TED2017
Ray Dalio: How to build a company where the best ideas win
Рэй Далио: Как построить компанию, где побеждают лучшие идеи
Filmed:
Readability: 3.9
3,449,614 views
Что, если бы вы по-настоящему знали своих коллег и их мысли? Рэй Далио с точки зрения бизнеса рассказывает о преимуществах меритократии идей. Для неё нужны полная прозрачность и алгоритмизированное принятие решений. При такой системе люди могут свободно высказывать свои мнения и даже критиковать начальство. Узнайте больше о том, как эта стратегия помогла Далио создать один из самых успешных хедж-фондов в мире и как совместное принятие решений на основе фактов может быть полезно лично вам.
Ray Dalio - Hedge fund chair
Ray Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world. Full bio
Ray Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Whether you like it or not,
0
560
1336
Нравится вам это или нет,
00:13
radical transparency and algorithmic
decision-making is coming at you fast,
decision-making is coming at you fast,
1
1920
5376
крайняя прозрачность и алгоритмичность
принятия решений неизбежна,
принятия решений неизбежна,
00:19
and it's going to change your life.
2
7320
1976
и это изменит вашу жизнь.
00:21
That's because it's now easy
to take algorithms
to take algorithms
3
9320
2816
Так происходит, потому что сегодня
легко взять алгоритм,
легко взять алгоритм,
00:24
and embed them into computers
4
12160
1896
запустить его в компьютере
00:26
and gather all that data
that you're leaving on yourself
that you're leaving on yourself
5
14080
2936
и собрать все данные,
00:29
all over the place,
6
17040
1376
которых у вас в избытке,
00:30
and know what you're like,
7
18440
1696
решить, чего хочешь,
00:32
and then direct the computers
to interact with you
to interact with you
8
20160
2936
и управлять компьютером так,
чтобы он взаимодействовал с вами
чтобы он взаимодействовал с вами
00:35
in ways that are better
than most people can.
than most people can.
9
23120
2120
лучше, чем удаётся большинству людей.
00:38
Well, that might sound scary.
10
26160
1616
Звучит пугающе.
00:39
I've been doing this for a long time
and I have found it to be wonderful.
and I have found it to be wonderful.
11
27800
3640
Я занимаюсь этим уже давно
и обнаружил, что это чудесно.
и обнаружил, что это чудесно.
00:44
My objective has been
to have meaningful work
to have meaningful work
12
32159
2657
Моей целью была значимая работа,
00:46
and meaningful relationships
with the people I work with,
with the people I work with,
13
34840
2856
значимые отношения с коллегами,
00:49
and I've learned that I couldn't have that
14
37720
2056
и я понял, что могу этого добиться,
00:51
unless I had that radical transparency
and that algorithmic decision-making.
and that algorithmic decision-making.
15
39800
4280
только если мои решения будут
прозрачными и алгоритмичными.
прозрачными и алгоритмичными.
00:56
I want to show you why that is,
16
44680
2016
Хочу показать вам, почему так,
00:58
I want to show you how it works.
17
46720
1696
хочу показать, как это работает.
01:00
And I warn you that some of the things
that I'm going to show you
that I'm going to show you
18
48440
3096
Предупреждаю, что кое-что из того,
что я покажу,
что я покажу,
01:03
probably are a little bit shocking.
19
51560
1667
вероятно, вас немного шокирует.
01:05
Since I was a kid,
I've had a terrible rote memory.
I've had a terrible rote memory.
20
53760
3480
С детства у меня была ужасная
механическая память.
механическая память.
01:10
And I didn't like following instructions,
21
58120
2176
Я не любил следовать инструкциям,
01:12
I was no good at following instructions.
22
60320
2416
у меня это плохо получалось.
01:14
But I loved to figure out
how things worked for myself.
how things worked for myself.
23
62760
3000
Но я любил сам разобраться в том,
как что-то работает.
как что-то работает.
01:18
When I was 12,
24
66680
1376
Когда мне было 12,
01:20
I hated school but I fell in love
with trading the markets.
with trading the markets.
25
68080
3280
я ненавидел школу, но влюбился
в торговлю на рынке акций.
в торговлю на рынке акций.
01:23
I caddied at the time,
26
71920
1656
Я помогал развозить тюки
и зарабатывал около 5 долларов за баул.
01:25
earned about five dollars a bag.
27
73600
1576
01:27
And I took my caddying money,
and I put it in the stock market.
and I put it in the stock market.
28
75200
3200
Полученные таким образом деньги
я вкладывал в фондовый рынок,
я вкладывал в фондовый рынок,
01:31
And that was just because
the stock market was hot at the time.
the stock market was hot at the time.
29
79240
3376
потому что он в то время был разогрет.
01:34
And the first company I bought
30
82640
1456
Первой купленной мной компанией
01:36
was a company by the name
of Northeast Airlines.
of Northeast Airlines.
31
84120
2600
была Northeast Airlines,
«Северовосточные авиалинии».
«Северовосточные авиалинии».
01:39
Northeast Airlines was
the only company I heard of
the only company I heard of
32
87360
2736
Это была единственная
известная мне компания,
известная мне компания,
01:42
that was selling for less
than five dollars a share.
than five dollars a share.
33
90120
2696
чьи акции стоили меньше пяти долларов.
01:44
(Laughter)
34
92840
1976
(Смех)
01:46
And I figured I could buy more shares,
35
94840
1856
Я решил купить больше акций,
чтобы, если компания преуспеет,
заработать больше.
заработать больше.
01:48
and if it went up, I'd make more money.
36
96720
2096
01:50
So, it was a dumb strategy, right?
37
98840
2840
Простейшая стратегия, так?
01:54
But I tripled my money,
38
102360
1456
Но я утроил свои вложения,
01:55
and I tripled my money
because I got lucky.
because I got lucky.
39
103840
2120
мне повезло утроить свои деньги.
01:58
The company was about to go bankrupt,
40
106520
1816
Компания была на грани банкротства,
02:00
but some other company acquired it,
41
108360
2096
но её купила другая компания,
02:02
and I tripled my money.
42
110480
1456
и я утроил свои деньги.
02:03
And I was hooked.
43
111960
1200
И я подсел.
02:05
And I thought, "This game is easy."
44
113720
2280
Мне думалось, что всё проще простого.
02:09
With time,
45
117200
1216
Со временем
02:10
I learned this game is anything but easy.
46
118440
1960
я понял, что ничего простого там не было.
02:12
In order to be an effective investor,
47
120880
2136
Чтобы быть эффективным инвестором,
02:15
one has to bet against the consensus
48
123040
2896
нужно ставить на непопулярное
02:17
and be right.
49
125960
1256
и оказываться правым.
02:19
And it's not easy to bet
against the consensus and be right.
against the consensus and be right.
50
127240
2856
А идти против всех
и оказываться правым непросто,
и оказываться правым непросто,
02:22
One has to bet against
the consensus and be right
the consensus and be right
51
130120
2336
но нужно так делать,
02:24
because the consensus
is built into the price.
is built into the price.
52
132480
2640
потому что цена формируется
с учётом общепринятого мнения.
с учётом общепринятого мнения.
02:28
And in order to be an entrepreneur,
53
136120
2456
Чтобы быть предпринимателем,
02:30
a successful entrepreneur,
54
138600
1616
успешным предпринимателем,
02:32
one has to bet against
the consensus and be right.
the consensus and be right.
55
140240
3480
нужно идти против общепринятого
и оказываться правым.
и оказываться правым.
02:37
I had to be an entrepreneur
and an investor --
and an investor --
56
145400
2936
Я был и предпринимателем, и инвестором,
02:40
and what goes along with that
is making a lot of painful mistakes.
is making a lot of painful mistakes.
57
148360
4200
и то, и другое занятие не обходится
без множества болезненных ошибок.
без множества болезненных ошибок.
02:45
So I made a lot of painful mistakes,
58
153440
2816
И я совершал много болезненных ошибок,
02:48
and with time,
59
156280
1256
и со временем
02:49
my attitude about those mistakes
began to change.
began to change.
60
157560
2960
моё отношение к этим ошибкам изменилось.
02:53
I began to think of them as puzzles.
61
161160
2096
Я начал думать о них как о головоломках.
02:55
That if I could solve the puzzles,
62
163280
1936
Если я смогу решить загадку,
02:57
they would give me gems.
63
165240
1440
то получу очки.
02:59
And the puzzles were:
64
167160
1656
Загадки были такими:
03:00
What would I do differently in the future
so I wouldn't make that painful mistake?
so I wouldn't make that painful mistake?
65
168840
3880
что я сделаю в будущем по-другому,
чтобы не повторить эту ужасную ошибку?
чтобы не повторить эту ужасную ошибку?
03:05
And the gems were principles
66
173280
2576
Призом становились принципы,
03:07
that I would then write down
so I would remember them
so I would remember them
67
175880
3136
которые я впоследствии записывал,
чтобы не забыть
чтобы не забыть
03:11
that would help me in the future.
68
179040
1572
и руководствоваться ими в будущем.
03:13
And because I wrote them down so clearly,
69
181000
2696
И поскольку я их так чётко прописывал,
03:15
I could then --
70
183720
1336
я сумел, —
03:17
eventually discovered --
71
185080
1576
как в итоге обнаружил, —
03:18
I could then embed them into algorithms.
72
186680
3760
положить их в основу алгоритмов.
03:23
And those algorithms
would be embedded in computers,
would be embedded in computers,
73
191400
3456
Эти алгоритмы внести в компьютеры,
03:26
and the computers would
make decisions along with me;
make decisions along with me;
74
194880
3336
которые принимали решения наравне со мной.
03:30
and so in parallel,
we would make these decisions.
we would make these decisions.
75
198240
3136
В итоге мы работали над решениями
параллельно.
параллельно.
03:33
And I could see how those decisions
then compared with my own decisions,
then compared with my own decisions,
76
201400
3976
Я видел, как те решения,
в сравнении с моими решениями,
в сравнении с моими решениями,
03:37
and I could see that
those decisions were a lot better.
those decisions were a lot better.
77
205400
3096
существенно выигрывали.
03:40
And that was because the computer
could make decisions much faster,
could make decisions much faster,
78
208520
4736
Причиной была скорость,
с которой компьютеру удавалось
с которой компьютеру удавалось
03:45
it could process a lot more information
79
213280
2256
обрабатывать массу информации,
03:47
and it can process decisions much more --
80
215560
3400
и его неэмоциональность
03:51
less emotionally.
81
219880
1200
в принятии решений.
03:54
So it radically improved
my decision-making.
my decision-making.
82
222760
3920
Итак, качество принимаемых мной решений
существенно улучшилось.
существенно улучшилось.
04:00
Eight years after I started Bridgewater,
83
228440
4896
Через восемь лет после того, как я основал
инвестиционную компанию Bridgewater,
инвестиционную компанию Bridgewater,
04:05
I had my greatest failure,
84
233360
1536
я пережил самый тяжёлый кризис,
04:06
my greatest mistake.
85
234920
1200
сделал самую большую ошибку.
04:09
It was late 1970s,
86
237680
2136
Был конец 1970-х,
04:11
I was 34 years old,
87
239840
1976
мне было 34 года,
04:13
and I had calculated that American banks
88
241840
3656
и я посчитал, что американские банки
04:17
had lent much more money
to emerging countries
to emerging countries
89
245520
2856
ссудили развивающимся странам
намного больше денег,
намного больше денег,
04:20
than those countries
were going to be able to pay back
were going to be able to pay back
90
248400
2816
чем те могли вернуть,
04:23
and that we would have
the greatest debt crisis
the greatest debt crisis
91
251240
2696
значит, нас ожидал
серьёзнейший долговой кризис
серьёзнейший долговой кризис
04:25
since the Great Depression.
92
253960
1360
со времён Великой депрессии.
04:28
And with it, an economic crisis
93
256200
2216
А с ним и экономический кризис,
04:30
and a big bear market in stocks.
94
258440
2040
и падение на рынке акций.
04:33
It was a controversial view at the time.
95
261680
2000
Тогда это мнение казалось спорным.
04:36
People thought it was
kind of a crazy point of view.
kind of a crazy point of view.
96
264160
2440
Эта мысль казалась безумной.
04:39
But in August 1982,
97
267480
2216
Но в августе 1982 года
04:41
Mexico defaulted on its debt,
98
269720
1960
дефолт по обязательствам
сначала объявила Мексика,
сначала объявила Мексика,
04:44
and a number of other countries followed.
99
272520
2256
а затем и ряд других стран.
04:46
And we had the greatest debt crisis
since the Great Depression.
since the Great Depression.
100
274800
3400
И нас накрыл сильнейший долговой кризис
со времён Великой депрессии.
со времён Великой депрессии.
04:51
And because I had anticipated that,
101
279080
2776
Поскольку я это предвидел,
04:53
I was asked to testify to Congress
and appear on "Wall Street Week,"
and appear on "Wall Street Week,"
102
281880
4336
меня попросили выступить в Конгрессе
и на популярном тогда шоу
«Неделя на Уолл-Стрит».
«Неделя на Уолл-Стрит».
04:58
which was the show of the time.
103
286240
1976
05:00
Just to give you a flavor of that,
I've got a clip here,
I've got a clip here,
104
288240
2936
Чтобы вы прониклись тем моментом,
покажу небольшой клип,
покажу небольшой клип,
05:03
and you'll see me in there.
105
291200
1920
в котором вы увидите меня.
05:06
(Video) Mr. Chairman, Mr. Mitchell,
106
294480
1696
(Видео) Господин Председатель,
господин Митчелл,
господин Митчелл,
05:08
it's a great pleasure and a great honor
to be able to appear before you
to be able to appear before you
107
296200
3376
для меня большая радость и честь
выступать перед вами,
выступать перед вами,
05:11
in examination with what
is going wrong with our economy.
is going wrong with our economy.
108
299600
3480
анализируя, что не так с нашей экономикой.
05:15
The economy is now flat --
109
303640
1936
Экономика почти замерла,
05:17
teetering on the brink of failure.
110
305600
2136
балансирует на грани краха.
05:19
Martin Zweig: You were recently
quoted in an article.
quoted in an article.
111
307760
2496
Мартин Цвейг: Недавно вас
процитировали в статье.
процитировали в статье.
05:22
You said, "I can say this
with absolute certainty
with absolute certainty
112
310280
2336
Вы сказали: «Я с уверенностью
это утверждаю,
это утверждаю,
потому что знаю, как работают рынки».
05:24
because I know how markets work."
113
312640
1616
05:26
Ray Dalio: I can say
with absolute certainty
with absolute certainty
114
314280
2096
Рэй Далио: Заявляю
с абсолютной уверенностью,
с абсолютной уверенностью,
05:28
that if you look at the liquidity base
115
316400
1856
что если посмотреть на ликвидность
05:30
in the corporations
and the world as a whole,
and the world as a whole,
116
318280
3376
компаний и мира в целом,
05:33
that there's such reduced
level of liquidity
level of liquidity
117
321680
2096
то видно, что её так мало,
05:35
that you can't return
to an era of stagflation."
to an era of stagflation."
118
323800
3216
что нельзя вернуться в эпоху стагфляции».
05:39
I look at that now, I think,
"What an arrogant jerk!"
"What an arrogant jerk!"
119
327040
3096
Глядя на это сейчас, думаю:
«Какой напыщенный зазнайка!»
«Какой напыщенный зазнайка!»
05:42
(Laughter)
120
330160
2000
(Смех)
05:45
I was so arrogant, and I was so wrong.
121
333760
2456
Я был так самоуверен, и я был так неправ.
05:48
I mean, while the debt crisis happened,
122
336240
2576
Когда произошёл долговой кризис,
05:50
the stock market and the economy
went up rather than going down,
went up rather than going down,
123
338840
3976
фондовый рынок и экономика в целом
скорее укрепились, а не просели,
скорее укрепились, а не просели,
05:54
and I lost so much money
for myself and for my clients
for myself and for my clients
124
342840
5016
я потерял так много денег,
и свои, и деньги клиентов,
и свои, и деньги клиентов,
05:59
that I had to shut down
my operation pretty much,
my operation pretty much,
125
347880
3416
что пришлось существенно
свернуть свой бизнес
свернуть свой бизнес
06:03
I had to let almost everybody go.
126
351320
1880
и распустить почти всех сотрудников.
06:05
And these were like extended family,
127
353640
1736
А они мне были как семья.
06:07
I was heartbroken.
128
355400
1616
Я был раздавлен.
06:09
And I had lost so much money
129
357040
1816
Я потерял так много денег,
06:10
that I had to borrow
4,000 dollars from my dad
4,000 dollars from my dad
130
358880
3336
что мне пришлось занять
4 000 долларов у своего отца,
4 000 долларов у своего отца,
06:14
to help to pay my family bills.
131
362240
1920
чтобы оплатить домашние счета.
06:16
It was one of the most painful
experiences of my life ...
experiences of my life ...
132
364840
3160
Это был один из самых болезненных уроков
за всю мою жизнь,
за всю мою жизнь,
06:21
but it turned out to be
one of the greatest experiences of my life
one of the greatest experiences of my life
133
369240
3776
но он же оказался
одним из наиболее ценных,
одним из наиболее ценных,
06:25
because it changed my attitude
about decision-making.
about decision-making.
134
373040
2680
поскольку изменил мой
подход к принятию решений.
подход к принятию решений.
06:28
Rather than thinking, "I'm right,"
135
376360
3056
Я перестал думать: «Я прав».
06:31
I started to ask myself,
136
379440
1576
Я стал спрашивать себя:
06:33
"How do I know I'm right?"
137
381040
1800
«Откуда мне известно, что я прав?»
06:36
I gained a humility that I needed
138
384480
1936
Я приобрёл кротость, недостававшую мне,
06:38
in order to balance my audacity.
139
386440
2560
чтобы уравновесить мою наглость.
06:41
I wanted to find the smartest
people who would disagree with me
people who would disagree with me
140
389880
4216
Я старался найти самых умных людей
с иной точкой зрения
с иной точкой зрения
06:46
to try to understand their perspective
141
394120
1896
и понять, почему они со мной не согласны,
06:48
or to have them
stress test my perspective.
stress test my perspective.
142
396040
2600
или попросить их
проверить на прочность мою позицию.
проверить на прочность мою позицию.
06:51
I wanted to make an idea meritocracy.
143
399400
2776
Мне хотелось меритократии идей.
06:54
In other words,
144
402200
1216
Другими словами,
06:55
not an autocracy in which
I would lead and others would follow
I would lead and others would follow
145
403440
3816
не авторитарного режима,
когда за мной следовали беспрекословно,
когда за мной следовали беспрекословно,
06:59
and not a democracy in which everybody's
points of view were equally valued,
points of view were equally valued,
146
407280
3616
и не демократии, при которой
все точки зрения имеют одинаковый вес,
все точки зрения имеют одинаковый вес,
07:02
but I wanted to have an idea meritocracy
in which the best ideas would win out.
in which the best ideas would win out.
147
410920
5096
я стремился к меритократии,
чтобы побеждали лучшие идеи.
чтобы побеждали лучшие идеи.
07:08
And in order to do that,
148
416040
1256
Как я понял, для этого
07:09
I realized that we would need
radical truthfulness
radical truthfulness
149
417320
3576
нам нужна была предельная открытость
07:12
and radical transparency.
150
420920
1616
и предельная прозрачность.
07:14
What I mean by radical truthfulness
and radical transparency
and radical transparency
151
422560
3856
Под предельной открытостью и прозрачностью
я подразумеваю,
я подразумеваю,
07:18
is people needed to say
what they really believed
what they really believed
152
426440
2656
что люди должны озвучивать
свои истинные взгляды
свои истинные взгляды
07:21
and to see everything.
153
429120
2000
и видеть всё.
07:23
And we literally
tape almost all conversations
tape almost all conversations
154
431480
3936
Мы буквально записывали на плёнку
почти все обсуждения,
почти все обсуждения,
07:27
and let everybody see everything,
155
435440
1616
чтобы каждый мог ознакомиться со всем,
07:29
because if we didn't do that,
156
437080
1416
а иначе
07:30
we couldn't really have
an idea meritocracy.
an idea meritocracy.
157
438520
3080
меритократии идей было не добиться.
07:34
In order to have an idea meritocracy,
158
442760
3696
Для меритократии идей
07:38
we have let people speak
and say what they want.
and say what they want.
159
446480
2376
нужно дать людям говорить то,
что они хотят.
что они хотят.
07:40
Just to give you an example,
160
448880
1376
Приведу один пример:
07:42
this is an email from Jim Haskel --
161
450280
2696
вот имейл от Джима Хэскела,
07:45
somebody who works for me --
162
453000
1376
моего сотрудника,
07:46
and this was available
to everybody in the company.
to everybody in the company.
163
454400
3376
и доступ к имейлу был у всех в компании.
07:49
"Ray, you deserve a 'D-'
164
457800
2536
«Рэй, тебе «тройка»
07:52
for your performance
today in the meeting ...
today in the meeting ...
165
460360
2256
за выступление на сегодняшнем собрании.
07:54
you did not prepare at all well
166
462640
1696
Ты плохо подготовился,
07:56
because there is no way
you could have been that disorganized."
you could have been that disorganized."
167
464360
3560
иначе не объяснить такую несобранность».
08:01
Isn't that great?
168
469520
1216
Разве не круто?
08:02
(Laughter)
169
470760
1216
(Смех)
08:04
That's great.
170
472000
1216
Круто.
08:05
It's great because, first of all,
I needed feedback like that.
I needed feedback like that.
171
473240
2936
Во-первых, потому что мне нужен был
такой отзыв.
такой отзыв.
08:08
I need feedback like that.
172
476200
1616
Мне нужна была такая реакция.
08:09
And it's great because if I don't let Jim,
and people like Jim,
and people like Jim,
173
477840
3456
А ещё потому, что если я не дам Джиму
и таким, как он,
и таким, как он,
08:13
to express their points of view,
174
481320
1576
высказывать своё мнение,
08:14
our relationship wouldn't be the same.
175
482920
2056
наши отношения изменятся.
08:17
And if I didn't make that public
for everybody to see,
for everybody to see,
176
485000
3056
А если я не сделаю это письмо публичным,
08:20
we wouldn't have an idea meritocracy.
177
488080
1960
не получится меритократии идей.
08:23
So for that last 25 years
that's how we've been operating.
that's how we've been operating.
178
491760
3280
Именно так мы работаем последние 25 лет.
08:27
We've been operating
with this radical transparency
with this radical transparency
179
495640
3056
Мы работаем в условиях
такой полной прозрачности,
такой полной прозрачности,
08:30
and then collecting these principles,
180
498720
2296
наши принципы сформировались
08:33
largely from making mistakes,
181
501040
2056
в ответ на совершённые ошибки,
08:35
and then embedding
those principles into algorithms.
those principles into algorithms.
182
503120
4416
и мы сделали эти принципы
частью алгоритмов.
частью алгоритмов.
08:39
And then those algorithms provide --
183
507560
2696
А алгоритмы,
08:42
we're following the algorithms
184
510280
2016
которым мы следуем,
08:44
in parallel with our thinking.
185
512320
1440
соответствуют нашему мышлению.
08:47
That has been how we've run
the investment business,
the investment business,
186
515280
3176
Так мы ведём инвестиционный бизнес,
08:50
and it's how we also deal
with the people management.
with the people management.
187
518480
2736
так мы управляем кадрами.
08:53
In order to give you a glimmer
into what this looks like,
into what this looks like,
188
521240
3736
Чтобы дать вам лучшее представление,
08:57
I'd like to take you into a meeting
189
525000
2336
позвольте пригласить вас на встречу
08:59
and introduce you to a tool of ours
called the "Dot Collector"
called the "Dot Collector"
190
527360
3136
и познакомить с нашим инструментом
«Собрание точек»,
«Собрание точек»,
09:02
that helps us do this.
191
530520
1280
который нам в этом помогает.
09:07
A week after the US election,
192
535640
2176
Через неделю после выборов в США
09:09
our research team held a meeting
193
537840
2096
наша исследовательская группа
провела встречу,
провела встречу,
09:11
to discuss what a Trump presidency
would mean for the US economy.
would mean for the US economy.
194
539960
3320
чтобы обсудить последствия
президенства Трампа для экономики США.
президенства Трампа для экономики США.
09:16
Naturally, people had
different opinions on the matter
different opinions on the matter
195
544000
2856
Разумеется, мнения разделились.
09:18
and how we were
approaching the discussion.
approaching the discussion.
196
546880
2040
Вот как мы подошли к обсуждению:
09:21
The "Dot Collector" collects these views.
197
549840
2776
«Собрание точек» собирает разные мнения.
09:24
It has a list of a few dozen attributes,
198
552640
2296
Здесь есть список из десятков определений,
09:26
so whenever somebody thinks something
about another person's thinking,
about another person's thinking,
199
554960
4016
так что если кто-то что-то думает
о позиции другого участника,
о позиции другого участника,
09:31
it's easy for them
to convey their assessment;
to convey their assessment;
200
559000
2936
он легко может донести до него
свою оценку.
свою оценку.
09:33
they simply note the attribute
and provide a rating from one to 10.
and provide a rating from one to 10.
201
561960
4520
Нужно просто отметить это определение
и оценить его по шкале от 1 до 10.
и оценить его по шкале от 1 до 10.
09:39
For example, as the meeting began,
202
567520
2256
Например, в начале встречи
09:41
a researcher named Jen rated me a three --
203
569800
3120
исследователь по имени Джен
поставила мне «три»,
поставила мне «три»,
09:45
in other words, badly --
204
573640
2016
другими словами, «неуд»,
09:47
(Laughter)
205
575680
1376
(Смех)
09:49
for not showing a good balance
of open-mindedness and assertiveness.
of open-mindedness and assertiveness.
206
577080
4160
за то, что я не выдержал баланс
между открытостью и настойчивостью.
между открытостью и настойчивостью.
09:54
As the meeting transpired,
207
582080
1456
По ходу встречи
09:55
Jen's assessments of people
added up like this.
added up like this.
208
583560
3240
оценки, которые Джен поставила
другим людям, были такими.
другим людям, были такими.
09:59
Others in the room
have different opinions.
have different opinions.
209
587920
2176
У других участников были
другие точки зрения.
другие точки зрения.
10:02
That's normal.
210
590120
1216
Это нормально.
10:03
Different people are always
going to have different opinions.
going to have different opinions.
211
591360
2920
У разных людей всегда разные мнения.
10:06
And who knows who's right?
212
594800
1400
Как знать, кто прав?
10:09
Let's look at just what people thought
about how I was doing.
about how I was doing.
213
597240
3440
Посмотрим, что думали другие
о моём выступлении.
о моём выступлении.
10:13
Some people thought I did well,
214
601600
2216
Кто-то оценил мою работу высоко,
10:15
others, poorly.
215
603840
1200
кто-то — низко.
10:18
With each of these views,
216
606080
1336
Учитывая эти точки зрения,
10:19
we can explore the thinking
behind the numbers.
behind the numbers.
217
607440
2320
можно оценить ход мышления,
стоящий за цифрами.
стоящий за цифрами.
10:22
Here's what Jen and Larry said.
218
610520
2160
Вот что сказали Джен и Ларри.
10:25
Note that everyone
gets to express their thinking,
gets to express their thinking,
219
613760
2616
Обратите внимание, что каждый может
высказать свои мысли,
высказать свои мысли,
10:28
including their critical thinking,
220
616400
1656
даже критические,
10:30
regardless of their position
in the company.
in the company.
221
618080
2120
независимо от их должности в компании.
10:33
Jen, who's 24 years old
and right out of college,
and right out of college,
222
621120
3096
Джен, которой всего 24 года
и она только что окончила вуз,
и она только что окончила вуз,
10:36
can tell me, the CEO,
that I'm approaching things terribly.
that I'm approaching things terribly.
223
624240
2840
может сказать мне, гендиректору,
что я плохо справляюсь.
что я плохо справляюсь.
10:40
This tool helps people
both express their opinions
both express their opinions
224
628480
3776
Этот инструмент
даёт возможность высказаться
даёт возможность высказаться
10:44
and then separate themselves
from their opinions
from their opinions
225
632280
3096
и при этом посмотреть
на ситуацию отстранённо,
на ситуацию отстранённо,
10:47
to see things from a higher level.
226
635400
2040
на более высоком уровне.
10:50
When Jen and others shift their attentions
from inputting their own opinions
from inputting their own opinions
227
638640
4896
Когда Джен и другие
высказывают своё мнение,
высказывают своё мнение,
10:55
to looking down on the whole screen,
228
643560
2576
а затем смотрят на экран в целом,
10:58
their perspective changes.
229
646160
1720
их собственное мнение меняется.
11:00
They see their own opinions
as just one of many
as just one of many
230
648680
3136
Они видят, что их мнение —
только одно из многих,
только одно из многих,
11:03
and naturally start asking themselves,
231
651840
2536
и у них возникает вопрос:
11:06
"How do I know my opinion is right?"
232
654400
2000
«Как узнать, что прав именно я?»
11:09
That shift in perspective is like going
from seeing in one dimension
from seeing in one dimension
233
657480
4056
Эта смена точки зрения похожа
на то, как вместо одномерной картинки
на то, как вместо одномерной картинки
11:13
to seeing in multiple dimensions.
234
661560
2256
появляется объёмное представление.
11:15
And it shifts the conversation
from arguing over our opinions
from arguing over our opinions
235
663840
4096
Обсуждение смещается
от споров о личных мнениях
от споров о личных мнениях
11:19
to figuring out objective criteria
for determining which opinions are best.
for determining which opinions are best.
236
667960
4400
к поиску объективных критериев
выбора лучших идей.
выбора лучших идей.
11:24
Behind the "Dot Collector"
is a computer that is watching.
is a computer that is watching.
237
672920
3600
«Собранием точек» руководит компьютер.
11:29
It watches what all
these people are thinking
these people are thinking
238
677120
2176
Он отслеживает мнения людей
11:31
and it correlates that
with how they think.
with how they think.
239
679320
2576
и их образ мышления,
11:33
And it communicates advice
back to each of them based on that.
back to each of them based on that.
240
681920
3520
а затем даёт им
соответствующие рекомендации.
соответствующие рекомендации.
11:38
Then it draws the data
from all the meetings
from all the meetings
241
686520
3416
Также он собирает данные со всех встреч
11:41
to create a pointilist painting
of what people are like
of what people are like
242
689960
3216
и, словно художник-пуантилист,
создаёт общую картину всех мнений
создаёт общую картину всех мнений
11:45
and how they think.
243
693200
1240
и образов мысли.
11:47
And it does that guided by algorithms.
244
695160
2720
Вся эта работа основана на алгоритмах.
11:50
Knowing what people are like helps
to match them better with their jobs.
to match them better with their jobs.
245
698800
3760
Понимание людей помогает подобрать им
более подходящие должности.
более подходящие должности.
11:55
For example,
246
703120
1216
Например,
11:56
a creative thinker who is unreliable
247
704360
1736
творческий человек может быть ненадёжным,
11:58
might be matched up with someone
who's reliable but not creative.
who's reliable but not creative.
248
706120
3080
но сработается с кем-то
не творческим, но надёжным.
не творческим, но надёжным.
12:02
Knowing what people are like
also allows us to decide
also allows us to decide
249
710280
3336
Знание людей помогает нам решить,
12:05
what responsibilities to give them
250
713640
2256
как распределить между ними
зоны ответственности,
зоны ответственности,
12:07
and to weigh our decisions
based on people's merits.
based on people's merits.
251
715920
3480
как принимать решения,
учитывая таланты людей.
учитывая таланты людей.
12:12
We call it their believability.
252
720040
1600
Мы зовём это достоверностью.
12:14
Here's an example of a vote that we took
253
722560
1976
Вот пример проведённого нами голосования,
12:16
where the majority
of people felt one way ...
of people felt one way ...
254
724560
2840
когда большинство заняли одну позицию,
12:20
but when we weighed the views
based on people's merits,
based on people's merits,
255
728920
2936
но когда голоса были взвешены
с учётом их талантов,
с учётом их талантов,
12:23
the answer was completely different.
256
731880
1840
ответ получился противоположным.
12:26
This process allows us to make decisions
not based on democracy,
not based on democracy,
257
734920
4576
Этот процесс позволяет принимать решения
на основании не демократии,
на основании не демократии,
12:31
not based on autocracy,
258
739520
2136
не автократии,
12:33
but based on algorithms that take
people's believability into consideration.
people's believability into consideration.
259
741680
5240
а алгоритмов, учитывающих людей.
12:41
Yup, we really do this.
260
749520
1696
Да-да, мы делаем именно так.
12:43
(Laughter)
261
751240
3296
(Смех)
12:46
We do it because it eliminates
262
754560
2856
И это позволяет нам преодолеть,
12:49
what I believe to be
one of the greatest tragedies of mankind,
one of the greatest tragedies of mankind,
263
757440
4456
как мне кажется,
величайшую трагедию человечества,
величайшую трагедию человечества,
12:53
and that is people arrogantly,
264
761920
2160
а именно самоуверенное
12:56
naïvely holding opinions
in their minds that are wrong,
in their minds that are wrong,
265
764760
4456
и наивное упрямство в своих заблуждениях,
в соответствии с которыми они поступают
13:01
and acting on them,
266
769240
1256
13:02
and not putting them out there
to stress test them.
to stress test them.
267
770520
2760
вместо того, чтобы
подвергнуть их сомнению.
подвергнуть их сомнению.
13:06
And that's a tragedy.
268
774000
1336
Это трагедия.
13:07
And we do it because it elevates ourselves
above our own opinions
above our own opinions
269
775360
5416
Нам же удаётся подняться
над личными мнениями
над личными мнениями
13:12
so that we start to see things
through everybody's eyes,
through everybody's eyes,
270
780800
2896
и посмотреть на вещи другими глазами,
13:15
and we see things collectively.
271
783720
1920
взглянуть коллективно.
13:18
Collective decision-making is so much
better than individual decision-making
better than individual decision-making
272
786360
4336
Коллективное принятие решений
лучше индивидуального,
лучше индивидуального,
13:22
if it's done well.
273
790720
1200
если проводится с умом.
13:24
It's been the secret sauce
behind our success.
behind our success.
274
792360
2616
В этом секрет нашего успеха.
13:27
It's why we've made
more money for our clients
more money for our clients
275
795000
2176
Поэтому мы приносим своим клиентам
больше денег,
больше денег,
13:29
than any other hedge fund in existence
276
797200
1936
чем любой существующий хедж-фонд,
13:31
and made money
23 out of the last 26 years.
23 out of the last 26 years.
277
799160
2720
и приносили доход 23 из 26 лет.
13:35
So what's the problem
with being radically truthful
with being radically truthful
278
803880
4536
В чём проблема с предельной открытостью
13:40
and radically transparent with each other?
279
808440
2240
и прозрачностью друг с другом?
13:45
People say it's emotionally difficult.
280
813400
2080
Говорят, что это сложно эмоционально.
13:48
Critics say it's a formula
for a brutal work environment.
for a brutal work environment.
281
816240
4240
Критики утверждают, что это создаёт
очень жёсткую рабочую среду.
очень жёсткую рабочую среду.
13:53
Neuroscientists tell me it has to do
with how are brains are prewired.
with how are brains are prewired.
282
821400
4856
Нейронаука заявляет о врождённых
предрасположенностях мозга.
предрасположенностях мозга.
13:58
There's a part of our brain
that would like to know our mistakes
that would like to know our mistakes
283
826280
3216
Есть область мозга,
которая хотела бы знать
которая хотела бы знать
14:01
and like to look at our weaknesses
so we could do better.
so we could do better.
284
829520
3960
о наших ошибках и слабостях,
чтобы преуспеть в будущем.
чтобы преуспеть в будущем.
14:06
I'm told that that's
the prefrontal cortex.
the prefrontal cortex.
285
834120
2440
Мне сказали, что эта область —
префронтальная кора.
префронтальная кора.
14:09
And then there's a part of our brain
which views all of this as attacks.
which views all of this as attacks.
286
837040
4856
А другая область мозга видит в этом
проявление агрессии.
проявление агрессии.
14:13
I'm told that that's the amygdala.
287
841920
1960
Это, как мне сказали, миндалевидное тело.
14:16
In other words,
there are two you's inside you:
there are two you's inside you:
288
844440
3056
Другими словами, в нас звучат два голоса:
14:19
there's an emotional you
289
847520
1416
один эмоциональный,
14:20
and there's an intellectual you,
290
848960
1776
а другой — интеллектуальный.
14:22
and often they're at odds,
291
850760
1776
Они часто спорят между собой
14:24
and often they work against you.
292
852560
1920
и мешают нам.
14:27
It's been our experience
that we can win this battle.
that we can win this battle.
293
855160
3736
По нашему опыту знаем,
что в этой битве можно победить.
что в этой битве можно победить.
14:30
We win it as a group.
294
858920
1320
Победить, действуя сообща.
14:33
It takes about 18 months typically
295
861000
2336
Обычно нужно 1,5 года,
14:35
to find that most people
prefer operating this way,
prefer operating this way,
296
863360
3056
чтобы убедиться, что люди предпочитают
работать именно так,
работать именно так,
14:38
with this radical transparency
297
866440
2016
в условиях полной прозрачности,
14:40
than to be operating
in a more opaque environment.
in a more opaque environment.
298
868480
3336
а не скрытности.
14:43
There's not politics,
there's not the brutality of --
there's not the brutality of --
299
871840
4296
Здесь нет закулисных игр, жёсткости
14:48
you know, all of that hidden,
behind-the-scenes --
behind-the-scenes --
300
876160
2376
и недомолвок,
14:50
there's an idea meritocracy
where people can speak up.
where people can speak up.
301
878560
2936
а есть меритократия идей,
и люди могут говорить открыто.
и люди могут говорить открыто.
14:53
And that's been great.
302
881520
1256
И это чудесно.
14:54
It's given us more effective work,
303
882800
1656
В результате наша работа и отношения
14:56
and it's given us
more effective relationships.
more effective relationships.
304
884480
2400
стали эффективнее.
14:59
But it's not for everybody.
305
887400
1320
Но так бывает не со всеми.
15:01
We found something like
25 or 30 percent of the population
25 or 30 percent of the population
306
889680
2936
Оказалось, что 25–30% людей
15:04
it's just not for.
307
892640
1736
это не подходит.
15:06
And by the way,
308
894400
1216
Кстати,
15:07
when I say radical transparency,
309
895640
1816
говоря о полной прозрачности,
15:09
I'm not saying transparency
about everything.
about everything.
310
897480
2336
я не имею в виду прозрачность
во всех вопросах.
во всех вопросах.
15:11
I mean, you don't have to tell somebody
that their bald spot is growing
that their bald spot is growing
311
899840
3816
Не обязательно говорить человеку,
что он лысеет
что он лысеет
15:15
or their baby's ugly.
312
903680
1616
или у него некрасивый ребёнок.
15:17
So, I'm just talking about --
313
905320
2096
Я говорю о прозрачности
15:19
(Laughter)
314
907440
1216
(Смех)
15:20
talking about the important things.
315
908680
2176
только в важных вопросах.
15:22
So --
316
910880
1216
Итак...
15:24
(Laughter)
317
912120
3200
(Смех)
15:28
So when you leave this room,
318
916600
1416
когда вы покинете этот зал,
15:30
I'd like you to observe yourself
in conversations with others.
in conversations with others.
319
918040
4440
обратите внимание на то,
как вы говорите с другими.
как вы говорите с другими.
15:35
Imagine if you knew
what they were really thinking,
what they were really thinking,
320
923360
3680
Представьте, что если бы вы
знали их мысли,
знали их мысли,
15:39
and imagine if you knew
what they were really like ...
what they were really like ...
321
927760
2600
их настоящие мысли...
15:43
and imagine if they knew
what you were really thinking
what you were really thinking
322
931840
3976
и если бы они знали ваши мысли,
15:47
and what were really like.
323
935840
1840
ваши настоящие мысли.
15:50
It would certainly clear things up a lot
324
938160
2576
Это бы многое прояснило,
15:52
and make your operations
together more effective.
together more effective.
325
940760
2856
позволило бы вам действовать
намного эффективнее.
намного эффективнее.
15:55
I think it will improve
your relationships.
your relationships.
326
943640
2240
Думаю, ваши отношения улучшились бы.
15:58
Now imagine that you can have algorithms
327
946600
3296
Представьте, что у вас были бы алгоритмы,
16:01
that will help you gather
all of that information
all of that information
328
949920
3816
позволяющие собирать такую информацию
16:05
and even help you make decisions
in an idea-meritocratic way.
in an idea-meritocratic way.
329
953760
4560
и даже принимать решения
согласно принципам меритократии идей.
согласно принципам меритократии идей.
16:12
This sort of radical transparency
is coming at you
is coming at you
330
960640
4336
Вас ожидает полная прозрачность,
16:17
and it is going to affect your life.
331
965000
1960
она изменит вашу жизнь.
16:19
And in my opinion,
332
967600
2056
По-моему,
16:21
it's going to be wonderful.
333
969680
1336
будет чудесно.
16:23
So I hope it is as wonderful for you
334
971040
2336
Надеюсь, вы тоже думаете,
16:25
as it is for me.
335
973400
1200
как я.
16:27
Thank you very much.
336
975160
1256
Большое спасибо.
16:28
(Applause)
337
976440
4360
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Ray Dalio - Hedge fund chairRay Dalio is the founder, chair and co-chief investment officer of Bridgewater Associates, a global leader in institutional portfolio management and the largest hedge fund in the world.
Why you should listen
Dalio started Bridgewater out of his two-bedroom apartment in New York City in 1975 and has grown it into the fifth most important private company in the U.S. (according to Fortune magazine). Because of the firm’s many industry-changing innovations over its 40-year history, he has been called the “Steve Jobs of investing” by aiCIO magazine and named one of TIME magazine’s "100 Most Influential People."
Dalio attributes Bridgewater’s success to its unique culture. He describes it as “a believability-weighted idea meritocracy” in which the people strive for “meaningful work and meaningful relationships through radical truth and radical transparency.” He has explained this approach in his book Principles, which has been downloaded more than three million times and has produced considerable curiosity and controversy.
Ray Dalio | Speaker | TED.com