ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.

Why you should listen

Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
 
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.

More profile about the speaker
Shawn Achor | Speaker | TED.com
TEDxBloomington

Shawn Achor: The happy secret to better work

Shawn Achor: El feliç secret per a una feina millor

Filmed:
21,573,773 views

Creiem que hem de treballar per ser feliços, però podria ser que fos al revés? En aquesta xerrada àgil i entretinguda de TEDxBloomington, el psicòleg Shawn Achor proposa que és la felicitat la que inspira la productivitat.
- Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When I was sevende set yearsanys oldvell and my sistergermana was just fivecinc yearsanys oldvell,
0
0
3000
Quan jo tenia set anys i la meva germana cinc
00:18
we were playingjugant on topsuperior of a bunkllitera bedllit.
1
3000
3000
jugàvem damunt d'una llitera.
00:21
I was two yearsanys oldermés vell than my sistergermana at the time --
2
6000
2000
Llavors jo tenia dos anys més que la meva germana
00:23
I mean, I'm two yearsanys oldermés vell than her now --
3
8000
3000
bé, encara en tinc dos més
00:26
but at the time it meantsignificava she had to do everything that I wanted to do,
4
11000
3000
però llavors això suposava que ella havia que fer el que jo volgués,
00:29
and I wanted to playjugar warguerra.
5
14000
2000
i jo volia jugar a la guerra.
00:31
So we were up on topsuperior of our bunkllitera bedsLlits.
6
16000
2000
Així que estàvem damunt de la nostra llitera.
00:33
And on one sidecostat of the bunkllitera bedllit,
7
18000
2000
I en un cantó de la llitera,
00:35
I had put out all of my G.I. JoeJoe soldierssoldats and weaponryarmament.
8
20000
2000
jo havia posat tots els meus soldats G.I. Joe i les seves armes.
00:37
And on the other sidecostat were all my sister'sgermana My Little PoniesPonis
9
22000
3000
I a l'altre costat hi havien tots els "My little Ponies" de la meva germana
00:40
readyllest for a cavalryCavalleria chargecàrrec.
10
25000
2000
preparats per a un atac de cavalleria.
00:42
There are differingdiferenciant-se accountscomptes of what actuallyen realitat happenedsucceït that afternoontarda,
11
27000
2000
Hi ha diferents versions del que realment va passar aquella tarda,
00:44
but sincedes de llavors my sistergermana is not here with us todayavui,
12
29000
3000
però com que avui la meva germana no és aquí,
00:47
let me tell you the trueveritat storyhistòria --
13
32000
2000
deixeu-me que us expliqui la història real --
00:49
(LaughterRiure) --
14
34000
2000
(Rialles) --
00:51
whichquin is my sister'sgermana a little bitpoc on the clumsymaldestre sidecostat.
15
36000
2000
que és que la meva germana és una mica patosa.
00:53
SomehowD'alguna manera, withoutsense any help or pushempènyer from her oldermés vell brothergermà at all,
16
38000
3000
D'alguna manera, sense cap ajuda o empenta del seu germà gran,
00:56
suddenlyde sobte AmyAmy disappeareddesaparegut off of the topsuperior of the bunkllitera bedllit
17
41000
2000
l'Amy va desaparèixer de sobte de damunt de la llitera
00:58
and landedaterrat with this crashfalla on the floorpis.
18
43000
2000
i va aterrar al terra de cop.
01:00
Now I nervouslynerviosament peeredva mirar over the sidecostat of the bedllit
19
45000
2000
Vaig mirar amb neguit des del cantó llit
01:02
to see what had befallenpassat my fallencaigut sistergermana
20
47000
3000
per veure què n'havia sigut de la meva germana
01:05
and saw that she had landedaterrat painfullydolorosament on her handsmans and kneesgenolls
21
50000
2000
i vaig veure que havia aterrat dolorosament amb mans i genolls,
01:07
on all foursquatre potes on the groundterra.
22
52000
2000
de quatre potes al terra.
01:09
I was nervousnerviós because my parentspares had chargedcarregat me
23
54000
2000
Estava nerviós perquè els meus pares m'havien encarregat
01:11
with makingelaboració sure that my sistergermana and I
24
56000
2000
d'assegurar-me que la meva germana i jo
01:13
playedjugat as safelyamb seguretat and as quietlytranquil·lament as possiblepossible.
25
58000
3000
juguéssim de la manera mes segura i silenciosa possible.
01:16
And seeingveient as how I had accidentallyaccidentalment brokentrencat Amy'sAmy armbraç
26
61000
3000
I tenint en compte que ja l'hi havia trencat el braç a l'Amy accidentalment
01:19
just one weeksetmana before ...
27
64000
2000
només una setmana abans ...
01:21
(LaughterRiure)
28
66000
4000
(Rialles)
01:25
... heroicallyheroicament pushingempenyent her out of the way
29
70000
2000
... heròicament, apartant-la de la trajectòria
01:27
of an oncomingimminent imaginaryimaginari sniperfranctirador bulletbullet,
30
72000
3000
d'una bala d'un imaginari franctirador,
01:30
(LaughterRiure)
31
75000
2000
(Rialles)
01:32
for whichquin I have yetencara to be thankedagraït,
32
77000
2000
de la qual cosa encara espero que se m'agraeixi,
01:34
I was tryingintentant as harddur as I could --
33
79000
2000
estava intentant tant com podia --
01:36
she didn't even see it comingarribant --
34
81000
2000
ella ni tan sols ho va veure venir --
01:38
I was tryingintentant as harddur as I could to be on my bestmillor behaviorcomportament.
35
83000
2000
estava intentant tant com podia de comportar-me bé.
01:40
And I saw my sister'sgermana facecara,
36
85000
2000
I vaig veure la cara de la meva germana,
01:42
this waillament of paindolor and sufferingpatiment and surprisesorpresa
37
87000
2000
amb un gemec de dolor i sofriment i sorpresa
01:44
threateningamenaçant to eruptesclatar from her mouthboca and threateningamenaçant to wakeestela
38
89000
2000
que amenaçava en sortir de la seva boca i despertar
01:46
my parentspares from the long winter'sde l'hivern napmigdiada for whichquin they had settledes va establir.
39
91000
3000
els meus pares de la llarga migdiada d'hivern en la qual s'havien submergit.
01:49
So I did the only thing
40
94000
2000
Així que vaig fer la única cosa
01:51
my little franticfrenètic sevende set year-oldanys d'edat braincervell could think to do to avertevitar this tragedytragèdia.
41
96000
3000
que el meu agitat cervell de set anys podia pensar per evitar aquesta tragèdia.
01:54
And if you have childrennens, you've seenvist this hundredscentenars of timestemps before.
42
99000
2000
I si teniu nens, ja haureu vist això abans.
01:56
I said, "AmyAmy, AmyAmy, wait. Don't cryplorar. Don't cryplorar.
43
101000
2000
Vaig dir, "Amy, Amy, espera. No ploris. No ploris."
01:58
Did you see how you landedaterrat?
44
103000
2000
Has vist com has aterrat?
02:00
No humanhumà landsterres on all foursquatre potes like that.
45
105000
3000
Cap humà pot aterrar així a quatre potes.
02:03
AmyAmy, I think this meanssignifica you're a unicornUnicorn."
46
108000
3000
Amy, crec que això vol dir que ets un unicorn.
02:06
(LaughterRiure)
47
111000
3000
(Rialles)
02:09
Now that was cheatingfer trampa, because there was nothing in the worldmón my sistergermana would want more
48
114000
3000
A veure, això era trampa, perquè per ella no hi havia res millor al món
02:12
than not to be AmyAmy the hurtferit fivecinc year-oldanys d'edat little sistergermana,
49
117000
2000
que no ser l'Amy, la nena de cinc anys ferida,
02:14
but AmyAmy the specialespecial unicornUnicorn.
50
119000
2000
sino l'Amy l'unicorn especial.
02:16
Of coursecurs, this was an optionopció that was openobert to her braincervell at no pointpunt in the pastpassat.
51
121000
3000
Per suposat, aquesta opció no li havia passat mai pel cap abans d'aquell moment.
02:19
And you could see how my poorpobre, manipulatedmanipulats sistergermana facedenfrontat conflictconflicte,
52
124000
3000
I podies veure com la meva pobre, manipulada germana s'enfrontava a un conflicte,
02:22
as her little braincervell attemptedintentat to devotededicar resourcesrecursos
53
127000
2000
mentre el seu petit cervell intentava dedicar recursos
02:24
to feelingsensació the paindolor and sufferingpatiment and surprisesorpresa
54
129000
2000
a sentir el dolor i sofriment i sorpresa
02:26
she just experiencedexperimentat,
55
131000
2000
que acabava d'experimentar,
02:28
or contemplatingcontemplant her new-foundacabat de descobrir identityidentitat as a unicornUnicorn.
56
133000
2000
o a contemplar la seva nova identitat d'unicorn.
02:30
And the latterAquest últim wonguanyat out.
57
135000
2000
I aquesta última opció és la que va guanyar.
02:32
InsteadEn canvi of cryingplorant, insteaden canvi of ceasingparar our playjugar,
58
137000
2000
En comptes de plorar, en comptes d'abandonar el nostre joc,
02:34
insteaden canvi of wakingdespertar my parentspares,
59
139000
2000
en comptes de despertar als meus pares,
02:36
with all the negativenegatiu consequencesconseqüències that would have ensuedes va produir for me,
60
141000
2000
amb totes les consequències negatives que això hauria implicat per a mi,
02:38
insteaden canvi a smilesomriure spreaddifusió acrossa través de her facecara
61
143000
2000
en comptes d'això un somriure va aparèixer al seu rostre.
02:40
and she scrambledRemenat right back up ontosobre the bunkllitera bedllit with all the graceGràcia of a babybebè unicornUnicorn ...
62
145000
3000
i va pujar altre cop a la llitera amb tota la gràcia d'un petit unicorn ...
02:43
(LaughterRiure)
63
148000
2000
(Rialles)
02:45
... with one brokentrencat legcama.
64
150000
2000
... amb una cama trencada.
02:47
What we stumbledva ensopegar acrossa través de
65
152000
2000
Això que ens vam trobar
02:49
at this tendertendre ageedat of just fivecinc and sevende set --
66
154000
2000
a la tendra edat de només cinc i set anys --
02:51
we had no ideaidea at the time --
67
156000
2000
no en teníem ni idea llavors --
02:53
was something that was going be at the vanguardavantguarda of a scientificcientífic revolutionrevolució
68
158000
3000
era quelcom que estaria a l'avantguarda d'una revolució científica
02:56
occurringocorrent two decadesdècades latermés tard in the way that we look at the humanhumà braincervell.
69
161000
3000
que tindria lloc dues dècades més tard en quant a la manera com veiem el cervell humà.
02:59
What we had stumbledva ensopegar acrossa través de is something calledanomenat positivepositiu psychologyPsicologia,
70
164000
3000
Això amb el que ens vam trobar es diu psicologia positiva,
03:02
whichquin is the reasonraó that I'm here todayavui
71
167000
2000
i és la raó per la qual soc aquí avui
03:04
and the reasonraó that I wakeestela up everycada morningmatí.
72
169000
2000
i la raó per la qual em llevo cada matí.
03:06
When I first startedva començar talkingparlar about this researchrecerca
73
171000
2000
Quan vaig començar a parlar d'aquesta recerca
03:08
outsidefora of academiaAcadèmia, out with companiesempreses and schoolsescoles,
74
173000
2000
fora de l'entorn acadèmic, a empreses i escoles,
03:10
the very first thing they said to never do
75
175000
2000
la primera cosa que em van dir és que
03:12
is to startcomençar your talk with a graphgràfic.
76
177000
2000
mai comencés una xerrada amb un gràfic.
03:14
The very first thing I want to do is startcomençar my talk with a graphgràfic.
77
179000
2000
La primera cosa que vull fer és començar la meva xerrada amb un gràfic.
03:16
This graphgràfic looksaspecte boringavorrit,
78
181000
2000
Aquest gràfic sembla avorrit,
03:18
but this graphgràfic is the reasonraó I get excitedemocionat and wakeestela up everycada morningmatí.
79
183000
2000
però aquest gràfic es la raó per la qual m'il·lusiono i em llevo cada matí.
03:20
And this graphgràfic doesn't even mean anything; it's fakefals datadades.
80
185000
2000
I aquest gràfic ni tan sols signfica res; és informació falsa.
03:22
What we foundtrobat is --
81
187000
2000
El que vam trobar és --
03:24
(LaughterRiure)
82
189000
4000
(Rialles)
03:28
If I got this datadades back studyingestudiant you here in the roomhabitació, I would be thrilledemocionat,
83
193000
3000
Si aconseguís aquestes dades fent un estudi aquí, en aquest espai, estaria encantat,
03:31
because there's very clearlyclarament a trendtendència that's going on there,
84
196000
2000
perquè aquí hi ha una tendència molt clara,
03:33
and that meanssignifica that I can get publishedpublicat,
85
198000
2000
i això vol dir que es pot publicar,
03:35
whichquin is all that really mattersimporta.
86
200000
2000
que és el que realment importa.
03:37
The factfet that there's one weirdestrany redvermell dotpunt that's up abovea dalt the curvecorba,
87
202000
2000
El fet que trobem un punt vermell per sobre de la corba,
03:39
there's one weirdoweirdo in the roomhabitació --
88
204000
2000
hi a algun "raro" a la sala --
03:41
I know who you are, I saw you earlierabans --
89
206000
3000
Ja sé jo qui ets, t'he vist abans --
03:44
that's no problemproblema.
90
209000
2000
no hi ha cap problema.
03:46
That's no problemproblema, as mostla majoria of you know,
91
211000
2000
Això no és un problema, com la majoria de vosaltres sabeu,
03:48
because I can just deleteesborrar that dotpunt.
92
213000
2000
perquè simplement puc esborrar el punt.
03:50
I can deleteesborrar that dotpunt because that's clearlyclarament a measurementmesura errorerror.
93
215000
2000
Puc esborrar el punt perquè està clar que és un error de mesura.
03:52
And we know that's a measurementmesura errorerror
94
217000
2000
I sabem que és un error de mesura
03:54
because it's messingjugant up my datadades.
95
219000
3000
perquè m'està fent malbé les dades.
03:57
So one of the very first things we teachensenyar people
96
222000
2000
Així que una de les primeres coses que ensenyem
03:59
in economicseconomia and statisticsestadístiques and businessnegocis and psychologyPsicologia coursescursos
97
224000
3000
als cursos d'econòmiques i estadística i negocis i psicologia
04:02
is how, in a statisticallyestadísticament validvàlid way, do we eliminateeliminar the weirdosbestioles rars.
98
227000
3000
és com podem eliminar els "raros" de forma estadísticament correcta.
04:05
How do we eliminateeliminar the outliersvalors extrems
99
230000
2000
Com eliminem els valors extrems
04:07
so we can find the linelínia of bestmillor fiten forma?
100
232000
2000
per tal de trobar el que encaixa millor?
04:09
WhichQue is fantasticfantàstic if I'm tryingintentant to find out
101
234000
2000
Clar, això és fantàstic si estic intentant esbrinar
04:11
how manymolts AdvilAdvil the averagemitjana personpersona should be takingpresa -- two.
102
236000
3000
quantes pastilles pel dolor la majoria de gent s'hauria de prendre -- dues.
04:14
But if I'm interestedinteressat in potentialpotencial, if I'm interestedinteressat in your potentialpotencial,
103
239000
2000
Però si m'interessa el potencial, si m'interessa el teu potencial,
04:16
or for happinessfelicitat or productivityproductivitat
104
241000
2000
o en la felicitat o productivitat
04:18
or energyenergia or creativitycreativitat,
105
243000
2000
o en l'energia o la creativitat
04:20
what we're doing is we're creatingcreant the cultculte of the averagemitjana with scienceciència.
106
245000
2000
el que estem fent és que creem un culte cap la mitjana a través de la ciència.
04:22
If I askedpreguntat a questionpregunta like,
107
247000
2000
Si fes una pregunta com ara,
04:24
"How fastràpid can a childnen learnaprendre how to readllegir in a classroomaula?"
108
249000
2000
"Amb quina rapidesa pot aprendre a llegir un nen en una classe?"
04:26
scientistscientífics changecanviar the answerresposta to "How fastràpid does the averagemitjana childnen
109
251000
2000
els científics canvien la resposta a "Quina és la mitjana de velocitat en que
04:28
learnaprendre how to readllegir in that classroomaula?"
110
253000
2000
un nen aprèn a llegir en una classe?"
04:30
and then we tailorsastre the classclasse right towardscap a the averagemitjana.
111
255000
2000
i després enfoquem la classe cap a complir amb la mitjana.
04:32
Now if you fallcaure belowbaix the averagemitjana on this curvecorba,
112
257000
2000
Ara bé, si tu et trobes per sota d'aquesta corba,
04:34
then psychologistspsicòlegs get thrilledemocionat,
113
259000
2000
llavors els psicòlegs s'entusiasmen,
04:36
because that meanssignifica you're eithertampoc depresseddeprimit or you have a disordertrastorn,
114
261000
3000
perquè això vol dir que tens depresió o un trastorn,
04:39
or hopefullyamb sort bothtots dos.
115
264000
2000
o si pot ser els dos.
04:41
We're hopingesperant for bothtots dos because our businessnegocis modelmodel is,
116
266000
2000
Esperem que siguin els dos perquè el nostre model de negoci
04:43
if you come into a therapyteràpia sessionsessió with one problemproblema,
117
268000
2000
és que entres en una sessió de teràpia amb un problema,
04:45
we want to make sure you leavesortir knowingsabent you have 10,
118
270000
2000
volem assegurar-nos que marxaràs sabent que en tens 10,
04:47
so you keep comingarribant back over and over again.
119
272000
2000
així hauràs de tornar a venir una i altra vegada.
04:49
We'llAnem a go back into your childhoodinfància if necessarynecessari,
120
274000
2000
Retrocedirem a la teva infància si cal,
04:51
but eventuallyeventualment what we want to do is make you normalnormal again.
121
276000
2000
però el que volem és que al final siguis normal altra vegada.
04:53
But normalnormal is merelysimplement averagemitjana.
122
278000
2000
Però normal és estar a la mitja.
04:55
And what I positpostular and what positivepositiu psychologyPsicologia positsplanteja
123
280000
2000
I el que jo proposo i el que la psicologia positiva proposa
04:57
is that if we studyestudiar what is merelysimplement averagemitjana,
124
282000
2000
és que si estudiem només la mitja,
04:59
we will remainromanen merelysimplement averagemitjana.
125
284000
2000
ens quedarem a la mediocritat.
05:01
Then insteaden canvi of deletingsuprimir those positivepositiu outliersvalors extrems,
126
286000
2000
Llavors en comptes d'esborrar aquests valors atípics positius,
05:03
what I intentionallyintencionalment do is come into a populationpoblació like this one
127
288000
2000
el que jo faig intencionadament és endinsar-me en una població com aquesta
05:05
and say, why?
128
290000
2000
i preguntar-me, perquè?
05:07
Why is it that some of you are so highalt abovea dalt the curvecorba
129
292000
2000
Perquè alguns de vosaltres esteu tant per damunt de la corba
05:09
in termstermes of your intellectualintel · lectual abilityhabilitat, athleticAtletisme abilityhabilitat, musicalmusical abilityhabilitat,
130
294000
2000
en quant a la vostra habilitat intel·lectual, habilitat atlètica, habilitat musical,
05:11
creativitycreativitat, energyenergia levelsnivells,
131
296000
2000
creativitat, nivells energètics,
05:13
your resiliencyestan in the facecara of challengedesafiament, your sensesentit of humorhumor?
132
298000
2000
la vostra resistència de cara als reptes, el vostre sentit de l'humor?
05:15
WhateverSigui quina sigui it is, insteaden canvi of deletingsuprimir you, what I want to do is studyestudiar you.
133
300000
3000
Sigui el que sigui, en comptes d'esborrar-vos, el que jo vull fer és estudiar-vos.
05:18
Because maybe we can gleanrecollir informationinformació --
134
303000
2000
Perquè potser podem recollir informació --
05:20
not just how to movemoure's people up to the averagemitjana,
135
305000
2000
no només per pujar a persones cap a la mitjana,
05:22
but how we can movemoure's the entiretot averagemitjana up
136
307000
3000
sinó també per fer pujar tota la mitjana
05:25
in our companiesempreses and schoolsescoles worldwidea tot el món.
137
310000
2000
a les empreses i escoles arreu del món.
05:27
The reasonraó this graphgràfic is importantimportant to me
138
312000
2000
La raó per la qual aquest gràfic és important per a mi
05:29
is, when I turngirar on the newsnotícies, it seemssembla like the majoritymajoria of the informationinformació
139
314000
2000
és, quan poso les notícies, sembla que la majoria d'informació
05:31
is not positivepositiu, in factfet it's negativenegatiu.
140
316000
2000
no és positiva, de fet, és negativa.
05:33
MostMajoria of it's about murderassassinat, corruptioncorrupció, diseasesmalalties, naturalnatural disastersdesastres.
141
318000
3000
La major part va d'assassinats, corrupció, malalties, desastres naturals.
05:36
And very quicklyràpidament, my braincervell startscomença to think
142
321000
2000
I ràpidament, el meu cervell comença a pensar
05:38
that's the accurateprecís ratioRàtio of negativenegatiu to positivepositiu in the worldmón.
143
323000
2000
que aquesta és la proporció exacte de negatiu i positiu al món.
05:40
What that's doing is creatingcreant something
144
325000
2000
Això està creant el que s'anomena
05:42
calledanomenat the medicalmèdic schoolescola syndromesíndrome --
145
327000
2000
el síndrome de la facultat de medicina --
05:44
whichquin, if you know people who'vequi ho ha fet been to medicalmèdic schoolescola,
146
329000
2000
el qual, si coneixeu a gent que ha estudiat medicina,
05:46
duringdurant the first yearcurs of medicalmèdic trainingentrenament,
147
331000
2000
durant el primer any de carrera,
05:48
as you readllegir througha través a listllista of all the symptomssímptomes and diseasesmalalties that could happenpassar,
148
333000
2000
mentre llegeixes en una llista de tots els símptomes i totes les malalties que podrien ocórrer,
05:50
suddenlyde sobte you realizeadonar-se you have all of them.
149
335000
2000
de cop i volta te'n adones que les tens totes.
05:52
I have a brothergermà in-lawsogre namednomenat BoboBobo -- whichquin is a wholetot other storyhistòria.
150
337000
3000
El meu cunyat es diu Bobo -- això és una altra història diferent.
05:55
BoboBobo marriedcasat AmyAmy the unicornUnicorn.
151
340000
3000
En Bobo es va casar amb l'Amy l'unicorn.
05:58
BoboBobo calledanomenat me on the phonetelèfon
152
343000
3000
En Bobo em va trucar un dia
06:01
from YaleYale MedicalMèdica SchoolL'escola,
153
346000
3000
des de la facultat de Medicina de Yale,
06:04
and BoboBobo said, "ShawnShawn, I have leprosylepra."
154
349000
2000
i en Bobo em va dir, "Shawn, tinc la lepra."
06:06
(LaughterRiure)
155
351000
2000
(Rialles)
06:08
WhichQue, even at YaleYale, is extraordinarilyextraordinàriament rarepoc comú.
156
353000
2000
La qual cosa, fins i tot a Yale, és extraordinàriament estranya.
06:10
But I had no ideaidea how to consoleconsola poorpobre BoboBobo
157
355000
3000
Però jo no tenia ni idea sobre com consolar al pobre Bobo
06:13
because he had just gottenaconseguit over an entiretot weeksetmana of menopausemenopausa.
158
358000
2000
perquè tot just acabava de superar tota una setmana de menopausa.
06:15
(LaughterRiure)
159
360000
2000
(Rialles)
06:17
See what we're findingtrobar is it's not necessarilynecessàriament the realityrealitat that shapesformes us,
160
362000
3000
Sabeu, el que estem descobrint és que no és la realitat que ens forma,
06:20
but the lenslent througha través whichquin your braincervell viewsvistes the worldmón that shapesformes your realityrealitat.
161
365000
3000
sinó l'òptica que el teu cervell fa servir per veure el món que forma la teva realitat.
06:23
And if we can changecanviar the lenslent, not only can we changecanviar your happinessfelicitat,
162
368000
3000
I si podem canviar l'òptica, no només podem canviar la teva felicitat,
06:26
we can changecanviar everycada singlesolter educationaleducatiu and businessnegocis outcomeresultat at the samemateix time.
163
371000
3000
podem canviar cada resultat educatiu i empresarial al mateix temps.
06:29
When I appliedaplicat to HarvardHarvard, I appliedaplicat on a dares'atreveix.
164
374000
2000
Quan vaig fer la sol·licitud per Harvard, vaig fer-ho com a repte.
06:31
I didn't expectespera to get in, and my familyfamília had no moneydiners for collegeuniversitat.
165
376000
3000
No m'esperava d'entrar-hi, i la meva família no tenia diners per a la universitat.
06:34
When I got a militarymilitars scholarshipbeca two weekssetmanes latermés tard, they allowedpermès me to go.
166
379000
2000
Quan vaig obtenir una beca militar dues setmanes després, em van deixar anar-hi.
06:36
SuddenlyDe sobte, something that wasn'tno ho era even a possibilitypossibilitat becamees va convertir a realityrealitat.
167
381000
3000
De sobte, allò que en principi no era ni tan sols una possibilitat es va fer realitat.
06:39
When I wentva anar there, I assumedassumit everyonetothom elsealtra cosa would see it as a privilegeprivilegi as well,
168
384000
3000
Quan vaig arribar-hi, vaig assumir que tots els altres ho veien també com un privilegi,
06:42
that they'dho farien be excitedemocionat to be there.
169
387000
2000
que estarien contents d'estar allà.
06:44
Even if you're in a classroomaula fullple of people smartermés intel·ligent than you,
170
389000
2000
Fins i tot si estàs dins una classe plena de gent més llesta que tu,
06:46
you'dho faria be happyfeliç just to be in that classroomaula, whichquin is what I feltsentia.
171
391000
2000
estaries content simplement per estar en aquella clase, i així és com jo em sentia.
06:48
But what I foundtrobat there
172
393000
2000
Però el que vaig descobrir allà
06:50
is, while some people experienceexperiència that,
173
395000
2000
és, mentre hi ha gent que si que experimenta això,
06:52
when I graduatedes va graduar after my fourquatre yearsanys
174
397000
2000
quan em vaig graduar al cap de quatre anys
06:54
and then spentgastat the nextPròxim eightvuit yearsanys livingvivent in the dormsdormitoris with the studentsestudiants --
175
399000
2000
i vaig passar després els següents vuit anys vivint als dormitoris amb els estudiants --
06:56
HarvardHarvard askedpreguntat me to; I wasn'tno ho era that guy.
176
401000
3000
Harvard m'ho va demanar, jo no era d'aquell tipus.
06:59
(LaughterRiure)
177
404000
4000
(Rialles)
07:03
I was an officeroficial of HarvardHarvard to counselConsell studentsestudiants througha través the difficultdifícil fourquatre yearsanys.
178
408000
3000
Treballava per Harvard aconsellant als estudiants durant aquests difícils quatre anys.
07:06
And what I foundtrobat in my researchrecerca and my teachingensenyament
179
411000
2000
I el que vaig descobrir durant la meva recerca i ensenyament
07:08
is that these studentsestudiants, no mattermatèria how happyfeliç they were
180
413000
2000
és que aquells estudiants, encara que haguessin estat contents
07:10
with theirels seus originaloriginal successèxit of gettingaconseguint into the schoolescola,
181
415000
3000
amb l'èxit principal per haver entrat a la universitat,
07:13
two weekssetmanes latermés tard theirels seus brainscervells were focusedcentrat, not on the privilegeprivilegi of beingser there,
182
418000
3000
dues setmanes després els seus cervells no estaven concentrats en el privilegi d'estar allà,
07:16
norni on theirels seus philosophyfilosofia or theirels seus physicsfísica.
183
421000
2000
ni en filosofia o la física.
07:18
TheirSeva braincervell was focusedcentrat on the competitioncompetició, the workloadcàrrega de treball,
184
423000
2000
El seu cervell estava concentrat en la competició, la quantitat de treball,
07:20
the hasslesmolèsties, the stressestensions, the complaintsqueixes.
185
425000
2000
les dificultats, la pressió, les queixes.
07:22
When I first wentva anar in there, I walkedcaminava into the freshmenestudiants de primer any diningmenjador hallsaló,
186
427000
2000
Quan jo vaig anar-hi per primera vegada, vaig entrar al menjador dels estudiants de primer
07:24
whichquin is where my friendsamics from WacoWaco, TexasTexas, whichquin is where I grewva créixer up --
187
429000
3000
i és on els meus amics de Waco, Texas, que és on vaig créixer --
07:27
I know some of you have heardescoltat of it.
188
432000
2000
sé que alguns de vosaltres n'haureu sentit a parlar.
07:29
When they'dho farien come to visitvisita me, they'dho farien look around,
189
434000
2000
Quan ells em venien a visitar, miraven al voltant,
07:31
they'dho farien say, "This freshmanestudiant de primer any diningmenjador hallsaló looksaspecte like something
190
436000
2000
i deien, "Aquest menjador sembla tret
07:33
out of Hogwart'sDe Hogwart from the moviepel·lícula "HarryHarry PotterPotter," whichquin it does.
191
438000
2000
de Hogwart's de la película de "Harry Potter", i tenien raó.
07:35
This is Hogwart'sDe Hogwart from the moviepel·lícula "HarryHarry PotterPotter" and that's HarvardHarvard.
192
440000
2000
Això és Hogwarts de la película "Harry Potter" i això és Harvard.
07:37
And when they see this,
193
442000
2000
I davant d'això,
07:39
they say, "ShawnShawn, why do you wastemalbaratament your time studyingestudiant happinessfelicitat at HarvardHarvard?
194
444000
2000
em deien, "Shawn, perquè perds el temps estudiant la felicitat a Harvard?
07:41
SeriouslySeriosament, what does a HarvardHarvard studentestudiant possiblypossiblement have
195
446000
2000
De veritat, quina raó tindria un estudiant de Harvard
07:43
to be unhappyinfeliç about?"
196
448000
2000
per ser infeliç?"
07:45
EmbeddedArrelat withindins that questionpregunta
197
450000
2000
A dins d'aquesta pregunta
07:47
is the keyclau to understandingcomprensió the scienceciència of happinessfelicitat.
198
452000
2000
hi ha la clau per entendre la ciència de la felicitat.
07:49
Because what that questionpregunta assumesse suposa
199
454000
2000
Perquè el que aquesta pregunta assumeix
07:51
is that our externalextern worldmón is predictivepredictiu of our happinessfelicitat levelsnivells,
200
456000
3000
és que el món exterior prediu el nivell de la nostra felicitat
07:54
when in realityrealitat, if I know everything about your externalextern worldmón,
201
459000
2000
quan en realitat, si jo ho sé tot sobre el teu món exterior,
07:56
I can only predictpredir 10 percentpercentatge of your long-termllarg termini happinessfelicitat.
202
461000
3000
puc predir només el 10 per cent de la teva felicitat a llarg plaç.
07:59
90 percentpercentatge of your long-termllarg termini happinessfelicitat
203
464000
2000
90 per cent de la teva felicitat a llarg plaç
08:01
is predictedpredir not by the externalextern worldmón,
204
466000
2000
la prediu no el món exterior,
08:03
but by the way your braincervell processesprocessos the worldmón.
205
468000
2000
sinó la manera que el teu cervell processa el món.
08:05
And if we changecanviar it,
206
470000
2000
I si la canviem,
08:07
if we changecanviar our formulafórmula for happinessfelicitat and successèxit,
207
472000
2000
si canviem la nostra fórmula per a la felicitat i l'èxit,
08:09
what we can do is changecanviar the way
208
474000
2000
el que podem fer és canviar la manera
08:11
that we can then affectafectar realityrealitat.
209
476000
2000
que després ens permet canviar la realitat.
08:13
What we foundtrobat is that only 25 percentpercentatge of jobtreball successesèxits
210
478000
2000
El que hem descobert és que només el 25 per cent de l'èxit en el treball
08:15
are predictedpredir by I.Q.
211
480000
2000
és predit per el coeficient intel·lectual.
08:17
75 percentpercentatge of jobtreball successesèxits
212
482000
2000
El 75 per cent de l'èxit
08:19
are predictedpredir by your optimismoptimisme levelsnivells, your socialsocial supportsuport
213
484000
3000
està pronosticat per els teus nivells d'optimisme, el suport social
08:22
and your abilityhabilitat to see stressestrès as a challengedesafiament insteaden canvi of as a threatamenaça.
214
487000
3000
i la teva habilitat de veure l'estrès com a un repte en comptes d'una amenaça.
08:25
I talkedva parlar to a boardingabordatge schoolescola up in NewNou EnglandAnglaterra, probablyProbablement the mostla majoria prestigiousprestigiós boardingabordatge schoolescola,
215
490000
3000
Vaig parlar amb un internat a Nova Anglaterra, probablement l'escola més prestigiosa,
08:28
and they said, "We alreadyja know that.
216
493000
2000
i van dir, "Si ja ho sabem això.
08:30
So everycada yearcurs, insteaden canvi of just teachingensenyament our studentsestudiants, we alsotambé have a wellnessbenestar weeksetmana.
217
495000
3000
Així que cada any, en comptes de fer classe, tenim una setmana dedicada al benestar.
08:33
And we're so excitedemocionat. MondayDilluns night we have the world'smón leadinglíder expertexpert
218
498000
3000
I estem tan emocionats. El dilluns a la night tenim el millor expert del món
08:36
comingarribant in to speakparlar about adolescentadolescent depressiondepressió.
219
501000
2000
que ve a parlar sobre depressió adolescent.
08:38
TuesdayDimarts night it's schoolescola violenceviolència and bullyingassetjament.
220
503000
2000
El dimarts a la nit, violència escolar i bulling.
08:40
WednesdayDimecres night is eatingmenjant disorderstrastorns.
221
505000
2000
El dimecres a la nit, transtorns alimentaris.
08:42
ThursdayDijous night is elicitprovoquen drugdroga use.
222
507000
2000
El dijous a la nit, el consum de drogues.
08:44
And FridayDivendres night we're tryingintentant to decidedecideixi betweenentre riskyarriscat sexsexe or happinessfelicitat."
223
509000
3000
I el divendres estem intentant decidir si dedicar-lo al sexe sense protecció o a la felicitat."
08:47
(LaughterRiure)
224
512000
3000
(Rialles)
08:50
I said, "That's mostla majoria people'spersones FridayDivendres nightsnits."
225
515000
2000
Vaig dir, "Aquest és el típic divendres de la majoria de gent."
08:52
(LaughterRiure)
226
517000
3000
(Rialles)
08:55
(ApplauseAplaudiments)
227
520000
3000
(Aplaudiment)
08:58
WhichQue I'm gladalegre you likedagradat, but they did not like that at all.
228
523000
2000
Estic content que us agradi, però a ells no els va fer cap gràcia.
09:00
SilenceSilenci on the phonetelèfon.
229
525000
2000
Silenci al telèfon.
09:02
And into the silencesilenci, I said, "I'd be happyfeliç to speakparlar at your schoolescola,
230
527000
2000
I dins del silenci, jo vaig dir,"M'agradaria parlar a la vostra escola,
09:04
but just so you know, that's not a wellnessbenestar weeksetmana, that's a sicknessmalaltia weeksetmana.
231
529000
3000
però perquè ho sapigueu, això que feu és més una setmana del malestar que no pas del benestar.
09:07
What you've donefet is you've outlineddibuixats all the negativenegatiu things that can happenpassar,
232
532000
2000
El que heu fet és subratllar totes les situacions negatives que poden passar,
09:09
but not talkedva parlar about the positivepositiu."
233
534000
2000
però no heu parlat de les positives.
09:11
The absenceabsència of diseasemalaltia is not healthsalut.
234
536000
2000
L'absència de malaltia no vol dir bona salut.
09:13
Here'sAquí és how we get to healthsalut:
235
538000
2000
Així és com arribem a la bona salut:
09:15
We need to reverseinvers the formulafórmula for happinessfelicitat and successèxit.
236
540000
3000
Hem de capgirar la fórmula per a la felicitat i l'èxit.
09:18
In the last threetres yearsanys, I've traveledviatjat to 45 differentdiferent countriespaïsos,
237
543000
2000
En els últims tres anys, he viatjat a 45 països diferents,
09:20
workingtreball with schoolsescoles and companiesempreses
238
545000
2000
treballant amb escoles i companyies
09:22
in the midstmitjà of an economiceconòmic downturnrecessió.
239
547000
2000
enmig d'una crisi econòmica.
09:24
And what I foundtrobat is that mostla majoria companiesempreses and schoolsescoles
240
549000
2000
I el que he vist és que la majoria de companyies i escoles
09:26
followseguir a formulafórmula for successèxit, whichquin is this:
241
551000
2000
segueixen una fórmula per a l'èxit, que és la següent:
09:28
If I work hardermés difícil, I'll be more successfulreeixit.
242
553000
2000
Si treballo fort, tindré més èxit.
09:30
And if I'm more successfulreeixit, then I'll be happiermés feliç.
243
555000
3000
I si tinc més èxit, llavors seré més feliç.
09:33
That undergirdsundergirds mostla majoria of our parentingcriança dels fills stylesestils, our managinggestió stylesestils,
244
558000
2000
I això esta recalcat amb la manera que tenim de pujar als fills, de dirigir,
09:35
the way that we motivatemotivar our behaviorcomportament.
245
560000
2000
la manera com motivem el nostre comportament.
09:37
And the problemproblema is it's scientificallycientíficament brokentrencat and backwardscap enrere for two reasonsraons.
246
562000
3000
I el problema és que és una manera de fer retrògrada i científicament truncada per a dues raons.
09:40
First, everycada time your braincervell has a successèxit,
247
565000
3000
Primer, cada vegada que el teu cervell assoleix un objectiu,
09:43
you just changedha canviat the goalpostpal de la porteria of what successèxit lookedmirava like.
248
568000
2000
acabes de canviar el que per tu significa tenir èxit.
09:45
You got good gradesqualificacions, now you have to get better gradesqualificacions,
249
570000
2000
Treus bones notes, però vols treure encara millors notes,
09:47
you got into a good schoolescola and after you get into a better schoolescola,
250
572000
2000
entres a una bona escola i després entres a una escola encara millor,
09:49
you got a good jobtreball, now you have to get a better jobtreball,
251
574000
2000
tens una bona feina, doncs ara has d'aconseguir una feina encara millor,
09:51
you hitcolpejar your salesvendes targetobjectiu, we're going to changecanviar your salesvendes targetobjectiu.
252
576000
2000
arribes a la teva meta, canviem la meta.
09:53
And if happinessfelicitat is on the oppositedavant sidecostat of successèxit, your braincervell never getses posa there.
253
578000
3000
I si la felicitat es troba a l'altra banda de l'èxit, el teu cervell mai hi arriba.
09:56
What we'vetenim donefet is we'vetenim pushedempès happinessfelicitat
254
581000
2000
El que hem estat fent és apartar la felicitat
09:58
over the cognitivecognitiu horizonhoritzó as a societysocietat.
255
583000
3000
per sobre l'horitzó cognitiu de la societat.
10:01
And that's because we think we have to be successfulreeixit,
256
586000
2000
I això passa perquè ens pensem que hem de tenir èxit,
10:03
then we'll be happiermés feliç.
257
588000
2000
i després serem feliços.
10:05
But the realreal problemproblema is our brainscervells work in the oppositedavant orderordre.
258
590000
2000
Però realment el problema és que els nostres cervells funcionen al revés.
10:07
If you can raiseaixecar somebody'salgú levelnivell of positivitypositivitat in the presentpresent,
259
592000
3000
Si elevem el nivell de positivitat d'algú en el present,
10:10
then theirels seus braincervell experiencesexperiències what we now call a happinessfelicitat advantageavantatge,
260
595000
3000
llavors el seu cervell experiencia el que ara anomenem un avantatge de felicitat,
10:13
whichquin is your braincervell at positivepositiu
261
598000
2000
que es refereix a que el cervell positiu
10:15
performsrealitza significantlyde manera significativa better
262
600000
2000
rendeix molt millor
10:17
than it does at negativenegatiu, neutralneutral or stressedva destacar.
263
602000
2000
del que ho fa un de negatiu, neutral o estressat.
10:19
Your intelligenceintel·ligència risess'eleva, your creativitycreativitat risess'eleva, your energyenergia levelsnivells risepujar.
264
604000
3000
La intel·ligència augmenta, la creativitat augmenta, els nivells energètics augmenten.
10:22
In factfet, what we'vetenim foundtrobat
265
607000
2000
De fet, el que hem après
10:24
is that everycada singlesolter businessnegocis outcomeresultat improvesmillora.
266
609000
2000
és que tots els resultats relacionats amb els negocis milloren.
10:26
Your braincervell at positivepositiu is 31 percentpercentatge more productiveproductiu
267
611000
2000
El cervell positiu és un 31% més productiu
10:28
than your braincervell at negativenegatiu, neutralneutral or stressedva destacar.
268
613000
3000
que el cervell negatiu, neutral o estressat.
10:31
You're 37 percentpercentatge better at salesvendes.
269
616000
2000
Ets un 37% per cent millor venedor.
10:33
DoctorsMetges are 19 percentpercentatge fastermés ràpid, more accurateprecís
270
618000
2000
Els metges són un 19 %per cent més ràpids, més precisos
10:35
at comingarribant up with the correctcorrecte diagnosisdiagnòstic
271
620000
2000
quan es tracta de determinar el diagnòstic
10:37
when positivepositiu insteaden canvi of negativenegatiu, neutralneutral or stressedva destacar.
272
622000
2000
quan s'és positiu en comptes de negatiu, neutral o sota pressió.
10:39
WhichQue meanssignifica we can reverseinvers the formulafórmula.
273
624000
2000
Això vol dir que podem invertir la fórmula.
10:41
If we can find a way of becomingconvertint-se positivepositiu in the presentpresent,
274
626000
3000
Si podem trobar la manera d'esdevenir més positius en el present,
10:44
then our brainscervells work even more successfullyamb èxit
275
629000
2000
llavors els nostres cervells funcionen encara amb més èxit
10:46
as we're ablecapaç to work hardermés difícil, fastermés ràpid and more intelligentlyintel·ligentment.
276
631000
3000
ja que som capaços de treballar més i més ràpid, i de manera més intel·ligent.
10:49
What we need to be ablecapaç to do is to reverseinvers this formulafórmula
277
634000
3000
El que necessitem fer és invertir aquesta fórmula
10:52
so we can startcomençar to see what our brainscervells are actuallyen realitat capablecapaç of.
278
637000
2000
per tal de començar a veure del que són capaços els nostres cervells.
Perquè la dopamina, que inunda el teu sistema quan estàs positiu,
10:54
Because dopaminedopamina, whichquin floodsinundacions into your systemsistema when you're positivepositiu,
279
639000
2000
10:56
has two functionsfuncions.
280
641000
2000
té dues funcions.
10:58
Not only does it make you happiermés feliç,
281
643000
2000
No només et fa més content,
11:00
it turnsgirs on all of the learningaprenentatge centerscentres in your braincervell
282
645000
2000
també engega tots els centres d'aprenentatge al cervell
11:02
allowingpermetent you to adaptadaptar to the worldmón in a differentdiferent way.
283
647000
3000
i et permet adaptar-te al món de manera diferent.
11:05
We'veHem foundtrobat that there are waysmaneres that you can traintren your braincervell
284
650000
2000
Hem vist que hi ha maneres amb les que pots entrenar el teu cervell
11:07
to be ablecapaç to becomeconvertir-se en more positivepositiu.
285
652000
2000
per tal de ser més positiu.
11:09
In just a two-minutedos minuts spanabast of time donefet for 21 daysdies in a rowfila,
286
654000
3000
En només dos minuts al dia durant 21 dies consecutius,
11:12
we can actuallyen realitat rewireReWire your braincervell,
287
657000
2000
realment podem reprogramar el cervell,
11:14
allowingpermetent your braincervell to actuallyen realitat work
288
659000
2000
permetent-li de treballar
11:16
more optimisticallyamb optimisme and more successfullyamb èxit.
289
661000
2000
de manera més optimista i amb més èxit.
11:18
We'veHem donefet these things in researchrecerca now
290
663000
2000
Hem fet tot aquesta recerca
11:20
in everycada singlesolter companyempresa that I've workedtreballat with,
291
665000
2000
a cada companyia amb la què he treballat,
11:22
gettingaconseguint them to writeescriure down threetres newnou things that they're gratefulagraït for
292
667000
2000
fent que escriguin tres coses per les que donen gràcies
11:24
for 21 daysdies in a rowfila, threetres newnou things eachcadascun day.
293
669000
2000
durant 21 dies consecutius, tres coses noves cada dia.
11:26
And at the endfinal of that,
294
671000
2000
I al final,
11:28
theirels seus braincervell startscomença to retainretenir a patternpatró
295
673000
2000
els seus cervells comencen a quedar-se amb ls pauta
11:30
of scanningescaneig the worldmón, not for the negativenegatiu, but for the positivepositiu first.
296
675000
3000
d'escanejar el món sense buscar les coses negatives sinó les positives primer.
11:33
JournalingRegistrament diari about one positivepositiu experienceexperiència you've had over the pastpassat 24 hourshores
297
678000
2000
Escriure sobre una experiència positiva que has tingut en les últimes 24 hores
11:35
allowspermet your braincervell to relivereviure it.
298
680000
2000
li permet al teu cervell de reviure-la.
11:37
ExerciseExercici teachesensenya your braincervell that your behaviorcomportament mattersimporta.
299
682000
3000
L'exercisi li ensenya al cervell que el teu comportament és important.
11:40
We find that meditationmeditació allowspermet your braincervell
300
685000
2000
Hem observat que la meditació li permet al cervell
11:42
to get over the culturalcultural ADHDTDAH that we'vetenim been creatingcreant
301
687000
3000
superar el dèficit d'atenció i hiperactivitat que hem estat creant
11:45
by tryingintentant to do multiplemúltiple taskstasques at onceun cop
302
690000
2000
quan intentem fer més d'una tasca a la vegada
11:47
and allowspermet our brainscervells to focusenfocament on the tasktasca at hand.
303
692000
3000
i li permet al cervell concentrar-se en la tasca actual.
11:50
And finallyfinalment, randomaleatori actsactes of kindnessbondat are consciousconscient actsactes of kindnessbondat.
304
695000
2000
I finalment, els actes d'amabilitat aleatoris són actes d'amabilitat conscients.
11:52
We get people, when they openobert up theirels seus inboxsafata d'entrada,
305
697000
2000
Fem que la gent, quan obren el seu correu,
11:54
to writeescriure one positivepositiu emailcorreu electrònic
306
699000
2000
escriguin un email positiu
11:56
praisinglloant or thankingagraint somebodyalgú in theirels seus socialsocial supportsuport networkxarxa.
307
701000
2000
elogiant o donant gràcies a algú en la seva xarxa de suport social.
11:58
And by doing these activitiesactivitats
308
703000
2000
I fent aquestes activitats
12:00
and by trainingentrenament your braincervell just like we traintren our bodiescossos,
309
705000
2000
i entrenant el teu cervell tal i com entrenem els nostres cervells,
12:02
what we'vetenim foundtrobat is we can reverseinvers the formulafórmula for happinessfelicitat and successèxit,
310
707000
3000
hem descobert que podem invertir la fórmula per a la felicitat i l'èxit,
12:05
and in doing so, not only createcrear ripplesones of positivitypositivitat,
311
710000
3000
i al fer això, no només crear onades de positivitat,
12:08
but createcrear a realreal revolutionrevolució.
312
713000
2000
també crear una revolució real.
12:10
Thank you very much.
313
715000
2000
Moltíssimes gràcies.
12:12
(ApplauseAplaudiments)
314
717000
3000
(Aplaudiments)
Translated by Judit Piñol
Reviewed by Núria Estrada

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.

Why you should listen

Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
 
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.

More profile about the speaker
Shawn Achor | Speaker | TED.com