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Alex Edmans: What to trust in a "post-truth" world
Alex Edmans: Cosa credere in un mondo "post-verità"
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Solo se sei aperto alla possibilità di avere torto puoi davvero imparare, afferma il ricercatore Alex Edmans. In un intervento arguto, Edmans spiega come il bias di conferma (la tendenza ad accettare solo le informazioni che sostengono le opinioni personali) può portarti fuori strada sui social media, in politica e oltre, e offre tre metodi pratici per trovare le prove di cui ti puoi veramente fidare. (Consiglio: nomina qualcuno come l'avvocato del diavolo nella tua vita).
Alex Edmans - Finance professor, editor
Alex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit. Full bio
Alex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit. Full bio
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00:13
Belle Gibson was a happy young Australian.
0
1675
2920
Belle Gibson era
una giovane australiana felice.
una giovane australiana felice.
00:16
She lived in Perth,
and she loved skateboarding.
and she loved skateboarding.
1
4619
3023
Viveva a Perth, e adorava
andare sullo skateboard.
andare sullo skateboard.
00:20
But in 2009, Belle learned that she had
brain cancer and four months to live.
brain cancer and four months to live.
2
8173
4449
Nel 2009, le venne diagnosticato il cancro
al cervello e quattro mesi di vita.
al cervello e quattro mesi di vita.
00:25
Two months of chemo
and radiotherapy had no effect.
and radiotherapy had no effect.
3
13034
3533
I due mesi di chemio
e radioterapia non ebbero effetto.
e radioterapia non ebbero effetto.
00:29
But Belle was determined.
4
17145
1500
Ma Belle era determinata.
È stata una combattente
per tutta la sua vita.
per tutta la sua vita.
00:30
She'd been a fighter her whole life.
5
18669
2130
00:32
From age six, she had to cook
for her brother, who had autism,
for her brother, who had autism,
6
20823
3294
Dall'età di sei anni, cucinava
per suo fratello autistico
per suo fratello autistico
00:36
and her mother,
who had multiple sclerosis.
who had multiple sclerosis.
7
24141
2388
e per sua madre
che aveva la multiplo sclerosi.
che aveva la multiplo sclerosi.
00:38
Her father was out of the picture.
8
26553
1754
Suo padre non era presente.
00:40
So Belle fought, with exercise,
with meditation
with meditation
9
28736
3286
Quindi Belle combattè,
con l'attività fisica, con la meditazione
con l'attività fisica, con la meditazione
00:44
and by ditching meat
for fruit and vegetables.
for fruit and vegetables.
10
32046
2840
e sostituendo la carne
con frutta e verdura.
con frutta e verdura.
00:47
And she made a complete recovery.
11
35387
2200
Ed guarì completamente.
00:50
Belle's story went viral.
12
38784
1579
La storia di Belle divenne virale.
00:52
It was tweeted, blogged about,
shared and reached millions of people.
shared and reached millions of people.
13
40387
3393
Era su Twitter, sui blog, veniva condivisa
e raggiunse milioni di persone.
e raggiunse milioni di persone.
Mostrò i benefici di seguire
una dieta sana e fare esercizio fisico
una dieta sana e fare esercizio fisico
00:56
It showed the benefits of shunning
traditional medicine
traditional medicine
14
44246
3111
00:59
for diet and exercise.
15
47381
1467
invece della medicina tradizionale.
01:01
In August 2013, Belle launched
a healthy eating app,
a healthy eating app,
16
49381
4498
Nell'agosto del 2013, Belle
ha creato un app per mangiare sano,
ha creato un app per mangiare sano,
01:05
The Whole Pantry,
17
53903
1349
The Whole Pantry,
01:07
downloaded 200,000 times
in the first month.
in the first month.
18
55276
4023
che solo nel primo mese
è stata scaricata 200.000 volte.
è stata scaricata 200.000 volte.
01:13
But Belle's story was a lie.
19
61228
2799
Ma la storia di Belle
era tutta una bugia.
era tutta una bugia.
01:17
Belle never had cancer.
20
65227
1534
Belle non ebbe mai il cancro.
01:19
People shared her story
without ever checking if it was true.
without ever checking if it was true.
21
67601
4133
La gente condivideva la sua storia
senza mai controllare se fosse vera.
senza mai controllare se fosse vera.
01:24
This is a classic example
of confirmation bias.
of confirmation bias.
22
72815
3220
Questo è un classico esempio
di bias di conferma.
di bias di conferma.
01:28
We accept a story uncritically
if it confirms what we'd like to be true.
if it confirms what we'd like to be true.
23
76403
4676
Accettiamo una storia senza controllarla
se conferma ciò che vorremmo fosse vero.
se conferma ciò che vorremmo fosse vero.
01:33
And we reject any story
that contradicts it.
that contradicts it.
24
81484
2506
E rifiutiamo ogni storia
che la contraddice.
che la contraddice.
01:36
How often do we see this
25
84937
1825
Quante volte ci capita di farlo
01:38
in the stories
that we share and we ignore?
that we share and we ignore?
26
86786
3045
con le storie che condividiamo
e con quelle che ignoriamo?
e con quelle che ignoriamo?
01:41
In politics, in business,
in health advice.
in health advice.
27
89855
4182
Nella politica, nel business,
nei consigli di salute.
nei consigli di salute.
01:47
The Oxford Dictionary's
word of 2016 was "post-truth."
word of 2016 was "post-truth."
28
95180
4106
La parola dell'anno del 2016 secondo
l'Oxford Dictionary era "post-verità".
l'Oxford Dictionary era "post-verità".
01:51
And the recognition that we now live
in a post-truth world
in a post-truth world
29
99768
3492
E il fatto che oggi viviamo
in un mondo post-verità
in un mondo post-verità
01:55
has led to a much needed emphasis
on checking the facts.
on checking the facts.
30
103284
3364
dimostra l'importanza
di controllare sempre i fatti.
di controllare sempre i fatti.
01:59
But the punch line of my talk
31
107339
1397
Ma la mia battuta finale oggi
02:00
is that just checking
the facts is not enough.
the facts is not enough.
32
108760
2991
è che controllare
i fatti non è abbastanza.
i fatti non è abbastanza.
02:04
Even if Belle's story were true,
33
112347
2927
Anche se la storia
di Belle fosse stata vera
di Belle fosse stata vera
02:07
it would be just as irrelevant.
34
115298
2067
sarebbe comunque stata insignificante.
02:10
Why?
35
118457
1150
Come mai?
02:11
Well, let's look at one of the most
fundamental techniques in statistics.
fundamental techniques in statistics.
36
119957
3508
Diamo un'occhiata a una tecnica
fondamentale in statistica.
fondamentale in statistica.
02:15
It's called Bayesian inference.
37
123489
2410
Si chiama inferenza bayesiana.
02:18
And the very simple version is this:
38
126251
2936
E la spiegazione più semplice è questa:
02:21
We care about "does the data
support the theory?"
support the theory?"
39
129211
3268
ci interessa sapere
se la teoria è supportata dai dati,
se la teoria è supportata dai dati,
02:25
Does the data increase our belief
that the theory is true?
that the theory is true?
40
133053
3456
se i dati aumentano la nostra convinzione
sulla verità di una teoria;
sulla verità di una teoria;
02:29
But instead, we end up asking,
"Is the data consistent with the theory?"
"Is the data consistent with the theory?"
41
137520
4383
ma invece, ci chiediamo
se i dati sono coerenti con la teoria.
se i dati sono coerenti con la teoria.
02:34
But being consistent with the theory
42
142838
2515
Ma essere coerenti con la teoria
02:37
does not mean that the data
supports the theory.
supports the theory.
43
145377
2929
non vuol dire
che i dati sostengono la teoria.
che i dati sostengono la teoria.
02:40
Why?
44
148799
1159
Perché?
02:41
Because of a crucial
but forgotten third term --
but forgotten third term --
45
149982
3825
A causa di un terzo termine
importante ma dimenticato:
importante ma dimenticato:
02:45
the data could also be consistent
with rival theories.
with rival theories.
46
153831
3558
i dati possono anche essere coerenti
con teorie rivali.
con teorie rivali.
02:49
But due to confirmation bias,
we never consider the rival theories,
we never consider the rival theories,
47
157918
4667
Ma a causa del bias di conferma
non consideriamo mai le teorie rivali,
non consideriamo mai le teorie rivali,
02:54
because we're so protective
of our own pet theory.
of our own pet theory.
48
162609
3151
perché siamo così protettivi
della nostra teoria personale.
della nostra teoria personale.
02:58
Now, let's look at this for Belle's story.
49
166688
2413
Guardiamo la storia di Belle.
03:01
Well, we care about:
Does Belle's story support the theory
Does Belle's story support the theory
50
169125
4214
Ci interessa sapere
se la storia di Belle sostiene la teoria
se la storia di Belle sostiene la teoria
che una dieta sana cura il cancro.
03:05
that diet cures cancer?
51
173363
1603
03:06
But instead, we end up asking,
52
174990
1787
Ma invece, tendiamo a chiederci,
03:08
"Is Belle's story consistent
with diet curing cancer?"
with diet curing cancer?"
53
176801
4045
se la storia di Belle è coerente
con la teoria che la dieta cura il cancro.
con la teoria che la dieta cura il cancro.
03:13
And the answer is yes.
54
181790
1604
E la risposta è: "Sì".
03:15
If diet did cure cancer,
we'd see stories like Belle's.
we'd see stories like Belle's.
55
183839
4103
Se la dieta curasse il cancro, vedremmo
molte storie come quella di Belle.
molte storie come quella di Belle.
03:20
But even if diet did not cure cancer,
56
188839
2849
Ma anche se la dieta
non curasse il tumore,
non curasse il tumore,
03:23
we'd still see stories like Belle's.
57
191712
2643
vedremmo comunque storie
come quella di Belle.
come quella di Belle.
03:26
A single story in which
a patient apparently self-cured
a patient apparently self-cured
58
194744
5190
Una sola storia in cui apparentemente
un paziente si è auto-curato
un paziente si è auto-curato
03:31
just due to being misdiagnosed
in the first place.
in the first place.
59
199958
3174
solo perché aveva ricevuto
una diagnosi errata.
una diagnosi errata.
03:35
Just like, even if smoking
was bad for your health,
was bad for your health,
60
203680
3326
Proprio come, anche se fumare
fa male alla salute,
fa male alla salute,
03:39
you'd still see one smoker
who lived until 100.
who lived until 100.
61
207030
3304
uno vede un fumatore
vivere fino a 100 anni.
vivere fino a 100 anni.
03:42
(Laughter)
62
210664
1150
(Risate)
Proprio come, anche se l'istruzione
aiuta a guadagnare,
aiuta a guadagnare,
03:44
Just like, even if education
was good for your income,
was good for your income,
63
212157
2562
03:46
you'd still see one multimillionaire
who didn't go to university.
who didn't go to university.
64
214743
4281
c'è sempre un multimilionario
che non è andato all'università.
che non è andato all'università.
03:51
(Laughter)
65
219048
4984
(Risate)
03:56
So the biggest problem with Belle's story
is not that it was false.
is not that it was false.
66
224056
3911
Quindi il problema principale della storia
di Belle non è che è falsa.
di Belle non è che è falsa.
03:59
It's that it's only one story.
67
227991
2531
È che è solo una sola storia.
04:03
There might be thousands of other stories
where diet alone failed,
where diet alone failed,
68
231094
4381
Ci potrebbero essere mille altre storie
in cui la dieta da sola ha fallito
in cui la dieta da sola ha fallito
04:07
but we never hear about them.
69
235499
1934
ma non ne verremo mai a conoscenza.
04:10
We share the outlier cases
because they are new,
because they are new,
70
238141
3896
Condividiamo i casi anomali
perché sono delle novità,
perché sono delle novità,
04:14
and therefore they are news.
71
242061
1867
e quindi fanno notizia.
04:16
We never share the ordinary cases.
72
244657
2476
Non condividiamo mai le storie comuni.
04:19
They're too ordinary,
they're what normally happens.
they're what normally happens.
73
247157
3213
Sono troppo normali,
è ciò che accade sempre.
è ciò che accade sempre.
04:23
And that's the true
99 percent that we ignore.
99 percent that we ignore.
74
251125
3095
E quindi ne ignoriamo il 99 per cento.
04:26
Just like in society, you can't just
listen to the one percent,
listen to the one percent,
75
254244
2968
E come quando, in una società,
puoi ascoltare l'un percento,
puoi ascoltare l'un percento,
04:29
the outliers,
76
257236
1158
le anomalie,
04:30
and ignore the 99 percent, the ordinary.
77
258418
2666
e ignorare quel 99 per cento,
le cose comuni.
le cose comuni.
04:34
Because that's the second example
of confirmation bias.
of confirmation bias.
78
262022
3254
E questo è il secondo esempio
del bias di conferma.
del bias di conferma.
04:37
We accept a fact as data.
79
265300
2769
Accettiamo i fatti come fossero dati.
04:41
The biggest problem is not
that we live in a post-truth world;
that we live in a post-truth world;
80
269038
3968
Il problema più grande non è
che viviamo in un mondo post-verità;
che viviamo in un mondo post-verità;
04:45
it's that we live in a post-data world.
81
273030
3769
ma che viviamo in un mondo post-dati.
04:49
We prefer a single story to tons of data.
82
277792
3744
Preferiamo una singola storia
a tonnellate di dati.
a tonnellate di dati.
Le storie sono efficaci,
sono nitide, riproducono la realtà.
sono nitide, riproducono la realtà.
04:54
Now, stories are powerful,
they're vivid, they bring it to life.
they're vivid, they bring it to life.
83
282752
3016
Ti dicono di iniziare
gli interventi con una storia.
gli interventi con una storia.
04:57
They tell you to start
every talk with a story.
every talk with a story.
84
285792
2222
05:00
I did.
85
288038
1150
Io l'ho fatto.
05:01
But a single story
is meaningless and misleading
is meaningless and misleading
86
289696
4754
Ma una storia da sola
è insignificante e fuorviante
è insignificante e fuorviante
05:06
unless it's backed up by large-scale data.
87
294474
2849
se non sostenuta
da dati su larga scala.
da dati su larga scala.
05:11
But even if we had large-scale data,
88
299236
2357
Ma anche se avessimo
dati su larga scala,
dati su larga scala,
05:13
that might still not be enough.
89
301617
2158
potrebbe non essere abbastanza.
05:16
Because it could still be consistent
with rival theories.
with rival theories.
90
304260
3138
Perché potrebbero essere coerenti
con le teorie concorrenti.
con le teorie concorrenti.
05:20
Let me explain.
91
308136
1150
Vi spiego.
05:22
A classic study
by psychologist Peter Wason
by psychologist Peter Wason
92
310072
3262
Un classico studio
dello psicologo Peter Wason
dello psicologo Peter Wason
05:25
gives you a set of three numbers
93
313358
1952
propone una serie di tre numeri
05:27
and asks you to think of the rule
that generated them.
that generated them.
94
315334
2905
e chiede di creare la regola
alla base della serie di numeri.
alla base della serie di numeri.
05:30
So if you're given two, four, six,
95
318585
4476
Quindi se vi vengono dati
due, quattro, e sei,
due, quattro, e sei,
05:35
what's the rule?
96
323085
1150
qual è la regola?
05:36
Well, most people would think,
it's successive even numbers.
it's successive even numbers.
97
324895
3219
La maggioranza penserebbe
che è la successione di numeri pari.
che è la successione di numeri pari.
05:40
How would you test it?
98
328767
1515
Come lo dimostrate?
05:42
Well, you'd propose other sets
of successive even numbers:
of successive even numbers:
99
330306
3262
Proponendo altre serie
di numeri pari che si succedono:
di numeri pari che si succedono:
05:45
4, 6, 8 or 12, 14, 16.
100
333592
3318
4, 6, 8 oppure 12, 14, 16.
05:49
And Peter would say these sets also work.
101
337546
2800
E Peter avrebbe detto
che anche queste serie funzionano.
che anche queste serie funzionano.
05:53
But knowing that these sets also work,
102
341124
2564
Ma sapere che anche
queste serie hanno senso,
queste serie hanno senso,
05:55
knowing that perhaps hundreds of sets
of successive even numbers also work,
of successive even numbers also work,
103
343712
4765
sapere che magari centinaia di altre serie
di numeri pari che si succedono funzionano
di numeri pari che si succedono funzionano
06:00
tells you nothing.
104
348501
1348
non vuol dire niente.
06:02
Because this is still consistent
with rival theories.
with rival theories.
105
350572
3358
Perché possono essere coerenti
con teorie discordanti.
con teorie discordanti.
06:06
Perhaps the rule
is any three even numbers.
is any three even numbers.
106
354889
3205
Magari la regola di base
è avere tre numeri pari qualunque.
è avere tre numeri pari qualunque.
06:11
Or any three increasing numbers.
107
359000
2133
O qualsiasi tre numeri che aumentano.
06:14
And that's the third example
of confirmation bias:
of confirmation bias:
108
362365
2888
E questo è il terzo esempio
del bias di conferma:
del bias di conferma:
06:17
accepting data as evidence,
109
365277
3689
utilizzare i dati come prova,
06:20
even if it's consistent
with rival theories.
with rival theories.
110
368990
3000
anche se coerenti
con teorie discordanti.
con teorie discordanti.
06:24
Data is just a collection of facts.
111
372704
2952
I dati sono solo una raccolta di fatti.
06:28
Evidence is data that supports
one theory and rules out others.
one theory and rules out others.
112
376402
4923
Le prove sono quei dati che sostengono
una teoria ed escludono altre.
una teoria ed escludono altre.
06:34
So the best way to support your theory
113
382665
2483
Quindi il modo migliore
per sostenere una teoria
per sostenere una teoria
06:37
is actually to try to disprove it,
to play devil's advocate.
to play devil's advocate.
114
385172
3930
è veramente provare a confutarla,
facendo l'avvocato del diavolo.
facendo l'avvocato del diavolo.
06:41
So test something, like 4, 12, 26.
115
389466
4718
Dimostrate qualcosa come 4, 12, 26.
06:46
If you got a yes to that,
that would disprove your theory
that would disprove your theory
116
394938
3683
Se ci riuscite, avete confutato la teoria
06:50
of successive even numbers.
117
398645
1936
dei numeri pari che si succedono.
06:53
Yet this test is powerful,
118
401232
2016
Sì questo è un test efficace
06:55
because if you got a no, it would rule out
"any three even numbers"
"any three even numbers"
119
403272
4845
perché se non ci riuscite, avete escluso
la teoria dei "tre numeri pari qualunque"
la teoria dei "tre numeri pari qualunque"
o "qualsiasi tre numeri che aumentano."
07:00
and "any three increasing numbers."
120
408141
1712
07:01
It would rule out the rival theories,
but not rule out yours.
but not rule out yours.
121
409877
3341
Escluderebbe le teorie concorrenti,
ma non la vostra teoria.
ma non la vostra teoria.
07:05
But most people are too afraid
of testing the 4, 12, 26,
of testing the 4, 12, 26,
122
413968
4794
Ma la maggioranza ha paura
a testare 4, 12, 26,
a testare 4, 12, 26,
07:10
because they don't want to get a yes
and prove their pet theory to be wrong.
and prove their pet theory to be wrong.
123
418786
4163
perché non vuole dimostrare
che la propria teoria è sbagliata.
che la propria teoria è sbagliata.
07:16
Confirmation bias is not only
about failing to search for new data,
about failing to search for new data,
124
424727
5676
Il bias di conferma non solo
non comporta la ricerca di nuovi dati,
non comporta la ricerca di nuovi dati,
07:22
but it's also about misinterpreting
data once you receive it.
data once you receive it.
125
430427
3073
ma porta anche a interpretare male
i dati una volta raccolti.
i dati una volta raccolti.
07:26
And this applies outside the lab
to important, real-world problems.
to important, real-world problems.
126
434339
3548
E accade anche a veri problemi importanti
al di fuori del laboratorio.
al di fuori del laboratorio.
07:29
Indeed, Thomas Edison famously said,
127
437911
3309
Infatti, Thomas Edison notoriamente disse:
07:33
"I have not failed,
128
441244
1888
"Io non ho fallito,
07:35
I have found 10,000 ways that won't work."
129
443156
4188
ho trovato 10.000 altri modi
che non funzionano."
che non funzionano."
07:40
Finding out that you're wrong
130
448281
2627
Accettare di aver sbagliato
07:42
is the only way to find out what's right.
131
450932
2733
è l'unico modo per capire cosa è giusto.
07:46
Say you're a university
admissions director
admissions director
132
454654
2946
Mettiamo che decidete
delle ammissioni universitarie
delle ammissioni universitarie
07:49
and your theory is that only
students with good grades
students with good grades
133
457624
2563
e la vostra teoria è
che solo gli studenti con voti alti
che solo gli studenti con voti alti
07:52
from rich families do well.
134
460211
1763
da famiglie benestanti hanno successo.
07:54
So you only let in such students.
135
462339
2190
Quindi ammettete solo
quel tipo di studenti.
quel tipo di studenti.
07:56
And they do well.
136
464553
1150
E hanno successo.
07:58
But that's also consistent
with the rival theory.
with the rival theory.
137
466482
2772
Ma questo è coerente anche
con teorie contrastanti.
con teorie contrastanti.
08:01
Perhaps all students
with good grades do well,
with good grades do well,
138
469593
2747
Magari tutti gli studenti
con voti buoni sono bravi,
con voti buoni sono bravi,
08:04
rich or poor.
139
472364
1181
ricchi o poveri.
08:06
But you never test that theory
because you never let in poor students
because you never let in poor students
140
474307
3730
Ma non provate mai quella teoria
perché non ammettete mai studenti poveri,
perché non ammettete mai studenti poveri,
08:10
because you don't want to be proven wrong.
141
478061
2800
perché non volete essere smentiti.
08:14
So, what have we learned?
142
482577
1857
Quindi, che cosa abbiamo imparato?
08:17
A story is not fact,
because it may not be true.
because it may not be true.
143
485315
3560
Una storia non è un fatto,
perché potrebbe non essere vera.
perché potrebbe non essere vera.
08:21
A fact is not data,
144
489498
2087
Un fatto non equivale a dei dati,
08:23
it may not be representative
if it's only one data point.
if it's only one data point.
145
491609
4039
potrebbe non essere rappresentativo
se è solo un punto dati.
se è solo un punto dati.
08:28
And data is not evidence --
146
496680
2349
E i dati non equivalgono a prove,
08:31
it may not be supportive
if it's consistent with rival theories.
if it's consistent with rival theories.
147
499053
3678
potrebbero non essere di supporto
se coerenti con teorie contrastanti.
se coerenti con teorie contrastanti.
08:36
So, what do you do?
148
504146
2277
Quindi, che cosa fate?
08:39
When you're at
the inflection points of life,
the inflection points of life,
149
507464
2682
Quando vi trovate a un punto
di svolta nella vita,
di svolta nella vita,
quando dovete decidere
una strategia di business,
una strategia di business,
08:42
deciding on a strategy for your business,
150
510170
2566
08:44
a parenting technique for your child
151
512760
2611
un metodo educativo per vostro figlio,
08:47
or a regimen for your health,
152
515395
2428
o un regime per la vostra salute,
08:49
how do you ensure
that you don't have a story
that you don't have a story
153
517847
3539
come vi assicurate
di non avere una storia,
di non avere una storia,
08:53
but you have evidence?
154
521410
1468
ma delle prove?
08:56
Let me give you three tips.
155
524268
1619
Ecco qui tre consigli.
08:58
The first is to actively seek
other viewpoints.
other viewpoints.
156
526641
3984
Il primo è di cercare sempre
opinioni differenti.
opinioni differenti.
09:02
Read and listen to people
you flagrantly disagree with.
you flagrantly disagree with.
157
530649
3594
Leggete e ascoltate coloro
con cui non vi trovate d'accordo.
con cui non vi trovate d'accordo.
Il 90 per cento di quello che dicono
può essere sbagliato, secondo voi.
può essere sbagliato, secondo voi.
09:06
Ninety percent of what they say
may be wrong, in your view.
may be wrong, in your view.
158
534267
3488
09:10
But what if 10 percent is right?
159
538728
2133
Ma se quel 10 per cento fosse corretto?
09:13
As Aristotle said,
160
541851
1619
Come disse Aristotele:
09:15
"The mark of an educated man
161
543494
2214
"È segno distintivo di una mente istruita
09:17
is the ability to entertain a thought
162
545732
3397
essere in grado di trattare un concetto
09:21
without necessarily accepting it."
163
549153
2333
senza accettarlo per forza."
Circondatevi di persone
che vi mettono alla prova,
che vi mettono alla prova,
09:24
Surround yourself with people
who challenge you,
who challenge you,
164
552649
2254
09:26
and create a culture
that actively encourages dissent.
that actively encourages dissent.
165
554917
3699
e create una cultura
che incoraggi il dissenso.
che incoraggi il dissenso.
Delle banche hanno avuto problemi
con il pensiero di gruppo
con il pensiero di gruppo
09:31
Some banks suffered from groupthink,
166
559347
2318
09:33
where staff were too afraid to challenge
management's lending decisions,
management's lending decisions,
167
561689
4309
in cui lo staff aveva paura a sfidare
le decisioni finanziarie della direzione,
le decisioni finanziarie della direzione,
09:38
contributing to the financial crisis.
168
566022
2466
contribuendo alla crisi finanziaria.
09:41
In a meeting, appoint someone
to be devil's advocate
to be devil's advocate
169
569029
4199
In una riunione, nomina qualcuno
come avvocato del diavolo
come avvocato del diavolo
09:45
against your pet idea.
170
573252
1642
contro la tua teoria.
09:47
And don't just hear another viewpoint --
171
575720
2571
E non sentire e basta un'altra opinione,
09:50
listen to it, as well.
172
578315
2176
ascoltala per davvero.
09:53
As psychologist Stephen Covey said,
173
581389
2404
Lo psicologo Stephen Covey disse:
09:55
"Listen with the intent to understand,
174
583817
3397
"Ascolta con l'intento di capire,
09:59
not the intent to reply."
175
587238
1666
non con l'intento di rispondere."
10:01
A dissenting viewpoint
is something to learn from
is something to learn from
176
589642
3492
Un punto di vista discordante,
è qualcosa da cui imparare
è qualcosa da cui imparare
10:05
not to argue against.
177
593158
1548
non da controbattere.
10:07
Which takes us to the other
forgotten terms in Bayesian inference.
forgotten terms in Bayesian inference.
178
595690
3866
E questo ci porta a discutere
un altro fattore dimenticato
un altro fattore dimenticato
della inferenza Bayesiana.
10:12
Because data allows you to learn,
179
600198
2324
Perché i dati ti permettono di imparare,
10:14
but learning is only relative
to a starting point.
to a starting point.
180
602546
3515
ma l'apprendimento è solo relativo
a un punto di partenza.
a un punto di partenza.
10:18
If you started with complete certainty
that your pet theory must be true,
that your pet theory must be true,
181
606085
5716
Se cominciate con la completa certezza
che la vostra teoria deve essere vera,
che la vostra teoria deve essere vera,
10:23
then your view won't change --
182
611825
1897
allora la vostra opinione non cambierà
10:25
regardless of what data you see.
183
613746
2466
nonostante i dati.
10:28
Only if you are truly open
to the possibility of being wrong
to the possibility of being wrong
184
616641
4391
Solo se siete davvero aperti
alla possibilità di aver sbagliato
alla possibilità di aver sbagliato
10:33
can you ever learn.
185
621056
1267
potete davvero imparare.
10:35
As Leo Tolstoy wrote,
186
623580
2095
Come scrisse Leo Tolstoy:
10:37
"The most difficult subjects
187
625699
2182
"Gli argomenti più difficili
10:39
can be explained to the most
slow-witted man
slow-witted man
188
627905
3135
possono essere spiegati
all'uomo più ottuso del mondo
all'uomo più ottuso del mondo
10:43
if he has not formed
any idea of them already.
any idea of them already.
189
631064
2753
se non si è ancora formato
nessuna opinione.
nessuna opinione.
10:46
But the simplest thing
190
634365
1873
Ma la cosa più semplice
10:48
cannot be made clear
to the most intelligent man
to the most intelligent man
191
636262
3071
non può essere chiarita
all'uomo più intelligente del mondo
all'uomo più intelligente del mondo
10:51
if he is firmly persuaded
that he knows already."
that he knows already."
192
639357
3334
se crede di conoscerla di già."
10:56
Tip number two is "listen to experts."
193
644500
3743
Consiglio numero due:
"Ascoltate gli esperti."
"Ascoltate gli esperti."
11:01
Now, that's perhaps the most
unpopular advice that I could give you.
unpopular advice that I could give you.
194
649040
3492
Questo è forse il consiglio
più sgradito che potessi darvi.
più sgradito che potessi darvi.
11:04
(Laughter)
195
652556
1220
(Risate)
11:05
British politician Michael Gove
famously said that people in this country
famously said that people in this country
196
653800
4738
Michael Gove, politico Britannico, disse
in una famosa frase che la gente
in una famosa frase che la gente
11:10
have had enough of experts.
197
658562
2276
aveva già avuto abbastanza esperti.
Un sondaggio ha mostrato che più persone
si fidano di più del loro parrucchiere
si fidano di più del loro parrucchiere
11:13
A recent poll showed that more people
would trust their hairdresser --
would trust their hairdresser --
198
661696
3508
11:17
(Laughter)
199
665228
2285
(Risate)
11:19
or the man on the street
200
667537
1833
o di una persona qualunque
11:21
than they would leaders of businesses,
the health service and even charities.
the health service and even charities.
201
669394
4305
che dei leader delle aziende,
della sanità e degli enti benefici.
della sanità e degli enti benefici.
11:26
So we respect a teeth-whitening formula
discovered by a mom,
discovered by a mom,
202
674227
3977
Quindi crediamo alla formula sbiancante
per i denti scoperta da una mamma,
per i denti scoperta da una mamma,
11:30
or we listen to an actress's view
on vaccination.
on vaccination.
203
678228
3198
o ascoltiamo l'opinione
di un attore sulla vaccinazione.
di un attore sulla vaccinazione.
Ci piacciono le persone
che dicono le cose come stanno,
che dicono le cose come stanno,
11:33
We like people who tell it like it is,
who go with their gut,
who go with their gut,
204
681450
2865
che seguono l'istinto,
e le chiamiamo autentiche.
e le chiamiamo autentiche.
11:36
and we call them authentic.
205
684339
1800
11:38
But gut feel can only get you so far.
206
686847
3214
Ma l'istinto può portarvi solo
fino a un certo punto.
fino a un certo punto.
11:42
Gut feel would tell you never to give
water to a baby with diarrhea,
water to a baby with diarrhea,
207
690736
4436
L'istinto vi direbbe di non dare mai
acqua a un bambino con la diarrea,
acqua a un bambino con la diarrea,
11:47
because it would just
flow out the other end.
flow out the other end.
208
695196
2318
perché defluirebbe dall'altra parte.
11:49
Expertise tells you otherwise.
209
697538
2578
La competenza vi dice il contrario.
11:53
You'd never trust your surgery
to the man on the street.
to the man on the street.
210
701149
3428
Non vi fareste mai operare
da una persona qualunque.
da una persona qualunque.
11:56
You'd want an expert
who spent years doing surgery
who spent years doing surgery
211
704887
3587
Volete che sia un esperto
con anni di chirurgia alle spalle
con anni di chirurgia alle spalle
12:00
and knows the best techniques.
212
708498
2000
e che conosce le tecniche migliori.
Ma questo dovrebbe essere applicato
a qualsiasi decisione importante.
a qualsiasi decisione importante.
12:03
But that should apply
to every major decision.
to every major decision.
213
711514
3133
12:07
Politics, business, health advice
214
715255
4556
Politica, business, consigli sanitari
12:11
require expertise, just like surgery.
215
719835
2896
richiedono competenza,
proprio come la chirurgia.
proprio come la chirurgia.
12:16
So then, why are experts so mistrusted?
216
724474
3539
Quindi, come mai
c'è poca fiducia negli esperti?
c'è poca fiducia negli esperti?
12:20
Well, one reason
is they're seen as out of touch.
is they're seen as out of touch.
217
728981
3239
Una ragione è
che sono percepiti fuori dalla realtà.
che sono percepiti fuori dalla realtà.
12:24
A millionaire CEO couldn't possibly
speak for the man on the street.
speak for the man on the street.
218
732244
4090
Un direttore milionario non può parlare
per una persona qualunque
per una persona qualunque
12:29
But true expertise is found on evidence.
219
737455
3559
Ma la vera competenza
si trova nelle prove.
si trova nelle prove.
12:33
And evidence stands up
for the man on the street
for the man on the street
220
741447
2905
Le prove supportano l'uomo qualunque
12:36
and against the elites.
221
744376
1533
e vanno contro l'élite.
12:38
Because evidence forces you to prove it.
222
746456
2667
Perché le prove
vi obbligano a dimostrare.
vi obbligano a dimostrare.
12:41
Evidence prevents the elites
from imposing their own view
from imposing their own view
223
749774
4421
L'evidenza impedisce l'élite
di imporre la propria opinione
di imporre la propria opinione
12:46
without proof.
224
754219
1150
senza prove.
Il secondo motivo
della sfiducia negli esperti
della sfiducia negli esperti
12:49
A second reason
why experts are not trusted
why experts are not trusted
225
757006
2071
12:51
is that different experts
say different things.
say different things.
226
759101
3087
è che esperti diversi
dicono cose diverse.
dicono cose diverse.
12:54
For every expert who claimed that leaving
the EU would be bad for Britain,
the EU would be bad for Britain,
227
762212
4476
Per ogni esperto che ha detto che uscire
dall'UE sarebbe nocivo per il Regno Unito,
dall'UE sarebbe nocivo per il Regno Unito,
12:58
another expert claimed it would be good.
228
766712
2429
ce n'è un altro che dice che va fatto.
13:01
Half of these so-called experts
will be wrong.
will be wrong.
229
769165
3767
Metà di questi "esperti" ha torto.
13:05
And I have to admit that most papers
written by experts are wrong.
written by experts are wrong.
230
773774
4243
E devo ammettere che molti dei giornali
scritti da esperti sono sbagliati.
scritti da esperti sono sbagliati.
13:10
Or at best, make claims that
the evidence doesn't actually support.
the evidence doesn't actually support.
231
778520
3505
O meglio, fanno affermazioni
che non sono sostenute dalle prove.
che non sono sostenute dalle prove.
13:14
So we can't just take
an expert's word for it.
an expert's word for it.
232
782990
3133
Quindi non possiamo fidarci
della parola dell'esperto.
della parola dell'esperto.
13:18
In November 2016, a study
on executive pay hit national headlines.
on executive pay hit national headlines.
233
786776
6034
Nel Novembre del 2016,
una ricerca sul compenso dei dirigenti
ha fatto scandalo.
ha fatto scandalo.
13:25
Even though none of the newspapers
who covered the study
who covered the study
234
793240
2890
Anche se nessuno dei giornali
che ha trattato della ricerca
che ha trattato della ricerca
13:28
had even seen the study.
235
796154
1600
ha visto i risultati.
13:30
It wasn't even out yet.
236
798685
1533
Non erano ancora usciti.
13:32
They just took the author's word for it,
237
800708
2204
Si sono fidati di quello
che diceva l'autore,
che diceva l'autore,
13:35
just like with Belle.
238
803768
1400
proprio come con Belle.
E non vuol dire che possiamo selezionare
qualsiasi ricerca
qualsiasi ricerca
13:38
Nor does it mean that we can
just handpick any study
just handpick any study
239
806093
2436
13:40
that happens to support our viewpoint --
240
808553
2111
che guarda caso appoggia
la nostra opinione --
la nostra opinione --
13:42
that would, again, be confirmation bias.
241
810688
2103
sarebbe di nuovo bias di conferma.
Non vuole nemmeno dire
che se sette studi dimostrano A
che se sette studi dimostrano A
13:44
Nor does it mean
that if seven studies show A
that if seven studies show A
242
812815
2555
13:47
and three show B,
243
815394
1668
e tre dimostrano B,
13:49
that A must be true.
244
817086
1483
allora A deve essere vero.
13:51
What matters is the quality,
245
819109
2659
Ciò che conta è la qualità.
13:53
and not the quantity of expertise.
246
821792
2817
e non la quantità della competenza.
13:57
So we should do two things.
247
825879
1800
Quindi dovremmo fare due cose.
14:00
First, we should critically examine
the credentials of the authors.
the credentials of the authors.
248
828434
4578
La prima: dovremmo esaminare
criticamente le credenziali degli autori.
criticamente le credenziali degli autori.
14:05
Just like you'd critically examine
the credentials of a potential surgeon.
the credentials of a potential surgeon.
249
833807
4143
Come quando esaminiamo criticamente
le credenziali di un potenziale chirurgo.
le credenziali di un potenziale chirurgo.
14:10
Are they truly experts in the matter,
250
838347
3206
Sono davvero esperti dell'argomento,
14:13
or do they have a vested interest?
251
841577
2267
o hanno solo un interesse personale?
14:16
Second, we should pay particular attention
252
844768
2523
La seconda: dovremmo prestare
particolare attenzione
particolare attenzione
14:19
to papers published
in the top academic journals.
in the top academic journals.
253
847315
3889
agli studi pubblicati
nei migliori giornali accademici.
nei migliori giornali accademici.
14:24
Now, academics are often accused
of being detached from the real world.
of being detached from the real world.
254
852038
3861
Gli accademici sono spesso accusati
di essere staccati dal mondo reale.
di essere staccati dal mondo reale.
14:28
But this detachment gives you
years to spend on a study.
years to spend on a study.
255
856585
3730
Ma questo distacco li porta
a passare anni su uno studio
a passare anni su uno studio
14:32
To really nail down a result,
256
860339
1905
per fissare davvero un risultato,
14:34
to rule out those rival theories,
257
862268
2015
per confutare le teorie concorrenti,
14:36
and to distinguish correlation
from causation.
from causation.
258
864307
3134
e per distinguere la correlazione
dalla casualità.
dalla casualità.
14:40
And academic journals involve peer review,
259
868172
3477
Un giornale accademico richiede
la valutazione paritaria,
la valutazione paritaria,
14:43
where a paper is rigorously scrutinized
260
871673
2294
in cui un articolo viene
scrutato rigorosamente
scrutato rigorosamente
14:45
(Laughter)
261
873991
1419
(Risate)
14:47
by the world's leading minds.
262
875434
1934
dalle più grandi menti.
14:50
The better the journal,
the higher the standard.
the higher the standard.
263
878434
2556
Migliore è il giornale,
più alto sarà lo standard.
più alto sarà lo standard.
14:53
The most elite journals
reject 95 percent of papers.
reject 95 percent of papers.
264
881014
5148
I giornali migliori
rifiutano il 95 per cento degli studi.
rifiutano il 95 per cento degli studi.
14:59
Now, academic evidence is not everything.
265
887434
3333
Le prove accademiche non sono tutto.
15:03
Real-world experience is critical, also.
266
891109
2667
Ha importanza anche l'esperienza reale.
15:06
And peer review is not perfect,
mistakes are made.
mistakes are made.
267
894465
3400
E la revisione paritaria non è perfetta,
possono essere fatti errori.
possono essere fatti errori.
Ma meglio seguire qualcosa di controllato
15:10
But it's better to go
with something checked
with something checked
268
898530
2063
15:12
than something unchecked.
269
900617
1667
che qualcosa che non lo è stato.
15:14
If we latch onto a study
because we like the findings,
because we like the findings,
270
902696
3199
Ci attacchiamo a uno studio
perché ci piacciono i risultati,
perché ci piacciono i risultati,
15:17
without considering who it's by
or whether it's even been vetted,
or whether it's even been vetted,
271
905919
3888
senza considerare chi lo ha scritto
o se è stato persino controllato,
o se è stato persino controllato,
15:21
there is a massive chance
that that study is misleading.
that that study is misleading.
272
909831
3627
c'è un'alta probabilità
che la ricerca sia ingannevole.
che la ricerca sia ingannevole.
15:26
And those of us who claim to be experts
273
914894
2580
E chi tra noi si ritiene un esperto
15:29
should recognize the limitations
of our analysis.
of our analysis.
274
917498
3253
dovrebbe riconoscere i limiti
della propria analisi.
della propria analisi.
15:33
Very rarely is it possible to prove
or predict something with certainty,
or predict something with certainty,
275
921244
4563
Molto raramente è possibile dimostrare
o predire qualcosa con certezza,
o predire qualcosa con certezza,
15:38
yet it's so tempting to make
a sweeping, unqualified statement.
a sweeping, unqualified statement.
276
926292
4369
però è così allettante affermare qualcosa
di così radicale e non qualificato.
di così radicale e non qualificato.
È più facile metterlo in prima pagina
o twittarlo in 140 caratteri.
o twittarlo in 140 caratteri.
15:43
It's easier to turn into a headline
or to be tweeted in 140 characters.
or to be tweeted in 140 characters.
277
931069
4344
15:48
But even evidence may not be proof.
278
936417
3142
Ma anche l'evidenza potrebbe
non essere una prova.
non essere una prova.
15:52
It may not be universal,
it may not apply in every setting.
it may not apply in every setting.
279
940481
4210
Potrebbe non essere universale,
o non essere applicabile dappertutto.
o non essere applicabile dappertutto.
15:57
So don't say, "Red wine
causes longer life,"
causes longer life,"
280
945252
4920
Quindi non affermate: "Il vino rosso
fa vivere più a lungo",
fa vivere più a lungo",
16:02
when the evidence is only that red wine
is correlated with longer life.
is correlated with longer life.
281
950196
4682
quando l'unica prova è una correlazione
tra il vino rosso e una vita lunga.
tra il vino rosso e una vita lunga.
16:07
And only then in people
who exercise as well.
who exercise as well.
282
955379
2770
E anche solo tra le persone
che fanno attività fisica.
che fanno attività fisica.
16:11
Tip number three
is "pause before sharing anything."
is "pause before sharing anything."
283
959868
3966
Consiglio numero tre: "Fate una pausa,
prima di condividere qualcosa."
prima di condividere qualcosa."
16:16
The Hippocratic oath says,
"First, do no harm."
"First, do no harm."
284
964907
3464
Il giuramento di Ippocrate dice:
"Non fare del male."
"Non fare del male."
16:21
What we share is potentially contagious,
285
969046
3134
Ciò che condividiamo potrebbe essere
molto contagioso,
molto contagioso,
16:24
so be very careful about what we spread.
286
972204
3683
quindi bisogna fare attenzione
a quel che diffondiamo.
a quel che diffondiamo.
Il nostro obiettivo non dovrebbe essere
avere mi piace o retweets.
avere mi piace o retweets.
16:28
Our goal should not be
to get likes or retweets.
to get likes or retweets.
287
976632
2953
16:31
Otherwise, we only share the consensus;
we don't challenge anyone's thinking.
we don't challenge anyone's thinking.
288
979609
3985
Perché altrimenti condividiamo il consenso
non sfidiamo il pensiero di nessuno.
non sfidiamo il pensiero di nessuno.
16:36
Otherwise, we only share what sounds good,
289
984085
2905
Perché altrimenti condividiamo
solo ciò che sembra giusto,
solo ciò che sembra giusto,
16:39
regardless of whether it's evidence.
290
987014
2400
con o senza prove.
16:42
Instead, we should ask the following:
291
990188
2466
Invece dovremmo chiederci:
16:45
If it's a story, is it true?
292
993572
2135
se è una storia: "è vera?"
16:47
If it's true, is it backed up
by large-scale evidence?
by large-scale evidence?
293
995731
2865
Se è vera: "é supportata
da dati su larga scala?"
da dati su larga scala?"
16:50
If it is, who is it by,
what are their credentials?
what are their credentials?
294
998620
2595
Se sì, "chi l'ha scritta?
Quali sono le credenziali?"
Quali sono le credenziali?"
16:53
Is it published,
how rigorous is the journal?
how rigorous is the journal?
295
1001239
2756
Se è pubblicata, "quanto
è rigoroso il giornale?"
è rigoroso il giornale?"
16:56
And ask yourself
the million-dollar question:
the million-dollar question:
296
1004733
2317
E ponetevi la domanda
da un milione di dollari:
da un milione di dollari:
16:59
If the same study was written by the same
authors with the same credentials
authors with the same credentials
297
1007980
4023
"Se la stessa ricerca fosse scritta
dallo stesso autore
con le stesse credenziali
con le stesse credenziali
17:05
but found the opposite results,
298
1013130
1587
ma con risultati opposti,
17:07
would you still be willing
to believe it and to share it?
to believe it and to share it?
299
1015608
3694
ci credereste e
la condividereste comunque?
la condividereste comunque?
17:13
Treating any problem --
300
1021442
2246
Trattare ogni problema
17:15
a nation's economic problem
or an individual's health problem,
or an individual's health problem,
301
1023712
3792
come l'economia di una nazione
o un problema di salute di un singolo,
o un problema di salute di un singolo,
17:19
is difficult.
302
1027528
1150
è sempre difficile.
17:21
So we must ensure that we have
the very best evidence to guide us.
the very best evidence to guide us.
303
1029242
4383
Quindi dobbiamo accertarci che siano
le prove migliori a guidarci.
le prove migliori a guidarci.
17:26
Only if it's true can it be fact.
304
1034188
2681
Solo se è vero può essere un fatto.
17:29
Only if it's representative
can it be data.
can it be data.
305
1037601
2781
Solo se rappresentativo
possono essere dei dati.
possono essere dei dati.
17:33
Only if it's supportive
can it be evidence.
can it be evidence.
306
1041128
3165
Solo se supporta
può essere una prova.
può essere una prova.
17:36
And only with evidence
can we move from a post-truth world
can we move from a post-truth world
307
1044317
5167
E solo con le prove possiamo
passare da un mondo post-verità
passare da un mondo post-verità
17:41
to a pro-truth world.
308
1049508
1583
a uno pro-verità.
17:44
Thank you very much.
309
1052183
1334
Grazie mille.
17:45
(Applause)
310
1053541
1150
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Alex Edmans - Finance professor, editorAlex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit.
Why you should listen
Alex Edmans is professor of finance at London Business School and managing editor of the Review of Finance, the leading academic finance journal in Europe. He is an expert in corporate governance, executive compensation, corporate social responsibility and behavioral economics.
Edmans has a unique combination of deep academic rigor and practical business experience. He's particularly passionate about translating complex academic research into practical ideas that can then be applied to real-life problems. He has spoken at the World Economic Forum in Davos, at the World Bank Distinguished Speaker Series and in the UK House of Commons. Edmans is heavily involved in the ongoing reform of corporate governance, in particular to ensure that both the diagnosis of problems and suggested solutions are based on rigorous evidence rather than anecdote. He was appointed by the UK government to study the effect of share buybacks on executive pay and investment. Edmans also serves on the Steering Group of The Purposeful Company, which aims to embed purpose into the heart of business, and on Royal London Asset Management's Responsible Investment Advisory Committee.
Edmans has been interviewed by Bloomberg, BBC, CNBC, CNN, ESPN, Fox, ITV, NPR, Reuters, Sky News and Sky Sports, and has written for the Wall Street Journal, Financial Times and Harvard Business Review. He runs a blog, Access to Finance, that makes academic research accessible to a general audience, and was appointed Mercers' School Memorial Professor of Business by Gresham College, to give free lectures to the public. Edmans was previously a tenured professor at Wharton, where he won 14 teaching awards in six years. At LBS, he won the Excellence in Teaching award, LBS's highest teaching accolade.
Alex Edmans | Speaker | TED.com