TEDxBloomington
Shawn Achor: The happy secret to better work
Šons Eičors: Kā laime var palīdzēt jums labāk strādāt?
Filmed:
Readability: 4.3
21,573,773 views
Mēs uzskatām, ka mums jāstrādā, lai mēs būtu laimīgi, taču vai var būt arī otrādi? Šajā dinamiskajā un aizraujošajā runā no TEDxBloomington psihologs Šons Eičors apgalvo, ka patiesībā laime veicina darba ražību.
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
When I was seven years old and my sister was just five years old,
0
0
3000
Kad man bija 7 gadi un manai māsai tikai 5,
00:18
we were playing on top of a bunk bed.
1
3000
3000
mēs spēlējāmies divstāvīgās gultas augšā.
00:21
I was two years older than my sister at the time --
2
6000
2000
Tobrīd es biju divus gadus vecāks nekā māsa,
00:23
I mean, I'm two years older than her now --
3
8000
3000
protams, arī šobrīd esmu divus gadus vecāks,
00:26
but at the time it meant she had to do everything that I wanted to do,
4
11000
3000
taču tobrīd tas nozīmēja,
ka viņai bija jādara viss, ko vēlējos,
ka viņai bija jādara viss, ko vēlējos,
00:29
and I wanted to play war.
5
14000
2000
un es vēlējos spēlēt kariņu.
00:31
So we were up on top of our bunk beds.
6
16000
2000
Tā nu mēs bijām divstāvīgās gultas augšā.
00:33
And on one side of the bunk bed,
7
18000
2000
Gultas vienā pusē
es biju izlicis visus savus „G.I. Joe” karavīrus un ieročus.
00:35
I had put out all of my G.I. Joe soldiers and weaponry.
8
20000
2000
00:37
And on the other side were all my sister's My Little Ponies
9
22000
3000
Gultas otrā pusē bija visi manas māsas poniji
00:40
ready for a cavalry charge.
10
25000
2000
gatavi auļot uzbrukumā.
00:42
There are differing accounts of what actually happened that afternoon,
11
27000
2000
Par šajā pēcpusdienā patiesībā notikušo ir dažādas liecības,
00:44
but since my sister is not here with us today,
12
29000
3000
taču tā kā mana māsa šodien nav ar mums,
00:47
let me tell you the true story --
13
32000
2000
ļaujiet man pastāstīt,
kā viss patiešām notika,
kā viss patiešām notika,
00:49
(Laughter) --
14
34000
2000
(Smiekli)
00:51
which is my sister's a little bit on the clumsy side.
15
36000
2000
proti, mana māsa ir tāda neveiklāka.
00:53
Somehow, without any help or push from her older brother at all,
16
38000
3000
Kaut kā, bez jebkāda iemesla
vai vecākā brāļa palīdzības,
vai vecākā brāļa palīdzības,
00:56
suddenly Amy disappeared off of the top of the bunk bed
17
41000
2000
Eimija pēkšņi pazuda no divstāvīgās gultas augšas
00:58
and landed with this crash on the floor.
18
43000
2000
un ar blīkšķi piezemējas uz grīdas.
01:00
Now I nervously peered over the side of the bed
19
45000
2000
Es sabijies pārliecos pāri gultas malai,
01:02
to see what had befallen my fallen sister
20
47000
3000
lai redzētu, kas bija noticis ar manu kritušo māsu,
01:05
and saw that she had landed painfully on her hands and knees
21
50000
2000
un ieraudzīju viņu, sāpīgi piezemējušos
01:07
on all fours on the ground.
22
52000
2000
uz visām četrām.
01:09
I was nervous because my parents had charged me
23
54000
2000
Es bijis nobijies, jo vecāki man bija uzticējuši parūpēties
01:11
with making sure that my sister and I
24
56000
2000
par to, lai mēs ar māsu
01:13
played as safely and as quietly as possible.
25
58000
3000
spēlētos pēc iespējas klusāk un drošāk.
01:16
And seeing as how I had accidentally broken Amy's arm
26
61000
3000
Un atceroties, kā jau pirms nedēļas es biju nejauši
01:19
just one week before ...
27
64000
2000
salauzis Eimijai roku ...
01:21
(Laughter)
28
66000
4000
(Smiekli)
01:25
... heroically pushing her out of the way
29
70000
2000
... varonīgi pagrūžot viņu nost
01:27
of an oncoming imaginary sniper bullet,
30
72000
3000
no iedomātas, lidojošas snaipera lodes,
01:30
(Laughter)
31
75000
2000
(Smiekli)
01:32
for which I have yet to be thanked,
32
77000
2000
par, ko man joprojām nav pateikušies,
01:34
I was trying as hard as I could --
33
79000
2000
Es biju darījis visu, kas manos spēkos,
01:36
she didn't even see it coming --
34
81000
2000
viņa pat lodi nepamanīja.
01:38
I was trying as hard as I could to be on my best behavior.
35
83000
2000
Es centos cik spēju uzvesties kā pienākas.
01:40
And I saw my sister's face,
36
85000
2000
Un tad es ieraudzīju māsas seju.
01:42
this wail of pain and suffering and surprise
37
87000
2000
Pārsteiguma, sāpju un ciešanas gaudas,
01:44
threatening to erupt from her mouth and threatening to wake
38
89000
2000
kuras katru mirkli draudēja
gāzties pāri viņas lūpām,
gāzties pāri viņas lūpām,
01:46
my parents from the long winter's nap for which they had settled.
39
91000
3000
pamodinot manus vecākus
no viņu ilgās ziemas snaudas.
no viņu ilgās ziemas snaudas.
01:49
So I did the only thing
40
94000
2000
Tā nu es izdarīju vienīgo,
01:51
my little frantic seven year-old brain could think to do to avert this tragedy.
41
96000
3000
ko mans izmisušais, septiņgadīgā prāts
varēja izdomāt, lai novērstu šo traģēdiju.
varēja izdomāt, lai novērstu šo traģēdiju.
01:54
And if you have children, you've seen this hundreds of times before.
42
99000
2000
Ja jums ir bērni,
droši vien būsit to redzējuši simtiem reižu.
droši vien būsit to redzējuši simtiem reižu.
01:56
I said, "Amy, Amy, wait. Don't cry. Don't cry.
43
101000
2000
Es teicu, „Eimij, Eimij,
pagaidi. Neraudi. Neraudi.
pagaidi. Neraudi. Neraudi.
01:58
Did you see how you landed?
44
103000
2000
Vai redzēji kā piezemējies?
02:00
No human lands on all fours like that.
45
105000
3000
Neviens cilvēks nespēj tā piezemēties uz visām četrām.
02:03
Amy, I think this means you're a unicorn."
46
108000
3000
Eimij, tas laikam nozīmē, ka tu esi vienradzis.”
02:06
(Laughter)
47
111000
3000
(Smiekli)
02:09
Now that was cheating, because there was nothing in the world my sister would want more
48
114000
3000
Tā bija mānīšanās, jo mana māsa
vairāk par visu pasaulē vēlējās
vairāk par visu pasaulē vēlējās
02:12
than not to be Amy the hurt five year-old little sister,
49
117000
2000
nebūt Eimija, cietusī piecgadīgā māsa,
02:14
but Amy the special unicorn.
50
119000
2000
bet Eimja — īpašais vienradzis.
02:16
Of course, this was an option that was open to her brain at no point in the past.
51
121000
3000
Agrāk viņa šādu iespēju vienkārši nebija iedomājusies.
02:19
And you could see how my poor, manipulated sister faced conflict,
52
124000
3000
Jums vajadzēja redzēt, kā mana nabaga,
ietekmētā māsa centās pārvarēt pretrunu,
ietekmētā māsa centās pārvarēt pretrunu,
02:22
as her little brain attempted to devote resources
53
127000
2000
viņas smadzenītēm cenšoties sadalīt resursus
02:24
to feeling the pain and suffering and surprise
54
129000
2000
starp sāpēm, ciešanām un negaidīto,
02:26
she just experienced,
55
131000
2000
kas tikko piedzīvots,
02:28
or contemplating her new-found identity as a unicorn.
56
133000
2000
vai apjaust savu jauniegūto vienradža identitāti.
02:30
And the latter won out.
57
135000
2000
02:32
Instead of crying, instead of ceasing our play,
58
137000
2000
Pēdējais guva virsroku.
Tā vietā, lai raudātu,
lai pārtrauktu spēlēties,
lai pārtrauktu spēlēties,
02:34
instead of waking my parents,
59
139000
2000
tā vietā, lai pamodinātu vecākus
02:36
with all the negative consequences that would have ensued for me,
60
141000
2000
ar visām no tā man izrietošajām negatīvajām sekām,
02:38
instead a smile spread across her face
61
143000
2000
viņas sejā atplauka smaids
02:40
and she scrambled right back up onto the bunk bed with all the grace of a baby unicorn ...
62
145000
3000
un viņa uzrāpās atpakaļ augšā divstāvīgajā gultā
ar maza vienradža cienīgu grāciju ...
ar maza vienradža cienīgu grāciju ...
02:43
(Laughter)
63
148000
2000
(Smiekli)
02:45
... with one broken leg.
64
150000
2000
... un vienu salauztu kāju.
02:47
What we stumbled across
65
152000
2000
Mēs šajā nenobriedušajā 5 un 7 gadu vecumā,
02:49
at this tender age of just five and seven --
66
154000
2000
02:51
we had no idea at the time --
67
156000
2000
pašiem to neapzinoties,
02:53
was something that was going be at the vanguard of a scientific revolution
68
158000
3000
saskārāmies ar kaut ko, kas divas desmitgades vēlāk
kļuva par zinātniskās revolūcijas flagmani,
kļuva par zinātniskās revolūcijas flagmani,
02:56
occurring two decades later in the way that we look at the human brain.
69
161000
3000
mainot mūsu priekšstatu par cilvēka smadzenēm.
02:59
What we had stumbled across is something called positive psychology,
70
164000
3000
Mēs bijām saskārušies ar pozitīvo psiholoģiju,
03:02
which is the reason that I'm here today
71
167000
2000
kas arī ir iemesls, kādēļ šodien esmu šeit,
03:04
and the reason that I wake up every morning.
72
169000
2000
un iemesls kādēļ katru rītu ceļos.
03:06
When I first started talking about this research
73
171000
2000
Kad es sāku runāt par šo pētījumu
03:08
outside of academia, out with companies and schools,
74
173000
2000
ārpus akadēmijas, uzņēmumos un skolās.
03:10
the very first thing they said to never do
75
175000
2000
pats pirmais, ko man ieteica,
03:12
is to start your talk with a graph.
76
177000
2000
bija nekad nesākt runu ar grafiku.
03:14
The very first thing I want to do is start my talk with a graph.
77
179000
2000
Pirmais, ar ko es vēlos sākt šo runu, ir grafiks.
03:16
This graph looks boring,
78
181000
2000
Grafiks izskatās garlaicīgs,
03:18
but this graph is the reason I get excited and wake up every morning.
79
183000
2000
taču šis grafiks ir iemesls,
kādēļ es katru rītu ceļos ar prieku.
kādēļ es katru rītu ceļos ar prieku.
03:20
And this graph doesn't even mean anything; it's fake data.
80
185000
2000
un tam pat nav nekādas nozīmes,
jo dati ir izdomāti.
jo dati ir izdomāti.
03:22
What we found is --
81
187000
2000
Mēs atklājām,
03:24
(Laughter)
82
189000
4000
(Smiekli)
03:28
If I got this data back studying you here in the room, I would be thrilled,
83
193000
3000
Ja es šos datus būtu ieguvis,
pētot, jūs, klātesošos, es būtu saviļņots,
pētot, jūs, klātesošos, es būtu saviļņots,
03:31
because there's very clearly a trend that's going on there,
84
196000
2000
jo tajos ir acīmredzama tendence
03:33
and that means that I can get published,
85
198000
2000
un tas nozīmē, ka man atrastos izdevējs,
03:35
which is all that really matters.
86
200000
2000
kas ir vienīgais, kam ir patiesa nozīme.
03:37
The fact that there's one weird red dot that's up above the curve,
87
202000
2000
Tas, ka virs kopējās tendences līknes ir viens, dīvains punkts,
03:39
there's one weirdo in the room --
88
204000
2000
nozīmē, ka auditorijā ir dīvainis,
03:41
I know who you are, I saw you earlier --
89
206000
3000
Es zinu, kurš tu esi, es tevi iepriekš redzēju,
03:44
that's no problem.
90
209000
2000
viss kārtībā.
03:46
That's no problem, as most of you know,
91
211000
2000
Tas nekas, jo kā jau zināt,
03:48
because I can just delete that dot.
92
213000
2000
es šo punktu varu ņemt un vienkārši izdzēst.
03:50
I can delete that dot because that's clearly a measurement error.
93
215000
2000
Es šo punktu varu izdzēst,
jo tā acīmredzami ir mērījumu kļūda.
jo tā acīmredzami ir mērījumu kļūda.
03:52
And we know that's a measurement error
94
217000
2000
Mēs zinām, ka tā ir mērījumu kļūda,
03:54
because it's messing up my data.
95
219000
3000
jo tā sabojā visus pārējos datus.
03:57
So one of the very first things we teach people
96
222000
2000
Tādēļ viena no pirmajām lietām, ko ekonomikā,
03:59
in economics and statistics and business and psychology courses
97
224000
3000
statistikā, uzņēmējdarbībā un psiholoģijā mēs mācām cilvēkiem,
04:02
is how, in a statistically valid way, do we eliminate the weirdos.
98
227000
3000
ir tas, kā statistiski korektā veidā atsijāt dīvaiņus.
04:05
How do we eliminate the outliers
99
230000
2000
Kā gan mēs atsijājam šos nevajadzīgos,
04:07
so we can find the line of best fit?
100
232000
2000
lai varam atrast derīgos cilvēkus?
04:09
Which is fantastic if I'm trying to find out
101
234000
2000
Kas ir lieliski, ja es cenšos noskaidrot,
04:11
how many Advil the average person should be taking -- two.
102
236000
3000
cik daudz Advil tabletes vidēji cilvēkam būtu jāiedzer — divas.
04:14
But if I'm interested in potential, if I'm interested in your potential,
103
239000
2000
Taču mani interesē potenciāls, mani interesē jūsu potenciāls
04:16
or for happiness or productivity
104
241000
2000
jūsu laime, ražība,
04:18
or energy or creativity,
105
243000
2000
spēks vai radošums,
04:20
what we're doing is we're creating the cult of the average with science.
106
245000
2000
citādi mēs pašlaik zinātnē kultivējam viduvējību.
04:22
If I asked a question like,
107
247000
2000
Ja es, piemēram, jautātu:
04:24
"How fast can a child learn how to read in a classroom?"
108
249000
2000
„Cik ilgā laikā bērns skolā iemācās lasīt?”
04:26
scientists change the answer to "How fast does the average child
109
251000
2000
zinātnieki mainītu jautājumu uz „Vidēji cik ilgā laikā bērns
04:28
learn how to read in that classroom?"
110
253000
2000
skolā iemācās lasīt?”
04:30
and then we tailor the class right towards the average.
111
255000
2000
un tad mēs censtos, lai klase sasniegtu vidējos rezultātus.
04:32
Now if you fall below the average on this curve,
112
257000
2000
Tomēr, ja jūs atrodaties zem šīs vidējās līknes,
04:34
then psychologists get thrilled,
113
259000
2000
sapriecājas psihologi,
04:36
because that means you're either depressed or you have a disorder,
114
261000
3000
jo tas nozīmē, ka jums ir vai nu ir depresija vai arī kādi citi traucējumi,
04:39
or hopefully both.
115
264000
2000
vai, cerams, abi.
04:41
We're hoping for both because our business model is,
116
266000
2000
Mēs ceram uz abām lietām, jo mūsu biznesa modelis ir,
04:43
if you come into a therapy session with one problem,
117
268000
2000
ja jūs ierodaties uz terapijas sesiju ar vienu problēmu,
04:45
we want to make sure you leave knowing you have 10,
118
270000
2000
mēs gribam, lai jūs no tās dotos projām, zinot, ka jums ir 10,
04:47
so you keep coming back over and over again.
119
272000
2000
lai jūs atgrieztos atkal un atkal.
04:49
We'll go back into your childhood if necessary,
120
274000
2000
Ja būs nepieciešams, mēs pārrunāsim jūsu bērnību,
04:51
but eventually what we want to do is make you normal again.
121
276000
2000
taču ar laiku mēs vēlamies jūs padarīt atkal normālu.
04:53
But normal is merely average.
122
278000
2000
Taču normāls ir vien viduvējs.
04:55
And what I posit and what positive psychology posits
123
280000
2000
Tas, ko es un pozitīvā psiholoģija apgalvo ir,
04:57
is that if we study what is merely average,
124
282000
2000
ka, ja mēs pētīsim vien viduvējo,
04:59
we will remain merely average.
125
284000
2000
mēs paliksim vien viduvēji.
05:01
Then instead of deleting those positive outliers,
126
286000
2000
Tad, tā vietā, lai izdzēstu šos pozitīvos nepiederošos,
05:03
what I intentionally do is come into a population like this one
127
288000
2000
es nāku pie šādas auditorijas kā jūs,
05:05
and say, why?
128
290000
2000
un vaicāju kādēļ?
05:07
Why is it that some of you are so high above the curve
129
292000
2000
Kādēļ gan daži no jums atrodas tik augstu virs vidējās līknes,
05:09
in terms of your intellectual ability, athletic ability, musical ability,
130
294000
2000
kad ir runa par jūsu prāta spējām, atlētismu, muzikalitāti,
05:11
creativity, energy levels,
131
296000
2000
radošumu, enerģiju,
05:13
your resiliency in the face of challenge, your sense of humor?
132
298000
2000
bezbailību izaicinājumu priekšā, humora izjūtu?
05:15
Whatever it is, instead of deleting you, what I want to do is study you.
133
300000
3000
Lai kas tas būtu, tā vietā, lai jūs izdzēstu, es vēlos jūs izpētīt.
05:18
Because maybe we can glean information --
134
303000
2000
Jo mēs varbūt varam ievākt informāciju
05:20
not just how to move people up to the average,
135
305000
2000
ne tikai kā cilvēkus "pacelt" līdz vidējam,
05:22
but how we can move the entire average up
136
307000
3000
bet kā visu vidējo pacelt uz augšu
05:25
in our companies and schools worldwide.
137
310000
2000
mūsu uzņēmumos un skolās visā pasaulē.
05:27
The reason this graph is important to me
138
312000
2000
Šis grafiks man ir svarīgs tad,
05:29
is, when I turn on the news, it seems like the majority of the information
139
314000
2000
kad es ieslēdzu ziņas, kad šķiet, ka lielākais informācijas daudzums
05:31
is not positive, in fact it's negative.
140
316000
2000
nav pozitīvs, tieši otrādi, negatīvs.
05:33
Most of it's about murder, corruption, diseases, natural disasters.
141
318000
3000
Lielākoties ziņo par slepkavībām, korupciju, slimībām, dabas katastrofām.
05:36
And very quickly, my brain starts to think
142
321000
2000
Un ātri vien manas smadzenes to pieņem
05:38
that's the accurate ratio of negative to positive in the world.
143
323000
2000
kā pareizo negatīvā un pozitīvā attiecību pasaulē.
05:40
What that's doing is creating something
144
325000
2000
Tās rada, ko līdzīgu tā sauktajam
05:42
called the medical school syndrome --
145
327000
2000
mediķu skolas sindromam,
05:44
which, if you know people who've been to medical school,
146
329000
2000
kurš, ja jums ir pazīstami cilvēki, kas mācījušies medicīnas skolās,
05:46
during the first year of medical training,
147
331000
2000
pirmā gada apmācības laikā,
05:48
as you read through a list of all the symptoms and diseases that could happen,
148
333000
2000
kad, jums lasot visus iespējamos simptomus un slimības,
05:50
suddenly you realize you have all of them.
149
335000
2000
jums pēkšņi sāk šķist, ka jums ir tie visi.
05:52
I have a brother in-law named Bobo -- which is a whole other story.
150
337000
3000
Man ir svainis vārdā Bobo, taču tas ir pavisam cits gadījums.
05:55
Bobo married Amy the unicorn.
151
340000
3000
Bobo apprecējās vienradzi Eimiju.
05:58
Bobo called me on the phone
152
343000
3000
Reiz man Bobo piezvanīja
06:01
from Yale Medical School,
153
346000
3000
no Jēlas medicīnas skolas,
06:04
and Bobo said, "Shawn, I have leprosy."
154
349000
2000
un Bobo teica: „Šon, man ir spitālība.”
06:06
(Laughter)
155
351000
2000
(Smiekli)
06:08
Which, even at Yale, is extraordinarily rare.
156
353000
2000
Kas pat Jēlā ir ārkārtēji reti.
06:10
But I had no idea how to console poor Bobo
157
355000
3000
Taču man nebija ne jausmas, kā nomierināt nabaga Bobo,
06:13
because he had just gotten over an entire week of menopause.
158
358000
2000
jo viņš nupat jau bija pārcietis veselu menopauzes nedēļu.
06:15
(Laughter)
159
360000
2000
(Smiekli)
06:17
See what we're finding is it's not necessarily the reality that shapes us,
160
362000
3000
Mēs atklājam, ka ne jau realitāte veido mūs,
06:20
but the lens through which your brain views the world that shapes your reality.
161
365000
3000
bet gan tas, kā jūsu smadzenes veido realitāti.
06:23
And if we can change the lens, not only can we change your happiness,
162
368000
3000
Un ja mēs varam mainīt smadzeņu uztveres veidu, mēs varam veidot ne tikai jūsu apmierinātību,
06:26
we can change every single educational and business outcome at the same time.
163
371000
3000
bet arī vienlaikus jebkuru apmācības vai biznesa rezultātu.
06:29
When I applied to Harvard, I applied on a dare.
164
374000
2000
Kad es pieteicos Harvardai, es pieteicos uz dullo,
06:31
I didn't expect to get in, and my family had no money for college.
165
376000
3000
Es necerēju, ka mani uzņems, un arī manai ģimenei nebija naudas koledžai.
06:34
When I got a military scholarship two weeks later, they allowed me to go.
166
379000
2000
Kad es ieguvu militāro stipendiju divas nedēļas vēlāk, viņi man atļāva studēt.
06:36
Suddenly, something that wasn't even a possibility became a reality.
167
381000
3000
Pēkšņi kaut kas, kas pat sākotnēji nebija iedomājams bija kļuvis par īstenību.
06:39
When I went there, I assumed everyone else would see it as a privilege as well,
168
384000
3000
Dodoties turp, es pieņēmu, ka visi pārējie arī to uzskatīs par lielu godu,
06:42
that they'd be excited to be there.
169
387000
2000
un būs priecīgi satraukti tur būt.
06:44
Even if you're in a classroom full of people smarter than you,
170
389000
2000
Pat ja esat telpā, kura pilna ar cilvēkiem, kas par jums gudrāki,
06:46
you'd be happy just to be in that classroom, which is what I felt.
171
391000
2000
jūs vienkārši varat būtu laimīgs par iespēju tur atrasties, tā arī es jutos.
06:48
But what I found there
172
393000
2000
Taču es atklāju,
06:50
is, while some people experience that,
173
395000
2000
ka priecājās tikai pavisam nedaudz cilvēku.
06:52
when I graduated after my four years
174
397000
2000
Pēc maniem četriem gadiem es absolvēju
06:54
and then spent the next eight years living in the dorms with the students --
175
399000
2000
un tad pavadīju nākamos astoņus gadus kojās kopā ar studentiem.
06:56
Harvard asked me to; I wasn't that guy.
176
401000
3000
Harvarda man jautāja; es nebiju tāds čalis.
06:59
(Laughter)
177
404000
4000
(Smiekli)
07:03
I was an officer of Harvard to counsel students through the difficult four years.
178
408000
3000
Es biju studentu konsultants visu viņu 4 smago mācību gadu laikā.
07:06
And what I found in my research and my teaching
179
411000
2000
Veicot pētījumu un mācot es sapratu,
07:08
is that these students, no matter how happy they were
180
413000
2000
ka šie studenti, neskatoties uz to, cik viņi laimīgi bija
07:10
with their original success of getting into the school,
181
415000
3000
sākotnēji iestājoties skolā,
07:13
two weeks later their brains were focused, not on the privilege of being there,
182
418000
3000
divas nedēļas vēlāk viņu smadzenes vairs nedomās par to, kāds gods ir tur atrasties,
07:16
nor on their philosophy or their physics.
183
421000
2000
nedz arī filozofiju vai fiziku.
07:18
Their brain was focused on the competition, the workload,
184
423000
2000
Viņu smadzenes koncentrējās uz konkurenci, mācību slodzi,
07:20
the hassles, the stresses, the complaints.
185
425000
2000
grūtībām, uztraukumu, sūdzībām.
07:22
When I first went in there, I walked into the freshmen dining hall,
186
427000
2000
Kad es pirmo reizi ierados, es iegāju pirmkursnieku ēdamzālē
07:24
which is where my friends from Waco, Texas, which is where I grew up --
187
429000
3000
tas ir, kur mani draugi no Vako, Teksas, kur es uzaugu.
07:27
I know some of you have heard of it.
188
432000
2000
Es zinu, ka kāds būs par šo vietu dzirdējis.
07:29
When they'd come to visit me, they'd look around,
189
434000
2000
Viņiem atbraucot mani apciemot, viņi paskatījās apkārt
07:31
they'd say, "This freshman dining hall looks like something
190
436000
2000
un teica: „Šī pirmkursnieku ēdamzāle izskatās kā
07:33
out of Hogwart's from the movie "Harry Potter," which it does.
191
438000
2000
Cūkkārpas pilī no filmas „Harijs Poters”, pēc kā tā arī izskatās.
07:35
This is Hogwart's from the movie "Harry Potter" and that's Harvard.
192
440000
2000
Lūk, Cūkkārpas ēdamzāle no filmas „Harijs Poters” un, lūk, Hārvardas.
07:37
And when they see this,
193
442000
2000
Un kad viņi to ierauga,
07:39
they say, "Shawn, why do you waste your time studying happiness at Harvard?
194
444000
2000
uzreiz vaicā, „Šon, kāpēc tu iznieko savu laiku Hārvardā pētot laimi?
07:41
Seriously, what does a Harvard student possibly have
195
446000
2000
Par ko gan Hārvardas students var būt neapmierināts
07:43
to be unhappy about?"
196
448000
2000
vai nelaimīgs?”
07:45
Embedded within that question
197
450000
2000
Šis jautājums ir tā atslēga,
07:47
is the key to understanding the science of happiness.
198
452000
2000
kas ļauj izprast laimi.
07:49
Because what that question assumes
199
454000
2000
Jo ar šo jautājumu tiek pieņemts,
07:51
is that our external world is predictive of our happiness levels,
200
456000
3000
ka ārējā pasaulē arī nosaka mūsu laimes līmeni,
07:54
when in reality, if I know everything about your external world,
201
459000
2000
taču īstenībā, ja es zinu visu par jūsu ārējo pasauli,
07:56
I can only predict 10 percent of your long-term happiness.
202
461000
3000
es varu noteikt tikai 10 procentus no jūsu ilgtermiņa laimes.
07:59
90 percent of your long-term happiness
203
464000
2000
90 procentus no jūsu ilgtermiņa laimes
08:01
is predicted not by the external world,
204
466000
2000
nenosaka ārējā pasaule,
08:03
but by the way your brain processes the world.
205
468000
2000
bet gan veids, kā smadzenes pieņem šo pasauli.
08:05
And if we change it,
206
470000
2000
Un, ja mēs to mainām,
08:07
if we change our formula for happiness and success,
207
472000
2000
ja mēs mainām arī savas laimes un panākumu formulu,
08:09
what we can do is change the way
208
474000
2000
mēs varam arī mainīt to,
08:11
that we can then affect reality.
209
476000
2000
kā mēs ietekmējam realitāti.
08:13
What we found is that only 25 percent of job successes
210
478000
2000
Mēs atklājām, ka tikai 25 procentus no panākumiem darbā
08:15
are predicted by I.Q.
211
480000
2000
nosaka mūsu I.Q.,
08:17
75 percent of job successes
212
482000
2000
pārējos 75 procentus
08:19
are predicted by your optimism levels, your social support
213
484000
3000
nosaka jūsu optimisma līmenis, citu cilvēku atbalsts
08:22
and your ability to see stress as a challenge instead of as a threat.
214
487000
3000
un jūsu spēja uztvert spriedzi kā izaicinājumu, un nevis draudus.
08:25
I talked to a boarding school up in New England, probably the most prestigious boarding school,
215
490000
3000
Es biju internātskolā Jaunanglijā,
iespējams, visprestižākajā internātskolā,
iespējams, visprestižākajā internātskolā,
08:28
and they said, "We already know that.
216
493000
2000
un tur man teica: „Mēs to jau zinām.
08:30
So every year, instead of just teaching our students, we also have a wellness week.
217
495000
3000
Tā katru gadu, tā vietā, lai tikai mācītu studentus, mums ir arī veselīguma nedēļa.
08:33
And we're so excited. Monday night we have the world's leading expert
218
498000
3000
Un tas ir tik interesanti. Pirmdienas vakarā pie mums ierodas pasaules vadošais eksperts,
08:36
coming in to speak about adolescent depression.
219
501000
2000
lai stāstītu par pusaudzības depresiju.
08:38
Tuesday night it's school violence and bullying.
220
503000
2000
Otrdienas vakarā tiek stāstīts par vardarbību un neiecietību pret otru.
08:40
Wednesday night is eating disorders.
221
505000
2000
Trešdienu vakaros ir ēšanas traucējumi.
08:42
Thursday night is elicit drug use.
222
507000
2000
Ceturtdienās tiek stāstīts par narkotikām.
08:44
And Friday night we're trying to decide between risky sex or happiness."
223
509000
3000
Un piektdienas vakaros mēs spriežam par izvēli starp riskantu seksu un laimi.”
08:47
(Laughter)
224
512000
3000
(Smiekli)
08:50
I said, "That's most people's Friday nights."
225
515000
2000
Es teicu: „Šādi piektdienu vakari ir daudziem cilvēkiem.”
08:52
(Laughter)
226
517000
3000
(Smiekli)
08:55
(Applause)
227
520000
3000
(Aplausi)
08:58
Which I'm glad you liked, but they did not like that at all.
228
523000
2000
Man prieks, ka jums patika, jo viņam tas it nemaz nepatika.
09:00
Silence on the phone.
229
525000
2000
Klusums tālrunī.
09:02
And into the silence, I said, "I'd be happy to speak at your school,
230
527000
2000
Pārtraucot klusumu, es teicu:
„Labprāt uzstāšos jūsu skolā,
„Labprāt uzstāšos jūsu skolā,
09:04
but just so you know, that's not a wellness week, that's a sickness week.
231
529000
3000
taču jūsu zināšanai, tā nav nekāda labklājības nedēļa,
bet gan slimību nedēļa.
bet gan slimību nedēļa.
09:07
What you've done is you've outlined all the negative things that can happen,
232
532000
2000
Jūs esat izcēluši visas iespējami sliktākās lietas, kas varētu notikt,
09:09
but not talked about the positive."
233
534000
2000
taču neesat runājuši par labajām.”
09:11
The absence of disease is not health.
234
536000
2000
Slimības neesamība nav veselība.
09:13
Here's how we get to health:
235
538000
2000
Lūk, kā mēs varam iegūt veselību:
09:15
We need to reverse the formula for happiness and success.
236
540000
3000
Mums jāapgriež otrādi laimes un panākumu formula.
09:18
In the last three years, I've traveled to 45 different countries,
237
543000
2000
Pēdējos trīs gadus, es esmu apceļojis 45 dažādas valstis,
09:20
working with schools and companies
238
545000
2000
strādājot ar skolām un uzņēmumiem
09:22
in the midst of an economic downturn.
239
547000
2000
ekonomiskās krīzes pašā vidū.
09:24
And what I found is that most companies and schools
240
549000
2000
Un vairākumā skolu un uzņēmumu
09:26
follow a formula for success, which is this:
241
551000
2000
es atklāju šādu panākumu formulu:
09:28
If I work harder, I'll be more successful.
242
553000
2000
Jo sūrāk es strādāju, jo vairāk panākumus gūšu.
09:30
And if I'm more successful, then I'll be happier.
243
555000
3000
Un, jo vairāk panākumus es gūšu, jo laimīgāks es būšu.
09:33
That undergirds most of our parenting styles, our managing styles,
244
558000
2000
Tas sasaistās ar lielāko daļu vecāku audzināšanas vai vadīšanas stiliem,
09:35
the way that we motivate our behavior.
245
560000
2000
kā mēs veicinām mūsu uzvedību.
09:37
And the problem is it's scientifically broken and backwards for two reasons.
246
562000
3000
Un šī ir problēma, kas ir zinātniski nepareiza divu iemeslu dēļ.
09:40
First, every time your brain has a success,
247
565000
3000
Pirmkārt, ikreiz, kad jūsu smadzenes saskaras ar panākumiem,
09:43
you just changed the goalpost of what success looked like.
248
568000
2000
jūs paceļat to gūšanas latiņu.
09:45
You got good grades, now you have to get better grades,
249
570000
2000
Ja jums ir labas atzīmes, nu jums vajag vēl labākas atzīmes,
09:47
you got into a good school and after you get into a better school,
250
572000
2000
iestājāties labā skolā un nu jums vajag iestāties vēl labākā skolā,
09:49
you got a good job, now you have to get a better job,
251
574000
2000
dabūjāt labu darbu, nu jums vajag vēl labāku darbu,
09:51
you hit your sales target, we're going to change your sales target.
252
576000
2000
tiklīdz sasniedzat pārdošanas mērķi, tas tiek mainīts.
09:53
And if happiness is on the opposite side of success, your brain never gets there.
253
578000
3000
Un ja laime ir panākumu otrā pusē, jūsu smadzenes to nekad nesasniedz.
09:56
What we've done is we've pushed happiness
254
581000
2000
Mēs kā sabiedrība, esam pārvietojuši laimi
09:58
over the cognitive horizon as a society.
255
583000
3000
pāri izziņas horizontam.
10:01
And that's because we think we have to be successful,
256
586000
2000
Un tas ir tādēļ, ka mēs domājam, ka mums jāgūst panākumi
10:03
then we'll be happier.
257
588000
2000
un tad mēs būsim laimīgāki.
10:05
But the real problem is our brains work in the opposite order.
258
590000
2000
Taču patiesā problēma ir, ka mūsu smadzenes strādā otrādi.
10:07
If you can raise somebody's level of positivity in the present,
259
592000
3000
Ja mēs varam pašreiz kļūt laimīgāki,
10:10
then their brain experiences what we now call a happiness advantage,
260
595000
3000
mūsu smadzenes piedzīvos to, sauc par priekšlaicīgu laimi
10:13
which is your brain at positive
261
598000
2000
kad jūsu pozitīvi noskaņotās smadzenes
10:15
performs significantly better
262
600000
2000
darbosies ievērojami labāk,
10:17
than it does at negative, neutral or stressed.
263
602000
2000
nekā sliktā, mierīgā vai uztrauktā stāvoklī.
10:19
Your intelligence rises, your creativity rises, your energy levels rise.
264
604000
3000
Jūsu intelekts pieaug, jūsu radošums palielinās, jūsu enerģija palielinās.
10:22
In fact, what we've found
265
607000
2000
Mēs atklājām.
10:24
is that every single business outcome improves.
266
609000
2000
ka ikkatra uzņēmuma rezultāts uzlabojās.
10:26
Your brain at positive is 31 percent more productive
267
611000
2000
Jūsu smadzenes priecīgā stāvoklī ir par 31% ražīgākas,
10:28
than your brain at negative, neutral or stressed.
268
613000
3000
nekā smadzenes sliktā, mierīgā vai uztrauktā stāvoklī.
10:31
You're 37 percent better at sales.
269
616000
2000
Jūs esat par 37% labāki pārdošanā.
10:33
Doctors are 19 percent faster, more accurate
270
618000
2000
Ārsti ir par 19% ātrāki un precīzāki
10:35
at coming up with the correct diagnosis
271
620000
2000
ar pareizās diagnozes noteikšanu, kad tiem
10:37
when positive instead of negative, neutral or stressed.
272
622000
2000
ir laba oma, nevis slikts, mierīgs vai uztraukts noskaņojums.
10:39
Which means we can reverse the formula.
273
624000
2000
Tas nozīmē, ka mēs formulu varam apgriezt otrādi.
10:41
If we can find a way of becoming positive in the present,
274
626000
3000
Ja mēs varam atrast veidu,
kā būt priecīgiem tūlīt pat,
kā būt priecīgiem tūlīt pat,
10:44
then our brains work even more successfully
275
629000
2000
mūsu smadzenes strādā vēl labāk,
10:46
as we're able to work harder, faster and more intelligently.
276
631000
3000
jo mēs varam strādāt vairāk, ātrāk un inteliģentāk.
10:49
What we need to be able to do is to reverse this formula
277
634000
3000
Mums ir nepieciešams būt spējīgiem apgriezt formulu,
10:52
so we can start to see what our brains are actually capable of.
278
637000
2000
lai mēs saprotam,
kādas vispār ir mūsu smadzeņu spējas.
kādas vispār ir mūsu smadzeņu spējas.
10:54
Because dopamine, which floods into your system when you're positive,
279
639000
2000
Jo dopamīnam, kas izdalās jūsu smadzenēs,
kad esat priecīgi,
kad esat priecīgi,
10:56
has two functions.
280
641000
2000
ir divas funkcijas.
10:58
Not only does it make you happier,
281
643000
2000
Ne tikai padarīt jūs laimīgākus,
11:00
it turns on all of the learning centers in your brain
282
645000
2000
bet aktivēt visus jūsu smadzeņu mācīšanās centrus,
11:02
allowing you to adapt to the world in a different way.
283
647000
3000
ļaujot jums citādāk pieņemt pasauli.
11:05
We've found that there are ways that you can train your brain
284
650000
2000
Mēs atklājām veidus,
kā varat trenēt smadzenes,
kā varat trenēt smadzenes,
11:07
to be able to become more positive.
285
652000
2000
lai kļūtu laimīgāks.
11:09
In just a two-minute span of time done for 21 days in a row,
286
654000
3000
Tikai 2 minūšu laika sprīžos, kas tiek atkārtoti 21 dienu pēc kārtas,
11:12
we can actually rewire your brain,
287
657000
2000
mēs spējam pārslēgt jūsu smadzenes,
11:14
allowing your brain to actually work
288
659000
2000
ļaujot tām patiesi strādāt
11:16
more optimistically and more successfully.
289
661000
2000
optimistiskāk un daudz sekmīgāk.
11:18
We've done these things in research now
290
663000
2000
Mēs esam veikuši šo pētījuma ietvaros
11:20
in every single company that I've worked with,
291
665000
2000
un katrā uzņēmumā, kurā strādāju,
11:22
getting them to write down three new things that they're grateful for
292
667000
2000
liekot viņiem uzrakstīt 3 lietas
, par kurām viņi ir pateicīgi -
, par kurām viņi ir pateicīgi -
11:24
for 21 days in a row, three new things each day.
293
669000
2000
21 dienu pēc kārtas, 3 jaunas lietas.
11:26
And at the end of that,
294
671000
2000
Un tā beigās
11:28
their brain starts to retain a pattern
295
673000
2000
viņu smadzenes sāk veidot modeli,
11:30
of scanning the world, not for the negative, but for the positive first.
296
675000
3000
kurā pasaule sākotnēji tiek uztverta nevis negatīvi, bet gan pozitīvi.
11:33
Journaling about one positive experience you've had over the past 24 hours
297
678000
2000
Rakstīšana par pēdējo 24 stundu laikā vienu pozitīvi piedzīvoto momentu,
11:35
allows your brain to relive it.
298
680000
2000
ļauj jūsu smadzenēm to vēlreiz pārdzīvot.
11:37
Exercise teaches your brain that your behavior matters.
299
682000
3000
Treniņi māca jūsu smadzenes, ka jūsu rīcībai ir nozīme.
11:40
We find that meditation allows your brain
300
685000
2000
Mēs atklājām, ka meditācija jūsu smadzenēm
11:42
to get over the cultural ADHD that we've been creating
301
687000
3000
ļauj pārvarēt uzmanības deficīta sindromu, ko esam radījuši
11:45
by trying to do multiple tasks at once
302
690000
2000
cenšoties veikt vairākas lietas vienlaikus,
11:47
and allows our brains to focus on the task at hand.
303
692000
3000
un ļauj jūsu smadzenēm fokusēties uz vienu lietu vienlaicīgi.
11:50
And finally, random acts of kindness are conscious acts of kindness.
304
695000
2000
Un nobeigumā, neparedzama labestība ir apzināta labestība.
11:52
We get people, when they open up their inbox,
305
697000
2000
Mēs satiekam cilvēkus,
kas atver savus e-pastus,
kas atver savus e-pastus,
11:54
to write one positive email
306
699000
2000
lai rakstītu pozitīvu vēstuli,
11:56
praising or thanking somebody in their social support network.
307
701000
2000
pateicoties un uzslavējot kādu viņa darbībā sociālā atbalsta tīklā.
11:58
And by doing these activities
308
703000
2000
Un veicot šādas aktivitātes,
12:00
and by training your brain just like we train our bodies,
309
705000
2000
un trenējot jūsu smadzenes,
tāpat kā mēs trenējam mūsu ķermeņus,
tāpat kā mēs trenējam mūsu ķermeņus,
12:02
what we've found is we can reverse the formula for happiness and success,
310
707000
3000
mēs atklājām, ka varam apgriezt laimes un panākumu formulu,
12:05
and in doing so, not only create ripples of positivity,
311
710000
3000
un šādi darot mēs ne vien radam pozitīvu viļņošanos,
12:08
but create a real revolution.
312
713000
2000
bet radām īstu revolūciju.
12:10
Thank you very much.
313
715000
2000
Liels paldies.
12:12
(Applause)
314
717000
3000
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - PsychologistShawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.
Why you should listen
Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.
Shawn Achor | Speaker | TED.com