TED2017
Ray Dalio: How to build a company where the best ideas win
Ray Dalio: Come creare un'azienda in cui prevalgano le idee migliori
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Cosa succederebbe se sapeste cosa i vostri colleghi pensano realmente di voi e come sono in realtà? Ray Dalio difende l'uso della trasparenza radicale e del processo decisionale algoritmico per creare una meritocrazia delle idee in cui le persone possano esprimersi e dire ciò che pensano realmente, anche rimproverando il capo. Scoprite come queste strategie hanno aiutato Dalio a creare uno dei fondi speculativi più redditizi al mondo e come potete sfruttare il potere del processo decisionale di gruppo basato sui dati.
Ray Dalio - Hedge fund chair
Ray Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world. Full bio
Ray Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world. Full bio
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00:12
Whether you like it or not,
0
560
1336
Che vi piaccia o no,
trasparenza radicale
trasparenza radicale
00:13
radical transparency and algorithmic
decision-making is coming at you fast,
decision-making is coming at you fast,
1
1920
5376
e processo decisionale
algoritmico si avvicinano a grandi passi
algoritmico si avvicinano a grandi passi
00:19
and it's going to change your life.
2
7320
1976
e cambieranno la vostra vita,
00:21
That's because it's now easy
to take algorithms
to take algorithms
3
9320
2816
Perché ora è facile
prendere gli algoritmi
prendere gli algoritmi
00:24
and embed them into computers
4
12160
1896
e inserirli nei computer
00:26
and gather all that data
that you're leaving on yourself
that you're leaving on yourself
5
14080
2936
per raccogliere i dati
che generiamo
che generiamo
00:29
all over the place,
6
17040
1376
tutto intorno a noi,
00:30
and know what you're like,
7
18440
1696
e usarli per conoscerci meglio
00:32
and then direct the computers
to interact with you
to interact with you
8
20160
2936
e per aiutare i computer
a interagire con voi
a interagire con voi
00:35
in ways that are better
than most people can.
than most people can.
9
23120
2120
meglio di come farebbe
la maggior parte.
la maggior parte.
00:38
Well, that might sound scary.
10
26160
1616
Certo, può far paura.
00:39
I've been doing this for a long time
and I have found it to be wonderful.
and I have found it to be wonderful.
11
27800
3640
Io lo faccio ormai da tanto tempo
e credo sia fantastico.
e credo sia fantastico.
00:44
My objective has been
to have meaningful work
to have meaningful work
12
32159
2657
Il mio scopo era quello
di avere un lavoro serio
di avere un lavoro serio
00:46
and meaningful relationships
with the people I work with,
with the people I work with,
13
34840
2856
e un rapporto serio
con le persone con cui lavoro
con le persone con cui lavoro
00:49
and I've learned that I couldn't have that
14
37720
2056
e mi son reso conto
di non poterlo ottenere
di non poterlo ottenere
00:51
unless I had that radical transparency
and that algorithmic decision-making.
and that algorithmic decision-making.
15
39800
4280
senza la trasparenza radicale
e il processo decisionale algoritmico.
e il processo decisionale algoritmico.
00:56
I want to show you why that is,
16
44680
2016
Voglio mostrarvi il perché
00:58
I want to show you how it works.
17
46720
1696
e voglio mostrarvi come funziona.
01:00
And I warn you that some of the things
that I'm going to show you
that I'm going to show you
18
48440
3096
Vi informo che alcune delle cose
che vi mostrerò
che vi mostrerò
potrebbero essere un po' scioccanti.
01:03
probably are a little bit shocking.
19
51560
1667
01:05
Since I was a kid,
I've had a terrible rote memory.
I've had a terrible rote memory.
20
53760
3480
Fin da bambino,
ho sempre avuto una pessima memoria.
ho sempre avuto una pessima memoria.
01:10
And I didn't like following instructions,
21
58120
2176
Non volevo seguire le istruzioni
01:12
I was no good at following instructions.
22
60320
2416
e non ero neppure bravo a farlo.
01:14
But I loved to figure out
how things worked for myself.
how things worked for myself.
23
62760
3000
Mi piaceva scoprire da solo
come funzionassero le cose.
come funzionassero le cose.
01:18
When I was 12,
24
66680
1376
Quando avevo 12 anni,
01:20
I hated school but I fell in love
with trading the markets.
with trading the markets.
25
68080
3280
non mi piaceva la scuola ma
mi innamorai della borsa valori.
mi innamorai della borsa valori.
01:23
I caddied at the time,
26
71920
1656
Facevo il caddie
01:25
earned about five dollars a bag.
27
73600
1576
e guadagnavo cinque dollari a borsa.
01:27
And I took my caddying money,
and I put it in the stock market.
and I put it in the stock market.
28
75200
3200
Presi tutti i soldi guadagnati
e li investii in borsa,
e li investii in borsa,
01:31
And that was just because
the stock market was hot at the time.
the stock market was hot at the time.
29
79240
3376
semplicemente perché
la borsa era in crescita al momento.
la borsa era in crescita al momento.
01:34
And the first company I bought
30
82640
1456
La prima azienda che comprai
01:36
was a company by the name
of Northeast Airlines.
of Northeast Airlines.
31
84120
2600
era una azienda chiamata
Northeast Airlines.
Northeast Airlines.
01:39
Northeast Airlines was
the only company I heard of
the only company I heard of
32
87360
2736
La Northeast Airlines era
l'unica azienda che conoscessi
l'unica azienda che conoscessi
01:42
that was selling for less
than five dollars a share.
than five dollars a share.
33
90120
2696
che vendeva azioni
a meno di cinque dollari l'una.
a meno di cinque dollari l'una.
01:44
(Laughter)
34
92840
1976
(Risate)
01:46
And I figured I could buy more shares,
35
94840
1856
Pensai di poter comprare più azioni e,
01:48
and if it went up, I'd make more money.
36
96720
2096
se fossero salite,
avrei guadagnato di più.
avrei guadagnato di più.
01:50
So, it was a dumb strategy, right?
37
98840
2840
Era una strategia stupida, vero?
01:54
But I tripled my money,
38
102360
1456
Ma triplicai i miei soldi.
01:55
and I tripled my money
because I got lucky.
because I got lucky.
39
103840
2120
Li triplicai perché ebbi fortuna.
01:58
The company was about to go bankrupt,
40
106520
1816
La compagnia era a rischio bancarotta
02:00
but some other company acquired it,
41
108360
2096
ma fu comprata da un'altra compagnia,
02:02
and I tripled my money.
42
110480
1456
quindi triplicai i miei soldi.
02:03
And I was hooked.
43
111960
1200
Ci cascai.
02:05
And I thought, "This game is easy."
44
113720
2280
Pensai: "Questo è un gioco da bambini."
02:09
With time,
45
117200
1216
Col tempo,
02:10
I learned this game is anything but easy.
46
118440
1960
mi resi conto che è tutto fuorché facile.
02:12
In order to be an effective investor,
47
120880
2136
Per essere un vero investitore,
02:15
one has to bet against the consensus
48
123040
2896
bisogna andare controcorrente
02:17
and be right.
49
125960
1256
e azzeccarci.
02:19
And it's not easy to bet
against the consensus and be right.
against the consensus and be right.
50
127240
2856
Non è facile andare controcorrente
e azzeccarci.
e azzeccarci.
02:22
One has to bet against
the consensus and be right
the consensus and be right
51
130120
2336
Si deve andare controcorrente
e azzeccarci
e azzeccarci
02:24
because the consensus
is built into the price.
is built into the price.
52
132480
2640
Perché la corrente è
quella che detta il prezzo.
quella che detta il prezzo.
02:28
And in order to be an entrepreneur,
53
136120
2456
Se si vuole essere imprenditori,
02:30
a successful entrepreneur,
54
138600
1616
imprenditori di successo,
02:32
one has to bet against
the consensus and be right.
the consensus and be right.
55
140240
3480
si deve andare controcorrente
e azzeccarci.
e azzeccarci.
02:37
I had to be an entrepreneur
and an investor --
and an investor --
56
145400
2936
Io dovevo essere un imprenditore
e un investitore e,
e un investitore e,
02:40
and what goes along with that
is making a lot of painful mistakes.
is making a lot of painful mistakes.
57
148360
4200
per esserlo, si devono commettere
tanti errori gravi.
tanti errori gravi.
02:45
So I made a lot of painful mistakes,
58
153440
2816
E io li commisi.
02:48
and with time,
59
156280
1256
Col tempo,
02:49
my attitude about those mistakes
began to change.
began to change.
60
157560
2960
la mia attitudine verso quegli errori
iniziò a cambiare.
iniziò a cambiare.
02:53
I began to think of them as puzzles.
61
161160
2096
Iniziai a considerarli come rompicapi.
02:55
That if I could solve the puzzles,
62
163280
1936
Se fossi stato capace di risolverli,
02:57
they would give me gems.
63
165240
1440
mi avrebbero dato delle perle.
02:59
And the puzzles were:
64
167160
1656
I rompicapi erano:
03:00
What would I do differently in the future
so I wouldn't make that painful mistake?
so I wouldn't make that painful mistake?
65
168840
3880
cosa potrei cambiare nel futuro
per non ripetere questo grave errore?
per non ripetere questo grave errore?
03:05
And the gems were principles
66
173280
2576
Le perle erano dei principi
03:07
that I would then write down
so I would remember them
so I would remember them
67
175880
3136
che dovevo scrivere
per non dimenticarli
per non dimenticarli
03:11
that would help me in the future.
68
179040
1572
affinché mi aiutassero in futuro.
03:13
And because I wrote them down so clearly,
69
181000
2696
Li scrissi così chiaramente
03:15
I could then --
70
183720
1336
da poterli --
03:17
eventually discovered --
71
185080
1576
mi resi conto in seguito --
03:18
I could then embed them into algorithms.
72
186680
3760
integrare in algoritmi.
03:23
And those algorithms
would be embedded in computers,
would be embedded in computers,
73
191400
3456
Questi algoritmi potevano poi
essere inseriti nei computer
essere inseriti nei computer
03:26
and the computers would
make decisions along with me;
make decisions along with me;
74
194880
3336
che a loro volta, potevano prendere
le decisioni insieme a me;
le decisioni insieme a me;
03:30
and so in parallel,
we would make these decisions.
we would make these decisions.
75
198240
3136
potevamo prendere le decisioni
in parallelo.
in parallelo.
03:33
And I could see how those decisions
then compared with my own decisions,
then compared with my own decisions,
76
201400
3976
Potevo vedere allora quelle decisioni
confrontate con le mie
confrontate con le mie
03:37
and I could see that
those decisions were a lot better.
those decisions were a lot better.
77
205400
3096
e potevo vedere che quelle decisioni
erano di gran lunga migliori.
erano di gran lunga migliori.
03:40
And that was because the computer
could make decisions much faster,
could make decisions much faster,
78
208520
4736
Il motivo era che il computer
poteva prendere decisioni più rapidamente,
poteva prendere decisioni più rapidamente,
03:45
it could process a lot more information
79
213280
2256
poteva elaborare molte più informazioni
03:47
and it can process decisions much more --
80
215560
3400
e poteva prendere decisioni molto più...
03:51
less emotionally.
81
219880
1200
in modo meno emotivo.
03:54
So it radically improved
my decision-making.
my decision-making.
82
222760
3920
Ciò migliorò radicalmente
il mio processo decisionale.
il mio processo decisionale.
04:00
Eight years after I started Bridgewater,
83
228440
4896
Otto anni dopo aver lanciato Bridgewater,
04:05
I had my greatest failure,
84
233360
1536
ci fu il mio maggior fallimento,
04:06
my greatest mistake.
85
234920
1200
il mio più grande errore.
04:09
It was late 1970s,
86
237680
2136
Era la fine degli anni '70,
04:11
I was 34 years old,
87
239840
1976
avevo 34 anni
04:13
and I had calculated that American banks
88
241840
3656
e avevo calcolato
chele banche statunitensi
chele banche statunitensi
04:17
had lent much more money
to emerging countries
to emerging countries
89
245520
2856
avessero prestato più soldi
ai Paesi emergenti
ai Paesi emergenti
04:20
than those countries
were going to be able to pay back
were going to be able to pay back
90
248400
2816
di quanto questi fossero
in grado di ripagare
in grado di ripagare
04:23
and that we would have
the greatest debt crisis
the greatest debt crisis
91
251240
2696
e che ci sarebbe stata
la più grande crisi del debito
la più grande crisi del debito
04:25
since the Great Depression.
92
253960
1360
dalla Grande Depressione.
04:28
And with it, an economic crisis
93
256200
2216
Con essa, una crisi economica
04:30
and a big bear market in stocks.
94
258440
2040
e un mercato azionario al ribasso.
04:33
It was a controversial view at the time.
95
261680
2000
Era un punto di vista controverso.
04:36
People thought it was
kind of a crazy point of view.
kind of a crazy point of view.
96
264160
2440
Tutti pensavano fosse
un punto di vista pazzo
un punto di vista pazzo
04:39
But in August 1982,
97
267480
2216
ma, nell'agosto del 1982,
04:41
Mexico defaulted on its debt,
98
269720
1960
il Messico non onorò i propri debiti
04:44
and a number of other countries followed.
99
272520
2256
seguito da altri Paesi.
04:46
And we had the greatest debt crisis
since the Great Depression.
since the Great Depression.
100
274800
3400
Arrivò la peggiore crisi del debito
dalla Grande Depressione e,
dalla Grande Depressione e,
04:51
And because I had anticipated that,
101
279080
2776
poiché l'avevo preannunciata,
04:53
I was asked to testify to Congress
and appear on "Wall Street Week,"
and appear on "Wall Street Week,"
102
281880
4336
mi chiesero di parlare al Congresso
e a "Wall Street Week",
e a "Wall Street Week",
04:58
which was the show of the time.
103
286240
1976
il programma del momento.
05:00
Just to give you a flavor of that,
I've got a clip here,
I've got a clip here,
104
288240
2936
Per darvi un'idea,
ho qua un video
ho qua un video
05:03
and you'll see me in there.
105
291200
1920
in cui appaio anche io.
(Video) Sig. presidente,
sig. Mitchell,
sig. Mitchell,
05:06
(Video) Mr. Chairman, Mr. Mitchell,
106
294480
1696
05:08
it's a great pleasure and a great honor
to be able to appear before you
to be able to appear before you
107
296200
3376
è un piacere e un onore
essere qui davanti a voi
essere qui davanti a voi
05:11
in examination with what
is going wrong with our economy.
is going wrong with our economy.
108
299600
3480
per esaminare la situazione
della nostra economia.
della nostra economia.
05:15
The economy is now flat --
109
303640
1936
L'economia è piatta,
05:17
teetering on the brink of failure.
110
305600
2136
sull'orlo del fallimento.
05:19
Martin Zweig: You were recently
quoted in an article.
quoted in an article.
111
307760
2496
Martin Zweig: È stato
da poco citato in un articolo.
da poco citato in un articolo.
05:22
You said, "I can say this
with absolute certainty
with absolute certainty
112
310280
2336
Ha detto, "Posso dirlo
in tutta sincerità perché
in tutta sincerità perché
05:24
because I know how markets work."
113
312640
1616
so come funzionano i mercati."
05:26
Ray Dalio: I can say
with absolute certainty
with absolute certainty
114
314280
2096
Ray Dalio: Posso dire
in tutta sicurezza
in tutta sicurezza
05:28
that if you look at the liquidity base
115
316400
1856
che se guardiamo alla base di liquidità
05:30
in the corporations
and the world as a whole,
and the world as a whole,
116
318280
3376
nelle società di capitali
e nel mondo nella sua totalità,
e nel mondo nella sua totalità,
05:33
that there's such reduced
level of liquidity
level of liquidity
117
321680
2096
il livello di liquidità
è talmente ridotto
è talmente ridotto
05:35
that you can't return
to an era of stagflation."
to an era of stagflation."
118
323800
3216
che non si può tornare
a un'era di stagflazione."
a un'era di stagflazione."
05:39
I look at that now, I think,
"What an arrogant jerk!"
"What an arrogant jerk!"
119
327040
3096
Lo riguardo ora e penso:
"Che razza di arrogante!"
"Che razza di arrogante!"
05:42
(Laughter)
120
330160
2000
(Risate)
05:45
I was so arrogant, and I was so wrong.
121
333760
2456
Ero arrogante e avevo anche torto.
05:48
I mean, while the debt crisis happened,
122
336240
2576
La crisi del debito si verificò,
05:50
the stock market and the economy
went up rather than going down,
went up rather than going down,
123
338840
3976
ma i mercati e l'economia
andarono al rialzo e non al ribasso
andarono al rialzo e non al ribasso
05:54
and I lost so much money
for myself and for my clients
for myself and for my clients
124
342840
5016
e io persi così tanti soldi,
miei e dei miei clienti,
miei e dei miei clienti,
05:59
that I had to shut down
my operation pretty much,
my operation pretty much,
125
347880
3416
da essere costretto
a chiudere la mia attività
a chiudere la mia attività
06:03
I had to let almost everybody go.
126
351320
1880
e licenziare quasi tutti,
06:05
And these were like extended family,
127
353640
1736
persone che consideravo di famiglia.
06:07
I was heartbroken.
128
355400
1616
Fu straziante.
06:09
And I had lost so much money
129
357040
1816
Persi così tanti soldi
06:10
that I had to borrow
4,000 dollars from my dad
4,000 dollars from my dad
130
358880
3336
da essere costretto a chiedere
4000 dollari a mio padre
4000 dollari a mio padre
06:14
to help to pay my family bills.
131
362240
1920
per pagare le bollette.
06:16
It was one of the most painful
experiences of my life ...
experiences of my life ...
132
364840
3160
Fu una delle esperienze
più dolorose della mia vita,
più dolorose della mia vita,
06:21
but it turned out to be
one of the greatest experiences of my life
one of the greatest experiences of my life
133
369240
3776
ma si rivelò anche
una delle migliori della mia vita
una delle migliori della mia vita
06:25
because it changed my attitude
about decision-making.
about decision-making.
134
373040
2680
perché cambiò il mio modo
di prendere decisioni.
di prendere decisioni.
06:28
Rather than thinking, "I'm right,"
135
376360
3056
Invece di pensare di aver ragione,
06:31
I started to ask myself,
136
379440
1576
iniziai a chiedermi:
06:33
"How do I know I'm right?"
137
381040
1800
"Come so di aver ragione?"
06:36
I gained a humility that I needed
138
384480
1936
Acquisii l'umiltà che mi serviva
06:38
in order to balance my audacity.
139
386440
2560
per compensare la mia temerarietà.
06:41
I wanted to find the smartest
people who would disagree with me
people who would disagree with me
140
389880
4216
Volevo trovare le persone più intelligenti
che non fossero d'accordo con me
che non fossero d'accordo con me
06:46
to try to understand their perspective
141
394120
1896
per capire il loro punto di vista
06:48
or to have them
stress test my perspective.
stress test my perspective.
142
396040
2600
o per mettere alla prova
il mio punto di vista.
il mio punto di vista.
06:51
I wanted to make an idea meritocracy.
143
399400
2776
Volevo creare una meritocrazia delle idee.
06:54
In other words,
144
402200
1216
In altre parole,
06:55
not an autocracy in which
I would lead and others would follow
I would lead and others would follow
145
403440
3816
non un'autocrazia in cui
sarei stato io a guidare gli altri
sarei stato io a guidare gli altri
06:59
and not a democracy in which everybody's
points of view were equally valued,
points of view were equally valued,
146
407280
3616
e non una democrazia in cui tutti
i punti di vista avessero uguale valore,
i punti di vista avessero uguale valore,
07:02
but I wanted to have an idea meritocracy
in which the best ideas would win out.
in which the best ideas would win out.
147
410920
5096
volevo una meritocrazia delle idee
in cui avrebbero vinto le idee migliori.
in cui avrebbero vinto le idee migliori.
07:08
And in order to do that,
148
416040
1256
Per far ciò,
07:09
I realized that we would need
radical truthfulness
radical truthfulness
149
417320
3576
Mi resi conto di aver bisogno
di sincerità estrema
di sincerità estrema
07:12
and radical transparency.
150
420920
1616
e trasparenza radicale.
07:14
What I mean by radical truthfulness
and radical transparency
and radical transparency
151
422560
3856
Per sincerità estrema
e trasparenza radicale intendo
e trasparenza radicale intendo
07:18
is people needed to say
what they really believed
what they really believed
152
426440
2656
che le persone dovevano dire
ciò che pensavano realmente
ciò che pensavano realmente
07:21
and to see everything.
153
429120
2000
e dovevano conoscere tutto.
07:23
And we literally
tape almost all conversations
tape almost all conversations
154
431480
3936
Registriamo quasi tutte
le conversazioni
le conversazioni
07:27
and let everybody see everything,
155
435440
1616
e tutto è alla portata di tutti;
07:29
because if we didn't do that,
156
437080
1416
se non lo facessimo,
07:30
we couldn't really have
an idea meritocracy.
an idea meritocracy.
157
438520
3080
non potremmo avere
una meritocrazia delle idee.
una meritocrazia delle idee.
07:34
In order to have an idea meritocracy,
158
442760
3696
Per avere una meritocrazia delle idee
07:38
we have let people speak
and say what they want.
and say what they want.
159
446480
2376
abbiamo fatto parlare
le persone liberamente.
le persone liberamente.
07:40
Just to give you an example,
160
448880
1376
Per farvi un esempio,
07:42
this is an email from Jim Haskel --
161
450280
2696
questa è un'email di Jim Haskel,
07:45
somebody who works for me --
162
453000
1376
che lavora per me,
07:46
and this was available
to everybody in the company.
to everybody in the company.
163
454400
3376
e tutti in azienda
la possono leggere.
la possono leggere.
07:49
"Ray, you deserve a 'D-'
164
457800
2536
"Ray, ti meriti un'insufficienza
07:52
for your performance
today in the meeting ...
today in the meeting ...
165
460360
2256
per la riunione di oggi...
07:54
you did not prepare at all well
166
462640
1696
non eri per niente preparato,
07:56
because there is no way
you could have been that disorganized."
you could have been that disorganized."
167
464360
3560
non è possibile che fossi
così disorganizzato!"
così disorganizzato!"
08:01
Isn't that great?
168
469520
1216
Non è meraviglioso?
08:02
(Laughter)
169
470760
1216
(Risate)
08:04
That's great.
170
472000
1216
È fantastico!
08:05
It's great because, first of all,
I needed feedback like that.
I needed feedback like that.
171
473240
2936
È fantastico perché
mi serviva quel tipo di parere.
mi serviva quel tipo di parere.
08:08
I need feedback like that.
172
476200
1616
Mi serve quel tipo di parere.
08:09
And it's great because if I don't let Jim,
and people like Jim,
and people like Jim,
173
477840
3456
Ma è fantastico anche perché,
se non permettessi a Jim e altri come lui
se non permettessi a Jim e altri come lui
08:13
to express their points of view,
174
481320
1576
di esprimere le proprie idee,
08:14
our relationship wouldn't be the same.
175
482920
2056
il nostro rapporto sarebbe diverso.
08:17
And if I didn't make that public
for everybody to see,
for everybody to see,
176
485000
3056
E, se non fosse accessibile a tutti,
08:20
we wouldn't have an idea meritocracy.
177
488080
1960
non sarebbe una meritocrazia delle idee.
08:23
So for that last 25 years
that's how we've been operating.
that's how we've been operating.
178
491760
3280
Negli ultimi 25 anni
abbiamo lavorato in questo modo.
abbiamo lavorato in questo modo.
08:27
We've been operating
with this radical transparency
with this radical transparency
179
495640
3056
Abbiamo lavorato
con trasparenza radicale
con trasparenza radicale
08:30
and then collecting these principles,
180
498720
2296
e raccogliendo questi principi,
08:33
largely from making mistakes,
181
501040
2056
soprattutto ricavati dai nostri errori,
08:35
and then embedding
those principles into algorithms.
those principles into algorithms.
182
503120
4416
per poi inserire
quei principi negli algoritmi.
quei principi negli algoritmi.
08:39
And then those algorithms provide --
183
507560
2696
Questi algoritmi permettono...
08:42
we're following the algorithms
184
510280
2016
seguiamo gli algoritmi
08:44
in parallel with our thinking.
185
512320
1440
parallelamente al nostro pensiero.
08:47
That has been how we've run
the investment business,
the investment business,
186
515280
3176
Abbiamo gestito il mondo
degli investimenti in questo modo,
degli investimenti in questo modo,
08:50
and it's how we also deal
with the people management.
with the people management.
187
518480
2736
e gestiamo anche le persone
allo stesso modo.
allo stesso modo.
08:53
In order to give you a glimmer
into what this looks like,
into what this looks like,
188
521240
3736
Per darvi un'idea
di ciò che significa,
di ciò che significa,
08:57
I'd like to take you into a meeting
189
525000
2336
vorrei portarvi a una riunione
08:59
and introduce you to a tool of ours
called the "Dot Collector"
called the "Dot Collector"
190
527360
3136
e presentarvi uno strumento
che chiamiamo "Dot Collector"
che chiamiamo "Dot Collector"
09:02
that helps us do this.
191
530520
1280
che ci aiuta a fare questo.
09:07
A week after the US election,
192
535640
2176
Una settimana dopo
le elezioni statunitensi,
le elezioni statunitensi,
09:09
our research team held a meeting
193
537840
2096
il reparto di ricerca si riunì per parlare
09:11
to discuss what a Trump presidency
would mean for the US economy.
would mean for the US economy.
194
539960
3320
di cosa la presidenza Trump
significasse per l'economia del Paese.
significasse per l'economia del Paese.
09:16
Naturally, people had
different opinions on the matter
different opinions on the matter
195
544000
2856
Ovviamente, le persone
avevano opinioni diverse sul tema
avevano opinioni diverse sul tema
09:18
and how we were
approaching the discussion.
approaching the discussion.
196
546880
2040
e su come stavamo
affrontando il dibattito.
affrontando il dibattito.
09:21
The "Dot Collector" collects these views.
197
549840
2776
"Dot Collector" raccoglie le opinioni.
09:24
It has a list of a few dozen attributes,
198
552640
2296
Ha una lista di qualche decina di punti
09:26
so whenever somebody thinks something
about another person's thinking,
about another person's thinking,
199
554960
4016
e, quando qualcuno pensa qualcosa
sull'opinione di un'altro,
sull'opinione di un'altro,
09:31
it's easy for them
to convey their assessment;
to convey their assessment;
200
559000
2936
è facile comunicare il proprio giudizio
09:33
they simply note the attribute
and provide a rating from one to 10.
and provide a rating from one to 10.
201
561960
4520
in base alla caratteristica
e fornendo un voto da uno a dieci.
e fornendo un voto da uno a dieci.
09:39
For example, as the meeting began,
202
567520
2256
Per esempio, all'inizio della riunione,
09:41
a researcher named Jen rated me a three --
203
569800
3120
una ricercatrice di nome Jen
mi ha dato un tre...
mi ha dato un tre...
09:45
in other words, badly --
204
573640
2016
praticamente, un brutto voto...
09:47
(Laughter)
205
575680
1376
(Risate)
09:49
for not showing a good balance
of open-mindedness and assertiveness.
of open-mindedness and assertiveness.
206
577080
4160
perché non ho mostrato equilibrio
tra apertura mentale e decisione.
tra apertura mentale e decisione.
09:54
As the meeting transpired,
207
582080
1456
Più tardi durante la riunione,
09:55
Jen's assessments of people
added up like this.
added up like this.
208
583560
3240
il giudizio di Jen sulle persone
è risultato essere così.
è risultato essere così.
09:59
Others in the room
have different opinions.
have different opinions.
209
587920
2176
Altri presenti hanno
opinioni diverse.
opinioni diverse.
10:02
That's normal.
210
590120
1216
È normale.
10:03
Different people are always
going to have different opinions.
going to have different opinions.
211
591360
2920
Persone diverse avranno sempre
opinioni diverse.
opinioni diverse.
10:06
And who knows who's right?
212
594800
1400
Come si sa chi ha ragione?
10:09
Let's look at just what people thought
about how I was doing.
about how I was doing.
213
597240
3440
Diamo un'occhiata a ciò che pensavano
di come andavo.
di come andavo.
10:13
Some people thought I did well,
214
601600
2216
Alcuni pensavano che fosse andata bene,
10:15
others, poorly.
215
603840
1200
altri per niente.
10:18
With each of these views,
216
606080
1336
Per ogni singola opinione,
10:19
we can explore the thinking
behind the numbers.
behind the numbers.
217
607440
2320
possiamo analizzare l'idea
dietro i numeri.
dietro i numeri.
10:22
Here's what Jen and Larry said.
218
610520
2160
Ecco ciò che dissero Jen e Larry.
10:25
Note that everyone
gets to express their thinking,
gets to express their thinking,
219
613760
2616
Ricordate che tutti esprimono un parere,
10:28
including their critical thinking,
220
616400
1656
anche una critica,
indipendentemente
dalla loro posizione nella società.
dalla loro posizione nella società.
10:30
regardless of their position
in the company.
in the company.
221
618080
2120
10:33
Jen, who's 24 years old
and right out of college,
and right out of college,
222
621120
3096
Jen ha 24 anni, è fresca di laurea,
10:36
can tell me, the CEO,
that I'm approaching things terribly.
that I'm approaching things terribly.
223
624240
2840
e può dire a me, il capo,
che il mio approccio non va.
che il mio approccio non va.
10:40
This tool helps people
both express their opinions
both express their opinions
224
628480
3776
Questo strumento aiuta le persone
a esprimere le proprie opinioni
a esprimere le proprie opinioni
10:44
and then separate themselves
from their opinions
from their opinions
225
632280
3096
e le separa da esse
10:47
to see things from a higher level.
226
635400
2040
per mostrar loro le cose
da un livello superiore.
da un livello superiore.
10:50
When Jen and others shift their attentions
from inputting their own opinions
from inputting their own opinions
227
638640
4896
Quando Jen e gli altri spostano
l'attenzione dal dare un giudizio
l'attenzione dal dare un giudizio
10:55
to looking down on the whole screen,
228
643560
2576
all'osservare l'immagine completa,
10:58
their perspective changes.
229
646160
1720
la prospettiva cambia.
11:00
They see their own opinions
as just one of many
as just one of many
230
648680
3136
Vedono la propria opinione
come una fra tante
come una fra tante
11:03
and naturally start asking themselves,
231
651840
2536
e ovviamente iniziano a chiedersi:
11:06
"How do I know my opinion is right?"
232
654400
2000
"Come so di aver ragione?"
11:09
That shift in perspective is like going
from seeing in one dimension
from seeing in one dimension
233
657480
4056
Quel cambio di punto di vista
è come passare
è come passare
dal vedere in una dimensione
11:13
to seeing in multiple dimensions.
234
661560
2256
al vedere in modo multidimensionale.
11:15
And it shifts the conversation
from arguing over our opinions
from arguing over our opinions
235
663840
4096
E la discussione passa
dallo scontro sulle nostre opinioni
dallo scontro sulle nostre opinioni
11:19
to figuring out objective criteria
for determining which opinions are best.
for determining which opinions are best.
236
667960
4400
al cercare di trovare criteri obiettivi
per determinare le opinioni migliori.
per determinare le opinioni migliori.
11:24
Behind the "Dot Collector"
is a computer that is watching.
is a computer that is watching.
237
672920
3600
Dietro al "Dot Collector"
c'è un computer che osserva.
c'è un computer che osserva.
11:29
It watches what all
these people are thinking
these people are thinking
238
677120
2176
Controlla ciò che pensano
tutte queste persone
tutte queste persone
11:31
and it correlates that
with how they think.
with how they think.
239
679320
2576
e lo mette in relazione
con come pensano.
con come pensano.
11:33
And it communicates advice
back to each of them based on that.
back to each of them based on that.
240
681920
3520
E manda consigli a tutti
in base a quello.
in base a quello.
11:38
Then it draws the data
from all the meetings
from all the meetings
241
686520
3416
Poi, raccoglie i dati
di tutte le riunioni
di tutte le riunioni
11:41
to create a pointilist painting
of what people are like
of what people are like
242
689960
3216
per creare un quadro minuzioso
di tutte le persone
di tutte le persone
11:45
and how they think.
243
693200
1240
e su come pensino.
11:47
And it does that guided by algorithms.
244
695160
2720
E lo fa in base agli algoritmi.
11:50
Knowing what people are like helps
to match them better with their jobs.
to match them better with their jobs.
245
698800
3760
Sapere come siano le persone aiuta
ad abbinarle meglio al loro lavoro.
ad abbinarle meglio al loro lavoro.
11:55
For example,
246
703120
1216
Per esempio,
11:56
a creative thinker who is unreliable
247
704360
1736
un creativo che non è affidabile
11:58
might be matched up with someone
who's reliable but not creative.
who's reliable but not creative.
248
706120
3080
può essere abbinato a qualcuno
affidabile ma non creativo.
affidabile ma non creativo.
12:02
Knowing what people are like
also allows us to decide
also allows us to decide
249
710280
3336
Sapere come siano le persone
ci permette anche di decidere
ci permette anche di decidere
12:05
what responsibilities to give them
250
713640
2256
che responsabilità affidare loro
12:07
and to weigh our decisions
based on people's merits.
based on people's merits.
251
715920
3480
e di soppesare le decisioni
in base ai meriti di ognuno.
in base ai meriti di ognuno.
12:12
We call it their believability.
252
720040
1600
La chiamiamo credibilità.
12:14
Here's an example of a vote that we took
253
722560
1976
Questo è un esempio di una votazione
12:16
where the majority
of people felt one way ...
of people felt one way ...
254
724560
2840
in cui la maggioranza
delle persone avevano la stessa opinione
delle persone avevano la stessa opinione
12:20
but when we weighed the views
based on people's merits,
based on people's merits,
255
728920
2936
ma, al soppesare i punti di vista
in base ai meriti di ognuno,
in base ai meriti di ognuno,
12:23
the answer was completely different.
256
731880
1840
il risultato fu completamente diverso.
12:26
This process allows us to make decisions
not based on democracy,
not based on democracy,
257
734920
4576
Questo processo ci aiuta a decidere
non in modo democratico,
non in modo democratico,
12:31
not based on autocracy,
258
739520
2136
né in modo autocratico,
12:33
but based on algorithms that take
people's believability into consideration.
people's believability into consideration.
259
741680
5240
ma in base ad algoritmi che considerino
la credibilità delle persone.
la credibilità delle persone.
12:41
Yup, we really do this.
260
749520
1696
Esatto, lo facciamo sul serio.
12:43
(Laughter)
261
751240
3296
(Risate)
12:46
We do it because it eliminates
262
754560
2856
Lo facciamo perché elimina
12:49
what I believe to be
one of the greatest tragedies of mankind,
one of the greatest tragedies of mankind,
263
757440
4456
ciò che ritengo una
delle peggiori tragedie dell'umanità:
delle peggiori tragedie dell'umanità:
12:53
and that is people arrogantly,
264
761920
2160
cioè che le persone, in modo arrogante
12:56
naïvely holding opinions
in their minds that are wrong,
in their minds that are wrong,
265
764760
4456
o innocente, perseverino
nell'avere opinioni sbagliate,
nell'avere opinioni sbagliate,
13:01
and acting on them,
266
769240
1256
e nel metterle in atto
13:02
and not putting them out there
to stress test them.
to stress test them.
267
770520
2760
invece di metterle alla prova.
13:06
And that's a tragedy.
268
774000
1336
È una tragedia.
13:07
And we do it because it elevates ourselves
above our own opinions
above our own opinions
269
775360
5416
Lo facciamo perché ci eleva
al di sopra delle nostre opinioni
al di sopra delle nostre opinioni
13:12
so that we start to see things
through everybody's eyes,
through everybody's eyes,
270
780800
2896
per poter vedere le cose
dal punto di vista di tutti,
dal punto di vista di tutti,
13:15
and we see things collectively.
271
783720
1920
e per vedere le cose in modo collettivo.
13:18
Collective decision-making is so much
better than individual decision-making
better than individual decision-making
272
786360
4336
Prendere decisioni in modo collettivo
è meglio di prenderle individualmente
è meglio di prenderle individualmente
13:22
if it's done well.
273
790720
1200
se si fa correttamente.
13:24
It's been the secret sauce
behind our success.
behind our success.
274
792360
2616
Questo è l'ingrediente segreto
del nostro successo,
del nostro successo,
13:27
It's why we've made
more money for our clients
more money for our clients
275
795000
2176
abbiamo fatto più soldi
per i nostri clienti
per i nostri clienti
13:29
than any other hedge fund in existence
276
797200
1936
di qualsiasi altro fondo speculativo
13:31
and made money
23 out of the last 26 years.
23 out of the last 26 years.
277
799160
2720
e siamo stati in positivo
per 23 degli ultimi 26 anni.
per 23 degli ultimi 26 anni.
13:35
So what's the problem
with being radically truthful
with being radically truthful
278
803880
4536
Quindi, che problema c'è
nell'essere estremamente sinceri
nell'essere estremamente sinceri
13:40
and radically transparent with each other?
279
808440
2240
e radicalmente trasparenti?
13:45
People say it's emotionally difficult.
280
813400
2080
C'è chi dice che sia
emotivamente difficile.
emotivamente difficile.
13:48
Critics say it's a formula
for a brutal work environment.
for a brutal work environment.
281
816240
4240
I critici dicono sia il segreto
per un ambiente di lavoro violento.
per un ambiente di lavoro violento.
13:53
Neuroscientists tell me it has to do
with how are brains are prewired.
with how are brains are prewired.
282
821400
4856
La neuroscienza dice abbia a che fare
con come funziona il nostro cervello.
con come funziona il nostro cervello.
13:58
There's a part of our brain
that would like to know our mistakes
that would like to know our mistakes
283
826280
3216
Una parte del nostro cervello
vorrebbe conoscere i nostri errori
vorrebbe conoscere i nostri errori
14:01
and like to look at our weaknesses
so we could do better.
so we could do better.
284
829520
3960
e osservare le nostre debolezze
per migliorare.
per migliorare.
14:06
I'm told that that's
the prefrontal cortex.
the prefrontal cortex.
285
834120
2440
Sembra si tratti
della corteccia prefrontale.
della corteccia prefrontale.
14:09
And then there's a part of our brain
which views all of this as attacks.
which views all of this as attacks.
286
837040
4856
Poi c'è un'altra parte
che lo considera una violenza.
che lo considera una violenza.
14:13
I'm told that that's the amygdala.
287
841920
1960
Si tratta dell'amigdala.
14:16
In other words,
there are two you's inside you:
there are two you's inside you:
288
844440
3056
Per così dire, ci sono
due metà in ognuno di voi:
due metà in ognuno di voi:
14:19
there's an emotional you
289
847520
1416
Un io emotivo
14:20
and there's an intellectual you,
290
848960
1776
e un io intellettuale
14:22
and often they're at odds,
291
850760
1776
e, spesso, sono in contrasto
14:24
and often they work against you.
292
852560
1920
e lavorano contro di voi.
14:27
It's been our experience
that we can win this battle.
that we can win this battle.
293
855160
3736
Abbiamo imparato
che si può vincere questa battaglia.
che si può vincere questa battaglia.
14:30
We win it as a group.
294
858920
1320
La vinciamo come gruppo.
14:33
It takes about 18 months typically
295
861000
2336
Ci vogliono circa 18 mesi
14:35
to find that most people
prefer operating this way,
prefer operating this way,
296
863360
3056
per scoprire che le persone
preferiscono lavorare così,
preferiscono lavorare così,
14:38
with this radical transparency
297
866440
2016
con trasparenza radicale,
14:40
than to be operating
in a more opaque environment.
in a more opaque environment.
298
868480
3336
invece di operare
in un ambiente oscuro.
in un ambiente oscuro.
14:43
There's not politics,
there's not the brutality of --
there's not the brutality of --
299
871840
4296
Non c'è politica,
non c'è la violenza del...
non c'è la violenza del...
14:48
you know, all of that hidden,
behind-the-scenes --
behind-the-scenes --
300
876160
2376
di tutti quei segreti,
di ciò che è nascosto...
di ciò che è nascosto...
14:50
there's an idea meritocracy
where people can speak up.
where people can speak up.
301
878560
2936
c'è un'idea di meritocrazia
in cui le persone possono parlare.
in cui le persone possono parlare.
14:53
And that's been great.
302
881520
1256
Ed è stato fantastico.
14:54
It's given us more effective work,
303
882800
1656
Ha reso il lavoro più efficiente
14:56
and it's given us
more effective relationships.
more effective relationships.
304
884480
2400
e ci ha fornito rapporti più reali.
14:59
But it's not for everybody.
305
887400
1320
Ma non funziona per tutti.
15:01
We found something like
25 or 30 percent of the population
25 or 30 percent of the population
306
889680
2936
Ci siamo resi conto che, per il
25-30 per cento della popolazione,
25-30 per cento della popolazione,
15:04
it's just not for.
307
892640
1736
proprio non funziona.
15:06
And by the way,
308
894400
1216
Comunque,
15:07
when I say radical transparency,
309
895640
1816
quando parlo di trasparenza radicale,
15:09
I'm not saying transparency
about everything.
about everything.
310
897480
2336
non intendo trasparenza su tutto.
15:11
I mean, you don't have to tell somebody
that their bald spot is growing
that their bald spot is growing
311
899840
3816
Quindi, non dovete dire a qualcuno
che sta perdendo sempre più capelli
che sta perdendo sempre più capelli
15:15
or their baby's ugly.
312
903680
1616
o che il figlio è brutto.
15:17
So, I'm just talking about --
313
905320
2096
Mi riferisco...
15:19
(Laughter)
314
907440
1216
(Risate)
15:20
talking about the important things.
315
908680
2176
alle cose importanti.
15:22
So --
316
910880
1216
Quindi...
15:24
(Laughter)
317
912120
3200
(Risate)
15:28
So when you leave this room,
318
916600
1416
Quindi, quando andate via,
15:30
I'd like you to observe yourself
in conversations with others.
in conversations with others.
319
918040
4440
vorrei che vi osservaste
in conversazioni con gli altri.
in conversazioni con gli altri.
15:35
Imagine if you knew
what they were really thinking,
what they were really thinking,
320
923360
3680
Immaginate di sapere
cosa pensino realmente,
cosa pensino realmente,
15:39
and imagine if you knew
what they were really like ...
what they were really like ...
321
927760
2600
immaginate di sapere
come siano in realtà...
come siano in realtà...
15:43
and imagine if they knew
what you were really thinking
what you were really thinking
322
931840
3976
immaginate che sappiano
ciò che pensate davvero
ciò che pensate davvero
15:47
and what were really like.
323
935840
1840
e come siete in realtà.
15:50
It would certainly clear things up a lot
324
938160
2576
Renderebbe tutto più semplice
15:52
and make your operations
together more effective.
together more effective.
325
940760
2856
e renderebbe la vostra interazione
più reale.
più reale.
15:55
I think it will improve
your relationships.
your relationships.
326
943640
2240
Credo che migliorerà
i vostri rapporti.
i vostri rapporti.
15:58
Now imagine that you can have algorithms
327
946600
3296
Immaginate ora di avere gli algoritmi
16:01
that will help you gather
all of that information
all of that information
328
949920
3816
che vi aiutino a raccogliere
tutta quell'informazione
tutta quell'informazione
16:05
and even help you make decisions
in an idea-meritocratic way.
in an idea-meritocratic way.
329
953760
4560
e anche a prendere decisioni
in base alla meritocrazia delle idee.
in base alla meritocrazia delle idee.
16:12
This sort of radical transparency
is coming at you
is coming at you
330
960640
4336
Questo tipo di trasparenza radicale
si sta avvicinando
si sta avvicinando
16:17
and it is going to affect your life.
331
965000
1960
e avrà un impatto sulla vostra vita.
16:19
And in my opinion,
332
967600
2056
Credo che sia meraviglioso.
16:21
it's going to be wonderful.
333
969680
1336
16:23
So I hope it is as wonderful for you
334
971040
2336
Spero che sia meraviglioso anche per voi
16:25
as it is for me.
335
973400
1200
quanto lo è per me.
16:27
Thank you very much.
336
975160
1256
Grazie.
16:28
(Applause)
337
976440
4360
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Ray Dalio - Hedge fund chairRay Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world.
Why you should listen
Dalio started Bridgewater out of his two-bedroom apartment in New York City in 1975 and has grown it into the fifth most important private company in the U.S. (according to Fortune magazine). Because of the firm’s many industry-changing innovations over its 40-year history, he has been called the “Steve Jobs of investing” by aiCIO magazine and named one of TIME magazine’s "100 Most Influential People."
Dalio attributes Bridgewater’s success to its unique culture. He describes it as “a believability-weighted idea meritocracy” in which the people strive for “meaningful work and meaningful relationships through radical truth and radical transparency.” He has explained this approach in his book Principles, which has been downloaded more than three million times and has produced considerable curiosity and controversy.
Ray Dalio | Speaker | TED.com