ABOUT THE SPEAKERS
Roy Bahat - Venture capitalist
Roy Bahat invests in the future of work, with a focus on automation, data, robotics, media, productivity tools and more.

Why you should listen

Roy Bahat invests in the future of work as a venture capitalist, with a focus on machine intelligence. Prior to his life as a VC, Bahat founded start-ups, served as a corporate executive at News Corp. and worked in government in the office of New York City mayor Michael Bloomberg.

As the head of Bloomberg Beta, an investment firm with 150 million dollars under management, Bahat and his team have invested in areas like automation, data, robotics, media, productivity tools and many others.

Fast Company named Bahat one of the Most Creative People in Business and noted "Bahat is a natural innovator ... one of the most candid people you'll ever meet (check out his LinkedIn profile)." He organized "Comeback Cities," where he leads groups of venture capitalists and members of Congress on bus tours to find the untapped beds of talent and entrepreneurship in America. He also co-chaired the Shift Commission on Work, Workers, and Technology, a partnership between Bloomberg and think-tank New America to look at automation and the future of work 10 to 20 years from now.

Bahat is on the faculty at U.C. Berkeley, where he teaches about media at the Haas School of Business. He serves on the board of the Center for Investigative Reporting, a nonprofit newsroom, and is on the steering committee of the Economic Security Project. A graduate of Harvard College, where he ran the student public service nonprofit, Bahat was also a Rhodes Scholar at Oxford University. He lives in San Francisco with his wife and two kids.

More profile about the speaker
Roy Bahat | Speaker | TED.com
Bryn Freedman - Editorial director and curator, TED Institute
Bryn Freedman helps those who want to give the "talk of their lives" in a clear, passionate and authentic way.

Why you should listen

Award-winning TV producer, investigative journalist and author, Bryn Freedman joined TED in 2014 as the editorial director and curator for the TED Institute. In her work with TED, Freedman creates and executes TED conference events for Fortune 500 companies, overseeing all editorial content as well as managing speaker coaches and determining both the topics for each talk and the overall conference theme. In addition to curating these events, she works as an executive speaker coach for professionals who want to give the "talk of their lives" in a clear, passionate and authentic way.

Freedman is also co-founder of Voices4Freedom, an international organization aimed at eradicating slavery through education and media.

More profile about the speaker
Bryn Freedman | Speaker | TED.com
TED Salon Zebra Technologies

Roy Bahat and Bryn Freedman: What is the meaning of work?

Roy Bahat und Bryn Freedman: Was ist die Bedeutung von Arbeit

Filmed:
2,033,283 views

Roy Bahat war besorgt. Seine Firma investiert in neue Technologien wie KI, um Unternehmen effizienter zu machen -- aber, er fragte sich, was KI mit den Menschen mache, deren Arbeitsplätze sich verändern, verschwinden oder weniger erfüllend sein werden? Diese Frage veranlasste ihn zu einer zweijährigen Forschungs-Odyssee, um zu untersuchen, was die Menschen motiviert und warum wir arbeiten. In diesem Gespräch mit Kuratorin Bryn Freedman teilt er uns mit, was er gelernt hat, dazu einige überraschende Erkenntnisse, die das Gespräch über die Zukunft unserer Arbeitsplätze prägen werden.
- Venture capitalist
Roy Bahat invests in the future of work, with a focus on automation, data, robotics, media, productivity tools and more. Full bio - Editorial director and curator, TED Institute
Bryn Freedman helps those who want to give the "talk of their lives" in a clear, passionate and authentic way. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
BrynBryn FreedmanFreedman: You're a guy whosederen companyUnternehmen
fundsMittel these AIAI programsProgramme and investsinvestiert.
0
151
5936
Bryn Freedman: Ihr Unternehmen
finanziert und investiert in KI Programme.
00:18
So why should we trustVertrauen you
to not have a biasvorspannen
1
6111
5045
Warum sollten wir Ihnen glauben,
dass Sie uns anderen unvoreingenommen
00:23
and tell us something really usefulsinnvoll
for the restsich ausruhen of us
2
11180
3176
etwas wirklich Nützliches
über die Zukunft der Arbeit mitteilen?
00:26
about the futureZukunft of work?
3
14380
2304
00:29
RoyRoy BahatBahat: Yes, I am.
4
17046
1491
Roy Bahat: Ja, bin ich.
00:30
And when you wakeaufwachen up in the morningMorgen
and you readlesen the newspaperZeitung
5
18561
2988
Wenn sie morgens aufwachen
und die Zeitung lesen, die schreibt,
00:33
and it sayssagt, "The robotsRoboter are comingKommen,
they maykann take all our jobsArbeitsplätze,"
6
21573
3449
"Die Roboter kommen,
sie werden all unsere Jobs übernehmen."
als Start-up Investor mit Fokus
auf die Zukunft der Arbeit,
00:37
as a start-upStart-up investorInvestor
focusedfokussiert on the futureZukunft of work,
7
25046
2531
00:39
our fundFonds was the first one to say
8
27601
2317
war unser Fond der erste, der sagte,
00:41
artificialkünstlich intelligenceIntelligenz
should be a focusFokus for us.
9
29942
2310
dass KI im Fokus stehen sollte.
Ich las das eines Morgens und sagte mir:
"Meine Güte, die reden über mich.
00:44
So I wokeerwachte up one morningMorgen
and readlesen that and said,
10
32276
2253
00:46
"Oh, my goshMeine Güte, they're talkingim Gespräch about me.
That's me who'swer ist doing that."
11
34553
3447
Das bin ich, der das tut."
Und dann denke ich: Augenblick.
00:50
And then I thought: wait a minuteMinute.
12
38839
2024
00:52
If things continuefortsetzen,
13
40887
2412
Wenn es so weiter geht,
00:55
then maybe not only will the start-upsStart-ups
in whichwelche we investinvestieren struggleKampf
14
43323
5254
werden vielleicht nicht nur Start-ups,
in die wir investierten, damit kämpfen,
01:00
because there won'tGewohnheit be people to have jobsArbeitsplätze
15
48601
2561
weil es keine Leute gibt, die Jobs haben,
01:03
to payZahlen for the things
that they make and buykaufen them,
16
51186
2862
um die Dinge zu bezahlen,
die sie machen und kaufen,
01:06
but our economyWirtschaft and societyGesellschaft
mightMacht struggleKampf, too.
17
54072
2917
sondern auch unsere Wirtschaft
und Gesellschaft.
01:09
And look, I should be the guy
who sitssitzt here and tellserzählt you,
18
57013
3221
Ich sollte derjenige sein,
der hier sitzt und ihnen sagt,
01:12
"Everything is going to be fine.
It's all going to work out great.
19
60258
3131
"Alles wird gut. Es wird alles gut gehen."
Hey, als sie den Geldautomaten einführten,
01:15
Hey, when they introducedeingeführt the ATMATM machineMaschine,
20
63413
2032
Viele Jahre später, gibt es
mehr Kassierer in Banken, wirklich.
01:17
yearsJahre laterspäter, there's more
tellersStimmenzähler in banksBanken."
21
65469
2136
01:19
It's truewahr.
22
67629
1158
Und trotzdem, wenn ich es mir ansah,
dachte ich, "Es wird zunehmen.
01:20
And yetnoch, when I lookedsah at it, I thought,
"This is going to acceleratebeschleunigen.
23
68811
3316
Und deshalb besteht die Möglichkeit,
dass alles auseinander bricht."
01:24
And if it does acceleratebeschleunigen,
there's a chanceChance the centerCenter doesn't holdhalt."
24
72151
3260
Aber ich dachte, das jemand die Antwort
wissen muss, es gibt so viele Ideen.
01:27
But I figuredabgebildet somebodyjemand mustsollen know
the answerAntworten to this;
25
75435
2483
01:29
there are so manyviele ideasIdeen out there.
26
77942
1675
Ich las all die Bücher
und ging zu Konferenzen,
01:31
And I readlesen all the booksBücher,
and I wentging to the conferencesKonferenzen,
27
79641
3054
01:34
and at one pointPunkt, we countedgezählt more than
100 effortsBemühungen to studyStudie the futureZukunft of work.
28
82719
5644
irgendwann waren es mehr als 100 Versuche,
um die Zukunft der Arbeit zu studieren.
01:40
And it was a frustratingfrustrierend experienceErfahrung,
29
88387
2857
Es war eine frustrierende Erfahrung,
01:43
because I'd hearhören the samegleich back-and-forthhin-und-her-
over and over again:
30
91268
4015
weil ich immer wieder das Gleiche hörte:
01:47
"The robotsRoboter are comingKommen!"
31
95307
1778
"Die Roboter kommen!"
01:49
And then somebodyjemand elsesonst would say,
32
97109
1603
Und dann sagt jemand anderes,
"Mach dir keine Sorgen, das haben sie
immer gesagt und alles wurde gut."
01:50
"Oh, don't worrySorge about that, they'veSie haben
always said that and it turnswendet sich out OK."
33
98736
3564
Dann sagt einer: "Es geht doch eh mehr
um die Bedeutung deines Jobs."
01:54
Then somebodyjemand elsesonst would say,
34
102324
1389
01:55
"Well, it's really about the meaningBedeutung
of your jobJob, anywaysowieso."
35
103737
2732
Und dann zucken alle mit den Achseln
und gehen etwas trinken.
01:58
And then everybodyjeder would shrugAchselzucken
and go off and have a drinkGetränk.
36
106493
2783
Es fühlte sich an wie ein Kabuki-Theater,
in dem man nicht miteinander spricht.
02:01
And it feltFilz like there was this
KabukiKabuki theaterTheater of this discussionDiskussion,
37
109300
3102
02:04
where nobodyniemand was talkingim Gespräch to eachjede einzelne other.
38
112426
1875
Viele meiner Bekannter
aus der Technologie-Branche
02:06
And manyviele of the people that I knewwusste
and workedhat funktioniert with in the technologyTechnologie worldWelt
39
114325
3486
sprachen nicht mit Entscheidungsträgern,
02:09
were not speakingApropos to policyPolitik makersHersteller;
40
117835
1675
und diese auch nicht mit ihnen.
02:11
the policyPolitik makersHersteller
were not speakingApropos to them.
41
119534
2069
Deshalb haben wir uns
02:13
And so we partneredeine Partnerschaft with a nonpartisanÜberparteiliche
think tankPanzer NGONGO callednamens NewNeu AmericaAmerika
42
121627
4182
mit einer unparteilichen Expertengruppe
namens New America zusammengetan,
um dieses Problem zu studieren.
02:17
to studyStudie this issueProblem.
43
125833
1333
02:19
And we broughtgebracht togetherzusammen a groupGruppe of people,
44
127190
2348
Wir haben eine Gruppe
Menschen zusammengestellt,
02:21
includingeinschließlich an AIAI czarZar
at a technologyTechnologie companyUnternehmen
45
129562
3430
mit einem KI Guru
eines Technologieunternehmens,
02:25
and a videoVideo gameSpiel designerDesigner
46
133016
1872
einem Videospiel-Entwickler,
einem Konservativen aus dem Kernland,
02:26
and a heartlandHerzland conservativekonservativ
47
134912
1483
einem Wall Street Investor,
02:28
and a WallWand StreetStraße investorInvestor
48
136419
1244
den Herausgeber eines
sozialistischen Magazins,
02:29
and a socialistsozialistischen magazineZeitschrift editorEditor --
49
137687
1960
02:31
literallybuchstäblich, all in the samegleich roomZimmer;
it was occasionallygelegentlich awkwardumständlich --
50
139671
2968
alle in einem Raum,
war manchmal etwas heikel --
02:34
to try to figureZahl out
what is it that will happengeschehen here.
51
142663
2581
um herauszufinden,
was hier passieren wird.
02:37
The questionFrage we askedaufgefordert was simpleeinfach.
52
145268
2820
Wir stellten eine einfache Frage:
02:40
It was: What is the effectbewirken of technologyTechnologie
on work going to be?
53
148704
3413
Welchen Effekt wird Technologie
an unserem Arbeitsplatz haben?
Wir blickten auf 10 bis 20 Jahre,
02:44
And we lookedsah out 10 to 20 yearsJahre,
54
152141
1627
02:45
because we wanted to look out farweit enoughgenug
that there could be realecht changeVeränderung,
55
153792
3484
also weit genug, damit sich
wirklich etwas ändert,
aber nicht so weit, dass wir über
Teleportation oder ähnliches redeten.
02:49
but soonbald enoughgenug that we weren'twaren nicht talkingim Gespräch
about teleportationTeleportation or anything like that.
56
157300
3969
Und wir haben erkannt --
02:53
And we recognizedanerkannt --
57
161293
1378
und ich glaube wir werden in dieser Welt
jährlich daran erinnert,
02:54
and I think everyjeden yearJahr
we're remindederinnert of this in the worldWelt --
58
162695
3049
vorauszusagen was passiert, ist schwer.
02:57
that predictingvorhersagen what's
going to happengeschehen is hardhart.
59
165768
2207
Statt voraussagen,
gibt es andere Möglichkeiten.
02:59
So insteadstattdessen of predictingvorhersagen,
there are other things you can do.
60
167999
2856
Man kann sich eine
alternative Zukunft vorstellen,
03:02
You can try to imaginevorstellen
alternateAlternative possiblemöglich futuresFutures,
61
170879
2796
wie wir es taten.
03:05
whichwelche is what we did.
62
173699
1152
Wir machten eine Szenario-Planungsübung
03:06
We did a scenario-planningSzenarienplanung exerciseÜbung,
63
174875
1758
03:08
and we imaginedvorgestellt casesFälle
where no jobJob is safeSafe.
64
176657
3066
und wir stellten uns Fälle vor,
in dem kein Job sicher ist.
03:11
We imaginedvorgestellt casesFälle where everyjeden jobJob is safeSafe.
65
179747
3103
Wir stellten uns Fälle vor,
in dem jeder Job sicher ist.
03:14
And we imaginedvorgestellt everyjeden
distinctdeutlich possibilityMöglichkeit we could.
66
182874
4039
Und wir stellten uns
jede Möglichkeit vor, die uns einfiel.
03:18
And the resultErgebnis, whichwelche really surprisedüberrascht us,
67
186937
3283
Das Ergebnis, das uns
wirklich überrascht hat, ist:
03:22
was when you think throughdurch those futuresFutures
and you think what should we do,
68
190244
3698
Wenn man all die Möglichkeiten durchdenkt
und überlegt, was wir tun sollten,
03:25
the answersAntworten about what we should do
actuallytatsächlich turnWende out to be the samegleich,
69
193966
3915
ist die Antwort immer die gleiche,
03:29
no matterAngelegenheit what happensdas passiert.
70
197905
1496
egal was passiert.
03:31
And the ironyIronie of looking out
10 to 20 yearsJahre into the futureZukunft is,
71
199425
3742
Die Ironie ist, wenn wir 10 bis 20 Jahre
in die Zukunft blicken
und feststellen, dass die Dinge,
auf die wir einwirken wollen,
03:35
you realizerealisieren that the things
we want to actHandlung on
72
203191
2409
03:37
are actuallytatsächlich alreadybereits happeningHappening right now.
73
205624
1961
genauso heute schon passieren.
03:39
The automationAutomatisierung is right now,
the futureZukunft is right now.
74
207609
2786
Die Automatisierung ist jetzt,
die Zukunft passiert jetzt.
03:42
BFBF: So what does that mean,
and what does that tell us?
75
210419
2595
BF: Was bedeutet das
und was sagt uns das?
Wenn die Zukunft jetzt ist,
was sollten wir tun
03:45
If the futureZukunft is now, what is it
that we should be doing,
76
213038
2698
03:47
and what should we be thinkingDenken about?
77
215760
1870
und woran sollten wir denken?
03:49
RBRB: We have to understandverstehen
the problemProblem first.
78
217654
2080
RB: Wir müssen erst
das Problem verstehen.
03:51
And so the dataDaten are that as the economyWirtschaft
becomeswird more productiveproduktiv
79
219758
4039
Tatsache ist, dass während
die Wirtschaft produktiver wird
und der einzelne Arbeiter
produktiver wird,
03:55
and individualPerson workersArbeitskräfte
becomewerden more productiveproduktiv,
80
223821
2145
die Löhne aber nicht steigen.
03:57
theirihr wagesLohn haven'thabe nicht risengestiegen.
81
225990
1262
Wenn Sie die Beschäftigungszahlen
von Männern im Haupterwerbsalter,
03:59
If you look at the proportionAnteil
of primeprim working-ageerwerbsfähigen Alter menMänner,
82
227276
3190
04:02
in the UnitedVereinigte StatesStaaten at leastam wenigsten,
83
230490
1492
in den US zumindest,
04:04
who work now versusgegen in 1960,
84
232006
3749
von heute und 1960 vergleichen,
04:07
we have threedrei timesmal
as manyviele menMänner not workingArbeiten.
85
235779
2468
haben wir dreimal
so viele arbeitslose Männer.
Dazu gehören Geschichten.
04:10
And then you hearhören the storiesGeschichten.
86
238271
1444
Ich fragte Arbeiter bei Walmart:
04:11
I satsaß down with a groupGruppe
of WalmartWalmart workersArbeitskräfte and said,
87
239739
2439
"Was denkt ihr über diese
Selbstbedienungs-Kassen?"
04:14
"What do you think about this cashierKasse,
this futuristicfuturistisch self-checkoutSelbstkasse thing?"
88
242202
3643
Sie sagten: "Das ist gut, aber
haben Sie vom Geldwechsler gehört?
04:17
They said, "That's nicenett, but have
you heardgehört about the cashKasse recyclerRecycler?
89
245869
3205
Diese Maschine wird gerade eingebaut
04:21
That's a machineMaschine that's beingSein
installedEingerichtet right now,
90
249098
2373
und nimmt uns gerade
zwei Jobs in jedem Walmart."
04:23
and is eliminatingeliminieren two jobsArbeitsplätze
at everyjeden WalmartWalmart right now."
91
251495
2637
Wir dachten nur: "Mensch!
Wir verstehen das Problem nicht."
04:26
And so we just thought, "GeezGeez. We don't
understandverstehen the problemProblem."
92
254156
3043
Deshalb haben wir die gefragt,
die ausgeschlossen wurden,
04:29
And so we lookedsah at the voicesStimmen
that were the onesEinsen that were excludedausgeschlossen,
93
257223
3278
also all die Menschen, die von
den Veränderungen betroffen sind.
04:32
whichwelche is all of the people
affectedbetroffen by this changeVeränderung.
94
260525
2600
04:35
And we decidedbeschlossen to listen to them,
95
263149
1587
Und wir hörten auf sie,
eine Art "Das Unbehagen
in der Automatisierung".
04:36
sortSortieren of "automationAutomatisierung and its discontentsUnzufriedenheit."
96
264760
1984
04:38
And I've spentverbraucht the last
couplePaar of yearsJahre doing that.
97
266768
2403
Ich habe die letzten Jahre
damit verbracht.
Ich war in Flint, Michigan
und Youngstown, Ohio,
04:41
I've been to FlintFlint, MichiganMichigan,
and YoungstownYoungstown, OhioOhio,
98
269195
2396
sprach über Unternehmer und versuchte
es in Umgebungen umzusetzen,
04:43
talkingim Gespräch about entrepreneursUnternehmer,
tryingversuchen to make it work
99
271615
2431
04:46
in a very differentanders environmentUmwelt
from NewNeu YorkYork or SanSan FranciscoFrancisco
100
274070
2948
die anders als New York
oder San Francisco
04:49
or LondonLondon or TokyoTokyo.
101
277042
1485
oder London oder Tokio sind.
04:50
I've been to prisonsGefängnisse twicezweimal
102
278551
1597
Ich war zweimal in Gefängnissen,
04:52
to talk to inmatesInsassen about
theirihr jobsArbeitsplätze after they leaveverlassen.
103
280172
2881
um mit Häftlingen über ihre
zukünftigen Jobs zu reden.
04:55
I've satsaß down with truckLKW driversTreiber
to askFragen them about the self-drivingselbstfahrender truckLKW,
104
283077
3747
Ich habe mich mit LKW-Fahrern getroffen
und zu selbstfahrenden LKWs befragt,
04:58
with people who, in additionZusatz
to theirihr full-timeVollzeit jobJob,
105
286848
2454
mit Leuten, die sich
zusätzlich zu ihrem Vollzeitjob
05:01
carePflege for an agingAltern relativerelativ.
106
289326
1784
um einen alternden Verwandten kümmern.
05:03
And when you talk to people,
107
291134
1564
Wenn man mit Leuten spricht,
05:04
there were two themesThemen
that camekam out loudlaut and clearklar.
108
292722
2951
gab es zwei Themen,
die deutlich hervortraten.
05:08
The first one was that people
are lessWeniger looking for more moneyGeld
109
296285
4844
Das erste war, dass die Menschen
weniger nach mehr Geld schauen
05:13
or get out of the fearAngst
of the robotRoboter takingunter theirihr jobJob,
110
301153
3278
oder der Angst vor dem Roboter,
der ihre Jobs übernimmt,
05:16
and they just want something stablestabil.
111
304455
1896
sie wollen einfach etwas Stabiles.
05:18
They want something predictablevorhersagbar.
112
306375
1540
Sie wollen etwas Vorhersehbares.
05:19
So if you surveyUmfrage people and askFragen them
what they want out of work,
113
307939
3675
Wenn man Leute befragt,
was sie von ihrer Arbeit wollen,
05:23
for everybodyjeder who makesmacht
lessWeniger than 150,000 dollarsDollar a yearJahr,
114
311638
3480
will jeder, der weniger als
150.000 Dollar jährlich verdient,
05:27
they'llsie werden take a more stablestabil
and securesichern incomeEinkommen, on averagedurchschnittlich,
115
315142
3356
lieber ein durchschnittlich stabileres
und sichereres Einkommen,
05:30
over earningverdienen more moneyGeld.
116
318522
1865
anstatt mehr Geld zu verdienen.
05:32
And if you think about the factTatsache that
117
320411
2214
Wenn man daran denkt,
dass nicht nur diejenigen weltweit,
05:34
not only for all of the people
acrossüber the earthErde who don't earnverdienen a livingLeben,
118
322649
3388
die nicht genug verdienen,
sondern auch die meisten, die es tun,
05:38
but for those who do,
119
326061
1191
05:39
the vastriesig majorityMehrheit earnverdienen a differentanders
amountMenge from monthMonat to monthMonat
120
327276
2960
jeden Monat unterschiedliche
Beträge verdienen
05:42
and have an instabilityInstabilität,
121
330260
1214
und Instabilität haben,
05:43
all of a suddenplötzlich you realizerealisieren,
122
331498
1397
merkt man plötzlich: "Augenblick.
Das ist ein echtes Problem."
05:44
"Wait a minuteMinute. We have
a realecht problemProblem on our handsHände."
123
332919
2498
Das zweite, was sie sagen und was wir
lange nicht verstanden haben,
05:47
And the secondzweite thing they say,
whichwelche tookdauerte us a longerlänger time to understandverstehen,
124
335441
3723
05:51
is they say they want dignityWürde.
125
339188
2378
ist, dass sie Würde besitzen wollen.
05:53
And that conceptKonzept
of self-worthSelbstwertgefühl throughdurch work
126
341894
5112
Das Konzept von Selbstwert
durch die Arbeit
05:59
emergedaufgetaucht again and again and again
in our conversationsGespräche.
127
347030
2611
tauchte in unseren Unterhaltungen
immer wieder auf.
06:01
BFBF: So, I certainlybestimmt
appreciateschätzen this answerAntworten.
128
349665
2984
BF: Diese Antwort schätze ich sehr.
Aber man kann Würde nicht essen,
06:04
But you can't eatEssen dignityWürde,
129
352673
1471
06:06
you can't clothekleiden your childrenKinder
with self-esteemSelbstwertgefühl.
130
354168
2885
Sie können Ihre Kinder
nicht mit Selbstachtung kleiden.
06:09
So, what is that, how do you reconcileversöhnen --
131
357077
3488
Also was ist das,
wie bringen Sie das in Einklang --
06:12
what does dignityWürde mean,
132
360589
1841
was bedeutet Würde
und was ist die Beziehung
zwischen Würde und Stabilität?
06:14
and what is the relationshipBeziehung
betweenzwischen dignityWürde and stabilityStabilität?
133
362454
3663
RB: Man kann Würde nicht essen.
Man braucht erst Stabilität.
06:18
RBRB: You can't eatEssen dignityWürde.
You need stabilityStabilität first.
134
366141
2484
06:20
And the good newsNachrichten is,
135
368649
1238
Die gute Nachricht ist,
06:21
manyviele of the conversationsGespräche
that are happeningHappening right now
136
369911
2755
dass sich viele aktuelle Diskussionen mit
der Lösung dieses Problems beschäftigen.
06:24
are about how we solvelösen that.
137
372690
1562
06:26
You know, I'm a proponentBefürworter
of studyingstudieren guaranteedgarantiert incomeEinkommen,
138
374276
3865
Ich befürworte das Studium
des gesicherten Einkommens,
06:30
as one exampleBeispiel,
139
378165
1277
als ein Beispiel,
Gespräche zur Verfügbarkeit medizinischer
Versorgung und anderer Leistungen.
06:31
conversationsGespräche about how
healthGesundheit carePflege getsbekommt providedunter der Voraussetzung
140
379466
2288
06:33
and other benefitsVorteile.
141
381778
1239
Diese Gespräche finden statt
06:35
Those conversationsGespräche are happeningHappening,
142
383041
1777
und es ist an der Zeit,
dass wir das klären.
06:36
and we're at a time
where we mustsollen figureZahl that out.
143
384842
2396
Das ist die Krise unserer Zeit.
06:39
It is the crisisKrise of our eraEpoche.
144
387262
1641
06:40
And my pointPunkt of viewAussicht
after talkingim Gespräch to people
145
388927
2912
Nachdem ich mit Leuten
gesprochen habe, glaube ich,
06:43
is that we maykann do that,
146
391863
2040
dass, selbst wenn wir das tun,
es trotzdem nicht genug sein könnte.
06:45
and it still mightMacht not be enoughgenug.
147
393927
1580
Denn als Erstes müssen wir verstehen,
06:47
Because what we need to do
from the beginningAnfang is understandverstehen
148
395531
2807
wodurch Arbeit Menschen Würde gibt,
06:50
what is it about work
that givesgibt people dignityWürde,
149
398362
2240
sodass sie das Leben
leben können, das sie wollen.
06:52
so they can liveLeben the livesLeben
that they want to liveLeben.
150
400626
3340
06:55
And so that conceptKonzept of dignityWürde is ...
151
403990
4015
Und das Konzept von Würde ist --
07:00
it's difficultschwer to get your handsHände around,
152
408029
1932
schwierig zu fassen, denn,
wenn Leute das hören,
07:01
because when manyviele people hearhören it --
especiallyinsbesondere, to be honestehrlich, richReich people --
153
409985
3599
ehrlich gesagt, die reichen Leute,
hören sie "Sinn", sie hören
"Meine Arbeit ist mir wichtig."
07:05
they hearhören "meaningBedeutung."
154
413608
1156
07:06
They hearhören "My work is importantwichtig to me."
155
414788
1906
Und nochmal, wenn man
eine Umfrage macht und fragt
07:08
And again, if you surveyUmfrage people
and you askFragen them,
156
416718
3637
"Wie wichtig ist es Ihnen,
dass Ihre Arbeit Ihnen wichtig ist?"
07:12
"How importantwichtig is it to you
that your work be importantwichtig to you?"
157
420379
3500
07:15
only people who make
150,000 dollarsDollar a yearJahr or more
158
423903
3301
werden nur Personen, mit einem
Jahreseinkommen von 150.000 oder mehr,
07:19
say that it is importantwichtig to them
that theirihr work be importantwichtig.
159
427228
4223
sagen, dass es ihnen wichtig ist,
dass ihre Arbeit wichtig ist.
BF: Gleichbedeutend mit sinnvoll?
07:24
BFBF: MeaningBedeutung, meaningfulsinnvoll?
160
432050
1225
RB: Nur definiert als,
"Ist Ihre Arbeit wichtig für Sie?"
07:25
RBRB: Just defineddefiniert as,
"Is your work importantwichtig to you?"
161
433744
2877
Wie auch immer jemand das interpretiert.
07:29
WhateverWas auch immer somebodyjemand tookdauerte that to mean.
162
437950
1716
Trotzdem ist Würde natürlich essenziell.
07:31
And yetnoch, of courseKurs dignityWürde is essentialwesentlich.
163
439690
1914
LKW-Fahrer sagten uns:
07:33
We talkedsprach to truckLKW driversTreiber who said,
164
441628
1720
"Ich sah meinen Cousin fahren und bin
auch auf der Straße, es war erstaunlich.
07:35
"I saw my cousinCousin driveFahrt, and I got
on the openöffnen roadStraße and it was amazingtolle.
165
443372
3964
07:39
And I startedhat angefangen makingHerstellung more moneyGeld
than people who wentging to collegeHochschule."
166
447360
3070
Ich habe angefangen mehr Geld
zu verdienen als Akademiker."
Dann führen sie ihren Gedanken zu Ende
und sagen sowas wie,
07:42
Then they'dSie würden get to the endEnde
of theirihr thought and say something like,
167
450454
3174
"Die Leute brauchen
ihre Früchte und Gemüse,
07:45
"People need theirihr fruitsFrüchte
and vegetablesGemüse in the morningMorgen,
168
453652
2645
und ich bringe es ihnen."
07:48
and I'm the guy who getsbekommt it to them."
169
456321
1799
Wir sprachen mit jemandem, der sich zu
seinem Job noch um seine Tante kümmerte.
07:50
We talkedsprach to somebodyjemand who, in additionZusatz
to his jobJob, was caringPflege for his auntTante.
170
458144
3540
Er verdiente eine Menge Geld.
07:53
He was makingHerstellung plentyviel of moneyGeld.
171
461708
1499
An einem Punkt fragten wir,
07:55
At one pointPunkt we just askedaufgefordert,
172
463231
1317
"Was ist da so bedeutend? Könnten Sie
nicht einfach jemanden dafür einstellen?"
07:56
"What is it about caringPflege for your auntTante?
Can't you just payZahlen somebodyjemand to do it?"
173
464572
4262
Er sagte, "Meine Tante will
niemanden, für den wir bezahlen.
08:00
He said, "My auntTante doesn't want
somebodyjemand we payZahlen for.
174
468858
2493
08:03
My auntTante wants me."
175
471375
1202
Meine Tante will mich."
08:04
So there was this conceptKonzept there
of beingSein needederforderlich.
176
472601
3667
Da war dieses Konzept
vom "gebraucht werden".
Es ist faszinierend das Wort
"Würde" zu untersuchen.
08:08
If you studyStudie the wordWort
"dignityWürde," it's fascinatingfaszinierend.
177
476292
2457
Es ist eines der ältesten englischen
Wörter und hat zwei Bedeutungen.
08:10
It's one of the oldestälteste wordsWörter
in the EnglishEnglisch languageSprache, from antiquityAntike.
178
478773
3275
08:14
And it has two meaningsBedeutungen:
179
482072
1152
Die eine ist Selbstwert
08:15
one is self-worthSelbstwertgefühl,
180
483248
1154
und die andere,
dass etwas passt, geeignet ist,
08:16
and the other is that something
is suitablegeeignet, it's fittingpassend zu,
181
484426
4227
dass man Teil von
etwas Größerem als man selbst ist,
08:20
meaningBedeutung that you're partTeil
of something greatergrößer than yourselfdich selber,
182
488677
2858
verbunden mit einem größeren Ganzen,
oder anders: Man wird gebraucht.
08:23
and it connectsverbindet to some broaderbreiter wholeganze.
183
491559
1823
08:25
In other wordsWörter, that you're needederforderlich.
184
493406
1717
BF: Wie beantworten Sie diese Frage,
08:27
BFBF: So how do you answerAntworten this questionFrage,
185
495147
1874
dieses Konzept, dass wir Lehrern
08:29
this conceptKonzept that we don't payZahlen teachersLehrer,
186
497045
2050
08:31
and we don't payZahlen eldercareDie eldercare workersArbeitskräfte,
187
499119
2268
und Pflegekräften
08:33
and we don't payZahlen people
who really carePflege for people
188
501411
3126
und Leute, die sich wirklich
um andere kümmern
08:36
and are needederforderlich, enoughgenug?
189
504561
2286
und gebraucht werden, nicht genug zahlen?
RB: Die gute Nachricht ist,
dass diese Frage endlich gestellt wird.
08:38
RBRB: Well, the good newsNachrichten is,
people are finallyendlich askingfragen the questionFrage.
190
506871
3182
08:42
So as AIAI investorsInvestoren,
we oftenhäufig get phoneTelefon callsAnrufe
191
510077
2303
Als KI-Investor bekommen wir oft Anrufe
von Stiftungen, Geschäftsführern
und Vorständen, die fragen:
08:44
from foundationsGrundlagen or CEOsCEOs
and boardroomsSitzungssäle sayingSprichwort,
192
512404
2730
08:47
"What do we do about this?"
193
515158
1305
"Was machen wir dagegen?"
Früher haben sie gefragt: "Was tun wir
bei Einführung von Automatisierung?"
08:48
And they used to be askingfragen,
194
516487
1309
08:49
"What do we do about
introducingeinführen automationAutomatisierung?"
195
517820
2112
08:51
And now they're askingfragen,
"What do we do about self-worthSelbstwertgefühl?"
196
519956
2698
Jetzt fragen sie,
"Was machen wir mit Selbstwert?"
08:54
And they know that the employeesMitarbeiter
who work for them
197
522678
2423
Sie wissen jetzt, dass ihre Arbeitnehmer
die einen Partner haben
der sich um jemanden kümmert,
08:57
who have a spouseEhepartner who careskümmert sich for somebodyjemand,
198
525125
2246
08:59
that dignityWürde is essentialwesentlich
to theirihr abilityFähigkeit to just do theirihr jobJob.
199
527395
3523
dass diese Würde essenziell ist,
um ihren Job zu machen.
09:02
I think there's two kindsArten of answersAntworten:
200
530942
1776
Ich glaube es gibt zwei Antworten.
09:04
there's the moneyGeld sideSeite
of just makingHerstellung your life work.
201
532742
2526
Der Geldaspekt, um sein Leben
am Laufen zu halten.
Das ist Stabilität. Man muss essen.
09:07
That's stabilityStabilität. You need to eatEssen.
202
535292
2325
09:09
And then you think about
our cultureKultur more broadlyim großen und ganzen,
203
537641
2337
Und dann denkt man allgemeiner
an unsere Kultur und fragt:
09:12
and you askFragen: Who do we make into heroesHelden?
204
540002
2678
Wen machen wir zu Helden?
09:14
And, you know, what I want
is to see the magazineZeitschrift coverAbdeckung
205
542704
4460
Ich möchte gerne
den heldenhaften Pfleger
auf dem Titelblatt eines Magazins sehen.
09:19
that is the personPerson
who is the heroicheroische caregiverPflegeperson.
206
547188
2752
Oder die Netflix Serie,
die Charaktere in Szene setzt,
09:22
Or the NetflixNetflix seriesSerie
that dramatizesDramatisiert the personPerson
207
550292
2730
die unser Leben am Laufen halten,
sodass wir frei handeln können.
09:25
who makesmacht all of our other livesLeben work
so we can do the things we do.
208
553046
3237
Lass uns Helden aus diesen Leuten machen.
Das ist die Show, die ich gucken würde.
09:28
Let's make heroesHelden out of those people.
209
556307
1823
09:30
That's the NetflixNetflix showShow
that I would bingeBinge.
210
558154
2033
09:32
And we'vewir haben had chroniclersChronisten
of this before --
211
560211
2279
Wir hatten schon solche Chronisten --
09:34
StudsStollen TerkelTerkel,
212
562514
1214
Studs Terkel,
09:35
the oralOral historyGeschichte of the workingArbeiten
experienceErfahrung in the UnitedVereinigte StatesStaaten.
213
563752
3706
Zeitzeugen der Arbeitserfahrung
in den Vereinigten Staaten.
09:39
And what we need is the experienceErfahrung
of needingbrauchen one anotherein anderer
214
567482
3152
Was wir brauchen, ist die Erfahrung
einander zu brauchen
09:42
and beingSein connectedin Verbindung gebracht to eachjede einzelne other.
215
570658
1625
und verbunden zu sein.
Vielleicht ist das die Antwort,
wie wir als Gesellschaft funktionieren.
09:44
Maybe that's the answerAntworten
for how we all fitpassen as a societyGesellschaft.
216
572307
3040
09:47
And the thought exerciseÜbung, to me, is:
217
575371
1722
Mein Gedankenexperiment ist: wenn wir
100 Jahre zurückgehen und Leute haben --
09:49
if you were to go back 100 yearsJahre
and have people --
218
577117
2578
09:51
my grandparentsGroßeltern, great-grandparentsur-Großeltern,
a tailorSchneider, workedhat funktioniert in a mineBergwerk --
219
579719
3771
meine Großeltern, Urgroßeltern,
ein Schneider, Bergarbeiter --
09:55
they look at what all of us do
for a livingLeben and say, "That's not work."
220
583514
3825
die sehen, was wir heute tun
und sagen: "Das ist keine Arbeit."
09:59
We sitsitzen there and typeArt and talk,
and there's no dangerAchtung of gettingbekommen hurtverletzt.
221
587363
3769
Wir sitzen und tippen und reden,
ohne jegliche Verletzungsgefahr.
Ich schätze, auch in 100 Jahren werden
wir immer noch füreinander da sein.
10:03
And my guessvermuten is that if you were
to imaginevorstellen 100 yearsJahre from now,
222
591526
3491
10:07
we'llGut still be doing things
for eachjede einzelne other.
223
595041
2012
Wir werden einander brauchen.
10:09
We'llWir werden still need one anotherein anderer.
224
597077
1406
10:10
And we just will think of it as work.
225
598507
2007
Und werden es als Arbeit betrachten.
10:12
The entireganz thing I'm tryingversuchen to say
226
600538
1674
Ich versuche zu sagen,
dass Würde nicht nur auf Arbeit
bezogen werden sollte.
10:14
is that dignityWürde should not
just be about havingmit a jobJob.
227
602236
2873
Denn wenn Sie einen Job brauchen,
um Würde zu besitzen,
10:17
Because if you say
you need a jobJob to have dignityWürde,
228
605133
2857
10:20
whichwelche manyviele people say,
229
608014
1444
was viele Leute sagen,
10:21
the secondzweite you say that,
you say to all the parentsEltern
230
609482
2817
wenn man das tut, sagt man
zu all den Eltern, Lehrern, Pflegern,
10:24
and all the teachersLehrer
and all the caregiversBetreuungspersonen
231
612323
2445
dass plötzlich, weil sie nicht bezahlt
werden für das, was sie tun
10:26
that all of a suddenplötzlich,
232
614792
1174
10:27
because they're not beingSein paidbezahlt
for what they're doing,
233
615990
2547
irgendwie diese essenzielle
menschliche Eigenschaft fehlt.
10:30
it somehowirgendwie lacksfehlt this
essentialwesentlich humanMensch qualityQualität.
234
618561
2293
10:32
To me, that's the great
puzzlePuzzle of our time:
235
620878
2104
Für mich ist das
das große Rätsel unserer Zeit.
10:35
Can we figureZahl out how to providezu Verfügung stellen
that stabilityStabilität throughoutwährend life,
236
623006
3111
Herausfinden, wie wir diese Stabilität
das ganze Leben sichern,
10:38
and then can we figureZahl out
how to createerstellen an inclusiveinklusive,
237
626141
2533
und wie wir Inklusion schaffen,
10:40
not just raciallyrassistisch, genderGeschlecht,
but multigenerationallyVielverallgemeinern inclusiveinklusive --
238
628698
4267
nicht nur bezüglich Rassen, Geschlecht,
sondern generationsübergreifend --
10:44
I mean, everyjeden differentanders
humanMensch experienceErfahrung includedinbegriffen --
239
632989
4879
ich meine jede menschliche
Erfahrung umfassend --
10:49
in this way of understandingVerstehen
how we can be needederforderlich by one anotherein anderer.
240
637892
3203
ein umfassendes Verständnis davon,
dass wir einander brauchen.
10:53
BFBF: Thank you.
RBRB: Thank you.
241
641119
1366
BF: Danke.
RB: Danke.
10:54
BFBF: Thank you very much
for your participationBeteiligung.
242
642509
2197
BF: Vielen Dank für ihre Teilnahme.
10:56
(ApplauseApplaus)
243
644730
1150
(Applaus)
Translated by Anne Wächter
Reviewed by P Hakenberg

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ABOUT THE SPEAKERS
Roy Bahat - Venture capitalist
Roy Bahat invests in the future of work, with a focus on automation, data, robotics, media, productivity tools and more.

Why you should listen

Roy Bahat invests in the future of work as a venture capitalist, with a focus on machine intelligence. Prior to his life as a VC, Bahat founded start-ups, served as a corporate executive at News Corp. and worked in government in the office of New York City mayor Michael Bloomberg.

As the head of Bloomberg Beta, an investment firm with 150 million dollars under management, Bahat and his team have invested in areas like automation, data, robotics, media, productivity tools and many others.

Fast Company named Bahat one of the Most Creative People in Business and noted "Bahat is a natural innovator ... one of the most candid people you'll ever meet (check out his LinkedIn profile)." He organized "Comeback Cities," where he leads groups of venture capitalists and members of Congress on bus tours to find the untapped beds of talent and entrepreneurship in America. He also co-chaired the Shift Commission on Work, Workers, and Technology, a partnership between Bloomberg and think-tank New America to look at automation and the future of work 10 to 20 years from now.

Bahat is on the faculty at U.C. Berkeley, where he teaches about media at the Haas School of Business. He serves on the board of the Center for Investigative Reporting, a nonprofit newsroom, and is on the steering committee of the Economic Security Project. A graduate of Harvard College, where he ran the student public service nonprofit, Bahat was also a Rhodes Scholar at Oxford University. He lives in San Francisco with his wife and two kids.

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Roy Bahat | Speaker | TED.com
Bryn Freedman - Editorial director and curator, TED Institute
Bryn Freedman helps those who want to give the "talk of their lives" in a clear, passionate and authentic way.

Why you should listen

Award-winning TV producer, investigative journalist and author, Bryn Freedman joined TED in 2014 as the editorial director and curator for the TED Institute. In her work with TED, Freedman creates and executes TED conference events for Fortune 500 companies, overseeing all editorial content as well as managing speaker coaches and determining both the topics for each talk and the overall conference theme. In addition to curating these events, she works as an executive speaker coach for professionals who want to give the "talk of their lives" in a clear, passionate and authentic way.

Freedman is also co-founder of Voices4Freedom, an international organization aimed at eradicating slavery through education and media.

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Bryn Freedman | Speaker | TED.com