TEDGlobal 2013
Bernie Krause: The voice of the natural world
Бърни Краус: Гласът на природата
Filmed:
Readability: 4.8
1,141,373 views
Бърни Краус записва диви звукови пейзажи - вятъра в дърветата, чуруликането на птиците, почти неуловимите звуци от ларвите на насекомите - в продължение на 45 години. За това време е виждал много места, радикално променени от човека, понякога дори от практики, считани за безопасни за околната среда. Един учудващ поглед към това, което можем да научим с помощта на природните симфонии, от грухтящите звуци на морската анемония до крещящите викове на бобъра в момента на неговата скръб.
Bernie Krause - Natural sounds expert
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
(Nature sounds)
0
2366
5454
(Звуци от природата)
Когато за първи път започнах
да записвам диви звукови пейзажи
да записвам диви звукови пейзажи
00:19
When I first began recording wild soundscapes
1
7820
2716
преди 45 години,
00:22
45 years ago,
2
10536
1931
нямах никаква представа, че мравките,
00:24
I had no idea that ants,
3
12467
2422
00:26
insect larvae, sea anemones and viruses
4
14889
3479
ларвите на насекомите,
морските анемонии и вирусите
морските анемонии и вирусите
00:30
created a sound signature.
5
18368
2128
създават свой звуков подпис.
00:32
But they do.
6
20496
1443
Но го правят.
00:33
And so does every wild habitat on the planet,
7
21939
3413
Така както и всеки див хабитат
на планетата,
на планетата,
00:37
like the Amazon rainforest you're hearing behind me.
8
25352
3235
като Амазонската тропическа гора,
която чувате.
която чувате.
00:40
In fact, temperate and tropical rainforests
9
28587
3574
Всъщност тропическите гори и
горите в умерените ширини
горите в умерените ширини
00:44
each produce a vibrant animal orchestra,
10
32161
3180
произвеждат собствени, изпълнени с живот,
животински оркестри.
животински оркестри.
00:47
that instantaneous and organized expression
11
35341
3228
Мигновено и организирано изразяване
00:50
of insects, reptiles, amphibians, birds and mammals.
12
38569
4808
на насекоми, влечуги,
земноводни, птици и бозайници.
земноводни, птици и бозайници.
00:55
And every soundscape that springs from a wild habitat
13
43377
2927
Всеки звуков пейзаж,
който извира от див хабитат,
който извира от див хабитат,
00:58
generates its own unique signature,
14
46304
3592
генерира свой собствен почерк,
01:01
one that contains incredible amounts of information,
15
49896
2917
който съдържа удивително
количество информация.
количество информация.
01:04
and it's some of that information I want to share with you today.
16
52813
4359
Част именно от тази информация
искам да споделя днес с вас.
искам да споделя днес с вас.
01:09
The soundscape is made up of three basic sources.
17
57172
3206
Звуковият пейзаж е съставен
от 3 основни източника.
от 3 основни източника.
01:12
The first is the geophony,
18
60378
2539
Първият е геофонията
01:14
or the nonbiological sounds that occur
19
62917
2366
или небиологичните звуци,
01:17
in any given habitat,
20
65283
1977
в който и да е хабитат,
01:19
like wind in the trees, water in a stream,
21
67260
2592
като например вятърът в дърветата,
водата от потока,
водата от потока,
01:21
waves at the ocean shore, movement of the Earth.
22
69852
3594
вълните на океанския бряг,
движението на Земята.
движението на Земята.
01:25
The second of these is the biophony.
23
73446
3278
Вторият източник е биофонията.
01:28
The biophony is all of the sound
24
76724
3122
Тя представлява всички звуци,
01:31
that's generated by organisms in a given habitat
25
79846
3118
произведени от организмите в даден хабитат
01:34
at one time and in one place.
26
82964
3620
в един момент и място.
01:38
And the third is all of the sound that we humans generate
27
86584
4534
И третият източник е звукът,
който ние хората създаваме.
който ние хората създаваме.
01:43
that's called anthrophony.
28
91118
1818
Нарича се антрофония.
01:44
Some of it is controlled, like music or theater,
29
92936
3361
Част от този звук е контролиран -
като музиката и театъра,
като музиката и театъра,
01:48
but most of it is chaotic and incoherent,
30
96297
3917
но повечето е предимно
хаотичен и несвързан.
хаотичен и несвързан.
01:52
which some of us refer to as noise.
31
100214
3705
Някои от нас го наричат шум.
01:55
There was a time when I considered wild soundscapes
32
103919
2700
Имаше време, в което
считах звуковите пейзажи
считах звуковите пейзажи
01:58
to be a worthless artifact.
33
106619
1732
за безполезен артефакт.
02:00
They were just there, but they had no significance.
34
108351
4082
Те просто си бяха там,
но нямаха никаква значимост.
но нямаха никаква значимост.
02:04
Well, I was wrong. What I learned from these encounters
35
112433
3373
Е, грешал съм.
Това, което научих след срещите си,
Това, което научих след срещите си,
02:07
was that careful listening gives us incredibly valuable tools
36
115806
4776
беше, че внимателното слушане ни дава
невероятно ценни инструменти,
невероятно ценни инструменти,
02:12
by which to evaluate the health of a habitat
37
120582
2584
с които можем да оценяваме
здравето на даден хабитат,
здравето на даден хабитат,
02:15
across the entire spectrum of life.
38
123166
3812
вземайки под внимание
целия живот в него.
целия живот в него.
02:18
When I began recording in the late '60s,
39
126978
3212
Когато започнах записването
в края на 60-те години,
в края на 60-те години,
02:22
the typical methods of recording were limited
40
130190
3276
типичните методи за записване
бяха ограничени
бяха ограничени
02:25
to the fragmented capture of individual species
41
133466
4468
до частичното улавяне
на индивидуални видове.
на индивидуални видове.
02:29
like birds mostly, in the beginning,
42
137934
3096
Предимно птици в началото,
02:33
but later animals like mammals and amphibians.
43
141030
5701
по-късно животни като бозайници
или земноводни.
или земноводни.
02:38
To me, this was a little like trying to understand
44
146731
3512
За мен, това беше като
да се опитваш да разбереш
да се опитваш да разбереш
02:42
the magnificence of Beethoven's Fifth Symphony
45
150243
3065
великолепието на
Петата симфония на Бетовен
Петата симфония на Бетовен
02:45
by abstracting the sound of a single violin player
46
153308
2909
като отделиш звука на една цигулка
02:48
out of the context of the orchestra
47
156217
2570
от контекста на оркестъра
02:50
and hearing just that one part.
48
158787
3103
и да слушаш само тази единствена част.
02:53
Fortunately, more and more institutions
49
161890
3017
За щастие все повече институции
02:56
are implementing the more holistic models
50
164907
2068
използват холистично насочените модели,
02:58
that I and a few of my colleagues have introduced
51
166975
2363
които аз и някои мои колеги въведохме
03:01
to the field of soundscape ecology.
52
169338
3873
в сферата на звуково-пейзажната екология.
03:05
When I began recording over four decades ago,
53
173211
5068
Когато започнах да правя записи
преди повече от четири десетилетия,
преди повече от четири десетилетия,
03:10
I could record for 10 hours
54
178279
2409
можех да записвам десет часа
03:12
and capture one hour of usable material,
55
180688
2235
и да уловя един час използваем материал,
03:14
good enough for an album or a film soundtrack
56
182923
3057
достатъчно добър за албум,
филмов саундтрак
филмов саундтрак
03:17
or a museum installation.
57
185980
2719
или музейна инсталация.
03:20
Now, because of global warming,
58
188699
2953
Сега, заради глобалното затопляне,
03:23
resource extraction,
59
191652
1418
извличането на земни ресурси
03:25
and human noise, among many other factors,
60
193070
3069
и шумът от хората,
сред всички останали фактори,
сред всички останали фактори,
03:28
it can take up to 1,000 hours or more
61
196139
2676
може да отнеме и хиляда часа
или повече,
или повече,
03:30
to capture the same thing.
62
198815
2833
за да се запише същото нещо.
03:33
Fully 50 percent of my archive
63
201648
3055
50% от архива ми
03:36
comes from habitats so radically altered
64
204703
3196
са от хабитати толкова
радикално променени,
радикално променени,
03:39
that they're either altogether silent
65
207899
2900
че са или изцяло тихи,
03:42
or can no longer be heard in any of their original form.
66
210799
4721
или никога повече не могат да бъдат чути
в оригиналната си форма.
в оригиналната си форма.
03:47
The usual methods of evaluating a habitat
67
215520
2286
Стандартните методи
за оценка на един хабитат
за оценка на един хабитат
03:49
have been done by visually counting the numbers of species
68
217806
3326
са визуалното преброяване
на броя видове
на броя видове
и броя индивиди в рамките на вида
на дадена територия.
на дадена територия.
03:53
and the numbers of individuals within each species in a given area.
69
221132
4205
03:57
However, by comparing data that ties together
70
225337
3552
Обаче чрез сравнение
между данните, свързващи
между данните, свързващи
плътността и разнообразието на това,
което чуваме.
което чуваме.
04:00
both density and diversity from what we hear,
71
228889
2800
04:03
I'm able to arrive at much more precise fitness outcomes.
72
231689
5373
бих могъл да достигна до доста
по-прецизен резултат.
по-прецизен резултат.
04:09
And I want to show you some examples
73
237062
2040
Бих искал да ви покажа няколко примера,
04:11
that typify the possibilities unlocked
74
239102
2790
илюстриращи възможностите,
които гмуркането в тази вселена отключва.
04:13
by diving into this universe.
75
241892
3022
04:16
This is Lincoln Meadow.
76
244914
1392
Това е Линкълн Медоу.
Линкълн Медоу се намира
на три часа шофиране
на три часа шофиране
04:18
Lincoln Meadow's a three-and-a-half-hour drive
77
246306
1884
04:20
east of San Francisco in the Sierra Nevada Mountains,
78
248190
3224
източно от Сан Франциско
в планините Сиера Невада
в планините Сиера Невада
на две хиляди метра
надморска височина.
надморска височина.
04:23
at about 2,000 meters altitude,
79
251414
2097
Записвам там от много години.
04:25
and I've been recording there for many years.
80
253511
2809
04:28
In 1988, a logging company convinced local residents
81
256320
3920
През 1988 компания, изсичаща дървета,
убедила местните жители,
убедила местните жители,
че няма да има абсолютно никакво
влияние върху околната среда
влияние върху околната среда
04:32
that there would be absolutely no environmental impact
82
260240
3162
поради новия метод, който изпробват,
04:35
from a new method they were trying
83
263402
1454
04:36
called "selective logging,"
84
264856
1910
наречен "селективно изсичане" -
04:38
taking out a tree here and there
85
266766
1555
премахване на дърво
на отделни места
на отделни места
04:40
rather than clear-cutting a whole area.
86
268321
3283
вместо изсичане на всички дървета
на дадена територия.
на дадена територия.
04:43
With permission granted to record
87
271604
1760
С позволение да направя записи
преди и след изсичането
04:45
both before and after the operation,
88
273364
1963
нагласих апаратурата си и улових
огромен брой хорове на зазоряване,
огромен брой хорове на зазоряване,
04:47
I set up my gear and captured a large number of dawn choruses
89
275327
4618
следвайки изключително стриктен протокол
и калибрирани записи,
и калибрирани записи,
04:51
to very strict protocol and calibrated recordings,
90
279945
3533
тъй като исках наистина добра основа.
04:55
because I wanted a really good baseline.
91
283478
2194
Това е пример за спектрограма.
04:57
This is an example of a spectrogram.
92
285672
2185
Спектрограмата е
графично изображение на звука
графично изображение на звука
04:59
A spectrogram is a graphic illustration of sound
93
287857
2431
05:02
with time from left to right across the page --
94
290288
3173
с време, движещо се
отляво надясно -
отляво надясно -
в този случай са представени 15 секунди -
05:05
15 seconds in this case is represented —
95
293461
2507
и честота - отдолу нагоре,
05:07
and frequency from the bottom of the page to the top,
96
295968
2855
от най-ниска до най-висока.
05:10
lowest to highest.
97
298823
1219
Можете да видите, че моделът
на един поток
на един поток
05:12
And you can see that the signature of a stream
98
300042
3134
е представен тук в долната
една трета или половина,
една трета или половина,
05:15
is represented here in the bottom third or half of the page,
99
303176
4805
докато птиците, обитавали някога ливадата,
05:19
while birds that were once in that meadow
100
307981
3443
05:23
are represented in the signature across the top.
101
311424
3057
са представени в горната част
на звуковия подпис.
на звуковия подпис.
Имало е много от тях.
05:26
There were a lot of them.
102
314481
1155
А това е Линкълн Медоу преди
селективното изсичане.
селективното изсичане.
05:27
And here's Lincoln Meadow before selective logging.
103
315636
3164
(Звуци от природата)
05:30
(Nature sounds)
104
318800
14793
05:45
Well, a year later I returned,
105
333593
1878
Е, година по-късно се върнах
05:47
and using the same protocols
106
335471
1757
и, използвайки същия протокол
05:49
and recording under the same conditions,
107
337228
2715
и записвайки при същите условия,
05:51
I recorded a number of examples
108
339943
2228
записах различни примери
на същите хорове при зазоряване.
05:54
of the same dawn choruses,
109
342171
2100
Получих ето това.
05:56
and now this is what we've got.
110
344271
2143
Това е след селективното изсичане.
05:58
This is after selective logging.
111
346414
1280
05:59
You can see that the stream is still represented
112
347694
2073
Можете да видите, че потокът
все още присъства
все още присъства
06:01
in the bottom third of the page,
113
349767
1907
в долната трета,
но обърнете внимание, какво липсва
в горните две трети.
в горните две трети.
06:03
but notice what's missing in the top two thirds.
114
351674
4503
(Звуци от природата)
06:08
(Nature sounds)
115
356177
5513
06:13
Coming up is the sound of a woodpecker.
116
361690
9487
Появява се звук от кълвач.
Завръщах се в Линкълн Медоу
петнадесет пъти
петнадесет пъти
06:23
Well, I've returned to Lincoln Meadow 15 times
117
371177
2590
през последните 25 години
06:25
in the last 25 years,
118
373767
1484
и мога да ви кажа,
че биофонията,
че биофонията,
06:27
and I can tell you that the biophony,
119
375251
3686
нейната плътност и разнообразие,
06:30
the density and diversity of that biophony,
120
378937
2905
все още не са се върнали
както бяха
както бяха
06:33
has not yet returned to anything like it was
121
381842
2552
преди изсичането.
06:36
before the operation.
122
384394
2198
06:38
But here's a picture of Lincoln Meadow taken after,
123
386592
3098
Но ето снимка на Линкълн Медоу
след изсичането
след изсичането
и можете да видите,
че от перспективата на камерата
че от перспективата на камерата
06:41
and you can see that from the perspective of the camera
124
389690
3238
или човешкото око
06:44
or the human eye,
125
392928
1111
почти няма клечка или дърво,
които да не са на мястото си.
които да не са на мястото си.
06:46
hardly a stick or a tree appears to be out of place,
126
394039
2775
Което потвърждава твърдението
на компанията по изсичане на дърветата,
на компанията по изсичане на дърветата,
06:48
which would confirm the logging company's contention
127
396814
2940
06:51
that there's nothing of environmental impact.
128
399754
2629
че няма влияние върху околната среда.
06:54
However, our ears tell us a very different story.
129
402383
6417
Нашите уши обаче ни разказват
доста различна история.
доста различна история.
07:00
Young students are always asking me
130
408800
1827
Младите ученици винаги ме питат
какво казват тези животни,
07:02
what these animals are saying,
131
410627
1422
07:04
and really I've got no idea.
132
412049
4862
а аз наистина нямам никаква идея.
Но мога да ви кажа,
че те наистина изразяват себе си.
че те наистина изразяват себе си.
07:08
But I can tell you that they do express themselves.
133
416911
5269
07:14
Whether or not we understand it is a different story.
134
422180
3078
Дали разбираме, или не
е съвсем различна история.
е съвсем различна история.
Вървях по бреговете на Аляска
07:17
I was walking along the shore in Alaska,
135
425258
2328
и се натъкнах на морска вода,
останала след прилив,
останала след прилив,
07:19
and I came across this tide pool
136
427586
2344
07:21
filled with a colony of sea anemones,
137
429930
3032
пълна с колония от морски анемонии -
тези прекрасни ядящи машини,
07:24
these wonderful eating machines,
138
432962
2076
роднини на коралите и медузите.
07:27
relatives of coral and jellyfish.
139
435038
2851
С любопитство да разбера
дали някоя от тях издава звуци,
дали някоя от тях издава звуци,
07:29
And curious to see if any of them made any noise,
140
437889
2217
спуснах хидрофон,
07:32
I dropped a hydrophone,
141
440106
1171
07:33
an underwater microphone covered in rubber,
142
441277
3133
подводен микрофон, покрит с гума,
през устния отвор.
07:36
down the mouth part,
143
444410
1188
07:37
and immediately the critter began
144
445598
1761
Съществото веднага започна
да абсорбира микрофона към стомаха си,
07:39
to absorb the microphone into its belly,
145
447359
2209
а пипалата претърсваха повърхността
07:41
and the tentacles were searching out of the surface
146
449568
2694
07:44
for something of nutritional value.
147
452262
2411
за нещо с хранителна стойност.
Статичноподобните звуци,
които са много ниски,
които са много ниски,
07:46
The static-like sounds that are very low,
148
454673
2505
ще чуете точно сега.
07:49
that you're going to hear right now.
149
457178
2004
07:51
(Static sounds)
150
459182
4402
(Статични звуци)
Да, но обърнете внимание.
Когато не намери нищо за ядене -
Когато не намери нищо за ядене -
07:55
Yeah, but watch. When it didn't find anything to eat --
151
463584
2867
(Грухтящ звук)
07:58
(Honking sound)
152
466451
1389
(Смях)
07:59
(Laughter)
153
467840
2660
08:02
I think that's an expression that can be understood
154
470500
2497
Мисля, че това е израз,
който може да бъде разбран
който може да бъде разбран
08:04
in any language.
155
472997
1417
на всеки език.
(Смях)
08:06
(Laughter)
156
474414
4866
В края на размножителния си цикъл
08:11
At the end of its breeding cycle,
157
479280
1600
08:12
the Great Basin Spadefoot toad
158
480880
2156
голямата крастава жаба
се заравя около метър под
08:15
digs itself down about a meter under
159
483036
2075
08:17
the hard-panned desert soil of the American West,
160
485111
3150
втърдената почва на пустинята
в Американския Запад,
в Американския Запад,
където може да остане за много сезони
08:20
where it can stay for many seasons
161
488261
1879
докато условията станат
подходящи да се покаже отново.
подходящи да се покаже отново.
08:22
until conditions are just right for it to emerge again.
162
490140
3500
Когато почвата има достатъчна влажност
08:25
And when there's enough moisture in the soil
163
493640
1710
през пролетта, жабите
излизат на повърхността
излизат на повърхността
08:27
in the spring, frogs will dig themselves to the surface
164
495350
2795
08:30
and gather around these large, vernal pools
165
498145
4481
и се събират около тези
огромни пролетни вирове
огромни пролетни вирове
много на брой.
08:34
in great numbers.
166
502626
2037
И в хор започват да издават звуци
08:36
And they vocalize in a chorus
167
504663
3406
в абсолютен синхрон една с друга.
08:40
that's absolutely in sync with one another.
168
508069
3208
Правят го по две причини.
08:43
And they do that for two reasons.
169
511277
1404
Първата е конкуренция,
защото търсят партньори.
защото търсят партньори.
08:44
The first is competitive, because they're looking for mates,
170
512681
3621
08:48
and the second is cooperative,
171
516302
1365
Втората е сътрудничество,
тъй като, ако всички
издават звуци в синхрон,
издават звуци в синхрон,
08:49
because if they're all vocalizing in sync together,
172
517667
2481
става изключително трудно
за хищници като койотите,
за хищници като койотите,
08:52
it makes it really difficult for predators like coyotes,
173
520148
4247
08:56
foxes and owls to single out any individual for a meal.
174
524395
4219
лисиците и совите да разпознаят
отделен индивид за храна.
отделен индивид за храна.
09:00
This is a spectrogram of what the frog chorusing looks like
175
528614
3272
Това е спектрограма на жабешкия хор,
09:03
when it's in a very healthy pattern.
176
531886
2261
когато се намира в
здравословно състояние.
здравословно състояние.
(Крякащи жаби)
09:06
(Frogs croaking)
177
534147
10016
09:16
Mono Lake is just to the east of Yosemite National Park
178
544163
3965
Езерото Моно е точно на изток
от Националния парк Йосемити
от Националния парк Йосемити
в Калифорния
09:20
in California,
179
548128
1829
09:21
and it's a favorite habitat of these toads,
180
549957
2855
и е любимо място за обитание
на тези крастави жаби.
на тези крастави жаби.
09:24
and it's also favored by U.S. Navy jet pilots,
181
552812
2887
Също така доста се харесва от
американските военноморски пилоти,
американските военноморски пилоти,
09:27
who train in their fighters flying them at speeds
182
555699
3046
които тренират с изтребителите си
при скорости,
при скорости,
надминаващи 1 100 км/ч,
09:30
exceeding 1,100 kilometers an hour
183
558745
2458
и надморска височина
само няколко стотин метра
само няколко стотин метра
09:33
and altitudes only a couple hundred meters
184
561203
2781
над коритото на Моно.
09:35
above ground level of the Mono Basin,
185
563984
2579
Много бързо, много ниско и толкова шумно,
09:38
very fast, very low, and so loud
186
566563
3674
че антрофонията, човешкият шум,
09:42
that the anthrophony, the human noise,
187
570237
2866
независимо, че е на
шест и половина километра
шест и половина километра
09:45
even though it's six and a half kilometers
188
573103
1850
от жабешкото езеро,
което чухте преди секунда,
което чухте преди секунда,
09:46
from the frog pond you just heard a second ago,
189
574953
2974
замаскира звука от хора на жабите.
09:49
it masked the sound of the chorusing toads.
190
577927
3566
Можете да видите от спектрограмата,
че цялата енергия,
че цялата енергия,
09:53
You can see in this spectrogram that all of the energy
191
581493
3266
която присъстваше на
първата спектрограма, липсва
първата спектрограма, липсва
09:56
that was once in the first spectrogram is gone
192
584759
2747
от горната част
09:59
from the top end of the spectrogram,
193
587506
1747
и звуците на жабите са прекъснати
при две и половина,
при две и половина,
10:01
and that there's breaks in the chorusing at two and a half,
194
589253
2513
четири и половина и
шест и половина секунди.
шест и половина секунди.
10:03
four and a half, and six and a half seconds,
195
591766
2513
А звукът от изтребителите
10:06
and then the sound of the jet, the signature,
196
594279
3099
е в жълт цвят в долната част.
10:09
is in yellow at the very bottom of the page.
197
597378
2559
10:11
(Frogs croaking)
198
599937
9645
(Крякащи жаби)
10:21
Now at the end of that flyby,
199
609582
2394
След края на летенето
отне на жабите цели 45 минути
10:23
it took the frogs fully 45 minutes
200
611976
3489
да възстановят синхронността си.
10:27
to regain their chorusing synchronicity,
201
615465
2404
Време, през което, в период на пълнолуние,
10:29
during which time, and under a full moon,
202
617869
2945
наблюдавахме как два койота
и вирджински бухал
и вирджински бухал
10:32
we watched as two coyotes and a great horned owl
203
620814
2781
дойдоха и взеха няколко от тях.
10:35
came in to pick off a few of their numbers.
204
623595
3107
Добрата новина е, че след
възобновяване на хабитата
възобновяване на хабитата
10:38
The good news is that, with a little bit of habitat restoration
205
626718
3526
и по-малко полети, популацията на жабите,
10:42
and fewer flights, the frog populations,
206
630244
2705
веднъж намаляваща през 1980-те
и рано през 90-те,
и рано през 90-те,
10:44
once diminishing during the 1980s and early '90s,
207
632949
3723
е вече почти в норма.
10:48
have pretty much returned to normal.
208
636672
3533
10:52
I want to end with a story told by a beaver.
209
640205
2939
Искам да завърша с история,
разказана от един бобър.
разказана от един бобър.
Това е една много тъжна история,
10:55
It's a very sad story,
210
643144
1474
но наистина показва как животните
10:56
but it really illustrates how animals
211
644618
3878
11:00
can sometimes show emotion,
212
648496
1982
понякога могат да изразяват емоции,
една доста спорна тема
сред някои по-стари биолози.
сред някои по-стари биолози.
11:02
a very controversial subject among some older biologists.
213
650478
4652
Мой колега правел записи
в Американския Среден Запад
в Американския Среден Запад
11:07
A colleague of mine was recording in the American Midwest
214
655130
3233
11:10
around this pond that had been formed
215
658363
2542
около езеро, образувало се
може би преди 16 000 години
в края на ледената епоха.
в края на ледената епоха.
11:12
maybe 16,000 years ago at the end of the last ice age.
216
660905
3899
Частично е било формирано и
от бент, изграден от бобри,
от бент, изграден от бобри,
11:16
It was also formed in part by a beaver dam
217
664804
2153
11:18
at one end that held that whole ecosystem together
218
666957
2918
в единия край,
който е поддържал цялата екосистема
който е поддържал цялата екосистема
в много деликатен баланс.
11:21
in a very delicate balance.
219
669875
2752
Един следобед,
докато е правел записи,
докато е правел записи,
11:24
And one afternoon, while he was recording,
220
672627
3775
11:28
there suddenly appeared from out of nowhere
221
676402
3824
внезапно от нищото се появили
11:32
a couple of game wardens,
222
680226
2448
няколко горски,
които без очевидна причина,
11:34
who for no apparent reason,
223
682674
1595
отишли до бента,
11:36
walked over to the beaver dam,
224
684269
1579
хвърлили динамит и го взривили,
11:37
dropped a stick of dynamite down it, blowing it up,
225
685848
3282
убивайки женската и младите ѝ бебета.
11:41
killing the female and her young babies.
226
689130
4030
11:45
Horrified, my colleagues remained behind
227
693160
2832
Ужасен, колегата ми останал,
за да събере мислите си
11:47
to gather his thoughts
228
695992
2041
11:50
and to record whatever he could the rest of the afternoon,
229
698033
3484
и да запише всичко възможно
за остатъка от следобеда.
за остатъка от следобеда.
11:53
and that evening, he captured a remarkable event:
230
701517
4893
Вечерта, успял да улови
забележително събитие:
забележително събитие:
самотният оцелял мъжки бобър
плувал бавно в кръг,
плувал бавно в кръг,
11:58
the lone surviving male beaver swimming in slow circles
231
706410
4189
12:02
crying out inconsolably for its lost mate and offspring.
232
710599
5733
неутешимо плачейки за загубата
на партньора и поколението си.
на партньора и поколението си.
12:08
This is probably the saddest sound
233
716332
2909
Това е може би най-тъжният звук,
който някога съм чувал,
издаван от някой организъм -
издаван от някой организъм -
12:11
I've ever heard coming from any organism,
234
719241
2918
човек или друг.
12:14
human or other.
235
722159
2719
12:18
(Beaver crying)
236
726517
15663
(Плачещ бобър)
12:34
Yeah. Well.
237
742180
1815
Да. Ами,
12:35
There are many facets to soundscapes,
238
743995
2582
има много аспекти на звуковите пейзажи,
сред които начините, по които животните
са ни научили да танцуваме и пеем.
са ни научили да танцуваме и пеем.
12:38
among them the ways in which animals taught us to dance and sing,
239
746577
3216
12:41
which I'll save for another time.
240
749793
2625
Тях ще запазя за друго време.
Но чухте как биофонията
12:44
But you have heard how biophonies
241
752418
3018
помага в изясняването на
разбирането ни за природния свят.
разбирането ни за природния свят.
12:47
help clarify our understanding of the natural world.
242
755436
3843
Чухте влиянието на
добиването на земните ресурси,
добиването на земните ресурси,
12:51
You've heard the impact of resource extraction,
243
759279
2464
човешкият шум и
разрушаването на хабитатите.
разрушаването на хабитатите.
12:53
human noise and habitat destruction.
244
761743
3064
И докато науките за
околната среда обикновено
околната среда обикновено
12:56
And where environmental sciences have typically
245
764807
1978
се опитват да разберат света
чрез това, което виждаме,
чрез това, което виждаме,
12:58
tried to understand the world from what we see,
246
766785
3342
много по-пълно разбиране може да се получи
чрез това, което чуваме.
чрез това, което чуваме.
13:02
a much fuller understanding can be got from what we hear.
247
770127
4468
13:06
Biophonies and geophonies are the signature voices
248
774595
3857
Биофонията и геофонията
са характерните гласове
са характерните гласове
на природния свят
13:10
of the natural world,
249
778452
1991
и докато ги чуваме
13:12
and as we hear them,
250
780443
1353
ще сме надарени с усещането
13:13
we're endowed with a sense of place,
251
781796
2672
за истинската история на света,
в който живеем.
в който живеем.
13:16
the true story of the world we live in.
252
784468
3417
13:19
In a matter of seconds,
253
787885
1919
Само за няколко секунди
звуковият пейзаж разкрива
много повече информация,
много повече информация,
13:21
a soundscape reveals much more information
254
789804
2715
от много други перспективи -
13:24
from many perspectives,
255
792519
1548
от количествените данни
до различните култури.
до различните култури.
13:26
from quantifiable data to cultural inspiration.
256
794067
4622
13:30
Visual capture implicitly frames
257
798689
2901
Визуалното улавяне рамкира
ограничена перспектива от
даден пространствен контекст.
даден пространствен контекст.
13:33
a limited frontal perspective of a given spatial context,
258
801590
3996
13:37
while soundscapes widen that scope
259
805586
2373
Докато звуковите пейзажи
разширяват обхвата
разширяват обхвата
до пълни 360 градуса,
обгръщайки ни изцяло.
обгръщайки ни изцяло.
13:39
to a full 360 degrees, completely enveloping us.
260
807959
5185
И докато една снимка може
да се равни на хиляда думи,
да се равни на хиляда думи,
13:45
And while a picture may be worth 1,000 words,
261
813144
3772
звуковият пейзаж може
да се равни на хиляда снимки.
да се равни на хиляда снимки.
13:48
a soundscape is worth 1,000 pictures.
262
816916
4373
13:53
And our ears tell us
263
821289
2124
Ушите ни ни казват, че
13:55
that the whisper of every leaf and creature
264
823413
3595
шепотът на всяко листо и същество
говори с природата на животите ни,
13:59
speaks to the natural sources of our lives,
265
827008
3074
14:02
which indeed may hold the secrets of love for all things,
266
830082
5062
което би могло да съдържа
тайните на любовта към всичко,
тайните на любовта към всичко,
особено към собствената ни човечност.
14:07
especially our own humanity,
267
835144
1958
И...последната дума има ягуар от Амазония.
14:09
and the last word goes to a jaguar from the Amazon.
268
837102
6285
(Ръмжене)
14:15
(Growling)
269
843387
13748
14:29
Thank you for listening.
270
857135
2200
Благодаря, че слушахте.
(Аплодисменти)
14:31
(Applause)
271
859335
5697
ABOUT THE SPEAKER
Bernie Krause - Natural sounds expertBernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results.
Why you should listen
With a stellar electronic music resumé including work with The Byrds, Stevie Wonder and many others, Bernie Krause is assured a place in the pop culture canon. But Krause continues to make history by capturing the fading voices of nature: studying sonic interplay between species as they attract mates, hunt prey, and sound out their roles in the ecosystem.
Krause’s recordings are not merely travelogues or relaxation tools -- they are critical barometers of global environmental health. His documents of vanishing aural habitats are a chilling reminder of shrinking biodiversity. As he tells the Guardian: "The fragile weave of natural sound is being torn apart by our seemingly boundless need to conquer the environment rather than to find a way to abide in consonance with it."
Bernie Krause | Speaker | TED.com