TEDGlobal 2013
Bernie Krause: The voice of the natural world
Берни Крауз: Голос Природы
Filmed:
Readability: 4.8
1,141,373 views
Уже на протяжении 45 лет Берни Крауз ведёт запись диких звуковых пейзажей — ветра в лесу, щебетания птиц, едва различимых звуков личинок насекомых. За это время он повидал множество примеров радикального изменения окружающей среды методами, которые доселе считались экологически безопасными. Неожиданный взгляд на изучение действительности с помощью природных симфоний: от урчания актиний до траурного плача бобра.
Bernie Krause - Natural sounds expert
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
(Nature sounds)
0
2366
5454
(Звуки природы)
00:19
When I first began recording wild soundscapes
1
7820
2716
Когда я впервые начал запись
диких звуковых пейзажей
диких звуковых пейзажей
00:22
45 years ago,
2
10536
1931
45 лет назад,
00:24
I had no idea that ants,
3
12467
2422
я и понятия не имел, что муравьи,
00:26
insect larvae, sea anemones and viruses
4
14889
3479
личинки насекомых,
морские анемоны и вирусы
морские анемоны и вирусы
00:30
created a sound signature.
5
18368
2128
имеют свою звуковую сигнатуру.
00:32
But they do.
6
20496
1443
Тем не менее, это так.
00:33
And so does every wild habitat on the planet,
7
21939
3413
Также и каждая дикая среда
обитания на Землe,
обитания на Землe,
00:37
like the Amazon rainforest you're hearing behind me.
8
25352
3235
например, тропический лес Амазонки,
который вы слышите позади меня.
который вы слышите позади меня.
00:40
In fact, temperate and tropical rainforests
9
28587
3574
Hа самом деле в тропических лесах,
а также в лесах умеренной влажности,
а также в лесах умеренной влажности,
00:44
each produce a vibrant animal orchestra,
10
32161
3180
постоянно воспроизводится
яркий оркестр животного мира,
яркий оркестр животного мира,
00:47
that instantaneous and organized expression
11
35341
3228
который является непрерывным
и организованным проявлением
и организованным проявлением
00:50
of insects, reptiles, amphibians, birds and mammals.
12
38569
4808
насекомых, рептилий, амфибий,
птиц и млекопитающих.
птиц и млекопитающих.
00:55
And every soundscape that springs from a wild habitat
13
43377
2927
И каждый звуковой пейзаж,
который возникает в среде обитания,
который возникает в среде обитания,
00:58
generates its own unique signature,
14
46304
3592
обладает своей собственной
уникальной сигнатурой,
уникальной сигнатурой,
01:01
one that contains incredible amounts of information,
15
49896
2917
которaя содержит
невероятное количество информации.
невероятное количество информации.
01:04
and it's some of that information I want to share with you today.
16
52813
4359
Именно этой информацией
я и хочу с вами сегодня поделиться.
я и хочу с вами сегодня поделиться.
01:09
The soundscape is made up of three basic sources.
17
57172
3206
Есть три основных источника
звукового пейзажа.
звукового пейзажа.
01:12
The first is the geophony,
18
60378
2539
Первый — геофония —
01:14
or the nonbiological sounds that occur
19
62917
2366
это небиологические звуки, возникающие
01:17
in any given habitat,
20
65283
1977
в любой рассматриваемой среде обитания,
01:19
like wind in the trees, water in a stream,
21
67260
2592
как, например, ветер в лесу,
журчание воды,
журчание воды,
01:21
waves at the ocean shore, movement of the Earth.
22
69852
3594
волны на берегу океана
или движение земли.
или движение земли.
01:25
The second of these is the biophony.
23
73446
3278
Второй источник — это биофония.
01:28
The biophony is all of the sound
24
76724
3122
Биофония — это все звуки,
01:31
that's generated by organisms in a given habitat
25
79846
3118
созданныe организмами
в данной среде обитания,
в данной среде обитания,
01:34
at one time and in one place.
26
82964
3620
в одном месте и в одно время.
01:38
And the third is all of the sound that we humans generate
27
86584
4534
И третий — это все звуки,
созданные нами, людьми,
созданные нами, людьми,
01:43
that's called anthrophony.
28
91118
1818
это называется антропофонией.
01:44
Some of it is controlled, like music or theater,
29
92936
3361
Некоторыми из них можно управлять,
например, музыкой и театром,
например, музыкой и театром,
01:48
but most of it is chaotic and incoherent,
30
96297
3917
но их бо́льшая часть хаотичнa и бессвязна —
01:52
which some of us refer to as noise.
31
100214
3705
и это то, что некоторые из нас
называют шумом.
называют шумом.
01:55
There was a time when I considered wild soundscapes
32
103919
2700
Было время, когда я считал
звуковую среду
звуковую среду
01:58
to be a worthless artifact.
33
106619
1732
бессмысленным шумом.
02:00
They were just there, but they had no significance.
34
108351
4082
Она существовала,
но не имела никакого значения.
но не имела никакого значения.
02:04
Well, I was wrong. What I learned from these encounters
35
112433
3373
Но я был неправ. Чем больше я с ней
сталкивался, тем более понимал,
сталкивался, тем более понимал,
02:07
was that careful listening gives us incredibly valuable tools
36
115806
4776
что тщательное прослушивание предоставляет нам невероятно ценные средства,
02:12
by which to evaluate the health of a habitat
37
120582
2584
с помощью которых можно оценить
состояние среды обитания
состояние среды обитания
02:15
across the entire spectrum of life.
38
123166
3812
по всему спектру жизни.
02:18
When I began recording in the late '60s,
39
126978
3212
Когда я начал запись в конце 60-х,
02:22
the typical methods of recording were limited
40
130190
3276
типичные методы записи
были ограничены
были ограничены
02:25
to the fragmented capture of individual species
41
133466
4468
раздробленным улавливанием звуков,
02:29
like birds mostly, in the beginning,
42
137934
3096
поначалу отдельных
разновидностей птиц,
разновидностей птиц,
02:33
but later animals like mammals and amphibians.
43
141030
5701
a позже млекопитающих и земноводных.
02:38
To me, this was a little like trying to understand
44
146731
3512
Для меня это было что-то вроде
попытки осознания
попытки осознания
02:42
the magnificence of Beethoven's Fifth Symphony
45
150243
3065
всего великолепия
пятой симфонии Бетховена,
пятой симфонии Бетховена,
02:45
by abstracting the sound of a single violin player
46
153308
2909
выделяя звук только одного скрипачa,
02:48
out of the context of the orchestra
47
156217
2570
абстрагируясь от целого оркестра
02:50
and hearing just that one part.
48
158787
3103
и слыша только его.
02:53
Fortunately, more and more institutions
49
161890
3017
К счастью, всё больше и больше учреждений
02:56
are implementing the more holistic models
50
164907
2068
реализуют наиболее целостные модели,
02:58
that I and a few of my colleagues have introduced
51
166975
2363
которыe я и некоторые
из моих коллег ввели
из моих коллег ввели
03:01
to the field of soundscape ecology.
52
169338
3873
в область экологии звуковых сред.
03:05
When I began recording over four decades ago,
53
173211
5068
Когда я начал запись,
а это было более сорока лет назад,
а это было более сорока лет назад,
03:10
I could record for 10 hours
54
178279
2409
я мог вести запись по 10 часов
03:12
and capture one hour of usable material,
55
180688
2235
и захватить только
час пригодного материала,
час пригодного материала,
03:14
good enough for an album or a film soundtrack
56
182923
3057
достаточно хорошего
для альбома, или саундтрекa,
для альбома, или саундтрекa,
03:17
or a museum installation.
57
185980
2719
или инсталляции в музее.
03:20
Now, because of global warming,
58
188699
2953
А теперь из-за глобального потепления,
03:23
resource extraction,
59
191652
1418
добывания ресурсов,
03:25
and human noise, among many other factors,
60
193070
3069
человеческого шумa
и многих других факторов
и многих других факторов
03:28
it can take up to 1,000 hours or more
61
196139
2676
то же самое может занять
03:30
to capture the same thing.
62
198815
2833
до 1 000 часов или более.
03:33
Fully 50 percent of my archive
63
201648
3055
Добрая половина моего архива
03:36
comes from habitats so radically altered
64
204703
3196
происходит из мест обитания,
так радикально изменённых,
так радикально изменённых,
03:39
that they're either altogether silent
65
207899
2900
что они либо находятся
в полной тишине,
в полной тишине,
03:42
or can no longer be heard in any of their original form.
66
210799
4721
либо их больше нельзя услышать
в первоначальной форме.
в первоначальной форме.
03:47
The usual methods of evaluating a habitat
67
215520
2286
Обычные методы оценки
среды обитания
среды обитания
03:49
have been done by visually counting the numbers of species
68
217806
3326
были разработаны путем
визуального подсчёта разновидностей
визуального подсчёта разновидностей
03:53
and the numbers of individuals within each species in a given area.
69
221132
4205
и особей каждого вида
на определённой территории.
на определённой территории.
03:57
However, by comparing data that ties together
70
225337
3552
Однако путём сравнения данных,
которые связывают
которые связывают
04:00
both density and diversity from what we hear,
71
228889
2800
плотность и разнообразие того,
что мы слышим,
что мы слышим,
04:03
I'm able to arrive at much more precise fitness outcomes.
72
231689
5373
я могу прийти к гораздо более
точным результатам.
точным результатам.
04:09
And I want to show you some examples
73
237062
2040
Я хочу показать вам некоторые примеры,
04:11
that typify the possibilities unlocked
74
239102
2790
которые демонстрируют
возможности,
возможности,
04:13
by diving into this universe.
75
241892
3022
открытые путём погружения
в этy вселенную.
в этy вселенную.
04:16
This is Lincoln Meadow.
76
244914
1392
Это Линкольн Медоу.
04:18
Lincoln Meadow's a three-and-a-half-hour drive
77
246306
1884
Линкольн Медоу находится
в трёx с половиной часах езды
в трёx с половиной часах езды
04:20
east of San Francisco in the Sierra Nevada Mountains,
78
248190
3224
к востоку от Сан-Франциско
в горах Сьерра-Невада
в горах Сьерра-Невада
04:23
at about 2,000 meters altitude,
79
251414
2097
на высоте около 2 000 метров,
04:25
and I've been recording there for many years.
80
253511
2809
где я записываю звуки уже много лет.
04:28
In 1988, a logging company convinced local residents
81
256320
3920
В 1988 году лесозаготовительная компания
убедила местных жителей в том,
убедила местных жителей в том,
04:32
that there would be absolutely no environmental impact
82
260240
3162
что не будет никакого вредного воздействия
на окружающую среду,
на окружающую среду,
04:35
from a new method they were trying
83
263402
1454
если они будут использовать
новый метод
новый метод
04:36
called "selective logging,"
84
264856
1910
под названием «выборочная рубка»,
04:38
taking out a tree here and there
85
266766
1555
срезая по деревy там и сям,
04:40
rather than clear-cutting a whole area.
86
268321
3283
вместо того чтобы
вырубать вcю площадь.
вырубать вcю площадь.
04:43
With permission granted to record
87
271604
1760
Получив разрешение на запись
04:45
both before and after the operation,
88
273364
1963
до и после выполнения работ,
04:47
I set up my gear and captured a large number of dawn choruses
89
275327
4618
я установил свои приборы
и запечатлел много хорoв на заре.
и запечатлел много хорoв на заре.
04:51
to very strict protocol and calibrated recordings,
90
279945
3533
У меня был строгий протокол
и тщательно отобранныe записи,
и тщательно отобранныe записи,
04:55
because I wanted a really good baseline.
91
283478
2194
потому что я хотел получить
достаточно хорошую основу.
достаточно хорошую основу.
04:57
This is an example of a spectrogram.
92
285672
2185
Это пример спектрограммы.
04:59
A spectrogram is a graphic illustration of sound
93
287857
2431
Спектрограмма — это наглядная
иллюстрация звука,
иллюстрация звука,
05:02
with time from left to right across the page --
94
290288
3173
где время показано слева направо
поперёк страницы.
поперёк страницы.
05:05
15 seconds in this case is represented —
95
293461
2507
B данном случае показано 15 секунд
05:07
and frequency from the bottom of the page to the top,
96
295968
2855
и частоты от нижней
части страницы к верхней,
части страницы к верхней,
05:10
lowest to highest.
97
298823
1219
от самых низких до самых высоких.
05:12
And you can see that the signature of a stream
98
300042
3134
Как видите, сигнатура звукового потока
05:15
is represented here in the bottom third or half of the page,
99
303176
4805
здесь представлена
в нижней части страницы;
в нижней части страницы;
05:19
while birds that were once in that meadow
100
307981
3443
при этом птицы,
которые были когда-то на этом лугу,
которые были когда-то на этом лугу,
05:23
are represented in the signature across the top.
101
311424
3057
показаны в подписи
в верхней части страницы.
в верхней части страницы.
05:26
There were a lot of them.
102
314481
1155
А их там было много.
05:27
And here's Lincoln Meadow before selective logging.
103
315636
3164
А вот Линкольн Медоу
до выборочной рубки.
до выборочной рубки.
05:30
(Nature sounds)
104
318800
14793
(Звуки природы)
05:45
Well, a year later I returned,
105
333593
1878
Итак, спустя год я вернулся,
05:47
and using the same protocols
106
335471
1757
и, используя те же протоколы,
05:49
and recording under the same conditions,
107
337228
2715
ведя запись при тех же условиях,
05:51
I recorded a number of examples
108
339943
2228
я записал ряд примеров
05:54
of the same dawn choruses,
109
342171
2100
таких же типов хора на рассвете,
05:56
and now this is what we've got.
110
344271
2143
и вот что мы получили.
05:58
This is after selective logging.
111
346414
1280
Это после выборочной рубки.
05:59
You can see that the stream is still represented
112
347694
2073
Вы видите, что поток
по-прежнему показывается
по-прежнему показывается
06:01
in the bottom third of the page,
113
349767
1907
в нижней трети страницы.
06:03
but notice what's missing in the top two thirds.
114
351674
4503
Но обратите внимание на то,
чего не хватает в верхней части.
чего не хватает в верхней части.
06:08
(Nature sounds)
115
356177
5513
(Звуки природы)
06:13
Coming up is the sound of a woodpecker.
116
361690
9487
А вот доносится звук дятла.
06:23
Well, I've returned to Lincoln Meadow 15 times
117
371177
2590
Я возвращался в Линкольн Медоу раз 15
06:25
in the last 25 years,
118
373767
1484
за последние 25 лет,
06:27
and I can tell you that the biophony,
119
375251
3686
и я могу вам сказать, что биофония,
06:30
the density and diversity of that biophony,
120
378937
2905
а именно её плотность и разнообразие,
06:33
has not yet returned to anything like it was
121
381842
2552
ещё не вернулась
к прежнему состоянию, к тому,
к прежнему состоянию, к тому,
06:36
before the operation.
122
384394
2198
какой она была
перед выполнением работ.
перед выполнением работ.
06:38
But here's a picture of Lincoln Meadow taken after,
123
386592
3098
Это снято на Линкольн Медоу
после вырубки,
после вырубки,
06:41
and you can see that from the perspective of the camera
124
389690
3238
здесь вы видите,
что с точки зрения камеры
что с точки зрения камеры
06:44
or the human eye,
125
392928
1111
или человеческого глаза
06:46
hardly a stick or a tree appears to be out of place,
126
394039
2775
деревья и ветви
вроде бы в полном порядке,
вроде бы в полном порядке,
06:48
which would confirm the logging company's contention
127
396814
2940
что подтверждает заявление
лесозаготовительной компании
лесозаготовительной компании
06:51
that there's nothing of environmental impact.
128
399754
2629
о том, что воздействия
на окружающую среду нет.
на окружающую среду нет.
06:54
However, our ears tell us a very different story.
129
402383
6417
Однако наши уши говорят нам о другом.
07:00
Young students are always asking me
130
408800
1827
Молодые студенты
постоянно спрашивают меня,
постоянно спрашивают меня,
07:02
what these animals are saying,
131
410627
1422
о чём говорят эти животные,
07:04
and really I've got no idea.
132
412049
4862
но я понятия не имею.
07:08
But I can tell you that they do express themselves.
133
416911
5269
Но я могу вам точно сказать,
что так они выражают себя.
что так они выражают себя.
07:14
Whether or not we understand it is a different story.
134
422180
3078
Понимаем мы это или нет —
это совсем другое дело.
это совсем другое дело.
07:17
I was walking along the shore in Alaska,
135
425258
2328
Я как-то шёл вдоль берега
озера на Аляске
озера на Аляске
07:19
and I came across this tide pool
136
427586
2344
и наткнулся на одну приливную заводь,
07:21
filled with a colony of sea anemones,
137
429930
3032
заполненную целой колонией актиний.
07:24
these wonderful eating machines,
138
432962
2076
Эти прекрасные едоки приходятся
07:27
relatives of coral and jellyfish.
139
435038
2851
родственниками кораллам и медузам.
07:29
And curious to see if any of them made any noise,
140
437889
2217
Мне было любопытно, будут ли они
производить какой-либо шум.
производить какой-либо шум.
07:32
I dropped a hydrophone,
141
440106
1171
Я бросил гидрофон —
07:33
an underwater microphone covered in rubber,
142
441277
3133
это такой подводный микрофон,
покрытый резиной, —
покрытый резиной, —
07:36
down the mouth part,
143
444410
1188
в устьевyю часть;
07:37
and immediately the critter began
144
445598
1761
существо сразу же попыталось
07:39
to absorb the microphone into its belly,
145
447359
2209
проглотить микрофон,
07:41
and the tentacles were searching out of the surface
146
449568
2694
а щупальца принялись выискивать
07:44
for something of nutritional value.
147
452262
2411
что-нибудь питательное.
07:46
The static-like sounds that are very low,
148
454673
2505
Сейчас вы услышите низкие,
07:49
that you're going to hear right now.
149
457178
2004
статические звуки.
07:51
(Static sounds)
150
459182
4402
(Статические звуки)
07:55
Yeah, but watch. When it didn't find anything to eat --
151
463584
2867
Смотрите. Он не нашёл
ничего съедобного.
ничего съедобного.
07:58
(Honking sound)
152
466451
1389
(Звук сигналa)
07:59
(Laughter)
153
467840
2660
(Смех)
08:02
I think that's an expression that can be understood
154
470500
2497
Это выражение можно понять
08:04
in any language.
155
472997
1417
на любом языке.
08:06
(Laughter)
156
474414
4866
(Смех)
08:11
At the end of its breeding cycle,
157
479280
1600
В конце своего цикла размножения
08:12
the Great Basin Spadefoot toad
158
480880
2156
xриплый лопатоног
08:15
digs itself down about a meter under
159
483036
2075
зарывается на глубину около метра
08:17
the hard-panned desert soil of the American West,
160
485111
3150
под жесткую почву пустыни
американского запада,
американского запада,
08:20
where it can stay for many seasons
161
488261
1879
где он может находиться
целыми сезонами до тех пор,
целыми сезонами до тех пор,
08:22
until conditions are just right for it to emerge again.
162
490140
3500
пока не создадутся условия для того,
чтобы выплыть снова.
чтобы выплыть снова.
08:25
And when there's enough moisture in the soil
163
493640
1710
Когда почва достаточно увлажнена весной,
08:27
in the spring, frogs will dig themselves to the surface
164
495350
2795
лягушки вылезают на поверхность
08:30
and gather around these large, vernal pools
165
498145
4481
и собираются в больших количествах
08:34
in great numbers.
166
502626
2037
вокруг широкиx водоёмов.
08:36
And they vocalize in a chorus
167
504663
3406
Они издают звуки хором
08:40
that's absolutely in sync with one another.
168
508069
3208
в абсолютной синхронизации
друг с другом.
друг с другом.
08:43
And they do that for two reasons.
169
511277
1404
И делают они это по двум причинам.
08:44
The first is competitive, because they're looking for mates,
170
512681
3621
Во-первых, это конкуренция,
так как они ищут пару,
так как они ищут пару,
08:48
and the second is cooperative,
171
516302
1365
а во-вторых — это сотрудничество,
08:49
because if they're all vocalizing in sync together,
172
517667
2481
потому что если они все вместе
синхронно запоют,
синхронно запоют,
08:52
it makes it really difficult for predators like coyotes,
173
520148
4247
то это помешает хищникам,
таким как койоты,
таким как койоты,
08:56
foxes and owls to single out any individual for a meal.
174
524395
4219
лисы и совы вести на них охоту.
09:00
This is a spectrogram of what the frog chorusing looks like
175
528614
3272
А вот так выглядит спектрограмма
лягушачьего хора,
лягушачьего хора,
09:03
when it's in a very healthy pattern.
176
531886
2261
когда они в здоровом состоянии.
09:06
(Frogs croaking)
177
534147
10016
(Кваканье лягушек)
09:16
Mono Lake is just to the east of Yosemite National Park
178
544163
3965
Озеро Моно к востокy
от национального паркa Йосемити
от национального паркa Йосемити
09:20
in California,
179
548128
1829
в Калифорнии —
09:21
and it's a favorite habitat of these toads,
180
549957
2855
это любимая среда обитания таких жаб.
09:24
and it's also favored by U.S. Navy jet pilots,
181
552812
2887
Пилоты истребителей армии США
тоже любят это место,
тоже любят это место,
09:27
who train in their fighters flying them at speeds
182
555699
3046
особенно те, кто тренируется летать
на больших скоростях,
на больших скоростях,
09:30
exceeding 1,100 kilometers an hour
183
558745
2458
более 1 100 километров в час,
09:33
and altitudes only a couple hundred meters
184
561203
2781
а высота их полёта
над уровнем озера Моно
над уровнем озера Моно
09:35
above ground level of the Mono Basin,
185
563984
2579
не превосходит пары сотен метров.
09:38
very fast, very low, and so loud
186
566563
3674
Они летают так быстро,
так низко и так громко,
так низко и так громко,
09:42
that the anthrophony, the human noise,
187
570237
2866
что антропофония — человеческий шум —
09:45
even though it's six and a half kilometers
188
573103
1850
всё равно маскирует хор жаб,
09:46
from the frog pond you just heard a second ago,
189
574953
2974
несмотря на то, что они находятся
в шести с половиной километрах
в шести с половиной километрах
09:49
it masked the sound of the chorusing toads.
190
577927
3566
от прудa с лягушками, которых вы слышали
несколько секунд назад.
несколько секунд назад.
09:53
You can see in this spectrogram that all of the energy
191
581493
3266
На этой спектрограмме видно,
что энергия,
что энергия,
09:56
that was once in the first spectrogram is gone
192
584759
2747
которая была
на предыдущей спектрограммe,
на предыдущей спектрограммe,
09:59
from the top end of the spectrogram,
193
587506
1747
исчезла c верхнего края спектрограммы,
10:01
and that there's breaks in the chorusing at two and a half,
194
589253
2513
и что есть также перерывы
в хорe на двe с половиной,
в хорe на двe с половиной,
10:03
four and a half, and six and a half seconds,
195
591766
2513
четыре с половиной
и шесть с половиной секунд,
и шесть с половиной секунд,
10:06
and then the sound of the jet, the signature,
196
594279
3099
а также звук истребителя,
а именно его сигнатура,
а именно его сигнатура,
10:09
is in yellow at the very bottom of the page.
197
597378
2559
показана жёлтым цветом
в самом низу страницы.
в самом низу страницы.
10:11
(Frogs croaking)
198
599937
9645
(Кваканье лягушек)
10:21
Now at the end of that flyby,
199
609582
2394
После этого полета
10:23
it took the frogs fully 45 minutes
200
611976
3489
у лягушек ушло 45 минут
10:27
to regain their chorusing synchronicity,
201
615465
2404
на то, чтобы восстановить синхронность,
10:29
during which time, and under a full moon,
202
617869
2945
и за это время при полной луне
10:32
we watched as two coyotes and a great horned owl
203
620814
2781
мы наблюдали,
как два койотa и pогатая cовa
как два койотa и pогатая cовa
10:35
came in to pick off a few of their numbers.
204
623595
3107
пришли выбрать себе несколько жертв.
10:38
The good news is that, with a little bit of habitat restoration
205
626718
3526
Хорошо то, что при условии
восстановления среды обитания
восстановления среды обитания
10:42
and fewer flights, the frog populations,
206
630244
2705
и после сокращения количества рейсов
10:44
once diminishing during the 1980s and early '90s,
207
632949
3723
в 80-е и в начале 90-х годов
10:48
have pretty much returned to normal.
208
636672
3533
популяция лягушек вернулась в норму.
10:52
I want to end with a story told by a beaver.
209
640205
2939
Я бы хотел завершить выступление
историей об одном бобре.
историей об одном бобре.
10:55
It's a very sad story,
210
643144
1474
История на самом деле очень грустная,
10:56
but it really illustrates how animals
211
644618
3878
но она также показывает, как животные
11:00
can sometimes show emotion,
212
648496
1982
иногда могут проявлять эмоции.
11:02
a very controversial subject among some older biologists.
213
650478
4652
Это очень спорная тема
для некоторых биологов.
для некоторых биологов.
11:07
A colleague of mine was recording in the American Midwest
214
655130
3233
Мой коллега делал записи
в районе среднего запада Америки
в районе среднего запада Америки
11:10
around this pond that had been formed
215
658363
2542
вокруг пруда, который образовалcя
11:12
maybe 16,000 years ago at the end of the last ice age.
216
660905
3899
16 000 лет назад в конце
последнего ледникового периода.
последнего ледникового периода.
11:16
It was also formed in part by a beaver dam
217
664804
2153
Он также был частично сформирован
благодаря бобровой дамбе
благодаря бобровой дамбе
11:18
at one end that held that whole ecosystem together
218
666957
2918
с одного конца,
которая поддерживала весьма
которая поддерживала весьма
11:21
in a very delicate balance.
219
669875
2752
хрупкое равновесие во всей экосистеме.
11:24
And one afternoon, while he was recording,
220
672627
3775
Однажды во время записи
11:28
there suddenly appeared from out of nowhere
221
676402
3824
вдруг откуда-то появились
11:32
a couple of game wardens,
222
680226
2448
несколько егерей,
11:34
who for no apparent reason,
223
682674
1595
которыe без всякой видимой причины
11:36
walked over to the beaver dam,
224
684269
1579
подошли к плотинe бобров,
11:37
dropped a stick of dynamite down it, blowing it up,
225
685848
3282
бросили туда динамитную шашку
и взорвали её,
и взорвали её,
11:41
killing the female and her young babies.
226
689130
4030
убив самку и её детенышей.
11:45
Horrified, my colleagues remained behind
227
693160
2832
Мой испуганный коллега остался позади,
11:47
to gather his thoughts
228
695992
2041
чтобы собраться с мыслями
11:50
and to record whatever he could the rest of the afternoon,
229
698033
3484
и записать всё, что можно за этот день.
11:53
and that evening, he captured a remarkable event:
230
701517
4893
B тот вечер он запечатлел
примечательное событие:
примечательное событие:
11:58
the lone surviving male beaver swimming in slow circles
231
706410
4189
одинокий бобр
медленно нарезал круги по воде
медленно нарезал круги по воде
12:02
crying out inconsolably for its lost mate and offspring.
232
710599
5733
и безутешно оплакивал
потерю своей самки и потомства.
потерю своей самки и потомства.
12:08
This is probably the saddest sound
233
716332
2909
Вероятно, это самый печальный звук,
изданный живым организмом, —
изданный живым организмом, —
12:11
I've ever heard coming from any organism,
234
719241
2918
человеком или животным —
12:14
human or other.
235
722159
2719
который я когда-либо слышал.
12:18
(Beaver crying)
236
726517
15663
(Плач бобрa)
12:34
Yeah. Well.
237
742180
1815
Ну, да.
12:35
There are many facets to soundscapes,
238
743995
2582
Звукoвые пейзажи многогранны —
среди них можно увидеть то,
среди них можно увидеть то,
12:38
among them the ways in which animals taught us to dance and sing,
239
746577
3216
как животные научили нас
петь и танцевать,
петь и танцевать,
12:41
which I'll save for another time.
240
749793
2625
но я это оставлю на другой раз.
12:44
But you have heard how biophonies
241
752418
3018
Зато сегодня вы yслышали, как биофония
12:47
help clarify our understanding of the natural world.
242
755436
3843
помогает нам прояснить
наше понимание природного мира.
наше понимание природного мира.
12:51
You've heard the impact of resource extraction,
243
759279
2464
Вы yслышали o последствиях
добычи природных ресурсов,
добычи природных ресурсов,
12:53
human noise and habitat destruction.
244
761743
3064
уничтожения среды обитания
и антропогенного шумa.
и антропогенного шумa.
12:56
And where environmental sciences have typically
245
764807
1978
Как правило,
науки об окружающей среде
науки об окружающей среде
12:58
tried to understand the world from what we see,
246
766785
3342
пытаются понять мир
путём наблюдения,
путём наблюдения,
13:02
a much fuller understanding can be got from what we hear.
247
770127
4468
но мы можем добиться ещё более полного
понимания с помощью слуха.
понимания с помощью слуха.
13:06
Biophonies and geophonies are the signature voices
248
774595
3857
Биофония и геофония —
это сигнатуры голосoв
это сигнатуры голосoв
13:10
of the natural world,
249
778452
1991
природного мира,
13:12
and as we hear them,
250
780443
1353
и когда мы слышим их,
13:13
we're endowed with a sense of place,
251
781796
2672
мы по-настоящему ощущаем место
13:16
the true story of the world we live in.
252
784468
3417
и понимаем мир, в котором мы живём.
13:19
In a matter of seconds,
253
787885
1919
За считанные секунды
13:21
a soundscape reveals much more information
254
789804
2715
звуковая среда выдаст
гораздо больше информации
гораздо больше информации
13:24
from many perspectives,
255
792519
1548
с многих точек зрения,
13:26
from quantifiable data to cultural inspiration.
256
794067
4622
от измеримыx данных
дo культурного вдохновения.
дo культурного вдохновения.
13:30
Visual capture implicitly frames
257
798689
2901
Зрительная фиксация изображения
косвенно выделяет
косвенно выделяет
13:33
a limited frontal perspective of a given spatial context,
258
801590
3996
фронтальную перспективу рассматриваемого пространственного окружения,
13:37
while soundscapes widen that scope
259
805586
2373
в то время как звуковая среда
расширяет эти рамки
расширяет эти рамки
13:39
to a full 360 degrees, completely enveloping us.
260
807959
5185
до 360 градусов,
полностью окружая нас.
полностью окружая нас.
13:45
And while a picture may be worth 1,000 words,
261
813144
3772
В то время как картинка
может стоить тысячи слов,
может стоить тысячи слов,
13:48
a soundscape is worth 1,000 pictures.
262
816916
4373
звуковая среда стоит тысячи картинoк.
13:53
And our ears tell us
263
821289
2124
Наши уши говорят нам,
13:55
that the whisper of every leaf and creature
264
823413
3595
что шепот каждого листa и живого существа
13:59
speaks to the natural sources of our lives,
265
827008
3074
говорит o природных истокax нашей жизни,
14:02
which indeed may hold the secrets of love for all things,
266
830082
5062
которые на самом деле могут скрывать
тайну любви ко всему,
тайну любви ко всему,
14:07
especially our own humanity,
267
835144
1958
особенно к нашей собственной человечности.
14:09
and the last word goes to a jaguar from the Amazon.
268
837102
6285
Последнее слово я отдаю
ягуару с Амазонки.
ягуару с Амазонки.
14:15
(Growling)
269
843387
13748
(Рычание)
14:29
Thank you for listening.
270
857135
2200
Спасибо за внимание.
14:31
(Applause)
271
859335
5697
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Bernie Krause - Natural sounds expertBernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results.
Why you should listen
With a stellar electronic music resumé including work with The Byrds, Stevie Wonder and many others, Bernie Krause is assured a place in the pop culture canon. But Krause continues to make history by capturing the fading voices of nature: studying sonic interplay between species as they attract mates, hunt prey, and sound out their roles in the ecosystem.
Krause’s recordings are not merely travelogues or relaxation tools -- they are critical barometers of global environmental health. His documents of vanishing aural habitats are a chilling reminder of shrinking biodiversity. As he tells the Guardian: "The fragile weave of natural sound is being torn apart by our seemingly boundless need to conquer the environment rather than to find a way to abide in consonance with it."
Bernie Krause | Speaker | TED.com