ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.

Why you should listen

An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.

Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.

More profile about the speaker
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com
TED@IBM

Tapiwa Chiwewe: You don't have to be an expert to solve big problems

타피와 치웨웨(Tapiwa Chiwewe): 큰 문제를 해결하고자 반드시 전문가가 될 필요는 없습니다

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요하네스버그에서 운전을 하던 타피와 치웨웨는 도시의 하늘을 가득 메운 거대한 스모그를 보게 됩니다. 놀라운 광경에 놀라고 걱정되는 마음이었지만 그는 환경전문가가 아니었습니다. 그래서 그는 직접 조사를 하기 시작했고 2012년 기준 14퍼센트에 가까운 사망률이 대기오염으로 인한 것임을 알게 되었습니다. 무언가 변화를 꾀하고자 그와 동료들은 대기 오염에 관한 트렌드를 공유하는 의사 결정 플랫폼을 개발하였고 현재 이 소프트웨어는 도시 계획 관리자들의 의사결정을 돕고 있습니다. "때때로 그저 조금 다른 자신만의 관점, 그리고 자신의 능력이 놀라운 일을 만들어 내곤 합니다." 그는 말합니다. "다만 한가지, 그 아이디어를 실행할 용기를 가지세요."
- AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio

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00:12
One winter겨울 morning아침, a couple두 of years연령 ago...전에,
0
849
3857
몇 년전, 겨울
00:16
I was driving운전 to work
in Johannesburg요하네스 버그, South남쪽 Africa아프리카,
1
4730
2975
저는 남아프리카 요하네스버그의
일터로 향하고 있었습니다.
00:19
and noticed알아 차 렸던 a haze안개 hanging교수형 over the city시티.
2
7729
2301
그리고 도시의 하늘을
뒤덮은 안개를 보았죠.
00:22
I make that drive드라이브 on most가장 days일,
3
10895
2095
저는 거의 매일 운전을 했었지만
00:25
so it was unusual별난
that I hadn't~하지 않았다 noticed알아 차 렸던 this before.
4
13014
2873
이러한 하늘을 본 것이
그때가 처음이었습니다.
00:28
Johannesburg요하네스 버그 is known알려진
for its distinctive특유의 skyline지평선,
5
16559
3089
요하네스버그 도시는 원래 깨끗하고
선명한 스카이라인을 갖고 있습니다.
00:31
which어느 I could barely간신히 see that morning아침.
6
19672
1817
그러나 그날 아침 제가 본
것은 달랐죠.
00:34
It didn't take long for me to realize깨닫다
that I was looking at an enormous거대한 cloud구름
7
22322
4521
안개로 보이던 것이 실제론
엄청난 양의 대기오염 구름임을
00:38
of air공기 pollution타락.
8
26867
1198
깨닫는 것에는 오랜 시간이
걸리지 않았습니다.
00:40
The contrast대조 between중에서
the scenic풍경화 environment환경 I knew알고 있었다
9
28994
3571
제가 알고 있는
깨끗한 요하네스버그의 하늘과
00:44
and this smog-covered스모그 덮인 skyline지평선
10
32589
2285
지금 이렇게 스모그가 가득한
도시의 하늘을 바라보며 느끼는 괴리 속에서
00:46
stirred스터링 식 up something within이내에 me.
11
34898
1603
저는 어떤 불안감이 들었습니다.
00:49
I was appalled소름이 끼치는 by the possibility가능성
of this city시티 of bright선명한 and vivid생생한 sunsets일몰
12
37092
5476
이 도시의 이렇게나
선명하고도 밝은 해질녘의 풍경이
00:54
being존재 overrun오버런 by a dull둔한 haze안개.
13
42592
2134
희미해지고 더럽혀질 수 있단 사실이 끔찍했습니다.
00:57
At that moment순간, I felt펠트 an urge충동
to do something about it,
14
45258
4004
순간 어떤 행동을 취해야만 한다고 느꼈습니다
01:01
but I didn't know what.
15
49286
1656
그러나 어떻게 해야할지를 몰랐습니다.
01:03
All I knew알고 있었다 was
I couldn't할 수 없었다 just stand대 idly멍하니 by.
16
51808
3175
제가 알 수 있는 사실은, 그냥 이렇게만
있어선 안되겠다는 사실뿐이었습니다.
01:07
The main본관 challenge도전 was,
17
55564
2097
가장 어려웠던 점은
01:09
I didn't know much
about environmental환경 science과학
18
57685
4237
제가 환경공학, 공기 품질관리
01:13
air-quality대기 질 management조치
19
61946
1525
대기화학등 관련 분야에 대해
01:15
or atmospheric대기의 chemistry화학.
20
63495
1423
알고 있는 것이 거의
없다는 것이었습니다.
01:17
I am a computer컴퓨터 engineer기사,
21
65827
1889
저는 컴퓨터 엔지니어입니다.
01:19
and I was pretty예쁜 sure I couldn't할 수 없었다 code암호
my way out of this air공기 pollution타락 problem문제.
22
67740
4019
저는 이 대기오염 문제를
해결할 코딩방법을 잘 모릅니다.
01:23
(Laughter웃음)
23
71783
1061
(웃음)
01:24
Who was I to do anything about this issue발행물?
24
72868
2532
제가 이 문제를 해결하기 위해
할 수 있는 일이 뭐가 있었을까요?
01:27
I was but a citizen시민.
25
75888
2544
저는 그러나 시민이기는 했습니다.
01:31
In the following수행원 years연령,
I learned배운 a very important중대한 lesson교훈,
26
79786
3881
다음 해에, 저는 매우
중요한 교훈을 얻게 되었습니다.
01:35
a lesson교훈 we all need to take to heart심장
if we are to work towards...쪽으로 a better future미래.
27
83691
4158
더 나은 미래를 위해서 우린
진실된 마음만 갖고 있다면 된다는 사실을요.
01:40
Even if you're not an expert전문가
in a particular특별한 domain도메인,
28
88738
3674
비록 특정 분야에서 전문가는 아닐지라도
01:44
your outside외부 expertise전문적 지식 may할 수있다 hold보류 the key키
29
92436
2763
여러분의 다른 전문성이
그 문제를 해결하는데
01:47
to solving해결 big큰 problems문제들
within이내에 that domain도메인.
30
95223
2595
아주 주요한 실마리가
될 수도 있습니다.
01:50
Sometimes때때로 the unique독특한 perspective원근법 you have
31
98381
2692
때때로 여러분이
갖고 있는 새로운 관점이
01:53
can result결과 in unconventional틀에 얽매이지 않는 thinking생각
that can move움직임 the needle바늘,
32
101097
4461
전통적인 방식을 벗어나
더 좋은 결과를 낼 수도 있습니다.
01:57
but you need to be bold대담한 enough충분히 to try.
33
105582
3400
그러나 우리는 시도할 만큼의
용기를 가져야 합니다.
02:01
That's the only way you'll너 ever know.
34
109752
2182
그 사실을 명심하세요,
02:04
What I knew알고 있었다 back then
35
112889
1546
그래도 당시 저는
02:06
was that if I was even going
to try to make a difference차,
36
114459
3952
제가 어떤 변화를 만들어 내기 위해서는
02:10
I had to get smart똑똑한
about air공기 pollution타락 first,
37
118435
3024
대기 오염에 대해 공부를 해야한다는
사실을 알고 있었습니다.
02:13
and so I became되었다 a student학생 again.
38
121483
3095
그래서 저는 다시 공부를 시작했습니다.
02:17
I did a bit비트 of basic기본 research연구
39
125522
2106
기본적인 리서치를 하기 시작했고
02:19
and soon곧 learned배운 that air공기 pollution타락
40
127652
2000
곧 저는 대기 오염이
02:21
is the world's세계의 biggest가장 큰
environmental환경 health건강 risk위험.
41
129676
3134
세계에서 가장 큰 환경 건강위험
요인이라는 사실을 알게 되었습니다.
02:25
Data데이터 from the World세계 Health건강 Organization조직
42
133816
2374
세계보건기구의 데이터에 따르면
02:28
shows쇼 that almost거의 14 percent퍼센트
of all deaths사망자 worldwide세계적인 in 2012
43
136214
5142
2012년 사망율의
14%에 달하는 수치가
02:33
were attributable귀속 가능한 to household가정
and ambient주위의 air공기 pollution타락,
44
141380
3684
대기 오염으로 인한 것이라고 합니다.
02:37
with most가장 occurring발생하는
in low-낮은- and middle-income중간 수입 countries국가.
45
145088
3459
이는 저소득 국가에서
가장 빈번하게 일어나며
02:41
Ambient주변 환경 air공기 pollution타락 alone혼자
causes원인 more deaths사망자 each마다 year년
46
149449
3731

매년 대기오염으로 인한 사망률이
02:45
than malaria말라리아 and HIVHIV/AIDS에이즈.
47
153204
2316
말라리아나 에이즈로 인한
사망률보다 높습니다.
02:48
In Africa아프리카, premature조숙 한 deaths사망자
from unsafe위험한 sanitation위생
48
156355
3833
아프리카에서 위생 및
02:52
or childhood어린 시절 malnutrition영양 실조
49
160212
1739
영양부족으로 인한 아동 사망은
02:53
pale창백한 in comparison비교
to deaths사망자 due정당한 to air공기 pollution타락,
50
161975
3540
대기오염으로 인한
사망과 비견되는 수준입니다.
02:57
and it comes온다 at a huge거대한 economic간결한 cost비용:
51
165539
2706
그리고 이것은 막대한
경제적 비용을 낳습니다.
03:00
over 400 billion십억 US dollars불화 as of 2013,
52
168269
4133
경제협력개발기구에 따르면 2013년
03:04
according~에 따라 to a study연구 by the Organisation조직
for Economic간결한 Cooperation협력 and Development개발.
53
172426
4992
이는 4천억 달러가 넘는 수준입니다.
03:09
Now, in my work,
54
177862
3112
현재, 저는 인공 지능과 관련하여
03:12
I explore탐험하다 new새로운 frontiers국경
for artificial인공의 intelligence지성,
55
180998
4186
새로운 기술들을 시험해 보고 있습니다.
03:17
where the symbiotic공생 relationship관계
between중에서 man and machine기계
56
185208
3437
이곳에서는 인간과 기계의 협력이
03:20
can find a beneficial유익한 footing기초
and help us to make better decisions결정들.
57
188669
3912
더 나은 결과를 만들 수
있도록 하고 있습니다.
03:25
As I thought about
the air공기 pollution타락 problem문제,
58
193249
3064
대기 오염에 대해 더 생각해 볼수록
03:28
it became되었다 clear명확한 that we needed필요한
to find a way to make better decisions결정들
59
196337
3946
우리가 이 문제를
해결할 방법을 찾기 위해
03:32
about how we manage꾸리다 air공기 pollution타락,
60
200307
2633
더 나은 결정들을 내려야만 함이
더 명확해 집니다.
03:34
and given주어진 the scale규모 of the problem문제,
61
202964
1983
그리고 이 문제의 심각성을 보았을 때
03:36
it was necessary필요한 to do it
in a collaborative협력적인 way.
62
204971
2515
이것은 협력하는 방향으로만
이루어질 수 있죠.
03:40
So I decided결정적인 I'd better get to know
some people working일 within이내에 the field들.
63
208310
4190
그래서 그 분야를 잘 아는 사람들과
함께 협력해야 한다고 생각했습니다.
03:45
I started시작한 to speak말하다 to officials관리들
from the City시티 of Johannesburg요하네스 버그
64
213500
3422
저는 요하네스버그의 공무원들
03:48
and other surrounding주변의 cities도시들,
65
216946
1627
그리고 주변 도시들의
공무원들과 이야기했고
03:50
and I engaged바쁜 the local노동 조합 지부
scientific과학적 community커뮤니티,
66
218597
2959
지역 과학 단체에도 참여했습니다.
03:53
and I also또한 made만든 a few조금 cold감기 calls전화.
67
221580
2190
물론 거절의 말도 조금 들었지요.
03:57
The process방법 of engagement약혼 I embarked승선 한 upon...에
68
225016
2553
어쨌든 저는 이렇게
여기저기 들쑤시고 다녀본 결과
03:59
helped도움이 된 me to develop나타나게 하다
a deeper더 깊은 understanding이해 of the problem문제.
69
227593
3273
대기 오염문제의 조금 더
깊은 이해를 하게 되었고
04:03
It also또한 helped도움이 된 me to avoid기피 the trap덫
70
231510
2346
이는 저로 하여금
저와 같은 직업을 가진
04:05
people in my profession직업 sometimes때때로
fall가을 into when trying견딜 수 없는 to innovate받아 들여 쓰다,
71
233880
3424
사람이 흔히 빠지기 쉬운 함정, 그러니까
04:09
where we are quick빨리 to apply대다 a technology과학 기술
72
237328
2327
문제에 대한 정확한 이해 없이
04:11
before we've우리는 firmly단단히 grasped잡는
the problem문제 at hand손.
73
239679
2794
무조건 기술을 적용해 문제를
해결하려는 함정을 피하게 해주었습니다.
04:15
I began시작되었다 to develop나타나게 하다 an idea생각
74
243534
2138

저는 이 상황을 개선하기 위해
04:17
about what I could do
to improve돌리다 the situation상태.
75
245696
2468
무슨 일을 시작해야 할지
04:20
I started시작한 by simply간단히 asking질문 myself자기
76
248742
2416
스스로에게 물으며 아이디어를
생각하기 시작했습니다.
04:23
how I could bring가져오다 together함께
in some meaningful의미있는 way
77
251182
2698
제가 가진 소프트웨어 및
인공지능 기술과
04:25
my skills기술 in software소프트웨어 engineering공학
and artificial인공의 intelligence지성
78
253904
3868
제가 연줄을 대고 있는
사람들의 전문성을
04:29
and the expertise전문적 지식 of the people
I'd reached도달 한 out to.
79
257796
2642
어떻게 의미 있게
활용해야 할지 생각했습니다.
04:33
I wanted to create몹시 떠들어 대다 an online온라인
air-quality대기 질 management조치 platform플랫폼
80
261075
3993
저는 대기오염 플랫폼을
만들고 싶었습니다.
오염문제에 관한 트렌드들을
서로 공유하고, 미래에 이를 사용한다면
04:37
that would uncover폭로하다 trends동향 in pollution타락
81
265092
2081
04:39
and project계획 into the future미래
82
267197
1926
어떤 결과가 나올 수 있는지
04:41
to determine결정 what outcomes결과
can be expected예상 한.
83
269147
2399
생각해 볼 수 있는
대기오염 플랫폼을 말이죠.
04:44
I was determined결정된 to see my idea생각
translate옮기다 into a practical실용적인 solution해결책,
84
272462
5388
저는 저의 아이디어가 현실적으로
가능한지 확인해 보고 싶었으나
04:49
but I faced직면 한 uncertainty불확실성
85
277874
2828
불확실성에 부딪혔고
04:52
and had no guarantee보증 of success성공.
86
280726
1901
또한 성공하리라는 보장도 없었습니다.
04:55
What I had was a very particular특별한 set세트
of engineering공학 skills기술,
87
283576
5318
제가 갖고 있는 것은
제가 몇 년간의 경력을 통해
05:00
skills기술 I'd acquired획득 한 over my career직업
88
288918
2436
갖게된 특정 엔지니어링 능력 뿐이었죠.
05:03
(Laughter웃음)
89
291378
1245
(웃음)
05:04
that were new새로운 to people who had
been working일 on the air공기 pollution타락 problem문제
90
292647
3462
그런데 이 능력이라는 것이
몇 년동안 대기오염과
05:08
for so many많은 years연령.
91
296133
1518
씨름해온 다른 사람들에겐
매우 새로운 것이었습니다.
05:09
What I have come to realize깨닫다 is that
sometimes때때로 just one fresh신선한 perspective원근법,
92
297675
4969
제가 갖고 있는
이 특정 엔지니어링 능력이라는 것이
05:14
one new새로운 skill기술 set세트,
93
302668
1293
무언가 특별한일을 만들어 낼 수 있는
05:15
can make the conditions정황 right
for something remarkable주목할 만한 to happen우연히 있다.
94
303985
3421
새로운 점이라는 것을 알게 되었죠.
05:20
Our willpower의지력 and imagination상상력
are a guiding안내 light빛,
95
308066
3691
이렇게 우리의 의지와
상상력은 우리로 하여금
05:23
enabling가능하게하는 us to chart차트 new새로운 paths경로들
and navigate항해하다 through...을 통하여 obstacles장애물.
96
311781
3737
새로운 길을 찾고 결국
장애물을 뛰어 넘도록 해줍니다.
05:28
Armed무장 한 with a firmer확고한 understanding이해
of the air공기 pollution타락 problem문제,
97
316241
3658
현재 저는 대기 오염
문제에 대한 정확한 이해와
05:31
and having데 managed관리되는 to source출처
over a decade's10 년의 worth가치 of data데이터
98
319923
3362
몇 십년에 걸친 대기 오염 데이터
05:35
on air공기 pollutant오염 물질 levels수준
99
323309
1452
그리고 요하네스버그 내외의
05:36
and the meteorological기상 conditions정황
for in and around Johannesburg요하네스 버그,
100
324785
4474
기상학적 컨디션을 분석해
05:41
my colleagues동료들 from South남쪽 Africa아프리카
and China중국 and myself자기
101
329283
4112
저와 남아프리카 및
중국에서 온 저의 동료들은
05:45
created만들어진 an air-quality대기 질
decision결정 support지원하다 system체계
102
333419
2737
오염된 대기속을 분석하는
05:48
that lives삶 in the cloud구름.
103
336180
1350
대기오염 의사결정
시스템을 만들었습니다.
05:50
This software소프트웨어 system체계
analyzes복수 historical역사적인 and real-time실시간 data데이터
104
338210
4071
이 소프트웨어는 기존의 데이터와
현재의 데이터를 분석하여
05:54
to uncover폭로하다 the spatial-temporal임시 공간
trends동향 in pollution타락.
105
342305
2668
대기 오염의 시간적
공간적 트렌드를 읽어 냅니다.
05:57
We then used new새로운
machine기계 learning배우기 technology과학 기술
106
345695
2855
그러면 우리는 새로운
기계 학습 기술을 사용하여
06:00
to predict예측하다 future미래 levels수준 of pollution타락
107
348574
2639
앞으로 몇일간의 여러 오염물질로 인한
06:03
for several수개 different다른 pollutants오염 물질
days일 in advance전진.
108
351237
2897
대기오염 수준을 예측합니다.
06:06
This means방법 that citizens시민
can make better decisions결정들
109
354849
3458
이러한 정보들을 통해 시민들은
06:10
about their그들의 daily매일 movements동정
110
358331
1715
매일 매일의 활동 반경을
정하는것 뿐 아니라
06:12
and about where to settle가리다 their그들의 families가족들.
111
360070
2015
앞으로 이사를 할 곳을
결정하는데에도 도움이 될 것입니다.
06:14
We can predict예측하다 adverse불리한
pollution타락 events사건 ahead앞으로 of time,
112
362575
3484
우리는 미리 오염 활동을 예측할 수 있으며
06:18
identify식별하다 heavy무거운 polluters오염 자,
113
366083
1801
공해 유발 기업들을 색출하여
06:19
and they can be ordered주문한
by the relevant관련된 authorities당국
114
367908
2523
그러한 기업들이 관련 정부기관에 의해
06:22
to scale규모 back their그들의 operations운영.
115
370455
2008
활동이 축소되도록 돕습니다.
06:25
Through을 통하여 assisted원조 한 scenario대본 planning계획,
116
373315
2515
이러한 시나리오 계획을 통해서
06:27
city시티 planners기획자 can also또한 make
better decisions결정들
117
375854
2698
도시 계획 담당자들은 거주지역개발 및
06:30
about how to extend넓히다 infrastructure하부 구조,
118
378576
2005
산업지역개발과 같은 인프라 구축을
06:32
such이러한 as human인간의 settlements정착촌
or industrial산업의 zones구역들.
119
380605
2787
어떻게 발전시킬지 더 나은
결정을 내릴 수 있습니다.
06:36
We completed완료된 a pilot조종사 of our technology과학 기술
120
384160
2745
저희는 이 기술을 120일 동안
06:38
that was run운영 over a period기간 of 120 days일,
121
386929
3328
남아프리카 전 지역에서
06:42
covering피복 all of South남쪽 Africa아프리카.
122
390281
2175
시험해 보았습니다.
06:45
Our results결과들 were confirmed확인 된
123
393376
1819
그리고 예상된 기상데이터와
06:47
when we demonstrated시연 된 a tight단단한 correlation상호 관계
124
395219
2563
실제 일어난 기상데이터와의
06:49
between중에서 the forecasting예측 data데이터
125
397806
2397
유효한 상관관계를
관찰할 수 있었습니다.
06:52
and the data데이터 we were getting점점
on the ground바닥.
126
400227
2595
06:55
Through을 통하여 our leadership지도,
127
403631
1670
우리는 우리의 리더십을 통해서
06:57
we have brought가져온 cutting-edge최첨단,
world-leading세계 최고의 assets자산
128
405325
3849
대기오염을 예측할 수 있는
07:01
that can perform행하다 air-quality대기 질 forecasting예측
129
409198
2666
최신의 세계적 기술을 만들어냈고
07:03
at an unprecedented새로운
resolution해결 and accuracy정확성,
130
411888
4120
이는 전례없는 결과와
정확함을 보여주었습니다.
07:08
benefiting유익한 the city시티 that I drove운전했다 into
one winter겨울 morning아침 not very long ago...전에,
131
416032
6849
또한 이 기술이 제가 얼마 전
아침 운전을 하며 바라본
07:14
and thought to myself자기,
132
422905
1531
그 도시의 미래를 밝혀주고 있습니다.
07:16
"Something is wrong잘못된 here.
I wonder경이 what can be done끝난?"
133
424460
2849
저는 생각했었습니다.
'뭔가 잘못됐어, 내가 무슨일을 할 수 있을까.'
07:20
So here is the point포인트:
134
428563
2341
요점은
07:23
What if I'd not investigated조사한
the problem문제 of air공기 pollution타락 further더욱이?
135
431895
3857
제가 만약 대기 오염 문제를
더 심각하게 생각하지 않았다면 어땠을까요?
07:28
What if I'd not shown표시된 some concern관심사
for the state상태 of the environment환경
136
436951
3923
저의 아이디어들을
내비치지 않았다면 어땠을까요?
07:32
and just hoped희망을 품은 that someone어떤 사람,
somewhere어딘가에, was taking취득 care케어 of the matter문제?
137
440898
3976
그리고 그냥 누군가 이 문제를
해결하겠지 하고 넘어갔다면 말이죠.
07:37
What I have learned배운 is that,
138
445858
1445
저는 이런 깨달음을 얻었습니다.
07:39
when embarking승선 on a challenging도전적인 endeavor노력
139
447327
2144
도전적인 어떤 일을 시작하려 할 때
07:41
that advances발전하다 a cause원인
that we firmly단단히 believe in,
140
449495
2638
그 일이 우리가 진실하게 믿는
대의에 관한 것이라면
07:44
it is important중대한 to focus초점
on the possibility가능성 of success성공
141
452157
3485
우리는 성공 가능성에 집중하는 것
그리고 내가 행동하지 않았을 때의
07:47
and consider중히 여기다 the consequence결과
of not acting연기.
142
455666
3046
결과를 생각해 보는 것이
매우 중요하단 사실을 말입니다.
07:51
We should not get distracted산만
by resistance저항 and opposition반대,
143
459426
3905
우리는 어려움이나 반대에
굴하지 말아야 합니다.
07:55
but this should motivate동기를 부여하다 us further더욱이.
144
463355
2397
그러나 물론 이런 어려움이
우리를 더 성장하게 돕기도 합니다.
07:58
So wherever대체 어디에 you are in the world세계,
145
466405
4507
이제 여러분이
08:02
the next다음 것 time you find
146
470936
1439
지금 전세계 어디에 있든
08:04
that there's some
natural자연스러운 curiosity호기심 you have
147
472399
2194
무언가 신경쓰이고
자꾸만 호기심이 생기는
08:06
that is being존재 piqued피곤한,
148
474617
1600
그리고 여러분이 매우 소중하게 생각하는
08:08
and it's about something you care케어 about,
149
476241
2055
무언가에 대해 걱정을 하고 있다면
08:10
and you have some crazy미친 or bold대담한 ideas아이디어,
150
478320
2785
여러분의 아이디어가 조금은
지나치고 과감해 보이더라도
08:13
and perhaps혹시 it's outside외부
the realm왕국 of your expertise전문적 지식,
151
481129
3664
그 문제가 여러분의 전공과
관련한 것이 아니더라도
08:16
ask청하다 yourself당신 자신 this:
152
484817
1238
스스로에게 이런 질문을 던져보세요.
08:19
Why not?
153
487278
1237
한번 해보자!
08:22
Why not just go ahead앞으로
and tackle태클 the problem문제
154
490349
2517
여러분 자신만의 방식으로
08:24
as best베스트 as you can, in your own개인적인 way?
155
492890
2801
할 수 있는 최선을 다해서
해보고 문제를 해결해 보세요.
08:27
You may할 수있다 be pleasantly즐겁게 surprised놀란.
156
495715
2254
아마 기분 좋은 놀라움을
느끼게 되실 겁니다.
08:31
Thank you.
157
499064
1151
감사합니다
08:32
(Applause박수 갈채)
158
500239
3649
(박수)
Translated by Sulim Kim
Reviewed by Jihyeon J. Kim

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ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.

Why you should listen

An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.

Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.

More profile about the speaker
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com
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