יותר windרוּחַ and waveגַל.
313
724000
2000
מרוחות גבוהות וגלים.
12:21
But right in the middleאֶמצַע here where there's a sweetמתוק spotלְזַהוֹת,
314
726000
3000
אבל ממש כאן באמצעף היכן שיש הצטלבות,
12:24
the noiseרַעַשׁ is dominatedנשלט by humanבן אנוש shipsספינות.
315
729000
2000
הרעש נשלט ע"י ספינות של בני אדם.
12:26
Now think about it. This is an amazingמדהים thing:
316
731000
2000
עכשיו חשבו על זה. זהו דבר מדהים.
12:28
That in this frequencyתדירות rangeטווח where whalesלווייתנים communicateלתקשר,
317
733000
3000
שבטווח התדרים הזה, היכן שלויתנים מתקשרים,
12:31
the mainרָאשִׁי sourceמָקוֹר globallyגלובלי, on our planetכוכב לכת, for the noiseרַעַשׁ
318
736000
3000
המקור העיקרי באופן עולמי, על הכוכב שלנו, לרעש הזה
12:34
comesבא from humanבן אנוש shipsספינות,
319
739000
2000
מגיע מספינות של בני אדם,
12:36
thousandsאלפים of humanבן אנוש shipsספינות, distantרָחוֹק, farרָחוֹק away,
320
741000
3000
אלפי ספינות, מרוחקות מאוד,
12:39
just all aggregating-.
321
744000
2000
פשוט נצברות.
12:41
The nextהַבָּא slideשקופית will showלְהַצִיג what the impactפְּגִיעָה this mayמאי have
322
746000
3000
השקופית הבאה תראה את ההשפעה שעלולה להיות לזה
12:44
on the rangeטווח at whichאיזה whalesלווייתנים can communicateלתקשר.
323
749000
2000
על הטווח בו לויתנים יכולים לתקשר.
12:46
So here we have the loudnessקוֹלָנִיוּת of a call at the whaleלוויתן.
324
751000
3000
אז כאן יש לכם את החוזק של קריאה במיקום הלויתן.
12:49
And as we get fartherרחוק יותר away,
325
754000
2000
וככל שאנחנו מתרחקים,
12:51
the soundנשמע getsמקבל fainterרפה יותר and fainterרפה יותר.
326
756000
2000
הקול נהיה חלש וחלש יותר.
12:53
Now in the pre-industrialקדם תעשייתיים oceanאוקיינוס, as we were mentioningהַזכָּרָה,
327
758000
3000
עכשיו, בעידן הקדם תעשייתי, כפי שהזכרנו,
12:56
this whaleלוויתן call could be easilyבְּקַלוּת detectedזוהה.
328
761000
2000
קריאת הלויתן יכולה היתה להישמע בקלות.
12:58
It's louderחזק יותר than noiseרַעַשׁ
329
763000
2000
היא חזקה יותר מרעש
13:00
at a rangeטווח of a thousandאלף kilometersק"מ.
330
765000
2000
בטווח של אלפי ק"מ.
13:02
Let's now take that additionalנוֹסָף increaseלהגביר in noiseרַעַשׁ
331
767000
3000
עכשיו בואו ניקח את העלייה הנוספת ברעש
13:05
that we saw comesבא from shippingמשלוח.
332
770000
2000
שראינו שבאה מהספנות.
13:07
All of a suddenפִּתְאוֹמִי, the effectiveיָעִיל rangeטווח of communicationתִקשׁוֹרֶת
333
772000
2000
לפתע פתאום, היעילות של טווח התקשורת
13:09
goesהולך from a thousandאלף kilometersק"מ to 10 kilometersק"מ.
334
774000
3000
יורד מאלפי ק"מ לעשרה ק"מ.
13:12
Now if this signalאוֹת is used for malesגברים and femalesנקבות
335
777000
2000
כעת אם האות הזה בשימוש עבור זכרים ונקבות
13:14
to find eachכל אחד other for matingהזדווגות and they're dispersedמְפוּזָר,
336
779000
3000
בשביל למצוא אחד את השני כדי להזדווג והם מפוזרים,
13:17
imagineלדמיין the impactפְּגִיעָה this could have
337
782000
2000
דמיינו את הפגיעה שיכולה להיות לזה
13:19
on the recoveryהתאוששות of endangeredבסכנה populationsאוכלוסיות.
338
784000
3000
על ההתאוששות של אוכלוסיות נכחדות.
13:22
Whalesלווייתנים alsoגַם have contactאיש קשר callsשיחות
339
787000
2000
יש לנו גם קריאות מגע
13:24
like I describedמְתוּאָר for the dolphinsדולפינים.
340
789000
3000
כמו שתיארתי עבור הדולפינים.
13:27
I'll playלְשַׂחֵק the soundנשמע of a contactאיש קשר call used
341
792000
2000
אני אשמיע את הקול של קריאת מגע שבשימוש
13:29
by right whalesלווייתנים to stayשָׁהוּת in touchלגעת.
342
794000
2000
ע"י לויתנים ימניים כדי להישאר בקשר.
13:31
And this is the kindסוג of call that is used by,
343
796000
2000
וזוהי סוג הקריאה שנמצאת בשימוש,
13:33
say, right whaleלוויתן mothersאמהות and calvesעגלים
344
798000
2000
נגיד, של אמהות וגורים
13:35
as they separateנפרד to come back again.
345
800000
2000
כאשר הם פרודים בשביל לחזור חזרה שוב.
13:37
Now imagineלדמיין -- let's put the shipספינה noiseרַעַשׁ in the pictureתְמוּנָה.
346
802000
2000
עכשיו דמיינו שאנחנו שמים את הרעש של הספינה בתמונה.
13:39
What's a motherאִמָא to do
347
804000
2000
מה אמא יכולה לעשות
13:41
if the shipספינה comesבא by and her calfעגל isn't there?
348
806000
2000
אם ספינה מתקרבת והגור שלה לא שם?
13:43
I'll describeלְתַאֵר a coupleזוּג strategiesאסטרטגיות.
349
808000
3000
אני אתאר כמה אסטרטגיות.
13:46
One strategyאִסטרָטֶגִיָה is if your call'sשל השיחה down here,
350
811000
2000
אסטרטגיה אחת היא אם הקריאה שלכם נמצאת כאן למטה,
13:48
and the noiseרַעַשׁ is in this bandלְהִתְאַגֵד,
351
813000
2000
והרעש נמצא ברצועה הזאת,
13:50
you could shiftמִשׁמֶרֶת the frequencyתדירות of your call out of the noiseרַעַשׁ bandלְהִתְאַגֵד
352
815000
3000
אתם יכולים להזיז את תדר הקריאה שלכם מחוץ לרצועת הרעש
13:53
and communicateלתקשר better.
353
818000
2000
ולתקשר טוב יותר.
13:55
Susanסוזן Parksפארקים of Pennפן Stateמדינה has actuallyלמעשה studiedמְחוֹשָׁב this.
354
820000
3000
סוזאן פארקס מאוניברסיטת 'פן-סטייט' למדה זאת בפרט.
13:58
She's lookedהביט in the Atlanticאטלנטי. Here'sהנה dataנתונים from the Southדָרוֹם Atlanticאטלנטי.
355
823000
3000
היא התבוננה באוקיינוס האטלנטי, הנה מידע מדרום האוקיינוס האטלנטי.
14:01
Here'sהנה a typicalאופייני Southדָרוֹם Atlanticאטלנטי contactאיש קשר call from the '70s.
356
826000
3000
הנה קריאה טיפוסית משנות השבעים בדרום האוקיינוס האטלנטי.
14:04
Look what happenedקרה by 2000 to the averageמְמוּצָע call.
357
829000
3000
שימו לב מה קרה עד שנת 2000 לקריאה הממוצעת.
14:07
Sameאותו thing in the Northצָפוֹן Atlanticאטלנטי,
358
832000
2000
אותו הדבר באוקיינוס הצפון אטלנטי,
14:09
in the '50s versusנגד 2000.
359
834000
2000
בשנת ה-50' לעומת שנות ה-2000.
14:11
Over the last 50 yearsשנים,
360
836000
2000
על פני 50 השנים האחרונות,
14:13
as we'veיש לנו put more noiseרַעַשׁ into the oceansהאוקיינוסים,
361
838000
2000
כשהכנסנו יותר רעש אל האוקיינוסים,
14:15
these whalesלווייתנים have had to shiftמִשׁמֶרֶת.
362
840000
2000
לויתנים אלו נאלצו להזיז.
14:17
It's as if the wholeכֹּל populationאוּכְלוֹסִיָה had to shiftמִשׁמֶרֶת
363
842000
2000
ממש כאילו כל האוכלוסייה נאלצה להזיז
14:19
from beingלהיות bassesבס to singingשִׁירָה as a tenorטֶנוֹר.
364
844000
3000
מלשיר קול בס ללשיר טנור.
14:22
It's an amazingמדהים shiftמִשׁמֶרֶת, inducedinduced by humansבני אנוש
365
847000
2000
זוהי הזזה מדהימה, שנגמרה ע"י בני אדם
14:24
over this largeגָדוֹל scaleסוּלָם,
366
849000
2000
על פני קנה המידה הגדול הזה,
14:26
in bothשניהם time and spaceמֶרחָב.
367
851000
2000
הן בזמן והן בחלל.
14:28
And we now know that whalesלווייתנים can compensateלפצות for noiseרַעַשׁ
368
853000
2000
וכעת אנחנו יודעים שלויתנים יכולים לפצות על רעש
14:30
by callingיִעוּד louderחזק יותר, like I did when that shipספינה was playingמשחק,
369
855000
3000
בזה שהם קוראים חזק יותר, כמו שעשיתי אני כשניגנתי את אעש הספינה ההיא,
14:33
by waitingהַמתָנָה for silenceשתיקה
370
858000
2000
ע"י המתנה לשקט
14:35
and by shiftingהסטה theirשֶׁלָהֶם call out of the noiseרַעַשׁ bandלְהִתְאַגֵד.
371
860000
3000
וע"י הזזת הקריאה שלהם מרצועת הרעש.
14:38
Now there's probablyכנראה costsעלויות to callingיִעוּד louderחזק יותר
372
863000
2000
עכשיו בטח ישנם עלויות לקריאה חזקה יותר
14:40
or shiftingהסטה the frequencyתדירות away from where you want to be,
373
865000
2000
או הזזת התדר הרחק מאיפה שאתם רוצים להיות.
14:42
and there's probablyכנראה lostאבד opportunitiesהזדמנויות.
374
867000
2000
וכנראה שישנן הזדמנויות אבודות.
14:44
If we alsoגַם have to wait for silenceשתיקה,
375
869000
2000
אם אנחנו גם צריכים לחכות לשקט,
14:46
they mayמאי missעלמה a criticalקריטי opportunityהִזדַמְנוּת to communicateלתקשר.
376
871000
3000
הם עלולים להחמיץ הזדמנת קריטית לתקשר.
14:49
So we have to be very concernedמודאג
377
874000
2000
אז עלינו להיות מאוד מודאגים
14:51
about when the noiseרַעַשׁ in habitatsבתי גידול
378
876000
2000
וכאשר הרעש בסביבות גידול
14:53
degradesמשפיל the habitatבית גידול enoughמספיק
379
878000
2000
מערער מספיק את סביבת הגידול
14:55
that the animalsבעלי חיים eitherאוֹ have to payלְשַׁלֵם too much to be ableיכול to communicateלתקשר,
380
880000
3000
שהחיות צריכות לשלם מחיר כבד מידי כדי לתקשר,
14:58
or are not ableיכול to performלְבַצֵעַ criticalקריטי functionsפונקציות.
381
883000
2000
או לא מסוגלות לבצע פעולות קריטיות.
15:00
It's a really importantחָשׁוּב problemבְּעָיָה.
382
885000
3000
זוהי בעיה חשובה מאוד.
15:03
And I'm happyשַׂמֵחַ to say that there are severalכַּמָה
383
888000
2000
ואני שמח להגיד שישנם כמה
15:05
very promisingמַבְטִיחַ developmentsהתפתחויות in this areaאֵזוֹר,
384
890000
3000
פיתוחים מאוד מבטיחים התחום הזה,
15:08
looking at the impactפְּגִיעָה of shippingמשלוח on whalesלווייתנים.
385
893000
3000
שמתסכלים על ההשפעה של ספנות על לויתנים.
15:11
In termsמונחים of the shippingמשלוח noiseרַעַשׁ,
386
896000
2000
במובנים של רעש של ספינות,
15:13
the Internationalבינלאומי Maritimeיַמִי Organizationאִרגוּן of the Unitedמאוחד Nationsהאומות
387
898000
3000
הארגון הימי הבין לאומי של האו"ם
15:16
has formedנוצר a groupקְבוּצָה whoseשל מי jobעבודה is to establishלְהַקִים
388
901000
3000
הקים קבוצה שעבודתה היא להקים
15:19
guidelinesהנחיות for quietingהַרגָעָה shipsספינות,
389
904000
2000
קווים מנחים להשקטת ספינות,
15:21
to tell the industryתַעֲשִׂיָה how you could quietשֶׁקֶט shipsספינות.
390
906000
2000
להגיד לתעשייה כיצג אתם יכולים להשקיט ספינות.
15:23
And they'veהם כבר alreadyכְּבָר foundמצאתי
391
908000
2000
והם כבר מצאו
15:25
that by beingלהיות more intelligentאִינְטֶלִיגֶנְטִי about better propellerמַדחֵף designלְעַצֵב,
392
910000
3000
שעל ידי תכנון אינטילגנטי יותר של מדחפים
15:28
you can reduceלְהַפחִית that noiseרַעַשׁ by 90 percentאָחוּז.
393
913000
3000
אתם יכולים להפחית את הרעש ב-90 אחוזים.
15:31
If you actuallyלמעשה insulateלְבוּדֵד and isolateלְבוּדֵד
394
916000
3000
אם הייתם בפועל מפרידים ומבודדים
15:34
the machineryמְכוֹנוֹת of the shipספינה from the hullלְקַלֵף,
395
919000
2000
את המיכון של הספינה מהשלדה שלה,
15:36
you can reduceלְהַפחִית that noiseרַעַשׁ by 99 percentאָחוּז.
396
921000
3000
הייתם יכולים להפחית את הרעש ב-99 אחוזים.
15:39
So at this pointנְקוּדָה, it's primarilyבְּרֹאשׁ וּבְרִאשׁוֹנָה an issueנושא of costעֲלוּת and standardsתקנים.
397
924000
3000
אז בשלב זה, מדובר בעיקר בנושא של סטנדרטים ועלויות.
15:42
If this groupקְבוּצָה can establishלְהַקִים standardsתקנים,
398
927000
2000
אם קבוצה זאת תוכל לייסד סטנדרטים,
15:44
and if the shipbuildingבניית ספינות industryתַעֲשִׂיָה adoptsמאמצת them for buildingבִּניָן newחָדָשׁ shipsספינות,
399
929000
3000
ואם תעשיית בניית הספינות תאמץ אותם בבניית הספינות שלהם,
15:47
we can now see a gradualהַדרָגָתִי declineיְרִידָה
400
932000
2000
אנחנו יכולים כעת לראות ירידה הדרגתית
15:49
in this potentialפוטנציאל problemבְּעָיָה.
401
934000
2000
בבעיה האפשרית הזאת.
15:51
But there's alsoגַם anotherאַחֵר problemבְּעָיָה from shipsספינות that I'm illustratingאיור here,
402
936000
3000
אבל ישנה עוד בעיה הנובעת מספינות שאני מדגים כאן,
15:54
and that's the problemבְּעָיָה of collisionהִתנַגְשׁוּת.
403
939000
2000
וזוהי הבעיה של התנגשות.
15:56
This is a whaleלוויתן that just squeakedצייץ by
404
941000
3000
זהו לויתנן שחמק בקושי
15:59
a rapidlyמַהֵר movingמעבר דירה containerמְכוֹלָה shipספינה and avoidedנמנע collisionהִתנַגְשׁוּת.
405
944000
3000
ממיכלית הנעה במהירות ונמנע מהתנגשות.
16:02
But collisionהִתנַגְשׁוּת is a seriousרְצִינִי problemבְּעָיָה.
406
947000
2000
אבל התנגשות היא בעיה רצינית.
16:04
Endangeredבסכנת הכחדה whalesלווייתנים are killedנהרג everyכֹּל yearשָׁנָה by shipספינה collisionהִתנַגְשׁוּת,
407
949000
3000
לויתנים בסכנת הכחדה נהרגים מידי יום מהתנגשות בספינות.
16:07
and it's very importantחָשׁוּב to try to reduceלְהַפחִית this.
408
952000
3000
וחשוב מאוד לנסות להפחית את זה.
16:10
I'll discussלָדוּן two very promisingמַבְטִיחַ approachesגישות.
409
955000
3000
ואני אציג שתי שיטות מאוד מבטיחות.
16:13
The first caseמקרה comesבא from the Bayמִפרָץ of Fundyפונדי.
410
958000
2000
הראשונה מגיעה ממפרץ 'פאנדי'.
16:15
These blackשָׁחוֹר linesקווים markסימן shippingמשלוח lanesנתיבים
411
960000
2000
והקווים השחורים האלה מסמלים נתיבי ספנות
16:17
in and out of the Bayמִפרָץ of Fundyפונדי.
412
962000
2000
אל וממפרץ 'פאנדי'.
16:19
The colorizedצבוע areaאֵזוֹר
413
964000
2000
והאזור הצבוע
16:21
showsמופעים the riskלְהִסְתָכֵּן of collisionהִתנַגְשׁוּת for endangeredבסכנה right whalesלווייתנים
414
966000
3000
מראה את הסיכוי להתנגשות של לויתנים ימניים בסכנת הכחדה
16:24
because of the shipsספינות movingמעבר דירה in this laneנתיב.
415
969000
2000
בגלל הספינות שזזות בנתיב הזה.
16:26
It turnsפונה out that this laneנתיב here
416
971000
3000
מסתבר שהאזור הזה כאן
16:29
goesהולך right throughדרך a majorגדול feedingהַאֲכָלָה areaאֵזוֹר of right whalesלווייתנים in the summerקַיִץ time,
417
974000
3000
עובר ישר דרך אזור האכלה רציני של לויתנים בלניים בתקופת הקיץ.
16:32
and it makesעושה an areaאֵזוֹר of a significantמשמעותי riskלְהִסְתָכֵּן of collisionהִתנַגְשׁוּת.
418
977000
3000
וזה יוצר אזור בסיכון גבוה להתנגשות.
16:35
Well, biologistsביולוגים
419
980000
2000
ובכן, ביולוגיים
16:37
who couldn'tלא יכול take no for an answerתשובה
420
982000
2000
שלא יכלו לקבל 'לא' כתשובה
16:39
wentהלך to the Internationalבינלאומי Maritimeיַמִי Organizationאִרגוּן
421
984000
2000
הלכו לארגון הימי הבין לאומי
16:41
and petitionedעתירה them to say,
422
986000
2000
והפצירו בהם לומר,
16:43
"Can't you moveמהלך \ לזוז \ לעבור that laneנתיב? Those are just linesקווים on the groundקרקע, אדמה.
423
988000
2000
'אתם לא יכולים להזיז את הנתיב? אלה רק קווים בשטח.
16:45
Can't you moveמהלך \ לזוז \ לעבור them over to a placeמקום
424
990000
2000
אתם לא יכולים להעביר אותם למקום אחר
16:47
where there's lessפָּחוּת of a riskלְהִסְתָכֵּן?"
425
992000
2000
שיש פה פחות סיכון?"
16:49
And the Internationalבינלאומי Maritimeיַמִי Organizationאִרגוּן respondedהשיב very stronglyבְּתוֹקֶף,
426
994000
2000
והארגון הימי הבין לאומי הגיב בצורה חזקה מאוד,
16:51
"These are the newחָדָשׁ lanesנתיבים."
427
996000
2000
,אלו הם הנתיבים החדשים."
16:53
The shippingמשלוח lanesנתיבים have been movedנִרגָשׁ.
428
998000
2000
נתיבי הספנות הוזזו.
16:55
And as you can see, the riskלְהִסְתָכֵּן of collisionהִתנַגְשׁוּת is much lowerנמוך יותר.
429
1000000
3000
וכמו שאתם יכולים לראות, הסיכוי להתנגשות הוא נמוך מאוד.
16:58
So it's very promisingמַבְטִיחַ, actuallyלמעשה.
430
1003000
2000
אז למעשה זה מאוד מבטיח.
17:00
We can be very creativeיְצִירָתִי about thinkingחושב
431
1005000
2000
ואנחנו יכולים להיות מאוד יצירתיים כשאנחנו חושבים
17:02
of differentשונה waysדרכים to reduceלְהַפחִית these risksסיכונים.
432
1007000
2000
על דרכים שונות להקטין את הסיכונים האלה.
17:04
Anotherאַחֵר actionפעולה whichאיזה was just takenנלקח independentlyבאופן עצמאי
433
1009000
2000
עוד פעולה שנלקחה באופן עצמאי
17:06
by a shippingמשלוח companyחֶברָה itselfעצמה
434
1011000
3000
ע"י חברת ספנות עצמה,
17:09
was initiatedיָזוּם because of concernsחששות the shippingמשלוח companyחֶברָה had
435
1014000
3000
התחילה בגלל דאגות שהיו לחברת הספנות
17:12
about greenhouseחֲמָמָה gasגַז emissionsפליטות with globalגלוֹבָּלִי warmingהִתחַמְמוּת.
436
1017000
3000
לגבי פליטת גזי חממה והתחממות גלובאלית.
17:15
The Maerskמארק Lineקַו lookedהביט at theirשֶׁלָהֶם competitionתַחֲרוּת
437
1020000
3000
חברת 'מיארסק' התסתכלה על התחרות שלהם
17:18
and saw that everybodyכולם who is in shippingמשלוח thinksחושב time is moneyכֶּסֶף.
438
1023000
3000
והם ראו שכולם בתעשייה חושבים שזמן הוא כסף.
17:21
They rushלְמַהֵר as fastמָהִיר as they can to get to theirשֶׁלָהֶם portנָמָל.
439
1026000
2000
הם דוהרים מהר ככל האפשר כדילהגיע לנמל שלהם.
17:23
But then they oftenלעתים קרובות wait there.
440
1028000
2000
אבל אז, לרוב, הם מחכים שם.
17:25
What Maerskמארק did is they workedעבד waysדרכים to slowלְהַאֵט down.
441
1030000
2000
ומה שמיארסק עשו היה למצוא דרכים להאט.
17:27
They could slowלְהַאֵט down by about 50 percentאָחוּז.
442
1032000
3000
הם יכלו להאט בכ-50 אחוזים.
17:30
This reducedמוּפחָת theirשֶׁלָהֶם fuelלתדלק consumptionצְרִיכָה by about 30 percentאָחוּז,
443
1035000
3000
זה הוזיל את צריכת הדלק שלהם בכ-30 אחוזים,
17:33
whichאיזה savedנשמר them moneyכֶּסֶף,
444
1038000
2000
וזה חסך להם כסף,
17:35
and at the sameאותו time, it had a significantמשמעותי benefitתועלת for whalesלווייתנים.
445
1040000
3000
ובו זמנית הדבר הועיל משמעותית ללויתנים.
17:38
It you slowלְהַאֵט down, you reduceלְהַפחִית the amountכמות of noiseרַעַשׁ you make
446
1043000
3000
אם אתם מאיטים, אתם מפחיתים את כמות הרעש שאתם עושים
17:41
and you reduceלְהַפחִית the riskלְהִסְתָכֵּן of collisionהִתנַגְשׁוּת.
447
1046000
2000
ואתם מפחיתים את הסיכון להתנגשות.
17:43
So to concludeלְהַסִיק, I'd just like to pointנְקוּדָה out,
448
1048000
2000
לסיכום, אני רק רוצה להדגיש,
17:45
you know, the whalesלווייתנים liveלחיות in
449
1050000
2000
אתם יודעים, הלויתנים חיים
17:47
an amazingמדהים acousticאֲקוּסְטִי environmentסביבה.
450
1052000
2000
בסביבה אקוסטית מדהימה.
17:49
They'veהם עשו זאת evolvedהתפתח over tensעשרות of millionsמיליונים of yearsשנים
451
1054000
2000
הם התפתחו על פני עשרות מיליוני שנים
17:51
to take advantageיתרון of this.
452
1056000
2000
כדי לנצל את העובדה הזאת.
17:53
And we need to be very attentiveקַשׁוּב and vigilantדָרוּך
453
1058000
3000
ואנחנו צריכים להיות מאוד קשובים ולעמוד על המשמר
17:56
to thinkingחושב about where things that we do
454
1061000
2000
בנוגע לדברים שאנחנו עושים
17:58
mayמאי unintentionallyבלי כוונה preventלִמְנוֹעַ them
455
1063000
2000
שיכולים ללא כוונה למנוע מהם
18:00
from beingלהיות ableיכול to achieveלְהַשִׂיג theirשֶׁלָהֶם importantחָשׁוּב activitiesפעילויות.
456
1065000
3000
להיות מסוגלים להשיג את הפעילויות החשובות שלהם.
18:03
At the sameאותו time, we need to be really creativeיְצִירָתִי
457
1068000
2000
באותו הזמן, אנחנו צריכים להיות יצירתיים מאוד
18:05
in thinkingחושב of solutionsפתרונות to be ableיכול to help reduceלְהַפחִית these problemsבעיות.
458
1070000
3000
כדי לחשוב על פתרונות שיעזרו להפחית את הבעיות הללו.
18:08
I hopeלְקַווֹת these examplesדוגמאות have shownמוצג
459
1073000
2000
ואני מקווה שהדוגמאות האלה הראו
18:10
some of the differentשונה directionsכיוונים we can take
460
1075000
2000
חלק מהכיוונים השונים שאנחנו יכולים לנקוט
18:12
in additionבנוסף to protectedמוּגָן areasאזורי
461
1077000
2000
בנוסף לאזורים מוגנים
18:14
to be ableיכול to keep the oceanאוקיינוס safeבטוח for whalesלווייתנים to be ableיכול to continueלְהַמשִׁיך to communicateלתקשר.
462
1079000
3000
כדי להיות מסוגלים לשמור על האוקיינוס בטוח בשביל שלויתנים יוכלו להמשיך לתקשר.
18:17
Thank you very much.
463
1082000
2000
תודה מאוד רבה לכם
18:19
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
464
1084000
2000
(מחיאות כפיים)
Translated by Amir Wilf
Reviewed by eviatar edlerman

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Peter Tyack - Behavioral ecologist
Peter Tyack studies the social behavior and acoustic communication in whales and dolphins, learning how these animals use sound to perform critical activities, such as mating and locating food.

Why you should listen

Peter Tyack, a senior scientist in biology at the Woods Hole Oceanographic Institution, has always been intrigued by animal behavior. A class at Woods Hole while still in college led Peter down his current path of research on acoustic communication and social behavior in marine mammals. 

He has studied the songs of humpback whales, the signature whistles of dolphins and the echolocation pulses of sperm whales and dolphins. Tyack has pioneered several new methods to sample the behavior of these mammals, including the development of sound-and-orientation recording tags.

As a result of his work recording the sounds of whales, Tyack is concerned that the ubiquitous noises from human activity in the ocean -- sonar, oil rigs, motorboats, shipping traffic -- are disturbing marine mammals.

More profile about the speaker
Peter Tyack | Speaker | TED.com