English-Video.net comment policy

The comment field is common to all languages

Let's write in your language and use "Google Translate" together

Please refer to informative community guidelines on TED.com

TEDxNijmegen

Peter van Manen: Better baby care -- thanks to Formula 1

Peter van Manen: Bagaimana bisa balapan Formula 1 menolong ... bayi?

Filmed
Views 794,639

Selama balapan Formula 1, sebuah mobil mengirim ratusan juta data ke garasi untuk analisis real-time dan umpan balik. Maka mengapa tidak menggunakan hal ini dan sistem data di tempat lain, seperti .. rumah sakit anak? Peter van Manen akan menjelaskannya lebih rinci,

- Electronic systems expert
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series. Full bio

MotorMotor racingbalap is a funnylucu oldtua businessbisnis.
Balap motor adalah bisnis lama yang menyenangkan.
00:12
We make a newbaru carmobil everysetiap yeartahun,
Kami membuat sebuah mobil baru setiap tahun,
00:14
and then we spendmenghabiskan the restberistirahat of the seasonmusim
dan kemudian kami menghabiskan sisa musim
00:16
tryingmencoba to understandmemahami what it is we'vekita sudah builtdibangun di
mencoba untuk mengerti apa yang telah kami buat
00:19
to make it better, to make it fasterlebih cepat.
untuk membuatnya lebih baik, lebih cepat.
00:21
And then the nextberikutnya yeartahun, we startmulai again.
Dan kemudian tahun berikutnya, kami mulai lagi.
00:25
Now, the carmobil you see in frontdepan of you is quitecukup complicatedrumit.
Sekarang, mobil yang Anda lihat di depan Anda cukup rumit.
00:28
The chassiscasis is madeterbuat up of about 11,000 componentskomponen,
Casis terbuat dari 11.000 komponen,
00:32
the enginemesin anotherlain 6,000,
mesinnya terbuat dari 6.000 komponen,
00:36
the electronicselektronik about eightdelapan and a halfsetengah thousandribu.
elektroniknya terbuat dari delapan ribu lima ratus komponen.
00:38
So there's about 25,000 things there that can go wrongsalah.
Maka ada sekitar 25.000 komponen di sana yang bisa rusak.
00:41
So motormotor racingbalap is very much about attentionperhatian to detaildetail.
Jadi balap motor kurang lebih adalah memperhatikan detail.
00:46
The other thing about FormulaFormula 1 in particulartertentu
Hal lain mengenai Formula 1 khususnya
00:51
is we're always changingberubah the carmobil.
adalah kami selalu merubah mobil.
00:54
We're always tryingmencoba to make it fasterlebih cepat.
Kami selalu mencoba untuk membuatnya lebih cepat.
00:56
So everysetiap two weeksminggu, we will be makingmembuat
Jadi setiap dua minggu, kami akan membuat
00:58
about 5,000 newbaru componentskomponen to fitcocok to the carmobil.
sekitar 5.000 komponen baru untuk mobil.
01:01
FiveLima to 10 percentpersen of the raceras carmobil
5 sampai 10 persen mobil balap
01:05
will be differentberbeda everysetiap two weeksminggu of the yeartahun.
akan berbeda setiap dua minggu sepanjang tahun.
01:08
So how do we do that?
Bagaimana kami melakukannya?
01:11
Well, we startmulai our life with the racingbalap carmobil.
Kami memulai hidup kami dengan mobil balap.
01:14
We have a lot of sensorssensor on the carmobil to measuremengukur things.
Kami memiliki banyak sensor pada mobil untuk mengukur banyak hal.
01:17
On the raceras carmobil in frontdepan of you here
Pada mobil balap di depan Anda,
01:21
there are about 120 sensorssensor when it goespergi into a raceras.
ada sekitar 120 sensor ketika masuk balapan.
01:23
It's measuringukur all sortsmacam of things around the carmobil.
Sensor itu mengukur semua hal di sekitar mobil.
01:26
That datadata is loggedlogin. We're loggingpenebangan about
Data tersebut tercatat. Kami mencatat sekitar
01:30
500 differentberbeda parametersparameter withindalam the datadata systemssistem,
500 parameter berbeda di dalam sistem data,
01:32
about 13,000 healthkesehatan parametersparameter and eventsacara
sekitar 13.000 parameter kesehatan dan kejadian
01:36
to say when things are not workingkerja the way they should do,
untuk memberitahu ketika sistem tidak bekerja seperti seharusnya,
01:39
and we're sendingpengiriman that datadata back to the garagegarasi
dan kami mengirim data kembali ke bengkel
01:44
usingmenggunakan telemetrytelemetri at a ratemenilai of two to fourempat megabitsmegabits perper secondkedua.
menggunakan telemetry dengan kecepatan data 2 sampai 4 megabits per detik.
01:47
So duringselama a two-hourdua jam raceras, eachsetiap carmobil will be sendingpengiriman
Jadi selama dua jam balapan, setiap mobil akan mengirim
01:52
750 millionjuta numbersangka.
750 juta angka.
01:55
That's twicedua kali as manybanyak numbersangka as wordskata-kata that eachsetiap of us
Itu dua kali lebih banyak dari kata-kata yang setiap orang
01:57
speaksberbicara in a lifetimeseumur hidup.
ucapkan di dalam hidupnya.
02:00
It's a hugebesar amountjumlah of datadata.
Itu merupakan data yang sangat banyak.
02:02
But it's not enoughcukup just to have datadata and measuremengukur it.
Tapi tidak cukup hanya memiliki data dan mengukurnya.
02:05
You need to be ablesanggup to do something with it.
Anda harus bisa melakukan sesuatu dengan data tersebut.
02:07
So we'vekita sudah spentmenghabiskan a lot of time and effortupaya
Jadi kami menghabiskan banyak waktu dan usaha
02:09
in turningberputar the datadata into storiescerita
untuk mengubah data menjadi cerita
02:12
to be ablesanggup to tell, what's the statenegara of the enginemesin,
untuk dapat memberi tahu, apakah keadaan mesin,
02:14
how are the tiresban degradingmerendahkan,
bagaimana ban mengalami kerusakan,
02:17
what's the situationsituasi with fuelbahan bakar consumptionkonsumsi?
bagaimana keadaan konsumsi bahan bakar?
02:19
So all of this is takingpengambilan datadata
Jadi semua ini adalah mengambil data
02:23
and turningberputar it into knowledgepengetahuan that we can actbertindak uponatas.
dan mengubahnya menjadi pengetahuan yang dapat kita tindak.
02:26
Okay, so let's have a look at a little bitsedikit of datadata.
Oke, maka mari kita lihat sedikit data.
02:29
Let's pickmemilih a bitsedikit of datadata from
Mari ambil sedikit data dari
02:32
anotherlain three-month-oldtiga-bulan-tua patientsabar.
pasien berumur tiga bulan.
02:34
This is a childanak, and what you're seeingmelihat here is realnyata datadata,
Ini adalah seorang anak, dan yang Anda lihat adalah data sebenarnya,
02:37
and on the farjauh right-handtangan kanan sidesisi,
dan jauh di sebelah kanan,
02:41
where everything startsdimulai gettingmendapatkan a little bitsedikit catastrophicbencana,
dimana semua mulai kacau,
02:43
that is the patientsabar going into cardiacjantung arrestmenangkap.
itulah saat pasien mengalami serangan jantung.
02:46
It was deemeddianggap to be an unpredictabletidak dapat diprediksi eventperistiwa.
Itu dianggap sebagai peristiwa yang tidak dapat diprediksi.
02:49
This was a heartjantung attackmenyerang that no one could see comingkedatangan.
Ini adalah sebuah serangan jantung yang tidak dapat diprediksi oleh siapa pun.
02:53
But when we look at the informationinformasi there,
Tapi jika kami lihat informasi di sana,
02:56
we can see that things are startingmulai to becomemenjadi
kami dapat lihat bahwa keadaan mulai
02:59
a little fuzzykabur about fivelima minutesmenit or so before the cardiacjantung arrestmenangkap.
sedikit membingungkan sekitar lima menit atau sekitarnya sebelum serangan jantung.
03:01
We can see smallkecil changesperubahan
Kita dapat lihat perubahan kecil
03:05
in things like the heartjantung ratemenilai movingbergerak.
di sesuatu yang menyerupai denyut jantung.
03:07
These were all undetectedtidak terdeteksi by normalnormal thresholdsambang batas
Ini semua tidak terdeteksi oleh batasan normal
03:10
whichyang would be appliedterapan to datadata.
dimana akan diaplikasikan ke data.
03:12
So the questionpertanyaan is, why couldn'ttidak bisa we see it?
Jadi pertanyaannya adalah, mengapa kita tidak dapat melihat itu?
03:15
Was this a predictabledapat diprediksi eventperistiwa?
Apakah ini kejadian yang dapat diprediksi?
03:18
Can we look more at the patternspola in the datadata
Dapatkah kita lihat lebih dalam pada pola pada data
03:20
to be ablesanggup to do things better?
untuk dapat melakukan ini lebih baik?
03:23
So this is a childanak,
Jadi anak kecil ini,
03:27
about the samesama ageusia as the racingbalap carmobil on stagetahap,
berusia sama dengan mobil balap di panggung,
03:29
threetiga monthsbulan oldtua.
tiga bulan.
03:33
It's a patientsabar with a heartjantung problemmasalah.
Dia adalah pasien dengan masalah jantung.
03:34
Now, when you look at some of the datadata on the screenlayar aboveatas,
Sekarang, ketika Anda melihat beberapa data pada layar di atas,
03:37
things like heartjantung ratemenilai, pulsenadi, oxygenoksigen, respirationrespirasi ratestarif,
hal-hal seperti denyut jantung, oksigen, laju respirase,
03:40
they're all unusualluar biasa for a normalnormal childanak,
mereka semua tidak normal untuk anak kecil,
03:45
but they're quitecukup normalnormal for the childanak there,
tapi mereka normal untuk anak di sana,
03:48
and so one of the challengestantangan you have in healthkesehatan carepeduli is,
dan juga salah satu dari tantangan yang anda hadapi dalam dunia kesehatan adalah,
03:51
how can I look at the patientsabar in frontdepan of me,
bagaimana saya dapat melihat pasien di depan saya,
03:55
have something whichyang is specificspesifik for her,
memiliki sesuatu yang spesifik untuk dia,
03:58
and be ablesanggup to detectmendeteksi when things startmulai to changeperubahan,
dan dapat mendeteksi ketika mulai terjadi perubahan,
04:01
when things startmulai to deterioratememburuk?
ketika mulai terjadi kerusakan?
04:04
Because like a racingbalap carmobil, any patientsabar,
Karena seperti mobil balap, pasien manapun,
04:06
when things startmulai to go badburuk, you have a shortpendek time
ketika mulai terjadi kerusakan, Anda memiliki waktu singkat
04:09
to make a differenceperbedaan.
untuk melakukan perubahan.
04:12
So what we did is we tookmengambil a datadata systemsistem
Jadi apa yang kami lakukan adalah kami mengambil data sistem
04:14
whichyang we runmenjalankan everysetiap two weeksminggu of the yeartahun in FormulaFormula 1
yang kami lakukan setiap dua minggu sepanjang tahun di Formula 1
04:17
and we installedterinstal it on the hospitalRSUD computerskomputer
dan kami memasangnya pada komputer rumah sakit
04:20
at BirminghamBirmingham Children'sAnak-anak HospitalRumah sakit.
di Rumah Sakt Anak Birmingham.
04:23
We streamedstreaming datadata from the bedsidedi samping tempat tidur instrumentsinstrumen
Kami mengambil data dari instrumen di sekitar ranjang pasien
04:25
in theirmereka pediatricpediatrik intensiveintensif carepeduli
di perawatan pediatrik intensif mereka
04:27
so that we could bothkedua look at the datadata in realnyata time
jadi kita dapat melihat data pada waktu yang sama (secara langsung)
04:30
and, more importantlypenting, to storetoko the datadata
dan, yang terpenting, untuk menyimpan data
04:33
so that we could startmulai to learnbelajar from it.
jadi kita dapat memulai mempelajarinya.
04:36
And then, we appliedterapan an applicationaplikasi on toppuncak
Dan kemudian, kami memasang sebuah aplikasi di atas
04:39
whichyang would allowmengizinkan us to teasemenggoda out the patternspola in the datadata
yang membuat kita dapat melihat pola dari data
04:44
in realnyata time so we could see what was happeningkejadian,
dalam waktu sesungguhnya sehingga kita dapat melihat apa yang sedang terjadi,
04:47
so we could determinemenentukan when things starteddimulai to changeperubahan.
jadi kita dapat mengetahui ketika mulai terjadi perubahan.
04:50
Now, in motormotor racingbalap, we're all a little bitsedikit ambitiousambisius,
Sekarang, dalam balap motor, kami sedikit ambisius,
04:54
audaciousberani, a little bitsedikit arrogantarogan sometimesterkadang,
berani, sedikit arogan terkadang,
04:58
so we decidedmemutuskan we would alsojuga look at the childrenanak-anak
jadi kami memutuskan untuk juga melihat pada anak-anak
05:00
as they were beingmakhluk transporteddiangkut to intensiveintensif carepeduli.
ketika merika dipindahkan ke perawatan intensif.
05:04
Why should we wait untilsampai they arrivedtiba in the hospitalRSUD
Mengapa kami harus menunggu hingga mereka tiba di rumah sakit
05:06
before we starteddimulai to look?
sebelum mulai melihat?
05:09
And so we installedterinstal a real-timewaktu sebenarnya linklink
Dan maka kami memasang sebuah koneksi real-time
05:11
betweenantara the ambulanceambulans and the hospitalRSUD,
antara ambulans dan rumah sakit,
05:14
just usingmenggunakan normalnormal 3G telephonytelephony to sendKirim that datadata
hanya menggunakan sinyal telefon 3G normal untuk mengirim data
05:16
so that the ambulanceambulans becamemenjadi an extratambahan bedtempat tidur
maka ambulans menjadi sebuah ranjang extra
05:20
in intensiveintensif carepeduli.
di perawatan intensif.
05:23
And then we starteddimulai looking at the datadata.
Dan kemudian kami mulai melihat pada data.
05:26
So the wigglyWiggly linesgaris at the toppuncak, all the colorswarna,
Maka data yang bergoyang di atas, semua warna,
05:30
this is the normalnormal sortmenyortir of datadata you would see on a monitormonitor --
ini adalah data normal yang anda ingin lihat pada monitor --
05:32
heartjantung ratemenilai, pulsenadi, oxygenoksigen withindalam the blooddarah,
laju jantung, denyut, oksigen dalam darah,
05:36
and respirationrespirasi.
dan respirasi.
05:39
The linesgaris on the bottombawah, the bluebiru and the redmerah,
Garis di bawah, biru dan merah,
05:42
these are the interestingmenarik onesyang.
ini yang menarik.
05:45
The redmerah linegaris is showingmenunjukkan an automatedotomatis versionversi
Garis merah menunjukkan versi otomatis
05:46
of the earlyawal warningPERINGATAN scoreskor
dari nilai peringatan awal
05:49
that BirminghamBirmingham Children'sAnak-anak HospitalRumah sakit were alreadysudah runningberlari.
yang Rumah Sakit Anak Birmingham sudah lakukan.
05:51
They'dMereka akan been runningberlari that sincesejak 2008,
Mereka menggnakannya sejak 2008,
05:53
and alreadysudah have stoppedberhenti cardiacjantung arrestspenangkapan
dan sudah menghentikan serangan jantung
05:56
and distresskesulitan withindalam the hospitalRSUD.
dan kesulitan dalam rumah sakit.
05:58
The bluebiru linegaris is an indicationindikasi
Garis biru adalah sebuah indikator
06:01
of when patternspola startmulai to changeperubahan,
ketika pola mulai berubah,
06:03
and immediatelysegera, before we even starteddimulai
dan seketika, bahkan sebelum kita mulai
06:06
puttingmenempatkan in clinicalklinis interpretationinterpretasi,
meletakkannya pada interpretasi klinik,
06:08
we can see that the datadata is speakingberbicara to us.
kita dapat melihat data berbicara pada kita.
06:10
It's tellingpemberitaan us that something is going wrongsalah.
Dia memberitahu kita bahwa ada yang salah.
06:13
The plotmerencanakan with the redmerah and the greenhijau blobsgumpalan darah,
Garis pada gumpalan merah dan hijau,
06:16
this is plottingmerencanakan differentberbeda componentskomponen
ini adalah garis komponen berbeda
06:20
of the datadata againstmelawan eachsetiap other.
dari data satu sama lain.
06:23
The greenhijau is us learningbelajar what is normalnormal for that childanak.
Garis hijau adalah kita mempelajari apa yang normal pada anak itu.
06:25
We call it the cloudawan of normalitynormalitas.
Kami menyebutnya awan normal.
06:29
And when things startmulai to changeperubahan,
Dan ketika mulai berubah,
06:32
when conditionskondisi startmulai to deterioratememburuk,
ketika kondisi mulai memburuk,
06:34
we movepindah into the redmerah linegaris.
kami berpindah ke garis merah.
06:37
There's no rocketroket scienceilmu here.
Tidak ada ilmu pngetahuan canggih disini.
06:39
It is displayingmenampilkan datadata that existsada alreadysudah in a differentberbeda way,
Ini menunjukkan data yang sudah ada dalam cara yang berbeda,
06:41
to amplify it, to providemenyediakan cuesisyarat to the doctorsdokter,
untuk membesarkannya, menyediakan petunjuk bagi dokter,
06:45
to the nursesperawat, so they can see what's happeningkejadian.
perawat, sehinga mereka dapat melihat apa yang terjadi.
06:48
In the samesama way that a good racingbalap driversopir
Dalam cara yang sama dengan pembalap yang baik
06:51
reliesbergantung on cuesisyarat to decidememutuskan when to applymenerapkan the brakesrem,
bergantung pada petunjuk untuk memutuskan waktu untuk mengerem,
06:54
when to turnbelok into a cornersudut,
belok di tikungan,
06:58
we need to help our physiciansdokter and our nursesperawat
kami perlu membantu fisiolog dan perawat kami
06:59
to see when things are startingmulai to go wrongsalah.
untuk melihat ketika keadaan mulai memburuk.
07:02
So we have a very ambitiousambisius programprogram.
Jadi kami memliki sebuah program yang sangat ambisius.
07:06
We think that the raceras is on to do something differentlyberbeda.
Kami pikir bahwa balapan melakukan sesuatu dengan berbeda.
07:09
We are thinkingberpikir bigbesar. It's the right thing to do.
Kami berpikir besar. Ini adalah hal yang benar untuk dilakukan.
07:14
We have an approachpendekatan whichyang, if it's successfulsukses,
Kami memliki pendekatan dimana, apabila sukses,
07:17
there's no reasonalasan why it should staytinggal withindalam a hospitalRSUD.
tidak ada alasan mengapa hal itu harus bertahan di rumah sakit.
07:20
It can go beyondluar the wallsdinding.
Itu dapat melewati dinding-dinding.
07:22
With wirelessnirkabel connectivitykonektivitas these dayshari,
Dengan koneksi nirkabel sekarang,
07:24
there is no reasonalasan why patientspasien, doctorsdokter and nursesperawat
tidak ada alasan mengapa pasien, dokter dan perawat
07:26
always have to be in the samesama placetempat
selalu harus berada dalam satu tempat
07:30
at the samesama time.
bersamaan.
07:32
And meanwhilesementara itu, we'llbaik take our little three-month-oldtiga-bulan-tua babybayi,
Dan sementara itu, kami akan membawa bayi tiga bulan kami
07:34
keep takingpengambilan it to the trackjalur, keepingpenyimpanan it safeaman,
membawa di lintasan, menjaganya tetap aman,
07:38
and makingmembuat it fasterlebih cepat and better.
dan membuatnya lebih cepat dan lebih baik.
07:42
Thank you very much.
Terima kasih banyak.
07:44
(ApplauseTepuk tangan)
(Tepuk tangan)
07:45
Translated by Frances Sinanu
Reviewed by Egi Aldino

▲Back to top

About the speaker:

Peter van Manen - Electronic systems expert
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series.

Why you should listen

To say that Peter van Manen has a high-speed job would be an understatement. As Managing Director of McLaren Electronics, which provides electronics and data collection software to motorsports events, he and his team work in real time during a race to improve cars on about 500 different parameters. That's about 750 million data points in two hours.

But recently van Manen and his team have been wondering: Why can't the extremely precise and subtle data-collection and analysis systems used in motorsports be applied elsewhere, for the benefit of all? They have applied their systems to ICU units at Birmingham Children's Hospital with real-time analysis that allows them to proactively prevent cardiac arrests. The unit has seen a 25 percent decrease in life-threatening events. And it's just the beginning.

More profile about the speaker
Peter van Manen | Speaker | TED.com