TED@IBM
Tapiwa Chiwewe: You don't have to be an expert to solve big problems
Tapiwa Chiwewe: Nem kell szakértőnek lenned nagy problémák megoldásához
Filmed:
Readability: 5.3
1,516,187 views
Johannesburgba vezetve, egy napon Tapiwa Chiwewe észrevette, hogy a szennyezett levegőnek egy hatalmas felhője van a város felett. Őt érdekelte ez és aggódott, de nem volt környezetvédelmi szakértő - ezért végzett néhány kutatást és rájött, hogy 2012-ben a világon bekövetkező összes halálnak a 14%-át a háztartási és az azt körülvevő légszennyezés okozta. Ennek ismeretében és ez ellen tenni akarással, Chiwewe és a kollégái kifejlesztettek egy platformot, amely felfedi a szennyezés irányait és segít a várostervezőknek jobb döntéseket hozni. Néha csak egy új perspektíva, egy új szakmai irányzat, teremtheti meg a feltételeit, annak, hogy valami figyelemre méltó történjen," állítja Chiwewe. "De elég bátornak kell lenned, hogy megpróbáld."
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
One winter morning, a couple of years ago,
0
849
3857
Néhány évvel ezelőtt egy téli reggelen
00:16
I was driving to work
in Johannesburg, South Africa,
in Johannesburg, South Africa,
1
4730
2975
éppen mentem kocsival a munkába
Johannesburgban, Dél-Afrikában,
Johannesburgban, Dél-Afrikában,
00:19
and noticed a haze hanging over the city.
2
7729
2301
s észrevettem hogy köd
ül a város felett.
ül a város felett.
00:22
I make that drive on most days,
3
10895
2095
Szinte naponta vezetek arra,
00:25
so it was unusual
that I hadn't noticed this before.
that I hadn't noticed this before.
4
13014
2873
ezért furcsa volt,
hogy ez eddig nem tűnt fel.
hogy ez eddig nem tűnt fel.
00:28
Johannesburg is known
for its distinctive skyline,
for its distinctive skyline,
5
16559
3089
Johannesburg a jellegzetes
horizontjáról ismert,
horizontjáról ismert,
mely alig volt látható azon a reggelen.
00:31
which I could barely see that morning.
6
19672
1817
00:34
It didn't take long for me to realize
that I was looking at an enormous cloud
that I was looking at an enormous cloud
7
22322
4521
Nem telt hosszú időbe rájönnöm,
hogy egy légszennyezés
hogy egy légszennyezés
hatalmas felhőjét látom.
00:38
of air pollution.
8
26867
1198
Az ellentét az általam ismert
festői környezet
festői környezet
00:40
The contrast between
the scenic environment I knew
the scenic environment I knew
9
28994
3571
és e szmoggal borított égbolt között
00:44
and this smog-covered skyline
10
32589
2285
felébresztett valamit bennem.
00:46
stirred up something within me.
11
34898
1603
00:49
I was appalled by the possibility
of this city of bright and vivid sunsets
of this city of bright and vivid sunsets
12
37092
5476
Elborzasztott a lehetőség, hogy ennek
a városnak a fényes és élénk naplementéjét
a városnak a fényes és élénk naplementéjét
fakó köd fedheti.
00:54
being overrun by a dull haze.
13
42592
2134
00:57
At that moment, I felt an urge
to do something about it,
to do something about it,
14
45258
4004
Abban a pillanatban úgy éreztem, sürgősen
tenni kell valamit ezzel kapcsolatban,
tenni kell valamit ezzel kapcsolatban,
01:01
but I didn't know what.
15
49286
1656
de nem tudtam, hogy mit.
01:03
All I knew was
I couldn't just stand idly by.
I couldn't just stand idly by.
16
51808
3175
Mindössze annyit tudtam,
hogy nem állhatok tétlenül.
hogy nem állhatok tétlenül.
01:07
The main challenge was,
17
55564
2097
A fő nehézség az volt,
hogy nem sokat tudtam
a környezettudományról,
a környezettudományról,
01:09
I didn't know much
about environmental science
about environmental science
18
57685
4237
a levegőminőség-gazdálkodásról
01:13
air-quality management
19
61946
1525
01:15
or atmospheric chemistry.
20
63495
1423
vagy a légkör kémiájáról.
01:17
I am a computer engineer,
21
65827
1889
Mérnök-informatikus vagyok,
s sejtettem, hogy nem tudom kódírással
megoldani e légszennyezési problémát.
megoldani e légszennyezési problémát.
01:19
and I was pretty sure I couldn't code
my way out of this air pollution problem.
my way out of this air pollution problem.
22
67740
4019
01:23
(Laughter)
23
71783
1061
(Nevetés)
01:24
Who was I to do anything about this issue?
24
72868
2532
Ki vagyok én, hogy bármit tegyek
ezzel kapcsolatban?
ezzel kapcsolatban?
Csupán egy állampolgár vagyok.
01:27
I was but a citizen.
25
75888
2544
01:31
In the following years,
I learned a very important lesson,
I learned a very important lesson,
26
79786
3881
A következő években megtanultam
egy nagyon fontos dolgot,
egy nagyon fontos dolgot,
amit mindannyiunknak szívünkbe kell
vésnünk, ha jobb jövőt szeretnénk.
vésnünk, ha jobb jövőt szeretnénk.
01:35
a lesson we all need to take to heart
if we are to work towards a better future.
if we are to work towards a better future.
27
83691
4158
01:40
Even if you're not an expert
in a particular domain,
in a particular domain,
28
88738
3674
Még ha nem is vagyunk szakértők
egy bizonyos témában,
egy bizonyos témában,
más irányú szaktudásunk kulcsa lehet
01:44
your outside expertise may hold the key
29
92436
2763
a fontos problémák megoldásának
az adott tárgykörben.
az adott tárgykörben.
01:47
to solving big problems
within that domain.
within that domain.
30
95223
2595
Néha egyedi nézőpontunk
01:50
Sometimes the unique perspective you have
31
98381
2692
01:53
can result in unconventional thinking
that can move the needle,
that can move the needle,
32
101097
4461
a szokatlan gondolatok között
áttörést eredményezhet,
áttörést eredményezhet,
01:57
but you need to be bold enough to try.
33
105582
3400
de bátorság kell ahhoz,
hogy ezt kipróbáljuk.
hogy ezt kipróbáljuk.
02:01
That's the only way you'll ever know.
34
109752
2182
Ez az egyetlen mód,
amire lehetőségünk van.
amire lehetőségünk van.
02:04
What I knew back then
35
112889
1546
Annak idején csak annyit tudtam,
02:06
was that if I was even going
to try to make a difference,
to try to make a difference,
36
114459
3952
hogy ha valóban változtatni szeretnék,
02:10
I had to get smart
about air pollution first,
about air pollution first,
37
118435
3024
először többet meg kell tudnom
a légszennyezésről,
a légszennyezésről,
02:13
and so I became a student again.
38
121483
3095
ezért ismét diák lettem.
02:17
I did a bit of basic research
39
125522
2106
Utánanéztem bizonyos alapvető dolgoknak,
02:19
and soon learned that air pollution
40
127652
2000
s hamarosan megtudtam,
hogy a légszennyezés
hogy a légszennyezés
02:21
is the world's biggest
environmental health risk.
environmental health risk.
41
129676
3134
jelenti a legnagyobb veszélyt a világon
környezetünk állapotára.
környezetünk állapotára.
02:25
Data from the World Health Organization
42
133816
2374
Az Egészségügyi Világszervezet
adatai szerint
adatai szerint
02:28
shows that almost 14 percent
of all deaths worldwide in 2012
of all deaths worldwide in 2012
43
136214
5142
2012-ben világszerte a
halálokok csaknem 14%-a
halálokok csaknem 14%-a
02:33
were attributable to household
and ambient air pollution,
and ambient air pollution,
44
141380
3684
a háztartási és a környezeti
légszennyezésre volt visszavezethető,
légszennyezésre volt visszavezethető,
melyek nagyobb arányban fordultak elő az
alacsony és közepes jövedelmű országokban.
alacsony és közepes jövedelmű országokban.
02:37
with most occurring
in low- and middle-income countries.
in low- and middle-income countries.
45
145088
3459
02:41
Ambient air pollution alone
causes more deaths each year
causes more deaths each year
46
149449
3731
A légszennyezés önmagában
több halált okoz minden évben,
több halált okoz minden évben,
02:45
than malaria and HIV/AIDS.
47
153204
2316
mint a malária és a HIV/AIDS együttesen.
02:48
In Africa, premature deaths
from unsafe sanitation
from unsafe sanitation
48
156355
3833
Afrikában a higiéniai feltételek hiánya
és a gyerekkori alultápláltság miatti
és a gyerekkori alultápláltság miatti
korai halálozás számai
02:52
or childhood malnutrition
49
160212
1739
02:53
pale in comparison
to deaths due to air pollution,
to deaths due to air pollution,
50
161975
3540
eltörpülnek a légszennyezés miatti
halálozáséhoz képest,
halálozáséhoz képest,
02:57
and it comes at a huge economic cost:
51
165539
2706
és ez a gazdaságnak is sokba kerül:
03:00
over 400 billion US dollars as of 2013,
52
168269
4133
több mint 400 milliárd
amerikai dollárba, ahogy 2013-ban,
amerikai dollárba, ahogy 2013-ban,
03:04
according to a study by the Organisation
for Economic Cooperation and Development.
for Economic Cooperation and Development.
53
172426
4992
egy OECD által készített
tanulmány szerint.
tanulmány szerint.
03:09
Now, in my work,
54
177862
3112
Most a munkámban
03:12
I explore new frontiers
for artificial intelligence,
for artificial intelligence,
55
180998
4186
a mesterséges intelligencia
új határait tanulmányozom,
új határait tanulmányozom,
03:17
where the symbiotic relationship
between man and machine
between man and machine
56
185208
3437
az ember és a gép közötti szimbiózis
03:20
can find a beneficial footing
and help us to make better decisions.
and help us to make better decisions.
57
188669
3912
kedvező alapot találhat és
segíthet nekünk jobb döntéseket hozni.
segíthet nekünk jobb döntéseket hozni.
03:25
As I thought about
the air pollution problem,
the air pollution problem,
58
193249
3064
Ahogy gondolkodtam
a légszennyezés problémájáról,
a légszennyezés problémájáról,
03:28
it became clear that we needed
to find a way to make better decisions
to find a way to make better decisions
59
196337
3946
kiderült, hogy egy új módszert kell
találnunk, hogy jobban döntsünk arról,
találnunk, hogy jobban döntsünk arról,
03:32
about how we manage air pollution,
60
200307
2633
hogyan kezeljük a légszennyezést.
03:34
and given the scale of the problem,
61
202964
1983
Mivel a probléma méretei ismertek,,
03:36
it was necessary to do it
in a collaborative way.
in a collaborative way.
62
204971
2515
ezt együttműködően kellett csinálni.
03:40
So I decided I'd better get to know
some people working within the field.
some people working within the field.
63
208310
4190
Ezért eldöntöttem, hogy inkább megismerem
néhány ember munkáját ezen a területen.
néhány ember munkáját ezen a területen.
03:45
I started to speak to officials
from the City of Johannesburg
from the City of Johannesburg
64
213500
3422
Elkezdtem beszélgetni városházi
emberekkel Johannesburgban
emberekkel Johannesburgban
03:48
and other surrounding cities,
65
216946
1627
és a környező városokban is,
03:50
and I engaged the local
scientific community,
scientific community,
66
218597
2959
és megnyertem az ügynek
a helyi tudományos közösséget,
a helyi tudományos közösséget,
03:53
and I also made a few cold calls.
67
221580
2190
és próbáltam megszólítani
ismeretleneket is.
ismeretleneket is.
03:57
The process of engagement I embarked upon
68
225016
2553
Az előkészület folyamata
03:59
helped me to develop
a deeper understanding of the problem.
a deeper understanding of the problem.
69
227593
3273
segített jobban megérteni a problémát.
04:03
It also helped me to avoid the trap
70
231510
2346
És segített elkerülnöm a csapdát is,
04:05
people in my profession sometimes
fall into when trying to innovate,
fall into when trying to innovate,
71
233880
3424
amelybe oly sok kollégám beleesik,
amikor újítani próbálnak,
amikor újítani próbálnak,
04:09
where we are quick to apply a technology
72
237328
2327
amikor alkalmaznánk a technológiát,
04:11
before we've firmly grasped
the problem at hand.
the problem at hand.
73
239679
2794
még mielőtt alaposabban
megértenénk a problémát.
megértenénk a problémát.
04:15
I began to develop an idea
74
243534
2138
Elkezdtem kidolgozni
egy elképzelést arról,
egy elképzelést arról,
04:17
about what I could do
to improve the situation.
to improve the situation.
75
245696
2468
hogy mit tehetek a helyzet javulásáért.
Azzal kezdtem, hogy egyszerűen
feltettem magamnak a kérdést,
feltettem magamnak a kérdést,
04:20
I started by simply asking myself
76
248742
2416
04:23
how I could bring together
in some meaningful way
in some meaningful way
77
251182
2698
hogyan hozhatnám össze
valamilyen értelmes módon
valamilyen értelmes módon
04:25
my skills in software engineering
and artificial intelligence
and artificial intelligence
78
253904
3868
a szoftverfejlesztésben és a mesterséges
intelligenciában szerzett jártasságom
intelligenciában szerzett jártasságom
04:29
and the expertise of the people
I'd reached out to.
I'd reached out to.
79
257796
2642
és az emberek szaktudását,
hogy támogassam őket.
hogy támogassam őket.
Létre akartam hozni egy online
levegőminőség-gazdálkodási platformot,
levegőminőség-gazdálkodási platformot,
04:33
I wanted to create an online
air-quality management platform
air-quality management platform
80
261075
3993
hogy feltárjam a szennyezés
alakulásának tendenciáit
alakulásának tendenciáit
04:37
that would uncover trends in pollution
81
265092
2081
és kivetítsem azt a jövőre,
04:39
and project into the future
82
267197
1926
04:41
to determine what outcomes
can be expected.
can be expected.
83
269147
2399
hogy meghatározzam,
milyen fejlemények várhatók.
milyen fejlemények várhatók.
04:44
I was determined to see my idea
translate into a practical solution,
translate into a practical solution,
84
272462
5388
Eltökéltem, hogy az elképzelésem
kipróbálom a gyakorlatban,
kipróbálom a gyakorlatban,
04:49
but I faced uncertainty
85
277874
2828
de bizonytalansággal szembesültem
04:52
and had no guarantee of success.
86
280726
1901
és hogy semmi garancia nincs a sikerre.
04:55
What I had was a very particular set
of engineering skills,
of engineering skills,
87
283576
5318
Mindössze egy meglehetősen speciális
mérnöki szaktudással rendelkeztem,
mérnöki szaktudással rendelkeztem,
05:00
skills I'd acquired over my career
88
288918
2436
olyannal, amit a a pályám megkövetelt,
05:03
(Laughter)
89
291378
1245
(Nevetés)
05:04
that were new to people who had
been working on the air pollution problem
been working on the air pollution problem
90
292647
3462
ami újdonság volt a légszennyezés
problémájával
problémájával
05:08
for so many years.
91
296133
1518
sok éve foglalkozó embereknek.
05:09
What I have come to realize is that
sometimes just one fresh perspective,
sometimes just one fresh perspective,
92
297675
4969
Rájöttem, hogy néha
csak egy új perspektíva,
csak egy új perspektíva,
egy friss szakmai eszközkészlet
05:14
one new skill set,
93
302668
1293
05:15
can make the conditions right
for something remarkable to happen.
for something remarkable to happen.
94
303985
3421
teremtheti meg a feltételeit,
hogy valami figyelemre méltó történjen.
hogy valami figyelemre méltó történjen.
Az akaraterőnk és képzeletünk
mutatja az irányt,
mutatja az irányt,
05:20
Our willpower and imagination
are a guiding light,
are a guiding light,
95
308066
3691
és tesz képessé arra, hogy az
akadályokon átjutva új utakat járjunk be.
akadályokon átjutva új utakat járjunk be.
05:23
enabling us to chart new paths
and navigate through obstacles.
and navigate through obstacles.
96
311781
3737
A légszennyezés problémájának
mélyebb megértésével felfegyverkezve
mélyebb megértésével felfegyverkezve
05:28
Armed with a firmer understanding
of the air pollution problem,
of the air pollution problem,
97
316241
3658
sikerült több mint egy évtizednyi
adathoz jutnom
adathoz jutnom
05:31
and having managed to source
over a decade's worth of data
over a decade's worth of data
98
319923
3362
a légszennyezés szintjéről
05:35
on air pollutant levels
99
323309
1452
és a meteorológiai feltételekről
Johannesburg környékéről.
Johannesburg környékéről.
05:36
and the meteorological conditions
for in and around Johannesburg,
for in and around Johannesburg,
100
324785
4474
Dél-afrikai és kínai kollégáimmal
05:41
my colleagues from South Africa
and China and myself
and China and myself
101
329283
4112
05:45
created an air-quality
decision support system
decision support system
102
333419
2737
létrehoztunk egy levegőminőségi
döntéstámogató rendszert,
döntéstámogató rendszert,
05:48
that lives in the cloud.
103
336180
1350
feltettük a felhőbe.
05:50
This software system
analyzes historical and real-time data
analyzes historical and real-time data
104
338210
4071
Ez a szoftverrendszer elemzi
a korábbi és a jelenlegi adatokat,
a korábbi és a jelenlegi adatokat,
felfedve ezáltal a légszennyezés
térbeli-időbeli alakulását.
térbeli-időbeli alakulását.
05:54
to uncover the spatial-temporal
trends in pollution.
trends in pollution.
105
342305
2668
05:57
We then used new
machine learning technology
machine learning technology
106
345695
2855
Ezt követően új gépi
tanulási technikát használtunk
tanulási technikát használtunk
06:00
to predict future levels of pollution
107
348574
2639
a környezetszennyezés jövőbeli
szintjeinek becslésére
szintjeinek becslésére
06:03
for several different pollutants
days in advance.
days in advance.
108
351237
2897
számos szennyezőanyagra nézve,
napokkal előre.
napokkal előre.
Ez azt jelenti, hogy a polgárok
jobb döntéseket hozhatnak
jobb döntéseket hozhatnak
06:06
This means that citizens
can make better decisions
can make better decisions
109
354849
3458
napi mozgásukról,
06:10
about their daily movements
110
358331
1715
és hogy hol telepedjenek le a családdal.
06:12
and about where to settle their families.
111
360070
2015
Még idejében megjósolhatjuk
a káros szennyezéseket,
a káros szennyezéseket,
06:14
We can predict adverse
pollution events ahead of time,
pollution events ahead of time,
112
362575
3484
azonosíthatjuk a súlyosan szennyezőket,
06:18
identify heavy polluters,
113
366083
1801
06:19
and they can be ordered
by the relevant authorities
by the relevant authorities
114
367908
2523
és az illetékes hatóságok elrendelhetik
06:22
to scale back their operations.
115
370455
2008
működésük csökkentését.
06:25
Through assisted scenario planning,
116
373315
2515
A tervezés támogatásával
06:27
city planners can also make
better decisions
better decisions
117
375854
2698
a várostervezők is
jobb döntéseket hozhatnak
jobb döntéseket hozhatnak
06:30
about how to extend infrastructure,
118
378576
2005
az infrastruktúra bővítéséről,
06:32
such as human settlements
or industrial zones.
or industrial zones.
119
380605
2787
például, hogy hol legyen lakott terület,
hol ipari zóna.
hol ipari zóna.
06:36
We completed a pilot of our technology
120
384160
2745
Elvégeztük technológiánk próbáját.
06:38
that was run over a period of 120 days,
121
386929
3328
Ez 120 napig tartott,
06:42
covering all of South Africa.
122
390281
2175
és egész Dél-Afrikát lefedte.
06:45
Our results were confirmed
123
393376
1819
Eredményeinket igazolta
06:47
when we demonstrated a tight correlation
124
395219
2563
a talált szoros korreláció
06:49
between the forecasting data
125
397806
2397
az előrejelzés,
és a mért adatok között.
06:52
and the data we were getting
on the ground.
on the ground.
126
400227
2595
06:55
Through our leadership,
127
403631
1670
Vezetésünk alatt
06:57
we have brought cutting-edge,
world-leading assets
world-leading assets
128
405325
3849
csúcstechnológiájú, világvezető
eszközöket hoztunk,
eszközöket hoztunk,
07:01
that can perform air-quality forecasting
129
409198
2666
melyek levegőminőségi előrejelzést
tudnak készíteni
tudnak készíteni
példátlan felbontással és pontossággal,
07:03
at an unprecedented
resolution and accuracy,
resolution and accuracy,
130
411888
4120
ezzel segítve annak a városnak, amelybe
egy téli reggelen vezettem nemrégen,
egy téli reggelen vezettem nemrégen,
07:08
benefiting the city that I drove into
one winter morning not very long ago,
one winter morning not very long ago,
131
416032
6849
07:14
and thought to myself,
132
422905
1531
és azt gondoltam magamban,
07:16
"Something is wrong here.
I wonder what can be done?"
I wonder what can be done?"
133
424460
2849
"Valami baj van itt.
Vajon mit lehetne tenni?
Vajon mit lehetne tenni?
07:20
So here is the point:
134
428563
2341
Nos itt a lényeg:
07:23
What if I'd not investigated
the problem of air pollution further?
the problem of air pollution further?
135
431895
3857
Mi lett volna ha nem vizsgáltam volna tovább
a légszennyezés problémáját?
a légszennyezés problémáját?
07:28
What if I'd not shown some concern
for the state of the environment
for the state of the environment
136
436951
3923
Mi lett volna, ha nem aggódtam volna
a környezet állapotáért,
a környezet állapotáért,
és csak reméltem volna, hogy valaki
valahol foglalkozik a problémával?
valahol foglalkozik a problémával?
07:32
and just hoped that someone,
somewhere, was taking care of the matter?
somewhere, was taking care of the matter?
137
440898
3976
07:37
What I have learned is that,
138
445858
1445
Megtanultam,
hogy amikor belekezdünk
valami nehéz feladatba,
valami nehéz feladatba,
07:39
when embarking on a challenging endeavor
139
447327
2144
07:41
that advances a cause
that we firmly believe in,
that we firmly believe in,
140
449495
2638
azzal megelőlegezzük,
hogy szilárdan hiszünk benne.
hogy szilárdan hiszünk benne.
07:44
it is important to focus
on the possibility of success
on the possibility of success
141
452157
3485
Fontos a siker elérésére
összpontosítani,
összpontosítani,
07:47
and consider the consequence
of not acting.
of not acting.
142
455666
3046
és mérlegelni kell, mi van,
ha nem teszünk semmit.
ha nem teszünk semmit.
07:51
We should not get distracted
by resistance and opposition,
by resistance and opposition,
143
459426
3905
Nem kell zavarjon az ellenkezés,
az ellenállás,
az ellenállás,
07:55
but this should motivate us further.
144
463355
2397
inkább még jobban motiválnia kellene.
07:58
So wherever you are in the world,
145
466405
4507
Bárhol is vagyunk a világban,
08:02
the next time you find
146
470936
1439
ha legközelebb azt találjuk,
08:04
that there's some
natural curiosity you have
natural curiosity you have
147
472399
2194
hogy van valami természeti furcsaság,
08:06
that is being piqued,
148
474617
1600
ami felpiszkál,
08:08
and it's about something you care about,
149
476241
2055
és az valami olyan, ami fontos számunkra,
08:10
and you have some crazy or bold ideas,
150
478320
2785
és van néhány őrült, vakmerő ötletünk,
08:13
and perhaps it's outside
the realm of your expertise,
the realm of your expertise,
151
481129
3664
és talán kívül esik szakértelmünkön,
08:16
ask yourself this:
152
484817
1238
kérdezzük meg magunktól:
08:19
Why not?
153
487278
1237
Miért is ne?
08:22
Why not just go ahead
and tackle the problem
and tackle the problem
154
490349
2517
Miért is ne foglalkoznék
a problémával
a problémával
08:24
as best as you can, in your own way?
155
492890
2801
a tőlem telhető legjobb módon,
a magam módján?
a magam módján?
08:27
You may be pleasantly surprised.
156
495715
2254
Kellemes meglepetés érhet.
08:31
Thank you.
157
499064
1151
Köszönöm.
08:32
(Applause)
158
500239
3649
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcherTapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.
Why you should listen
An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.
Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com