TED2019
Anthony Veneziale: "Stumbling towards intimacy": An improvised TED Talk
Anthony Veneziale: "Botladozás az intimitás felé": Improvizált TED-előadás
Filmed:
Readability: 4.3
379,965 views
Káprázatos, teljes mértékben rögtönzött előadásában Anthony Veneziale improvizáló mester igazi egyedi produkciót hoz a TED színpadára. A témát a közönség javasolta ("botladozás az intimitás felé"), a kivetített diákat Veneziale sohasem látta, ilyen feltételekkel együtt tűnődik a szerelem csomópontjáról, a nyelvről és... az avokádóról?
Anthony Veneziale - Improvisor, facilitator, teacher
Anthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe. Full bio
Anthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
[This is an improvised talk (and intro)
0
375
1878
[Improvizált előadás (és felvezetés),
00:14
based on a suggested topic
from the audience.
from the audience.
1
2277
2116
melynek témáját a közönség dobta be.
00:16
The speaker doesn't know
the content of the slides.]
the content of the slides.]
2
4417
2750
Az előadó nem ismeri a diák tartalmát.]
00:20
Moderator: Our next speaker --
3
8167
1601
Moderátor: Következő előadónk...
00:21
(Laughter)
4
9792
3625
(Nevetés)
00:27
is an --
5
15042
1250
egy...
00:30
incredibly --
6
18625
1292
hihetetlenül...
00:34
(Laughter)
7
22958
1601
(Nevetés)
00:36
Is an incredibly experienced linguist
8
24583
3101
hihetetlenül rutinos nyelvész,
00:39
working at a lab at MIT
with a small group of researchers,
with a small group of researchers,
9
27708
3768
aki egy MIT-laborban dolgozik
néhány kutatótársával,
néhány kutatótársával,
00:43
and through studying our language
10
31500
2393
nyelvünket tanulmányozza,
00:45
and the way that we communicate
with other people,
with other people,
11
33917
2392
és azt, hogy hogyan
kommunikálunk egymással,
kommunikálunk egymással,
00:48
he has stumbled upon
the secret of human intimacy.
the secret of human intimacy.
12
36333
3768
így bukkant rá az emberi
intimitás titkára.
intimitás titkára.
00:52
Here to give us his perspective,
please welcome to the stage,
please welcome to the stage,
13
40125
2893
Eljött, hogy ismertesse nézőpontját,
fogadják szeretettel –
fogadják szeretettel –
00:55
Anthony Veneziale.
14
43042
1309
Anthony Venezialét!
00:56
(Applause)
15
44375
2708
(Taps)
01:05
(Laughter)
16
53375
3667
(Nevetés)
01:10
Anthony Veneziale: You might think
I know what you're going through.
I know what you're going through.
17
58917
3726
AV: Önök valószínűleg azt hiszik,
tudom, mit élnek át éppen.
tudom, mit élnek át éppen.
01:14
You might be looking at me
here on the red dot,
here on the red dot,
18
62667
2767
Feltehetően engem néznek
itt a piros pöttyön állva,
itt a piros pöttyön állva,
01:17
or you might be looking
at me on the screen.
at me on the screen.
19
65458
3268
vagy esetleg a kijelzőn.
01:20
There's a one sixth of a second delay.
20
68750
3768
Egyhatod másodperc késéssel.
01:24
Did I catch myself? I did.
21
72542
3017
Elkaptam magam? Igen.
01:27
I could see myself before I turned,
22
75583
3351
Megláttam magam, mielőtt megfordultam,
01:30
and that small delay
creates a little bit of a divide.
creates a little bit of a divide.
23
78958
4060
és ez a kis késedelem
némileg kizökkentett.
némileg kizökkentett.
01:35
(Laughter)
24
83042
3083
(Nevetés)
01:39
And a divide is exactly what happens
with human language,
with human language,
25
87792
4642
Pontosan ez a zökkenés jelenik meg
az emberi nyelvben
az emberi nyelvben
01:44
and the processing of that language.
26
92458
3476
és a nyelvi feldolgozás során.
01:47
I of course am working
out of a small lab at MIT.
out of a small lab at MIT.
27
95958
4226
Én természetesen az MIT-nél
dolgozom ezen egy kis laborban.
dolgozom ezen egy kis laborban.
01:52
(Laughter)
28
100208
2601
(Nevetés)
01:54
And we are scraping
for every insight that we can get.
for every insight that we can get.
29
102833
3351
Minden egyes sejtésünket
górcső alá vesszük.
górcső alá vesszük.
01:58
(Laughter)
30
106208
1060
(Nevetés)
01:59
This is not often associated
with a computational challenge,
with a computational challenge,
31
107292
5059
Általában nem sok köze van
a számítógépes kihíváshoz,
a számítógépes kihíváshoz,
02:04
but in this case,
we found that persistence of vision
we found that persistence of vision
32
112375
4351
de ez esetben rájöttünk,
hogy a látás folyamatában
hogy a látás folyamatában
02:08
and auditory intake
33
116750
2351
és a hallás befogadásában
02:11
actually have more in common
than we ever realized,
than we ever realized,
34
119125
3851
több közös vonás van,
mint gondoltuk volna,
mint gondoltuk volna,
02:15
and we can see it in this first slide.
35
123000
2518
ezt láthatjuk az első dián.
02:17
(Laughter)
36
125542
4142
(Nevetés)
02:21
(Applause)
37
129708
4143
(Taps)
02:25
Immediately your processing goes to,
"Is that a hard-boiled egg?"
"Is that a hard-boiled egg?"
38
133875
4018
A feldolgozás során rögtön arra jutunk:
"Ez egy keménytojás?"
"Ez egy keménytojás?"
02:29
(Laughter)
39
137917
1934
(Nevetés)
02:31
"Is that perhaps the structural
integrity of the egg
integrity of the egg
40
139875
4184
"Lehetséges, hogy a tojás
strukturális integritása
strukturális integritása
02:36
being able to sustain
the weight of what seems to be a rock?
the weight of what seems to be a rock?
41
144083
3185
képes megtartani akár egy
sziklának látszó tárgy súlyát is?
sziklának látszó tárgy súlyát is?
02:39
Aha, is it in fact a real rock?"
42
147292
2625
Áhá, ez valójában egy igazi szikla?"
02:43
We go to questions
when we see visual information.
when we see visual information.
43
151208
5643
Vizuális információt látva
kérdések merülnek fel bennünk.
kérdések merülnek fel bennünk.
02:48
But when we hear information,
this is what happens.
this is what happens.
44
156875
3583
Ám amikor halljuk az információt,
akkor az alábbi történik:
akkor az alábbi történik:
02:53
(Laughter)
45
161250
3309
(Nevetés)
02:56
The floodgates in our mind
open much like the streets of Shanghai.
open much like the streets of Shanghai.
46
164583
4518
Elménk kitáruló zsilipjei olyanok,
akár Sanghaj utcái.
akár Sanghaj utcái.
03:01
(Applause)
47
169125
4434
(Taps)
03:05
So many pieces of information to process,
48
173583
2601
Megannyi feldolgozásra váró infómorzsa,
03:08
so many ideas, concepts, feelings
and, of course, vulnerabilities
and, of course, vulnerabilities
49
176208
3768
számos ötlet, elgondolás, érzés
és persze a sebezhetőségeink,
és persze a sebezhetőségeink,
03:12
that we don't often wish to share.
50
180000
2351
amelyeket nem szívesen osztanánk meg.
03:14
And so we hide,
51
182375
1601
Ezért elrejtjük,
03:16
and we hide behind what we like to call
the floodgate of intimacy.
the floodgate of intimacy.
52
184000
4476
mégpedig amögé, amit szeretünk
úgy hívni: az intimitás zsilipje.
úgy hívni: az intimitás zsilipje.
03:20
(Laughter)
53
188500
2393
(Nevetés)
03:22
And what might that floodgate be holding?
54
190917
2642
És vajon mit tarthat vissza az a zsilip?
03:25
What is the dike upon which it is built?
55
193583
3310
Mi az a gát, amire épült?
03:28
Well, first off --
56
196917
1976
Nos, először is...
03:30
(Laughter)
57
198917
5351
(Nevetés)
03:36
we found that it's different
for six different genotypes.
for six different genotypes.
58
204292
4184
...megfigyeltük, hogy ezek eltérnek
a hat különböző genotípus szerint.
a hat különböző genotípus szerint.
03:40
(Applause)
59
208500
3333
(Taps)
03:49
And, of course, we can start
categorizing these genotypes
categorizing these genotypes
60
217958
2851
És persze csoportosítani kezdhetjük
ezeket a genotípusokat
ezeket a genotípusokat
03:52
into a neuronormative experience
and a neurodiverse experience.
and a neurodiverse experience.
61
220833
4143
neuronormatív tapasztalat
és neurodivergens tapasztalat szerint.
és neurodivergens tapasztalat szerint.
03:57
(Laughter)
62
225000
2101
(Nevetés)
03:59
On the right-hand side of the screen,
63
227125
1851
A képernyő jobb oldalán
04:01
you're seeing spikes
for the neurodiverse thinking.
for the neurodiverse thinking.
64
229000
3309
a neurodivergens gondolkodás
értékei láthatók.
értékei láthatók.
Általában csak két olyan
emocionális állapot áll fenn,
emocionális állapot áll fenn,
04:04
Now, there are generally
only two emotional states
only two emotional states
65
232333
2393
04:06
that a neurodiverse brain can tabulate
and keep count of at any given time,
and keep count of at any given time,
66
234750
5643
melyet a neurodivergens agy bármikor
csoportosíthat és tovább számolhat,
csoportosíthat és tovább számolhat,
04:12
thereby eliminating the possibility
for them to be emotionally, sometimes,
for them to be emotionally, sometimes,
67
240417
5809
ezzel kiküszöbölve annak lehetőségét,
hogy az adott helyzetre hangolódva
hogy az adott helyzetre hangolódva
04:18
attuned to the present situation.
68
246250
2268
időnként emocionálisak legyünk.
04:20
But on the left-hand side,
you can see the neuronormative brain,
you can see the neuronormative brain,
69
248542
3517
Bal oldalon azonban
a neuronormatív agy látható,
a neuronormatív agy látható,
04:24
which can often handle
about five different pieces
about five different pieces
70
252083
3226
ami az emocionális kognitív információnak
04:27
of emotional cognitive information
at any given time.
at any given time.
71
255333
3351
általában mintegy öt különböző
darabját kezeli, bármely adott időben.
darabját kezeli, bármely adott időben.
04:30
These are the slight variances
that you are seeing
that you are seeing
72
258708
2809
Amik itt láthatók,
azok a 75, 90 és 60 percentilis
alig eltérő változatai,
alig eltérő változatai,
04:33
in the 75, 90 and 60 percentile,
73
261541
2435
04:36
and then of course
that dramatic difference
that dramatic difference
74
264000
2059
aztán persze ott láthatjuk
a 25, 40 és 35 percentilis
drámai eltéréseit is.
drámai eltéréseit is.
04:38
of the 25, 40 and 35 percentile.
75
266083
2185
04:40
(Laughter)
76
268292
1017
(Nevetés)
04:41
But of course, what is the neural network
77
269333
2310
És felmerül a kérdés:
miféle neurális hálózat az,
miféle neurális hálózat az,
04:43
that is helping to bridge and build
these different discrepancies?
these different discrepancies?
78
271667
5541
ami segít áthidalni és kiépíteni
ezeket a különböző eltéréseket?
ezeket a különböző eltéréseket?
04:50
(Laughter)
79
278333
2959
(Nevetés)
04:59
Fear.
80
287125
1268
Hát a félelem.
05:00
(Laughter)
81
288417
1851
(Nevetés)
05:02
(Applause)
82
290292
2250
(Taps)
05:08
And as we all know,
fear resides in the amygdala,
fear resides in the amygdala,
83
296167
2851
Mert mint tudjuk, a félelem
székhelye az amigdala,
székhelye az amigdala,
05:11
and it is a very natural response,
84
299042
2267
nagyon természetes reakció,
05:13
and it is very closely linked
with visual perception.
with visual perception.
85
301333
4476
és szorosan összefügg
a vizuális észleléssel.
a vizuális észleléssel.
05:17
It is not as closely linked
with verbal perception,
with verbal perception,
86
305833
3185
A verbális észleléssel
nem áll szoros kapcsolatban,
nem áll szoros kapcsolatban,
05:21
so our fear receptors
often will be going off
often will be going off
87
309042
2976
így félelemreceptoraink gyakran
még az előtt működésbe lépnek,
még az előtt működésbe lépnek,
05:24
in advance of any of our cognitive usage
around verbal and words
around verbal and words
88
312042
6142
hogy bármilyen beszéddel, szavakkal
és nyelvi fogódzókkal kapcsolatos
és nyelvi fogódzókkal kapcsolatos
05:30
and cues of language.
89
318208
2185
elemeinket kognitív módon alkalmaznánk.
05:32
So as we see these fear moments,
90
320417
2809
E félelempillanatok láttán
05:35
we of course are taken aback.
91
323250
2768
természetesen hátrahőkölünk.
05:38
We stumble in a certain direction,
92
326042
2500
Bizonyos irányba billenünk,
05:42
generally away from the intimacy.
93
330292
2892
általában el az intimitástól.
05:45
(Laughter)
94
333208
1935
(Nevetés)
05:47
Now of course, there's a difference
between the male perception
between the male perception
95
335167
3351
Na persze, van különbség
05:50
and the female perception
96
338542
1476
a férfiak és a nők,
05:52
and of trans and those who are in between,
all of those as well,
all of those as well,
97
340042
3934
a transzneműek, a többi átmenet,
az átmenetek átmenete
az átmenetek átmenete
05:56
and outside of the gender spectrum.
98
344000
2143
és a genderspektrumon túli
észlelés között.
észlelés között.
05:58
(Laughter)
99
346167
3351
(Nevetés)
06:01
But fear is the central
underlying underpinning
underlying underpinning
100
349542
3726
A félelem azonban
minden reagáló rendszerünk
alapvető központi támasza.
alapvető központi támasza.
06:05
of all of our response systems.
101
353292
2434
06:07
Fight-or-flight is one of the earliest,
102
355750
3476
Az egyik legkorábbi reakciónk
az üss vagy fuss,
az üss vagy fuss,
06:11
some say reptilian,
response to our environment.
response to our environment.
103
359250
3976
egyesek hüllőörökségnek,
környezetre adott reakciónak tartják.
környezetre adott reakciónak tartják.
06:15
How can we disengage or unhook ourselves
from the horns of the amygdala?
from the horns of the amygdala?
104
363250
5309
Hogyan akadhatunk le
az amigdala szarvairól?
az amigdala szarvairól?
06:20
(Laughter)
105
368583
2101
(Nevetés)
06:22
Well, I'd like to tell you
the secret right now.
the secret right now.
106
370708
2935
Nos, itt az idő, hogy feltárjam
önök előtt a titkot.
önök előtt a titkot.
06:25
(Applause)
107
373667
3208
(Taps)
06:33
This is all making
much, much too much sense.
much, much too much sense.
108
381583
2476
Mindezeknek nagyon-nagyon,
de még mennyire sok értelme van!
de még mennyire sok értelme van!
06:36
(Laughter)
109
384083
2250
(Nevetés)
06:40
The secret lies
110
388167
3184
A titok nyitja:
06:43
in turning our backs to one another,
111
391375
3226
fordítsunk hátat egymásnak,
06:46
and I know that that sounds
absolutely like the opposite
absolutely like the opposite
112
394625
3684
és tudom,
önök épp az ellenkezőjére számítottak,
06:50
of what you were expecting,
113
398333
1976
06:52
but when in a relationship
you turn your back to your partner
you turn your back to your partner
114
400333
4310
de mikor egy kapcsolatban
hátat fordítunk a társunknak,
hátat fordítunk a társunknak,
06:56
and place your back upon their back --
115
404667
2726
és egymáshoz vetjük a hátunkat –,
06:59
(Laughter)
116
407417
2559
(Nevetés)
azzal kiiktatjuk a vizuális
azonosítási pontokat.
azonosítási pontokat.
07:02
you eliminate visual cues.
117
410000
2101
07:04
(Laughter)
118
412125
1184
(Nevetés)
07:05
(Applause)
119
413333
2584
(Taps)
07:10
You are more readily available
120
418292
3017
Eleinte valószínűleg
07:13
to failing first,
121
421333
3810
nem fog sikerülni,
07:17
and failing first --
122
425167
1666
és ez a kezdeti sikertelenség –,
07:19
(Laughter)
123
427708
2101
(Nevetés)
07:21
far outweighs the lengths we go to
124
429833
5560
jóval többet nyom a latban, mint az,
07:27
to appeal to others,
125
435417
2392
hogy elnyerjük mások,
07:29
to our partners and to ourselves.
126
437833
2226
partnerünk és saját magunk tetszését.
07:32
We spend billions and billions of dollars
127
440083
2976
Dollármilliárdokat költünk
07:35
on clothing, on makeup,
128
443083
3268
öltözködésre, sminkre,
07:38
on the latest trend of glasses,
129
446375
2375
a legmenőbb szemüvegre,
07:42
but what we don't spend money and time on
130
450667
2851
de nem szánunk sem pénzt, sem időt arra,
07:45
is connecting with each other
131
453542
2892
hogy oly módon teremtsünk kapcsolatokat,
07:48
in a way that is truthful
132
456458
2226
ami igaz
07:50
and honest
133
458708
1268
és őszinte
07:52
and stripped of those visual receptors.
134
460000
2893
és mentes azoktól
a vizuális receptoroktól.
a vizuális receptoroktól.
07:54
(Applause)
135
462917
3583
(Taps)
08:00
(Laughter)
136
468542
2392
(Nevetés)
08:02
It sounds hard, doesn't it?
137
470958
1726
Keményen hangzik, ugye?
08:04
(Laughter)
138
472708
3917
(Nevetés)
08:13
But we want to be aggressive about this.
139
481917
2041
De e téren agresszíven kell fellépnünk.
08:17
We don't want to just sit on the couch.
140
485375
2250
Nem elég csak üldögélni a kanapén.
08:20
As a historian said earlier today,
141
488792
1892
Ahogy az imént mondta egy történész:
08:22
it's important to get up
and circumvent sometimes that couch.
and circumvent sometimes that couch.
142
490708
5268
fontos, hogy felkeljünk,
és időnként körbejárjuk azt a kanapét.
és időnként körbejárjuk azt a kanapét.
08:28
And how can we do it?
143
496000
1601
Ezt hogyan tehetjük meg?
08:29
Well yes, ice is a big part of it.
144
497625
2833
Hát kérem, ebben nagy
szerep jut a jégnek.
szerep jut a jégnek.
08:34
Insights, compassion and empathy:
145
502792
2809
Jóindulat, éleslátás és gondoskodás:
08:37
I, C, E.
146
505625
2309
J, É, G.
08:39
(Applause)
147
507958
2792
(Taps)
08:51
And when we start using this ice method,
148
519500
3082
És ha "megtörjük a jeget",
08:56
well, the possibilities become
much bigger than us.
much bigger than us.
149
524458
4042
lehetőségeink bizony jócskán
túlnőnek rajtunk.
túlnőnek rajtunk.
09:01
In fact, they become smaller than you.
150
529542
3291
Valójában eltörpülnek mellettünk.
09:06
On a molecular level,
151
534583
2351
Hiszem, hogy ez a felismerés
09:08
I believe that that insight
152
536958
3018
molekuláris szinten
09:12
is the unifying theme
153
540000
1809
minden eddigi, valaha látott
09:13
for every talk you have seen so far at TED
154
541833
3101
TED-előadás egyesítő témája,
09:16
and will continue as we of course embark
155
544958
3268
és fennáll majd akkor is,
ha mi már bevégeztük
ha mi már bevégeztük
09:20
on this journey here on this tiny planet,
156
548250
5226
röpke földi pályafutásunkat,
09:25
on the ledge, on the precipice,
157
553500
3101
a párkányon, a szakadék szélén,
09:28
as we are seeing, yes,
death is inevitable.
death is inevitable.
158
556625
3434
mint látjuk, bizony,
a halál elkerülhetetlen.
a halál elkerülhetetlen.
09:32
(Laughter)
159
560083
2601
(Nevetés)
09:34
Will it meet all of us at the same time,
160
562708
2560
Vajon mindannyiunkra
egyszerre csap majd le a kaszás?
egyszerre csap majd le a kaszás?
09:37
I think, is the variable we are inquiring.
161
565292
2434
Na ez az, amin érdemes lenne
elgondolkodni.
elgondolkodni.
09:39
(Laughter)
162
567750
2000
(Nevetés)
09:46
I think that timeline gets a bit longer
163
574375
2768
Úgy vélem, az idővonal kissé kitolható,
09:49
when we use ice
164
577167
1476
ha egy kicsit jegeljük,
09:50
and when we rest our backs
upon one another
upon one another
165
578667
3208
és ha egymásnak vetjük hátunkat,
09:55
and build together,
166
583458
1601
együtt építünk,
09:57
leaving behind the fear
167
585083
2018
magunk mögött hagyjuk a félelmet,
09:59
and working towards --
168
587125
1667
és mutatom, merre haladunk:
10:01
(Laughter)
169
589500
3333
(Nevetés)
10:14
they'll edit this part out --
170
602125
1601
ezt a részt úgyis kivágják –
10:15
(Laughter)
171
603750
1958
(Nevetés)
10:20
a ripened experience of love,
172
608500
4143
érett módon tapasztaljuk meg
a szerelmet, szenvedélyt,
10:24
compassion,
173
612667
1476
10:26
intimacy based on a truth
174
614167
2309
igazságon alapuló intimitást,
10:28
that you are sharing from your mind's eye
175
616500
3684
melyet belső látásunkból osztunk meg,
10:32
and the heart that we all can touch,
176
620208
4268
és a szív, melyet mindannyian
megérinthetünk,
megérinthetünk,
10:36
tactilely feel,
177
624500
1726
s körbetapogathatunk,
10:38
have maybe potentially a mushy experience
178
626250
4434
meglehet, puha benyomást kelt,
10:42
that we don't just throw out
because it is browned,
because it is browned,
179
630708
3125
de ne dobjuk el csak azért,
mert megbarnult,
mert megbarnult,
10:47
but let us slice in half
the experience we have gathered,
the experience we have gathered,
180
635333
6143
hanem vágjuk félbe az átélt tapasztalatot,
10:53
let us seed what the heart, the core,
181
641500
2851
vessük el azt, ami a szív, ami a lényeg,
10:56
the seed of that idea in each of us is,
182
644375
2726
vessük el a mindannyiunkban
ott rejlő idea magját,
ott rejlő idea magját,
10:59
and let us share it back to back.
183
647125
2101
és osszuk meg, egymásnak vetett háttal.
11:01
Thank you very much.
184
649250
1393
Nagyon köszönöm.
11:02
(Applause)
185
650667
4416
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Anthony Veneziale - Improvisor, facilitator, teacherAnthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe.
Why you should listen
Anthony Veneziale cofounded Speechless with Sammy Wegent and Scott Lifton, using improv thinking to help people be themselves and be heard. He has used improv techniques for endeavors with Lin-Manuel Miranda (Hamilton, In The Heights, The Electric Company), Daveed Diggs (The Freeze) and on numerous networks like HBO, TBS, MTV, Nickelodeon and PBS. Veneziale co-founded "Freestyle Love Supreme," an improvised, hip hop, live musical performance with Lin-Manuel Miranda and Thomas Kail, which will appear on Broadway in the fall of 2019.
Anthony Veneziale | Speaker | TED.com