ABOUT THE SPEAKER
Will Marshall - Space scientist
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets.

Why you should listen

Will Marshall is the co-founder and CEO of Planet. Prior to Planet, he was a Scientist at NASA/USRA where he worked on missions "LADEE" and "LCROSS," served as co-principal investigator on PhoneSat, and was the technical lead on research projects in space debris remediation.

Marshall received his PhD in Physics from the University of Oxford and his Masters in Physics with Space Science and Technology from the University of Leicester. He was a Postdoctoral Fellow at George Washington University and Harvard.

More profile about the speaker
Will Marshall | Speaker | TED.com
TED2018

Will Marshall: The mission to create a searchable database of Earth's surface

Will Marshall: A missão para criar uma base de dados de pesquisa da superfície terrestre

Filmed:
1,655,705 views

E se pudéssemos pesquisar a superfície terrestre da mesma maneira que pesquisamos na Internet? Will Marshall e a sua equipa no Planet usam a maior frota de satélites do mundo para criar imagens da Terra todos os dias. Agora estão a criar um novo projeto: usar a IA para indexar todos os objetos no planeta — o que tornaria pesquisável navios, árvores, casas e tudo o resto na Terra, da mesma maneira que pesquisamos no Google. Ele partilha a sua visão em como esta base de dados se pode tornar num recorde vivo das imensas mudanças físicas que acontecem em todo o globo. "Não podemos reparar aquilo que não conseguimos ver," diz Marshall. " Queremos dar às pessoas as ferramentas para verem e agirem"
- Space scientist
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
FourQuatro yearsanos agoatrás, here at TEDTED,
0
761
2215
Há quatro anos, aqui no TED
00:15
I announcedanunciado Planet'sDo planeta MissionMissão 1:
1
3000
2336
eu anunciei Planet's Mission 1:
00:17
to launchlançamento a fleetfrota of satellitessatélites
2
5360
1856
para lançar uma frota de satélites
00:19
that would imageimagem
the entireinteira EarthTerra, everycada day,
3
7240
2280
que iriam fotografar a Terra, diariamente,
00:22
and to democratizedemocratizar accessAcesso to it.
4
10560
1640
e democratizar o seu acesso.
00:25
The problemproblema we were tryingtentando
to solveresolver was simplesimples.
5
13520
2216
O problema que tentávamos
resolver era simples.
00:27
SatellitePor satélite imageryimagens you find onlineconectados is oldvelho,
typicallytipicamente yearsanos oldvelho,
6
15760
3096
As imagens por satélite "online"
são antigas, normalmente têm anos,
00:30
yetainda humanhumano activityatividade was happeningacontecendo
on daysdias and weekssemanas and monthsmeses,
7
18880
3936
contudo a atividade humana estava
a acontecer em dias, meses e semanas,
00:34
and you can't fixconsertar what you can't see.
8
22840
2256
e não podemos resolver
o que não conseguimos ver.
00:37
We wanted to give people the toolsFerramentas
to see that changemudança and take actionaçao.
9
25120
3776
Queríamos dar às pessoas as ferramentas
para ver essa mudança e agir.
00:40
The beautifulbonita BlueAzul MarbleMármore imageimagem,
takenocupado by the ApolloApollo 17 astronautsastronautas in 1972
10
28920
4936
A bela imagem do Berlinde Azul, tirada
pelos astronautas do Apollo 17 em 1972
00:45
had helpedajudou humanityhumanidade becometornar-se awareconsciente
that we're on a fragilefrágil planetplaneta.
11
33880
3280
ajudou a humanidade a entender
que estamos num planeta frágil.
00:49
And we wanted to take it
to the nextPróximo levelnível,
12
37600
2056
E nós queríamos levá-lo ao nível seguinte,
00:51
to give people the toolsFerramentas
to take actionaçao, to take careCuidado of it.
13
39680
3456
dar às pessoas as ferramentas,
para agirem, para cuidarem dele.
00:55
Well, after manymuitos
ApolloApollo projectsprojetos of our ownpróprio,
14
43160
4056
Bem, após muitos projetos Apollo nossos,
00:59
launchinglançando the largestmaiores fleetfrota
of satellitessatélites in humanhumano historyhistória,
15
47240
2960
a lançar a maior frota de satélites
da história da humanidade,
01:03
we have reachedatingiu our targetalvo.
16
51600
1520
alcançámos o nosso objetivo.
01:06
TodayHoje, PlanetPlaneta imagesimagens
the entireinteira EarthTerra, everycada singlesolteiro day.
17
54080
3656
Hoje, o Planet fotografa a Terra
inteira, todos os dias.
01:09
MissionMissão accomplishedrealizado.
18
57760
1216
Missão cumprida.
01:11
(ApplauseAplausos)
19
59000
2536
(Aplausos)
01:13
Thank you.
20
61560
1200
Obrigado.
01:15
It's takenocupado 21 rocketfoguete launcheslança --
21
63600
3976
Foi necessário lançar 21 foguetões
01:19
this animationanimação makesfaz com que it look
really simplesimples -- it was not.
22
67600
4160
— esta animação faz parecer
muito simples... mas não foi.
01:25
And we now have
over 200 satellitessatélites in orbitórbita,
23
73040
3456
E agora temos mais de
200 satélites em órbita,
01:28
downlinkingdownlinking theirdeles datadados to 31 groundchão
stationsestações we builtconstruído around the planetplaneta.
24
76520
3936
enviando a informação para 31
estações terrestres no planeta.
01:32
In totaltotal, we get 1.5 millionmilhão 29-megapixel-megapixel
imagesimagens of the EarthTerra down eachcada day.
25
80480
6296
No total, recebemos 1,5 milhões de imagens
de 29 megapíxeis da Terra, todos os dias.
01:38
And on any one locationlocalização
of the Earth'sDo terra surfacesuperfície,
26
86800
2416
E em qualquer sítio
da superfície terrestre,
01:41
we now have on averagemédia
more than 500 imagesimagens.
27
89240
3496
temos agora, em média,
mais de 500 imagens.
01:44
A deepprofundo stackpilha of datadados,
documentingdocumentando immenseimenso changemudança.
28
92760
3880
Uma profunda pilha de informações,
documentando mudanças imensas.
01:49
And lots of people are usingusando this imageryimagens.
29
97320
2536
E muitas pessoas usam estas imagens.
01:51
AgriculturalAgrícolas companiesempresas are usingusando it
to improvemelhorar farmers'dos agricultores cropcolheita yieldsrendimentos.
30
99880
5136
Empresas de agricultura usam-nas
para melhorar as colheitas.
01:57
Consumer-mappingConsumidor-mapeamento companiesempresas are usingusando it
to improvemelhorar the mapsmapas you find onlineconectados.
31
105040
4176
Empresas cartográficas estão a usá-las
para melhorar os mapas "online".
02:01
GovernmentsGovernos are usingusando it
for borderfronteira securitysegurança
32
109240
2096
Governos usam-nas para segurança
nas fronteiras
02:03
or helpingajudando with disasterdesastre responseresposta
after floodsinundações and firesincêndios and earthquakesterremotos.
33
111360
3680
ou ajudar nas respostas após um desastre,
como cheias, incêndios e terramotos.
02:08
And lots of NGOsONGs are usingusando it.
34
116320
1536
E muitas ONG também as estão a usar
02:09
So, for trackingrastreamento
and stoppingparando deforestationdesmatamento.
35
117880
3416
para detetar e impedir a desflorestação,
02:13
Or helpingajudando to find the refugeesrefugiados
fleeingfugindo MyanmarMyanmar.
36
121320
3536
ou ajudar refugiados a fugir do Myanmar,
02:16
Or to trackpista all the activitiesactividades
in the ongoingem progresso crisiscrise in SyriaSíria,
37
124880
4376
ou acompanhar todas as atividades
que estão a ocorrer na Síria,
02:21
holdingsegurando all sideslados accountableresponsável.
38
129280
1680
responsabilizando todos os lados.
02:24
And todayhoje, I'm pleasedsatisfeito
to announceanunciar PlanetPlaneta storieshistórias.
39
132640
3456
E hoje, tenho o prazer
de anunciar Planet Stories.
02:28
AnyoneQualquer um can go onlineconectados to planetplaneta.comcom
40
136120
2296
Qualquer um pode ir "online" a planet.com
02:30
openaberto an accountconta and see
all of our imageryimagens onlineconectados.
41
138440
3240
criar uma conta
e ver todas imagens "online".
02:34
It's a bitpouco like GoogleGoogle EarthTerra,
exceptexceto it's up-to-dateatualizado imageryimagens,
42
142480
3096
É parecido com o Google Earth,
exceto que são imagens atualizadas,
02:37
and you can see back throughatravés time.
43
145600
2680
e podemos recuar no tempo.
02:41
You can comparecomparar any two daysdias
44
149040
1696
Podemos comparar dois dias quaisquer
02:42
and see the dramaticdramático changesalterar
that happenacontecer around our planetplaneta.
45
150760
2880
e ver as mudanças drásticas
que acontecem no nosso planeta
02:46
Or you can createcrio a time lapselapso de
throughatravés the 500 imagesimagens that we have
46
154560
3400
ou podemos criar um lapso temporal
através das 500 imagens que temos
02:50
and see that changemudança
dramaticallydramaticamente over time.
47
158600
2560
e ver as mudanças drásticas
ao longo do tempo.
02:54
And you can sharecompartilhar these over socialsocial mediameios de comunicação.
48
162000
2720
Podemos partilhá-las nas redes sociais.
02:57
It's prettybonita coollegal.
49
165520
1216
É muito interessante.
02:58
(ApplauseAplausos)
50
166760
1216
(Aplausos)
03:00
Thank you.
51
168000
1200
Obrigado.
03:02
We initiallyinicialmente createdcriada this toolferramenta
for newsnotícia journalistsjornalistas,
52
170440
2456
De início, criámos esta ferramenta
para jornalistas,
03:04
who wanted to get unbiasedimparcial informationem formação
about worldmundo eventseventos.
53
172920
2736
que queriam informações imparciais
sobre eventos globais.
03:07
But now we'venós temos openedaberto it up
for anyonealguém to use,
54
175680
2216
Mas agora abrimos para qualquer um usar
03:09
for nonprofitsem fins lucrativos or personalpessoal usesusa.
55
177920
2000
para fins não lucrativos ou pessoais.
03:12
And we hopeesperança it will give people the toolsFerramentas
to find and see the changesalterar on the planetplaneta
56
180600
4416
E esperamos que dê às pessoas ferramentas
para encontrarem e verem mudanças
03:17
and take actionaçao.
57
185040
1200
e agirem.
03:18
OK, so humanityhumanidade now has this databasebase de dados
of informationem formação about the planetplaneta,
58
186920
4256
Agora a humanidade tem esta base de dados
com informações sobre o planeta,
que mudam constantemente.
03:23
changingmudando over time.
59
191200
1216
03:24
What's our nextPróximo missionmissão, what's MissionMissão 2?
60
192440
2056
Qual é a próxima missão,
o que é a Missão 2?
03:26
In shortcurto, it's spaceespaço plusmais AIAI.
61
194520
2440
Resumidamente, é o espaço
mais a Inteligência Artificial.
03:29
What we're doing
with artificialartificial intelligenceinteligência
62
197720
2176
O que fazemos
com a inteligência artificial
03:31
is findingencontrando the objectsobjetos
in all the satellitesatélite imagesimagens.
63
199920
3096
é encontrar os objetos
em todas as imagens de satélite.
03:35
The samemesmo AIAI toolsFerramentas that are used
to find catsgatos in videosvídeos onlineconectados
64
203040
4536
As mesmas ferramentas de IA que usamos
para encontrar gatos em vídeos "online"
03:39
can alsoAlém disso be used to find
informationem formação on our picturesAs fotos.
65
207600
3896
também podem ser usadas para encontrar
informações nas nossas imagens.
03:43
So, imagineImagine if you can say,
this is a shipnavio, this is a treeárvore,
66
211520
3336
Então, imaginem que dizemos
isto é um navio, isto é uma árvore,
03:46
this is a carcarro, this is a roadestrada,
this is a buildingconstrução, this is a truckcaminhão.
67
214880
4376
isto é um carro, isto é a estrada,
isto é um edifício, isto é um camião.
03:51
And if you could do that
for all of the millionsmilhões of imagesimagens
68
219280
2736
E se pudéssemos fazer isso
para os milhões de imagens
03:54
comingchegando down perpor day,
69
222040
1256
que chegam todos os dias,
03:55
then you basicallybasicamente createcrio a databasebase de dados
70
223320
1736
criamos uma base de dados
03:57
of all the sizableconsiderável objectsobjetos
on the planetplaneta, everycada day.
71
225080
2656
de todos os objetos significativos
no planeta, todos os dias.
03:59
And that databasebase de dados is searchablepesquisável.
72
227760
1560
E podemos pesquisar nessa base de dados.
04:02
So that's exactlyexatamente what we're doing.
73
230520
2096
É isso que estamos a fazer.
04:04
Here'sAqui é a prototypeprotótipo, workingtrabalhando on our APIAPI.
74
232640
2256
Aqui está um protótipo,
trabalhando no API.
04:06
This is BeijingBeijing.
75
234920
1456
Isto é Pequim.
04:08
So, imagineImagine if we wanted
to countcontagem the planesaviões in the airportaeroporto.
76
236400
2856
Imaginem que queremos contar
os aviões no aeroporto.
04:11
We selectselecione the airportaeroporto,
77
239280
1856
Escolhemos o aeroporto,
04:13
and it findsencontra the planesaviões in today'shoje imageimagem,
78
241160
2376
vemos os aviões
na imagem de hoje,
04:15
and findsencontra the planesaviões
in the wholetodo stackpilha of imagesimagens before it,
79
243560
3256
e podemos ver os aviões na pilha
de imagens anteriores.
04:18
and then outputssaídas this graphgráfico of all
the planesaviões in BeijingBeijing airportaeroporto over time.
80
246840
4896
Aparece um gráfico de todos os aviões
no aeroporto de Pequim ao longo do tempo
04:23
Of coursecurso, you could do this
for all the airportsAeroportos around the worldmundo.
81
251760
3576
Claro, pode-se fazer isto em todos
os aeroportos do mundo.
04:27
And let's look here
in the portporta of VancouverVancouver.
82
255360
2936
Vamos ver o porto de Vancouver.
04:30
So, we would do the samemesmo,
but this time we would look for vesselsembarcações.
83
258320
3536
Podemos fazer o mesmo, mas
desta vez vamos pesquisar embarcações.
04:33
So, we zoomzoom in on VancouverVancouver,
we selectselecione the areaárea,
84
261880
4136
Fazemos "zoom" em Vancouver,
selecionamos a área,
e pesquisamos por navios.
04:38
and we searchpesquisa for shipsnavios.
85
266040
2056
04:40
And it outputssaídas where all the shipsnavios are.
86
268120
1858
E mostra onde estão todos os navios.
04:42
Now, imagineImagine how usefulútil this would be
to people in coastcosta guardsguardas
87
270002
3214
Imaginem a utilidade
que isto terá para os guardas costeiros
04:45
who are tryingtentando to trackpista
and stop illegalilegal fishingpesca.
88
273240
2736
que estão a tentar localizar
e acabar com a pesca ilegal.
04:48
See, legallegal fishingpesca vesselsembarcações
89
276000
2056
As embarcações legais de pesca
transmitem a sua localização usando
lanternas de identificação automática.
04:50
transmittransmite theirdeles locationsLocalizações
usingusando AISAIS beaconsbalizas.
90
278080
2936
04:53
But we frequentlyfreqüentemente find shipsnavios
that are not doing that.
91
281040
3616
Mas achamos, frequentemente,
navios que não o fazem.
04:56
The picturesAs fotos don't liementira.
92
284680
1776
As imagens não mentem.
04:58
And so, coastcosta guardsguardas could use that
93
286480
1696
Os guardas costeiros poderão usar isto
05:00
and go and find
those illegalilegal fishingpesca vesselsembarcações.
94
288200
2176
e encontrar as embarcações
de pesca ilegais.
05:02
And soonem breve we'llbem addadicionar
not just shipsnavios and planesaviões
95
290400
2176
Em breve adicionaremos
não só navios e aviões,
05:04
but all the other objectsobjetos,
96
292600
1296
mas outros objetos,
05:05
and we can outputsaída datadados feedsfeeds
97
293920
1896
e podemos colocar dados
05:07
of those locationsLocalizações
of all these objectsobjetos over time
98
295840
2536
dessas localizações
e objetos ao longo do tempo
05:10
that can be integratedintegrado digitallydigitalmente
from people'spovos work flowsflui.
99
298400
3056
que podem ser integradas
digitalmente para o fluxo de trabalho.
05:13
In time, we could get
more sophisticatedsofisticado browsersnavegadores
100
301480
3056
Com o tempo, poderemos ter
navegadores mais sofisticados
05:16
that people pullpuxar in
from differentdiferente sourcesfontes.
101
304560
2336
que as pessoas retiram de
diferentes fontes.
05:18
But ultimatelyem última análise, I can imagineImagine us
abstractingAbstraindo out the imageryimagens entirelyinteiramente
102
306920
4696
Mas imagino que podemos
abstrair totalmente a imagem
e ter uma plataforma
de consulta para a Terra.
05:23
and just havingtendo a queryablepodem ser consultados
interfaceinterface to the EarthTerra.
103
311640
2416
05:26
ImagineImagine if we could just askpergunte,
104
314080
1416
E se pudéssemos perguntar:
05:27
"Hey, how manymuitos housescasas
are there in PakistanPaquistão?
105
315520
2536
"Ei, quantas casas existem no Paquistão?
05:30
Give me a plotenredo of that versusversus time."
106
318080
1936
"Diz-me isso, ao longo do tempo."
05:32
"How manymuitos treesárvores are there in the AmazonAmazônia
107
320040
2176
"Quantas árvores existem na Amazónia?"
05:34
and can you tell me the locationsLocalizações
of the treesárvores that have been felledderrubadas
108
322240
3216
e "Quais os locais das árvores que caíram
05:37
betweenentre this weeksemana and last weeksemana?"
109
325480
1656
"nesta semana e na anterior?"
05:39
Wouldn'tNão that be great?
110
327160
1216
Isso não era ótimo?
05:40
Well, that's what
we're tryingtentando to go towardsem direção,
111
328400
2136
Bem, é isso que estamos
a tentar fazer,
05:42
and we call it "QueryablePodem ser consultados EarthTerra."
112
330560
1856
e chamamos-lhe "Terra Questionável."
05:44
So, Planet'sDo planeta MissionMissão 1 was
to imageimagem the wholetodo planetplaneta everycada day
113
332440
3896
A missão do Planet Mission 1
era fotografar o planeta todos os dias
05:48
and make it accessibleacessível.
114
336360
2336
e torná-lo acessível.
05:50
Planet'sDo planeta MissionMissão 2 is to indexíndice
all the objectsobjetos on the planetplaneta over time
115
338720
3816
O Planet Mission 2 é criar um índex
de objetos no planeta ao longo do tempo
05:54
and make it queryablepodem ser consultados.
116
342560
1240
e torná-los pesquisáveis.
05:56
Let me leavesair you with an analogyanalogia.
117
344760
2136
Deixem-me fazer uma analogia.
05:58
GoogleGoogle indexedindexados what's on the internetInternet
and madefeito it searchablepesquisável.
118
346920
3400
O Google faz um índex do que existe
na Internet e tornou-o consultável.
06:03
Well, we're indexingindexação what's on the EarthTerra
and makingfazer it searchablepesquisável.
119
351080
3256
Nós fazemos um índex do que existe
na Terra e tornamo-lo consultável.
06:06
Thank you very much.
120
354360
1336
Muito obrigado.
06:07
(ApplauseAplausos)
121
355720
4520
(Aplausos)
Translated by Tânia Crispim
Reviewed by Margarida Ferreira

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Will Marshall - Space scientist
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets.

Why you should listen

Will Marshall is the co-founder and CEO of Planet. Prior to Planet, he was a Scientist at NASA/USRA where he worked on missions "LADEE" and "LCROSS," served as co-principal investigator on PhoneSat, and was the technical lead on research projects in space debris remediation.

Marshall received his PhD in Physics from the University of Oxford and his Masters in Physics with Space Science and Technology from the University of Leicester. He was a Postdoctoral Fellow at George Washington University and Harvard.

More profile about the speaker
Will Marshall | Speaker | TED.com