TED2018
Will Marshall: The mission to create a searchable database of Earth's surface
Will Marshall: La missione per creare un database consultabile della superficie della Terra
Filmed:
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E se poteste consultare la superficie della Terra così come fate le ricerche su internet? Will Marshall e il suo team di Planet usano la flotta di satelliti più grande del mondo per fotografare l'intera Terra tutti i giorni. Ora hanno un nuovo progetto: usare l'intelligenza artificiale per indicizzare tutti gli oggetti sul pianeta nel tempo -- il che potrebbe rendere reperibili navi, alberi, case e qualsiasi altra cosa sulla Terra, così come cercate su Google. Egli condivide una visione su come questo database può diventare un documento vivente sui cambiamenti fisici radicali che avvengono sul globo. "Non puoi sistemare quello che non vedi", dice Marshall. "Vogliamo dare alle persone gli strumenti per vedere i cambiamenti e agire".
Will Marshall - Space scientist
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
At Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets. Full bio
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00:12
Four years ago, here at TED,
0
761
2215
Quattro anni fa, qui a TED,
00:15
I announced Planet's Mission 1:
1
3000
2336
ho annunciato la Missione 1 di Planet:
lanciare una flotta di satelliti
00:17
to launch a fleet of satellites
2
5360
1856
che avrebbero fotografato
tutta la Terra, ogni giorno,
tutta la Terra, ogni giorno,
00:19
that would image
the entire Earth, every day,
the entire Earth, every day,
3
7240
2280
00:22
and to democratize access to it.
4
10560
1640
per renderne l'accesso più democratico.
00:25
The problem we were trying
to solve was simple.
to solve was simple.
5
13520
2216
Il problema che volevamo
risolvere era semplice.
risolvere era semplice.
00:27
Satellite imagery you find online is old,
typically years old,
typically years old,
6
15760
3096
Le immagini satellitari online
erano vecchie, spesso di anni,
erano vecchie, spesso di anni,
ma l'attività umana cambiava
dopo giorni, settimane e mesi.
dopo giorni, settimane e mesi.
00:30
yet human activity was happening
on days and weeks and months,
on days and weeks and months,
7
18880
3936
E non puoi sistemare quello che non vedi.
00:34
and you can't fix what you can't see.
8
22840
2256
00:37
We wanted to give people the tools
to see that change and take action.
to see that change and take action.
9
25120
3776
Volevamo dare alle persone gli strumenti
per vedere quel cambiamento e agire.
per vedere quel cambiamento e agire.
00:40
The beautiful Blue Marble image,
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
taken by the Apollo 17 astronauts in 1972
10
28920
4936
La bellissima foto Blue Marble, scattata
dagli astronauti dell'Apollo 17 nel '72
dagli astronauti dell'Apollo 17 nel '72
ha aiutato l'umanità a capire
che viviamo su un pianeta fragile.
che viviamo su un pianeta fragile.
00:45
had helped humanity become aware
that we're on a fragile planet.
that we're on a fragile planet.
11
33880
3280
00:49
And we wanted to take it
to the next level,
to the next level,
12
37600
2056
Noi volevamo avanzare
al livello superiore,
al livello superiore,
00:51
to give people the tools
to take action, to take care of it.
to take action, to take care of it.
13
39680
3456
per dare alle persone gli strumenti
per agire, per prendersene cura.
per agire, per prendersene cura.
00:55
Well, after many
Apollo projects of our own,
Apollo projects of our own,
14
43160
4056
Dopo molti progetti Apollo personali,
con il lancio della più grande flotta
di satelliti nella storia umana,
di satelliti nella storia umana,
00:59
launching the largest fleet
of satellites in human history,
of satellites in human history,
15
47240
2960
01:03
we have reached our target.
16
51600
1520
abbiamo raggiunto il nostro obiettivo.
01:06
Today, Planet images
the entire Earth, every single day.
the entire Earth, every single day.
17
54080
3656
Oggi, Planet fotografa tutta la Terra,
giorno dopo giorno.
giorno dopo giorno.
Missione compiuta.
01:09
Mission accomplished.
18
57760
1216
01:11
(Applause)
19
59000
2536
(Applausi)
01:13
Thank you.
20
61560
1200
Grazie.
01:15
It's taken 21 rocket launches --
21
63600
3976
Abbiamo dovuto lanciare 21 razzi.
01:19
this animation makes it look
really simple -- it was not.
really simple -- it was not.
22
67600
4160
Quest'animazione lo fa sembrare molto
semplice, ma non lo è stato.
semplice, ma non lo è stato.
01:25
And we now have
over 200 satellites in orbit,
over 200 satellites in orbit,
23
73040
3456
E ora abbiamo in orbita
più di 200 satelliti,
più di 200 satelliti,
che trasferiscono dati a 31 stazioni
terrestri costruite sul pianeta.
terrestri costruite sul pianeta.
01:28
downlinking their data to 31 ground
stations we built around the planet.
stations we built around the planet.
24
76520
3936
Riceviamo ogni giorno 1,5 milioni
di foto della Terra da 29 megapixel.
di foto della Terra da 29 megapixel.
01:32
In total, we get 1.5 million 29-megapixel
images of the Earth down each day.
images of the Earth down each day.
25
80480
6296
01:38
And on any one location
of the Earth's surface,
of the Earth's surface,
26
86800
2416
E di ogni luogo sulla faccia della Terra
01:41
we now have on average
more than 500 images.
more than 500 images.
27
89240
3496
abbiamo ora, in media,
più di 500 immagini.
più di 500 immagini.
01:44
A deep stack of data,
documenting immense change.
documenting immense change.
28
92760
3880
Una grande quantità di dati,
che documenta cambiamenti radicali.
che documenta cambiamenti radicali.
01:49
And lots of people are using this imagery.
29
97320
2536
Molte persone usano queste immagini.
01:51
Agricultural companies are using it
to improve farmers' crop yields.
to improve farmers' crop yields.
30
99880
5136
La compagnie agricole le usano
per migliorare i raccolti.
per migliorare i raccolti.
01:57
Consumer-mapping companies are using it
to improve the maps you find online.
to improve the maps you find online.
31
105040
4176
Le compagnie di mappe al consumo
per migliorare quelle che trovate online.
per migliorare quelle che trovate online.
I governi le usano
per la sicurezza dei confini
per la sicurezza dei confini
02:01
Governments are using it
for border security
for border security
32
109240
2096
02:03
or helping with disaster response
after floods and fires and earthquakes.
after floods and fires and earthquakes.
33
111360
3680
o per migliorare i soccorsi
in caso di alluvioni, incendi e terremoti
in caso di alluvioni, incendi e terremoti
02:08
And lots of NGOs are using it.
34
116320
1536
Le stanno usando molte ONG.
02:09
So, for tracking
and stopping deforestation.
and stopping deforestation.
35
117880
3416
Per localizzare
e fermare la deforestazione.
e fermare la deforestazione.
02:13
Or helping to find the refugees
fleeing Myanmar.
fleeing Myanmar.
36
121320
3536
O per aiutare i rifugiati
che scappano dalla Birmania.
che scappano dalla Birmania.
O per monitorare tutte le attività
della continua crisi siriana,
della continua crisi siriana,
02:16
Or to track all the activities
in the ongoing crisis in Syria,
in the ongoing crisis in Syria,
37
124880
4376
ritenendo tutte le parti responsabili.
02:21
holding all sides accountable.
38
129280
1680
02:24
And today, I'm pleased
to announce Planet stories.
to announce Planet stories.
39
132640
3456
Oggi sono felice di annunciare
le storie di Planet.
le storie di Planet.
02:28
Anyone can go online to planet.com
40
136120
2296
Tutti possono andare su planet.com,
02:30
open an account and see
all of our imagery online.
all of our imagery online.
41
138440
3240
aprire un account e vedere
tutte le nostre immagini online.
tutte le nostre immagini online.
02:34
It's a bit like Google Earth,
except it's up-to-date imagery,
except it's up-to-date imagery,
42
142480
3096
È tipo Google Earth
ma con le immagini aggiornate,
ma con le immagini aggiornate,
e potete vederle indietro nel tempo.
02:37
and you can see back through time.
43
145600
2680
02:41
You can compare any two days
44
149040
1696
Si possono confrontare due giorni
02:42
and see the dramatic changes
that happen around our planet.
that happen around our planet.
45
150760
2880
e vedere i cambiamenti drammatici
che avvengono sul nostro pianeta.
che avvengono sul nostro pianeta.
02:46
Or you can create a time lapse
through the 500 images that we have
through the 500 images that we have
46
154560
3400
Oppure potete creare un time lapse
tra 500 nostre immagini
tra 500 nostre immagini
02:50
and see that change
dramatically over time.
dramatically over time.
47
158600
2560
e vedere i cambiamenti radicali nel tempo.
02:54
And you can share these over social media.
48
162000
2720
E potete condividerlo sui social media.
02:57
It's pretty cool.
49
165520
1216
È davvero bello.
02:58
(Applause)
50
166760
1216
(Applausi)
Grazie.
03:00
Thank you.
51
168000
1200
03:02
We initially created this tool
for news journalists,
for news journalists,
52
170440
2456
Inizialmente lo abbiamo creato
per i giornalisti
per i giornalisti
03:04
who wanted to get unbiased information
about world events.
about world events.
53
172920
2736
che volevano informazioni imparziali
sugli eventi mondiali.
sugli eventi mondiali.
03:07
But now we've opened it up
for anyone to use,
for anyone to use,
54
175680
2216
Ma ora lo abbiamo aperto all'uso di tutti
per uso personale e non redditizio.
03:09
for nonprofit or personal uses.
55
177920
2000
03:12
And we hope it will give people the tools
to find and see the changes on the planet
to find and see the changes on the planet
56
180600
4416
E speriamo dia alla gente
gli strumenti per vedere
gli strumenti per vedere
e trovare i cambiamenti
sul pianeta e agire.
sul pianeta e agire.
03:17
and take action.
57
185040
1200
03:18
OK, so humanity now has this database
of information about the planet,
of information about the planet,
58
186920
4256
Ora l'umanità ha questa banca dati
di informazioni planetarie
di informazioni planetarie
che cambia nel tempo.
03:23
changing over time.
59
191200
1216
03:24
What's our next mission, what's Mission 2?
60
192440
2056
Qual è la nostra prossima missione,
la missione 2?
la missione 2?
03:26
In short, it's space plus AI.
61
194520
2440
In breve, lo spazio
unito all'intelligenza artificiale.
unito all'intelligenza artificiale.
03:29
What we're doing
with artificial intelligence
with artificial intelligence
62
197720
2176
Quello che stiamo facendo
con l'intelligenza artificiale
con l'intelligenza artificiale
03:31
is finding the objects
in all the satellite images.
in all the satellite images.
63
199920
3096
è trovare gli oggetti
in tutte le immagini satellitari.
in tutte le immagini satellitari.
Gli stessi strumenti di IA usati
per trovare i gatti nei video on-line
per trovare i gatti nei video on-line
03:35
The same AI tools that are used
to find cats in videos online
to find cats in videos online
64
203040
4536
03:39
can also be used to find
information on our pictures.
information on our pictures.
65
207600
3896
possono essere usati per trovare
informazioni nelle nostre foto.
informazioni nelle nostre foto.
03:43
So, imagine if you can say,
this is a ship, this is a tree,
this is a ship, this is a tree,
66
211520
3336
Immaginate di poter dire:
questa è una nave, questo è un albero,
questa è una nave, questo è un albero,
03:46
this is a car, this is a road,
this is a building, this is a truck.
this is a building, this is a truck.
67
214880
4376
questa è una macchina, una strada,
un edificio, un camion.
un edificio, un camion.
03:51
And if you could do that
for all of the millions of images
for all of the millions of images
68
219280
2736
E se poteste farlo
per tutti i milioni di immagini
per tutti i milioni di immagini
che vi giungono ogni giorno
03:54
coming down per day,
69
222040
1256
03:55
then you basically create a database
70
223320
1736
creereste una banca dati
di tutti gli oggetti misurabili
sul pianeta, ogni giorno.
sul pianeta, ogni giorno.
03:57
of all the sizable objects
on the planet, every day.
on the planet, every day.
71
225080
2656
03:59
And that database is searchable.
72
227760
1560
E questa banca dati è consultabile.
04:02
So that's exactly what we're doing.
73
230520
2096
Ecco quello che stiamo facendo.
04:04
Here's a prototype, working on our API.
74
232640
2256
Ecco un prototipo, che lavora
sulla nostra API.
sulla nostra API.
04:06
This is Beijing.
75
234920
1456
Questa è Pechino.
04:08
So, imagine if we wanted
to count the planes in the airport.
to count the planes in the airport.
76
236400
2856
Immaginiamo se volessimo
contare gli aerei in aereoporto.
contare gli aerei in aereoporto.
04:11
We select the airport,
77
239280
1856
Selezioniamo l'aereoporto,
04:13
and it finds the planes in today's image,
78
241160
2376
e trova gli aerei nell'immagine odierna,
04:15
and finds the planes
in the whole stack of images before it,
in the whole stack of images before it,
79
243560
3256
e trova gli aerei in tutto la pila
delle immagini precedenti
delle immagini precedenti
04:18
and then outputs this graph of all
the planes in Beijing airport over time.
the planes in Beijing airport over time.
80
246840
4896
e fornisce il grafico di tutti gli aerei
nell'aeroporto di Pechino nel tempo.
nell'aeroporto di Pechino nel tempo.
04:23
Of course, you could do this
for all the airports around the world.
for all the airports around the world.
81
251760
3576
Naturalmente, potreste farlo
per tutti gli aeroporti del mondo.
per tutti gli aeroporti del mondo.
04:27
And let's look here
in the port of Vancouver.
in the port of Vancouver.
82
255360
2936
E guardiamo qui nel porto di Vancouver.
04:30
So, we would do the same,
but this time we would look for vessels.
but this time we would look for vessels.
83
258320
3536
Potremmo fare lo stesso, ma questa volta
potremmo guardare le navi.
potremmo guardare le navi.
04:33
So, we zoom in on Vancouver,
we select the area,
we select the area,
84
261880
4136
Quindi, ingrandiamo su Vancouver,
selezioniamo l'area,
selezioniamo l'area,
04:38
and we search for ships.
85
266040
2056
e cerchiamo le navi.
04:40
And it outputs where all the ships are.
86
268120
1858
E ci mostra dove sono tutte le navi.
04:42
Now, imagine how useful this would be
to people in coast guards
to people in coast guards
87
270002
3214
Immaginate l'utilità
per gli operatori della guardia costiera
per gli operatori della guardia costiera
04:45
who are trying to track
and stop illegal fishing.
and stop illegal fishing.
88
273240
2736
che cercano di individuare
e di fermare la pesca illegale.
e di fermare la pesca illegale.
04:48
See, legal fishing vessels
89
276000
2056
Vedete, le navi per la pesca legale
04:50
transmit their locations
using AIS beacons.
using AIS beacons.
90
278080
2936
trasmettono le loro posizioni
con un trasmettitore automatico.
con un trasmettitore automatico.
04:53
But we frequently find ships
that are not doing that.
that are not doing that.
91
281040
3616
Ma frequentemente troviamo navi
che non lo fanno
che non lo fanno
Le immagini non mentono.
04:56
The pictures don't lie.
92
284680
1776
E la guardia costiera potrebbe usarle
04:58
And so, coast guards could use that
93
286480
1696
05:00
and go and find
those illegal fishing vessels.
those illegal fishing vessels.
94
288200
2176
per rintracciare
queste imbarcazioni illegali
queste imbarcazioni illegali
05:02
And soon we'll add
not just ships and planes
not just ships and planes
95
290400
2176
E presto aggiungeremo
non solo navi e aerei
non solo navi e aerei
ma tutti gli altri oggetti,
05:04
but all the other objects,
96
292600
1296
e possiamo produrre dati
05:05
and we can output data feeds
97
293920
1896
05:07
of those locations
of all these objects over time
of all these objects over time
98
295840
2536
di queste posizioni e di tutti
questi oggetti nel tempo,
questi oggetti nel tempo,
05:10
that can be integrated digitally
from people's work flows.
from people's work flows.
99
298400
3056
da integrare digitalmente
tramite flussi di lavoro della gente
tramite flussi di lavoro della gente
05:13
In time, we could get
more sophisticated browsers
more sophisticated browsers
100
301480
3056
Nel tempo potremmo ottenere
browser più sofisticati
browser più sofisticati
05:16
that people pull in
from different sources.
from different sources.
101
304560
2336
che la gente prende da fonti differenti.
05:18
But ultimately, I can imagine us
abstracting out the imagery entirely
abstracting out the imagery entirely
102
306920
4696
Ma alla fine, posso immaginarci
astrarre interamente le immagini
astrarre interamente le immagini
per avere un'interfaccia
interrogabile della Terra.
interrogabile della Terra.
05:23
and just having a queryable
interface to the Earth.
interface to the Earth.
103
311640
2416
Immaginate se potessimo chiederle,
05:26
Imagine if we could just ask,
104
314080
1416
05:27
"Hey, how many houses
are there in Pakistan?
are there in Pakistan?
105
315520
2536
"Ehi, quante case ci sono in Pakistan?
05:30
Give me a plot of that versus time."
106
318080
1936
Dammi una traccia di ciò nel tempo".
05:32
"How many trees are there in the Amazon
107
320040
2176
"Quanti alberi ci sono in Amazzonia
e puoi dirmi dove gli alberi
sono stati abbattuti
sono stati abbattuti
05:34
and can you tell me the locations
of the trees that have been felled
of the trees that have been felled
108
322240
3216
05:37
between this week and last week?"
109
325480
1656
tra questa settimana e la scorsa?"
05:39
Wouldn't that be great?
110
327160
1216
Non sarebbe fantastico?
05:40
Well, that's what
we're trying to go towards,
we're trying to go towards,
111
328400
2136
Questa è la direzione che stiamo
cercando di seguire
cercando di seguire
05:42
and we call it "Queryable Earth."
112
330560
1856
e la chiamiamo "Terra Consultabile"
05:44
So, Planet's Mission 1 was
to image the whole planet every day
to image the whole planet every day
113
332440
3896
La missione di Planet 1 era
fotografare l'intero pianeta ogni giorno
fotografare l'intero pianeta ogni giorno
e renderlo accessibile.
05:48
and make it accessible.
114
336360
2336
La missione di Planet 2 è di indicizzare
tutti gli oggetti sul pianeta nel tempo
tutti gli oggetti sul pianeta nel tempo
05:50
Planet's Mission 2 is to index
all the objects on the planet over time
all the objects on the planet over time
115
338720
3816
e renderli consultabili.
05:54
and make it queryable.
116
342560
1240
05:56
Let me leave you with an analogy.
117
344760
2136
Lasciatemi chiudere con un analogia
05:58
Google indexed what's on the internet
and made it searchable.
and made it searchable.
118
346920
3400
Google ha indicizzato
cosa c'era su internet
cosa c'era su internet
e lo ha reso consultabile.
06:03
Well, we're indexing what's on the Earth
and making it searchable.
and making it searchable.
119
351080
3256
Noi stiamo indicizzando
cosa c'è sulla Terra
cosa c'è sulla Terra
per renderlo consultabile.
06:06
Thank you very much.
120
354360
1336
Grazie mille
06:07
(Applause)
121
355720
4520
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Will Marshall - Space scientistAt Planet, Will Marshall leads overall strategy for commercializing new geospatial data and analytics that are disrupting agriculture, mapping, energy, the environment and other vertical markets.
Why you should listen
Will Marshall is the co-founder and CEO of Planet. Prior to Planet, he was a Scientist at NASA/USRA where he worked on missions "LADEE" and "LCROSS," served as co-principal investigator on PhoneSat, and was the technical lead on research projects in space debris remediation.
Marshall received his PhD in Physics from the University of Oxford and his Masters in Physics with Space Science and Technology from the University of Leicester. He was a Postdoctoral Fellow at George Washington University and Harvard.
Will Marshall | Speaker | TED.com