TED2019
Anthony Veneziale: "Stumbling towards intimacy": An improvised TED Talk
أنتوني فينيسالي: "النضال نحو الألفة": محادثة TED مرتجلة
Filmed:
Readability: 4.3
379,965 views
في محادثة مرحة ومرتجلة تماماً، اعتلى سيد الارتجال أنتوني فينيسالي مسرح TED وأدى أداء فريداً من نوعه. متحدثاً في موضوع اقترحهَ الجمهور ("النضال نحو الألفة") مستعيناً بمجموعة من الشرائح التي لم يرها من قبل، يصور فينيسالي تأملاً في تقاطعِ الحب واللغة و... الأفوكادو؟
Anthony Veneziale - Improvisor, facilitator, teacher
Anthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe. Full bio
Anthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
[هذه محادثة مرتجلة (ومقدِّمة)
00:12
[This is an improvised talk (and intro)
0
375
1878
00:14
based on a suggested topic
from the audience.
from the audience.
1
2277
2116
بناء على موضوع مقترح من الجمهور.
00:16
The speaker doesn't know
the content of the slides.]
the content of the slides.]
2
4417
2750
المتحدث لا يعرف محتويات الشرائح.]
00:20
Moderator: Our next speaker --
3
8167
1601
المُسيرة: متحدثنا التالي...
00:21
(Laughter)
4
9792
3625
(ضحك)
00:27
is an --
5
15042
1250
هو...
00:30
incredibly --
6
18625
1292
بشكل مدهش...
00:34
(Laughter)
7
22958
1601
(ضحك)
00:36
Is an incredibly experienced linguist
8
24583
3101
هو محترفٌ لغويٌ بشكل مدهش
00:39
working at a lab at MIT
with a small group of researchers,
with a small group of researchers,
9
27708
3768
يعمل في مختبرٍ في معهدِ ماساتشوستس للتقنية
مع مجموعة صغيرة من الباحثين،
مع مجموعة صغيرة من الباحثين،
00:43
and through studying our language
10
31500
2393
ومن خلال دراسةِ لغتنا
00:45
and the way that we communicate
with other people,
with other people,
11
33917
2392
وطريقة تواصلنا مع الآخرين،
00:48
he has stumbled upon
the secret of human intimacy.
the secret of human intimacy.
12
36333
3768
عثر على سر الألفة الإنسانية.
00:52
Here to give us his perspective,
please welcome to the stage,
please welcome to the stage,
13
40125
2893
هو هنا ليعطينا وجهة نظره،
من فضلكم رحبوا
من فضلكم رحبوا
بأنتوني فينسيالي.
00:55
Anthony Veneziale.
14
43042
1309
(تصفيق)
00:56
(Applause)
15
44375
2708
01:05
(Laughter)
16
53375
3667
(ضحك)
01:10
Anthony Veneziale: You might think
I know what you're going through.
I know what you're going through.
17
58917
3726
أنتوني فينيسالي: قد تظنون
أنني أعرف ما تمرون به.
أنني أعرف ما تمرون به.
01:14
You might be looking at me
here on the red dot,
here on the red dot,
18
62667
2767
لعلكم تنظرون لي هنا
وأنا على هذه الدائرة الحمراء،
وأنا على هذه الدائرة الحمراء،
01:17
or you might be looking
at me on the screen.
at me on the screen.
19
65458
3268
أو ربما أنتم تنظرون لي من خلال الشاشةِ.
01:20
There's a one sixth of a second delay.
20
68750
3768
هناك تأخير قدره سدس الثانية.
01:24
Did I catch myself? I did.
21
72542
3017
هل استطعت رؤية نفسي؟ نعم فعلت.
01:27
I could see myself before I turned,
22
75583
3351
بإمكاني رؤية نفسي قبل أن ألتفت،
01:30
and that small delay
creates a little bit of a divide.
creates a little bit of a divide.
23
78958
4060
وذلك التأخير الصغير
يخلق فرقاً صغيراً جداً.
يخلق فرقاً صغيراً جداً.
01:35
(Laughter)
24
83042
3083
(ضحك)
01:39
And a divide is exactly what happens
with human language,
with human language,
25
87792
4642
وهذا الفرق هو بالضبط ما يحدث
مع اللغات البشرية،
مع اللغات البشرية،
01:44
and the processing of that language.
26
92458
3476
ومعالجة تلك اللغات.
01:47
I of course am working
out of a small lab at MIT.
out of a small lab at MIT.
27
95958
4226
أنا أعمل بالطبع في مختبر صغير
في معهد ماساتشوستس للتقنية.
في معهد ماساتشوستس للتقنية.
01:52
(Laughter)
28
100208
2601
(ضحك)
01:54
And we are scraping
for every insight that we can get.
for every insight that we can get.
29
102833
3351
ونحن نبحث عن كل معلومة ممكنة.
01:58
(Laughter)
30
106208
1060
(ضحك)
01:59
This is not often associated
with a computational challenge,
with a computational challenge,
31
107292
5059
هذا غالباً ليس مرتبطاً بتحد حسابيّ،
02:04
but in this case,
we found that persistence of vision
we found that persistence of vision
32
112375
4351
ولكن في هذه الحالة، وجدنا أن ثبات الرؤية،
02:08
and auditory intake
33
116750
2351
والمدخول السمعي
02:11
actually have more in common
than we ever realized,
than we ever realized,
34
119125
3851
لديها نقاط مشتركة أكثر مما توقعنا.
02:15
and we can see it in this first slide.
35
123000
2518
وهذا ما يمكن رؤيته في أول شريحة.
02:17
(Laughter)
36
125542
4142
(ضحك)
02:21
(Applause)
37
129708
4143
(تصفيق)
02:25
Immediately your processing goes to,
"Is that a hard-boiled egg?"
"Is that a hard-boiled egg?"
38
133875
4018
تلقائيا ستتساءل: "هل هذه بيضة مسلوقة؟"
02:29
(Laughter)
39
137917
1934
(ضحك)
02:31
"Is that perhaps the structural
integrity of the egg
integrity of the egg
40
139875
4184
"هل الهيكل السليم للبيضة
02:36
being able to sustain
the weight of what seems to be a rock?
the weight of what seems to be a rock?
41
144083
3185
يتمكن من تحمل وزن الصخرة؟
02:39
Aha, is it in fact a real rock?"
42
147292
2625
هل هذه في الواقع صخرة؟"
02:43
We go to questions
when we see visual information.
when we see visual information.
43
151208
5643
نحن نطرح أسئلة عندما نرى معلومات مرئية.
02:48
But when we hear information,
this is what happens.
this is what happens.
44
156875
3583
ولكن عندما نسمع المعلومات هذا ما يحدث.
02:53
(Laughter)
45
161250
3309
(ضحك)
02:56
The floodgates in our mind
open much like the streets of Shanghai.
open much like the streets of Shanghai.
46
164583
4518
تنفتح بوابات أذهاننا مثل شوارع شنغهاي.
03:01
(Applause)
47
169125
4434
(تصفيق)
03:05
So many pieces of information to process,
48
173583
2601
الكثير من المعلومات لمعالجتها،
03:08
so many ideas, concepts, feelings
and, of course, vulnerabilities
and, of course, vulnerabilities
49
176208
3768
الكثير من الأفكار والمفاهيم والمشاعر،
وبالطبع، نقاط الضعف
وبالطبع، نقاط الضعف
03:12
that we don't often wish to share.
50
180000
2351
التي لا نريد مشاركتها.
03:14
And so we hide,
51
182375
1601
وبالتالي نخفيها،
03:16
and we hide behind what we like to call
the floodgate of intimacy.
the floodgate of intimacy.
52
184000
4476
ونختفي خلف ما نحب تسميته
بوابة الحميمية.
بوابة الحميمية.
03:20
(Laughter)
53
188500
2393
(ضحك)
03:22
And what might that floodgate be holding?
54
190917
2642
وما الذي تخفيه تلك البوابة؟
03:25
What is the dike upon which it is built?
55
193583
3310
على أي أساس هي مبنية؟
03:28
Well, first off --
56
196917
1976
حسنا، أولاً...
03:30
(Laughter)
57
198917
5351
(ضحك)
03:36
we found that it's different
for six different genotypes.
for six different genotypes.
58
204292
4184
وجدنا أنها مختلفة حسب ستة أنماط جينية.
03:40
(Applause)
59
208500
3333
(تصفيق)
03:49
And, of course, we can start
categorizing these genotypes
categorizing these genotypes
60
217958
2851
ويمكننا بالطبع البدء
في تصنيف هذه الأنماط الجينية
في تصنيف هذه الأنماط الجينية
03:52
into a neuronormative experience
and a neurodiverse experience.
and a neurodiverse experience.
61
220833
4143
حسب التجربة العصبية المعيارية
والتجربة العصبية التنوعية.
والتجربة العصبية التنوعية.
03:57
(Laughter)
62
225000
2101
(ضحك)
03:59
On the right-hand side of the screen,
63
227125
1851
على يمين الشاشة،
04:01
you're seeing spikes
for the neurodiverse thinking.
for the neurodiverse thinking.
64
229000
3309
نلاحظ ارتفاعاً في الفكر العصبي التنوعي،
04:04
Now, there are generally
only two emotional states
only two emotional states
65
232333
2393
بشكل عام، هناك نوعان وحيدان
من الحالات الشعورية
من الحالات الشعورية
04:06
that a neurodiverse brain can tabulate
and keep count of at any given time,
and keep count of at any given time,
66
234750
5643
التي يمكن للدماغ العصبي التنوعي ضبطها
والإبقاء عليها في لحظة ما،
والإبقاء عليها في لحظة ما،
04:12
thereby eliminating the possibility
for them to be emotionally, sometimes,
for them to be emotionally, sometimes,
67
240417
5809
وبالتالي القضاء، في بعض الأحيان،
على احتمالية
على احتمالية
04:18
attuned to the present situation.
68
246250
2268
تحقيق التناغم العاطفي مع الوضع الحالي.
04:20
But on the left-hand side,
you can see the neuronormative brain,
you can see the neuronormative brain,
69
248542
3517
ولكن على الجانب الأيسر،
يمكنكم رؤية الدماغ العصبي المعياري،
يمكنكم رؤية الدماغ العصبي المعياري،
04:24
which can often handle
about five different pieces
about five different pieces
70
252083
3226
الذي يمكن أن يعالج غالباً
حوالي خمس أجزاء مختلفة
حوالي خمس أجزاء مختلفة
04:27
of emotional cognitive information
at any given time.
at any given time.
71
255333
3351
من المعلومات الإدراكية العاطفية في أي وقت.
04:30
These are the slight variances
that you are seeing
that you are seeing
72
258708
2809
هذه هي الفروق الطفيفة التي ترونها
04:33
in the 75, 90 and 60 percentile,
73
261541
2435
بالنسب المئوية 75 و90 و60،
04:36
and then of course
that dramatic difference
that dramatic difference
74
264000
2059
ثم بالطبع هذا الفارق الكبير
04:38
of the 25, 40 and 35 percentile.
75
266083
2185
بالنسب المئوية 25 و40 و35.
04:40
(Laughter)
76
268292
1017
(ضحك)
04:41
But of course, what is the neural network
77
269333
2310
ولكن بالطبع، ما هي الشبكة العصبية
04:43
that is helping to bridge and build
these different discrepancies?
these different discrepancies?
78
271667
5541
التي تساعد على وصلِ
هذه التناقضات المختلفة وبنائها؟
هذه التناقضات المختلفة وبنائها؟
04:50
(Laughter)
79
278333
2959
(ضحك)
04:59
Fear.
80
287125
1268
الخوف.
05:00
(Laughter)
81
288417
1851
(ضحك)
05:02
(Applause)
82
290292
2250
(تصفيق)
05:08
And as we all know,
fear resides in the amygdala,
fear resides in the amygdala,
83
296167
2851
وكما نعلم جميعاً،
فالخوف يتواجد في اللوزة الدماغية،
فالخوف يتواجد في اللوزة الدماغية،
05:11
and it is a very natural response,
84
299042
2267
وهو استجابة طبيعية للغاية،
05:13
and it is very closely linked
with visual perception.
with visual perception.
85
301333
4476
ويرتبط ارتباطاً وثيقاً بالإدراك البصري.
05:17
It is not as closely linked
with verbal perception,
with verbal perception,
86
305833
3185
ولا يرتبط ارتباطاً وثيقاً بالإدراك اللفظي،
05:21
so our fear receptors
often will be going off
often will be going off
87
309042
2976
لذلك فمستقبلات الخوف لدينا،
في كثير من الأحيان، سوف تُطلق
في كثير من الأحيان، سوف تُطلق
05:24
in advance of any of our cognitive usage
around verbal and words
around verbal and words
88
312042
6142
قبل أي استخدام معرفي
يتعلق بالكلمات والألفاظ
يتعلق بالكلمات والألفاظ
05:30
and cues of language.
89
318208
2185
وإشارات اللغة.
05:32
So as we see these fear moments,
90
320417
2809
لذلك، فعندما نرى لحظات الخوف هذه،
05:35
we of course are taken aback.
91
323250
2768
نحن بالطبع نتفاجأ.
ونتعثر في اتجاه معين،
05:38
We stumble in a certain direction,
92
326042
2500
05:42
generally away from the intimacy.
93
330292
2892
بعيداً عموماً عن الحميمية.
05:45
(Laughter)
94
333208
1935
(ضحك)
05:47
Now of course, there's a difference
between the male perception
between the male perception
95
335167
3351
بالطبع، يوجد فرق بين تصور الذكور
05:50
and the female perception
96
338542
1476
وتصور الإناث
05:52
and of trans and those who are in between,
all of those as well,
all of those as well,
97
340042
3934
وتصور المتحولين جنسياً ومن هم بين ذلك،
جميع هؤلاء أيضاً،
جميع هؤلاء أيضاً،
05:56
and outside of the gender spectrum.
98
344000
2143
وخارج مجال النوع الجنسي.
05:58
(Laughter)
99
346167
3351
(ضحك)
06:01
But fear is the central
underlying underpinning
underlying underpinning
100
349542
3726
ولكن الخوف هو الأساس الكامن وراء
06:05
of all of our response systems.
101
353292
2434
جميع أنظمة الاستجابة لدينا.
06:07
Fight-or-flight is one of the earliest,
102
355750
3476
وأحد أول ردود الفعل لدينا هو الكر والفر،
06:11
some say reptilian,
response to our environment.
response to our environment.
103
359250
3976
الذي يربطه البعض بسلوك الزواحف،
كاستجابة لمحيطنا.
كاستجابة لمحيطنا.
06:15
How can we disengage or unhook ourselves
from the horns of the amygdala?
from the horns of the amygdala?
104
363250
5309
كيف يمكننا فك ارتباطنا والإفلات
من قرون اللوزة الدماغية؟
من قرون اللوزة الدماغية؟
06:20
(Laughter)
105
368583
2101
(ضحك)
06:22
Well, I'd like to tell you
the secret right now.
the secret right now.
106
370708
2935
حسناً، سأخبركم بالسر الآن.
06:25
(Applause)
107
373667
3208
(تصفيق)
06:33
This is all making
much, much too much sense.
much, much too much sense.
108
381583
2476
هذا يبدو منطقياً جداً.
06:36
(Laughter)
109
384083
2250
(ضحك)
06:40
The secret lies
110
388167
3184
يكمن السر
06:43
in turning our backs to one another,
111
391375
3226
في أن ندير ظهورنا لبعضنا البعض،
06:46
and I know that that sounds
absolutely like the opposite
absolutely like the opposite
112
394625
3684
وأعرف أن هذا يبدو تماماً
عكس توقعاتكم،
06:50
of what you were expecting,
113
398333
1976
06:52
but when in a relationship
you turn your back to your partner
you turn your back to your partner
114
400333
4310
لكن عندما تدير ظهرك لشريكك في علاقة ما
06:56
and place your back upon their back --
115
404667
2726
وتضع ظهرك على ظهره...
06:59
(Laughter)
116
407417
2559
(ضحك)
07:02
you eliminate visual cues.
117
410000
2101
فأنت تقضي على الإشارات البصرية.
07:04
(Laughter)
118
412125
1184
(ضحك)
07:05
(Applause)
119
413333
2584
(تصفيق)
07:10
You are more readily available
120
418292
3017
أنت أكثر استعداداً
07:13
to failing first,
121
421333
3810
للفشل أولاً،
07:17
and failing first --
122
425167
1666
والفشل أولاً...
07:19
(Laughter)
123
427708
2101
(ضحك)
07:21
far outweighs the lengths we go to
124
429833
5560
يفوق جداً المسافات التي نقطعها
07:27
to appeal to others,
125
435417
2392
لنناشد الآخرين،
07:29
to our partners and to ourselves.
126
437833
2226
لنناشد شركاءنا وأنفسنا.
07:32
We spend billions and billions of dollars
127
440083
2976
نحن نصرف المليارات والمليارات من الدولارات
07:35
on clothing, on makeup,
128
443083
3268
على الملابس، وعلى المكياج،
07:38
on the latest trend of glasses,
129
446375
2375
وعلى آخر صيحات النظارات،
07:42
but what we don't spend money and time on
130
450667
2851
لكن ما لا نصرف في سبيله مالاً ووقتاً
07:45
is connecting with each other
131
453542
2892
هو التواصل مع بعضنا البعض
07:48
in a way that is truthful
132
456458
2226
بطريقة حقيقية
07:50
and honest
133
458708
1268
وصادقة
07:52
and stripped of those visual receptors.
134
460000
2893
ومجردة من تلك المستقبلات البصرية.
07:54
(Applause)
135
462917
3583
(تصفيق)
08:00
(Laughter)
136
468542
2392
(ضحك)
08:02
It sounds hard, doesn't it?
137
470958
1726
هذا يبدو صعباً، أليس كذلك؟
08:04
(Laughter)
138
472708
3917
(ضحك)
08:13
But we want to be aggressive about this.
139
481917
2041
لكننا يجب أن نكون صارمين حول هذا
08:17
We don't want to just sit on the couch.
140
485375
2250
لا نريد فقط أن نجلس على الأريكة.
08:20
As a historian said earlier today,
141
488792
1892
إذ كما قال أحد المؤرخين اليوم،
08:22
it's important to get up
and circumvent sometimes that couch.
and circumvent sometimes that couch.
142
490708
5268
فمن المهم أن تستيقظ
وتتجنب في بعض الأحيان تلك الأريكة.
وتتجنب في بعض الأحيان تلك الأريكة.
08:28
And how can we do it?
143
496000
1601
وكيف يمكننا أن نفعل ذلك؟
08:29
Well yes, ice is a big part of it.
144
497625
2833
حسناً، تشكل هذه الكلمات الطريقة المهمة:
08:34
Insights, compassion and empathy:
145
502792
2809
رؤية ورحمة وتعاطف.
08:37
I, C, E.
146
505625
2309
رؤية ورحمة وتعاطف.
08:39
(Applause)
147
507958
2792
(تصفيق)
08:51
And when we start using this ice method,
148
519500
3082
وبمجرد أن نبدأ استخدام هذه الطريقة،
08:56
well, the possibilities become
much bigger than us.
much bigger than us.
149
524458
4042
حسناً، تصبح الاحتمالات أكبر منا بكثير.
09:01
In fact, they become smaller than you.
150
529542
3291
في الواقع، تصبح أصغر منك.
09:06
On a molecular level,
151
534583
2351
على المستوى الجزيئي،
09:08
I believe that that insight
152
536958
3018
أعتقد أن هذه البصيرة
09:12
is the unifying theme
153
540000
1809
هي موضوع موحد
09:13
for every talk you have seen so far at TED
154
541833
3101
لكل محادثة رأيتموها لحد الآن على TED
09:16
and will continue as we of course embark
155
544958
3268
وسوف تستمر بالطبع طيلة خوضنا
09:20
on this journey here on this tiny planet,
156
548250
5226
لهذه الرحلة هنا على هذا الكوكب الصغير،
09:25
on the ledge, on the precipice,
157
553500
3101
على الحافةِ وعلى شفا الهاوية،
09:28
as we are seeing, yes,
death is inevitable.
death is inevitable.
158
556625
3434
ونحن نرى طبعاً أن الموت محتوم.
09:32
(Laughter)
159
560083
2601
(ضحك)
09:34
Will it meet all of us at the same time,
160
562708
2560
هل سيودي بنا جميعاً في نفس الوقت،
09:37
I think, is the variable we are inquiring.
161
565292
2434
أعتقد أن هذا هو المتغير الذي نبحث عنه.
09:39
(Laughter)
162
567750
2000
(ضحك)
09:46
I think that timeline gets a bit longer
163
574375
2768
أعتقد أن الجدول الزمني يصبح أطول قليلاً
09:49
when we use ice
164
577167
1476
عندما نستخدم هذه الطريقة
09:50
and when we rest our backs
upon one another
upon one another
165
578667
3208
وعندما نضع ظهورنا على ظهور بعضنا البعض
09:55
and build together,
166
583458
1601
ونبني سوياً،
09:57
leaving behind the fear
167
585083
2018
تاركين الخوف خلفنا
09:59
and working towards --
168
587125
1667
ونعمل سوياً نحو...
10:01
(Laughter)
169
589500
3333
(ضحك)
10:14
they'll edit this part out --
170
602125
1601
سيحذفون هذا الجزء حتماً...
10:15
(Laughter)
171
603750
1958
(ضحك)
10:20
a ripened experience of love,
172
608500
4143
تجربة ناضجة في الحب
10:24
compassion,
173
612667
1476
والتعاطف،
10:26
intimacy based on a truth
174
614167
2309
والعلاقة الحميمة المبنية على الصدق
10:28
that you are sharing from your mind's eye
175
616500
3684
حيث أنك تشارك ما تراه بعقلك
10:32
and the heart that we all can touch,
176
620208
4268
وقلبك الذي يمكننا الشعور به
10:36
tactilely feel,
177
624500
1726
بشكل محسوس،
10:38
have maybe potentially a mushy experience
178
626250
4434
هذين العنصرين قد يشكلان الأساس
10:42
that we don't just throw out
because it is browned,
because it is browned,
179
630708
3125
الذي لا يمكننا تجنبه فقط لاتسامه بالنضج،
10:47
but let us slice in half
the experience we have gathered,
the experience we have gathered,
180
635333
6143
لكن دعونا نتشارك التجربة
التي عشناها،
التي عشناها،
10:53
let us seed what the heart, the core,
181
641500
2851
دعونا ننمي ما في القلب والجوهر،
10:56
the seed of that idea in each of us is,
182
644375
2726
وأصل تلك الفكرة الموجودة داخل كل منا،
10:59
and let us share it back to back.
183
647125
2101
ودعونا نتشاركها من واحد للآخر.
11:01
Thank you very much.
184
649250
1393
شكراً جزيلاً لكم.
11:02
(Applause)
185
650667
4416
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Anthony Veneziale - Improvisor, facilitator, teacherAnthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe.
Why you should listen
Anthony Veneziale cofounded Speechless with Sammy Wegent and Scott Lifton, using improv thinking to help people be themselves and be heard. He has used improv techniques for endeavors with Lin-Manuel Miranda (Hamilton, In The Heights, The Electric Company), Daveed Diggs (The Freeze) and on numerous networks like HBO, TBS, MTV, Nickelodeon and PBS. Veneziale co-founded "Freestyle Love Supreme," an improvised, hip hop, live musical performance with Lin-Manuel Miranda and Thomas Kail, which will appear on Broadway in the fall of 2019.
Anthony Veneziale | Speaker | TED.com