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TEDxNijmegen

Peter van Manen: Better baby care -- thanks to Formula 1

Peter van Manen: ¿Cómo las carreras de F1 pueden ayudar a... los bebés?

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Durante una carrera de Fórmula 1, el auto manda cientos de millones de datos a su garaje para análisis de tiempo real y retroalimentación. Así que por qué no usar este sistema detallado y riguroso de datos en otros sitios, como... los hospitales infantiles. Peter van Manen nos cuenta más.

- Electronic systems expert
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series. Full bio

MotorMotor racingcarreras is a funnygracioso oldantiguo businessnegocio.
Las carreras de autos
son un oficio viejo y divertido.
00:12
We make a newnuevo carcoche everycada yearaño,
Hacemos un auto nuevo cada año,
00:14
and then we spendgastar the restdescanso of the seasontemporada
y después pasamos el resto de la temporada
00:16
tryingmolesto to understandentender what it is we'venosotros tenemos builtconstruido
tratando de entender qué fue lo que hicimos
00:19
to make it better, to make it fasterMás rápido.
para mejorarlo, para hacerlo más rápido.
00:21
And then the nextsiguiente yearaño, we startcomienzo again.
Luego, al año siguiente, empezamos de nuevo.
00:25
Now, the carcoche you see in frontfrente of you is quitebastante complicatedComplicado.
Ahora, este auto es bastante complejo.
00:28
The chassischasis is madehecho up of about 11,000 componentscomponentes,
El chasis tiene unos 11 000 componentes.
00:32
the enginemotor anotherotro 6,000,
El motor otros 6000.
00:36
the electronicselectrónica about eightocho and a halfmitad thousandmil.
La parte electrónica unos 500 000.
00:38
So there's about 25,000 things there that can go wrongincorrecto.
Así que hay unas 25 000 cosas
que pueden salir mal.
00:41
So motormotor racingcarreras is very much about attentionatención to detaildetalle.
Por eso en las carreras hay
mucho de atención al detalle.
00:46
The other thing about FormulaFórmula 1 in particularespecial
La otra cosa de la Fórmula 1 en particular
00:51
is we're always changingcambiando the carcoche.
es que siempre estamos cambiando el auto.
00:54
We're always tryingmolesto to make it fasterMás rápido.
Siempre estamos tratando de hacerlo más rápido.
00:56
So everycada two weekssemanas, we will be makingfabricación
Así que a cada 2 semanas
00:58
about 5,000 newnuevo componentscomponentes to fitajuste to the carcoche.
hay que adaptar unos 5000
componentes nuevos al auto.
01:01
FiveCinco to 10 percentpor ciento of the racecarrera carcoche
Del 5 % al 10 % del auto
01:05
will be differentdiferente everycada two weekssemanas of the yearaño.
va a ser diferente cada 2 semanas.
01:08
So how do we do that?
¿Cómo lo hacemos?
01:11
Well, we startcomienzo our life with the racingcarreras carcoche.
Bueno, empezamos con el auto existente,
01:14
We have a lot of sensorssensores on the carcoche to measuremedida things.
tenemos muchos sensores dentro para medir cosas.
01:17
On the racecarrera carcoche in frontfrente of you here
En el auto que ven aquí
01:21
there are about 120 sensorssensores when it goesva into a racecarrera.
hay unos 120 sensores
activados al momento de correr.
01:23
It's measuringmedición all sortstipo of things around the carcoche.
Miden todo tipo de cosas en el auto.
01:26
That datadatos is loggedregistrado. We're loggingexplotación florestal about
Se registran los datos.
Registramos unos
01:30
500 differentdiferente parametersparámetros withindentro the datadatos systemssistemas,
500 parámetros distintos en el sistema,
01:32
about 13,000 healthsalud parametersparámetros and eventseventos
unos 13 000 parámetros y eventos de monitoreo
01:36
to say when things are not workingtrabajando the way they should do,
por si algo no funciona como debería,
01:39
and we're sendingenviando that datadatos back to the garagegaraje
y esos datos llegan al garaje
01:44
usingutilizando telemetrytelemetría at a ratetarifa of two to fourlas cuatro megabitsmegabits perpor secondsegundo.
por telemetría a una velocidad
de 2 a 4 megabytes por segundo.
01:47
So duringdurante a two-hourdos horas racecarrera, eachcada carcoche will be sendingenviando
Así que en una carrera
de 2 horas, cada auto emite
01:52
750 millionmillón numbersnúmeros.
750 millones de números.
01:55
That's twicedos veces as manymuchos numbersnúmeros as wordspalabras that eachcada of us
Eso es el doble de números que las palabras
que cada uno de nosotros
01:57
speakshabla in a lifetimetoda la vida.
usa durante toda la vida.
02:00
It's a hugeenorme amountcantidad of datadatos.
Es una cantidad enorme de datos.
02:02
But it's not enoughsuficiente just to have datadatos and measuremedida it.
Pero no basta con tener
los datos y medirlos.
02:05
You need to be ablepoder to do something with it.
Hay que hacer algo con ellos.
02:07
So we'venosotros tenemos spentgastado a lot of time and effortesfuerzo
Así que dedicamos mucho tiempo y esfuerzo
02:09
in turningtorneado the datadatos into storiescuentos
a convertir esos datos en historias
02:12
to be ablepoder to tell, what's the stateestado of the enginemotor,
que puedan indicar el estado del motor,
02:14
how are the tiresllantas degradingdegradante,
el desgaste de las llantas,
02:17
what's the situationsituación with fuelcombustible consumptionconsumo?
el consumo de combustible.
02:19
So all of this is takingtomando datadatos
Todo esto toma datos
02:23
and turningtorneado it into knowledgeconocimiento that we can actacto uponsobre.
y los convierte en conocimiento
sobre el cual actuar.
02:26
Okay, so let's have a look at a little bitpoco of datadatos.
Bien, veamos un poco los datos.
02:29
Let's pickrecoger a bitpoco of datadatos from
Tomemos datos de
02:32
anotherotro three-month-oldtres meses de edad patientpaciente.
otro paciente de 3 meses.
02:34
This is a childniño, and what you're seeingviendo here is realreal datadatos,
Es un niño, estamos viendo datos reales,
02:37
and on the farlejos right-handmano derecha sidelado,
en el extremo derecho,
02:41
where everything startsempieza gettingconsiguiendo a little bitpoco catastrophiccatastrófico,
todo se ve un poco catastrófico.
02:43
that is the patientpaciente going into cardiaccardíaco arrestarrestar.
Es una paciente que tiene un paro cardíaco.
02:46
It was deemedjuzgado to be an unpredictableimpredecible eventevento.
Era un evento impredecible.
02:49
This was a heartcorazón attackataque that no one could see comingviniendo.
Nadie pudo ver venir este ataque.
02:53
But when we look at the informationinformación there,
Pero al analizar la información,
02:56
we can see that things are startingcomenzando to becomevolverse
vemos que las cosas se ponen algo sospechosas
02:59
a little fuzzyborroso about fivecinco minutesminutos or so before the cardiaccardíaco arrestarrestar.
unos 5 minutos antes del paro.
03:01
We can see smallpequeña changescambios
Podemos ver pequeñas variaciones
03:05
in things like the heartcorazón ratetarifa movingemocionante.
en el movimiento del corazón.
03:07
These were all undetectedno detectado by normalnormal thresholdsumbrales
Pasaron desapercibidas a los umbrales normales
03:10
whichcual would be appliedaplicado to datadatos.
que se aplican a los datos.
03:12
So the questionpregunta is, why couldn'tno pudo we see it?
La pregunta es: ¿por qué
no lo pudimos prever?
03:15
Was this a predictableprevisible eventevento?
¿Era un evento predecible?
03:18
Can we look more at the patternspatrones in the datadatos
¿Podemos ver otros patrones en los datos
03:20
to be ablepoder to do things better?
que nos ayuden a mejorar las cosas?
03:23
So this is a childniño,
Este bebé,
03:27
about the samemismo ageaños as the racingcarreras carcoche on stageescenario,
tiene casi la misma edad que este auto,
03:29
threeTres monthsmeses oldantiguo.
3 meses.
03:33
It's a patientpaciente with a heartcorazón problemproblema.
Es un paciente con un problema cardíaco.
03:34
Now, when you look at some of the datadatos on the screenpantalla aboveencima,
Ahora, cuando analizamos
los datos de la pantalla,
03:37
things like heartcorazón ratetarifa, pulselegumbres, oxygenoxígeno, respirationrespiración ratestasas,
las pulsaciones del corazón, el oxígeno,
los niveles de respiración,
03:40
they're all unusualraro for a normalnormal childniño,
todo es irregular para un bebé normal,
03:45
but they're quitebastante normalnormal for the childniño there,
pero bastante normal para ese bebé.
03:48
and so one of the challengesdesafíos you have in healthsalud carecuidado is,
Por eso uno de los desafíos
de la salud infantil es,
03:51
how can I look at the patientpaciente in frontfrente of me,
¿cómo analizar a la paciente,
03:55
have something whichcual is specificespecífico for her,
tener algo específico para ella,
03:58
and be ablepoder to detectdetectar when things startcomienzo to changecambio,
y poder detectar cuando algo esté cambiando,
04:01
when things startcomienzo to deterioratedeteriorarse?
cuando las cosas empiecen a deteriorarse?
04:04
Because like a racingcarreras carcoche, any patientpaciente,
Porque como con un auto de carreras,
con cualquier paciente,
04:06
when things startcomienzo to go badmalo, you have a shortcorto time
cuando las cosas empiezan a salir mal,
tenemos poco tiempo
04:09
to make a differencediferencia.
para marcar la diferencia.
04:12
So what we did is we tooktomó a datadatos systemsistema
Tomamos el sistema de datos
04:14
whichcual we runcorrer everycada two weekssemanas of the yearaño in FormulaFórmula 1
que usamos cada 2 semanas en la Fórmula 1
04:17
and we installedinstalado it on the hospitalhospital computersordenadores
y lo instalamos en las
computadoras de los hospitales...
04:20
at BirminghamBirmingham Children'sPara niños HospitalHospital.
del Hospital Infantil de Birmingham.
04:23
We streamedtransmitido datadatos from the bedsidecabecera instrumentsinstrumentos
Transmitimos los datos de los instrumentos
04:25
in theirsu pediatricpediátrico intensiveintensivo carecuidado
de los cuidados intensivos pediátricos
04:27
so that we could bothambos look at the datadatos in realreal time
para que los dos pudiéramos
ver los datos en tiempo real
04:30
and, more importantlyen tono rimbombante, to storealmacenar the datadatos
y, más importante, almacenar los datos
04:33
so that we could startcomienzo to learnaprender from it.
para poder empezar a aprender de ellos.
04:36
And then, we appliedaplicado an applicationsolicitud on topparte superior
Luego, instalamos una aplicación
04:39
whichcual would allowpermitir us to teasemolestar out the patternspatrones in the datadatos
que nos permitiría jugar
con los patrones de datos
04:44
in realreal time so we could see what was happeningsucediendo,
en tiempo real para ver qué pasaba,
04:47
so we could determinedeterminar when things startedempezado to changecambio.
para poder detectar el momento
en que cosas empezaran a cambiar.
04:50
Now, in motormotor racingcarreras, we're all a little bitpoco ambitiousambicioso,
Ahora, en las carreras,
todos somos un poco ambiciosos,
04:54
audaciousaudaz, a little bitpoco arrogantarrogante sometimesa veces,
audaces, un poco arrogantes a veces,
04:58
so we decideddecidido we would alsoademás look at the childrenniños
Así que decidimos que también
veríamos a los niños
05:00
as they were beingsiendo transportedtransportado to intensiveintensivo carecuidado.
mientras los transportaban
a cuidados intensivos.
05:04
Why should we wait untilhasta they arrivedllegado in the hospitalhospital
¿Por qué esperar a que llegaran al hospital
05:06
before we startedempezado to look?
para empezar a analizar?
05:09
And so we installedinstalado a real-timetiempo real linkenlazar
Por eso instalamos un enlace en vivo
05:11
betweenEntre the ambulanceambulancia and the hospitalhospital,
entre la ambulancia y el hospital,
05:14
just usingutilizando normalnormal 3G telephonytelefonía to sendenviar that datadatos
usando solo telefonía 3G para enviar los datos,
05:16
so that the ambulanceambulancia becameconvirtió an extraextra bedcama
así la ambulancia se convirtió en una cama extra
05:20
in intensiveintensivo carecuidado.
de cuidados intensivos.
05:23
And then we startedempezado looking at the datadatos.
Luego empezamos a ver los datos,
05:26
So the wigglyondulado lineslíneas at the topparte superior, all the colorscolores,
las líneas onduladas de arriba,
todos los colores,
05:30
this is the normalnormal sortordenar of datadatos you would see on a monitormonitor --
son los datos típicos que
se ven en el monitor:
05:32
heartcorazón ratetarifa, pulselegumbres, oxygenoxígeno withindentro the bloodsangre,
latidos de corazón, pulso,
oxígeno en sangre,
05:36
and respirationrespiración.
respiración.
05:39
The lineslíneas on the bottomfondo, the blueazul and the redrojo,
Las líneas de abajo, las azules y rojas,
05:42
these are the interestinginteresante onesunos.
son las interesantes.
05:45
The redrojo linelínea is showingdemostración an automatedautomatizado versionversión
La línea roja muestra una versión automatizada
05:46
of the earlytemprano warningadvertencia scorePuntuación
de un puntaje de advertencia temprana
05:49
that BirminghamBirmingham Children'sPara niños HospitalHospital were alreadyya runningcorriendo.
que ya el hospital de Birmingham
tenía en funcionamiento.
05:51
They'dEllos habrían been runningcorriendo that sinceya que 2008,
Ha estado funcionando desde el 2008
05:53
and alreadyya have stoppeddetenido cardiaccardíaco arrestsarrestos
y prevenido paros cardíacos
05:56
and distressangustia withindentro the hospitalhospital.
y angustias en el hospital.
05:58
The blueazul linelínea is an indicationindicación
La línea azul es un indicador
06:01
of when patternspatrones startcomienzo to changecambio,
de cambio en los patrones,
06:03
and immediatelyinmediatamente, before we even startedempezado
e inmediatamente, antes de
siquiera de empezar
06:06
puttingponiendo in clinicalclínico interpretationinterpretación,
las interpretaciones médicas,
06:08
we can see that the datadatos is speakingHablando to us.
podemos ver cómo hablan los datos.
06:10
It's tellingnarración us that something is going wrongincorrecto.
Nos dicen que algo está mal.
06:13
The plottrama with the redrojo and the greenverde blobsmanchas,
Las manchas rojas y verdes
06:16
this is plottingtrazado differentdiferente componentscomponentes
grafican diferentes componentes
06:20
of the datadatos againsten contra eachcada other.
de datos unos contra otros.
06:23
The greenverde is us learningaprendizaje what is normalnormal for that childniño.
La verde somos nosotros aprendiendo
qué es normal para ese niño.
06:25
We call it the cloudnube of normalitynormalidad.
Lo que llamamos la nube de normalidad.
06:29
And when things startcomienzo to changecambio,
Y cuando las cosas comienzan a cambiar,
06:32
when conditionscondiciones startcomienzo to deterioratedeteriorarse,
cuando las condiciones comienzan a deteriorarse,
06:34
we movemovimiento into the redrojo linelínea.
nos movemos a la mancha roja.
06:37
There's no rocketcohete scienceciencia here.
No hay ninguna ciencia complicada ahí.
06:39
It is displayingmostrando datadatos that existsexiste alreadyya in a differentdiferente way,
Está mostrando datos que ya existen
de una manera diferente
06:41
to amplifyamplificar it, to provideproporcionar cuesseñales to the doctorsdoctores,
para ampliarla, para dar
señales a los médicos,
06:45
to the nursesenfermeras, so they can see what's happeningsucediendo.
a las enfermeras, para que puedan
ver lo que está pasando.
06:48
In the samemismo way that a good racingcarreras driverconductor
De la misma forma que
un buen piloto de carreras
06:51
reliesconfía on cuesseñales to decidedecidir when to applyaplicar the brakesfrenos,
confía en las señales
para saber cuándo frenar,
06:54
when to turngiro into a corneresquina,
cuándo girar en una esquina,
06:58
we need to help our physiciansmédicos and our nursesenfermeras
necesitamos ayudar a nuestros
médicos y enfermeras
06:59
to see when things are startingcomenzando to go wrongincorrecto.
a ver cuando las cosas empiezan a salir mal.
07:02
So we have a very ambitiousambicioso programprograma.
Así que tenemos un programa bastante ambicioso.
07:06
We think that the racecarrera is on to do something differentlydiferentemente.
Creemos que empezó la carrera
para hacer algo diferente.
07:09
We are thinkingpensando biggrande. It's the right thing to do.
Estamos pensando en grande, como es debido.
07:14
We have an approachenfoque whichcual, if it's successfulexitoso,
Tenemos un enfoque que, de prosperar,
07:17
there's no reasonrazón why it should staypermanecer withindentro a hospitalhospital.
no hay razón para que se quede en un hospital.
07:20
It can go beyondmás allá the wallsmuros.
Puede traspasar fronteras.
07:22
With wirelessinalámbrico connectivityconectividad these daysdías,
Con las conexiones inalámbricas de hoy en día,
07:24
there is no reasonrazón why patientspacientes, doctorsdoctores and nursesenfermeras
no hay razón para que los pacientes,
médicos y enfermeras
07:26
always have to be in the samemismo placelugar
deban estar siempre en el mismo lugar,
07:30
at the samemismo time.
al mismo tiempo.
07:32
And meanwhilemientras tanto, we'llbien take our little three-month-oldtres meses de edad babybebé,
Mientras tanto, tomaremos
nuestro bebé de 3 meses,
07:34
keep takingtomando it to the trackpista, keepingacuerdo it safeseguro,
lo llevaremos a la pista,
lo cuidaremos,
07:38
and makingfabricación it fasterMás rápido and better.
y lo haremos mejor y más rápido.
07:42
Thank you very much.
Muchas gracias.
07:44
(ApplauseAplausos)
(Aplausos)
07:45
Translated by Oscar Paez
Reviewed by Sebastian Betti

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About the speaker:

Peter van Manen - Electronic systems expert
Peter van Manen is the Managing Director of McLaren Electronics, which provides data systems to major motorsports series.

Why you should listen

To say that Peter van Manen has a high-speed job would be an understatement. As Managing Director of McLaren Electronics, which provides electronics and data collection software to motorsports events, he and his team work in real time during a race to improve cars on about 500 different parameters. That's about 750 million data points in two hours.

But recently van Manen and his team have been wondering: Why can't the extremely precise and subtle data-collection and analysis systems used in motorsports be applied elsewhere, for the benefit of all? They have applied their systems to ICU units at Birmingham Children's Hospital with real-time analysis that allows them to proactively prevent cardiac arrests. The unit has seen a 25 percent decrease in life-threatening events. And it's just the beginning.

More profile about the speaker
Peter van Manen | Speaker | TED.com