ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com
TEDSalon Berlin 2014

Hans and Ola Rosling: How not to be ignorant about the world

هانز وأولا روزلينغ: كيف لا تكون جاهلا بأحوال العالم

Filmed:
5,377,171 views

كم تعرف عن العالم؟ هانز روزلينغ، مع مخططاته الشهيرة لسكان العالم، الصحة وبيانات الدخل (ومؤشر طويل جداً)، يوضح أن لديك احتمالية كبيرة لتكون خطأ حول ما تعتقد أنك تعرفه. بجانب مسابقة الجمهور، تعلّم مع ابن هانز "أولا"، 4 طرق لتصبح أقل جهلا.
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
Hansهانز Roslingروزلنج: I'm going to askيطلب you
0
663
2403
سوف أسئلكم..
00:15
threeثلاثة multipleمضاعف choiceخيار questionsالأسئلة.
1
3066
1325
ثلاث اسئلة متعددة الإختيارات.
00:16
Use this deviceجهاز. Use this deviceجهاز to answerإجابة.
2
4391
3731
استخدموا هذه الأداة للإجابة.
00:20
The first questionسؤال is, how did the numberرقم
3
8122
2555
السؤال الأول: كيف ان عدد
00:22
of deathsوفاة perلكل yearعام
4
10677
2121
الوفيات سنويا
00:24
from naturalطبيعي >> صفة disasterكارثة,
5
12798
1292
بسبب الكوارث الطبيعية،
00:26
how did that changeيتغيرون duringأثناء the last centuryمئة عام?
6
14090
2601
كيف تغير خلال القرن الماضي؟
00:28
Did it more than doubleمزدوج,
7
16691
1379
هل اصبح اكثر من الضعف؟
00:30
did it remainيبقى about the sameنفسه in the worldالعالمية as a wholeكامل,
8
18070
2782
هل لا يزال نفسه تقريبا بالنسبة للعالم ككل؟
00:32
or did it decreaseتخفيض to lessأقل than halfنصف?
9
20852
2374
ام انه انخفض الى ما دون النصف؟
00:35
Please answerإجابة A, B or C.
10
23226
2404
الرجاء الاجابة بـ : أ، ب أو ج.
00:37
I see lots of answersالأجوبة. This is much
fasterبسرعة than I do it at universitiesالجامعات.
11
25630
4100
أنا أرى الكثير من الاجابات. هذا أسرع
بكثير حين طرحت السؤال في الجامعات.
00:41
They are so slowبطيء. They keep
thinkingتفكير, thinkingتفكير, thinkingتفكير.
12
29730
3157
كانوا بطيئين. استمروا بالتفكير،
التفكير والتفكير.
00:44
Oh, very, very good.
13
32887
2022
اه، جيد جدا.
00:46
And we go to the nextالتالى questionسؤال.
14
34909
1863
والان نذهب الى السؤال التالي.
00:48
So how long did womenنساء 30 yearsسنوات oldقديم
15
36772
2659
كم من الوقت النساء البالغات 30 سنة
00:51
in the worldالعالمية go to schoolمدرسة:
16
39431
2096
في العالم ذهبن الى المدرسة:
00:53
sevenسبعة yearsسنوات, fiveخمسة yearsسنوات or threeثلاثة yearsسنوات?
17
41527
2034
سبع سنوات خمس سنوات ام ثلاث سنوات؟
00:55
A, B or C? Please answerإجابة.
18
43561
6503
أ، ب او ج.الرجاء الاجابة.
01:02
And we go to the nextالتالى questionسؤال.
19
50064
2038
ونذهب الى السؤال التالي.
01:04
In the last 20 yearsسنوات, how did the percentageالنسبة المئوية
20
52102
3921
في العشرين سنة الماضية، كيف تغيرت نسبة
01:08
of people in the worldالعالمية
21
56023
1827
الناس في العالم
01:09
who liveحي in extremeأقصى povertyفقر changeيتغيرون?
22
57850
2217
الذين يعيشون في فقر شديد؟
01:12
Extremeأقصى povertyفقر — not havingوجود
enoughكافية foodطعام for the day.
23
60067
2561
فقر شديد -- لا يملكون غذاء يومهم حتى.
01:14
Did it almostتقريبيا doubleمزدوج,
24
62628
2061
هل اصبحت الضعفين تقريبا،
01:16
did it remainيبقى more or lessأقل the sameنفسه,
25
64689
1549
اكثر او اقل بقليل مما كانت عليه،
01:18
or did it halveنصف?
26
66238
1513
ام انها تقلصت الى النصف؟
01:19
A, B or C?
27
67751
4020
أ،ب او ج؟
01:23
Now, answersالأجوبة.
28
71771
3156
الان، الاجابات.
01:26
You see,
29
74927
1094
هل ترون،
01:28
deathsوفاة from naturalطبيعي >> صفة disastersالكوارث in the worldالعالمية,
30
76021
1725
الوفيات في العالم بسبب الكوارث الطبيعية،
01:29
you can see it from this graphرسم بياني here,
31
77746
1922
يمكنكم رؤيتهم من هذا البيان،
01:31
from 1900 to 2000.
32
79668
2780
من سنة 1900 الى 2000 .
01:34
In 1900, there was about halfنصف a millionمليون people
33
82448
3255
سنة 1900، كانت حوالي نصف مليون شخص
01:37
who diedمات everyكل yearعام from naturalطبيعي >> صفة disastersالكوارث:
34
85703
2087
الذين قضوا بسبب الكوارث الطبيعية:
01:39
floodsالفيضانات, earthquakesالزلازل, volcanicبركاني
eruptionانفجار, whateverايا كان, droughtsالجفاف.
35
87790
5097
فيضانات، زلازل، براكين
انفجار، أي شيء، جفاف.
01:44
And then, how did that changeيتغيرون?
36
92887
2720
ومن ثم، كيف تغير؟
01:47
GapminderGapminder askedطلبت the publicعامة in Swedenالسويد.
37
95607
3486
"غاب مايندر" سأل الجمهور في السويد.
01:51
This is how they answeredأجاب.
38
99093
1859
هكذا كانت اجاباتهم.
01:52
The Swedishاللغة السويدية publicعامة answeredأجاب like this:
39
100952
1929
السويديون اجابوا كالتالي:
01:54
Fiftyخمسون percentنسبه مئويه thought it had doubledمضاعف,
40
102881
1472
50 بالمائة قالوا انها تضاعفت،
01:56
38 percentنسبه مئويه said it's more or lessأقل the sameنفسه,
41
104353
2205
38 بالمائة قالوا انها اكثر او اقل بقليل
01:58
12 said it had halvedالنصف.
42
106558
2098
12 بالمائة قالوا انها تقلصت الى النصف.
02:00
This is the bestالأفضل dataالبيانات from the disasterكارثة researchersالباحثين,
43
108656
2652
هذه افضل البيانات المستمدة من باحثي الكوارث،
02:03
and it goesيذهب up and down,
44
111308
2966
وتذهب صعودا وهبوطا،
02:06
and it goesيذهب to the Secondثانيا Worldالعالمية Warحرب,
45
114274
2552
وتصل حتى الحرب العالمية الثانية،
02:08
and after that it startsيبدأ to fallخريف and it keepsتحافظ fallingهبوط
46
116826
3400
وبعد ذلك تبدأ بالانخفاض وتستمر كذلك
02:12
and it's down to much lessأقل than halfنصف.
47
120226
1846
ومن ثم تنخفض الى ما دون النصف.
02:14
The worldالعالمية has been much, much more capableقادر على
48
122072
2608
اصبح العالم اكثر قدرة بكثير
02:16
as the decadesعقود go by
49
124680
1614
من العقود الماضية،
02:18
to protectيحمي people from this, you know.
50
126294
2391
لحماية العالم من الكوارث، انتم تعلمون.
02:20
So only 12 percentنسبه مئويه of the Swedesالسويديون know this.
51
128685
2866
12 بالمائة فقط من السويديين يعلمون ذلك.
02:23
So I wentذهب to the zooحديقة حيوان and I askedطلبت the chimpsالشمبانزي.
52
131551
2491
لذا ذهبت الى حديقة الحيوانات وسألت الشمبانزي.
02:26
(Laughterضحك) (Applauseتصفيق)
53
134042
9846
(ضحك) (تصفيق)
02:39
The chimpsالشمبانزي don't watch the eveningمساء newsأخبار,
54
147458
3799
الشمبانزي لا يشاهدون نشرات الاخبار المسائية،
02:43
so the chimpsالشمبانزي,
55
151257
1458
اذا الشمبانزي،
02:44
they chooseأختر by randomعشوائي, so the
Swedesالسويديون answerإجابة worseأسوأ than randomعشوائي.
56
152715
3432
اختاروا بشكل عشوائي، اجابات السويديون
كانت اسوأ من عشوائية.
02:48
Now how did you do?
57
156147
2939
اذا كيف كانت اجاباتكم؟
02:51
That's you.
58
159086
2962
هذه اجاباتكم.
02:54
You were beatenضرب by the chimpsالشمبانزي.
59
162048
2225
لقد هزمكم الشمبانزي.
02:56
(Laughterضحك)
60
164273
1790
(ضحك)
02:58
But it was closeأغلق.
61
166063
2975
ولكن كانت اجاباتكم قريبة.
03:01
You were threeثلاثة timesمرات better than the Swedesالسويديون,
62
169038
4021
لقد كنتم افضل من السويديين بثلاث مرات،
03:05
but that's not enoughكافية.
63
173059
1243
ولكن هذا غير كافي.
03:06
You shouldn'tلا ينبغي compareقارن yourselfنفسك to Swedesالسويديون.
64
174302
2582
لا يجب أن تقارنوا أنفسكم بالسويديين.
03:08
You mustيجب have higherأعلى ambitionsطموحات in the worldالعالمية.
65
176884
3531
يجب ان تمتلكوا اعلى طموح في العالم.
03:12
Let's look at the nextالتالى answerإجابة here: womenنساء in schoolمدرسة.
66
180415
3408
دعونا ننتقل الى الإجابة التالية:
النساء في المدرسة.
03:15
Here, you can see menرجالي wentذهب eightثمانية yearsسنوات.
67
183823
2016
يمكن ان تشاهدوا الرجال ذهبوا ثمان سنوات.
03:17
How long did womenنساء go to schoolمدرسة?
68
185839
1781
كم من الوقت ذهبت النساء الى المدرسة؟
03:19
Well, we askedطلبت the Swedesالسويديون like this,
69
187620
2749
حسنا، سألنا السويديين مثل هذا السؤال،
03:22
and that givesيعطي you a hintملحوظة, doesn't it?
70
190369
2217
وأعطوكم نصيحة، أليس كذلك؟
03:24
The right answerإجابة is probablyالمحتمل the one
71
192586
2362
الجواب الصحيح هو على الأرجح الأول
03:26
the fewestأقل عدد Swedesالسويديون pickedالتقطت, isn't it?
72
194948
2735
القليل من السويديين اختاروه، أليس كذلك؟
03:29
(Laughterضحك)
73
197683
1503
(ضحك)
03:31
Let's see, let's see. Here we come.
74
199186
2438
دعونا نرى، دعونا نرى. لقد ظهرت الاجابة.
03:33
Yes, yes, yes, womenنساء have almostتقريبيا caughtالقبض up.
75
201624
4401
اجل، اجل، اجل، تقريبا لحقت النساء بالرجال.
03:38
This is the U.S. publicعامة.
76
206025
3413
هذا هو الجمهور الأميركي.
03:41
And this is you. Here you come.
77
209438
3875
وهذه اجاباتكم. ظهرت هنا.
03:45
Oohأوه.
78
213313
4012
أوووه.
03:49
Well, congratulationsتهانينا, you're
twiceمرتين as good as the Swedesالسويديون,
79
217325
1829
حسنا، تهانينا، أنتم أفضل
بمرتين من السويديين،
03:51
but you don't need me —
80
219154
2420
ولكن لستم بحاجة لي ---
03:53
So how come? I think it's like this,
81
221574
4814
اذا كيف حدث ذلك؟ أعتقد أنه كالتالي،
03:58
that everyoneكل واحد is awareوصف that there are countriesبلدان
82
226388
2722
أن الجميع يدرك أن هناك دولاً
04:01
and there are areasالمناطق
83
229110
1104
وأن هناك مناطق
04:02
where girlsالفتيات have great difficultiesالصعوبات.
84
230214
2138
حيث تواجه الفتيات صعوبات كبيرة.
04:04
They are stoppedتوقفت when they go to schoolمدرسة,
85
232352
1908
يتم ايقافهن عندما يذهبن الى المدرسة،
04:06
and it's disgustingمقزز.
86
234260
2065
وهذا الامر مقزز.
04:08
But in the majorityأغلبية of the worldالعالمية,
87
236325
1897
ولكن في غالبية دول العالم،
04:10
where mostعظم people in the worldالعالمية liveحي,
88
238222
1687
حيث يعيش معظم الناس في العالم،
04:11
mostعظم countriesبلدان, girlsالفتيات todayاليوم go to schoolمدرسة
89
239909
2982
معظم الدول، تذهب الفتيات يوميا الى المدرسة
04:14
as long as boysأولاد, more or lessأقل.
90
242891
2539
كما يذهب الفتيان، أكثر أو أقل.
04:17
That doesn't mean that genderجنس equityالقيمة المالية is achievedحقق,
91
245430
2059
هذا لا يعني أن المساواة بين الجنسين تحققت،
04:19
not at all.
92
247489
2084
كلا على الاطلاق.
04:21
They still are confinedحبيس to terribleرهيب, terribleرهيب limitationsمحددات,
93
249573
4541
لا تزال محصورة بقيود فظيعة،
04:26
but schoolingتعليم is there in the worldالعالمية todayاليوم.
94
254114
2232
لكن الدراسة موجودة في العالم اليوم.
04:28
Now, we missيغيب the majorityأغلبية.
95
256346
4095
الان، نفتقد الاغلبية،
04:32
When you answerإجابة, you answerإجابة
accordingعلي حسب to the worstأسوأ placesأماكن,
96
260441
3323
عندما تجيبون، تجيبون
وفقا للأماكن الاسوأ،
04:35
and there you are right, but you missيغيب the majorityأغلبية.
97
263764
2856
وهناك تكونوا على حق، لكن افتقدتم الاغلبية،
04:38
What about povertyفقر?
98
266620
1476
ماذا بشأن الفقر؟
04:40
Well, it's very clearواضح that povertyفقر here
99
268096
2903
حسنا، من الواضح ان الفقر هنا
04:42
was almostتقريبيا halvedالنصف,
100
270999
1775
كان النصف تقريبا،
04:44
and in U.S., when we askedطلبت the publicعامة,
101
272774
1679
وفي الولايات المتحدة،
04:46
only fiveخمسة percentنسبه مئويه got it right.
102
274453
3984
عندما سألنا الجمهور فقط 5% كانوا على صواب
04:50
And you?
103
278437
2869
وانتم؟
04:53
Ahآه, you almostتقريبيا madeمصنوع it to the chimpsالشمبانزي.
104
281306
3858
أوه، أنتم بالكاد أجبتم كالشمبانزي
04:57
(Laughterضحك) (Applauseتصفيق)
105
285164
2361
(ضحك) (تصفيق)
04:59
That little, just a fewقليل of you!
106
287525
5617
فارق قليل جدا معكم !
05:05
There mustيجب be preconceivedمسبقة ideasأفكار, you know.
107
293142
3679
يجب ان يكون لديكم افكار مسبقة، أنتم تعلمون
05:08
And manyكثير in the richغني countriesبلدان,
108
296821
1794
وكثيرون في الدول الغنية،
05:10
they think that oh, we can never endالنهاية extremeأقصى povertyفقر.
109
298615
3660
يعتقدون انه، لا يمكننا القضاء نهائيا على الفقر.
05:14
Of courseدورة they think so,
110
302275
1653
بالطبع يعتقدون ذلك،
05:15
because they don't even know what has happenedحدث.
111
303928
2964
لأنهم لا يعرفون حتى ماذا حصل.
05:18
The first thing to think about the futureمستقبل
112
306892
2350
الامر الاول للتفكير بشأن المستقبل
05:21
is to know about the presentحاضر.
113
309242
2021
هو ان نعرف حول الحاضر.
05:23
These questionsالأسئلة were a fewقليل of the first onesمنها
114
311263
3052
تلك الاسئلة كانت عددا قليلا من الاسئلة الاولى
05:26
in the pilotطيار phaseمرحلة of the Ignoranceجهل Projectمشروع
115
314315
3385
في المرحلة التجريبية من مشروع الجهل
05:29
in GapminderGapminder Foundationالمؤسسة that we runيركض,
116
317700
3020
الذي أطلقناه في منظمة "غاب مايندر"،
05:32
and it was startedبدأت, this projectمشروع, last yearعام
117
320720
2796
وقد بدأ، هذا المشروع، العام الماضي
05:35
by my bossرئيس, and alsoأيضا my sonابن, Olaعلا Roslingروزلنج. (Laughterضحك)
118
323516
4406
بواسطة رئيسي، وكذلك ابني، "أولا روسلينغ".
05:39
He's cofounderشريك مؤسس and directorمدير,
119
327922
1582
هو المؤسس والمدير،
05:41
and he wanted, Olaعلا told me
120
329504
1544
وقد أراد، لقد أخبرني "أولا"
05:43
we have to be more systematicمنهجي
121
331048
2560
أن نكون أكثر منهجية
05:45
when we fightيقاتل devastatingمدمر ignoranceجهل.
122
333608
1873
عندما نحارب الجهل المدمر.
05:47
So alreadyسابقا the pilotsالطيارين revealكشف this,
123
335481
2218
وبالفعل اكتشف المجربون هذا الأمر،
05:49
that so manyكثير in the publicعامة scoreأحرز هدفاً worseأسوأ than randomعشوائي,
124
337699
3210
ان الكثير من نتائج الجمهور أسوأ من عشوائية،
05:52
so we have to think about preconceivedمسبقة ideasأفكار,
125
340909
2083
اذا علينا ان نفكر بشأن الأفكار المسبقة،
05:54
and one of the mainالأساسية preconceivedمسبقة ideasأفكار
126
342992
2028
وواحدة من الأفكار المسبقة الرئيسية
05:57
is about worldالعالمية incomeالإيرادات distributionتوزيع.
127
345020
1869
هي حول توزيع الدخل العالمي.
05:58
Look here. This is how it was in 1975.
128
346889
3831
انظروا هنا. هذا ما كان عليه عام 1975.
06:02
It's the numberرقم of people on eachكل incomeالإيرادات,
129
350720
3219
عدد من الناس على كل دخل،
06:05
from one dollarدولار a day —
130
353939
2891
من دولار في اليوم --
06:08
(Applauseتصفيق)
131
356830
2451
(تصفيق)
06:11
See, there was one humpسنام here,
132
359281
2075
انظروا، كان هناك حدبة واحدة هنا،
06:13
around one dollarدولار a day,
133
361356
1898
حول دولار يوميا،
06:15
and then there was one humpسنام here
134
363254
1456
وكان هناك حدبة واحدة
06:16
somewhereمكان ما betweenما بين 10 and 100 dollarsدولار.
135
364710
2015
في مكان ما بين 10 و 100 دولار.
06:18
The worldالعالمية was two groupsمجموعة.
136
366725
1746
العالم كان مجموعتين.
06:20
It was a camelجمل worldالعالمية, like a camelجمل with two humpsالحدب,
137
368471
3610
لقد كان عالم جمل، كالجمل مع حدبتين،
06:24
the poorفقير onesمنها and the richغني onesمنها,
138
372081
2012
الفقراء والاغنياء،
06:26
and there were fewerأقل in betweenما بين.
139
374093
1564
وكان هناك القليل بينهما.
06:27
But look how this has changedتغير:
140
375657
2169
لكن انظروا، كيف تغير هذا:
06:29
As I go forwardإلى الأمام, what has changedتغير,
141
377826
1826
سأذهب إلى الأمام، ما الذي تغير،
06:31
the worldالعالمية populationتعداد السكان has grownنابعة,
142
379652
1656
قد نما عدد السكان في العالم،
06:33
and the humpsالحدب startبداية to mergeدمج.
143
381308
2768
والحدبات بدأت بالإندماج.
06:36
The lowerخفض humpsالحدب mergedاندمجت with the upperأعلى humpسنام,
144
384076
2770
اندمجت الحدبات الدنيا مع الحدبة العليا،
06:38
and the camelجمل diesيموت and we have a dromedaryالجمل العربي worldالعالمية
145
386846
3127
ويموت الجمل ونحصل على عالم الجمل العربي
06:41
with one humpسنام only.
146
389973
2255
بحدبة واحدة فقط.
06:44
The percentنسبه مئويه in povertyفقر has decreasedانخفض.
147
392228
1924
نسبة الفقر انخفضت.
06:46
Still it's appallingمروع
148
394152
1577
هي لا تزال مخيفة
06:47
that so manyكثير remainيبقى in extremeأقصى povertyفقر.
149
395729
3201
هنالك الكثير من الفقر الشديد.
06:50
We still have this groupمجموعة, almostتقريبيا a billionمليار, over there,
150
398930
3023
لا يزال لدينا هذه المجموعة،
حوالي مليار، هناك أكثر،
06:53
but that can be endedانتهى now.
151
401953
3049
ولكن يمكن القضاء على ذلك الآن.
06:57
The challengeالتحدي we have now
152
405002
2303
التحدي الموجود الان
06:59
is to get away from that,
understandتفهم where the majorityأغلبية is,
153
407305
2808
ان نذهب بعيدا من ذلك،
فهم اين توجد الغالبية،
07:02
and that is very clearlyبوضوح shownأظهرت in this questionسؤال.
154
410113
3244
والذي يظهر بشكل واضح في هذا السؤال.
07:05
We askedطلبت, what is the percentageالنسبة المئوية of the world'sالعالم
155
413357
2233
ما نسبة الأطفال في
العالم البالغين من العمر
07:07
one-year-oldسنة واحدة من العمر childrenالأطفال who have got those
156
415590
1654
سنة واحدة الذين حصلوا على تلك
07:09
basicالأساسية vaccinesلقاحات againstضد measlesالحصبة and other things
157
417244
2610
اللقاحات الاساسية ضد الحصبة وغيرها من الامور
07:11
that we have had for manyكثير yearsسنوات:
158
419854
1493
التي كانت لدينا لسنوات عديدة:
07:13
20, 50 or 80 percentنسبه مئويه?
159
421347
2022
20، 50 أو 80 بالمائة؟
07:15
Now, this is what the U.S.
publicعامة and the Swedishاللغة السويدية answeredأجاب.
160
423369
4073
الآن، نرى بماذا اجاب الجمهور
في الولايات المتحدة وفي السويد.
07:19
Look at the Swedishاللغة السويدية resultنتيجة:
161
427442
876
شاهدوا نتيجة السويديين:
07:20
you know what the right answerإجابة is.
162
428318
2062
تعلمون ما هو الجواب الصحيح.
07:22
(Laughterضحك)
163
430380
3673
(ضحك)
07:26
Who the heckتبا is a professorدكتور جامعى of
globalعالمي healthالصحة in that countryبلد?
164
434053
3503
من هو أستاذ الصحة العالمية في ذلك البلد؟
07:29
Well, it's me. It's me.
165
437556
1672
حسنا، انه انا. انه انا.
07:31
(Laughterضحك)
166
439228
1962
(ضحك)
07:33
It's very difficultصعب, this. It's very difficultصعب.
167
441190
2482
هذا من الصعب جدا. من الصعب جدا.
07:35
(Applauseتصفيق)
168
443672
3098
(تصفيق)
07:38
Howeverومع ذلك, Ola'sوعلا approachمقاربة
169
446770
3714
ومع ذلك، مقاربة "أولا"
07:42
to really measureقياس what we know madeمصنوع headlinesعناوين,
170
450484
3158
لقياس ما نعرفه بعناوين الصحف،
07:45
and CNNCNN publishedنشرت these resultsالنتائج on theirهم webشبكة
171
453642
3063
وقامت الـCNN بنشر هذه النتائج على موقعها
07:48
and they had the questionsالأسئلة there, millionsملايين answeredأجاب,
172
456705
2147
ووضعوا الأسئلة هناك، أجاب الملايين،
07:50
and I think there were about 2,000 commentsتعليقات,
173
458852
3482
واعتقد كان هناك حوالي 2000 تعليق،
07:54
and this was one of the commentsتعليقات.
174
462334
2313
وكانت هذه واحدة من التعليقات.
07:56
"I betرهان no memberعضو of the mediaوسائل الإعلام
passedمرت the testاختبار," he said.
175
464647
3544
لقد قال: "أراهن بأن لا أحد
من الاعلاميين اجتاز الاختبار"
08:00
So Olaعلا told me, "Take these devicesالأجهزة.
176
468191
2639
لذا قال لي أولا، "خذ تلك الاجهزة.
08:02
You are invitedدعوة to mediaوسائل الإعلام conferencesالمؤتمرات.
177
470830
1705
انت مدعو لمؤتمرات وسائل الاعلام.
08:04
Give it to them and measureقياس what the mediaوسائل الإعلام know."
178
472535
2277
اعطهم الاجهزة وقم بقياس مدى معرفتهم".
08:06
And ladiesالسيدات and gentlemenالسادة الأفاضل,
179
474812
1924
السيدات والسادة،
08:08
for the first time, the informalغير رسمي resultsالنتائج
180
476736
2677
للمرة الأولى، النتائج غير الرسمية
08:11
from a conferenceمؤتمر with U.S. mediaوسائل الإعلام.
181
479413
3925
من خلال مؤتمر مع وسائل الاعلام الامريكية.
08:15
And then, latelyمؤخرا, from the Europeanأوروبية Unionالاتحاد mediaوسائل الإعلام.
182
483338
4886
ومؤخراً، وسائل إعلام الاتحاد الأوروبي.
08:20
(Laughterضحك)
183
488224
1268
(ضحك)
08:21
You see, the problemمشكلة is not that people
184
489492
2205
انظروا، المشكلة ليست ان الناس
08:23
don't readاقرأ and listen to the mediaوسائل الإعلام.
185
491697
1948
لا تقرأ أو لا تستمع الى وسائل الاعلام.
08:25
The problemمشكلة is that the
mediaوسائل الإعلام doesn't know themselvesأنفسهم.
186
493645
4219
المشكلة هي ان وسائل الاعلام
لا يعرفون انفسهم.
08:29
What shallسوف we do about this, Olaعلا?
187
497864
1581
ماذا يجب ان نفعل إزاء هذا، أولا؟
08:31
Do we have any ideasأفكار?
188
499445
1498
هل لدينا ادنى فكرة؟
08:32
(Applauseتصفيق)
189
500943
11094
(تصفيق)
08:44
Olaعلا Roslingروزلنج: Yes, I have an ideaفكرة, but first,
190
512037
3709
أولا روزلنج: نعم، لدي فكرة، ولكن أولاً،
08:47
I'm so sorry that you were beatenضرب by the chimpsالشمبانزي.
191
515746
3815
انا جدا اسف ان الشمبانزي هزمكم.
08:51
Fortunatelyلحسن الحظ, I will be ableقادر to comfortراحة you
192
519561
2633
لحسن الحظ، وسوف أكون قادراً على اراحتكم
08:54
by showingتظهر why it was not your faultخطأ, actuallyفعلا.
193
522194
4559
عبر تبيان لماذا لم يكن خطأكم في الواقع.
08:58
Then, I will equipتجهيز you with some tricksالخدع
194
526753
2022
ثم، سوف أقوم بتجهيزكم ببعض الحيل
09:00
for beatingالضرب the chimpsالشمبانزي in the futureمستقبل.
195
528775
2090
لهزم الشمبانزي في المستقبل.
09:02
That's basicallyفي الأساس what I will do.
196
530865
2214
هذا بالتحديد ما سأقوم به.
09:05
But first, let's look at why are we so ignorantجاهل,
197
533079
2203
لكن أولاً، لنرى لماذا نحن هكذا جاهلون،
09:07
and it all startsيبدأ in this placeمكان.
198
535282
2607
وكل شيء بدأ في هذا المكان.
09:09
It's Hudiksvallهوديكسفال. It's a cityمدينة in northernشمالي Swedenالسويد.
199
537889
3690
انها "هوديكسفال". مدينة في شمال السويد.
09:13
It's a neighborhoodحي where I grewنمت up,
200
541579
3797
انه الحي الذي ترعرعت فيه،
09:17
and it's a neighborhoodحي with a largeكبير problemمشكلة.
201
545376
3601
وهو حي لديه مشكلة كبيرة.
09:20
Actuallyفعلا, it has exactlyبالضبط the sameنفسه problemمشكلة
202
548977
1986
في الواقع، انها بالضبط نفس المشكلة
09:22
whichالتي existedموجودة in all the neighborhoodsأحياء
203
550963
2609
التي كانت موجودة في جميع الأحياء
09:25
where you grewنمت up as well.
204
553572
1348
التي ترعرعتم فيها.
09:26
It was not representativeوكيل. Okay?
205
554920
2662
لم يكن الحي ممثَلاً. حسنا؟
09:29
It gaveأعطى me a very biasedانحيازا viewرأي
206
557582
2443
لقد أعطاني وجهة نظر متحيزة جدا
09:32
of how life is on this planetكوكب.
207
560025
2348
لكيفية الحياة على هذا الكوكب.
09:34
So this is the first pieceقطعة of the ignoranceجهل puzzleلغز.
208
562373
2992
اذا هذه هي أول قطعة من احجية الجهل.
09:37
We have a personalالشخصية biasانحياز، نزعة.
209
565365
1272
لدينا تحيز شخصي.
09:38
We have all differentمختلف experiencesخبرة
210
566637
2113
لدينا كل التجارب المختلفة من المجتمعات
09:40
from communitiesمجتمعات and people we meetيجتمع,
211
568750
1640
والناس الذين التقينا بهم،
09:42
and on topأعلى of this, we startبداية schoolمدرسة,
212
570390
2987
وعلى رأس ذلك، نبدأ بالمدرسة،
09:45
and we addإضافة the nextالتالى problemمشكلة.
213
573377
1921
ونضيف المشكلة القادمة.
09:47
Well, I like schoolsالمدارس,
214
575298
1144
حسنا، أنا أحب المدارس،
09:48
but teachersمعلمون tendتميل to teachعلم outdatedعتيق الطراز worldviewsوجهات نظر عالمية,
215
576442
5087
ولكن المعلمين يميلون لتعليم وجهات النظر القديمة،
09:53
because they learnedتعلم something
when they wentذهب to schoolمدرسة,
216
581529
2601
لأنهم تعلموا شيئا عندما ذهبوا إلى المدرسة،
09:56
and now they describeوصف this worldالعالمية to the studentsالطلاب
217
584130
2553
والآن يصفون هذا العالم للطلاب
09:58
withoutبدون any badسيئة intentionsنوايا,
218
586683
2206
بدون أي نوايا سيئة،
10:00
and those booksالكتب, of courseدورة, that are printedطباعة
219
588889
2229
وتلك الكتب، بطبيعة الحال، التي يتم طباعتها
10:03
are outdatedعتيق الطراز in a worldالعالمية that changesالتغييرات.
220
591118
2931
هي قديمة في عالم قد تغير.
10:06
And there is really no practiceيمارس
221
594049
1247
وبالفعل ليس هناك اي تدريب
10:07
to keep the teachingتعليم materialمواد up to dateتاريخ.
222
595296
3249
لإبقاء المواد التعليمية في تحديث مستمر.
10:10
So that's what we are focusingالتركيز on.
223
598545
1984
اذاً هذا ما نركز عليه.
10:12
So we have these outdatedعتيق الطراز factsحقائق
224
600529
1569
لدينا هذه الحقائق القديمة
10:14
addedوأضاف on topأعلى of our personalالشخصية biasانحياز، نزعة.
225
602098
2934
مضافة الى تحيزنا الشخصي.
10:17
What happensيحدث nextالتالى is newsأخبار, okay?
226
605032
2476
ما يحدث بعد ذلك هي الأخبار، حسنا؟
10:19
An excellentممتاز journalistصحافي knowsيعرف how to pickقطف او يقطف
227
607508
2517
صحفي ممتاز يعرف كيفية اختيار
10:22
the storyقصة that will make headlinesعناوين,
228
610025
2406
القصة التي سوف تتصدر عناوين الصحف،
10:24
and people will readاقرأ it because it's sensationalمثير.
229
612431
2599
والناس ستقرأها لأنها جذابة.
10:27
Unusualغير عادي eventsأحداث are more interestingمثير للإعجاب, no?
230
615030
3965
الأحداث الغير اعتيادية اكثر جذباً للاهتمام، لا؟
10:30
And they are exaggeratedمبالغ فيه,
231
618995
1715
والمبالغ فيهم،
10:32
and especiallyخصوصا things we're afraidخائف of.
232
620710
3429
وخاصة الاشياء التي نخاف منها.
10:36
A sharkقرش attackهجوم on a Swedishاللغة السويدية personشخص
233
624139
2428
هجوم سمك القرش على شخص سويدي
10:38
will get headlinesعناوين for weeksأسابيع in Swedenالسويد.
234
626567
3715
تتصدر عناوين الصحف لأسابيع في السويد.
10:42
So these threeثلاثة skewedالانحراف sourcesمصادر of informationمعلومات
235
630282
3719
لذلك كانت هذه ثلاث مصادر منحرفة للمعلومات
10:46
were really hardالصعب to get away from.
236
634001
3275
من الصعب الإبتعاد عنها.
10:49
They kindطيب القلب of bombardقصف us
237
637276
1631
إنها نوع من قصفنا
10:50
and equipتجهيز our mindعقل with a lot of strangeغريب ideasأفكار,
238
638907
3806
وتجهيز عقولنا بالكثير من الأفكار الغريبة،
10:54
and on topأعلى of it we put the very thing
239
642713
2737
وفي أعلاها وضعنا الشيء الاكثر
10:57
that makesيصنع us humansالبشر, our humanبشري intuitionحدس.
240
645450
5266
الذي يجعلنا بشراً، حدسنا البشري.
11:02
It was good in evolutionتطور.
241
650716
2176
لقد كان جيدا في التطور.
11:04
It helpedساعد us generalizeعمم
242
652892
1258
لقد ساعدَنا في التعميم
11:06
and jumpقفز to conclusionsالاستنتاجات very, very fastبسرعة.
243
654150
2258
والقفز في الاستنتاجات بشكل سريعٍ جداً.
11:08
It helpedساعد us exaggerateمبالغة what we were afraidخائف of,
244
656408
3968
ساعدنا في المبالغة مما كنا نخشى منه،
11:12
and we seekطلب causalityسببية where there is noneلا شيء,
245
660376
3284
والسعي وراء السببية حيث لا يوجد شيء،
11:15
and we then get an illusionوهم of confidenceالثقة
246
663660
4937
ثم الحصول على مجرد وهم من الثقة
11:20
where we believe that we are the bestالأفضل carسيارة driversالسائقين,
247
668597
3006
حيث نعتقد أننا أفضل سائقي السيارات،
11:23
aboveفي الاعلى the averageمعدل.
248
671603
1740
سائقون فوق العادة.
11:25
Everybodyالجميع answeredأجاب that questionسؤال,
249
673343
1362
أجاب الجميع عن ذلك السؤال،
11:26
"Yeah, I driveقيادة carsالسيارات better."
250
674705
1269
"نعم، أقود السيارات أفضل".
11:27
Okay, this was good evolutionarilyتطويريا,
251
675974
2297
حسنا، كان ذلك تطور جيد،
11:30
but now when it comesيأتي to the worldviewالنظرة,
252
678271
1833
ولكن حين يتعلق الأمر بمعرفة العالم،
11:32
it is the exactدقيق reasonالسبب why it's upsideرأسا على عقل down.
253
680104
2862
هي السبب الدقيق لماذا الأمر مختلف تماماً.
11:34
The trendsاتجاهات that are increasingفي ازدياد are insteadفي حين أن fallingهبوط,
254
682966
2923
الاتجاهات المتزايدة بدلاً من تلك المنحدرة،
11:37
and the other way around,
255
685889
1582
وعلى عكس ذلك،
11:39
and in this caseقضية, the chimpsالشمبانزي
use our intuitionحدس againstضد us,
256
687471
4000
وفي هذه الحالة، الشمبانزي
تستخدم حدسنا ضدنا،
11:43
and it becomesيصبح our weaknessضعف insteadفي حين أن of our strengthقوة.
257
691471
3440
فيتحول ضعفاً بدل قوة.
11:46
It was supposedمفترض to be our strengthقوة, wasn'tلم يكن it?
258
694911
2483
كان من المفترض أن يكون قوتنا، أليس كذلك؟
11:49
So how do we solveحل suchهذه problemsمشاكل?
259
697394
2372
اذا كيف نحل المشاكل المماثلة؟
11:51
First, we need to measureقياس it,
260
699766
1675
أولاً، نحن بحاجة لقياسها،
11:53
and then we need to cureشفاء it.
261
701441
1402
بعد ذلك لعلاجها.
11:54
So by measuringقياس it we can understandتفهم
262
702843
2532
اذا عن طريق قياسها نستطيع فهم
11:57
what is the patternنمط of ignoranceجهل.
263
705375
2324
ما هو نموذج الجهل.
11:59
We startedبدأت the pilotطيار last yearعام,
264
707699
1536
بدأنا التجربة العام الماضي،
12:01
and now we're prettyجميلة sure that we will encounterنصادف، نواجه
265
709235
2469
والآن نحن واثقون تماماً من أننا سوف نواجه
12:03
a lot of ignoranceجهل acrossعبر the wholeكامل worldالعالمية,
266
711704
3581
الكثير من الجهل في جميع أنحاء العالم،
12:07
and the ideaفكرة is really to
267
715285
3613
والفكرة هي في الواقع
12:10
scaleمقياس it up to all domainsالمجالات
268
718898
1977
توسيع كل مجالات
12:12
or dimensionsأبعاد of globalعالمي developmentتطوير,
269
720875
2548
أو أبعاد التنمية العالمية،
12:15
suchهذه as climateمناخ, endangeredالمهددة بالخطر speciesمحيط, humanبشري rightsحقوق,
270
723423
4082
مثل المناخ، الفصائل المهددة بالانقراض، حقوق الإنسان،
12:19
genderجنس equalityمساواة, energyطاقة, financeالمالية.
271
727505
3210
المساواة بين الجنسين، الطاقة، المال.
12:22
All differentمختلف sectorsالقطاعات have factsحقائق,
272
730715
2733
كل القطاعات المختلفة لديها حقائق،
12:25
and there are organizationsالمنظمات tryingمحاولة to spreadانتشار
273
733448
1596
وهناك منظمات تسعى لنشر
12:27
awarenessوعي about these factsحقائق.
274
735044
1926
الوعي عن هذه الحقائق.
12:28
So I've startedبدأت actuallyفعلا contactingالاتصال some of them,
275
736970
3704
لذا بدأت الاتصال فعلياً ببعضها،
12:32
like WWFWWF and Amnestyعفو عام Internationalدولي and UNICEFUNICEF,
276
740674
3341
مثل الصندوق العالمي للطبيعة
ومنظمة العفو الدولية واليونيسيف،
12:36
and askingيسأل them, what are your favoriteالمفضل factsحقائق
277
744015
2598
وسألتهم، ما هي الحقائق المفضلة لديكم
12:38
whichالتي you think the publicعامة doesn't know?
278
746613
1893
الذين تعتقدون أن الناس لا يعرفونها؟
12:40
Okay, I gatherجمع those factsحقائق.
279
748506
1578
حسنا، جمعت تلك الحوادث.
12:42
Imagineتخيل a long listقائمة with, say, 250 factsحقائق.
280
750084
3535
تخيلوا قائمة طويلة من 250 حقيقة.
12:45
And then we pollتصويت the publicعامة
281
753619
1299
ومن ثم قمنا باستفتاء الناس
12:46
and see where they scoreأحرز هدفاً worstأسوأ.
282
754918
1937
ورأينا أين كانت أسوأ النتائج.
12:48
So we get a shorterأقصر listقائمة
283
756855
1346
حصلنا على قائمة أقصر
12:50
with the terribleرهيب resultsالنتائج,
284
758201
1056
مع نتائج فظيعة،
12:51
like some fewقليل examplesأمثلة from Hansهانز,
285
759257
2549
مثل بعض الأمثلة القليلة من "هانز"،
12:53
and we have no problemمشكلة findingالعثور على these kindsأنواع
286
761806
1917
ولم نجد مشاكل بإيجاد تلك الأنواع
12:55
of terribleرهيب resultsالنتائج.
287
763723
1215
من النتائج الفظيعة.
12:56
Okay, this little shortlistقائمة مختصرة, what
are we going to do with it?
288
764938
2845
حسنا، هذه قائمة مختصرة قليلا،
ماذا سنفعل بها؟
12:59
Well, we turnمنعطف أو دور it into a knowledgeالمعرفه certificateشهادة,
289
767783
4126
حسنا، قمنا بتحويلها إلى شهادة معرفة،
13:03
a globalعالمي knowledgeالمعرفه certificateشهادة,
290
771909
1862
شهادة معرفة عالمية،
13:05
whichالتي you can use, if you're a largeكبير organizationمنظمة,
291
773771
2903
والتي يمكنكم استخدامها، إذا كنتم مؤسسة كبيرة،
13:08
a schoolمدرسة, a universityجامعة, or maybe a newsأخبار agencyوكالة,
292
776674
3755
مدرسة، جامعة، أو ربما وكالة انباء،
13:12
to certifyالتصديق yourselfنفسك as globallyعلى الصعيد العالمي knowledgeableالمعرفة.
293
780429
3628
للتحقق من أنفسكم على مستوى المعرفة العالمية.
13:16
Basicallyفي الأساس meaningالمعنى, we don't hireتوظيف people
294
784057
2963
وهذا يعني في الأساس، أننا لا نوظف الناس
13:19
who scoreأحرز هدفاً like chimpanzeesالشمبانزي.
295
787020
2270
أصحاب النتائج المشابهة للشمبانزي.
13:21
Of courseدورة you shouldn'tلا ينبغي.
296
789290
2360
بالتأكيد لا يمكنكم ذلك.
13:23
So maybe 10 yearsسنوات from now,
297
791650
2271
لذلك ربما بعد 10 سنوات من الآن،
13:25
if this projectمشروع succeedsينجح,
298
793921
1992
إذا نجح هذا المشروع،
13:27
you will be sittingجلسة in an interviewمقابلة
299
795913
2248
ستكونون جالسين في مقابلة
13:30
havingوجود to fillملء out this crazyمجنون globalعالمي knowledgeالمعرفه.
300
798161
4206
لملئ هذه المعرفة العالمية المجنونة.
13:34
So now we come to the practicalعملي tricksالخدع.
301
802367
3363
اذا الآن نأتي الى الخدع العملية.
13:37
How are you going to succeedينجح?
302
805730
1904
كيف ستصلون للنجاح؟
13:39
There is, of courseدورة, one way,
303
807634
3579
هناك، بالطبع، طريقة واحدة،
13:43
whichالتي is to sitتجلس down lateمتأخر nightsليالي
304
811213
1737
وهي الجلوس لوقت متأخر من الليل
13:44
and learnتعلم all the factsحقائق by heartقلب
305
812950
2155
وتعلم كل الحقائق عن ظهر قلب
13:47
by readingقراءة all these reportsتقارير.
306
815105
1768
من خلال قراءة كل هذه التقارير.
13:48
That will never happenيحدث, actuallyفعلا.
307
816873
2012
ذلك لن يحدث أبداً، في الواقع.
13:50
Not even Hansهانز thinksيعتقد that's going to happenيحدث.
308
818885
2709
ولا حتى هانز يعتقد أن هذا سيحدث.
13:53
People don't have that time.
309
821594
1373
الناس ليس لديهم ذلك الوقت.
13:54
People like shortcutsاختصارات, and here are the shortcutsاختصارات.
310
822967
3383
الناس شبيهون بالإختصارات، وهنا هي الاختصارات.
13:58
We need to turnمنعطف أو دور our intuitionحدس into strengthقوة again.
311
826350
2774
نحتاج لتحويل حدسنا إلى قوة مرة أخرى.
14:01
We need to be ableقادر to generalizeعمم.
312
829124
1444
نحتاج القدرة على التعميم.
14:02
So now I'm going to showتبين you some tricksالخدع
313
830568
2105
اذاً سأقوم الآن بعرض بعض الخدع.
14:04
where the misconceptionsالمفاهيم الخاطئة are turnedتحول around
314
832673
2550
حيث تحولت المفاهيم الخاطئة
14:07
into rulesقواعد of thumbإبهام اليد.
315
835223
3208
الى قواعد التصفح.
14:10
Let's startبداية with the first misconceptionسوء فهم.
316
838431
2014
دعونا نبدأ بالمفهوم الخاطئ الأول.
14:12
This is very widespreadواسع الانتشار.
317
840445
1637
هذا مفهوم شائع جداً.
14:14
Everything is gettingالحصول على worseأسوأ.
318
842082
1866
كل شيء يزداد سوءاً.
14:15
You heardسمعت it. You thought it yourselfنفسك.
319
843948
3270
لقد سمعتم بذلك. لقد اعتقدتم ذلك بأنفسكم.
14:19
The other way to think is, mostعظم things improveتحسن.
320
847218
3029
الطريقة الأخرى للتفكير هي، معظم الأشياء تتحسن.
14:22
So you're sittingجلسة with a questionسؤال in frontأمامي of you
321
850247
2136
لذا إن كنتم جالسين وأمامكم سؤال
14:24
and you're unsureغير متأكد. You should guessخمن "improveتحسن."
322
852383
3233
وكنتم غير متأكدين من الإجابة.
يجب عليكم تخمين "الأحسن".
14:27
Okay? Don't go for the worseأسوأ.
323
855616
2984
حسناً؟ لا تذهبوا الى الأسوأ.
14:30
That will help you scoreأحرز هدفاً better on our testsاختبارات.
324
858600
2363
هذا يساعدكم لنتيجة أفضل في اختباراتنا.
14:32
(Applauseتصفيق)
325
860963
1216
(تصفيق)
14:34
That was the first one.
326
862179
4226
هذا كان الأمر الأول.
14:38
There are richغني and poorفقير
327
866405
1759
هناك أغنياء وفقراء
14:40
and the gapالفارق is increasingفي ازدياد.
328
868164
1466
والفجوة آخذة بالإزدياد.
14:41
It's a terribleرهيب inequalityعدم المساواة.
329
869630
1655
انها لامساواة مزعجة.
14:43
Yeah, it's an unequalغير متساو worldالعالمية,
330
871285
2201
أجل، إنه عالم غير متساوٍ،
14:45
but when you look at the dataالبيانات, it's one humpسنام.
331
873486
2325
لكن عندما ننظر إلى البيانات، نجد حدبة واحدة.
14:47
Okay? If you feel unsureغير متأكد,
332
875811
1854
حسناً؟ اذا شعرتم بأنكم غير متأكدين،
14:49
go for "the mostعظم people are in the middleوسط."
333
877665
2753
إذهبوا لـ"معظم الناس في الوسط".
14:52
That's going to help you get the answerإجابة right.
334
880418
1983
ذلك يساعدكم في الحصول على الجواب الصحيح.
14:54
Now, the nextالتالى preconceivedمسبقة ideaفكرة is
335
882401
3707
الآن، الفكرة المسبقة التالية هي
14:58
first countriesبلدان and people need to be very, very richغني
336
886108
3625
أولى البلدان والناس يجب أن
يكونوا جدا جدا أغنياء
15:01
to get the socialاجتماعي developmentتطوير
337
889733
2326
للحصول على التنمية الاجتماعية
15:04
like girlsالفتيات in schoolمدرسة and be readyجاهز for naturalطبيعي >> صفة disastersالكوارث.
338
892059
3451
مثل الفتيات في المدارس
والاستعداد لمواجهة الكوارث الطبيعية.
15:07
No, no, no. That's wrongخطأ.
339
895510
1686
لا, لا, لا.هذا تصور خاطئ.
15:09
Look: that hugeضخم humpسنام in the middleوسط
340
897196
2120
أنظروا: تلك الحدبة الضخمة في المنتصف
15:11
alreadyسابقا have girlsالفتيات in schoolمدرسة.
341
899316
2443
بالفعل الفتيات في المدارس.
15:13
So if you are unsureغير متأكد, go for the
342
901759
2328
لذا ان كنتم غير متأكدين، إذهبوا إلى
15:16
"the majorityأغلبية alreadyسابقا have this,"
343
904087
1395
"الأغلبية بالفعل لديها هذا"،
15:17
like electricityكهرباء and girlsالفتيات in
schoolمدرسة, these kindsأنواع of things.
344
905482
3043
كالكهرباء والفتيات في المدارس،
من أصناف تلك الأشياء.
15:20
They're only rulesقواعد of thumbإبهام اليد,
345
908525
2216
انها فقط قواعد الإبهام،
15:22
so of courseدورة they don't applyتطبيق to everything,
346
910741
2390
لذا بالطبع أنها لا تتطبق على كل شيء،
15:25
but this is how you can generalizeعمم.
347
913131
1657
ولكن هكذا كيف يمكنكم التعميم.
15:26
Let's look at the last one.
348
914788
1965
دعونا نشاهد آخر واحد.
15:28
If something, yes, this is a good one,
349
916753
3301
إن حدث، نعم، هذه فكرة جيدة،
15:32
sharksأسماك القرش are dangerousخطير.
350
920054
2173
أسماك القرش خطيرة.
15:34
No — well, yes, but they are not so importantمهم
351
922227
4399
لا - حسنا، نعم، ولكنها ليست مهمة جدا
15:38
in the globalعالمي statisticsالإحصاء, that is what I'm sayingقول.
352
926626
2976
في الإحصاءات العالمية، هذا ما أقوله.
15:41
I actuallyفعلا, I'm very afraidخائف of sharksأسماك القرش.
353
929602
2531
فعلاً، أنا خائف جداً من أسماك القرش.
15:44
So as soonهكذا as I see a questionسؤال
about things I'm afraidخائف of,
354
932133
2844
لذا عما قريب اذا رأيت سؤال
حول الأشياء التي أخاف منها،
15:46
whichالتي mightربما be earthquakesالزلازل, other religionsالأديان,
355
934977
2933
والتي قد تكون الزلازل، الأديان الأخرى،
15:49
maybe I'm afraidخائف of terroristsالإرهابيين or sharksأسماك القرش,
356
937910
3038
ربما أخشى من الإرهابيين أو أسماك القرش،
15:52
anything that makesيصنع me feel,
357
940948
1159
أي شيء يجعلني أشعر،
15:54
assumeافترض you're going to exaggerateمبالغة the problemمشكلة.
358
942107
2501
افترضوا أنكم ذاهبون لتضخيم المشكلة.
15:56
That's a ruleقاعدة of thumbإبهام اليد.
359
944608
1837
هذا كقاعدة تصفح عامة.
15:58
Of courseدورة there are dangerousخطير
things that are alsoأيضا great.
360
946445
2159
بالطبع هناك أشياء خطيرة
التي هي أيضا كبيرة.
16:00
Sharksأسماك القرش killقتل very, very fewقليل.
That's how you should think.
361
948604
3585
أسماك القرش تقتل عدداً قليلاً جداً.
هكذا كيف يجب أن نفكر.
16:04
With these fourأربعة rulesقواعد of thumbإبهام اليد,
362
952189
3738
مع قواعد التصفح الأربعة هذه،
16:07
you could probablyالمحتمل answerإجابة better than the chimpsالشمبانزي,
363
955927
3360
يمكنكم الإجابة بشكل أفضل من الشمبانزي.
16:11
because the chimpsالشمبانزي cannotلا تستطيع do this.
364
959287
1954
لأن الشمبانزي لا يمكنهم فعل ذلك.
16:13
They cannotلا تستطيع generalizeعمم these kindsأنواع of rulesقواعد.
365
961241
2603
لا يمكنهم تعميم هذه الأنواع من القواعد.
16:15
And hopefullyنأمل we can turnمنعطف أو دور your worldالعالمية around
366
963844
4012
وبكل أمل تتمكنون من تحويل عالمكم.
16:19
and we're going to beatتغلب the chimpsالشمبانزي. Okay?
367
967856
2835
ويمكننا هزم الشمبانزي، حسناً؟
16:22
(Applauseتصفيق)
368
970691
3921
(تصفيق)
16:31
That's a systematicمنهجي approachمقاربة.
369
979160
2088
هذه مقاربة منهجية.
16:33
Now the questionسؤال, is this importantمهم?
370
981248
2564
السؤال الآن، هل هذا مهم؟
16:35
Yeah, it's importantمهم to understandتفهم povertyفقر,
371
983812
2726
أجل، من المهم أن نفهم الفقر،
16:38
extremeأقصى povertyفقر and how to fightيقاتل it,
372
986538
3247
الفقر الشديد وكيفية محاربته،
16:41
and how to bringاحضر girlsالفتيات in schoolمدرسة.
373
989785
2045
وكيف نُحْضِر الفتيات الى المدرسة.
16:43
When we realizeأدرك that actuallyفعلا it's
succeedingالنجاح, we can understandتفهم it.
374
991830
4340
عندما ندرك أننا حقاً نجحنا،
يمكننا أن نفهم ذلك.
16:48
But is it importantمهم for everyoneكل واحد elseآخر
375
996170
1812
ولكن من المهم لكل شخص
16:49
who caresهموم about the richغني endالنهاية of this scaleمقياس?
376
997982
2454
من يهتم بالأغنياء بهذا المستوى؟
16:52
I would say yes, extremelyجدا importantمهم,
377
1000436
2044
وأود أن أقول نعم، من المهم للغاية،
16:54
for the sameنفسه reasonالسبب.
378
1002480
1509
لنفس السبب.
16:55
If you have a fact-basedالواقع القائم worldviewالنظرة of todayاليوم,
379
1003989
3065
إذا كان لديكم وجهة نظر للواقع اليوم،
16:59
you mightربما have a chanceفرصة to understandتفهم
380
1007054
1618
قد يكون لديكم فرصة لفهم
17:00
what's comingآت nextالتالى in the futureمستقبل.
381
1008672
1754
ما سيأتي بعد ذلك في المستقبل.
17:02
We're going back to these two humpsالحدب in 1975.
382
1010426
2438
سنعود إلى تلك الحدبتين في العام 1975.
17:04
That's when I was bornمولود,
383
1012864
1350
ذلك عندما وُلدْتُ،
17:06
and I selectedالمحدد the Westغرب.
384
1014214
3019
واخترت الغرب.
17:09
That's the currentتيار EUالاتحاد الأوروبي countriesبلدان and Northشمال Americaأمريكا.
385
1017233
4183
هذه هي دول الاتحاد الأوروبي
وأميركا الشمالية الحالية .
17:13
Let's now see how the restراحة and the Westغرب comparesيقارن
386
1021416
3383
دعونا نرى الآن كيف يقارن الغرب والباقون
17:16
in termsشروط of how richغني you are.
387
1024799
2081
بالنسبة لثراكم.
17:18
These are the people who can affordتحمل
388
1026880
2251
هؤلاء هم الناس الذين يستطيعون
17:21
to flyيطير abroadخارج البلاد with an airplaneمطار for a vacationعطلة.
389
1029131
3578
الطيران للخارج عبر طائرة لقضاء عطلة.
17:24
In 1975, only 30 percentنسبه مئويه of them livedيسكن
390
1032709
3308
في العام 1975، فقط 30 بالمائة منهم كانوا
17:28
outsideفي الخارج EUالاتحاد الأوروبي and Northشمال Americaأمريكا.
391
1036017
2967
خارج الاتحاد الأوروبي وأميركا الشمالية.
17:30
But this has changedتغير, okay?
392
1038984
2329
ولكن هذا الوضع قد تغير، حسنا؟
17:33
So first, let's look at the changeيتغيرون up tillحتى todayاليوم, 2014.
393
1041313
4743
لذا أولا، لنرى التغيير حتى اليوم، في 2014.
17:38
Todayاليوم it's 50/50.
394
1046056
1388
النسبة اليوم 50/50.
17:39
The Westernالغربي dominationهيمنة is over, as of todayاليوم.
395
1047444
3681
الهيمنة الغربية انتهت، اعتباراً من اليوم.
17:43
That's niceلطيف. So what's going to happenيحدث nextالتالى?
396
1051125
2199
أمر جيد. ما الذي سيحدث بعد ذلك؟
17:45
Do you see the bigكبير humpسنام? Did you see how it movedانتقل?
397
1053324
3243
هل رأيتم الحدبة الكبيرة كيف تحركت؟
17:48
I did a little experimentتجربة. I wentذهب to the IMFصندوق النقد الدولي,
Internationalدولي Monetaryنقدي Fundالأموال, websiteموقع الكتروني.
398
1056567
6031
لقد قمت بتجربة صغيرة. ذهبت لموقع
صندوق النقد الدولي، على شبكة الإنترنت.
17:54
They have a forecastتوقعات for the nextالتالى
fiveخمسة yearsسنوات of GDPالناتج المحلي الإجمالي perلكل capitaفرد.
399
1062598
4163
لديهم توقعات للسنوات الخمس المقبلة
للناتج المحلي الإجمالي للفرد الواحد.
17:58
So I can use that to go fiveخمسة yearsسنوات into the futureمستقبل,
400
1066761
3017
لذا سأتمكن من استخدام ذلك في السنوات الخمس القادمة،
18:01
assumingعلى افتراض the incomeالإيرادات inequalityعدم المساواة
of eachكل countryبلد is the sameنفسه.
401
1069778
3335
بافتراض عدم المساواة في
الدخل لكل بلد هو نفسه.
18:05
I did that, but I wentذهب even furtherبالإضافة إلى ذلك.
402
1073113
1927
فعلت ذلك، لكن ذهبت إلى أبعد من ذلك.
18:07
I used those fiveخمسة yearsسنوات for the nextالتالى 20 yearsسنوات
403
1075040
3178
استخدمت تلك السنوات الخمس
للسنوات الـ20 سنة المقبلة
18:10
with the sameنفسه speedسرعة, just as an
experimentتجربة what mightربما actuallyفعلا happenيحدث.
404
1078218
5277
بنفس السرعة، فقط كتجربة
لما قد يحدث في الواقع.
18:15
Let's moveنقل into the futureمستقبل.
405
1083495
1367
دعونا ننتقل الى المستقبل.
18:16
In 2020, it's 57 percentنسبه مئويه in the restراحة.
406
1084862
5220
في العام 2020، 57 بالمائة في باقي الأنحاء.
18:22
In 2025, 63 percentنسبه مئويه.
407
1090082
3036
في العام 2025، 63 بالمائة.
18:25
2030, 68. And in 2035, the Westغرب is
outnumberedفاقت in the richغني consumerمستهلك marketسوق.
408
1093118
9237
عام 2030، 68. في عام 2035، يفوقون
عدد الغرب في السوق الاستهلاكية الغنية.
18:34
These are just projectionsالتوقعات of
GDPالناتج المحلي الإجمالي perلكل capitaفرد into the futureمستقبل.
409
1102355
3347
هذه ليست سوى توقعات الناتج
المحلي الإجمالي للفرد في المستقبل.
18:37
Seventy-threeثلاثة وسبعون percentنسبه مئويه of the richغني consumersالمستهلكين
410
1105702
2355
73% بالمائة من المستهلكين الأغنياء
18:40
are going to liveحي outsideفي الخارج Northشمال Americaأمريكا and Europeأوروبا.
411
1108057
3618
سيعيشون خارج أمريكا الشمالية وأوروبا.
18:43
So yes, I think it's a good ideaفكرة for
a companyشركة to use this certificateشهادة
412
1111675
4198
لذا نعم، أعتقد انها فكرة جيدة
للشركة ما لاستخدام هذه الشهادة
18:47
to make sure to make fact-تقصي
basedعلى أساس decisionsقرارات in the futureمستقبل.
413
1115873
3407
للتأكد في المستقبل من اتخاذ
القرارات المبنية على الحقائق.
18:51
Thank you very much.
414
1119280
1476
شكراً جزيلاً لكم.
18:52
(Applauseتصفيق)
415
1120756
2501
(تصفيق)
19:00
Brunoبرونو GiussaniGIUSSANI: Hansهانز and Olaعلا Roslingروزلنج!
416
1128184
2052
Translated by Hassan Hodroj
Reviewed by Anwar Dafa-Alla

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com