TED2006
Michael Shermer: Why people believe weird things
Майкл Шермер: Почему люди верят в странные вещи
Filmed:
Readability: 4.2
7,339,268 views
Почему люди видят Деву Марию на бутерброде или слышат демонический подтекст в песне «Лестнице в рай»? Используя видео и музыку, скептик Майкл Шермер показывает, как люди верят, несмотря на факты.
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:24
I'm Michael Shermer,
director of the Skeptics Society,
director of the Skeptics Society,
0
0
2532
Привет, я Майкл Шермер,
директор Общества Скептиков,
директор Общества Скептиков,
издатель журнала “Скептик”.
00:27
publisher of "Skeptic" magazine.
1
2556
1532
Мы расследуем заявления
паранормальных, псевдо-научных
паранормальных, псевдо-научных
00:28
We investigate claims of the paranormal,
2
4112
1913
и маргинальных групп и культов
и споры всех видов между —
и споры всех видов между —
00:30
pseudo-science, fringe groups and cults,
and claims of all kinds between,
and claims of all kinds between,
3
6049
3682
00:34
science and pseudo-science
and non-science and junk science,
and non-science and junk science,
4
9755
2894
наукой и псевдо-наукой
и не-наукой и лженаукой,
и не-наукой и лженаукой,
вуду наукой, патологической наукой,
плохой наукой, не наукой
плохой наукой, не наукой
00:37
voodoo science, pathological science,
bad science, non-science,
bad science, non-science,
5
12673
3303
00:40
and plain old non-sense.
6
16000
1887
и обычным вздором.
00:42
And unless you've been on Mars recently,
7
17911
1917
И если только вы не провели
последнее время на Марсе,
последнее время на Марсе,
00:44
you know there's a lot of that out there.
8
19852
2018
вы знаете, как много всего этого вокруг.
00:46
Some people call us debunkers,
which is kind of a negative term.
which is kind of a negative term.
9
21894
3022
Некоторые называют нас debunkers,
что носит своего рода отрицательную окраску.
что носит своего рода отрицательную окраску.
00:49
But let's face it, there's a lot of bunk.
10
24940
2108
Но давайте посмотрим правде в глаза —
вокруг полно вздора,
вокруг полно вздора,
и мы, как отряд по борьбе со вздором,
выявляем его повсюду.
выявляем его повсюду.
00:51
We are like the bunko squads
of the police departments out there --
of the police departments out there --
11
27072
3453
00:55
well, we're sort of like
the Ralph Naders of bad ideas,
the Ralph Naders of bad ideas,
12
30549
3427
Мы вроде как Ральф Нэйдерс
для плохих идей —
для плохих идей —
00:58
(Laughter)
13
34000
1230
(Смех)
пытаемся заменить
плохие идеи хорошими.
плохие идеи хорошими.
01:00
trying to replace bad ideas
with good ideas.
with good ideas.
14
35254
2722
01:02
I'll show you an example of a bad idea.
15
38000
1863
Я продемонстрирую вам
пример плохой идеи.
пример плохой идеи.
01:04
I brought this with me,
16
39887
1158
Я привёз это с собой.
01:05
this was given to us
by NBC Dateline to test.
by NBC Dateline to test.
17
41069
3907
Это нам дали в NBC Dateline
для проверки.
для проверки.
01:09
It's produced by the Quadro
Corporation of West Virginia.
Corporation of West Virginia.
18
45000
3286
Эта штука производства корпорации Quadro
из Западной Вирджинии.
из Западной Вирджинии.
Она называется Quadro 2000 «Лоза».
01:13
It's called the Quadro 2000 Dowser Rod.
19
48310
2910
(Смех)
01:16
(Laughter)
20
51244
1446
01:17
This was being sold to high-school
administrators for $900 apiece.
administrators for $900 apiece.
21
52714
5262
Они были проданы директорам школ
по 900 долларов за штуку.
по 900 долларов за штуку.
01:22
It's a piece of plastic with a Radio
Shack antenna attached to it.
Shack antenna attached to it.
22
58000
4327
Это кусок пластмассы с антенной
из магазина электроники.
из магазина электроники.
Их можно использовать для биолокации
всевозможных вещей, вот эта
всевозможных вещей, вот эта
01:27
You could dowse for all sorts of things,
23
62351
1966
01:29
but this particular one was built
to dowse for marijuana
to dowse for marijuana
24
64341
3393
конкретно была построена для биолокации
марихуаны в шкафах учеников.
марихуаны в шкафах учеников.
01:32
in students' lockers.
25
67758
1218
01:33
(Laughter)
26
69000
2460
(Смех)
Вот как она работает:
вы идёте по коридору, и смотрите,
вы идёте по коридору, и смотрите,
01:36
So the way it works
is you go down the hallway,
is you go down the hallway,
27
71484
3545
01:39
and you see if it tilts
toward a particular locker,
toward a particular locker,
28
75053
2999
отклоняется ли она к определённому шкафчику,
а затем открываете шкафчик.
а затем открываете шкафчик.
01:42
and then you open the locker.
29
78076
1444
Выглядит это примерно так.
01:44
So it looks something like this.
30
79544
1577
Я покажу вам.
01:45
I'll show you.
31
81145
1183
01:48
(Laughter)
32
83809
1167
(Смех)
01:49
Well, it has kind of a right-leaning bias.
33
85000
3391
Нет, эта штука имеет привычку
отклоняться вправо.
отклоняться вправо.
Итак, я покажу; это наука, поэтому мы
проведём контролируемый эксперимент.
проведём контролируемый эксперимент.
01:53
Well, this is science,
so we'll do a controlled experiment.
so we'll do a controlled experiment.
34
88415
2805
Она точно отклонится в эту сторону.
01:56
It'll go this way for sure.
35
91244
1582
(Смех)
01:57
(Laughter)
36
92850
3934
02:01
Sir, do you want to empty
your pockets, please, sir?
your pockets, please, sir?
37
96808
2526
Сэр, выверните карманы, пожалуйста.
(Смех)
02:04
(Laughter)
38
99358
1838
Итак, вопрос: может ли эта штука
на самом деле найти марихуану?
на самом деле найти марихуану?
02:06
So the question was, can it actually
find marijuana in students' lockers?
find marijuana in students' lockers?
39
101220
3457
Ответ: да, если открыть
достаточное количество шкафов.
достаточное количество шкафов.
02:09
And the answer is,
if you open enough of them, yes.
if you open enough of them, yes.
40
104701
2598
(Смех)
02:12
(Laughter)
41
107323
1023
(Аплодисменты)
02:13
(Applause)
42
108370
1606
02:14
But in science, we have to keep track
of the misses, not just the hits.
of the misses, not just the hits.
43
110000
3381
В науке мы должны следить
за промахами, а не только за попаданиями.
за промахами, а не только за попаданиями.
И это, пожалуй, ключевой момент
моего короткого выступления,
моего короткого выступления,
02:18
And that's probably the key lesson
to my short talk here:
to my short talk here:
44
113405
3266
02:21
This is how psychics work, astrologers,
tarot card readers and so on.
tarot card readers and so on.
45
116695
3734
так работают экстрасенсы, астрологи,
гадалки на картах Таро и так далее.
гадалки на картах Таро и так далее.
Люди помнят попадания,
забывая промахи.
забывая промахи.
02:25
People remember the hits
and forget the misses.
and forget the misses.
46
120453
2219
В науке мы должны
сохранить всю базу данных,
сохранить всю базу данных,
02:27
In science, we keep the whole database,
47
122696
1895
и проверить, отличается ли
количество попаданий
количество попаданий
02:29
and look to see if the number
of hits somehow stands out
of hits somehow stands out
48
124615
2661
от случайного числа.
02:32
from the total number
you'd expect by chance.
you'd expect by chance.
49
127300
2213
Мы протестировали эту штуку.
02:34
In this case, we tested it.
50
129537
1294
02:35
We had two opaque boxes:
51
130855
1492
У нас было две непрозрачные коробки,
02:37
one with government-approved THC
marijuana, and one with nothing.
marijuana, and one with nothing.
52
132371
3634
одна — с утвержденной правительством
марихуаной THC, а другая — пустая.
марихуаной THC, а другая — пустая.
И этот прибор находил марихуану
в 50% случаев —
в 50% случаев —
02:40
And it got it 50 percent of the time --
53
136029
1881
02:42
(Laughter)
54
137934
1093
такой же результат можно получить,
подбрасывая монету.
подбрасывая монету.
02:43
which is exactly what you'd expect
with a coin-flip model.
with a coin-flip model.
55
139051
2925
02:46
So that's just a fun little example
here of the sorts of things we do.
here of the sorts of things we do.
56
142000
3991
Это просто весёлый небольшой
пример того, чем мы занимаемся.
пример того, чем мы занимаемся.
“Скептик” — это ежеквартальное издание.
02:50
"Skeptic" is the quarterly publication.
Each one has a particular theme.
Each one has a particular theme.
57
146015
3468
У каждого выпуска своя тема; этот, например,
посвящён вопросу о будущем интеллекта.
посвящён вопросу о будущем интеллекта.
02:54
This one is on the future of intelligence.
58
149507
2074
Становятся ли люди умнее или глупее?
02:56
Are people getting smarter or dumber?
59
151605
1771
У меня есть своё мнение по этому вопросу,
благодаря бизнесу, которым я занимаюсь.
благодаря бизнесу, которым я занимаюсь.
02:58
I have an opinion of this myself
because of the business I'm in,
because of the business I'm in,
60
153400
3048
Но на самом деле, люди,
оказывается, становятся всё умнее.
оказывается, становятся всё умнее.
03:01
but in fact, people, it turns out,
are getting smarter.
are getting smarter.
61
156472
2667
Кривая IQ за 10 лет идет вверх.
03:03
Three IQ points per 10 years, going up.
62
159163
2813
03:06
Sort of an interesting thing.
63
162000
1651
Интересная вещь.
03:08
With science, don't think of skepticism
as a thing, or science as a thing.
as a thing, or science as a thing.
64
163675
3547
В науке скептицизм не нужно рассматривать
как вещь, или даже науку как вещь.
как вещь, или даже науку как вещь.
Совместимы ли наука и религия?
03:12
Are science and religion compatible?
65
167246
1730
03:13
It's like, are science
and plumbing compatible?
and plumbing compatible?
66
169000
2231
Это всё равно, что спросить,
совместимы ли наука и сантехника?
совместимы ли наука и сантехника?
Это просто две разные вещи.
03:16
They're just two different things.
67
171255
1634
03:17
Science is not a thing. It's a verb.
68
172913
1739
Наука не есть вещь. Это глагол.
03:19
It's a way of thinking about things.
69
174676
1722
Это способ мышления.
03:21
It's a way of looking for natural
explanations for all phenomena.
explanations for all phenomena.
70
176422
3070
Это способ нахождения
естественных объяснений всем явлениям.
естественных объяснений всем явлениям.
Как вы думаете, что более вероятно —
03:24
I mean, what's more likely:
71
179516
1350
03:25
that extraterrestrial intelligences
or multi-dimensional beings
or multi-dimensional beings
72
180890
3563
что представители внеземной цивилизации
или существа из параллельных миров
или существа из параллельных миров
03:29
travel across vast distances
of interstellar space
of interstellar space
73
184477
2390
преодолели огромные расстояния межзвёздного
пространства, чтобы оставить круги
пространства, чтобы оставить круги
03:31
to leave a crop circle in Farmer Bob's
field in Puckerbrush, Kansas
field in Puckerbrush, Kansas
74
186891
3180
на поле фермера Боба в Канзасе,
чтобы прорекламировать skeptic.com, наш сайт?
чтобы прорекламировать skeptic.com, наш сайт?
03:34
to promote skeptic.com, our web page?
75
190095
1810
Или более вероятно, что читатель журнала
«Скептик» сделал это с помощью Фотошопа?
«Скептик» сделал это с помощью Фотошопа?
03:36
Or is it more likely that a reader
of "Skeptic" did this with Photoshop?
of "Skeptic" did this with Photoshop?
76
191929
4478
В любом случае мы должны задаться вопросом —
03:41
And in all cases we have to ask --
77
196431
1650
(Смех)
03:42
(Laughter)
78
198105
1824
03:44
What's the more likely explanation?
79
199953
2023
какое объяснение более вероятно?
03:46
Before we say something
is out of this world,
is out of this world,
80
202000
2167
И прежде, чем утверждать, что
что-то имеет внеземное происхождение,
что-то имеет внеземное происхождение,
мы должны в этом убедиться.
03:48
we should first make sure
that it's not in this world.
that it's not in this world.
81
204191
2664
Что более вероятно —
03:51
What's more likely:
82
206879
1151
что Арнольд воспользовался помощью
инопланетян на выборах в губернаторы?
инопланетян на выборах в губернаторы?
03:52
that Arnold had extraterrestrial help
in his run for the governorship,
in his run for the governorship,
83
208054
3326
Или что новостное агенство
выпускает подделки?
выпускает подделки?
03:56
or that the "World Weekly News"
makes stuff up?
makes stuff up?
84
211404
2498
03:58
(Laughter)
85
213926
1389
(Смех)
Та же тема хорошо отражена здесь,
04:00
The same theme is expressed nicely
here in this Sidney Harris cartoon.
here in this Sidney Harris cartoon.
86
215339
4662
в этой карикатуре Сидни Харрис.
04:04
For those of you in the back,
it says here: "Then a miracle occurs.
it says here: "Then a miracle occurs.
87
220025
3215
Здесь написано: «Тогда происходит чудо.
04:08
I think you need to be more
explicit here in step two."
explicit here in step two."
88
223264
2712
Я думаю, вы должны более чётко
объяснить второй шаг».
объяснить второй шаг».
04:10
This single slide completely dismantles
the intelligent design arguments.
the intelligent design arguments.
89
226000
4496
Этот единственный слайд полностью разрушает
аргумент в пользу креационизма.
аргумент в пользу креационизма.
В этом ничего нет.
04:15
There's nothing more to it than that.
90
230520
1848
(Аплодисменты)
04:17
(Applause)
91
232392
1050
Вы можете сказать: произошло чудо.
04:18
You can say a miracle occurs,
92
233466
1388
04:19
it's just that it doesn't explain
anything or offer anything.
anything or offer anything.
93
234878
2966
Это ничего не объясняет.
Ничего не дает.
Ничего нельзя проверить.
Ничего нельзя проверить.
04:22
There's nothing to test.
94
237868
1150
Это конец беседы
для сторонников креационизма.
для сторонников креационизма.
04:23
It's the end of the conversation
for intelligent design creationists.
for intelligent design creationists.
95
239042
3448
Конечно это правда, что ученые
иногда выдумывают термины
иногда выдумывают термины
04:27
And it's true, scientists sometimes throw
terms out as linguistic place fillers --
terms out as linguistic place fillers --
96
242514
4886
в качестве языковых заполнителей —
тёмная энергия или материя или что-то такое.
тёмная энергия или материя или что-то такое.
04:32
dark energy or dark matter,
something like that --
something like that --
97
247424
2348
Пока мы не выясним, что это такое,
мы пользуемся этими названиями.
мы пользуемся этими названиями.
04:34
until we figure out what it is,
we'll call it this.
we'll call it this.
98
249796
2460
Это начало причинно-следственной
цепочки для науки.
цепочки для науки.
04:37
It's the beginning of the causal
chain for science.
chain for science.
99
252280
2701
Для креационистов — это конец цепочки.
04:39
For intelligent design creationists,
it's the end of the chain.
it's the end of the chain.
100
255005
4075
Итак, еще раз:
как вы думаете, что более вероятно —
как вы думаете, что более вероятно —
04:43
So again, we can ask this:
what's more likely?
what's more likely?
101
259104
2172
что это НЛО, или ошибка когнитивного восприятия,
или, может быть, подделка?
или, может быть, подделка?
04:46
Are UFOs alien spaceships, or perceptual
cognitive mistakes, or even fakes?
cognitive mistakes, or even fakes?
102
261300
4391
04:50
This is a UFO shot from my house
in Altadena, California,
in Altadena, California,
103
265715
3261
Этот снимок НЛО сделан из моего дома
в Алтадене, штат Калифорния,
в Алтадене, штат Калифорния,
04:53
looking down over Pasadena.
104
269000
1976
в сторону Пасадены.
04:55
And if it looks a lot like a Buick
hubcap, it's because it is.
hubcap, it's because it is.
105
271000
3521
И если он выглядит как колпак Бьюика,
то это потому, что это он и есть.
то это потому, что это он и есть.
04:59
You don't even need Photoshop
or high-tech equipment,
or high-tech equipment,
106
274545
2738
Не нужен Фотошоп, не нужно
высокотехнологичное оборудование,
высокотехнологичное оборудование,
не нужны компьютеры.
05:02
you don't need computers.
107
277307
1198
05:03
This was shot with a throwaway
Kodak Instamatic camera.
Kodak Instamatic camera.
108
278529
3447
Это было сфотографировано
одноразовой камерой Кодак.
одноразовой камерой Кодак.
05:06
You just have somebody off on the side
with a hubcap ready to go.
with a hubcap ready to go.
109
282000
3096
Просто попросите кого-то
быть наготове с колпаком.
быть наготове с колпаком.
Камера готова — вот и всё.
05:09
Camera's ready -- that's it.
110
285120
1898
(Смех)
05:11
(Laughter)
111
287042
1437
Хотя вполне возможно, что большинство
из этих вещей являются подделками
из этих вещей являются подделками
05:13
So, although it's possible
that most of these things are fake
that most of these things are fake
112
288503
3473
05:16
or illusions or so on,
and that some of them are real,
and that some of them are real,
113
292000
3714
или иллюзиями или чем-то в этом роде,
и что некоторые из них являются настоящими,
и что некоторые из них являются настоящими,
всё же более вероятно, что все они являются
поддельными, как круги на полях.
поддельными, как круги на полях.
05:20
it's more likely that all of them
are fake, like the crop circles.
are fake, like the crop circles.
114
295738
3133
Ну а если серьёзно, то в науке мы ищем баланс
05:23
On a more serious note, in all of science
we're looking for a balance
we're looking for a balance
115
298895
3381
между данными и теорией.
05:27
between data and theory.
116
302300
1676
05:28
In the case of Galileo,
he had two problems
he had two problems
117
304000
3976
У Галилея были 2 проблемы,
05:32
when he turned his telescope to Saturn.
118
308000
2361
когда он направил телескоп на Сатурн.
Во-первых, не было
теории планетных колец.
теории планетных колец.
05:35
First of all, there was no
theory of planetary rings.
theory of planetary rings.
119
310385
3122
А во-вторых, изображения были
зернистые и нечеткие,
зернистые и нечеткие,
05:38
Second of all, his data
was grainy and fuzzy,
was grainy and fuzzy,
120
313531
2193
и он не мог разобрать,
что именно он наблюдает.
что именно он наблюдает.
05:40
and he couldn't quite make out
what he was looking at.
what he was looking at.
121
315748
2528
Поэтому он описал, то что видел:
05:43
So he wrote that he had seen --
122
318300
1676
05:44
"I have observed that the furthest
planet has three bodies."
planet has three bodies."
123
320000
3507
«Я заметил,
что у самой дальней планеты три тела».
что у самой дальней планеты три тела».
И это тот вывод, который он сделал.
05:48
And this is what he ended up
concluding that he saw.
concluding that he saw.
124
323531
2865
Без теории планетных колец
и с зернистым изображением
и с зернистым изображением
05:51
So without a theory of planetary
rings and with only grainy data,
rings and with only grainy data,
125
326420
3556
05:54
you can't have a good theory.
126
330000
1918
невозможно построить хорошую теорию.
05:56
It wasn't solved until 1655.
127
331942
1619
И это не было решено до 1655 г.
05:58
This is Christiaan Huygens's book
that catalogs all the mistakes
that catalogs all the mistakes
128
333585
3014
Это книга Христиана Гюйгенса,
где каталогизированы все ошибки,
где каталогизированы все ошибки,
06:01
people made trying to figure out
what was going on with Saturn.
what was going on with Saturn.
129
336623
2962
которые сделали люди, пытаясь выяснить,
что представляет собой Сатурн.
что представляет собой Сатурн.
Этого никто не выяснил, пока Гюйгенс
не сделал две вещи.
не сделал две вещи.
06:04
It wasn't till Huygens had two things:
130
339609
1856
Он построил хорошую теорию планетарных колец
и теорию строения солнечной системы.
и теорию строения солнечной системы.
06:06
He had a good theory of planetary rings
and how the solar system operated,
and how the solar system operated,
131
341489
4486
06:10
and he had better telescopic,
more fine-grain data
more fine-grain data
132
345999
2863
А также, у него были более мощные телескопы,
а значит и лучшие данные,
а значит и лучшие данные,
06:13
in which he could figure out that
as the Earth is going around faster --
as the Earth is going around faster --
133
348886
3543
из которых он мог сделать вывод,
что так как Земля вращается быстрее —
что так как Земля вращается быстрее —
в соответствии с законами Кеплера —
чем Сатурн, то мы его догоняем.
чем Сатурн, то мы его догоняем.
06:17
according to Kepler's Laws --
than Saturn, then we catch up with it.
than Saturn, then we catch up with it.
134
352453
3228
И мы видим кольца под разными углами.
06:20
And we see the angles of the rings
at different angles, there.
at different angles, there.
135
355705
3271
06:23
And that, in fact, turns out to be true.
136
359000
2220
И это, в самом деле,
оказалось справедливым.
оказалось справедливым.
Проблема с построением теории
06:26
The problem with having a theory is that
it may be loaded with cognitive biases.
it may be loaded with cognitive biases.
137
361244
5297
заключается в том, что ваши когнитивные
предубеждения могут влиять на теорию.
предубеждения могут влиять на теорию.
Одно из объяснений,
почему люди верят странным вещам,
почему люди верят странным вещам,
06:31
So one of the problems of explaining
why people believe weird things
why people believe weird things
138
366565
3267
это потому, что мы воспринимаем
вещи на простом уровне.
вещи на простом уровне.
06:34
is that we have things, on a simple level,
139
369856
2068
Потом я перейду к более серьезным вещам.
06:36
and then I'll go to more serious ones.
140
371948
1828
Так, например, мы склонны видеть лица.
06:38
Like, we have a tendency to see faces.
141
373800
1876
Это лицо на Марсе, благодаря которому
06:40
This is the face on Mars.
142
375700
1776
в 1976 г. возникло целое движение,
за то, чтобы НАСА
за то, чтобы НАСА
06:42
In 1976, where there was a whole movement
to get NASA to photograph that area
to get NASA to photograph that area
143
377500
4512
занялось съёмкой этой области,
потому что люди думали,
потому что люди думали,
06:46
because people thought this was monumental
architecture made by Martians.
architecture made by Martians.
144
382036
3916
что это монументальный образец
марсианской архитектуры.
марсианской архитектуры.
Вот что это такое на самом деле —
снимок крупным планом, сделанный в 2001 г.
снимок крупным планом, сделанный в 2001 г.
06:50
Here's the close-up of it from 2001.
145
385976
2771
06:53
If you squint, you can still see the face.
146
388771
2460
Если прищуриться,
всё ещё можно увидеть лицо.
всё ещё можно увидеть лицо.
Щурясь, вы в сущности,
06:56
And when you're squinting,
147
391255
1302
06:57
you're turning that from fine-grain
to coarse-grain,
to coarse-grain,
148
392581
3023
видите более крупнозернистое изображение.
Таким образом,
вы понижаете качество данных.
вы понижаете качество данных.
07:00
so you're reducing
the quality of your data.
the quality of your data.
149
395628
2287
И даже если бы я не подсказал,
что нужно искать, вы бы всё же увидели лицо,
что нужно искать, вы бы всё же увидели лицо,
07:02
And if I didn't tell you what to look for,
you'd still see the face,
you'd still see the face,
150
397939
3229
потому что мы запрограммированы
эволюцией, чтобы видеть лица.
эволюцией, чтобы видеть лица.
07:05
because we're programmed
by evolution to see faces.
by evolution to see faces.
151
401192
2429
Лица важны для нас в социальном плане.
07:08
Faces are important for us socially.
152
403645
2151
И, конечно же, счастливые лица.
07:10
And of course, happy faces,
faces of all kinds are easy to see.
faces of all kinds are easy to see.
153
405820
3468
Лица всех видов легко увидеть.
(Смех)
07:14
You see the happy face on Mars, there.
154
409312
1896
Вот, на Марсе тоже
существует счастливое лицо.
существует счастливое лицо.
07:16
(Laughter)
155
411232
1151
Если бы астрономы были лягушками, они,
возможно, увидели бы здесь лягушонка Кермита.
возможно, увидели бы здесь лягушонка Кермита.
07:17
If astronomers were frogs,
perhaps they'd see Kermit the Frog.
perhaps they'd see Kermit the Frog.
156
412407
2913
Вы его разглядели?
07:20
Do you see him there? Little froggy legs.
157
415344
1953
Вот маленькие лягушачьи ножки.
07:22
Or if geologists were elephants?
158
417688
2195
А если бы геологи были слонами?
07:25
Religious iconography.
159
420736
3240
Религиозная иконография.
07:28
(Laughter)
160
424000
2801
(Смех)
Открыта пекарем из Теннесси в 1996 году.
07:31
Discovered by a Tennessee baker in 1996.
161
426825
2151
07:33
He charged five bucks a head
to come see the nun bun
to come see the nun bun
162
429000
2477
Он брал 5 баксов с каждого, кто хотел
прийти и посмотреть на «булочку-монахиню»,
прийти и посмотреть на «булочку-монахиню»,
пока не получил приказ от адвоката матери Терезы
воздержаться от подобных сравнений.
воздержаться от подобных сравнений.
07:36
till he got a cease-and-desist
from Mother Teresa's lawyer.
from Mother Teresa's lawyer.
163
431501
3713
А вот это Гваделупская Дева,
и Богоматерь Уотсонвилла, с той же улицы.
и Богоматерь Уотсонвилла, с той же улицы.
07:40
Here's Our Lady of Guadalupe and Our
Lady of Watsonville, just down the street,
Lady of Watsonville, just down the street,
164
435238
3738
07:43
or is it up the street from here?
165
439000
1604
Или на улицу дальше?
07:45
Tree bark is particularly good
because it's nice and grainy, branchy,
because it's nice and grainy, branchy,
166
440628
3348
Древесная кора особенно хороша,
потому что она структурна и ветвиста,
потому что она структурна и ветвиста,
07:48
black-and-white splotchy and you can
get the pattern-seeking --
get the pattern-seeking --
167
444000
3000
с чёрно-белыми пятнами,
на ней можно искать изображения.
на ней можно искать изображения.
Люди — это машины по поиску изображений.
07:51
humans are pattern-seeking animals.
168
447024
1952
07:53
Here's the Virgin Mary on the side
of a glass window in Sao Paulo.
of a glass window in Sao Paulo.
169
449000
3563
Вот изображение Девы Марии
на стекле в Сан-Паоло.
на стекле в Сан-Паоло.
А это — явление Девы Марии на бутерброде —
07:57
Here's when the Virgin Mary made
her appearance on a cheese sandwich --
her appearance on a cheese sandwich --
170
452587
3414
который я сам держал в руках
в казино Лас-Вегаса,
в казино Лас-Вегаса,
08:00
which I got to actually
hold in a Las Vegas casino --
hold in a Las Vegas casino --
171
456025
2490
ну конечно, это же Америка.
08:03
of course, this being America.
172
458539
1537
(Смех)
08:04
(Laughter)
173
460100
1525
08:06
This casino paid $28,500
on eBay for the cheese sandwich.
on eBay for the cheese sandwich.
174
461649
4327
Это казино заплатило 28 500 долларов
на eBay за этот бутерброд.
на eBay за этот бутерброд.
08:10
(Laughter)
175
466000
1976
(Смех)
08:12
But who does it really look like?
The Virgin Mary?
The Virgin Mary?
176
468000
2381
На кого же это на самом деле
похоже, на Деву Марию?
похоже, на Деву Марию?
(Смех)
08:15
(Laughter)
177
470405
1979
У неё так сложены губки,
как делали в 1940-х.
как делали в 1940-х.
08:17
It has that sort of
puckered lips, 1940s-era look.
puckered lips, 1940s-era look.
178
472408
3865
Дева Мария в Клирватере, штат Флорида.
08:21
Virgin Mary in Clearwater, Florida.
179
476297
1679
08:22
I actually went to see this one.
180
478000
1976
Я специально туда ездил посмотреть.
08:24
There was a lot of people there.
181
480000
1834
Там было много людей — верующие
08:26
The faithful come in their wheelchairs
and crutches, and so on.
and crutches, and so on.
182
481858
4652
в инвалидных колясках
и на костылях, и тому подобное.
и на костылях, и тому подобное.
Мы решили это исследовать.
08:31
We went down and investigated.
183
486534
1861
Просто чтобы дать вам представление
о размере — это Докинз, я и Удивительный Рэнди,
о размере — это Докинз, я и Удивительный Рэнди,
08:33
Just to give you a size, that's Dawkins,
me and The Amazing Randi,
me and The Amazing Randi,
184
488419
3173
рядом с этим изображением
размером в 2-2,5 этажа.
размером в 2-2,5 этажа.
08:36
next to this two,
two and a half story-sized image.
two and a half story-sized image.
185
491616
2413
Много тысяч людей зажигали
свечи в честь этого чуда.
свечи в честь этого чуда.
08:38
All these candles, thousands of candles
people had lit in tribute to this.
people had lit in tribute to this.
186
494053
3502
Тогда мы обошли стекло с другой стороны,
просто чтобы посмотреть, что там.
просто чтобы посмотреть, что там.
08:42
So we walked around the backside,
to see what was going on.
to see what was going on.
187
497579
2805
Выяснилось, что эффект был создан пальмой
08:45
It turns out wherever there's
a sprinkler head and a palm tree,
a sprinkler head and a palm tree,
188
500408
3331
и разбрызгивателем.
08:48
you get the effect.
189
503763
1213
08:49
Here's the Virgin Mary on the backside,
which they started to wipe off.
which they started to wipe off.
190
505000
3381
Вот Дева Мария с обратной стороны стекла,
когда его начали вытирать.
когда его начали вытирать.
Я думаю, одного чуда на здание
вполне достаточно.
вполне достаточно.
08:53
I guess you can only have
one miracle per building.
one miracle per building.
191
508405
2571
08:55
(Laughter)
192
511000
3333
(Смех)
Так это действительно
чудо Марии, или чудо Мардж?
чудо Марии, или чудо Мардж?
08:59
So is it really a miracle of Mary,
or is it a miracle of Marge?
or is it a miracle of Marge?
193
514357
3679
(Смех)
09:02
(Laughter)
194
518060
1001
На последок я хочу
привести ещё один пример
привести ещё один пример
09:03
And now I'm going to finish up
with another example of this,
with another example of this,
195
519085
3603
со звуком — звуковую иллюзию.
09:07
with auditory illusions.
196
522712
2777
Есть такой фильм «Белый шум»,
09:10
There's this film, "White Noise,"
with Michael Keaton,
with Michael Keaton,
197
525513
2526
с Майклом Китоном,
там мертвые разговаривают с людьми.
там мертвые разговаривают с людьми.
09:12
about the dead talking back to us.
198
528063
2534
Вся эта шумиха по поводу разговоров
с мертвыми, это не такое уж большое дело.
с мертвыми, это не такое уж большое дело.
09:15
By the way, the whole business of talking
to the dead is not that big a deal.
to the dead is not that big a deal.
199
530621
3665
Как выяснилось, всякий может это сделать.
09:19
Anybody can do it, turns out.
200
534310
1485
Вот стать мёртвым, чтобы потом разговаривать,
это действительно сложно.
это действительно сложно.
09:20
It's getting the dead to talk
back that's the really hard part.
back that's the really hard part.
201
535819
3088
(Смех)
09:23
(Laughter)
202
538931
1098
В этом случае, предположительно,
сообщения скрыты в электронных явлениях.
сообщения скрыты в электронных явлениях.
09:24
In this case, supposedly, these messages
are hidden in electronic phenomena.
are hidden in electronic phenomena.
203
540053
3782
09:28
There's a ReverseSpeech.com web page
where I downloaded this stuff.
where I downloaded this stuff.
204
543859
3285
В Сети есть страничка ReverseSpeech.com,
с которой я это скачал.
с которой я это скачал.
Это самый известный отрывок.
09:31
This is the most famous one
of all of these.
of all of these.
205
547168
3151
Это проигранная вперёд
версия очень известной песни.
версия очень известной песни.
09:35
Here's the forward version
of the very famous song.
of the very famous song.
206
550343
2801
09:37
(Music with lyrics)
207
553168
1071
09:39
If there's a bustle in your hedgerow
don't be alarmed now.
don't be alarmed now.
208
554263
5158
09:44
It's just a spring clean
for the May Queen.
for the May Queen.
209
560089
3795
09:50
Yes, there are two paths you
can go by, but in the long run,
can go by, but in the long run,
210
565764
4987
09:56
There's still time to change
the road you're on
the road you're on
211
571870
3564
Это можно слушать весь день!
10:03
Couldn't you just listen to that all day?
212
578733
2611
(Смех)
Ладно, а вот этот же отрывок,
проигранный назад,
проигранный назад,
10:06
All right, here it is backwards,
213
581368
1607
10:07
and see if you can hear the hidden
messages that are supposedly in there.
messages that are supposedly in there.
214
582999
4030
послушайте, удастся ли вам услышать
якобы скрытые там сообщения.
якобы скрытые там сообщения.
10:12
(Music with unintelligible lyrics)
215
587513
6778
10:26
(Lyrics) Satan!
216
601450
1294
10:27
(Unintelligible lyrics continue)
217
602768
6477
Что вы услышали?
10:41
What did you get?
Audience: Satan!
Audience: Satan!
218
616934
1620
(Аудитория: «Сатана»)
10:43
Satan. OK, at least we got "Satan".
219
618578
1712
Майкл Шермер: «Сатана»? Хорошо, ну,
по крайней мере, мы получили Сатану.
по крайней мере, мы получили Сатану.
10:45
Now, I'll prime the auditory
part of your brain
part of your brain
220
620314
2302
Теперь я подскажу
слуховой части вашего мозга,
слуховой части вашего мозга,
10:47
to tell you what you're supposed
to hear, and then hear it again.
to hear, and then hear it again.
221
622640
3437
что вы должны услышать, а потом
вы прослушаете этот отрывок снова. (Музыка)
вы прослушаете этот отрывок снова. (Музыка)
10:50
(Music with lyrics)
222
626101
3801
11:17
(Music ends)
223
652673
1086
(Смех)
11:18
(Laughter)
224
653783
1207
(Аплодисменты)
11:19
(Applause)
225
655014
6389
Вы уже не сможете не услышать этого,
когда я скажу вам, что там.
когда я скажу вам, что там.
11:26
You can't miss it
when I tell you what's there.
when I tell you what's there.
226
661427
2549
11:28
(Laughter)
227
664000
3250
(Смех)
Хорошо, я закончу позитивной,
приятной и короткой историей о том,
приятной и короткой историей о том,
11:32
I'm going to just end
with a positive, nice little story.
with a positive, nice little story.
228
667274
4035
что «Скептик» является некоммерческой
образовательной организацией.
образовательной организацией.
11:36
The Skeptics is a nonprofit
educational organization.
educational organization.
229
671333
2845
Мы ищем хорошие вещи,
которые делают люди.
которые делают люди.
11:39
We're always looking for little
good things that people do.
good things that people do.
230
674202
2820
В Англии есть одна певица.
11:41
And in England, there's a pop singer.
231
677046
2009
Одна из самых популярных в Англии
на сегодняшний день, Кэти Мелуа.
на сегодняшний день, Кэти Мелуа.
11:43
One of the top popular singers
in England today, Katie Melua.
in England today, Katie Melua.
232
679079
3745
Она написала красивую песню.
11:47
And she wrote a beautiful song.
233
682848
1528
Эта песня вошла в первую пятерку в 2005 году,
называется она «Девять миллионов велосипедов в Пекине».
называется она «Девять миллионов велосипедов в Пекине».
11:49
It was in the top five in 2005, called,
"Nine Million Bicycles in Beijing."
"Nine Million Bicycles in Beijing."
234
684400
5576
11:54
It's a love story -- she's sort
of the Norah Jones of the UK --
of the Norah Jones of the UK --
235
690000
3096
Это история любви — она как Нора Джонс,
только в Великобритании —
только в Великобритании —
о том, как она любит своего парня,
11:57
about how she much loves her guy,
236
693120
1621
11:59
and compared to nine million
bicycles, and so forth.
bicycles, and so forth.
237
694765
2476
по сравнению с 9 миллионами велосипедов,
и так далее.
и так далее.
Там есть такие слова.
12:02
And she has this one passage here.
238
697265
2225
12:04
(Music)
239
699514
1036
♫ Мы на расстоянии 12 миллиардов световых лет от края ♫
12:05
(Lyrics) We are 12 billion
light-years from the edge
light-years from the edge
240
700574
5771
♫ Это предположение ♫
12:11
That's a guess,
241
706369
2325
♫ Никто не сможет сказать наверняка ♫
12:13
No one can ever say it's true,
242
708718
3711
♫ Но я знаю, что я всегда буду с тобой ♫
12:17
But I know that I will always be with you.
243
712453
4603
Ну что, хорошо.
12:22
Michael Shermer: Well, that's nice.
At least she got it close.
At least she got it close.
244
717731
2965
По крайней мере, довольно точно.
В Америке это было бы: «Мы на расстоянии
6000 световых лет от края».
6000 световых лет от края».
12:25
In America it'd be,
"We're 6,000 light years from the edge."
"We're 6,000 light years from the edge."
245
720720
2923
(Смех)
12:28
(Laughter)
246
723667
1036
Но друг мой, Саймон Сингх, физик-ядерщик,
стал популяризатором науки,
стал популяризатором науки,
12:29
But my friend, Simon Singh, the particle
physicist now turned science educator,
physicist now turned science educator,
247
724727
3769
он написал книгу «Большой взрыв»,
и так далее.
и так далее.
12:33
who wrote the book
"The Big Bang," and so on,
"The Big Bang," and so on,
248
728520
2127
Он использует каждый шанс, чтобы
содействовать добросовестной научной практике.
содействовать добросовестной научной практике.
12:35
uses every chance he gets
to promote good science.
to promote good science.
249
730671
2405
Так вот, он написал обзорную статью
в «The Guardian» о песне Кати,
в «The Guardian» о песне Кати,
12:37
And so he wrote an op-ed piece
in "The Guardian" about Katie's song,
in "The Guardian" about Katie's song,
250
733100
3286
в которой сказал, что мы точно знаем,
сколько лет, ну как далеко от края.
сколько лет, ну как далеко от края.
12:41
in which he said, well, we know exactly
how far from the edge.
how far from the edge.
251
736410
5036
Как вы знаете, это не 12, а 13,7 млрд
световых лет, и это не предположение.
световых лет, и это не предположение.
12:46
You know, it's 13.7 billion light years,
and it's not a guess.
and it's not a guess.
252
741470
3818
Мы знаем это в пределах погрешности.
12:50
We know within precise
error bars how close it is.
error bars how close it is.
253
745312
4264
Таким образом, можно сказать, что это
хотя и не совсем правда, но очень близко к правде.
хотя и не совсем правда, но очень близко к правде.
12:54
So we can say, although not absolutely
true, it's pretty close to being true.
true, it's pretty close to being true.
254
749600
3810
И, чтобы отдать ему должное, Кати
позвонила ему после того, как вышла эта статья.
позвонила ему после того, как вышла эта статья.
12:58
And, to his credit, Katie called him up
after this op-ed piece came out, and said,
after this op-ed piece came out, and said,
255
753434
4739
И сказала: «Мне так неловко.
13:02
"I'm so embarrassed.
I was in the astronomy club.
I was in the astronomy club.
256
758197
2371
Я была членом клуба астрономии,
и я должна была это знать».
и я должна была это знать».
13:05
I should've known better."
257
760592
1278
И она поменяла песню.
13:06
And she re-cut the song.
258
761894
1222
Я завершу новой версией.
13:07
So I will end with the new version.
259
763140
1848
♫ Мы на расстоянии 13,7 млрд световых лет ♫
13:09
(Music with lyrics)
260
765012
1264
13:11
We are 13.7 billion light years
261
766300
2421
♫ от края наблюдаемой Вселенной ♫
13:13
from the edge of the observable universe.
262
768745
3491
♫ Это хорошая оценка с чётко
определённой границей погрешности ♫
определённой границей погрешности ♫
13:17
That's a good estimate
with well-defined error bars.
with well-defined error bars.
263
772260
3769
♫ И с имеющейся информациией ♫
13:20
And with the available information,
264
776053
3152
♫ Я предсказываю, что я всегда буду с тобой ♫
13:24
I predict that I will always be with you.
265
779229
4343
(Аплодисменты)
13:28
(Laughter)
266
783596
1157
Здорово, правда?
13:29
How cool is that?
267
784777
1168
(Аплодисменты)
13:30
(Applause)
268
785969
2031
ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - SkepticMichael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.
Why you should listen
As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.
Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.
He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.
Michael Shermer | Speaker | TED.com