ABOUT THE SPEAKER
Anne Milgram - Criminal justice reformer
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime.

Why you should listen

Anne Milgram is focused on reforming systems through smart data, analytics and technology. She is currently a Professor of Practice and Distinguished Scholar in Residence at New York University School of Law, where she is building a Criminal Justice Innovation Lab, dedicated to using data and technology to transform the American criminal justice system. She also teaches seminars on criminal justice policy and human trafficking. Milgram began her career as a criminal prosecutor, serving in state, local and federal prosecution offices.  She then became the Attorney General of the State of New Jersey, where she served as the Chief Law Enforcement Officer for the State and oversaw the Camden Police Department.

Though her work, Milgram seeks to bring the best of the modern world -- data, technology and analytics -- to bear in an effort to transform outdated systems and practices. Milgram is centered on creating a paradigm shift in how we think about innovation and reform in the criminal justice system and beyond.

Milgram graduated summa cum laude from Rutgers University and holds a Master of Philosophy in social and political theory from the University of Cambridge. She received her law degree from New York University School of Law.

More profile about the speaker
Anne Milgram | Speaker | TED.com
TED@BCG San Francisco

Anne Milgram: Why smart statistics are the key to fighting crime

Anne Milgram: A statisztika kulcsszerepe a bűnözés elleni harcban

Filmed:
1,034,735 views

Amikor 2007-ben New Jersey főügyésze lett, Anne Milgram elképesztő dolgokat tapasztalt: csapatának nem csak arról nem volt tudomása, hogy kiket tartottak fogva börtöneikben, de még azzal sem voltak tisztában, hogy döntéseik a közbiztonságot szolgálják-e. Ez indította el jelenleg is tartó, lelkes kutatómunkáját, melynek célja az adatelemzés és statisztikai elemzés bevezetése az amerikai igazságszolgáltatási rendszerbe.
- Criminal justice reformer
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
In 2007, I becamelett the attorneyügyvéd generalTábornok
0
843
2591
2007-ben én lettem
New Jersey állam főügyésze.
00:15
of the stateállapot of NewÚj JerseyJersey.
1
3434
1725
00:17
Before that, I'd been a criminalBűnügyi prosecutorügyész,
2
5159
2280
Azelőtt büntetőügyészként dolgoztam
00:19
first in the ManhattanManhattan districtkerület attorney'sügyvédi officehivatal,
3
7439
2681
kezdetben a manhattani
kerületi ügyész irodájában,
00:22
and then at the UnitedEgyesült StatesÁllamok DepartmentOsztály of JusticeIgazságszolgáltatás.
4
10120
2650
majd az Egyesült Államok
Igazságügyi Minisztériumában.
00:24
But when I becamelett the attorneyügyvéd generalTábornok,
5
12770
2201
Amikor azonban főügyész lettem,
00:26
two things happenedtörtént that changedmegváltozott
the way I see criminalBűnügyi justiceigazságszolgáltatás.
6
14971
3895
két dolog megváltoztatta a büntető
igazságszolgáltatásról alkotott képem.
00:30
The first is that I askedkérdezte what I thought
7
18866
2030
Az egyik, hogy feltettem
azokat a kérdéseket,
00:32
were really basicalapvető questionskérdések.
8
20896
2186
amiket alapkérdéseknek gondoltam.
00:35
I wanted to understandmegért who we were arrestingtartóztattak le,
9
23082
2856
Meg akartam érteni,
hogy kiket veszünk őrizetbe,
00:37
who we were chargingtöltés,
10
25938
1664
kiket helyezünk vád alá,
00:39
and who we were puttingelhelyezés in our nation'snemzet jailsjail alrendszer
11
27602
2128
és kiket zárunk az ország fogdáiba
00:41
and prisonsbörtönök.
12
29730
1416
és börtöneibe.
00:43
I alsois wanted to understandmegért
13
31146
1648
Azt is látni szerettem volna,
00:44
if we were makinggyártás decisionsdöntések
14
32794
1329
hogy döntéseink
00:46
in a way that madekészült us saferbiztonságosabb.
15
34123
2518
a közbiztonság javulását szolgálják-e.
00:48
And I couldn'tnem tudott get this informationinformáció out.
16
36641
3252
De ezeket az információkat
képtelen voltam megszerezni.
00:51
It turnedfordult out that mosta legtöbb bignagy criminalBűnügyi justiceigazságszolgáltatás agenciesügynökségek
17
39893
3357
Kiderült, hogy a legtöbb
igazságszolgáltatási intézmény,
00:55
like my ownsaját
18
43250
1302
mint amilyen az enyém,
00:56
didn't tracknyomon követni the things that matterügy.
19
44552
2382
nem tartotta nyilván a lényeges adatokat.
00:58
So after about a monthhónap of beinglény incrediblyhihetetlenül frustratedfrusztrált,
20
46934
3318
Úgyhogy egy csalódásokkal teli hónap után
01:02
I walkedsétált down into a conferencekonferencia roomszoba
21
50252
1971
besétáltam egy konferenciaterembe,
01:04
that was filledmegtöltött with detectivesnyomozók
22
52223
1890
amely tele volt nyomozókkal
01:06
and stackshalom and stackshalom of caseügy filesfájlok,
23
54113
2782
és több rakásnyi aktakupaccal,
01:08
and the detectivesnyomozók were sittingülés there
24
56895
1176
és a nyomozók ott ültek
01:10
with yellowsárga legaljogi padspárna takingbevétel notesjegyzetek.
25
58071
2234
sárga jegyzetfüzeteikkel,
és jegyzeteltek.
01:12
They were tryingmegpróbálja to get the informationinformáció
26
60305
1586
Próbálták kigyűjteni az adatokat,
01:13
I was looking for
27
61891
1218
amiket kértem,
01:15
by going throughkeresztül caseügy by caseügy
28
63109
2045
ügyenként átfésülve
01:17
for the pastmúlt fiveöt yearsévek.
29
65154
1898
az elmúlt öt év aktáit.
01:19
And as you can imagineKépzeld el,
30
67052
1653
És ahogy bizonyára sejtik,
01:20
when we finallyvégül got the resultstalálatok, they weren'tnem voltak good.
31
68705
2643
az eredmény, mikor végre meglett,
nem volt jó.
01:23
It turnedfordult out that we were doing
32
71348
1655
Kiderült, hogy sokat foglalkozunk
01:25
a lot of low-levelalacsony szintű drugdrog casesesetek
33
73003
2020
pitiáner drogügyek felderítésével
01:27
on the streetsutcák just around the cornersarok
34
75023
1475
a környékbeli utcákon,
01:28
from our officehivatal in TrentonTrenton.
35
76498
2268
trentoni irodánk vonzáskörzetében.
01:30
The secondmásodik thing that happenedtörtént
36
78766
1467
A másik dolog, ami történt,
hogy eltöltöttem egy napot a New Jerseyhez
tartozó camdeni rendőrkapitányságon.
01:32
is that I spentköltött the day in the CamdenCamden,
NewÚj JerseyJersey policerendőrség departmentosztály.
37
80233
3674
01:35
Now, at that time, CamdenCamden, NewÚj JerseyJersey,
38
83907
1887
Akkoriban New Jersey állam
Camden városa
01:37
was the mosta legtöbb dangerousveszélyes cityváros in AmericaAmerikai.
39
85794
2652
volt Amerika legveszélyesebb városa.
01:40
I ranfutott the CamdenCamden PoliceRendőrség
DepartmentOsztály because of that.
40
88446
3827
Éppen ezért én vezettem
a camdeni rendőrkapitányságot.
01:44
I spentköltött the day in the policerendőrség departmentosztály,
41
92273
2112
Ott töltöttem a napot,
01:46
and I was takentett into a roomszoba
with senioridősebb policerendőrség officialstisztviselők,
42
94385
2726
és bevittek egy terembe,
ahol rangidős rendőrtisztek
01:49
all of whomkit were workingdolgozó hardkemény
43
97111
1675
keményen dolgoztak azon,
01:50
and tryingmegpróbálja very hardkemény to reducecsökkentésére crimebűn in CamdenCamden.
44
98786
3257
hogy visszaszorítsák a bűnözést Camdenben.
01:54
And what I saw in that roomszoba,
45
102043
1826
És ahogy végignéztem a teremben,
01:55
as we talkedbeszélt about how to reducecsökkentésére crimebűn,
46
103869
2245
miközben a bűnözés csökkentéséről
beszéltünk,
01:58
were a seriessorozat of officerstisztek with a
lot of little yellowsárga stickyragadós notesjegyzetek.
47
106114
3859
a rendőrtisztek kezében sok kis sárga
tapadós cédulát láttam.
02:01
And they would take a yellowsárga stickyragadós
and they would writeír something on it
48
109973
2846
Fogták ezeket a sárga cédulákat,
ráírtak valamit,
02:04
and they would put it up on a boardtábla.
49
112823
1799
majd felragasztották egy táblára.
02:06
And one of them said,
"We had a robberyrablás two weekshetes agoezelőtt.
50
114622
2171
Egyikük azt mondta,
"Volt egy betörés két hete.
02:08
We have no suspectsgyanúsítottak."
51
116793
1711
De nincs gyanúsítottunk."
02:10
And anotheregy másik said, "We had a shootinglövés in this neighborhoodszomszédság last weekhét. We have no suspectsgyanúsítottak."
52
118504
5027
Egy másik így szólt:"Múlt héten lövöldözés
volt a környéken. Ott sincs gyanúsított".
02:15
We weren'tnem voltak usinghasználva data-drivenadat-vezérelt policingrendőri.
53
123531
2583
Rendőri intézkedéseinkben
nem támaszkodtunk adatokra.
02:18
We were essentiallylényegében tryingmegpróbálja to fightharc crimebűn
54
126114
2042
Lényegében sárga Post-it cetlikkel
próbáltunk
02:20
with yellowsárga Post-itPost-it notesjegyzetek.
55
128156
2527
a bűnözéssel szembeszállni.
02:22
Now, bothmindkét of these things madekészült me realizemegvalósítani
56
130683
2135
Ez a két dolog ébresztett rá arra,
02:24
fundamentallyalapvetően that we were failinghiányában.
57
132818
3251
hogy alapjában véve rosszul teljesítünk.
02:28
We didn't even know who was
in our criminalBűnügyi justiceigazságszolgáltatás systemrendszer,
58
136069
3123
Azt se tudtuk, kik vannak
az igazságszolgáltatási rendszerünkben,
02:31
we didn't have any dataadat about
the things that matteredszámít,
59
139192
3235
nem volt semmi adatunk arról,
ami igazán fontos volt,
02:34
and we didn't shareOssza meg dataadat or use analyticsAnalytics
60
142427
2568
nem osztottuk meg, ami volt,
nem használtunk analitikát
02:36
or toolsszerszámok to help us make better decisionsdöntések
61
144995
2151
vagy más segédeszközt
a jobb döntéshozatal
02:39
and to reducecsökkentésére crimebűn.
62
147146
2003
és a bűnözés visszaszorítása érdekében.
02:41
And for the first time, I startedindult to think
63
149149
2224
Akkor először gondolkoztam el azon,
02:43
about how we madekészült decisionsdöntések.
64
151373
1910
vajon mi alapján hozunk döntéseket.
02:45
When I was an assistantasszisztens D.A.,
65
153283
1397
Kerületi ügyészhelyettesként
02:46
and when I was a federalszövetségi prosecutorügyész,
66
154680
1870
és államügyészként
02:48
I lookednézett at the casesesetek in frontelülső of me,
67
156550
1746
átolvastam az előttem fekvő aktákat,
02:50
and I generallyáltalában madekészült decisionsdöntések basedszékhelyű on my instinctösztön
68
158296
2626
és döntéseket általában
az ösztöneimre hallgatva
02:52
and my experiencetapasztalat.
69
160922
1692
és a tapasztalataim alapján hoztam.
02:54
When I becamelett attorneyügyvéd generalTábornok,
70
162614
1659
Amikor főügyész lettem,
rálátásom nyílt a rendszer egészére,
02:56
I could look at the systemrendszer as a wholeegész,
71
164273
1639
02:57
and what surprisedmeglepődött me is that I foundtalál
72
165912
1818
és meglepetésemre azt tapasztaltam,
02:59
that that was exactlypontosan how we were doing it
73
167730
1905
hogy pontosan ugyanez történik
03:01
acrossát the entireteljes systemrendszer --
74
169635
2303
a rendszer egészében --
03:03
in policerendőrség departmentsosztályok, in prosecutors'sügyészek barátait officesirodák,
75
171938
2401
rendőrőrsökön, ügyészi hivatalokban,
03:06
in courtsbíróságok and in jailsjail alrendszer.
76
174339
2800
bíróságokon és börtönökben.
03:09
And what I learnedtanult very quicklygyorsan
77
177139
2197
Nagyon gyorsan rájöttem arra,
03:11
is that we weren'tnem voltak doing a good jobmunka.
78
179336
3633
hogy nem jól végezzük a dolgunkat.
03:14
So I wanted to do things differentlyeltérően.
79
182969
2016
Ezért én máshogy akartam csinálni.
03:16
I wanted to introducebevezet dataadat and analyticsAnalytics
80
184985
2197
Be akartam vezetni az adatelemzés
03:19
and rigorousszigorú statisticalstatisztikai analysiselemzés
81
187182
2049
és szigorú statisztikai elemzés
03:21
into our work.
82
189231
1400
használatát a munkánkba.
03:22
In shortrövid, I wanted to moneyballMoneyball criminalBűnügyi justiceigazságszolgáltatás.
83
190631
2970
Röviden, "moneyball"-t akartam
az igazságszolgáltatásban.
03:25
Now, moneyballMoneyball, as manysok of you know,
84
193601
2027
A "moneyball", ahogy azt sokan tudják,
03:27
is what the OaklandOakland A'sA's did,
85
195628
1569
az Oakland A's baseball csapat
03:29
where they used smartOkos dataadat and statisticsstatisztika
86
197197
1973
adatelemzésen és statisztikán alapuló
módszere volt a játékosok kiválasztására,
03:31
to figureábra out how to pickszed playersJátékosok
87
199170
1622
03:32
that would help them wingyőzelem gamesjátékok,
88
200792
1521
ami győzelemre vitte őket,
03:34
and they wentment from a systemrendszer that
was basedszékhelyű on baseballbaseball scoutscserkészek
89
202313
2980
és felváltotta náluk azt a rendszert,
ahol baseball-megfigyelők
03:37
who used to go out and watch playersJátékosok
90
205293
1860
a meccseket járva figyelték a játékosokat,
03:39
and use theirazok instinctösztön and experiencetapasztalat,
91
207153
1637
és a megérzéseikre,
megfigyelői tapasztalataikra hallgatva
03:40
the scouts'cserkészek instinctsösztönök and experiencetapasztalat,
92
208790
1743
választottak játékosokat.
03:42
to pickszed playersJátékosok, from one to use
93
210533
1713
Az új rendszer feldolgozott adatok
és szigorú statisztikai elemzések
03:44
smartOkos dataadat and rigorousszigorú statisticalstatisztikai analysiselemzés
94
212246
2822
alapján segítette őket a játékosok
kiválasztásban és a meccsek megnyerésében.
03:47
to figureábra out how to pickszed playersJátékosok
that would help them wingyőzelem gamesjátékok.
95
215068
3371
03:50
It workeddolgozott for the OaklandOakland A'sA's,
96
218439
1798
Az Oakland A's csapatánál ez bevált,
03:52
and it workeddolgozott in the stateállapot of NewÚj JerseyJersey.
97
220237
2219
és bevált New Jersey államban is.
03:54
We tookvett CamdenCamden off the topfelső of the listlista
98
222456
2073
Elértük, hogy már nem Camden volt
03:56
as the mosta legtöbb dangerousveszélyes cityváros in AmericaAmerikai.
99
224529
2171
Amerika legveszélyesebb városa.
03:58
We reducedcsökkent murdersgyilkosságok there by 41 percentszázalék,
100
226700
3155
41 százalékkal visszaszorítottuk
a gyilkosságok számát,
04:01
whichmelyik actuallytulajdonképpen meanseszközök 37 liveséletét were savedmentett.
101
229855
2982
megmentve ezzel konkrétan 37 ember életét.
04:04
And we reducedcsökkent all crimebűn in the cityváros by 26 percentszázalék.
102
232837
3740
Az összes bűncselekmény számát
26 százalékkal csökkentettük a városban.
04:08
We alsois changedmegváltozott the way
we did criminalBűnügyi prosecutionsbüntetőeljárások.
103
236577
3239
A büntetőeljárásunk
módszerén is változtattunk.
04:11
So we wentment from doing low-levelalacsony szintű drugdrog crimesbűncselekmények
104
239816
2005
Az irodánk környékén zajló
04:13
that were outsidekívül our buildingépület
105
241821
1642
kisstílű drogüzelmek helyett
állami szintű és fontosságú
ügyekre koncentráltunk,
04:15
to doing casesesetek of statewideStatewide importancefontosság,
106
243463
2342
04:17
on things like reducingcsökkentő violenceerőszak
with the mosta legtöbb violenterőszakos offenderselkövetők,
107
245805
3158
mint amilyen az erőszak visszaszorítása
a legdurvább elkövetők körében,
04:20
prosecutingüldözése streetutca gangsbandák,
108
248963
1858
utcai bandák vád alá helyezése
04:22
gunpisztoly and drugdrog traffickingkereskedelem, and politicalpolitikai corruptionvesztegetés.
109
250821
3408
a fegyver- és drogkereskedés, valamint
a politikai korrupció üldözése.
04:26
And all of this mattersügyek greatlynagymértékben,
110
254229
2502
És ez rengeteget számít,
04:28
because publicnyilvános safetybiztonság to me
111
256731
1945
mert a közbiztonság az én szememben
04:30
is the mosta legtöbb importantfontos functionfunkció of governmentkormány.
112
258676
2536
a kormány legfontosabb feladata.
04:33
If we're not safebiztonságos, we can't be educatedművelt,
113
261212
2298
Ha nem vagyunk biztonságban,
nem művelődhetünk,
04:35
we can't be healthyegészséges,
114
263510
1348
nem lehetünk egészségesek,
04:36
we can't do any of the other things
we want to do in our liveséletét.
115
264858
2945
nem csinálhatunk semmi olyasmit,
amit szeretnénk.
04:39
And we liveélő in a countryország todayMa
116
267803
1701
Ma egy olyan országban élünk,
04:41
where we facearc serioussúlyos criminalBűnügyi justiceigazságszolgáltatás problemsproblémák.
117
269504
3134
ahol komoly igazságszolgáltatási
problémákkal kell szembenéznünk.
04:44
We have 12 millionmillió arrestsletartóztatások everyminden singleegyetlen yearév.
118
272638
3661
Évente 12 millió ember kerül őrizetbe.
04:48
The vasthatalmas majoritytöbbség of those arrestsletartóztatások
119
276299
2043
Nagy többségük
04:50
are for low-levelalacsony szintű crimesbűncselekmények, like misdemeanorsvétségek,
120
278342
3012
pitiáner bűncselekményekért, vétségekért,
04:53
70 to 80 percentszázalék.
121
281354
1734
70-80 százalékban.
04:55
LessKevesebb than fiveöt percentszázalék of all arrestsletartóztatások
122
283088
1991
Kevesebb, mint 5 százalékban
04:57
are for violenterőszakos crimebűn.
123
285079
1895
erőszakos cselekedetért.
04:58
YetMég we spendtölt 75 billionmilliárd, ezermillió,
124
286974
2055
Mégis 75 milliárd,
05:01
that's b for billionmilliárd, ezermillió,
125
289029
1418
igen, milliárd
05:02
dollarsdollár a yearév on stateállapot and localhelyi correctionskorrekciók costskiadások.
126
290447
4127
dollárt költünk évente az állami
és helyi szintű büntetés-végrehajtásra.
05:06
Right now, todayMa, we have 2.3 millionmillió people
127
294574
2841
Ebben a pillanatban 2.3 millió ember ül
05:09
in our jailsjail alrendszer and prisonsbörtönök.
128
297415
1900
fogdáinkban és börtöneinkben.
05:11
And we facearc unbelievablehihetetlen publicnyilvános safetybiztonság challengeskihívások
129
299315
2796
És hihetetlen közbiztonsági kihívások
előtt állunk,
05:14
because we have a situationhelyzet
130
302111
1939
mert az a helyzet,
05:16
in whichmelyik two thirdskétharmadát of the people in our jailsjail alrendszer
131
304050
2898
hogy a börtönben tartózkodók kétharmada
05:18
are there waitingvárakozás for trialpróba.
132
306948
1754
a tárgyalására vár.
05:20
They haven'tnincs yetmég been convictedelítélt of a crimebűn.
133
308702
2135
Nem ítélték el még őket.
05:22
They're just waitingvárakozás for theirazok day in courtbíróság.
134
310837
2119
Csak várnak a tárgyalásuk napjára.
05:24
And 67 percentszázalék of people come back.
135
312956
3548
Az emberek 67 százaléka visszaeső.
05:28
Our recidivismvisszaesés ratearány is amongstközött
the highestlegmagasabb in the worldvilág.
136
316504
3028
Miénk az egyik legmagasabb
visszaesési ráta a világon.
05:31
AlmostSzinte sevenhét in 10 people who are releasedfelszabadított
137
319532
2103
10 börtönből szabadult emberből majdnem 7
05:33
from prisonbörtön will be rearrestedrearrested
138
321635
1651
újra őrizetbe kerül,
05:35
in a constantállandó cycleciklus of crimebűn and incarcerationbörtön.
139
323286
3955
nem menekülve a bűnözés és bebörtönzés
állandó körforgásából.
05:39
So when I startedindult my jobmunka at the ArnoldArnold FoundationAlapítvány,
140
327241
2582
Ezért amikor az Arnold Alapítványnál
kezdtem dolgozni,
05:41
I camejött back to looking at a lot of these questionskérdések,
141
329823
2736
visszatértem ezekhez a kérdésekhez,
05:44
and I camejött back to thinkinggondolkodás about how
142
332559
1654
és felidéztem,
05:46
we had used dataadat and analyticsAnalytics to transformátalakít
143
334213
2383
hogyan alakítottuk át
adatok és elemzések segítségével
05:48
the way we did criminalBűnügyi justiceigazságszolgáltatás in NewÚj JerseyJersey.
144
336596
2584
New Jersey igazságszolgáltatását.
05:51
And when I look at the criminalBűnügyi justiceigazságszolgáltatás systemrendszer
145
339180
2144
Amikor látom, hogy milyen ma az amerikai
05:53
in the UnitedEgyesült StatesÁllamok todayMa,
146
341324
1656
igazságszolgáltatási rendszer,
05:54
I feel the exactpontos sameazonos way that I did
147
342980
1639
pontosan ugyanazt érzem,
05:56
about the stateállapot of NewÚj JerseyJersey when I startedindult there,
148
344619
2466
amit New Jerseyben,
amikor elkezdtem ott dolgozni,
05:59
whichmelyik is that we absolutelyteljesen have to do better,
149
347085
3228
hogy egyértelműen
jobb munkát kell végeznünk,
06:02
and I know that we can do better.
150
350313
1923
és tudom azt, hogy képesek vagyunk rá.
06:04
So I decidedhatározott to focusfókusz
151
352236
1705
Ezért az adatelemzésre
06:05
on usinghasználva dataadat and analyticsAnalytics
152
353941
2217
helyeztem a hangsúlyt,
hogy segítségével hozzuk meg
a közbiztonságot érintő
06:08
to help make the mosta legtöbb criticalkritikai decisiondöntés
153
356158
2361
06:10
in publicnyilvános safetybiztonság,
154
358519
1606
legfontosabb döntést.
06:12
and that decisiondöntés is the determinationmeghatározás
155
360125
2021
Ez a döntés pedig annak megítélése,
06:14
of whetherakár, when someonevalaki has been arrestedletartóztatott,
156
362146
2535
hogy miután valakit letartóztatnak,
az illető veszélyt jelent-e
a közbiztonságra
06:16
whetherakár they posepóz a riskkockázat to publicnyilvános safetybiztonság
157
364681
1915
06:18
and should be detainedvisszatartott,
158
366596
1526
és ezért fogva kell tartani,
06:20
or whetherakár they don't posepóz a riskkockázat to publicnyilvános safetybiztonság
159
368122
2356
vagy nem jelent veszélyt a közbiztonságra,
06:22
and should be releasedfelszabadított.
160
370478
1637
és akkor szabadon kell engedni.
06:24
Everything that happensmegtörténik in criminalBűnügyi casesesetek
161
372115
1919
Egy büntetőeljárás során
06:26
comesjön out of this one decisiondöntés.
162
374034
1772
minden ezen az egy döntésen múlik.
06:27
It impactshatások everything.
163
375806
1496
Mindenre hatással van.
Hatással van az ítélethozatalra.
06:29
It impactshatások sentencingbüntetés.
164
377302
1350
06:30
It impactshatások whetherakár someonevalaki getsjelentkeznek drugdrog treatmentkezelés.
165
378652
1901
Hogy valaki gyógyszeres kezelést kap-e.
06:32
It impactshatások crimebűn and violenceerőszak.
166
380553
2323
Hatással van az erőszakra és a bűnözésre.
És amikor bírókkal beszélgetek
országszerte,
06:34
And when I talk to judgesbírók around the UnitedEgyesült StatesÁllamok,
167
382876
1937
06:36
whichmelyik I do all the time now,
168
384813
1928
ami mostanában rendszeresen előfordul,
06:38
they all say the sameazonos thing,
169
386741
1837
mindannyian ugyanazt mondják,
06:40
whichmelyik is that we put dangerousveszélyes people in jailbörtön,
170
388578
3107
hogy a veszélyes elkövetők
kerülnek börtönbe,
06:43
and we let non-dangerousnem veszélyes, nonviolenterőszakmentes people out.
171
391685
3525
a veszélytelen, erőszakra nem hajlamos
embereket pedig elengedjük.
06:47
They mean it and they believe it.
172
395210
2233
Ezt komolyan gondolják és így is hiszik.
06:49
But when you startRajt to look at the dataadat,
173
397443
1733
De ha megnézzük az adatokat,
06:51
whichmelyik, by the way, the judgesbírók don't have,
174
399176
2464
amivel egyébként a bírók nem rendelkeznek,
06:53
when we startRajt to look at the dataadat,
175
401640
1612
ha megnézzük ezeket az adatokat,
06:55
what we find time and time again,
176
403252
2418
számos esetben azt tapasztaljuk,
06:57
is that this isn't the caseügy.
177
405670
1982
hogy ez nem így van.
06:59
We find low-riskalacsony kockázatú offenderselkövetők,
178
407652
1681
Az alacsony kockázatú elkövetőket,
07:01
whichmelyik makesgyártmányú up 50 percentszázalék of our
entireteljes criminalBűnügyi justiceigazságszolgáltatás populationnépesség,
179
409333
3714
akik a bűnelkövetők összlétszámának
50 százalékát teszik ki,
07:05
we find that they're in jailbörtön.
180
413047
2399
börtönben találjuk.
07:07
Take LeslieLeslie ChewRág, who was a TexasTexas man
181
415446
2486
Vegyük például
a texasi Leslie Chew esetét,
07:09
who stolestóla fournégy blanketstakaró on a coldhideg wintertéli night.
182
417932
2884
aki négy takarót lopott
egy hideg téli éjszakán.
07:12
He was arrestedletartóztatott, and he was kepttartotta in jailbörtön
183
420816
2595
Letartóztatták, fogdában tartották,
07:15
on 3,500 dollarsdollár bailóvadék,
184
423411
2053
az óvadék 3500 dollár volt,
07:17
an amountösszeg that he could not affordengedheti meg magának, to payfizetés.
185
425464
2776
akkora összeg, amit ő
nem tudott kifizetni.
07:20
And he stayedtartózkodott in jailbörtön for eightnyolc monthshónap
186
428240
2588
Nyolc hónapig volt börtönben,
07:22
untilamíg his caseügy camejött up for trialpróba,
187
430828
2065
mire az ügye tárgyalásra került,
07:24
at a costköltség to taxpayersadófizetők of more than 9,000 dollarsdollár.
188
432893
3905
ami az adófizetőknek
több mint 9000 dollárjába került.
07:28
And at the other endvég of the spectrumszínkép,
189
436798
1997
A spektrum másik végén
07:30
we're doing an equallyegyaránt terribleszörnyű jobmunka.
190
438795
2282
ugyanilyen szörnyű a helyzet.
07:33
The people who we find
191
441077
1572
Itt találjuk
07:34
are the highest-risklegnagyobb veszélyt offenderselkövetők,
192
442649
2019
a legmagasabb kockázatú elkövetőket,
07:36
the people who we think have the highestlegmagasabb likelihoodvalószínűség
193
444668
2497
akikről úgy véljük,
a legnagyobb eséllyel követnek el
07:39
of committingelkövetése a newúj crimebűn if they're releasedfelszabadított,
194
447165
1952
újabb bűncselekményt,
ha szabadlábra kerülnek,
07:41
we see nationallyországosan that 50 percentszázalék of those people
195
449117
2950
országos szinten ezeknek az embereknek
az 50 százalékát
07:44
are beinglény releasedfelszabadított.
196
452067
1974
szabadon engedjük.
07:46
The reasonok for this is the way we make decisionsdöntések.
197
454041
3174
Ennek oka a döntéshozatali
módszereinkben rejlik.
07:49
JudgesBírák have the bestlegjobb intentionsszándékok
198
457215
1709
A bírók a legjobb szándékkal
07:50
when they make these decisionsdöntések about riskkockázat,
199
458924
1952
ítélik meg a kockázatot,
07:52
but they're makinggyártás them subjectivelyszubjektíven.
200
460876
2484
de ezt szubjektíven teszik.
07:55
They're like the baseballbaseball scoutscserkészek 20 yearsévek agoezelőtt
201
463360
2146
Mint 20 évvel ezelőtt a
baseball-megfigyelők,
07:57
who were usinghasználva theirazok instinctösztön and theirazok experiencetapasztalat
202
465506
2131
akik az ösztöneik
és tapasztalataik alapján
07:59
to try to decidedöntsd el what riskkockázat someonevalaki posespózok.
203
467637
2679
próbálták a játékosban rejlő
kockázatot felmérni.
08:02
They're beinglény subjectiveszubjektív,
204
470316
1530
Mindez szubjektív,
08:03
and we know what happensmegtörténik
with subjectiveszubjektív decisiondöntés makinggyártás,
205
471846
3060
és tudjuk, mi a sorsa
a szubjektív döntéseknek:
08:06
whichmelyik is that we are oftengyakran wrongrossz.
206
474906
2743
gyakran tévesnek bizonyulnak.
08:09
What we need in this spacehely
207
477649
1383
Amire szükségünk van,
08:11
are strongerős dataadat and analyticsAnalytics.
208
479032
2552
az a hatékony adatelemzés.
08:13
What I decidedhatározott to look for
209
481584
1747
Amit kerestem,
08:15
was a strongerős dataadat and analyticanalitikus riskkockázat assessmentértékelés tooleszköz,
210
483331
2836
az egy hatékony, adatvezérelt
kockázatelemző eszköz volt,
08:18
something that would let judgesbírók actuallytulajdonképpen understandmegért
211
486167
2764
amely tudományos és objektív módon
segíti a bírókat abban,
08:20
with a scientifictudományos and objectivecélkitűzés way
212
488931
2259
hogy valóban felfogják,
08:23
what the riskkockázat was that was posedjelentett
213
491190
1647
mekkora kockázatot jelent
08:24
by someonevalaki in frontelülső of them.
214
492837
1610
az előttük álló ember.
Körülnézve az országban,
08:26
I lookednézett all over the countryország,
215
494447
1649
azt találtam, hogy az amerikai
bírósági körzetek
08:28
and I foundtalál that betweenközött fiveöt and 10 percentszázalék
216
496096
1942
08:30
of all U.S. jurisdictionsjoghatóság
217
498038
1329
mindössze 5-10 százalékában
08:31
actuallytulajdonképpen use any typetípus of riskkockázat assessmentértékelés tooleszköz,
218
499367
2978
használnak valamilyen
kockázatelemző eszközt,
08:34
and when I lookednézett at these toolsszerszámok,
219
502345
1625
és amikor szemügyre vettem ezeket,
08:35
I quicklygyorsan realizedrealizált why.
220
503970
1860
gyorsan rájöttem, miért.
08:37
They were unbelievablyhihetetlenül expensivedrága to administerfelügyelete,
221
505830
2690
Hihetetlen drága volt a működtetésük,
08:40
they were time-consumingidőigényes,
222
508520
1528
rengeteg időt vett igénybe,
és csak a helyi
bírósági körzetekre vonatkoztak,
08:42
they were limitedkorlátozott to the localhelyi jurisdictionjoghatóság
223
510048
2107
08:44
in whichmelyik they'dők azt been createdkészítette.
224
512155
1430
ahol létrehozták őket.
Így voltaképpen nem lehetett arányítani
08:45
So basicallyalapvetően, they couldn'tnem tudott be scaledpikkelyes
225
513585
1793
08:47
or transferredát to other placeshelyek.
226
515378
2209
vagy máshol alkalmazni őket.
08:49
So I wentment out and builtépült a phenomenalrendkívüli teamcsapat
227
517587
2237
Összeállítottam hát
egy fenomenális csapatot,
08:51
of dataadat scientiststudósok and researcherskutatók
228
519824
2044
mely adattudósokból, kutatókból,
08:53
and statisticiansstatisztikusok
229
521868
1626
és statisztikusokból állt,
08:55
to buildépít a universalegyetemes riskkockázat assessmentértékelés tooleszköz,
230
523494
2845
hogy létrehozzanak egy
egységes kockázatelemző eszközt,
08:58
so that everyminden singleegyetlen judgebíró in
the UnitedEgyesült StatesÁllamok of AmericaAmerikai
231
526339
2393
mely az Egyesült Államok
összes bírája számára
09:00
can have an objectivecélkitűzés, scientifictudományos measuremérték of riskkockázat.
232
528732
4324
objektív, tudományos
kockázatfelmérést tesz lehetővé.
09:05
In the tooleszköz that we'vevoltunk builtépült,
233
533056
1658
Ebben a programban, amit létrehoztunk,
09:06
what we did was we collectedösszegyűjtött 1.5 millionmillió casesesetek
234
534714
2868
1,5 millió esetet gyűjtöttünk össze
09:09
from all around the UnitedEgyesült StatesÁllamok,
235
537582
1698
az Egyesült Államok területéről,
09:11
from citiesvárosok, from countiesmegyék,
236
539280
1644
városokból, megyékből,
az ország minden egyes államából,
09:12
from everyminden singleegyetlen stateállapot in the countryország,
237
540924
1511
09:14
the federalszövetségi districtskerületek.
238
542435
1746
szövetségi kerületéből.
09:16
And with those 1.5 millionmillió casesesetek,
239
544181
2189
És ebből a 1,5 millió esetből,
09:18
whichmelyik is the largestlegnagyobb dataadat setkészlet on pretrialbelbiztonsággal foglalkozó albizottsága előtt
240
546370
1940
mely a tárgyalás előtt álló ügyek
09:20
in the UnitedEgyesült StatesÁllamok todayMa,
241
548310
1805
legnagyobb adatbázisa ma Amerikában,
09:22
we were ableképes to basicallyalapvetően find that there were
242
550115
1865
azt láttuk,
09:23
900-plus-plusz riskkockázat factorstényezők that we could look at
243
551980
3322
hogy több mint 900 rizikófaktor
áll rendelkezésünkre,
09:27
to try to figureábra out what matteredszámít mosta legtöbb.
244
555302
2866
hogy megpróbáljuk kiszűrni,
mi számít a legjobban.
Kilenc jól körülhatárolható
faktort találtunk,
09:30
And we foundtalál that there were ninekilenc specifickülönleges things
245
558168
2081
ami az országban mindenütt
lényeges tényező volt,
09:32
that matteredszámít all acrossát the countryország
246
560249
2235
és ami a legmeghatározóbb volt
a kockázat előrejelzésében.
09:34
and that were the mosta legtöbb highlymagasan predictivea prediktív of riskkockázat.
247
562484
2977
09:37
And so we builtépült a universalegyetemes riskkockázat assessmentértékelés tooleszköz.
248
565461
3705
Létrehoztunk tehát egy univerzális
kockázatelemző programot.
09:41
And it looksúgy néz ki, like this.
249
569166
1445
Így néz ki.
09:42
As you'llazt is megtudhatod see, we put some informationinformáció in,
250
570611
2612
Amint látják, beírunk néhány információt,
09:45
but mosta legtöbb of it is incrediblyhihetetlenül simpleegyszerű,
251
573223
2013
a többségük roppant egyszerű,
09:47
it's easykönnyen to use,
252
575236
1432
könnyű használni,
09:48
it focusesösszpontosít on things like the
defendant'salperes priorelőzetes convictionsítéletek,
253
576668
2969
olyan adatokra koncentrál, mint
a vádlott büntetett előélete,
09:51
whetherakár they'veők már been sentencedelítélt to incarcerationbörtön,
254
579637
1979
ítélték-e már börtönbüntetésre,
09:53
whetherakár they'veők már engagedelkötelezett in violenceerőszak before,
255
581616
2264
követett-e el korábban
erőszakos cselekedetet,
09:55
whetherakár they'veők már even failednem sikerült to come back to courtbíróság.
256
583880
2393
előfordult-e,
hogy nem jelent meg a bíróságon.
09:58
And with this tooleszköz, we can predictmegjósolni threehárom things.
257
586273
2500
Ezzel az eszközzel
három dolgot tudunk megjósolni.
10:00
First, whetherakár or not someonevalaki will commitelkövetni
258
588773
1853
Egy -- fog-e valaki újabb bűntettet
10:02
a newúj crimebűn if they're releasedfelszabadított.
259
590626
1565
elkövetni, ha szabadon engedik.
Kettő -- először vagyunk képesek arra,
10:04
SecondMásodik, for the first time,
260
592191
1664
10:05
and I think this is incrediblyhihetetlenül importantfontos,
261
593855
1861
és ezt hihetetlenül fontosnak tartom,
10:07
we can predictmegjósolni whetherakár someonevalaki will commitelkövetni
262
595716
1923
hogy megjósoljuk, fog-e valaki
erőszakos bűntettet elkövetni,
ha kiengedik.
10:09
an acttörvény of violenceerőszak if they're releasedfelszabadított.
263
597639
1834
10:11
And that's the singleegyetlen mosta legtöbb importantfontos thing
264
599473
1887
Ez az egyedüli, legfontosabb dolog,
10:13
that judgesbírók say when you talk to them.
265
601360
1807
ha a bírákat kérdezzük.
10:15
And thirdharmadik, we can predictmegjósolni whetherakár someonevalaki
266
603167
1828
És végül három -- megjósolhatjuk,
hogy valaki megjelenik-e újra a bíróságon.
10:16
will come back to courtbíróság.
267
604995
1990
10:18
And everyminden singleegyetlen judgebíró in the
UnitedEgyesült StatesÁllamok of AmericaAmerikai can use it,
268
606985
3033
Az Egyesült Államok minden egyes bírája
tudja ezt majd használni,
10:22
because it's been createdkészítette on a universalegyetemes dataadat setkészlet.
269
610018
3812
mert egységes adatbázisra épül.
10:25
What judgesbírók see if they runfuss the riskkockázat assessmentértékelés tooleszköz
270
613830
2609
Ha a bírák lefuttatják
a kockázatelemző programot,
10:28
is this -- it's a dashboardműszerfal.
271
616439
2120
ezt látják majd: egy állapotjelentést.
10:30
At the topfelső, you see the NewÚj CriminalBüntető ActivityTevékenység ScorePontszám,
272
618559
2848
Felül látható az Új Bűnelkövetési Mutató,
10:33
sixhat of coursetanfolyam beinglény the highestlegmagasabb,
273
621407
1929
hatos a legmagasabb fokozat,
10:35
and then in the middleközépső you
see, "ElevatedEmelt szintű riskkockázat of violenceerőszak."
274
623336
2403
középen pedig ez áll:
"Fokozott erőszakveszély".
10:37
What that saysmondja is that this personszemély
275
625739
1746
Ez azt jelenti, hogy ez az ember
10:39
is someonevalaki who has an elevatedemelt riskkockázat of violenceerőszak
276
627485
2060
fokozottan hajlamos az erőszakra,
és erre a bírónak nagyon figyelnie kell.
10:41
that the judgebíró should look twicekétszer at.
277
629545
1885
10:43
And then, towardsfelé the bottomalsó,
278
631430
1336
Lefelé haladva láthatják
10:44
you see the FailureHiba to AppearÚgy tűnik ScorePontszám,
279
632766
1968
az Igazolatlan Távolmaradási Mutatót,
10:46
whichmelyik again is the likelihoodvalószínűség
280
634734
1392
amely annak a valószínűségét jelzi,
10:48
that someonevalaki will come back to courtbíróság.
281
636126
3013
hogy valaki megjelenik-e majd a bíróságon.
És itt szeretnék elmondani
valami nagyon fontosat.
10:51
Now I want to say something really importantfontos.
282
639139
2213
10:53
It's not that I think we should be eliminatingmegszüntetése
283
641352
2727
Nem arról van szó,
hogy szerintem ki kell iktatni
10:56
the judge'sbíró instinctösztön and experiencetapasztalat
284
644079
2244
a bírói ösztönt és tapasztalatot
10:58
from this processfolyamat.
285
646323
1604
ebből a folyamatból.
10:59
I don't.
286
647927
1058
Nem.
11:00
I actuallytulajdonképpen believe the problemprobléma that we see
287
648985
2007
Azt gondolom, a probléma abban rejlik,
11:02
and the reasonok that we have
these incrediblehihetetlen systemrendszer errorshibák,
288
650992
2854
és a rendszernek ezek a
döbbenetes hibái,
11:05
where we're incarceratingbezártak
low-levelalacsony szintű, nonviolenterőszakmentes people
289
653846
3087
hogy a kisstílű, erőszakra nem hajlamos
embereket bebörtönözzük,
11:08
and we're releasingfelszabadító high-risknagy kockázat, dangerousveszélyes people,
290
656933
3172
a magas kockázatú, veszélyes bűnözőket
pedig szabadon engedjük,
abból adódnak, hogy nincs objektív
kockázatfelmérő eszközünk.
11:12
is that we don't have an objectivecélkitűzés measuremérték of riskkockázat.
291
660105
2723
11:14
But what I believe should happentörténik
292
662828
1300
A megoldás szerintem az,
11:16
is that we should take that
data-drivenadat-vezérelt riskkockázat assessmentértékelés
293
664128
2800
hogy ezt az adatvezérelt kockázatelemzést
11:18
and combinekombájn that with the
judge'sbíró instinctösztön and experiencetapasztalat
294
666928
3041
ötvözzük a bírák megérzéseivel
és tapasztalataival,
11:21
to leadvezet us to better decisiondöntés makinggyártás.
295
669969
2958
hogy ezáltal jobb döntések születhessenek.
11:24
The tooleszköz wentment statewideStatewide in KentuckyKentucky on JulyJúlius 1,
296
672927
3303
Az eszközt július 1-én vezették be
Kentucky államban,
11:28
and we're about to go up in a
numberszám of other U.S. jurisdictionsjoghatóság.
297
676230
3351
és hamarosan több más amerikai
bírósági körzet is csatlakozik.
A célunk egész egyszerűen az,
hogy az Egyesült Államokban
11:31
Our goalcél, quiteegészen simplyegyszerűen, is that everyminden singleegyetlen judgebíró
298
679581
2591
11:34
in the UnitedEgyesült StatesÁllamok will use a data-drivenadat-vezérelt riskkockázat tooleszköz
299
682172
2192
öt éven belül minden egyes bíró használjon
11:36
withinbelül the nextkövetkező fiveöt yearsévek.
300
684364
2091
adatvezérelt kockázatelemző programot.
11:38
We're now workingdolgozó on riskkockázat toolsszerszámok
301
686455
1352
Jelenleg hasonló eszközök
11:39
for prosecutorsügyészek and for policerendőrség officerstisztek as well,
302
687807
3284
kifejlesztésén dolgozunk ügyészek
és rendőrtisztek számára is,
11:43
to try to take a systemrendszer that runsfut todayMa
303
691091
2700
hogy az Amerikában
jelenleg fennálló rendszert,
11:45
in AmericaAmerikai the sameazonos way it did 50 yearsévek agoezelőtt,
304
693791
2796
amely 50 éve változatlanul
11:48
basedszékhelyű on instinctösztön and experiencetapasztalat,
305
696587
2097
megérzések és tapasztalatok
alapján működik,
11:50
and make it into one that runsfut
306
698684
1855
átalakítsuk egy adatvezérelt,
11:52
on dataadat and analyticsAnalytics.
307
700539
2469
elemzésekre támaszkodó rendszerré.
11:55
Now, the great newshírek about all this,
308
703008
1921
A jó hír az,
bár rengeteg munka áll még előttünk,
11:56
and we have a tonTon of work left to do,
309
704929
1617
11:58
and we have a lot of culturekultúra to changeváltozás,
310
706546
1857
és értékrendszereken kell változtatnunk,
12:00
but the great newshírek about all of it
311
708403
1746
a jó hír mégis az,
12:02
is that we know it worksművek.
312
710149
1868
hogy tudjuk, hogy működik.
12:04
It's why GoogleGoogle is GoogleGoogle,
313
712017
2153
Ezért Google a Google,
12:06
and it's why all these baseballbaseball teamscsapat use moneyballMoneyball
314
714170
2462
és ezért használják
a baseballcsapatok a "moneyball"-t
12:08
to wingyőzelem gamesjátékok.
315
716632
1781
a győzelem érdekében.
12:10
The great newshírek for us as well
316
718413
1737
Számunkra a jó hír az,
12:12
is that it's the way that we can transformátalakít
317
720150
1896
hogy ezzel a módszerrel átalakíthatjuk
12:14
the AmericanAmerikai criminalBűnügyi justiceigazságszolgáltatás systemrendszer.
318
722046
2321
Amerika igazságszolgáltatási rendszerét.
12:16
It's how we can make our streetsutcák saferbiztonságosabb,
319
724367
2357
Biztonságosabbá tehetjük az utcáinkat,
12:18
we can reducecsökkentésére our prisonbörtön costskiadások,
320
726724
2299
csökkenthetjük a börtönök költségeit,
12:21
and we can make our systemrendszer much fairertisztességesebb
321
729023
2067
korrektebbé és igazságosabbá tehetjük
12:23
and more just.
322
731090
1725
vele a rendszerünket.
12:24
Some people call it dataadat sciencetudomány.
323
732815
2162
Vannak, akik ezt adattudománynak hívják.
12:26
I call it moneyballingmoneyballing criminalBűnügyi justiceigazságszolgáltatás.
324
734977
2301
Én úgy hívom:
adatvezérelt igazságszolgáltatás.
12:29
Thank you.
325
737278
1804
Köszönöm.
12:31
(ApplauseTaps)
326
739082
4093
(Taps)
Translated by Zsuzsanna Parry
Reviewed by Csaba Lóki

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Anne Milgram - Criminal justice reformer
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime.

Why you should listen

Anne Milgram is focused on reforming systems through smart data, analytics and technology. She is currently a Professor of Practice and Distinguished Scholar in Residence at New York University School of Law, where she is building a Criminal Justice Innovation Lab, dedicated to using data and technology to transform the American criminal justice system. She also teaches seminars on criminal justice policy and human trafficking. Milgram began her career as a criminal prosecutor, serving in state, local and federal prosecution offices.  She then became the Attorney General of the State of New Jersey, where she served as the Chief Law Enforcement Officer for the State and oversaw the Camden Police Department.

Though her work, Milgram seeks to bring the best of the modern world -- data, technology and analytics -- to bear in an effort to transform outdated systems and practices. Milgram is centered on creating a paradigm shift in how we think about innovation and reform in the criminal justice system and beyond.

Milgram graduated summa cum laude from Rutgers University and holds a Master of Philosophy in social and political theory from the University of Cambridge. She received her law degree from New York University School of Law.

More profile about the speaker
Anne Milgram | Speaker | TED.com