ABOUT THE SPEAKER
Tom Gruber - AI product designer
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices.

Why you should listen

By connecting humans and machines with AI, designer, inventor and polymath Tom Gruber is opening up new ways to improve our lives and augment human intelligence.

Gruber led the team that revolutionized human-machine interaction with Siri, the intelligent personal assistant that can understand your spoken language and help you get things done. Launched in 2010, Siri is now used billions of times a week in more than 30 countries around the world.

More profile about the speaker
Tom Gruber | Speaker | TED.com
TED2017

Tom Gruber: How AI can enhance our memory, work and social lives

Τομ Γκρούμπερ: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τη μνήμη, τη δουλειά και τις ζωές μας

Filmed:
2,030,318 views

Πόσο έξυπνους μπορούν να μας κάνουν οι μηχανές μας; Ο Τομ Γκρούμπερ, συνδημιουργός της Σίρι, θέλει να δημιουργήσει ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη που ενισχύει και συνεργάζεται μαζί μας αντί να μας ανταγωνίζεται (ή να μας αντικαθιστά). Μοιράζεται το όραμά του για ένα μέλλον στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα μας βοηθήσει να αποκτήσουμε υπεράνθρωπη αντίληψη, δημιουργικότητα και νοητική ικανότητα -- από την υπερπλήρωση των σχεδιαστικών μας ικανοτήτων μέχρι την ικανότητα να θυμόμαστε ό,τι έχουμε διαβάσει και το όνομα όποιου έχουμε γνωρίσει. Βρισκόμαστε πλέον στα μέσα της αναγέννησης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, λέει ο Γκρούμπερ. Κάθε φορά που οι μηχανές μας γίνονται εξυπνότερες, γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.
- AI product designer
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
I'm here to offerπροσφορά you
a newνέος way to think about my fieldπεδίο,
0
1040
3751
Είμαι εδώ για να σας προσφέρω
μια νέα οπτική για τον τομέα μου,
00:16
artificialτεχνητός intelligenceνοημοσύνη.
1
4815
1768
που είναι η τεχνητή νοημοσύνη.
00:18
I think the purposeσκοπός of AIAI
2
6607
2014
Πιστεύω πως ο σκοπός
της τεχνητής νοημοσύνης
00:20
is to empowerεξουσιοδοτώ humansτου ανθρώπου
with machineμηχανή intelligenceνοημοσύνη.
3
8645
3434
είναι η ενδυνάμωση των ανθρώπων
μέσω της νοημοσύνης των μηχανών.
00:25
And as machinesμηχανές get smarterεξυπνότερα,
4
13286
2450
Όσο οι μηχανές γίνονται εξυπνότερες,
00:27
we get smarterεξυπνότερα.
5
15760
1253
γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.
00:29
I call this "humanisticανθρωποκεντρική AIAI" --
6
17907
2512
Αυτό το ονομάζω ανθρωπιστική
τεχνητή νοημοσύνη --
00:32
artificialτεχνητός intelligenceνοημοσύνη
designedσχεδιασμένο to meetσυναντώ humanο άνθρωπος needsανάγκες
7
20443
3671
τεχνητή νοημοσύνη σχεδιασμένη
να καλύψει ανθρώπινες ανάγκες
00:36
by collaboratingσυνεργασία and augmentingαυξάνοντας people.
8
24138
2931
συνεργαζόμενη με τους ανθρώπους
κι ενισχύοντάς τους.
00:40
Now, todayσήμερα I'm happyευτυχισμένος to see
9
28149
1910
Με χαρά διαπιστώνω,
00:42
that the ideaιδέα of an intelligentέξυπνος assistantΒοηθός
10
30083
2177
πως η ιδέα του ψηφιακού βοηθού
είναι πλέον διαδεδομένη.
00:44
is mainstreammainstream.
11
32284
1469
00:45
It's the well-acceptedκαλά αποδεκτά metaphorμεταφορική έννοια
for the interfaceδιεπαφή betweenμεταξύ humansτου ανθρώπου and AIAI.
12
33777
5060
Πρόκειται για μια διεπαφή μεταξύ
ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης.
00:51
And the one I helpedβοήθησα createδημιουργώ
is calledπου ονομάζεται SiriΤο Siri.
13
39556
2697
Αυτή που βοήθησα να δημιουργηθεί
ονομάζεται Σίρι.
00:54
You know SiriΤο Siri.
14
42957
1152
Σίγουρα τη γνωρίζετε.
00:56
SiriΤο Siri is the thing that knowsξέρει your intentπρόθεση
15
44133
2645
Η Σίρι γνωρίζει τον σκοπό σου
00:58
and helpsβοηθάει you do it for you,
16
46802
2042
και σε βοηθά να τον πετύχεις,
να κάνεις αυτό που θέλεις.
01:00
helpsβοηθάει you get things doneΈγινε.
17
48868
1501
Κάτι που ίσως δεν γνωρίζετε,
01:02
But what you mightθα μπορούσε not know
is that we designedσχεδιασμένο SiriΤο Siri
18
50393
2474
είναι ότι σχεδιάσαμε τη Σίρι,
σαν ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη,
01:05
as humanisticανθρωποκεντρική AIAI,
19
53645
1966
01:07
to augmentαύξησε την people
with a conversationalομιλητικός interfaceδιεπαφή
20
55635
3171
για να ενισχύει τους ανθρώπους
με μία πλατφόρμα επικοινωνίας,
01:10
that madeέκανε it possibleδυνατόν for them
to use mobileκινητό computingχρήση υπολογιστή,
21
58830
3453
που έκανε εφικτή τη χρήση
κινητού λογισμικού,
01:14
regardlessΑνεξάρτητα of who they were
and theirδικα τους abilitiesικανότητες.
22
62307
3284
ανεξαρτήτως της ταυτότητας
και των ικανοτήτων των χρηστών της.
Για τους περισσότερους από εμάς,
ο ρόλος αυτής της τεχνολογίας
01:18
Now for mostπλέον of us,
23
66814
1577
01:20
the impactεπίπτωση of this technologyτεχνολογία
24
68415
2781
είναι να κάνει τα πράγματα
λιγάκι ευκολότερα στη χρήση.
01:23
is to make things
a little bitκομμάτι easierευκολότερη to use.
25
71220
2283
01:25
But for my friendφίλος DanielΔανιήλ,
26
73916
2179
Αλλά όσον αφορά τον φίλο μου τον Ντάνιελ,
01:29
the impactεπίπτωση of the AIAI
in these systemsσυστήματα is a life changerchanger.
27
77352
3171
η τεχνητή νοημοσύνη του άλλαξε τη ζωή.
01:33
You see, DanielΔανιήλ is a really socialκοινωνικός guy,
28
81217
4833
Βλέπετε ο Ντάνιελ είναι
ιδιαίτερα κοινωνικός τύπος,
01:38
and he's blindτυφλός and quadriplegicτετραπληγία,
29
86074
1759
και είναι τυφλός και παραπληγικός,
01:40
whichοι οποίες makesκάνει it hardσκληρά to use those devicesσυσκευές
that we all take for grantedχορηγείται.
30
88614
3859
πράγμα που καθιστά δύσκολη τη χρήση
συσκευών που εμείς θεωρούμε δεδομένες.
Μια φορά που πήγα σπίτι του,
01:44
The last time I was at his houseσπίτι,
his brotherαδελφός said,
31
92497
2442
ο αδερφός του μου είπε,
«Ο Νταν δεν είναι έτοιμος,
01:46
"HangΚρεμάσει on a secondδεύτερος, Daniel'sDaniel's not readyέτοιμος.
32
94963
1858
μιλάει στο τηλέφωνο με μια γυναίκα
που γνώρισε στο διαδίκτυο».
01:48
He's on the phoneτηλέφωνο with a womanγυναίκα
he metσυνάντησε onlineσε απευθείας σύνδεση."
33
96845
2342
Κι εγώ ρώτησα πώς τα κατάφερε.
01:52
I'm like, "That's coolδροσερός, how'dπώς είχε he do it?"
34
100250
2010
Ο Ντάνιελ λοιπόν χρησιμοποιεί τη Σίρι
για να κουμαντάρει την κοινωνική του ζωή,
01:54
Well, DanielΔανιήλ usesχρήσεις SiriΤο Siri
to manageδιαχειρίζονται his ownτα δικά socialκοινωνικός life --
35
102284
3494
01:58
his emailΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ, textκείμενο and phoneτηλέφωνο --
36
106731
1940
το μέιλ, τα μηνύματα και τα τηλέφωνα,
02:00
withoutχωρίς dependingσε συνάρτηση on his caregiversφροντιστές.
37
108695
2476
χωρίς να βασίζεται πλέον
σε αυτούς που τον φροντίζουν.
02:04
This is kindείδος of interestingενδιαφέρων, right?
38
112501
1738
Ενδιαφέρον έτσι;
02:06
The ironyειρωνεία here is great.
39
114263
1317
Η ειρωνία εδώ είναι μεγάλη.
02:07
Here'sΕδώ είναι the man whoseτου οποίου relationshipσχέση with AIAI
40
115604
2896
Η σχέση αυτού του ανθρώπου
με την τεχνητή νοημοσύνη,
02:10
helpsβοηθάει him have relationshipsσχέσεις
with genuineγνήσιος humanο άνθρωπος beingsόντα.
41
118524
3177
τον βοηθάει να έχει σχέση
με αληθινά ανθρώπινα όντα.
02:14
And this is humanisticανθρωποκεντρική AIAI.
42
122805
3130
Κι αυτό ακριβώς είναι
η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη.
02:19
AnotherΈνα άλλο exampleπαράδειγμα with
life-changingαλλάζει τη ζωή consequencesσυνέπειες
43
127404
2398
Ένα άλλο παράδειγμα,
θέμα ζωής και θανάτου,
02:21
is diagnosingδιάγνωση cancerΚαρκίνος.
44
129826
1257
είναι η διάγνωση του καρκίνου.
02:24
When a doctorγιατρός suspectsύποπτοι cancerΚαρκίνος,
45
132795
2155
Όταν ένας γιατρός υποπτεύεται καρκίνο
02:26
they take a sampleδείγμα
and sendστείλετε it to a pathologistπαθολόγος,
46
134974
2703
παίρνει ένα δείγμα,
το στέλνει σ' έναν παθολόγο,
02:29
who looksφαίνεται at it underκάτω από a microscopeμικροσκόπιο.
47
137701
1952
που το αναλύει στο μικροσκόπιο.
02:32
Now, pathologistsΠαθολόγοι look at
hundredsεκατοντάδες of slidesδιαφάνειες
48
140145
2525
Οι παθολόγοι κοιτάνε εκατοντάδες εικόνες,
02:34
and millionsεκατομμύρια of cellsκυττάρων everyκάθε day.
49
142694
2324
εκατομμύρια κύτταρα κάθε ημέρα.
Για να τους βοηθήσουν,
02:37
So to supportυποστήριξη this taskέργο,
50
145630
1387
02:39
some researchersερευνητές madeέκανε an AIAI classifierταξινομητής.
51
147041
3442
κάποιοι ερευνητές έφτιαξαν
έναν ψηφιακό ταξιθέτη.
02:43
Now, the classifierταξινομητής saysλέει,
"Is this cancerΚαρκίνος or is this not cancerΚαρκίνος?"
52
151548
4553
Αυτός ο ταξιθέτης αναρωτιέται,
είναι ή δεν είναι καρκίνος αυτό εδώ,
02:48
looking at the picturesεικόνες.
53
156125
1305
κοιτώντας τις εικόνες.
02:50
The classifierταξινομητής was prettyαρκετά good,
54
158355
1564
Η ταξιθέτηση είναι αρκετά καλή,
02:52
but not as good as the personπρόσωπο,
55
160967
1685
μα όχι τόσο όσο η ανθρώπινη,
που το πετυχαίνει τις περισσότερες φορές.
02:55
who got it right mostπλέον of the time.
56
163945
1768
02:58
But when they combineσυνδυασμός the abilityικανότητα
of the machineμηχανή and the humanο άνθρωπος togetherμαζί,
57
166427
6180
Συνδυάζοντας όμως τις δύο ικανότητες
της μηχανής και του ανθρώπου μαζί,
03:04
accuracyακρίβεια wentπήγε to 99.5 percentτοις εκατό.
58
172631
2995
η ακρίβεια φθάνει στο 99.5 %.
03:09
AddingΠροσθήκη that AIAI to a partnershipσυνεταιρισμός
eliminatedεξαλειφθεί 85 percentτοις εκατό of the errorsσφάλματα
59
177150
5001
Αυτή συνεργασία κατάφερε να μειώσει
κατά 86% τα διαγνωστικά λάθη,
03:14
that the humanο άνθρωπος pathologistπαθολόγος
would have madeέκανε workingεργαζόμενος aloneμόνος.
60
182175
3686
που ένας ανθρώπινος παθολόγος
θα έκανε άμα δούλευε μονάχος.
03:18
That's a lot of cancerΚαρκίνος
that would have otherwiseσε διαφορετική περίπτωση goneχαμένος untreatedαφεθεί χωρίς θεραπεία.
61
186820
3159
Πρόκειται για πολλούς καρκίνους,
που αλλιώς θα παρέμεναν χωρίς θεραπεία.
03:23
Now, for the curiousπερίεργος, it turnsστροφές out
62
191097
1930
Για τους περίεργους, προκύπτει
ότι οι άνθρωποι ήταν καλύτεροι
03:25
that the humanο άνθρωπος was better
at rejectingαπορρίπτοντας falseψευδής positivesθετικά,
63
193051
3474
στην ανίχνευση λαθών σε θετικές διαγνώσεις
03:28
and the machineμηχανή was better
at recognizingαναγνωρίζοντας those hard-to-spotσκληρά-να-spot casesπεριπτώσεις.
64
196549
3572
ενώ οι μηχανές ανίχνευαν
καλύτερα τις δύσκολες διαγνώσεις.
03:32
But the lessonμάθημα here isn't about
whichοι οποίες agentπαράγοντα is better
65
200145
3237
Το μήνυμα εδώ όμως δεν έχει να κάνει
με το ποιος είναι καλύτερος
03:35
at this image-classificationεικόνα-ταξινόμηση taskέργο.
66
203406
2078
σε αυτήν τη χωροταξική εργασία.
03:37
Those things are changingαλλάζοντας everyκάθε day.
67
205888
1839
Αυτά αλλάζουν κάθε μέρα.
03:39
The lessonμάθημα here
68
207751
1568
Το μήνυμα είναι,
03:41
is that by combiningσυνδυάζοντας the abilitiesικανότητες
of the humanο άνθρωπος and machineμηχανή,
69
209343
3360
πως συνδυάζοντας τις ανθρώπινες
και τις ψηφιακές δυνατότητες,
03:44
it createdδημιουργήθηκε a partnershipσυνεταιρισμός
that had superhumanυπεράνθρωπες performanceεκτέλεση.
70
212727
4951
δημιουργήθηκε μια συνεργασία
με υπεράνθρωπη αποτελεσματικότητα.
03:50
And that is humanisticανθρωποκεντρική AIAI.
71
218543
2940
Κι αυτό είναι ανθρωπιστική
τεχνητή νοημοσύνη.
03:54
Now let's look at anotherαλλο exampleπαράδειγμα
72
222787
1986
Ας δούμε τώρα κι ένα άλλο παράδειγμα
03:56
with turbochargingυπερσυμπίεση performanceεκτέλεση.
73
224797
2287
με εντυπωσιακές επιδόσεις.
03:59
This is designσχέδιο.
74
227108
1403
Πρόκειται για τον σχεδιασμό.
04:00
Now, let's say you're an engineerμηχανικός.
75
228535
2041
Ας πούμε ότι είστε μηχανικός
και θέλετε να σχεδιάσετε ένα νέο κέλυφος
για μη επανδρωμένα αεροσκάφη.
04:02
You want to designσχέδιο a newνέος frameπλαίσιο for a drumτύμπανο.
76
230600
2117
04:04
You get out your favoriteαγαπημένη
softwareλογισμικό toolsεργαλεία, CADCAD toolsεργαλεία,
77
232741
3064
Επιλέγετε τα αγαπημένα σας
σχεδιαστικά εργαλεία,
04:07
and you enterεισαγω the formμορφή and the materialsυλικά,
and then you analyzeαναλύει performanceεκτέλεση.
78
235829
4215
επιλέγετε τη μορφή και τα υλικά
κι ύστερα μελετάτε τις επιδόσεις.
04:12
That givesδίνει you one designσχέδιο.
79
240068
1344
Αυτό σας δίνει ένα σχέδιο.
04:14
If you give those sameίδιο toolsεργαλεία to an AIAI,
80
242162
3677
Εάν δώσετε τα ίδια εργαλεία
στη τεχνητή νοημοσύνη,
04:17
it can generateπαράγω thousandsχιλιάδες of designsσχέδια.
81
245863
3124
θα παράξει χιλιάδες σχέδια.
Αυτό το βίντεο της Autodesk
είναι καταπληκτικό.
04:22
This videoβίντεο by AutodeskAutodesk is amazingφοβερο.
82
250193
1934
04:24
This is realπραγματικός stuffυλικό.
83
252151
1300
Είναι αληθινό το βίντεο.
04:26
So this transformsμεταμορφώνει how we do designσχέδιο.
84
254092
3071
Πραγματικά αλλάζει τον τρόπο
με τον οποίο σχεδιάζουμε.
04:29
The humanο άνθρωπος engineerμηχανικός now
85
257187
1428
Ο ανθρώπινος μηχανικός τώρα
04:30
saysλέει what the designσχέδιο should achieveφέρνω σε πέρας,
86
258639
3315
λέει τι πρέπει να πετύχει το σχέδιο,
και η μηχανή λέει, ορίστε οι επιλογές.
04:33
and the machineμηχανή saysλέει,
87
261978
1156
04:35
"Here'sΕδώ είναι the possibilitiesδυνατότητες."
88
263158
1370
04:37
Now in her jobδουλειά, the engineer'sμηχανικός jobδουλειά
89
265758
2940
Η δουλειά του μηχανικού
είναι να επιλέξει το σχέδιο
04:40
is to pickδιαλέγω the one that bestκαλύτερος meetsσυναντά
the goalsστόχους of the designσχέδιο,
90
268722
3100
που ικανοποιεί τους σχεδιαστικούς στόχους,
04:43
whichοι οποίες she knowsξέρει as a humanο άνθρωπος
better than anyoneο καθενας elseαλλού,
91
271846
3339
τους οποίους, ως άνθρωπος, γνωρίζει
καλύτερα από οποιονδήποτε άλλον,
04:47
usingχρησιμοποιώντας humanο άνθρωπος judgmentκρίση and expertiseεξειδίκευση.
92
275209
1794
μέσω της ανθρώπινης
κρίσης κι επιδεξιότητας.
04:49
In this caseπερίπτωση, the winningεπιτυχής formμορφή
93
277414
1580
Εδώ το σχέδιο που κερδίζει,
04:51
looksφαίνεται kindείδος of like something
natureφύση would have designedσχεδιασμένο,
94
279018
2711
μοιάζει σαν κάτι που θα μπορούσε
να είχε φτιάξει η φύση
04:53
minusμείον a fewλίγοι millionεκατομμύριο yearsχρόνια of evolutionεξέλιξη
95
281753
2115
μερικά εκατομμύρια
εξελικτικά χρόνια αργότερα,
04:55
and all that unnecessaryπεριττός furγούνα.
96
283892
2381
και μάλιστα χωρίς αυτή την άχρηστη γούνα.
05:00
Now let's see where this ideaιδέα
of humanisticανθρωποκεντρική AIAI mightθα μπορούσε leadΟΔΗΓΩ us
97
288424
4672
Ας δούμε λοιπόν που μας οδηγεί
η ανθρωπιστική τεχνητή νοημοσύνη,
05:05
if we followακολουθηστε it into
the speculativeκερδοσκοπικός beyondπέρα.
98
293120
2393
χρησιμοποιώντας τη φαντασία μας.
05:08
What's a kindείδος of augmentationαύξηση
that we would all like to have?
99
296118
3004
Τι είδους ενδυνάμωση
θα θέλαμε να πετύχουμε;
05:11
Well, how about cognitiveγνωστική enhancementΒελτιστοποίηση?
100
299529
2906
Τι θα λέγατε για νοητική ενδυνάμωση;
05:15
InsteadΑντίθετα of askingζητώντας,
101
303904
1479
Αντί να ρωτάμε,
05:17
"How smartέξυπνος can we make our machinesμηχανές?"
102
305407
2061
πόσο έξυπνες μπορούμε
να κάνουμε τις μηχανές μας,
05:19
let's askπαρακαλώ
103
307492
1173
ας ρωτήσουμε πόσο έξυπνους
μπορούν να μας κάνουν οι μηχανές μας.
05:20
"How smartέξυπνος can our machinesμηχανές make us?"
104
308689
2705
05:25
I mean, take memoryμνήμη for exampleπαράδειγμα.
105
313105
1780
Ας πάρουμε τη μνήμη για παράδειγμα.
05:27
MemoryΜνήμη is the foundationθεμέλιο
of humanο άνθρωπος intelligenceνοημοσύνη.
106
315511
2946
Η μνήμη είναι η βάση
της ανθρώπινης νοημοσύνης.
05:31
But humanο άνθρωπος memoryμνήμη is famouslyφημισμένα flawedατελή.
107
319767
2971
Μα η ανθρώπινη μνήμη
έχει σημαντικές ελλείψεις.
05:35
We're great at tellingαποτελεσματικός storiesιστορίες,
108
323541
2074
Είμαστε πολύ καλοί στο να λέμε ιστορίες,
05:37
but not gettingνα πάρει the detailsΛεπτομέριες right.
109
325639
1951
μα όχι στο να θυμόμαστε τις λεπτομέρειες.
05:39
And our memoriesαναμνήσεις -- they decayτερηδόνα over time.
110
327614
3206
Και η μνήμη μας χειροτερεύει με τον καιρό.
05:42
I mean, like, where did the '60s go,
and can I go there, too?
111
330844
3232
Που πήγε η δεκαετία του 60,
μπορώ να πάω κι εγώ εκεί;
05:46
(LaughterΤο γέλιο)
112
334100
1467
(Γέλια)
05:48
But what if you could have a memoryμνήμη
that was as good as computerυπολογιστή memoryμνήμη,
113
336648
4304
Αν είχαμε κι εμείς μνήμη
το ίδιο καλή με τους υπολογιστές,
05:54
and was about your life?
114
342158
2859
για όσα συμβαίνουν στη ζωή μας;
Να θυμόμασταν όλους τους ανθρώπους
που έχουμε γνωρίσει;
05:57
What if you could rememberθυμάμαι
everyκάθε personπρόσωπο you ever metσυνάντησε,
115
345714
2789
06:00
how to pronounceπροφέρω theirδικα τους nameόνομα,
116
348527
1946
Πώς προφέρεται το όνομά τους,
την οικογενειακή τους κατάσταση,
06:02
theirδικα τους familyοικογένεια detailsΛεπτομέριες,
theirδικα τους favoriteαγαπημένη sportsΑθλητισμός,
117
350497
2092
το αγαπημένο τους άθλημα,
την τελευταία μας συνομιλία.
06:04
the last conversationσυνομιλία you had with them?
118
352613
1963
Αν είχαμε αυτήν τη μνήμη όλη μας τη ζωή,
θα μπορούσαμε να κοιτάξουμε
06:06
If you had this memoryμνήμη all your life,
119
354600
2655
06:09
you could have the AIAI look
at all the interactionsαλληλεπιδράσεις
120
357279
3298
όλες τις συνομιλίες που είχαμε
με όλους, όλα αυτά τα χρόνια,
06:12
you had with people over time
121
360601
1417
06:14
and help you reflectκατοπτρίζω on the long arcτόξο
of your relationshipsσχέσεις.
122
362042
3793
και να μπορέσουμε να εξετάσουμε
σε βάθος χρόνου τις σχέσεις μας.
06:18
What if you could have the AIAI readανάγνωση
everything you've ever readανάγνωση
123
366530
5066
Και αν βάζαμε την μνήμη αυτή
να διαβάσει όλα όσα έχουμε διαβάσει
και να ακούσει όλα τα τραγούδια
που έχουμε ακούσει;
06:23
and listen to everyκάθε songτραγούδι
you've ever heardακούσει?
124
371620
2514
06:27
From the tiniestελάχιστα clueένδειξη,
it could help you retrieveανάκτηση
125
375344
3739
Με το παραμικρό ερέθισμα, θα μπορούσαμε
να φέρουμε στη μνήμη μας όλα
όσα έχουμε δει ή ακούσει στο παρελθόν.
06:31
anything you've ever seenείδα or heardακούσει before.
126
379107
2113
06:33
ImagineΦανταστείτε what that would do
for the abilityικανότητα to make newνέος connectionsσυνδέσεις
127
381931
3250
Σκεφτείτε τις επιδράσεις
στην ικανότητά μας να κάνουμε
νέες συνδέσεις, να έχουμε νέες ιδέες.
06:37
and formμορφή newνέος ideasιδέες.
128
385205
1580
06:38
And what about our bodiesσώματα?
129
386809
1988
Και για το σώμα μας;
Αν μπορούσαμε να θυμόμαστε τις συνέπειες
06:41
What if we could rememberθυμάμαι the consequencesσυνέπειες
of everyκάθε foodτροφή we eatτρώω,
130
389732
4278
κάθε φαγητού που φάγαμε,
κάθε χαπιού που πήραμε,
06:46
everyκάθε pillχάπι we take,
131
394034
1501
06:48
everyκάθε all-nighterΌλοι-nighter we pullΤραβήξτε?
132
396485
1835
κάθε ξενυχτιού που κάναμε;
Θα μπορούσαμε να μελετήσουμε
τον εαυτό μας με τα δικά μας δεδομένα,
06:51
We could do our ownτα δικά scienceεπιστήμη
on our ownτα δικά dataδεδομένα
133
399048
2710
06:53
about what makesκάνει us feel
good and stayδιαμονή healthyυγιής.
134
401782
3860
το τι μας κάνει να αισθανόμαστε καλά
και να παραμένουμε υγιείς.
06:57
And imagineφαντάζομαι how this could revolutionizeεπανάσταση
135
405666
2476
Φανταστείτε πώς θα άλλαζε άρδην
07:00
the way we manageδιαχειρίζονται
allergiesαλλεργίες and chronicχρόνιες diseaseασθένεια.
136
408166
2690
τον τρόπο που χειριζόμαστε
τις αλλεργίες και τις χρόνιες ασθένειες.
07:04
I believe that AIAI will make
personalπροσωπικός memoryμνήμη enhancementΒελτιστοποίηση a realityπραγματικότητα.
137
412909
4974
Πιστεύω πως η τεχνητή νοημοσύνη
θα καταφέρει πράγματι να ενισχύσει
την προσωπική μας μνήμη.
07:11
I can't say when or what
formμορφή factorsπαράγοντες are involvedεμπλεγμένος,
138
419122
2824
Δεν μπορώ να πω πότε ή τι μορφή θα έχει,
07:14
but I think it's inevitableαναπόφευκτος,
139
422627
1963
μα νομίζω πως είναι αναπόφευκτο.
Διότι αυτά που κάνουν επιτυχημένη
την τεχνητή νοημοσύνη σήμερα --
07:17
because the very things
that make AIAI successfulεπιτυχής todayσήμερα --
140
425923
4827
07:22
the availabilityδιαθεσιμότητα of comprehensiveπεριεκτικός dataδεδομένα
141
430774
2493
η πληθώρα περιεκτικών δεδομένων
07:25
and the abilityικανότητα for machinesμηχανές
to make senseέννοια of that dataδεδομένα --
142
433291
3548
και η ικανότητα των μηχανών
να κατανοούν αυτά τα δεδομένα --
07:28
can be appliedεφαρμοσμένος to the dataδεδομένα of our livesζωή.
143
436863
3059
μπορεί να χρησιμοποιηθούν
και στα δεδομένα της ζωής μας.
Κι αυτά βρίσκονται ανάμεσά μας
και είναι διαθέσιμα σε όλους μας,
07:32
And those dataδεδομένα are here todayσήμερα,
availableδιαθέσιμος for all of us,
144
440505
3487
07:36
because we leadΟΔΗΓΩ digitallyψηφιακά mediatedμε τη μεσολάβηση livesζωή,
145
444016
3868
διότι ζούμε ψηφιακές ζωές
στα κινητά μας και στο διαδίκτυο.
07:40
in mobileκινητό and onlineσε απευθείας σύνδεση.
146
448570
2135
07:43
In my viewθέα, a personalπροσωπικός memoryμνήμη
is a privateιδιωτικός memoryμνήμη.
147
451833
3890
Κατ΄ εμέ η προσωπική μνήμη είναι ιδιωτική.
07:47
We get to chooseεπιλέγω what is and is not
recalledυπενθύμισε and retainedδιατηρούνται.
148
455747
3937
Επιλέγουμε τι ανακαλούμε και τι κρατάμε.
07:52
It's absolutelyαπολύτως essentialουσιώδης
that this be keptδιατηρούνται very secureασφαλής.
149
460517
3664
Είναι πολύ σημαντικό
να παραμείνουν αυτά ασφαλή.
Για τους περισσότερους από εμάς,
07:57
Now for mostπλέον of us,
150
465294
1462
07:58
the impactεπίπτωση of augmentedαυξήθηκε personalπροσωπικός memoryμνήμη
151
466780
2893
η αυξημένη προσωπική μνήμη
08:01
will be a more improvedβελτίωση mentalδιανοητικός gainκέρδος,
152
469697
2735
θα σήμαινε αυξημένες νοητικές ικανότητες.
08:04
maybe, hopefullyελπίζω, a bitκομμάτι more socialκοινωνικός graceχάριτος.
153
472456
2455
Ίσως και λιγάκι περισσότερα
κοινωνικά χαρίσματα.
08:08
But for the millionsεκατομμύρια who sufferυποφέρω
from Alzheimer'sΤης νόσου του Alzheimer and dementiaάνοια,
154
476658
4647
Μα για τα εκατομμύρια που πάσχουν
από Αλτσχάιμερ και άνοια,
08:15
the differenceδιαφορά that augmentedαυξήθηκε
memoryμνήμη could make
155
483209
2203
η αύξηση της μνήμης θα μπορούσε
08:17
is a differenceδιαφορά
betweenμεταξύ a life of isolationαπομόνωση
156
485436
2461
να μετατρέψει μία ζωή απομονωμένη,
08:21
and a life of dignityαξιοπρέπεια and connectionσύνδεση.
157
489016
1779
σε μία ζωή αξιοπρεπή και συνδεδεμένη.
08:24
We are in the middleΜέσης of a renaissanceαναγέννηση
in artificialτεχνητός intelligenceνοημοσύνη right now.
158
492166
5647
Βρισκόμαστε στα μέσα μίας αναγέννησης
της τεχνητής νοημοσύνης.
08:30
I mean, in just the pastτο παρελθόν fewλίγοι yearsχρόνια,
159
498652
1971
Τα τελευταία χρόνια,
08:32
we're beginningαρχή to see
solutionsλύσεων to AIAI problemsπροβλήματα
160
500647
3631
ξεκινήσαμε να βλέπουμε λύσεις
σε προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης,
08:36
that we have struggledαγωνίστηκε
with literallyΚυριολεκτικά for decadesδεκαετίες:
161
504302
3970
με τα οποία παλεύαμε
κυριολεκτικά δεκαετίες:
08:41
speechομιλία understandingκατανόηση, textκείμενο understandingκατανόηση,
162
509226
2667
αναγνώριση φωνής, αναγνώριση κειμένων,
08:43
imageεικόνα understandingκατανόηση.
163
511917
1320
αναγνώριση εικόνων.
08:46
We have a choiceεπιλογή in how we use
this powerfulισχυρός technologyτεχνολογία.
164
514177
4075
Έχουμε την επιλογή πλέον στο πώς
θα χρησιμοποιήσουμε αυτήν την τεχνολογία.
Μπορούμε να επιλέξουμε τεχνητή νοημοσύνη
08:51
We can chooseεπιλέγω to use AIAI
to automateαυτοματοποίηση and competeανταγωνίζονται with us,
165
519268
4864
που θα αυτοματοποιεί
και θα συναγωνίζεται μαζί μας,
08:56
or we can use AIAI to augmentαύξησε την
and collaborateσυνεργάζομαι with us,
166
524156
3977
ή να επιλέξουμε τεχνητή νοημοσύνη
που θα μας ενισχύει
και θα συνεργάζεται μαζί μας,
09:00
to overcomeκαταβάλλω our cognitiveγνωστική limitationsπεριορισμούς
167
528157
3071
να ξεπεράσουμε νοητικούς περιορισμούς
09:03
and to help us do what we want to do,
168
531252
3162
και να μας βοηθήσει
να κάνουμε ό,τι θελήσουμε,
09:06
only better.
169
534438
1291
και καλύτερα.
09:08
And as we discoverανακαλύπτω newνέος waysτρόπους
to give machinesμηχανές intelligenceνοημοσύνη,
170
536339
6504
Και όπως θα ανακαλύπτουμε νέους τρόπους
να δίνουμε στις μηχανές μας νοημοσύνη,
09:14
we can distributeδιανέμω that intelligenceνοημοσύνη
171
542867
3069
θα μπορούμε να τη μοιράζουμε
09:17
to all of the AIAI assistantsβοηθούς in the worldκόσμος,
172
545960
2381
σε όλους τους ψηφιακούς
βοηθούς ανά τον κόσμο,
09:20
and thereforeεπομένως to everyκάθε personπρόσωπο,
regardlessΑνεξάρτητα of circumstanceπερίσταση.
173
548365
3534
κι επομένως σε κάθε άνθρωπο
ανεξαρτήτως περιστάσεων.
09:25
And that is why,
174
553189
1529
Και να γιατί,
09:26
everyκάθε time a machineμηχανή getsπαίρνει smarterεξυπνότερα,
175
554742
3161
κάθε φορά που η μηχανή γίνεται εξυπνότερη,
09:30
we get smarterεξυπνότερα.
176
558628
1404
γινόμαστε κι εμείς εξυπνότεροι.
09:33
That is an AIAI worthαξία spreadingδιάδοση.
177
561028
3733
Αυτή είναι τεχνητή νοημοσύνη
που αξίζει να διαδωθεί.
09:36
Thank you.
178
564785
1182
Σας ευχαριστώ.
09:37
(ApplauseΧειροκροτήματα)
179
565991
3973
(Χειροκρότημα)
Translated by viktor karras
Reviewed by Maria Pericleous

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tom Gruber - AI product designer
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices.

Why you should listen

By connecting humans and machines with AI, designer, inventor and polymath Tom Gruber is opening up new ways to improve our lives and augment human intelligence.

Gruber led the team that revolutionized human-machine interaction with Siri, the intelligent personal assistant that can understand your spoken language and help you get things done. Launched in 2010, Siri is now used billions of times a week in more than 30 countries around the world.

More profile about the speaker
Tom Gruber | Speaker | TED.com