ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com
TEDSalon Berlin 2014

Hans and Ola Rosling: How not to be ignorant about the world

Hans ir Ola Rosling: Būdai, kaip apie pasaulį galite žinoti daugiau

Filmed:
5,377,171 views

Kaip daug žinote apie pasaulį? Hans Rosling, pasitelkęs savo garsiąsias pasaulio populiacijos, sveikatos ir pajamų diagramas (ir labai, labai ilgą rodomąją lazdelę), parodo, kad tikimybė, jog jūs klystate dėl to, ką manote žiną, yra gana aukšta. Sudalyvaukite jo auditorijos teste, o tada iš jo sūnaus Ola sužinokite 4 būdus, kaip greitai galite tapti mažiau neišmanančiais.
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
HansHans RoslingRosling: I'm going to askpaklausk you
0
663
2403
Aš jums užduosiu tris klausimus
00:15
threetrys multipledaugkartinis choicepasirinkimas questionsklausimai.
1
3066
1325
su atsakymų variantais.
00:16
Use this deviceprietaisas. Use this deviceprietaisas to answeratsakyti.
2
4391
3731
Atsakykite naudodamiesi šiuo prietaisu.
00:20
The first questionklausimas is, how did the numbernumeris
3
8122
2555
Pirmasis klausimas: kaip žmonių skaičius,
00:22
of deathsmirtis per yearmetai
4
10677
2121
kasmet žūvančių
00:24
from naturalnatūralus disasternelaimė,
5
12798
1292
dėl stichinių nelaimių –
00:26
how did that changekeisti duringper the last centuryamžius?
6
14090
2601
kaip jis kito praeitame amžiuje?
00:28
Did it more than doubledvigubai,
7
16691
1379
Ar daugiau nei padvigubėjo,
00:30
did it remainlikti about the sametas pats in the worldpasaulis as a wholevisa,
8
18070
2782
išliko maždaug toks pats visame pasaulyje,
00:32
or did it decreasemažinti to lessmažiau than halfpusė?
9
20852
2374
ar sumažėjo daugiau nei dukart?
00:35
Please answeratsakyti A, B or C.
10
23226
2404
Pasirinkite atsakymą A, B arba C.
00:37
I see lots of answersatsakymai. This is much
fastergreičiau than I do it at universitiesuniversitetai.
11
25630
4100
Matau daug atsakymų. Jūs atsakinėjate daug
greičiau nei studentai universituose.
00:41
They are so slowlėtas. They keep
thinkingmąstymas, thinkingmąstymas, thinkingmąstymas.
12
29730
3157
Jie tokie lėti. Jie
vis galvoja, galvoja...
00:44
Oh, very, very good.
13
32887
2022
Labai, labai gerai.
00:46
And we go to the nextKitas questionklausimas.
14
34909
1863
Ir pereiname prie kito klausimo.
00:48
So how long did womenmoterys 30 yearsmetai oldsenas
15
36772
2659
Kaip ilgai 30 metų moterys visame
00:51
in the worldpasaulis go to schoolmokykla:
16
39431
2096
pasaulyje lankė mokyklą?
00:53
sevenseptyni yearsmetai, fivepenki yearsmetai or threetrys yearsmetai?
17
41527
2034
Septynerius, penkerius ar trejus metus?
00:55
A, B or C? Please answeratsakyti.
18
43561
6503
A, B ar C? Pasirinkite atsakymą.
01:02
And we go to the nextKitas questionklausimas.
19
50064
2038
Ir pereiname prie kito klausimo.
01:04
In the last 20 yearsmetai, how did the percentageprocentas
20
52102
3921
Kaip per paskutinius 20 metų pakito
01:08
of people in the worldpasaulis
21
56023
1827
žmonių, gyvenančių
01:09
who livegyventi in extremeekstremalios povertyskurdas changekeisti?
22
57850
2217
nepaprastai skurdžiai, procentas?
01:12
ExtremeEkstremalus povertyskurdas — not havingturintys
enoughpakankamai foodmaistas for the day.
23
60067
2561
Nepaprastas skurdas – kai
nepakanka maisto dienai.
01:14
Did it almostbeveik doubledvigubai,
24
62628
2061
Ar jis beveik padvigubėjo,
01:16
did it remainlikti more or lessmažiau the sametas pats,
25
64689
1549
išliko daugiau mažiau toks pat,
01:18
or did it halveperpus?
26
66238
1513
ar sumažėjo perpus?
01:19
A, B or C?
27
67751
4020
A, B ar C?
01:23
Now, answersatsakymai.
28
71771
3156
Dabar – atsakymai.
01:26
You see,
29
74927
1094
Matote viso pasaulio
01:28
deathsmirtis from naturalnatūralus disastersnelaimės in the worldpasaulis,
30
76021
1725
mirtis dėl stichinių nelaimių.
01:29
you can see it from this graphgrafikas here,
31
77746
1922
Kaip matote šioje diagramoje,
01:31
from 1900 to 2000.
32
79668
2780
duomenys nuo 1 900 iki 2 000 metų.
01:34
In 1900, there was about halfpusė a millionmln people
33
82448
3255
XXa. pradžioje maždaug
pusė milijono žmonių
01:37
who diedmirė everykiekvienas yearmetai from naturalnatūralus disastersnelaimės:
34
85703
2087
kasmet žūdavo per stichines nelaimes:
01:39
floodspotvyniai, earthquakesžemės drebėjimai, volcanicvulkaninis
eruptionišsiveržimas, whateverNesvarbu, droughtssausros.
35
87790
5097
potvynius, žemės drebėjimus,
ugnikalnių išsiveržimus, sausras ir t.t.
01:44
And then, how did that changekeisti?
36
92887
2720
Kaip tai pasikeitė?
01:47
GapminderGapminder askedpaklausė the publicvisuomenė in SwedenŠvedija.
37
95607
3486
„Gapminder" to paklausė
Švedijos gyventojų.
01:51
This is how they answeredatsakė.
38
99093
1859
Štai kaip jie atsakė.
01:52
The SwedishŠvedų publicvisuomenė answeredatsakė like this:
39
100952
1929
Švedijos gyventojai atsakė štai kaip:
01:54
FiftyPenkiasdešimt percentproc thought it had doubledpadvigubintas,
40
102881
1472
pusė manė, kad jis padvigubėjo,
01:56
38 percentproc said it's more or lessmažiau the sametas pats,
41
104353
2205
38 procentai –
kad išliko maždaug toks pat,
01:58
12 said it had halvedperpus.
42
106558
2098
12 – kad sumažėjo perpus.
02:00
This is the bestgeriausia dataduomenys from the disasternelaimė researchersmokslininkai,
43
108656
2652
Tai geriausi stichinių nelaimių tyrėjų
turimi duomenys.
02:03
and it goeseina up and down,
44
111308
2966
Skaičius tai didėja, tai mažėja,
02:06
and it goeseina to the SecondAntrasis WorldPasaulyje WarKaro,
45
114274
2552
pasiekia Antrąjį pasaulinį karą,
o po jo ima mažėti, ir vis mažėja;
02:08
and after that it startsprasideda to fallkritimo and it keepsišlaiko fallingkritimas
46
116826
3400
o dabar yra daugiau nei
dvigubai mažesnis
02:12
and it's down to much lessmažiau than halfpusė.
47
120226
1846
nei amžiaus pradžioje.
02:14
The worldpasaulis has been much, much more capablegalingas
48
122072
2608
Bėgant laikui pasaulyje vis geriau
02:16
as the decadesdešimtmečius go by
49
124680
1614
išmokta apsaugoti
02:18
to protectapsaugoti people from this, you know.
50
126294
2391
žmones nuo stichinių nelaimių.
02:20
So only 12 percentproc of the SwedesŠvedai know this.
51
128685
2866
Tik 12 procentų švedų tai žino,
02:23
So I wentnuėjo to the zoozoologijos sodas and I askedpaklausė the chimpsšimpanzės.
52
131551
2491
taigi nuėjau į zoologijos sodą ir
paklausiau šimpanzių.
02:26
(LaughterJuokas) (ApplausePlojimai)
53
134042
9846
(Juokas) (Plojimai)
02:39
The chimpsšimpanzės don't watch the eveningvakare newsnaujienos,
54
147458
3799
Šimpanzės nežiūri vakaro žinių,
02:43
so the chimpsšimpanzės,
55
151257
1458
taigi jos
02:44
they choosepasirinkti by randomatsitiktinis, so the
SwedesŠvedai answeratsakyti worseblogiau than randomatsitiktinis.
56
152715
3432
renkasi atsitiktinai. Tad švedų atsakymai
prastesni už atsitiktinius.
02:48
Now how did you do?
57
156147
2939
Na, o kaip pasisekė jums?
02:51
That's you.
58
159086
2962
Tai – jūsų atsakymai.
02:54
You were beatensumuštas by the chimpsšimpanzės.
59
162048
2225
Jus pralenkė šimpanzės.
02:56
(LaughterJuokas)
60
164273
1790
(Juokas)
02:58
But it was closeUždaryti.
61
166063
2975
Bet buvote arti.
03:01
You were threetrys timeslaikai better than the SwedesŠvedai,
62
169038
4021
Atsakėte triskart geriau nei švedai,
03:05
but that's not enoughpakankamai.
63
173059
1243
bet to negana.
03:06
You shouldn'tneturėtų comparepalyginti yourselfsave to SwedesŠvedai.
64
174302
2582
Neturėtumėte savęs lyginti su švedais.
03:08
You mustprivalo have higherdidesnis ambitionsambicijų in the worldpasaulis.
65
176884
3531
Turėtumėt turėti didesnių ambicijų.
03:12
Let's look at the nextKitas answeratsakyti here: womenmoterys in schoolmokykla.
66
180415
3408
Pažvelkime į kitą atsakymą:
moterys mokykloje. Čia matote,
03:15
Here, you can see menvyrai wentnuėjo eightaštuoni yearsmetai.
67
183823
2016
kad vyrai mokyklą lankė aštuonerius metus.
03:17
How long did womenmoterys go to schoolmokykla?
68
185839
1781
Kaip ilgai ją lankė moterys?
03:19
Well, we askedpaklausė the SwedesŠvedai like this,
69
187620
2749
Taigi, mes to paklausėme švedų,
03:22
and that givessuteikia you a hintužuomina, doesn't it?
70
190369
2217
ir tai jau gera užuomina, ar ne?
03:24
The right answeratsakyti is probablytikriausiai the one
71
192586
2362
Teisingas atsakymas turbūt tas,
03:26
the fewestmažiausiai SwedesŠvedai pickedpaimtas, isn't it?
72
194948
2735
kurį pasirinko mažiausiai švedų, ar ne?
03:29
(LaughterJuokas)
73
197683
1503
(Juokas)
03:31
Let's see, let's see. Here we come.
74
199186
2438
Pažiūrėkime, pažiūrėkime. Štai.
03:33
Yes, yes, yes, womenmoterys have almostbeveik caughtsugauti up.
75
201624
4401
Taip taip taip, moterys beveik pasivijo.
03:38
This is the U.S. publicvisuomenė.
76
206025
3413
Tai - amerikiečių atsakymai.
03:41
And this is you. Here you come.
77
209438
3875
O čia - jūsų. Prašau.
03:45
OohOoh.
78
213313
4012
O...
Na, sveikinu, atsakėte
dukart geriau už švedus.
03:49
Well, congratulationssveikinu, you're
twicedu kartus as good as the SwedesŠvedai,
79
217325
1829
03:51
but you don't need me —
80
219154
2420
Bet jums nereikia manęs -
03:53
So how come? I think it's like this,
81
221574
4814
Taigi kodėl taip yra?
Aš manau, jog visi žino,
kad egzistuoja šalys
03:58
that everyoneVisi is awarežino that there are countriesšalyse
82
226388
2722
04:01
and there are areassrityse
83
229110
1104
ir regionai,
04:02
where girlsmerginos have great difficultiessunkumų.
84
230214
2138
kuriuose mergaitės
patiria didelių sunkumų.
04:04
They are stoppedsustojo when they go to schoolmokykla,
85
232352
1908
Joms neleidžiama eiti į mokyklą,
04:06
and it's disgustingbjaurus.
86
234260
2065
ir tai pasišlykštėtina.
04:08
But in the majoritydauguma of the worldpasaulis,
87
236325
1897
Tačiau didžiojoje pasaulio dalyje,
04:10
where mostlabiausiai people in the worldpasaulis livegyventi,
88
238222
1687
kur gyvena daugiausia žmonių,
04:11
mostlabiausiai countriesšalyse, girlsmerginos todayšiandien go to schoolmokykla
89
239909
2982
daugumoje šalių mergaitės mokyklą lanko
04:14
as long as boysberniukai, more or lessmažiau.
90
242891
2539
daugmaž tiek pat laiko, kiek ir berniukai.
04:17
That doesn't mean that genderLytis equitynuosavo kapitalo is achievedpasiekti,
91
245430
2059
Tai nereiškia, kad pasiekta lyčių lygybė:
04:19
not at all.
92
247489
2084
toli gražu ne.
04:21
They still are confinedtik to terriblebaisi, terriblebaisi limitationsapribojimai,
93
249573
4541
Jos vis dar patiria
siaubingus apribojimus,
04:26
but schoolingmokymasis is there in the worldpasaulis todayšiandien.
94
254114
2232
bet tokia yra mokyklos lankymo situacija.
04:28
Now, we misspraleisti the majoritydauguma.
95
256346
4095
Mes ignoruojame daugumą.
04:32
When you answeratsakyti, you answeratsakyti
accordingpagal to the worstblogiausia placesvietos,
96
260441
3323
Kai jūs atsakote, jūs atsakote
galvodami apie blogiausias vietas
04:35
and there you are right, but you misspraleisti the majoritydauguma.
97
263764
2856
ir jūs teisūs, tačiau jūs
ignoruojate daugumą.
04:38
What about povertyskurdas?
98
266620
1476
O kaip dėl skurdo?
04:40
Well, it's very clearaišku that povertyskurdas here
99
268096
2903
Taigi, akivaizdu, kad skurdas
04:42
was almostbeveik halvedperpus,
100
270999
1775
sumažėjo beveik perpus,
04:44
and in U.S., when we askedpaklausė the publicvisuomenė,
101
272774
1679
tačiau kai paklausėme amerikiečių,
04:46
only fivepenki percentproc got it right.
102
274453
3984
tik 5 procentai iš jų atsakė teisingai.
04:50
And you?
103
278437
2869
O jūs?
04:53
AhAK, you almostbeveik madepagamintas it to the chimpsšimpanzės.
104
281306
3858
O, jūs beveik pasivijote šimpanzes.
04:57
(LaughterJuokas) (ApplausePlojimai)
105
285164
2361
(Juokas) (Plojimai)
04:59
That little, just a fewnedaug of you!
106
287525
5617
Trūko tiek nedaug, vos
kelių teisingų atsakymų!
05:05
There mustprivalo be preconceivedtikimasi ideasidėjos, you know.
107
293142
3679
Suprantate, greičiausiai dėl to
kalti išankstiniai įsitikinimai.
05:08
And manydaug in the richturtingas countriesšalyse,
108
296821
1794
Daug turtingų šalių gyventojų mano,
05:10
they think that oh, we can never endgalas extremeekstremalios povertyskurdas.
109
298615
3660
kad mes niekada nenugalėsime skurdo.
05:14
Of coursežinoma they think so,
110
302275
1653
Žinoma, kad jie taip galvoja,
05:15
because they don't even know what has happenedįvyko.
111
303928
2964
nes jie nė nežino, kas įvyko pasaulyje.
05:18
The first thing to think about the futureateitis
112
306892
2350
Mąstant apie ateitį pirmiausia reikia
05:21
is to know about the presentpateikti.
113
309242
2021
žinoti apie tai, kas vyksta dabar.
05:23
These questionsklausimai were a fewnedaug of the first onesvieni
114
311263
3052
Šie klausimai buvo vieni pirmųjų
05:26
in the pilotpilotas phasefazė of the IgnoranceNežinojimas ProjectProjektas
115
314315
3385
bandomojoje Gapminder Fondo,
05:29
in GapminderGapminder FoundationFondas that we runpaleisti,
116
317700
3020
kuriam mes vadovaujame,
„Neišmanymo projekto“ fazėje.
05:32
and it was startedprasidėjo, this projectprojektas, last yearmetai
117
320720
2796
Šį projektą praeitais metais pradėjo
05:35
by my bossbosas, and alsotaip pat my sonsūnus, OlaOla RoslingRosling. (LaughterJuokas)
118
323516
4406
mano viršininkas ir sūnus,
Ola Rosling. (Juokas)
05:39
He's cofounderįskaitant Lenkijoje and directordirektorius,
119
327922
1582
Jis – bendrasteigėjas ir vadovas,
05:41
and he wanted, OlaOla told me
120
329504
1544
ir jis norėjo,
05:43
we have to be more systematicsistemingai
121
331048
2560
kad mes dirbtume sistemingiau
05:45
when we fightkovoti devastatingniokojantis ignorancenežinojimas.
122
333608
1873
kovodami su pribloškiančiu neišmanymu.
05:47
So alreadyjau the pilotspilotai revealatskleisti this,
123
335481
2218
Taigi jau bandomieji tyrimai
atskleidžia, jog
05:49
that so manydaug in the publicvisuomenė scorerezultatas worseblogiau than randomatsitiktinis,
124
337699
3210
daug žmonių atsako prasčiau
nei atsakytų pasirinkdami atsitiktinai,
05:52
so we have to think about preconceivedtikimasi ideasidėjos,
125
340909
2083
tad turime galvoti
apie išankstines idėjas,
05:54
and one of the mainpagrindinis preconceivedtikimasi ideasidėjos
126
342992
2028
o vienas pagrindinių
išankstinių nusistatymų yra
05:57
is about worldpasaulis incomepajamos distributionplatinimas.
127
345020
1869
apie pajamų pasiskirstymą pasaulyje.
05:58
Look here. This is how it was in 1975.
128
346889
3831
Pažvelkite. Štai kaip
tai atrodė 1975 metais.
06:02
It's the numbernumeris of people on eachkiekvienas incomepajamos,
129
350720
3219
Tai - skaičius žmonių,
turinčių kiekvienas pajamas:
06:05
from one dollardoleris a day —
130
353939
2891
nuo vieno dolerio per dieną -
06:08
(ApplausePlojimai)
131
356830
2451
(Plojimai)
06:11
See, there was one humpkupolas here,
132
359281
2075
Matote, štai čia buvo kupra
06:13
around one dollardoleris a day,
133
361356
1898
ties vienu doleriu per dieną,
06:15
and then there was one humpkupolas here
134
363254
1456
ir viena kupra čia,
06:16
somewherekažkur betweentarp 10 and 100 dollarsdoleriai.
135
364710
2015
maždaug tarp 10 ir 100 dolerių.
06:18
The worldpasaulis was two groupsgrupes.
136
366725
1746
Pasaulį sudarė dvi grupės.
06:20
It was a camelkupranugaris worldpasaulis, like a camelkupranugaris with two humpskalnelius,
137
368471
3610
Tai buvo pasaulis–kupranugaris,
lyg kupranugaris su dviem kupromis:
turtuolių ir skurdžių, o turinčių
06:24
the poorprastas onesvieni and the richturtingas onesvieni,
138
372081
2012
06:26
and there were fewermažiau in betweentarp.
139
374093
1564
vidutines pajamas buvo mažiau.
06:27
But look how this has changedpasikeitė:
140
375657
2169
Tačiau pažiūrėkite, kaip tai pasikeitė:
06:29
As I go forwardPirmyn, what has changedpasikeitė,
141
377826
1826
kai judu į priekį, pasikeitė tai,
06:31
the worldpasaulis populationgyventojai has grownužaugę,
142
379652
1656
kad augo pasaulio populiacija ir
06:33
and the humpskalnelius startpradėti to mergesujungti.
143
381308
2768
kupros ėmė jungtis.
06:36
The lowermažesnis humpskalnelius mergedsujungta with the upperviršutinė humpkupolas,
144
384076
2770
Apatinė kupra susiliejo su viršutiniąja.
06:38
and the camelkupranugaris diesmiršta and we have a dromedaryVienkupris kupranugaris worldpasaulis
145
386846
3127
Kupranugaris miršta ir mes
turime pasaulį–kupranugarį,
06:41
with one humpkupolas only.
146
389973
2255
kuriame yra tik viena kupra.
06:44
The percentproc in povertyskurdas has decreasedsumažėjo.
147
392228
1924
Skurde gyvenančių žmonių dalis sumažėjo.
06:46
Still it's appallingbaisus
148
394152
1577
Vis dėlto baisu,
06:47
that so manydaug remainlikti in extremeekstremalios povertyskurdas.
149
395729
3201
kad tiek daug žmonių vis dar
gyvena baisiame skurde.
06:50
We still have this groupgrupė, almostbeveik a billionmlrd, over there,
150
398930
3023
Mes vis dar turime šią grupę,
beveik milijardą,
06:53
but that can be endedbaigėsi now.
151
401953
3049
tačiau dabar tai gali būti sustabdyta.
06:57
The challengeiššūkis we have now
152
405002
2303
Iššūkis, su kuriuo dabar susiduriame –
06:59
is to get away from that,
understandsuprasti where the majoritydauguma is,
153
407305
2808
ištrūkti iš to, suprasti,
kokia yra pasaulio dauguma,
07:02
and that is very clearlyaiškiai shownparodyta in this questionklausimas.
154
410113
3244
ir tai labai aiškiai
matyti šiame klausime.
07:05
We askedpaklausė, what is the percentageprocentas of the world'spasaulis
155
413357
2233
Mes paklausėme, kiek procentų pasaulio
07:07
one-year-oldvienerių metų amžiaus childrenvaikai who have got those
156
415590
1654
vienerių metų amžiaus vaikų yra
07:09
basicpagrindinis vaccinesvakcinos againstprieš measlestymų and other things
157
417244
2610
paskiepyti nuo tokių ligų
kaip tymai ir kitų, nuo kurių
07:11
that we have had for manydaug yearsmetai:
158
419854
1493
skiepus turime jau daug metų:
07:13
20, 50 or 80 percentproc?
159
421347
2022
20, 50 ar 80 procentų?
07:15
Now, this is what the U.S.
publicvisuomenė and the SwedishŠvedų answeredatsakė.
160
423369
4073
Štai kaip atsakė amerikiečiai ir švedai.
07:19
Look at the SwedishŠvedų resultrezultatas:
161
427442
876
Pažvelkite
į švedų rezultatus. Žinote,
kuris atsakymas teisingas.
07:20
you know what the right answeratsakyti is.
162
428318
2062
07:22
(LaughterJuokas)
163
430380
3673
(Juokas)
07:26
Who the heckheck is a professorprofesorius of
globalpasaulinis healthsveikata in that countryŠalis?
164
434053
3503
Kas, po galais, yra visuotinės sveikatos
profesorius toje šalyje?
07:29
Well, it's me. It's me.
165
437556
1672
Na, tai aš. Tai aš.
07:31
(LaughterJuokas)
166
439228
1962
(Juokas)
07:33
It's very difficultsunku, this. It's very difficultsunku.
167
441190
2482
Tai labai sudėtinga. Tai labai sudėtinga.
07:35
(ApplausePlojimai)
168
443672
3098
(Plojimai)
07:38
HoweverTačiau, Ola'sJurandas 's approachpožiūris
169
446770
3714
Vis dėlto Ola siūlymas išmatuoti tai,
07:42
to really measurepriemonė what we know madepagamintas headlinesantraštės,
170
450484
3158
ką mes žinome, pateko
į laikraščių antraštes,
07:45
and CNNCNN publishedpaskelbta these resultsrezultatai on their webžiniatinklis
171
453642
3063
o CNN šiuos rezultatus
publikavo savo tinklalapyje
07:48
and they had the questionsklausimai there, millionsmilijonai answeredatsakė,
172
456705
2147
kartu su klausimais, į kuriuos atsakė
07:50
and I think there were about 2,000 commentskomentarai,
173
458852
3482
milijonai žmonių, ir straipsnis
sulaukė apie 2 000 komentarų,
07:54
and this was one of the commentskomentarai.
174
462334
2313
tai – vienas iš komentarų:
07:56
"I betbet no membernarys of the mediažiniasklaida
passedpraėjo the testbandymas," he said.
175
464647
3544
"Galiu lažintis, kad nei vienas
žurnalistas neišlaikė šito testo."
Taigi Ola man pasakė:
„Imk šiuos prietaisus.
08:00
So OlaOla told me, "Take these devicesprietaisai.
176
468191
2639
Tave kviečia į žurnalistų konferencijas.
08:02
You are invitedpakviesti to mediažiniasklaida conferenceskonferencijos.
177
470830
1705
Imk šiuos prietaisus
ir išmatuok, ką jie žino.“
08:04
Give it to them and measurepriemonė what the mediažiniasklaida know."
178
472535
2277
08:06
And ladiesponios and gentlemenponai,
179
474812
1924
Taigi, ponios ir ponai,
08:08
for the first time, the informalneformalus resultsrezultatai
180
476736
2677
pirmąkart jūsų dėmesiui –
08:11
from a conferencekonferencija with U.S. mediažiniasklaida.
181
479413
3925
neoficialūs rezultatai iš JAV
žurnalistų konferencijos.
08:15
And then, latelypastaruoju metu, from the EuropeanEuropos UnionSąjungos mediažiniasklaida.
182
483338
4886
Taip pat - Europos Sąjungos
žurnalistų rezultatai.
08:20
(LaughterJuokas)
183
488224
1268
(Juokas)
08:21
You see, the problemproblema is not that people
184
489492
2205
Matot, problema – ne tai, kad žmonės
08:23
don't readskaityti and listen to the mediažiniasklaida.
185
491697
1948
neskaito laikraščių ar
nežiūri televizijos.
08:25
The problemproblema is that the
mediažiniasklaida doesn't know themselvespatys.
186
493645
4219
Problema ta,
kad patys žurnalistai nieko nežino.
08:29
What shallturi we do about this, OlaOla?
187
497864
1581
Kaip mums tai išspręsti, Ola?
08:31
Do we have any ideasidėjos?
188
499445
1498
Ar turi kokių idėjų?
08:32
(ApplausePlojimai)
189
500943
11094
(Plojimai)
08:44
OlaOla RoslingRosling: Yes, I have an ideaidėja, but first,
190
512037
3709
Ola Rosling: Taip,
turiu pasiūlymą, bet pirma
08:47
I'm so sorry that you were beatensumuštas by the chimpsšimpanzės.
191
515746
3815
apgailestauju, kad jus pralenkė šimpanzės.
08:51
FortunatelyLaimei, I will be ablegalingas to comfortkomfortas you
192
519561
2633
Laimei, galėsiu jus paguosti
08:54
by showingparodyti why it was not your faultkaltės, actuallyiš tikrųjų.
193
522194
4559
parodydamas, kodėl tai ne jūsų kaltė.
08:58
Then, I will equipaprūpinti you with some tricksgudrybės
194
526753
2022
Tada suteiksiu jums porą patarimų,
09:00
for beatingplakimas the chimpsšimpanzės in the futureateitis.
195
528775
2090
padėsiančių nugalėti šimpanzes ateityje.
09:02
That's basicallyiš esmės what I will do.
196
530865
2214
Iš esmės tai ir padarysiu.
Bet pirma pamėginkime suprasti,
kodėl mes tokie neišmanėliai.
09:05
But first, let's look at why are we so ignorantneišmanantis,
197
533079
2203
09:07
and it all startsprasideda in this placevieta.
198
535282
2607
Ir viskas prasideda šioje vietoje.
09:09
It's HudiksvallHudiksvall. It's a citymiestas in northernšiaurėje SwedenŠvedija.
199
537889
3690
Tai Hiudiksvalis,
miestas Švedijos šiaurėje,
09:13
It's a neighborhoodkaimynystėje where I grewaugo up,
200
541579
3797
Tai apylinkė, kurioje aš užaugau.
09:17
and it's a neighborhoodkaimynystėje with a largedidelis problemproblema.
201
545376
3601
Ši apylinkė turi didelę problemą.
09:20
ActuallyIš tikrųjų, it has exactlytiksliai the sametas pats problemproblema
202
548977
1986
Tiesą sakant, tą pačią problemą
09:22
whichkuris existedegzistavo in all the neighborhoodsrajonai
203
550963
2609
taip pat turi visos apylinkės,
09:25
where you grewaugo up as well.
204
553572
1348
kuriose užaugote jūs.
09:26
It was not representativeatstovas. Okay?
205
554920
2662
Ji nebuvo reprezentatyvi. Sutinkate?
09:29
It gavedavė me a very biasedšališkas viewvaizdas
206
557582
2443
Dėl jos aš susidariau
labai šališką nuomonę
09:32
of how life is on this planetplaneta.
207
560025
2348
apie tai, kaip atrodo
gyvenimas šioje planetoje.
09:34
So this is the first piecegabalas of the ignorancenežinojimas puzzlegalvosūkis.
208
562373
2992
Tai – pirmoji neišmanymo
problemos dalis.
09:37
We have a personalasmeninis biasšališkumas.
209
565365
1272
Mes visi esame šališki.
09:38
We have all differentskiriasi experiencespatirtys
210
566637
2113
Mūsų patirtys skiriasi
nuo kitų bendruomenių
09:40
from communitiesbendruomenės and people we meetsusitikti,
211
568750
1640
ir kitų žmonių patirčių.
09:42
and on topviršuje of this, we startpradėti schoolmokykla,
212
570390
2987
O be to, mes pradedame lankyti mokyklą,
09:45
and we addpapildyti the nextKitas problemproblema.
213
573377
1921
ir taip atsiranda dar viena problema.
09:47
Well, I like schoolsmokyklos,
214
575298
1144
Man patinka mokyklos,
09:48
but teachersmokytojai tendlinkę to teachmokyti outdatedpasenusi worldviewspasaulėžiūra,
215
576442
5087
tačiau mokytojai paprastai moko
pasenusių dalykų,
09:53
because they learnedišmoko something
when they wentnuėjo to schoolmokykla,
216
581529
2601
kadangi jie patys mokėsi seniau,
09:56
and now they describeapibūdinti this worldpasaulis to the studentsstudentai
217
584130
2553
ir tokį pasaulį dabar jie
apibūdina savo mokiniams
09:58
withoutbe any badblogai intentionsketinimai,
218
586683
2206
be jokių blogų ketinimų.
10:00
and those booksknygos, of coursežinoma, that are printedatspausdintas
219
588889
2229
Ir, žinoma, knygos,
kurios yra išleidžiamos,
10:03
are outdatedpasenusi in a worldpasaulis that changespokyčiai.
220
591118
2931
yra pasenusios besikeičiančiame pasaulyje.
10:06
And there is really no practicepraktika
221
594049
1247
Ir nėra būdų užtikrinti
10:07
to keep the teachingmokymas materialmedžiaga up to datedata.
222
595296
3249
mokymo priemonių šiuolaikiškumą.
10:10
So that's what we are focusingsutelkti dėmesį on.
223
598545
1984
Todėl į tai sutelktas mūsų dėmesys.
10:12
So we have these outdatedpasenusi factsfaktai
224
600529
1569
Taigi, turime pasenusius faktus
10:14
addedpridėta on topviršuje of our personalasmeninis biasšališkumas.
225
602098
2934
bei asmeninius šališkumus.
10:17
What happensatsitinka nextKitas is newsnaujienos, okay?
226
605032
2476
Prie problemos prisideda ir žinios.
10:19
An excellentPuikus journalistžurnalistas knowsžino how to pickpasiimti
227
607508
2517
Puikus žurnalistas žino,
kaip pasirinkti istoriją,
10:22
the storyistorija that will make headlinesantraštės,
228
610025
2406
kuri pateks į laikraščių antraštes,
10:24
and people will readskaityti it because it's sensationalsensacinga.
229
612431
2599
ir kurią žmonės skaitys,
kadangi ji sensacinga.
10:27
UnusualNeįprastas eventsrenginiai are more interestingįdomus, no?
230
615030
3965
Neįprasti įvykiai juk įdomesni, ar ne?
10:30
And they are exaggeratedperdėti,
231
618995
1715
Ir jie išpučiami,
10:32
and especiallyypač things we're afraidišsigandęs of.
232
620710
3429
ypač dalykai, kurių bijome.
10:36
A sharkryklys attackataka on a SwedishŠvedų personasmuo
233
624139
2428
Istorija apie ryklį, užpuolusį švedą,
10:38
will get headlinesantraštės for weekssavaitės in SwedenŠvedija.
234
626567
3715
ilgai išliks Švedijos
laikraščių antraštėse.
10:42
So these threetrys skewediškreiptas sourcesšaltiniai of informationinformacija
235
630282
3719
Taigi tikrai sunku išvengti šių trijų
10:46
were really hardsunku to get away from.
236
634001
3275
neobjektyvių informacijos šaltinių.
10:49
They kindmalonus of bombardbombarduoti us
237
637276
1631
Jie tarsi bombarduoja mūsų sąmonę
10:50
and equipaprūpinti our mindprotas with a lot of strangekeista ideasidėjos,
238
638907
3806
pripildydami ją daugybe keistų idėjų.
10:54
and on topviršuje of it we put the very thing
239
642713
2737
O prie viso to prisideda tai,
10:57
that makesdaro us humansžmonės, our humanžmogus intuitionintuicija.
240
645450
5266
kas mus daro žmonėmis: mūsų intuicija.
11:02
It was good in evolutionevoliucija.
241
650716
2176
Ji mums buvo naudinga evoliucijos metu,
11:04
It helpedpadėjo us generalizeapibendrinti
242
652892
1258
padėjo mums apibendrinti
11:06
and jumpšokinėti to conclusionsišvados very, very fastgreitai.
243
654150
2258
ir labai, labai greitai padaryti išvadas.
11:08
It helpedpadėjo us exaggerateperdėti what we were afraidišsigandęs of,
244
656408
3968
Ji padėjo mums išpūsti tai, ko bijome;
11:12
and we seekIeškoti causalitypriežastinis ryšys where there is nonenė vienas,
245
660376
3284
ieškoti priežastingumo ten, kur jo nėra;
11:15
and we then get an illusioniliuzija of confidencepasitikėjimas
246
663660
4937
ir gauti pasitikėjimo iliuziją tikint,
11:20
where we believe that we are the bestgeriausia carautomobilis driversvairuotojai,
247
668597
3006
kad esame geriausi vairuotojai,
11:23
aboveaukščiau the averagevidurkis.
248
671603
1740
geresni už vidutinį.
11:25
EverybodyVisiems answeredatsakė that questionklausimas,
249
673343
1362
Visi atsakė:
11:26
"Yeah, I drivevairuoti carsautomobiliai better."
250
674705
1269
„Taip, aš vairuoju geriau“.
11:27
Okay, this was good evolutionarilyevolutionarily,
251
675974
2297
Puiku, tai buvo naudinga evoliucijos metu,
11:30
but now when it comesateina to the worldviewpasaulėžiūra,
252
678271
1833
tačiau kalbant apie pasaulėvaizdį, tai -
11:32
it is the exacttiksliai reasonpriežastis why it's upsideaukštyn down.
253
680104
2862
priežastis, kodėl jis apverstas
aukštyn kojomis.
11:34
The trendstendencijos that are increasingdidėja are insteadvietoj to fallingkritimas,
254
682966
2923
Neva stiprėjančios tendencijos
iš tiesų silpnėja,
11:37
and the other way around,
255
685889
1582
ir atvirkščiai.
11:39
and in this caseatvejis, the chimpsšimpanzės
use our intuitionintuicija againstprieš us,
256
687471
4000
Šiuo atveju šimpanzės mūsų
intuiciją panaudoja prieš mus
11:43
and it becomestampa our weaknesssilpnumas insteadvietoj to of our strengthjėga.
257
691471
3440
ir ji tampa mūsų silpnąja,
o ne stipriąja vieta.
11:46
It was supposedtariamas to be our strengthjėga, wasn'tnebuvo it?
258
694911
2483
Juk tai turėjo būti mūsų stiprybė, ar ne?
11:49
So how do we solveišspręsk suchtoks problemsproblemos?
259
697394
2372
Tad kaip mums išspręsti šias problemas?
11:51
First, we need to measurepriemonė it,
260
699766
1675
Pirmiausia turime jas įvertinti,
11:53
and then we need to cureišgydyti it.
261
701441
1402
o tada – pašalinti.
11:54
So by measuringmatavimas it we can understandsuprasti
262
702843
2532
Taigi tiksliai jį įvertindami
galime suprasti,
11:57
what is the patternmodelis of ignorancenežinojimas.
263
705375
2324
kaip veikia neišmanymas.
Pernai pradėjome bandomąjį tyrimą
11:59
We startedprasidėjo the pilotpilotas last yearmetai,
264
707699
1536
12:01
and now we're prettygana sure that we will encountersusitikimas
265
709235
2469
ir dabar esame tikri, kad susidursime
12:03
a lot of ignorancenežinojimas acrossvisoje the wholevisa worldpasaulis,
266
711704
3581
su didžiuliu neišmanymu visame pasaulyje,
12:07
and the ideaidėja is really to
267
715285
3613
ir mes siekiame
išmatuoti jį pagal globalaus vystymosi
12:10
scaleskalė it up to all domainsdomenai
268
718898
1977
12:12
or dimensionsmatmenys of globalpasaulinis developmentplėtra,
269
720875
2548
sritis arba aspektus, tokius kaip
12:15
suchtoks as climateklimatas, endangerednykstančių speciesrūšis, humanžmogus rightsteises,
270
723423
4082
klimatas, nykstančios
rūšys, žmogaus teisės,
12:19
genderLytis equalitylygybė, energyenergija, financefinansuoti.
271
727505
3210
lyčių lygybė, energija, finansai.
12:22
All differentskiriasi sectorssektoriai have factsfaktai,
272
730715
2733
Visos šios sritys turi savo faktus,
12:25
and there are organizationsorganizacijos tryingbandau to spreadskleisti
273
733448
1596
ir egzistuoja organizacijos,
12:27
awarenesssąmoningumas about these factsfaktai.
274
735044
1926
mėginančios didinti šių faktų žinomumą.
12:28
So I've startedprasidėjo actuallyiš tikrųjų contactingkaip kreiptis į some of them,
275
736970
3704
Taigi aš susisiekiau su keliomis iš jų,
12:32
like WWFWWF and AmnestyAmnestija InternationalTarptautinis and UNICEFUNICEF,
276
740674
3341
pavyzdžiui WWF, Amnesty International,
UNICEF,
12:36
and askingklausia them, what are your favoritemėgstamiausia factsfaktai
277
744015
2598
ir paklausiau jų: kokie yra
jūsų mėgstamiausi faktai,
12:38
whichkuris you think the publicvisuomenė doesn't know?
278
746613
1893
kurių, jūsų manymu, žmonės nežino?
12:40
Okay, I gatherrinkti those factsfaktai.
279
748506
1578
Taigi surinkau tuos faktus.
12:42
ImagineĮsivaizduokite a long listsąrašas with, say, 250 factsfaktai.
280
750084
3535
Įsivaizduokite ilgą sąrašą
su, tarkime, 250 faktų.
Tada apklausiame žmones ir pamatome,
12:45
And then we pollapklausa the publicvisuomenė
281
753619
1299
į kuriuos klausimus
jie atsako blogiausiai.
12:46
and see where they scorerezultatas worstblogiausia.
282
754918
1937
12:48
So we get a shortertrumpesnis listsąrašas
283
756855
1346
Taip gavome trumpesnį sąrašą
su siaubingais rezultatais
12:50
with the terriblebaisi resultsrezultatai,
284
758201
1056
12:51
like some fewnedaug examplespavyzdžiai from HansHans,
285
759257
2549
kaip kad keli Hanso pavyzdžiai,
12:53
and we have no problemproblema findingrasti these kindsrūšys
286
761806
1917
ir mums visai nesunku rasti tokių
12:55
of terriblebaisi resultsrezultatai.
287
763723
1215
siaubingų rezultatų.
12:56
Okay, this little shortlisttrumpasis sąrašas, what
are we going to do with it?
288
764938
2845
Taigi turime šį sąrašą.
Ką mes ketiname su juo daryti?
12:59
Well, we turnpasukti it into a knowledgežinios certificatepažymėjimas,
289
767783
4126
Mes jį paverčiame žinių sertifikatu,
13:03
a globalpasaulinis knowledgežinios certificatepažymėjimas,
290
771909
1862
globalių žinių sertifikatu,
13:05
whichkuris you can use, if you're a largedidelis organizationorganizacija,
291
773771
2903
kurį gali naudoti didelės organizacijos,
13:08
a schoolmokykla, a universityuniversitetas, or maybe a newsnaujienos agencyAgentūra,
292
776674
3755
mokyklos, universitetai ar
naujienų agentūros
13:12
to certifypatvirtinti yourselfsave as globallyvisame pasaulyje knowledgeablenusimanantis.
293
780429
3628
tam, kad paliudytų, jog jie nusimano
apie tai, kas dedasi pasaulyje,
13:16
BasicallyIš esmės meaningprasme, we don't hiresamdyti people
294
784057
2963
iš esmės taip pasakydami,
jog jie nesamdo žmonių,
13:19
who scorerezultatas like chimpanzeesšimpanzės.
295
787020
2270
kurie į klausimus atsako kaip šimpanzės.
13:21
Of coursežinoma you shouldn'tneturėtų.
296
789290
2360
Žinoma, ir neturėtumėte.
13:23
So maybe 10 yearsmetai from now,
297
791650
2271
Taigi galbūt po 10 metų,
13:25
if this projectprojektas succeedspasisekė,
298
793921
1992
jeigu šis projektas pavyks,
13:27
you will be sittingsėdi in an interviewinterviu
299
795913
2248
jūs dalyvausite interviu
13:30
havingturintys to fillužpildyti out this crazypamišęs globalpasaulinis knowledgežinios.
300
798161
4206
ir turėsite užpildyti kažkokį
keistą globalių žinių testą.
13:34
So now we come to the practicalpraktinis tricksgudrybės.
301
802367
3363
Taigi dabar grįžkime
prie praktinių gudrybių.
13:37
How are you going to succeedpasisekė?
302
805730
1904
Kaip jūs galite pasirodyti sėkmingai?
13:39
There is, of coursežinoma, one way,
303
807634
3579
Žinoma, yra vienas būdas:
13:43
whichkuris is to sitsėdėti down latevėlai nightsnaktys
304
811213
1737
atsisėsti ir vėlai vakare
13:44
and learnmokytis all the factsfaktai by heartširdis
305
812950
2155
mokytis visus faktus mintinai
13:47
by readingskaitymas all these reportsataskaitos.
306
815105
1768
skaitant visas tas ataskaitas.
13:48
That will never happenatsitikti, actuallyiš tikrųjų.
307
816873
2012
Taip niekada nebus.
13:50
Not even HansHans thinksgalvoja that's going to happenatsitikti.
308
818885
2709
Netgi Hansas nemano,
kad tai kada nors įvyks.
13:53
People don't have that time.
309
821594
1373
Žmonės neturi tiek laiko.
13:54
People like shortcutsSpartieji klavišai, and here are the shortcutsSpartieji klavišai.
310
822967
3383
Žmonėms patinka eiti
trumpiausiu keliu, ir štai jis.
13:58
We need to turnpasukti our intuitionintuicija into strengthjėga again.
311
826350
2774
Mums reikia savo intuiciją
vėl paversti stiprybe.
14:01
We need to be ablegalingas to generalizeapibendrinti.
312
829124
1444
Turime sugebėti apibendrinti.
14:02
So now I'm going to showRodyti you some tricksgudrybės
313
830568
2105
Tad dabar jums parodysiu kelis triukus,
14:04
where the misconceptionsklaidingas are turnedPaaiškėjo around
314
832673
2550
kurių pagalba klaidingos pažiūros
14:07
into rulestaisyklės of thumbnykščiu.
315
835223
3208
paverčiamos praktinėmis taisyklėmis.
14:10
Let's startpradėti with the first misconceptionklaidingas supratimas.
316
838431
2014
Pradėkime nuo pirmos klaidingos nuostatos.
14:12
This is very widespreadplačiai paplitęs.
317
840445
1637
Ji labai plačiai paplitusi.
14:14
Everything is gettinggauti worseblogiau.
318
842082
1866
Viskas blogėja.
14:15
You heardišgirdo it. You thought it yourselfsave.
319
843948
3270
Jūs tai girdėjote.
Jūs ir patys taip galvojote.
14:19
The other way to think is, mostlabiausiai things improvepagerinti.
320
847218
3029
Kitas būdas yra galvoti,
kad daugelis dalykų gerėja.
14:22
So you're sittingsėdi with a questionklausimas in frontpriekyje of you
321
850247
2136
Taigi jums reikia atsakyti į klausimą,
14:24
and you're unsuretikri. You should guessatspėti "improvepagerinti."
322
852383
3233
bet nesate užtikrintas. Rinkitės,
kad situacija pagerės.
14:27
Okay? Don't go for the worseblogiau.
323
855616
2984
Gerai? Nesirinkite blogesnio varianto.
Tai padės jums geriau atsakyti
į mūsų testo klausimus.
14:30
That will help you scorerezultatas better on our testsbandymai.
324
858600
2363
14:32
(ApplausePlojimai)
325
860963
1216
(Plojimai)
14:34
That was the first one.
326
862179
4226
Tai buvo pirmoji.
14:38
There are richturtingas and poorprastas
327
866405
1759
Yra turtingieji ir skurstantys,
14:40
and the gapatotrūkis is increasingdidėja.
328
868164
1466
ir praraja tarp jų auga.
14:41
It's a terriblebaisi inequalitynelygybė.
329
869630
1655
Egzistuoja milžiniška nelygybė.
14:43
Yeah, it's an unequalnevienodas worldpasaulis,
330
871285
2201
Taip, pasaulis netolygus, bet
14:45
but when you look at the dataduomenys, it's one humpkupolas.
331
873486
2325
pažvelgus į duomenis aišku,
kad yra viena kupra.
14:47
Okay? If you feel unsuretikri,
332
875811
1854
Gerai? Jeigu nesate garantuoti,
14:49
go for "the mostlabiausiai people are in the middleviduryje."
333
877665
2753
rinkitės „dauguma žmonių yra viduryje“.
14:52
That's going to help you get the answeratsakyti right.
334
880418
1983
Tai padės jums teisingai atsakyti.
14:54
Now, the nextKitas preconceivedtikimasi ideaidėja is
335
882401
3707
Kita išankstinė nuomonė yra,
14:58
first countriesšalyse and people need to be very, very richturtingas
336
886108
3625
jog išsivysčiusios šalys ir žmonės
turi būti labai, labai turtingi,
15:01
to get the socialsocialinis developmentplėtra
337
889733
2326
kad būtų užtikrintas
socialinis vystymasis,
kaip kad mergaitės mokyklose; ir kad jie
turi būti pasiruošę stichinėms nelaimėms.
15:04
like girlsmerginos in schoolmokykla and be readyparuošta for naturalnatūralus disastersnelaimės.
338
892059
3451
15:07
No, no, no. That's wrongneteisingai.
339
895510
1686
Ne, ne, ne. Tai netiesa.
15:09
Look: that hugedidelis humpkupolas in the middleviduryje
340
897196
2120
Pažvelkite: ta didelė kupra viduryje jau
15:11
alreadyjau have girlsmerginos in schoolmokykla.
341
899316
2443
turi mergaites mokyklose.
15:13
So if you are unsuretikri, go for the
342
901759
2328
Tad jei nesate užtikrinti,
rinkitės „dauguma tai jau turi“,
15:16
"the majoritydauguma alreadyjau have this,"
343
904087
1395
15:17
like electricityelektra and girlsmerginos in
schoolmokykla, these kindsrūšys of things.
344
905482
3043
pvz. elektrą, mergaites,
lankančias mokyklą, ir panašiai.
15:20
They're only rulestaisyklės of thumbnykščiu,
345
908525
2216
Tai tik praktinės taisyklės,
15:22
so of coursežinoma they don't applytaikyti to everything,
346
910741
2390
taigi, suprantama, jos netinka viskam.
15:25
but this is how you can generalizeapibendrinti.
347
913131
1657
Bet taip jūs galite apibendrinti.
15:26
Let's look at the last one.
348
914788
1965
Pažvelkime į paskutinę.
15:28
If something, yes, this is a good one,
349
916753
3301
Jeigu kažkas... Taip, šita gera.
15:32
sharksrykliai are dangerouspavojingas.
350
920054
2173
Rykliai yra pavojingi, ar ne? Ne.
15:34
No — well, yes, but they are not so importantsvarbu
351
922227
4399
Na, taip. Bet jie nėra tokie svarbūs
15:38
in the globalpasaulinis statisticsstatistika, that is what I'm sayingsakydamas.
352
926626
2976
globalios statistikos atžvilgiu.
Štai ką noriu pasakyti.
15:41
I actuallyiš tikrųjų, I'm very afraidišsigandęs of sharksrykliai.
353
929602
2531
Aš, tiesą sakant, labai bijau ryklių.
15:44
So as soonnetrukus as I see a questionklausimas
about things I'm afraidišsigandęs of,
354
932133
2844
Taigi kai tik pamatysiu klausimą
apie dalykus, kurių bijau,
15:46
whichkuris mightgali be earthquakesžemės drebėjimai, other religionsreligijos,
355
934977
2933
tai gali būti žemės drebėjimai,
kitos religijos,
15:49
maybe I'm afraidišsigandęs of terroriststeroristai or sharksrykliai,
356
937910
3038
galbūt teroristai ar rykliai – bet kas,
kas man kelia baimę –
15:52
anything that makesdaro me feel,
357
940948
1159
15:54
assumeprisiimkite you're going to exaggerateperdėti the problemproblema.
358
942107
2501
žinau, kad būsiu linkęs
išpūsti tą problemą.
15:56
That's a ruletaisyklė of thumbnykščiu.
359
944608
1837
Tai – praktinė taisyklė. Žinoma,
15:58
Of coursežinoma there are dangerouspavojingas
things that are alsotaip pat great.
360
946445
2159
yra pavojingų dalykų,
kurie taip pat svarbūs.
16:00
SharksRykliai killnužudyti very, very fewnedaug.
That's how you should think.
361
948604
3585
Rykliai nužudo labai, labai nedaug žmonių.
Štai kaip reiktų galvoti.
16:04
With these fourketuri rulestaisyklės of thumbnykščiu,
362
952189
3738
Naudodamiesi šiomis keturiomis taisyklėmis
16:07
you could probablytikriausiai answeratsakyti better than the chimpsšimpanzės,
363
955927
3360
turbūt galėtumėte
atsakyti geriau nei šimpanzės,
16:11
because the chimpsšimpanzės cannotnegaliu do this.
364
959287
1954
nes šimpanzės to padaryti negali.
16:13
They cannotnegaliu generalizeapibendrinti these kindsrūšys of rulestaisyklės.
365
961241
2603
Jos negali apibendrinti tokių taisyklių.
16:15
And hopefullytikiuosi we can turnpasukti your worldpasaulis around
366
963844
4012
Ir tikėkimės, kad mes galime pakeisti
jūsų pasaulėvaizdį
16:19
and we're going to beatmušti the chimpsšimpanzės. Okay?
367
967856
2835
ir nugalėti šimpanzes. Gerai?
16:22
(ApplausePlojimai)
368
970691
3921
(Plojimai)
16:31
That's a systematicsistemingai approachpožiūris.
369
979160
2088
Tai – sisteminis būdas.
16:33
Now the questionklausimas, is this importantsvarbu?
370
981248
2564
O dabar klausimas: ar tai svarbu?
16:35
Yeah, it's importantsvarbu to understandsuprasti povertyskurdas,
371
983812
2726
Taip, svarbu suprasti skurdą,
16:38
extremeekstremalios povertyskurdas and how to fightkovoti it,
372
986538
3247
ekstremalų skurdą, ir kaip su juo kovoti,
16:41
and how to bringatnešk girlsmerginos in schoolmokykla.
373
989785
2045
bei kaip mergaites grąžinti į mokyklą.
16:43
When we realizesuvokti that actuallyiš tikrųjų it's
succeedingsėkmingai, we can understandsuprasti it.
374
991830
4340
Kai mes suvokiame, kad
tai išties pavyksta, galime tai suprasti.
16:48
But is it importantsvarbu for everyoneVisi elseKitas
375
996170
1812
Bet ar tai svarbu visiems kitiems,
16:49
who caresrūpinasi about the richturtingas endgalas of this scaleskalė?
376
997982
2454
kuriems labiau rūpi
šio pasaulio turtingieji?
16:52
I would say yes, extremelylabai importantsvarbu,
377
1000436
2044
Sakyčiau kad taip, nepaprastai svarbu,
16:54
for the sametas pats reasonpriežastis.
378
1002480
1509
dėl tos pačios priežasties.
16:55
If you have a fact-basedtuo pagrindu worldviewpasaulėžiūra of todayšiandien,
379
1003989
3065
Jeigu jūsų pasaulėvaizdis
paremtas šiandienos faktais,
16:59
you mightgali have a chancetikimybė to understandsuprasti
380
1007054
1618
turite šansą numatyti,
17:00
what's comingartėja nextKitas in the futureateitis.
381
1008672
1754
kas laukia ateityje.
17:02
We're going back to these two humpskalnelius in 1975.
382
1010426
2438
Grįžkime prie tų dviejų kuprų
1975 metais.
17:04
That's when I was borngimęs,
383
1012864
1350
Tai metai, kada aš gimiau,
17:06
and I selectedpasirinkta the WestVakarų.
384
1014214
3019
ir aš pasirinkau Vakarus.
17:09
That's the currentdabartinis EUES countriesšalyse and NorthŠiaurės AmericaAmerikoje.
385
1017233
4183
Čia dabartinės ES šalys
ir Šiaurės Amerika.
17:13
Let's now see how the restpoilsis and the WestVakarų compareslygina
386
1021416
3383
Dabar palyginkime Vakarus
ir likusį pasaulį
17:16
in termsterminai of how richturtingas you are.
387
1024799
2081
pagal turtingų gyventojų skaičių.
17:18
These are the people who can affordsau leisti
388
1026880
2251
Tai - žmonės, kurie gali sau leisti
17:21
to flyskristi abroadužsienyje with an airplanelėktuvas for a vacationatostogų.
389
1029131
3578
per atostogas lėktuvu skristi į užsienį.
17:24
In 1975, only 30 percentproc of them livedgyveno
390
1032709
3308
1975-aisiais tik 30 procentų iš jų gyveno
17:28
outsidelauke EUES and NorthŠiaurės AmericaAmerikoje.
391
1036017
2967
už ES ar Šiaurės Amerikos ribų.
17:30
But this has changedpasikeitė, okay?
392
1038984
2329
Bet tai pasikeitė.
17:33
So first, let's look at the changekeisti up tilliki todayšiandien, 2014.
393
1041313
4743
Taigi, pirma pažvelkime į
pokyčius iki dabar, iki 2014 metų.
17:38
TodayŠiandien it's 50/50.
394
1046056
1388
Dabar šis santykis yra 50:50.
17:39
The WesternVakarų dominationdominavimas is over, as of todayšiandien.
395
1047444
3681
Šiandien Vakarų dominavimas
jau pasibaigęs.
17:43
That's nicegražus. So what's going to happenatsitikti nextKitas?
396
1051125
2199
Tai puiku. O kas bus toliau?
17:45
Do you see the bigdidelis humpkupolas? Did you see how it movedpersikėlė?
397
1053324
3243
Ar matėte tą didelę kuprą?
Ar matėte, kaip ji judėjo?
17:48
I did a little experimenteksperimentas. I wentnuėjo to the IMFTVF,
InternationalTarptautinis MonetaryPinigų FundFondo, websiteInterneto svetainė.
398
1056567
6031
Atlikau nedidelį eksperimentą. Nuėjau į
Tarptautinio valiutos fondo puslapį.
Jie turi BVP tenkančio vienam žmogui
prognozę penkeriems ateinantiems metams.
17:54
They have a forecastprognozė for the nextKitas
fivepenki yearsmetai of GDPBVP per capitagyventojų.
399
1062598
4163
17:58
So I can use that to go fivepenki yearsmetai into the futureateitis,
400
1066761
3017
Tad galiu tai panaudoti
prognozuodamas, kaip atrodys pasaulis
18:01
assumingdarant prielaidą the incomepajamos inequalitynelygybė
of eachkiekvienas countryŠalis is the sametas pats.
401
1069778
3335
po 5 metų, jei pajamų nelygybė
kiekvienoje šalyje nesikeis.
18:05
I did that, but I wentnuėjo even furthertoliau.
402
1073113
1927
Tad padariau tai, ir dar daugiau.
18:07
I used those fivepenki yearsmetai for the nextKitas 20 yearsmetai
403
1075040
3178
Pasitelkiau tų penkerių metų duomenis
norėdamas numatyti,
18:10
with the sametas pats speedgreitis, just as an
experimenteksperimentas what mightgali actuallyiš tikrųjų happenatsitikti.
404
1078218
5277
kaip pasaulis gali atrodyti
po dar 20 metų.
18:15
Let's movejudėti into the futureateitis.
405
1083495
1367
Pažvelkime į ateitį.
18:16
In 2020, it's 57 percentproc in the restpoilsis.
406
1084862
5220
2020-aisiais metais – 57 procentai
likusioje pasaulio dalyje.
18:22
In 2025, 63 percentproc.
407
1090082
3036
2025 – 63 procentai.
18:25
2030, 68. And in 2035, the WestVakarų is
outnumberedmažuma in the richturtingas consumervartotojas marketturgus.
408
1093118
9237
2030 – 68 procentai,
o 2035-aisiais Vakarai sudarys tik mažą
turtingų vartotojų rinkos dalį.
18:34
These are just projectionsprognozės of
GDPBVP per capitagyventojų into the futureateitis.
409
1102355
3347
Tai tiesiog BVP vienam žmogui
ateities prognozės.
18:37
Seventy-threeSeptyniasdešimt trys percentproc of the richturtingas consumersvartotojai
410
1105702
2355
73 procentai turtingų vartotojų
18:40
are going to livegyventi outsidelauke NorthŠiaurės AmericaAmerikoje and EuropeEuropoje.
411
1108057
3618
gyvens už Šiaurės Amerikos
ar Europos ribų.
18:43
So yes, I think it's a good ideaidėja for
a companybendrovė to use this certificatepažymėjimas
412
1111675
4198
Todėl taip, manau labai gera idėja
kompanijai naudoti šį sertifikatą
18:47
to make sure to make fact-tai-
basedpagrįstas decisionssprendimai in the futureateitis.
413
1115873
3407
siekiant užtikrinti, kad ateityje
bus daromi faktais paremti sprendimai.
18:51
Thank you very much.
414
1119280
1476
Labai jums ačiū.
18:52
(ApplausePlojimai)
415
1120756
2501
(Plojimai)
19:00
BrunoBruno GiussaniKaterina Kolesnikova: HansHans and OlaOla RoslingRosling!
416
1128184
2052
Bruno Giussani: Hans ir Ola Rosling!
Translated by Rūta Jankaitytė
Reviewed by Andrius Družinis

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.

Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speaker
Ola Rosling | Speaker | TED.com