TEDSalon NY2014
Naomi Oreskes: Why we should trust scientists
Naomi Oreskes: Prečo by sme mali veriť vedcom
Filmed:
Readability: 4.7
1,316,791 views
Množstvo najväčších problémov sveta vyžaduje odpoveď od vedcov – ale prečo by sme mali veriť tomu, čo tvrdia? Historička zaoberajúca sa vedou, Naomi Oreskes, sa zamýšľa nad našim vzťahom k viere a venuje sa trom problémom s bežným názorom na vedecké bádanie – pridáva svoje vlastné zdôvodnenie, prečo by sme mali veriť vede.
Naomi Oreskes - Historian of science
Naomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial. Full bio
Naomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Denne sa stretávame s problémami,
ako sú klimatické zmeny
ako sú klimatické zmeny
00:12
Every day we face issues like climate change
0
930
3128
alebo bezpečnosť očkovania,
00:16
or the safety of vaccines
1
4058
1430
00:17
where we have to answer questions whose answers
2
5488
3040
kde musíme odpovedať na otázky
00:20
rely heavily on scientific information.
3
8528
3461
výlučne na základe vedeckých informácií.
00:23
Scientists tell us that the world is warming.
4
11989
2881
Vedci nám hovoria, že planéta sa otepľuje.
00:26
Scientists tell us that vaccines are safe.
5
14870
2541
Vedci nám hovoria, že vakcíny sú bezpečné.
00:29
But how do we know if they are right?
6
17411
2054
Ale ako vieme, že sa nemýlia?
00:31
Why should be believe the science?
7
19465
1964
Prečo máme veriť vede?
00:33
The fact is, many of us actually
don't believe the science.
don't believe the science.
8
21429
3469
V skutočnosti veľa z nás vede neverí.
00:36
Public opinion polls consistently show
9
24898
2176
Verejné prieskumy neprestajne ukazujú,
00:39
that significant proportions of the American people
10
27074
3010
že veľká časť americkej populácie neverí,
00:42
don't believe the climate is
warming due to human activities,
warming due to human activities,
11
30084
3541
že globálne otepľovanie
je spôsobené ľudskými aktivitami,
je spôsobené ľudskými aktivitami,
00:45
don't think that there is
evolution by natural selection,
evolution by natural selection,
12
33625
2939
neverí v teóriu evolúcie
prirodzeným výberom
prirodzeným výberom
00:48
and aren't persuaded by the safety of vaccines.
13
36564
3901
a nie sú presvedčení o bezpečnosti vakcín.
00:52
So why should we believe the science?
14
40465
3631
Prečo teda máme vede veriť?
00:56
Well, scientists don't like talking about
science as a matter of belief.
science as a matter of belief.
15
44096
3611
Vedci neradi hovoria o vede
v spojení s vierou.
v spojení s vierou.
00:59
In fact, they would contrast science with faith,
16
47707
2587
V skutočnosti vedu a vieru
pokladajú za protichodné
pokladajú za protichodné
01:02
and they would say belief is the domain of faith.
17
50294
2966
a hovoria, že viera patrí výlučne
do náboženskej oblasti.
do náboženskej oblasti.
01:05
And faith is a separate thing
apart and distinct from science.
apart and distinct from science.
18
53260
3778
Vierovyznanie je úplne odlišné od vedy.
01:09
Indeed they would say religion is based on faith
19
57038
3152
Hovoria, že náboženské
presvedčenie je založené na viere,
presvedčenie je založené na viere,
01:12
or maybe the calculus of Pascal's wager.
20
60190
3694
či možno na logike Pascalovej stávky.
01:15
Blaise Pascal was a 17th-century mathematician
21
63884
2676
Blaise Pascal bol matematik 17. storočia,
01:18
who tried to bring scientific
reasoning to the question of
reasoning to the question of
22
66560
2810
ktorý sa pokúsil vedecky zdôvodniť,
či v Boha veriť alebo nie.
01:21
whether or not he should believe in God,
23
69370
1872
01:23
and his wager went like this:
24
71242
2604
Opísal to nasledovne:
01:25
Well, if God doesn't exist
25
73846
2549
Ak Boh neexistuje,
01:28
but I decide to believe in him
26
76395
2025
ale ja sa rozhodnem v neho veriť,
01:30
nothing much is really lost.
27
78420
1978
takmer nič nestratím.
Možno pár nedeľných hodín.
01:32
Maybe a few hours on Sunday.
28
80398
1613
01:34
(Laughter)
29
82011
993
(smiech)
01:35
But if he does exist and I don't believe in him,
30
83004
3381
Ale ak existuje a ja v neho neverím,
01:38
then I'm in deep trouble.
31
86385
2017
som v poriadnej kaši.
01:40
And so Pascal said, we'd better believe in God.
32
88402
3036
A tak si Pascal povedal,
že sa veriť v Boha oplatí.
že sa veriť v Boha oplatí.
01:43
Or as one of my college professors said,
33
91438
2172
Alebo, ako povedal jeden
z mojich učiteľov:
z mojich učiteľov:
01:45
"He clutched for the handrail of faith."
34
93610
2226
„Chytil sa slamky viery.“
01:47
He made that leap of faith
35
95836
1936
Rozhodol sa uveriť
01:49
leaving science and rationalism behind.
36
97772
4524
bez ďalšieho vedeckého a
racionálneho zdôvodňovania.
racionálneho zdôvodňovania.
01:54
Now the fact is though, for most of us,
37
102296
2696
Faktom zostáva, že väčšina z nás
01:56
most scientific claims are a leap of faith.
38
104992
3134
verí mnohým vedeckým tvrdeniam.
02:00
We can't really judge scientific
claims for ourselves in most cases.
claims for ourselves in most cases.
39
108126
4385
Sami v mnohých prípadoch nedokážeme
posúdiť pravdivosť týchto tvrdení.
posúdiť pravdivosť týchto tvrdení.
02:04
And indeed this is actually
true for most scientists as well
true for most scientists as well
40
112511
2840
A platí to aj o väčšine vedcov
02:07
outside of their own specialties.
41
115351
2330
mimo ich odboru.
02:09
So if you think about it, a geologist can't tell you
42
117681
2520
Ak sa nad tým zamyslíme,
geológ nám nevie povedať,
geológ nám nevie povedať,
02:12
whether a vaccine is safe.
43
120201
1750
či je vakcína bezpečná.
02:13
Most chemists are not experts in evolutionary theory.
44
121951
3000
Väčšina chemikov nie je
odborníkmi na teóriu evolúcie.
odborníkmi na teóriu evolúcie.
02:16
A physicist cannot tell you,
45
124951
2259
Lekár nám nedokáže povedať,
02:19
despite the claims of some of them,
46
127210
1443
hoci mnohí z nich tvrdia že áno,
02:20
whether or not tobacco causes cancer.
47
128653
3354
či tabak spôsobuje rakovinu alebo nie.
02:24
So, if even scientists themselves
48
132007
2450
Takže aj samotní vedci
02:26
have to make a leap of faith
49
134457
1276
musia veriť tomu,
02:27
outside their own fields,
50
135733
1922
čo je mimo ich odboru.
02:29
then why do they accept the
claims of other scientists?
claims of other scientists?
51
137655
3928
Prečo teda akceptujú
tvrdenia iných vedcov?
tvrdenia iných vedcov?
02:33
Why do they believe each other's claims?
52
141583
2298
Prečo veria jeden druhému?
02:35
And should we believe those claims?
53
143881
3290
A máme týmto tvrdeniam veriť aj my?
02:39
So what I'd like to argue is yes, we should,
54
147171
2776
Som názoru, že by sme im veriť mali,
02:41
but not for the reason that most of us think.
55
149947
2883
ale nie z toho dôvodu,
ako si väčšina z nás myslí.
ako si väčšina z nás myslí.
02:44
Most of us were taught in school
that the reason we should
that the reason we should
56
152830
2330
V škole nás učili, že veda
používa vedecké metódy
používa vedecké metódy
02:47
believe in science is because of the scientific method.
57
155160
3412
a to je dôvod prečo jej máme veriť.
02:50
We were taught that scientists follow a method
58
158572
2916
Učili nás, že vedci
dodržiavajú tieto metódy
dodržiavajú tieto metódy
02:53
and that this method guarantees
59
161488
2356
a to je garancia
02:55
the truth of their claims.
60
163844
1996
pravdivosti ich tvrdení.
02:57
The method that most of us were taught in school,
61
165840
3420
Metóda, ktorú sa
väčšina z nás v škole učila,
väčšina z nás v škole učila,
môžeme ju nazvať učebnicovou metódou,
03:01
we can call it the textbook method,
62
169260
1576
03:02
is the hypothetical deductive method.
63
170836
2784
je hypoteticko-deduktívna metóda.
03:05
According to the standard
model, the textbook model,
model, the textbook model,
64
173620
3094
Podľa štandardného učebnicového modelu
03:08
scientists develop hypotheses, they deduce
65
176714
2957
vedci vyslovia hypotézy,
03:11
the consequences of those hypotheses,
66
179671
2460
z týchto hypotéz vyvodia závery
03:14
and then they go out into the world and they say,
67
182131
1710
a potom sa verejne pýtajú:
03:15
"Okay, well are those consequences true?"
68
183841
2374
„Sú tieto závery pravdivé?
03:18
Can we observe them taking
place in the natural world?
place in the natural world?
69
186215
3333
Dokážeme pozorovať ich výskyt v prírode?“
03:21
And if they are true, then the scientists say,
70
189548
2600
A ak pravdivé sú, potom vedci povedia:
03:24
"Great, we know the hypothesis is correct."
71
192148
2856
„Super, teraz vieme,
že táto hypotéza je správna.“
že táto hypotéza je správna.“
03:27
So there are many famous examples in the history
72
195004
2179
V dejinách vedy je
mnoho známych príkladov,
mnoho známych príkladov,
03:29
of science of scientists doing exactly this.
73
197183
2879
kedy vedci postupovali presne takto.
03:32
One of the most famous examples
74
200062
2058
Jeden z najznámejších
03:34
comes from the work of Albert Einstein.
75
202120
2213
pochádza z práce Alberta Einsteina.
03:36
When Einstein developed the
theory of general relativity,
theory of general relativity,
76
204333
2522
Keď Einstein vytvoril
všeobecnú teóriu relativity
všeobecnú teóriu relativity
03:38
one of the consequences of his theory
77
206855
2316
jeden zo záverov tejto teórie bol,
03:41
was that space-time wasn't just an empty void
78
209171
2839
že časopriestor nie je iba prázdne vákuum,
03:44
but that it actually had a fabric.
79
212010
1909
ale má štruktúru.
03:45
And that that fabric was bent
80
213919
1601
A táto štruktúra je zakrivená
03:47
in the presence of massive objects like the sun.
81
215520
3380
v prítomnosti obrovských
objektov, ako je Slnko.
objektov, ako je Slnko.
03:50
So if this theory were true then it meant that light
82
218900
2749
Takže ak bola jeho teória
pravdivá, malo to znamenať,
pravdivá, malo to znamenať,
03:53
as it passed the sun
83
221649
1528
že svetlo prechádzajúce popri Slnku
03:55
should actually be bent around it.
84
223177
2168
sa v jeho okolí zakrivuje.
03:57
That was a pretty startling prediction
85
225345
2400
To bol zaujímavý predpoklad
03:59
and it took a few years before scientists
86
227745
1988
a trvalo niekoľko rokov, kým ho vedci
04:01
were able to test it
87
229733
1278
boli schopní otestovať,
04:03
but they did test it in 1919,
88
231011
2510
no urobili to v roku 1919
04:05
and lo and behold it turned out to be true.
89
233521
2450
a pozrite sa, naozaj to platí.
04:07
Starlight actually does bend
as it travels around the sun.
as it travels around the sun.
90
235971
3158
Svetlo z hviezd sa naozaj
pri pohybe okolo Slnka zakrivuje.
pri pohybe okolo Slnka zakrivuje.
04:11
This was a huge confirmation of the theory.
91
239129
2494
Toto bolo ohromným
potvrdením tejto teórie.
potvrdením tejto teórie.
04:13
It was considered proof of the truth
92
241623
1805
Pokladalo sa to za dôkaz pravdivosti
04:15
of this radical new idea,
93
243428
1312
tejto radikálnej novej myšlienky
04:16
and it was written up in many newspapers
94
244740
1852
a bolo to uverejnené v novinách
04:18
around the globe.
95
246592
2538
po celom svete.
04:21
Now, sometimes this theory or this model
96
249130
2350
Niekedy tejto teórii
alebo modelu hovoríme aj
alebo modelu hovoríme aj
04:23
is referred to as the deductive-nomological model,
97
251480
3434
deduktívno-nomologický model,
04:26
mainly because academics like
to make things complicated.
to make things complicated.
98
254914
3384
hlavne preto, že akademici
radi komplikujú veci.
radi komplikujú veci.
(smiech)
04:30
But also because in the ideal case, it's about laws.
99
258298
5261
Ale aj preto, že v ideálnom
prípade sa všetko riadi zákonmi.
prípade sa všetko riadi zákonmi.
04:35
So nomological means having to do with laws.
100
263559
2502
Nomologický znamená týkajúci sa zákonov.
04:38
And in the ideal case, the hypothesis isn't just an idea:
101
266061
3424
V ideálnom prípade hypotéza
nie je iba myšlienkou,
nie je iba myšlienkou,
04:41
ideally, it is a law of nature.
102
269485
2326
v ideálnom prípade je prírodným zákonom.
04:43
Why does it matter that it is a law of nature?
103
271811
2287
Prečo na tom tak záleží?
04:46
Because if it is a law, it can't be broken.
104
274098
2728
Pretože, ak ide o prírodný zákon,
nedá sa porušiť.
nedá sa porušiť.
04:48
If it's a law then it will always be true
105
276826
2108
Vždy bude platiť,
04:50
in all times and all places
106
278934
1244
kedykoľvek a kdekoľvek,
04:52
no matter what the circumstances are.
107
280178
2206
nezávisle na podmienkach.
04:54
And all of you know of at least
one example of a famous law:
one example of a famous law:
108
282384
3229
Všetci z vás poznajú aspoň
jeden slávny zákon:
jeden slávny zákon:
04:57
Einstein's famous equation, E=MC2,
109
285613
3755
Einsteinovu slávnu rovnicu E=MC2,
05:01
which tells us what the relationship is
110
289368
1800
ktorá hovorí o vzťahu
05:03
between energy and mass.
111
291168
2193
medzi energiou a hmotnosťou.
05:05
And that relationship is true no matter what.
112
293361
4000
Tento vzťah platí nech sa deje čokoľvek.
05:09
Now, it turns out, though, that there
are several problems with this model.
are several problems with this model.
113
297361
3649
No zisťujeme, že s týmto
modelom sú isté problémy.
modelom sú isté problémy.
05:13
The main problem is that it's wrong.
114
301010
3635
Hlavným problémom je, že je chybný.
(smiech)
05:16
It's just not true. (Laughter)
115
304645
3502
Jednoducho neplatí.
05:20
And I'm going to talk about
three reasons why it's wrong.
three reasons why it's wrong.
116
308147
2723
Uvediem tri dôvody, prečo je chybný.
05:22
So the first reason is a logical reason.
117
310870
2679
Prvý dôvod je logický.
05:25
It's the problem of the fallacy
of affirming the consequent.
of affirming the consequent.
118
313549
3516
Problémom je mylnosť argumentácie.
05:29
So that's another fancy, academic way of saying
119
317065
2826
Je to len ďalší akademický
spôsob ako povedať,
spôsob ako povedať,
že z chybných teórií môžeme
vyvodiť platné predpoklady.
vyvodiť platné predpoklady.
05:31
that false theories can make true predictions.
120
319891
2670
05:34
So just because the prediction comes true
121
322561
1994
Takže potvrdenie platnosti predpokladu
05:36
doesn't actually logically
prove that the theory is correct.
prove that the theory is correct.
122
324555
3222
ešte logicky nedokazuje,
že daná teória je správna.
že daná teória je správna.
05:39
And I have a good example of that too,
again from the history of science.
again from the history of science.
123
327777
3931
Na toto mám tiež dobrý príklad,
znovu niečo z histórie vedy.
znovu niečo z histórie vedy.
05:43
This is a picture of the Ptolemaic universe
124
331708
2695
Toto je obrázok z ptolemaiovského
ponímania vesmíru,
ponímania vesmíru,
05:46
with the Earth at the center of the universe
125
334403
1862
kde Zem je stredom vesmíru
05:48
and the sun and the planets going around it.
126
336265
2595
a Slnko a planéty okolo neho obiehajú.
05:50
The Ptolemaic model was believed
127
338860
2030
Ptolemaiovskému modelu verilo
05:52
by many very smart people for many centuries.
128
340890
3253
mnoho inteligentných
ľudí po mnoho storočí.
ľudí po mnoho storočí.
05:56
Well, why?
129
344143
1736
Prečo?
05:57
Well the answer is because it made
lots of predictions that came true.
lots of predictions that came true.
130
345879
3437
Pretože na jeho základe dokázali
vysvetliť mnoho platných tvrdení.
vysvetliť mnoho platných tvrdení.
06:01
The Ptolemaic system enabled astronomers
131
349316
2016
Ptolemaiovský systému umožňoval astronómom
06:03
to make accurate predictions
of the motions of the planet,
of the motions of the planet,
132
351332
2750
vytvárať presné predpovede
o pohyboch planét,
o pohyboch planét,
06:06
in fact more accurate predictions at first
133
354082
2519
spočiatku boli presnejšie než
06:08
than the Copernican theory
which we now would say is true.
which we now would say is true.
134
356601
4324
pri Kopernikovej teórii, o ktorej
dnes vieme, že je pravdivá.
dnes vieme, že je pravdivá.
06:12
So that's one problem with the textbook model.
135
360925
2982
Takže toto je jeden problém
s týmto učebnicovým modelom.
s týmto učebnicovým modelom.
06:15
A second problem is a practical problem,
136
363907
2396
Druhý problém je praktický,
06:18
and it's the problem of auxiliary hypotheses.
137
366303
3235
je to problém pomocných hypotéz.
06:21
Auxiliary hypotheses are assumptions
138
369538
2829
Pomocné hypotézy sú domnienky,
06:24
that scientists are making
139
372367
1779
ktoré si vedci vytvárajú
06:26
that they may or may not even
be aware that they're making.
be aware that they're making.
140
374146
3043
a to niekedy nevedomky.
06:29
So an important example of this
141
377189
2661
Dobrý príklad tohto
06:31
comes from the Copernican model,
142
379850
2095
pochádza z Kopernikovho modelu,
06:33
which ultimately replaced the Ptolemaic system.
143
381945
3192
ktorý napokon nahradil
Ptolemaiovský systém.
Ptolemaiovský systém.
06:37
So when Nicolaus Copernicus said,
144
385137
2040
Keď Mikuláš Kopernik vyhlásil,
06:39
actually the Earth is not the center of the universe,
145
387177
2650
že v skutočnosti Zem nie je
stredom vesmíru,
stredom vesmíru,
06:41
the sun is the center of the solar system,
146
389827
1918
Slnko je centrom slnečnej sústavy
06:43
the Earth moves around the sun.
147
391745
1382
a Zem okolo neho obieha,
06:45
Scientists said, well okay, Nicolaus, if that's true
148
393127
3728
vedci povedali:
„Dobre Mikuláš, ak je to pravda,
„Dobre Mikuláš, ak je to pravda,
potom sa tento pohyb Zeme okolo Slnka
06:48
we ought to be able to detect the motion
149
396855
1764
06:50
of the Earth around the sun.
150
398619
1958
musí dať zaznamenať.“
06:52
And so this slide here illustrates a concept
151
400577
2056
Tento obrázok vysvetľuje koncepciu,
06:54
known as stellar parallax.
152
402633
1808
známu ako hviezdna paralaxa.
06:56
And astronomers said, if the Earth is moving
153
404441
3822
A astronómovia povedali,
že ak sa Zem pohybuje
že ak sa Zem pohybuje
07:00
and we look at a prominent star, let's say, Sirius --
154
408263
3200
a pozriete na jasnú
hviezdu, povedzme, Sírius –
hviezdu, povedzme, Sírius –
07:03
well I know I'm in Manhattan
so you guys can't see the stars,
so you guys can't see the stars,
155
411463
2414
tu sme na Manhattane,
takže tu hviezdy nevidno,
takže tu hviezdy nevidno,
07:05
but imagine you're out in the country,
imagine you chose that rural life —
imagine you chose that rural life —
156
413877
3731
ale predstavte si, že ste niekde
na vidieku, že žijete na vidieku –
na vidieku, že žijete na vidieku –
07:09
and we look at a star in December, we see that star
157
417608
2867
a pozriete na túto hviezdu
v decembri, uvidíte ju
v decembri, uvidíte ju
07:12
against the backdrop of distant stars.
158
420475
2765
na pozadí vzdialených hviezd.
07:15
If we now make the same observation six months later
159
423240
2954
Ak urobíte to isté o 6 mesiacov neskôr,
07:18
when the Earth has moved to this position in June,
160
426194
3812
keď sa Zem v júni
presunie do tejto polohy,
presunie do tejto polohy,
07:22
we look at that same star and we
see it against a different backdrop.
see it against a different backdrop.
161
430006
4099
pozriete na tú istú hviezdu
a vidíte ju na rozdielnom pozadí.
a vidíte ju na rozdielnom pozadí.
07:26
That difference, that angular
difference, is the stellar parallax.
difference, is the stellar parallax.
162
434105
4182
Tento rozdiel, tento rozdiel v uhloch
je hviezdna paralaxa.
je hviezdna paralaxa.
07:30
So this is a prediction that the Copernican model makes.
163
438287
2863
Toto je domnienka vytvorená
na základe Kopernikovho modelu.
na základe Kopernikovho modelu.
07:33
Astronomers looked for the stellar parallax
164
441150
2561
Astronómovia hľadali hviezdnu paralaxu
07:35
and they found nothing, nothing at all.
165
443711
4982
a nenašli nič, vôbec nič.
07:40
And many people argued that this proved
that the Copernican model was false.
that the Copernican model was false.
166
448693
3866
A mnoho ľudí tvrdilo, že to je dôkazom
toho, že Kopernikov model je nesprávny.
toho, že Kopernikov model je nesprávny.
07:44
So what happened?
167
452559
1488
Takže čo sa stalo?
07:46
Well, in hindsight we can say
that astronomers were making
that astronomers were making
168
454047
2683
Ak sa pozrieme späť zistíme,
že astronómovia vytvorili
že astronómovia vytvorili
07:48
two auxiliary hypotheses, both of which
169
456730
2547
dve pomocné hypotézy, ktoré,
07:51
we would now say were incorrect.
170
459277
2663
ako dnes vieme, boli nesprávne.
07:53
The first was an assumption
about the size of the Earth's orbit.
about the size of the Earth's orbit.
171
461940
3635
Prvá bola domnienka
o veľkosti obežnej dráhy Zeme.
o veľkosti obežnej dráhy Zeme.
07:57
Astronomers were assuming
that the Earth's orbit was large
that the Earth's orbit was large
172
465575
3036
Astronómovia predpokladali,
že obežná dráha Zeme je obrovská
že obežná dráha Zeme je obrovská
08:00
relative to the distance to the stars.
173
468611
2338
porovnateľná so vzdialenosťou
ku hviezdam.
ku hviezdam.
08:02
Today we would draw the picture more like this,
174
470949
2464
Dnes si to predstavujeme skôr takto:
08:05
this comes from NASA,
175
473413
1347
toto pochádza od NASA,
08:06
and you see the Earth's orbit is actually quite small.
176
474760
2423
a vidíte, že obežná dráha Zeme
je vlastne pomerne malá.
je vlastne pomerne malá.
08:09
In fact, it's actually much
smaller even than shown here.
smaller even than shown here.
177
477183
2991
V skutočnosti je omnoho
menšia než táto tu.
menšia než táto tu.
08:12
The stellar parallax therefore,
178
480174
1539
Preto je hviezdna paralaxa
08:13
is very small and actually very hard to detect.
179
481713
3584
veľmi malá a je veľmi
ťažké ju zachytiť.
ťažké ju zachytiť.
08:17
And that leads to the second reason
180
485297
1974
A to vedie k druhému dôvodu,
08:19
why the prediction didn't work,
181
487271
1859
prečo sa predpoveď nepotvrdila.
08:21
because scientists were also assuming
182
489130
1915
Vedci totiž taktiež predpokladali,
08:23
that the telescopes they had were sensitive enough
183
491045
3010
že ich teleskopy boli dostatočne citlivé
08:26
to detect the parallax.
184
494055
1900
na to, aby zachytili paralaxu.
08:27
And that turned out not to be true.
185
495955
2017
Ukázalo sa však, že to nebola pravda.
08:29
It wasn't until the 19th century
186
497972
2534
Až do 19. storočia
08:32
that scientists were able to detect
187
500506
1684
vedci hviezdne paralaxy
08:34
the stellar parallax.
188
502190
1536
nevedeli zachytiť.
08:35
So, there's a third problem as well.
189
503726
2646
Takže je tu aj tretí problém.
08:38
The third problem is simply a factual problem,
190
506372
2778
Tretí problém sa týka faktu,
08:41
that a lot of science doesn't fit the textbook model.
191
509150
2816
že tento učebnicový model
sa nedá použiť na všetko.
sa nedá použiť na všetko.
08:43
A lot of science isn't deductive at all,
192
511966
2273
Mnohé vedecké poznatky nie sú odvoditeľné,
08:46
it's actually inductive.
193
514239
1768
ale indukčné.
08:48
And by that we mean that scientists don't necessarily
194
516007
2516
To znamená, že vedci nezačnú
08:50
start with theories and hypotheses,
195
518523
2231
s teóriami a hypotézami,
08:52
often they just start with observations
196
520754
1869
často začnú s pozorovaním
08:54
of stuff going on in the world.
197
522623
2409
toho, čo sa deje vo svete.
08:57
And the most famous example
of that is one of the most
of that is one of the most
198
525032
2570
Najznámejším príkladom je jeden
08:59
famous scientists who ever lived, Charles Darwin.
199
527602
3065
z najslávnejších vedcov všetkých čias,
Charles Darwin.
Charles Darwin.
09:02
When Darwin went out as a young
man on the voyage of the Beagle,
man on the voyage of the Beagle,
200
530667
3162
Keď sa Darwin, ako mladý muž,
vydal na cestu loďou Beagle,
vydal na cestu loďou Beagle,
09:05
he didn't have a hypothesis, he didn't have a theory.
201
533829
3612
nemal hypotézu, ani teóriu.
09:09
He just knew that he wanted
to have a career as a scientist
to have a career as a scientist
202
537441
3066
Vedel len, že sa chce stať vedcom,
09:12
and he started to collect data.
203
540507
2012
a začal zbierať údaje.
09:14
Mainly he knew that he hated medicine
204
542519
2730
Hlavne vedel, že neznáša medicínu,
09:17
because the sight of blood made him sick so
205
545249
1818
pretože mu pri pohľade na krv bolo zle
09:19
he had to have an alternative career path.
206
547067
2268
a tak si musel vybrať inú kariérnu cestu.
09:21
So he started collecting data.
207
549335
2134
Tak začal zbierať údaje.
09:23
And he collected many things,
including his famous finches.
including his famous finches.
208
551469
3166
Zozbieral mnoho vecí,
vrátane jeho slávnych piniek.
vrátane jeho slávnych piniek.
09:26
When he collected these finches,
he threw them in a bag
he threw them in a bag
209
554635
2210
Chytené pinky hodil do vreca
09:28
and he had no idea what they meant.
210
556845
2340
a ani netušil, aký význam budú mať.
09:31
Many years later back in London,
211
559185
2287
O mnoho rokov neskôr v Londýne
09:33
Darwin looked at his data again and began
212
561472
2233
sa Darwin znovu pozrel na svoje údaje
09:35
to develop an explanation,
213
563705
2448
a začal pracovať na vysvetlení,
09:38
and that explanation was the
theory of natural selection.
theory of natural selection.
214
566153
3298
a týmto vysvetlením bola jeho
teória prirodzeného výberu.
teória prirodzeného výberu.
09:41
Besides inductive science,
215
569451
2059
Popri induktívnej vede
09:43
scientists also often participate in modeling.
216
571510
2936
vedci často vytvárajú modely.
09:46
One of the things scientists want to do in life
217
574446
2336
Jedno o čo sa v živote snažia je
09:48
is to explain the causes of things.
218
576782
2268
vysvetľovať príčinu vecí.
09:51
And how do we do that?
219
579050
1518
A ako to robia?
09:52
Well, one way you can do it is to build a model
220
580568
2252
Jedným spôsobom je
vytvoriť testovací model.
vytvoriť testovací model.
09:54
that tests an idea.
221
582820
1742
09:56
So this is a picture of Henry Cadell,
222
584562
1931
Toto je fotografia Henryho Cadella,
09:58
who was a Scottish geologist in the 19th century.
223
586493
2866
škótskeho geológa 19. storočia.
10:01
You can tell he's Scottish because he's wearing
224
589359
1433
Je jasné, že je Škót,
10:02
a deerstalker cap and Wellington boots.
225
590792
2388
má na sebe loveckú čiapku a gumáky.
10:05
(Laughter)
226
593180
2154
(smiech)
10:07
And Cadell wanted to answer the question,
227
595334
1566
Cadell chcel zodpovedať otázku,
10:08
how are mountains formed?
228
596900
1768
ako vznikajú pohoria.
10:10
And one of the things he had observed
229
598668
1516
Všimol si,
že ak sa pozrieme
na pohoria, ako Apalačské vrchy,
na pohoria, ako Apalačské vrchy,
10:12
is that if you look at mountains
like the Appalachians,
like the Appalachians,
230
600184
2574
zistíme, že skaly v nich
10:14
you often find that the rocks in them
231
602758
1633
10:16
are folded,
232
604391
1469
sú uložené,
a že sú uložené určitým spôsobom,
10:17
and they're folded in a particular way,
233
605860
1646
10:19
which suggested to him
234
607506
1444
čo mu vnuklo myšlienku,
10:20
that they were actually being
compressed from the side.
compressed from the side.
235
608950
2949
že sú akoby stláčané zo strany.
10:23
And this idea would later play a major role
236
611899
2088
Táto myšlienka neskôr zohrala veľkú úlohu
10:25
in discussions of continental drift.
237
613987
2423
v debatách o pohybe
kontinentálnych platní.
kontinentálnych platní.
10:28
So he built this model, this crazy contraption
238
616410
2506
Takže vyrobil tento
šialene dômyselný model
šialene dômyselný model
10:30
with levers and wood, and here's his wheelbarrow,
239
618916
2152
s pákami a drevom.
10:33
buckets, a big sledgehammer.
240
621068
2442
Tu je jeho fúrik, vedrá, kladivo.
10:35
I don't know why he's got the Wellington boots.
241
623510
1898
Neviem, prečo má tie gumáky.
10:37
Maybe it's going to rain.
242
625408
1577
Možno bolo práve pred dažďom.
10:38
And he created this physical model in order
243
626985
3085
Vytvoril tento fyzický model,
10:42
to demonstrate that you could, in fact, create
244
630070
3965
aby ukázal, že je naozaj možné
vytvoriť vzory v skalách, alebo
aspoň, ako v tomto prípade, v blate,
aspoň, ako v tomto prípade, v blate,
10:46
patterns in rocks, or at least, in this case, in mud,
245
634035
2674
10:48
that looked a lot like mountains
246
636709
2226
ktoré vyzerajú ako pohorie,
10:50
if you compressed them from the side.
247
638935
1842
ak naň zatlačíme zo strany.
10:52
So it was an argument about
the cause of mountains.
the cause of mountains.
248
640777
3628
Toto bolo tvrdenie týkajúce sa
vzniku pohorí.
vzniku pohorí.
10:56
Nowadays, most scientists prefer to work inside,
249
644405
3048
Dnes väčšina vedcov radšej pracuje vnútri,
10:59
so they don't build physical models so much
250
647453
2427
takže nestavajú veľa fyzických modelov.
11:01
as to make computer simulations.
251
649880
2361
Skôr robia počítačové simulácie.
11:04
But a computer simulation is a kind of a model.
252
652241
2839
Ale aj počítačová simulácia
je druh modelovania.
je druh modelovania.
11:07
It's a model that's made with mathematics,
253
655080
1863
Je to model vytvorený matematikou.
11:08
and like the physical models of the 19th century,
254
656943
3233
A podobne ako pri fyzických
modeloch v 19. storočí,
modeloch v 19. storočí,
11:12
it's very important for thinking about causes.
255
660176
3778
je veľmi dôležitý
pri premýšľaní o príčinách.
pri premýšľaní o príčinách.
11:15
So one of the big questions
to do with climate change,
to do with climate change,
256
663954
2615
Takže pokiaľ ide o klimatické zmeny,
11:18
we have tremendous amounts of evidence
257
666569
1803
máme obrovské množstvo dôkazov o tom,
11:20
that the Earth is warming up.
258
668372
1880
že Zem sa otepľuje.
11:22
This slide here, the black line shows
259
670252
2464
Na tomto obrázku
čierna krivka znázorňuje merania,
čierna krivka znázorňuje merania,
11:24
the measurements that scientists have taken
260
672716
2120
ktoré vedci urobili
11:26
for the last 150 years
261
674836
1963
za posledných 150 rokov,
11:28
showing that the Earth's temperature
262
676799
1410
a ukazuje, že teplota Zeme
11:30
has steadily increased,
263
678209
1634
sa neustále zvyšuje.
11:31
and you can see in particular
that in the last 50 years
that in the last 50 years
264
679843
2846
Vidíme, že hlavne za posledných 50 rokov
11:34
there's been this dramatic increase
265
682689
1764
nastalo dramatické zvýšenie
11:36
of nearly one degree centigrade,
266
684453
2340
o takmer 1 stupeň Celzia,
11:38
or almost two degrees Fahrenheit.
267
686793
2375
čo sú takmer 2 stupne Fahrenheita.
11:41
So what, though, is driving that change?
268
689168
2437
Čo teda poháňa túto zmenu?
11:43
How can we know what's causing
269
691605
2335
Ako môžeme zistiť, čim je spôsobené
11:45
the observed warming?
270
693940
1516
toto pozorované otepľovanie?
11:47
Well, scientists can model it
271
695456
1714
Nuž, vedci dokážu vytvoriť model
11:49
using a computer simulation.
272
697170
2368
použitím počítačovej simulácie.
11:51
So this diagram illustrates a computer simulation
273
699538
2792
Tento graf znázorňuje
počítačovú simuláciu,
počítačovú simuláciu,
11:54
that has looked at all the different factors
274
702330
2121
ktorá zobrala do úvahy všetky faktory,
11:56
that we know can influence the Earth's climate,
275
704451
2605
o ktorých vieme, že majú
vplyv na klímu Zeme,
vplyv na klímu Zeme,
11:59
so sulfate particles from air pollution,
276
707056
2752
teda častice síry v znečistenom ovzduší,
12:01
volcanic dust from volcanic eruptions,
277
709808
2970
sopečný prach z erupcií vulkánov,
12:04
changes in solar radiation,
278
712778
2234
zmeny slnečného žiarenia
12:07
and, of course, greenhouse gases.
279
715012
2378
a samozrejme, skleníkové plyny.
12:09
And they asked the question,
280
717390
1818
A spýtali sa:
12:11
what set of variables put into a model
281
719208
3696
Aké premenné zadať do modelu,
12:14
will reproduce what we actually see in real life?
282
722904
2976
aby znázorňoval to, čo vidíme
v skutočnom živote?
v skutočnom živote?
12:17
So here is the real life in black.
283
725880
2020
Takže tu je skutočný život v čiernej.
12:19
Here's the model in this light gray,
284
727900
2280
Tu je modelová situácia v bledosivej.
12:22
and the answer is
285
730180
1560
A výsledkom je model,
12:23
a model that includes, it's the answer E on that SAT,
286
731740
4387
ktorý zahŕňa
všetky horeuvedené faktory.
12:28
all of the above.
287
736127
2141
Jediným spôsobom ako sa dopracovať
12:30
The only way you can reproduce
288
738268
1506
12:31
the observed temperature measurements
289
739774
1828
k nameraným hodnotám teploty je,
12:33
is with all of these things put together,
290
741602
1978
ak zoberieme do úvahy
všetky tieto faktory,
všetky tieto faktory,
12:35
including greenhouse gases,
291
743580
2139
vrátane skleníkových plynov.
12:37
and in particular you can see that the increase
292
745719
2551
A tu môžete jasne vidieť, že nárast
12:40
in greenhouse gases tracks
293
748270
1884
skleníkových plynov kopíruje
12:42
this very dramatic increase in temperature
294
750154
2206
tento veľmi dramatický nárast teploty
12:44
over the last 50 years.
295
752360
1480
za posledných 50 rokov.
12:45
And so this is why climate scientists say
296
753840
2434
Preto klimatológovia hovoria, že
12:48
it's not just that we know that
climate change is happening,
climate change is happening,
297
756274
3108
nielenže vieme, že dochádza
ku klimatickým zmenám,
ku klimatickým zmenám,
12:51
we know that greenhouse gases are a major part
298
759382
2768
ale vieme aj to, že skleníkové plyny
12:54
of the reason why.
299
762150
2730
sú jedným z hlavných dôvodov,
prečo sa to deje.
prečo sa to deje.
12:56
So now because there all these different things
300
764880
2388
O všetkých týchto vedeckých činnostiach
12:59
that scientists do,
301
767268
1489
sa povestne vyjadril
13:00
the philosopher Paul Feyerabend famously said,
302
768757
3486
filozof Paul Feyerabend, keď povedal:
„Jediný princíp vo vede,
13:04
"The only principle in science
303
772243
1626
13:05
that doesn't inhibit progress is: anything goes."
304
773869
3979
ktorý nebrzdí pokrok, je:
Všetko je možné.“
Všetko je možné.“
13:09
Now this quotation has often
been taken out of context,
been taken out of context,
305
777848
2616
Tento výrok sa často používa
vytrhnutý z kontextu,
vytrhnutý z kontextu,
13:12
because Feyerabend was not actually saying
306
780464
2118
pretože Feyerabend
v skutočnosti nehovoril,
v skutočnosti nehovoril,
13:14
that in science anything goes.
307
782582
1950
že vo vede je možné všetko.
13:16
What he was saying was,
308
784532
1344
Celý jeho výrok znel takto:
13:17
actually the full quotation is,
309
785876
2024
13:19
"If you press me to say
310
787900
2090
„Ak by ste ma nútili povedať,
13:21
what is the method of science,
311
789990
1646
čo je metódou vedy,
13:23
I would have to say: anything goes."
312
791636
3629
musel by som povedať:
všetko je možné.“
Snažil sa tým vysvetliť,
13:27
What he was trying to say
313
795265
1078
13:28
is that scientists do a lot of different things.
314
796343
2567
že vedci robia množstvo rozličných vecí.
13:30
Scientists are creative.
315
798910
2308
Vedci sú kreatívni.
13:33
But then this pushes the question back:
316
801218
2110
A to nás vedie k pôvodnej otázke:
13:35
If scientists don't use a single method,
317
803328
3471
Ak vedci nepoužívajú jednotnú metódu,
13:38
then how do they decide
318
806799
1899
ako potom rozhodnujú,
13:40
what's right and what's wrong?
319
808698
1458
čo je pravdivé a čo nie?
13:42
And who judges?
320
810156
1894
A kto to posudzuje?
13:44
And the answer is, scientists judge,
321
812050
2080
Odpoveďou je, že rozhodujú vedci,
13:46
and they judge by judging evidence.
322
814130
2883
a to na základe dôkazov.
13:49
Scientists collect evidence in many different ways,
323
817013
3409
Vedci zbierajú dôkazový materiál
rozličnými spôsobmi,
rozličnými spôsobmi,
13:52
but however they collect it,
324
820422
1622
ale nech to už robia akokoľvek,
13:54
they have to subject it to scrutiny.
325
822044
2577
musia ho dôkladne preskúmať.
13:56
And this led the sociologist Robert Merton
326
824621
2560
To viedlo sociológa Roberta Mertona
zamerať sa na otázku,
13:59
to focus on this question of how scientists
327
827181
2180
ako vedci overujú údaje a dôkazy,
14:01
scrutinize data and evidence,
328
829361
1679
14:03
and he said they do it in a way he called
329
831040
2808
a ich pracovnú metódu nazval
14:05
"organized skepticism."
330
833848
1919
„organizovaným skepticizmom“.
14:07
And by that he meant it's organized
331
835767
1884
Organizovaný pretože
14:09
because they do it collectively,
332
837651
1478
je to kolektívna práca vedcov
14:11
they do it as a group,
333
839129
1629
ako skupiny
14:12
and skepticism, because they do it from a position
334
840758
2816
a skepticizmus pretože
začínajú z pozície nedôvery.
14:15
of distrust.
335
843574
1454
14:17
That is to say, the burden of proof
336
845028
1962
To znamená, že dôkazné bremeno
14:18
is on the person with a novel claim.
337
846990
2481
znáša osoba,
ktorá prišla s novým tvrdením.
ktorá prišla s novým tvrdením.
14:21
And in this sense, science
is intrinsically conservative.
is intrinsically conservative.
338
849471
3143
Veda je v tomto zmysle
spletito konzervatívna.
spletito konzervatívna.
14:24
It's quite hard to persuade the scientific community
339
852614
2572
Je pomerne ťažké presvedčiť
vedeckú komunitu,
vedeckú komunitu,
14:27
to say, "Yes, we know something, this is true."
340
855186
3711
aby povedala:
„Áno, toto je pravda.“
„Áno, toto je pravda.“
14:30
So despite the popularity of the concept
341
858897
2496
Takže napriek popularite koncepcie
14:33
of paradigm shifts,
342
861393
1597
zmien paradigiem,
14:34
what we find is that actually,
343
862990
1284
zisťujeme, že vlastne
14:36
really major changes in scientific thinking
344
864274
2785
naozaj veľké zmeny vo vedeckom myslení
14:39
are relatively rare in the history of science.
345
867059
3720
sa v histórii vedy
vyskytujú relatívne zriedkavo.
vyskytujú relatívne zriedkavo.
14:42
So finally that brings us to one more idea:
346
870779
3563
Na záver ešte jedna myšlienka:
14:46
If scientists judge evidence collectively,
347
874342
3708
Pretože vedci posudzujú dôkazy kolektívne,
14:50
this has led historians to focus on the question
348
878050
2562
historici sa zamerali
na otázku konsenzu
14:52
of consensus,
349
880612
1419
14:54
and to say that at the end of the day,
350
882031
1895
a napokon vyhlásili,
14:55
what science is,
351
883926
1934
že veda,
14:57
what scientific knowledge is,
352
885860
1670
že vedecké vedomosti,
14:59
is the consensus of the scientific experts
353
887530
3379
sú zhoda názorov vedeckých odborníkov,
15:02
who through this process of organized scrutiny,
354
890909
2154
ktorí prostredníctvom
organizovaného skúmania,
organizovaného skúmania,
15:05
collective scrutiny,
355
893063
2305
kolektívneho skúmania,
15:07
have judged the evidence
356
895368
1242
posúdili dôkazový materiál
15:08
and come to a conclusion about it,
357
896610
2797
a dospeli k záveru:
15:11
either yea or nay.
358
899407
2477
áno alebo nie.
Takže vedecké zistenia môžeme chápať
15:13
So we can think of scientific knowledge
359
901884
1724
15:15
as a consensus of experts.
360
903608
2052
ako názorovú zhodu odborníkov.
15:17
We can also think of science as being
361
905660
1772
Vedu si môžeme predstaviť
15:19
a kind of a jury,
362
907432
1578
ako nejakú porotu,
15:21
except it's a very special kind of jury.
363
909010
2514
veľmi špecifickú porotu.
15:23
It's not a jury of your peers,
364
911524
2104
Nie sú to bežní ľudia,
15:25
it's a jury of geeks.
365
913628
1896
je to porota šialencov.
(smiech)
(smiech)
15:27
It's a jury of men and women with Ph.D.s,
366
915524
3634
Je to porota ľudí s titulom PhD.
15:31
and unlike a conventional jury,
367
919158
2442
A na rozdiel od bežnej poroty sudcov,
15:33
which has only two choices,
368
921600
1690
ktorá má iba dve možnosti,
15:35
guilty or not guilty,
369
923290
2685
a to: vinný alebo nevinný,
15:37
the scientific jury actually has a number of choices.
370
925975
3401
porota vedcov má možností niekoľko.
15:41
Scientists can say yes, something's true.
371
929376
2784
Vedci môžu povedať:
áno, toto je pravda.
áno, toto je pravda.
15:44
Scientists can say no, it's false.
372
932160
2580
Vedci môžu povedať:
nie, nie je to pravda.
nie, nie je to pravda.
15:46
Or, they can say, well it might be true
373
934740
2540
Alebo môžu aj povedať:
nuž, môže to byť pravda,
nuž, môže to byť pravda,
15:49
but we need to work more
and collect more evidence.
and collect more evidence.
374
937280
3044
ale musíme pokračovať v práci
a zhromaždiť viac dôkazov.
a zhromaždiť viac dôkazov.
15:52
Or, they can say it might be true,
375
940324
1616
Alebo môžu povedať:
môže to byť pravda,
môže to byť pravda,
15:53
but we don't know how to answer the question
376
941940
1700
ale nedokážeme to rozhodnúť teraz,
15:55
and we're going to put it aside
377
943640
1310
takže to odložíme
15:56
and maybe we'll come back to it later.
378
944950
2923
a možno sa k tomu vrátime neskôr.
15:59
That's what scientists call "intractable."
379
947873
4002
Vedci to nazývajú „neústupný“.
16:03
But this leads us to one final problem:
380
951875
2606
A to nás privádza k záverečnému problému:
16:06
If science is what scientists say it is,
381
954481
2938
Ak je veda to, čo tvrdia vedci,
16:09
then isn't that just an appeal to authority?
382
957419
2541
nejde sa teda iba o dôveru v autority?
16:11
And weren't we all taught in school
383
959960
1062
A neučili nás v škole,
16:13
that the appeal to authority is a logical fallacy?
384
961022
3227
že viera v autority
je logická chyba uvažovania?
je logická chyba uvažovania?
16:16
Well, here's the paradox of modern science,
385
964249
3032
Nuž, tu je paradox modernej vedy,
16:19
the paradox of the conclusion I think historians
386
967281
2272
paradox vyvodenia záveru,
ako k tomu dospeli
ako k tomu dospeli
16:21
and philosophers and sociologists have come to,
387
969553
2601
historici, filozofovia a sociológovia,
ktorí povedali,
ktorí povedali,
16:24
that actually science is the appeal to authority,
388
972154
3501
že veda je vlastne viera v autoritu.
16:27
but it's not the authority of the individual,
389
975655
3776
Ale nie je to autorita jednotlivca,
16:31
no matter how smart that individual is,
390
979431
2399
bez ohľadu na to,
aký múdry ten jednotlivec je,
aký múdry ten jednotlivec je,
16:33
like Plato or Socrates or Einstein.
391
981830
3865
ako Platón, Sokrates alebo Einstein.
16:37
It's the authority of the collective community.
392
985695
3114
Je to autorita kolektívnej komunity.
16:40
You can think of it is a kind of wisdom of the crowd,
393
988809
2986
Môžeme si to predstaviť
ako nejakú múdrosť davu,
ako nejakú múdrosť davu,
16:43
but a very special kind of crowd.
394
991795
4126
ale veľmi špeciálneho davu.
16:47
Science does appeal to authority,
395
995921
1890
Veda sa odvoláva na autoritu,
16:49
but it's not based on any individual,
396
997811
2050
ale nie na jednotlivcov,
16:51
no matter how smart that individual may be.
397
999861
2586
bez ohľadu na to, akí múdri sú.
16:54
It's based on the collective wisdom,
398
1002447
1751
Jej základom je kolektívna múdrosť,
16:56
the collective knowledge, the collective work,
399
1004198
2642
kolektívne vedomosti, kolektívna práca
16:58
of all of the scientists who have worked
400
1006840
1898
všetkých vedcov, ktorí pracujú
17:00
on a particular problem.
401
1008738
2717
na danom probléme.
17:03
Scientists have a kind of culture of collective distrust,
402
1011455
2796
Vedci majú istú kultúru
kolektívnej nedôvery,
kolektívnej nedôvery,
17:06
this "show me" culture,
403
1014251
2200
kultúru typu „ukážte mi to“,
17:08
illustrated by this nice woman here
404
1016451
1950
čo ilustruje táto milá pani,
17:10
showing her colleagues her evidence.
405
1018401
3082
ktorá svojim kolegom ukazuje svoje dôkazy.
17:13
Of course, these people don't
really look like scientists,
really look like scientists,
406
1021483
1857
Samozrejme, títo ľudia
nevyzerajú ako vedci,
nevyzerajú ako vedci,
17:15
because they're much too happy.
407
1023340
1986
pretože sú príliš šťastní.
17:17
(Laughter)
408
1025326
4012
(smiech)
17:21
Okay, so that brings me to my final point.
409
1029338
4322
Dostávam sa k záverečnej myšlienke.
17:25
Most of us get up in the morning.
410
1033660
2648
Väčšina z nás ráno vstane.
17:28
Most of us trust our cars.
411
1036308
1410
Väčšina dôveruje svojmu autu.
17:29
Well, see, now I'm thinking, I'm in Manhattan,
412
1037718
1542
Tu na Manhattane
17:31
this is a bad analogy,
413
1039260
1298
to nie je dobré prirovnanie,
17:32
but most Americans who don't live in Manhattan
414
1040558
2824
ale väčšina Američanov,
ktorí nežijú na Manhattane,
ktorí nežijú na Manhattane,
17:35
get up in the morning and get in their cars
415
1043382
1738
ráno nasadne do auta,
17:37
and turn on that ignition, and their cars work,
416
1045120
2529
otočí kľúčikom v zapaľovaní a naštartuje
17:39
and they work incredibly well.
417
1047649
2001
a ich auto funguje veľmi dobre.
17:41
The modern automobile hardly ever breaks down.
418
1049650
2715
Moderné autá sa málokedy kazia.
17:44
So why is that? Why do cars work so well?
419
1052365
2783
Prečo je to tak?
Prečo autá fungujú tak dobre?
Prečo autá fungujú tak dobre?
17:47
It's not because of the genius of Henry Ford
420
1055148
2504
Nie je to kvôli genialite Henryho Forda,
17:49
or Karl Benz or even Elon Musk.
421
1057652
3091
Karla Benza alebo Elona Muska.
17:52
It's because the modern automobile
422
1060743
2142
Je to preto, že moderné autá
17:54
is the product of more than 100 years of work
423
1062885
5034
sú výsledkom viac ako storočnej práce
17:59
by hundreds and thousands
424
1067919
1590
stoviek a tisícov
18:01
and tens of thousands of people.
425
1069509
1336
a desaťtisícov ľudí.
18:02
The modern automobile is the product
426
1070845
2111
Moderné autá sú výsledkom
18:04
of the collected work and wisdom and experience
427
1072956
2789
kolektívnej práce, múdrosti a skúseností
18:07
of every man and woman who has ever worked
428
1075745
2347
každého muža a každej ženy,
18:10
on a car,
429
1078092
1608
ktorí kedy pracovali na aute.
18:11
and the reliability of the technology is the result
430
1079700
2915
A spoľahlivosť tejto technológie
18:14
of that accumulated effort.
431
1082615
2683
je výsledkom ich spoločného úsilia.
18:17
We benefit not just from the genius of Benz
432
1085298
2857
Neťažíme iba z geniality Benza,
Forda a Muska,
18:20
and Ford and Musk
433
1088155
1066
18:21
but from the collective intelligence and hard work
434
1089221
2768
ale z kolektívnej inteligencie a
dôkladnej práce
dôkladnej práce
18:23
of all of the people who have worked
435
1091989
2251
všetkých ľudí, ktorí pracujú
18:26
on the modern car.
436
1094240
1670
na moderných autách.
18:27
And the same is true of science,
437
1095910
2050
A to isté platí aj o vede,
18:29
only science is even older.
438
1097960
2844
ibaže veda je staršia.
18:32
Our basis for trust in science is actually the same
439
1100804
2574
Naša dôvera vo vedu je v základe rovnaká
18:35
as our basis in trust in technology,
440
1103378
2674
ako naša dôvera v technológiu,
18:38
and the same as our basis for trust in anything,
441
1106052
3987
a je rovnaká ako dôvera v čokoľvek iné,
18:42
namely, experience.
442
1110039
2278
hlavne v skúsenosti.
18:44
But it shouldn't be blind trust
443
1112317
1844
Ale nemala by to byť slepá dôvera,
18:46
any more than we would have blind trust in anything.
444
1114161
2760
presne tak ako slepo neveríme všetkému.
18:48
Our trust in science, like science itself,
445
1116921
2841
Naša dôvera vo vedu ako takú,
18:51
should be based on evidence,
446
1119762
1913
by mala byť založená na dôkazoch.
18:53
and that means that scientists
447
1121675
1502
A to znamená,
18:55
have to become better communicators.
448
1123177
2048
že vedci sa musia naučiť
lepšie komunikovať.
lepšie komunikovať.
18:57
They have to explain to us not just what they know
449
1125225
2887
Musia nám vysvetliť nielen to, čo vedia,
19:00
but how they know it,
450
1128112
1728
ale aj ako to vedia,
19:01
and it means that we have
to become better listeners.
to become better listeners.
451
1129840
3890
a my sa musíme naučiť lepšie počúvať.
19:05
Thank you very much.
452
1133730
1419
Ďakujem veľmi pekne.
19:07
(Applause)
453
1135149
2303
(potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Naomi Oreskes - Historian of scienceNaomi Oreskes is a historian of science who uses reason to fight climate change denial.
Why you should listen
Noami Oreskes is a professor of the History of Science and an affiliated professor of Earth and Planetary Sciences at Harvard University. She received her PhD at Stanford in 1990 in the Graduate Special Program in Geological Research and History of Science.
In her 2004 paper published in Science, "Beyond the Ivory Tower: The Scientific Consensus on Climate Change,” Oreskes analyzed nearly 1,000 scientific journals to directly assess the magnitude of scientific consensus around anthropogenic climate change. The paper was famously cited by Al Gore in his film An Inconvenient Truth and led Oreskes to testify in front of the U.S. Senate Committee on Environment and Public Works.
Oreskes is the co-author of the 2010 book Merchants of Doubt, which looks at how the tobacco industry attempted to cast doubt on the link between smoking and lung cancer, and the 2014 book The Collapse of Western Civilization: A View from the Future, which looks back at the present from the year 2093. Both are written with Erik M. Conway.
Naomi Oreskes | Speaker | TED.com