ABOUT THE SPEAKER
Alex Edmans - Finance professor, editor
Alex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit.

Why you should listen

Alex Edmans is professor of finance at London Business School and managing editor of the Review of Finance, the leading academic finance journal in Europe. He is an expert in corporate governance, executive compensation, corporate social responsibility and behavioral economics.

Edmans has a unique combination of deep academic rigor and practical business experience. He's particularly passionate about translating complex academic research into practical ideas that can then be applied to real-life problems. He has spoken at the World Economic Forum in Davos, at the World Bank Distinguished Speaker Series and in the UK House of Commons. Edmans is heavily involved in the ongoing reform of corporate governance, in particular to ensure that both the diagnosis of problems and suggested solutions are based on rigorous evidence rather than anecdote. He was appointed by the UK government to study the effect of share buybacks on executive pay and investment. Edmans also serves on the Steering Group of The Purposeful Company, which aims to embed purpose into the heart of business, and on Royal London Asset Management's Responsible Investment Advisory Committee.
 
Edmans has been interviewed by Bloomberg, BBC, CNBC, CNN, ESPN, Fox, ITV, NPR, Reuters, Sky News and Sky Sports, and has written for the Wall Street Journal, Financial Times and Harvard Business Review. He runs a blog, Access to Finance, that makes academic research accessible to a general audience, and was appointed Mercers' School Memorial Professor of Business by Gresham College, to give free lectures to the public. Edmans was previously a tenured professor at Wharton, where he won 14 teaching awards in six years. At LBS, he won the Excellence in Teaching award, LBS's highest teaching accolade.

More profile about the speaker
Alex Edmans | Speaker | TED.com
TEDxLondonBusinessSchool

Alex Edmans: What to trust in a "post-truth" world

알렉스 에드만스(Alex Edmans): "탈진실" 사회에서 무엇을 믿어야 하는가?

Filmed:
1,695,337 views

연구원인 알렉스 에드만스는 이렇게 이야기합니다. 틀릴 수 있다는 가능성에 진정으로 마음을 열어 둘 때에만 당신은 무언가 배울 수 있다. 이 통찰력있는 담화에서, 그는 어떻게 SNS를 통해 확증 편향(사실에 근거하지 않은, 개인적 믿음에 따라 정보를 받아들이는 경향)이 당신을 잘못된 길로 이끄는지 이야기하고 어떤 것이 여러분이 진정으로 신뢰할 수 있는 이야기인지 확인할 수 있는 세가지 실용적인 방법을 제시합니다.(힌트: 당신의 인생에서 누군가는 악마의 속삭임을 이야기 한다고 생각하세요.)
- Finance professor, editor
Alex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
Belle미인 Gibson깁슨 was a happy행복 young어린 Australian오스트레일리아 사람.
0
1675
2920
벨 깁슨은 젊고 행복한
호주인이었습니다.
00:16
She lived살았던 in Perth퍼스,
and she loved사랑하는 skateboarding스케이트 보딩.
1
4619
3023
그녀는 퍼스에 살았고
스케이트보딩을 좋아했죠.
00:20
But in 2009, Belle미인 learned배운 that she had
brain뇌 cancer암 and four사 months개월 to live살고 있다.
2
8173
4449
하지만 2009년, 뇌종양 발견으로
그녀에게 네 달의 시간이 남았음을 알았죠.
00:25
Two months개월 of chemo화학 요법
and radiotherapy방사선 치료 had no effect효과.
3
13034
3533
두 달간의 화학요법과
방사능치료는 효과가 없었습니다.
00:29
But Belle미인 was determined결정된.
4
17145
1500
하지만 벨은
결심했습니다.
00:30
She'd흘리다 been a fighter전투기 her whole완전한 life.
5
18669
2130
그녀는 평생을 싸워왔죠.
00:32
From age나이 six육, she had to cook쿡
for her brother동료, who had autism자폐성,
6
20823
3294
6살 부터 그녀는 동생과 어머니의
식사를 책임져야했습니다.
00:36
and her mother어머니,
who had multiple배수 sclerosis경화.
7
24141
2388
동생은 자폐증을, 어머니는
다발성경화증을 앓고 있었고
00:38
Her father아버지 was out of the picture그림.
8
26553
1754
그녀의 아버지는
가정에 없었습니다.
00:40
So Belle미인 fought싸웠다, with exercise운동,
with meditation심사 숙고
9
28736
3286
벨은 운동과 명상으로 이겨냈고
00:44
and by ditching죽 겠다 meat고기
for fruit과일 and vegetables야채.
10
32046
2840
고기를 멀리하고
과일과 채소를 섭취했습니다.
00:47
And she made만든 a complete완전한 recovery회복.
11
35387
2200
그리곤 완전히 회복했습니다.
00:50
Belle's벨 스 story이야기 went갔다 viral바이러스 성의.
12
38784
1579
벨의 이야기는
순식간에 퍼졌습니다.
00:52
It was tweeted트위트 된, blogged블로깅 된 about,
shared공유 된 and reached도달 한 millions수백만 of people.
13
40387
3393
트위터와 블로그를 통해
수 백만의 사람들에게 전혀졌죠.
00:56
It showed보여 주었다 the benefits은혜 of shunningShunning
traditional전통적인 medicine의학
14
44246
3111
이 방법은 전통적인 의약품을 피하는 대신
00:59
for diet다이어트 and exercise운동.
15
47381
1467
식이와 운동의 이점을 보여 주었습니다.
01:01
In August팔월 2013, Belle미인 launched시작한
a healthy건강한 eating먹기 app앱,
16
49381
4498
2013년 8월, 벨은
건강식 어플을 내놓았습니다.
01:05
The Whole완전한 Pantry식료품 저장실,
17
53903
1349
"홀팬트리"였죠.
01:07
downloaded다운로드 된 200,000 times타임스
in the first month달.
18
55276
4023
출시 첫 달, 20만건의
다운로드수를 기록했습니다.
01:13
But Belle's벨 스 story이야기 was a lie거짓말.
19
61228
2799
하지만 벨의 이야기는
거짓이었습니다.
01:17
Belle미인 never had cancer암.
20
65227
1534
벨은 암에 걸린적이 없었죠.
01:19
People shared공유 된 her story이야기
without없이 ever checking확인 if it was true참된.
21
67601
4133
사람들은 벨의 이야기가 사실인지
확인조차 하지 않고 퍼뜨렸습니다.
01:24
This is a classic권위 있는 example예
of confirmation확인 bias바이어스.
22
72815
3220
이것은 확증 편향의
전형적인 예입니다.
01:28
We accept받아 들인다 a story이야기 uncritically심각 하지 않은
if it confirms확인하다 what we'd우리는 like to be true참된.
23
76403
4676
우리가 믿고 싶은 이야기라면
그것을 비판적으로 받아들이지 않습니다.
01:33
And we reject받지 않다 any story이야기
that contradicts모순 it.
24
81484
2506
그리고 그에 반대되는
증거들을 무시하죠.
01:36
How often자주 do we see this
25
84937
1825
이런 일을 얼마나 자주 보시나요?
01:38
in the stories이야기
that we share몫 and we ignore무시하다?
26
86786
3045
우리가 공유하고 무시하는
이야기들에서요.
01:41
In politics정치, in business사업,
in health건강 advice조언.
27
89855
4182
정치에서, 사업에서,
건강정보에서.
01:47
The Oxford옥스퍼드 Dictionary's사전의
word워드 of 2016 was "post-truth사후 진실."
28
95180
4106
2016년 옥스포드 사전에서 뽑은
올해의 단어는 "탈진실"이었습니다.
01:51
And the recognition인식 that we now live살고 있다
in a post-truth사후 진실 world세계
29
99768
3492
우리가 현재 탈진실 세상에서
살고있다는 인식은
01:55
has led to a much needed필요한 emphasis중요성
on checking확인 the facts사리.
30
103284
3364
사실검증의 중요성을
야기시켰습니다.
01:59
But the punch펀치 line선 of my talk
31
107339
1397
하지만 제 이야기의 골자는
02:00
is that just checking확인
the facts사리 is not enough충분히.
32
108760
2991
그것이 단순한 사실검증에
그치면 안된다는 것입니다.
02:04
Even if Belle's벨 스 story이야기 were true참된,
33
112347
2927
만약 벨의 이야기가
사실이라고 하더라도
02:07
it would be just as irrelevant무의미한.
34
115298
2067
마찬가지로 설득력은 없을 겁니다.
02:10
Why?
35
118457
1150
왜일까요?
02:11
Well, let's look at one of the most가장
fundamental기본적인 techniques기법 in statistics통계.
36
119957
3508
음, 통계학에서 가장 기본이 되는
기법을 살펴봅시다.
02:15
It's called전화 한 Bayesian베이지안 inference추론.
37
123489
2410
베이지안 추론이라고
불리는 기법입니다.
02:18
And the very simple단순한 version번역 is this:
38
126251
2936
가장 간단한 사례는 이겁니다.
02:21
We care케어 about "does the data데이터
support지원하다 the theory이론?"
39
129211
3268
우리는 "이 자료들이 이론을 뒷받침
하는가?"를 중요하게 생각합니다.
02:25
Does the data데이터 increase증가하다 our belief믿음
that the theory이론 is true참된?
40
133053
3456
자료들이 이론에 대한
우리의 믿음을 굳게 해주는가.
02:29
But instead대신에, we end종료 up asking질문,
"Is the data데이터 consistent일관된 with the theory이론?"
41
137520
4383
하지만 우리는 이렇게 묻게됩니다.
"이 자료가 이론에 맞는 이야기인가?"
02:34
But being존재 consistent일관된 with the theory이론
42
142838
2515
하지만 이론과 일치한다는 것이
02:37
does not mean that the data데이터
supports지원 the theory이론.
43
145377
2929
자료가 이론을 뒷받침한다는
것을 의미하진 않습니다.
02:40
Why?
44
148799
1159
왜냐구요?
02:41
Because of a crucial결정적인
but forgotten잊혀진 third제삼 term기간 --
45
149982
3825
중요하지만 간과된
세번째 조건이 있습니다.
02:45
the data데이터 could also또한 be consistent일관된
with rival경쟁자 theories이론들.
46
153831
3558
그 자료는 경쟁 이론에서도
유효할 수 있다는 것입니다.
02:49
But due정당한 to confirmation확인 bias바이어스,
we never consider중히 여기다 the rival경쟁자 theories이론들,
47
157918
4667
하지만 확증편향으로 인해
경쟁 이론은 고려하지 않습니다.
02:54
because we're so protective보호적인
of our own개인적인 pet착한 애 theory이론.
48
162609
3151
사람들은 자신의 지론에 대해
너무나 방어적이기 때문입니다.
02:58
Now, let's look at this for Belle's벨 스 story이야기.
49
166688
2413
벨의 경우를 다시 살펴보죠.
03:01
Well, we care케어 about:
Does Belle's벨 스 story이야기 support지원하다 the theory이론
50
169125
4214
우리의 관심사는
"이론과 벨의 이야기가
식이요법이 암을 치료한다는
것을 뒷받침하는가?" 입니다.
03:05
that diet다이어트 cures치료법 cancer암?
51
173363
1603
03:06
But instead대신에, we end종료 up asking질문,
52
174990
1787
하지만 그 대신
이렇게 묻게 됩니다.
03:08
"Is Belle's벨 스 story이야기 consistent일관된
with diet다이어트 curing경화 cancer암?"
53
176801
4045
"벨의 이야기가 암을 치료하는
식이요법에 해당하는가?"
03:13
And the answer대답 is yes.
54
181790
1604
그리고 대답은 "그렇다."입니다.
03:15
If diet다이어트 did cure치료법 cancer암,
we'd우리는 see stories이야기 like Belle's벨 스.
55
183839
4103
만약 식이요법이 암을 치료했다면 우리는
벨과 같은 이야기를 봐왔을 겁니다.
03:20
But even if diet다이어트 did not cure치료법 cancer암,
56
188839
2849
하지만 식이요법이
암을 치료하지 않았더라도
03:23
we'd우리는 still see stories이야기 like Belle's벨 스.
57
191712
2643
벨과 같은 이야기를 들어왔을 겁니다.
03:26
A single단일 story이야기 in which어느
a patient환자 apparently분명히 self-cured자기 치료
58
194744
5190
명백하게 자가치료된
환자의 이야기는
애초부터 오진으로 인한 것 뿐입니다.
03:31
just due정당한 to being존재 misdiagnosed오진 된
in the first place장소.
59
199958
3174
03:35
Just like, even if smoking흡연
was bad나쁜 for your health건강,
60
203680
3326
마치 흡연이 건강에
안좋다고 하는데도
03:39
you'd당신은 still see one smoker흡연자
who lived살았던 until...까지 100.
61
207030
3304
100살이 넘도록 살아있는
흡연자를 본 적이 있는 것 처럼요.
03:42
(Laughter웃음)
62
210664
1150
(웃음)
03:44
Just like, even if education교육
was good for your income수입,
63
212157
2562
교육수준이이 소득수준에
영향을 미친다고 하지만
03:46
you'd당신은 still see one multimillionaire억만 장자
who didn't go to university대학.
64
214743
4281
대학에 가지 않은
수 백만장자를 볼 수 있는 것 처럼요.
03:51
(Laughter웃음)
65
219048
4984
(웃음)
03:56
So the biggest가장 큰 problem문제 with Belle's벨 스 story이야기
is not that it was false그릇된.
66
224056
3911
벨의 이야기에서 가장 큰 문제는
이야기가 거짓이라는 것이 아닙니다.
03:59
It's that it's only one story이야기.
67
227991
2531
단지 하나의 이야기에
불과하다는 것이죠.
04:03
There might힘 be thousands수천 of other stories이야기
where diet다이어트 alone혼자 failed실패한,
68
231094
4381
아마 식이요법이 실패로 돌아간
수 천 가지의 이야기가 있을 겁니다.
04:07
but we never hear듣다 about them.
69
235499
1934
하지만 우리는 결코 들으려 하지 않죠.
04:10
We share몫 the outlier국외자 cases사례
because they are new새로운,
70
238141
3896
우리는 특이한 이야기를 공유합니다.
특이한 이야기는 새롭기 때문이죠.
04:14
and therefore따라서 they are news뉴스.
71
242061
1867
그래서 그 이야기들은
새로운 소식이 됩니다.
04:16
We never share몫 the ordinary보통주 cases사례.
72
244657
2476
우리는 평범한 이야기는
공유하지 않습니다.
04:19
They're too ordinary보통주,
they're what normally정상적으로 happens일이.
73
247157
3213
너무 평범하기 때문이에요.
그냥 일어나는 일들이죠.
04:23
And that's the true참된
99 percent퍼센트 that we ignore무시하다.
74
251125
3095
그리고 그것은 우리가
외면하는 99%의 진실입니다.
04:26
Just like in society사회, you can't just
listen to the one percent퍼센트,
75
254244
2968
사회에서와 마찬가지로
단순히 1%의 예외를
04:29
the outliers특이 치,
76
257236
1158
믿어선 안됩니다.
04:30
and ignore무시하다 the 99 percent퍼센트, the ordinary보통주.
77
258418
2666
99%의 원칙을 무시하면서요.
04:34
Because that's the second둘째 example예
of confirmation확인 bias바이어스.
78
262022
3254
이것이 확증편향의
두번째 예이기 때문입니다.
04:37
We accept받아 들인다 a fact것 as data데이터.
79
265300
2769
우리는 사실을
자료처럼 받아들이죠.
04:41
The biggest가장 큰 problem문제 is not
that we live살고 있다 in a post-truth사후 진실 world세계;
80
269038
3968
가장 큰 문제는 우리가
탈진실 사회에 사는 것이 아닙니다.
04:45
it's that we live살고 있다 in a post-data사후 데이터 world세계.
81
273030
3769
대신 우리가 탈자료 사회에
살고 있는 것입니다.
04:49
We prefer취하다 a single단일 story이야기 to tons톤 of data데이터.
82
277792
3744
우리는 무수한 데이터보다
하나의 이야기를 좋아합니다.
04:54
Now, stories이야기 are powerful강한,
they're vivid생생한, they bring가져오다 it to life.
83
282752
3016
이야기는 힘을 가집니다.
이야기는 생명력을 가집니다.
04:57
They tell you to start스타트
every...마다 talk with a story이야기.
84
285792
2222
사람들은 모든 대화를 하나의
이야기로 시작할 것을 권합니다.
05:00
I did.
85
288038
1150
저도 그랬죠.
05:01
But a single단일 story이야기
is meaningless무의미한 and misleading오도 ​​된
86
289696
4754
하지만 충분한 근거가 없는 이야기는
05:06
unless~ 않는 한 it's backed뒷받침 된 up by large-scale대규모 data데이터.
87
294474
2849
아무 의미없이 듣는 이를 호도할 뿐입니다.
05:11
But even if we had large-scale대규모 data데이터,
88
299236
2357
하지만 뒷받침 자료가 있다고 해도
05:13
that might힘 still not be enough충분히.
89
301617
2158
그것으로도 충분치 않을 수 있습니다.
05:16
Because it could still be consistent일관된
with rival경쟁자 theories이론들.
90
304260
3138
그 자료들은 경쟁이론들도
근거로서 뒷받침 할 수 있기 때문입니다.
05:20
Let me explain설명.
91
308136
1150
설명해드릴게요.
05:22
A classic권위 있는 study연구
by psychologist심리학자 Peter베드로 Wasonwason
92
310072
3262
심리학자 피터 와슨은 연구에서
05:25
gives주는 you a set세트 of three세 numbers번호
93
313358
1952
세 개의 숫자를 주어줍니다.
05:27
and asks묻다 you to think of the rule규칙
that generated생성 된 them.
94
315334
2905
그리고 여러분에게 그들이 가지는
규칙에 대해서 물어보죠
05:30
So if you're given주어진 two, four사, six육,
95
318585
4476
만약 2, 4, 6의 숫자가
있다고 생각해보세요.
05:35
what's the rule규칙?
96
323085
1150
규칙이 무엇이죠?
05:36
Well, most가장 people would think,
it's successive연속적인 even numbers번호.
97
324895
3219
아마 대부분의 사람들은
연속된 짝수들이라고 생각할 겁니다.
05:40
How would you test테스트 it?
98
328767
1515
어떻게 확인해 볼 수 있죠?
05:42
Well, you'd당신은 propose제안하다 other sets세트
of successive연속적인 even numbers번호:
99
330306
3262
다른 연속된 짝수들을
예로 들 수 있을 거예요.
05:45
4, 6, 8 or 12, 14, 16.
100
333592
3318
4, 6, 8 또는 12, 14, 16 처럼요.
05:49
And Peter베드로 would say these sets세트 also또한 work.
101
337546
2800
피터는 "이 숫자들에도 적용이
되네요."라고 말할 겁니다.
05:53
But knowing앎 that these sets세트 also또한 work,
102
341124
2564
하지만 이를 안다고해서,
05:55
knowing앎 that perhaps혹시 hundreds수백 of sets세트
of successive연속적인 even numbers번호 also또한 work,
103
343712
4765
다른 수 백개의 짝수들을
제시한다고 해서
06:00
tells말하다 you nothing.
104
348501
1348
설명되는건 아무것도 없습니다.
06:02
Because this is still consistent일관된
with rival경쟁자 theories이론들.
105
350572
3358
왜냐하면 경쟁 이론에서도
유효한 예들이기 때문이죠.
06:06
Perhaps혹시 the rule규칙
is any three세 even numbers번호.
106
354889
3205
어쩌면 규칙은 그냥 짝수 세개를
나열하는 것일 수 있을 거예요.
06:11
Or any three세 increasing증가하는 numbers번호.
107
359000
2133
아니면 단지 증가하는
수들의 나열일 수 도요.
06:14
And that's the third제삼 example예
of confirmation확인 bias바이어스:
108
362365
2888
이것이 확증편향의 세 번째 예입니다.
06:17
accepting받아들이는 data데이터 as evidence증거,
109
365277
3689
자료들을 증거로 받아들이는 거죠.
06:20
even if it's consistent일관된
with rival경쟁자 theories이론들.
110
368990
3000
자료와 일치하는 다른
경쟁이론이 있더라도요.
06:24
Data데이터 is just a collection수집 of facts사리.
111
372704
2952
자료는 그저 사실들을
모은 것에 불과합니다.
06:28
Evidence증거 is data데이터 that supports지원
one theory이론 and rules규칙들 out others다른 사람.
112
376402
4923
증거란 어떤 이론을 뒷받침하고
다른 것들을 규율하는 자료입니다.
06:34
So the best베스트 way to support지원하다 your theory이론
113
382665
2483
따라서 여러분의 이론을
증명하는 가장 좋은 방법은
06:37
is actually사실은 to try to disprove반증하다 it,
to play놀이 devil's악마의 advocate대변자.
114
385172
3930
여러분의 이론을 반박하는 것입니다.
일부러 반대의견을 내보는 것이죠.
06:41
So test테스트 something, like 4, 12, 26.
115
389466
4718
4, 12, 26 같은 숫자로
테스트해보는거예요.
06:46
If you got a yes to that,
that would disprove반증하다 your theory이론
116
394938
3683
여기에도 규칙이 적용된다면
여러분의 연속된 짝수 이론은
06:50
of successive연속적인 even numbers번호.
117
398645
1936
효력을 잃게됩니다.
06:53
Yet아직 this test테스트 is powerful강한,
118
401232
2016
그렇다하더도 이 테스트는
여전히 강력합니다.
06:55
because if you got a no, it would rule규칙 out
"any three세 even numbers번호"
119
403272
4845
해당 규칙이 적용되지 않더라도
세개의 짝수라는 규칙 그리고
07:00
and "any three세 increasing증가하는 numbers번호."
120
408141
1712
증가하는 세 숫자라는
규칙은 만족합니다.
07:01
It would rule규칙 out the rival경쟁자 theories이론들,
but not rule규칙 out yours당신 것.
121
409877
3341
다른 경쟁이론들을 뒷받침 할 것입니다.
여러분의 이론을 제외하고요.
07:05
But most가장 people are too afraid두려워하는
of testing시험 the 4, 12, 26,
122
413968
4794
하지만 대부분의 사람들은
4, 12, 26 테스트를 두려워합니다.
07:10
because they don't want to get a yes
and prove알다 their그들의 pet착한 애 theory이론 to be wrong잘못된.
123
418786
4163
자신의 이론이 틀렸다는 것을
확인하고 싶지 않기 때문이죠.
07:16
Confirmation확인 bias바이어스 is not only
about failing실패 to search수색 for new새로운 data데이터,
124
424727
5676
확증 편향은 단지 새로운 자료를
찾지 못해 생기는 것만은 아닙니다.
07:22
but it's also또한 about misinterpreting오해하다
data데이터 once일단 you receive받다 it.
125
430427
3073
데이터를 찾은 이후 해석을
잘못하기 때문이기도 하죠.
07:26
And this applies적용하다 outside외부 the lab랩
to important중대한, real-world현실 세계 problems문제들.
126
434339
3548
그리고 이는 실험실 밖의 중요한,
현실의 문제들에도 적용됩니다.
07:29
Indeed과연, Thomas도마 Edison에디슨 famously뛰어나게 said,
127
437911
3309
실제로 토마스 에디슨은
이런 유명한 말을 했습니다.
07:33
"I have not failed실패한,
128
441244
1888
"나는 실패하지 않았다.
07:35
I have found녹이다 10,000 ways길 that won't습관 work."
129
443156
4188
나는 작동하지 않는
1만 가지 방법을 발견해냈다."
07:40
Finding발견 out that you're wrong잘못된
130
448281
2627
여러분이 틀렸다는 걸 발견하는 것이
07:42
is the only way to find out what's right.
131
450932
2733
무엇이 맞는지 찾는 유일한 방법입니다.
07:46
Say you're a university대학
admissions입학 허가 director감독
132
454654
2946
여러분이 대학입학처장이라 생각해보세요.
07:49
and your theory이론 is that only
students재학생 with good grades성적
133
457624
2563
그리고 여러분은 좋은 성적의
부유층 학생들만이
07:52
from rich풍부한 families가족들 do well.
134
460211
1763
대학생활을 잘해낸다고 믿습니다.
07:54
So you only let in such이러한 students재학생.
135
462339
2190
그래서 그런 학생들만 뽑게되죠.
07:56
And they do well.
136
464553
1150
그리고 그들은 역시나 잘 해냅니다.
07:58
But that's also또한 consistent일관된
with the rival경쟁자 theory이론.
137
466482
2772
하지만 이는 다른
경쟁이론에서도 유효합니다.
08:01
Perhaps혹시 all students재학생
with good grades성적 do well,
138
469593
2747
아마 좋은 성적을 가진
모든 학생들이 잘해낼 거예요.
08:04
rich풍부한 or poor가난한.
139
472364
1181
부유하든지 가난하든지요.
08:06
But you never test테스트 that theory이론
because you never let in poor가난한 students재학생
140
474307
3730
하지만 여러분은 절대 가난한 학생들로
이 이론을 시험해보려하지 않습니다.
08:10
because you don't want to be proven입증 된 wrong잘못된.
141
478061
2800
여러분이 틀렸다는걸
증명하고 싶지 않아서지요.
08:14
So, what have we learned배운?
142
482577
1857
이야기를 정리해보면 이렇습니다.
08:17
A story이야기 is not fact것,
because it may할 수있다 not be true참된.
143
485315
3560
이야기는 사실이 아닙니다.
사실이 아닐수 있기 때문이죠.
08:21
A fact것 is not data데이터,
144
489498
2087
사실은 자료가 아닙니다.
08:23
it may할 수있다 not be representative대리인
if it's only one data데이터 point포인트.
145
491609
4039
단지 그래프의 점에 불과하다면
어느 것도 증명하지 못합니다.
08:28
And data데이터 is not evidence증거 --
146
496680
2349
자료는 증거가 아닙니다.
08:31
it may할 수있다 not be supportive지지하는
if it's consistent일관된 with rival경쟁자 theories이론들.
147
499053
3678
경쟁이론에서도 유효하다면
어느 것도 뒷받침될 수 없습니다.
08:36
So, what do you do?
148
504146
2277
그럼 무엇을 하시겠습니까?
08:39
When you're at
the inflection굴절 points전철기 of life,
149
507464
2682
여러분이 인생의 변곡점을 지나고있다면,
08:42
deciding결정 on a strategy병법 for your business사업,
150
510170
2566
여러분의 사업 전략을
결정해야한다면,
08:44
a parenting육아 technique기술 for your child어린이
151
512760
2611
여러분의 아이를 위한 육아기술 또는
08:47
or a regimen섭생 for your health건강,
152
515395
2428
여러분의 건강을 위한
식이요법을 정해야 할 때
08:49
how do you ensure안전하게 하다
that you don't have a story이야기
153
517847
3539
어떻게 해야 여러분이
이야기가 아니라
08:53
but you have evidence증거?
154
521410
1468
증거를 가지고 있다고
확신할 수 있을까요?
08:56
Let me give you three세 tips팁.
155
524268
1619
세 가지 팁을 드릴게요.
08:58
The first is to actively활발히 seek목표물 탐색
other viewpoints관점.
156
526641
3984
첫 번째 팁은 다른 시각으로
보려고 꾸준히 노력하는 것입니다.
09:02
Read독서 and listen to people
you flagrantly노골적 disagree동의하지 않는다 with.
157
530649
3594
여러분이 강렬하게 거부하는
이야기에 귀 기울이세요.
09:06
Ninety구십 percent퍼센트 of what they say
may할 수있다 be wrong잘못된, in your view전망.
158
534267
3488
여러분의 생각으론 그들이 하는
말의 90%는 틀렸을 겁니다.
09:10
But what if 10 percent퍼센트 is right?
159
538728
2133
하지만 나머지 10%가 맞다면
어떻게 하시겠습니까?
09:13
As Aristotle아리스토텔레스 said,
160
541851
1619
아리스토텔레스는
09:15
"The mark표 of an educated교육받은 man
161
543494
2214
"교육받은 인간이라는 증거는
09:17
is the ability능력 to entertain즐겁게 하다 a thought
162
545732
3397
어떤 생각을 받아들이는데 집착하지않고
09:21
without없이 necessarily필연적으로 accepting받아들이는 it."
163
549153
2333
그저 즐기는 능력이다."
라고 말했습니다.
09:24
Surround서라운드 yourself당신 자신 with people
who challenge도전 you,
164
552649
2254
여러분에 반대하는 사람들로
주변을 가득 채우세요.
09:26
and create몹시 떠들어 대다 a culture문화
that actively활발히 encourages격려하다 dissent불찬성.
165
554917
3699
그리고 반대의견을 서슴없이
표현하는 문화를 만드세요.
09:31
Some banks은행 suffered고통당한 from groupthinkgroupthink,
166
559347
2318
어떤 은행들은 집단적 사고로
고통받고 있습니다.
09:33
where staff직원 were too afraid두려워하는 to challenge도전
management's관리의 lending대출 decisions결정들,
167
561689
4309
직원들이 경영진의 대출 결정에
대항하기를 너무 두려워하기 때문이죠.
09:38
contributing기여하는 to the financial재정적 인 crisis위기.
168
566022
2466
그로인해 재정적인 위기가 찾아옴에도요.
09:41
In a meeting모임, appoint정하다 someone어떤 사람
to be devil's악마의 advocate대변자
169
569029
4199
회의에서 특정 사람을
여러분의 이론에
09:45
against반대 your pet착한 애 idea생각.
170
573252
1642
반대하고 나서는 트집쟁이라고 생각하세요.
09:47
And don't just hear듣다 another다른 viewpoint견해 --
171
575720
2571
그리고 그 이야기를 흘려듣지말고
09:50
listen to it, as well.
172
578315
2176
귀기울여 들어보세요.
09:53
As psychologist심리학자 Stephen스티븐 Covey한 무리 said,
173
581389
2404
심리학자 스티븐 코비가 말한 것 처럼요.
09:55
"Listen with the intent의지 to understand알다,
174
583817
3397
"반박하기 위해 듣기보다는
09:59
not the intent의지 to reply댓글."
175
587238
1666
이해하기 위해 들어라."
10:01
A dissenting반대 viewpoint견해
is something to learn배우다 from
176
589642
3492
반대 관점을 논쟁 대상으로 여기지 말고
10:05
not to argue논하다 against반대.
177
593158
1548
배움의 대상으로 받아들이세요.
10:07
Which어느 takes us to the other
forgotten잊혀진 terms자귀 in Bayesian베이지안 inference추론.
178
595690
3866
우리를 베이지안 추론의
다른 조건으로 인도할 것입니다.*
10:12
Because data데이터 allows허락하다 you to learn배우다,
179
600198
2324
자료들은 배움을 가능케 합니다.
10:14
but learning배우기 is only relative상대적인
to a starting출발 point포인트.
180
602546
3515
하지만 배움이라는 것은
출발점과 연관되어 있습니다..
10:18
If you started시작한 with complete완전한 certainty확실성
that your pet착한 애 theory이론 must절대로 필요한 것 be true참된,
181
606085
5716
만약 여러분의 이론이 틀림이 없다는
굳은 마음으로 시작한다면
10:23
then your view전망 won't습관 change변화 --
182
611825
1897
여러분의 생각은 변하지 않을 겁니다.
10:25
regardless관계없이 of what data데이터 you see.
183
613746
2466
여러분이 어떤 자료를 보든지요.
10:28
Only if you are truly진실로 open열다
to the possibility가능성 of being존재 wrong잘못된
184
616641
4391
오직 틀릴 수 있다는 가능성을
받아들일 자세가 되어있을 때에만
10:33
can you ever learn배우다.
185
621056
1267
여러분은 배울 수 있습니다.
10:35
As Leo사자 별자리 Tolstoy톨스토이 wrote쓴,
186
623580
2095
톨스토이가 쓴 문장처럼요.
10:37
"The most가장 difficult어려운 subjects과목들
187
625699
2182
"가장 어려운 것을
10:39
can be explained설명하다 to the most가장
slow-witted저속-흔들기 man
188
627905
3135
사전지식이 없는
이해가 느린 사람에게
10:43
if he has not formed형성된
any idea생각 of them already이미.
189
631064
2753
설명할 수는 있지만
10:46
But the simplest가장 단순한 thing
190
634365
1873
가장 단순한 것을
10:48
cannot~ 할 수 없다. be made만든 clear명확한
to the most가장 intelligent지적인 man
191
636262
3071
이미 확고한 지식을 가진
똑똑한 사람에게
10:51
if he is firmly단단히 persuaded설득 한
that he knows알고있다 already이미."
192
639357
3334
설명할 수는 없다."
10:56
Tip팁 number번호 two is "listen to experts전문가."
193
644500
3743
두 번째 팁은
"전문가를 믿어라"입니다.
11:01
Now, that's perhaps혹시 the most가장
unpopular인기 없는 advice조언 that I could give you.
194
649040
3492
이건 제가 여러분께 드릴 수 있는
가장 꺼림직한 조언일 것입니다.
11:04
(Laughter웃음)
195
652556
1220
(웃음)
11:05
British영국인 politician정치가 Michael남자 이름 Gove고 브
famously뛰어나게 said that people in this country국가
196
653800
4738
영국의 정치인 마이클 고브는
이런 유명한 말을 했습니다.
"이 나라에는 전문가가 넘친다."
11:10
have had enough충분히 of experts전문가.
197
658562
2276
최근의 설문조사는 많은 사람들이 그보다
미용사를 더 신뢰한다고 이야기합니다.
11:13
A recent충적세 poll투표 showed보여 주었다 that more people
would trust믿음 their그들의 hairdresser미용사 --
198
661696
3508
11:17
(Laughter웃음)
199
665228
2285
(웃음)
11:19
or the man on the street거리
200
667537
1833
아니면 방금 길에서 만난 사람을요.
11:21
than they would leaders지도자들 of businesses사업,
the health건강 service서비스 and even charities자선 단체.
201
669394
4305
사업가나 의료서비스 제공자,
심지어 자선단체보다도요.
11:26
So we respect존경 a teeth-whitening치아-화이트닝 formula공식
discovered발견 된 by a mom엄마,
202
674227
3977
우리는 한 아이엄마가 발견해낸
치아미백 효과를 더 신뢰합니다.
11:30
or we listen to an actress's여배우의 view전망
on vaccination백신 접종.
203
678228
3198
또는 어느 여배우의
백신에 관한 견해에 귀기울이죠.
11:33
We like people who tell it like it is,
who go with their그들의 gut거트,
204
681450
2865
우리는 직감에 의존해
단언하는 사람들을 좋아합니다.
11:36
and we call them authentic진정한.
205
684339
1800
그리고 그걸 진짜라고 믿죠.
11:38
But gut거트 feel can only get you so far멀리.
206
686847
3214
하지만 직감은 단지 여러분을
동떨어뜨려놓을 뿐입니다.
11:42
Gut거트 feel would tell you never to give
water물 to a baby아가 with diarrhea설사,
207
690736
4436
직감은 설사하는 아기에게
물을 주지 말라고 할거예요.
11:47
because it would just
flow흐름 out the other end종료.
208
695196
2318
그저 다른 쪽으로
흘러나올 거라면서요.
11:49
Expertise전문적 지식 tells말하다 you otherwise그렇지 않으면.
209
697538
2578
하지만 전문지식은
이와 다른 이야기를 합니다.
11:53
You'd당신은 never trust믿음 your surgery외과
to the man on the street거리.
210
701149
3428
지나가는 사람에게 여러분의
수술을 맡기진 않을 거예요.
11:56
You'd당신은 want an expert전문가
who spent지출하다 years연령 doing surgery외과
211
704887
3587
최고의 기술을 지니고 있는
수년간의 경험을 가진
12:00
and knows알고있다 the best베스트 techniques기법.
212
708498
2000
전문가를 원할 겁니다.
12:03
But that should apply대다
to every...마다 major주요한 decision결정.
213
711514
3133
하지만 이런 사고는 다른
모든 중요한 결정에도 필요합니다.
12:07
Politics정치, business사업, health건강 advice조언
214
715255
4556
정치, 사업, 건강에는
12:11
require요구하다 expertise전문적 지식, just like surgery외과.
215
719835
2896
전문지식이 필요합니다.
수술과 마찬가지로요.
12:16
So then, why are experts전문가 so mistrusted불신의?
216
724474
3539
그럼, 전문가들은
왜 신뢰를 잃었을까요?
12:20
Well, one reason이유
is they're seen본 as out of touch접촉.
217
728981
3239
글쎄요, 그 이유 중 하나는 그들의
현실감각이 떨어져 보여서일 겁니다.
12:24
A millionaire백만 장자 CEO최고 경영자 couldn't할 수 없었다 possibly혹시
speak말하다 for the man on the street거리.
218
732244
4090
백만장자 CEO는 길거리의
사람을 대변하지 못합니다.
12:29
But true참된 expertise전문적 지식 is found녹이다 on evidence증거.
219
737455
3559
하지만 진정한 전문지식은
증거로 대변됩니다.
12:33
And evidence증거 stands스탠드 up
for the man on the street거리
220
741447
2905
그리고 증거는
길거리의 사람을 대신하죠.
12:36
and against반대 the elites엘리트.
221
744376
1533
엘리트층에 대항해서요.
12:38
Because evidence증거 forces힘 you to prove알다 it.
222
746456
2667
왜냐하면 증거는 여러분에게
증명을 요구하기 때문입니다.
12:41
Evidence증거 prevents예방하다 the elites엘리트
from imposing인상적인 their그들의 own개인적인 view전망
223
749774
4421
증거는 증명없이 자신의 견해를
설파하는 전문가를 걸러낼 수 있습니다.
12:46
without없이 proof증명.
224
754219
1150
12:49
A second둘째 reason이유
why experts전문가 are not trusted신뢰할 수있는
225
757006
2071
전문가를 믿지 못하는
두번째 이유는
12:51
is that different다른 experts전문가
say different다른 things.
226
759101
3087
전문가들끼리도 말이
맞지 않기 때문입니다.
12:54
For every...마다 expert전문가 who claimed청구 된 that leaving퇴거
the EU유럽 ​​연합 would be bad나쁜 for Britain영국,
227
762212
4476
EU에서 탈퇴하는 것이 영국에
좋지 않다고 주장하는 전문가들도 있지만
12:58
another다른 expert전문가 claimed청구 된 it would be good.
228
766712
2429
그렇지 않다고 주장하는 전문가들도 있습니다.
13:01
Half절반 of these so-called소위 experts전문가
will be wrong잘못된.
229
769165
3767
소위 전문가라는 사람들 중 절반은
틀린 소리를 하는겁니다.
13:05
And I have to admit들이다 that most가장 papers서류
written쓴 by experts전문가 are wrong잘못된.
230
773774
4243
전문가에 의해 쓰인 대부분의 논문은
틀렸다고 인정할 수 밖에 없습니다.
13:10
Or at best베스트, make claims청구 that
the evidence증거 doesn't actually사실은 support지원하다.
231
778520
3505
아니면 적어도 증거에 의해
뒷받침되지 않거나요.
13:14
So we can't just take
an expert's전문가의 word워드 for it.
232
782990
3133
그래서 전문가들의 이야기를
마냥 받아들일 수는 없습니다.
13:18
In November십일월 2016, a study연구
on executive행정부 pay지불 hit히트 national전국의 headlines헤드 라인.
233
786776
6034
2016년 11월, 임원 급여에 관한
한 연구가 전국적으로 이슈가 되었습니다.
13:25
Even though그래도 none없음 of the newspapers신문
who covered덮은 the study연구
234
793240
2890
그 연구를 다룬 어떤 신문사도
13:28
had even seen본 the study연구.
235
796154
1600
그 연구를 본적이 없었죠.
13:30
It wasn't아니었다. even out yet아직.
236
798685
1533
발표가 되기도 전이었습니다.
13:32
They just took~했다 the author's저자의 word워드 for it,
237
800708
2204
그들은 단지 저자의
문장을 따온 것 뿐입니다.
13:35
just like with Belle미인.
238
803768
1400
벨의 이야기 처럼요.
13:38
Nor도 아니다 does it mean that we can
just handpick전설의 any study연구
239
806093
2436
우리의 관점을 견지해 줄만한
13:40
that happens일이 to support지원하다 our viewpoint견해 --
240
808553
2111
아무 연구나 골라잡아도
되는 것이 아닙니다.
13:42
that would, again, be confirmation확인 bias바이어스.
241
810688
2103
이 또한 확증편향이 될 수 있습니다.
13:44
Nor도 아니다 does it mean
that if seven일곱 studies연구 show보여 주다 A
242
812815
2555
또 일곱 개의 연구가
A라는 결과를 가르키고
13:47
and three세 show보여 주다 B,
243
815394
1668
세 개의 연구가 B라는
결과를 가르킨다고 해서
13:49
that A must절대로 필요한 것 be true참된.
244
817086
1483
A가 진실인 것도 아닙니다.
13:51
What matters사안 is the quality품질,
245
819109
2659
중요한 것은 전문지식의 질입니다.
13:53
and not the quantity수량 of expertise전문적 지식.
246
821792
2817
양이 아니라요.
13:57
So we should do two things.
247
825879
1800
우리는 두 가지 일을 해야합니다.
14:00
First, we should critically비판적으로 examine시험하다
the credentials신임장 of the authors저자.
248
828434
4578
첫 번째로 우리는 저자의 자격을
비판적으로 검증해봐야합니다.
14:05
Just like you'd당신은 critically비판적으로 examine시험하다
the credentials신임장 of a potential가능성 surgeon외과 의사.
249
833807
4143
우리가 의사를 고를 때
깐깐히 따져보는 것처럼요.
14:10
Are they truly진실로 experts전문가 in the matter문제,
250
838347
3206
이 분야에서 진정한 전문가인가
14:13
or do they have a vested기득권이있는 interest관심?
251
841577
2267
아니면 그저 이해관계를
가진 사람일 뿐인가.
14:16
Second둘째, we should pay지불 particular특별한 attention주의
252
844768
2523
두 번째로 우리는
최고 권위의 학술지에 기고된
14:19
to papers서류 published출판 된
in the top상단 academic학생 journals저널.
253
847315
3889
논문을 눈여겨 봐야합니다.
14:24
Now, academics학자 are often자주 accused고발 당한
of being존재 detached분리 된 from the real레알 world세계.
254
852038
3861
학계는 종종 실세계와 동떨어져
있다는 비난을 받습니다.
14:28
But this detachment분리 gives주는 you
years연령 to spend보내 on a study연구.
255
856585
3730
하지만 이런 괴리에는
수 년에 걸친 연구가 필요합니다.
14:32
To really nail네일 down a result결과,
256
860339
1905
어떤 결론을 진정으로
도출해내기 위해서요.
14:34
to rule규칙 out those rival경쟁자 theories이론들,
257
862268
2015
여러 경쟁 이론들을 아우르고,
14:36
and to distinguish드러내다 correlation상호 관계
from causation원인.
258
864307
3134
복잡한 인과관계를
구별해 내기 위해서입니다.
14:40
And academic학생 journals저널 involve감다 peer같은 패 review리뷰,
259
868172
3477
학술지는 동료 리뷰를 포함합니다.
14:43
where a paper종이 is rigorously엄격히 scrutinized면밀히 조사하다
260
871673
2294
논문이 철저하게 검증되는 과정이죠.
14:45
(Laughter웃음)
261
873991
1419
(웃음)
14:47
by the world's세계의 leading주요한 minds마음.
262
875434
1934
세계적인 권위자들에 의해서요.
14:50
The better the journal일지,
the higher더 높은 the standard표준.
263
878434
2556
더 좋은 학술지일수록
기준은 더 높아집니다.
14:53
The most가장 elite엘리트 journals저널
reject받지 않다 95 percent퍼센트 of papers서류.
264
881014
5148
최고의 학술지는
95%의 논문을 거절합니다.
14:59
Now, academic학생 evidence증거 is not everything.
265
887434
3333
학술적 증거가
모든 것은 아닙니다.
15:03
Real-world현실 세계 experience경험 is critical결정적인, also또한.
266
891109
2667
실세계의 경험 또한 매우 중요합니다.
15:06
And peer같은 패 review리뷰 is not perfect완전한,
mistakes실수 are made만든.
267
894465
3400
동료 리뷰가 완벽하지도 않습니다.
실수는 발생하기 마련입니다.
15:10
But it's better to go
with something checked확인한
268
898530
2063
그래도 검토되지 않은 것보단
15:12
than something unchecked체크되지 않은.
269
900617
1667
검토된 것이 낫습니다.
15:14
If we latch걸쇠 onto~에 a study연구
because we like the findings결과,
270
902696
3199
단지 결과물을 좋아하기 때문에
저자가 누구인지도 모르는
15:17
without없이 considering치고는 who it's by
or whether인지 어떤지 it's even been vetted검사를받은,
271
905919
3888
심지어 확인되지 않은
연구들을 이해하려 한다면
15:21
there is a massive거대한 chance기회
that that study연구 is misleading오도 ​​된.
272
909831
3627
굉장히 높은 확률로
연구결과를 오해할 수 있습니다.
15:26
And those of us who claim청구 to be experts전문가
273
914894
2580
그리고 스스로를
전문가라고 부르는 사람들은
15:29
should recognize인정하다 the limitations한계
of our analysis분석.
274
917498
3253
대중들의 분석력에는 한계가
있다는걸 인식해야합니다.
15:33
Very rarely드물게 is it possible가능한 to prove알다
or predict예측하다 something with certainty확실성,
275
921244
4563
확신을 가지고 어떤 것을 증명하거나
예상할 수 있는 경우는 매우 드뭅니다.
15:38
yet아직 it's so tempting유혹하는 to make
a sweeping청소, unqualified자격이없는 statement성명서.
276
926292
4369
하지만 광범위하고 증명되지 않은
발언을 하기는 매우 쉽죠.
15:43
It's easier더 쉬운 to turn회전 into a headline표제
or to be tweeted트위트 된 in 140 characters문자들.
277
931069
4344
그것을 뉴스의 헤드라인으로 만들거나
트위터로 공유하는 것은 더욱 쉽습니다.
15:48
But even evidence증거 may할 수있다 not be proof증명.
278
936417
3142
하지만 증거 또한
증명일 수 없습니다.
15:52
It may할 수있다 not be universal만능인,
it may할 수있다 not apply대다 in every...마다 setting환경.
279
940481
4210
만사에 범용되지 않을 것이고,
모든 상황에 적용되지 않을 것입니다.
15:57
So don't say, "Red빨간 wine포도주
causes원인 longer더 길게 life,"
280
945252
4920
그러니까 "적포도주가 장수를
이끈다"라고 하지마세요.
16:02
when the evidence증거 is only that red빨간 wine포도주
is correlated상관 관계가있는 with longer더 길게 life.
281
950196
4682
내세울 것이 단지 적포도주와
장수의 연관성 뿐이라면요.
16:07
And only then in people
who exercise운동 as well.
282
955379
2770
그리고 운동을 꾸준히 하는이들에게서만
발견할 수 있는 결과일 경우에요.
16:11
Tip팁 number번호 three세
is "pause중지 before sharing나누는 anything."
283
959868
3966
세번째 팁은 공유하기 전에
잠깐 생각해보라는 겁니다.
16:16
The Hippocratic히포크라테스 oath맹세 says말한다,
"First, do no harm해."
284
964907
3464
히포크라테스 선서에는 "첫째, 해를
끼치지 마라"라고 써있습니다.
16:21
What we share몫 is potentially잠재적으로 contagious전염성이있는,
285
969046
3134
우리가 공유하는 것은 잠재적인
전염성을 띠고 있습니다.
16:24
so be very careful꼼꼼한 about what we spread전파.
286
972204
3683
따라서 무언가 퍼뜨릴 때는
굉장히 조심해야 합니다.
16:28
Our goal골 should not be
to get likes좋아하는 사람 or retweetsretweets.
287
976632
2953
우리의 목표가 좋아요나
리트윗이 되어서는 안됩니다.
16:31
Otherwise그렇지 않으면, we only share몫 the consensus일치;
we don't challenge도전 anyone's누구든지 thinking생각.
288
979609
3985
그렇지 않으면 우리는 모두를 거스르지
않는 당연한 내용만을 공유하게 됩니다.
16:36
Otherwise그렇지 않으면, we only share몫 what sounds소리 good,
289
984085
2905
듣기 좋은 이야기만 공유하게 되죠.
16:39
regardless관계없이 of whether인지 어떤지 it's evidence증거.
290
987014
2400
증거가 어떻든지 간에요.
16:42
Instead대신, we should ask청하다 the following수행원:
291
990188
2466
대신에 우리는 이렇게
되물어야합니다.
16:45
If it's a story이야기, is it true참된?
292
993572
2135
이야기라면 사실인가?
16:47
If it's true참된, is it backed뒷받침 된 up
by large-scale대규모 evidence증거?
293
995731
2865
사실이라면 충분히 많은
증거들로 뒷받침 되는가?
16:50
If it is, who is it by,
what are their그들의 credentials신임장?
294
998620
2595
그렇다면, 누가 한 이야기인가?
그들의 자격은 충분한가?
16:53
Is it published출판 된,
how rigorous엄밀한 is the journal일지?
295
1001239
2756
출판된 문서라면
얼마나 엄격한 매체인가?
16:56
And ask청하다 yourself당신 자신
the million-dollar백만 달러 question문제:
296
1004733
2317
그리고 스스로에게
백 만불짜리 질문을 해야합니다.
16:59
If the same같은 study연구 was written쓴 by the same같은
authors저자 with the same같은 credentials신임장
297
1007980
4023
같은 연구가 같은 저자에 의해
같은 자격을 가지고 기술되었지만
17:05
but found녹이다 the opposite반대말 results결과들,
298
1013130
1587
연구와 반대되는 결과를 발견했다면
17:07
would you still be willing자발적인
to believe it and to share몫 it?
299
1015608
3694
그것을 다시 공유할 마음이 있는가?
17:13
Treating치료 any problem문제 --
300
1021442
2246
어느 문제를 다루든지간에
17:15
a nation's민족 국가 economic간결한 problem문제
or an individual's개인의 health건강 problem문제,
301
1023712
3792
국가경제문제이든
개인건강문제이든
17:19
is difficult어려운.
302
1027528
1150
문제를 다루는 것은 어렵습니다.
17:21
So we must절대로 필요한 것 ensure안전하게 하다 that we have
the very best베스트 evidence증거 to guide안내서 us.
303
1029242
4383
따라서 우리를 인도할 확실한
증거를 가지고 있어야 합니다.
17:26
Only if it's true참된 can it be fact것.
304
1034188
2681
오직 진실일 때만
사실일 수 있습니다.
17:29
Only if it's representative대리인
can it be data데이터.
305
1037601
2781
오직 전형적인 경우에만
자료가 될 수 있습니다.
17:33
Only if it's supportive지지하는
can it be evidence증거.
306
1041128
3165
오직 뒷받침될 때만
증거가 될 수 있습니다.
17:36
And only with evidence증거
can we move움직임 from a post-truth사후 진실 world세계
307
1044317
5167
그리고 오직 증거와 함께여야만
탈진실 사회에서 벗어나
17:41
to a pro-truth프로-진실 world세계.
308
1049508
1583
선진실 사회로 나아갈 수 있습니다.
17:44
Thank you very much.
309
1052183
1334
감사합니다.
17:45
(Applause박수 갈채)
310
1053541
1150
(박수)
Translated by Hanwool Chung
Reviewed by Taeyoung Choi

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ABOUT THE SPEAKER
Alex Edmans - Finance professor, editor
Alex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit.

Why you should listen

Alex Edmans is professor of finance at London Business School and managing editor of the Review of Finance, the leading academic finance journal in Europe. He is an expert in corporate governance, executive compensation, corporate social responsibility and behavioral economics.

Edmans has a unique combination of deep academic rigor and practical business experience. He's particularly passionate about translating complex academic research into practical ideas that can then be applied to real-life problems. He has spoken at the World Economic Forum in Davos, at the World Bank Distinguished Speaker Series and in the UK House of Commons. Edmans is heavily involved in the ongoing reform of corporate governance, in particular to ensure that both the diagnosis of problems and suggested solutions are based on rigorous evidence rather than anecdote. He was appointed by the UK government to study the effect of share buybacks on executive pay and investment. Edmans also serves on the Steering Group of The Purposeful Company, which aims to embed purpose into the heart of business, and on Royal London Asset Management's Responsible Investment Advisory Committee.
 
Edmans has been interviewed by Bloomberg, BBC, CNBC, CNN, ESPN, Fox, ITV, NPR, Reuters, Sky News and Sky Sports, and has written for the Wall Street Journal, Financial Times and Harvard Business Review. He runs a blog, Access to Finance, that makes academic research accessible to a general audience, and was appointed Mercers' School Memorial Professor of Business by Gresham College, to give free lectures to the public. Edmans was previously a tenured professor at Wharton, where he won 14 teaching awards in six years. At LBS, he won the Excellence in Teaching award, LBS's highest teaching accolade.

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