ABOUT THE SPEAKER
Tom Gruber - AI product designer
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices.

Why you should listen

By connecting humans and machines with AI, designer, inventor and polymath Tom Gruber is opening up new ways to improve our lives and augment human intelligence.

Gruber led the team that revolutionized human-machine interaction with Siri, the intelligent personal assistant that can understand your spoken language and help you get things done. Launched in 2010, Siri is now used billions of times a week in more than 30 countries around the world.

More profile about the speaker
Tom Gruber | Speaker | TED.com
TED2017

Tom Gruber: How AI can enhance our memory, work and social lives

Tom Gruber: Cómo la inteligencia artificial puede mejorar tu memoria, trabajo y vida social

Filmed:
2,030,318 views

¿Qué tan inteligentes pueden ser nuestras máquinas? Tom Gruber, cocreador de Siri, quiere hacer una "IA humanista" que nos mejore y colabore con nosotros en vez de competir con nosotros o nos reemplace. Él comparte su visión de un futuro en el que la IA nos ayuda a lograr un rendimiento sobrehumano en la percepción, la creatividad y la función cognitiva... desde turboalimentar nuestras habilidades de diseño hasta ayudarnos a recordar todo lo que hemos leído y el nombre de todos los que hemos conocido. "Estamos en medio de un renacimiento en IA", dice Gruber. "Cada vez que una máquina es más inteligente, nos hacemos más inteligentes".
- AI product designer
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices. Full bio

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00:13
I'm here to offeroferta you
a newnuevo way to think about my fieldcampo,
0
1040
3751
Estoy aquí para ofrecerles
una nueva forma de pensar sobre
la inteligencia artificial.
00:16
artificialartificial intelligenceinteligencia.
1
4815
1768
00:18
I think the purposepropósito of AIAI
2
6607
2014
Creo que el objetivo de la IA
00:20
is to empowerautorizar humanshumanos
with machinemáquina intelligenceinteligencia.
3
8645
3434
es capacitar a los humanos
con la inteligencia de la máquina.
Y conforme las máquinas se hacen
cada vez más inteligentes,
00:25
And as machinesmáquinas get smartermás inteligente,
4
13286
2450
nos hacemos más inteligentes.
00:27
we get smartermás inteligente.
5
15760
1253
00:29
I call this "humanistichumanista AIAI" --
6
17907
2512
Yo llamo a esto la "IA humanista"
00:32
artificialartificial intelligenceinteligencia
designeddiseñado to meetreunirse humanhumano needsnecesariamente
7
20443
3671
inteligencia artificial diseñada
para satisfacer necesidades humanas
00:36
by collaboratingcolaborando and augmentingaumento people.
8
24138
2931
colaborando y aumentando
las capacidades de las personas.
00:40
Now, todayhoy I'm happycontento to see
9
28149
1910
Hoy estoy feliz de ver
00:42
that the ideaidea of an intelligentinteligente assistantasistente
10
30083
2177
que la idea de un asistente inteligente
00:44
is mainstreamcorriente principal.
11
32284
1469
es corriente.
00:45
It's the well-acceptedbien aceptado metaphormetáfora
for the interfaceinterfaz betweenEntre humanshumanos and AIAI.
12
33777
5060
Es la metáfora bien aceptada para
la interfaz entre humanos y la IA.
00:51
And the one I helpedayudado createcrear
is calledllamado SiriSiri.
13
39556
2697
Y la que ayudé a crear se llama Siri.
00:54
You know SiriSiri.
14
42957
1152
Conocen Siri.
00:56
SiriSiri is the thing that knowssabe your intentintención
15
44133
2645
Siri es el asistente
que conoce nuestra intención
00:58
and helpsayuda you do it for you,
16
46802
2042
y nos ayuda a hacerlo,
01:00
helpsayuda you get things donehecho.
17
48868
1501
nos ayuda a hacer cosas.
01:02
But what you mightpodría not know
is that we designeddiseñado SiriSiri
18
50393
2474
Pero lo que quizá no saben
es que diseñamos Siri
01:05
as humanistichumanista AIAI,
19
53645
1966
como IA humanista,
01:07
to augmentaumentar people
with a conversationalconversacional interfaceinterfaz
20
55635
3171
para aumentar a las personas
con una interfaz de conversación
01:10
that madehecho it possibleposible for them
to use mobilemóvil computinginformática,
21
58830
3453
que hace posible
utilizar la informática móvil,
01:14
regardlessindependientemente of who they were
and theirsu abilitieshabilidades.
22
62307
3284
independientemente de quiénes
son y de sus habilidades.
01:18
Now for mostmás of us,
23
66814
1577
Para la mayoría de nosotros,
01:20
the impactimpacto of this technologytecnología
24
68415
2781
el impacto de esta tecnología
01:23
is to make things
a little bitpoco easiermás fácil to use.
25
71220
2283
es hacer las cosas
un poco más fáciles de usar.
01:25
But for my friendamigo DanielDaniel,
26
73916
2179
Pero para mi amigo Daniel,
01:29
the impactimpacto of the AIAI
in these systemssistemas is a life changercambiador.
27
77352
3171
el impacto de la IA en estos sistemas
es un cambio de vida.
01:33
You see, DanielDaniel is a really socialsocial guy,
28
81217
4833
Verán, Daniel es un tipo muy social,
01:38
and he's blindciego and quadriplegictetrapléjico,
29
86074
1759
y es ciego y tetrapléjico,
01:40
whichcual makeshace it harddifícil to use those devicesdispositivos
that we all take for grantedconcedido.
30
88614
3859
eso supone que le resulta difícil usar
dispositivos que todos damos por sentado.
01:44
The last time I was at his housecasa,
his brotherhermano said,
31
92497
2442
La última vez que estuve en su casa,
su hermano dijo:
01:46
"HangColgar on a secondsegundo, Daniel'sDaniel not readyListo.
32
94963
1858
"Espera un segundo, Daniel no está listo.
01:48
He's on the phoneteléfono with a womanmujer
he metreunió onlineen línea."
33
96845
2342
Está en el teléfono
con una mujer que conoció en línea.
01:52
I'm like, "That's coolguay, how'd¿cómo? he do it?"
34
100250
2010
Y yo: "Eso es genial, ¿cómo lo hizo?"
01:54
Well, DanielDaniel usesusos SiriSiri
to managegestionar his ownpropio socialsocial life --
35
102284
3494
Bueno, Daniel usa Siri
para manejar su propia vida social,
01:58
his emailcorreo electrónico, texttexto and phoneteléfono --
36
106731
1940
su correo electrónico, texto y teléfono,
02:00
withoutsin dependingdependiente on his caregiverscuidadores.
37
108695
2476
sin depender de sus cuidadores.
02:04
This is kindtipo of interestinginteresante, right?
38
112501
1738
Esto es interesante, ¿verdad?
02:06
The ironyironía here is great.
39
114263
1317
La ironía aquí es genial.
02:07
Here'sAquí está the man whosecuyo relationshiprelación with AIAI
40
115604
2896
Aquí está el hombre cuya relación con la IA
02:10
helpsayuda him have relationshipsrelaciones
with genuineauténtico humanhumano beingsseres.
41
118524
3177
le ayuda a tener relaciones
con humanos genuinos.
02:14
And this is humanistichumanista AIAI.
42
122805
3130
Y esto es IA humanista.
02:19
AnotherOtro exampleejemplo with
life-changingcambio de vida consequencesConsecuencias
43
127404
2398
Otro ejemplo con consecuencias
que cambian la vida
02:21
is diagnosingdiagnóstico cancercáncer.
44
129826
1257
es el diagnóstico del cáncer.
02:24
When a doctordoctor suspectssospechosos cancercáncer,
45
132795
2155
Cuando un médico sospecha cáncer,
02:26
they take a samplemuestra
and sendenviar it to a pathologistpatólogo,
46
134974
2703
toman una muestra y
la envían a un patólogo,
02:29
who looksmiradas at it underdebajo a microscopemicroscopio.
47
137701
1952
que lo mira bajo un microscopio.
02:32
Now, pathologistspatólogos look at
hundredscientos of slidesdiapositivas
48
140145
2525
Los patólogos observan
cientos de diapositivas
02:34
and millionsmillones of cellsCélulas everycada day.
49
142694
2324
y millones de células cada día.
02:37
So to supportapoyo this tasktarea,
50
145630
1387
Así que para apoyar esta tarea,
02:39
some researchersinvestigadores madehecho an AIAI classifierclasificador.
51
147041
3442
algunos investigadores hicieron
un clasificador de IA.
02:43
Now, the classifierclasificador saysdice,
"Is this cancercáncer or is this not cancercáncer?"
52
151548
4553
El clasificador dice:
"¿Es cáncer o no es cáncer?"
02:48
looking at the picturesimágenes.
53
156125
1305
mirando las fotos.
02:50
The classifierclasificador was prettybonita good,
54
158355
1564
El clasificador era bastante bueno,
02:52
but not as good as the personpersona,
55
160967
1685
pero no tan bueno como la persona,
02:55
who got it right mostmás of the time.
56
163945
1768
quien lo hizo bien
la mayor parte del tiempo.
02:58
But when they combinecombinar the abilitycapacidad
of the machinemáquina and the humanhumano togetherjuntos,
57
166427
6180
Pero al combinar la capacidad
de la máquina y el humano juntos,
03:04
accuracyexactitud wentfuimos to 99.5 percentpor ciento.
58
172631
2995
la precisión era al 99,5 %.
03:09
AddingAñadiendo that AIAI to a partnershipasociación
eliminatedeliminado 85 percentpor ciento of the errorserrores
59
177150
5001
Añadir la IA a una colaboración
humana eliminó el 85 % de los errores
03:14
that the humanhumano pathologistpatólogo
would have madehecho workingtrabajando alonesolo.
60
182175
3686
que el patólogo humano
habría cometido al trabajar solo.
03:18
That's a lot of cancercáncer
that would have otherwisede otra manera goneido untreatedsin tratamiento.
61
186820
3159
Eso es mucho cáncer que de
otra manera no habría sido tratado.
03:23
Now, for the curiouscurioso, it turnsvueltas out
62
191097
1930
Para los curiosos, resulta que
03:25
that the humanhumano was better
at rejectingrechazando falsefalso positivespositivos,
63
193051
3474
el humano es mejor
en rechazar falsos positivos,
03:28
and the machinemáquina was better
at recognizingreconociendo those hard-to-spotdifícil de detectar casescasos.
64
196549
3572
y la máquina mejor para reconocer
aquellos casos difíciles de detectar.
03:32
But the lessonlección here isn't about
whichcual agentagente is better
65
200145
3237
Pero la lección aquí no es
qué agente es mejor
03:35
at this image-classificationclasificación de imagen tasktarea.
66
203406
2078
en esta tarea
de clasificación de imágenes.
03:37
Those things are changingcambiando everycada day.
67
205888
1839
Esas cosas están cambiando cada día.
03:39
The lessonlección here
68
207751
1568
La lección aquí
03:41
is that by combiningcombinatorio the abilitieshabilidades
of the humanhumano and machinemáquina,
69
209343
3360
es que combinar
las habilidades del humano y la máquina,
03:44
it createdcreado a partnershipasociación
that had superhumansobrehumano performanceactuación.
70
212727
4951
generó una cooperación
con un rendimiento sobrehumano.
03:50
And that is humanistichumanista AIAI.
71
218543
2940
Y eso es la IA humanista.
03:54
Now let's look at anotherotro exampleejemplo
72
222787
1986
Ahora veamos otro ejemplo
03:56
with turbochargingturboalimentación performanceactuación.
73
224797
2287
con rendimiento de turboalimentación.
03:59
This is designdiseño.
74
227108
1403
Esto es diseño.
04:00
Now, let's say you're an engineeringeniero.
75
228535
2041
Ahora, digamos que una es ingeniera.
04:02
You want to designdiseño a newnuevo framemarco for a drumtambor.
76
230600
2117
Ella desea diseñar
un nuevo marco para un dron
04:04
You get out your favoritefavorito
softwaresoftware toolsherramientas, CADCANALLA toolsherramientas,
77
232741
3064
Ella usa sus herramientas de
software favoritas, herramientas de CAD,
04:07
and you enterentrar the formformar and the materialsmateriales,
and then you analyzeanalizar performanceactuación.
78
235829
4215
introduce el formulario y los materiales,
y luego analiza el rendimiento.
04:12
That givesda you one designdiseño.
79
240068
1344
Eso muestra un diseño.
04:14
If you give those samemismo toolsherramientas to an AIAI,
80
242162
3677
Si ella aplica IA a esas mismas
herramientas,
04:17
it can generategenerar thousandsmiles of designsdiseños.
81
245863
3124
se pueden generar miles de diseños.
04:22
This videovídeo by AutodeskAutodesk is amazingasombroso.
82
250193
1934
Este video de Autodesk es increíble.
04:24
This is realreal stuffcosas.
83
252151
1300
Esto es algo real.
04:26
So this transformstransforma how we do designdiseño.
84
254092
3071
Así que esto transforma cómo diseñamos.
04:29
The humanhumano engineeringeniero now
85
257187
1428
La ingeniera humana ahora
04:30
saysdice what the designdiseño should achievelograr,
86
258639
3315
dice qué debe hacer el diseño
04:33
and the machinemáquina saysdice,
87
261978
1156
y la máquina dice:
04:35
"Here'sAquí está the possibilitiesposibilidades."
88
263158
1370
"Aquí están las posibilidades".
04:37
Now in her jobtrabajo, the engineer'singeniero jobtrabajo
89
265758
2940
Ahora en su trabajo,
el trabajo de la ingeniera
04:40
is to pickrecoger the one that bestmejor meetscumple
the goalsmetas of the designdiseño,
90
268722
3100
es escoger el que mejor cumpla
los objetivos del diseño,
04:43
whichcual she knowssabe as a humanhumano
better than anyonenadie elsemás,
91
271846
3339
que ella conoce como
humana mejor que nadie,
04:47
usingutilizando humanhumano judgmentjuicio and expertisepericia.
92
275209
1794
utilizando juicio humano y experiencia.
En este caso, el formulario ganador
04:49
In this casecaso, the winningvictorioso formformar
93
277414
1580
04:51
looksmiradas kindtipo of like something
naturenaturaleza would have designeddiseñado,
94
279018
2711
parece algo así como algo
que la naturaleza habría diseñado,
04:53
minusmenos a fewpocos millionmillón yearsaños of evolutionevolución
95
281753
2115
menos unos pocos millones
de años de evolución
04:55
and all that unnecessaryinnecesario furpelaje.
96
283892
2381
y todo ese pelaje innecesario.
05:00
Now let's see where this ideaidea
of humanistichumanista AIAI mightpodría leaddirigir us
97
288424
4672
Veamos adonde podría llevarnos
esta idea de IA humanista
si seguimos por la vía especulativa
de ver más allá.
05:05
if we followseguir it into
the speculativeespeculativo beyondmás allá.
98
293120
2393
05:08
What's a kindtipo of augmentationaumento
that we would all like to have?
99
296118
3004
¿Que mejora nos gustaría tener?
05:11
Well, how about cognitivecognitivo enhancementmejora?
100
299529
2906
Bueno, ¿qué tal la mejora cognitiva?
En vez de preguntar,
05:15
InsteadEn lugar of askingpreguntando,
101
303904
1479
"¿Cómo de inteligentes podemos
hacer nuestras máquinas?"
05:17
"How smartinteligente can we make our machinesmáquinas?"
102
305407
2061
05:19
let's askpedir
103
307492
1173
preguntemos
05:20
"How smartinteligente can our machinesmáquinas make us?"
104
308689
2705
"¿Cómo de inteligentes
pueden ser nuestras máquinas?"
05:25
I mean, take memorymemoria for exampleejemplo.
105
313105
1780
Quiero decir,
tomemos la memoria por ejemplo.
05:27
MemoryMemoria is the foundationFundación
of humanhumano intelligenceinteligencia.
106
315511
2946
La memoria es el fundamento
de la inteligencia humana.
05:31
But humanhumano memorymemoria is famouslyfamosamente flaweddefectuoso.
107
319767
2971
Pero la memoria humana
es famosa por su imperfección
05:35
We're great at tellingnarración storiescuentos,
108
323541
2074
Somos grandes contando historias,
05:37
but not gettingconsiguiendo the detailsdetalles right.
109
325639
1951
pero no adquiriendo
todos los detalles correctos.
05:39
And our memoriesrecuerdos -- they decaydecaer over time.
110
327614
3206
Y nuestros recuerdos
se deterioran con el tiempo.
05:42
I mean, like, where did the '60s go,
and can I go there, too?
111
330844
3232
Quiero decir, ¿a dónde fueron
los años 60, y puedo ir allí también?
05:46
(LaughterRisa)
112
334100
1467
(Risas)
05:48
But what if you could have a memorymemoria
that was as good as computercomputadora memorymemoria,
113
336648
4304
Pero, y ¿qué pasa si pudiéramos
tener una memoria tan buena
como la memoria de la computadora?
y ¿cómo repercutiría en nuestra vida?
05:54
and was about your life?
114
342158
2859
05:57
What if you could rememberrecuerda
everycada personpersona you ever metreunió,
115
345714
2789
¿Y si pudieramos recordar
a cada persona que conociste,
06:00
how to pronouncepronunciar theirsu namenombre,
116
348527
1946
cómo pronunciar su nombre,
sus detalles familiares,
sus deportes favoritos,
06:02
theirsu familyfamilia detailsdetalles,
theirsu favoritefavorito sportsDeportes,
117
350497
2092
06:04
the last conversationconversacion you had with them?
118
352613
1963
la última conversación
que tuviste con ellos?
06:06
If you had this memorymemoria all your life,
119
354600
2655
Si tuviéramos este recuerdo toda la vida,
06:09
you could have the AIAI look
at all the interactionsinteracciones
120
357279
3298
podríamos tener la IA
buscando todas las interacciones
que tuvimos con la gente con el tiempo
06:12
you had with people over time
121
360601
1417
06:14
and help you reflectreflejar on the long arcarco
of your relationshipsrelaciones.
122
362042
3793
y nos ayudará a reflexionar
sobre el largo arco de sus relaciones.
06:18
What if you could have the AIAI readleer
everything you've ever readleer
123
366530
5066
¿Qué pasa si uno tuviera una IA
que hubiera leído todo lo que uno ha leído
06:23
and listen to everycada songcanción
you've ever heardoído?
124
371620
2514
y hubiera escuchado todas las canciones
que uno ha escuchado?
06:27
From the tiniestel más pequeño cluepista,
it could help you retrieverecuperar
125
375344
3739
Desde la más mínima pista,
podría ayudarle a recuperar
06:31
anything you've ever seenvisto or heardoído before.
126
379107
2113
cualquier cosa que
uno haya visto u oído antes.
06:33
ImagineImagina what that would do
for the abilitycapacidad to make newnuevo connectionsconexiones
127
381931
3250
Imaginen lo que podría hacer por
la capacidad
de hacer nuevas conexiones
y formar nuevas ideas.
06:37
and formformar newnuevo ideasideas.
128
385205
1580
06:38
And what about our bodiescuerpos?
129
386809
1988
¿Y qué pasa con nuestros cuerpos?
¿Qué pasaría si pudiéramos
recordar las consecuencias
06:41
What if we could rememberrecuerda the consequencesConsecuencias
of everycada foodcomida we eatcomer,
130
389732
4278
de cada alimento que comemos,
06:46
everycada pillpíldora we take,
131
394034
1501
de cada píldora que tomamos,
06:48
everycada all-nightertoda la noche we pullHalar?
132
396485
1835
de cada noche que salimos?
Podríamos hacer nuestra propia ciencia
con nuestros propios datos
06:51
We could do our ownpropio scienceciencia
on our ownpropio datadatos
133
399048
2710
06:53
about what makeshace us feel
good and staypermanecer healthysaludable.
134
401782
3860
sobre lo que nos hace sentir bien
y mantenernos saludables.
06:57
And imagineimagina how this could revolutionizerevolucionar
135
405666
2476
E imaginen cómo esto podría revolucionar
07:00
the way we managegestionar
allergiesalergias and chroniccrónico diseaseenfermedad.
136
408166
2690
la forma en que manejamos las alergias
y las enfermedades crónicas.
07:04
I believe that AIAI will make
personalpersonal memorymemoria enhancementmejora a realityrealidad.
137
412909
4974
Creo que la IA hará que la mejora de
la memoria personal sea una realidad.
No puedo decir cuándo o qué tipo
de factores estarán involucrados,
07:11
I can't say when or what
formformar factorsfactores are involvedinvolucrado,
138
419122
2824
07:14
but I think it's inevitableinevitable,
139
422627
1963
pero creo que es inevitable,
07:17
because the very things
that make AIAI successfulexitoso todayhoy --
140
425923
4827
porque las mismas cosas que hacen
que la IA sea exitosa hoy, como
07:22
the availabilitydisponibilidad of comprehensiveexhaustivo datadatos
141
430774
2493
la disponibilidad de datos completos
07:25
and the abilitycapacidad for machinesmáquinas
to make sensesentido of that datadatos --
142
433291
3548
y la capacidad de las máquinas
para dar sentido a esos datos,
07:28
can be appliedaplicado to the datadatos of our livesvive.
143
436863
3059
puede aplicarse
a los datos de nuestras vidas.
07:32
And those datadatos are here todayhoy,
availabledisponible for all of us,
144
440505
3487
Y esos datos están aquí hoy,
disponibles para todos nosotros,
07:36
because we leaddirigir digitallydigitalmente mediatedmediado livesvive,
145
444016
3868
porque tenemos vidas
mediadas digitalmente,
07:40
in mobilemóvil and onlineen línea.
146
448570
2135
por móviles y en línea.
07:43
In my viewver, a personalpersonal memorymemoria
is a privateprivado memorymemoria.
147
451833
3890
En mi opinión, una memoria personal
es una memoria privada.
07:47
We get to chooseescoger what is and is not
recalledrecordado and retainedretenido.
148
455747
3937
Podemos elegir lo que
se recuerda y se retiene.
07:52
It's absolutelyabsolutamente essentialesencial
that this be keptmantenido very secureseguro.
149
460517
3664
Es absolutamente esencial
que esto se mantenga muy seguro.
Ahora para la mayoría de nosotros,
07:57
Now for mostmás of us,
150
465294
1462
07:58
the impactimpacto of augmentedaumentado personalpersonal memorymemoria
151
466780
2893
el impacto de la memoria
personal aumentada
08:01
will be a more improvedmejorado mentalmental gainganancia,
152
469697
2735
supondrá un aumento cognitivo mejorado,
08:04
maybe, hopefullyOjalá, a bitpoco more socialsocial gracegracia.
153
472456
2455
tal vez, esperemos,
un poco más de gracia social.
08:08
But for the millionsmillones who suffersufrir
from Alzheimer'sAlzheimer and dementiademencia,
154
476658
4647
Pero para los millones que
sufren de Alzheimer y demencia,
la diferencia que podría marcar
la memoria aumentada
08:15
the differencediferencia that augmentedaumentado
memorymemoria could make
155
483209
2203
08:17
is a differencediferencia
betweenEntre a life of isolationaislamiento
156
485436
2461
es una diferencia entre
una vida de aislamiento
08:21
and a life of dignitydignidad and connectionconexión.
157
489016
1779
y una vida de dignidad y conexión.
08:24
We are in the middlemedio of a renaissanceRenacimiento
in artificialartificial intelligenceinteligencia right now.
158
492166
5647
Ahora estamos en medio de un renacimiento
de la inteligencia artificial.
08:30
I mean, in just the pastpasado fewpocos yearsaños,
159
498652
1971
Quiero decir, en los últimos años,
08:32
we're beginningcomenzando to see
solutionssoluciones to AIAI problemsproblemas
160
500647
3631
estamos empezando a ver
soluciones a los problemas de IA
08:36
that we have struggledluchado
with literallyliteralmente for decadesdécadas:
161
504302
3970
con los que hemos bregado
literalmente durante décadas:
08:41
speechhabla understandingcomprensión, texttexto understandingcomprensión,
162
509226
2667
comprensión del habla,
comprensión del texto,
08:43
imageimagen understandingcomprensión.
163
511917
1320
comprensión de la imagen.
08:46
We have a choiceelección in how we use
this powerfulpoderoso technologytecnología.
164
514177
4075
Tenemos la opción de usar
esta poderosa tecnología.
08:51
We can chooseescoger to use AIAI
to automateautomatizar and competecompetir with us,
165
519268
4864
Podemos elegir utilizar IA para
automatizar y competir con nosotros,
o podemos usar IA para aumentar
y colaborar con nosotros,
08:56
or we can use AIAI to augmentaumentar
and collaboratecolaborar with us,
166
524156
3977
09:00
to overcomesuperar our cognitivecognitivo limitationslimitaciones
167
528157
3071
para superar
nuestras limitaciones cognitivas
09:03
and to help us do what we want to do,
168
531252
3162
y para ayudarnos a hacer
lo que queremos hacer,
09:06
only better.
169
534438
1291
pero aún mejor.
09:08
And as we discoverdescubrir newnuevo waysformas
to give machinesmáquinas intelligenceinteligencia,
170
536339
6504
Y al descubrir nuevas formas
de dar inteligencia a las máquinas,
09:14
we can distributedistribuir that intelligenceinteligencia
171
542867
3069
podemos distribuir esa inteligencia
09:17
to all of the AIAI assistantsasistentes in the worldmundo,
172
545960
2381
a todos los asistentes de AI en el mundo,
09:20
and thereforepor lo tanto to everycada personpersona,
regardlessindependientemente of circumstancecircunstancia.
173
548365
3534
y así a cada persona,
sin importar las circunstancias.
09:25
And that is why,
174
553189
1529
Y es por eso,
09:26
everycada time a machinemáquina getsse pone smartermás inteligente,
175
554742
3161
cada vez que una máquina
es más inteligente,
09:30
we get smartermás inteligente.
176
558628
1404
nos hacemos más inteligentes.
09:33
That is an AIAI worthvalor spreadingextensión.
177
561028
3733
Es una IA que vale la pena difundir.
09:36
Thank you.
178
564785
1182
Gracias.
09:37
(ApplauseAplausos)
179
565991
3973
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Tom Gruber - AI product designer
As co-creator of Siri, Tom Gruber helped redefine the role of machine intelligence in our lives and transformed the way we interact with our devices.

Why you should listen

By connecting humans and machines with AI, designer, inventor and polymath Tom Gruber is opening up new ways to improve our lives and augment human intelligence.

Gruber led the team that revolutionized human-machine interaction with Siri, the intelligent personal assistant that can understand your spoken language and help you get things done. Launched in 2010, Siri is now used billions of times a week in more than 30 countries around the world.

More profile about the speaker
Tom Gruber | Speaker | TED.com