ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.

Why you should listen

An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.

Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.

More profile about the speaker
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com
TED@IBM

Tapiwa Chiwewe: You don't have to be an expert to solve big problems

Тапива Чивеве: Не надо быть экспертом, чтоб решать серьёзные проблемы

Filmed:
1,516,187 views

Однажды, ехав по городу Йоханнесбург, Тапива Чивеве заметил огромное облако загрязнённого воздуха, нависшее над городом. Это вызвало у него интерес и тревогу, хотя он не был экологом. Изучив эту проблему, он узнал, что почти 14 процентов всех смертей в мире в 2012 году были вызваны загрязнением воздуха в жилых домах и загрязнением окружающего воздуха. Благодаря своим знаниям и желанию изменить ситуацию, Чивеве вместе со своими коллегами создал платформу, которая может выявить закономерности в загрязнении и помочь градостроителям принимать верные решения. «Иногда всего лишь свежий взгляд на проблему и новые навыки создают условия для появления чего-то выдающегося», — говорит Чивеве. «Но нужно быть смелым, чтобы попробовать».
- AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
One winterзима morningутро, a coupleпара of yearsлет agoтому назад,
0
849
3857
Однажды зимним утром несколько лет назад
00:16
I was drivingвождение to work
in JohannesburgЙоханнесбург, Southюг AfricaАфрика,
1
4730
2975
я ехал на работу
в Йоханнесбурге, Южная Африка,
00:19
and noticedзаметил a hazeмгла hangingподвешивание over the cityгород.
2
7729
2301
и заметил нависающий над городом туман.
00:22
I make that driveводить машину on mostбольшинство daysдней,
3
10895
2095
Я езжу там почти каждый день,
00:25
so it was unusualнеобычный
that I hadn'tне имел noticedзаметил this before.
4
13014
2873
поэтому вряд ли бы я не обратил
на это внимание раньше.
00:28
JohannesburgЙоханнесбург is knownизвестен
for its distinctiveотличительный skylineлиния горизонта,
5
16559
3089
Йоханнесбург известен
своими особыми горизонтами,
00:31
whichкоторый I could barelyедва see that morningутро.
6
19672
1817
которые я едва мог увидеть тем утром.
00:34
It didn't take long for me to realizeпонимать
that I was looking at an enormousогромный cloudоблако
7
22322
4521
Вскоре я понял,
что это было огромное облако
00:38
of airвоздух pollutionзагрязнение.
8
26867
1198
загрязнённого воздуха.
00:40
The contrastконтрастировать betweenмежду
the scenicсценический environmentОкружающая среда I knewзнал
9
28994
3571
Контраст между привычной для меня
живописной средой
00:44
and this smog-coveredпокрытые смога skylineлиния горизонта
10
32589
2285
и тем небом, окутанным смогом,
00:46
stirredперемешивают up something withinв me.
11
34898
1603
всколыхнуло во мне что-то.
00:49
I was appalledпотрясены by the possibilityвозможность
of this cityгород of brightяркий and vividяркий sunsetsзакаты
12
37092
5476
Я был в ужасе от того, что этот город
красочных и живописных закатов
00:54
beingявляющийся overrunперерасход by a dullскучный hazeмгла.
13
42592
2134
будет поглощён мглой.
00:57
At that momentмомент, I feltпочувствовал an urgeпобуждать
to do something about it,
14
45258
4004
В тот момент у меня возникло
сильное желание что-то предпринять,
01:01
but I didn't know what.
15
49286
1656
но я не знал что.
01:03
All I knewзнал was
I couldn'tне может just standстоять idlyпраздно by.
16
51808
3175
Я знал лишь то,
что не могу остаться в стороне.
01:07
The mainглавный challengeвызов was,
17
55564
2097
Основная сложность заключалась в том,
01:09
I didn't know much
about environmentalэкологическая scienceнаука
18
57685
4237
что я не очень разбирался в экологии,
01:13
air-qualityкачество воздуха managementуправление
19
61946
1525
управлении качеством воздуха
01:15
or atmosphericатмосферный chemistryхимия.
20
63495
1423
или химии атмосферы.
01:17
I am a computerкомпьютер engineerинженер,
21
65827
1889
Я инженер по вычислительной технике,
01:19
and I was prettyСимпатичная sure I couldn'tне может codeкод
my way out of this airвоздух pollutionзагрязнение problemпроблема.
22
67740
4019
и я был уверен, что мне не справиться
с этой проблемой с помощью кодов.
01:23
(LaughterСмех)
23
71783
1061
(Смех)
01:24
Who was I to do anything about this issueвопрос?
24
72868
2532
Кто я такой, чтобы как-то
изменить ситуацию?
01:27
I was but a citizenгражданин.
25
75888
2544
Но я был жителем этого города.
01:31
In the followingследующий yearsлет,
I learnedнаучился a very importantважный lessonурок,
26
79786
3881
В последующие годы я вынес
один очень важный урок —
01:35
a lessonурок we all need to take to heartсердце
if we are to work towardsв направлении a better futureбудущее.
27
83691
4158
урок, к которому нужно отнестись серьёзно,
если мы стремимся к лучшему будущему.
01:40
Even if you're not an expertэксперт
in a particularконкретный domainдомен,
28
88738
3674
Даже если вы не эксперт
в какой-либо области,
01:44
your outsideза пределами expertiseэкспертиза mayмай holdдержать the keyключ
29
92436
2763
ваш опыт извне может стать ключом
01:47
to solvingрешение bigбольшой problemsпроблемы
withinв that domainдомен.
30
95223
2595
к решению сложных проблем в этой сфере.
01:50
SometimesИногда the uniqueуникальный perspectiveперспективы you have
31
98381
2692
Иногда ваше уникальное видение
01:53
can resultрезультат in unconventionalнетрадиционный thinkingмышление
that can moveпереехать the needleигла,
32
101097
4461
может вылиться в неординарную идею,
которая сдвинет всё с мёртвой точки,
01:57
but you need to be boldжирный enoughдостаточно to try.
33
105582
3400
но вы должны быть достаточно смелым,
чтобы попытаться это сделать.
02:01
That's the only way you'llВы будете ever know.
34
109752
2182
Это единственный выход.
02:04
What I knewзнал back then
35
112889
1546
Ещё тогда я понял,
02:06
was that if I was even going
to try to make a differenceразница,
36
114459
3952
что для того, чтобы хотя бы попытаться
изменить ситуацию к лучшему,
02:10
I had to get smartумная
about airвоздух pollutionзагрязнение first,
37
118435
3024
для начала мне придётся разобраться
в загрязнении воздуха,
02:13
and so I becameстал a studentстудент again.
38
121483
3095
так я снова стал студентом.
02:17
I did a bitнемного of basicосновной researchисследование
39
125522
2106
Уже в самом начале моего исследования
02:19
and soonскоро learnedнаучился that airвоздух pollutionзагрязнение
40
127652
2000
я узнал, что загрязнение воздуха
02:21
is the world'sв мире biggestсамый большой
environmentalэкологическая healthздоровье riskриск.
41
129676
3134
является главнейшей опасностью
для состояния окружающей среды.
02:25
DataДанные from the WorldМир HealthЗдоровье Organizationорганизация
42
133816
2374
Согласно Всемирной
организации здравоохранения
02:28
showsшоу that almostпочти 14 percentпроцент
of all deathsсмертей worldwideМировой in 2012
43
136214
5142
почти 14 процентов смертей
во всём мире в 2012 году
02:33
were attributableприходящаяся to householdдомашнее хозяйство
and ambientокружающий airвоздух pollutionзагрязнение,
44
141380
3684
были вызваны загрязнением воздуха в домах
и загрязнением окружающего воздуха,
02:37
with mostбольшинство occurringпроисходящий
in low-низкий- and middle-incomeсо средним уровнем дохода countriesстраны.
45
145088
3459
что особенно распространено в странах
с низким и средним уровнем дохода.
02:41
Ambientокружающий airвоздух pollutionзагрязнение aloneв одиночестве
causesпричины more deathsсмертей eachкаждый yearгод
46
149449
3731
Одно лишь загрязнение воздуха приводит
к большему количеству смертей ежегодно,
02:45
than malariaмалярия and HIVВИЧ/AIDSСПИД.
47
153204
2316
чем малярия или ВИЧ/СПИД.
02:48
In AfricaАфрика, prematureпреждевременный deathsсмертей
from unsafeнебезопасный sanitationсанитария
48
156355
3833
В Африке количество безвременных смертей
от антисанитарных условий
02:52
or childhoodдетство malnutritionнедоедание
49
160212
1739
или детского недоедания
02:53
paleбледный in comparisonсравнение
to deathsсмертей dueв связи to airвоздух pollutionзагрязнение,
50
161975
3540
не идёт ни в какое сравнение с количеством
смертей от загрязнения воздуха,
02:57
and it comesвыходит at a hugeогромный economicэкономической costСтоимость:
51
165539
2706
что к тому же требует огромных
экономических затрат:
03:00
over 400 billionмиллиард US dollarsдолларов as of 2013,
52
168269
4133
свыше 400 миллиардов долларов за 2013 год,
03:04
accordingв соответствии to a studyизучение by the OrganisationОрганизация
for Economicэкономического Cooperationсотрудничество and Developmentразвитие.
53
172426
4992
согласно исследованию Организации
экономического сотрудничества и развития.
03:09
Now, in my work,
54
177862
3112
Сейчас по работе
03:12
I exploreисследовать newновый frontiersграницы
for artificialискусственный intelligenceинтеллект,
55
180998
4186
я изучаю новые возможности
в области искусственного интеллекта,
03:17
where the symbioticсимбиотические relationshipотношения
betweenмежду man and machineмашина
56
185208
3437
где симбиотическая связь
между человеком и машиной
03:20
can find a beneficialвыгодный footingопора
and help us to make better decisionsрешения.
57
188669
3912
поможет найти благоприятную основу
для принятия правильных решений.
03:25
As I thought about
the airвоздух pollutionзагрязнение problemпроблема,
58
193249
3064
В процессе изучения проблемы
загрязнения воздуха
03:28
it becameстал clearЧисто that we neededнеобходимый
to find a way to make better decisionsрешения
59
196337
3946
стало понятно, что нам необходимо
найти способ принятия более верных решений
03:32
about how we manageуправлять airвоздух pollutionзагрязнение,
60
200307
2633
для осуществления контроля
за загрязнением воздуха,
03:34
and givenданный the scaleмасштаб of the problemпроблема,
61
202964
1983
а учитывая масштабы этой проблемы,
03:36
it was necessaryнеобходимо to do it
in a collaborativeсовместный way.
62
204971
2515
необходимо сделать это
совместными усилиями.
03:40
So I decidedприняли решение I'd better get to know
some people workingза работой withinв the fieldполе.
63
208310
4190
Поэтому я решил познакомиться с людьми,
которые работают в этой области.
03:45
I startedначал to speakговорить to officialsдолжностные лица
from the Cityгород of JohannesburgЙоханнесбург
64
213500
3422
Я начал встречаться
с должностными лицами Йоханнесбурга
03:48
and other surroundingокружающих citiesгорода,
65
216946
1627
и других близлежащих городов,
03:50
and I engagedзанято the localместный
scientificнаучный communityсообщество,
66
218597
2959
я привлёк также
местное научное сообщество,
03:53
and I alsoтакже madeсделал a fewмало coldхолодно callsзвонки.
67
221580
2190
а также сделал несколько холодных звонков.
03:57
The processобработать of engagementпомолвка I embarkedприступили к uponна
68
225016
2553
Процесс налаживания контактов,
которым я занялся,
03:59
helpedпомог me to developразвивать
a deeperГлубже understandingпонимание of the problemпроблема.
69
227593
3273
помог мне получить более глубокое
представление о проблеме.
04:03
It alsoтакже helpedпомог me to avoidизбежать the trapловушка
70
231510
2346
Это также помогло мне
не попасть в ловушку,
04:05
people in my professionпрофессия sometimesиногда
fallпадать into when tryingпытаясь to innovateвводить новшества,
71
233880
3424
в которую мои коллеги часто попадают,
пытаясь внедрить новшества,
04:09
where we are quickбыстро to applyподать заявление a technologyтехнологии
72
237328
2327
когда мы торопимся применить технологию,
04:11
before we'veмы в firmlyтвердо graspedухватился
the problemпроблема at handрука.
73
239679
2794
прежде чем ясно поймём имеющуюся проблему.
04:15
I beganначал to developразвивать an ideaидея
74
243534
2138
Я начал думать о том,
04:17
about what I could do
to improveулучшать the situationситуация.
75
245696
2468
что я могу сделать,
чтобы улучшить ситуацию.
04:20
I startedначал by simplyпросто askingпросить myselfсебя
76
248742
2416
Я просто начал спрашивать себя,
04:23
how I could bringприносить togetherвместе
in some meaningfulзначимым way
77
251182
2698
как я могу эффективно объединить
04:25
my skillsнавыки in softwareпрограммного обеспечения engineeringинжиниринг
and artificialискусственный intelligenceинтеллект
78
253904
3868
все мои навыки в сфере программирования
и искусственного интеллекта
04:29
and the expertiseэкспертиза of the people
I'd reachedдостиг out to.
79
257796
2642
с опытом людей,
с которыми я познакомился.
04:33
I wanted to createСоздайте an onlineонлайн
air-qualityкачество воздуха managementуправление platformПлатформа
80
261075
3993
Я захотел создать онлайн платформу
по регулированию качества воздуха,
04:37
that would uncoverраскрывать trendsтенденции in pollutionзагрязнение
81
265092
2081
которая выявит
закономерности в загрязнении,
04:39
and projectпроект into the futureбудущее
82
267197
1926
заглянет в будущее
04:41
to determineопределить what outcomesрезультаты
can be expectedожидаемый.
83
269147
2399
и определит, чего нам следует ожидать.
04:44
I was determinedопределенный to see my ideaидея
translateпереведите into a practicalпрактическое solutionрешение,
84
272462
5388
Я был намерен реализовать
свою идею на практике,
04:49
but I facedсталкиваются uncertaintyнеопределенность
85
277874
2828
но столкнулся с неопределённостью,
04:52
and had no guaranteeгарантия of successуспех.
86
280726
1901
у меня не было никаких гарантий успеха.
04:55
What I had was a very particularконкретный setзадавать
of engineeringинжиниринг skillsнавыки,
87
283576
5318
У меня был только определённый
набор инженерных навыков,
05:00
skillsнавыки I'd acquiredприобретенный over my careerкарьера
88
288918
2436
навыков, которые я приобрёл
в своей профессии
05:03
(LaughterСмех)
89
291378
1245
(Смех)
05:04
that were newновый to people who had
been workingза работой on the airвоздух pollutionзагрязнение problemпроблема
90
292647
3462
и которых не было у людей, занимающихся
проблемой загрязнения воздуха
05:08
for so manyмногие yearsлет.
91
296133
1518
в течение долгих лет.
05:09
What I have come to realizeпонимать is that
sometimesиногда just one freshсвежий perspectiveперспективы,
92
297675
4969
Я понял, что иногда
всего лишь один свежий взгляд,
05:14
one newновый skillумение setзадавать,
93
302668
1293
какие-то новые навыки
05:15
can make the conditionsусловия right
for something remarkableзамечательный to happenслучаться.
94
303985
3421
создают условия для появления
чего-то выдающегося.
05:20
Our willpowerсила воли and imaginationвоображение
are a guidingнаправляющий lightлегкий,
95
308066
3691
Сила воли и воображение
являются нашей путеводной звездой,
05:23
enablingчто позволяет us to chartдиаграмма newновый pathsпути
and navigateпроводить throughчерез obstaclesпрепятствий.
96
311781
3737
наделяя нас способностью
находить новые пути и обходить сложности.
05:28
Armedвооруженный with a firmerтверже understandingпонимание
of the airвоздух pollutionзагрязнение problemпроблема,
97
316241
3658
Вооружившись глубоким пониманием
проблемы загрязнения воздуха
05:31
and havingимеющий managedудалось to sourceисточник
over a decade'sдесятилетия worthстоимость of dataданные
98
319923
3362
и изучив накопленную
десятилетиями информацию
05:35
on airвоздух pollutantзагрязнитель levelsуровни
99
323309
1452
о концентрации загрязнителей
05:36
and the meteorologicalметеорологические conditionsусловия
for in and around JohannesburgЙоханнесбург,
100
324785
4474
и метеорологических условиях
в Йоханнесбурге и за его пределами,
05:41
my colleaguesколлеги from Southюг AfricaАфрика
and ChinaКитай and myselfсебя
101
329283
4112
мы со моими коллегами
из Южной Африки и Китая
05:45
createdсозданный an air-qualityкачество воздуха
decisionрешение supportподдержка systemсистема
102
333419
2737
создали систему поддержки
по принятию решений о воздухе,
05:48
that livesжизни in the cloudоблако.
103
336180
1350
которая находится в облаке.
05:50
This softwareпрограммного обеспечения systemсистема
analyzesанализы historicalисторический and real-timeреальное время dataданные
104
338210
4071
Система ПО анализирует исторические данные
и данные в режиме реального времени,
05:54
to uncoverраскрывать the spatial-temporalпространственно временной
trendsтенденции in pollutionзагрязнение.
105
342305
2668
чтобы выявить пространственные
и временные тенденции.
05:57
We then used newновый
machineмашина learningобучение technologyтехнологии
106
345695
2855
Затем мы использовали
новую технологию машинного обучения,
06:00
to predictпрогнозировать futureбудущее levelsуровни of pollutionзагрязнение
107
348574
2639
чтобы предсказать уровень загрязнения
06:03
for severalнесколько differentдругой pollutantsзагрязняющие вещества
daysдней in advanceпродвижение.
108
351237
2897
для разных загрязнителей
за несколько дней.
06:06
This meansозначает that citizensграждане
can make better decisionsрешения
109
354849
3458
Это значит, что жители могут принимать
более правильные решения
06:10
about theirих dailyежедневно movementsдвижения
110
358331
1715
относительно своих перемещений
06:12
and about where to settleселиться theirих familiesсемьи.
111
360070
2015
и выбора места жительства для своих семей.
06:14
We can predictпрогнозировать adverseнеблагоприятный
pollutionзагрязнение eventsМероприятия aheadвпереди of time,
112
362575
3484
Мы сможем заблаговременно
предсказывать случаи загрязнения,
06:18
identifyидентифицировать heavyтяжелый pollutersзагрязнители,
113
366083
1801
вычислять виновников загрязнения,
06:19
and they can be orderedприказал
by the relevantСоответствующий authoritiesвласти
114
367908
2523
которые по распоряжению властей
будут вынуждены
06:22
to scaleмасштаб back theirих operationsоперации.
115
370455
2008
сократить масштабы своей деятельности.
06:25
ThroughЧерез assistedпомощь scenarioсценарий planningпланирование,
116
373315
2515
С помощью планирования сценариев
06:27
cityгород plannersпланировщики can alsoтакже make
better decisionsрешения
117
375854
2698
градостроители смогут принимать
правильные решения
06:30
about how to extendпростираться infrastructureинфраструктура,
118
378576
2005
в развитии инфраструктуры,
06:32
suchтакие as humanчеловек settlementsнаселенные пункты
or industrialпромышленные zonesзон.
119
380605
2787
такой как жилые поселения,
промышленные зоны.
06:36
We completedзавершено a pilotпилот of our technologyтехнологии
120
384160
2745
Мы завершили тестирование
нашей технологии,
06:38
that was runбег over a periodпериод of 120 daysдней,
121
386929
3328
которое длилось около 120 дней,
06:42
coveringпокрытие all of Southюг AfricaАфрика.
122
390281
2175
охватив всю Южную Америку.
06:45
Our resultsРезультаты were confirmedподтвердил
123
393376
1819
Полученные результаты были одобрены,
06:47
when we demonstratedпродемонстрировал a tightв обтяжку correlationкорреляция
124
395219
2563
когда мы продемонстрировали
тесную взаимосвязь
06:49
betweenмежду the forecastingпрогнозирование dataданные
125
397806
2397
между данными прогноза
06:52
and the dataданные we were gettingполучение
on the groundземля.
126
400227
2595
и данными, которые мы получили на месте.
06:55
ThroughЧерез our leadershipруководство,
127
403631
1670
Благодаря нашему лидерству
06:57
we have broughtпривел cutting-edgeпередовой,
world-leadingведущий мировой assetsактивы
128
405325
3849
мы создали передовые,
новаторские технологии,
07:01
that can performвыполнять air-qualityкачество воздуха forecastingпрогнозирование
129
409198
2666
которые смогут прогнозировать
качество воздуха
07:03
at an unprecedentedбеспрецедентный
resolutionразрешающая способность and accuracyточность,
130
411888
4120
с беспрецедентной точностью,
07:08
benefitingпользу the cityгород that I droveпоехали into
one winterзима morningутро not very long agoтому назад,
131
416032
6849
улучшая город, по которому не так давно
я ехал одним зимним утром
07:14
and thought to myselfсебя,
132
422905
1531
и думал:
07:16
"Something is wrongнеправильно here.
I wonderзадаваться вопросом what can be doneсделанный?"
133
424460
2849
«Что-то здесь не так.
Что же можно предпринять?»
07:20
So here is the pointточка:
134
428563
2341
И вот мой вывод:
07:23
What if I'd not investigatedисследовалась
the problemпроблема of airвоздух pollutionзагрязнение furtherв дальнейшем?
135
431895
3857
что, если бы я тогда не стал изучать
проблему загрязнения воздуха?
07:28
What if I'd not shownпоказанный some concernбеспокойство
for the stateгосударство of the environmentОкружающая среда
136
436951
3923
Что, если бы я не выразил обеспокоенность
состоянием окружающей среды
07:32
and just hopedнадеялся that someoneкто то,
somewhereгде-то, was takingпринятие careзабота of the matterдело?
137
440898
3976
и просто понадеялся, что кто-то где-то
уже занимается этой проблемой?
07:37
What I have learnedнаучился is that,
138
445858
1445
Вот чему я научился:
07:39
when embarkingприступают on a challengingиспытывающий endeavorприлагать усилия
139
447327
2144
когда мы решаемся на сложное предприятие,
07:41
that advancesдостижения a causeпричина
that we firmlyтвердо believe in,
140
449495
2638
которое способствует тому,
во что мы твёрдо верим,
07:44
it is importantважный to focusфокус
on the possibilityвозможность of successуспех
141
452157
3485
важно фокусироваться на успехе
07:47
and considerрассматривать the consequenceследствие
of not actingдействующий.
142
455666
3046
и учитывать последствия бездействия.
07:51
We should not get distractedотвлекается
by resistanceсопротивление and oppositionоппозиция,
143
459426
3905
Мы не должны сходить с пути
перед лицом препятствий и трудностей,
07:55
but this should motivateмотивировать us furtherв дальнейшем.
144
463355
2397
это должно ещё больше мотивировать нас.
07:58
So whereverгде бы you are in the worldМир,
145
466405
4507
Где бы вы ни находились,
08:02
the nextследующий time you find
146
470936
1439
когда вы поймёте,
08:04
that there's some
naturalнатуральный curiosityлюбопытство you have
147
472399
2194
что ваше природное любопытство
08:06
that is beingявляющийся piquedвозбужден,
148
474617
1600
чем-то возбуждено
08:08
and it's about something you careзабота about,
149
476241
2055
и это то, что вас волнует,
08:10
and you have some crazyпсих or boldжирный ideasидеи,
150
478320
2785
и у вас есть сумасшедшие и смелые идеи,
08:13
and perhapsвозможно it's outsideза пределами
the realmобласть of your expertiseэкспертиза,
151
481129
3664
и, возможно, это находится
вне вашей компетенции,
08:16
askпросить yourselfсам this:
152
484817
1238
спросите себя:
08:19
Why not?
153
487278
1237
почему бы нет?
08:22
Why not just go aheadвпереди
and tackleснасти the problemпроблема
154
490349
2517
Почему бы не начать действовать
и не решить проблему,
08:24
as bestЛучший as you can, in your ownсвоя way?
155
492890
2801
как можешь, своим путём?
08:27
You mayмай be pleasantlyприятно surprisedудивленный.
156
495715
2254
И, возможно, вы будете приятно удивлены.
08:31
Thank you.
157
499064
1151
Спасибо.
08:32
(ApplauseАплодисменты)
158
500239
3649
(Аплодисменты)
Translated by Maria Mazhuts
Reviewed by Yulia Kallistratova

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tapiwa Chiwewe - AI researcher
Tapiwa Chiwewe, PhD, manages the advanced and applied artificial intelligence group at IBM Research – Africa, which uses artificial intelligence to develop solutions for some of Africa's grand challenges whilst making scientific advances.

Why you should listen

An engineer and researcher of many interests, Tapiwa Chiwewe has worked in academia and industry, developing commercial products and conducting scientific research in many areas that include mining, healthcare, defense, astronomy and the environment.

Chiwewe studied at the University of Pretoria in South Africa where he earned a PhD in Computer Engineering. His roles have ranged from junior lecturer and researcher, software engineer, followed by an extended stint with South Africa’s Council for Scientific and Industrial Research.

More profile about the speaker
Tapiwa Chiwewe | Speaker | TED.com