TED2019
Anthony Veneziale: "Stumbling towards intimacy": An improvised TED Talk
ऍनथनी वेनेज़ीआलि: "आत्मीयता की तरफ़ लड़खड़ाना": एक तात्कालिक TED टॉक
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इस रोमांचक, और पूरी तरह से तात्कालिक टॉक में, इम्प्रोव मास्टर ऍनथनी वेनेज़ीआलि TED के मंच पर करते हैं एक अद्भुत प्रदर्शन। ऑडियंस द्वारा दी गए विषय के साथ ("आत्मीयता की तरफ़ लड़खड़ाना" और कुछ स्लाइड्स जो उन्होंने कभी नहीं देखी, वेनेज़ीआलि दिखाते हैं हमें एक मेल प्यार, भाषा और... एवोकडोस का?
Anthony Veneziale - Improvisor, facilitator, teacher
Anthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe. Full bio
Anthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe. Full bio
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00:12
[This is an improvised talk (and intro)
0
375
1878
[यह व्याख्यान (और परिचय) तात्कालिक है,
00:14
based on a suggested topic
from the audience.
from the audience.
1
2277
2116
और ऑडियंस द्वारा दिए गए
विषय पर है।
विषय पर है।
00:16
The speaker doesn't know
the content of the slides.]
the content of the slides.]
2
4417
2750
वक्ता को स्लाइड्स का कंटेंट नहीं पता है।]
00:20
Moderator: Our next speaker --
3
8167
1601
मॉडरेटर: हमारे अगले वक्ता --
00:21
(Laughter)
4
9792
3625
(हँसते हैं)
00:27
is an --
5
15042
1250
एक --
00:30
incredibly --
6
18625
1292
बहुत ही --
00:34
(Laughter)
7
22958
1601
(हँसते हैं)
00:36
Is an incredibly experienced linguist
8
24583
3101
एक बहुत ही अनुभवी भाषाविद हैं
00:39
working at a lab at MIT
with a small group of researchers,
with a small group of researchers,
9
27708
3768
जो MIT के लैब में रिसर्च वालों के
एक छोटे समूह के साथ काम करते हैं,
एक छोटे समूह के साथ काम करते हैं,
00:43
and through studying our language
10
31500
2393
और भाषा की पढ़ाई कर
00:45
and the way that we communicate
with other people,
with other people,
11
33917
2392
और कैसे हम एक दूसरे से
संवाद करते हैं,
संवाद करते हैं,
00:48
he has stumbled upon
the secret of human intimacy.
the secret of human intimacy.
12
36333
3768
उन्होंने मानव आत्मीयता
का राज़ खोजा है।
का राज़ खोजा है।
00:52
Here to give us his perspective,
please welcome to the stage,
please welcome to the stage,
13
40125
2893
अपने विचार व्यक्त करने के लिए,
स्वागत कीजिए,
स्वागत कीजिए,
00:55
Anthony Veneziale.
14
43042
1309
ऍनथनी वेनेज़ीआलि का।
00:56
(Applause)
15
44375
2708
(तालियाँ)
01:05
(Laughter)
16
53375
3667
(हँसते हैं)
01:10
Anthony Veneziale: You might think
I know what you're going through.
I know what you're going through.
17
58917
3726
ऍनथनी वेनेज़ीआलि: आप सोच रहे होंगे
कि मैं आपको समझता हूँ।
कि मैं आपको समझता हूँ।
01:14
You might be looking at me
here on the red dot,
here on the red dot,
18
62667
2767
आप मुझे इस लाल बिंदु पर देख रहे होंगे,
01:17
or you might be looking
at me on the screen.
at me on the screen.
19
65458
3268
या आप मुझे स्क्रीन पर देख रहे होंगे।
01:20
There's a one sixth of a second delay.
20
68750
3768
एक सेकंड के छटवे भाग की देरी है।
01:24
Did I catch myself? I did.
21
72542
3017
क्या मैंने खुदको पकड़ा? हाँ।
01:27
I could see myself before I turned,
22
75583
3351
मैं मुड़ने से पहले खुद को देख पाया,
01:30
and that small delay
creates a little bit of a divide.
creates a little bit of a divide.
23
78958
4060
और वह छोटी सी देरी से
विभाजन होता है।
विभाजन होता है।
01:35
(Laughter)
24
83042
3083
(हँसते हैं)
01:39
And a divide is exactly what happens
with human language,
with human language,
25
87792
4642
और मानव भाषा और भाषा को समझने में
01:44
and the processing of that language.
26
92458
3476
वाही विभाजन होता है।
01:47
I of course am working
out of a small lab at MIT.
out of a small lab at MIT.
27
95958
4226
मैं ज़रूर MIT के एक छोटे से लैब से
काम करता हूँ।
काम करता हूँ।
01:52
(Laughter)
28
100208
2601
(हँसते हैं)
01:54
And we are scraping
for every insight that we can get.
for every insight that we can get.
29
102833
3351
और हम हर छोटी चीज़ समझने की
कोशिश करते हैं।
कोशिश करते हैं।
01:58
(Laughter)
30
106208
1060
(हँसते हैं)
01:59
This is not often associated
with a computational challenge,
with a computational challenge,
31
107292
5059
यह कोई कंप्यूटर से सम्बंधित
चुनौती नहीं होती,
चुनौती नहीं होती,
02:04
but in this case,
we found that persistence of vision
we found that persistence of vision
32
112375
4351
लेकिन इस मामले में हमने पाया
कि दृष्टि के हठ
कि दृष्टि के हठ
02:08
and auditory intake
33
116750
2351
और श्रवण सेवन में
02:11
actually have more in common
than we ever realized,
than we ever realized,
34
119125
3851
काफ़ी समानता है,
02:15
and we can see it in this first slide.
35
123000
2518
और वह हम इस पहली स्लाइड में देख सकते हैं।
02:17
(Laughter)
36
125542
4142
(हँसते हैं)
02:21
(Applause)
37
129708
4143
(तालियाँ)
02:25
Immediately your processing goes to,
"Is that a hard-boiled egg?"
"Is that a hard-boiled egg?"
38
133875
4018
आप सोचने लगते हैं,
"क्या वह एक ठोस-उबला हुआ अंडा है?"
"क्या वह एक ठोस-उबला हुआ अंडा है?"
02:29
(Laughter)
39
137917
1934
(हँसते हैं)
02:31
"Is that perhaps the structural
integrity of the egg
integrity of the egg
40
139875
4184
"क्या वह अंडे की खूबी है
02:36
being able to sustain
the weight of what seems to be a rock?
the weight of what seems to be a rock?
41
144083
3185
कि वह एक पत्थर का भार उठा प् रहा है?
02:39
Aha, is it in fact a real rock?"
42
147292
2625
क्या वह सच मच एक पत्थर है?"
02:43
We go to questions
when we see visual information.
when we see visual information.
43
151208
5643
जब हमें कोई दृश्य मिलता है
तो हम सवाल करते हैं।
तो हम सवाल करते हैं।
02:48
But when we hear information,
this is what happens.
this is what happens.
44
156875
3583
लेकिन जब हमें कुछ सुनाई देता है
तो यह होता है।
तो यह होता है।
02:53
(Laughter)
45
161250
3309
(हँसते हैं)
02:56
The floodgates in our mind
open much like the streets of Shanghai.
open much like the streets of Shanghai.
46
164583
4518
हमारे दिमाग के दरवाज़े शंघाई की
गलियों की तरह खुल जाते हैं।
गलियों की तरह खुल जाते हैं।
03:01
(Applause)
47
169125
4434
(हँसते हैं)
03:05
So many pieces of information to process,
48
173583
2601
इतनी साड़ी जानकारी है समझने के लिए,
03:08
so many ideas, concepts, feelings
and, of course, vulnerabilities
and, of course, vulnerabilities
49
176208
3768
इतने विचार, विषय, भावनाएँ
और इतनी कमज़ोरियाँ
और इतनी कमज़ोरियाँ
03:12
that we don't often wish to share.
50
180000
2351
जो हम बताना नहीं चाहते।
03:14
And so we hide,
51
182375
1601
तो इसलिए हम छुपते हैं,
03:16
and we hide behind what we like to call
the floodgate of intimacy.
the floodgate of intimacy.
52
184000
4476
हम इस आत्मीयता के दरवाज़े के पीछे
छुपते हैं।
छुपते हैं।
03:20
(Laughter)
53
188500
2393
(हँसते हैं)
03:22
And what might that floodgate be holding?
54
190917
2642
और उस दरवाज़े के पीछे क्या है?
03:25
What is the dike upon which it is built?
55
193583
3310
वह किस चीज़ से बना है?
03:28
Well, first off --
56
196917
1976
सबसे पहले तो --
03:30
(Laughter)
57
198917
5351
(हँसते हैं)
03:36
we found that it's different
for six different genotypes.
for six different genotypes.
58
204292
4184
पहले हमने पाया कि छह अलग जीनोटाइप
के लिए सब अलग है।
के लिए सब अलग है।
03:40
(Applause)
59
208500
3333
(तालियाँ)
03:49
And, of course, we can start
categorizing these genotypes
categorizing these genotypes
60
217958
2851
और, हाँ, हम इन जीनोटाइप्स का
एक न्यूरोनोर्मेटिव और न्यूरोडाईवर्स
एक न्यूरोनोर्मेटिव और न्यूरोडाईवर्स
03:52
into a neuronormative experience
and a neurodiverse experience.
and a neurodiverse experience.
61
220833
4143
अनुभव में श्रेणीबद्ध कर सकते हैं।
03:57
(Laughter)
62
225000
2101
(हँसते हैं)
03:59
On the right-hand side of the screen,
63
227125
1851
स्क्रीन के दाईं तरफ़,
04:01
you're seeing spikes
for the neurodiverse thinking.
for the neurodiverse thinking.
64
229000
3309
आप न्यूरोडाईवर्स सोच की
स्पाइक्स देख सकते हैं।
स्पाइक्स देख सकते हैं।
04:04
Now, there are generally
only two emotional states
only two emotional states
65
232333
2393
आम तौर पर सिर्फ़
दो भावनात्मक स्तिथियाँ होती हैं
दो भावनात्मक स्तिथियाँ होती हैं
04:06
that a neurodiverse brain can tabulate
and keep count of at any given time,
and keep count of at any given time,
66
234750
5643
जो एक न्यूरोडाईवर्स दिमाग एक बार में
समझ सकता है,
समझ सकता है,
04:12
thereby eliminating the possibility
for them to be emotionally, sometimes,
for them to be emotionally, sometimes,
67
240417
5809
और उससे उनकी भावनात्मक उपस्तिथि
की संभावना शायद
की संभावना शायद
04:18
attuned to the present situation.
68
246250
2268
पूरी तरह से चली जाती है।
04:20
But on the left-hand side,
you can see the neuronormative brain,
you can see the neuronormative brain,
69
248542
3517
लेकिन बाईं तरफ़ आप
न्यूरोनोर्मेटिव दिमाग देख सकते हैं,
न्यूरोनोर्मेटिव दिमाग देख सकते हैं,
04:24
which can often handle
about five different pieces
about five different pieces
70
252083
3226
जो एक समय पर पांच
भावनात्मक संज्ञानात्मक जानकारी
भावनात्मक संज्ञानात्मक जानकारी
04:27
of emotional cognitive information
at any given time.
at any given time.
71
255333
3351
समझ सकते हैं।
04:30
These are the slight variances
that you are seeing
that you are seeing
72
258708
2809
यह कुछ छोटे अंतर हैं जो आप
04:33
in the 75, 90 and 60 percentile,
73
261541
2435
75, 90 और 60 प्रतिशतक में देख रहे हैं,
04:36
and then of course
that dramatic difference
that dramatic difference
74
264000
2059
और फिर बड़े अंतर जो आप
04:38
of the 25, 40 and 35 percentile.
75
266083
2185
25, 40 और 35 प्रतिशतक में देख सकते हैं।
04:40
(Laughter)
76
268292
1017
(हँसते हैं)
04:41
But of course, what is the neural network
77
269333
2310
लेकिन हाँ, ऐसा कौनसा दिमागी नेटवर्क है
04:43
that is helping to bridge and build
these different discrepancies?
these different discrepancies?
78
271667
5541
जो इन अलग अलग चीज़ों को
साथ लाने का काम कर रहा है?
साथ लाने का काम कर रहा है?
04:50
(Laughter)
79
278333
2959
(हँसते हैं)
04:59
Fear.
80
287125
1268
डर।
05:00
(Laughter)
81
288417
1851
(हँसते हैं)
05:02
(Applause)
82
290292
2250
(तालियाँ)
05:08
And as we all know,
fear resides in the amygdala,
fear resides in the amygdala,
83
296167
2851
और हम सबको पता है,
डर अमिगडाला में बसा होता है,
डर अमिगडाला में बसा होता है,
05:11
and it is a very natural response,
84
299042
2267
और यह एक बहुत प्राकृतिक प्रतिक्रिया है,
05:13
and it is very closely linked
with visual perception.
with visual perception.
85
301333
4476
और वह दृश्य बोध से
काफ़ी पास से सम्बंधित है।
काफ़ी पास से सम्बंधित है।
05:17
It is not as closely linked
with verbal perception,
with verbal perception,
86
305833
3185
वह मौखिक बोध से
उतना सम्बंधित नहीं है,
उतना सम्बंधित नहीं है,
05:21
so our fear receptors
often will be going off
often will be going off
87
309042
2976
तो हमारे डर के रिसेप्टर्स
05:24
in advance of any of our cognitive usage
around verbal and words
around verbal and words
88
312042
6142
भाषा के कोई शब्द या संकेत से पहले ही
05:30
and cues of language.
89
318208
2185
बंद होते जाएँग।
05:32
So as we see these fear moments,
90
320417
2809
तो इन डर के पलों में,
05:35
we of course are taken aback.
91
323250
2768
हमें समझ नहीं आता क्या किया जाए।
05:38
We stumble in a certain direction,
92
326042
2500
हम एक दिशा में लड़खड़ा जाते हैं,
05:42
generally away from the intimacy.
93
330292
2892
जो आत्मीयता से दूर है।
05:45
(Laughter)
94
333208
1935
(हँसते हैं)
05:47
Now of course, there's a difference
between the male perception
between the male perception
95
335167
3351
ज़ाहिर है, कि आदमी के नज़रिए में
05:50
and the female perception
96
338542
1476
औरत के नज़रिए में
05:52
and of trans and those who are in between,
all of those as well,
all of those as well,
97
340042
3934
हिजड़ों के नज़रिए में, उनके बीच
अन्य लोगों के नज़रिए में,
अन्य लोगों के नज़रिए में,
05:56
and outside of the gender spectrum.
98
344000
2143
और लिंग के वर्णक्रम के बहार वालों के
नज़रिए में अंतर है।
नज़रिए में अंतर है।
05:58
(Laughter)
99
346167
3351
(हँसते हैं)
06:01
But fear is the central
underlying underpinning
underlying underpinning
100
349542
3726
लेकिन जो डर है
वह हमारी प्रतिक्रिया प्रणाली का
वह हमारी प्रतिक्रिया प्रणाली का
06:05
of all of our response systems.
101
353292
2434
एक एहेम हिस्सा है।
06:07
Fight-or-flight is one of the earliest,
102
355750
3476
लड़ो या भागो सबसे तेज़,
06:11
some say reptilian,
response to our environment.
response to our environment.
103
359250
3976
कुछ कहते हैं यह वातावरण की तरफ़
जानवरों जैसी प्रतिक्रिया है।
जानवरों जैसी प्रतिक्रिया है।
06:15
How can we disengage or unhook ourselves
from the horns of the amygdala?
from the horns of the amygdala?
104
363250
5309
कैसे हम अमिगडाला के सींग से खुद को
अलग करेंगे?
अलग करेंगे?
06:20
(Laughter)
105
368583
2101
(हँसते हैं)
06:22
Well, I'd like to tell you
the secret right now.
the secret right now.
106
370708
2935
खैर, मैं अब आपको राज़ बताऊँगा।
06:25
(Applause)
107
373667
3208
(तालियाँ)
06:33
This is all making
much, much too much sense.
much, much too much sense.
108
381583
2476
यह सारी बातों का बहुत मतलब बन रहा है।
06:36
(Laughter)
109
384083
2250
(हँसते हैं)
06:40
The secret lies
110
388167
3184
राज़ यह है कि
06:43
in turning our backs to one another,
111
391375
3226
हमें अपनी पीठ एक दूसरे पर मोड़ लेनी चाहिए,
06:46
and I know that that sounds
absolutely like the opposite
absolutely like the opposite
112
394625
3684
और मैं जानता हूँ कि जो आप सोच रहे थे
06:50
of what you were expecting,
113
398333
1976
यह उससे एकदम विपरीत है,
06:52
but when in a relationship
you turn your back to your partner
you turn your back to your partner
114
400333
4310
लेकिन अपने रिश्ते में जब आप
अपने साथी पर अपनी पीठ मोड़ देते हैं,
अपने साथी पर अपनी पीठ मोड़ देते हैं,
06:56
and place your back upon their back --
115
404667
2726
और अपनी पीठ उनके पीठ से जोड़ते हैं --
06:59
(Laughter)
116
407417
2559
(हँसते हैं)
07:02
you eliminate visual cues.
117
410000
2101
आपको कुछ नज़र नहीं आता।
07:04
(Laughter)
118
412125
1184
(हँसते हैं)
07:05
(Applause)
119
413333
2584
(तालियाँ)
07:10
You are more readily available
120
418292
3017
और आप पहले असफल होने के लिए
07:13
to failing first,
121
421333
3810
उपलब्ध होते हो --
07:17
and failing first --
122
425167
1666
और पहले असफल होना --
07:19
(Laughter)
123
427708
2101
(हँसते हैं)
07:21
far outweighs the lengths we go to
124
429833
5560
दूसरों और खुद को खुश करने की
07:27
to appeal to others,
125
435417
2392
जिन सीमाओं तक हम जाते हैं,
07:29
to our partners and to ourselves.
126
437833
2226
उनसे बड़ा होता है।
07:32
We spend billions and billions of dollars
127
440083
2976
हम बिलियन से बिलियन डॉलर खर्चते हैं,
07:35
on clothing, on makeup,
128
443083
3268
कपड़ों पर, मेक अप पर,
07:38
on the latest trend of glasses,
129
446375
2375
नए किस्म के चश्मों पर,
07:42
but what we don't spend money and time on
130
450667
2851
लेकिन हम एक दूसरे से मिलने जुलने के लिए
07:45
is connecting with each other
131
453542
2892
समय और पैसे नहीं खर्चते,
07:48
in a way that is truthful
132
456458
2226
ऐसे मिलाप के जो सच्चाई से
07:50
and honest
133
458708
1268
भरा हो
07:52
and stripped of those visual receptors.
134
460000
2893
और उन दृश्य प्रापक से न जुड़ा हो।
07:54
(Applause)
135
462917
3583
(तालियाँ)
08:00
(Laughter)
136
468542
2392
(हँसते हैं)
08:02
It sounds hard, doesn't it?
137
470958
1726
मुश्किल लग रहा होगा, है न?
08:04
(Laughter)
138
472708
3917
(हँसते हैं)
08:13
But we want to be aggressive about this.
139
481917
2041
लेकिन हमें इसके बारे में गुस्सा होना है।
08:17
We don't want to just sit on the couch.
140
485375
2250
हमें सिर्फ़ काउच पर बैठे नहीं रहना है।
08:20
As a historian said earlier today,
141
488792
1892
आज एक हिस्टोरियन ने पहले कहा था,
08:22
it's important to get up
and circumvent sometimes that couch.
and circumvent sometimes that couch.
142
490708
5268
कि कभी कभी ज़रूरी है कि आप
उस काउच से उठें और उसके आस पास घूमें।
उस काउच से उठें और उसके आस पास घूमें।
08:28
And how can we do it?
143
496000
1601
और हम यह कैसे कर सकते हैं?
08:29
Well yes, ice is a big part of it.
144
497625
2833
हाँ, बर्फ़ इसका बड़ा हिस्सा है।
08:34
Insights, compassion and empathy:
145
502792
2809
इनसाइट, कम्पैशन और एम्पथी:
08:37
I, C, E.
146
505625
2309
आई, सी, ई।
08:39
(Applause)
147
507958
2792
(तालियाँ)
08:51
And when we start using this ice method,
148
519500
3082
और जब हम आइस वाला तरीका अपनाते हैं,
08:56
well, the possibilities become
much bigger than us.
much bigger than us.
149
524458
4042
तब, संभावनाएँ हमसे भी बड़ी हो जाती हैं।
09:01
In fact, they become smaller than you.
150
529542
3291
असल में, वे आपसे भी छोटी हो जाती हैं।
09:06
On a molecular level,
151
534583
2351
एक परमाणु के स्तर पर,
09:08
I believe that that insight
152
536958
3018
मुझे लगता है कि इनसाइट
09:12
is the unifying theme
153
540000
1809
एक साथ लाने वाला विषय है
09:13
for every talk you have seen so far at TED
154
541833
3101
हर उस टॉक के लिए जो आपने TED में देखी हैं
09:16
and will continue as we of course embark
155
544958
3268
और यह तब तक वैसा रहेगा जब तक
09:20
on this journey here on this tiny planet,
156
548250
5226
हम इस छोटे से ग्रह, इस कगार, इस चट्टान पर
09:25
on the ledge, on the precipice,
157
553500
3101
अपना सफ़र तय कर रहे हों,
09:28
as we are seeing, yes,
death is inevitable.
death is inevitable.
158
556625
3434
और हम देख सकते हैं कि, हाँ,
मृत्यु अनिवार्य है।
मृत्यु अनिवार्य है।
09:32
(Laughter)
159
560083
2601
(हँसते हैं)
09:34
Will it meet all of us at the same time,
160
562708
2560
क्या हम सबके साथ यह एक ही समय होगा,
09:37
I think, is the variable we are inquiring.
161
565292
2434
मुझे लगता है, यह सवाल हम सबके मन में है।
09:39
(Laughter)
162
567750
2000
(हँसते हैं)
09:46
I think that timeline gets a bit longer
163
574375
2768
मुझे लगता है यह समय की सीमा बढ़ती है
09:49
when we use ice
164
577167
1476
जब हम आइस का इस्तेमाल करते हैं
09:50
and when we rest our backs
upon one another
upon one another
165
578667
3208
और जब हम एक दूसरे पर अपनी पीठ रखते हैं
09:55
and build together,
166
583458
1601
और साथ सब बनाते हैं,
09:57
leaving behind the fear
167
585083
2018
डर को पीछे छोड़कर
09:59
and working towards --
168
587125
1667
और काम करना है --
10:01
(Laughter)
169
589500
3333
(हँसते हैं)
10:14
they'll edit this part out --
170
602125
1601
यह हिस्सा वे लोग एडिट कर देंगे --
10:15
(Laughter)
171
603750
1958
(हँसते हैं)
10:20
a ripened experience of love,
172
608500
4143
एक अनुभव जिसमें प्यार,
10:24
compassion,
173
612667
1476
सहानुभूति,
10:26
intimacy based on a truth
174
614167
2309
सच्चाई पर आधारित आत्मीयता
10:28
that you are sharing from your mind's eye
175
616500
3684
जो आप अपने दिमाग की आँखों से बाँट रहे हैं
10:32
and the heart that we all can touch,
176
620208
4268
और वह दिल जो हम छू सकते हैं,
10:36
tactilely feel,
177
624500
1726
महसूस कर सकते हैं,
10:38
have maybe potentially a mushy experience
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626250
4434
और शायद हमारा एक प्यारा सा अनुभव हो
10:42
that we don't just throw out
because it is browned,
because it is browned,
179
630708
3125
जिसे हम यूँ ही फेंक न दें,
10:47
but let us slice in half
the experience we have gathered,
the experience we have gathered,
180
635333
6143
लेकिन हम उस अनुभव को समझें,
10:53
let us seed what the heart, the core,
181
641500
2851
हमारे अन्दर की बातों का,
10:56
the seed of that idea in each of us is,
182
644375
2726
हमारे विचारों का हम बीज बोएँ,
10:59
and let us share it back to back.
183
647125
2101
और उसे पीठ से पीठ बाँटें।
11:01
Thank you very much.
184
649250
1393
धन्यवाद।
11:02
(Applause)
185
650667
4416
(तालियाँ)
ABOUT THE SPEAKER
Anthony Veneziale - Improvisor, facilitator, teacherAnthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe.
Why you should listen
Anthony Veneziale cofounded Speechless with Sammy Wegent and Scott Lifton, using improv thinking to help people be themselves and be heard. He has used improv techniques for endeavors with Lin-Manuel Miranda (Hamilton, In The Heights, The Electric Company), Daveed Diggs (The Freeze) and on numerous networks like HBO, TBS, MTV, Nickelodeon and PBS. Veneziale co-founded "Freestyle Love Supreme," an improvised, hip hop, live musical performance with Lin-Manuel Miranda and Thomas Kail, which will appear on Broadway in the fall of 2019.
Anthony Veneziale | Speaker | TED.com