TED2018
Will Marshall: The mission to create a searchable database of Earth's surface
Will Marshall: Kereshető adatbázist készül a Föld felszínéről
Filmed:
Readability: 4.5
1,655,705 views
Mi lenne, ha ugyanúgy tudnánk keresni a Föld felszínén, mint az interneten?
A Planetnél Will Marshall és munkatársai a világ legnagyobb műholdflottáját használják arra, hogy naponta friss felvételeket kapjanak a teljes Földfelszínről. Most egy új projektbe kezdenek, a mesterséges intelligencia segítségével minden (elég nagy) objektumot – pl. hajókat, fákat, házakat – fölleltároznak, így kereshető adatbázist építenek fel, ahogyan a Goggle is. Marshall elmondja, miként válhat ez az adatbázis a bolygónkon történő nagy változások élő nyilvántartásává. "Amit nem látnak, azon nem javíthatnak. Eszközt szeretnénk az emberek kezébe adni, hogy lássák a változást, és cselekedjenek" – mutat rá Marshall.
Will Marshall - Space scientist
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Four years ago, here at TED,
0
761
2215
Négy éve itt, a TED-en jelentettem be
00:15
I announced Planet's Mission 1:
1
3000
2336
a Planet Labs 1. küldetését:
00:17
to launch a fleet of satellites
2
5360
1856
olyan műholdflotta indítását,
00:19
that would image
the entire Earth, every day,
the entire Earth, every day,
3
7240
2280
amely a teljes Földről friss képet
készít minden áldott nap,
készít minden áldott nap,
és elérhetővé teszi mindenki számára.
00:22
and to democratize access to it.
4
10560
1640
00:25
The problem we were trying
to solve was simple.
to solve was simple.
5
13520
2216
Egyszerű problémát próbáltunk megoldani.
00:27
Satellite imagery you find online is old,
typically years old,
typically years old,
6
15760
3096
Az interneten található műholdas képek
régiek, tipikusan többévesek,
régiek, tipikusan többévesek,
00:30
yet human activity was happening
on days and weeks and months,
on days and weeks and months,
7
18880
3936
míg az emberi tevékenység naponta,
hetente, havonta idéz elő változásokat,
hetente, havonta idéz elő változásokat,
00:34
and you can't fix what you can't see.
8
22840
2256
így nem tudjuk azonosítani, amit látunk.
Eszközt akartunk adni, hogy látható legyen
a változás, és cselekedni lehessen.
a változás, és cselekedni lehessen.
00:37
We wanted to give people the tools
to see that change and take action.
to see that change and take action.
9
25120
3776
00:40
The beautiful Blue Marble image,
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
10
28920
4936
A fotó a kék üveggolyóról, amit az
Apolló 17 legénysége készített 1972-ben,
Apolló 17 legénysége készített 1972-ben,
00:45
had helped humanity become aware
that we're on a fragile planet.
that we're on a fragile planet.
11
33880
3280
segített felismerni,
hogy sérülékeny bolygón élünk.
hogy sérülékeny bolygón élünk.
00:49
And we wanted to take it
to the next level,
to the next level,
12
37600
2056
El akartunk jutni a következő szintre,
00:51
to give people the tools
to take action, to take care of it.
to take action, to take care of it.
13
39680
3456
eszközt adni az embereknek
a cselekvéshez, hogy vigyázzanak rá.
a cselekvéshez, hogy vigyázzanak rá.
00:55
Well, after many
Apollo projects of our own,
Apollo projects of our own,
14
43160
4056
Több saját Apolló-projektünk után
00:59
launching the largest fleet
of satellites in human history,
of satellites in human history,
15
47240
2960
a történelem legnagyobb
műholdflottájának útjára bocsájtásával
műholdflottájának útjára bocsájtásával
01:03
we have reached our target.
16
51600
1520
elértük célunkat.
01:06
Today, Planet images
the entire Earth, every single day.
the entire Earth, every single day.
17
54080
3656
A Planet ma minden egyes nap
felvételt készít a teljes bolygóról.
felvételt készít a teljes bolygóról.
01:09
Mission accomplished.
18
57760
1216
A küldetést végrehajtottuk.
01:11
(Applause)
19
59000
2536
(Taps)
01:13
Thank you.
20
61560
1200
Köszönöm.
01:15
It's taken 21 rocket launches --
21
63600
3976
Ehhez 21 rakétát kellett felbocsájtanunk.
01:19
this animation makes it look
really simple -- it was not.
really simple -- it was not.
22
67600
4160
Az animáció ezt egyszerűnek
mutatja, de nem volt az.
mutatja, de nem volt az.
Jelenleg 200-nál több műholdunk kering,
adataikat 31 földi állomásnak továbbítják,
adataikat 31 földi állomásnak továbbítják,
01:25
And we now have
over 200 satellites in orbit,
over 200 satellites in orbit,
23
73040
3456
01:28
downlinking their data to 31 ground
stations we built around the planet.
stations we built around the planet.
24
76520
3936
melyeket a bolygó különféle
pontjain építettünk fel.
pontjain építettünk fel.
01:32
In total, we get 1.5 million 29-megapixel
images of the Earth down each day.
images of the Earth down each day.
25
80480
6296
Összességében 1,5 millió 29-megapixeles
képet kapunk a Földről minden nap.
képet kapunk a Földről minden nap.
01:38
And on any one location
of the Earth's surface,
of the Earth's surface,
26
86800
2416
Bármely Föld-felszíni helyszínről
01:41
we now have on average
more than 500 images.
more than 500 images.
27
89240
3496
átlagban 500-nál is több felvételünk van.
01:44
A deep stack of data,
documenting immense change.
documenting immense change.
28
92760
3880
Nagy kupac adat dokumentálja
a roppant változásokat.
a roppant változásokat.
01:49
And lots of people are using this imagery.
29
97320
2536
Sokan használják is ezt a képanyagot.
01:51
Agricultural companies are using it
to improve farmers' crop yields.
to improve farmers' crop yields.
30
99880
5136
A mezőgazdasági cégek a terméshozam
növekedését várják tőle.
növekedését várják tőle.
01:57
Consumer-mapping companies are using it
to improve the maps you find online.
to improve the maps you find online.
31
105040
4176
A fogyasztói információkat nyújtó cégek
online térképeiket pontosítják vele.
online térképeiket pontosítják vele.
A kormányzatok határbiztonsági
célokra használják,
célokra használják,
02:01
Governments are using it
for border security
for border security
32
109240
2096
02:03
or helping with disaster response
after floods and fires and earthquakes.
after floods and fires and earthquakes.
33
111360
3680
vagy az áradások és földrengések utáni
mentőakciók segítésére.
mentőakciók segítésére.
Sok civil szervezet is használja.
02:08
And lots of NGOs are using it.
34
116320
1536
02:09
So, for tracking
and stopping deforestation.
and stopping deforestation.
35
117880
3416
Így az erdőirtások észlelésére
és megállítására.
és megállítására.
02:13
Or helping to find the refugees
fleeing Myanmar.
fleeing Myanmar.
36
121320
3536
Vagy felkutatni a burmai menekülteket.
02:16
Or to track all the activities
in the ongoing crisis in Syria,
in the ongoing crisis in Syria,
37
124880
4376
Vagy nyomon követni mindazt,
ami a szíriai válságban történik,
ami a szíriai válságban történik,
02:21
holding all sides accountable.
38
129280
1680
hogy minden fél
felelősségre vonható legyen.
felelősségre vonható legyen.
02:24
And today, I'm pleased
to announce Planet stories.
to announce Planet stories.
39
132640
3456
Ma pedig örömmel jelentem
be a Planet sikertörténetét.
be a Planet sikertörténetét.
02:28
Anyone can go online to planet.com
40
136120
2296
Bárki felmehet a planet.com oldalra,
02:30
open an account and see
all of our imagery online.
all of our imagery online.
41
138440
3240
regisztrál, és megnézheti a teljes
képgyűjteményünket online.
képgyűjteményünket online.
Kicsit olyan, mint a Google Earth,
csakhogy ezek friss felvételek,
csakhogy ezek friss felvételek,
02:34
It's a bit like Google Earth,
except it's up-to-date imagery,
except it's up-to-date imagery,
42
142480
3096
02:37
and you can see back through time.
43
145600
2680
és időben is visszanézhetők.
Összehasonlíthatunk bármely két napot,
02:41
You can compare any two days
44
149040
1696
02:42
and see the dramatic changes
that happen around our planet.
that happen around our planet.
45
150760
2880
és láthatjuk a bolygón történt
drámai változásokat.
drámai változásokat.
02:46
Or you can create a time lapse
through the 500 images that we have
through the 500 images that we have
46
154560
3400
Vagy készíthetünk egy 500 képet
átfogó intervallumot,
átfogó intervallumot,
02:50
and see that change
dramatically over time.
dramatically over time.
47
158600
2560
és megnézhetjük,
miként történt meg a változás.
miként történt meg a változás.
02:54
And you can share these over social media.
48
162000
2720
Mindezt meg lehet osztani
a közösségi médián keresztül.
a közösségi médián keresztül.
02:57
It's pretty cool.
49
165520
1216
Nagyon klassz.
02:58
(Applause)
50
166760
1216
(Taps)
03:00
Thank you.
51
168000
1200
Köszönöm.
Eredetileg újságírók számára
készítettük az eszközt,
készítettük az eszközt,
03:02
We initially created this tool
for news journalists,
for news journalists,
52
170440
2456
hogy pártatlan információhoz
jussanak a világ történéseiről.
jussanak a világ történéseiről.
03:04
who wanted to get unbiased information
about world events.
about world events.
53
172920
2736
Most elérhetővé tettük mindenki számára
03:07
But now we've opened it up
for anyone to use,
for anyone to use,
54
175680
2216
03:09
for nonprofit or personal uses.
55
177920
2000
személyes vagy nem
üzleti célú használatra.
üzleti célú használatra.
03:12
And we hope it will give people the tools
to find and see the changes on the planet
to find and see the changes on the planet
56
180600
4416
Azt reméljük, hogy az eszköz láthatóvá
teszi a bolygón történt változásokat,
teszi a bolygón történt változásokat,
03:17
and take action.
57
185040
1200
és az emberek cselekedni kezdenek.
03:18
OK, so humanity now has this database
of information about the planet,
of information about the planet,
58
186920
4256
Tehát az emberiségnek most megvan
az időben változó adatbázisa bolygónkról.
03:23
changing over time.
59
191200
1216
Mi következik ez után,
mi lesz a Mission 2?
mi lesz a Mission 2?
03:24
What's our next mission, what's Mission 2?
60
192440
2056
03:26
In short, it's space plus AI.
61
194520
2440
Röviden: űr + mesterséges intelligencia.
03:29
What we're doing
with artificial intelligence
with artificial intelligence
62
197720
2176
Mesterséges intelligenciát használunk
03:31
is finding the objects
in all the satellite images.
in all the satellite images.
63
199920
3096
az objektumok megtalálására
a műholdas felvételeken.
a műholdas felvételeken.
03:35
The same AI tools that are used
to find cats in videos online
to find cats in videos online
64
203040
4536
Ugyanaz az eszköz, amivel cicákat
keresünk az online videókon,
keresünk az online videókon,
03:39
can also be used to find
information on our pictures.
information on our pictures.
65
207600
3896
arra is használható, hogy a képeinken
megtaláljunk bizonyos információkat.
megtaláljunk bizonyos információkat.
03:43
So, imagine if you can say,
this is a ship, this is a tree,
this is a ship, this is a tree,
66
211520
3336
Képzeljük el, hogy meg tudjuk mondani,
ez hajó, ez meg fa,
ez hajó, ez meg fa,
03:46
this is a car, this is a road,
this is a building, this is a truck.
this is a building, this is a truck.
67
214880
4376
ez autó, ez út, ez épület, ez teherautó.
03:51
And if you could do that
for all of the millions of images
for all of the millions of images
68
219280
2736
Ha ezt meg tudjuk tenni
a naponta érkező milliónyi képpel,
03:54
coming down per day,
69
222040
1256
akkor voltaképpen adatbázist hozunk létre
03:55
then you basically create a database
70
223320
1736
03:57
of all the sizable objects
on the planet, every day.
on the planet, every day.
71
225080
2656
a bolygón fellelhető minden elég
nagy tárgyról, minden nap.
nagy tárgyról, minden nap.
03:59
And that database is searchable.
72
227760
1560
Ez az adatbázis kereshető.
Pontosan ezt csináljuk.
04:02
So that's exactly what we're doing.
73
230520
2096
Itt egy kísérleti példány,
saját felhasználói felületünkön.
saját felhasználói felületünkön.
04:04
Here's a prototype, working on our API.
74
232640
2256
04:06
This is Beijing.
75
234920
1456
Ez itt Peking.
04:08
So, imagine if we wanted
to count the planes in the airport.
to count the planes in the airport.
76
236400
2856
Képzeljük el, hogy meg akarjuk
számolni a gépeket a repülőtérén.
számolni a gépeket a repülőtérén.
04:11
We select the airport,
77
239280
1856
Kiválasztjuk a repülőteret,
04:13
and it finds the planes in today's image,
78
241160
2376
és ez megkeresi a gépeket a mai képen,
04:15
and finds the planes
in the whole stack of images before it,
in the whole stack of images before it,
79
243560
3256
és megkeresi minden korábbi képen,
04:18
and then outputs this graph of all
the planes in Beijing airport over time.
the planes in Beijing airport over time.
80
246840
4896
és grafikont készít a pekingi repülőtéren
lévő gépekről, az idő függvényében.
lévő gépekről, az idő függvényében.
04:23
Of course, you could do this
for all the airports around the world.
for all the airports around the world.
81
251760
3576
Persze, ezt megtehetjük
a világ összes repterével.
a világ összes repterével.
04:27
And let's look here
in the port of Vancouver.
in the port of Vancouver.
82
255360
2936
Nézzük most Vancouver kikötőjét!
04:30
So, we would do the same,
but this time we would look for vessels.
but this time we would look for vessels.
83
258320
3536
Ugyanezt tesszük, de most
a hajókat keressük.
a hajókat keressük.
04:33
So, we zoom in on Vancouver,
we select the area,
we select the area,
84
261880
4136
Ráközelítünk Vancouverre,
kiválasztjuk a területet,
kiválasztjuk a területet,
04:38
and we search for ships.
85
266040
2056
és hajókat keresünk.
04:40
And it outputs where all the ships are.
86
268120
1858
Kijelzi, ahol a hajók vannak.
Képzeljük el, milyen hasznos
lehet ez a parti őrség számára,
lehet ez a parti őrség számára,
04:42
Now, imagine how useful this would be
to people in coast guards
to people in coast guards
87
270002
3214
ami az illegális halászatot próbálja
szemmel tartani s megállítani .
szemmel tartani s megállítani .
04:45
who are trying to track
and stop illegal fishing.
and stop illegal fishing.
88
273240
2736
A legális halászbárkák
átküldik koordinátáikat
átküldik koordinátáikat
04:48
See, legal fishing vessels
89
276000
2056
04:50
transmit their locations
using AIS beacons.
using AIS beacons.
90
278080
2936
az automatikus azonosítórendszeren
keresztül.
keresztül.
04:53
But we frequently find ships
that are not doing that.
that are not doing that.
91
281040
3616
De gyakran találunk olyan hajókat,
amelyek ezt nem teszik meg.
amelyek ezt nem teszik meg.
04:56
The pictures don't lie.
92
284680
1776
A kép nem hazudik.
Tehát a parti őrség tudná használni:
04:58
And so, coast guards could use that
93
286480
1696
megy és megtalálja az orvhalászokat.
05:00
and go and find
those illegal fishing vessels.
those illegal fishing vessels.
94
288200
2176
Hamarosan nemcsak
a hajókat és repülőket vesszük fel,
a hajókat és repülőket vesszük fel,
05:02
And soon we'll add
not just ships and planes
not just ships and planes
95
290400
2176
05:04
but all the other objects,
96
292600
1296
de más objektumokat is,
05:05
and we can output data feeds
97
293920
1896
és ezek koordinátái
rendszeresen frissülnek
az adatfolyamon keresztül,
az adatfolyamon keresztül,
05:07
of those locations
of all these objects over time
of all these objects over time
98
295840
2536
ahogyan a digitális változásokat
az emberi tevékenység előidézi.
az emberi tevékenység előidézi.
05:10
that can be integrated digitally
from people's work flows.
from people's work flows.
99
298400
3056
05:13
In time, we could get
more sophisticated browsers
more sophisticated browsers
100
301480
3056
Idővel még ravaszabb keresőkhöz juthatunk,
ahogyan azokat emberek
különféle forrásokból begyűjtik.
különféle forrásokból begyűjtik.
05:16
that people pull in
from different sources.
from different sources.
101
304560
2336
05:18
But ultimately, I can imagine us
abstracting out the imagery entirely
abstracting out the imagery entirely
102
306920
4696
És végül, el tudom képzelni,
hogy indexeljük a teljes képanyagot,
hogy indexeljük a teljes képanyagot,
05:23
and just having a queryable
interface to the Earth.
interface to the Earth.
103
311640
2416
és kereshető interfészünk lesz a Földhöz.
Képzeljük csak el,
hogy megkérdezhetnénk:
hogy megkérdezhetnénk:
05:26
Imagine if we could just ask,
104
314080
1416
05:27
"Hey, how many houses
are there in Pakistan?
are there in Pakistan?
105
315520
2536
"Hány ház van Pakisztánban?
05:30
Give me a plot of that versus time."
106
318080
1936
És miként változott ez az időben?"
05:32
"How many trees are there in the Amazon
107
320040
2176
"Hány fa van az Amazon esőerdeiben,
05:34
and can you tell me the locations
of the trees that have been felled
of the trees that have been felled
108
322240
3216
és mutassa meg azoknak a helyét,
05:37
between this week and last week?"
109
325480
1656
amelyeket az elmúlt héten vágtak ki!"
05:39
Wouldn't that be great?
110
327160
1216
Hát nem nagyszerű lesz?
05:40
Well, that's what
we're trying to go towards,
we're trying to go towards,
111
328400
2136
Ez most az irányvonalunk,
és "A lekérdezhető Föld" nevet adtuk neki.
05:42
and we call it "Queryable Earth."
112
330560
1856
05:44
So, Planet's Mission 1 was
to image the whole planet every day
to image the whole planet every day
113
332440
3896
Tehát a Planet 1. küldetése volt: naponta
képet szolgáltatni a teljes Földről,
képet szolgáltatni a teljes Földről,
05:48
and make it accessible.
114
336360
2336
és ezt elérhetővé tenni.
05:50
Planet's Mission 2 is to index
all the objects on the planet over time
all the objects on the planet over time
115
338720
3816
A Planet 2. küldetése: indexelni
az összes objektumot végig az időben,
az összes objektumot végig az időben,
05:54
and make it queryable.
116
342560
1240
és lekérdezhetővé tenni.
05:56
Let me leave you with an analogy.
117
344760
2136
Egy összehasonlítással fejezem be:
05:58
Google indexed what's on the internet
and made it searchable.
and made it searchable.
118
346920
3400
A Google indexelt mindent az interneten,
és kereshetővé tette.
és kereshetővé tette.
Mi pedig indexelünk mindent
a Földön, és kereshetővé tesszük .
a Földön, és kereshetővé tesszük .
06:03
Well, we're indexing what's on the Earth
and making it searchable.
and making it searchable.
119
351080
3256
06:06
Thank you very much.
120
354360
1336
Köszönöm.
06:07
(Applause)
121
355720
4520
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Will Marshall - Space scientistAt Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets.
Why you should listen
Will Marshall is the co-founder and CEO of Planet. Prior to Planet, he was a Scientist at NASA/USRA where he worked on missions "LADEE" and "LCROSS," served as co-principal investigator on PhoneSat, and was the technical lead on research projects in space debris remediation.
Marshall received his PhD in Physics from the University of Oxford and his Masters in Physics with Space Science and Technology from the University of Leicester. He was a Postdoctoral Fellow at George Washington University and Harvard.
Will Marshall | Speaker | TED.com