ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.

Why you should listen

An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.

Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.

More profile about the speaker
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com
TED@IBM

Tapiwa Chiwewe: You don't have to be an expert to solve big problems

Τάπιγουα Τσιγουέγουε: Δεν χρειάζεται να είσαι ειδικός για να λύσετε μεγάλα προβλήματα

Filmed:
1,516,187 views

Ένα πρωινό ο Τάπιγουα Τσιγουέγουε οδηγούσε στο Γιοχάνεσμπουργκ και παρατήρησε ένα τεράστιο νέφος ατμοσφαιρικής ρύπανσης να αιωρείται πάνω από την πόλη. Του έκανε εντύπωση και ανησύχησε αλλά δεν ήταν περιβαλλοντολογικός εμπειρογνώμονας. Έτσι έκανε μια έρευνα κι ανακάλυψε ότι σχεδόν το 14% όλων των θανάτων παγκοσμίως το 2012 προκλήθηκαν από την οικιακή και την ατμοσφαιρική ρύπανση. Με αυτή τη γνώση και μια αποφασιστικότητα να κάνει κάτι γι' αυτό, ο Τσιγουέγουε κι οι συνάδελφοί του ανέπτυξαν μια πλατφόρμα που ανακαλύπτει τις τάσεις στη ρύπανση και βοηθά τους πολεοδόμους να πάρουν καλύτερες αποφάσεις. «Μερικές φορές μόνο μια νέα οπτική, μια νέα σειρά δεξιοτήτων, μπορούν να διαμορφώσουν ένα πρόσφορο έδαφος για να γίνει κάτι αξιοσημείωτο», λέει ο Τσιγουέγουε. «Αλλά θα πρέπει να είστε αρκετά τολμηροί για να προσπαθήσετε».
- AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
One winterχειμώνας morningπρωί, a coupleζευγάρι of yearsχρόνια agoπριν,
0
849
3857
Ένα χειμωνιάτικο πρωινό,
πριν από μερικά χρόνια,
00:16
I was drivingοδήγηση to work
in JohannesburgΓιοχάνεσμπουργκ, SouthΝότια AfricaΑφρική,
1
4730
2975
οδηγούσα για τη δουλειά
στο Γιοχάνεσμπουργκ,
00:19
and noticedπαρατήρησα a hazeομίχλη hangingκρέμασμα over the cityπόλη.
2
7729
2301
και παρατήρησα μια καταχνιά
να αιωρείται πάνω από την πόλη.
Κάνω αυτή τη διαδρομή
τις πιο πολλές μέρες,
00:22
I make that driveοδηγώ on mostπλέον daysημέρες,
3
10895
2095
00:25
so it was unusualασυνήθης
that I hadn'tδεν είχε noticedπαρατήρησα this before.
4
13014
2873
γι' αυτό ήταν παράξενο
που δεν το είχα παρατηρήσει πριν.
00:28
JohannesburgΓιοχάνεσμπουργκ is knownγνωστός
for its distinctiveδιακριτικός skylineγραμμή ορίζοντα,
5
16559
3089
To Γιοχάνεσμπουργκ είναι γνωστό
για τον ευκρινή ορίζοντά του,
00:31
whichοι οποίες I could barelyμετά βίας see that morningπρωί.
6
19672
1817
τον οποίο μετά δυσκολίας
έβλεπα εκείνο το πρωί.
00:34
It didn't take long for me to realizeσυνειδητοποιώ
that I was looking at an enormousτεράστιος cloudσύννεφο
7
22322
4521
Δεν άργησα να καταλάβω ότι κοιτούσα
ένα τεράστιο νέφος ατμοσφαιρικής ρύπανσης
00:38
of airαέρας pollutionρύπανση.
8
26867
1198
00:40
The contrastαντίθεση betweenμεταξύ
the scenicγραφική environmentπεριβάλλον I knewήξερε
9
28994
3571
Η αντίθεση ανάμεσα
στο γραφικό περιβάλλον που ήξερα
00:44
and this smog-coveredαιθαλομίχλη-καλύπτονται skylineγραμμή ορίζοντα
10
32589
2285
κι αυτόν τον καλυμμένο με νέφος ορίζοντα
ξύπνησε κάτι μέσα μου.
00:46
stirredαναδεύεται up something withinστα πλαίσια me.
11
34898
1603
00:49
I was appalledτρομαγμένος by the possibilityδυνατότητα
of this cityπόλη of brightΛΑΜΠΡΌΣ and vividζωντανό sunsetsηλιοβασιλέματα
12
37092
5476
Τρόμαξα από την πιθανότητα
αυτής της πόλης των λαμπερών
και έντονων ηλιοβασιλεμάτων
00:54
beingνα εισαι overrunυπέρβαση by a dullαμβλύς hazeομίχλη.
13
42592
2134
να κατακλύζεται από μια θαμπή ομίχλη.
00:57
At that momentστιγμή, I feltένιωσα an urgeπαροτρύνω
to do something about it,
14
45258
4004
Εκείνη τη στιγμή, αισθάνθηκα την ανάγκη
να κάνω κάτι γι' αυτό,
01:01
but I didn't know what.
15
49286
1656
αλλά δεν ήξερα τι.
01:03
All I knewήξερε was
I couldn'tδεν μπορούσε just standστάση idlyαδρανώς by.
16
51808
3175
Το μόνο που ήξερα
ήταν ότι δεν μπορούσα να είμαι απαθής.
01:07
The mainκύριος challengeπρόκληση was,
17
55564
2097
Η κύρια πρόκληση ήταν,
01:09
I didn't know much
about environmentalπεριβάλλοντος scienceεπιστήμη
18
57685
4237
ότι δεν ήξερα πολλά
για την περιβαλλοντολογική επιστήμη
01:13
air-qualityποιότητα του αέρα managementδιαχείριση
19
61946
1525
τη διαχείριση της ποιότητας του αέρα
ή την ατμοσφαιρική χημεία.
01:15
or atmosphericατμοσφαιρικός chemistryχημεία.
20
63495
1423
01:17
I am a computerυπολογιστή engineerμηχανικός,
21
65827
1889
Είμαι μηχανικός υπολογιστών,
01:19
and I was prettyαρκετά sure I couldn'tδεν μπορούσε codeκώδικας
my way out of this airαέρας pollutionρύπανση problemπρόβλημα.
22
67740
4019
κι ήμουν σίγουρος ότι δεν μπορούσα
να λύσω αυτό το πρόβλημα με κώδικα.
01:23
(LaughterΤο γέλιο)
23
71783
1061
(Γέλια)
01:24
Who was I to do anything about this issueθέμα?
24
72868
2532
Ποιος ήμουν εγώ που θα έκανα
κάτι γι' αυτό το θέμα;
01:27
I was but a citizenπολίτης.
25
75888
2544
Ήμουν ένας απλός πολίτης.
01:31
In the followingΕΠΟΜΕΝΟ yearsχρόνια,
I learnedέμαθα a very importantσπουδαίος lessonμάθημα,
26
79786
3881
Με την πάροδο των χρόνων,
έμαθα ένα πολύ σημαντικό μάθημα,
01:35
a lessonμάθημα we all need to take to heartκαρδιά
if we are to work towardsπρος a better futureμελλοντικός.
27
83691
4158
ένα μάθημα που πρέπει να δεχτούμε όλοι μας
αν είναι να δουλέψουμε
για ένα καλύτερο μέλλον.
01:40
Even if you're not an expertειδικός
in a particularιδιαιτερος domainτομέα,
28
88738
3674
Ακόμα κι αν δεν είστε ειδικοί
σε έναν συγκεκριμένο κλάδο,
01:44
your outsideεξω απο expertiseεξειδίκευση mayενδέχεται holdΚρατήστε the keyκλειδί
29
92436
2763
η εξωτερική σας ειδίκευση
μπορεί να κρατά το κλειδί
01:47
to solvingεπίλυση bigμεγάλο problemsπροβλήματα
withinστα πλαίσια that domainτομέα.
30
95223
2595
στη λύση μεγάλων προβλημάτων
μέσα σε αυτόν τον κλάδο.
01:50
SometimesΜερικές φορές the uniqueμοναδικός perspectiveπροοπτική you have
31
98381
2692
Κάποιες φορές η μοναδική οπτική που έχετε
01:53
can resultαποτέλεσμα in unconventionalπρωτότυπος thinkingσκέψη
that can moveκίνηση the needleβελόνα,
32
101097
4461
μπορεί να οδηγήσει σε αντισυμβατική σκέψη
η οποία μπορεί να αλλάξει την κατάσταση,
01:57
but you need to be boldτολμηρός enoughαρκετά to try.
33
105582
3400
αλλά πρέπει να είστε αρκετά τολμηροί
για να προσπαθήσετε.
02:01
That's the only way you'llθα το κάνετε ever know.
34
109752
2182
Είναι ο μόνος τρόπος να μάθετε.
02:04
What I knewήξερε back then
35
112889
1546
Αυτό που γνώριζα τότε
02:06
was that if I was even going
to try to make a differenceδιαφορά,
36
114459
3952
ήταν ότι αν επρόκειτο να προσπαθήσω
να κάνω τη διαφορά,
02:10
I had to get smartέξυπνος
about airαέρας pollutionρύπανση first,
37
118435
3024
έπρεπε να γίνω έξυπνος πρώτα
για την ατμοσφαιρική ρύπανση,
02:13
and so I becameέγινε a studentμαθητης σχολειου again.
38
121483
3095
κι έτσι έγινα πάλι μαθητής.
02:17
I did a bitκομμάτι of basicβασικός researchέρευνα
39
125522
2106
Έκανα μια βασική έρευνα
02:19
and soonσύντομα learnedέμαθα that airαέρας pollutionρύπανση
40
127652
2000
και σύντομα έμαθα
ότι η ατμοσφαιρική ρύπανση
02:21
is the world'sτου κόσμου biggestμέγιστος
environmentalπεριβάλλοντος healthυγεία riskκίνδυνος.
41
129676
3134
είναι ο μεγαλύτερος περιβαλλοντολογικός
κίνδυνος για την υγεία.
02:25
DataΔεδομένα from the WorldΚόσμο HealthΥγεία OrganizationΟργάνωση
42
133816
2374
Τα δεδομένα από
τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας
02:28
showsδείχνει that almostσχεδόν 14 percentτοις εκατό
of all deathsθανάτους worldwideΠαγκόσμιος in 2012
43
136214
5142
δείχνουν ότι σχεδόν ένα 14% όλων
των θανάτων παγκοσμίως το 2012
02:33
were attributableαποδοτέος to householdνοικοκυριό
and ambientπεριβάλλοντος airαέρας pollutionρύπανση,
44
141380
3684
αποδόθηκαν στην οικιακή και τη ρύπανση
του αέρα του περιβάλλοντος,
02:37
with mostπλέον occurringπου συμβαίνουν
in low-χαμηλή- and middle-incomeμεσαίου εισοδήματος countriesχώρες.
45
145088
3459
με τους πιο πολλούς να γίνονται
σε χώρες χαμηλού και μέσου εισοδήματος.
02:41
AmbientΠεριβάλλοντος airαέρας pollutionρύπανση aloneμόνος
causesαιτίες more deathsθανάτους eachκαθε yearέτος
46
149449
3731
Μόνο η ρύπανση του αέρα προκαλεί
περισσότερους θανάτους κάθε χρόνο
02:45
than malariaελονοσία and HIVHIV/AIDSAIDS.
47
153204
2316
από την ελονοσία και το HIV/AIDS.
02:48
In AfricaΑφρική, prematureπρόωρος deathsθανάτους
from unsafeμη ασφαλές sanitationυγιεινή
48
156355
3833
Στην Αφρική, οι πρόωροι θανάτοι
από επισφαλή υγιεινή
02:52
or childhoodΠαιδική ηλικία malnutritionυποσιτισμός
49
160212
1739
ή τον παιδικό υποσιτισμό
02:53
paleχλωμός in comparisonσύγκριση
to deathsθανάτους dueλόγω to airαέρας pollutionρύπανση,
50
161975
3540
ωχριούν μπροστά στους θανάτους
από την ατμοσφαιρική ρύπανση,
02:57
and it comesέρχεται at a hugeτεράστιος economicοικονομικός costκόστος:
51
165539
2706
κι έχει ένα τεράστιο οικονομικό κόστος:
03:00
over 400 billionδισεκατομμύριο US dollarsδολάρια as of 2013,
52
168269
4133
πάνω από 400 δις δολάρια από το 2013,
σύμφωνα με μια μελέτη
03:04
accordingσύμφωνα με to a studyμελέτη by the OrganisationΟργάνωση
for EconomicΟικονομικό CooperationΣυνεργασία and DevelopmentΑνάπτυξη.
53
172426
4992
από τον Οργανισμό Οικονομικής
Συνεργασίας και Ανάπτυξης.
03:09
Now, in my work,
54
177862
3112
Τώρα, στη δική μου δουλειά,
03:12
I exploreεξερευνώ newνέος frontiersσύνορα
for artificialτεχνητός intelligenceνοημοσύνη,
55
180998
4186
εξερευνώ νέα σύνορα
για την τεχνητή νοημοσύνη,
03:17
where the symbioticσυμβιωτική relationshipσχέση
betweenμεταξύ man and machineμηχανή
56
185208
3437
όπου η συμβιωτική σχέση
ανάμεσα στον άνθρωπο και τη μηχανή
03:20
can find a beneficialευεργετική footingόροις
and help us to make better decisionsαποφάσεων.
57
188669
3912
μπορεί να βρει μια επωφελή βάση
για να παίρνουμε καλύτερες αποφάσεις.
03:25
As I thought about
the airαέρας pollutionρύπανση problemπρόβλημα,
58
193249
3064
Καθώς σκεφτόμουν το πρόβλημα
της ατμοσφαιρικής ρύπανσης,
03:28
it becameέγινε clearΣαφή that we neededαπαιτείται
to find a way to make better decisionsαποφάσεων
59
196337
3946
έγινε σαφές ότι έπρεπε να βρούμε έναν
τρόπο να πάρουμε καλύτερες αποφάσεις
03:32
about how we manageδιαχειρίζονται airαέρας pollutionρύπανση,
60
200307
2633
για το πώς θα διαχειριστούμε
την ατμοσφαιρική ρύπανση.
03:34
and givenδεδομένος the scaleκλίμακα of the problemπρόβλημα,
61
202964
1983
Και δεδομένης της έκτασης του προβλήματος,
03:36
it was necessaryΑΠΑΡΑΙΤΗΤΗ to do it
in a collaborativeσυνεργατική way.
62
204971
2515
ήταν αναγκαίο να το κάνω συλλογικά.
03:40
So I decidedαποφασισμένος I'd better get to know
some people workingεργαζόμενος withinστα πλαίσια the fieldπεδίο.
63
208310
4190
Έτσι αποφάσισα να γνωρίσω μερικά άτομα
που δουλεύουν σε αυτόν τον κλάδο.
03:45
I startedξεκίνησε to speakμιλώ to officialsυπαλλήλων
from the CityΠόλη of JohannesburgΓιοχάνεσμπουργκ
64
213500
3422
Άρχισα να μιλάω με αξιωματούχους
από το Γιοχάνεσμπουργκ
03:48
and other surroundingπεριβάλλων citiesπόλεις,
65
216946
1627
και σε άλλες κοντινές πόλεις,
03:50
and I engagedαρραβωνιασμένος the localτοπικός
scientificεπιστημονικός communityκοινότητα,
66
218597
2959
και συμμετείχα στην τοπική
επιστημονική κοινότητα,
03:53
and I alsoεπίσης madeέκανε a fewλίγοι coldκρύο callsκλήσεις.
67
221580
2190
κι επίσης έκανα κάποιες
απρόσμενες κλήσεις.
03:57
The processεπεξεργάζομαι, διαδικασία of engagementσύμπλεξη I embarkedξεκίνησε uponεπάνω σε
68
225016
2553
Η διαδικασία της δέσμευσης που ξεκίνησα
03:59
helpedβοήθησα me to developαναπτύσσω
a deeperβαθύτερη understandingκατανόηση of the problemπρόβλημα.
69
227593
3273
με βοήθησε να αναπτύξω
μια βαθύτερη κατανόηση του προβλήματος.
04:03
It alsoεπίσης helpedβοήθησα me to avoidαποφύγει the trapπαγίδα
70
231510
2346
Με βοήθησε επίσης να αποφύγω την παγίδα
04:05
people in my professionεπάγγελμα sometimesωρες ωρες
fallπτώση into when tryingπροσπαθεί to innovateνεωτερίζω,
71
233880
3424
που πέφτουν άτομα του επαγγέλματός μου
στην προσπάθεια να καινοτομήσουν,
04:09
where we are quickγρήγορα to applyισχύουν a technologyτεχνολογία
72
237328
2327
όπου βιαζόμαστε
να εφαρμόσουμε μια τεχνολογία
04:11
before we'veέχουμε firmlyσταθερά graspedάρπαξε
the problemπρόβλημα at handχέρι.
73
239679
2794
πριν κατανοήσουμε σε βάθος το πρόβλημα.
04:15
I beganάρχισε to developαναπτύσσω an ideaιδέα
74
243534
2138
Άρχισα να αναπτύσσω μια ιδέα
04:17
about what I could do
to improveβελτιώσει the situationκατάσταση.
75
245696
2468
για το τι μπορώ να κάνω
για να βελτιώσω την κατάσταση.
04:20
I startedξεκίνησε by simplyαπλά askingζητώντας myselfεγώ ο ίδιος
76
248742
2416
Άρχισα απλώς να αναρωτιέμαι
04:23
how I could bringνα φερεις togetherμαζί
in some meaningfulμε νοημα way
77
251182
2698
πώς θα μπορούσα να συνδυάσω
με κάποιον ουσιαστικό τρόπο
04:25
my skillsικανότητες in softwareλογισμικό engineeringμηχανική
and artificialτεχνητός intelligenceνοημοσύνη
78
253904
3868
τις δεξιότητές μου στη μηχανική λογισμικού
και την τεχνητή νοημοσύνη
04:29
and the expertiseεξειδίκευση of the people
I'd reachedεπιτευχθεί out to.
79
257796
2642
και την ειδίκευση των ανθρώπων
που θα ερχόμουν σε επαφή.
04:33
I wanted to createδημιουργώ an onlineσε απευθείας σύνδεση
air-qualityποιότητα του αέρα managementδιαχείριση platformπλατφόρμα
80
261075
3993
Ήθελα να δημιουργήσω μια διαδικτυακή
πλατφόρμα διαχείρισης ποιότητας του αέρα
04:37
that would uncoverαποκαλύψει trendsτάσεις in pollutionρύπανση
81
265092
2081
που θα ανακάλυπτε
τρέχουσες τάσεις στη ρύπανση
04:39
and projectέργο into the futureμελλοντικός
82
267197
1926
και θα προέβλεπε και τις μελλοντικές
04:41
to determineκαθορίσει what outcomesαποτελέσματα
can be expectedαναμενόμενος.
83
269147
2399
για να καθορίσει ποια αποτελέσματα
είναι αναμενόμενα.
04:44
I was determinedπροσδιορίζεται to see my ideaιδέα
translateμεταφράζω into a practicalπρακτικός solutionλύση,
84
272462
5388
Ήμουν αποφασισμένος να δω την ιδέα μου
να μεταφράζεται σε μια πρακτική λύση,
04:49
but I facedαντιμετωπίζουν uncertaintyαβεβαιότητα
85
277874
2828
αλλά αντιμετώπισα την αβεβαιότητα
04:52
and had no guaranteeεγγύηση of successεπιτυχία.
86
280726
1901
και δεν είχα καμία εγγυημένη επιτυχία.
04:55
What I had was a very particularιδιαιτερος setσειρά
of engineeringμηχανική skillsικανότητες,
87
283576
5318
Είχα μόνο κάποιες συγκεκριμένες
μηχανολογικές δεξιότητες,
05:00
skillsικανότητες I'd acquiredαπέκτησε over my careerκαριέρα
88
288918
2436
δεξιότητες που απέκτησα στην καριέρα μου
05:03
(LaughterΤο γέλιο)
89
291378
1245
(Γέλια)
05:04
that were newνέος to people who had
been workingεργαζόμενος on the airαέρας pollutionρύπανση problemπρόβλημα
90
292647
3462
οι οποίες ήταν νέες για τα άτομα
που δούλευαν στο πρόβλημα της ρύπανσης
05:08
for so manyΠολλά yearsχρόνια.
91
296133
1518
για πάρα πολλά χρόνια.
05:09
What I have come to realizeσυνειδητοποιώ is that
sometimesωρες ωρες just one freshφρέσκο perspectiveπροοπτική,
92
297675
4969
Αυτό που συνειδητοποίησα είναι
ότι κάποιες φορές μόνο μια νέα οπτική,
μια νέα σειρά δεξιοτήτων,
05:14
one newνέος skillεπιδεξιότητα setσειρά,
93
302668
1293
05:15
can make the conditionsσυνθήκες right
for something remarkableαξιοσημείωτος to happenσυμβεί.
94
303985
3421
μπορούν να διαμορφώσουν
ένα πρόσφορο έδαφος για κάτι αξιοσημείωτο.
05:20
Our willpowerδύναμη της θέλησης and imaginationφαντασία
are a guidingκαθοδηγώντας lightφως,
95
308066
3691
Η θέλησή μας κι η φαντασία
είναι ένας φάρος
05:23
enablingενεργοποίηση us to chartδιάγραμμα newνέος pathsδιαδρομές
and navigateκυβερνώ throughδιά μέσου obstaclesεμπόδια.
96
311781
3737
που μας δίνει τη δυνατότητα να χαράξουμε
νέες πορείες και να περάσουμε τα εμπόδια.
05:28
ArmedΈνοπλες with a firmerσταθερότερος understandingκατανόηση
of the airαέρας pollutionρύπανση problemπρόβλημα,
97
316241
3658
Εξοπλισμένοι με μια σθεναρή κατανόηση
του προβλήματος της ρύπανσης,
05:31
and havingέχοντας managedδιαχειρίζεται to sourceπηγή
over a decade'sτης δεκαετίας worthαξία of dataδεδομένα
98
319923
3362
και καταφέρνοντας
να έχουμε στη διάθεσή μας
δεδομένα δεκαετιών
για τα επίπεδα αέριων ρύπων
05:35
on airαέρας pollutantρύπων levelsεπίπεδα
99
323309
1452
05:36
and the meteorologicalμετεωρολογικών conditionsσυνθήκες
for in and around JohannesburgΓιοχάνεσμπουργκ,
100
324785
4474
και τις μετεωρολογικές συνθήκες
μέσα και γύρω από το Γιοχάνεσμπουργκ,
05:41
my colleaguesΣυνάδελφοι from SouthΝότια AfricaΑφρική
and ChinaΚίνα and myselfεγώ ο ίδιος
101
329283
4112
οι συνάδελφοί μου από τη Νότια Αφρική,
την Κίνα, κι εγώ ο ίδιος,
05:45
createdδημιουργήθηκε an air-qualityποιότητα του αέρα
decisionαπόφαση supportυποστήριξη systemΣύστημα
102
333419
2737
δημιουργήσαμε ένα σύστημα λήψης
αποφάσεων ποιότητας αέρα
05:48
that livesζωή in the cloudσύννεφο.
103
336180
1350
που ζει στο νέφος.
05:50
This softwareλογισμικό systemΣύστημα
analyzesαναλύσεις historicalιστορικός and real-timeπραγματικός χρόνος dataδεδομένα
104
338210
4071
Αυτό το λογισμικό αναλύει δεδομένα
σε πραγματικό και παρελθοντικό χρόνο
05:54
to uncoverαποκαλύψει the spatial-temporalχωροχρονικό
trendsτάσεις in pollutionρύπανση.
105
342305
2668
για να αποκαλύψει τις χωροχρονικές
τάσεις στη ρύπανση.
05:57
We then used newνέος
machineμηχανή learningμάθηση technologyτεχνολογία
106
345695
2855
Μετά χρησιμοποιήσαμε μια νέα
τεχνολογία μηχανικής μάθησης
06:00
to predictπρολέγω futureμελλοντικός levelsεπίπεδα of pollutionρύπανση
107
348574
2639
για να προβλέψουμε
τα μελλοντικά επίπεδα της ρύπανσης
06:03
for severalαρκετά differentδιαφορετικός pollutantsρύπων
daysημέρες in advanceπροκαταβολή.
108
351237
2897
για πολλούς διαφορετικούς ρυπαντές
από μέρες από πριν.
06:06
This meansπου σημαίνει that citizensοι πολίτες
can make better decisionsαποφάσεων
109
354849
3458
Αυτό σημαίνει ότι οι πολίτες
μπορούν να πάρουν καλύτερες αποφάσεις
για τις καθημερινές τους μετακινήσεις
06:10
about theirδικα τους dailyκαθημερινά movementsκινήσεις
110
358331
1715
06:12
and about where to settleεγκατασταθούν theirδικα τους familiesοικογένειες.
111
360070
2015
και πού να εγκαταστήσουν
τις οικογένειές τους.
06:14
We can predictπρολέγω adverseδυσμενείς
pollutionρύπανση eventsγεγονότα aheadεμπρός of time,
112
362575
3484
Μπορούμε να προβλέψουμε αρνητικά
περιστατικά ρύπανσης εκ των προτέρων,
06:18
identifyαναγνωρίζω heavyβαρύς pollutersρυπαντές,
113
366083
1801
να ταυτοποιήσουμε έντονους ρυπάντες,
06:19
and they can be orderedδιέταξε
by the relevantσχετικό authoritiesαρχές
114
367908
2523
και μπορούν να διαταχθούν
από τις σχετικές αρχές
να περιορίσουν τις δραστηριότητες
της επιχείρησής τους.
06:22
to scaleκλίμακα back theirδικα τους operationsλειτουργίες.
115
370455
2008
06:25
ThroughΜέσω assistedμε τη βοήθεια scenarioσενάριο planningσχεδίαση,
116
373315
2515
Μέσω ενός υποβοηθούμενου
σεναρίου σχεδιασμού,
06:27
cityπόλη plannersσχεδιαστές can alsoεπίσης make
better decisionsαποφάσεων
117
375854
2698
οι πολεοδόμοι μπορούν επίσης
να πάρουν καλύτερες αποφάσεις
06:30
about how to extendεπεκτείνω infrastructureυποδομή,
118
378576
2005
για το πώς να επεκτείνουν την υποδομή,
06:32
suchτέτοιος as humanο άνθρωπος settlementsοικισμών
or industrialβιομηχανικός zonesζώνες.
119
380605
2787
όπως τους ανθρώπινους οικισμούς
ή τις βιομηχανικές ζώνες.
06:36
We completedολοκληρώθηκε το a pilotπιλότος of our technologyτεχνολογία
120
384160
2745
Ολοκληρώσαμε την πιλοτική λειτουργία
της τεχνολογίας μας
06:38
that was runτρέξιμο over a periodπερίοδος of 120 daysημέρες,
121
386929
3328
που έτρεξε για μια περίοδο 120 ημερών,
06:42
coveringπου καλύπτει all of SouthΝότια AfricaΑφρική.
122
390281
2175
καλύπτοντας όλη τη Νότια Αφρική.
06:45
Our resultsΑποτελέσματα were confirmedεπιβεβαιωμένος
123
393376
1819
Τα αποτελέσματά μας επιβεβαιώθηκαν
06:47
when we demonstratedαποδεδειγμένη a tightσφιχτός correlationσυσχέτιση
124
395219
2563
όταν καταδείξαμε έναν στενό συσχετισμό
06:49
betweenμεταξύ the forecastingπρόβλεψη dataδεδομένα
125
397806
2397
μεταξύ των προγνωστικών δεδομένων
06:52
and the dataδεδομένα we were gettingνα πάρει
on the groundέδαφος.
126
400227
2595
και των δεδομένων
που λαμβάναμε στο έδαφος.
06:55
ThroughΜέσω our leadershipηγεσία,
127
403631
1670
Μέσω της ηγεσίας μας,
06:57
we have broughtέφερε cutting-edgeαιχμής,
world-leadingκόσμος-οδηγώντας assetsπεριουσιακά στοιχεία
128
405325
3849
φέραμε τους κορυφαίους
πρωτοποριακούς πόρους στον κόσμο
07:01
that can performεκτελώ air-qualityποιότητα του αέρα forecastingπρόβλεψη
129
409198
2666
που προβλέπουν την ποιότητα του αέρα
07:03
at an unprecedentedάνευ προηγουμένου
resolutionανάλυση and accuracyακρίβεια,
130
411888
4120
με πρωτόγνωρη ανάλυση και ακρίβεια,
07:08
benefitingεπωφελούνται the cityπόλη that I droveοδήγησε into
one winterχειμώνας morningπρωί not very long agoπριν,
131
416032
6849
ωφελώντας την πόλη όπου οδήγησα
ένα χειμωνιάτικο πρωί πριν κάμποσο καιρό,
07:14
and thought to myselfεγώ ο ίδιος,
132
422905
1531
και σκέφτηκα,
07:16
"Something is wrongλανθασμένος here.
I wonderθαύμα what can be doneΈγινε?"
133
424460
2849
«Κάτι δεν πάει καλά εδώ.
Αναρωτιέμαι τι μπορεί να γίνει;»
07:20
So here is the pointσημείο:
134
428563
2341
Εδώ λοιπόν είναι το ζήτημα:
07:23
What if I'd not investigatedέρευνα
the problemπρόβλημα of airαέρας pollutionρύπανση furtherπεραιτέρω?
135
431895
3857
Κι αν δεν ερευνούσα περαιτέρω
το πρόβλημα της ρύπανσης το αέρα;
07:28
What if I'd not shownαπεικονίζεται some concernανησυχία
for the stateκατάσταση of the environmentπεριβάλλον
136
436951
3923
Κι αν δεν έδειχνα κάποιο ενδιαφέρον
για την κατάσταση του περιβάλλοντος
07:32
and just hopedελπίζω that someoneκάποιος,
somewhereκάπου, was takingλήψη careΦροντίδα of the matterύλη?
137
440898
3976
και να ήλπιζα ότι κάποιος άλλος, κάπου,
αναλάμβανε το πρόβλημα;
07:37
What I have learnedέμαθα is that,
138
445858
1445
Αυτό που έμαθα είναι ότι,
07:39
when embarkingεπιβίβαση on a challengingπροκλητική endeavorπροσπάθεια
139
447327
2144
όποτε ξεκινάμε ένα απαιτητικό εγχείρημα
07:41
that advancesπροκαταβολές a causeαιτία
that we firmlyσταθερά believe in,
140
449495
2638
το οποίο προάγει έναν σκοπό
που πιστεύουμε έντονα,
07:44
it is importantσπουδαίος to focusΣυγκεντρώνω
on the possibilityδυνατότητα of successεπιτυχία
141
452157
3485
είναι σημαντικό να εστιάζουμε
στην πιθανότητα της επιτυχίας
07:47
and considerσκεφτείτε the consequenceσυνέπεια
of not actingηθοποιία.
142
455666
3046
και να εξετάσουμε τη συνέπεια
του να μην ενεργήσουμε.
07:51
We should not get distractedαποσπάται
by resistanceαντίσταση and oppositionαντιπολίτευση,
143
459426
3905
Δεν πρέπει να μας αποσπάει
η αντίσταση κι η αντίδραση,
07:55
but this should motivateθέτω στην κίνησιν us furtherπεραιτέρω.
144
463355
2397
αλλά θα πρέπει να μας δίνει
επιπλέον κίνητρο.
07:58
So whereverοπουδήποτε you are in the worldκόσμος,
145
466405
4507
Επομένως, σε όποιο σημείο
του κόσμου κι αν βρίσκεστε,
08:02
the nextεπόμενος time you find
146
470936
1439
την επόμενη φορά που βρείτε
κάποια φυσική περιέργεια που έχετε
08:04
that there's some
naturalφυσικός curiosityπεριέργεια you have
147
472399
2194
η οποία σας έχει κεντρίσει,
08:06
that is beingνα εισαι piquedκέντρισε,
148
474617
1600
κι είναι για κάτι που σας ενδιαφέρει,
08:08
and it's about something you careΦροντίδα about,
149
476241
2055
08:10
and you have some crazyτρελός or boldτολμηρός ideasιδέες,
150
478320
2785
κι έχετε κάποιες τολμηρές ή τρελές ιδέες,
08:13
and perhapsίσως it's outsideεξω απο
the realmβασίλειο of your expertiseεξειδίκευση,
151
481129
3664
κι ίσως να απέχει από τον τομέα
της ειδικότητάς σας,
08:16
askπαρακαλώ yourselfσύ ο ίδιος this:
152
484817
1238
αναρωτηθείτε αυτό:
08:19
Why not?
153
487278
1237
Γιατί όχι;
08:22
Why not just go aheadεμπρός
and tackleανυψωτήρ the problemπρόβλημα
154
490349
2517
Γιατί να μην τολμήσετε
να αντιμετωπίσετε το πρόβλημα
08:24
as bestκαλύτερος as you can, in your ownτα δικά way?
155
492890
2801
όσο καλύτερα μπορείτε,
με τον δικό σας τρόπο;
08:27
You mayενδέχεται be pleasantlyτερπνώς surprisedέκπληκτος.
156
495715
2254
Μπορεί να εκπλαγείτε ευχάριστα.
08:31
Thank you.
157
499064
1151
Σας ευχαριστώ.
08:32
(ApplauseΧειροκροτήματα)
158
500239
3649
(Χειροκρότημα)
Translated by Thanassis Zadrimas
Reviewed by Lucas Kaimaras

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.

Why you should listen

An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.

Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.

More profile about the speaker
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com