ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.

Why you should listen

An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.

Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.

More profile about the speaker
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com
TED@IBM

Tapiwa Chiwewe: You don't have to be an expert to solve big problems

Tapiwa Chiwewe: No hay que ser un experto para resolver grandes problemas

Filmed:
1,516,187 views

Un día conduciendo en Johannesburgo Tapiwa Chiwewe notó una enorme nube de contaminación del aire que se cernía sobre la ciudad. Tenía curiosidad e inquietud, pero no era un experto en medio ambiente, así que realizó algunas investigaciones y descubrió que casi el 14 % de todas las muertes en todo el mundo en 2012 se debieron a la contaminación del aire del hogar y del ambiente. Con este conocimiento y el impulso de hacer algo al respecto, Chiwewe y sus colegas desarrollaron una plataforma que descubre las tendencias en la contaminación y ayuda a los planificadores de la ciudad a tomar mejores decisiones. "A veces, solo una nueva perspectiva, un nuevo conjunto de habilidades, puede hacer que las condiciones sean adecuadas para que ocurra algo notable", dice Chiwewe. "Pero debes ser lo suficientemente valiente como para intentarlo".
- AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio

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00:12
One winterinvierno morningMañana, a couplePareja of yearsaños agohace,
0
849
3857
Una mañana de invierno,
hace un par de años,
00:16
I was drivingconducción to work
in JohannesburgJohannesburgo, SouthSur AfricaÁfrica,
1
4730
2975
conduciendo al trabajo
en Johannesburgo, Sudáfrica,
00:19
and noticednotado a hazecalina hangingcolgando over the cityciudad.
2
7729
2301
noté una bruma que cubría la ciudad.
00:22
I make that drivemanejar on mostmás daysdías,
3
10895
2095
Hago ese viaje la mayoría de los días,
00:25
so it was unusualraro
that I hadn'tno tenía noticednotado this before.
4
13014
2873
así que era inusual no haberme
dado cuenta de esto antes.
00:28
JohannesburgJohannesburgo is knownconocido
for its distinctivedistintivo skylinehorizonte,
5
16559
3089
Johannesburgo es conocida
por su horizonte distintivo,
00:31
whichcual I could barelyapenas see that morningMañana.
6
19672
1817
lo que apenas pude ver esa mañana.
00:34
It didn't take long for me to realizedarse cuenta de
that I was looking at an enormousenorme cloudnube
7
22322
4521
No me llevó mucho tiempo darme cuenta
de que veía una enorme nube
00:38
of airaire pollutioncontaminación.
8
26867
1198
de contaminación del aire.
00:40
The contrastcontraste betweenEntre
the scenicescénico environmentambiente I knewsabía
9
28994
3571
El contraste entre el ambiente
escénico que conocí
00:44
and this smog-coveredcubiertas de smog skylinehorizonte
10
32589
2285
y este horizonte cubierto de humo
00:46
stirredmovido up something withindentro me.
11
34898
1603
agitó algo dentro de mí.
Me quedé horrorizado
por la posibilidad de que
00:49
I was appalledhorrorizado by the possibilityposibilidad
of this cityciudad of brightbrillante and vividvívido sunsetsatardeceres
12
37092
5476
esta ciudad de puestas
de sol brillantes y vivas
00:54
beingsiendo overruninvadir by a dullaburrido hazecalina.
13
42592
2134
estuviera siendo invadida
por una neblina opaca.
00:57
At that momentmomento, I feltsintió an urgeimpulso
to do something about it,
14
45258
4004
En ese momento sentí un impulso
de hacer algo al respecto,
01:01
but I didn't know what.
15
49286
1656
pero no sabía qué.
01:03
All I knewsabía was
I couldn'tno pudo just standestar idlyociosamente by.
16
51808
3175
Todo lo que sabía era que no podía
quedarme de brazos cruzados.
01:07
The mainprincipal challengereto was,
17
55564
2097
El principal desafío fue que
01:09
I didn't know much
about environmentalambiental scienceciencia
18
57685
4237
yo no sabía mucho
sobre ciencia ambiental,
01:13
air-qualitycalidad del aire managementadministración
19
61946
1525
gestión de la calidad del aire
01:15
or atmosphericatmosférico chemistryquímica.
20
63495
1423
o química atmosférica.
01:17
I am a computercomputadora engineeringeniero,
21
65827
1889
Soy ingeniero informático y
estaba seguro de que
01:19
and I was prettybonita sure I couldn'tno pudo codecódigo
my way out of this airaire pollutioncontaminación problemproblema.
22
67740
4019
no podría programar este problema
de contaminación del aire.
01:23
(LaughterRisa)
23
71783
1061
(Risas)
01:24
Who was I to do anything about this issueproblema?
24
72868
2532
¿Quién era yo para hacer
algo sobre este tema?
01:27
I was but a citizenciudadano.
25
75888
2544
Yo era solo un ciudadano.
01:31
In the followingsiguiendo yearsaños,
I learnedaprendido a very importantimportante lessonlección,
26
79786
3881
En los años siguientes, aprendí
una lección muy importante,
una lección que todos
debemos tomar en serio
01:35
a lessonlección we all need to take to heartcorazón
if we are to work towardshacia a better futurefuturo.
27
83691
4158
si queremos trabajar para un futuro mejor.
01:40
Even if you're not an expertexperto
in a particularespecial domaindominio,
28
88738
3674
Incluso si uno no es un experto
en un dominio en particular,
01:44
your outsidefuera de expertisepericia maymayo holdsostener the keyllave
29
92436
2763
su experiencia externa
puede contener la clave
01:47
to solvingresolviendo biggrande problemsproblemas
withindentro that domaindominio.
30
95223
2595
para resolver grandes problemas
dentro de ese dominio.
01:50
SometimesA veces the uniqueúnico perspectiveperspectiva you have
31
98381
2692
A veces, la perspectiva única
que uno tiene,
01:53
can resultresultado in unconventionalpoco convencional thinkingpensando
that can movemovimiento the needleaguja,
32
101097
4461
puede dar lugar a un pensamiento poco
convencional que puede mover la aguja,
01:57
but you need to be boldnegrita enoughsuficiente to try.
33
105582
3400
pero se debe ser lo suficientemente
valiente para intentarlo.
02:01
That's the only way you'lltu vas a ever know.
34
109752
2182
Esa es la única forma en que lo sabrán.
02:04
What I knewsabía back then
35
112889
1546
Lo que yo sabía entonces
02:06
was that if I was even going
to try to make a differencediferencia,
36
114459
3952
era que si iba a intentar
marcar la diferencia,
02:10
I had to get smartinteligente
about airaire pollutioncontaminación first,
37
118435
3024
Primero tuve que ser inteligente
con la contaminación del aire
02:13
and so I becameconvirtió a studentestudiante again.
38
121483
3095
y entonces volví a ser un estudiante.
02:17
I did a bitpoco of basicBASIC researchinvestigación
39
125522
2106
Hice un poco de investigación básica
y pronto aprendí que
la contaminación del aire
02:19
and soonpronto learnedaprendido that airaire pollutioncontaminación
40
127652
2000
02:21
is the world'smundo biggestmás grande
environmentalambiental healthsalud riskriesgo.
41
129676
3134
es el mayor riesgo de
salud ambiental del mundo.
02:25
DataDatos from the WorldMundo HealthSalud OrganizationOrganización
42
133816
2374
Datos de la
Organización Mundial de la Salud
02:28
showsmuestra that almostcasi 14 percentpor ciento
of all deathsmuertes worldwideen todo el mundo in 2012
43
136214
5142
muestra que casi el 14 % de
todas las muertes en todo el mundo en 2012
02:33
were attributableatribuible to householdcasa
and ambientambiente airaire pollutioncontaminación,
44
141380
3684
fueron atribuibles a la contaminación
del hogar y del aire del medio ambiente,
02:37
with mostmás occurringocurriendo
in low-bajo- and middle-incomeingreso medio countriespaíses.
45
145088
3459
la mayoría ocurre en países
de bajos y medianos ingresos.
02:41
AmbientAmbiente airaire pollutioncontaminación alonesolo
causescausas more deathsmuertes eachcada yearaño
46
149449
3731
La contaminación del aire ambiente
por sí sola causa más muertes cada año
02:45
than malariamalaria and HIVVIH/AIDSSIDA.
47
153204
2316
que la malaria y el VIH / SIDA.
02:48
In AfricaÁfrica, prematureprematuro deathsmuertes
from unsafeinseguro sanitationsaneamiento
48
156355
3833
En África las muertes prematuras
por sanidad insegura
02:52
or childhoodinfancia malnutritiondesnutrición
49
160212
1739
o desnutrición infantil
02:53
palepálido in comparisoncomparación
to deathsmuertes duedebido to airaire pollutioncontaminación,
50
161975
3540
palidece en comparación con las muertes
por contaminación del aire.
02:57
and it comesproviene at a hugeenorme economiceconómico costcosto:
51
165539
2706
Además tiene un gran costo económico.
03:00
over 400 billionmil millones US dollarsdólares as of 2013,
52
168269
4133
Más de USD 400 mil millones
desde el 2013,
03:04
accordingconforme to a studyestudiar by the OrganisationOrganización
for EconomicEconómico CooperationCooperación and DevelopmentDesarrollo.
53
172426
4992
según un estudio de la Organización para
la Cooperación y el Desarrollo Económico.
03:09
Now, in my work,
54
177862
3112
En mi trabajo
03:12
I exploreexplorar newnuevo frontiersfronteras
for artificialartificial intelligenceinteligencia,
55
180998
4186
exploro nuevas fronteras
para la inteligencia artificial
03:17
where the symbioticsimbiótico relationshiprelación
betweenEntre man and machinemáquina
56
185208
3437
donde la relación simbiótica
entre el humano y la máquina
03:20
can find a beneficialbeneficioso footingpie
and help us to make better decisionsdecisiones.
57
188669
3912
puede ser una base beneficiosa
que nos ayude a tomar mejores decisiones.
03:25
As I thought about
the airaire pollutioncontaminación problemproblema,
58
193249
3064
Mientras pensaba en el problema
de la contaminación del aire,
03:28
it becameconvirtió clearclaro that we needednecesario
to find a way to make better decisionsdecisiones
59
196337
3946
me quedó claro que debemos encontrar
una manera de tomar mejores decisiones
03:32
about how we managegestionar airaire pollutioncontaminación,
60
200307
2633
de cómo manejar la contaminación del aire.
03:34
and givendado the scaleescala of the problemproblema,
61
202964
1983
Y debido a la escala del problema,
03:36
it was necessarynecesario to do it
in a collaborativecolaborativo way.
62
204971
2515
era necesario hacerlo
de manera colaborativa.
03:40
So I decideddecidido I'd better get to know
some people workingtrabajando withindentro the fieldcampo.
63
208310
4190
Así que decidí que lo mejor sería conocer
a personas que trabajan en el campo.
03:45
I startedempezado to speakhablar to officialsoficiales
from the CityCiudad of JohannesburgJohannesburgo
64
213500
3422
Empecé a hablar con funcionarios
de la ciudad de Johannesburgo
03:48
and other surroundingrodeando citiesciudades,
65
216946
1627
y otras ciudades de los alrededores,
03:50
and I engagedcomprometido the locallocal
scientificcientífico communitycomunidad,
66
218597
2959
y comprometí
a la comunidad científica local,
03:53
and I alsoademás madehecho a fewpocos coldfrío callsllamadas.
67
221580
2190
y también hice algunas llamadas en frío.
03:57
The processproceso of engagementcompromiso I embarkedembarcado uponsobre
68
225016
2553
El proceso de compromiso
en el que me embarqué
03:59
helpedayudado me to developdesarrollar
a deeperMás adentro understandingcomprensión of the problemproblema.
69
227593
3273
me ayudó a desarrollar una comprensión
más profunda del problema.
04:03
It alsoademás helpedayudado me to avoidevitar the traptrampa
70
231510
2346
También me ayudó a evitar la trampa.
04:05
people in my professionprofesión sometimesa veces
fallotoño into when tryingmolesto to innovateinnovar,
71
233880
3424
Las personas en mi profesión a veces caen
en la trampa de intentar innovar,
04:09
where we are quickrápido to applyaplicar a technologytecnología
72
237328
2327
aplicando rápidamente una tecnología
04:11
before we'venosotros tenemos firmlyfirmemente graspedagarrado
the problemproblema at handmano.
73
239679
2794
antes de que haber comprendido firmemente
el problema que tenemos entre manos.
04:15
I beganempezó to developdesarrollar an ideaidea
74
243534
2138
Comencé a desarrollar una idea
04:17
about what I could do
to improvemejorar the situationsituación.
75
245696
2468
sobre lo que podría hacer
para mejorar la situación.
04:20
I startedempezado by simplysimplemente askingpreguntando myselfmí mismo
76
248742
2416
Empecé simplemente preguntándome
04:23
how I could bringtraer togetherjuntos
in some meaningfulsignificativo way
77
251182
2698
cómo podría reunir
de manera significativa
04:25
my skillshabilidades in softwaresoftware engineeringIngenieria
and artificialartificial intelligenceinteligencia
78
253904
3868
mis habilidades en ingeniería de
software e inteligencia artificial
04:29
and the expertisepericia of the people
I'd reachedalcanzado out to.
79
257796
2642
y la experiencia de las personas
a las que había contactado.
04:33
I wanted to createcrear an onlineen línea
air-qualitycalidad del aire managementadministración platformplataforma
80
261075
3993
Quería crear una plataforma
de gestión de calidad del aire en línea
04:37
that would uncoverdescubrir trendstendencias in pollutioncontaminación
81
265092
2081
eso mostraría las tendencias
en la contaminación
04:39
and projectproyecto into the futurefuturo
82
267197
1926
y proyectar hacia el futuro
04:41
to determinedeterminar what outcomesresultados
can be expectedesperado.
83
269147
2399
para determinar
qué resultados se pueden esperar.
04:44
I was determineddeterminado to see my ideaidea
translatetraducir into a practicalpráctico solutionsolución,
84
272462
5388
Estaba decidido a ver que mi idea
se tradujera en una solución práctica,
04:49
but I facedenfrentado uncertaintyincertidumbre
85
277874
2828
pero me enfrenté a la incertidumbre
04:52
and had no guaranteegarantía of successéxito.
86
280726
1901
y no tenía garantía de éxito.
04:55
What I had was a very particularespecial setconjunto
of engineeringIngenieria skillshabilidades,
87
283576
5318
Lo que tenía eran habilidades
de ingeniería muy particulares,
habilidades que había adquirido
a lo largo de mi carrera
05:00
skillshabilidades I'd acquiredadquirido over my careercarrera
88
288918
2436
05:03
(LaughterRisa)
89
291378
1245
(Risas)
05:04
that were newnuevo to people who had
been workingtrabajando on the airaire pollutioncontaminación problemproblema
90
292647
3462
que eran nuevas
para las personas que trabajaban
en el problema de la contaminación
del aire durante muchos años.
05:08
for so manymuchos yearsaños.
91
296133
1518
05:09
What I have come to realizedarse cuenta de is that
sometimesa veces just one freshFresco perspectiveperspectiva,
92
297675
4969
Lo que me he dado cuenta es que
a veces solo hay una nueva perspectiva,
05:14
one newnuevo skillhabilidad setconjunto,
93
302668
1293
un nuevo conjunto de habilidades,
05:15
can make the conditionscondiciones right
for something remarkablenotable to happenocurrir.
94
303985
3421
puede hacer las condiciones adecuadas
para que algo extraordinario suceda.
05:20
Our willpowerfuerza de voluntad and imaginationimaginación
are a guidingestrella de guía lightligero,
95
308066
3691
Nuestra fuerza de voluntad e
imaginación son una luz guía,
05:23
enablinghabilitar us to chartgráfico newnuevo pathscaminos
and navigatenavegar throughmediante obstaclesobstáculos.
96
311781
3737
permitiéndonos trazar nuevos caminos
y navegar a través de obstáculos.
Armado con una comprensión más firme
del problema de la contaminación del aire,
05:28
ArmedArmado with a firmermás firme understandingcomprensión
of the airaire pollutioncontaminación problemproblema,
97
316241
3658
05:31
and havingteniendo managedmanejado to sourcefuente
over a decade'sde la década worthvalor of datadatos
98
319923
3362
y habiendo obtenido
más de una década de datos
05:35
on airaire pollutantcontaminante levelsniveles
99
323309
1452
en niveles de contaminantes atmosféricos
05:36
and the meteorologicalmeteorológica conditionscondiciones
for in and around JohannesburgJohannesburgo,
100
324785
4474
y condiciones meteorológicas
de Johannesburgo y sus alrededores,
05:41
my colleaguescolegas from SouthSur AfricaÁfrica
and ChinaChina and myselfmí mismo
101
329283
4112
mis colegas de Sudáfrica, de China y yo,
creamos un sistema de
apoyo a la decisión de calidad del aire
05:45
createdcreado an air-qualitycalidad del aire
decisiondecisión supportapoyo systemsistema
102
333419
2737
05:48
that livesvive in the cloudnube.
103
336180
1350
que vive en la nube.
05:50
This softwaresoftware systemsistema
analyzesanálisis historicalhistórico and real-timetiempo real datadatos
104
338210
4071
Este sistema de software analiza
datos históricos y en tiempo real
05:54
to uncoverdescubrir the spatial-temporalespacial y temporal
trendstendencias in pollutioncontaminación.
105
342305
2668
para descubrir las tendencias
espacio-temporales en la contaminación.
05:57
We then used newnuevo
machinemáquina learningaprendizaje technologytecnología
106
345695
2855
Luego usamos nueva tecnología
de aprendizaje automático
06:00
to predictpredecir futurefuturo levelsniveles of pollutioncontaminación
107
348574
2639
para predecir
niveles futuros de contaminación
06:03
for severalvarios differentdiferente pollutantscontaminantes
daysdías in advanceavanzar.
108
351237
2897
por adelantado para los días
con diferentes contaminantes.
06:06
This meansmedio that citizenslos ciudadanos
can make better decisionsdecisiones
109
354849
3458
Esto significa que los ciudadanos
pueden tomar mejores decisiones
06:10
about theirsu dailydiariamente movementsmovimientos
110
358331
1715
sobre sus movimientos diarios
06:12
and about where to settleresolver theirsu familiesfamilias.
111
360070
2015
y sobre dónde ubicar a sus familias.
06:14
We can predictpredecir adverseadverso
pollutioncontaminación eventseventos aheadadelante of time,
112
362575
3484
Podemos predecir eventos adversos
de contaminación con anticipación,
06:18
identifyidentificar heavypesado polluterscontaminadores,
113
366083
1801
identificar contaminadores pesados,
06:19
and they can be orderedordenado
by the relevantpertinente authoritiesautoridades
114
367908
2523
y las autoridades pertinentes
pueden clasificarlos
06:22
to scaleescala back theirsu operationsoperaciones.
115
370455
2008
para reducir sus efectos.
06:25
ThroughMediante assistedasistido scenarioguión planningplanificación,
116
373315
2515
Con la planificación
de escenarios asistidos,
06:27
cityciudad plannersplanificadores can alsoademás make
better decisionsdecisiones
117
375854
2698
los planificadores de la ciudad también
pueden tomar mejores decisiones
06:30
about how to extendampliar infrastructureinfraestructura,
118
378576
2005
de cómo extender la infraestructura,
06:32
suchtal as humanhumano settlementsasentamientos
or industrialindustrial zoneszonas.
119
380605
2787
en asentamientos humanos
o en zonas industriales.
06:36
We completedterminado a pilotpiloto of our technologytecnología
120
384160
2745
Completamos un piloto
de nuestra tecnología
06:38
that was runcorrer over a periodperíodo of 120 daysdías,
121
386929
3328
que se ejecutó en un período de 120 días,
06:42
coveringcubierta all of SouthSur AfricaÁfrica.
122
390281
2175
cubriendo toda Sudáfrica
06:45
Our resultsresultados were confirmedconfirmado
123
393376
1819
Nuestros resultados fueron confirmados
06:47
when we demonstrateddemostrado a tightapretado correlationcorrelación
124
395219
2563
cuando demostramos
una estrecha correlación
06:49
betweenEntre the forecastingprevisión datadatos
125
397806
2397
entre los datos de previsión
06:52
and the datadatos we were gettingconsiguiendo
on the groundsuelo.
126
400227
2595
y los datos que estábamos obteniendo
sobre el terreno.
06:55
ThroughMediante our leadershipliderazgo,
127
403631
1670
A través de nuestro liderazgo,
06:57
we have broughttrajo cutting-edgeinnovador,
world-leadinglíder en el mundo assetsbienes
128
405325
3849
hemos traído activos
de vanguardia y líderes mundiales
07:01
that can performrealizar air-qualitycalidad del aire forecastingprevisión
129
409198
2666
que puede realizar
pronósticos de calidad del aire
07:03
at an unprecedentedsin precedentes
resolutionresolución and accuracyexactitud,
130
411888
4120
con una resolución
y precisión sin precedentes,
07:08
benefitingbeneficiando the cityciudad that I drovecondujo into
one winterinvierno morningMañana not very long agohace,
131
416032
6849
beneficiando a la ciudad por la que
yo iba en auto en una mañana de invierno
07:14
and thought to myselfmí mismo,
132
422905
1531
no hace mucho tiempo, cuando pensé:
07:16
"Something is wrongincorrecto here.
I wonderpreguntarse what can be donehecho?"
133
424460
2849
"Algo está mal aquí.
Me pregunto qué se puede hacer".
07:20
So here is the pointpunto:
134
428563
2341
Y este es el tema.
¿Qué habría pasado,
07:23
What if I'd not investigatedinvestigado
the problemproblema of airaire pollutioncontaminación furtherpromover?
135
431895
3857
si no hubiera investigado
el problema de la contaminación del aire?
07:28
What if I'd not shownmostrado some concernpreocupación
for the stateestado of the environmentambiente
136
436951
3923
¿Qué habría pasado,
si no hubiera mostrado preocupación
por el estado del medio ambiente
07:32
and just hopedesperado that someonealguien,
somewherealgun lado, was takingtomando carecuidado of the matterimportar?
137
440898
3976
y solo hubiera esperado que alguien,
en alguna parte,
se estuviera ocupando del asunto?
07:37
What I have learnedaprendido is that,
138
445858
1445
Lo que he aprendido es eso,
07:39
when embarkingembarcando on a challengingdesafiante endeavoresfuerzo
139
447327
2144
al embarcarse en un esfuerzo desafiante
07:41
that advancesavances a causeporque
that we firmlyfirmemente believe in,
140
449495
2638
que avanza una causa
en la que creemos firmemente,
07:44
it is importantimportante to focusatención
on the possibilityposibilidad of successéxito
141
452157
3485
es importante enfocarse
en la posibilidad de éxito
07:47
and considerconsiderar the consequenceconsecuencia
of not actinginterino.
142
455666
3046
y considera la consecuencia de no actuar.
07:51
We should not get distracteddistraído
by resistanceresistencia and oppositionoposición,
143
459426
3905
No debemos distraernos
con la resistencia y la oposición,
07:55
but this should motivatemotivar us furtherpromover.
144
463355
2397
pero esto debería motivarnos más.
07:58
So whereverdonde quiera you are in the worldmundo,
145
466405
4507
Donde sea que estén en el mundo,
08:02
the nextsiguiente time you find
146
470936
1439
la próxima vez que encuentren
08:04
that there's some
naturalnatural curiositycuriosidad you have
147
472399
2194
que hay alguna necesidad natural
08:06
that is beingsiendo piquedpiqué,
148
474617
1600
que está siendo vapuleada,
08:08
and it's about something you carecuidado about,
149
476241
2055
y se trata de algo que les importa,
08:10
and you have some crazyloca or boldnegrita ideasideas,
150
478320
2785
y tienen ideas locas o audaces,
08:13
and perhapsquizás it's outsidefuera de
the realmreino of your expertisepericia,
151
481129
3664
y tal vez está fuera
del ámbito de su experiencia,
08:16
askpedir yourselftú mismo this:
152
484817
1238
pregúntense :
08:19
Why not?
153
487278
1237
¿Por qué no?
08:22
Why not just go aheadadelante
and tackleentrada the problemproblema
154
490349
2517
¿Por qué no seguir adelante y
abordar el problema
08:24
as bestmejor as you can, in your ownpropio way?
155
492890
2801
lo mejor que puedan, a su manera?
08:27
You maymayo be pleasantlyagradablemente surprisedsorprendido.
156
495715
2254
Pueden acabar gratamente sorprendidos.
08:31
Thank you.
157
499064
1151
Gracias.
08:32
(ApplauseAplausos)
158
500239
3649
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.

Why you should listen

An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.

Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.

More profile about the speaker
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com