ABOUT THE SPEAKER
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionary
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms.

Why you should listen

Ethan Zuckerman is a senior researcher at the Berkman Center for Internet and Society at Harvard University. His research focuses on the distribution of attention in mainstream and new media, the use of technology for international development, and the use of new media technologies by activists. He and his team recently launched Media Cloud, an open-source platform for studying online media that enables quantitative analysis of media attention.

With Rebecca MacKinnon, Ethan co-founded international blogging community Global Voices, sharing news and opinions from citizen media in over 150 nations, translating content from over 30 languages, and publishing editions in 20 languages. With support from foundation funders and media partners, Global Voices supports dozens of smaller citizen media projects in developing nations, and is a leading voice for free speech online. In 2000, Zuckerman founded Geekcorps, a technology volunteer corps that sends IT specialists to work on projects in developing nations, with a focus on West Africa. Geekcorps sent over 100 volunteers to projects throughout the developing world, working on projects that ranged from bringing internet connectivity to Malian radio stations to digitizing databases to manage Rwanda's Gacaca trials. In an earlier life, Zuckerman was a founder of Tripod.com. He's a legendarily dedicated blogger at ... My heart's in Accra.

More profile about the speaker
Ethan Zuckerman | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Ethan Zuckerman: Listening to global voices

Ethan Zuckerman: Głosy z całego świata

Filmed:
814,118 views

Jasne, sieć łączy świat, ale większość z nas słucha tylko ludzi podobnych do nas samych. Ethan Zuckerman, blogger i technolog, chce udostępnić historie osób z całego świata. Mówi o ciekawych pomysłach na poszerzenie swojego twitterowego świata i czytanie wiadomości w obcych językach.
- Blogger, digital visionary
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I'm an AmericanAmerykański, whichktóry meansznaczy, generallyogólnie,
0
0
3000
Jestem Amerykaninem, więc właściwie
00:18
I ignoreignorować footballpiłka nożna unlesschyba że it involvesobejmuje
1
3000
2000
olewam futbol, chyba że są tam
00:20
guys my sizerozmiar or Bruno'sBruno sizerozmiar
2
5000
2000
faceci wielcy jak ja lub Bruno,
00:22
runningbieganie into eachkażdy other at extremelyniezwykle highwysoki speedsprędkości.
3
7000
3000
pędzący i wpadający na siebie.
00:25
That said, it's been really hardciężko
4
10000
2000
Mimo to, przez ostatnie tygodnie
00:27
to ignoreignorować footballpiłka nożna
5
12000
2000
było bardzo ciężko
00:29
for the last couplepara of weekstygodnie.
6
14000
2000
olewać futbol.
00:31
I go ontona TwitterTwitter, there are all these strangedziwne wordssłowa that I've never heardsłyszał before:
7
16000
3000
Wchodzę na Twittera i widzę różne dziwne słowa, których nigdy nie słyszałem:
00:34
FIFAFIFA, vuvuzelavuvuzela,
8
19000
2000
FIFA, wuwuzela,
00:36
weirddziwne jokesDowcipy about octopiośmiornice.
9
21000
2000
dziwne żarty o ośmiornicach.
00:38
But the one that's really been sortsortować of stressingpodkreślając me out,
10
23000
2000
Ale wyrażeniem, które mnie denerwowało,
00:40
that I haven'tnie mam been ablezdolny to figurepostać out,
11
25000
2000
którego nie mogłem rozgryźć:
00:42
is this phrasewyrażenie "CalaCala a bocaBoca, GalvaoGalvao."
12
27000
2000
"Cala a boca, Galvao".
00:44
If you've goneodszedł ontona TwitterTwitter in the last couplepara of weekstygodnie,
13
29000
2000
Jeśli wchodziliście w ostatnich tygodniach na Twittera,
00:46
you've probablyprawdopodobnie seenwidziany this.
14
31000
2000
pewnie to widzieliście.
00:48
It's been a majorpoważny trendingNajpopularniejsze topictemat.
15
33000
2000
To popularny temat.
00:50
BeingJest a monolingualjednojęzyczne AmericanAmerykański, I obviouslyoczywiście don't know what the phrasewyrażenie meansznaczy.
16
35000
3000
Jako jednojęzyczny Amerykanin nie znam przecież znaczenia tego wyrażenia.
00:53
So I wentposzedł ontona TwitterTwitter,
17
38000
2000
Wszedłem więc na Twittera
00:55
and I askedspytał some people if they could explainwyjaśniać to me "CalaCala a bocaBoca, GalvaoGalvao."
18
40000
3000
i spytałem parę osób, czy mogliby mi wyjaśnić to "Cala a boca, Galvao".
00:58
And fortunatelyna szczęście, my BrazilianBrazylijski friendsprzyjaciele
19
43000
2000
Na szczęście moi brazylijscy
01:00
were more than readygotowy to help.
20
45000
2000
przyjaciele chętnie mi pomogli.
01:02
They explainedwyjaśnione that the GalvaoGalvao birdptak
21
47000
3000
Wyjaśnili, że ptak galvao to rzadka
01:05
is a rarerzadko spotykany and endangeredzagrożone parrotpapuga
22
50000
2000
i zagrożona wymarciem papuga,
01:07
that's in terriblestraszny, terriblestraszny dangerniebezpieczeństwo.
23
52000
2000
która jest w wielkim niebezpieczeństwie.
01:09
In factfakt, I'll let them tell you a bitkawałek more about it.
24
54000
2000
A teraz opowiedzą wam o tym trochę więcej.
01:11
NarratorProgram Narrator: A wordsłowo about GalvaoGalvao, a very rarerzadko spotykany kinduprzejmy of birdptak
25
56000
3000
Narrator: Parę słów o galvao, bardzo rzadkim ptaku
01:14
nativeojczysty to BrazilBrazylia.
26
59000
2000
z Brazylii.
01:16
EveryKażdy yearrok, more than 300,000 GalvaoGalvao birdsptaki
27
61000
3000
Każdego roku ponad 300,000 ptaków galvao
01:19
are killedzabity duringpodczas CarnivalKarnawał paradesparady.
28
64000
2000
zabija się na karnawałowych paradach.
01:21
EthanEthan ZuckermanZuckerman: ObviouslyOczywiście, this is a tragictragiczny situationsytuacja,
29
66000
2000
Ethan Zuckerman: Jasnym jest, że to tragiczna sytuacja
01:23
and it actuallytak właściwie getsdostaje worsegorzej.
30
68000
2000
i że się pogarsza.
01:25
It turnsskręca out that, not only is the GalvaoGalvao parrotpapuga
31
70000
2000
Okazuje się, że papuga galvao jest nie tylko
01:27
very attractiveatrakcyjny, usefulprzydatny for headdressesubiory głowy,
32
72000
3000
bardzo atrakcyjna i używana w nakryciach głowy;
01:30
it evidentlyWidocznie has certainpewny hallucinogenichalucynogenny propertiesnieruchomości,
33
75000
3000
ma też pewne właściwości halucynogenne,
01:33
whichktóry meansznaczy that there's a terriblestraszny problemproblem
34
78000
2000
co oznacza ogromny problem -
01:35
with GalvaoGalvao abusenadużycie.
35
80000
2000
dręczenie galvao.
01:37
Some sickchory and twistedskręcone people have founduznany themselvessami snortingparskanie GalvaoGalvao.
36
82000
3000
Pewni chorzy, porąbani ludzie zaczęli wciągać galvao nosem.
01:40
And it's terriblyniemożliwie endangeredzagrożone.
37
85000
2000
Jest bardzo zagrożona.
01:42
The good newsAktualności about this is that the globalświatowy communityspołeczność --
38
87000
2000
Dobra wiadomość brzmi: globalna społeczność -
01:44
again, my BrazilianBrazylijski friendsprzyjaciele tell me --
39
89000
2000
jak mówią moi brazylijscy przyjaciele -
01:46
is pitchingpitching in to help out.
40
91000
2000
aż pcha się z pomocą.
01:48
It turnsskręca out that LadyPani GagaGaga
41
93000
2000
Okazuje się, że Lady Gaga
01:50
has releasedwydany a newNowy singlepojedynczy --
42
95000
2000
wydała nowy singiel,
01:52
actuallytak właściwie fivepięć or sixsześć newNowy singlesGra pojedyncza, as nearBlisko as I can tell --
43
97000
3000
właściwie 5 czy 6 nowych singli, o ile wiem,
01:55
titledpod tytułem "CalaCala a bocaBoca, GalvaoGalvao."
44
100000
2000
nazwany "Cala a boca, Galvao".
01:57
And my BrazilianBrazylijski friendsprzyjaciele tell me that
45
102000
2000
Moi brazylijscy przyjaciele mówią, że
01:59
if I just tweetTweet the phrasewyrażenie "CalaCala a bocaBoca, GalvaoGalvao,"
46
104000
2000
jeśli wrzucę na Twittera "Cala a boca, Galvao",
02:01
10 centscentów will be givendany
47
106000
2000
10 centów pójdzie na
02:03
to a globalświatowy campaignkampania
48
108000
2000
globalną kampanię,
02:05
to savezapisać this rarerzadko spotykany and beautifulpiękny birdptak.
49
110000
3000
by uratować tego pięknego, rzadkiego ptaka.
02:08
Now, mostwiększość of you have figuredwzorzysty out that this was a prankdowcip,
50
113000
2000
Większość z was poznała już, że to ściema
02:10
and actuallytak właściwie a very, very good one.
51
115000
2000
i to całkiem niezła.
02:12
"CalaCala a bocaBoca, GalvaoGalvao" actuallytak właściwie meansznaczy something very differentróżne.
52
117000
2000
"Cala a boca, Galvao" naprawdę znaczy coś zupełnie innego.
02:14
In PortugesePortugalski, it meansznaczy "ShutZamknij your mouthusta, GalvaoGalvao."
53
119000
3000
W portugalskim znaczy to: "Zamknij się, Galvao".
02:17
And it specificallykonkretnie refersodnosi się to this guy, GalvaoGalvao BuenoBueno,
54
122000
3000
I odnosi się do tego faceta, Galvao Bueno,
02:20
who'skto jest the leadprowadzić soccerpiłka nożna commentatorkomentator
55
125000
2000
czołowego komentatora futbolowego
02:22
for RedeRede GloboGlobo.
56
127000
2000
dla Rede Globo.
02:24
And what I understandzrozumieć from my BrazilianBrazylijski friendsprzyjaciele
57
129000
2000
Moi brazylijscy przyjaciele zdradzili mi, że
02:26
is that this guy is just a clichefrazes machinemaszyna.
58
131000
3000
ten facet to chodzący banał.
02:29
He can ruinruina the mostwiększość interestingciekawy matchmecz
59
134000
3000
Może zepsuć najciekawszy mecz,
02:32
by just spoutingtryskające clichefrazes again and again and again.
60
137000
2000
rzucając co chwila banał za banałem.
02:34
So BraziliansBrazylijczycy wentposzedł to that first matchmecz
61
139000
2000
Brazylijczycy poszli na pierwszy mecz
02:36
againstprzeciwko NorthPółnoc KoreaKorea,
62
141000
2000
z Koreą Północną,
02:38
put up this bannertransparent, startedRozpoczęty a TwitterTwitter campaignkampania
63
143000
2000
wzięli ten baner, zaczęli kampanię na Twitterze
02:40
and triedwypróbowany to convinceprzekonać the restodpoczynek of us
64
145000
2000
i spróbowali przekonać innych,
02:42
to tweetTweet the phrasewyrażenie: "CalaCala a bocaBoca, GalvaoGalvao."
65
147000
2000
żeby wrzucić wyrażenie "Cala a boca, Galvao".
02:44
And in factfakt, were so successfuludany at this
66
149000
3000
Prawdę mówiąc, poszło im tak dobrze,
02:47
that it toppedna szczycie TwitterTwitter for two weekstygodnie.
67
152000
2000
że na 2 tygodnie zmonopolizowali Twittera.
02:49
Now there's a couplepara --
68
154000
2000
Jest też parę...
02:51
there's a couplepara of lessonsLekcje that you can take from this.
69
156000
3000
jest parę rzeczy, których można się od nich nauczyć.
02:54
And the first lessonlekcja, whichktóry I think is a worthwhilewart one,
70
159000
3000
Pierwsza lekcja, moim zdaniem ważna, brzmi:
02:57
is that you cannotnie może go wrongźle
71
162000
2000
nie zawiedziecie się, prosząc
02:59
askingpytając people to be activeaktywny onlineonline,
72
164000
2000
ludzi, żeby byli aktywni online,
03:01
so long as activismaktywizm just meansznaczy retweetingretweeting a phrasewyrażenie.
73
166000
3000
o ile "aktywność" oznacza wrzucanie frazy na Twittera.
03:04
So as long as activismaktywizm is that simpleprosty,
74
169000
2000
Jeśli bycie aktywnym będzie tak proste,
03:06
it's prettyładny easyłatwo to get away with.
75
171000
2000
łatwo będzie to załatwić.
03:08
The other thing you can take from this, by the way,
76
173000
2000
Można się też przy okazji dowiedzieć,
03:10
is that there are a lot of BraziliansBrazylijczycy on TwitterTwitter.
77
175000
3000
że na Twitterze jest mnóstwo Brazylijczyków.
03:13
There's more than fivepięć millionmilion of them.
78
178000
2000
Jest ich ponad pięć milionów.
03:15
As fardaleko as nationalkrajowy representationreprezentacja,
79
180000
2000
Jeśli chodzi o narodowości,
03:17
11 percentprocent of BrazilianBrazylijski internetInternet usersużytkowników are on TwitterTwitter.
80
182000
3000
11 % brazylijskich użytkowników internetu jest na Twitterze.
03:20
That's a much higherwyższy numbernumer than in the U.S. or U.K.
81
185000
3000
To o wiele więcej, niż w USA czy Wielkiej Brytanii.
03:23
NextNastępny to JapanJaponia,
82
188000
2000
Po Japonii
03:25
it's the seconddruga mostwiększość representedreprezentowany by populationpopulacja.
83
190000
3000
Brazylia jest druga pod względem liczby użytkowników.
03:28
Now if you're usingza pomocą TwitterTwitter or other socialspołeczny networkssieci,
84
193000
2000
Jeśli używacie Twittera lub innych portali
03:30
and you didn't realizerealizować
85
195000
2000
i nie zdajecie sobie sprawy,
03:32
this was a spaceprzestrzeń with a lot of BraziliansBrazylijczycy in it,
86
197000
2000
że jest tam sporo Brazylijczyków,
03:34
you're like mostwiększość of us.
87
199000
2000
to witam w klubie.
03:36
Because what happensdzieje się on a socialspołeczny networksieć
88
201000
2000
Na portalach społecznościowych
03:38
is you interactoddziaływać with the people
89
203000
2000
kontaktujecie się z ludźmi,
03:40
that you have chosenwybrany to interactoddziaływać with.
90
205000
2000
z którymi chcecie mieć kontakt.
03:42
And if you are like me, a bigduży, geekynaukowy, whitebiały, AmericanAmerykański guy,
91
207000
3000
A jeśli przypominacie mnie, dużego, białego geeka z Ameryki,
03:45
you tendzmierzać to interactoddziaływać with a lot of other geekynaukowy, whitebiały, AmericanAmerykański guys.
92
210000
3000
zwykle kontaktujecie się z innymi białymi, amerykańskimi geekami.
03:48
And you don't necessarilykoniecznie have the sensesens
93
213000
2000
Niekoniecznie musicie zauważać,
03:50
that TwitterTwitter is in factfakt a very heavilyciężko BrazilianBrazylijski spaceprzestrzeń.
94
215000
2000
że na Twitterze jest tak wielu Brazylijczyków.
03:52
It's alsorównież extremelyniezwykle surprisingzaskakujący to manywiele AmericansAmerykanie,
95
217000
3000
Wielu Amerykanów zaskakuje, że jest tam też
03:55
a heavilyciężko African-AmericanAfro-amerykańskich spaceprzestrzeń.
96
220000
3000
mnóstwo Afroamerykanów.
03:58
TwitterTwitter recentlyostatnio did some researchBadania.
97
223000
2000
Twitter przeprowadził badania.
04:00
They lookedspojrzał at theirich locallokalny populationpopulacja.
98
225000
2000
Przyjrzeli się swoim użytkownikom.
04:02
They believe that 24 percentprocent
99
227000
2000
Uważają, że 24 % amerykańskich
04:04
of AmericanAmerykański TwitterTwitter usersużytkowników are African-AmericanAfro-amerykańskich.
100
229000
2000
użytkowników Twittera to Afroamerykanie.
04:06
That's about twicedwa razy as highwysoki as African-AmericansAfroamerykanie
101
231000
2000
To ok. dwa razy tyle, co procent
04:08
are representedreprezentowany in the populationpopulacja.
102
233000
2000
Afroamerykanów w populacji.
04:10
And again, that was very shockingwstrząsający to manywiele TwitterTwitter usersużytkowników,
103
235000
2000
To też był duży szok dla wielu użytkowników Twittera,
04:12
but it shouldn'tnie powinien be.
104
237000
2000
a nie powinien być.
04:14
And the reasonpowód it shouldn'tnie powinien be is that on any day
105
239000
2000
A to dlatego, że każdego dnia można
04:16
you can go into TrendingNajpopularniejsze TopicsTematy.
106
241000
2000
wejść na Modne Tematy.
04:18
And you tendzmierzać to find topicstematy
107
243000
2000
I ludzie znajdują tematy
04:20
that are almostprawie entirelycałkowicie African-AmericanAfro-amerykańskich conversationsrozmowy.
108
245000
3000
będące prawie wyłącznie rozmowami Afroamerykanów.
04:24
This was a visualizationwyobrażanie sobie doneGotowe by FernandoFernando ViegasViegas
109
249000
2000
To wizualizacja zrobiona przez Fernanda Viegas
04:26
and MartinMartin WattenbergMiejscowości Wattenberg,
110
251000
2000
i Martina Wattenberga,
04:28
two amazingniesamowity visualizationwyobrażanie sobie designersprojektanci,
111
253000
2000
2 niesamowitych designerów wizualizacji,
04:30
who lookedspojrzał at
112
255000
2000
badających
04:32
a weekend'sweekend na worthwartość of TwitterTwitter trafficruch drogowy
113
257000
2000
weekendową aktywność na Twitterze;
04:34
and essentiallygłównie founduznany that a lot of these trendingNajpopularniejsze topicstematy
114
259000
2000
odkryli, że wiele z tych modnych tematów to
04:36
were basicallygruntownie segregatedposegregowane conversationsrozmowy --
115
261000
3000
rozmowy segregowane; segregowane
04:39
and in wayssposoby that you wouldn'tnie expectoczekiwać.
116
264000
2000
w sposób, na który byście nie wpadli.
04:41
It turnsskręca out that oilolej spillzalanie is a mostlyprzeważnie whitebiały conversationrozmowa,
117
266000
3000
Okazuje się, że o wycieku ropy rozmawiają głównie biali,
04:44
that cookoutcookout
118
269000
2000
a o barbecue
04:46
is a mostlyprzeważnie blackczarny conversationrozmowa.
119
271000
2000
głównie czarni.
04:48
And what's crazyzwariowany about this is that
120
273000
2000
To szaleństwo. Jeśli chcecie
04:50
if you wanted to mixmieszać up who you were seeingwidzenie on TwitterTwitter,
121
275000
3000
pomieszać tych, których widujecie na Twitterze,
04:53
it's literallydosłownie a quickszybki clickKliknij away.
122
278000
3000
starczy po prostu kliknąć.
04:56
You clickKliknij on that cookoutcookout tagznacznik, there an entirelycałkowicie differentróżne conversationrozmowa
123
281000
2000
Klikacie na tag "barbecue", zupełnie inna rozmowa, w której
04:58
with differentróżne people participatinguczestnictwo in it.
124
283000
3000
uczestniczą różni ludzie.
05:01
But generallyogólnie speakingmówienie, mostwiększość of us don't.
125
286000
2000
Ale większość z nas tego nie robi.
05:03
We endkoniec up withinw ciągu these filterfiltr bubblesbąbelki, as my friendprzyjaciel EliEli PariserPariser callspołączenia them,
126
288000
3000
Zostają nam okienka filtrujące, jak nazywa je mój przyjaciel Eli Pariser,
05:06
where we see the people we alreadyjuż know
127
291000
2000
gdzie widzimy ludzi, których już znamy
05:08
and the people who are similarpodobny to the people we alreadyjuż know.
128
293000
3000
i ludzi podobnych do ludzi, których już znamy.
05:11
And we tendzmierzać not to see that widerszerszy pictureobrazek.
129
296000
3000
Zwykle nie widzimy obrazu całości.
05:14
Now for me, I'm surprisedzaskoczony by this,
130
299000
3000
Mnie samego to zaskakuje,
05:17
because this wasn'tnie było how the internetInternet was supposeddomniemany to be.
131
302000
3000
bo nie taki miał być internet.
05:20
If you go back into the earlywcześnie daysdni of the internetInternet,
132
305000
2000
W początkach istnienia internetu, gdy
05:22
when cyber-utopiansCyber utopistów like NickNick NegroponteNegroponte
133
307000
3000
twórcy cyberutopii, jak Nick Negroponte,
05:25
were writingpisanie bigduży booksksiążki like "BeingJest DigitalCyfrowy,"
134
310000
2000
pisali ważne książki, jak "Bycie cyfrowym",
05:27
the predictionPrognoza was that the internetInternet
135
312000
2000
założenie było takie, że internet
05:29
was going to be an incrediblyniewiarygodnie powerfulpotężny forcesiła
136
314000
2000
będzie niezwykle potężną siłą, mającą
05:31
to smoothgładki out culturalkulturalny differencesróżnice,
137
316000
3000
niwelować różnice kulturowe,
05:34
to put us all on a commonpospolity fieldpole of one fashionmoda or anotherinne.
138
319000
3000
aby stworzyć taką czy inną płaszczyznę porozumienia.
05:37
NegroponteNegroponte startedRozpoczęty his bookksiążka with a storyfabuła
139
322000
3000
Negroponte zaczął swoją książkę historią
05:40
about how hardciężko it is to buildbudować connectionsznajomości
140
325000
2000
o tym, jak ciężko jest budować połączenia
05:42
in the worldświat of atomsatomy.
141
327000
2000
w świecie atomów.
05:44
He's at a technologytechnologia conferencekonferencja in FloridaFlorida.
142
329000
2000
Jest na konferencji technologicznej na Florydzie.
05:46
And he's looking at something really, trulynaprawdę absurdabsurdalny,
143
331000
3000
Patrzy na coś naprawdę absurdalnego, to jest
05:49
whichktóry is bottlesbutelki of EvianEvian waterwoda on the tablestół.
144
334000
3000
na butelki wody Evian stojące na stole.
05:52
And NegroponteNegroponte saysmówi this is crazyzwariowany.
145
337000
2000
Negroponte mówi, że to szaleństwo.
05:54
This is the oldstary economygospodarka.
146
339000
2000
Oto stara ekonomia.
05:56
It's the economygospodarka of movingw ruchu these
147
341000
2000
To ekonomia przenoszenia tych
05:58
heavyciężki, slowpowolny atomsatomy over long distancesodległości that's very difficulttrudny to do.
148
343000
3000
ciężkich, powolnych atomów na duże odległości sprawia prawdziwe trudności.
06:01
We're headingnagłówek to the futureprzyszłość of bitsbity,
149
346000
2000
Dążymy to przyszłości części,
06:03
where everything is speedySpeedy, it's weightlessnieważkości.
150
348000
2000
gdzie wszystko jest szybkie i nic nie waży.
06:05
It can be anywheregdziekolwiek in the worldświat at any time.
151
350000
2000
Może być gdziekolwiek na świecie, kiedykolwiek.
06:07
And it's going to changezmiana the worldświat as we know it.
152
352000
3000
Zmieni to świat, który znamy.
06:10
Now, NegroponteNegroponte has been right about a lot of things.
153
355000
2000
Negroponte miał rację co do wielu rzeczy.
06:12
He's totallycałkowicie wrongźle about this one.
154
357000
2000
Ale tutaj kompletnie się myli.
06:14
It turnsskręca out that in manywiele casesprzypadki
155
359000
2000
Okazuje się, że w wielu przypadkach
06:16
atomsatomy are much more mobilemobilny than bitsbity.
156
361000
3000
atomy są bardziej mobilne niż kawałki.
06:19
If I walkspacerować into a storesklep in the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa,
157
364000
2000
Kiedy wchodzę do sklepu w Stanach,
06:21
it's very, very easyłatwo for me to buykupować waterwoda
158
366000
3000
bardzo łatwo jest mi kupić wodę
06:24
that's bottledbutelkowane in FijiFidżi,
159
369000
2000
butelkowaną w Fidżi
06:26
shippeddostarczane at great expensekoszt to the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa.
160
371000
2000
i wysłaną za ciężkie pieniądze do Stanów.
06:28
It's actuallytak właściwie surprisinglyzaskakująco hardciężko
161
373000
3000
Za to zaskakująco trudno jest
06:31
for me to see a FijianFidżi featurececha filmfilm.
162
376000
2000
znaleźć fidżyjski film fabularny.
06:33
It's really difficulttrudny for me to listen to FijianFidżi musicmuzyka.
163
378000
3000
Naprawdę trudno jest znaleźć fidżyjską muzykę.
06:36
It's extremelyniezwykle difficulttrudny for me to get FijianFidżi newsAktualności,
164
381000
3000
Niesłychanie trudno jest znaleźć wiadomości z Fidżi,
06:39
whichktóry is strangedziwne, because actuallytak właściwie there's an enormousogromny amountilość going on in FijiFidżi.
165
384000
3000
co mnie dziwi, bo w Fidżi naprawdę mnóstwo się dzieje. Mają rząd powstały
06:42
There's a coupzamach stanu governmentrząd. There's a militarywojskowy governmentrząd.
166
387000
2000
po zamachu stanu. Mają rząd złożony z wojskowych.
06:44
There's crackdownsrozprawy on the pressnaciśnij.
167
389000
2000
Prasa jest represjonowana.
06:46
It's actuallytak właściwie a placemiejsce that we probablyprawdopodobnie should
168
391000
2000
Właściwie to miejsce, któremu powinniśmy
06:48
be payingintratny attentionUwaga to at the momentza chwilę.
169
393000
2000
poświęcić teraz uwagę.
06:50
Here'sTutaj jest what I think is going on.
170
395000
2000
Oto, co się według mnie dzieje.
06:52
I think that we tendzmierzać to look a lot
171
397000
2000
Myślę, że dużo uwagi poświęcamy
06:54
at the infrastructureinfrastruktura
172
399000
2000
infrastrukturze
06:56
of globalizationglobalizacja.
173
401000
2000
globalizacji.
06:58
We look at the frameworkstruktura that makesczyni it possiblemożliwy
174
403000
2000
Przyglądamy się strukturze umożliwiającej
07:00
to liverelacja na żywo in this connectedpołączony worldświat.
175
405000
2000
życie w tym połączonym świecie.
07:02
And that's a frameworkstruktura that includesobejmuje things like airlinelinia lotnicza routestrasy.
176
407000
3000
Ta struktura obejmuje np. trasy lotu samolotów.
07:05
It includesobejmuje things like the InternetInternet cablesKable.
177
410000
2000
Obejmuje kabel do internetu.
07:07
We look at a mapmapa like this one,
178
412000
2000
Patrzymy na mapę podobną do tej.
07:09
and it lookswygląda like the entireCały worldświat is flatmieszkanie
179
414000
3000
Wygląda, jakby cały świat był płaski,
07:12
because everything is a hopChmiel or two away.
180
417000
2000
bo wszystko jest o rzut beretem.
07:14
You can get on a flightlot in LondonLondyn,
181
419000
2000
Można złapać samolot w Londynie
07:16
you can endkoniec up in BangaloreBangalore laterpóźniej todaydzisiaj.
182
421000
2000
i tego samego dnia wylądować w Bangalore.
07:18
Two hopsChmiel, you're in SuvaSuva, the capitolCapitol of FijiFidżi.
183
423000
2000
Dwa skoki, jesteśmy w Suvie, stolicy Fidżi.
07:20
It's all right there.
184
425000
2000
Świat w zasięgu ręki.
07:22
When you startpoczątek looking at what actuallytak właściwie
185
427000
2000
Kiedy przyjrzymy się, co właściwie
07:24
flowsprzepływy on topTop of these networkssieci,
186
429000
2000
przepływa przez te sieci,
07:26
you get a very differentróżne pictureobrazek.
187
431000
2000
widzimy coś zupełnie innego.
07:28
You startpoczątek looking at how
188
433000
2000
Patrzycie na trasę
07:30
the globalświatowy planesamolot flightsloty moveruszaj się,
189
435000
2000
globalnych lotów samolotem
07:32
and you suddenlynagle discoverodkryć that the worldświat isn't even closeblisko to flatmieszkanie.
190
437000
2000
i nagle odkrywacie, że świat nie jest nawet płaski.
07:34
It's extremelyniezwykle lumpylumpy.
191
439000
2000
Jest bardzo wyboisty.
07:36
There are partsCzęści of the worldświat that are very, very well connectedpołączony.
192
441000
2000
Niektóre części świata są niezwykle dobrze połączone.
07:38
There's basicallygruntownie a giantogromny pathwayścieżka in the skyniebo
193
443000
2000
Praktycznie mamy ogromną ścieżkę na niebie
07:40
betweenpomiędzy LondonLondyn and NewNowy YorkYork.
194
445000
2000
między Londynem i Nowym Jorkiem.
07:42
but look at this mapmapa, and you can watch this
195
447000
2000
Ale spójrzcie na tę mapę, popatrzcie
07:44
for, you know, two or threetrzy minutesminuty.
196
449000
2000
przez jakieś dwie czy trzy minuty.
07:46
You won'tprzyzwyczajenie see very manywiele planessamoloty
197
451000
2000
Niewiele samolotów lata
07:48
go from SouthPołudniowa AmericaAmeryka to AfricaAfryka.
198
453000
2000
z Ameryki Południowej do Afryki.
07:50
And you'llTy będziesz discoverodkryć that there are partsCzęści of the globeglob
199
455000
2000
Odkryjecie, że niektóre części świata
07:52
that are systematicallysystematycznie cutciąć off.
200
457000
2000
są systematycznie odcinane.
07:54
When we stop looking at the infrastructureinfrastruktura that makesczyni connectionpołączenie possiblemożliwy,
201
459000
3000
Kiedy odwracamy wzrok od infrastruktury umożliwiającej połączenie
07:57
and we look at what actuallytak właściwie happensdzieje się,
202
462000
3000
i patrzymy na to, co się naprawdę dzieje,
08:00
we startpoczątek realizingzrealizowanie that the worldświat doesn't work quitecałkiem the samepodobnie way
203
465000
2000
zaczynamy zdawać sobie sprawę, że świat nie działa dokładnie tak,
08:02
that we think it does.
204
467000
2000
jak nam się zdaje.
08:04
So here'soto jest the problemproblem that I've been interestedzainteresowany in
205
469000
2000
Oto problem, który zajmował mnie przez
08:06
in the last decadedekada or so.
206
471000
3000
ostatnią dekadę.
08:09
The worldświat is, in factfakt, gettinguzyskiwanie more globalświatowy.
207
474000
2000
Świat staje się coraz bardziej globalny.
08:11
It's gettinguzyskiwanie more connectedpołączony.
208
476000
2000
Coraz bardziej połączony.
08:13
More of problemsproblemy are globalświatowy in scaleskala.
209
478000
2000
Więcej problemów ma skalę globalną.
08:15
More of our economicsEkonomia is globalświatowy in scaleskala.
210
480000
2000
Nasza gospodarka zyskuje wymiar globalny.
08:17
And our mediagłoska bezdźwięczna is lessmniej globalświatowy by the day.
211
482000
3000
A media z dnia na dzień przestają być globalne.
08:20
If you watchedoglądaliśmy a televisiontelewizja broadcasttransmisji in the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa in the 1970s,
212
485000
3000
Jeśli widzieliście transmisję telewizyjną w latach 70. w USA,
08:23
35 to 40 percentprocent of it would have been internationalmiędzynarodowy newsAktualności
213
488000
3000
35 do 40% tej transmisji to wiadomości międzynarodowe
08:26
on a nightlynocny newNowy broadcasttransmisji.
214
491000
2000
wyświetlane wieczorem.
08:28
That's down to about 12 to 15 percentprocent.
215
493000
3000
Teraz ich liczba spadła do 12-15%.
08:31
And this tendsdąży to give us a very distortedzniekształcony viewwidok of the worldświat.
216
496000
3000
A to pokazuje nam bardzo zaburzony obraz świata.
08:34
Here'sTutaj jest a slideślizgać się that AlisaAlisa MillerMiller showedpokazał at a previouspoprzedni TEDTED Talk.
217
499000
3000
Ten slajd Alisa Miller pokazała na wcześniejszej konferencji TED.
08:37
Alisa'sPrzez Alisa the presidentprezydent of PublicPubliczne RadioRadia InternationalInternational.
218
502000
3000
Alisa jest prezeską Public Radio International.
08:40
And she madezrobiony a cartogramKalifornia, whichktóry is basicallygruntownie a distortedzniekształcony mapmapa
219
505000
3000
Pokazała kartogram, będący właściwie zaburzoną mapą opartą
08:43
basedna podstawie on what AmericanAmerykański
220
508000
2000
na tym, co amerykańskie
08:45
televisiontelewizja newsAktualności castspoświaty
221
510000
2000
wiadomości telewizyjne
08:47
lookedspojrzał at for a monthmiesiąc.
222
512000
2000
pokazywały przez miesiąc.
08:49
And you see that when you distortzniekształcanie a mapmapa basedna podstawie on attentionUwaga,
223
514000
3000
Widzicie, że kiedy zaburzy się mapę opartą na uwadze,
08:52
the worldświat withinw ciągu AmericanAmerykański televisiontelewizja newsAktualności
224
517000
2000
świat w amerykańskich wiadomościach
08:54
is basicallygruntownie reducedzredukowany to
225
519000
2000
jest zredukowany do
08:56
this giantogromny bloatednadęty U.S.
226
521000
2000
wielkiego, rozdętego USA
08:58
and a couplepara of other countrieskraje whichktóry we'vemamy invadednajechał.
227
523000
2000
i kilku innych krajów, na które dokonaliśmy inwazji.
09:00
And that's basicallygruntownie what our mediagłoska bezdźwięczna is about.
228
525000
3000
To tyle, jeśli chodzi o nasze media.
09:03
And before you concludewyciągnąć wniosek that this is just a functionfunkcjonować of AmericanAmerykański TVTELEWIZOR newsAktualności --
229
528000
3000
Zanim uznacie, że to po prostu funkcja amerykańskich wiadomości w TV,
09:06
whichktóry is dreadfulstraszny, and I agreeZgodzić się that it's dreadfulstraszny --
230
531000
3000
straszna funkcja, zgadzam się --
09:09
I've been mappingmapowanie eliteelita mediagłoska bezdźwięczna like the NewNowy YorkYork TimesRazy,
231
534000
2000
tworzyłem mapy dla elitarnych mediów, np. New York Times
09:11
and I get the samepodobnie thing.
232
536000
2000
i efekt był ten sam.
09:13
When you look at the NewNowy YorkYork TimesRazy, you look at other eliteelita mediagłoska bezdźwięczna,
233
538000
2000
Patrząc na New York Timesa, patrząc na inne elitarne media,
09:15
what you largelyw dużej mierze get are pictureskino of very wealthyzamożny nationsnarody
234
540000
3000
zyskuje się głównie obraz bardzo bogatych narodów
09:18
and the nationsnarody we'vemamy invadednajechał.
235
543000
2000
i narodów, na które najechaliśmy.
09:20
It turnsskręca out that newNowy mediagłoska bezdźwięczna
236
545000
2000
Okazuje się, że to nowe medium
09:22
isn't necessarilykoniecznie helpingporcja jedzenia us all that much.
237
547000
2000
niekoniecznie aż tak nam pomaga.
09:24
Here'sTutaj jest a mapmapa madezrobiony by MarkMark GrahamGraham
238
549000
2000
To mapa zrobiona przez Marka Grahama,
09:26
who'skto jest down the streetulica at the OxfordOxford InternetInternet InstituteInstytut.
239
551000
2000
z Oxford Internet Institute przy tej samej ulicy.
09:28
A this is a mapmapa of articlesartykuły in WikipediaWikipedia
240
553000
2000
To mapa artykułów na Wikipedii,
09:30
that have been geo-codedGeo kodowane.
241
555000
2000
które zostały zgeokodowane.
09:32
And you'llTy będziesz noticeogłoszenie that there's a very heavyciężki biasstronniczość
242
557000
2000
Zauważycie ogromną przewagę na rzecz
09:34
towardsw kierunku NorthPółnoc AmericaAmeryka and WesternWestern EuropeEuropy.
243
559000
3000
Ameryki Północnej i Europy Zachodniej.
09:37
Even withinw ciągu WikipediasWikipedie,
244
562000
2000
Nawet wśród Wikipedii,
09:39
where we're creatingtworzenie theirich ownwłasny contentzadowolony onlineonline,
245
564000
2000
których treść tworzymy przez internet,
09:41
there's a heavyciężki biasstronniczość towardsw kierunku the placemiejsce where
246
566000
2000
faworyzowane są miejsca, w których
09:43
a lot of the WikipediaWikipedia authorsautorski are basedna podstawie,
247
568000
2000
znajduje się większość autorów Wikipedii,
09:45
ratherraczej than to the restodpoczynek of the worldświat.
248
570000
2000
zapominając o reszcie świata.
09:47
In the U.K., you can get up,
249
572000
2000
W UK można wstać z łóżka,
09:49
you can pickwybierać up your computerkomputer when you get out of this sessionsesja,
250
574000
2000
wziąć komputer po opuszczeniu tej sesji,
09:51
you could readczytać a newspaperGazeta from IndiaIndie or from AustraliaAustralia,
251
576000
2000
można przeczytać gazetę z Indii lub z Australii, z Kanady,
09:53
from CanadaKanada, God forbidzakazać from the U.S.
252
578000
3000
tylko, Boże broń, nie z USA.
09:56
You probablyprawdopodobnie won'tprzyzwyczajenie.
253
581000
2000
Pewnie tego nie zrobicie.
09:58
If you look at onlineonline mediagłoska bezdźwięczna consumptionkonsumpcja --
254
583000
2000
Spójrzcie na korzystanie z mediów internetowych --
10:00
in this casewalizka, in the topTop 10 usersużytkowników of the internetInternet --
255
585000
3000
w przypadku 10 największych użytkowników internetu --
10:03
more than 95 percentprocent of the newsAktualności readershipczytelnictwa
256
588000
2000
ponad 95% czytających wiadomości
10:05
is on domestickrajowy newsAktualności siteswitryny.
257
590000
2000
korzysta ze stron lokalnych.
10:07
It's one of these rarerzadko spotykany casesprzypadki where the U.S. is actuallytak właściwie slightlynieco better than [the U.K.],
258
592000
3000
To jeden z tych rzadkich przypadków, kiedy USA jest nieco lepsze (od UK),
10:10
because we actuallytak właściwie like readingczytanie your mediagłoska bezdźwięczna,
259
595000
2000
bo my lubimy czytać wasze media, za to
10:12
ratherraczej than vicewice versaversa.
260
597000
2000
odwrotnie - nie bardzo.
10:14
So all of this startszaczyna się leadingprowadzący me
261
599000
2000
Wszystko to sprawia, że zaczynam
10:16
to think that we're in a statestan that I referodnosić się to
262
601000
2000
myśleć, że jesteśmy w stanie, który nazywam
10:18
as imaginaryurojona cosmopolitanismkosmopolityzm.
263
603000
2000
wyimaginowanym kosmopolityzmem.
10:20
We look at the internetInternet.
264
605000
2000
Patrzymy na internet.
10:22
We think we're gettinguzyskiwanie this wideszeroki viewwidok of the globeglob.
265
607000
3000
Myślimy, że mamy rozbudowany obraz świata.
10:25
We occasionallysporadycznie stumblepotykać się ontona a pagestrona in ChineseChiński,
266
610000
2000
Znajdujemy czasem jakąś stronę po chińsku
10:27
and we decidedecydować się that we do in factfakt have the greatestnajwiększy technologytechnologia ever builtwybudowany
267
612000
3000
i uznajemy, że naprawdę mamy do czynienia z najlepszą technologią w historii,
10:30
to connectpołączyć us to the restodpoczynek of the worldświat.
268
615000
2000
która łączy nas z resztą świata.
10:32
And we forgetzapomnieć that mostwiększość of the time
269
617000
2000
Zapominamy, że przez większość czasu
10:34
we're checkingkontrola BostonBoston RedCzerwony SoxSOX scoreswyniki.
270
619000
3000
sprawdzamy wyniki Boston Red Sox.
10:37
So this is a realreal problemproblem --
271
622000
2000
To jest prawdziwy problem.
10:39
not just because the RedCzerwony SoxSOX are havingmający a badzły yearrok --
272
624000
3000
Nie dlatego, że Red Sox mają kiepski rok,
10:42
but it's a realreal problemproblem because,
273
627000
2000
ale dlatego, że kiedy rozmawiamy
10:44
as we're discussingdyskutować here at TEDTED,
274
629000
2000
tu na konferencjach TED,
10:46
the realreal problemsproblemy in the worldświat
275
631000
2000
prawdziwe problemy świata,
10:48
the interestingciekawy problemsproblemy to solverozwiązać
276
633000
2000
ciekawe problemy do rozwiązania
10:50
are globalświatowy in scaleskala and scopezakres,
277
635000
2000
mają globalną skalę i zasięg,
10:52
they requirewymagać globalświatowy conversationsrozmowy
278
637000
2000
wymagają globalnych rozmów
10:54
to get to globalświatowy solutionsrozwiązania.
279
639000
2000
i globalnych rozwiązań.
10:56
This is a problemproblem we have to solverozwiązać.
280
641000
2000
Oto problem, który musimy rozwiązać.
10:58
So here'soto jest the good newsAktualności.
281
643000
2000
A oto dobra wiadomość.
11:00
For sixsześć yearslat, I've been hangingwiszące out with these guys.
282
645000
2000
Przez 6 lat zadawałem się z tymi facetami.
11:02
This is a groupGrupa callednazywa GlobalGlobalny VoicesGłosy.
283
647000
2000
To grupa o nazwie Globalne Głosy.
11:04
This is a teamzespół of bloggersblogerzy from around the worldświat.
284
649000
2000
To ekipa blogerów z całego świata.
11:06
Our missionmisja was to fixnaprawić the world'srecyrodycyjstwo diecystwo recyrodycyjstwo diecystwo recy sektorcy mediagłoska bezdźwięczna.
285
651000
3000
Naszą misją była naprawa światowych mediów.
11:09
We startedRozpoczęty in 2004.
286
654000
2000
Zaczęliśmy w 2004.
11:11
You mightmoc have noticedzauważyłem, we haven'tnie mam doneGotowe all that well so fardaleko.
287
656000
2000
Jak można zauważyć, nie osiągnęliśmy jeszcze aż tak wiele.
11:13
NorAni do I think we are by ourselvesmy sami,
288
658000
2000
Nie myślę też, że sami
11:15
actuallytak właściwie going to solverozwiązać the problemproblem.
289
660000
2000
naprawdę rozwiążemy ten problem.
11:17
But the more that I think about it, the more that I think
290
662000
2000
Ale im więcej o tym myślę, tym więcej przychodzi mi
11:19
that a fewkilka things that we have learnednauczyli alongwzdłuż the way
291
664000
3000
na myśl rzeczy, których się już nauczyliśmy
11:22
are interestingciekawy lessonsLekcje for how we would rewireReWire
292
667000
3000
i które uczą nas, jak zmienilibyśmy okablowanie,
11:25
if we we wanted to use the websieć to have a widerszerszy worldświat.
293
670000
3000
jeśli chcielibyśmy użyć sieci do poszerzenia świata.
11:28
The first thing you have to considerrozważać
294
673000
2000
Pierwszym, co trzeba wziąć pod uwagę,
11:30
is that there are partsCzęści of the worldświat
295
675000
2000
są części świata, które, jeśli chodzi
11:32
that are darkciemny spotskropki in termswarunki of attentionUwaga.
296
677000
2000
o poświęcanie uwagi, są ciemnymi plamami.
11:34
In this casewalizka -- the mapmapa of the worldświat at night by NASANASA --
297
679000
3000
Tutaj -- nocna mapa świata sporządzona przez NASA --
11:37
they're darkciemny literallydosłownie because of lackbrak of electricityElektryczność.
298
682000
3000
są dosłownie ciemne z powodu braku elektryczności.
11:40
And I used to think that a darkciemny spotmiejsce on this mapmapa
299
685000
2000
Myślałem kiedyś, że ciemna plama na tej mapie
11:42
basicallygruntownie meantOznaczało you're not going to get mediagłoska bezdźwięczna from there
300
687000
2000
oznacza, że nie znajdzie się żadnych wiadomości
11:44
because there are more basicpodstawowy needswymagania.
301
689000
2000
stamtąd, bo są pilniejsze potrzeby.
11:46
What I'm startingstartowy to realizerealizować is that
302
691000
2000
Teraz zaczynam rozumieć,
11:48
you can get mediagłoska bezdźwięczna, it's just an enormousogromny amountilość of work,
303
693000
3000
że można mieć media, tylko wymaga to ogromu pracy
11:51
and you need an enormousogromny amountilość of encouragementzachęty.
304
696000
2000
oraz ogromnej zachęty.
11:53
One of those darkciemny spotskropki is MadagascarMadagaskar,
305
698000
2000
Jedną z tych ciemnych plam jest Madagaskar,
11:55
a countrykraj whichktóry is generallyogólnie better knownznany for the DreamworksDreamWorks filmfilm
306
700000
3000
kraj który lepiej znamy z filmu wytwórni Dreamworks,
11:58
than it is actuallytak właściwie knownznany for
307
703000
2000
niż z przemiłych
12:00
the lovelyśliczny people who liverelacja na żywo there.
308
705000
2000
ludzi, którzy tam mieszkają.
12:02
And so the people who foundedzałożony
309
707000
2000
Ludzie, którzy utworzyli
12:04
FokoFoko ClubKlub in MadagascarMadagaskar
310
709000
2000
Klub Foko w Madagaskarze,
12:06
weren'tnie były actuallytak właściwie concernedzaniepokojony with tryingpróbować to changezmiana the imageobraz of theirich countrykraj.
311
711000
3000
właściwie nie zrobili tego po to, żeby zmienić obraz swojego kraju.
12:09
They were doing something much simplerprostsze.
312
714000
2000
Robili coś o wiele prostszego.
12:11
It was a clubKlub to learnuczyć się EnglishAngielski
313
716000
2000
To był klub nauki angielskiego,
12:13
and to learnuczyć się computerskomputery and the internetInternet.
314
718000
2000
korzystania z komputera i internetu;
12:15
but what happenedstało się was that MadagascarMadagaskar
315
720000
3000
ale okazało się, że w Madagaskarze
12:18
wentposzedł throughprzez a violentgwałtowny coupzamach stanu.
316
723000
2000
dokonano zamachu stanu.
12:20
MostWiększość independentniezależny mediagłoska bezdźwięczna was shutzamknąć down.
317
725000
2000
Zamknięto najbardziej niezależne media.
12:22
And the highwysoki schoolszkoła studentsstudenci
318
727000
2000
A uczniowie liceów, którzy
12:24
who were learninguczenie się to blogblog throughprzez FokoFoko ClubKlub
319
729000
2000
uczyli się blogować poprzez Klub Foko,
12:26
suddenlynagle founduznany themselvessami talkingmówić to an internationalmiędzynarodowy audiencepubliczność
320
731000
2000
nagle odkryli, że rozmawiają z międzynarodową publicznością
12:28
about the demonstrationsdemonstracje, the violenceprzemoc,
321
733000
2000
o demonstracjach, o przemocy,
12:30
everything that was going on withinw ciągu this countrykraj.
322
735000
3000
o wszystkim, co działo się w tym kraju.
12:33
So a very, very smallmały programprogram
323
738000
2000
Tak więc bardzo mały program
12:35
designedzaprojektowany to get people in frontz przodu of computerskomputery,
324
740000
3000
opracowany, aby ludzie przed komputerami
12:38
publishingwydawniczy theirich ownwłasny thoughtsmyśli, publishingwydawniczy independentniezależny mediagłoska bezdźwięczna,
325
743000
3000
mogli publikować swoje myśli, publikować niezależne media,
12:41
endedzakończyło się up havingmający a hugeolbrzymi impactwpływ
326
746000
2000
zaczął mieć wielki wpływ na to,
12:43
on what we know about this countrykraj.
327
748000
2000
co wiemy o tym kraju.
12:45
Now the tricksztuczka with this is that I'm guessingzgadywania
328
750000
2000
Problem w tym, że, jak sądzę, większość
12:47
mostwiększość people here don't speakmówić MalagasyMadagaskaru.
329
752000
3000
ludzi tutaj nie zna języka malagaskiego.
12:50
I'm alsorównież guessingzgadywania that mostwiększość of you don't even speakmówić ChineseChiński --
330
755000
2000
Zgaduję też, że większość z was nie mówi nawet po chińsku --
12:52
whichktóry is sortsortować of sadsmutny if you think about it,
331
757000
2000
co jest dość smutne, jeśli się zastanowić,
12:54
as it's now the mostwiększość representedreprezentowany languagejęzyk on the internetInternet.
332
759000
2000
bo jest to obecnie najpopularniejszy język w internecie.
12:56
FortunatelyNa szczęście people are tryingpróbować to figurepostać out how to fixnaprawić this.
333
761000
3000
Na szczęście, ludzie próbują wymyślić, co z tym zrobić.
12:59
If you're usingza pomocą GoogleGoogle ChromeChrome and you go to a ChineseChiński languagejęzyk siteteren,
334
764000
3000
Jeśli używacie Google Chrome i wejdziecie na stronę po chińsku,
13:02
you noticeogłoszenie this really cuteładny boxpudełko at the topTop,
335
767000
3000
zauważycie to śliczne okienko na górze,
13:05
whichktóry automaticallyautomatycznie detectswykrywa that the pagestrona is in ChineseChiński
336
770000
3000
które automatycznie wykrywa, że strona jest po chińsku
13:08
and very quicklyszybko at a mousemysz clickKliknij
337
773000
2000
i migiem, po jednym kliknięciu,
13:10
will give you a translationtłumaczenie of the pagestrona.
338
775000
2000
pokaże wam tłumaczenie tej strony.
13:12
UnfortunatelyNiestety, it's a machinemaszyna translationtłumaczenie of the pagestrona.
339
777000
3000
Niestety, jest to tłumaczenie mechaniczne.
13:15
And while GoogleGoogle is very, very good with some languagesJęzyki,
340
780000
2000
Choć Google radzi sobie świetnie z pewnymi językami,
13:17
it's actuallytak właściwie prettyładny dreadfulstraszny with ChineseChiński.
341
782000
2000
to jest beznadziejny, jeśli chodzi o chiński.
13:19
And the resultswyniki can be prettyładny funnyzabawny.
342
784000
2000
Rezultaty mogą być zabawne.
13:21
What you really want -- what I really want,
343
786000
3000
Tym, czego naprawdę chcecie, czego ja chcę,
13:24
is eventuallyostatecznie the abilityzdolność to pushPchać a buttonprzycisk
344
789000
2000
jest możliwość naciśnięcia guzika
13:26
and have this queuedw kolejce
345
791000
2000
i poczekania, aż
13:28
so a humanczłowiek beingistota can translateTłumaczyć this.
346
793000
2000
jakiś człowiek to przetłumaczy.
13:30
And if you think this is absurdabsurdalny, it's not.
347
795000
2000
Myślicie, że to absurd? Nieprawda.
13:32
There's a groupGrupa right now in ChinaChiny callednazywa YeeyanYeeyan.
348
797000
3000
W Chinach jest obecnie grupa zwana Yeeyan.
13:35
And YeeyanYeeyan is a groupGrupa
349
800000
2000
Yeeyan liczy
13:37
of 150,000 volunteerswolontariusze
350
802000
2000
150.000 ochotników,
13:39
who get onlineonline everykażdy day.
351
804000
2000
którzy co dzień są online.
13:41
They look for the mostwiększość interestingciekawy contentzadowolony in the EnglishAngielski languagejęzyk.
352
806000
3000
Szukają najciekawszych treści w języku angielskim.
13:44
They translateTłumaczyć roughlyw przybliżeniu 100 articlesartykuły a day
353
809000
3000
Tłumaczą około 100 artykułów dziennie:
13:47
from majorpoważny newspapersgazety, majorpoważny websitesstrony internetowe.
354
812000
2000
większe gazety, popularne strony.
13:49
They put it onlineonline for freewolny.
355
814000
2000
Umieszczają to w sieci za darmo.
13:51
It's the projectprojekt of a guy namedo imieniu ZhangZhang LeiLei,
356
816000
2000
To projekt faceta zwanego Zhang Lei,
13:53
who was livingżycie in the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa duringpodczas the LhasaLhasa riotszamieszki
357
818000
3000
który w czasie zamieszek w Lhasie mieszkał w Stanach
13:56
and who couldn'tnie mógł believe how biasedstronniczy
358
821000
2000
i nie mógł uwierzyć, jak stronnicze
13:58
AmericanAmerykański mediagłoska bezdźwięczna coveragepokrycie was.
359
823000
2000
były amerykańskie media.
14:00
And he said, "If there's one thing I can do, I can startpoczątek translatingtłumaczenia,
360
825000
3000
Powiedział: "Jeśli mogę coś zrobić, to właśnie zacząć tłumaczyć,
14:03
so that people betweenpomiędzy these countrieskraje
361
828000
2000
żeby ludzie między tymi krajami
14:05
startpoczątek understandingzrozumienie eachkażdy other a little bitkawałek better."
362
830000
2000
zaczęli się trochę lepiej rozumieć".
14:07
And my questionpytanie to you is:
363
832000
2000
Moje pytanie brzmi:
14:09
if YeeyanYeeyan can linelinia up 150,000 people
364
834000
2000
jeśli Yeeyan może znaleźć 150.000 ludzi
14:11
to translateTłumaczyć the EnglishAngielski internetInternet into ChineseChiński,
365
836000
2000
do tłumaczenia angielskich stron na chiński,
14:13
where'sgdzie jest the EnglishAngielski languagejęzyk YeeyanYeeyan?
366
838000
3000
gdzie jest angielski Yeeyan?
14:16
Who'sKto w going after ChineseChiński,
367
841000
2000
Kto zajmie się chińskim,
14:18
whichktóry now has 400 millionmilion internetInternet usersużytkowników out there?
368
843000
3000
którego obecnie używa 400 milionów internautów?
14:21
My guessodgadnąć is at leastnajmniej one of them has something interestingciekawy to say.
369
846000
3000
Myślę, że choć jeden z nich ma coś ciekawego do powiedzenia.
14:24
So even if we can find a way to translateTłumaczyć from ChineseChiński,
370
849000
3000
Jeśli nawet znajdziemy sposób tłumaczenia z chińskiego,
14:27
there's no guaranteegwarancja that we're going to find it.
371
852000
2000
nie ma gwarancji, że go znajdziemy.
14:29
When we look for informationInformacja onlineonline,
372
854000
2000
Szukając informacji online,
14:31
we basicallygruntownie have two strategiesstrategie.
373
856000
3000
mamy właściwie dwie strategie.
14:34
We use a lot of searchszukanie.
374
859000
2000
Bardzo dużo wyszukujemy.
14:36
And searchszukanie is terrificWspaniała if you know what you're looking for.
375
861000
3000
Szukanie jest świetne, jeśli się wie, czego szukać.
14:39
But if what you're looking for is serendipitySerendipity,
376
864000
2000
Ale jeśli szukacie szczęśliwego trafu,
14:41
if you want to stumblepotykać się ontona something
377
866000
2000
jeśli chcecie trafić na coś, o czym nie
14:43
that you didn't know you neededpotrzebne,
378
868000
2000
wiedzieliście, że tego potrzebujecie,
14:45
our mainGłówny philosophyfilozofia is to look to our socialspołeczny networkssieci,
379
870000
2000
główną strategią jest zerknięcie na sieci społecznościowe,
14:47
to look for our friendsprzyjaciele.
380
872000
2000
poszukanie przyjaciół.
14:49
What are they looking at? Maybe we should be looking at it.
381
874000
3000
Czym się interesują? Może powinniśmy się tym zainteresować?
14:52
The problemproblem with this is that essentiallygłównie
382
877000
2000
Problem w tym, że po jakimś czasie
14:54
what you endkoniec up gettinguzyskiwanie after a while is the wisdommądrość of the flockstado.
383
879000
2000
trafiamy na owczy pęd.
14:56
You endkoniec up flockinguciekają with a lot of people
384
881000
2000
Podążamy za mnóstwem ludzi,
14:58
who are probablyprawdopodobnie similarpodobny to you,
385
883000
2000
prawdopodobnie podobnych do nas,
15:00
who have similarpodobny interestszainteresowania.
386
885000
2000
o podobnych zainteresowaniach.
15:02
And it's very, very hardciężko to get informationInformacja
387
887000
2000
Jest ogromnie trudno dostać informacje
15:04
from the other flocksstad, from the other partsCzęści of the worldświat
388
889000
3000
od innych "owiec", z innych części świata, w których
15:07
where people gettinguzyskiwanie togetherRazem and talkingmówić about theirich ownwłasny interestszainteresowania.
389
892000
3000
ludzie kontaktują się ze sobą i rozmawiają o swoich zainteresowaniach.
15:10
To do this, at a certainpewny pointpunkt,
390
895000
2000
Żeby tak się stało, potrzebny
15:12
you need someonektoś to bumpguz you out of your flockstado and into anotherinne flockstado.
391
897000
3000
wam ktoś, kto wypchnie was z waszego "stada" i wepchnie do innego.
15:15
You need a guideprzewodnik.
392
900000
2000
Przewodnika.
15:17
So this is AmiraAmira AlAl HussainiHussaini. She is the MiddleŚrodkowy EastWschód editorredaktor for GlobalGlobalny VoicesGłosy.
393
902000
3000
To jest Amira Al Hussaini, edytorka Globalnych Głosów na Bliskim Wschodzie.
15:20
She has one of the hardestnajtrudniejszy jobsOferty pracy in the worldświat.
394
905000
2000
Ma jedną z najtrudniejszych prac na świecie.
15:22
Not only does she have to keep our IsraeliIzraelski and PalestinianPalestyńskich contributorswspółtwórcy
395
907000
2000
Musi nie tylko powstrzymać izraelskich i palestyńskich współpracowników
15:24
from killingzabicie eachkażdy other,
396
909000
2000
przed zabijaniem się;
15:26
she has to figurepostać out
397
911000
2000
musi zgadnąć,
15:28
what is going to interestzainteresowanie you
398
913000
2000
co was zainteresuje
15:30
about the MiddleŚrodkowy EastWschód.
399
915000
2000
na Bliskim Wschodzie.
15:32
And in that sensesens of tryingpróbować to get you
400
917000
2000
Aby wyrwać was z waszej
15:34
out of your normalnormalna orbitorbita,
401
919000
2000
zwykłej orbity,
15:36
and to try to get you to payzapłacić attentionUwaga
402
921000
2000
i zwrócić waszą uwagę
15:38
to a storyfabuła about someonektoś who'skto jest
403
923000
2000
na historię o kimś, kto
15:40
givendany up smokingpalenie for the monthmiesiąc of RamadanRamadan,
404
925000
2000
rzucił palenie na miesiąc Ramadan,
15:42
she has to know something about a globalświatowy audiencepubliczność.
405
927000
3000
musi wiedzieć coś o globalnej publiczności.
15:45
She has to know something about what storieshistorie are availabledostępny.
406
930000
2000
Musi wiedzieć, jakie historie są dostępne.
15:47
BasicallyW zasadzie, she's a deejayDeejay.
407
932000
2000
Właściwie, jest didżejem.
15:49
She's a skilledwykwalifikowany humanczłowiek curatorkurator
408
934000
2000
Uzdolnionym opiekunem,
15:51
who knowswie what materialmateriał is availabledostępny to her,
409
936000
2000
który wie, jakie materiały są dostępne,
15:53
who'skto jest ablezdolny to listen to the audiencepubliczność,
410
938000
2000
który umie słuchać publiczności,
15:55
and who'skto jest ablezdolny to make a selectionwybór
411
940000
2000
który potrafi dokonać selekcji
15:57
and pushPchać people forwardNaprzód in one fashionmoda or anotherinne.
412
942000
2000
i pchnąć ludzi naprzód w taki czy inny sposób.
15:59
I don't think this is necessarilykoniecznie an algorithmicalgorytmicznych processproces.
413
944000
3000
Nie sądzę, żeby był to proces algorytmiczny.
16:02
I think what's great about the internetInternet
414
947000
2000
Myślę, że w internecie świetne jest to,
16:04
is that it actuallytak właściwie makesczyni it much easierłatwiejsze
415
949000
2000
że bardzo ułatwia didżejom
16:06
for deejaysDeejays to reachdosięgnąć a widerszerszy audiencepubliczność.
416
951000
2000
dotarcie do szerszej publiczności.
16:08
I know AmiraAmira.
417
953000
2000
Znam Amirę.
16:10
I can askzapytać her what to readczytać.
418
955000
2000
Mogę ją spytać, co przeczytać.
16:12
But with the internetInternet, she's in a positionpozycja where she can
419
957000
2000
Ale internet stawia ją w pozycji, w której może
16:14
tell a lot of people what to readczytać.
420
959000
2000
powiedzieć wielu ludziom, co czytać.
16:16
And you can listen to her as well,
421
961000
2000
Wy też możecie jej posłuchać,
16:18
if this is a way that you're interestedzainteresowany in havingmający your websieć widenedposzerzony.
422
963000
3000
jeśli chcecie w ten sposób poszerzyć swoją sieć.
16:21
So oncepewnego razu you startpoczątek wideningposzerzenie like this,
423
966000
2000
Kiedy zaczniecie już poszerzać,
16:23
oncepewnego razu you startpoczątek lightingoświetlenie up voicesgłosy in the darkciemny spotskropki,
424
968000
2000
zaczniecie zapalać głosy w ciemnych miejscach,
16:25
oncepewnego razu you startpoczątek translatingtłumaczenia, oncepewnego razu you startpoczątek curatingkuratorów,
425
970000
3000
zaczniecie tłumaczyć, brać sprawy w swoje ręce,
16:28
you endkoniec up in some really weirddziwne placesmiejsca.
426
973000
3000
wylądujecie w bardzo dziwnych miejscach.
16:31
This is an imageobraz from prettyładny much my favoriteulubiony blogblog,
427
976000
2000
To obrazek z mojego ulubionego bloga,
16:33
whichktóry is AfriGadgetAfriGadget.
428
978000
2000
czyli AfriGadget.
16:35
And AfriGadgetAfriGadget is a blogblog that lookswygląda
429
980000
2000
AfriGadget to blog opisujący
16:37
at technologytechnologia in an AfricaAfryka contextkontekst.
430
982000
2000
technologię w kontekście Afryki.
16:39
And specificallykonkretnie, it's looking at a blacksmithKowal
431
984000
3000
Koncentruje się na pewnym kowalu
16:42
in KiberaKibera in NairobiNairobi,
432
987000
2000
w Kiberze w Nairobi,
16:44
who is turningobrócenie the shaftwał of a LandroverLandrover
433
989000
2000
który zmienia oś Landrovera
16:46
into a coldzimno chiselDłuto.
434
991000
2000
w przecinak ślusarski.
16:48
And when you look at this imageobraz, you mightmoc find yourselfsiebie going,
435
993000
2000
Kiedy się na to spojrzy, człowiek zadaje sobie pytanie:
16:50
"Why would I conceivablyNiewykluczone careopieka about this?"
436
995000
3000
"A właściwie, to co mnie to obchodzi?"
16:53
And the truthprawda is, this guy can probablyprawdopodobnie explainwyjaśniać this to you.
437
998000
2000
Prawda jest taka, że ten facet pewnie może wam to wyjaśnić.
16:55
This is ErikErik HersmanHersman. You guys maymoże have seenwidziany him around the conferencekonferencja.
438
1000000
3000
To Erik Hersman. Mogliście go widzieć na konferencji.
16:58
He goesidzie by the monikerMoniker WhiteBiały AfricanAfrykańska.
439
1003000
2000
Ma ksywkę Biały Afrykanin.
17:00
He's bothobie a very well knownznany AmericanAmerykański geekmaniak,
440
1005000
3000
Jest bardzo znanym amerykańskim geekiem,
17:03
but he's alsorównież KenyanKenijski; he was bornurodzony in SudanSudan, grewrósł up in KenyaKenia.
441
1008000
3000
jest też Kenijczykiem, urodził się w Sudanie, a dorastał w Kenii.
17:06
He is a bridgemost figurepostać.
442
1011000
3000
Łączy dwie kultury.
17:09
He is someonektoś who literallydosłownie has feetstopy in bothobie worldsświaty --
443
1014000
2000
On dosłownie żyje w dwóch światach --
17:11
one in the worldświat of the AfricanAfrykańska technologytechnologia communityspołeczność,
444
1016000
3000
w świecie afrykańskiej społeczności technologicznej
17:14
one in the worldświat of the AmericanAmerykański technologytechnologia communityspołeczność.
445
1019000
2000
oraz w świecie amerykańskiej społeczności technologicznej.
17:16
And so he's ablezdolny to tell a storyfabuła
446
1021000
3000
Może więc opowiedzieć historię
17:19
about this blacksmithKowal in KiberaKibera
447
1024000
2000
tego kowala w Kiberze
17:21
and turnskręcać it into a storyfabuła about repurposingZmiana przeznaczenia technologytechnologia,
448
1026000
3000
i zmienić ją w opowieść o zmienianiu sensu technologii,
17:24
about innovatinginnowacje from constraintprzymus,
449
1029000
2000
o wprowadzaniu innowacji pomimo ograniczeń,
17:26
about looking for inspirationInspiracja basedna podstawie on reusingponowne wykorzystanie materialsmateriały.
450
1031000
3000
o szukaniu inspiracji opartym na ponownym wykorzystaniu materiałów.
17:29
He knowswie one worldświat,
451
1034000
2000
Zna jeden ze światów
17:31
and he's findingodkrycie a way to communicatekomunikować się it to anotherinne worldświat,
452
1036000
3000
i znajduje sposób opowiedzenia go drugiemu światu;
17:34
bothobie of whichktóry he has deepgłęboki connectionsznajomości to.
453
1039000
3000
jest głęboko zakorzeniony w nich obu.
17:37
These bridgemost figuresfigury, I'm prettyładny well convincedprzekonany,
454
1042000
3000
Jestem przekonany, że ludzie łączący kultury
17:40
are the futureprzyszłość of how we try to make the worldświat widerszerszy
455
1045000
2000
są przyszłością naszych prób poszerzenia świata
17:42
throughprzez usingza pomocą the websieć.
456
1047000
2000
poprzez użycie sieci.
17:44
But the tricksztuczka with bridgesmosty is, ultimatelyostatecznie,
457
1049000
2000
Ale problem z mostami polega na tym,
17:46
you need someonektoś to crosskrzyż them.
458
1051000
2000
że ktoś musi po nich przejść.
17:48
And that's where we startpoczątek talkingmówić about xenophilesxenophiles.
459
1053000
2000
Tu przychodzą nam z pomocą ksenofile.
17:50
So if I founduznany myselfsiebie in the NFLNFL,
460
1055000
3000
Gdybym znalazł się w NFL,
17:53
I suspectposądzać I would spendwydać my off-seasonpoza sezonem
461
1058000
2000
pewnie spędzałbym czas po sezonie
17:55
nursingPielęgniarstwo my woundsrany, enjoyingciesząc my housedom, so on and so forthnaprzód --
462
1060000
3000
lecząc rany, rozkoszując się spokojem w domu i tak dalej...
17:58
possiblymożliwie recordingnagranie a hip-hophip hop albumalbum.
463
1063000
2000
może nagrywając album hip-hopowy.
18:00
DhaniDhani JonesJones,
464
1065000
2000
Dhani Jones,
18:02
who is the middleśrodkowy linebackerlinebacker for the CincinnatiCincinnati BengalsBengals,
465
1067000
3000
środkowy obrońca drużyny Cincinnati Bengals,
18:05
has a slightlynieco differentróżne approachpodejście to the off-seasonpoza sezonem.
466
1070000
3000
ma trochę inne podejście do okresu posezonowego.
18:08
DhaniDhani has a televisiontelewizja showpokazać.
467
1073000
2000
Dhani ma telewizyjny show.
18:10
It's callednazywa "DhaniDhani TacklesZajmuje się the GlobeGlobe."
468
1075000
2000
Nazywa się "Dhani zmaga się z globem".
18:12
And everykażdy weektydzień on this televisiontelewizja showpokazać,
469
1077000
2000
Co tydzień w tym show Dhani
18:14
DhaniDhani travelspodróże to a differentróżne nationnaród of the worldświat.
470
1079000
3000
podróżuje do różnych narodów świata.
18:17
He findsznajduje a locallokalny sportingsportowy teamzespół.
471
1082000
2000
Znajduje lokalną drużynę sportową.
18:19
He trainspociągi with them for a weektydzień, and he playsgra a matchmecz with them.
472
1084000
3000
Trenuje z nimi przez tydzień i gra z nimi mecz.
18:22
And his reasonpowód for this
473
1087000
2000
Nie robi tego tylko dlatego,
18:24
is not just that he wants to mastermistrz MuayBoks ThaiTajski boxingBoks.
474
1089000
3000
że chce opanować dziedzinę boksu Muay Thai.
18:27
It's because, for him,
475
1092000
2000
Robi to, bo dla niego
18:29
sportsport is the languagejęzyk
476
1094000
2000
sport jest językiem,
18:31
that allowspozwala him to encounterspotkanie
477
1096000
2000
który pozwala mu doświadczyć
18:33
the fullpełny widthszerokość and wondercud of the worldświat.
478
1098000
3000
pełnej rozmaitości i wspaniałości świata.
18:36
For some of us it mightmoc be musicmuzyka. For some of us it mightmoc be foodjedzenie.
479
1101000
2000
Dla niektórych z nas to może być muzyka. Dla innych jedzenie.
18:38
For a lot of us it mightmoc be literatureliteratura or writingpisanie.
480
1103000
3000
Dla wielu z nas - literatura lub pisanie.
18:41
But there are all these differentróżne techniquestechniki
481
1106000
2000
Jest tak wiele sposobów pozwalających
18:43
that allowdopuszczać you to go out and look at the worldświat
482
1108000
3000
wyjść na zewnątrz i spojrzeć na świat,
18:46
and find your placemiejsce withinw ciągu it.
483
1111000
2000
i znaleźć w nim swoje miejsce.
18:48
The goalcel of my Talk here
484
1113000
2000
Celem mojej Mowy
18:50
is not to persuadenamawiać the people in this roompokój
485
1115000
2000
nie jest przekonanie tu obecnych
18:52
to embraceuścisk your xenophiliaksenofilia.
486
1117000
2000
do przejścia na ksenofilię.
18:54
My guessodgadnąć -- givendany that you're at a conferencekonferencja callednazywa TEDGlobalTEDGlobal --
487
1119000
3000
Zgaduję, że, skoro jesteście na konferencji o nazwie TEDGlobal,
18:57
is that mostwiększość of you are xenophilesxenophiles,
488
1122000
2000
to większość z was jest ksenofilami,
18:59
whetherczy or not you use that termsemestr.
489
1124000
3000
nawet jeśli nie używacie tego słowa.
19:02
My challengewyzwanie insteadzamiast is this.
490
1127000
2000
Oto moje zadanie.
19:04
It's not enoughdość to make the personalosobisty decisiondecyzja
491
1129000
3000
Nie wystarczy podjąć osobistą decyzję,
19:07
that you want a widerszerszy worldświat.
492
1132000
2000
że chcecie szerszego świata.
19:09
We have to figurepostać out how to rewireReWire
493
1134000
2000
Musimy odkryć, jak zmienić okablowanie
19:11
the systemssystemy that we have.
494
1136000
2000
systemów, które mamy.
19:13
We have to fixnaprawić our mediagłoska bezdźwięczna.
495
1138000
2000
Musimy naprawić nasze media.
19:15
We have to fixnaprawić the internetInternet. We have to fixnaprawić our educationEdukacja.
496
1140000
3000
Naprawić internet. Musimy naprawić naszą edukację.
19:18
We have to fixnaprawić our immigrationimigracji policypolityka.
497
1143000
2000
Naprawić naszą politykę imigracyjną.
19:20
We need to look at wayssposoby
498
1145000
2000
Musimy poszukać sposobów
19:22
of creatingtworzenie serendipitySerendipity,
499
1147000
2000
tworzenia szczęśliwych trafów,
19:24
of makingzrobienie translationtłumaczenie pervasiverozpowszechniony,
500
1149000
2000
czynienia tłumaczeń wszechobecnymi;
19:26
and we need to find wayssposoby to embraceuścisk
501
1151000
2000
musimy znaleźć sposoby przyjmowania
19:28
and celebrateświętować these bridgemost figuresfigury.
502
1153000
2000
i honorowania ludzi łączących kultury.
19:30
And we need to figurepostać out how to cultivatepielęgnować xenophilesxenophiles.
503
1155000
2000
Musimy też odkryć, jak się hoduje ksenofili.
19:32
That's what I'm tryingpróbować to do. I need your help.
504
1157000
3000
To właśnie próbuję zrobić. I potrzebuję pomocy.
19:35
(ApplauseAplauz)
505
1160000
3000
(oklaski)
Translated by Joanna Szczerba
Reviewed by Marek Kasiak

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ethan Zuckerman - Blogger, digital visionary
Ethan Zuckerman studies how the world -- the whole world -- uses new media to share information and moods across cultures, languages and platforms.

Why you should listen

Ethan Zuckerman is a senior researcher at the Berkman Center for Internet and Society at Harvard University. His research focuses on the distribution of attention in mainstream and new media, the use of technology for international development, and the use of new media technologies by activists. He and his team recently launched Media Cloud, an open-source platform for studying online media that enables quantitative analysis of media attention.

With Rebecca MacKinnon, Ethan co-founded international blogging community Global Voices, sharing news and opinions from citizen media in over 150 nations, translating content from over 30 languages, and publishing editions in 20 languages. With support from foundation funders and media partners, Global Voices supports dozens of smaller citizen media projects in developing nations, and is a leading voice for free speech online. In 2000, Zuckerman founded Geekcorps, a technology volunteer corps that sends IT specialists to work on projects in developing nations, with a focus on West Africa. Geekcorps sent over 100 volunteers to projects throughout the developing world, working on projects that ranged from bringing internet connectivity to Malian radio stations to digitizing databases to manage Rwanda's Gacaca trials. In an earlier life, Zuckerman was a founder of Tripod.com. He's a legendarily dedicated blogger at ... My heart's in Accra.

More profile about the speaker
Ethan Zuckerman | Speaker | TED.com