ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.

Why you should listen

As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.

Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.

He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.

More profile about the speaker
Michael Shermer | Speaker | TED.com
TED2006

Michael Shermer: Why people believe weird things

माइकल शेर्मर अद्भुत चीजों पर विश्वास के बारे में

Filmed:
7,339,268 views

लोग क्यों पनीर सैंडविच पर वर्जिन मैरी को क्यों देखते है या "Stairway to Heaven" गाने में शैतानी शब्द सुनते है? वीडियो और संगीत को उपयोग करके संदेहवादी माइकल शेर्मर दिखाते है कि कैसे हम खुद को विश्वास करने के लिए समझाते हैं -- और सत्य को अनदेखा करते हैं |
- Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio

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00:24
I'm Michaelमाइकल ShermerShermer,
directorनिदेशक of the SkepticsSkeptics Societyसमाज,
0
0
2532
नमस्कार, मैं माइकल शेर्मर , Skeptics Society का निर्देशक हूँ,
"Skeptic" (इस्केपटिक) पत्रिका के प्रकाशक।
00:27
publisherप्रकाशक of "Skepticसंदेहवादी" magazineपत्रिका.
1
2556
1532
हम असामान्य, छद्म विज्ञान के दावों की जांच करते हैं,
00:28
We investigateछान - बीन करना claimsदावों of the paranormalअसाधारण,
2
4112
1913
और सीमांत समूहों और संप्रदायों और सभी प्रकार के दावे -
00:30
pseudo-scienceछद्म विज्ञान, fringeझब्बे groupsसमूहों and cultsपंथों,
and claimsदावों of all kindsप्रकार betweenके बीच,
3
6049
3682
00:34
scienceविज्ञान and pseudo-scienceछद्म विज्ञान
and non-scienceगैर विज्ञान and junkकचरा scienceविज्ञान,
4
9755
2894
विज्ञान और छद्म विज्ञान और गैर विज्ञान और व्यर्थ विज्ञान,
जादू विज्ञान, रोग विज्ञान, बुरे विज्ञान, गैर विज्ञान
00:37
voodooजादू का scienceविज्ञान, pathologicalरोग scienceविज्ञान,
badखराब scienceविज्ञान, non-scienceगैर विज्ञान,
5
12673
3303
00:40
and plainमैदान oldपुराना non-senseबकवास.
6
16000
1887
और सादे पुराने बकवासो के दावे ।
00:42
And unlessजब तक you've been on Marsमंगल recentlyहाल ही में,
7
17911
1917
और अगर हाल ही में जब तक आप मंगल ग्रह पर नहीं रहे हो,
00:44
you know there's a lot of that out there.
8
19852
2018
आपको पता है कि वहाँ इस तरह की बहुत बातें हैं ।
00:46
Some people call us debunkersdebunkers,
whichकौन कौन से is kindमेहरबान of a negativeनकारात्मक termअवधि.
9
21894
3022
कुछ लोग हमें डीबंकरस (debunkers) कहते हैं, जो कि एक तरह का नकारात्मक शब्द है।
00:49
But let's faceचेहरा it, there's a lot of bunkचारपाई.
10
24940
2108
लेकिन चलिए इसका सामना करे - बकवास के लिए बहुत कुछ है,
और हम पुलिस के बकवास खत्म करने वाले दस्ते की तरह हैं।
00:51
We are like the bunkobunko squadsदस्तों
of the policeपुलिस departmentsविभागों out there --
11
27072
3453
00:55
well, we're sortतरह of like
the Ralphराल्फ NadersNaders of badखराब ideasविचारों,
12
30549
3427
शायद, हम थोड़े से बुरे विचारों के राल्फ नडेरस की तरह हैं
00:58
(Laughterहँसी)
13
34000
1230
(हँसी)
-बुरे विचारों को अच्छे विचारों के साथ बदलने की कोशिश कर रहे हैं।
01:00
tryingकोशिश कर रहे हैं to replaceबदलने के badखराब ideasविचारों
with good ideasविचारों.
14
35254
2722
01:02
I'll showदिखाना you an exampleउदाहरण of a badखराब ideaविचार.
15
38000
1863
मैं आपको बुरे विचार का एक उदाहरण दिखाता हूँ।
01:04
I broughtलाया this with me,
16
39887
1158
मैं इसे मेरे साथ ले आया।
01:05
this was givenदिया हुआ to us
by NBCएनबीसी DatelineDateline to testपरीक्षण.
17
41069
3907
यह हमें परीक्षण करने के लिए NBC Dateline द्वारा दिया गया था।
01:09
It's producedप्रस्तुत by the QuadroQuadro
Corporationनिगम of Westपश्चिम Virginiaवर्जीनिया.
18
45000
3286
यह है - यह पश्चिम वर्जीनिया के Quadro Corporation द्वारा निर्मित है।
इसे Quadro 2000 Dowser Rod(खोजक छड़) कहा जाता है।
01:13
It's calledबुलाया the QuadroQuadro 2000 DowserDowser Rodरॉड.
19
48310
2910
(हँसी)
01:16
(Laughterहँसी)
20
51244
1446
01:17
This was beingकिया जा रहा है soldबेचा to high-schoolउच्च विद्यालय
administratorsप्रशासकों for $900 apieceएक टुकड़ा.
21
52714
5262
यह एक टुकड़ा हाई स्कूल प्रशासकों को 900 डॉलर में बेचा जा रहा था।
01:22
It's a pieceटुकड़ा of plasticप्लास्टिक with a Radioरेडियो
Shackझोंपड़ी antennaएंटीना attachedजुड़ा हुआ to it.
22
58000
4327
यह रेडियो शेक एंटीना के साथ जुड़ा हुआ प्लास्टिक का एक टुकड़ा है।
आप इसे जमीन के भीतर सभी प्रकार की चीजे पता लगाने के लिए कर सकते हैं, लेकिन ये वाला
01:27
You could dowseDowse for all sortsप्रकार of things,
23
62351
1966
01:29
but this particularविशेष one was builtबनाया
to dowseDowse for marijuanaमारिजुआना
24
64341
3393
छात्रों के लाकर्स में मारिजुआना पता करने के लिए बनाया गया था।
01:32
in students'छात्रों की lockersलॉकर्स.
25
67758
1218
01:33
(Laughterहँसी)
26
69000
2460
(हँसी)
तो यह इस तरह से काम करता है, आप दालान में जाओ और अगर आप देखते हैं
01:36
So the way it worksकाम करता है
is you go down the hallwayदालान,
27
71484
3545
01:39
and you see if it tiltstilts
towardकी ओर a particularविशेष lockerलॉकर,
28
75053
2999
कि यह एक विशेष तिजोरी की ओर मुड़ता है, और फिर आप उस लॉकर को खोलें।
01:42
and then you openखुला the lockerलॉकर.
29
78076
1444
तो यह कुछ इस तरह दिखता है।
01:44
So it looksदिखता है something like this.
30
79544
1577
मैं आपको दिखाता हूँ।
01:45
I'll showदिखाना you.
31
81145
1183
01:48
(Laughterहँसी)
32
83809
1167
(हँसी)
01:49
Well, it has kindमेहरबान of a right-leaningराइट लीनिंग biasपक्षपात.
33
85000
3391
नहीं, यह - यह थोडा सा दाहिने ओर झुका है।
तो, मैं दिखाऊंगा - यह विज्ञान है, तो हम एक नियंत्रित प्रयोग करेंगे।
01:53
Well, this is scienceविज्ञान,
so we'llकुंआ do a controlledको नियंत्रित experimentप्रयोग.
34
88415
2805
यह इस तरफ जरुर जायेगा।
01:56
It'llयह होगा go this way for sure.
35
91244
1582
(हँसी)
01:57
(Laughterहँसी)
36
92850
3934
02:01
Sirसर, do you want to emptyखाली
your pocketsजेब, please, sirमहोदय?
37
96808
2526
महोदय, आप अपनी जेब खाली करना चाहते हैं। कृपया, महोदय?
(हँसी)
02:04
(Laughterहँसी)
38
99358
1838
तो सवाल था, क्या यह वास्तव में छात्रों लाकर्स में मारिजुआना खोज सकता है?
02:06
So the questionप्रश्न was, can it actuallyवास्तव में
find marijuanaमारिजुआना in students'छात्रों की lockersलॉकर्स?
39
101220
3457
और जवाब है, अगर आप उनमे से पर्याप्त खोलें,हाँ।
02:09
And the answerउत्तर is,
if you openखुला enoughपर्याप्त of them, yes.
40
104701
2598
(हँसी)
02:12
(Laughterहँसी)
41
107323
1023
(अभिवादन)
02:13
(Applauseप्रशंसा)
42
108370
1606
02:14
But in scienceविज्ञान, we have to keep trackधावन पथ
of the missesछूट जाए, not just the hitsहिट.
43
110000
3381
लेकिन विज्ञान के क्षेत्र में, हमे चूकने का भी हिसाब रखना होता हैं, न सिर्फ सफलता का।
और मेरे छोटे व्याख्यान का शायद महत्वपूर्ण सबक है,
02:18
And that's probablyशायद the keyकुंजी lessonपाठ
to my shortकम talk here:
44
113405
3266
02:21
This is how psychicsमनोविज्ञान work, astrologersज्योतिषियों,
tarotटैरो cardकार्ड readersपाठकों and so on.
45
116695
3734
कि कैसे भविष्यवक्ता, ज्योतिषि और टैरो कार्ड पाठक काम करते हैं।
लोग सफलता याद रखते है; असफलता को वो भूल जाते हैं।
02:25
People rememberयाद है the hitsहिट
and forgetभूल जाओ the missesछूट जाए.
46
120453
2219
विज्ञान के क्षेत्र में हमे पूरे आकड़े रखने होंगे,
02:27
In scienceविज्ञान, we keep the wholeपूरा का पूरा databaseडेटाबेस,
47
122696
1895
और देखते हैं कि क्या सफलता की संख्या किसी भी तरह बेहतर होगी
02:29
and look to see if the numberसंख्या
of hitsहिट somehowकिसी न किसी तरह standsखड़ा out
48
124615
2661
उस संख्या से जो आप संयोग से उम्मीद करते हैं।
02:32
from the totalकुल numberसंख्या
you'dआप चाहते expectउम्मीद by chanceमोका.
49
127300
2213
इस मामले में, हमने परीक्षण किया।
02:34
In this caseमामला, we testedपरीक्षण किया it.
50
129537
1294
02:35
We had two opaqueन झिल्लड़ boxesबक्से:
51
130855
1492
हमारे पास दो अपारदर्शी बक्से थे:
02:37
one with government-approvedसरकार को मंजूरी दी THCThc
marijuanaमारिजुआना, and one with nothing.
52
132371
3634
एक सरकार द्वारा मंजूर THC मारिजुआना के साथ, और एक में कुछ भी नहीं।
और यह 50 प्रतिशत समय सही था -
02:40
And it got it 50 percentप्रतिशत of the time --
53
136029
1881
02:42
(Laughterहँसी)
54
137934
1093
जो वास्तव में सिक्के को उछालने पर आप उम्मीद करते।
02:43
whichकौन कौन से is exactlyठीक ठीक what you'dआप चाहते expectउम्मीद
with a coin-flipसिक्का उछालो modelआदर्श.
55
139051
2925
02:46
So that's just a funमज़ा little exampleउदाहरण
here of the sortsप्रकार of things we do.
56
142000
3991
तो यह सिर्फ एक मजेदार उदाहरण है उन तरह की चीजों का जो हम करते हैं।
"Skeptic" तिमाही प्रकाशन है।
02:50
"Skepticसंदेहवादी" is the quarterlyत्रैमासिक publicationप्रकाशन.
Eachप्रत्येक one has a particularविशेष themeविषय.
57
146015
3468
हर किसी का एक विशेष विषय है, इसकी तरह जो खुफिया तंत्र के भविष्य पर है।
02:54
This one is on the futureभविष्य of intelligenceबुद्धि.
58
149507
2074
क्या लोग चालाक या बेवकूफ हो रहे हैं?
02:56
Are people gettingमिल रहा smarterहोशियार or dumberबेवकूफी?
59
151605
1771
मैं जिस व्यापार में हूँ उसके कारण मेरी खुद की एक राय है,
02:58
I have an opinionराय of this myselfखुद
because of the businessव्यापार I'm in,
60
153400
3048
लेकिन, वास्तव में, यह पता चला है कि लोग होशियार हो रहे हैं।
03:01
but in factतथ्य, people, it turnsबदल जाता है out,
are gettingमिल रहा smarterहोशियार.
61
156472
2667
हर 10 साल में तीन बुध्दिमता( IQ) अंक से ऊपर जा रहे हैं।
03:03
Threeतीन IQबुद्धि pointsअंक perप्रति 10 yearsवर्षों, going up.
62
159163
2813
03:06
Sortसॉर्ट of an interestingदिलचस्प thing.
63
162000
1651
जो कि एक दिलचस्प बात है।
03:08
With scienceविज्ञान, don't think of skepticismसंदेहवाद
as a thing, or scienceविज्ञान as a thing.
64
163675
3547
विज्ञान के साथ, संदेह को एक चीज़ के रूप में यहाँ तक कि विज्ञान को एक चीज़ रूप में मत सोचिये।
क्या विज्ञान और धर्म संगत कर सकते हैं?
03:12
Are scienceविज्ञान and religionधर्म compatibleसंगत?
65
167246
1730
03:13
It's like, are scienceविज्ञान
and plumbingपाइपलाइन compatibleसंगत?
66
169000
2231
यह इस तरह है कि क्या विज्ञान और नलसाजी संगत कर सकते हैं?
ये - वे सिर्फ दो अलग अलग चीजे हैं।
03:16
They're just two differentविभिन्न things.
67
171255
1634
03:17
Scienceविज्ञान is not a thing. It's a verbक्रिया.
68
172913
1739
विज्ञान एक चीज़ नहीं है। यह एक क्रिया है।
03:19
It's a way of thinkingविचारधारा about things.
69
174676
1722
यह चीजों के बारे में सोचने का एक तरीका है।
03:21
It's a way of looking for naturalप्राकृतिक
explanationsस्पष्टीकरण for all phenomenaघटना.
70
176422
3070
यह सभी घटनाएं के लिए प्राकृतिक स्पष्टीकरण खोजने का एक तरीका है।
मेरा मतलब है, किसकी ज्यादा संभावना है:
03:24
I mean, what's more likelyउपयुक्त:
71
179516
1350
03:25
that extraterrestrialअलौकिक intelligencesप्रतिभाओं
or multi-dimensionalबहुआयामी beingsप्राणियों
72
180890
3563
परग्रही बुध्दिमता या बहु आयामी प्राणियों की अंतरिक्ष
03:29
travelयात्रा acrossभर में vastव्यापक distancesदूरी
of interstellarतारे के बीच का spaceअंतरिक्ष
73
184477
2390
में विशाल दूरियों की यात्रा, फसलों में एक आकृति छोड़ने के लिए
03:31
to leaveछोड़ना a cropफ़सल circleवृत्त in Farmerकिसान Bob'sबॉब के
fieldखेत in PuckerbrushPuckerbrush, Kansasकान्सास
74
186891
3180
कान्सास में पकरब्रश में किसान बोंब के खेतों में, हमारे वेबपेज skeptic.com को बढ़ावा देने के लिए?
03:34
to promoteको बढ़ावा देना skepticसंदेहवादी.comकॉम, our webवेब pageपृष्ठ?
75
190095
1810
या इससे ज्यादा संभावना हैं कि "Skeptic" के एक पाठक ने यह फ़ोटोशॉप के साथ किया है?
03:36
Or is it more likelyउपयुक्त that a readerपाठक
of "Skepticसंदेहवादी" did this with Photoshopफ़ोटोशॉप?
76
191929
4478
और सभी मामलों में हमे पूछना है
03:41
And in all casesमामलों we have to askपूछना --
77
196431
1650
(हँसी)
03:42
(Laughterहँसी)
78
198105
1824
03:44
What's the more likelyउपयुक्त explanationव्याख्या?
79
199953
2023
-किस व्याख्या के होने की अधिक संभावना है?
03:46
Before we say something
is out of this worldविश्व,
80
202000
2167
और इससे पहले कि हम इस दुनिया के बाहर का कुछ कहे,
हमे पहले यह निश्चित करना चाहिए कि यह इस दुनिया का नहीं है।
03:48
we should first make sure
that it's not in this worldविश्व.
81
204191
2664
क्या होने की अधिक संभावना है-
03:51
What's more likelyउपयुक्त:
82
206879
1151
कि क्या गवर्नर अर्नोल्ड ने अपनी सरकर चलाने में परग्रहीयों से थोड़ी मदद ली थी?
03:52
that Arnoldअर्नोल्ड had extraterrestrialअलौकिक help
in his runरन for the governorshipगवर्नर का पद,
83
208054
3326
या "World Weekly News" इस तरह के समाचार बनाता है?
03:56
or that the "Worldदुनिया Weeklyसाप्ताहिक Newsसमाचार"
makesबनाता है stuffसामग्री up?
84
211404
2498
03:58
(Laughterहँसी)
85
213926
1389
(हँसी)
और इसी के साथ - एक ही विषय अच्छी तरह से व्यक्त किया गया है
04:00
The sameवही themeविषय is expressedव्यक्त nicelyअच्छी तरह से
here in this Sidneyसिडनी Harrisहैरिस cartoonकार्टून.
86
215339
4662
यहाँ इस सिडनी हैरिस के कार्टून में।
04:04
For those of you in the back,
it saysकहते हैं here: "Then a miracleचमत्कार occursतब होता है.
87
220025
3215
आप लोगों के लिए जो पीछे में हैं , यहाँ लिखा हैं: "तो एक चमत्कार होता है।
04:08
I think you need to be more
explicitमुखर here in stepकदम two."
88
223264
2712
मुझे लगता है तुम्हे यहाँ चरण दो में और भी अधिक स्पष्ट होना चाहिए"
04:10
This singleएक slideफिसल पट्टी completelyपूरी तरह dismantlesdismantles
the intelligentबुद्धिमान designडिज़ाइन argumentsबहस.
89
226000
4496
यह एक स्लाइड बुद्धिमान डिजाइन के तर्क को पूरी तरह से खंडित करती है |
इससे ज्यादा इसके बारे कुछ भी नहीं है।
04:15
There's nothing more to it than that.
90
230520
1848
(अभिवादन)
04:17
(Applauseप्रशंसा)
91
232392
1050
आप कह सकते हैं एक चमत्कार होता है।
04:18
You can say a miracleचमत्कार occursतब होता है,
92
233466
1388
04:19
it's just that it doesn't explainसमझाना
anything or offerप्रस्ताव anything.
93
234878
2966
सिर्फ यह है कि इसकी कोई व्याख्या नहीं है।
यह कुछ भी नहीं देता। परीक्षण करने के लिए कुछ भी नहीं है।
04:22
There's nothing to testपरीक्षण.
94
237868
1150
बुद्धिमान डिजाइन बनाने वाले इस बातचीत का यह अंत है।
04:23
It's the endसमाप्त of the conversationबातचीत
for intelligentबुद्धिमान designडिज़ाइन creationistscreationists.
95
239042
3448
जबकि - यह सच है, कि वैज्ञानिक कभी कभी शब्दों प्रयोग करते हैं
04:27
And it's trueसच, scientistsवैज्ञानिकों sometimesकभी कभी throwफेंकना
termsमामले out as linguisticभाषाई placeजगह fillersभराव --
96
242514
4886
भाषा में जगह भरने के लिए - अँधेरी ऊर्जा या काले पदार्थ या ऐसा ही कुछ-
04:32
darkअंधेरा energyऊर्जा or darkअंधेरा matterमामला,
something like that --
97
247424
2348
जब तक हम पता लगाये कि यह क्या है, हम सिर्फ इसे कहते हैं -
04:34
untilजब तक we figureआकृति out what it is,
we'llकुंआ call it this.
98
249796
2460
यह विज्ञान के लिए सामान्य श्रृंखला की शुरुआत है।
04:37
It's the beginningशुरू of the causalकरणीय
chainजंजीर for scienceविज्ञान.
99
252280
2701
बुद्धिमान डिजाइन बनाने वालो के लिए, यह श्रृंखला का अंत है।
04:39
For intelligentबुद्धिमान designडिज़ाइन creationistscreationists,
it's the endसमाप्त of the chainजंजीर.
100
255005
4075
तो फिर, हम यह पूछ सकते हैं: क्या होने की अधिक संभावना है?
04:43
So again, we can askपूछना this:
what's more likelyउपयुक्त?
101
259104
2172
UFOs विदेशी अंतरिक्षयान या अवधारणात्मक संज्ञानात्मक गलतियाँ - या यहाँ तक कि झूठ ?
04:46
Are UFOsUfos alienविदेशी spaceshipsअंतरिक्ष यान, or perceptualअवधारणात्मक
cognitiveसंज्ञानात्मक mistakesभूल, or even fakesनकली?
102
261300
4391
04:50
This is a UFOध्वनि shotशॉट from my houseमकान
in AltadenaAltadena, Californiaकैलिफोर्निया,
103
265715
3261
यह एक UFO का वीडियो , कैलिफोर्निया में अल्टाडेना में मेरे घर से,
04:53
looking down over Pasadenaपासाडेना.
104
269000
1976
पासाडेना की तरफ देखने पर।
04:55
And if it looksदिखता है a lot like a BuickBuick
hubcaphubcap, it's because it is.
105
271000
3521
और अगर यह Buick hubcap की तरह लग रहा है, क्योंकि यह यही है।
04:59
You don't even need Photoshopफ़ोटोशॉप
or high-techउच्च तकनीक equipmentउपकरण,
106
274545
2738
आपको फ़ोटोशॉप की भी जरूरत नहीं है; आपको हाई-टेक उपकरणों की जरूरत नहीं है;
आपको यहाँ तक कि कंप्यूटरों की जरूरत नहीं है।
05:02
you don't need computersकंप्यूटर.
107
277307
1198
05:03
This was shotशॉट with a throwawayफेंक देना
Kodakकोडक InstamaticInstamatic cameraकैमरा.
108
278529
3447
यह एक साधारण कोडक कैमरे से ली गई है।
05:06
You just have somebodyकोई off on the sideपक्ष
with a hubcaphubcap readyतैयार to go.
109
282000
3096
आपको दूसरी तरफ सिर्फ किसी व्यक्ति की जरूरत है जो hubcap(हप्काप) चलाने तैयार हो।
कैमरा तैयार है - बस हो गया।
05:09
Camera'sकैमरे की readyतैयार -- that's it.
110
285120
1898
(हँसी)
05:11
(Laughterहँसी)
111
287042
1437
तो, हालांकि यह संभव है कि इन बातों में अधिकांश झूठ हो
05:13
So, althoughहालांकि it's possibleमुमकिन
that mostअधिकांश of these things are fakeउल्लू बनाना
112
288503
3473
05:16
or illusionsभ्रम or so on,
and that some of them are realअसली,
113
292000
3714
या भ्रम या ऐसे ही और उनमें से कुछ असली हो,
अधिक संभावना है कि सभी झूठ हों, जैसे की फसलों पर बनी आकृतियों की तरह।
05:20
it's more likelyउपयुक्त that all of them
are fakeउल्लू बनाना, like the cropफ़सल circlesहलकों.
114
295738
3133
एक अधिक गंभीर बात, हम सभी विज्ञान में आकडों और सिद्धांत के बीच
05:23
On a more seriousगंभीर noteध्यान दें, in all of scienceविज्ञान
we're looking for a balanceसंतुलन
115
298895
3381
संतुलन देखना चाहते हैं ।
05:27
betweenके बीच dataजानकारी and theoryसिद्धांत.
116
302300
1676
05:28
In the caseमामला of Galileoगैलिलियो,
he had two problemsसमस्याएँ
117
304000
3976
गैलीलियो के मामले में, उनकी दो समस्या थी
05:32
when he turnedबदल गया his telescopeदूरबीन to Saturnशनि.
118
308000
2361
जब उसने अपने टेलीस्कोप को शनि की दिशा में मोड़ा।
सबसे पहले, वहाँ ग्रहों के छल्ले का कोई सिद्धांत नहीं था।
05:35
First of all, there was no
theoryसिद्धांत of planetaryग्रहों ringsके छल्ले.
119
310385
3122
और दूसरा, उनके आकडें फैले हुए और धुंधले थे,
05:38
Secondदूसरा of all, his dataजानकारी
was grainyदानेदार and fuzzyफजी,
120
313531
2193
और वह निश्चित नहीं कर पा रहे थे कि वह क्या देख रहे हैं ।
05:40
and he couldn'tनहीं कर सका quiteकाफी make out
what he was looking at.
121
315748
2528
तो उन्होंने वह लिखा जो उन्होंने देखा था-
05:43
So he wroteलिखा था that he had seenदेखा --
122
318300
1676
05:44
"I have observedदेखे गए that the furthestदूर का
planetग्रह has threeतीन bodiesशव."
123
320000
3507
"मैंने देखा कि दूर के ग्रह के तीन निकाय हैं |"
और यह वो था जो उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि उन्होंने क्या देखा।
05:48
And this is what he endedसमाप्त up
concludingसमापन that he saw.
124
323531
2865
तो ग्रहों के छल्ले के सिद्धांत के बिना और केवल इन आंकड़ों के साथ,
05:51
So withoutके बग़ैर a theoryसिद्धांत of planetaryग्रहों
ringsके छल्ले and with only grainyदानेदार dataजानकारी,
125
326420
3556
05:54
you can't have a good theoryसिद्धांत.
126
330000
1918
आपके पास एक अच्छा सिद्धांत नहीं हो सकता है।
05:56
It wasn'tनहीं था solvedहल किया untilजब तक 1655.
127
331942
1619
और यह 1655 तक हल नहीं हुआ था।
05:58
This is ChristiaanChristiaan Huygens'sHuygens के bookकिताब
that catalogsकैटलॉग all the mistakesभूल
128
333585
3014
यह Christiaan Huygens की पुस्तक है जिसमें उन्होंने सभी गलतियों के बारे में लिखा है
06:01
people madeबनाया गया tryingकोशिश कर रहे हैं to figureआकृति out
what was going on with Saturnशनि.
129
336623
2962
जो लोग शनि के साथ क्या हो रहा था इसके बारे में पता लगाते हुए करते है ।
यह तब तक नहीं था -- जब तक Huygens के पास दो चीजे थी।
06:04
It wasn'tनहीं था tillजब तक HuygensHuygens had two things:
130
339609
1856
उनके पास एक अच्छा सिद्धांत था ग्रहों के छल्ले और सौर प्रणाली के संचालन के बारे में।
06:06
He had a good theoryसिद्धांत of planetaryग्रहों ringsके छल्ले
and how the solarसौर systemप्रणाली operatedसंचालित,
131
341489
4486
06:10
and he had better telescopicदूरबीन का,
more fine-grainमहीन दाने dataजानकारी
132
345999
2863
और फिर, बेहतर दूरबीन, और अधिक सही आकड़े
06:13
in whichकौन कौन से he could figureआकृति out that
as the Earthपृथ्वी is going around fasterऔर तेज --
133
348886
3543
जिससे वो पता कर पाए कि पृथ्वी तेजी से जा रही है -
केपलर के नियम के अनुसार - शनि की तुलना में, तो हम उसे पकड़ सके।
06:17
accordingअनुसार to Kepler'sकेपलर के Lawsकानून --
than Saturnशनि, then we catchपकड़ up with it.
134
352453
3228
और हम विभिन्न कोणों से छल्ले के कोण को देखते है।
06:20
And we see the anglesकोणों of the ringsके छल्ले
at differentविभिन्न anglesकोणों, there.
135
355705
3271
06:23
And that, in factतथ्य, turnsबदल जाता है out to be trueसच.
136
359000
2220
और, वास्तव में, यह सच निकला।
एक सिद्धांत के होने की समस्या है यह है कि
06:26
The problemमुसीबत with havingहोने a theoryसिद्धांत is that
it mayहो सकता है be loadedलदा हुआ with cognitiveसंज्ञानात्मक biasesपूर्वाग्रहों.
137
361244
5297
आपके सिद्धांत संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह के साथ भरे हो सकते हैं ।
तो क्यों लोग अजीब बातों पर विश्वास करते है इसे समझाने में एक समस्या
06:31
So one of the problemsसमस्याएँ of explainingसमझा
why people believe weirdअजीब things
138
366565
3267
यह है कि चीजे एक सरल स्तर पर हैं ।
06:34
is that we have things, on a simpleसरल levelस्तर,
139
369856
2068
और फिर मैं और अधिक बाते करूँगा।
06:36
and then I'll go to more seriousगंभीर onesलोगों.
140
371948
1828
जैसे, हमारी चेहरे देखने की एक प्रवृत्ति है।
06:38
Like, we have a tendencyप्रवृत्ति to see facesचेहरे के.
141
373800
1876
यह मंगल पर चेहरा, जो कि -
06:40
This is the faceचेहरा on Marsमंगल.
142
375700
1776
1976 में, जब एक पूरा आंदोलन था नासा के लिए
06:42
In 1976, where there was a wholeपूरा का पूरा movementआंदोलन
to get NASAनासा to photographफोटो that areaक्षेत्र
143
377500
4512
उस क्षेत्र की तस्वीर लेने के लिए क्योंकि लोगों को लगा कि
06:46
because people thought this was monumentalस्मरणार्थ
architectureआर्किटेक्चर madeबनाया गया by MartiansMartians.
144
382036
3916
यह स्मारकीय वास्तुकला है जो मंगल के लोगो द्वारा निर्मित था।
बाद में पता चला - 2001 में और पास से इसकी तस्वीर ।
06:50
Here'sयहां के the close-upक्लोज़ अप of it from 2001.
145
385976
2771
06:53
If you squintभेंगापन, you can still see the faceचेहरा.
146
388771
2460
अगर आप आँखों को मोड़े, तो आप अभी भी चेहरे देख सकते हैं।
और जब आप आँखों को मोड़ रहे है, आप जो कर रहे हैं
06:56
And when you're squintingदेखने में,
147
391255
1302
06:57
you're turningमोड़ that from fine-grainमहीन दाने
to coarse-grainमोटा अनाज,
148
392581
3023
वो यह है कि स्पस्ट को धुंधले में बदल रहे हैं।
तो, आप अपने आकडों की गुणवत्ता को कम कर रहे हैं।
07:00
so you're reducingकमी
the qualityगुणवत्ता of your dataजानकारी.
149
395628
2287
और अगर मैं आपको नहीं बताऊंगा कि क्या देखना है, आप अभी भी चेहरा देखेंगे,
07:02
And if I didn't tell you what to look for,
you'dआप चाहते still see the faceचेहरा,
150
397939
3229
क्योंकि हम चेहरे को देखने के लिए विकास द्वारा क्रमादेशित हैं।
07:05
because we're programmedप्रोग्राम किया
by evolutionक्रमागत उन्नति to see facesचेहरे के.
151
401192
2429
चेहरे सामाजिक रूप से हमारे लिए महत्वपूर्ण हैं।
07:08
Facesचेहरे are importantजरूरी for us sociallyसामाजिक रूप से.
152
403645
2151
और जाहिर है, मुस्कुराते चेहरे।
07:10
And of courseकोर्स, happyखुश facesचेहरे के,
facesचेहरे के of all kindsप्रकार are easyआसान to see.
153
405820
3468
सभी प्रकार के चेहरे को देखने के लिए आसान हैं।
(हँसी)
07:14
You see the happyखुश faceचेहरा on Marsमंगल, there.
154
409312
1896
आप मंगल ग्रह पर, वहाँ मुस्कुराता चेहरा देख सकते हैं।
07:16
(Laughterहँसी)
155
411232
1151
यदि खगोलविद मेंढ़क होते तो वो शायद वे कठपुतली मेंढक को देखते।
07:17
If astronomersखगोलविदों were frogsमेंढ़क,
perhapsशायद they'dवे चाहते see KermitKermit the Frogमेंढक.
156
412407
2913
क्या आप उसे वहाँ देखते हैं?
07:20
Do you see him there? Little froggyमेढक का legsपैर.
157
415344
1953
छोटे मेढक के पैर।
07:22
Or if geologistsभूवैज्ञानिकों were elephantsहाथियों?
158
417688
2195
या यदि भूवैज्ञानिक हाथी होते?
07:25
Religiousधार्मिक iconographyशास्त्र.
159
420736
3240
धार्मिक शास्त्र।
07:28
(Laughterहँसी)
160
424000
2801
(हँसी)
एक टेनेसी बेकर के द्वारा 1996 में खोजी गयी।
07:31
Discoveredपता चला by a Tennesseeटेनेसी bakerबेकर, नानबाई in 1996.
161
426825
2151
07:33
He chargedआरोप लगाया fiveपंज bucksरुपये a headसिर
to come see the nunमठवासिनी bunबन
162
429000
2477
नन रोटी देखने के लिए उसने प्रत्येक से पांच रुपये शुल्क लिया
जब तक कि उसे मदर टेरेसा के वकील से इसे रोकने की अर्जी नहीं मिली।
07:36
tillजब तक he got a cease-and-desistबंद करो और रुको
from Motherमाँ Teresa'sटेरेसा के lawyerवकील.
163
431501
3713
यहाँ है हमारी लेडी ऑफ ग्वाडालूप और लेडी ऑफ वाटसनविले, बस सड़क के नीचे,
07:40
Here'sयहां के Our Ladyमहिला of Guadalupeग्वाडालूप and Our
Ladyमहिला of WatsonvilleWatsonville, just down the streetसड़क,
164
435238
3738
07:43
or is it up the streetसड़क from here?
165
439000
1604
या यह यहाँ से सड़क के ऊपर?
07:45
Treeपेड़ barkछाल is particularlyविशेष रूप से good
because it's niceअच्छा and grainyदानेदार, branchyटहनीदार,
166
440628
3348
पेड़ की छाल विशेष रूप से अच्छी है क्योंकि यह दानेदार और विभाजित है,
07:48
black-and-whiteकाला और सफेद splotchyधब्बेदार and you can
get the pattern-seekingपैटर्न की मांग --
167
444000
3000
श्वेत-श्याम धब्बे और आप समझ सकते है कि आकृतियों को खोजने -
मानव आकृतियों को खोजने वाले पशु है।
07:51
humansमनुष्य are pattern-seekingपैटर्न की मांग animalsजानवरों.
168
447024
1952
07:53
Here'sयहां के the Virginवर्जिन Maryमैरी on the sideपक्ष
of a glassकांच windowखिड़की in Saoसाओ Pauloपाउलो.
169
449000
3563
यहाँ वर्जिन मैरी साओ पाउलो में एक कांच खिड़की के किनारे पर है।
अब, यहाँ वर्जिन मेरी एक पनीर सैंडविच पर प्रकट है-
07:57
Here'sयहां के when the Virginवर्जिन Maryमैरी madeबनाया गया
her appearanceदिखावट on a cheeseपनीर sandwichसैंडविच --
170
452587
3414
जो कि मुझे वास्तव में लास वेगास के एक कैसीनो में मिली,
08:00
whichकौन कौन से I got to actuallyवास्तव में
holdपकड़ in a Lasलास Vegasवेगास casinoकैसिनो --
171
456025
2490
बिल्कुल, यह अमेरिका है।
08:03
of courseकोर्स, this beingकिया जा रहा है Americaअमेरिका.
172
458539
1537
(हँसी)
08:04
(Laughterहँसी)
173
460100
1525
08:06
This casinoकैसिनो paidभुगतान किया है $28,500
on eBayEbay for the cheeseपनीर sandwichसैंडविच.
174
461649
4327
इस कैसीनो ने पनीर सैंडविच के लिए eBay पर 28,500 डॉलर का भुगतान किया।
08:10
(Laughterहँसी)
175
466000
1976
(हँसी)
08:12
But who does it really look like?
The Virginवर्जिन Maryमैरी?
176
468000
2381
लेकिन क्या यह सच में वर्जिन मैरी की तरह दिखता है?
(हँसी)
08:15
(Laughterहँसी)
177
470405
1979
इसके होठ थोड़े से सिकुड़े हुए है, 1940 के दशक की तरह।
08:17
It has that sortतरह of
puckeredpuckered lipsहोंठ, 1940s-eraरों युग look.
178
472408
3865
वर्जिन मेरी साफ़ पानी में, फ्लोरिडा में।
08:21
Virginवर्जिन Maryमैरी in ClearwaterClearwater, Floridaफ्लोरिडा.
179
476297
1679
08:22
I actuallyवास्तव में wentचला गया to see this one.
180
478000
1976
मैं वास्तव में इसे देखने के लिए गया था।
08:24
There was a lot of people there.
181
480000
1834
वहाँ बहुत से लोग थे - श्रधालु वहाँ -
08:26
The faithfulवफादार come in theirजो अपने wheelchairsव्हीलचेयर
and crutchesबैसाखी, and so on.
182
481858
4652
व्हीलचेयर और बैसाखी पर आये थे।
और हमने नीचे जा के जांच की।
08:31
We wentचला गया down and investigatedकी जाँच की.
183
486534
1861
बस आपको आकार का आभास -- देने के लिए वो डाव्किन, मैं और अद्भुत रैंडी है,
08:33
Just to give you a sizeआकार, that's DawkinsDawkins,
me and The Amazingअद्भुत Randiरैंडी,
184
488419
3173
यह दोनों के बगल में, दो और एक आधे इमारत के आकार की छवि है|
08:36
nextआगामी to this two,
two and a halfआधा story-sizedकहानी आकार imageछवि.
185
491616
2413
ये सभी मोमबत्तियाँ, कई हजारों मोमबत्तीयाँ लोगों के द्वारा श्रद्धांजलि में जलायी गयी|
08:38
All these candlesमोमबत्ती, thousandsहजारों of candlesमोमबत्ती
people had litज्योतिर्मय in tributeश्रद्धांजलि to this.
186
494053
3502
तो हम सभी दुरासरी तरफ गए, बस देखने के लिए कि यहाँ क्या हो रहा था,
08:42
So we walkedचला around the backsideपीठ,
to see what was going on.
187
497579
2805
जहाँ - यह पता चला कि जहाँ भी एक फव्वारे का मुख और एक ताड़ का पेड़ हो ,
08:45
It turnsबदल जाता है out whereverजहां कहीं भी there's
a sprinklerबुझानेवाला headसिर and a palmहथेली treeपेड़,
188
500408
3331
वहाँ आपको यह प्रभाव मिलता है।
08:48
you get the effectप्रभाव.
189
503763
1213
08:49
Here'sयहां के the Virginवर्जिन Maryमैरी on the backsideपीठ,
whichकौन कौन से they startedशुरू कर दिया है to wipeपोंछ off.
190
505000
3381
यहाँ पीछे की तरह वर्जिन मैरी है, जिसे उन्होंने मिटाना शुरू कर दिया।
मुझे लगता है कि आप केवल एक चमत्कार प्रति निर्माण रख सकते हैं।
08:53
I guessअनुमान you can only have
one miracleचमत्कार perप्रति buildingइमारत.
191
508405
2571
08:55
(Laughterहँसी)
192
511000
3333
(हँसी)
तो यह वास्तव में मैरी का एक चमत्कार है, या यह हाशिया का चमत्कार है?
08:59
So is it really a miracleचमत्कार of Maryमैरी,
or is it a miracleचमत्कार of Margeहाशिया?
193
514357
3679
(हँसी)
09:02
(Laughterहँसी)
194
518060
1001
और फिर मैं इसके एक और उदाहरण के साथ समाप्त करने के लिए जा रहा हूँ
09:03
And now I'm going to finishसमाप्त up
with anotherएक और exampleउदाहरण of this,
195
519085
3603
ऑडियो के साथ - श्रवण भ्रम।
09:07
with auditoryश्रवण illusionsभ्रम.
196
522712
2777
यह फिल्म, "व्हाईट नोइस" है
09:10
There's this filmफ़िल्म, "Whiteसफेद Noiseशोर,"
with Michaelमाइकल Keatonकीटन,
197
525513
2526
माइकल किटोन के मरे हुए लोगो कि वापस हमसे बात करने के बारे में।
09:12
about the deadमृत talkingबात कर रहे back to us.
198
528063
2534
वैसे भी, यह पूरा कारोबार मरे हुओं से बात करने का, यह कोई बड़ी बात नहीं है।
09:15
By the way, the wholeपूरा का पूरा businessव्यापार of talkingबात कर रहे
to the deadमृत is not that bigबड़े a dealसौदा.
199
530621
3665
यह पता चला है कि कोई भी यह कर सकता है ।
09:19
Anybodyकिसी can do it, turnsबदल जाता है out.
200
534310
1485
वास्तव में कठिन हिस्सा है कि मरे हुए वापस में बात करे।
09:20
It's gettingमिल रहा the deadमृत to talk
back that's the really hardकठिन partअंश.
201
535819
3088
(हँसी)
09:23
(Laughterहँसी)
202
538931
1098
इस मामले में, माना जाता है, इन संदेश इलेक्ट्रॉनिक घटनाओ में छुपे होते हैं।
09:24
In this caseमामला, supposedlyमाना जाता है कि, these messagesसंदेशों
are hiddenछिपा हुआ in electronicइलेक्ट्रोनिक phenomenaघटना.
203
540053
3782
09:28
There's a ReverseSpeechReverseSpeech.comकॉम webवेब pageपृष्ठ
where I downloadedडाउनलोड किया this stuffसामग्री.
204
543859
3285
एक ReverseSpeech.com वेब पेज है जिसमें से मैंने इसे डाउनलोड किया है।
यह आगे की दिशा में -- यह इन सभी में सबसे प्रसिद्ध है।
09:31
This is the mostअधिकांश famousप्रसिद्ध one
of all of these.
205
547168
3151
यह बहुत मशहूर गीत के आगे की दिशा में संस्करण है। (संगीत)
09:35
Here'sयहां के the forwardआगे versionसंस्करण
of the very famousप्रसिद्ध songगाना.
206
550343
2801
09:37
(Musicसंगीत with lyricsबोल)
207
553168
1071
09:39
If there's a bustleहलचल in your hedgerowhedgerow
don't be alarmedचिंतित now.
208
554263
5158
09:44
It's just a springवसंत cleanस्वच्छ
for the Mayहो सकता Queenरानी.
209
560089
3795
09:50
Yes, there are two pathsपथ you
can go by, but in the long runरन,
210
565764
4987
09:56
There's still time to changeपरिवर्तन
the roadसड़क you're on
211
571870
3564
लड़का, क्या आप बस इसे पुरे दिन नहीं सुन नहीं सकते?
10:03
Couldn'tनहीं you just listen to that all day?
212
578733
2611
(हँसी)
सब ठीक है, यहाँ यह पीछे की दिशा में,
10:06
All right, here it is backwardsपीछे की ओर,
213
581368
1607
10:07
and see if you can hearसुनो the hiddenछिपा हुआ
messagesसंदेशों that are supposedlyमाना जाता है कि in there.
214
582999
4030
और देखे अगर आप छुपा संदेश सुन सकते है जो कि माना जाता है कि इसमें हैं। (संगीत)
10:12
(Musicसंगीत with unintelligibleअस्पष्ट lyricsबोल)
215
587513
6778
10:26
(Lyricsगीत) Satanशैतान!
216
601450
1294
10:27
(UnintelligibleUnintelligible lyricsबोल continueजारी रहना)
217
602768
6477
आपको क्या मिला?
10:41
What did you get?
Audienceदर्शकों: Satanशैतान!
218
616934
1620
दर्शक: "शैतान."
10:43
Satanशैतान. OK, at leastकम से कम we got "Satanशैतान".
219
618578
1712
माइकल शेर्मर: 'शैतान?" ठीक है, ठीक है, कम से कम हमें "शैतान" मिल गया
10:45
Now, I'll primeप्रधान the auditoryश्रवण
partअंश of your brainदिमाग
220
620314
2302
अब, मैं अपने दिमाग के श्रवण भाग को नियंत्रित करूँगा
10:47
to tell you what you're supposedमाना
to hearसुनो, and then hearसुनो it again.
221
622640
3437
आपको बताने के लिए कि आपको क्या सुनना चाहिए, इसे फिर से सुनिए। (संगीत)
10:50
(Musicसंगीत with lyricsबोल)
222
626101
3801
11:17
(Musicसंगीत endsसमाप्त होता है)
223
652673
1086
(हँसी)
11:18
(Laughterहँसी)
224
653783
1207
(अभिवादन)
11:19
(Applauseप्रशंसा)
225
655014
6389
आप इसे चूक नही सकते जब मैं आपको बताऊ कि वहाँ क्या है।
11:26
You can't missकुमारी र it
when I tell you what's there.
226
661427
2549
11:28
(Laughterहँसी)
227
664000
3250
(हँसी)
अब मैं एक सकारात्मक, अच्छी, कहानी के साथ अंत कर रहा हूँ
11:32
I'm going to just endसमाप्त
with a positiveसकारात्मक, niceअच्छा little storyकहानी.
228
667274
4035
Skeptics एक बिना लाभ वाले शैक्षिक संगठन के बारे में।
11:36
The SkepticsSkeptics is a nonprofitगैर-लाभकारी
educationalशिक्षात्मक organizationसंगठन.
229
671333
2845
हम हमेशा उन छोटी छोटी अच्छी चीजें को देखते है जो कि लोग करते हैं।
11:39
We're always looking for little
good things that people do.
230
674202
2820
और इंग्लैंड में, वहाँ एक पॉप गायक है।
11:41
And in Englandइंग्लैंड, there's a popपॉप singerगायक.
231
677046
2009
आजकल इंग्लैंड में बहुत लोकप्रिय गायिका हैं , केटी मेलुआ।
11:43
One of the topचोटी popularलोकप्रिय singersगायकों
in Englandइंग्लैंड todayआज, Katieकेटी MeluaMelua.
232
679079
3745
और उन्होंने एक खूबसूरत गीत लिखा था।
11:47
And she wroteलिखा था a beautifulसुंदर songगाना.
233
682848
1528
2005 में शीर्ष पांच में था, इसका नाम "बीजिंग में नौ मिलियन साइकिल." है|
11:49
It was in the topचोटी fiveपंज in 2005, calledबुलाया,
"Nineनौ Millionलाख Bicyclesसाइकिल in Beijingबीजिंग."
234
684400
5576
11:54
It's a love storyकहानी -- she's sortतरह
of the Norahनोरा Jonesजोन्स of the UKब्रिटेन --
235
690000
3096
यह एक प्रेम कहानी है - वो ब्रिटेन के नोरा जोन्स की तरह है-
कैसे वह अपने प्रेमी से कितना प्यार करती है इसके बारे में,
11:57
about how she much lovesप्यार करता है her guy,
236
693120
1621
11:59
and comparedतुलना to nineनौ millionदस लाख
bicyclesसाइकिल, and so forthआगे.
237
694765
2476
और नौ मिलियन साइकिल की तुलना में, और इसके आगे।
और एक अंश है।
12:02
And she has this one passageमार्ग here.
238
697265
2225
12:04
(Musicसंगीत)
239
699514
1036
♫ हम 12 अरब प्रकाश वर्ष से किनारों से दूर हैं ♫
12:05
(Lyricsगीत) We are 12 billionएक अरब
light-yearsप्रकाश वर्ष from the edgeधार
240
700574
5771
♫ यह एक अनुमान है ♫
12:11
That's a guessअनुमान,
241
706369
2325
♫ कोई भी कभी नहीं कह सकता है कि यह सच है ♫
12:13
No one can ever say it's trueसच,
242
708718
3711
♫, लेकिन मैं जानती हूँ कि मैं हमेशा तुम्हारे साथ रहूंगी ♫
12:17
But I know that I will always be with you.
243
712453
4603
खैर, यह अच्छा है।
12:22
Michaelमाइकल ShermerShermer: Well, that's niceअच्छा.
At leastकम से कम she got it closeबंद करे.
244
717731
2965
कम से कम वह इसके करीब है।
यह अमेरिका में होगा, "हम 6000 प्रकाश वर्ष से किनारे से दूर हैं."
12:25
In Americaअमेरिका it'dयह था be,
"We're 6,000 lightरोशनी yearsवर्षों from the edgeधार."
245
720720
2923
(हँसी)
12:28
(Laughterहँसी)
246
723667
1036
लेकिन मेरे दोस्त, सिमोन सिंह, कण भौतिक विज्ञानी अब विज्ञान शिक्षक बन गए है,
12:29
But my friendदोस्त, Simonशमौन Singhसिंह, the particleकण
physicistभौतिक विज्ञानी now turnedबदल गया scienceविज्ञान educatorशिक्षक,
247
724727
3769
और उन्होंने "बिग बैंग" पुस्तक लिखी।
12:33
who wroteलिखा था the bookकिताब
"The Bigबड़ा Bangबैंग," and so on,
248
728520
2127
वो हर मौके का उपयोग करते है, अच्छे विज्ञानं को बढ़ावा देने के लिए।
12:35
usesका उपयोग करता है everyप्रत्येक chanceमोका he getsहो जाता है
to promoteको बढ़ावा देना good scienceविज्ञान.
249
730671
2405
और इसीलिए, उन्होंने "द गार्जियन" में केटी के गीत के बारे में एक टुकड़ा लिखा था,
12:37
And so he wroteलिखा था an op-edop-ed pieceटुकड़ा
in "The Guardianगार्जियन" about Katie'sकेटी की songगाना,
250
733100
3286
जिसमे उन्होंने कहा, ठीक है, कि हमे बिल्कुल पता है कि हम कितने पुराने, कितने दूर है किनारे से।
12:41
in whichकौन कौन से he said, well, we know exactlyठीक ठीक
how farदूर from the edgeधार.
251
736410
5036
आपको पता है, यह १2 - यह 13.7 अरब प्रकाश वर्ष है, और यह एक अनुमान नहीं है।
12:46
You know, it's 13.7 billionएक अरब lightरोशनी yearsवर्षों,
and it's not a guessअनुमान.
252
741470
3818
हमे त्रुटि की संभावना के सांथ पता है कि यह कितने करीब है।
12:50
We know withinअंदर preciseठीक
errorत्रुटि barsसलाखों how closeबंद करे it is.
253
745312
4264
और इसलिए, हम कह सकते हैं, यद्यपि एकदम सच नहीं, सच होने के बहुत करीब।
12:54
So we can say, althoughहालांकि not absolutelyपूर्ण रूप से
trueसच, it's prettyसुंदर closeबंद करे to beingकिया जा रहा है trueसच.
254
749600
3810
और, उन्हें धन्यवाद देने के लिए, कैटी ने उन्हें फोन किया इस टुकड़े के छापने के बाद।
12:58
And, to his creditश्रेय, Katieकेटी calledबुलाया him up
after this op-edop-ed pieceटुकड़ा cameआ गया out, and said,
255
753434
4739
और कहा, "मैं बहुत शर्मिंदा हूँ।
13:02
"I'm so embarrassedशर्मिंदा.
I was in the astronomyखगोल clubक्लब.
256
758197
2371
मैं खगोल विज्ञान क्लब की सदस्य थी, और मुझे पता होना चाहिए था"
13:05
I should'veहै चाहिए knownजानने वाला better."
257
760592
1278
और वह गीत को सुधारा।
13:06
And she re-cutफिर से कटौती the songगाना.
258
761894
1222
तो मैं नए संस्करण के साथ समाप्त करूँगा।
13:07
So I will endसमाप्त with the newनया versionसंस्करण.
259
763140
1848
♫ हम 13.7 अरब प्रकाश वर्ष से दूर हैं ♫
13:09
(Musicसंगीत with lyricsबोल)
260
765012
1264
13:11
We are 13.7 billionएक अरब lightरोशनी yearsवर्षों
261
766300
2421
♫ देखे जाने वाले ब्रह्मांड के किनारे से ♫
13:13
from the edgeधार of the observableनमूदार universeब्रम्हांड.
262
768745
3491
♫ यह अच्छा अनुमान है त्रुटियों की संभवना के भीतर ♫
13:17
That's a good estimateआकलन
with well-definedअच्छी तरह से परिभाषित errorत्रुटि barsसलाखों.
263
772260
3769
♫ और उपलब्ध जानकारी के साथ ♫
13:20
And with the availableउपलब्ध informationजानकारी,
264
776053
3152
♫ मेरी भविष्यवाणी है कि मैं हमेशा तुम्हारे साथ रहूंगी ♫
13:24
I predictभविष्यवाणी that I will always be with you.
265
779229
4343
(अभिवादन)
13:28
(Laughterहँसी)
266
783596
1157
कितना अच्छा है?
13:29
How coolठंडा is that?
267
784777
1168
(अभिवादन)
13:30
(Applauseप्रशंसा)
268
785969
2031
Translated by Omprakash Bisen
Reviewed by Rajneesh Pandey

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ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.

Why you should listen

As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.

Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.

He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.

More profile about the speaker
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