TEDxLondonBusinessSchool
Alex Edmans: What to trust in a "post-truth" world
Алекс Едменс: Якій інформації довіряти у світі "постправди"?
Filmed:
Readability: 4.2
1,695,337 views
"Ви зможете чогось навчитись лише тоді, коли приймете, що ви можете помилятись" - стверджує дослідник Алекс Едменс. У цій змістовній промові він пояснює, яким чином підтверджувальне упередження - тенденція звертати увагу лише на ту інформацію, яка відповідає власним переконанням - може ввести вас в оману в соцмережах, політиці та інших сферах. Едменс також пропонує три практичні поради, як розпізнати інформацію, якій можна довіряти. (Підказка: знайдіть людину, яка відіграватиме у вашому житті роль адвоката диявола).
Alex Edmans - Finance professor, editor
Alex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit. Full bio
Alex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Belle Gibson was a happy young Australian.
0
1675
2920
Белл Гібсон була щасливою
юною австралійкою.
юною австралійкою.
00:16
She lived in Perth,
and she loved skateboarding.
and she loved skateboarding.
1
4619
3023
Вона мешкала в Перті,
і захоплювалась скейтбордингом.
і захоплювалась скейтбордингом.
00:20
But in 2009, Belle learned that she had
brain cancer and four months to live.
brain cancer and four months to live.
2
8173
4449
Але у 2009 виявилось, що в неї рак мозку,
і жити їй залишалось 4 місяці.
і жити їй залишалось 4 місяці.
00:25
Two months of chemo
and radiotherapy had no effect.
and radiotherapy had no effect.
3
13034
3533
Два місяці хіміотерапії і рентгенотерапії
не дали ефекту.
не дали ефекту.
00:29
But Belle was determined.
4
17145
1500
Одначе Белл не здавалась.
00:30
She'd been a fighter her whole life.
5
18669
2130
У неї змалку була бійцівська натура.
00:32
From age six, she had to cook
for her brother, who had autism,
for her brother, who had autism,
6
20823
3294
З шестирічного віку їй доводилось
готувати їжу для брата з аутизмом
готувати їжу для брата з аутизмом
00:36
and her mother,
who had multiple sclerosis.
who had multiple sclerosis.
7
24141
2388
і матері, в якої був розсіяний склероз.
00:38
Her father was out of the picture.
8
26553
1754
Її батько покинув сім'ю.
00:40
So Belle fought, with exercise,
with meditation
with meditation
9
28736
3286
Отож Белл боролась за допомогою
вправ, медитації,
вправ, медитації,
00:44
and by ditching meat
for fruit and vegetables.
for fruit and vegetables.
10
32046
2840
а також за допомогою
вегетаріанської дієти.
вегетаріанської дієти.
00:47
And she made a complete recovery.
11
35387
2200
І зрештою вона цілком одужала.
00:50
Belle's story went viral.
12
38784
1579
Історія Белл стала сенсацією.
00:52
It was tweeted, blogged about,
shared and reached millions of people.
shared and reached millions of people.
13
40387
3393
Її поширювали у твітах і блогах,
з нею ознайомились мільйони людей.
з нею ознайомились мільйони людей.
00:56
It showed the benefits of shunning
traditional medicine
traditional medicine
14
44246
3111
Ця історія свідчила на користь відмови
від традиційного лікування
від традиційного лікування
00:59
for diet and exercise.
15
47381
1467
і заміни його дієтами та вправами.
01:01
In August 2013, Belle launched
a healthy eating app,
a healthy eating app,
16
49381
4498
У серпні 2013-го Белл запустила
додаток на тему здорової їжі,
додаток на тему здорової їжі,
01:05
The Whole Pantry,
17
53903
1349
під назвою "Whole Pantry",
01:07
downloaded 200,000 times
in the first month.
in the first month.
18
55276
4023
і впродовж першого місяця цей додаток
завантажили 200 тисяч разів.
завантажили 200 тисяч разів.
01:13
But Belle's story was a lie.
19
61228
2799
Але історія Белл виявилась брехнею.
01:17
Belle never had cancer.
20
65227
1534
У Белл ніколи не було раку.
01:19
People shared her story
without ever checking if it was true.
without ever checking if it was true.
21
67601
4133
Люди поширювали історію Белл,
не перевіряючи, чи вона правдива.
не перевіряючи, чи вона правдива.
01:24
This is a classic example
of confirmation bias.
of confirmation bias.
22
72815
3220
Це класичний приклад
підтверджувального упередження.
підтверджувального упередження.
01:28
We accept a story uncritically
if it confirms what we'd like to be true.
if it confirms what we'd like to be true.
23
76403
4676
Ми некритично приймаємо історії,
які підтверджують те, в що ми віримо,
які підтверджують те, в що ми віримо,
01:33
And we reject any story
that contradicts it.
that contradicts it.
24
81484
2506
і відкидаємо ті, що суперечать
нашим переконанням.
нашим переконанням.
01:36
How often do we see this
25
84937
1825
Наскільки часто це трапляється
01:38
in the stories
that we share and we ignore?
that we share and we ignore?
26
86786
3045
з історіями, які ми поширюємо
чи ігноруємо
чи ігноруємо
01:41
In politics, in business,
in health advice.
in health advice.
27
89855
4182
в політиці, в бізнесі, в порадах
щодо здоров'я?
щодо здоров'я?
01:47
The Oxford Dictionary's
word of 2016 was "post-truth."
word of 2016 was "post-truth."
28
95180
4106
За версією Оксфордського словника,
словом 2016 року стало "постправда".
словом 2016 року стало "постправда".
01:51
And the recognition that we now live
in a post-truth world
in a post-truth world
29
99768
3492
І усвідомлення, що ми зараз живемо
у світі постправди,
у світі постправди,
01:55
has led to a much needed emphasis
on checking the facts.
on checking the facts.
30
103284
3364
означає дедалі нагальнішу
необхідність перевіряти факти.
необхідність перевіряти факти.
01:59
But the punch line of my talk
31
107339
1397
Але я хотів би підкреслити,
02:00
is that just checking
the facts is not enough.
the facts is not enough.
32
108760
2991
що самої перевірки фактів
ще недостатньо.
ще недостатньо.
02:04
Even if Belle's story were true,
33
112347
2927
Навіть, якби історія Белл була правдивою,
02:07
it would be just as irrelevant.
34
115298
2067
вона могла б просто бути нерелевантною.
02:10
Why?
35
118457
1150
Чому?
02:11
Well, let's look at one of the most
fundamental techniques in statistics.
fundamental techniques in statistics.
36
119957
3508
Розгляньмо один з найфундаментальніших
методів статистики.
методів статистики.
02:15
It's called Bayesian inference.
37
123489
2410
Він називається байєсівський вивід.
02:18
And the very simple version is this:
38
126251
2936
Стисло і просто його суть
можна пояснити так:
можна пояснити так:
02:21
We care about "does the data
support the theory?"
support the theory?"
39
129211
3268
Якщо нас цікавить, чи підтримують
дані певну теорію, то слід зважити,
дані певну теорію, то слід зважити,
02:25
Does the data increase our belief
that the theory is true?
that the theory is true?
40
133053
3456
чи збільшують вони підстави
для висновку, що теорія істинна.
для висновку, що теорія істинна.
02:29
But instead, we end up asking,
"Is the data consistent with the theory?"
"Is the data consistent with the theory?"
41
137520
4383
Та натомість ми часто запитуємо:
чи сумісні дані з теорією?
чи сумісні дані з теорією?
02:34
But being consistent with the theory
42
142838
2515
Однак, якщо дані сумісні з теорією,
02:37
does not mean that the data
supports the theory.
supports the theory.
43
145377
2929
це ще не означає, що вони її підтримують.
02:40
Why?
44
148799
1159
Чому?
02:41
Because of a crucial
but forgotten third term --
but forgotten third term --
45
149982
3825
Тому що є ще одна вирішальна
обставина, про яку часто забувають –
обставина, про яку часто забувають –
02:45
the data could also be consistent
with rival theories.
with rival theories.
46
153831
3558
а саме, дані можуть також бути сумісними
з іншими, конкуруючими теоріями.
з іншими, конкуруючими теоріями.
02:49
But due to confirmation bias,
we never consider the rival theories,
we never consider the rival theories,
47
157918
4667
Але через підтверджувальне упередження
ми не розглядаємо конкуруючі теорії,
ми не розглядаємо конкуруючі теорії,
02:54
because we're so protective
of our own pet theory.
of our own pet theory.
48
162609
3151
бо ми прихильно ставимось
до нашої улюбленої теорії.
до нашої улюбленої теорії.
02:58
Now, let's look at this for Belle's story.
49
166688
2413
Розгляньмо це на прикладі
історії з Белл.
історії з Белл.
03:01
Well, we care about:
Does Belle's story support the theory
Does Belle's story support the theory
50
169125
4214
Нам слід запитати: чи підтримує
випадок із Белл теорію про те,
випадок із Белл теорію про те,
03:05
that diet cures cancer?
51
173363
1603
що рак лікується дієтою?
03:06
But instead, we end up asking,
52
174990
1787
Але натомість ми запитуємо:
03:08
"Is Belle's story consistent
with diet curing cancer?"
with diet curing cancer?"
53
176801
4045
чи сумісний випадок Белл із тим,
що рак лікується дієтою?
що рак лікується дієтою?
03:13
And the answer is yes.
54
181790
1604
Звісно, відповідь – так.
03:15
If diet did cure cancer,
we'd see stories like Belle's.
we'd see stories like Belle's.
55
183839
4103
Якби дієта лікувала від раку, то існували
б історії, схожі на випадок Белл.
б історії, схожі на випадок Белл.
03:20
But even if diet did not cure cancer,
56
188839
2849
Але навіть, якби дієта
не лікувала від раку,
не лікувала від раку,
03:23
we'd still see stories like Belle's.
57
191712
2643
все одно існували б історії,
схожі на випадок із Белл.
схожі на випадок із Белл.
03:26
A single story in which
a patient apparently self-cured
a patient apparently self-cured
58
194744
5190
За окремими історіями успішного
самолікування може стояти
самолікування може стояти
03:31
just due to being misdiagnosed
in the first place.
in the first place.
59
199958
3174
просто хибний початковий діагноз.
03:35
Just like, even if smoking
was bad for your health,
was bad for your health,
60
203680
3326
Так само, хоча паління
шкідливе для здоров'я,
шкідливе для здоров'я,
03:39
you'd still see one smoker
who lived until 100.
who lived until 100.
61
207030
3304
але ви зможете навести приклади
курців, які дожили до 100 років.
курців, які дожили до 100 років.
03:42
(Laughter)
62
210664
1150
(Сміх)
03:44
Just like, even if education
was good for your income,
was good for your income,
63
212157
2562
Або ще, хоча вища освіта
сприяє збільшенню доходу,
сприяє збільшенню доходу,
03:46
you'd still see one multimillionaire
who didn't go to university.
who didn't go to university.
64
214743
4281
ви можете згадати мультимільйонерів,
які не вчилися в університеті.
які не вчилися в університеті.
03:51
(Laughter)
65
219048
4984
(Сміх)
03:56
So the biggest problem with Belle's story
is not that it was false.
is not that it was false.
66
224056
3911
Отож, найбільша проблема в історії Белл
не те, що ця історія неправдива,
не те, що ця історія неправдива,
03:59
It's that it's only one story.
67
227991
2531
а те, що це лише один випадок.
04:03
There might be thousands of other stories
where diet alone failed,
where diet alone failed,
68
231094
4381
Можуть бути тисячі інших випадків,
у яких дієта не допомогла,
у яких дієта не допомогла,
04:07
but we never hear about them.
69
235499
1934
але ми про ці випадки просто не чули.
04:10
We share the outlier cases
because they are new,
because they are new,
70
238141
3896
Ми поширюємо аномальні приклади,
бо вони незвичні,
бо вони незвичні,
04:14
and therefore they are news.
71
242061
1867
і вони потрапляють в новини.
04:16
We never share the ordinary cases.
72
244657
2476
Але ми не поширюємо типові приклади,
04:19
They're too ordinary,
they're what normally happens.
they're what normally happens.
73
247157
3213
адже в них немає нічого незвичного,
неординарного.
неординарного.
04:23
And that's the true
99 percent that we ignore.
99 percent that we ignore.
74
251125
3095
І зрештою, ми ігноруємо 99% випадків.
04:26
Just like in society, you can't just
listen to the one percent,
listen to the one percent,
75
254244
2968
При соціальній взаємодії ми ж
не можемо прислухатись лише
не можемо прислухатись лише
04:29
the outliers,
76
257236
1158
до думки 1% незвичайних
04:30
and ignore the 99 percent, the ordinary.
77
258418
2666
та ігнорувати 99% звичайних людей.
04:34
Because that's the second example
of confirmation bias.
of confirmation bias.
78
262022
3254
Бо це було б ще одним прикладом
підтверджувального упередження.
підтверджувального упередження.
04:37
We accept a fact as data.
79
265300
2769
Ми приймаємо факт як дані.
04:41
The biggest problem is not
that we live in a post-truth world;
that we live in a post-truth world;
80
269038
3968
Найбільша проблема не те, що ми
живемо у світі постправди,
живемо у світі постправди,
04:45
it's that we live in a post-data world.
81
273030
3769
а те, що ми живемо у світі постданих.
04:49
We prefer a single story to tons of data.
82
277792
3744
Один випадок виявляється
переконливішим за масиви даних.
переконливішим за масиви даних.
04:54
Now, stories are powerful,
they're vivid, they bring it to life.
they're vivid, they bring it to life.
83
282752
3016
Звісно, окремі історії зачіпають
своєю яскравістю і життєвістю.
своєю яскравістю і життєвістю.
04:57
They tell you to start
every talk with a story.
every talk with a story.
84
285792
2222
Нам радять починати виступ
із якоїсь історії.
із якоїсь історії.
05:00
I did.
85
288038
1150
Я так і зробив.
05:01
But a single story
is meaningless and misleading
is meaningless and misleading
86
289696
4754
Та окремий випадок не має значення,
він навіть може вводити в оману,
він навіть може вводити в оману,
05:06
unless it's backed up by large-scale data.
87
294474
2849
якщо не підкріплений
великомасштабними даними.
великомасштабними даними.
05:11
But even if we had large-scale data,
88
299236
2357
Але навіть, якщо у нас є
великий масив даних,
великий масив даних,
05:13
that might still not be enough.
89
301617
2158
цього все ще може бути недостатньо,
05:16
Because it could still be consistent
with rival theories.
with rival theories.
90
304260
3138
якщо ці дані сумісні також із
конкуруючими теоріями.
конкуруючими теоріями.
05:20
Let me explain.
91
308136
1150
Поясню детальніше.
05:22
A classic study
by psychologist Peter Wason
by psychologist Peter Wason
92
310072
3262
У класичному дослідженні, здійсненому
психологом Пітером Восоном,
психологом Пітером Восоном,
05:25
gives you a set of three numbers
93
313358
1952
учасникам наводять
три числа, і пропонують
три числа, і пропонують
05:27
and asks you to think of the rule
that generated them.
that generated them.
94
315334
2905
визначити, за яким
правилом утворена послідовність.
правилом утворена послідовність.
05:30
So if you're given two, four, six,
95
318585
4476
Отож, вам дано три числа: 2,4,6
05:35
what's the rule?
96
323085
1150
Розгадайте правило.
05:36
Well, most people would think,
it's successive even numbers.
it's successive even numbers.
97
324895
3219
Більшість людей припустили б,
що це послідовність парних чисел.
що це послідовність парних чисел.
05:40
How would you test it?
98
328767
1515
А як перевірити цей здогад?
05:42
Well, you'd propose other sets
of successive even numbers:
of successive even numbers:
99
330306
3262
Можна запропонувати інші набори
послідовних парних чисел:
послідовних парних чисел:
05:45
4, 6, 8 or 12, 14, 16.
100
333592
3318
4, 6, 8 чи 12, 14, 16.
05:49
And Peter would say these sets also work.
101
337546
2800
І Пітер сказав би, що ці приклади
теж підходять.
теж підходять.
05:53
But knowing that these sets also work,
102
341124
2564
Але якщо ці приклади підходять,
05:55
knowing that perhaps hundreds of sets
of successive even numbers also work,
of successive even numbers also work,
103
343712
4765
якщо навіть сотні інших наборів
послідовних парних чисел теж підходять,
послідовних парних чисел теж підходять,
06:00
tells you nothing.
104
348501
1348
це ще нічого не значить,
06:02
Because this is still consistent
with rival theories.
with rival theories.
105
350572
3358
адже всі ці набори можуть бути сумісними
і з конкуруючими версіями.
і з конкуруючими версіями.
06:06
Perhaps the rule
is any three even numbers.
is any three even numbers.
106
354889
3205
Підходить і правило про послідовність
будь-яких трьох парних чисел,
будь-яких трьох парних чисел,
06:11
Or any three increasing numbers.
107
359000
2133
і про будь-які три числа
в порядку зростання.
в порядку зростання.
06:14
And that's the third example
of confirmation bias:
of confirmation bias:
108
362365
2888
І це третій приклад
підтверджувального упередження:
підтверджувального упередження:
06:17
accepting data as evidence,
109
365277
3689
дані розглядаються як докази
на користь теорії навіть тоді,
на користь теорії навіть тоді,
06:20
even if it's consistent
with rival theories.
with rival theories.
110
368990
3000
якщо ці дані сумісні і з
конкуруючими теоріями.
конкуруючими теоріями.
06:24
Data is just a collection of facts.
111
372704
2952
Дані – це просто набір фактів.
06:28
Evidence is data that supports
one theory and rules out others.
one theory and rules out others.
112
376402
4923
А доказ – це дані, які підтримують одну
теорію і водночас виключають інші.
теорію і водночас виключають інші.
06:34
So the best way to support your theory
113
382665
2483
Тож найкращий спосіб перевірити
свою теорію –
свою теорію –
06:37
is actually to try to disprove it,
to play devil's advocate.
to play devil's advocate.
114
385172
3930
це спробувати її спростувати,
зіграти роль адвоката диявола.
зіграти роль адвоката диявола.
06:41
So test something, like 4, 12, 26.
115
389466
4718
Спробуйте перевірити, наприклад,
таку послідовність: 4, 12, 26.
таку послідовність: 4, 12, 26.
06:46
If you got a yes to that,
that would disprove your theory
that would disprove your theory
116
394938
3683
Якщо вона підходить, то це спростовує
ваше припущення
ваше припущення
06:50
of successive even numbers.
117
398645
1936
про послідовність парних чисел.
Це гарний тест,
Це гарний тест,
06:53
Yet this test is powerful,
118
401232
2016
бо якщо послідовність 4, 12, 26
не підходить,
не підходить,
06:55
because if you got a no, it would rule out
"any three even numbers"
"any three even numbers"
119
403272
4845
це спростовує обидва припущення:
про послідовність будь-яких парних чисел
про послідовність будь-яких парних чисел
07:00
and "any three increasing numbers."
120
408141
1712
і будь-які три числа
у порядку зростання.
у порядку зростання.
07:01
It would rule out the rival theories,
but not rule out yours.
but not rule out yours.
121
409877
3341
Тож це спростувало б конкуруючі
припущення, але не ваше.
припущення, але не ваше.
07:05
But most people are too afraid
of testing the 4, 12, 26,
of testing the 4, 12, 26,
122
413968
4794
Однак більшість людей не наважуються
перевірити послідовність 4, 12, 26,
перевірити послідовність 4, 12, 26,
07:10
because they don't want to get a yes
and prove their pet theory to be wrong.
and prove their pet theory to be wrong.
123
418786
4163
бо вони не хотіли б виявити, що їхнє
улюблене припущення хибне.
улюблене припущення хибне.
07:16
Confirmation bias is not only
about failing to search for new data,
about failing to search for new data,
124
424727
5676
Підтверджувальне упередження веде не
лише до відмови від пошуку нових даних,
лише до відмови від пошуку нових даних,
07:22
but it's also about misinterpreting
data once you receive it.
data once you receive it.
125
430427
3073
а й до хибної інтерпретації наявних даних,
і це проявляється
і це проявляється
07:26
And this applies outside the lab
to important, real-world problems.
to important, real-world problems.
126
434339
3548
також за межами лабораторії,
у підході до важливих життєвих проблем.
у підході до важливих життєвих проблем.
07:29
Indeed, Thomas Edison famously said,
127
437911
3309
Згадаймо відомий вислів Томаса Едісона:
07:33
"I have not failed,
128
441244
1888
"Я не зазнав невдачі,
07:35
I have found 10,000 ways that won't work."
129
443156
4188
я знайшов десять тисяч способів,
які не працюють".
які не працюють".
07:40
Finding out that you're wrong
130
448281
2627
Виявляти свої помилки –
07:42
is the only way to find out what's right.
131
450932
2733
це необхідний крок на шляху до істини.
07:46
Say you're a university
admissions director
admissions director
132
454654
2946
Наприклад, ви очолюєте університетську
приймальну комісію,
приймальну комісію,
07:49
and your theory is that only
students with good grades
students with good grades
133
457624
2563
і вважаєте, що добре вчитись
зможуть лише абітурієнти
зможуть лише абітурієнти
07:52
from rich families do well.
134
460211
1763
досить заможні і з високими балами.
07:54
So you only let in such students.
135
462339
2190
Тож ви приймаєте лише таких абітурієнтів.
07:56
And they do well.
136
464553
1150
І вони добре вчаться.
07:58
But that's also consistent
with the rival theory.
with the rival theory.
137
466482
2772
Але це також сумісне
і з конкуруючими теоріями.
і з конкуруючими теоріями.
08:01
Perhaps all students
with good grades do well,
with good grades do well,
138
469593
2747
Може, всі абітурієнти з високими
балами добре вчитимуться,
балами добре вчитимуться,
08:04
rich or poor.
139
472364
1181
незалежно від доходу.
08:06
But you never test that theory
because you never let in poor students
because you never let in poor students
140
474307
3730
Але ви ніколи не перевіряєте цю версію,
бо не приймаєте незаможних,
бо не приймаєте незаможних,
08:10
because you don't want to be proven wrong.
141
478061
2800
оскільки не хотіли б виявити
свою неправоту.
свою неправоту.
08:14
So, what have we learned?
142
482577
1857
Тож який звідси для нас урок?
08:17
A story is not fact,
because it may not be true.
because it may not be true.
143
485315
3560
Чиясь історія – це ще не факт,
бо вона може бути вигадкою.
бо вона може бути вигадкою.
08:21
A fact is not data,
144
489498
2087
А факт – це ще не дані,
08:23
it may not be representative
if it's only one data point.
if it's only one data point.
145
491609
4039
бо факт може бути нерепрезентативним,
це лише один фрагмент із масиву даних.
це лише один фрагмент із масиву даних.
08:28
And data is not evidence --
146
496680
2349
А дані – це ще не доказ,
08:31
it may not be supportive
if it's consistent with rival theories.
if it's consistent with rival theories.
147
499053
3678
адже дані не обґрунтовують теорію, якщо
вони сумісні з конкуруючими теоріями.
вони сумісні з конкуруючими теоріями.
08:36
So, what do you do?
148
504146
2277
То що ж нам слід робити?
08:39
When you're at
the inflection points of life,
the inflection points of life,
149
507464
2682
Якщо нам слід прийняти
якесь важливе рішення,
якесь важливе рішення,
08:42
deciding on a strategy for your business,
150
510170
2566
наприклад, вибрати стратегію
для свого бізнесу,
для свого бізнесу,
08:44
a parenting technique for your child
151
512760
2611
методику виховання своїх дітей,
08:47
or a regimen for your health,
152
515395
2428
чи режим дня, корисний для здоров'я,
08:49
how do you ensure
that you don't have a story
that you don't have a story
153
517847
3539
як впевнитись, що ми спираємось
не на якусь окрему історію,
не на якусь окрему історію,
08:53
but you have evidence?
154
521410
1468
а на надійні докази?
08:56
Let me give you three tips.
155
524268
1619
Я б хотів дати три поради.
08:58
The first is to actively seek
other viewpoints.
other viewpoints.
156
526641
3984
Перша – активно шукати інші,
відмінні точки зору,
відмінні точки зору,
09:02
Read and listen to people
you flagrantly disagree with.
you flagrantly disagree with.
157
530649
3594
читати і слухати тих, з ким ви
рішуче не згодні.
рішуче не згодні.
09:06
Ninety percent of what they say
may be wrong, in your view.
may be wrong, in your view.
158
534267
3488
Хоча вам здається, що 90% з того,
що вони кажуть, є хибним,
що вони кажуть, є хибним,
09:10
But what if 10 percent is right?
159
538728
2133
але що, якщо інші 10% будуть істиною?
09:13
As Aristotle said,
160
541851
1619
Як казав Арістотель,
09:15
"The mark of an educated man
161
543494
2214
"Ознакою освіченої людини
09:17
is the ability to entertain a thought
162
545732
3397
є здатність обмірковувати будь-яку думку,
09:21
without necessarily accepting it."
163
549153
2333
не обов'язково її приймаючи".
09:24
Surround yourself with people
who challenge you,
who challenge you,
164
552649
2254
Оточіть себе людьми,
які сперечаються з вами,
які сперечаються з вами,
09:26
and create a culture
that actively encourages dissent.
that actively encourages dissent.
165
554917
3699
і створіть культуру, в якій активно
заохочується інакомислення.
заохочується інакомислення.
09:31
Some banks suffered from groupthink,
166
559347
2318
Декотрі банки постраждали
від групового мислення,
від групового мислення,
09:33
where staff were too afraid to challenge
management's lending decisions,
management's lending decisions,
167
561689
4309
коли персонал боявся ставити під сумнів
кредитну політику начальства,
кредитну політику начальства,
09:38
contributing to the financial crisis.
168
566022
2466
і зрештою це обернулось
фінансовою кризою.
фінансовою кризою.
09:41
In a meeting, appoint someone
to be devil's advocate
to be devil's advocate
169
569029
4199
На нарадах відведіть комусь роль
адвоката диявола, який критикуватиме
адвоката диявола, який критикуватиме
09:45
against your pet idea.
170
573252
1642
вашу улюблену ідею.
09:47
And don't just hear another viewpoint --
171
575720
2571
І не просто вислуховуйте іншу точку зору,
09:50
listen to it, as well.
172
578315
2176
а й слухайте її уважно.
09:53
As psychologist Stephen Covey said,
173
581389
2404
Як сказав психолог Стівен Кові,
09:55
"Listen with the intent to understand,
174
583817
3397
"Слухайте з наміром зрозуміти,
09:59
not the intent to reply."
175
587238
1666
а не з наміром відповісти".
10:01
A dissenting viewpoint
is something to learn from
is something to learn from
176
589642
3492
Натрапивши на протилежну точку зору,
варто намагатись чогось навчитись,
варто намагатись чогось навчитись,
10:05
not to argue against.
177
593158
1548
а не сперечатись із нею.
10:07
Which takes us to the other
forgotten terms in Bayesian inference.
forgotten terms in Bayesian inference.
178
595690
3866
І це нас веде до інших аспектів
байєсівського виводу.
байєсівського виводу.
10:12
Because data allows you to learn,
179
600198
2324
Хоча дані відкривають
можливість навчитись,
можливість навчитись,
10:14
but learning is only relative
to a starting point.
to a starting point.
180
602546
3515
але ця можливість залежить
від вихідної установки.
від вихідної установки.
10:18
If you started with complete certainty
that your pet theory must be true,
that your pet theory must be true,
181
606085
5716
Якщо ви з самого початку певні, що ваша
улюблена теорія цілком істинна,
улюблена теорія цілком істинна,
10:23
then your view won't change --
182
611825
1897
то ви не зміните свою точку зору,
10:25
regardless of what data you see.
183
613746
2466
на які б дані ви не натрапили.
10:28
Only if you are truly open
to the possibility of being wrong
to the possibility of being wrong
184
616641
4391
Тільки якщо ви справді приймете,
що ви можете помилятись,
що ви можете помилятись,
10:33
can you ever learn.
185
621056
1267
то зможете навчитись.
10:35
As Leo Tolstoy wrote,
186
623580
2095
Як писав Лев Толстой,
10:37
"The most difficult subjects
187
625699
2182
"Найскладніші предмети
10:39
can be explained to the most
slow-witted man
slow-witted man
188
627905
3135
можна пояснити найбільшому тугодуму,
10:43
if he has not formed
any idea of them already.
any idea of them already.
189
631064
2753
якщо він ще не сформував
про них якоїсь думки.
про них якоїсь думки.
10:46
But the simplest thing
190
634365
1873
Але найпростіші речі
10:48
cannot be made clear
to the most intelligent man
to the most intelligent man
191
636262
3071
залишаться недосяжними для
найрозумнішої людини,
найрозумнішої людини,
10:51
if he is firmly persuaded
that he knows already."
that he knows already."
192
639357
3334
якщо вона твердо переконана,
що вона вже все про них знає".
що вона вже все про них знає".
10:56
Tip number two is "listen to experts."
193
644500
3743
Друга порада –
прислухайтесь до експертів.
прислухайтесь до експертів.
11:01
Now, that's perhaps the most
unpopular advice that I could give you.
unpopular advice that I could give you.
194
649040
3492
Мабуть, важко дати пораду, яка б
сприймалась менш прихильно.
сприймалась менш прихильно.
11:04
(Laughter)
195
652556
1220
(Сміх)
11:05
British politician Michael Gove
famously said that people in this country
famously said that people in this country
196
653800
4738
Британський політик Майкл Гоув
сказав відому фразу, що люди в цій країні
сказав відому фразу, що люди в цій країні
11:10
have had enough of experts.
197
658562
2276
вже мали задосить експертів.
11:13
A recent poll showed that more people
would trust their hairdresser --
would trust their hairdresser --
198
661696
3508
Недавнє опитування показало, що люди
більше довіряють своєму перукарю
більше довіряють своєму перукарю
11:17
(Laughter)
199
665228
2285
(Сміх)
11:19
or the man on the street
200
667537
1833
або людині з вулиці,
11:21
than they would leaders of businesses,
the health service and even charities.
the health service and even charities.
201
669394
4305
ніж лідерам у бізнесі, охороні здоров'я
чи навіть у сфері благодійності.
чи навіть у сфері благодійності.
11:26
So we respect a teeth-whitening formula
discovered by a mom,
discovered by a mom,
202
674227
3977
Тож ми довіряємо маминим порадам
щодо відбілювання зубів,
щодо відбілювання зубів,
11:30
or we listen to an actress's view
on vaccination.
on vaccination.
203
678228
3198
чи особистій думці акторів
щодо вакцинації.
щодо вакцинації.
11:33
We like people who tell it like it is,
who go with their gut,
who go with their gut,
204
681450
2865
Ми любимо тих, хто, керуючись
інтуїцією, каже все як є,
інтуїцією, каже все як є,
11:36
and we call them authentic.
205
684339
1800
ми називаємо таких людей
автентичними.
автентичними.
11:38
But gut feel can only get you so far.
206
686847
3214
Але інтуїція може вести хибним шляхом.
11:42
Gut feel would tell you never to give
water to a baby with diarrhea,
water to a baby with diarrhea,
207
690736
4436
Інтуїція може нам підказати, що коли
в дитини пронос, їй не можна давати воду,
в дитини пронос, їй не можна давати воду,
11:47
because it would just
flow out the other end.
flow out the other end.
208
695196
2318
бо вода просто витече
через задній прохід.
через задній прохід.
11:49
Expertise tells you otherwise.
209
697538
2578
А експерти радять якраз протилежне.
11:53
You'd never trust your surgery
to the man on the street.
to the man on the street.
210
701149
3428
Ви ж не довірите людині з вулиці
зробити вам операцію?
зробити вам операцію?
11:56
You'd want an expert
who spent years doing surgery
who spent years doing surgery
211
704887
3587
Ви бажали б, щоб вас оперував лікар,
що має чималий досвід,
що має чималий досвід,
12:00
and knows the best techniques.
212
708498
2000
і знає найкращі методи оперування.
12:03
But that should apply
to every major decision.
to every major decision.
213
711514
3133
Але це стосується і будь-яких
інших важливих рішень.
інших важливих рішень.
12:07
Politics, business, health advice
214
715255
4556
Політика, бізнес, консультації
щодо здоров'я
щодо здоров'я
12:11
require expertise, just like surgery.
215
719835
2896
вимагають компетентності,
так само, як і хірургія.
так само, як і хірургія.
12:16
So then, why are experts so mistrusted?
216
724474
3539
Тож чому спостерігається така
недовіра до експертів?
недовіра до експертів?
12:20
Well, one reason
is they're seen as out of touch.
is they're seen as out of touch.
217
728981
3239
Одна з причин – що експерти
часто недосяжні.
часто недосяжні.
12:24
A millionaire CEO couldn't possibly
speak for the man on the street.
speak for the man on the street.
218
732244
4090
Успішний бізнесмен-мільйонер навряд
чи спілкуватиметься із людиною з вулиці.
чи спілкуватиметься із людиною з вулиці.
12:29
But true expertise is found on evidence.
219
737455
3559
Але справжні експертні знання
спираються на докази.
спираються на докази.
12:33
And evidence stands up
for the man on the street
for the man on the street
220
741447
2905
І докази працюють на користь
пересічних людей,
пересічних людей,
12:36
and against the elites.
221
744376
1533
а не елітарних кіл.
12:38
Because evidence forces you to prove it.
222
746456
2667
Адже докази передбачають обґрунтування.
12:41
Evidence prevents the elites
from imposing their own view
from imposing their own view
223
749774
4421
Принцип обґрунтування не дозволяє
елітам бездоказово нав'язати суспільству
елітам бездоказово нав'язати суспільству
12:46
without proof.
224
754219
1150
свою точку зору.
12:49
A second reason
why experts are not trusted
why experts are not trusted
225
757006
2071
Інша причина недовіри до експертів –
12:51
is that different experts
say different things.
say different things.
226
759101
3087
що різні експерти дотримуються
різних точок зору.
різних точок зору.
12:54
For every expert who claimed that leaving
the EU would be bad for Britain,
the EU would be bad for Britain,
227
762212
4476
На кожного експерта, який стверджує,
що Брекзит завдасть Британії шкоди,
що Брекзит завдасть Британії шкоди,
12:58
another expert claimed it would be good.
228
766712
2429
є інший експерт,
який каже про вигоду від Брекзиту.
який каже про вигоду від Брекзиту.
13:01
Half of these so-called experts
will be wrong.
will be wrong.
229
769165
3767
А це значить, що половина цих
так званих експертів помиляються.
так званих експертів помиляються.
13:05
And I have to admit that most papers
written by experts are wrong.
written by experts are wrong.
230
773774
4243
І я мушу визнати, що більшість статей,
написаних експертами, містять помилки,
написаних експертами, містять помилки,
13:10
Or at best, make claims that
the evidence doesn't actually support.
the evidence doesn't actually support.
231
778520
3505
чи принаймні заяви, які насправді
не підтверджені доказами.
не підтверджені доказами.
13:14
So we can't just take
an expert's word for it.
an expert's word for it.
232
782990
3133
Тож ми не можемо
просто вірити експертам на слово.
просто вірити експертам на слово.
13:18
In November 2016, a study
on executive pay hit national headlines.
on executive pay hit national headlines.
233
786776
6034
В листопаді 2016-го в найбільших газетах
прогриміло дослідження про зарплати
прогриміло дослідження про зарплати
13:25
Even though none of the newspapers
who covered the study
who covered the study
234
793240
2890
топ-менеджерів.
Однак жодне з цих видань не звернулось
Однак жодне з цих видань не звернулось
13:28
had even seen the study.
235
796154
1600
до оригіналу дослідження.
13:30
It wasn't even out yet.
236
798685
1533
Насправді, дослідження не було.
13:32
They just took the author's word for it,
237
800708
2204
Газети просто повірили авторам на слово,
13:35
just like with Belle.
238
803768
1400
як і у випадку з Белл.
13:38
Nor does it mean that we can
just handpick any study
just handpick any study
239
806093
2436
Це означає, що ми не повинні
зразу вірити будь-яким
зразу вірити будь-яким
13:40
that happens to support our viewpoint --
240
808553
2111
дослідженням, які підтримують
нашу точку зору,
нашу точку зору,
13:42
that would, again, be confirmation bias.
241
810688
2103
адже це теж
підтверджувальне упередження.
підтверджувальне упередження.
13:44
Nor does it mean
that if seven studies show A
that if seven studies show A
242
812815
2555
Так само, якщо є 7 досліджень
на користь А,
на користь А,
13:47
and three show B,
243
815394
1668
і 3 - на користь Б,
13:49
that A must be true.
244
817086
1483
це не означає, що А істинне.
13:51
What matters is the quality,
245
819109
2659
Важлива, у першу чергу, якість,
13:53
and not the quantity of expertise.
246
821792
2817
а не кількість досліджень.
13:57
So we should do two things.
247
825879
1800
Отож нам слід зробити дві речі.
14:00
First, we should critically examine
the credentials of the authors.
the credentials of the authors.
248
828434
4578
Перше – слід критично перевірити
повноваження авторів,
повноваження авторів,
14:05
Just like you'd critically examine
the credentials of a potential surgeon.
the credentials of a potential surgeon.
249
833807
4143
так само, як ви, перш ніж звернутись до
хірурга, перевіряєте його ліцензію.
хірурга, перевіряєте його ліцензію.
14:10
Are they truly experts in the matter,
250
838347
3206
Чи є автори справжніми експертами,
а також чи немає у них
а також чи немає у них
14:13
or do they have a vested interest?
251
841577
2267
якогось особистого або
корисливого інтересу?
корисливого інтересу?
14:16
Second, we should pay particular attention
252
844768
2523
Друге – потрібно звертати
особливу увагу
особливу увагу
14:19
to papers published
in the top academic journals.
in the top academic journals.
253
847315
3889
на статті, опубліковані в найкращих
наукових журналах.
наукових журналах.
14:24
Now, academics are often accused
of being detached from the real world.
of being detached from the real world.
254
852038
3861
Хоча вченим часто закидають, що вони
відірвані від реального світу,
відірвані від реального світу,
14:28
But this detachment gives you
years to spend on a study.
years to spend on a study.
255
856585
3730
але така відірваність дає можливість
роками займатись дослідженнями.
роками займатись дослідженнями.
14:32
To really nail down a result,
256
860339
1905
Отримати надійний результат,
14:34
to rule out those rival theories,
257
862268
2015
спростувати інші конкуруючі теорії,
14:36
and to distinguish correlation
from causation.
from causation.
258
864307
3134
і відрізнити кореляції
від причинних залежностей.
від причинних залежностей.
14:40
And academic journals involve peer review,
259
868172
3477
В наукових журналах
здійснюється рецензування,
здійснюється рецензування,
14:43
where a paper is rigorously scrutinized
260
871673
2294
в процесі якого стаття
прискіпливо перевіряється
прискіпливо перевіряється
14:45
(Laughter)
261
873991
1419
(Сміх)
14:47
by the world's leading minds.
262
875434
1934
найвидатнішими фахівцями у світі.
14:50
The better the journal,
the higher the standard.
the higher the standard.
263
878434
2556
Чим кращий журнал, тим вищі стандарти.
14:53
The most elite journals
reject 95 percent of papers.
reject 95 percent of papers.
264
881014
5148
Найпрестижніші журнали відхиляють
95% надісланих статей.
95% надісланих статей.
14:59
Now, academic evidence is not everything.
265
887434
3333
Однак наукові докази – це ще не все.
15:03
Real-world experience is critical, also.
266
891109
2667
Важливо також враховувати
реальний досвід.
реальний досвід.
15:06
And peer review is not perfect,
mistakes are made.
mistakes are made.
267
894465
3400
Рецензування не є панацеєю,
іноді трапляються помилки.
іноді трапляються помилки.
15:10
But it's better to go
with something checked
with something checked
268
898530
2063
Але краще виходити із перевіреної,
15:12
than something unchecked.
269
900617
1667
ніж із неперевіреної інформації.
15:14
If we latch onto a study
because we like the findings,
because we like the findings,
270
902696
3199
Якщо ми схопимось за якесь дослідження
із бажаними для нас результатами,
із бажаними для нас результатами,
15:17
without considering who it's by
or whether it's even been vetted,
or whether it's even been vetted,
271
905919
3888
не замислюючись, хто його перевіряв,
і чи взагалі воно перевірялось,
і чи взагалі воно перевірялось,
15:21
there is a massive chance
that that study is misleading.
that that study is misleading.
272
909831
3627
то дуже ймовірно, що це дослідження
введе нас в оману.
введе нас в оману.
15:26
And those of us who claim to be experts
273
914894
2580
А ті, хто заявляє, що є експертами,
15:29
should recognize the limitations
of our analysis.
of our analysis.
274
917498
3253
мають усвідомлювати обмеження
свого аналізу.
свого аналізу.
15:33
Very rarely is it possible to prove
or predict something with certainty,
or predict something with certainty,
275
921244
4563
Хоча дуже рідко ми можемо передбачити
чи довести щось із цілковитою певністю,
чи довести щось із цілковитою певністю,
15:38
yet it's so tempting to make
a sweeping, unqualified statement.
a sweeping, unqualified statement.
276
926292
4369
існує значна спокуса зробити
значно ширшу заяву,
значно ширшу заяву,
15:43
It's easier to turn into a headline
or to be tweeted in 140 characters.
or to be tweeted in 140 characters.
277
931069
4344
адже так легше потрапити у заголовки
чи короткі твіти.
чи короткі твіти.
15:48
But even evidence may not be proof.
278
936417
3142
Навіть докази можуть
не бути остаточними.
не бути остаточними.
15:52
It may not be universal,
it may not apply in every setting.
it may not apply in every setting.
279
940481
4210
Вони можуть не бути універсальними,
не застосовуватись за будь-яких умов.
не застосовуватись за будь-яких умов.
15:57
So don't say, "Red wine
causes longer life,"
causes longer life,"
280
945252
4920
Тож не стверджуйте, що червоне вино
подовжує життя,
подовжує життя,
16:02
when the evidence is only that red wine
is correlated with longer life.
is correlated with longer life.
281
950196
4682
якщо у вас є дані лише про те, що червоне
вино корелює із тривалішим життям,
вино корелює із тривалішим життям,
16:07
And only then in people
who exercise as well.
who exercise as well.
282
955379
2770
причому лише у тих, хто
не забуває про фізичну активність.
не забуває про фізичну активність.
16:11
Tip number three
is "pause before sharing anything."
is "pause before sharing anything."
283
959868
3966
Третя порада – перед тим, як щось
поширювати, зробіть паузу.
поширювати, зробіть паузу.
16:16
The Hippocratic oath says,
"First, do no harm."
"First, do no harm."
284
964907
3464
Клятва Гіппократа вимагає:
не зашкодь.
не зашкодь.
16:21
What we share is potentially contagious,
285
969046
3134
Те, що ми поширюємо, може бути
потенційною отрутою,
потенційною отрутою,
16:24
so be very careful about what we spread.
286
972204
3683
тож будьте обережні із репостами.
16:28
Our goal should not be
to get likes or retweets.
to get likes or retweets.
287
976632
2953
Мета не в тому, щоб отримати
багато лайків чи ретвітів.
багато лайків чи ретвітів.
16:31
Otherwise, we only share the consensus;
we don't challenge anyone's thinking.
we don't challenge anyone's thinking.
288
979609
3985
Інакше ми просто поділятимемо консенсус,
не змушуючи нікого замислитись,
не змушуючи нікого замислитись,
16:36
Otherwise, we only share what sounds good,
289
984085
2905
і поширюватимемо лише те,
що нам приємно чути,
що нам приємно чути,
16:39
regardless of whether it's evidence.
290
987014
2400
незважаючи на докази.
16:42
Instead, we should ask the following:
291
990188
2466
Натомість нам потрібно поцікавитись:
16:45
If it's a story, is it true?
292
993572
2135
якщо це історія, чи вона правдива?
16:47
If it's true, is it backed up
by large-scale evidence?
by large-scale evidence?
293
995731
2865
Якщо вона правдива, чи відповідає
вона великому масиву даних?
вона великому масиву даних?
16:50
If it is, who is it by,
what are their credentials?
what are their credentials?
294
998620
2595
Якщо це так, хто це стверджує,
чи є вони експертами?
чи є вони експертами?
16:53
Is it published,
how rigorous is the journal?
how rigorous is the journal?
295
1001239
2756
Наскільки серйозний журнал,
де опубліковано матеріал?
де опубліковано матеріал?
16:56
And ask yourself
the million-dollar question:
the million-dollar question:
296
1004733
2317
І поставте собі питання
на мільйон доларів:
на мільйон доларів:
16:59
If the same study was written by the same
authors with the same credentials
authors with the same credentials
297
1007980
4023
якщо це саме дослідження було б
написано таким же експертом,
написано таким же експертом,
17:05
but found the opposite results,
298
1013130
1587
але дало б протилежний результат,
17:07
would you still be willing
to believe it and to share it?
to believe it and to share it?
299
1015608
3694
чи були б ви так само схильні йому
вірити і його поширювати?
вірити і його поширювати?
17:13
Treating any problem --
300
1021442
2246
Вирішення будь-якої проблеми,
17:15
a nation's economic problem
or an individual's health problem,
or an individual's health problem,
301
1023712
3792
чи це буде макроекономічна проблема,
чи проблема з особистим здоров'ям,
чи проблема з особистим здоров'ям,
17:19
is difficult.
302
1027528
1150
є непростою справою.
17:21
So we must ensure that we have
the very best evidence to guide us.
the very best evidence to guide us.
303
1029242
4383
Тож нам слід впевнитись, що ми керуємось
найкращими доказами.
найкращими доказами.
17:26
Only if it's true can it be fact.
304
1034188
2681
Тільки якщо якийсь випадок
є правдою, це факт.
є правдою, це факт.
17:29
Only if it's representative
can it be data.
can it be data.
305
1037601
2781
Тільки якщо він репрезентативний,
це дані.
це дані.
17:33
Only if it's supportive
can it be evidence.
can it be evidence.
306
1041128
3165
Тільки якщо він підтримує наше
пояснення, це доказ.
пояснення, це доказ.
17:36
And only with evidence
can we move from a post-truth world
can we move from a post-truth world
307
1044317
5167
І тільки завдяки доказам ми зможемо
перейти від світу пост-правди
перейти від світу пост-правди
17:41
to a pro-truth world.
308
1049508
1583
до світу, де цінується правда.
17:44
Thank you very much.
309
1052183
1334
Дуже дякую!
17:45
(Applause)
310
1053541
1150
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Alex Edmans - Finance professor, editorAlex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit.
Why you should listen
Alex Edmans is professor of finance at London Business School and managing editor of the Review of Finance, the leading academic finance journal in Europe. He is an expert in corporate governance, executive compensation, corporate social responsibility and behavioral economics.
Edmans has a unique combination of deep academic rigor and practical business experience. He's particularly passionate about translating complex academic research into practical ideas that can then be applied to real-life problems. He has spoken at the World Economic Forum in Davos, at the World Bank Distinguished Speaker Series and in the UK House of Commons. Edmans is heavily involved in the ongoing reform of corporate governance, in particular to ensure that both the diagnosis of problems and suggested solutions are based on rigorous evidence rather than anecdote. He was appointed by the UK government to study the effect of share buybacks on executive pay and investment. Edmans also serves on the Steering Group of The Purposeful Company, which aims to embed purpose into the heart of business, and on Royal London Asset Management's Responsible Investment Advisory Committee.
Edmans has been interviewed by Bloomberg, BBC, CNBC, CNN, ESPN, Fox, ITV, NPR, Reuters, Sky News and Sky Sports, and has written for the Wall Street Journal, Financial Times and Harvard Business Review. He runs a blog, Access to Finance, that makes academic research accessible to a general audience, and was appointed Mercers' School Memorial Professor of Business by Gresham College, to give free lectures to the public. Edmans was previously a tenured professor at Wharton, where he won 14 teaching awards in six years. At LBS, he won the Excellence in Teaching award, LBS's highest teaching accolade.
Alex Edmans | Speaker | TED.com