TED2018
Will Marshall: The mission to create a searchable database of Earth's surface
Γουίλ Μάρσαλ: Η δημιουργία μιας βάσης δεδομένων της επιφάνειας της Γης με ικανότητες αναζήτησης
Filmed:
Readability: 4.5
1,655,705 views
Πώς θα ήταν αν μπορούσαμε να κάνουμε αναζητήσεις στην επιφάνεια της Γης όπως κάνουμε στο διαδίκτυο; Ο Γουίλ Μάρσαλ και η ομάδα του στην εταιρεία Planet χρησιμοποιούν τον μεγαλύτερο στόλο δορυφόρων για να απεικονίζουν καθημερινά ολόκληρη τη Γη.
Τώρα συνεχίζουν με ένα νέο πρότζεκτ: χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη καταγράφουν όλα τα αντικείμενα πάνω στον πλανήτη κατά τη διάρκεια χρόνων. Αυτό σημαίνει ότι θα μπορούμε εύκολα να αναζητήσουμε πλοία, δέντρα, κτίρια και άλλα κινητά αντικείμενα στην Γη, με τον ίδιο τρόπο που κάνουμε αναζητήσεις στο Google.
Μοιράζεται το όραμά του για το πώς αυτή η βάση δεδομένων μπορεί να γίνει μια ζωντανή καταγραφή των τεράστιων φυσικών αλλαγών που συμβαίνουν παγκοσμίως. «Δεν μπορεί να διορθώσει κανείς αυτό που δεν βλέπει», λέει ο Μάρσαλ. «Θέλουμε να δώσουμε στους ανθρώπους τα εργαλεία να δουν την αλλαγή και να αναλάβουν δράση».
Will Marshall - Space scientist
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Four years ago, here at TED,
0
761
2215
Τέσσερα χρόνια πριν, εδώ στο TED,
ανακοίνωσα την Αποστολή No 1
της εταιρείας Planet:
της εταιρείας Planet:
00:15
I announced Planet's Mission 1:
1
3000
2336
να θέσουμε σε τροχιά έναν στόλο δορυφόρων
00:17
to launch a fleet of satellites
2
5360
1856
00:19
that would image
the entire Earth, every day,
the entire Earth, every day,
3
7240
2280
που θα έπαιρναν εικόνες
ολόκληρης της Γης κάθε μέρα,
ολόκληρης της Γης κάθε μέρα,
00:22
and to democratize access to it.
4
10560
1640
με πρόσβαση για όλους.
Το πρόβλημα που προσπαθούσαμε
να λύσουμε ήταν απλό.
να λύσουμε ήταν απλό.
00:25
The problem we were trying
to solve was simple.
to solve was simple.
5
13520
2216
Οι δορυφορικές εικόνες στο διαδίκτυο
είναι παλιές, ίσως από χρόνια πριν,
είναι παλιές, ίσως από χρόνια πριν,
00:27
Satellite imagery you find online is old,
typically years old,
typically years old,
6
15760
3096
00:30
yet human activity was happening
on days and weeks and months,
on days and weeks and months,
7
18880
3936
ενώ η ανθρώπινη δραστηριότητα
συμβαίνει σε μέρες, εβδομάδες ή μήνες.
συμβαίνει σε μέρες, εβδομάδες ή μήνες.
00:34
and you can't fix what you can't see.
8
22840
2256
Δεν μπορείς να διορθώσεις
αυτό που δεν βλέπεις.
αυτό που δεν βλέπεις.
00:37
We wanted to give people the tools
to see that change and take action.
to see that change and take action.
9
25120
3776
Θέλαμε να μπορέσουν να δουν οι άνθρωποι
αυτή την αλλαγή και να δράσουν.
αυτή την αλλαγή και να δράσουν.
Η όμορφη εικόνα της Γης
σαν γαλάζιος βόλος,
σαν γαλάζιος βόλος,
00:40
The beautiful Blue Marble image,
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
10
28920
4936
όπως την πήραν οι αστροναύτες
του Apollo 17 to 1972,
του Apollo 17 to 1972,
00:45
had helped humanity become aware
that we're on a fragile planet.
that we're on a fragile planet.
11
33880
3280
βοήθησε τους ανθρώπους να κατανοήσουν
ότι βρισκόμαστε σ' έναν ευάλωτο πλανήτη.
ότι βρισκόμαστε σ' έναν ευάλωτο πλανήτη.
00:49
And we wanted to take it
to the next level,
to the next level,
12
37600
2056
Θέλαμε να το πάμε στο επόμενο επίπεδο,
να δώσουμε στους ανθρώπους τα εργαλεία
να αναλάβουν δράση, να τον φροντίσουν.
να αναλάβουν δράση, να τον φροντίσουν.
00:51
to give people the tools
to take action, to take care of it.
to take action, to take care of it.
13
39680
3456
00:55
Well, after many
Apollo projects of our own,
Apollo projects of our own,
14
43160
4056
Μετά από πολλές δικές μας αποστολές Apollo
00:59
launching the largest fleet
of satellites in human history,
of satellites in human history,
15
47240
2960
στείλαμε τον μεγαλύτερο αριθμό
δορυφόρων στην ανθρώπινη ιστορία
δορυφόρων στην ανθρώπινη ιστορία
01:03
we have reached our target.
16
51600
1520
και φτάσαμε τον στόχο μας.
01:06
Today, Planet images
the entire Earth, every single day.
the entire Earth, every single day.
17
54080
3656
Σήμερα, η πλατφόρμα Planet απεικονίζει
ολόκληρη τη Γη σε καθημερινή βάση.
ολόκληρη τη Γη σε καθημερινή βάση.
01:09
Mission accomplished.
18
57760
1216
Αποστολή εξετελέσθη.
01:11
(Applause)
19
59000
2536
(Χειροκρότημα)
01:13
Thank you.
20
61560
1200
Ευχαριστώ.
01:15
It's taken 21 rocket launches --
21
63600
3976
Χρειάστηκαν 21 εκτοξεύσεις πυραύλων.
01:19
this animation makes it look
really simple -- it was not.
really simple -- it was not.
22
67600
4160
Αυτή η απεικόνιση το κάνει
να φαίνεται πολύ απλό, ενώ δεν ήταν.
να φαίνεται πολύ απλό, ενώ δεν ήταν.
01:25
And we now have
over 200 satellites in orbit,
over 200 satellites in orbit,
23
73040
3456
Έχουμε τώρα πάνω από
200 δορυφόρους σε τροχιά,
200 δορυφόρους σε τροχιά,
01:28
downlinking their data to 31 ground
stations we built around the planet.
stations we built around the planet.
24
76520
3936
που μεταδίδουν τα δεδομένα τους
σε 31 επίγειους σταθμούς σε όλη τη Γη.
σε 31 επίγειους σταθμούς σε όλη τη Γη.
01:32
In total, we get 1.5 million 29-megapixel
images of the Earth down each day.
images of the Earth down each day.
25
80480
6296
Συνολικά, λαμβάνουμε 1,5 εκατομμύριο
εικόνες των 29 megapixel κάθε μέρα.
εικόνες των 29 megapixel κάθε μέρα.
01:38
And on any one location
of the Earth's surface,
of the Earth's surface,
26
86800
2416
Σε κάθε σημείο της επιφάνειας της Γης
01:41
we now have on average
more than 500 images.
more than 500 images.
27
89240
3496
έχουμε τώρα κατά μέσο όρο
περισσότερες από 500 εικόνες.
περισσότερες από 500 εικόνες.
01:44
A deep stack of data,
documenting immense change.
documenting immense change.
28
92760
3880
Είναι ένας μεγάλος όγκος δεδομένων
που δείχνουν τεράστιες αλλαγές.
που δείχνουν τεράστιες αλλαγές.
01:49
And lots of people are using this imagery.
29
97320
2536
Πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν
αυτές τις απεικονίσεις.
αυτές τις απεικονίσεις.
01:51
Agricultural companies are using it
to improve farmers' crop yields.
to improve farmers' crop yields.
30
99880
5136
Γεωργικές εταιρείες τις χρησιμοποιούν
για να βελτιώσουν τις σοδειές των αγροτών.
για να βελτιώσουν τις σοδειές των αγροτών.
Χαρτογραφικές εταιρείες
για να βελτιώσουν διαδικτυακούς χάρτες.
για να βελτιώσουν διαδικτυακούς χάρτες.
01:57
Consumer-mapping companies are using it
to improve the maps you find online.
to improve the maps you find online.
31
105040
4176
02:01
Governments are using it
for border security
for border security
32
109240
2096
Κυβερνήσεις για τη διασφάλιση
των συνόρων τους
των συνόρων τους
02:03
or helping with disaster response
after floods and fires and earthquakes.
after floods and fires and earthquakes.
33
111360
3680
ή για να διευκολύνουν την παροχή βοήθειας
σε πλημμύρες, πυρκαγιές και σεισμούς.
σε πλημμύρες, πυρκαγιές και σεισμούς.
Πολλές ΜΚΟ τις χρησιμοποιούν επίσης.
02:08
And lots of NGOs are using it.
34
116320
1536
02:09
So, for tracking
and stopping deforestation.
and stopping deforestation.
35
117880
3416
Π.χ. για να εντοπίσουν και να σταματήσουν
την αποψίλωση των δασών.
την αποψίλωση των δασών.
02:13
Or helping to find the refugees
fleeing Myanmar.
fleeing Myanmar.
36
121320
3536
Ή για να εντοπίσουν τους πρόσφυγες
που εγκαταλείπουν τη Μιανμάρ.
που εγκαταλείπουν τη Μιανμάρ.
02:16
Or to track all the activities
in the ongoing crisis in Syria,
in the ongoing crisis in Syria,
37
124880
4376
Ή για να καταγράφουν τις δραστηριότητες
στη συνεχιζόμενη κρίση στη Συρία,
στη συνεχιζόμενη κρίση στη Συρία,
02:21
holding all sides accountable.
38
129280
1680
ελέγχοντας κάθε πλευρά που εμπλέκεται.
02:24
And today, I'm pleased
to announce Planet stories.
to announce Planet stories.
39
132640
3456
Σήμερα, έχω τη χαρά να ανακοινώσω
τη δημιουργία των Planet stories.
τη δημιουργία των Planet stories.
02:28
Anyone can go online to planet.com
40
136120
2296
Ο καθένας μπορεί να επισκευτεί
τη σελίδα planet.com
τη σελίδα planet.com
02:30
open an account and see
all of our imagery online.
all of our imagery online.
41
138440
3240
να φτιάξει έναν λογαριασμό και να δει
όλες μας τις εικόνες στο διαδίκτυο.
όλες μας τις εικόνες στο διαδίκτυο.
02:34
It's a bit like Google Earth,
except it's up-to-date imagery,
except it's up-to-date imagery,
42
142480
3096
Είναι λίγο σαν το Google Earth,
αλλά με πιο πρόσφατες εικόνες,
αλλά με πιο πρόσφατες εικόνες,
02:37
and you can see back through time.
43
145600
2680
και μπορείτε να δείτε
προς τα πίσω στον χρόνο.
προς τα πίσω στον χρόνο.
Μπορείτε να συγκρίνετε
οποιεσδήποτε δύο ημέρες
οποιεσδήποτε δύο ημέρες
02:41
You can compare any two days
44
149040
1696
02:42
and see the dramatic changes
that happen around our planet.
that happen around our planet.
45
150760
2880
και να δείτε τις δραματικές αλλαγές
που συνέβησαν στον πλανήτη μας.
που συνέβησαν στον πλανήτη μας.
Ή μπορείτε να δημιουργήσετε μια ακολουθία
εικόνων μέσα στον χρόνο από 500 εικόνες
εικόνων μέσα στον χρόνο από 500 εικόνες
02:46
Or you can create a time lapse
through the 500 images that we have
through the 500 images that we have
46
154560
3400
02:50
and see that change
dramatically over time.
dramatically over time.
47
158600
2560
και να δείτε τη δραματική αλλαγή
κατά τη διάρκεια των χρόνων.
κατά τη διάρκεια των χρόνων.
02:54
And you can share these over social media.
48
162000
2720
Όλα μπορείτε να τα μοιραστείτε
στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
02:57
It's pretty cool.
49
165520
1216
Είναι πολύ κουλ.
02:58
(Applause)
50
166760
1216
(Χειροκρότημα)
03:00
Thank you.
51
168000
1200
Ευχαριστώ.
03:02
We initially created this tool
for news journalists,
for news journalists,
52
170440
2456
Αρχικά προοριζόταν για δημοσιογράφους
που ήθελαν αντικειμενικές πληροφορίες
για τα γεγονότα στον κόσμο.
για τα γεγονότα στον κόσμο.
03:04
who wanted to get unbiased information
about world events.
about world events.
53
172920
2736
Τώρα όμως ανοίξαμε την πλατφόρμα για όλους
03:07
But now we've opened it up
for anyone to use,
for anyone to use,
54
175680
2216
03:09
for nonprofit or personal uses.
55
177920
2000
για μη κερδοσκοπικούς λόγους
ή προσωπική χρήση.
ή προσωπική χρήση.
03:12
And we hope it will give people the tools
to find and see the changes on the planet
to find and see the changes on the planet
56
180600
4416
Ελπίζουμε ότι θα δώσει
στους ανθρώπους τα εργαλεία
στους ανθρώπους τα εργαλεία
να βρουν και να δουν τις αλλαγές
στον πλανήτη και να αναλάβουν δράση.
στον πλανήτη και να αναλάβουν δράση.
03:17
and take action.
57
185040
1200
Έτσι οι άνθρωποι έχουν τώρα
03:18
OK, so humanity now has this database
of information about the planet,
of information about the planet,
58
186920
4256
μια βάση δεδομένων για τον πλανήτη,
που αλλάζει μέσα στα χρόνια.
που αλλάζει μέσα στα χρόνια.
03:23
changing over time.
59
191200
1216
Ποια είναι η επόμενη
αποστολή μας, η Αποστολή Αρ 2;
αποστολή μας, η Αποστολή Αρ 2;
03:24
What's our next mission, what's Mission 2?
60
192440
2056
03:26
In short, it's space plus AI.
61
194520
2440
Εν συντομία, είναι το διάστημα
σε συνδυασμό με Τεχνητή Νοημοσύνη.
σε συνδυασμό με Τεχνητή Νοημοσύνη.
03:29
What we're doing
with artificial intelligence
with artificial intelligence
62
197720
2176
Με την Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκουμε
τα αντικείμενα στις εικόνες από δορυφόρο.
τα αντικείμενα στις εικόνες από δορυφόρο.
03:31
is finding the objects
in all the satellite images.
in all the satellite images.
63
199920
3096
03:35
The same AI tools that are used
to find cats in videos online
to find cats in videos online
64
203040
4536
Τα ίδια εργαλεία που χρησιμοποιούνται
για να βρίσκεις γάτες σε βίντεο
για να βρίσκεις γάτες σε βίντεο
03:39
can also be used to find
information on our pictures.
information on our pictures.
65
207600
3896
μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν
για εύρεση πληροφοριών στις εικόνες μας.
για εύρεση πληροφοριών στις εικόνες μας.
03:43
So, imagine if you can say,
this is a ship, this is a tree,
this is a ship, this is a tree,
66
211520
3336
Φανταστείτε να μπορείτε να πείτε
αυτό είναι ένα πλοίο, ένα δέντρο,
αυτό είναι ένα πλοίο, ένα δέντρο,
03:46
this is a car, this is a road,
this is a building, this is a truck.
this is a building, this is a truck.
67
214880
4376
ένα αυτοκίνητο, ένας δρόμος,
ένα κτίριο, ένα φορτηγό.
ένα κτίριο, ένα φορτηγό.
03:51
And if you could do that
for all of the millions of images
for all of the millions of images
68
219280
2736
Αν μπορούσατε να το κάνετε αυτό
για εκατομμύρια εικόνες
για εκατομμύρια εικόνες
που λαμβάνουμε κάθε μέρα,
03:54
coming down per day,
69
222040
1256
μπορείτε να φτιάξετε μια βάση δεδομένων
03:55
then you basically create a database
70
223320
1736
03:57
of all the sizable objects
on the planet, every day.
on the planet, every day.
71
225080
2656
με όλα τα ευμεγέθη αντικείμενα
πάνω στον πλανήτη, κάθε μέρα.
πάνω στον πλανήτη, κάθε μέρα.
03:59
And that database is searchable.
72
227760
1560
Αυτή τη βάση δεδομένων είναι αναζητήσιμη.
04:02
So that's exactly what we're doing.
73
230520
2096
Αυτό ακριβώς είναι που κάνουμε.
04:04
Here's a prototype, working on our API.
74
232640
2256
Εδώ είναι ένα πρωτότυπο
που δουλεύει με την API μας.
που δουλεύει με την API μας.
04:06
This is Beijing.
75
234920
1456
Αυτό είναι το Πεκίνο.
04:08
So, imagine if we wanted
to count the planes in the airport.
to count the planes in the airport.
76
236400
2856
Αν θέλουμε να μετρήσουμε
τα αεροπλάνα σε ένα αεροδρόμιο,
τα αεροπλάνα σε ένα αεροδρόμιο,
04:11
We select the airport,
77
239280
1856
επιλέγουμε το αεροδρόμιο,
04:13
and it finds the planes in today's image,
78
241160
2376
και μας βρίσκει τα αεροπλάνα
σε σημερινή εικόνα,
σε σημερινή εικόνα,
04:15
and finds the planes
in the whole stack of images before it,
in the whole stack of images before it,
79
243560
3256
μας βρίσκει και τα αεροπλάνα
σε όλες τις προηγούμενες εικόνες
σε όλες τις προηγούμενες εικόνες
04:18
and then outputs this graph of all
the planes in Beijing airport over time.
the planes in Beijing airport over time.
80
246840
4896
και μετά παράγει αυτό το διάγραμμα με όλα
τα αεροπλάνα στο αεροδρόμιο του Πεκίνου.
τα αεροπλάνα στο αεροδρόμιο του Πεκίνου.
04:23
Of course, you could do this
for all the airports around the world.
for all the airports around the world.
81
251760
3576
Φυσικά, θα μπορούσατε να το κάνετε
για κάθε αεροδρόμιο στον κόσμο.
για κάθε αεροδρόμιο στον κόσμο.
04:27
And let's look here
in the port of Vancouver.
in the port of Vancouver.
82
255360
2936
Ας ρίξουμε μια ματιά
στο λιμάνι του Βανκούβερ.
στο λιμάνι του Βανκούβερ.
04:30
So, we would do the same,
but this time we would look for vessels.
but this time we would look for vessels.
83
258320
3536
Θα μπορούσαμε να κάνουμε το ίδιο,
αλλά αναζητώντας σκάφη.
αλλά αναζητώντας σκάφη.
04:33
So, we zoom in on Vancouver,
we select the area,
we select the area,
84
261880
4136
Κάνουμε ζουμ στο Βανκούβερ,
επιλέγουμε την περιοχή
επιλέγουμε την περιοχή
04:38
and we search for ships.
85
266040
2056
και κάνουμε αναζήτηση για πλοία.
04:40
And it outputs where all the ships are.
86
268120
1858
Και μας βρίσκει πού βρίσκονται τα πλοία.
04:42
Now, imagine how useful this would be
to people in coast guards
to people in coast guards
87
270002
3214
Φανταστείτε πόσο χρήσιμο θα είναι
για τους ανθρώπους της ακτοφυλακής
για τους ανθρώπους της ακτοφυλακής
04:45
who are trying to track
and stop illegal fishing.
and stop illegal fishing.
88
273240
2736
στο να εντοπίσουν και να σταματήσουν
την παράνομη αλιεία.
την παράνομη αλιεία.
04:48
See, legal fishing vessels
89
276000
2056
Τα νόμιμα αλιευτικά εκπέμπουν
με σήμα την τοποθεσία τους
με σήμα την τοποθεσία τους
04:50
transmit their locations
using AIS beacons.
using AIS beacons.
90
278080
2936
χρησιμοποιώντας πομπούς
αυτόματου εντοπισμού.
αυτόματου εντοπισμού.
04:53
But we frequently find ships
that are not doing that.
that are not doing that.
91
281040
3616
Ωστόσο, συχνά βρίσκουμε πλοία
που δεν το κάνουν αυτό.
που δεν το κάνουν αυτό.
04:56
The pictures don't lie.
92
284680
1776
Οι εικόνες δεν λένε ψέματα.
04:58
And so, coast guards could use that
93
286480
1696
Έτσι, οι ακτοφύλακες μπορούν
να βρουν αυτά τα παράνομα αλιευτικά.
να βρουν αυτά τα παράνομα αλιευτικά.
05:00
and go and find
those illegal fishing vessels.
those illegal fishing vessels.
94
288200
2176
Σύντομα θα προσθέσουμε
05:02
And soon we'll add
not just ships and planes
not just ships and planes
95
290400
2176
και όλα τα άλλα αντικείμενα
και μπορούμε να δίνουμε ενημερώσεις
και μπορούμε να δίνουμε ενημερώσεις
05:04
but all the other objects,
96
292600
1296
05:05
and we can output data feeds
97
293920
1896
05:07
of those locations
of all these objects over time
of all these objects over time
98
295840
2536
με τις τοποθεσίες όλων
των αντικειμένων μέσα στον χρόνο
των αντικειμένων μέσα στον χρόνο
05:10
that can be integrated digitally
from people's work flows.
from people's work flows.
99
298400
3056
που θα ενσωματώνονται ψηφιακά
από τη ροή εργασίας των ανθρώπων.
από τη ροή εργασίας των ανθρώπων.
05:13
In time, we could get
more sophisticated browsers
more sophisticated browsers
100
301480
3056
Εν καιρώ, θα μπορούσαμε να έχουμε
πιο εξελιγμένους browsers,
πιο εξελιγμένους browsers,
05:16
that people pull in
from different sources.
from different sources.
101
304560
2336
όπου οι άνθρωποι θα αντλούν
από διάφορες πηγές.
από διάφορες πηγές.
05:18
But ultimately, I can imagine us
abstracting out the imagery entirely
abstracting out the imagery entirely
102
306920
4696
Στο απώτερο μέλλον, φαντάζομαι
ότι θα εξάγουμε όλες τις εικόνες
ότι θα εξάγουμε όλες τις εικόνες
05:23
and just having a queryable
interface to the Earth.
interface to the Earth.
103
311640
2416
και να έχουμε μια αναζητήσιμη διεπαφή.
Φανταστείτε να ρωτούσαμε:
05:26
Imagine if we could just ask,
104
314080
1416
05:27
"Hey, how many houses
are there in Pakistan?
are there in Pakistan?
105
315520
2536
«Πόσα σπίτια υπάρχουν στο Πακιστάν;
05:30
Give me a plot of that versus time."
106
318080
1936
Δείξε μου την εξέλιξή τους στον χρόνο».
05:32
"How many trees are there in the Amazon
107
320040
2176
«Δείξε μου πόσα δέντρα
υπάρχουν στον Αμαζόνιο,
υπάρχουν στον Αμαζόνιο,
05:34
and can you tell me the locations
of the trees that have been felled
of the trees that have been felled
108
322240
3216
και τις τοποθεσίες των δέντρων
που αποψιλώθηκαν
που αποψιλώθηκαν
μεταξύ αυτών των δύο εβδομάδων».
05:37
between this week and last week?"
109
325480
1656
05:39
Wouldn't that be great?
110
327160
1216
Δεν θα ήταν σπουδαίο;
05:40
Well, that's what
we're trying to go towards,
we're trying to go towards,
111
328400
2136
Αυτό λοιπόν προσπαθούμε να κάνουμε,
05:42
and we call it "Queryable Earth."
112
330560
1856
και το αποκαλούμε «Αναζητήσιμη Γη».
05:44
So, Planet's Mission 1 was
to image the whole planet every day
to image the whole planet every day
113
332440
3896
Η Αποστολή No 1 της Planet ήταν
η απεικόνιση όλου του πλανήτη καθημερινά
η απεικόνιση όλου του πλανήτη καθημερινά
05:48
and make it accessible.
114
336360
2336
και η πρόσβαση σε όλους.
05:50
Planet's Mission 2 is to index
all the objects on the planet over time
all the objects on the planet over time
115
338720
3816
Η Αποστολή No 2 της Planet είναι
η καταγραφή όλων των αντικειμένων
η καταγραφή όλων των αντικειμένων
05:54
and make it queryable.
116
342560
1240
και να τα κάνουμε αναζητήσιμα.
05:56
Let me leave you with an analogy.
117
344760
2136
Σας δίνω ένα παράδειγμα προς σύγκριση.
05:58
Google indexed what's on the internet
and made it searchable.
and made it searchable.
118
346920
3400
Η Google κατέγραψε ό,τι υπάρχει
στο διαδίκτυο και το έκανε αναζητήσιμο.
στο διαδίκτυο και το έκανε αναζητήσιμο.
06:03
Well, we're indexing what's on the Earth
and making it searchable.
and making it searchable.
119
351080
3256
Εμείς καταγράφουμε ό,τι υπάρχει στη Γη
και το κάνουμε αναζητήσιμο.
και το κάνουμε αναζητήσιμο.
06:06
Thank you very much.
120
354360
1336
Σας ευχαριστώ πάρα πολύ.
06:07
(Applause)
121
355720
4520
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Will Marshall - Space scientistAt Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets.
Why you should listen
Will Marshall is the co-founder and CEO of Planet. Prior to Planet, he was a Scientist at NASA/USRA where he worked on missions "LADEE" and "LCROSS," served as co-principal investigator on PhoneSat, and was the technical lead on research projects in space debris remediation.
Marshall received his PhD in Physics from the University of Oxford and his Masters in Physics with Space Science and Technology from the University of Leicester. He was a Postdoctoral Fellow at George Washington University and Harvard.
Will Marshall | Speaker | TED.com