ABOUT THE SPEAKER
Tom Chatfield - Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn.

Why you should listen

It can be difficult to wrap one's mind around the size and the reach of modern video- and online-game culture. But gaming is not only outstripping more-traditional media in revenue (it overtook music in 2008), it's become a powerful lens to re-examine our culture at large. Tom Chatfield, a longtime gamer, is the arts and books editor at the UK current-affairs magazine Prospect. In his book Fun Inc., he argues that games, with their immersive quests and deeply satisfying (and carefully designed) virtual rewards, are a great place to test new approaches to real-world systems that need a reboot.

More than a game journalist, Chatfield is a game theorist, looking at neurological research on how games engage our pleasure centers -- and then looking at a world where millions of videogame-veteran Generation Z'ers are entering the workforce and the voters' rolls. They're good with complex rule sets; they're used to forming ad hoc groups to reach a goal; and they love to tweak and mod existing systems. What if society harnessed that energy to redefine learning? Or voting? Understanding the psychology of the videogame reward schedule, Chatfield believes, is not only important for understanding the world of our children -- it's a stepping stone to improving our world right now.

More profile about the speaker
Tom Chatfield | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Tom Chatfield: 7 ways games reward the brain

טום צ'טפילד: 7 דרכים שמשחקים מתגמלים את המוח

Filmed:
1,288,061 views

אנחנו מכניסים משחקים ליותר צדדים בחיינו, מבלים אין סוף שעות -- וכסף אמיתי -- בחקירת עולמות וירטואליים אחר אוצרות דימיוניים. מדוע? כפי שטום צ'טפילד מראה, המשחקים מותאמים בצורה מושלמת לספק חיזוקים לערב את המוח ולשמור אותנו מבקשים עוד.
- Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I love videoוִידֵאוֹ gamesמשחקים.
0
0
3000
אני אוהב משחקי וידאו
00:18
I'm alsoגַם slightlyמְעַט in aweיראת כבוד of them.
1
3000
3000
אני גם נדהם מהם מעט
00:21
I'm in aweיראת כבוד of theirשֶׁלָהֶם powerכּוֹחַ
2
6000
2000
אני נדהם מהכוח שלהם
00:23
in termsמונחים of imaginationדִמיוֹן, in termsמונחים of technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה,
3
8000
2000
במונחים של דימיון, במונחים של טכנולוגיה
00:25
in termsמונחים of conceptמוּשָׂג.
4
10000
2000
במונחים של מושגים
00:27
But I think, aboveמֵעַל all,
5
12000
2000
אבל אני חושב שמעל הכל
00:29
I'm in aweיראת כבוד at theirשֶׁלָהֶם powerכּוֹחַ
6
14000
2000
אני נדהם מהכוח שלהם
00:31
to motivateלְהַנִיעַ, to compelלאלץ us,
7
16000
3000
לעודד אותנו, לאלץ אותנו
00:34
to transfixתחילית us,
8
19000
2000
לשתק אותנו
00:36
like really nothing elseאַחֵר we'veיש לנו ever inventedבדוי
9
21000
3000
כמו שום דבר אחר שהמצאנו מעולם
00:39
has quiteדַי doneבוצע before.
10
24000
2000
עשה זאת בעבר
00:41
And I think that we can learnלִלמוֹד some prettyיפה amazingמדהים things
11
26000
3000
אני חושב שאנחנו יכולים ללמוד כמה דברים מדהימים
00:44
by looking at how we do this.
12
29000
2000
על ידי התבוננות כיצד הם עושים זאת
00:46
And in particularמיוחד, I think we can learnלִלמוֹד things
13
31000
2000
ובעיקר, אני חושב שאנחנו יכולים ללמוד דברים
00:48
about learningלְמִידָה.
14
33000
3000
על למידה
00:51
Now the videoוִידֵאוֹ gamesמשחקים industryתַעֲשִׂיָה
15
36000
2000
תעשיית משחקי הוידאו
00:53
is farרָחוֹק and away the fastestהמהיר ביותר growingגָדֵל
16
38000
2000
היא התעשיה הצומחת במהירות הרבה ביותר
00:55
of all modernמוֹדֶרנִי mediaכְּלֵי תִקְשׁוֹרֶת.
17
40000
2000
מכל שיטות התקשורת המודרניות
00:57
From about 10 billionמיליארד in 1990,
18
42000
2000
מבערך 10 מיליארד ב-1990
00:59
it's worthשִׁוּוּי 50 billionמיליארד dollarsדולר globallyגלובלי todayהיום,
19
44000
3000
היא שווה 50 מיליארד דולר היום
01:02
and it showsמופעים no signסִימָן of slowingהאטה down.
20
47000
3000
והיא אינה מגלה שום סימנים של האטה
01:05
In fourארבעה years'שנים ' time,
21
50000
2000
בעוד 4 שנים
01:07
it's estimatedמְשׁוֹעָר it'llזה יהיה be worthשִׁוּוּי over 80 billionמיליארד dollarsדולר.
22
52000
3000
היא מוערכת להיות שווה יותר מ-80 מיליארד דולר
01:10
That's about threeשְׁלוֹשָׁה timesפִּי the recordedמוּקלָט musicמוּסִיקָה industryתַעֲשִׂיָה.
23
55000
3000
זה בערך פי שלוש מתעשיית המוזיקה
01:13
This is prettyיפה stunningמַדְהִים,
24
58000
2000
זה די מדהים
01:15
but I don't think it's the mostרוב tellingאומר statisticסטטיסטי of all.
25
60000
3000
אבל אני לא חושב שזאת הסטטיסטיקה הכי משמעותית
01:18
The thing that really amazesנדהם me
26
63000
2000
הדבר שבאמת מדהים אותי
01:20
is that, todayהיום,
27
65000
2000
הוא שהיום
01:22
people spendלְבַלוֹת about
28
67000
2000
אנשים מוציאים בערך
01:24
eightשמונה billionמיליארד realאמיתי dollarsדולר a yearשָׁנָה
29
69000
3000
8 מיליארד דולר אמיתיים בשנה
01:27
buyingקְנִיָה virtualוירטואלי itemsפריטים
30
72000
2000
על קניית איי-טונס וירטואליים
01:29
that only existקיימים
31
74000
2000
שרק קיימים
01:31
insideבְּתוֹך videoוִידֵאוֹ gamesמשחקים.
32
76000
3000
בתוך משחקי וידאו
01:34
This is a screenshotצילום מסך from the virtualוירטואלי gameמִשְׂחָק worldעוֹלָם, Entropiaאנטרופיה Universeעוֹלָם.
33
79000
3000
זהו צילום מסך ממשחק של עולם וירטואלי, יקום האנטרופיה
01:37
Earlierמוקדם יותר this yearשָׁנָה,
34
82000
2000
מוקדם יותר השנה
01:39
a virtualוירטואלי asteroidאַסטֵרוֹאִיד in it
35
84000
2000
אסטרואיד וירטואלי בו
01:41
soldנמכר for 330,000 realאמיתי dollarsדולר.
36
86000
4000
נמכר עבור 330,000 דולר אמיתיים
01:45
And this
37
90000
2000
וזאת
01:47
is a Titanעֲנָק classמעמד shipספינה
38
92000
3000
היא ספינה מסוג טיטאן
01:50
in the spaceמֶרחָב gameמִשְׂחָק, EVEעֶרֶב Onlineבאינטרנט.
39
95000
2000
במשחק חלל, EVE Online
01:52
And this virtualוירטואלי objectלְהִתְנַגֵד
40
97000
2000
והאובייקט הוירטואלי הזה
01:54
takes 200 realאמיתי people
41
99000
2000
לקח 200 אנשים אמיתיים
01:56
about 56 daysימים of realאמיתי time to buildלִבנוֹת,
42
101000
3000
ו-56 ימים אמיתיים כדי לבנות
01:59
plusועוד countlessאינספור thousandsאלפים of hoursשעות
43
104000
3000
ועוד אין ספור אלפי שעות
02:02
of effortמַאֲמָץ before that.
44
107000
2000
של מאמץ לפני כן
02:04
And yetעדיין, manyרב of these get builtבנוי.
45
109000
3000
ועדיין, רבים מהם ניבנים
02:07
At the other endסוֹף of the scaleסוּלָם,
46
112000
2000
בצד השני של המנעד
02:09
the gameמִשְׂחָק Farmvilleבחווה that you mayמאי well have heardשמע of,
47
114000
3000
למשחק, פארמוויל, שכנראה שמעתם עליו
02:12
has 70 millionמִילִיוֹן playersשחקנים
48
117000
2000
יש 70 מיליון שחקנים
02:14
around the worldעוֹלָם
49
119000
2000
מסביב לעולם
02:16
and mostרוב of these playersשחקנים
50
121000
2000
ורוב השחקנים האלה
02:18
are playingמשחק it almostכִּמעַט everyכֹּל day.
51
123000
2000
משחקים אותו כמעט כל יום
02:20
This mayמאי all soundנשמע
52
125000
2000
זה אולי נשמע
02:22
really quiteדַי alarmingמדאיגה to some people,
53
127000
2000
מעורר דאגה לכמה אנשים
02:24
an indexאינדקס of something worryingמדאיגה
54
129000
2000
כסימן של משהו מדאיג
02:26
or wrongלא בסדר in societyחֶברָה.
55
131000
2000
או גרוע לחברה
02:28
But we're here for the good newsחֲדָשׁוֹת,
56
133000
2000
אבל אנחנו כאן בשביל החדשות הטובות
02:30
and the good newsחֲדָשׁוֹת is
57
135000
2000
והחדשות הטובות הן
02:32
that I think we can exploreלַחקוֹר
58
137000
2000
שאני חושב שאפשר לחקור
02:34
why this very realאמיתי humanבן אנוש effortמַאֲמָץ,
59
139000
3000
מדוע המאמץ האנושי המאד אמיתי הזה
02:37
this very intenseאִינטֶנסִיבִי generationדוֹר of valueערך, is occurringמתרחש.
60
142000
4000
יצירת הערך העזה הזאת קורת
02:41
And by answeringעונה that questionשְׁאֵלָה,
61
146000
2000
ובעזרת התשובה לשאלה הזאת
02:43
I think we can take something
62
148000
2000
אני חושב שאנחנו יכולים לקחת משהו
02:45
extremelyמְאוֹד powerfulחָזָק away.
63
150000
2000
מאד חזק מזה
02:47
And I think the mostרוב interestingמעניין way
64
152000
2000
ואני חושב שהדרך הכי מעניינת
02:49
to think about how all this is going on
65
154000
2000
לחשוב כיצד כל זה קורה
02:51
is in termsמונחים of rewardsתגמולים.
66
156000
2000
זה במונחים של חיזוקים
02:53
And specificallyבאופן ספציפי, it's in termsמונחים
67
158000
3000
בעיקר במונחים
02:56
of the very intenseאִינטֶנסִיבִי emotionalרִגשִׁי rewardsתגמולים
68
161000
2000
של חיזוקים רגשיים עזים
02:58
that playingמשחק gamesמשחקים offersהצעות to people
69
163000
2000
שמשחקים מציעים לאנשים
03:00
bothשניהם individuallyבנפרד
70
165000
2000
גם בצורה אישית
03:02
and collectivelyיַחַד.
71
167000
2000
וגם בצורה שיתופית
03:04
Now if we look at what's going on in someone'sשל מישהו headרֹאשׁ
72
169000
2000
כאשר אנחנו מסתכלים מה קורה תוך הראש של מישהו
03:06
when they are beingלהיות engagedמְאוּרָס,
73
171000
2000
כאשר הם שקועים במשחק
03:08
two quiteדַי differentשונה processesתהליכים are occurringמתרחש.
74
173000
3000
שני תהליכים שונים קורים
03:11
On the one handיד, there's the wantingרוצה processesתהליכים.
75
176000
3000
מצד אחד יש את תהליכי הרצון
03:14
This is a bitbit like ambitionשְׁאַפתָנוּת and driveנהיגה -- I'm going to do that. I'm going to work hardקָשֶׁה.
76
179000
3000
זה קצת כמו שאפתנות והינע -- אני הולך לעשות את זה. אני הולך לעבוד קשה
03:17
On the other handיד, there's the likingטַעַם processesתהליכים,
77
182000
2000
מצד שני, יש את תהליכי ההנאה
03:19
funכֵּיף and affectionאַהֲבָה
78
184000
2000
כיף ויחס חם
03:21
and delightתַעֲנוּג
79
186000
2000
ועונג
03:23
and an enormousעֲנָקִי flyingעַף beastחַיָה with an orcorc on the back.
80
188000
2000
ומפלצת מעופפת ענקית עם אורק על גבה
03:25
It's a really great imageתמונה. It's prettyיפה coolמגניב.
81
190000
2000
זוהי ממש תמונה נהדרת. זה ממש מגניב
03:27
It's from the gameמִשְׂחָק Worldעוֹלָם of Warcraftוורקראפט with more than 10 millionמִילִיוֹן playersשחקנים globallyגלובלי,
82
192000
3000
זה מהמשחק עולם אומנות המלחמה (וורלד אוף וורכראפט) עם יותר מ-10 מיליון שחקנים בעולם
03:30
one of whomמִי is me, anotherאַחֵר of whomמִי is my wifeאישה.
83
195000
3000
אחד מהם הוא אני, אחת אחרת היא אישתי
03:33
And this kindסוג of a worldעוֹלָם,
84
198000
2000
וסוג כזה של עולם
03:35
this vastעָצוּם flyingעַף beastחַיָה you can rideנסיעה around,
85
200000
2000
אתה יכול לרכוב על מפלצת מעופפת ענקית זאת
03:37
showsמופעים why gamesמשחקים are so very good
86
202000
2000
מראה מדוע משחקים הם כל כך טובים
03:39
at doing bothשניהם the wantingרוצה and the likingטַעַם.
87
204000
3000
בלתת גם את הרצון וגם את ההנאה
03:42
Because it's very powerfulחָזָק. It's prettyיפה awesomeמדהים.
88
207000
2000
בגלל שזה מאד חזק. זה די מדהים
03:44
It givesנותן you great powersכוחות.
89
209000
2000
זה נותן לכם כוחות אדירים
03:46
Your ambitionשְׁאַפתָנוּת is satisfiedמרוצה, but it's very beautifulיפה.
90
211000
3000
השאפתנות שלהם מסופקת, אבל זה מאד יפה
03:49
It's a very great pleasureהנאה to flyלטוס, זבוב around.
91
214000
3000
זה תענוג עצום לעוף מסביב
03:52
And so these combineלְשַׁלֵב to formטופס
92
217000
2000
אז הצורה המשולבת הזאת
03:54
a very intenseאִינטֶנסִיבִי emotionalרִגשִׁי engagementאירוסין.
93
219000
2000
מעורבות רגשית עזה מאד
03:56
But this isn't the really interestingמעניין stuffדברים.
94
221000
3000
אבל זה לא באמת הדבר המעניין
03:59
The really interestingמעניין stuffדברים about virtualityוירטואליות
95
224000
2000
הדבר הבאמת מעניין לגבי עולמות וירטואליים
04:01
is what you can measureלִמְדוֹד with it.
96
226000
2000
הוא מה אפשר למדוד בהם
04:03
Because what you can measureלִמְדוֹד in virtualityוירטואליות
97
228000
3000
בגלל שמה שאפשר למדוד בעולמות הוירטואליים
04:06
is everything.
98
231000
2000
הוא הכל
04:08
Everyכֹּל singleיחיד thing that everyכֹּל singleיחיד personאדם
99
233000
2000
כל דבר שכל אדם
04:10
who'sמי זה ever playedשיחק in a gameמִשְׂחָק has ever doneבוצע can be measuredנמדד.
100
235000
3000
שאי פעם שיחק במשחק עשה יכול להמדד
04:13
The biggestהגדול ביותר gamesמשחקים in the worldעוֹלָם todayהיום
101
238000
2000
המשחקים הכי גדולים בעולם היום
04:15
are measuringמדידה more than one billionמיליארד pointsנקודות of dataנתונים
102
240000
4000
מודדים יותר ממליארד נקודות של נתונים
04:19
about theirשֶׁלָהֶם playersשחקנים, about what everybodyכולם does --
103
244000
2000
לגבי השחקנים שלהם, לגבי מה שכל אחד עושה
04:21
farרָחוֹק more detailפרט than you'dהיית רוצה ever get from any websiteאתר אינטרנט.
104
246000
3000
הרבה יותר מפורט מכל מה שתקבל מאיזה אתר
04:24
And this allowsמאפשרים something very specialמיוחד
105
249000
3000
וזה מאפשר משהו מאד מיוחד
04:27
to happenלִקְרוֹת in gamesמשחקים.
106
252000
2000
לקרות במשחקים
04:29
It's something calledשקוראים לו the rewardפרס scheduleלוח זמנים.
107
254000
3000
זה נקרא תזמון החיזוקים
04:32
And by this, I mean looking
108
257000
2000
ועל ידי זה, אני מתכוון על ידי הסתכלות
04:34
at what millionsמיליונים uponעַל millionsמיליונים of people have doneבוצע
109
259000
2000
מה שמיליונים על גבי מיליונים של אנשים עשו
04:36
and carefullyבקפידה calibratingכיול the rateציון,
110
261000
2000
וכיוונון זהיר של הקצב
04:38
the natureטֶבַע, the typeסוּג, the intensityעָצמָה of rewardsתגמולים in gamesמשחקים
111
263000
3000
האופי, הסוג והעוצמה של החיזוקים במשחקים
04:41
to keep them engagedמְאוּרָס
112
266000
2000
לשמור אותם מעורבים
04:43
over staggeringמַדְהִים amountsסכומים of time and effortמַאֲמָץ.
113
268000
3000
במשך כמויות ענקיות של זמן ומאמץ
04:46
Now, to try and explainלהסביר this
114
271000
2000
כדי לנסות ולהסביר את זה
04:48
in sortסוג of realאמיתי termsמונחים,
115
273000
3000
בצורה של מונחים אמיתיים
04:51
I want to talk about a kindסוג of taskמְשִׁימָה
116
276000
2000
אני רוצה לדבר על סוג של משימה
04:53
that mightאולי fallנפילה to you in so manyרב gamesמשחקים.
117
278000
2000
שיכולה ליפול עליך בכל כך הרבה משחקים
04:55
Go and get a certainמסוים amountכמות of a certainמסוים little game-yמשחק- y itemפריט.
118
280000
3000
לך להשיג כמות מסוימת של פריט מסוים במשחק
04:58
Let's say, for the sakeסאקה of argumentטַעֲנָה,
119
283000
2000
למשל, לצרכי הדגמה
05:00
my missionמשימה is to get 15 piesפשטידות
120
285000
3000
המשימה שלי היא להשיג 15 עוגות
05:03
and I can get 15 piesפשטידות
121
288000
3000
ואני יכול להשיג 15 עוגות
05:06
by killingהֶרֶג these cuteחָמוּד, little monstersמפלצות.
122
291000
2000
על ידי הריגה של המפלצות הקטנות והחמודות האלה
05:08
Simpleפָּשׁוּט gameמִשְׂחָק questלַחקוֹר.
123
293000
2000
משימת משחק פשוטה
05:10
Now you can think about this, if you like,
124
295000
2000
אתם יכולים לחשוב על זה, אם תרצו,
05:12
as a problemבְּעָיָה about boxesתיבות.
125
297000
2000
כבעיה של קופסאות
05:14
I've got to keep openingפְּתִיחָה boxesתיבות.
126
299000
2000
אני צריך להמשיך לפתוח קופסאות
05:16
I don't know what's insideבְּתוֹך them untilעד I openלִפְתוֹחַ them.
127
301000
3000
אני לא יודע מה יש בתוכן, עד שאני פותח אותן
05:19
And I go around openingפְּתִיחָה boxקופסא after boxקופסא untilעד I've got 15 piesפשטידות.
128
304000
3000
ואני הולך מסביב ופותח קופסא אחר קופסא, עד שיש לי 15 עוגות
05:22
Now, if you take a gameמִשְׂחָק like Warcraftוורקראפט,
129
307000
2000
אם אני לוקח משחק כמו אומנות המלחמה
05:24
you can think about it, if you like,
130
309000
2000
אתם יכולים לחשוב על זה, אם תרצו,
05:26
as a great box-openingתיבת פתיחה effortמַאֲמָץ.
131
311000
3000
כמאמץ עצום של פתיחת קופסאות
05:29
The game'sשל המשחק just tryingמנסה to get people to openלִפְתוֹחַ about a millionמִילִיוֹן boxesתיבות,
132
314000
3000
המשחק מנסה לגרום לאנשים לפתוח בערך מיליון קופסאות
05:32
gettingמקבל better and better stuffדברים in them.
133
317000
2000
ולקבל דברים טובים יותר ויותר בתוכן
05:34
This soundsקולות immenselyהַרבֵּה מְאוֹד boringמְשַׁעֲמֵם
134
319000
3000
זה נשמע נורא משעמם
05:37
but gamesמשחקים are ableיכול
135
322000
2000
אבל משחקים יכולים
05:39
to make this processתהליך
136
324000
2000
לעשות את התהליך הזה
05:41
incrediblyבצורה מדהימה compellingמשכנע.
137
326000
2000
מושך ביותר
05:43
And the way they do this
138
328000
2000
והדרך שהם עושים זאת
05:45
is throughדרך a combinationקוֹמבִּינַצִיָה of probabilityהִסתַבְּרוּת and dataנתונים.
139
330000
3000
היא באמצעות שילוב של הסתברות ונתונים
05:48
Let's think about probabilityהִסתַבְּרוּת.
140
333000
2000
בואו נחשוב על הסתברות
05:50
If we want to engageלְהַעֲסִיק someoneמִישֶׁהוּ
141
335000
2000
אם אתם רוצים לעניין מישהו
05:52
in the processתהליך of openingפְּתִיחָה boxesתיבות to try and find piesפשטידות,
142
337000
3000
בתהליך של פתיחת קופסאות ונסיון למצוא עוגות
05:55
we want to make sure it's neitherלא זה ולא זה too easyקַל,
143
340000
2000
אנחנו רוצים להיות בטוחים שזה לא יהיה יותר מדי קל
05:57
norולא too difficultקָשֶׁה, to find a pieפַּאִי.
144
342000
2000
וגם לא יותר מדי קשה למצוא עוגה
05:59
So what do you do? Well, you look at a millionמִילִיוֹן people --
145
344000
2000
אז מה אתם עושים? ובכן, אתם מסתכלים על מליון אנשים
06:01
no, 100 millionמִילִיוֹן people, 100 millionמִילִיוֹן boxקופסא openersפתחים --
146
346000
3000
לא, 100 מיליון אנשים, 100 מיליון פותחי קופסאות
06:04
and you work out, if you make the pieפַּאִי rateציון
147
349000
3000
ואתם מחשבים, שאם אתם עושים את קצב העוגות
06:07
about 25 percentאָחוּז --
148
352000
2000
בערך 25 אחוז
06:09
that's neitherלא זה ולא זה too frustratingמתסכל, norולא too easyקַל.
149
354000
3000
זה לא יותר מדי מתסכל, ולא יותר מדי קל
06:12
It keepsשומר people engagedמְאוּרָס.
150
357000
2000
זה משאיר את האנשים מתעניינים
06:14
But of courseקוּרס, that's not all you do -- there's 15 piesפשטידות.
151
359000
3000
אבל כמובן, זה לא כל מה שאתם עושים - יש 15 עוגות
06:17
Now, I could make a gameמִשְׂחָק calledשקוראים לו PiecraftPiecraft,
152
362000
2000
הייתי יכול לעשות משחק שנקרא "אמן העוגות"
06:19
where all you had to do was get a millionמִילִיוֹן piesפשטידות
153
364000
2000
בו כל מה שהייתם צריכים לעשות היה להשיג מיליון עוגות
06:21
or a thousandאלף piesפשטידות.
154
366000
2000
או אלף עוגות
06:23
That would be very boringמְשַׁעֲמֵם.
155
368000
2000
זה היה מאד משעמם
06:25
Fifteenחֲמֵשׁ עֶשׂרֵה is a prettyיפה optimalאוֹפְּטִימָלִי numberמספר.
156
370000
2000
15 זה מספר די אופטימלי
06:27
You find that -- you know, betweenבֵּין fiveחָמֵשׁ and 20
157
372000
2000
אתם מוצאים -- אתם יודעים בין 5 ל-20
06:29
is about the right numberמספר for keepingשְׁמִירָה people going.
158
374000
2000
זה בערך המספר הנכון להשאיר אנשים במשחק
06:31
But we don't just have piesפשטידות in the boxesתיבות.
159
376000
2000
אבל אין לנו רק עוגות בקופסאות
06:33
There's 100 percentאָחוּז up here.
160
378000
2000
יש שם 100 אחוז
06:35
And what we do is make sure that everyכֹּל time a boxקופסא is openedנפתח,
161
380000
3000
ומה שאנחנו עושים זה לדאוג שכל פעם שפותחים קופסא
06:38
there's something in it, some little rewardפרס
162
383000
2000
יש משהו פנים, איזה חיזוק קטן
06:40
that keepsשומר people progressingמתקדם and engagedמְאוּרָס.
163
385000
2000
זה משאיר את האנשים מתקדמים ומעורבים
06:42
In mostרוב adventureהַרפַּתקָה gamesמשחקים,
164
387000
2000
ברוב משחקי ההרפתקאות
06:44
it's a little bitbit in-gameבמשחק currencyמַטְבֵּעַ, a little bitbit experienceניסיון.
165
389000
3000
זה קצת הכסף של המשחק, קצת נסיון
06:47
But we don't just do that eitherאוֹ.
166
392000
2000
אבל אנחנו לא עושים רק את זה
06:49
We alsoגַם say there's going to be loadsהמון of other itemsפריטים
167
394000
2000
אנחנו גם אומרים שהולכים להיות המון דברים אחרים
06:51
of varyingמשתנה qualitiesאיכויות and levelsרמות of excitementהתרגשות.
168
396000
2000
באיכויות ורמות ריגוש שונות
06:53
There's going to be a 10 percentאָחוּז chanceהִזדַמְנוּת you get a prettyיפה good itemפריט.
169
398000
3000
הולך להיות סיכוי של 10% שתקבלו חפץ די טוב
06:56
There's going to be a 0.1 percentאָחוּז chanceהִזדַמְנוּת
170
401000
2000
הולך להיות סיכוי של 0.1%
06:58
you get an absolutelyבהחלט awesomeמדהים itemפריט.
171
403000
3000
שתקבלו חפץ ממש מדהים
07:01
And eachכל אחד of these rewardsתגמולים is carefullyבקפידה calibratedמְכוּיָל to the itemפריט.
172
406000
3000
וכל אחד מהחיזוקים מכוון בזהירות לחפץ
07:04
And alsoגַם, we say,
173
409000
2000
וכן אנחנו אומרים
07:06
"Well, how manyרב monstersמפלצות? Should I have the entireשלם worldעוֹלָם fullמלא of a billionמיליארד monstersמפלצות?"
174
411000
3000
"ובכן, כמה מפלצות? האם צריך להיות עולם מלא במליארד מפלצות?"
07:09
No, we want one or two monstersמפלצות on the screenמָסָך at any one time.
175
414000
3000
לא. אנחנו רוצים מפלצת אחת או שתיים במסך בכל רגע נתון
07:12
So I'm drawnשָׁלוּף on. It's not too easyקַל, not too difficultקָשֶׁה.
176
417000
3000
אז אני ממשיך, זה לא קל מדי, לא קשה מדי
07:15
So all this is very powerfulחָזָק.
177
420000
2000
אז כל זה הוא מאד חזק
07:17
But we're in virtualityוירטואליות. These aren'tלא realאמיתי boxesתיבות.
178
422000
3000
אבל אנחנו בעולם וירטואלי, אלה אינן קופסאות אמיתיות
07:20
So we can do
179
425000
2000
אז אנחנו יכולים לעשות
07:22
some ratherבמקום amazingמדהים things.
180
427000
2000
כמה דברים די מדהימים
07:24
We noticeהודעה, looking at all these people openingפְּתִיחָה boxesתיבות,
181
429000
4000
אנחנו מבחינים, כשבוחנים את כל האנשים האלה פותחים קופסאות
07:28
that when people get to about 13 out of 15 piesפשטידות,
182
433000
3000
שכאשר אנשים מקבלים בערך 13 מתוך 15 עוגות
07:31
theirשֶׁלָהֶם perceptionתפיסה shiftsמשמרות, they startהַתחָלָה to get a bitbit boredמְשׁוּעֲמָם, a bitbit testyעַצבָּנִי.
183
436000
3000
התפיסה שלהם משתנה, הם מתחילים קצת להשתעמם, קצת עצבניים
07:34
They're not rationalרַצִיוֹנָלִי about probabilityהִסתַבְּרוּת.
184
439000
2000
הם לא הגיוניים לגבי הסתברות
07:36
They think this gameמִשְׂחָק is unfairלֹא הוֹגֶן.
185
441000
2000
הם חושבים שהמשחק הוא לא הוגן
07:38
It's not givingמַתָן me my last two piesפשטידות. I'm going to give up.
186
443000
2000
הוא לא נותן לי את שתי העוגות האחרונות, אני עומד לוותר
07:40
If they're realאמיתי boxesתיבות, there's not much we can do,
187
445000
2000
אם אלה קופסאות אמיתיות, אין הרבה שאנחנו יכולים לעשות
07:42
but in a gameמִשְׂחָק we can just say, "Right, well.
188
447000
2000
אבל במשחק אנחנו יכולים פשוט לומר "בסדר"
07:44
When you get to 13 piesפשטידות, you've got 75 percentאָחוּז chanceהִזדַמְנוּת of gettingמקבל a pieפַּאִי now."
189
449000
4000
כאשר אתם מקבלים 13 עוגות, יש לכם 75% סיכוי לקבל עוגה עכשיו
07:48
Keep you engagedמְאוּרָס. Look at what people do --
190
453000
2000
לשמור אתכם מעורבים. תראו מה אנשים עושים
07:50
adjustלְהַתְאִים the worldעוֹלָם to matchהתאמה theirשֶׁלָהֶם expectationתוֹחֶלֶת.
191
455000
2000
משנים את העולם כדי להתאים לציפיות שלהם
07:52
Our gamesמשחקים don't always do this.
192
457000
2000
המשחקים שלנו לא תמיד עושים את זה
07:54
And one thing they certainlyבְּהֶחלֵט do at the momentרֶגַע
193
459000
2000
ומשהו אחד הם בודאי עושים כעת
07:56
is if you got a 0.1 percentאָחוּז awesomeמדהים itemפריט,
194
461000
3000
הוא שאם יש לכם סיכוי של 0.1% לקבל חפץ מדהים
07:59
they make very sure anotherאַחֵר one doesn't appearלְהוֹפִיעַ for a certainמסוים lengthאורך of time
195
464000
3000
הם מבטיחים שלא יופיע עוד אחד במשך זמן מסוים
08:02
to keep the valueערך, to keep it specialמיוחד.
196
467000
2000
כדי לשמור על הערך, לשמור על היחוד
08:04
And the pointנְקוּדָה is really
197
469000
2000
והנקודה היא באמת
08:06
that we evolvedהתפתח to be satisfiedמרוצה by the worldעוֹלָם
198
471000
2000
שאנחנו מתפתחים להיות מסופקים על ידי העולם
08:08
in particularמיוחד waysדרכים.
199
473000
2000
בדרכים מסוימות
08:10
Over tensעשרות and hundredsמאות of thousandsאלפים of yearsשנים,
200
475000
3000
במשך עשרות ומאות אלפי שנים
08:13
we evolvedהתפתח to find certainמסוים things stimulatingמְגָרֶה,
201
478000
2000
התפתחנו למצוא דברים מסוימים כמעוררים
08:15
and as very intelligentאִינְטֶלִיגֶנְטִי, civilizedמְתוּרבָּת beingsישויות,
202
480000
2000
וכיצורים מאד חכמים ותרבותיים
08:17
we're enormouslyמְאוֹד מְאוֹד stimulatedמוּמרָץ by problemבְּעָיָה solvingפְּתִירָה and learningלְמִידָה.
203
482000
3000
אנחנו מאד מעוררים על ידי פתרון בעיות ולמידה
08:20
But now, we can reverseלַהֲפוֹך engineerמהנדס that
204
485000
2000
אבל עכשיו, אנחנו יכולים לנתח את זה
08:22
and buildלִבנוֹת worldsעולמות
205
487000
2000
ולבנות עולמות
08:24
that expresslyבמפורש tickתִקתוּק our evolutionaryאֵבוֹלוּצִיוֹנִי boxesתיבות.
206
489000
3000
שיגרו בצורה ישירה את הקופסות ההתפתחויות שלנו
08:27
So what does all this mean in practiceלְתַרְגֵל?
207
492000
2000
אז מה זה אומר למעשה?
08:29
Well, I've come up
208
494000
2000
ובכן, גיליתי
08:31
with sevenשֶׁבַע things
209
496000
2000
שבעה דברים
08:33
that, I think, showלְהַצִיג
210
498000
2000
שאני חושב מראים
08:35
how you can take these lessonsשיעורים from gamesמשחקים
211
500000
2000
איך אפשר לקחת את השיעור מהמשחקים
08:37
and use them outsideבחוץ of gamesמשחקים.
212
502000
3000
ולהשתמש בהם מחוץ למשחקים
08:40
The first one is very simpleפָּשׁוּט:
213
505000
2000
הראשון הוא מאד פשוט:
08:42
experienceניסיון barsבארים measuringמדידה progressהתקדמות --
214
507000
2000
מד התנסות שמודד התקדמות
08:44
something that's been talkedדיבר about brilliantlyמבריק
215
509000
2000
זהו דבר שדובר עליו בצורה מבריקה
08:46
by people like Jesseג'סי Schellשל earlierמוקדם יותר this yearשָׁנָה.
216
511000
3000
על ידי אנשים כמו ג'ס של מוקדם יותר השנה
08:49
It's alreadyכְּבָר been doneבוצע at the Universityאוּנִיבֶרְסִיטָה of Indianaאינדיאנה in the Statesמדינות, amongבין other placesמקומות.
217
514000
3000
זה כבר נעשה באוניברסיטת אינדיאנה בארצות הברית, בין מקומות אחרים
08:52
It's the simpleפָּשׁוּט ideaרַעְיוֹן that insteadבמקום זאת of gradingתִשׁבּוּץ people incrementallyבהדרגה
218
517000
3000
זהו הרעיון הפשוט, שבמקום לדרג אנשים בצורה עולה
08:55
in little bitsסיביות and piecesחתיכות,
219
520000
2000
ביחידות וחתיכות קטנות
08:57
you give them one profileפּרוֹפִיל characterאופי avatarגִלגוּל
220
522000
2000
אתם נותנים להם תמונת פרופיל אחת
08:59
whichאיזה is constantlyתָמִיד progressingמתקדם
221
524000
2000
שכל הזמן מתקדמת
09:01
in tinyזָעִיר, tinyזָעִיר, tinyזָעִיר little incrementsתוספות whichאיזה they feel are theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ.
222
526000
3000
בצעדים קטנים, קטנים, קטנים שהם מרגישים שהם שלהם
09:04
And everything comesבא towardsלִקרַאת that,
223
529000
2000
וכל הדברים מתקרבים לזה
09:06
and they watch it creepingזְחִילָה up, and they ownשֶׁלוֹ that as it goesהולך alongלְאוֹרֶך.
224
531000
3000
והם מתבוננים בזה מתקדם, והם מרגישים בעלות על ההתקדמות
09:09
Secondשְׁנִיָה, multipleמְרוּבֶּה long and short-termטווח קצר aimsמטרות --
225
534000
2000
שנית, מטרות קצרות וארוכות טווח מרובות
09:11
5,000 piesפשטידות, boringמְשַׁעֲמֵם,
226
536000
2000
5,000 עוגות זה משעמם
09:13
15 piesפשטידות, interestingמעניין.
227
538000
2000
15 עוגות זה מעניין
09:15
So, you give people
228
540000
2000
אז אתם נותנים לאנשים
09:17
lots and lots of differentשונה tasksמשימות.
229
542000
2000
הרבה משימות שונות
09:19
You say, it's about
230
544000
2000
אתם אומרים
09:21
doing 10 of these questionsשאלות,
231
546000
2000
שצריך לפתור את 10 השאלות האלה
09:23
but anotherאַחֵר taskמְשִׁימָה
232
548000
2000
אבל משימה אחרת
09:25
is turningחֲרִיטָה up to 20 classesשיעורים on time,
233
550000
2000
היא להגיע ל20 שיעורים בזמן
09:27
but anotherאַחֵר taskמְשִׁימָה is collaboratingמשתף פעולה with other people,
234
552000
3000
ומשימה אחרת היא לשתף פעולה עם אנשים אחרים
09:30
anotherאַחֵר taskמְשִׁימָה is showingמראה you're workingעובד fiveחָמֵשׁ timesפִּי,
235
555000
3000
משימה נוספת היא להראות את העבודה שלכם חמש פעמים
09:33
anotherאַחֵר taskמְשִׁימָה is hittingלהכות this particularמיוחד targetיַעַד.
236
558000
2000
משימה אחרת היא להכות את המטרה המסוימת הזאת
09:35
You breakלשבור things down into these calibratedמְכוּיָל slicesפרוסות
237
560000
3000
אתם שוברים דברים לחתיכות מדודות
09:38
that people can chooseבחר and do in parallelמַקְבִּיל
238
563000
2000
שאנשים יכולים לבחור ולעשות במקביל
09:40
to keep them engagedמְאוּרָס
239
565000
2000
כדי לשמור אותם מעורבים
09:42
and that you can use to pointנְקוּדָה them
240
567000
2000
ושאתם יכולים להשתמש כדי לכוון אותם
09:44
towardsלִקרַאת individuallyבנפרד beneficialמוֹעִיל activitiesפעילויות.
241
569000
3000
לכיוון פעילויות מועילות עבורם
09:48
Thirdשְׁלִישִׁי, you rewardפרס effortמַאֲמָץ.
242
573000
2000
שלישית, אתם מחזקים מאמץ
09:50
It's your 100 percentאָחוּז factorגורם. Gamesמשחקים are brilliantמַברִיק at this.
243
575000
3000
זה גורם ה-100% שלכם. משחקים הם מבריקים בזה
09:53
Everyכֹּל time you do something, you get creditאַשׁרַאי; you get a creditאַשׁרַאי for tryingמנסה.
244
578000
3000
בכל פעם שאתם עושים משהו, אתם מקבלים תמורה. אתם נותנים תמורה על נסיון
09:56
You don't punishלְהַעֲנִישׁ failureכישלון. You rewardפרס everyכֹּל little bitbit of effortמַאֲמָץ --
245
581000
3000
אתם לא מענישים על כשלון, אתם מחזקים כל פיסה של מאמץ
09:59
a little bitbit of goldזהב, a little bitbit of creditאַשׁרַאי. You've doneבוצע 20 questionsשאלות -- tickתִקתוּק.
246
584000
3000
פיסה קטנה של זהב, פיסה קטנה של תמורה -- עשיתם 20 שאלות - תיק
10:02
It all feedsהזנות in as minuteדַקָה reinforcementתִגבּוֹרֶת.
247
587000
3000
זה הכל מזין כחיזוקים קטנים
10:05
Fourthרביעי, feedbackמָשׁוֹב.
248
590000
2000
רביעית, היזון חוזר
10:07
This is absolutelyבהחלט crucialמַכרִיעַ,
249
592000
2000
זה חשוב ביותר
10:09
and virtualityוירטואליות is dazzlingהִסתַנוְרוּת at deliveringאספקה this.
250
594000
2000
והעולמות הוירטואליים מעולים בלספק את זה
10:11
If you look at some of the mostרוב intractableסוֹרֵר problemsבעיות in the worldעוֹלָם todayהיום
251
596000
3000
אם אתם מסתכלים על הבעיות הכי קשות בעולם היום
10:14
that we'veיש לנו been hearingשמיעה amazingמדהים things about,
252
599000
2000
שאנחנו שומעים דברים מדהימים עליהם
10:16
it's very, very hardקָשֶׁה for people to learnלִלמוֹד
253
601000
3000
זה מאד מאד קשה לאנשים ללמוד
10:19
if they cannotלא יכול linkקישור consequencesהשלכות to actionsפעולות.
254
604000
3000
אם הם לא יכולים לקשר תוצאות למעשים
10:22
Pollutionזיהום, globalגלוֹבָּלִי warmingהִתחַמְמוּת, these things --
255
607000
2000
זיהום, התחממות גלובלית, דברים כאלה
10:24
the consequencesהשלכות are distantרָחוֹק in time and spaceמֶרחָב.
256
609000
2000
התוצאות הן רחוקות בזמן ובמרחב
10:26
It's very hardקָשֶׁה to learnלִלמוֹד, to feel a lessonשיעור.
257
611000
2000
זה מאד קשה ללמוד להרגיש את השיעור
10:28
But if you can modelדֶגֶם things for people,
258
613000
2000
אבל אם אתם יכולים להמחיש דברים עבור אנשים
10:30
if you can give things to people that they can manipulateלְתַפְעֵל
259
615000
2000
אם אתם מצליחים לאנשים דברים שהם יכולים לשנות
10:32
and playלְשַׂחֵק with and where the feedbackמָשׁוֹב comesבא,
260
617000
2000
ולשחק איתם שנותנים היזון חוזר
10:34
then they can learnלִלמוֹד a lessonשיעור, they can see,
261
619000
2000
אז הם יכולים ללמוד את הלקח, הם יכולים לראות
10:36
they can moveמהלך \ לזוז \ לעבור on, they can understandמבין.
262
621000
3000
הם יכולים להתקדם, הם יכולים להבין
10:39
And fifthחמישי,
263
624000
2000
הדבר החמישי
10:41
the elementאֵלֵמֶנט of uncertaintyחוסר ודאות.
264
626000
2000
האלמנט של חוסר ודאות
10:43
Now this is the neurologicalנוירולוגיות goldmineמכרה זהב,
265
628000
3000
זהו מכרה זהב ניורולוגי
10:46
if you like,
266
631000
2000
אם תרצו
10:48
because a knownידוע rewardפרס
267
633000
2000
בגלל שחיזוק ידוע
10:50
excitesמרגש people,
268
635000
2000
מרגש אנשים
10:52
but what really getsמקבל them going
269
637000
2000
אבל מה שממש גורם להמשיך
10:54
is the uncertainלֹא בָּטוּחַ rewardפרס,
270
639000
2000
הוא חיזוק לא ודאי
10:56
the rewardפרס pitchedזָפוּף at the right levelרָמָה of uncertaintyחוסר ודאות,
271
641000
2000
החיזוק צריך להיות ברמה הנכונה של חוסר ודאות
10:58
that they didn't quiteדַי know whetherהאם they were going to get it or not.
272
643000
3000
שהם לא בטוחים אם הם יקבלו אותו או לא
11:01
The 25 percentאָחוּז. This lightsאורות the brainמוֹחַ up.
273
646000
3000
ה-25% אחוז. זה מדליק את המוח
11:04
And if you think about
274
649000
2000
ואם אתם חושבים על זה
11:06
usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני this in testingבדיקה,
275
651000
2000
שימוש בזה במבחנים
11:08
in just introducingמציגה controlלִשְׁלוֹט elementsאלמנטים of randomnessאקראיות
276
653000
2000
על ידי הכנסה גורמים משפיעים של מקריות
11:10
in all formsטפסים of testingבדיקה and trainingהַדְרָכָה,
277
655000
2000
בכל הצורות של מבחנים ואימונים
11:12
you can transformשינוי צורה the levelsרמות of people'sשל אנשים engagementאירוסין
278
657000
2000
אתם יכולים לשנות את הרמה של מעורבות האנשים
11:14
by tappingהַקָשָׁה into this very powerfulחָזָק
279
659000
2000
על ידי שימוש באמצעי
11:16
evolutionaryאֵבוֹלוּצִיוֹנִי mechanismמַנגָנוֹן.
280
661000
2000
האבולוציוני החזק הזה
11:18
When we don't quiteדַי predictלַחֲזוֹת something perfectlyמושלם,
281
663000
2000
כאשר אנחנו לא יכולים לחזות בדיוק משהו
11:20
we get really excitedנִרגָשׁ about it.
282
665000
2000
אנחנו מאד מתרגשים ממנו
11:22
We just want to go back and find out more.
283
667000
2000
אנחנו רוצים לחזור ולגלות יותר
11:24
As you probablyכנראה know, the neurotransmitterנוירוטרנסמיטר
284
669000
2000
כפי שאתם בודאי יודעים, המעביר העיצבי
11:26
associatedהמשויך with learningלְמִידָה is calledשקוראים לו dopamineדופמין.
285
671000
2000
שמעורב בלמידה נקרא דופמין
11:28
It's associatedהמשויך with reward-seekingגמול המבקשים behaviorהִתְנַהֲגוּת.
286
673000
3000
הוא קשור להתנהגות חיפוש חיזוקים
11:31
And something very excitingמְרַגֵשׁ is just beginningהתחלה to happenלִקְרוֹת
287
676000
3000
ומשהו מאד מרגש מתחיל בדיוק לקרות
11:34
in placesמקומות like the Universityאוּנִיבֶרְסִיטָה of Bristolבריסטול in the U.K.,
288
679000
3000
במקומות כמו אוניברסיטת בריסטול באנגליה
11:37
where we are beginningהתחלה to be ableיכול to modelדֶגֶם mathematicallyמתמטית
289
682000
3000
בהם אנחנו מתחילים להיות מסוגלים לבנות מודל מתמטי
11:40
dopamineדופמין levelsרמות in the brainמוֹחַ.
290
685000
2000
של רמות דופמין במוח
11:42
And what this meansאומר is we can predictלַחֲזוֹת learningלְמִידָה,
291
687000
2000
ומה שזה אומר שאנחנו יכולים לחזות למידה
11:44
we can predictלַחֲזוֹת enhancedמשופרת engagementאירוסין,
292
689000
3000
אנחנו יכולים לחזות מעורבות מוגברת
11:47
these windowsחלונות, these windowsחלונות of time,
293
692000
2000
החלונות האלה, החלונות האלה בזמן
11:49
in whichאיזה the learningלְמִידָה is takingלְקִיחָה placeמקום at an enhancedמשופרת levelרָמָה.
294
694000
3000
בהם הלמידה מתרחשת ברמה מוגברת
11:52
And two things really flowזְרִימָה from this.
295
697000
2000
ושני דברים נובעים מזה
11:54
The first has to do with memoryזיכרון,
296
699000
2000
הדבר הראשון קשור לזיכרון
11:56
that we can find these momentsרגעים.
297
701000
2000
שאנחנו יכולים למצוא את הרגעים האלה
11:58
When someoneמִישֶׁהוּ is more likelyסָבִיר to rememberלִזכּוֹר,
298
703000
2000
בהם מישהו יותר סביר שיזכור
12:00
we can give them a nuggetגוּשׁ זָהָב גָלמִי in a windowחַלוֹן.
299
705000
2000
אנחנו יכולים לתת גוש זהב בחלון
12:02
And the secondשְׁנִיָה thing is confidenceאֵמוּן,
300
707000
2000
והדבר השני הוא הבטחון
12:04
that we can see how game-playingמשחק and rewardפרס structuresמבנים
301
709000
2000
שאנחנו יכולים לראות איך המשחק והמבנה של החיזוקים
12:06
make people braverאמיץ יותר, make them more willingמוּכָן to take risksסיכונים,
302
711000
3000
עושה את האנשים אמיצים יותר, מוכנים יותר לקחת סיכונים
12:09
more willingמוּכָן to take on difficultyקושי,
303
714000
2000
מוכנים יותר להתמודד עם קשיים
12:11
harderקשה יותר to discourageלדכא.
304
716000
2000
קשים יותר לשבירה מוראלית
12:13
This can all seemנראה very sinisterמְרוּשָׁע.
305
718000
2000
כל זה יכול להראות מרושע
12:15
But you know, sortסוג of "our brainsמוֹחַ have been manipulatedמניפולציה; we're all addictsמכורים."
306
720000
2000
אבל אתם יודעים, משהו כמו "המוחות שלנו הושפעו, כולנו מכורים"
12:17
The wordמִלָה "addictionהִתמַכְּרוּת" is thrownנזרק around.
307
722000
2000
המילה התמכרות נזרקת מסביב
12:19
There are realאמיתי concernsחששות there.
308
724000
2000
יש פה סיכונים אמיתיים
12:21
But the biggestהגדול ביותר neurologicalנוירולוגיות turn-onלהדליק for people
309
726000
2000
אבל הגירוי המוחי החזק ביותר על אנשים
12:23
is other people.
310
728000
2000
הוא אנשים אחרים
12:25
This is what really excitesמרגש us.
311
730000
3000
זה מה שבאמת מרגש אותנו
12:28
In rewardפרס termsמונחים, it's not moneyכֶּסֶף;
312
733000
2000
במונחים של חיזוק, זה לא הכסף
12:30
it's not beingלהיות givenנָתוּן cashכסף מזומן -- that's niceנֶחְמָד --
313
735000
3000
זה לא לקבל מזומן -- זה נחמד --
12:33
it's doing stuffדברים with our peersעמיתים,
314
738000
2000
זה לעשות דברים עם החברים שלנו
12:35
watchingצופה us, collaboratingמשתף פעולה with us.
315
740000
2000
להסתכל עלינו, לשתף איתנו פעולה
12:37
And I want to tell you a quickמָהִיר storyכַּתָבָה about 1999 --
316
742000
2000
ואני רוצה לספר לכם סיפור קצר על 1999
12:39
a videoוִידֵאוֹ gameמִשְׂחָק calledשקוראים לו EverQuestEverQuest.
317
744000
2000
משחק וידאו שנקרא אברקווסט
12:41
And in this videoוִידֵאוֹ gameמִשְׂחָק,
318
746000
2000
ובמשחק הוידאו הזה
12:43
there were two really bigגָדוֹל dragonsדרקונים, and you had to teamקְבוּצָה up to killלַהֲרוֹג them --
319
748000
3000
היו שני דרקונים באמת גדולים, והייתם צריכים ליצור צוות כדי להרוג אותם
12:46
42 people, up to 42 to killלַהֲרוֹג these bigגָדוֹל dragonsדרקונים.
320
751000
3000
42 אנשים -- עד 42 אנשים כדי להרוג את הדרקונים הגדולים האלה
12:49
That's a problemבְּעָיָה
321
754000
2000
זוהי בעיה
12:51
because they droppedירד two or threeשְׁלוֹשָׁה decentהָגוּן itemsפריטים.
322
756000
3000
בגלל שהם הפילו שניים או שלושה חפצים טובים
12:54
So playersשחקנים addressedממוען this problemבְּעָיָה
323
759000
3000
אז השחקנים פתרו את הבעיה הזאת
12:57
by spontaneouslyבאופן ספונטני comingמגיע up with a systemמערכת
324
762000
2000
על ידי פיתוח ספונטני של שיטה
12:59
to motivateלְהַנִיעַ eachכל אחד other,
325
764000
2000
לעודד אחד את השני
13:01
fairlyלְמַדַי and transparentlyבשקיפות.
326
766000
2000
בצורה הוגנת ושקופה
13:03
What happenedקרה was, they paidשילם eachכל אחד other a virtualוירטואלי currencyמַטְבֵּעַ
327
768000
3000
מה שקרה היה, הם שילמו אחד לשני במטבע וירטואלי
13:06
they calledשקוראים לו "dragonדְרָקוֹן killלַהֲרוֹג pointsנקודות."
328
771000
3000
הם קראו לזה נקודות הרג דרקונים
13:09
And everyכֹּל time you turnedפנה up to go on a missionמשימה,
329
774000
2000
ובכל פעם שהצטרפת למשימה
13:11
you got paidשילם in dragonדְרָקוֹן killלַהֲרוֹג pointsנקודות.
330
776000
2000
קיבלת נקודות הרג דרקונים
13:13
They trackedמעקב these on a separateנפרד websiteאתר אינטרנט.
331
778000
2000
הם עקבו אחריהן באתר נפרד
13:15
So they trackedמעקב theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ privateפְּרָטִי currencyמַטְבֵּעַ,
332
780000
2000
כך הם עקבו אחר המטבע הפרטי שלהם
13:17
and then playersשחקנים could bidהצעת מחיר afterwardsלאחר מכן
333
782000
2000
ואז השחקנים יכלו להציע הצעת מחיר לאחר מכן
13:19
for coolמגניב itemsפריטים they wanted --
334
784000
2000
על חפצים מגניבים שהם רצו
13:21
all organizedמְאוּרגָן by the playersשחקנים themselvesעצמם.
335
786000
2000
הכל מאורגן על ידי השחקנים עצמם
13:23
Now the staggeringמַדְהִים systemמערכת, not just that this workedעבד in EverQuestEverQuest,
336
788000
3000
מה שמדהים שזה לא רק עבד באברקווסט
13:26
but that todayהיום, a decadeעָשׂוֹר on,
337
791000
2000
אלא שאפילו היום, עשור מאז,
13:28
everyכֹּל singleיחיד videoוִידֵאוֹ gameמִשְׂחָק in the worldעוֹלָם with this kindסוג of taskמְשִׁימָה
338
793000
3000
כל משחק וידאו בעולם עם סוג כזה של משימה
13:31
usesשימו a versionגִרְסָה of this systemמערכת --
339
796000
2000
משתמש בגרסא של המערכת
13:33
tensעשרות of millionsמיליונים of people.
340
798000
2000
עשרות מיליונים של אנשים
13:35
And the successהַצלָחָה rateציון
341
800000
2000
ואחוז ההצלחה
13:37
is at closeלִסְגוֹר to 100 percentאָחוּז.
342
802000
2000
הוא קרוב ל-100%
13:39
This is a player-developedשחקן שפותח,
343
804000
2000
זה פותח על ידי השחקנים
13:41
self-enforcingאכיפה עצמית, voluntaryמִרָצוֹן currencyמַטְבֵּעַ,
344
806000
3000
נאכף בצורה עצמאית, מטבע התנדבותי
13:44
and it's incrediblyבצורה מדהימה sophisticatedמתוחכם
345
809000
2000
וזאת התנהגות שחקנים
13:46
playerשחקן behaviorהִתְנַהֲגוּת.
346
811000
2000
מורכבת בצורה יוצאת דופן
13:50
And I just want to endסוֹף by suggestingמציע
347
815000
2000
ואני רוצה לסיים בהצעה
13:52
a fewמְעַטִים waysדרכים in whichאיזה these principlesעקרונות
348
817000
2000
למספר דרכים שהעקרונות האלה
13:54
could fanאוהד out into the worldעוֹלָם.
349
819000
2000
יכולים להקרין על העולם
13:56
Let's startהַתחָלָה with businessעֵסֶק.
350
821000
2000
אני אתחיל בעסקים
13:58
I mean, we're beginningהתחלה to see some of the bigגָדוֹל problemsבעיות
351
823000
2000
אני מתכוון, אנחנו מתחילים לראות קצת מהבעיות הגדולות
14:00
around something like businessעֵסֶק are
352
825000
2000
סביב עסקים
14:02
recyclingמִחזוּר and energyאֵנֶרְגִיָה conservationשימור.
353
827000
2000
מחזור וחסכון באנרגיה
14:04
We're beginningהתחלה to see the emergenceהִתהַוּוּת of wonderfulנִפלָא technologiesטכנולוגיות
354
829000
2000
אנחנו מתחילים לראות את התפתחות של טכנולוגיות נהדרות
14:06
like real-timeזמן אמת energyאֵנֶרְגִיָה metersמטר.
355
831000
2000
כמו מודדי אנרגיה בזמן אמיתי
14:08
And I just look at this, and I think, yes,
356
833000
2000
ואני בדיוק מסתכל על זה, ואני חושב
14:10
we could take that so much furtherנוסף
357
835000
3000
זה יכול לקדם אותנו כל כך
14:13
by allowingמְאַפשֶׁר people to setמַעֲרֶכֶת targetsמטרות
358
838000
2000
על ידי מתן אפשרות לאנשים לקבוע יעדים
14:15
by settingהגדרה calibratedמְכוּיָל targetsמטרות,
359
840000
2000
על ידי כיוונון יעדים
14:17
by usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני elementsאלמנטים of uncertaintyחוסר ודאות,
360
842000
3000
על ידי שימוש באלמנטים של חוסר ודאות
14:20
by usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני these multipleמְרוּבֶּה targetsמטרות,
361
845000
2000
על ידי שימוש בריבוי יעדים
14:22
by usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני a grandגָדוֹל, underlyingבְּסִיסִי rewardפרס and incentiveתַמרִיץ systemמערכת,
362
847000
3000
על ידי שימוש במערכת גדולה מתחת לפני השטח של פרסים וחיזוקים,
14:25
by settingהגדרה people up
363
850000
2000
על ידי כיוון אנשים
14:27
to collaborateלשתף פעולה in termsמונחים of groupsקבוצות, in termsמונחים of streetsרחובות
364
852000
2000
לשיתוף במונחים של קבוצות, במונחים של רחובות
14:29
to collaborateלשתף פעולה and competeלהתחרות,
365
854000
2000
לשתף פעולה ולהתחרות
14:31
to use these very sophisticatedמתוחכם
366
856000
2000
להשתמש בדיוק באותם
14:33
groupקְבוּצָה and motivationalהֲנָעָתִי mechanicsמֵכָנִיקָה we see.
367
858000
2000
מנגנונים מוטיבציונים קבוצתיים מורכבים שאנחנו רואים
14:35
In termsמונחים of educationהַשׂכָּלָה,
368
860000
2000
במונחים של חינוך
14:37
perhapsאוּלַי mostרוב obviouslyמובן מאליו of all,
369
862000
2000
אולי הכי ברור מכולם
14:39
we can transformשינוי צורה how we engageלְהַעֲסִיק people.
370
864000
3000
אנחנו יכולים לשנות את הדרך שאנחנו גורמים לאנשים להיות מעורבים
14:42
We can offerהַצָעָה people the grandגָדוֹל continuityהֶמשֵׁכִיוּת
371
867000
2000
אנחנו יכולים להציע לאנשים את ההמשכיות הגדולה
14:44
of experienceניסיון and personalאישי investmentהַשׁקָעָה.
372
869000
3000
של נסיון והשקעה אישית
14:47
We can breakלשבור things down
373
872000
2000
אנחנו יכולים לשבור דברים
14:49
into highlyמְאוֹד calibratedמְכוּיָל smallקָטָן tasksמשימות.
374
874000
2000
למשימות קטנות מכווננות היטב
14:51
We can use calculatedמְחוֹשָׁב randomnessאקראיות.
375
876000
2000
אנחנו יכולים להשתמש במקריות מחושבת
14:53
We can rewardפרס effortמַאֲמָץ consistentlyבאופן עקבי
376
878000
2000
אנחנו יכולים לתת פרסים למאמץ בצורה עיקבית
14:55
as everything fieldsשדות togetherיַחַד.
377
880000
3000
כאשר כולם מתחברים ביחד
14:58
And we can use the kindסוג of groupקְבוּצָה behaviorsהתנהגויות
378
883000
2000
ואנחנו יכולים להשתמש בסוג הזה של התנהגות קבוצתית
15:00
that we see evolvingמתפתח when people are at playלְשַׂחֵק togetherיַחַד,
379
885000
3000
שאנחנו רואים שמתפתחת כאשר אנשים משחקים ביחד
15:03
these really quiteדַי unprecedentedlyללא תקדים complexמורכב
380
888000
3000
אלה באמת מנגנונים של שיתוף פעולה
15:06
cooperativeשיתופי mechanismsמנגנונים.
381
891000
2000
מורכבים בצורה חסרת תקדים
15:08
Governmentמֶמְשָׁלָה, well, one thing that comesבא to mindאכפת
382
893000
2000
ממשל, דבר אחד שעולה בראש
15:10
is the U.S. governmentמֶמְשָׁלָה, amongבין othersאחרים,
383
895000
3000
הוא הממשל בארצות הברית, בין השאר
15:13
is literallyפשוטו כמשמעו startingהחל to payלְשַׁלֵם people
384
898000
2000
ממש מתחיל לשלם לאנשים
15:15
to loseלאבד weightמִשׁקָל.
385
900000
2000
להוריד במשקל
15:17
So we're seeingרְאִיָה financialכַּספִּי rewardפרס beingלהיות used
386
902000
2000
אז אנחנו אומרים שנעשה שימוש בחיזוק כלכלי
15:19
to tackleלְהִתְמוֹדֵד the great issueנושא of obesityהַשׁמָנָה.
387
904000
2000
להתמודד עם הבעיה הגדולה של השמנה
15:21
But again, those rewardsתגמולים
388
906000
2000
אך שוב, החיזוקים האלה
15:23
could be calibratedמְכוּיָל so preciselyבְּדִיוּק
389
908000
3000
יכולים להיות מכווננים בדיוק כזה
15:26
if we were ableיכול to use the vastעָצוּם expertiseמומחיות
390
911000
3000
אם היינו יכולים להשתמש בניסיון הרחב
15:29
of gamingמשחקים systemsמערכות to just jackג'ֵק up that appealעִרעוּר,
391
914000
3000
של מערכות משחקים להעלות את המשיכה
15:32
to take the dataנתונים, to take the observationsתצפיות,
392
917000
2000
לקחת את הנתונים, לקחת את התצפיות
15:34
of millionsמיליונים of humanבן אנוש hoursשעות
393
919000
2000
של מיליוני שעות האדם
15:36
and plowלחרוש that feedbackמָשׁוֹב
394
921000
2000
ולהשתמש במידע הזה
15:38
into increasingגָדֵל engagementאירוסין.
395
923000
2000
כדי להגביר מעורבות.
15:40
And in the endסוֹף, it's this wordמִלָה, "engagementאירוסין,"
396
925000
3000
ולסיום, המילה הזאת, מעורבות
15:43
that I want to leaveלעזוב you with.
397
928000
2000
שאני רוצה שתשארו איתה
15:45
It's about how individualאִישִׁי engagementאירוסין
398
930000
2000
מתייחסת כיצד מעורבות אישית
15:47
can be transformedהשתנה
399
932000
2000
יכולה להפוך
15:49
by the psychologicalפְּסִיכוֹלוֹגִי and the neurologicalנוירולוגיות lessonsשיעורים
400
934000
3000
בעזרת שיעורים פסיכולוגיים ונאורולוגיים
15:52
we can learnלִלמוֹד from watchingצופה people that are playingמשחק gamesמשחקים.
401
937000
3000
אנחנו יכולים ללמוד בעזרת הסתכלות באנשים שמשחקים משחקים
15:55
But it's alsoגַם about collectiveקולקטיבי engagementאירוסין
402
940000
3000
אבל זה גם מתייחס למעורבות משותפת
15:58
and about the unprecedentedחֲסַר תַקְדִים laboratoryמַעבָּדָה
403
943000
3000
ולגבי המעבדה חסרת התקדים
16:01
for observingהתבוננות what makesעושה people tickתִקתוּק
404
946000
2000
להתבוננות במה מניע אנשים
16:03
and work and playלְשַׂחֵק and engageלְהַעֲסִיק
405
948000
2000
לעבוד, לשחק ולהיות מעורבים
16:05
on a grandגָדוֹל scaleסוּלָם in gamesמשחקים.
406
950000
3000
בהיקף כל כך גדול במשחקים
16:08
And if we can look at these things and learnלִלמוֹד from them
407
953000
3000
ואם אנחנו יכולים לראות את הדברים האלה וללמוד מהם
16:11
and see how to turnלפנות them outwardsכלפי חוץ,
408
956000
2000
ולראות איך להפוך אותם החוצה
16:13
then I really think we have something quiteדַי revolutionaryמַהְפֵּכָנִי on our handsידיים.
409
958000
3000
אז אני באמת חושב שיש לנו משהו די מהפכני בידיים
16:16
Thank you very much.
410
961000
2000
תודה רבה
16:18
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
411
963000
4000
(מחיאות כפיים)
Translated by Guy Ernest
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tom Chatfield - Gaming theorist
Tom Chatfield thinks about games -- what we want from them, what we get from them, and how we might use our hard-wired desire for a gamer's reward to change the way we learn.

Why you should listen

It can be difficult to wrap one's mind around the size and the reach of modern video- and online-game culture. But gaming is not only outstripping more-traditional media in revenue (it overtook music in 2008), it's become a powerful lens to re-examine our culture at large. Tom Chatfield, a longtime gamer, is the arts and books editor at the UK current-affairs magazine Prospect. In his book Fun Inc., he argues that games, with their immersive quests and deeply satisfying (and carefully designed) virtual rewards, are a great place to test new approaches to real-world systems that need a reboot.

More than a game journalist, Chatfield is a game theorist, looking at neurological research on how games engage our pleasure centers -- and then looking at a world where millions of videogame-veteran Generation Z'ers are entering the workforce and the voters' rolls. They're good with complex rule sets; they're used to forming ad hoc groups to reach a goal; and they love to tweak and mod existing systems. What if society harnessed that energy to redefine learning? Or voting? Understanding the psychology of the videogame reward schedule, Chatfield believes, is not only important for understanding the world of our children -- it's a stepping stone to improving our world right now.

More profile about the speaker
Tom Chatfield | Speaker | TED.com