ABOUT THE SPEAKER
David Logan - Professor of management
David Logan is a USC faculty member, best-selling author, and management consultant.

Why you should listen

David Logan studies how people communicate within a company -- and how to harness our natural gifts to make change within organizations. He looks at emerging patterns of corporate leadership, organizational transformation, generational differences in the workplace, and team building for high-potential managers and executives.

He's the co-founder and senior partner at CultureSync, a management consulting firm, and works with Fortune 500 companies, governments, and nonprofits. Much of CultureSync's work is derived from a ten-year study of over 24,000 people published at Tribal Leadership (2008), which shows how organizational culture evolves over time and how leaders can nudge it forward.

He teaches management and leadership in the USC Executive MBA, and is also on the faculty at the International Centre for Leadership in Finance (ICLIF), endowed by the former prime minister of Malaysia, and on the Foundation for Medical Excellence in Portland.

From 2001-2004, he served as Associate Dean of Executive Education at USC. During that time, he started the Master of Medical Management (MMM), a business degree for midcareer medical doctors. He also initiated new executive education programs (often, in concert with the USC School of Policy, Planning and Development) with organizations as diverse as the Sierra Health Foundation, Northrop Grumman, and the City of Los Angeles. He continued to oversee many programs, including one of USC's first distance learning education courses for managers in Japan and a senior executive program at Toyota.

Logan is co-author of four books including Tribal Leadership and The Three Laws of Performance.

More profile about the speaker
David Logan | Speaker | TED.com
TEDxUSC

David Logan: Tribal leadership

David Logan sobre a liderança de tribos

Filmed:
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Na TEDxUSC, o professor de economia David Logan fala sobre os cinco tipos diferentes de tribos que os humanos formam naturalmente -- nas escolas, no trabalho, até na DGV. Ao compreendermos as nossas tendências tribais comuns, podemos ajudar-nos uns aos outros a transformarmo-nos em indivíduos melhores.
- Professor of management
David Logan is a USC faculty member, best-selling author, and management consultant. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
What we're really here to talk about is the "how."
0
0
3000
Estamos aqui para falar do "como".
00:15
Okay, so how exactlyexatamente do we createcrio this
1
3000
3000
OK, então, como é que concretamente criamos esta
00:18
world-shatteringmundo de abalar, if you will, innovationinovação?
2
6000
3000
inovação que mudará o mundo?
00:21
Now, I want to tell you a quickrápido storyhistória.
3
9000
2000
Ora, eu quero contar-vos uma pequena história.
00:23
We'llNós vamos go back a little more than a yearano.
4
11000
2000
Vamos retroceder a pouco mais de um ano.
00:25
In factfacto, the dateencontro -- I'm curiouscurioso to know
5
13000
2000
Na realidade, a data -- estou curioso para saber
00:27
if any of you know what happenedaconteceu on this momentousmomentoso dateencontro?
6
15000
3000
se alguém se lembra do que aconteceu nesta data memorável.
00:30
It was FebruaryFevereiro 3rdárea de trabalho remota, 2008.
7
18000
3000
Foi o dia 3 de Fevereiro de 2008.
00:33
AnyoneQualquer um rememberlembrar what happenedaconteceu,
8
21000
2000
Alguém se lembra do que aconteceu
00:35
FebruaryFevereiro 3rdárea de trabalho remota, 2008?
9
23000
3000
no dia 3 de Fevereiro de 2008?
00:38
SuperSuper BowlTigela. I heardouviu it over here. It was the dateencontro of the SuperSuper BowlTigela.
10
26000
3000
A Super Bowl [final do campeonato de futebol americano]. Ouvi aqui deste lado. Foi a data da Super Bowl.
00:41
And the reasonrazão that this dateencontro was so momentousmomentoso
11
29000
3000
E a razão porque esta data foi tão importante
00:44
is that what my colleaguescolegas, JohnJohn KingRei
12
32000
2000
é porque os meus colegas John King,
00:46
and HaleeHalee Fischer-WrightFischer-Wright, and I noticednotado
13
34000
3000
Hailey Fischer-Wright e eu, reparámos,
00:49
as we begancomeçasse to debriefdepoimento variousvários SuperSuper BowlTigela partiesfestas,
14
37000
3000
ao fazermos entrevistas em várias festas da Super Bowl,
00:52
is that it seemedparecia to us
15
40000
2000
ficámos com a impressão
00:54
that acrossatravés the UnitedUnidos StatesEstados-Membros,
16
42000
2000
de que através dos Estados Unidos,
00:56
if you will, tribaltribal councilsconselhos had convenedconvocou.
17
44000
3000
tinham-se convocado uma espécie de conselhos tribais.
00:59
And they had discusseddiscutido things of great nationalnacional importanceimportância.
18
47000
4000
Onde se tinham discutido assuntos de grande importância nacional.
01:03
Like, "Do we like the BudweiserBudweiser commercialcomercial?"
19
51000
3000
Por exemplo, "O que achámos do anúncio da Budweiser?"
01:06
and, "Do we like the nachosnachos?" and, "Who is going to winganhar?"
20
54000
3000
E "Gostámos dos 'nachos'?", e "Quem é que vai ganhar?"
01:09
But they alsoAlém disso talkedfalou about whichqual candidatecandidato they were going to supportApoio, suporte.
21
57000
4000
Mas também falaram sobre que candidato é que iam apoiar.
01:13
And if you go back in time to FebruaryFevereiro 3rdárea de trabalho remota,
22
61000
3000
E se retrocederem no tempo até ao dia 3 de Fevereiro,
01:16
it lookedolhou like HilaryHilary ClintonClinton was going to get the DemocraticDemocrática nominationnomeação.
23
64000
4000
parecia que a Hillary Clinton ia conseguir a nomeação Democrata.
01:20
And there were even some pollspesquisas that were sayingdizendo she was going to go all the way.
24
68000
3000
E havia até algumas previsões que diziam que ela ia ganhar a eleição.
01:23
But when we talkedfalou to people,
25
71000
2000
Mas quando nós falámos com estas pessoas,
01:25
it appearedapareceu that a funnelfunil effectefeito had happenedaconteceu
26
73000
2000
parecia que um efeito de funil tinha acontecido
01:27
in these tribestribos all acrossatravés the UnitedUnidos StatesEstados-Membros.
27
75000
3000
nestas tribos por todos os Estados Unidos.
01:30
Now what is a tribetribo? A tribetribo is a groupgrupo of
28
78000
2000
O que é uma tribo? Uma tribo é um grupo
01:32
about 20 -- so kindtipo of more than a teamequipe --
29
80000
3000
de cerca de 20 -- um pouco mais que uma equipa --
01:35
20 to about 150 people.
30
83000
3000
de 20 a 150 pessoas.
01:38
And it's withindentro these tribestribos that all of our work getsobtém donefeito.
31
86000
3000
E é dentro destas tribos que todo o nosso trabalho é feito.
01:41
But not just work. It's withindentro these tribestribos
32
89000
2000
Mas não é só trabalho. É dentro destas tribos
01:43
that societiessociedades get builtconstruído,
33
91000
2000
que as sociedades se constroem,
01:45
that importantimportante things happenacontecer.
34
93000
2000
que coisas importantes acontecem.
01:47
And so as we surveyedpesquisados the, if you will, representativesrepresentantes
35
95000
3000
E então, depois de questionarmos os, digamos, representantes
01:50
from variousvários tribaltribal councilsconselhos that metconheceu,
36
98000
2000
dos vários conselhos tribais que se reuniram,
01:52
alsoAlém disso knownconhecido as SuperSuper BowlTigela partiesfestas,
37
100000
2000
também conhecidos por festas da Super Bowl,
01:54
we sentenviei the followingSegue emailo email off to 40 newspaperjornal editorseditores the followingSegue day.
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102000
3000
enviámos o seguinte e-mail para os editores de 40 jornais, no dia seguinte.
01:57
FebruaryFevereiro 4thº, we postedpostou it on our websitelocal na rede Internet. This was before SuperSuper TuesdayTerça-feira.
39
105000
4000
A 4 de Fevereiro publicámos isto no nosso website. Isto foi antes da Super Terça-Feira
02:01
We said, "The tribestribos that we're in
40
109000
2000
Dissemos "As tribos em que estamos,
02:03
are sayingdizendo it's going to be ObamaObama."
41
111000
2000
dizem que vai ser o Obama."
02:05
Now, the reasonrazão we knewsabia that
42
113000
2000
Ora, a razão porque sabíamos isso
02:07
was because we spentgasto the previousanterior 10 yearsanos
43
115000
3000
é porque passámos os 10 anos anteriores
02:10
studyingestudando tribestribos, studyingestudando these naturallynaturalmente occurringocorrendo groupsgrupos.
44
118000
4000
a estudar tribos, a estudar estes grupos que se formam naturalmente.
02:14
All of you are membersmembros of tribestribos.
45
122000
2000
Todos vocês são membros de tribos.
02:16
In walkingcaminhando around at the breakpausa,
46
124000
3000
Ao andarem por aí, nos intervalos,
02:19
manymuitos of you had metconheceu membersmembros of your tribetribo. And you were talkingfalando to them.
47
127000
3000
muitos de vocês conheceram membros da vossa tribo. E estão a falar com eles.
02:22
And manymuitos of you were doing what great, if you will, tribaltribal leaderslíderes do,
48
130000
4000
E muitos de vocês estão a fazer o que excelentes líderes tribais fazem,
02:26
whichqual is to find someonealguém
49
134000
2000
que é encontrar alguém
02:28
who is a membermembro of a tribetribo,
50
136000
2000
que é membro de uma tribo,
02:30
and to find someonealguém elseoutro who is anotheroutro membermembro of a differentdiferente tribetribo,
51
138000
3000
e encontrar outra pessoa que é membro de uma tribo diferente,
02:33
and make introductionsapresentações.
52
141000
2000
e apresentá-los.
02:35
That is in factfacto what great tribaltribal leaderslíderes do.
53
143000
3000
Isso é, de facto, o que excelentes líderes tribais fazem.
02:38
So here is the bottominferior linelinha.
54
146000
2000
Ora, aqui está o cerne da questão.
02:40
If you focusfoco in on a groupgrupo like this --
55
148000
3000
Se analisarem um grupo como este --
02:43
this happensacontece to be a USCUSC gamejogos --
56
151000
2000
por acaso é um jogo da USC --
02:45
and you zoomzoom in with one of those supersuper satellitesatélite camerascâmeras
57
153000
3000
e se aproximarem a imagem com uma daquelas super câmaras de satélite,
02:48
and do magnificationampliação factorsfatores so you could see individualIndividual people,
58
156000
4000
e aplicarem factores de ampliação para que possam ver as pessoas individualmente,
02:52
you would in factfacto see not a singlesolteiro crowdmultidão,
59
160000
2000
na verdade, não veriam uma única multidão,
02:54
just like there is not a singlesolteiro crowdmultidão here,
60
162000
2000
tal como não existe uma única plateia aqui,
02:56
but you would see these tribestribos that are then comingchegando togetherjuntos.
61
164000
3000
mas veriam estas tribos que se reúnem.
02:59
And from a distancedistância it appearsaparece that it's a singlesolteiro groupgrupo.
62
167000
4000
E à distância parece que é um único grupo.
03:03
And so people formFormato tribestribos.
63
171000
2000
Então, as pessoas formam tribos.
03:05
They always have. They always will.
64
173000
3000
Sempre o fizeram. Sempre o irão fazer.
03:08
Just as fishpeixe swimnadar and birdspássaros flymosca,
65
176000
2000
Tal como os peixes nadam e as aves voam,
03:10
people formFormato tribestribos. It's just what we do.
66
178000
2000
as pessoas formam tribos. É simplesmente o que fazemos.
03:12
But here'saqui está the rubEsfregue.
67
180000
2000
Mas o problema é o seguinte.
03:14
Not all tribestribos are the samemesmo,
68
182000
2000
Nem todas as tribos são iguais.
03:16
and what makesfaz com que the differencediferença is the culturecultura.
69
184000
2000
E o que faz a diferença é a cultura.
03:18
Now here is the netlíquido out of this.
70
186000
2000
Aqui fica o principal.
03:20
You're all a membermembro of tribestribos.
71
188000
2000
Vocês são todos membros de tribos.
03:22
If you can find a way to take the tribestribos that you're in
72
190000
3000
Podem encontrar uma forma de influenciarem as tribos em que estão
03:25
and nudgenudge them forwardprogressivo,
73
193000
2000
e gentilmente as empurrarem para a frente,
03:27
alongao longo these tribaltribal stagesestágios
74
195000
2000
ao longo destas fases tribais
03:29
to what we call StageEstágio FiveCinco, whichqual is the toptopo of the mountainmontanha.
75
197000
3000
até ao que chamamos Nível Cinco, que é o topo da montanha.
03:32
But we're going to startcomeçar with what we call StageEstágio One.
76
200000
3000
Mas vamos começar com o que chamamos de Nível Um.
03:35
Now, this is the lowestmenor of the stagesestágios.
77
203000
2000
Este é o mais baixo dos níveis.
03:37
You don't want this. Okay?
78
205000
2000
Vocês não querem isto. OK?
03:39
This is a bitpouco of a difficultdifícil imageimagem to put up on the screentela.
79
207000
3000
Esta é uma imagem que é um pouco difícil de pôr no ecrã.
03:42
But it's one that I think we need to learnaprender from.
80
210000
2000
Mas é uma imagem a partir da qual podemos aprender qualquer coisa.
03:44
StageEstágio One producesproduz people
81
212000
2000
O Nível Um produz pessoas
03:46
who do horriblehorrível things.
82
214000
2000
que fazem coisas horríveis.
03:48
This is the kidcriança who shottiro up VirginiaVirginia TechTecnologia.
83
216000
2000
Este é o miúdo que disparou sobre a Universidade "Virginia Tech".
03:50
StageEstágio One is a groupgrupo where people
84
218000
2000
O Nível Um é um grupo onde as pessoas,
03:52
systematicallysistematicamente severSoares relationshipsrelacionamentos from functionalfuncional tribestribos,
85
220000
3000
sistematicamente, cortam relações com tribos funcionais,
03:55
and then poolpiscina togetherjuntos
86
223000
2000
e depois se juntam
03:57
with people who think like they do.
87
225000
2000
a pessoas que pensam como elas.
03:59
StageEstágio One is literallyliteralmente the culturecultura of gangsgangues
88
227000
3000
O Nível Um é, literalmente, a cultura dos gangs
04:02
and it is the culturecultura of prisonsprisões.
89
230000
2000
e é a cultura das prisões.
04:04
Now, again, we don't oftenfrequentemente dealacordo with StageEstágio One.
90
232000
2000
Agora, nós não lidamos frequentemente com o Nível Um.
04:06
And I want to make the pointponto
91
234000
2000
E eu quero argumentar que,
04:08
that as membersmembros of societysociedade, we need to.
92
236000
2000
enquanto membros da sociedade, temos de o fazer.
04:10
It's not enoughsuficiente to simplysimplesmente writeEscreva people off.
93
238000
3000
Não é suficiente ignorar essas pessoas.
04:13
But let's movemover on to StageEstágio Two.
94
241000
2000
Mas sigamos para o Nível Dois.
04:15
Now, StageEstágio One, you'llvocê vai noticeaviso prévio, saysdiz, in effectefeito, "Life SucksÉ uma droga."
95
243000
4000
Reparem, então, que o Nível Um diz, de facto, "A Vida não presta."
04:19
So, this other booklivro that SteveSteve mentionedmencionado,
96
247000
3000
Neste outro livro que o Steve mencionou,
04:22
that just cameveio out, calledchamado "The ThreeTrês LawsLeis of PerformanceDesempenho,"
97
250000
2000
que foi recentemente lançado, chamado "As Três Leis do Desempenho",
04:24
my colleaguecolega, SteveSteve ZaffronZaffron and I,
98
252000
3000
o meu colega Steve Zaffron e eu
04:27
argueargumentar that as people see the worldmundo, so they behavecomporte-se.
99
255000
4000
argumentamos que assim como as pessoas vêem o mundo, assim se comportam.
04:31
Well, if people see the worldmundo in suchtal a way that life sucksé uma droga,
100
259000
4000
Bem, se as pessoas vêem um mundo em que a vida não presta,
04:35
then theirdeles behaviorcomportamento will followSegue automaticallyautomaticamente from that.
101
263000
3000
o seu comportamento decorre automaticamente daí.
04:38
It will be despairingem desespero hostilityhostilidade.
102
266000
2000
Será hostilidade desesperada.
04:40
They'llEles pensarão do whatevertanto faz it takes to survivesobreviver,
103
268000
2000
Farão o que for necessário para sobreviver,
04:42
even if that meanssignifica undermininga minar other people.
104
270000
3000
mesmo que isso signifique prejudicar outras pessoas.
04:45
Now, my birthdayaniversário is comingchegando up shortlyem breve,
105
273000
3000
Ora, o meu aniversário aproxima-se,
04:48
and my driver'smotorista licenselicença expiresexpira.
106
276000
2000
e a minha carta de condução vai perder a validade.
04:50
And the reasonrazão that that's relevantrelevante is that very soonem breve
107
278000
2000
O motivo porque isso é relevante é que, muito em breve,
04:52
I will be walkingcaminhando into what we call
108
280000
2000
vou entrar em contacto com o que chamamos
04:54
a StageEstágio Two tribetribo,
109
282000
2000
de tribo de Nível Dois.
04:56
whichqual looksparece like this.
110
284000
2000
Que se parece com isto.
04:58
(LaughterRiso)
111
286000
1000
(Risos)
04:59
Now, am I sayingdizendo that in everycada DepartmentDepartamento of MotorMotor VehiclesVeículos
112
287000
2000
Ora, estarei a dizer que em qualquer repartição da Direcção Geral de Viaturas
05:01
acrossatravés the landterra, you find a StageEstágio Two culturecultura?
113
289000
3000
por todo o país, encontramos uma cultura de Nível Dois?
05:04
No. But in the one nearperto me,
114
292000
2000
Não. Mas na repartição perto de mim,
05:06
where I have to go in just a fewpoucos daysdias,
115
294000
2000
onde terei de ir dentro de apenas alguns dias,
05:08
what I will say when I'm standingparado in linelinha is,
116
296000
2000
o que eu vou dizer enquanto estiver à espera na fila é
05:10
"How can people be so dumbburro, and yetainda liveviver?"
117
298000
3000
"Como é que algumas pessoas podem ser tão burras e continuar a viver?"
05:13
(LaughterRiso)
118
301000
3000
(Risos)
05:16
Now, am I sayingdizendo that there are dumbburro people workingtrabalhando here?
119
304000
3000
Estarei a dizer que existem pessoas burras a trabalhar aqui?
05:19
ActuallyNa verdade, no, I'm not.
120
307000
2000
Na verdade, não, não estou.
05:21
But I'm sayingdizendo the culturecultura makesfaz com que people dumbburro.
121
309000
4000
Mas estou a dizer que a cultura faz as pessoas burras.
05:25
So in a StageEstágio Two culturecultura --
122
313000
2000
Então, numa cultura de Nível Dois --
05:27
and we find these in all sortstipos of differentdiferente placeslocais --
123
315000
2000
e encontramo-las em todo o tipo de sítios --
05:29
you find them, in factfacto, in the bestmelhor organizationsorganizações in the worldmundo.
124
317000
3000
encontramo-las, na verdade, nas melhores organizações do mundo.
05:32
You find them in all placeslocais in societysociedade.
125
320000
2000
Encontramo-las em todos os lugares da sociedade.
05:34
I've come acrossatravés them at the organizationsorganizações
126
322000
3000
Já as encontrei em organizações
05:37
that everybodytodo mundo ravesraves about as beingser bestmelhor in classclasse.
127
325000
2000
que toda a gente elogia como sendo as melhores na sua classe.
05:39
But here is the pointponto. If you believe and you say
128
327000
2000
Mas aqui está o cerne da questão. Se acreditarem e disserem
05:41
to people in your tribetribo, in effectefeito,
129
329000
2000
às pessoas da vossa tribo,
05:43
"My life sucksé uma droga.
130
331000
2000
"A minha vida não presta.
05:45
I mean, if I got to go to TEDxTEDx USCUSC
131
333000
2000
Quer dizer, se pudesse ir à conferência TEDxUSC
05:47
my life wouldn'tnão seria suckchupar. But I don't. So it does."
132
335000
2000
a minha vida seria muito melhor. Mas não posso. Por isso não presta."
05:49
If that's how you talkedfalou, imagineImagine what kindtipo of work would get donefeito.
133
337000
4000
Se falassem dessa forma, imaginem o tipo de trabalho que seria produzido.
05:53
What kindtipo of innovationinovação would get donefeito?
134
341000
2000
Que tipo de inovação seria alcançada?
05:55
The amountmontante of world-changingmudança mundial behaviorcomportamento that would happenacontecer?
135
343000
3000
A quantidade de comportamentos revolucionários que aconteceriam?
05:58
In factfacto it would be basicallybasicamente nilNil.
136
346000
3000
Na verdade, seria praticamente zero.
06:01
Now when we go on to StageEstágio ThreeTrês: this is the one
137
349000
2000
Agora, quando avançamos para o Nível Três, este é o nível
06:03
that hitsexitos closestmais próximo to home for manymuitos of us.
138
351000
3000
com o qual muitos de nós mais se identifica.
06:06
Because it is in StageEstágio ThreeTrês that manymuitos of us movemover.
139
354000
3000
Porque é no Nível Três que muitos de nós nos movimentamos.
06:09
And we parkparque. And we stayfique.
140
357000
2000
E estacionamos. E ficamos.
06:11
StageEstágio ThreeTrês saysdiz, "I'm great. And you're not."
141
359000
5000
O Nível Três diz "Eu sou excelente. E tu não és."
06:16
(LaughterRiso)
142
364000
1000
(Risos)
06:17
I'm great and you're not.
143
365000
3000
Eu sou excelente e tu não és.
06:20
Now imagineImagine havingtendo a wholetodo roomquarto of people
144
368000
2000
Agora imaginem ter uma sala cheia de gente
06:22
sayingdizendo, in effectefeito, "I'm great and you're not."
145
370000
2000
que diz, efectivamente, "Eu sou excelente e tu não és."
06:24
Or, "I'm going to find some way to competecompetir with you
146
372000
3000
Ou então "Vou tentar encontrar uma forma de competir contigo
06:27
and come out on toptopo as a resultresultado of that."
147
375000
2000
e, no final, sair vencedor."
06:29
A wholetodo groupgrupo of people communicatingcomunicando that way, talkingfalando that way.
148
377000
4000
Um grupo grande de pessoas a comunicar dessa forma, a falar dessa forma.
06:33
I know this soundssoa like a jokegracejo. ThreeTrês doctorsmédicos walkandar into a barBarra.
149
381000
3000
Eu sei que parece uma piada. "Três médicos entram num bar..."
06:36
But, in this casecaso, threetrês doctorsmédicos walkandar into an elevatorelevador.
150
384000
2000
Mas, neste caso, três médicos entram num elevador.
06:38
I happenedaconteceu to be in the elevatorelevador collectingcoletando datadados for this booklivro.
151
386000
3000
Eu, por acaso, estava no elevador a recolher dados para este livro.
06:41
And one doctormédico said to the othersoutras, "Did you see my articleartigo
152
389000
2000
E um dos médicos disse aos outros: "Viram o meu artigo
06:43
in the NewNovo EnglandInglaterra JournalDiário of MedicineMedicina?"
153
391000
2000
no 'New England Journal of Medicine'?"
06:45
And the other said, "No. That's great. CongratulationsParabéns!"
154
393000
3000
E um dos outros disse: "Não. Isso é fantástico. Parabéns!"
06:48
The nextPróximo one got kindtipo of a wrytorto smilesorrir on his facecara and said,
155
396000
3000
O terceiro, com um sorriso retorcido, disse:
06:51
"Well while you were, you know, doing your researchpesquisa," --
156
399000
3000
"Bem, enquanto estavas a fazer essas... investigações,"
06:54
noticeaviso prévio the condescendingcondescendente tonetom --
157
402000
2000
reparem no tom condescendente --
06:56
"While you were off doing your researchpesquisa, I was off doing more surgeriescirurgias
158
404000
3000
"Enquanto andavas por aí a fazer essas investigações, eu estava a realizar mais cirurgias
06:59
than anyonealguém elseoutro in the departmentdepartamento of surgerycirurgia at this institutioninstituição."
159
407000
3000
que qualquer outra pessoa no departamento de cirurgia desta instituição."
07:02
And the thirdterceiro one got the samemesmo wrytorto smilesorrir and said,
160
410000
2000
E o terceiro, com o mesmo sorriso retorcido, disse:
07:04
"Well, while you were off doing your researchpesquisa,
161
412000
3000
"Bem, enquanto tu andavas por aí com as tuas investigações,
07:07
and you were off doing your monkeymacaco meatballbola de carne surgerycirurgia,
162
415000
2000
e tu andavas por aí a fazer as tuas cirurgias toscas,
07:09
that eventuallyeventualmente we'llbem traintrem monkeysmacacos to do,
163
417000
3000
que iremos treinar macacos, eventualmente, para as fazer,
07:12
or cellscélulas or robotsrobôs, or maybe not even need to do it at all,
164
420000
3000
ou células, ou robôs, ou talvez nem tenhamos necessidade de fazer,
07:15
I was off runningcorrida the futurefuturo of the residencyresidência programprograma,
165
423000
2000
eu estava a dirigir o futuro do programa de internatos médicos
07:17
whichqual is really the futurefuturo of medicineremédio."
166
425000
2000
que é, realmente, o futuro da medicina."
07:19
And they all kindtipo of laughedriu and they patteddeu um tapinha him on the back.
167
427000
2000
E todos eles se riram e deram-lhe palmadinhas nas costas.
07:21
And the elevatorelevador doorporta openedaberto, and they all walkedcaminhou out.
168
429000
2000
E a porta do elevador abriu. E todos eles saíram.
07:23
That is a meetingencontro of a StageEstágio ThreeTrês tribetribo.
169
431000
2000
Este foi um encontro de uma tribo de Nível Três.
07:25
Now, we find these in placeslocais
170
433000
4000
Encontramos este tipo de reuniões em sítios
07:29
where really smartinteligente, successfulbem sucedido people showexposição up.
171
437000
3000
onde pessoas realmente bem-sucedidas se encontram.
07:32
Like, oh, I don't know, TEDxTEDx USCUSC.
172
440000
4000
Como por exemplo, sei lá, na TEDxUSC.
07:36
(LaughterRiso)
173
444000
1000
(Risos)
07:37
Here is the greatestmaior challengedesafio we facecara in innovationinovação.
174
445000
3000
Aqui está o maior desafio que encontramos em inovação.
07:40
It is movingmovendo-se from StageEstágio ThreeTrês
175
448000
2000
É passarmos do Nível Três
07:42
to StageEstágio FourQuatro.
176
450000
2000
para o Nível Quatro.
07:44
Let's take a look at a quickrápido videovídeo snippettrecho de.
177
452000
3000
Vamos ver um pequeno vídeo.
07:47
This is from a companyempresa calledchamado ZapposZappos, locatedlocalizado outsidelado de fora LasLas VegasLas Vegas.
178
455000
3000
Este vídeo é de uma companhia chamada Zappos, nos arredores de Las Vegas.
07:50
And my questionquestão on the other sidelado is just going to be,
179
458000
3000
E a minha questão no final vai ser, simplesmente,
07:53
"What do you think they valuevalor?"
180
461000
2000
"O que é que acham que eles valorizam?"
07:55
It was not ChristmasNatal time. There was a ChristmasNatal treeárvore.
181
463000
4000
Não era Natal. Mas havia uma árvore de Natal.
07:59
This is theirdeles lobbylobby.
182
467000
2000
Esta é a entrada do edifício.
08:07
EmployeesEmpregados volunteervoluntário time in the adviceconselho boothcabine.
183
475000
2000
Os empregados voluntariam tempo para estar na cabine de aconselhamento.
08:09
NoticeAviso prévio it looksparece like something out of a PeanutsAmendoim cartoondesenho animado.
184
477000
3000
Reparem que parece qualquer coisa da banda desenhada "Peanuts".
08:12
Okay, we're going throughatravés the hallwayentrada here at ZapposZappos.
185
480000
3000
OK, estamos a caminhar pelos corredores da Zappos.
08:15
This is a call centercentro. NoticeAviso prévio how it's decorateddecorado.
186
483000
2000
Este é a central telefónica. Reparem na decoração.
08:17
NoticeAviso prévio people are applaudingaplaudindo for us.
187
485000
3000
Reparem que as pessoas estão a bater palmas para nós.
08:20
They don't know who we are and they don't careCuidado. And if they did
188
488000
2000
Não sabem quem nós somos e não lhes interessa. E se soubessem
08:22
they probablyprovavelmente wouldn'tnão seria applaudAplaudo.
189
490000
2000
provavelmente não aplaudiam.
08:26
But you'llvocê vai noticeaviso prévio the levelnível of excitementexcitação.
190
494000
2000
Mas reparem no nível de entusiasmo.
08:28
NoticeAviso prévio, again, how they decoratedecorar theirdeles officeescritório.
191
496000
2000
Reparem, novamente, como eles decoram o escritório.
08:30
Now, what's importantimportante to people at ZapposZappos,
192
498000
2000
O que é importante para as pessoas da Zappos,
08:32
these maypode not be the things that are importantimportante to you.
193
500000
2000
pode não ser nada de importante para vocês.
08:34
But they valuevalor things like funDiversão. And they valuevalor creativitycriatividade.
194
502000
3000
Mas eles valorizam divertimento. E valorizam criatividade.
08:37
One of theirdeles statedindicado valuesvalores is, "Be a little bitpouco weirdesquisito."
195
505000
3000
Um dos valores especificado é "Sejam um pouco estranhos."
08:40
And you'llvocê vai noticeaviso prévio they are a little bitpouco weirdesquisito.
196
508000
4000
E se repararem, eles são um pouco estranhos.
08:44
So when individualsindivíduos come togetherjuntos
197
512000
2000
Por isso, quando indivíduos se juntam
08:46
and find something that unitesune them
198
514000
2000
e encontram alguma coisa que os une,
08:48
that's greatermaior than theirdeles individualIndividual competencecompetência,
199
516000
3000
isso é maior do que a sua competência individual,
08:51
then something very importantimportante happensacontece.
200
519000
2000
e então algo de muito importante acontece.
08:53
The groupgrupo gelsgéis. And it changesalterar
201
521000
3000
O grupo une-se. E transforma-se,
08:56
from a groupgrupo of highlyaltamente motivatedmotivado
202
524000
2000
passa de um grupo de pessoas altamente motivadas
08:58
but fairlybastante individually-centricindividualmente centrados people
203
526000
3000
mas razoavelmente centradas na individualidade,
09:01
into something largermaior,
204
529000
2000
para algo maior,
09:03
into a tribetribo that becomestorna-se awareconsciente of its ownpróprio existenceexistência.
205
531000
3000
transforma-se numa tribo consciente da sua existência.
09:06
StageEstágio FourQuatro tribestribos can do remarkablenotável things.
206
534000
3000
No Nível Quatro, as tribos podem alcançar coisas extraordinárias.
09:09
But you'llvocê vai noticeaviso prévio we're not at the toptopo of the mountainmontanha yetainda.
207
537000
3000
Mas reparem que ainda não estamos no topo da montanha.
09:12
There is, in factfacto, anotheroutro stageetapa.
208
540000
2000
Existe, de facto, um outro nível.
09:14
Now, some of you maypode not recognizereconhecer the scenecena that's up here.
209
542000
3000
Ora, alguns de vocês podem não reconhecer esta cena.
09:17
And if you take a look at the headlinetítulo of StageEstágio FiveCinco, whichqual is "Life is Great,"
210
545000
4000
E se repararem no título do Nível Cinco, que é "A vida é excelente",
09:21
this maypode seemparecem a little incongruousincongruente.
211
549000
2000
isto pode parecer incongruente.
09:23
This is a scenecena or snippettrecho de
212
551000
2000
Esta é uma cena ou fragmento
09:25
from the TruthVerdade and ReconciliationReconciliação processprocesso in SouthSul AfricaÁfrica
213
553000
3000
do processo de Verdade e Reconciliação na África do Sul,
09:28
for whichqual DesmondDesmond TutuTutu wonGanhou the NobelNobel PrizePrêmio.
214
556000
3000
pelo qual Desmond Tutu ganhou o Prémio Nobel.
09:31
Now think about that. SouthSul AfricaÁfrica,
215
559000
2000
Agora pensem nisto. Na África do Sul,
09:33
terribleterrivel atrocitiesatrocidades had happenedaconteceu in the societysociedade.
216
561000
3000
atrocidades terríveis tinham acontecido na sociedade.
09:36
And people cameveio togetherjuntos
217
564000
2000
E as pessoas juntaram-se
09:38
focusedfocado only on those two valuesvalores: truthverdade and reconciliationreconciliação.
218
566000
4000
concentradas apenas nesses dois valores: verdade e reconciliação.
09:42
There was no roadestrada mapmapa. No one had ever donefeito
219
570000
2000
Não havia nenhum mapa. Ninguém tinha feito
09:44
anything like this before.
220
572000
2000
nada como isto anteriormente.
09:46
And in this atmosphereatmosfera, where the only guidanceorientação
221
574000
3000
E nesta atmosfera, onde a única direcção
09:49
was people'spovos valuesvalores and theirdeles noblenobre causecausa,
222
577000
3000
eram os valores das pessoas, as suas causas nobres,
09:52
what this groupgrupo accomplishedrealizado was historichistórico.
223
580000
3000
o que este grupo alcançou foi histórico.
09:55
And people, at the time, fearedtemia that SouthSul AfricaÁfrica
224
583000
3000
E algumas pessoas, na altura, temiam que a África do Sul
09:58
would endfim up going the way that RwandaRuanda has gonefoi,
225
586000
2000
estivesse a seguir o caminho que o Ruanda tinha percorrido.
10:00
descendingdecrescente into one skirmishescaramuça after anotheroutro
226
588000
3000
Progredindo de escaramuça em escaramuça
10:03
in a civilCivil warguerra that seemsparece to have no endfim.
227
591000
2000
até a uma guerra civil que parece não ter fim.
10:05
In factfacto, SouthSul AfricaÁfrica has not gonefoi down that roadestrada.
228
593000
3000
De facto, a África do Sul não seguiu esse rumo.
10:08
LargelyEm grande parte because people like DesmondDesmond TutuTutu
229
596000
3000
Em larga medida, porque pessoas como Desmond Tutu,
10:11
setconjunto up a StageEstágio FiveCinco processprocesso
230
599000
3000
estabeleceram um processo de Nível Cinco
10:14
to involveenvolver the thousandsmilhares and perhapspossivelmente millionsmilhões
231
602000
2000
que envolveu milhares, talvez milhões,
10:16
of tribestribos in the countrypaís, to bringtrazer everyonetodos togetherjuntos.
232
604000
3000
de tribos do país, para unir toda a gente.
10:19
So, people hearouvir this and they concludeconcluir the followingSegue,
233
607000
3000
Então, as pessoas ouvem isto e concluem o seguinte,
10:22
as did we in doing the studyestude.
234
610000
2000
tal como nós concluimos no estudo.
10:24
Okay, got it. I don't want to talk StageEstágio One.
235
612000
3000
OK, percebi. Não quero o Nível Um.
10:27
That's like, you know, "Life sucksé uma droga." Who wants to talk that way?
236
615000
2000
Esse, como sabemos, é "A vida não presta". Quem quer falar assim?
10:29
I don't want to talk like they do
237
617000
2000
E não quero falar como falam
10:31
at the particularespecial DMVDMV that's closefechar to where DaveDave livesvidas.
238
619000
2000
na repartição da DGV perto de onde o Dave mora.
10:33
I really don't want to just say "I'm great,"
239
621000
2000
Não quero dizer simplesmente "Eu sou excelente."
10:35
because that kindtipo of soundssoa narcissisticnarcisista, and then I won'tnão vai have any friendsamigos.
240
623000
3000
Porque é um bocado narcisista. E assim, não faço amizades.
10:38
SayingDizendo, "We're great" -- that soundssoa prettybonita good.
241
626000
2000
Dizer "Somos excelentes" - parece-me muito bom.
10:40
But I should really talk StageEstágio FiveCinco, right? "Life is great."
242
628000
4000
Mas eu devia ambicionar ao Nível Cinco, certo? "A vida é excelente."
10:44
Well, in factfacto, there are threetrês somewhatum pouco counter-intuitivecontador-intuitive findingsconclusões
243
632000
4000
Bem, na realidade, há três factos um tanto contra-intuitivos,
10:48
that come out of all this.
244
636000
2000
que advêm de tudo isto.
10:50
The first one, if you look at the DeclarationDeclaração of IndependenceIndependência
245
638000
2000
O primeiro -- se olharmos para a Declaração de Independência,
10:52
and actuallyna realidade readler it,
246
640000
2000
e a lermos realmente,
10:54
the phrasefrase that sticksvaras in manymuitos of our mindsmentes
247
642000
2000
a frase que mais fica na nossa memória
10:56
is things about inalienableinalienáveis rightsdireitos.
248
644000
3000
é qualquer coisa sobre os direitos inalienáveis
10:59
I mean, that's StageEstágio FiveCinco, right? Life is great,
249
647000
2000
Quer dizer, é o Nível Cinco, certo? A vida é excelente,
11:01
orientedorientada para only by our valuesvalores,
250
649000
2000
orientada simplesmente pelos nossos valores,
11:03
no other guidanceorientação.
251
651000
2000
sem outra direcção.
11:05
In factfacto, mosta maioria of the documentdocumento is writtenescrito at StageEstágio Two.
252
653000
3000
Na verdade, a maior parte do documento está escrito no Nível Dois.
11:08
"My life sucksé uma droga because I liveviver undersob a tyranttirano,
253
656000
3000
"A minha vida não presta porque eu vivo sob um tirano,
11:11
alsoAlém disso knownconhecido as KingRei GeorgeGeorge.
254
659000
2000
também conhecido como Rei Jorge.
11:13
We're great! Who is not great? EnglandInglaterra!"
255
661000
2000
Nós somos excelentes! Quem é que não é excelente? A Inglaterra!"
11:15
Sorry. (LaughterRiso)
256
663000
4000
Desculpem. (Risos)
11:19
Well, what about other great leaderslíderes? What about GandhiGandhi?
257
667000
2000
Bem, mas, e no que respeita a outros líderes? Como o Gandhi?
11:21
What about MartinMartin LutherLuther KingRei?
258
669000
2000
Ou como o Martin Luther King?
11:23
I mean, surelycertamente these were just people who preachedpregado, "Life is great," right?
259
671000
2000
Quer dizer, seguramente, estas foram as pessoas que pregaram que "A vida é excelente". Certo?
11:25
Just one little bitpouco of happinessfelicidade and joyalegria after anotheroutro.
260
673000
4000
Um pedacinho pequeno de felicidade e alegria a seguir ao outro.
11:29
In factfacto, MartinMartin LutherLuther King'sDo rei mosta maioria famousfamoso linelinha was at StageEstágio ThreeTrês.
261
677000
4000
Na verdade, a citação mais famosa do Martin Luther King foi de Nível Três.
11:33
He didn't say "We have a dreamSonhe." He said, "I have a dreamSonhe."
262
681000
3000
Ele não disse "Nós temos um sonho". Ele disse "Eu tenho um sonho".
11:36
Why did he do that? Because mosta maioria people
263
684000
2000
Porque é que ele o disse assim? Porque a maior parte das pessoas
11:38
are not at StageEstágio FiveCinco.
264
686000
2000
não estão no Nível Cinco.
11:40
Two percentpor cento are at StageEstágio One.
265
688000
2000
Dois por cento estão no Nível Um.
11:42
About 25 percentpor cento are at StageEstágio Two,
266
690000
4000
Cerca de 25 por cento estão no Nível Dois,
11:46
sayingdizendo, in effectefeito, "My life sucksé uma droga."
267
694000
3000
dizendo, na realidade "A minha vida não presta."
11:49
48 percentpor cento of workingtrabalhando tribestribos say, these are employedempregado tribestribos,
268
697000
5000
48 por cento das tribos trabalhadoras, estas são as tribos que têm um emprego,
11:54
say, "I'm great and you're not."
269
702000
2000
dizem "Eu sou excelente e tu não és."
11:56
And we have to dukeDuque it out everycada day, so we resortrecorrer to politicspolítica.
270
704000
3000
E temos que competir todos os dias. Por isso usamos politiquices.
11:59
Only about 22 percentpor cento of tribestribos
271
707000
2000
Apenas cerca de 22 por cento das tribos
12:01
are at StageEstágio FourQuatro,
272
709000
2000
estão no Nível Quatro,
12:03
orientedorientada para by our valuesvalores, sayingdizendo "We're great.
273
711000
2000
guiadas pelos nosso valores, e dizendo "Somos excelentes.
12:05
And our valuesvalores are beginningcomeçando to uniteUnite us."
274
713000
2000
E os nossos valores estão a unir-nos cada vez mais."
12:07
Only two percentpor cento, only two percentpor cento of tribestribos
275
715000
3000
Apenas dois por cento, apenas 2 por cento das tribos
12:10
get to StageEstágio FiveCinco.
276
718000
2000
chegam ao Nível Cinco.
12:12
And those are the onesuns that changemudança the worldmundo.
277
720000
2000
E essas são as que mudam o mundo.
12:14
So the first little findingencontrando from this
278
722000
2000
Por isso, a primeira pequena descoberta deste estudo
12:16
is that leaderslíderes need to be ablecapaz to talk all the levelsníveis
279
724000
3000
é que os líderes precisam de saber falar para todos os níveis
12:19
so that you can touchtocar everycada personpessoa in societysociedade.
280
727000
3000
para que possam alcançar todas as pessoas da sociedade.
12:22
But you don't leavesair them where you foundencontrado them. Okay?
281
730000
3000
Mas não os deixam onde os encontraram. Está bem?
12:25
TribesTribos can only hearouvir one levelnível aboveacima and belowabaixo where they are.
282
733000
4000
As tribos apenas ouvem um nível acima e abaixo de onde estão.
12:29
So we have to have the abilityhabilidade to talk
283
737000
2000
Por isso temos que ter a capacidade de falar
12:31
all the levelsníveis, to go to where they are.
284
739000
2000
para todos os níveis, de irmos onde eles estão.
12:33
And then leaderslíderes nudgenudge people
285
741000
2000
E depois, os líderes gentilmente empurram as pessoas
12:35
withindentro theirdeles tribestribos to the nextPróximo levelnível.
286
743000
2000
dentro das suas tribos, para o nível seguinte
12:37
I'd like to showexposição you some examplesexemplos of this.
287
745000
2000
Gostaria de mostrar-vos alguns exemplos disto.
12:39
One of the people we interviewedentrevistado was FrankFrank JordanJordânia,
288
747000
3000
Uma das pessoas que entrevistámos foi Frank Jordan,
12:42
formerantigo MayorPrefeito of SanSan FranciscoFrancisco. Before that
289
750000
2000
antigo Prefeito de São Francisco. Antes disso
12:44
he was ChiefChefe of PolicePolícia in SanSan FranciscoFrancisco.
290
752000
2000
ele foi Chefe da Polícia de São Francisco.
12:46
And he grewcresceu up essentiallyessencialmente in StageEstágio One.
291
754000
3000
E ele cresceu, essencialmente, no Nível Um.
12:49
And you know what changedmudou his life? It was walkingcaminhando into
292
757000
2000
E sabem o que mudou a vida dele? Foi entrar
12:51
one of these, a BoysMeninos and GirlsMeninas ClubClube.
293
759000
2000
num destes, um "Boys and Girls Club" (organização comunitária).
12:53
Now here is what happenedaconteceu to this personpessoa
294
761000
3000
Aqui está o que aconteceu a esta pessoa
12:56
who eventuallyeventualmente becamepassou a ser MayorPrefeito of SanSan FranciscoFrancisco.
295
764000
2000
que, eventualmente, se tornou Prefeito de São Francisco.
12:58
He wentfoi from beingser alivevivo and passionateapaixonado
296
766000
2000
Ele começou por estar vivo e ardentemente
13:00
at StageEstágio One -- rememberlembrar, "Life sucksé uma droga,
297
768000
2000
no Nível Um -- lembrem-se "A vida não presta,
13:02
despairingem desespero hostilityhostilidade, I will do whatevertanto faz it takes to survivesobreviver" --
298
770000
4000
hostilidade desesperada, farei o que for preciso para sobreviver" --
13:06
to walkingcaminhando into a BoysMeninos and GirlsMeninas ClubClube,
299
774000
2000
e ao entrar num "Boys and Girls Club"
13:08
foldingdobrando his armsbraços, sittingsentado down in a chaircadeira,
300
776000
2000
cruzou os braços, sentou-se numa cadeira,
13:10
and sayingdizendo, "WowUau. My life really sucksé uma droga.
301
778000
2000
e passou a dizer, "Uau, a minha vida não presta mesmo.
13:12
I don't know anybodyqualquer pessoa.
302
780000
2000
Não conheço ninguém.
13:14
I mean, if I was into boxingboxe, like they were,
303
782000
2000
Quer dizer, se eu gostasse de boxe como eles gostam,
13:16
then my life wouldn'tnão seria suckchupar. But I don't. So it does.
304
784000
2000
então a minha vida seria melhor. Mas não gosto, por isso não presta.
13:18
So I'm going to sitsentar here in my chaircadeira and not do anything."
305
786000
2000
Por isso vou sentar-me aqui na minha cadeira e não vou fazer nada."
13:20
In factfacto, that's progressprogresso.
306
788000
2000
Na realidade, isto é progresso.
13:22
We movemover people from StageEstágio One to StageEstágio Two
307
790000
3000
Movemos pessoas do Nível Um para o Nível Dois
13:25
by gettingobtendo them in a newNovo tribetribo
308
793000
2000
ao introduzi-las numa nova tribo.
13:27
and then, over time, gettingobtendo them connectedconectado.
309
795000
3000
E depois, ao longo do tempo, ao conectá-las.
13:30
So, what about movingmovendo-se
310
798000
2000
Então e que tal a mudança
13:32
from StageEstágio ThreeTrês to StageEstágio FourQuatro?
311
800000
2000
do Nível Três para o Nível Quatro?
13:34
I want to argueargumentar that we're doing that right here.
312
802000
3000
Gostaria de argumentar que estamos a fazê-lo aqui mesmo.
13:37
TEDTED representsrepresenta a setconjunto of valuesvalores,
313
805000
3000
T, E e D representa um conjunto de valores.
13:40
and as we uniteUnite around these valuesvalores,
314
808000
3000
E ao reunirmo-nos à volta desses valores,
13:43
something really interestinginteressante beginscomeça to emergeemergem.
315
811000
2000
algo muito interessante começa a surgir.
13:45
If you want this experienceexperiência to liveviver on
316
813000
3000
Se quiserem que esta experiência se prolongue
13:48
as something historichistórico,
317
816000
2000
e se torne em algo histórico,
13:50
then at the receptionrecepção tonightesta noite I'd like to encourageencorajar you to do something
318
818000
3000
então na recepção hoje à noite, gostaria de vos encorajar a fazer algo
13:53
beyondalém what people normallynormalmente do
319
821000
2000
para além do que as pessoas fazem normalmente,
13:55
and call networkingrede.
320
823000
2000
e que chamamos de networking.
13:57
WhichQue is not just to meetConheça newNovo people
321
825000
2000
Que é, não só conhecer pessoas novas
13:59
and extendampliar your reachalcance, extendampliar your influenceinfluência,
322
827000
3000
e alargar o vosso alcance, alargar a vossa influência.
14:02
but insteadem vez de, find someonealguém you don't know,
323
830000
2000
Mas, em vez disso, encontrar alguém que não conheçam,
14:04
and find someonealguém elseoutro you don't know,
324
832000
2000
e encontrar outra pessoa que não conheçam,
14:06
and introduceintroduzir them.
325
834000
2000
e apresentá-las.
14:08
That's calledchamado a triadictriádica relationshiprelação.
326
836000
3000
Isso chama-se de relação triádica.
14:11
See, people who buildconstruir world-changingmudança mundial tribestribos do that.
327
839000
4000
Sabem, as pessoas que constroem tribos revolucionárias fazem isso.
14:15
They extendampliar the reachalcance of theirdeles tribestribos
328
843000
3000
Eles alargam o alcance das suas tribos
14:18
by connectingconectando them, not just to myselfEu mesmo,
329
846000
2000
ao ligarem-nas, não só a mim mesmo,
14:20
so that my followingSegue is greatermaior,
330
848000
2000
para que o meu séquito seja maior.
14:22
but I connectconectar people who don't know eachcada other
331
850000
2000
Mas conecto pessoas que não se conhecem
14:24
to something greatermaior than themselvessi mesmos.
332
852000
2000
para que formem algo maior que elas próprias.
14:26
And ultimatelyem última análise that addsacrescenta to theirdeles valuesvalores.
333
854000
3000
E, por fim isso irá fazer parte dos seus valores.
14:29
But we're not donefeito yetainda. Because then how do we go from StageEstágio FourQuatro,
334
857000
4000
Mas não acabámos ainda. Porque como é que passamos do Nível Quatro,
14:33
whichqual is great, to StageEstágio FiveCinco?
335
861000
3000
que é óptimo, para o Nível Cinco?
14:36
The storyhistória that I like to endfim with is this. It comesvem out of
336
864000
2000
Esta é a história com que gostaria de acabar. Vem de
14:38
a placeLugar, colocar calledchamado the GallupGallup OrganizationOrganização.
337
866000
2000
um lugar chamado Organização Gallup.
14:40
You know they do pollspesquisas, right?
338
868000
2000
Sabem que eles realizam inquéritos, certo?
14:42
So it's StageEstágio FourQuatro. We're great. Who is not great?
339
870000
2000
Estão no Nível Quatro. Somos excelentes. Quem é que não é excelente?
14:44
PrettyMuito much everybodytodo mundo elseoutro who does pollspesquisas.
340
872000
3000
Praticamente todas as outras pessoas que fazem inquéritos.
14:47
If GallupGallup releaseslançamentos a pollEnquete on the samemesmo day that NBCNBC releaseslançamentos a pollEnquete,
341
875000
3000
Se a Gallup publica os resultados de um inquérito no mesmo dia que a NBC publica os seus resultados,
14:50
people will paypagamento attentionatenção to the GallupGallup pollEnquete. Okay, we understandCompreendo that.
342
878000
3000
as pessoas vão prestar atenção ao inquérito da Gallup. Está bem, nós entendemos isso.
14:53
So, they were boredentediado.
343
881000
2000
Então, eles estavam entediados.
14:55
They wanted to changemudança the worldmundo. So here is the questionquestão someonealguém askedperguntei.
344
883000
3000
Queriam mudar o mundo. Ora aqui está a pergunta que alguém fez.
14:58
"How could we,
345
886000
2000
"Como é que,
15:00
insteadem vez de of just pollingsondagem what AsiaÁsia thinksacha
346
888000
2000
em vez de fazermos inquéritos na Ásia,
15:02
or what the UnitedUnidos StatesEstados-Membros thinksacha,
347
890000
2000
ou nos Estados Unidos,
15:04
or who thinksacha what about ObamaObama
348
892000
2000
ou o que cada um pensa sobre o Obama
15:06
versusversus McCainMcCain or something like that,
349
894000
2000
e o McCain, ou qualquer coisa assim,
15:08
what does the entireinteira worldmundo think?"
350
896000
4000
Como é que perguntamos "O que é que o mundo inteiro pensa?"
15:12
And they foundencontrado a way to do the first-everprimeira vez worldmundo pollEnquete.
351
900000
4000
E eles descobriram uma forma de realizar o primeiro inquérito mundial.
15:16
They had people involvedenvolvido who were NobelNobel laureateslaureados
352
904000
2000
Envolveram pessoas laureadas com o Nobel
15:18
in economicseconomia, who reportedrelatado beingser boredentediado.
353
906000
2000
em economia, que tinham dito que estavam entediados.
15:20
And suddenlyDe repente they pulledpuxado out sheetsfolhas of paperpapel
354
908000
2000
E de repente, puxavam folhas de papel
15:22
and were tryingtentando to figurefigura out, "How do we surveypesquisa the populationpopulação
355
910000
3000
e começaram a tentar resolver problemas: "Como é que se pesquisa a população
15:25
of Sub-SaharanSub-Sahariana AfricaÁfrica?
356
913000
2000
da África Subsariana?
15:27
How do we surveypesquisa populationspopulações that don't have accessAcesso to technologytecnologia,
357
915000
3000
Como é que analisamos populações que não têm acesso a tecnologia,
15:30
and speakfalar languageslínguas we don't speakfalar,
358
918000
2000
que falam línguas que nós não falamos,
15:32
and we don't know anyonealguém who speaksfala those languageslínguas. Because in orderordem
359
920000
2000
e não conhecemos ninguém que fale essas línguas. Porque,
15:34
to achievealcançar on this great missionmissão,
360
922000
3000
para conseguirmos alcançar esta grande missão,
15:37
we have to be ablecapaz to do it.
361
925000
2000
temos de ser capazes de o fazer.
15:39
IncidentallyPor acaso, they did pullpuxar it off.
362
927000
2000
A propósito, eles sucederam.
15:41
And they releasedliberado the first-everprimeira vez worldmundo pollEnquete.
363
929000
3000
E publicaram o primeiro inquérito a nível mundial.
15:44
So I'd like to leavesair you with these thoughtspensamentos.
364
932000
2000
Então, gostaria de deixar-vos com estes pensamentos.
15:46
First of all: we all formFormato tribestribos, all of us.
365
934000
3000
Primeiro: todos nós formamos tribos, todos nós.
15:49
You're in tribestribos here. HopefullyEspero que you're extendingestendendo the reachalcance
366
937000
2000
Vocês estão em tribos aqui. Esperemos que estejam a alargar o alcance
15:51
of the tribestribos that you have.
367
939000
2000
das tribos a que pertencem.
15:53
But the questionquestão on the tablemesa is this:
368
941000
3000
Mas o cerne da questão é:
15:56
What kindtipo of an impactimpacto are the tribestribos
369
944000
2000
Que tipo de impacto têm
15:58
that you are in makingfazer?
370
946000
2000
as tribos em que se inserem?
16:00
You're hearingaudição one presentationapresentação after anotheroutro,
371
948000
3000
Estão a ouvir uma apresentação a seguir à outra,
16:03
oftenfrequentemente representingrepresentando a groupgrupo of people, a tribetribo,
372
951000
2000
frequentemente, a representar um grupo de pessoas, uma tribo,
16:05
about how they have changedmudou the worldmundo.
373
953000
3000
acerca de como é que eles mudaram o mundo.
16:08
If you do what we'venós temos talkedfalou about, you listen
374
956000
2000
Se fizerem o que discutimos, vocês prestam atenção
16:10
for how people actuallyna realidade communicatecomunicar in the tribestribos that you're in.
375
958000
3000
a como as pessoas comunicam nas tribos em que se inserem.
16:13
And you don't leavesair them where they are. You nudgenudge them forwardprogressivo.
376
961000
3000
E não as deixam onde as encontraram. Gentilmente, empurram-nas para a frente.
16:16
You rememberlembrar to talk all fivecinco culturecultura stagesestágios.
377
964000
3000
Lembrar-se-ão de falar para todos os cinco níveis de cultura.
16:19
Because we'venós temos got people in all fivecinco, around us.
378
967000
3000
Porque existem, à nossa volta, pessoas em todos os cinco.
16:22
And the questionquestão that I'd like to leavesair you with is this:
379
970000
3000
E a pergunta com que gostaria de vos deixar é:
16:25
Will your tribestribos changemudança the worldmundo?
380
973000
2000
Irão as vossas tribos mudar o mundo?
16:27
Thank you very much.
381
975000
2000
Muito obrigado.
16:29
(ApplauseAplausos)
382
977000
2000
(Aplausos)
Translated by Inês Pereira
Reviewed by Sofia Nunes

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ABOUT THE SPEAKER
David Logan - Professor of management
David Logan is a USC faculty member, best-selling author, and management consultant.

Why you should listen

David Logan studies how people communicate within a company -- and how to harness our natural gifts to make change within organizations. He looks at emerging patterns of corporate leadership, organizational transformation, generational differences in the workplace, and team building for high-potential managers and executives.

He's the co-founder and senior partner at CultureSync, a management consulting firm, and works with Fortune 500 companies, governments, and nonprofits. Much of CultureSync's work is derived from a ten-year study of over 24,000 people published at Tribal Leadership (2008), which shows how organizational culture evolves over time and how leaders can nudge it forward.

He teaches management and leadership in the USC Executive MBA, and is also on the faculty at the International Centre for Leadership in Finance (ICLIF), endowed by the former prime minister of Malaysia, and on the Foundation for Medical Excellence in Portland.

From 2001-2004, he served as Associate Dean of Executive Education at USC. During that time, he started the Master of Medical Management (MMM), a business degree for midcareer medical doctors. He also initiated new executive education programs (often, in concert with the USC School of Policy, Planning and Development) with organizations as diverse as the Sierra Health Foundation, Northrop Grumman, and the City of Los Angeles. He continued to oversee many programs, including one of USC's first distance learning education courses for managers in Japan and a senior executive program at Toyota.

Logan is co-author of four books including Tribal Leadership and The Three Laws of Performance.

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